23/03/17 12:24:12.62 8v1QD7Vo0.net
>>1
スレ建乙
3:デフォルトの名無しさん
23/03/20 20:09:52.11 wTh1hkX9a.net
エンジニアやサイエンティストと名乗る人間がChatGPTにどう質問すれば適切な答えが返るのかなどという、一企業の思惑で明日仕様が変わるかもしれないプログラムへの最適化に躍起になっている様はコントか何かかなと思ってしまう
4:デフォルトの名無しさん
23/03/20 20:14:32.87 L7ugLURI0.net
そんなに面白い🤔？
5:デフォルトの名無しさん
23/03/24 10:37:04.36 A1J3bzj30.net
清水亮の顔を思い出そうとすると松尾豊が出てくる
6:デフォルトの名無しさん
23/03/24 17:16:00.99 NIPWs8IR0.net
ChatGPTは文章の解析と構築の機能が凄いのであって
返答の内容自体はどこかからのコピペなのに
有り難がってる自称AI屋いるよね
7:デフォルトの名無しさん
23/03/24 18:44:11.73 aCtu7Iz5a.net
コピペてw
全然違うぞ
8:デフォルトの名無しさん
23/03/24 18:59:39.67 MBzRQGXhd.net
コピペじゃないぞ
9:デフォルトの名無しさん
23/03/24 19:45:05.70 NIPWs8IR0.net
完全コピペってわけじゃなくて
どこかからかの借用という意味だよ
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
(deleted an unsolicited ad)
10:デフォルトの名無しさん
23/03/24 22:13:53.92 aCtu7Iz5a.net
借用でもないって
ニューラル言語モデルの数式理解しよ？
11:デフォルトの名無しさん
23/03/25 00:12:06.85 0wIAvCJTM.net
日本語が分かってないヤツがいるな
例えば数学の定理の証明をさせたときChatGPTが考えてるのではなく
どこかから答えがあるドキュメント見つけだしてきて
それを再構築してユーザーに出力してるんだろ
12:デフォルトの名無しさん
23/03/25 00:18:31.75 /y8iN6Hs0.net
借用ではない＝学習データに一切存在しない新情報などの質問にも答えられる、ということだからな
13:デフォルトの名無しさん
23/03/25 00:31:30.15 kgmD9joZ0.net
引用ではなくて加工しているのがみそだな
14:デフォルトの名無しさん
23/03/25 01:00:17.72 xJvnwITY0.net
何言ってんだこいつ
15:デフォルトの名無しさん
23/03/25 01:55:51.77 kgmD9joZ0.net
引用ならコピペしてググれば
引用元がわかるはず
16:デフォルトの名無しさん
23/03/25 05:48:55.21 Hqq/ZhgQ0.net
引用そのままだと著作権侵害で訴訟起こされる可能性あるからってことでしょ？
17:デフォルトの名無しさん
23/03/25 06:16:46.43 ZWLXp4tP0.net
引用でも書き換えでもないと思うのだが😅
18:デフォルトの名無しさん
23/03/25 13:27:40.38 y8SLS6iD0.net
GPTって昔のseq2seqの進化系
LSTM使ってencoderの出力をdecoderに入れて変換してたところ
Attentionが出て来て、BERTが出て来てっていう進化系で
入力データに対して確率の高い文字や単語を順次返している感じじゃなかったっけ
似たようなデータセットをたくさん学習していれば
コピペにならない微妙な内容を返してくるかもね
結果コピペだったとしても確率が高いものを順次選んだ結果コピペになったというだけ
19:デフォルトの名無しさん
23/03/25 15:43:23.98 0ebFgaWu0.net
ChatGPT初見のときHMMを思い出した
20:デフォルトの名無しさん
23/03/25 17:03:30.20 uTDa6iy3a.net
>>18
decoderのみで動いて感じだよ
前のトランスフォーマーブロックの出力を次のトランスフォーマーブロックの入力にして
12層繰り返して
最後は線形層の後にソフトマックスといういつものやつ
しかし前の層のトランスフォーマーブロックを入力にするだけでここまで劇的に変わるのは驚きだわ
21:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b02-0why [112.70.11.64])
23/03/27 17:04:19.50 DlXYrX8B0.net
ChatGPTの回答を引用や切り貼りと仮定するなら、
考えないと解けない唯一無二の問題を創作して聞いてみると面白いんじゃないの？
22:デフォルトの名無しさん
23/03/28 01:10:11.00 6lu+kjJ20.net
>>21
一応機械学習の専門スレなんだから
素人の質問以外は頭クラクラするようなコメント控えようぜ
【ChatGPT】使えるプロンプトを共有しよう！
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板:59番)
23:デフォルトの名無しさん
23/03/28 09:12:04.23 7XuhEic60.net
ChatGPTは一般人にAIが東大問題くらいなら解けることを実証した。大学入試に合格することが何の価値もなくなった。アフファ碁よりインパクトが大きい。パラダイム転換がもうすでに起こり始めている。
24:デフォルトの名無しさん
23/03/28 10:05:26.17 We8c/Dptd.net
マジレスだったらちょっと怖いw
25:デフォルトの名無しさん
23/03/28 10:19:19.01 MT3EkWO8p.net
あふふぁ
26:デフォルトの名無しさん
23/03/28 12:50:29.87 fG73+JAba.net
ハイパー暗記マシーンが暗記問題を解きまくっているだけのことなので何の不思議もないしパラダイムシフトなど起こっていないぞ
27:デフォルトの名無しさん
23/03/28 13:22:12.91 uV8tB0fE0.net
暗記マシーンwww😅
28:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-4nVr [106.131.67.137])
23/03/28 14:34:35.21 oxeSuTB3a.net
コピペ
引用
暗記マシーン
バズワード製造機だな
29:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b6e-JA1v [138.64.97.11])
23/03/28 14:58:28.85 uV8tB0fE0.net
gptの論文でも試験問題などが丸暗記されてるわけでないことは確認されてたと思うけど。。。🤔
30:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb90-0L9O [42.124.6.54])
23/03/28 15:19:13.79 etZlBnKI0.net
IP変えながら知ったか釜してるバカが居座ってるな
31:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-4nVr [106.131.67.137])
23/03/28 16:05:07.20 oxeSuTB3a.net
大量のコンテキストから次のトークンを予測してるだけなんだけど
それをコピペとか引用とか暗記マシーンとかw
そういうことも起きえるかもしれないけど
内部はブラックボックスなのだよワトソンくん
32:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fb90-JnmT [42.124.6.54])
23/03/28 17:02:52.86 etZlBnKI0.net
>>31
>＊機械学習に意識・知能は存在しません。
> 人の意識に触れたい方はスレ違いです。
どっか水商売のネーちゃんとか素人相手にその知ったか知識を披露してこいよ
お前もここでIP変えながら多数に見せかける工作するの面倒くさいだろ？
33:デフォルトの名無しさん
23/03/28 17:49:10.03 oxeSuTB3a.net
>>32
知ったかすら知らないレベルに言われたくはないな
あとIP変えてるの認めてて草
34:デフォルトの名無しさん
23/03/28 19:01:26.15 etZlBnKI0.net
>>33
>お前「 も 」ここでIP変えながら
これでIP変えてる自白に見えたのかな？
流石は知ったかマン
日本語ができないなｗｗｗ
知ったかと判断するにはちゃんとした知識があるから出来るんだぞ
機械学習で知ったか釜す前に日本語理解しよ？
35:デフォルトの名無しさん
23/03/28 19:53:46.26 495fzje00.net
単なる一問一答だけを暗記と定義するならGPTは暗記マシーンではない
暗記した複数の事柄を組み合わせてうまい回答を作ることも暗記の範疇に含めるならGPTは暗記マシーンそのもの
少なくとも学習していないことは何も理解しないので、例えば指数と対数についていくら学習させても
「指数と対数は逆関数だ」という情報が明示的に含まれる学習データを入力しない限りそのことは永久に理解できない
36:デフォルトの名無しさん
23/03/28 20:24:07.82 GWSKQV+Y0.net
要はあれだろ？人工無能うずらのすごいverってことでしょ？
37:デフォルトの名無しさん
23/03/28 20:28:17.30 uV8tB0fE0.net
>>35
ちゃんと試した？
38:デフォルトの名無しさん
23/03/28 20:48:15.78 etZlBnKI0.net
知ったかマン、バカ過ぎ
なんでIP変えてるのがバレてるのか考える知能無いだろ
39:デフォルトの名無しさん
23/03/28 22:11:28.41 oxeSuTB3a.net
>>34
変えてるだろ
何言ってんだ？
あと俺はIP変えてないぞw
お前と違ってバカみたいに書き込んでないからなw
あとお前「 も 」と言っただけでお前「 と 」同じだと思ったんだ？
それこそ日本語できないんじゃないか？w
40:デフォルトの名無しさん
23/03/28 22:38:01.70 Z0r/PNdU0.net
いつまで続けんのよ
41:デフォルトの名無しさん
23/03/28 22:56:10.45 k9GUEavF0.net
>>39
申し訳ありませんが、私は人工知能のプログラムであり、過去の会話履歴しか持ち合わせていません。また、悪意のある投稿や暴言には応じることはできません。円滑なコミュニケーションのために、相手を尊重し、公正かつ明確な言葉を使うことが重要です。
42:デフォルトの名無しさん
23/03/29 03:18:27.79 ikcUCRuar.net
どうやらこういうことらしいぞ
会話型AIが成長すると突然「新しい能力」を獲得すると判明
URLﾘﾝｸ(nazology.net)
Googleの研究部門とスタンフォード大学などで行われた研究によって、会話型AIを成長させていくと、会話以外の新能力を訓練なしに突然、獲得することが示されました。
→ 人間の子供が発達が進むと練習なしに突然新能力を獲得する過程と同じ
43:デフォルトの名無しさん
23/03/29 06:45:24.53 Cm/PFqlj0.net
量子コンピュータを利用できる「量子計算クラウドサービス」開始
URLﾘﾝｸ(www.riken.jp)
44:デフォルトの名無しさん
23/03/29 15:28:54.39 VcasBeUa0.net
昔、AI同士が会話して独自言語を産み出した！とかあったな
あれどうなったんだ？
45:デフォルトの名無しさん
23/03/29 15:42:29.45 4HULEUWa0.net
>>44
管理者が停止させたはず
46:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f30-JnmT [121.103.189.61])
23/03/31 00:40:51.77 gyA58ynn0.net
「ChatGPT」などの自動生成AIは世界のGDPを7％増加させると同時に3億人の雇用に影響を与えるという調査報告、
日本は世界で3番目に大きな影響を受けるとの指摘も
gigazine.net/news/20230330-generative-ai-risk/
>>肉体労働や屋外での仕事を行う労働者は、他の機械による自動化の影響を受けることがあっても、AIの影響はほとんど受けないと考えられています。
肉体労働 最強説
47:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b90-JnmT [182.20.220.200])
23/03/31 02:57:27.54 rdaeW6/J0.net
モデルの仕事は恐らくは肉体労働にカテゴライズされるんだろうけどAIに獲られた
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
(deleted an unsolicited ad)
48:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ab01-JnmT [126.130.41.231])
23/03/31 06:59:25.69 gt6dwrPd0.net
英文添削のバイトをChatGPTを使ってやってる。コピペだけでお金もらえる超らくちんなバイト。
49:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef89-3uzD [39.111.228.181])
23/03/31 07:30:01.93 8EqFeGah0.net
AIのラベル付けにインド人技術者がこき使われている
50:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f30-JnmT [121.103.189.61])
23/03/31 13:39:56.50 gyA58ynn0.net
>>47
肉体労働でも感覚で判断していく職人系の仕事が出来ないんだろう
目、耳、鼻、舌、皮膚から感じ取って判断する系の複雑な仕事が多分出来ない
立ってポーズするだけとか、荷物を決められた場所に移動させるだけとか
そういうことは出来るだろうが複数の感覚を取り入れて
瞬時に判断しながら目的に向かっていくことは無理なんじゃないの
複雑な作業、工程を複数のロボットで対応すると金がかかるし
土木系、電気系とかそっちもそうじゃないか
51:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr4f-mpC6 [126.167.71.20])
23/03/31 14:39:29.95 Hy1oYuiQr.net
俺が数年前からプログラマーはマッサージ師の資格取っておけと警鐘を鳴らしていたのが正しかったわけだ
52:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b90-JnmT [182.21.5.116])
23/03/31 16:16:53.76 MC2eq08d0.net
>>50
料理人とかはまだ安泰か
53:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef89-3uzD [39.111.228.181])
23/03/31 16:47:07.71 8EqFeGah0.net
MMI
54:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-nWfu [106.146.117.239])
23/03/31 17:49:15.61 KX6YjcE6a.net
人の感覚が必要な仕事とか言ってるのは大抵は保身か単なるサボりで効率化のための自動化・機械化の努力を怠ってるだけ
55:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b90-0L9O [182.21.5.116])
23/03/31 19:05:39.46 MC2eq08d0.net
回転寿司とかシャリはロボットだけど
まだまだ人間が必要なところじゃね？
土方の重機とかはモノによっては
AIで自動化出来そうだけど
56:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f30-JnmT [121.103.189.61])
23/03/31 19:41:29.63 gyA58ynn0.net
>>54
同じ魚でも脂のノリも違えば
鮮度によって身の硬さも違うし、産地によって臭いも違う
それによって調理方法も変わって来る
画像で鮮度認識、臭い認識、硬さ検出で識別して、途中味を検出して誤差を修正して
火加減、混ぜ具合の調整も必要
途中、虫が入れば取り除かなければならないし、ゴキブリなら一から作り直す必要があるかもしれない
魚だけじゃなく、肉、野菜、果物、飲み物、云々とあり
料理の種類もある
どんなセンサーを使って誰がデータを取るのかっていう
57:デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sdbf-+xsR [1.75.252.160])
23/03/31 22:50:53.45 LHEsEEIhd.net
ファミレス、回転寿司が出来てるからいけるだろうな
人間の動きを代替するって考えは過渡期だけの話で、最近は初めから機械ありきでラインを考えるだけの話
58:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0f30-JnmT [121.103.189.61])
23/03/31 23:45:39.26 gyA58ynn0.net
>>57
それは店舗の無人化云々とか、既に随分前からやれるところはAI関係無しにやってる感じゃないの？
ただ専門で作業している人の感覚データ的なものが欲しいなら仕事中はダメだろうから
