13/04/05 23:35:41.08
前スレ
統計学なんでもスレッド14
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
2:１３２人目の素数さん
13/04/06 15:57:12.57
おまんこ女学院
3:１３２人目の素数さん
13/04/06 16:01:42.19
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| l＾,人| ` `-' ゝ | さらに Ann.of Math に論文書けば十分条件にもなるわよ。
| ` -'＼ ｰ' 人 一番嫌いなのは論文数を増やすためにくだらない論文を書いて
| /(l ＿＿／ ヽ、 良い論文の出版を遅らせるお馬鹿な人。
| （:::::`‐-､__ |::::`､ ﾋﾆﾆヽ、 あなたの論文が Ann of Math に accept される確率は?
| ／ `‐-､::::::::::`‐-､::::＼ /,ﾆﾆ､＼ それとも最近は Inv. Math. の方が上かしら？
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4:１３２人目の素数さん
13/04/06 21:32:35.06
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| l＾,人| ` `-' ゝ | このスレには馬と鹿と豚さんしかいないのね。
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5:１３２人目の素数さん
13/04/07 12:33:53.25
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6:１３２人目の素数さん
13/04/11 14:10:30.81
誰か書き込んでー
7:１３２人目の素数さん
13/04/11 16:01:15.32
7匹でもハチ
8:１３２人目の素数さん
13/04/11 16:09:48.89
実データ集計にヒストグラムなんぞ使うのは間違ってる
確率は累積分布関数が基本なんだから累積ヒストグラムを使うべきだ
ビン幅に依存しない最大限に正確な分析が出来る
9:１３２人目の素数さん
13/04/12 14:46:43.79
こちらの方々って、『N=95を統計処理』って言われただけで意味分かりますか？
ライザップってジムのバナー広告で、
めざせ-15kg！ ※2
※2 N=95を統計処理した結果(2013年2月LM研究財団調べ)
ってのがあるのですが、何を言っているのかが分かりません。
その財団のサイトを探しても見つかりません。
10:１３２人目の素数さん
13/04/12 15:31:00.18
効果があったと言ってる人が95人いるってことだろ
11:１３２人目の素数さん
13/04/12 15:57:52.72
100%が痩せています※
※N=95を統計処理した結果(2013年LM研究財団調べ) 統計的な確立の表現であり、特異な例外はありえます。
統計「的」、あくまでも確立であって確率ではないところがポイントｗ
12:１３２人目の素数さん
13/04/12 18:25:20.61
>>10
そうしますと、
・母体数：95人
・95人が落とした体重の平均値：15kg
ってことでしょうか？
そんな簡単な計算を財団に依頼したとか言ってるんですか？
13:１３２人目の素数さん
13/04/12 23:56:37.28
仕事でクラメールのVを使うことになったのですが、クラメールのVが0以上1以下という証明が掲載されている本はないでしょうか？
検索したり自分で考えたりしてみたのですがわかりませんでした。
14:１３２人目の素数さん
13/04/13 09:22:49.28
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15:１３２人目の素数さん
13/04/13 11:33:02.13
>>12
言うのは勝手
16:１３２人目の素数さん
13/04/18 11:34:20.17
ガチでわからなくて困ってるんだけど教えてください
30分に平均1台の車が通る高速道路で、ある車が通過してから、（その車を含めて）5台目の車が通るまでの時間をXとする。
Xの平均と分散を求めよ。
まず何の分布（ポアソン分布だとか幾何分布だとか）なのかもよくわからなくて詰んでる。
17:１３２人目の素数さん
13/04/18 16:53:59.73
車と車の時間間隔は指数分布でそれが4つの和の分布は4つ畳込みだ
ポアソン分布は一定時間に通る車の数
18:１３２人目の素数さん
13/04/19 14:21:41.47
>>17
ってことは
平均で一時間に二台車が通るということだから
四台とおるのにx時間かかるとして、その確率は
f(x)=Γ(4,2)=(8/3)x^3*e^(-2x) (0<x<∞)
よって
E(x)=∮[0:∞]x*f(x) dx
=(1/12)*Γ(5)=(1/12)*4!=2(時間)
また、
V(x)=E(x^2)-(E(x))^2
=∮[0:∞]x^2*f(x) dx-2^2=(1/24)Γ(6)-4=(1/24)*5!-4=5-4=1
ということでよろしいですか？
確率難しすぎワロタ
19:１３２人目の素数さん
13/04/19 21:16:24.01
なんで５台あたり通る分布が４つの畳み込み積分？
車が２台あたり１時間通る分布がλ＝２で
2*exp(-2*t)なのは解るけど、そこからどう導くんでしょうか。
20:１３２人目の素数さん
13/04/19 21:56:57.16
TEST
21:１３２人目の素数さん
13/04/19 22:09:52.94
>>1
スレ趣旨テンプレを省略するなよ。1000番間近で前スレは、何故にdat落ちしたのだろ？
以下のお約束を守った上で統計学について何でもどうぞ。
1)学校の宿題の丸投げはやめましょう。
2)質問者は質問の前に相当程度調べるなり、考えるなりしましょう。
3)荒らしは基本的にスルーでお願いします。
22:１３２人目の素数さん
13/04/19 22:13:22.88
>>2
過去スレ
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統計学なんでもスレッド
