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NHK「2ちゃんねる」を分析、研究 番組制作に役に立つ？
インターネットへの進出が目立っているNHKが、今度は巨大ネット掲示板「2ちゃんねる」
など、インターネット上のコメント（書き込み）の分析・研究を進めている。番組が「どの
時間に盛り上がっているのか」「どういった内容が話題になっているのか」を探り、番組
制作に役立てる。
「2ちゃんねる」などの書き込み8000件で実験
こうした分析を可能にするのが、「情報還流システム」。NHK放送技術研究所が2009年5月
24日まで開催していた「技研公開2009」の中で、研究段階の試みのひとつとして展示された。
NHKが番組を放送し、視聴者がネット上にコメントを書き込む。そのコメントをNHKが解析し、
解析結果を番組制作に役立てたり、さらにはその情報を基に感想を共有するコミュニティの
ような、視聴者参加型のサービスを形成したりするため開発されているシステムだ。
ネットには雑多なコメントがあふれている。それをどのように解析するのか。研究は、NHK
の大河ドラマ「天地人」への「2ちゃんねる」を中心としたコメントデータ8000件を使用した。
まず、「何について」のコメントなのかを自動で分析する。例えば、「謙信もいよいよ出陣か」
とあれば、「謙信」へのコメントと確定し、前後の「出陣キター」など、同じ要素が入ったコメ
ントの主語も「謙信」と推定していく。同様に、番組の「字幕データ」とも照合する。「謙信」
の「そこに義がないのなら」のセリフがあり、その前後の時間に「義がないときも戦したほうが
良くね？」というコメントがあれば、「謙信」へのコメントと推定し、「義」「戦」と、同じ
要素が入ったコメントの主語も「謙信」と推定していく。
ネットの反応は「雑音ばかりではない」
次に、抽出された番組内容へのコメントについて、「どのような反応」なのかを分析する。
コメントの感情表現を「肯定」「悲嘆」「軽蔑」「驚愕」「否定」「突込」の6パターンに分類
している。「ネット用語」や顔文字などの独特の表現についても、「キター」は「肯定」、
「ガクガク」は「驚愕」、「○○かよww」は「突込」など、様々な表現を分類し、どのような
シーンでどんな反応があるのかを解析できるようにしている。
こうして解析したコメントを集計し、番組が「どの時間に盛り上がっているのか」「どう
いった内容がどのように話題になっているのか」を見えやすくし、番組制作に役立てる。将来
的には視聴者への番組推薦サービスも検討しているという。
URLﾘﾝｸ(www.j-cast.com)