その人を仕事外で呼び出す必要があったり、料理なら材料を別途用意する必要があったりで
ネットのように安くデータセットを集めることが無理そうなので
そのレベルには踏み込んで行けない気がするけど
市場で旬の魚を仕入れて、脂が乗ってるから刺身にしようと思って
最新の電動鱗取り機を使う
その鱗取り機が高速なって時間短縮につながるとか、、今まで通りの進化にとどまりそうだけど
59:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e501-0KYI [126.130.41.231])
23/04/01 09:04:46.82 IpUIwmwt0.net
あれだけ騒いでいた自動運転ですら暗礁に乗り上げてる。量子コンピュータがでてくればかわるだろうけど価格が合わない。。
60:デフォルトの名無しさん
23/04/02 00:15:23.89 VY9VRC510.net
量子コンピュータのクラウドサービスやるみたいね。
61:デフォルトの名無しさん
23/04/02 10:55:34.80 m3j98L970.net
自動車の運転よりも先にモデルの仕事が淘汰されるのを
予想したマスコミとか学者の話は見聞きしたことが無かった
62:デフォルトの名無しさん
23/04/02 12:40:56.99 PoLTI+Mq0.net
Deep LearningよりReinforcement Learningの方が画期的だったけど、専門家もどきはあまり取り上げなかったからな
生成系もchatGBTもブレイクスルーが起きてるのは、こっち系のアルゴリズムを導入してからだし
63:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61])
23/04/02 22:01:03.71 WTiABlkc0.net
今やデータ上げればお任せ or 自分が思ってる方向性で
AIが細かく分析してくれるからね、、
なんならアンケート用紙の画像、アップしとけば
OCRで勝手に読み取って勝手に集計して勝手にグラフ作って
勝手に分析してくれる勢いだよね
「データサイエンティストの立場で」とか「経営者の立場で」とか
立場変えての分析も行けるので
職種によっては相当厳しいよね
64:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 455f-U5wf [14.10.48.193])
23/04/03 00:34:53.03 5u2ceRLP0.net
平気でウソ付くAIの出力を経営に使おうなんて無謀すぎる
大損してもAIもイーロンマスクも何の責任も取ってくれないぞ
65:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61])
23/04/03 00:55:02.04 5VVVt9wk0.net
みんな使い倒してるから会社のデータをうｐしないでくれって
命令が出てるんでしょ
イタリアは使用禁止になってるし
66:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8b30-0KYI [121.103.189.61])
23/04/03 01:01:17.14 5VVVt9wk0.net
もう一つ言うと日本の知識云々の話しもあるが
嘘をつくからダメなのではなくて
嘘を付くような質問をするからダメというのもあって
その辺が今で言うプロンプトエンジニアと言われる分野の話しになるんだが
上手く導き出せるようになる
67:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b590-0KYI [182.21.14.183])
23/04/03 03:21:38.77 UuucAt9q0.net
もうググったほうが速いだろ
情報元が信頼できるかも確認できるし
文章の要約とかが適切な使い方な気がする
68:デフォルトの名無しさん
23/04/04 20:34:16.02 kmLWmwcw0.net
>>67
内容が違うというのはデータの量でなんとでもなるんじゃないの？
もう既にアレンジ能力が人間では真似できないけど
@AIBoom_net 日本医師国家試験にGPT-4が合格
mevius.2ch.sc/test/read.cgi/tech/1677856680/101
過去5年間にわたる試験で複数の大規模言語モデルをテストした所GPT-4は5年間全てに合格したとのこと。
らしいぞ
69:デフォルトの名無しさん
23/04/04 20:39:19.57 kmLWmwcw0.net
データセットだな
まだまだ進化することが予想されているので
データセットを大量に作れてしまうような分野はもうダメだろうな
70:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b516-yXQ9 [182.168.43.86])
23/04/05 17:56:02.42 58QUGNKH0.net
ChatGPTに関してはちょっと違う。なぜかというとChatGPTのバックエンドで動作してる
GPT3.5/4.0に関しては用意した学習データで機械学習を実施してモデルを生成したら終わりでは
なくて、生成したモデルの回答を人間が監修することで再学習を実施する教師あり学習を
可能とした新しいLLMを採用したところに大きな特徴を持つからだ
LMは機械翻訳で使用されているSeq2Seqに代表されるように生成されたモデルはブラックボックス
であり、例え、明らかな誤訳が得られたとしても修正やデバックが困難なところに大きな
課題を抱えていたが、OpenAIは、ChatGPT3.5以降からは不正解であれば、そう教えることで
モデルの精度を高めていくことを可能にした。
また、最近OpenAIが発表した論文（arXiv2303.10130）ではSATやBar Examとか
専門分野の試験のスコアがGPT3.5からGPT4でどれだけ向上したかが検証されているが、
同時にこの論文の内容からはOpenAIがこうした専門分野ごとに学習データを作ってGPT3.5
で悪かった専門領域を重点的に学習させていることがわかる。これらが全て教師付きで再学習を
必要としていることを考慮するとChatGPTの開発には教師として膨大な各分野の専門家の
ヒューマンリソースが投じられてることがわかる。
また、ChatGPTがもう一つこれまでの深層学習モデルと異なるのは、機械学習の実施にあたって
膨大な計算機リソースが使用された点にもある。最近の記事によるとChatGPTの機械学習には
マイクロソフトがA100x10000枚のGPUクラスターをこのためだけに新規で設置したと
書かれてあった。この環境はTop500ではトップ５位に相当するGPUスーパーコンピュータで
マイクロソフトはChatGPTの機械学習環境を整備するためだけにラックから全て約1億ドルを
投じて新規に導入した。これとは別に公開サーバー用の実行環境がDGXで構築されており、
実行環境の維持費だけで1日60万ドルと書かれてあった。
71:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d10-7hna [114.163.141.1])
23/04/05 23:01:01.90 tCIfhWKo0.net
よめません
72:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ db89-kVuH [39.111.228.181])
23/04/06 06:45:32.12 m7mc9NYA0.net
他人に文章を読んでもらうという意識がないとこういう文章を書く
73:デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sd43-T7pg [49.98.155.127])
23/04/06 08:52:21.14 lc9SaSuKd.net
Chatgptに要約してもらったぞ
OpenAIのChatGPTは、GPT3.5/4.0に基づいており、教師あり学習を用いて生成されたモデルの回答を人間が監修し、再学習することで精度を高めている。これにより、機械翻訳などでブラックボックスとなっていた生成モデルの修正やデバッグが可能になった。専門分野の試験のスコアを向上させるために、各分野の専門家が必要なヒューマンリソースを投じ、マイクロソフトがA100x10000枚のGPUクラスターを設置して、ChatGPTの機械学習に膨大な計算機リソースを使用している。
74:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4d90-LpfW [120.137.141.230])
23/04/06 11:23:57.44 SYxsP5bn0.net
これぞ有用なChatGPTの使い方だな
75:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e501-fTYC [126.159.71.143])
23/04/06 11:24:57.76 dwL3CzB+0.net
Pythonの学習に300時間
Sの学習に500時間かかるくらいなら
SPSSを使うって人が大多数だよね
でもバーサスの関係で語られる記事見かけるけど殆どがプログラマーの意見だからPython贔屓で参考にならない
企業がSPSSやSASを使い続ける利点ってそこでしょう
76:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e501-fTYC [126.159.71.143])
23/04/06 11:25:33.52 dwL3CzB+0.net
Sの学習×
Rの学習◯
です
77:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fd02-1sX2 [58.191.114.80])
23/04/06 16:25:04.96 vMd4KoGi0.net
NLPのゴールって読解と生成だけど、完成と見なして良いんだろうな
現状の課題って参照してる情報に起因する問題だし
78:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5d6e-oFLj [138.64.97.11])
23/04/06 17:51:21.95 8ZtL3VrD0.net
記号接地問題。。。
79:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-icd+ [59.138.123.33])
23/04/06 19:20:15.94 ejh7i/EB0.net
演繹、帰納、帰結、現実との対応
この辺がとけないとダメだな
80:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ db89-kVuH [39.111.228.181])
23/04/06 22:52:30.60 m7mc9NYA0.net
NLPが完成ｗ
81:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b89-Ay2p [39.111.228.181])
23/04/08 20:40:23.50 ZXE49pix0.net
人工知能を作るにはどうしたらいいの
人工知能を作るには、以下のようなステップが必要です。
機械学習の基礎を学ぶ：人工知能の基礎となる機械学習の基礎知識が必要です。大学や研究機関での学位取得や、オンラインのコースや書籍を通じて学ぶことができます。
データの収集と前処理：機械学習アルゴリズムを動作させるためには、多くのデータが必要です。データを収集し、必要な前処理を行うことが必要です。前処理には、欠損値の処理、スケーリング、特徴選択、次元削減などが含まれます。
アルゴリズムの選択とモデルの構築：収集したデータを用いて、適切なアルゴリズムを選択し、モデルを構築します。機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習などのタイプがあり、それぞれのタイプに適したアルゴリズムを選択する必要があります。
モデルの評価とチューニング：モデルの性能を評価し、性能を向上させるために必要な調整を行います。モデルの評価には、交差検証、テストデータセットを用いた評価などがあります。ハイパーパラメータのチューニングも必要です。
モデルの実装とデプロイ：最後に、モデルを実装し、実際のアプリケーションにデプロイする必要があります。モデルの実装には、プログラミング言語やフレームワークの選択、モデルのエクスポート、APIの開発などが含まれます。
以上のステップを順に実行することで、人工知能を作成することができます。ただし、人工知能の開発には多くの時間と労力が必要であり、経験と知識も重要です。
82:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7bca-HjNm [39.111.143.180])
23/04/09 13:51:09.51 HUNCVpwZ0.net
SQLで3ヶ月以内の給料の合計を求めるみたいな処理、
ベタ書きが模範解答とか欠陥言語としか思えないのじゃ。
URLﾘﾝｸ(www.codingninjas.com)
83:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fbad-n079 [207.65.129.177])
23/04/11 16:42:44.57 XQeGeroQ0.net
ChatGPT使うにも電話番号の登録が必要とかバカみたい
結局個人に結び付いたいろんなビッグデータが欲しいだけじゃん
84:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ eb30-dXWb [121.103.189.61])
23/04/11 18:01:06.57 kPz05wtE0.net
今、どこもそうだろう
日本のQR決済も個人の購入データ入手して
データ活用して更に買わす方向に持って行きたい訳で
Appleやgoogleがプライバシー云々でいろいろやっているが
結局他を排除して自分ところで情報を握りしめて利益に繋げようとしているだけだし
データを取られて精度が高まって行くのはわかっているが
メリットがあるから仕方なく使っているって感じじゃないの、、、みんな
85:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMc1-zpcM [58.90.92.182])
23/04/11 18:48:27.31 8O1kSXMtM.net
しゃーないねマルウェア書かせたり迷惑メール書かせたりする奴がいるから
86:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8d5f-eRQh [14.10.48.193])
23/04/11 20:03:40.26 pOSDa56r0.net
個人に紐付ける仕組みがなければ複垢作られまくってあっという間にサーバーパンクするのは目に見えている
87:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 056e-zpcM [138.64.97.11])
23/04/11 20:21:05.54 hak00RxV0.net
midjourneyの無料を使い尽くしたのは中国人だったなイナゴみたい😡
88:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b89-Ay2p [39.111.228.181])
23/04/11 20:39:33.41 luWfn8yC0.net
本物見たいなスパムがシナから一杯飛んできてるよ
89:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e302-Rzwh [59.138.123.33])
23/04/11 23:55:36.15 QZO9EXQy0.net
ロシアからの迷惑メールが増えたな
90:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7510-CwwB [114.163.141.1])
23/04/13 00:47:37.83 OqiMt7mx0.net
最新の機械学習に詳しい書物があればご教示願いたい。
91:デフォルトの名無しさん
23/04/14 22:18:41.23 hvnbvdtj0.net
pretrainしてgenerateしたものに点数を付けて評価をするという方式で
高い評価を得た人でも
その分野において膨大な量をpretrainしたAIには勝てそうにない
むしろ、pretrainが少なく、generateすることを余儀なくされて
pretrainの組み合わせに無いパターンで「何！それ！アホだろ」とか言われてきた
低能と呼ばれている人の方が実は新たな発想力的なものを持ってたりして
92:デフォルトの名無しさん
23/04/14 22:25:33.82 sbXHsn9M0.net
なんか意味わからんから要約頼んだ
AIの評価は、pretrainしてgenerateしたものに点数を付ける方法が一般的であるが、この方法では、膨大な量をpretrainしたAIに勝つことはできない。実際に、pretrainが少なく、generateすることを余儀なくされる人たちは、新しい発想力を持っていることがあり、低能と呼ばれることもある。
93:デフォルトの名無しさん
23/04/14 22:53:17.47 hvnbvdtj0.net
どうも要約がイマイチだと思って試してみたが
そもそも元の文章が大して長くないので
それなりに要約している奴はそれほど短くならない
イマイチの文章だが短い奴をワザワザ選んだ訳だな
94:デフォルトの名無しさん
23/04/14 23:04:44.48 sbXHsn9M0.net
要約ってより元の文章が…
95:デフォルトの名無しさん
23/04/15 01:14:31.85 NC+R9eZB0.net
>>94
そういう場合は、「馬鹿でもわかるように下記の文章を書き直してください。」と書くんだよ
「前もって学習されたものを使って文章を生成し、それに評価点をつける方法」があるけど、
