13/01/04 10:07:16.37
>>714
Rjpwikiの方に書いたからもういいと思うのだけど、念のため。
boosting.cvの中身は見た？
bootsting()とpredict.boosting()を中で使っているよね。
> boosting.cv
function (formula, data, v = 10, boos = TRUE, mfinal = 100, coeflearn = "Breiman",
control)
{
vardep <- data[, as.character(formula[[2]])]
n <- length(vardep)
if (v > n)
stop(" v should be in [2, n]")
if (v < 2)
stop(" v should be in [2, n]")
predclass <- rep("O", n)
for (i in 1:v) {
test <- v * (0:floor(n/v)) + i
test <- test[test < n + 1]
fit <- boosting(formula, data[-test, ], boos, mfinal,
coeflearn, control = control)
fit.predict <- predict.boosting(fit, data[test, ])
predclass[test] <- fit.predict$class
cat("i: ", c(i, date()), "\n")
}
tabla <- table(predclass, vardep, dnn = c("Predicted Class",
"Observed Class"))
error <- 1 - sum(predclass == vardep)/n
output <- list(class = predclass, confusion = tabla, error = error)
}
<environment: namespace:adabag>
このfit.predictが欲しいなら、自分でbooting.cv()をコピーして編集すればよい。
そうじゃないなら、何をしたいのか、もっとはっきり伝えること。