13/10/11 21:41:27.35 LXB4rHb5P
>>130
ここまでちゃんとした反応が返ってくるとはｗありがたい
その大言壮語にまんまと釣られて彼を知ることができた俺みたいな文系学生もいるから
あのパッケージの軽さは必要悪だと思うな、専門性の深さで多少タイトル使い分けてる感もあるし
何より、内容が学際的でタイトル付けにくいってのもあるだろうけどｗ
一理あるな。ただ、安心安全ってのは情報検閲と表裏一体だから一概には言えないとも思う
彼の本は、まぁその道一筋でやってきたから仕方ないんだけど、
そういう意味でのパターナリズムが多少見え隠れするからちょっともったいないなぁと思ったりもする
いや言ってる内容は素晴らしいが故にね
企業戦士だったのか…コンピュータの社会的側面をあれだけ説得力持って語れるわけだわ
大学で純粋培養された人の本はホントに閉鎖的というか分る人だけ分ればいい、みたいな書き方だよね
かといって内容があるのかっていったら割と無難にまとめてることが多いし
大学の研究者の人だって、一般人が汗水たらして働いた金の一部をもらって研究してる以上、
もっと西垣さんのように積極的に社会に自ら関わっていくような姿勢を見せてほしいな
133:名無しさん＠お腹いっぱい。
13/10/25 10:49:16.27 YVrhJTD/0
構築するべきってのが地に足を着いた人の意見と考える人も居るんだなw
134:名無しさん＠お腹いっぱい。
13/10/27 21:03:25.99 v3mQxcVQ0
データマイニングとかデータサイエンスに興味を持ち始めました。
入門書があれば教えてください。
135:名無しさん＠お腹いっぱい。
13/11/02 01:54:42.37 RoUbHj0h0
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
ｽﾚﾘﾝｸ(rikei板:493番)
136:名無しさん＠お腹いっぱい。
13/11/28 19:14:15.53 /PCdZLzaP
30手前のおっさんなのですが機械学習とかパターン認識について学びたいです。
大学大学院では物理専攻だったけど、他分野の人でも割りと読みやすく解りやすい参考書ないでしょうか？
137:名無しさん＠お腹いっぱい。
13/12/05 15:18:19.87 PPJGUvWs0
パソコン音痴の私でも読めるfortranの参考書教えてください
138:名無しさん＠お腹いっぱい。
13/12/29 00:28:36.55 sEG6s+mN0
FORTRAN77プログラミング【サイエンス社】
139:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/01/29 22:54:36.93 k2GeB6Uh0
NTT、スマホの"近く"でデータ処理する「エッジコンピューティング構想」、遅延を100分の1に
URLﾘﾝｸ(wirelesswire.jp)
140:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/02/25 22:43:49.62 s/JnJsn90
まさやんも、泣いてました
141:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/03/04 08:28:48.41 fglstpDc0
>>5
＞>>4
＞情報工学って難しいね。
＞コンピュータに詳しければいいってもんじゃなさそう。
＞その論考にしても、心理学、マーケティング論など幅広い角度から論じてる。
逆
情報工学って物理使わなくてやさしいから、心理学とかマーケッチングとかが専門のバカまでが専門家ヅラしてしゃしゃり出てくるだけ
142:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/03/17 22:53:23.22 W/nZFJZj0
>>141
たしかにそういう面もありそう。哲学畑の人も論じてるしね。知の越境を地で行く分野なのは確か。
でも、すごい学問領域だよね。とくに神経科学と情報学の狭間の分野なんて天才としか思えないわ。
143:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/04/21 08:42:23.10 Hun69lr20
>>120 パーセプトロンも追加で。言語自体は「情報科学」じゃない。
144:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/05/19 19:03:05.47 3Jyk4mLc0
情報処理ハンドブック
エンサイクロペディア情報処理
145:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/06/22 06:54:24.43 W3uDSqHB0
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146:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/07/20 23:29:22.14 Tu4CIzmZ0
このスレ、良スレすぎる
147:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/07/24 05:18:19.39 ShXK4XjG0
政岡大裕は糞
148:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/07/29 00:33:37.21 E60VhPxb0
上の方に出てた「進化技術ハンドブック」図書館で読んでみた。これ基礎から応用まで三冊でカバーしてるんだな。すげー幅広い内容で面白い。良書だと思う。
149:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/07/31 22:18:32.17 RkgsREeP0
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
150:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/08/10 18:26:20.34 nikHFk1H0
>>136
URLﾘﾝｸ(ibisforest.org)
俺も似たようなバックグラウンドで線形代数にも微積分にも自信があったんだが
現代的な確率統計で駆使されてる数学には正直まいった。
ゼロから学ぶくらいの精神で行くしかない。
151:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/08/13 09:37:02.89 9IYghwSO0
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
152:名無しさん＠お腹いっぱい。
14/10/02 23:19:53.38 XY4o9Enx0
情報学分野専攻の姉貴、兄貴たちは、専攻分野の参考文献を晒してくださると嬉しいです。。
書き込みは過去ログに残りますし、多くの人の役に立つと思います。
よろしくお願いいたします。