高得点を取った人でも、その分野で大量の学習をした人工知能には勝てないことがあるんだよ。
むしろ、学習が不十分で文章を生成しなければならない場合、新しい考え方やアイデアにつながるような、
学習の組み合わせにないものを提供できることがあるんだ。実際には、馬鹿と呼ばれる人でも、
新しいアイデアを持っていることがあるよ。
96:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6304-qeug [131.213.248.132])
23/04/15 11:12:53.72 HkZS6iay0.net
>>95
で意味わかるの？これで？w
97:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ed02-sFbk [106.155.233.157])
23/04/15 21:16:31.43 DPPX95ud0.net
ChatGPTの知ったかぶりを問いただすにはどうすれば良いんだろうか
98:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2302-baic [59.138.123.33])
23/04/15 21:43:57.05 gjXLG44b0.net
そういう仕様だからなあ
一から作り直すしかないかも
99:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b9a-pdU1 [71.202.188.93 [上級国民]])
23/04/16 02:09:27.35 SX6Nv2xF0.net
機械学習の職歴のない者がエンジニアとして雇ってもらおうと思ったら... やっぱ何か
アプリを作って「こんなんできました」とか持ってった方がいいんだろうか
だが差し当たって何のアプリを作ろうかというアイデアが
100:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ad6e-DNoO [138.64.97.11])
23/04/16 15:49:32.02 I8tt9Q7g0.net
temperatureをゼロにしても駄目？
未知のことは埋め込み空間で未知という意味のところにマッピングされんの？？🤔
101:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c597-Z5Xi [182.171.246.142])
23/04/16 16:33:43.02 J5k9dKP60.net
未知かどうかを埋め込み空間で判定するの難しいだろ
学習した内容同士を内挿して人間の持つ知識から見たらいい結果が得られる場合と得られない場合があって、
いい結果でないときに「知ったかぶり」と言ってるだけだろう。
日本における東京はタイでいうところのどこ？という質問に答えるときに、人間だってこの文章を丸暗記してるから答えられるわけじゃなくて内挿して答えてるだけだろ
102:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b89-sFbk [39.111.228.181])
23/04/16 16:39:43.16 kDLwF2Bi0.net
誰か解釈してくれ
103:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟﾌﾟ Sdab-uTYH [27.230.97.23])
23/04/16 19:31:12.11 S1eoEBchd.net
スルーで
104:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Src1-VkL8 [126.194.226.141])
23/04/17 13:53:58.68 mbgrrWiTr.net
若ければ未経験でもいいけど、さすがに30超えたジジイは脳みそ硬直してるから機械学習は無理
105:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd03-qeug [1.72.7.1])
23/04/17 14:02:39.50 A+pcmjBGd.net
うちは研究開発やってる三、四十代が自分らでPython使って機械学習やってるよ
106:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bca-3E/7 [39.111.143.180])
23/04/17 23:51:11.51 AfWI8ku80.net
物理専攻だったから30超えてても余裕だった
107:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b89-sFbk [39.111.228.181])
23/04/18 05:40:37.64 OsfFkkMw0.net
なんでもイジングモデル
108:デフォルトの名無しさん
23/04/18 08:02:24.86 PRq817d70.net
アニーリングガーとか昔やったなあ
ニューラルネットとか純粋な興味で勉強・研究してたけど
今になって応用面がブレークしてる感じ
109:デフォルトの名無しさん
23/04/18 19:26:17.99 lJG4KCwB0.net
>>97
知ったかなんて長い目で見れば一時の話しで
多くの人間がひたすら使ってれば学習して修正していくんじゃないの
高学歴者とか今までの評価システムで優位に立ってきた連中が必死に否定しそうだけど
弁護士がいらなくなる、ホワイトカラーの9割はいらなくなるとか、創造、創作系とか
そっちの影響が強くて肉体労働者は従来通り自動化の影響は受けるが、AIの影響は受けにくいとされているからね
110:デフォルトの名無しさん
23/04/18 19:40:27.68 ZCmiU5Nb0.net
士業（）とくに税理士とか大昔から不要だっただろうけど、必死に自民党に献金して残ってるじゃん
111:デフォルトの名無しさん
23/04/19 05:22:49.05 095wBCcxd.net
弁護士は便後
112:士とは良く言ったものでどちらも他人の尻拭いがお仕事です
113:デフォルトの名無しさん
23/04/19 05:47:46.20 sGDrxNhQ0.net
仕業はとっくにオワコン
114:デフォルトの名無しさん
23/04/19 07:45:12.61 K9ujOQrad.net
アマチュア無線技士も終わりかな？
115:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ad6e-DNoO [138.64.97.11])
23/04/19 17:52:36.38 HVxluCwa0.net
e検定とか今更とってもしゃーなくない？
aiのほうが精度の高いモデルやプログラムをつくれるじゃん
116:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd43-qeug [49.97.104.250])
23/04/19 18:04:48.01 vPINN5Yxd.net
Chatgptで合格点余裕で出そうw
117:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8159-MeDl [210.146.205.249])
2023/04
118:/22(土) 03:26:32.54 ID:sSqPQQJx0.net
119:デフォルトの名無しさん
23/04/23 09:21:13.58 iL/Sa09O0.net
gptでパラメータを増やせば創発が見られたというけど
結局タスクの精度がそれで決まるなら
人間の頭の良さも生まれってことになるよね
まあ多少は学習法と学習時間に左右されるけど
元々パラメータ数が少ないポンコツであれば
どんな学習法でもどんなに学習時間をかけても所詮ポンコツってことじゃん😅
120:デフォルトの名無しさん
23/04/23 09:23:33.92 Lr1rqCXj0.net
本とかで機械学習を勉強してるんだけど、.ipynb が提供されているような場合も
全部自分でゼロから入力してみた方がいいですかねえ
121:デフォルトの名無しさん
23/04/23 10:33:58.80 qHVOKuYZ0.net
>>117
スポーツがそうであるように勉強が出来る出来ないも、努力できる、できないも
遺伝が大きく影響するっていう運的要素が強いことがわかっていて
金持ちになる、ならないも運的要素が強いことがわかっている
アメリカは努力した人が金持ちになるという風潮が強いから
低所得者は怠け者だとみなし手厳しいルールになっているが
ヨーロッパの方は、半分以上の人が金持ちはただの運だと思っているので
わりと温いルールになっている
122:デフォルトの名無しさん
23/04/27 19:50:07.76 s8dQbkJO0.net
機械学習用データって少なくとも日本国内では法整備されてるって認識だったけど、生成系の注目でパクリだ論が勃発
感情論に押し切られて改正されたら嫌だな
123:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 492c-GLWX [222.158.115.36])
23/04/27 21:29:36.95 /XNc0P4P0.net
あやめデータは渡さんよ
124:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b89-RykB [39.111.228.181])
23/04/27 21:48:56.74 hQ6SiXoA0.net
第四十七条の七 著作物は、電子計算機による情報解析（多数の著作物その他の大量の情報から、当該情報を構成する言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の統計的な解析を行うことをいう。以下この条において同じ。）を行うことを目的とする場合には、必要と認められる限度において、記録媒体への記録又は翻案（これにより創作した二次的著作物の記録を含む。）を行うことができる。ただし、情報解析を行う者の用に供するために作成されたデータベースの著作物については、この限りでない。
125:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7bca-CjJv [39.111.143.180])
23/04/27 21:53:07.34 J7AKW1Tk0.net
なんか法律家が、機械学習や統計モデルは著作権的に問題ない的なツイートをしてた記憶だけど、データの丸暗記から汎化したゆるいモデルまで連続的という事があまり理解されないまま法律だけ作られた感じがするｗ
126:ちゃんと貼れ (ｱｳｱｳｱｰ Sa8b-8rCW [27.85.207.132])
23/04/28 00:34:34.42 Mclx5cQPa.net
（著作物に表現された思想又は感情の享受を目的としない利用）
第三十条の四 著作物は、次に掲げる場合その他の当該著作物に表現された思想又は感情を自ら享受し又は他人に享受させることを目的としない場合には、その必要と認められる限度において、いずれの方法によるかを問わず、利用することができる。ただし、当該著作物の種類及び用途並びに当該利用の態様に照らし著作権者の利益を不当に害することとなる場合は、この限りでない。
一 著作物の録音、録画その他の利用に係る技術の開発又は実用化のための試験の用に供する場合
二 情報解析（多数の著作物その他の大量の情報から、当該情報を構成する言語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比較、分類その他の解析を行うことをいう。第四十七条の五第一項第二号において同じ。）の用に供する場合
三 前二号に掲げる場合のほか、著作物の表現についての人の知覚による認識を伴うことなく当該著作物を電子計算機による情報処理の過程における利用その他の利用（プログラムの著作物にあつては、当該著作物の電子計算機における実行を除く。）に供する場合
127:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 316e-O3Xd [138.64.97.11])
23/04/28 07:41:13.50 rzto3Mfu0.net
いや当時の総務省がガッツリ入り込んで法整備したから強固だよ😅
128:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e19b-2qi8 [72.230.86.138 [上級国民]])
23/04/28 07:59:58.12 DraDhz4k0.net
不均衡なラベルの分類問題は少ないラベルに大きい重みを付けるってよくやるじゃん
回帰問題でも近いことをやりたいんだけど知られてる手法ってある？
精々logとかsqrtして分布をちょっと変えるくらい？
129:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7b89-RykB [39.111.228.181])
23/04/28 08:08:46.96 BQ6p+GM80.net
「なぜそこまでＡＩ開発を優遇するのか」…著作物利用、先進国で最も規制が緩い日本
URLﾘﾝｸ(www.yomiuri.co.jp)
130:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Src5-RTJG [126.205.199.105])
23/04/28 08:15:40.92 wLpqs2dTr.net
日本はスパイ天国でデータ抜き放題でどんどんデータを他国に無料であげるという特異国家だからな
政府もAIは何がなんだかよくわからないから法案も出せない
131:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 316e-O3Xd [138.64.97.11])
23/04/28 10:49:49.61 rzto3Mfu0.net
それはまた違う話😅
132:デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾛ Spc5-SH/E [126.254.98.124])
23/04/28 10:51:34.93 TbcPYreBp.net
日本はアトムやドラえもんみたいな肯定的なAI思想が育ってるからなぁ
133:デフォルトの名無しさん
23/04/28 18:03:53.07 1uPfgLAm0.net
ドラえもんの時代までならず者国家が存在したという設定が無いからね
F先生がガチでそういうストーリー描いてたら22世紀の地球はどうなったことやら
134:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d6e-qrYM [138.64.97.11])
23/04/30 19:20:05.10 zECmO0Ly0.net
え？生成するから生成系？そうだっけ？😅
135:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8716-F3Di [182.168.43.86])
23/05/06 02:38:10.17 o281gf3Z0.net
>>117
学習を行う際に設定するパラメーターはハイパーパラメーター
学習モデルの学習量を示す指標のパラメーターとハイパーパラメーターは違う。
136:デフォルトの名無しさん
23/05/08 08:54:04.14 jJsrrI140.net
>>128
でも日本のデータは役人が捏造改ざんもので世界の誰も信用してないけどなｗ
137:デフォルトの名無しさん
23/05/08 10:13:24.39 2G+yUupQM.net
日本だけだと思ってるピュア民😅
138:デフォルトの名無しさん
23/05/08 12:42:18.22 75VdNUU50.net
日本ガーといいたいだけ
139:デフォルトの名無しさん
23/05/08 12:45:44.19 ZN93v0ay0.net
どこの国も、役人や政治家は基本時代遅れの低能じゃよ
140:デフォルトの名無しさん
23/05/10 18:20:39.86 Vu55YdviM.net
辻井センセ、なんかちょっとズレてきてない？😅
141:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM2b-DnTP [218.224.68.237])
23/05/12 17:58:46.46 DGECT8LZM.net
ソフバンがgptやんの？😅
142:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf30-+/XS [121.103.189.61])
23/05/13 21:25:29.44 HBxMJGBH0.net
「政府はAIに仕事を奪われる人への対応策を考えるべき」と
Googleに買収されたAI企業・DeepMindの創設者が警告
いらなくなった頭脳労働者をどうするのか？
っていう議論の必要性を訴えている人もいるな
143:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e36e-a+lj [138.64.97.11])
23/05/13 21:28:03.03 GC6GPAm50.net
べーシックインカム
144:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd5f-aKqn [1.75.157.163])
23/05/13 21:51:12.81 w0Cx0DYVd.net
仕事がなくなった人のこともAIに考えさせれば問題解決
145:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d39b-7RKb [182.170.24.247])
23/05/13 22:24:09.46 zOxEpkck0.net
IT系の人手が足りないって言ってたのが解消されるからいいんじゃないの？
146:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef89-ZkZz [39.111.228.181])
