【R言語】統計解析フリーソフトＲ 第４章【GNU R】at MATH【R言語】統計解析フリーソフトＲ 第４章【GNU R】 - 暇つぶし2ch■コピペモード□スレを通常表示□オプションモード□このｽﾚｯﾄﾞのURL■項目テキスト405:１３２人目の素数さん 12/02/17 20:15:30.11 >>404 >>401じゃなくて申し訳ないが、 > length(Filter(predicate, data)) [1] 4 > sum(data<5) [1] 4 この場合だと下の方が簡単。しかも、 > system.time(sapply(1:1000, function(x){length(Filter(predicate, data))})) ユーザ システム 経過 0.072 0.000 0.074 > system.time(sapply(1:1000, function(x){sum(data<5)})) ユーザ システム 経過 0.000 0.000 0.002 圧倒的に速い。 406:405 12/02/17 20:17:05.57 s/下の方が/後者の方が/ 407:１３２人目の素数さん 12/02/17 22:46:29.44 >>404 「おぉ高階関数はこれほどまでに便利なものかと実感できる事例」を期待している。 408:１３２人目の素数さん 12/02/18 05:48:26.33 rubyで高階関数組み合わせてやってたけど Rに移ってtapplyとかmapplyが便利すぎて禿げた 409:１３２人目の素数さん 12/02/18 06:05:41.05 >>404 Filter()の例は length(data[data < 5]) みたいなもんか 次ページ最新レス表示レスジャンプ類似スレ一覧スレッドの検索話題のニュースおまかせリストオプションしおりを挟むスレッドに書込スレッドの一覧暇つぶし2ch