17/10/09 20:41:15.93 kPZ3ojTa.net
は？記号接地問題もまともに答えてない？ｗ
>>134を良く読めよ。
・新皮質はパターンのシーケンス(連続性ｗ)を記憶する。
・新皮質はパターンを自己連想的に呼び戻す。
・新皮質はパターンを普遍(抽象的ｗ)の表現で記憶する。
・新皮質はパターンを階層的に記憶する。←ディープラーニングの致命的な弱点、時間的パターンの認識が重要であるとホーキンスは主張
↑
これがディープラーニングを超えるどころか記号接地問題を解決しているのがわからない？( *´艸｀)まさか、シーケンスとか、普遍の表現とか、この程度の言葉の意味もわからないのかな(爆笑)
この本では、科学的根拠もちゃんと提示されてるから君が熟読できてないだけだよ。
だいたい、科学的根拠がなければどんな理論も信じないのかい？
じゃあディープラーニングは？GANは？
あんなもの脳を模してすらいないよね。王道の人工知能研究という、脳科学的根拠無しにアイデアだけで発展してきた研究の成果だろう？
ホーキンスは多くの人工知能研究者がそういう傾向を持っていることを批判していて、自身は脳の働きを理論化して本物の知能を創ろうとしているのだが。君の言っていることの全く逆だよ。
そもそも、松尾教授はディープラーニングが画像認識で有名になる前に考える脳でディープラーニングのアイデアを語っていた人物としてホーキンスを挙げているんだが？
この時点で既にディープラーニングと同等以上のパターン認識理論であることは確実だよな？？？
まさか、日本の人工知能界の権威である松尾教授のディープラーニングについての説明が間違っているなんて主張はしてないよね？？？？？
お前の言ってることが流石に矛盾し過ぎてて爆笑したわｗ