23/05/14 07:37:42.41 u+QB8J0L0.net
頭脳労働者は頭がついてないんか
147:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf30-+/XS [121.103.189.61])
23/05/14 22:28:43.27 uRqUbNBv0.net
機械化が進んで肉体労働者の価値が下がり
AI化が進んで頭脳労働者の価値も下がることになるので
昔みたいに文武両道みたいな感じになるんかや、、
数学のマイナス分を1500m走で取り戻すみたいな
そっちの方が世の中、健全になりそうな気がするけど
IQが高くなればなるほど、障害の率が上がって行くのは
統計的にわかっているからな
148:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM57-a+lj [218.224.68.237])
23/05/15 09:45:14.81 fEGnvJxqM.net
ai発達したからもう人手不足じゃなくなると思う
149:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ef89-ZkZz [39.111.228.181])
23/05/15 11:33:03.43 nUzcPnjc0.net
全部AIにやってもらって人間は好きなことをやればいい
150:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 63ad-IaXw [42.146.70.214])
23/05/15 14:17:08.48 RVeBelJ80.net
このスレではもう少し技術的な話を期待されていると思うぞ
151:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd5f-7RKb [1.72.0.240])
23/05/15 19:52:23.51 XY5NRUIgd.net
頭脳労働者の価値は減らんよ
本当に頭脳使ってたならw
152:デフォルトの名無しさん
23/05/16 21:35:23.92 Es1KMrVv0.net
残る頭脳労働者は上位1％以下
使えるロボットの普及までには時間がかかるので余った奴は現場職に就けば良いが、右肩上がりで増えてる中途半端な大卒者が雇用ギャップ
文系でもウエルカムなデータサイエンス科とか幾つ出来るんだ？
153:デフォルトの名無しさん
23/05/16 22:23:54.78 a2Ex2oPC0.net
もともと低価値の浅い文系WCの価値が更に低くなるけど、資本主義の仕組み的に、
カネ持ってる組織が更に儲かるわけだから、なんだかんだで殿様の近くにいるようなのが肥え続けるんじゃないだろうか
154:デフォルトの名無しさん
23/05/16 23:09:39.13 WKfTS3ip0.net
>>150
現場に就けばいいがと言っても
頭でっかちで動けない奴は厳しいんじゃないの、、
人間関係的にも大卒の雰囲気ではないだろうし
肉体労働でも職人系は若くからやってる奴には勝てない職種
スポーツの英才教育みたいもので
同じ才能があったとして20代半ばからやり始めた奴は
10代半ばからやってる奴に技能的な部分では勝てない
そもそも向いてない人が、後追いで入って来ても技能的には厳しいだろうな
155:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e36e-a+lj [138.64.97.11])
23/05/17 04:05:31.97 IR0KaS840.net
文系トイレ？😅
156:デフォルトの名無しさん
23/05/17 23:12:04.50 H1nYD+Yy0.net
いつの間にかレベル4の完全自動運転バスが日本で実用化されてた
この分野がどんどん発展して、配送業のラストワンマイル問題が解消されたら街の様子が一変するだろうなぁ
高度な技術を習得すればそれを活用できる職場が増えるだろうから、今の10代が羨ましいよ
今より実力が正当に評価される社会になっているだろう
仕事を失う人もいるかも知れないが、幸せになるべき人が幸せになる。それでいいと思う
岸田さんが総理になって本当に良かった
157:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d397-ozpo [182.171.246.142])
23/05/18 00:26:40.72 O+lvYIn90.net
>>154
最近交通系の論文読んでるんだが、意外と自動運転車だらけになって街が効率よく機能するためには課題が多いみたい。
自動運転だけできて、協調なしに自動運転車を沢山走らせたときの交通がカオスになる可能性があるから、協調した運行をして効率化をするのが課題みたいよ。
158:デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMf7-2K2C [220.156.14.242])
23/05/18 01:47:54.87 ssnaIv4TM.net
それはまあ人間の運転でも渋滞波とか起きるし…と思ったが交通違反しないと解消できないデッドロックとかが起きると詰みそうだな
159:デフォルトの名無しさん
23/05/19 12:26:51.69 68NPtG6Y0.net
エクセルで統計解析マジめんどくさい
数千行あるビックデータなんだけど
基本統計量出してヒストグラム書くのでさえ半日掛けたのに出来ない
上司が無能だから必要性を説明してもエクセルで俺は出来たの一点張りで
統計解析ソフト買ってくれない
エクセルでは箱ヒゲ図さえ作れないのに上司に統計データサイエンスの素養がないから何も分かっていない
160:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 63ad-IaXw [42.146.70.214])
23/05/19 18:02:47.70 J2GsXZQc0.net
>>157
ディスってる訳でなく、普通にどっちの気持ちも分かる気がする
161:デフォルトの名無しさん (ﾜｲｰﾜ2 FF9f-E3Lf [103.5.140.166])
23/05/19 19:11:39.42 wmwPY30oF.net
理論的には正しいがその理論が難解で組織内で自分以外は理解不能な場合にどうやって経営上の意思決定をしてもらえばいいのか問題
162:デフォルトの名無しさん
23/05/19 19:55:37.24 Vqbj1S1I0.net
それは問題か
163:デフォルトの名無しさん
23/05/19 21:37:37.65 sbEWzb5Fd.net
Python使え
って言えばいいのか
164:デフォルトの名無しさん
23/05/20 01:52:12.68 8D62qgfD0.net
お前さんの人間力が足りないのが最大の問題
まあもっと足りない自分は鬱になって会社辞めるしか無かったですがな
165:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e390-88bm [182.20.208.149])
23/05/20 10:36:34.88 MNML69Dq0.net
素人相手のときはグラフィックに訴えたほうが上手く騙せる
166:デフォルトの名無しさん
23/05/20 12:58:28.71 08Gzc07f0.net
学力より大事だが学業に置いて評価対象に入らないのが人間力
自分等の時代は体力も大事だったけど
2時、3時帰りが3～4日続くともう全く頭が回らなかったからな
寝て無くても動ける人と
ドンドン差が開いていくので、この仕事に向いてないなと思って辞めたけど
167:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9689-FIIW [39.111.228.181])
23/05/20 14:03:07.02 Y6GvqQpS0.net
意味不明
168:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d67d-jxvZ [143.189.66.222])
23/05/20 14:36:40.67 ciBtn0xg0.net
マジで意味不明
169:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2b5f-SwK+ [14.10.48.193])
23/05/20 14:56:55.53 +20Pz2HK0.net
今はまともな企業ならむしろ残業削減しまくるように求められるので寝ずに働ける能力など何の価値もない
170:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 376e-XzoZ [138.64.97.11])
23/05/20 15:43:56.07 7Gdjo1I60.net
働き方変わったからなあ
171:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f10-cNEn [114.163.141.1])
23/05/20 22:37:48.48 2Tbpbmx10.net
>>163
人間力とはなんですか？
定義を提示してください
172:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f10-cNEn [114.163.141.1])
23/05/20 22:38:39.06 2Tbpbmx10.net
失礼。アンカーズレ
>>164
人間力とはなんですか？
定義を提示してください
173:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cbcf-owa4 [180.12.242.53])
23/05/20 23:07:41.97 mmZhl8HV0.net
どれだけ人間ぽいことができるかの指標かな。
つまり三大欲求食欲性欲睡眠欲の強さ。
174:デフォルトの名無しさん
23/05/20 23:45:12.04 TT+zkUPc0.net
曖昧すぎる
175:デフォルトの名無しさん
23/05/20 23:48:44.28 2Tbpbmx10.net
個人的な造語はアウトですね。
誰からも理解は得られないと思われ
176:デフォルトの名無しさん
23/05/21 00:23:07.78 6HqNTMFFM.net
自分が思う「職場における人間力」を厳密に答えたら嫌われてスレが過疎る
受け手に自発性が無いようなコミュの取り方をすると直ぐ人はいなくなる
数学的証明や理論的な話はnoteに書いてリンク張ればいいのかな？
177:デフォルトの名無しさん
23/05/22 18:24:09.23 gvLP//Y2M.net
langchain，なんか使いにくくない？😅
178:デフォルトの名無しさん
23/06/02 10:22:47.43 kDlGLPc9p.net
おまえらPython使いこなせる？
まさかExcel？
179:デフォルトの名無しさん
23/06/02 13:49:55.52 Ei3srv9nF.net
馬鹿には無理
180:デフォルトの名無しさん
23/06/02 18:10:20.99 oiW9AQA0d.net
Python使えないやつが機械学習なんてやらんよ
181:デフォルトの名無しさん
23/06/02 18:53:13.13 gEeU5ZxEd.net
chatgptにPythonプログラム作ってもらうから大丈夫
182:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 755f-dEhk [106.73.128.33])
23/06/06 03:44:07.88 1sIN9nLJ0.net
>>118
私はアルゴリズムの部分を読んだら出来るだけ自分で実装して、そのあとに本のソースコードの部分を確認してる。
183:デフォルトの名無しさん
23/06/07 03:29:24.28 NvR9KUMb0.net
>>176
Excelが苦手すぎてなんでもPythonでやってるんだけど、
流石に1000サンプルとかの基本統計量を出したり簡単な抽出をしたりするのに、
Pandasで読み込んでちょろっとjupyterでプログラム書いて見るのはバカバカしい気がしてきた。
何回も使う場合だったらいいんだけど、MTGしながら表データ貰ってちょっと平均と標準偏差見て偏差値で色つけて特殊な値について話すみたいなのは、Pandasだと手数が多いんだよなあ。
どうでもいいけどsklearnで用意されてることはExcelで出来たらいいのになとも思ってる。クラスタリングとかExcelでちょちょっと出来たらかなり便利だと思うんだけどね。
184:デフォルトの名無しさん
23/06/07 07:16:26.70 WeDWH7ZNd.net
その作業でも明らかにPythonの方が早いけど？w
185:デフォルトの名無しさん
23/06/07 07:22:09.66 Ae3SKack0.net
それしきの作業にわざわざjupyterとか言ってる時点でどんくさい初学者でしょ
数行のスクリプトとして書けるよね
186:デフォルトの名無しさん
23/06/07 08:05:00.18 9MUUZCPNa.net
PCモニター1画面に収まる程度のデータ量ならExcelで処理するのが一番速い
187:デフォルトの名無しさん
23/06/07 09:10:59.60 V+6SpQ4aM.net
初心者でもそれなりにできるようになっちゃうからちょっとつまらん(´・ω・`)
188:デフォルトの名無しさん
23/06/07 09:51:46.11 81ejRROsd.net
Excelをguiフロントエンドにして、後ろでPython動かすと便利だぞ
189:デフォルトの名無しさん
23/06/07 09:58:19.54 4BgR4vglp.net
んまあ、pythonはコード組まなくても順番にコマンドラインから使えるしなぁ
190:デフォルトの名無しさん
23/06/07 17:06:22.64 HmkHT0Ns6.net
>>182
単に平均出す、結果の出力は多少見やすく配慮したExcelとかで本当にExcel慣れてる人に勝てる？元がcsvかxslxで。自分は自信ないわ。
>>183
書き捨てスクリプトを書くってこと？
Pythonでコンピュータビジョン関連や数理最適化のコード書く程度だけど、
Jupyter使ってるとどん臭い初学者なのね。他の言語のIDEと比べても便利だと思うんでついJupyter使っちゃうなあ。勉強不足ですまん。
しっかり何度も計算まわすときはそりゃスクリプト化するけど、その前の抽出や適当な初期値探しなんかだと表示がリッチなJupyterが便利だとつい思ってしまう。
191:デフォルトの名無しさん
23/06/12 22:59:44.19 HJxTS1LT0.net
ゼロつくの写経効率良いのかわからんな
192:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8390-DkgB [112.138.122.245])
23/06/13 23:05:09.32 rUak3qTH0.net
表計算とPythonを組み合わせたいなら
LibreOfficeがイイぞ
193:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f10-kJzk [220.96.88.16])
23/06/13 23:49:10.50 GJm3r0Gr0.net
ゼロつくの3章の意味がようやく理解できた。読んでわからんでほったらかすまた読むを繰り返して5年。
ようやく意味が分かった。自分頭わりぃ。
MNIST画像が28x28だから正方行列をどうやって処理してるんだろうとかずっと勘違いしていた。
一列784要素の配列で縦情報捨てて処理していたのね。正直バカにはゼロつく難しすぎやわ。
194:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9ff0-S5b0 [220.146.53.208])
23/06/14 00:22:12.65 yW2N/7wO0.net
>>191
5年経ってその理解は流石にやばい
195:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f10-kJzk [220.96.88.16])
23/06/14 00:58:20.64 gD4+MgOJ0.net
>>192
まあ頭悪いんで。
196:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f10-kJzk [220.96.88.16])
23/06/14 23:44:35.17 gD4+MgOJ0.net
頭悪いけどゼロつくの3章の内容をExcelで実装できた。
sample_weight.pickleの中身の学習モデルをそのままエクセルに持ってきたら
当然だけどMNISTのテストデータの判別ができるようになった。
Accurancy rateは92%
苦節５年でようやくここまでできた。あとは肝心の学習だな。勾配法と誤差逆伝搬法。
Excelだとめちゃくちゃ時間かかるらしいけどとりあえずやってみるか。
197:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa63-S5b0 [106.130.199.59])
23/06/14 23:49:02.96 WDPcpnoZa.net
ExcelってVBA？
198:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f10-kJzk [220.96.88.16])
23/06/15 00:08:15.05 887HvQTC0.net
MNISTの画像とラベルをワークシートに書き込むときにVBA使ったが、画像の判定自体はMMULT関数とスピル(Excel2019以降の機能）
行列演算も思った以上に速いし、判定自体は問題ない。
モデルの学習のときにはVBA使わないといけないと思う。それはめっちゃ時間とマシンパワー使うことになるらしい。
199:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa63-S5b0 [106.130.199.59])
23/06/15 00:52:49.36 Ii8S4HzHa.net
スピルなんてものがあるのか
確かにこりゃ便利だな
MMULTも内部ではベクトル演算使ってそうだしな
下手にその辺の言語使うより速そうだ
200:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ de89-2rqm [39.111.228.181])
23/06/15 11:44:51.00 Uc3YruZU0.net
VBAアクセレータ
201:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4701-lqow [126.36.145.219])
23/06/16 19:20:54.41 Bs4mmhDb0.net
excel vbaやpython一からやるくらいならblツール買ってデータ分析したほうがコスパ良いような気がする
202:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff30-dYQK [121.103.189.61])
23/06/17 14:37:08.65 4A1wnTFc0.net
日本の職人が海外で大人気みたいだな
寿司職人とか引く手あまたらしい
海外だと年収1000万以上当たり前
当然、生活費は日本よりかかることになるが、、、
時代は変わったよな
こっちで流行りのプロンプトエンジニアより息が長そう
データサイエンティストってのも前に居たけど
203:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr33-7QlU [126.204.227.128])
23/06/17 17:58:52.88 LTOKm94dr.net
何ヶ月前の話題を今頃拾ってんだよ
204:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff30-dYQK [121.103.189.61])
23/06/17 18:47:24.66 4A1wnTFc0.net
誤字脱字指摘による知識アピールや
情報強者アピールも、、、
まだそんなところに拘っているのかって思うぐらいに
時代は変わって行ってるよね
205:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff89-C6j3 [39.111.228.181])
23/06/17 21:14:18.17 1DrS7Ptw0.net
変化が永遠に続くわけがない、ということはいづれ・・・
206:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f10-Fsb3 [220.96.88.16])
23/06/18 00:33:43.45 w1N4Ao7W0.net
頭悪い人だけど、ゼロつくの4章がようやくわかって、確率的勾配降下法実行してみてるんだけど、
学習ってこんな処理おっそいの？iters_num=10000じゃなくてiters_num=1000でやってんだけど、
これでも一晩かかるじゃん。
GPU使ったらもっと早くなるのかもしれんが、これほどまで計算量使うとは思ってなかった。
207:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f10-Fsb3 [220.96.88.16])
23/06/18 00:35:19.77 w1N4Ao7W0.net
確率的勾配降下法と逆誤差伝搬法だとどれぐらい速度に差があるもんですか？
208:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f10-Fsb3 [220.96.88.16])
23/06/18 00:35:59.77 w1N4Ao7W0.net
誤差逆伝搬法だった。
209:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f10-Fsb3 [220.96.88.16])
23/06/18 00:44:22.04 w1N4Ao7W0.net
こんなクッソ遅いのか。iters_num=300にしたわ。
accuracy_rate低くなってもいいやとりあえず学習できることだけ確認できりゃいいや。
210:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f10-3xra [220.96.88.16 [上級国民]])
23/06/18 05:56:50.05 w1N4Ao7W0.net
300で十分だった。学習していることを確認するだけなら10000とかいらない。
Accurary_rateも８２％ぐらい出たし。
211:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff89-C6j3 [39.111.228.181])
23/06/18 10:14:48.40 3Rzd3FiC0.net
dog year, rat year
212:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f90-sQL/ [124.47.242.122])
23/06/18 11:02:39.25 DYOcuNC50.net
実務と勉強では学習させる時間は違ってもいいな
213:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df6e-lteg [138.64.97.11 [上級国民]])
23/06/18 11:36:58.13 feIkt70k0.net
GPT ってデコーダ層だけでできてるけど
前段のデコーダ層はtransformerのエンコード的に、後段のデコーダ層はデコード的に動いてんの？🤔
214:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-BzF1 [106.130.199.59])
23/06/18 15:53:07.82 fpcC6KWOa.net
>>211
それミスリード
エンコーダ的な動きもしてる
transformerの一種という理解でモデルを見つめるべき
215:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ df6e-lteg [138.64.97.11 [上級国民]])
23/06/18 16:53:16.45 feIkt70k0.net
デコーダ層だけという見方が違うってこと？🤔
216:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-BzF1 [106.130.199.59])
23/06/18 17:41:39.73 fpcC6KWOa.net
違うね
俺もそこに引っかかったのよ
実際モデル見たら全然違うじゃねーかと
推論時に1トークンづつ出力するからそこがデコーダっぽいってことなんだろうけどね
エンコーダデコーダで考えるものではない
217:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f10-3xra [220.96.88.16 [上級国民]])
23/06/18 21:51:25.24 w1N4Ao7W0.net
Transformerのことなんて一生わからん頭悪い人だけど、
ゼロつく５章までなんとか理解できた。
誤差逆伝搬法ってSGDと比較にならんほど早いのね。こんなに差があるとは知らなかった。
そら誤差逆伝搬法でやることになるわ。
218:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM0f-lteg [211.17.99.158 [上級国民]])
23/06/19 09:15:32.45 ZdHK5ta+M.net
>>214
なるほど
ちゃんと論文読んでみる😤
219:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5f02-C6j3 [118.154.96.7])
23/06/19 16:30:37.62 wsVmiElF0.net
エンコーダデコーダという捉え方からは離れた方がいいかと
ユーザの質問文を入力してるとき、ChatGPTちゃんは必死に質問文の次の単語が何か考えながら聴いてるんだよな
かわいい
220:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa23-BzF1 [106.130.199.59])
23/06/19 16:43:36.53 BTX61M/sa.net
>>216
論文見てもわからんよ
詳しい説明書いてないから
実際のコードを読むしかない
これが本家のモデル
他のゼロから作る系は間違ってる可能性あるからこれを読むべし
tf1で実装されているのが非常読みにくいが仕方ない
URLﾘﾝｸ(github.com)
221:デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM83-yCDE [210.148.125.92])
23/06/20 16:29:27.96 jBZwR/ilM.net
lightgbmって欠損値NaNのままでいいの？
ゼロフィルすべきかなんか値入れるべきかわからん
222:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff68-5prw [119.231.42.181])
23/06/22 13:49:45.51 TJ58tWlh0.net
Bingって使えないな
不快だからとか言ってすぐ話を拒否しやがる
223:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da02-X2sk [27.91.123.245])
23/06/29 10:59:44.31 nlvFIcH90.net
>>1
機械学習
ディープラーニングとは別物？
224:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM1e-qHRG [211.17.99.158])
23/06/29 13:29:40.73 V3BU2z1JM.net
chapgptで品詞も構文解析もできる
225:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da02-X2sk [27.91.123.245])
23/06/30 17:28:08.81 z0f4+EQt0.net
おすすめの本はなんですか？
「ゼロから作るDeep Learning」がいいのかな？
226:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-uzrZ [106.130.199.59])
23/06/30 17:35:56.26 /MJzKjJka.net
その本は今となってはあんまりおすすめではない
実装メインならゼロから作るディープラーニングフレームワーク編がおすすめ
これは今は亡きChainerクローンをゼロから作る工程を詳しく解説してる
実際PFNでChainerのメインプログラマーだった人からはアドバイスを受けて作ったらしい
逆伝播をグラフを使って実装する方法を見たときは衝撃を受けたね
227:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da02-X2sk [27.91.123.245])
23/06/30 17:53:07.32 z0f4+EQt0.net
>>224
返信ありがとうございます。
私は、数年間、上場企業でプログラマー（C++、Lua等）でしたが、
AIは未経験なので基礎理論からやりたいですが、
「最短コースでわかる ディープラーニングの数学」とかもいいのかな？
「ゼロから作る～」の斎藤康毅さんの本はおもしろそうですね。
228:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2e89-F8yx [39.111.228.181])
23/06/30 18:21:03.25 IAA0Cn+I0.net
辞める必要ないじゃん
>上場企業でプログラマー（C++、Lua等）でした
229:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sab9-uzrZ [106.130.199.59])
23/06/30 18:54:50.83 /MJzKjJka.net
>>225
本当に基礎からやりたいなら深層学習2版(岡谷)がおすすめ
ただしこの本の後半の内容は著者の研究内容っぽく
あまりお勧めできない
中盤までのtransformerを解説する部分まで読めば良い
基礎理論の説明としてこの本が1番詳しいと思う
230:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ da02-X2sk [27.91.123.245])
23/06/30 19:16:27.24 z0f4+EQt0.net
>>227
ありがとうございます！
Amazonで確認してみます
著者は東北大学の教授のようですね
日本ディープラーニング協会の推薦図書のようですね
私も、松尾豊研究室みたいなところに行けばよかったなぁと後悔してます…
（当時はほとんど無名だったような…）
231:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f9b-/HO2 [72.230.86.138 [上級国民]])
23/07/01 05:04:22.17 bw1A5+tw0.net
東大卒でコーダーて
しかもLua笑
まあそれがほんとか嘘かは置いといて、今日日機械学習も知らないプログラマなんておんのな
ちな松尾研はずっと有名です
機械学習のブームは今が初めてではないからね
232:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sdba-GKTn [49.97.24.77])
23/07/01 08:01:01.65 bE5ENvr7d.net
汎用機の時代じゃあるまいに、コーダーなんて30年前に絶滅してるぞ。
機械学習も今は幻滅期だろ。
233:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/01 15:05:02.15 YUYJVAN40.net
AIブームは終了しました
234:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dbcf-+Mc8 [180.12.243.253])
23/07/01 15:51:05.72 4M91eAiA0.net
シャープの電卓かよ
235:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/01 20:04:12.30 FNC6ajRz0.net
ネットで
ディープラーニングの教材とかないのかな？
有料でも無料でもいいけど…
236:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 876e-rCvG [138.64.97.11])
23/07/01 20:08:19.57 INxaLGj50.net
探せ
237:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/01 20:13:42.92 FNC6ajRz0.net
ネットで
ディープラーニングの教材とかないのかな？
有料でも無料でもいいけど…
238:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b310-GKTn [118.9.152.146])
23/07/01 20:16:05.22 816J4y7R0.net
有料でいいならe資格一択
239:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/01 21:09:52.87 YUYJVAN40.net
coursera
240:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f9b-/HO2 [72.230.86.138 [上級国民]])
23/07/02 12:55:13.09 KFFnas+r0.net
>>230
機械学習も知らん自称プログラマって所詮コーダーだなあと思ってしまいます
241:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/02 13:18:46.27 0tm0b7n20.net
>>236
E資格を取得したら、はAIプログラマーとして就職できる？
松尾カラーに染まってないかが心配だが…
242:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/02 13:22:03.56 0tm0b7n20.net
>>237
Courseraの機械学習あるな
243:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b5f-FvVo [14.10.48.193])
23/07/02 14:02:00.63 GKSkk7to0.net
資格なんて後からでいい
これまで何を作ってきたか、どんなプロジェクトを回してきたかの方が圧倒的に重要
244:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/02 16:05:28.23 0tm0b7n20.net
>>241
AI業界の人ですか？
他のIT業界からAI業界に転職可能ですか？
245:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/02 16:48:25.48 qth4iBDj0.net
