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シルバーエッグ・テクノロジーは10月29日、AI（人工知能）によるリアルタイムレコメンドサービス
「アイジェントASP」をバージョンアップし、新サービス「アイジェントEC」として提供すると発表した。
アイジェントECでは、いくつかの新しいアルゴリズムを採用している。中でも特徴的なのは、
独自開発した「パスディペンデンシー」（Path Dependency：ユーザー動線追跡型）という技術だ。
パスディペンデンシーは、それぞれのユーザーの動線をリアルタイムで追跡および解析し、
同じ商品を見てもそのページにたどり着くまでの経路に応じて異なるおすすめ商品を動的にはじき出すアルゴリズム。これまでの一般的なユーザー行動履歴のレコメンドでは、似通った嗜好のユーザーのグループ化や
似通った商品同士のグループ化を基盤としており、レコメンド結果が単一的になるという問題があった。シルバーエッグでは、パスディペンデンシーによって「複雑な現代人の嗜好に対応できる一層パーソナルなレコメンドが実現する」としている。
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