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
23:１３２人目の素数さん
13/04/19 22:16:10.11
>>3
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24:１３２人目の素数さん
13/04/19 22:20:02.26
>>4
関連スレ４ kamome鯖霧散消失前スレ
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25:１３２人目の素数さん
13/04/19 22:28:40.71
>>5
関連スレ５ 数学板現役スレ
統計学の分かりやすい本教えろください
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
【R言語】統計解析フリーソフトＲ 第４章【GNU R】
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
統計ソフトSTATAの部屋 Ver.2
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
26:１３２人目の素数さん
13/04/19 23:08:43.23
>>6
関連スレ４補 kamome鯖霧散消失前スレ
統計学なんて数学じゃないだろ
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27:１３２人目の素数さん
13/04/19 23:16:16.49
>>896
>統計学の本なんて実践的な本しか見たこと無いけど・・・・・・
おいおい、これらの統計学初学者向けの名著を目にしたことはないのかね？
初等統計学（第４版） Ｐ．Ｇ．ホーエル 培風館 A5判 1981/01
URLﾘﾝｸ(www.washin.co.jp)
はじめての統計学 鳥居泰彦 日本経済新聞社 Ａ5判 1994.11
URLﾘﾝｸ(www.nikkeibook.com)
28:１３２人目の素数さん
13/04/21 13:46:36.11
前スレ質問を、再録です。
二項分布を正規分布で近似してるから>>>>933は、P(1-P)/n式の答でしょうが、
これがなぜ誤差分になるのかが知りたいのです。
932 ： １３２人目の素数さん[sage] ： 投稿日：2013/03/18 21:48:52
>>924
ｎを導く統計学公式の元式
μ<Xbar+1.96*SQRT(P(1-P)/n)
の右辺第2項即ち誤差項の成り立ちが、理解できません。
比率Pとその補数の積を標本数で割ったP(1-P)/nの平方根が、どうして誤差分に
なるのですか？
29:１３２人目の素数さん
13/04/21 15:35:28.01
調べるのメンドイから調べないけどw
チェビシェフの不等式に何か代入して、崩したら信頼区間の形になった気がする。
あと最初は標準正規分布の信頼区間から考えた方がいいと思われ。
それができたあとに、二項分布に中心極限定理使えばあなたが示す式になるかと。
何言ってるのかわけわかめなら数理統計学の入門書読んだ方が早い気がするお。
あと自分の持ってる数理統計の知識とかも書いてくれた方がレスつきやすいんじゃないかな。
30:１３２人目の素数さん
13/04/21 20:51:47.52
勉強もせずに問題やってるんだろ
31:２８
13/04/23 23:21:39.86
>>29
32:２８
13/04/23 23:52:33.71
>>29
助言有難うございます。当方は、統計学未修工学部卒の統計学習７年生です。
標準正規分布-->二項分布の２段階に分けて考えるわけですね。
正規分布変数Xの標準化式 u=(X-μ)/σ ・・・・32-１)
は理解できます。
95％信頼区間上限値u=1.96を32-１)式に代入して、正規分布時の>>28式右辺が、
導出されるのも理解できます。
理解できていないのが、>>28式の以下の２点です。
Q1.平方根に変わるのは、何故？
Q2.P(1-P)/nに、何故置換できるの？
33:１３２人目の素数さん
13/04/24 15:54:02.00
正規分布の標準かはX~ Norm(μ,sigma^2)のとき(X-μ)/σ ~ Norm(0,1)であってるけど
中心極限定理は
X~何らかの分布（BinでもPoissonでもWeibullでも、、）
のときlim n-> ∞で (X_bar - μ)/(sigma/sqrt(n)) ~ Z(0,1)がなりたつというもの。
試しにX_i ~ Bin(1,p)を公式に代入してみて。期待値はp、分散はp*(1-p)なので簡単。
34:１３２人目の素数さん
13/04/24 15:59:00.49
Z(0,1)じゃなくてNorm(0,1)ね。
それとサンプルの平均と分散を求めてみてください。
X_i ~iid~ BIn(1,p)としたとき
E[X] = p
Var[X] = p(1-p)ですが
E[X_bar]とVar[X_bar]はどうなるでしょうか。
ヒント：X_bar = (X_1 + X_2+ ,,,,+X_n)/n
35:１３２人目の素数さん
13/04/26 21:50:25.31
来月5/13に故田口玄一一周忌記念統計学シンポが、筑波大であるようです。
田口玄一博士一周忌シンポジウム-統計科学から見たタグチメソッドの現在・過去・未来-
【日時】 ２０１３年５月１３日（月）９：３０～１７：１０
【場所】 筑波大学東京キャンパス
【主催】 統計数理研究所サービス科学研究センター 他
【定員】 150名
URLﾘﾝｸ(noe.ism.ac.jp)
36:１３２人目の素数さん
13/05/02 07:18:22.40
文系なんだが大学文理移転してで統計学極められるかな？
37:１３２人目の素数さん
13/05/02 12:24:55.42
能力次第
38:１３２人目の素数さん
13/05/02 20:31:33.94
>>36
ていうか、文系でも計量系はどっぷり統計学に漬かっているし、
その分野に固有の統計的問題に取り組んでいる。
文系理系は関係ないから、本人のやる気と能力次第。
39:１３２人目の素数さん
13/05/03 09:42:25.95
>>37-38
ありがと
希望持てたはW
40:１３２人目の素数さん
13/05/05 06:40:40.59
ベイズ統計学のおすすめの洋書ありましたら教えてくださいm（＿＿）m