Coursera
246:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe6-rCvG [211.17.99.158])
23/07/03 10:07:15.42 QQJFPhjiM.net
udemy
247:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff7d-KCYR [210.165.236.61])
23/07/03 10:44:52.59 1jfVO5aP0.net
Udemyは二重価格表示みたいで嫌い
248: 講座の質は知らんけど
249:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/03 10:50:12.62 +OAkYXZi0.net
>>244
Udemy、AI講座とかあるな
職業エンジニアになれるのかな？
250:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe6-rCvG [211.17.99.158])
23/07/04 09:55:20.22 a4LMvZeXM.net
今後、ai開発者て認証制度になんの？免許みたいな🤔
251:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/04 11:35:44.80 Ju/5UTU+0.net
>>247
やるらしいな
就職に有利になるとか？
252:デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp3b-SBEo [126.167.2.164])
23/07/04 11:39:06.81 7zQlFwwIp.net
どうせ情報処理技術者資格みたいにあるだけの資格になるんだろw
253:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe6-rCvG [211.17.99.158])
23/07/04 11:44:19.96 a4LMvZeXM.net
日本のai開発がますます後退しそう😅
松尾健のグループがまた検定試験作るんだろ？で試験のための団体ができて試験のための本が売れて。。。
254:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/04 12:01:16.81 Ju/5UTU+0.net
松尾氏の利権目的なの…？
ちゃんとしたやつになるの…？
255:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe6-rCvG [211.17.99.158])
23/07/04 12:48:27.27 a4LMvZeXM.net
彼をダシにして色々やりたい連中がいる
256:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/04 12:59:09.52 zNGSpGTp0.net
経産省の利権かな
日本ディープラーニング協会
257:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/04 13:03:16.29 Ju/5UTU+0.net
就職に有利になるとか、
ちゃんとしたやつならいいけど…
258:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-f01y [153.242.169.140])
23/07/05 12:13:43.38 CsO3NY0y0.net
>>218
今更だが、これいい情報やね
今度コード読んでみよう。
259:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/05 12:21:58.48 PyQq/mwi0.net
で、
独学でAIでIT企業に就職できるの？
260:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 876e-rCvG [138.64.84.230])
23/07/05 12:59:38.12 OVdAJYh+0.net
できません
261:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/05 13:45:26.93 PyQq/mwi0.net
>>224
PyTorchを使えばいいの？
262:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/05 14:47:27.93 YwCEqU6H0.net
変なのがいついちゃった
263:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/05 14:50:43.55 PyQq/mwi0.net
またゴミ書き込みバカ
消えろ
264:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/05 15:35:59.63 YwCEqU6H0.net
ニートの東大工卒（自称）の教えて君がイキルｗｗｗ
265:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/05 16:49:18.56 PyQq/mwi0.net
↑
またゴミ文バカ
消えろ
バカが…
266:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3689-hRAP [39.111.228.181])
23/07/05 17:05:10.41 YwCEqU6H0.net
工房草
267:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/05 17:08:25.23 PyQq/mwi0.net
↑
またゴミ文バカ
消えろ
バカが…
268:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4e10-f01y [153.242.169.140])
23/07/05 18:00:49.42 CsO3NY0y0.net
他の業界からAI業界への転職は、もともとスキルがある人じゃないと厳しいでしょ
スキルなしの転職は買い叩かれて終わる。
AIやりたいだけなら今いる業界の中でDXとかの担当に行くのが早い
269:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-Z7Sz [106.130.199.148])
23/07/05 18:25:37.95 ZkaWWEhAa.net
>>258
PyTorchでいいよ
openaiも社内でPyTorchを共通で使っていく宣言した
270:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1a02-+Mc8 [59.138.123.33])
23/07/05 23:30:34.53 5hl1ZSWW0.net
独学でAIか・・・
どっかの査読付き論文に日本語でもいいから通するのが最低条件かな
271:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8f9b-/HO2 [72.230.86.138 [上級国民]])
23/07/06 00:55:46.00 U+0TVSFF0.net
和文の論文持ってる奴が応募してきたら笑いものにして終わり
272:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-dY8G [106.130.199.80])
23/07/06 06:08:00.33 24F0wnkda.net
日本人でもまともな論文なんて書いてるやつほぼいないぞ
アカデミックは論文詐欺だらけだから
学会とか行くとそれが良くわかる
273:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe6-rCvG [211.17.99.158])
23/07/06 08:46:42.32 /1pwHxhgM.net
先月の人工知能学会もちょっと酷かったな😅
274:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd5a-DSYG [1.75.0.60])
23/07/06 09:15:49.28 llhZZdrGd.net
言語系とか色々あったけど全部GPTになるのかな
社内でGoldfireとかやってるとこあるけど、chatgptでも社内のデータを入力できる流用になるみたいだし
275:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/06 13:13:00.65 hTbuUhzz0.net
>>265
スキルって何のスキル？
業界の現役の人に聞きたいけど、このスレにはいないか…ｗ
276:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9a02-dA5f [27.91.123.245])
23/07/06 13:21:08.88 hTbuUhzz0.net
>>266
ありがとうございます！
PyTorch見てみましたが、ディープラーニングを書くのに便利そうですね
Juliaも高速で良さそうですが、そんなに普及してないのかな…
277:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b3ab-/HO2 [118.236.188.179 [上級国民]])
23/07/06 13:48:35.36 QgE27dPC0.net
>>269-270
情報系の人たちはちょっとアレで、良い研究は軒並み物理の人たちがやってる感じあるよね
278:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 36ca-Sjvf [39.111.143.180])
23/07/06 14:10:25.44 pzUVnBqD0.net
渡辺の統計本を読むと、統計力学とか相対論、多様体など物理も強い人が有利なんだろうなという気がする。MLの理論面は情報系のコースだと数学力が貧弱な気がする。
279:デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｰﾌﾟ Sdba-4o52 [49.109.7.248])
23/07/06 16:08:31.68 edD6U75Pd.net
情報幾何(多様体論)、関数解析、統計の基礎
の3つは最低限やっててほしいな
280:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-dY8G [106.130.199.80])
23/07/06 16:24:13.17 24F0wnkda.net
>>274
情報系は終わってるね
活気もないし
281:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 876e-rCvG [138.64.84.230])
23/07/06 20:30:43.16 5l2O2uAx0.net
>>271
何この胡散臭いアプリ🤔
大沢某がかつてやってたチャンス発見みたいなやつか？
282:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 872c-iz2R [160.237.152.167])
23/07/07 01:02:09.77 /9UQDUKa0.net
渡辺は物理を異様に強調しすぎている
統計や機械学習に基本的には物理の知識はいらない
283:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-dY8G [106.130.199.80])
23/07/07 01:45:11.10 qxdXbIy8a.net
統計力学は機械学習とかなり密接につながってるからね
最適化もいわゆる差分法とか物理の手法がルーツだからね
そっち系の人が絡みたがるのはわかる
284:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMe6-rCvG [211.17.99.158])
23/07/07 09:21:53.34 VBK2HAL0M.net
渡邉センセは元々そっち方面の人だからでしょ趣味というか😅
285:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa47-dY8G [106.130.198.5])
23/07/07 12:31:59.30 ++QnN4Ova.net
物理の人が数学の道に堕ちるのはあるある
286:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-0TTi [101.141.25.174])
23/07/10 13:23:43.18 CwkVIHvy0.net
東ロボくんの新井紀子
「 ｢ChatGPT｣に浮かれる人が知らない恐ろしい未来 」
って日本のアカデミックを代表する数学教授の最新のAIに関する見解がこれで良いのか
287:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9b89-kkOg [39.111.228.181])
23/07/10 14:04:54.14 SOtVEQwh0.net
ダダン ダンダダン ダダン ダンダダン テレレー テレレー
I am back
288:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1302-gR7n [27.91.124.53])
23/07/10 14:09:59.09 srxX/9Ry0.net
>>283
東ロボは
ChatGPTより優秀なのかな…？
289:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9bca-LrtW [39.111.143.180])
23/07/10 14:15:10.01 AnG8YACv0.net
数学が得意じゃない数学者だったようなｗｗ
chatGPTの論理推論を数学基礎論で検討する事はあっても、作るのには絶対使われてないじゃろｗｗｗｗ
URLﾘﾝｸ(toyokeizai.net)
290:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM53-h6EG [153.248.72.199])
23/07/10 14:34:55.82 jOTRnxmuM.net
>>283
こんなんを代表にしないでください😡
出たがりbbaです
291:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b01-STDj [111.189.56.147])
23/07/10 15:10:34.73 9o+nSTPC0.net
まぁ新井さんはお前らより数段マシじゃね？ってのがおれの感想
292:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa55-tsez [106.146.111.76])
23/07/10 15:21:54.47 mH819Dopa.net
新井紀子ってあれだろ？
論理構造を把握しにくいようにわざわざ難読化した文章を子供に読ませて
「今時の子供はAIよりも文章が理解できない」という結論ありきの本を書いてる人だろ？
293:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9110-knyK [220.96.88.16])
23/07/10 19:16:07.31 X+lc5z3x0.net
東ロボくんが行き詰ったから適当な警鐘ならさねば的なことをもってきて、開発するのやめたんだろ。
294:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM53-O9NC [153.154.27.49])
23/07/14 15:35:15.93 5MA3mf/UM.net
ngセンセ来てるのね
295:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM53-O9NC [153.154.27.49])
23/07/14 15:36:20.94 5MA3mf/UM.net
>>288
あんなのは学部生レベル😡
296:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa55-gR7n [106.154.122.6])
23/07/14 19:42:37.40 9h33JNqma.net
東ロボとChatGPTの、この圧倒的な差ｗ
エセ研究者のインチキと本物のＮＬＰ・大規模言語モデル開発
あまりにも桁違い
あんなんが教授なんだよな
297:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMdf-8t1U [153.159.161.29])
23/07/18 09:59:37.50 P6D+AaBRM.net
なんで企画のほうがエンジニアより高給なんだろうね🤔
298:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fca-cnuG [39.111.143.180])
23/07/18 10:20:11.91 VLoo0XBj0.net
文系ジャパンだから
299:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6f89-9/0y [39.111.228.181])
23/07/18 11:16:03.39 fAmxuO6T0.net
人事に聞いてみたら
300:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6f89-9/0y [39.111.228.181])
23/07/18 11:21:36.31 fAmxuO6T0.net
理系もいくだろ
301:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1302-NTB2 [59.138.226.58])
23/07/23 19:36:21.85 /hm6qsTH0.net
BingAI登録せずに使えてたのに、急に人間であることを確認しますとかいうのが出てきた
しかもクリックすると失敗しましたとか出て認証できないし
302:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b46-pcwf [153.229.233.149])
23/07/24 09:06:53.03 sNx93GUp0.net
text-generation-webuiってのにcyberagent_open-calm-7bを入れてみたけど
全然会話にならない、顔文字で意味不明な返答をする
GPT-Jを試してみたいけど、PCの電力不足でフリーズしてしまうので、電源交換待ち
まともに日本語で会話できるモデルはありませんか
303:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd3-TGdW [153.154.100.155])
23/07/24 12:44:29.73 czuV9FcKM.net
gpt-3.5-turbo
304:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b46-pcwf [153.229.233.149])
23/07/24 14:05:59.76 sNx93GUp0.net
りんなのjapanese-gpt-neox-3.6b-instruction-ppoも意味不明な回答する
305:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMd3-TGdW [153.154.100.155])
23/07/24 14:25:09.95 czuV9FcKM.net
日本企業のllmはゴミばかりです
やる気ねえんだよ
少ないパラメータ数でまともな回答が生成されるわけがない😡
306:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b46-pcwf [153.229.233.149])
23/07/24 15:00:28.85 sNx93GUp0.net
gpt-j-japanese-6.8bってのはデータセットをダウンロードできるものではないのですか？
ハグに自慢話を載せているだけ？
307:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b46-pcwf [153.229.233.149])
23/07/25 12:26:33.00 vN9cyJGw0.net
LLMまでは作らないAIを利用する側は企業は、既存のLLMに追加学習なり、LoLAなりを入れて使うんだよね
308:デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM7a-8cB/ [133.159.153.220])
23/08/09 03:04:41.00 xAh4OEdSM.net
ChatGPTは自分で演繹的に因果関係の推論が出来ると言っている。
つまり天才ということだな。
309:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9310-Pp3M [114.163.141.1])
23/08/18 06:13:53.10 fVnpkhtI0.net
少し前にXAI(eXplainable AI？)なるものを見かけたのだが、これって存在価値あんの？
310:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9310-Pp3M [114.163.141.1])
23/08/18 06:13:55.88 fVnpkhtI0.net
少し前にXAI(eXplainable AI？)なるものを見かけたのだが、これって存在価値あんの？
311:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM1f-ZtRl [180.7.253.22])
23/08/18 14:07:56.65 +ZH/sdGNM.net
ニーズはあんじゃね？知らんけど
ただ人間に理解できるように説明しようとしたら情報が落ちてaiの判断の7割位しか説明できないんじゃないの？
312:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ fbad-4RLp [42.146.70.214])
23/08/18 17:38:59.47 xXus4yEh0.net
>>307
個人的にはむしろ存在価値しかない
7割でも十分
説明力が全てだと思うわ
313:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM1f-ZtRl [180.7.253.22])
23/08/18 19:16:11.65 +ZH/sdGNM.net
その程度で説明できる判断て従来の機械学習と変わらんと思う
314:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e646-po/e [153.229.233.149])
23/08/18 19:59:58.81 oVfTlW3Z0.net
Vicunaは7Bでもそこそこ喋れた。これから13Bを試す
Vicunaが今のところ一番優れているんじゃね
315:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6e86-Ewzx [143.189.75.93])
23/08/18 20:18:33.18 BlpRieFU0.net
ルールベースに戻ってどうすんの？って感じはする
316:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMa3-v8om [180.7.253.22])
23/08/22 16:39:07.74 qsDsUK3kM.net
埋め込みでq&aするとき検索クエリの埋め込みの最近傍は回答になるもんなの？🤔
質問と回答って意味的に違うよねうまく機能するもんなの？
317:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9310-W1f/ [114.163.141.1])
23/09/03 02:37:00.44 Fi5Q+CNW0.net
G検定と呼ばれている検定の参考書をたまたま見る機会があって読んでみたのだが、内容にビックリした。
『AIの定義は人によって異なる』とか、どうでもよい内容がガチで試験問題として出題されてるんだな。
数学的に定義されている手法は人によって解釈なんて変わりようがないのだか‥‥。
AIなんてただの関数と認識してる人、ガチでいなさそう。
318:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff51-kGys [59.146.248.199])
23/09/03 09:51:53.55 IH7E4QKJ0.net
そんな検定企業も必要としとらんわ
319:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sae7-+zyW [106.146.67.69])
23/09/03 10:04:17.28 L5fFKFqha.net
技術的な勉強を真面目にやっている人からすればG検定を受けること自体が恥ずかしいレベル
何故あんなアホな試験わざわざ受けたの？と言われるだけ
320:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6fca-ruwA [39.111.143.180])
23/09/03 10:41:19.86 AyIdlbqF0.net
全くそのとおり
321:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff02-g4sH [27.91.124.53])
23/09/03 17:01:42.11 pIKiertf0.net
しかし、
新技術の考案は
ほとんどアメリカ人、中国系、インド系、ロシア系だな…
日本は…
322:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr07-H/SC [126.166.144.105])
23/09/03 21:06:40.45 LTh0XNOCr.net
ロシアってそんな見なくね
100年前？
323:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b302-8kGp [106.137.231.212])
23/09/03 23:02:38.71 wuGOHer40.net
奴らは有望分野には無茶苦茶な金注ぎ込むからな 日本には真似できない
なので奴らが目をつけない分野から攻めていく
324:デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM1f-y7ab [49.239.67.100])
23/09/04 23:00:30.72 bgce5KHiM.net
お金の問題だけではないと思う。
自己本位性脅威モデルによると自己愛が強い者ほど攻撃性が高い事が知られているから、自己愛が強くなりやすい数学系は極端なほど行儀の良さを要求されると思う。日本は天皇を守らなくちゃいけないからね。
加えて、日本に限った話ではないが、デシの自己決定理論によると内発的モチベの構成要素の一つとして有能感がある。優秀すぎる人が隣にいると有能感が満たされなくて内発的モチベが下がってしまうから優秀すぎる人は排除されるだろう。
凡人に要求されるコミュ力が1とすれば数学つよつよに要求されるコミュ力は1.5ぐらいだろうな。ただでさえ勉強で精神が疲弊してるのにずっとヘコヘコしてなきゃならない。
325:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM9f-d54g [153.248.77.218])
23/09/05 19:17:19.57 ealpwCIQM.net
どした急に😅
326:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5202-SjEv [27.91.124.53])
23/09/10 23:21:10.83 hi+27VXF0.net
>>215
Self-attensionがよくわかんないｗ
query、key、valueの意味がよくわかんない…
327:デフォルトの名無しさん
23/09/11 04:05:43.40 ge37Kyxz6
ビックモー夕 ─を非難するのが犯罪者だけという滑稽な事態になってるな、樹木を枯れさせたとか麻薬賭博暴力贈収賄税金泥棒ハ゛カひき逃げ
差別主義猥褻セクハラJKレイプ地球破壊犯罪者の代名詞スポーツという犯罪推進のために明治神宮外苑の3千本もの巨木を伐採するデタラメ
小池百合子や、力による一方的な現状変更によってクソ航空機倍増させて都心まで数珠つなぎで鉄道のЗ０倍以上もの莫大な温室効果カ゛スまき
散らして気候変動させて海水温上昇させてかつてない量の水蒸気を日本列島に供給させて土砂崩れ、洪水、暴風、熱中症にと災害連発させてる
世界最悪殺人テロ組織公明党天下り犯罪集団国土破壊省斉藤鉄夫が何寝言ほざいてんだか、世界的に森林火災に気温４0度超え連発、
日本列島も40度超え連発させて国民をさらに殺す気満々のテロ政府を放置するのは自殺と同義だぞ
渋滞で環境破壊しまくり清瀬市の歩道の樹木とか明らかに税金の無駄、そこを自転車レーンにするのが環境対策だろ
フランスとか車道を一方通行にして自転車レーン作ってるくらいだが、このテロ政府をぶっ潰さないとお前らの生命と財産は奪われる一方な
〔羽田)ＴТps：//www.call4.jp/info.ｐhp?Ｔype=items&id=I０0０0062 , ttps：//hanеda-projeСТ.jimdofree.com/
〔成田)ttps:/／n-souonhigaisosyoudan.amebaownd.com／
(テロ組織)URLﾘﾝｸ(i.imgur.)сom/hnli1ga.jpeg
328:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM82-KnKI [153.248.77.218])
23/09/11 11:11:08.78 XEknKwoMM.net
俺もこの機能が何を意味してるのかわかんない教えてエロいしと🤔
329:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 97b3-dpy9 [180.220.14.10])
23/09/11 20:38:59.84 /kk+oPKa0.net
テスラのスーパーコンピュータの名前「Dojo」だって
童女だなんてイーロンもなかなか好きだねーｗ
330:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ f36e-KnKI [138.64.84.230])
23/09/12 06:02:03.94 opazpFxa0.net
道場でわ？🤔
331:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-ib2Q [126.179.114.97])
23/09/12 08:15:46.76 FbJV6q5Dr.net
AIがtrainingを受けるところだから
dojoって名付けたと説明していたな
332:デフォルトの名無しさん (ｽｯﾌﾟ Sd92-rcnc [1.72.7.100])
23/09/12 09:40:00.80 8GLWT2MWd.net
昔は実装内容全部見てネットワーク構造ちゃんと確認してたんだが、
近頃はもうこんな感じね、なんとなく理解したで終わってる
直近はもう見なくていいやってなってるw
333:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ d29f-1M7J [125.198.117.7])
23/09/13 22:13:28.84 i2UgagEn0.net
○ ０ o ｏ ―y（￣◇￣）ぷは～
334:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5202-SjEv [27.91.124.53])
23/09/13 22:22:18.73 nJJBTBW50.net
>>318
日本は
ショボいなぁ…
335:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-h0AF [106.154.128.62])
23/09/14 02:13:33.53 Zxfr95Lha.net
｢道場｣から｢童女｣を連想する変質者はﾀｲｰﾎ
おさわりまんこです
336:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Saa3-h0AF [106.154.128.62])
23/09/14 02:16:05.30 Zxfr95Lha.net
おさわりまんこのひとです
337:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ffc0-GCG0 [124.219.214.5])
23/09/14 03:24:47.46 2Yy4eNzj0.net
道場でも童女でもなくて二匹目の泥鰌を狙ってるのかと思った
338:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23b3-kQPP [219.98.173.220])
23/09/18 16:34:23.77 4HelwOqV0.net
Stable Diffusionってすげえな
要求と異なる画像を次々と生成してくる
339:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MMa3-YTDQ [153.248.77.218])
23/09/19 15:52:29.06 +5mc9lOcM.net
Transformers as Support Vector Machines
URLﾘﾝｸ(arxiv.org)
トランスフォーマーのkqがsvmに対応してるらしいぞ
340:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e392-YTDQ [243.60.164.148])
23/09/21 06:12:37.51 cJEVMZ510.net
黒橋くんは優秀なんだろうけど創造性はないよね米国での試みを日本で後追いしてるだけだし
この試みの新規性は日本という地域性だけだし
論文は多少書けるくらいの微妙な成果が出るだけじゃないかな
スケールもショボショボ
341:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9202-WMZf [27.91.124.53])
23/09/24 20:05:54.38 tBfEKLtm0.net
diffusionを理解するには、
GANの理解が必要なの？
342:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3163-2qTr [180.28.247.218])
23/09/25 16:08:58.36 CNUgzxkR0.net
Stable Diffusionで、まともなヘアドライヤーで髪をブローしてる写真作ってくれ
どうやってもできん
343:デフォルトの名無しさん (ﾊﾞｯﾄﾝｷﾝ MM62-LWMG [153.233.204.51 [上級国民]])
23/09/28 13:04:55.14 kZ5iilQtM.net
みんなはクラスタどこの使ってる？
Amazon?
344:デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd2a-+sI0 [1.75.245.58 [上級国民]])
23/09/30 16:35:59.24 5+eZGMxvd.net
エルビット・システムズ
345:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c5b3-w9hZ [180.220.14.10])
23/10/02 07:14:15.84 WIo8d99m0.net
機械学習で自分で番号を選ぶ形式の宝くじを当てることは可能ですか？
346:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 76d2-E8Ab [241.208.22.4])
23/10/02 10:22:22.86 WpXD7Mez0.net
ランダムで決まる答えを予測する方法があると本気で思っているのなら統計学を一から学び直すべき
347:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 999c-5C2y [250.93.230.9])
23/10/03 14:08:24.86 W4dvSM610.net
今から、人工知能について勉強する場合、ディープラーニングのみを勉強すれば十分ですか？
他の機械学習の手法についても勉強したほうがいいですか？
348:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa41-5C2y [106.180.4.155])
23/10/03 15:35:55.90 QaeBAOHSa.net
>>343
漏れも本気で思ってないけど
ブラックショールズってなんなんだろう
349:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53])
23/10/03 15:47:42.84 bY3t+8P30.net
>>344
他のとは？
350:デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM4a-GwdL [49.239.67.223])
23/10/03 15:58:09.09 GyzQZirnM.net
>>344
とても興味深い質問だね
詳しく説明してくれるかな？
351:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 999c-5C2y [250.93.230.9])
23/10/03 16:53:12.42 W4dvSM610.net
>>346-347
なんかサポートベクトルマシンとか、頑張ってちょっと賢い方法を考えだしたねっていう機械学習の手法があるじゃないですか。
あんな類の小物臭のする手法を、今でも、人工知能の初学者が勉強したほうがいいかという質問です。
ユニバーサルなディープラーニングだけでいいんじゃないかって思っちゃいます。
万能なディープラーニングだけでいいのではないかと思えるんですが。
352:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM8d-lLsw [180.7.253.165])
23/10/03 17:03:38.35 g3768BZPM.net
そうですね😙
353:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dea2-E8Ab [255.225.151.143])
23/10/03 17:57:29.34 Qv75LCeg0.net
SVMは数理最適化の基礎が詰め込まれた良題材なので勉強すべきだしSVMすら学ばず人工知能やってますとか言われてもネタかなと思ってしまう
354:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1e90-23aY [119.83.214.185])
23/10/04 07:18:12.02 vb75+zVI0.net
ディープラーニングしか知らないで
AI出来ます！とか言うヤツいるよな
心の中では詐欺師と思って話してる
355:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 66a1-2Udd [249.59.60.214])
23/10/04 07:23:17.31 PftYailF0.net
小物臭のする手法…
356:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 66a1-2Udd [249.59.60.214])
23/10/04 07:24:13.97 PftYailF0.net
大物臭のする手法の使い手がここで一言ｗ
↓
357:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0d95-aLgS [246.80.24.226])
23/10/04 08:23:49.46 5cb/kOPC0.net
サポートヴェクターマッスィーーーーーン！！！！！
358:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM8d-lLsw [180.7.253.165])
23/10/04 10:13:49.37 h3Bg6Gx2M.net
ばぷにっく
359:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 997f-sBCQ [250.172.136.111])
23/10/04 10:40:49.94 mXZrpPQL0.net
>>348
AIのごく一部であるDLだけやりたいならそうすれば？
DLは万能でない、向き不向きある
360:デフォルトの名無しさん
23/10/04 13:33:55.05 5cb/kOPC0.net
ランダムフォレストやk-meansのクラスター分類やパーセプトロンも学ぶくらいはすべきかなw
361:デフォルトの名無しさん
23/10/04 17:19:40.82 AvfDlS6bM.net
ディープラーニングで偏相関は求められないんじゃないか？
ABテストみたいな実験をせずに結果から原因を推定する因果推論でディープラーニング使ってる香具師見たことないが。
DLや決定木みたいなノンパラメトリックモデルって特徴量の次元数に対してサンプル数が十分でない時、相関の強い特徴量に特化したモデルが出来上がり、相関が弱い特徴量は切り捨てるバイアスがかかることがあると思うんだよな
この事は人工データを使って実験すれば実際はどうなのかすぐ分かる
決定木で実験済みだが一応自分でもやってみてくれ
正規線形回帰モデルはそういうバイアスがかからない事が数学的に証明されている（宮川の統計的因果推論 4.1節を元に容易に証明できる）
そういった理由で因果推論では誰もDLを使わないのでは？
つまりDLが万能とか何の根拠があって言ってるのだろうと言うこと
362:デフォルトの名無しさん
23/10/04 19:47:49.92 SW8ubmWK0.net
そおゆう低レベルな判断タスクはしないから
363:デフォルトの名無しさん
23/10/04 20:01:29.68 xNBGe3B20.net
むしろ高い専門性が必要な高レベルな判断が求められるタスクなんだけど理解できてる？
364:デフォルトの名無しさん
23/10/04 20:04:32.72 3slYl/5E0.net
全部ディープラーニングなバカは腐る程いて、一定数がデータサイエンス界に多大な迷惑をかけている
365:デフォルトの名無しさん
23/10/04 21:03:45.36 DZQ7OmnPM.net
機械学習うんぬん以前に書いている日本語が○○丸出しなんだが。
366:デフォルトの名無しさん
23/10/04 21:11:35.50 3slYl/5E0.net
綺麗な日本語にこだわるのも馬鹿、低能あるある。マナー講師的なヤツ。
367:デフォルトの名無しさん
23/10/04 21:59:45.29 5IRJd05I0.net
○○ほどそう言うんだよなぁ
368:デフォルトの名無しさん
23/10/04 22:07:00.31 3slYl/5E0.net
しかし上のDL池沼や
>>364
みたいなタイプははロジスティック回帰もエントロピーも説明できない典型だろうｗ
369:デフォルトの名無しさん
23/10/04 22:09:18.21 4JLGbmHLM.net
「そおゆう」のことを言ってるのだと思う。
370:デフォルトの名無しさん
23/10/05 09:30:43.44 kFjTs3C8M.net
>>358
オジサン、知識古いよ
371:デフォルトの名無しさん
23/10/05 09:30:57.32 kFjTs3C8M.net
>>358
オジサン、知識古いよ
372:デフォルトの名無しさん
23/10/05 12:02:53.65 ULVS9Kiv0.net
スレがディープラーニングガイジに汚染
373:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53])
23/10/05 17:56:11.14 GaG//8Z10.net
likelihood functionが
よくわかんない。
374:デフォルトの名無しさん
23/10/06 04:46:20.73 008vFki80.net
尤度はKLダイバージェンスからの導出が分かりやすい
375:デフォルトの名無しさん
23/10/06 04:47:04.29 008vFki80.net
尤度はKLダイバージェンスからの導出が分かりやすい
376:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53])
23/10/06 15:36:24.65 kVEspnRm0.net
>>372
KLダイバージェンスと尤度と
クロスエントロピーとベイズ推定の関係を調べようとしたら、
数百ページで大変…
377:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2a02-VEJP [27.91.124.53])
23/10/06 15:37:32.57 kVEspnRm0.net
>>373
あと、
英語版を見てると、
日本のWikipediaの解説はゴミだな…
378:デフォルトの名無しさん
23/10/11 02:56:06.81 ngTdeXMs0.net
すみませんレベルが低いと思うのですが独自で翻訳モデルを作りたい(精度は悪くて良い)のですが以下のアルゴリズムでは何が一番適していますか？
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
379:デフォルトの名無しさん
23/10/11 04:05:52.39 L+u8m64k0.net
どう言葉をかけてあげればよいか見出せぬ…
380:デフォルトの名無しさん
23/10/11 07:39:58.97 ngTdeXMs0.net
>>376
上で上げたアルゴリズムだと厳しいですかね？
381:デフォルトの名無しさん
23/10/11 09:31:29.39 +/JwABnD0.net
GANの
loss functionのminmaxがよくわからない…
382:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b89-Hwqz [39.111.228.181])
23/10/11 13:57:01.47 g/cpT0iV0.net
ミニマックス（min-max）戦略
URLﾘﾝｸ(note.com)
383:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b89-Hwqz [39.111.228.181])
23/10/11 14:08:38.79 g/cpT0iV0.net
損失関数
URLﾘﾝｸ(developers.google.com)
384:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 3b89-Hwqz [39.111.228.181])
23/10/11 20:33:21.22 g/cpT0iV0.net
レスがないということは欲しい答えではないということか
385:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5b6e-g6Gz [138.64.84.230])
23/10/16 18:09:46.56 +R6gLKF10.net
ニューラルネットワークのリッジレッド解析て有効か？🤔
386:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5b6e-g6Gz [138.64.84.230])
23/10/16 18:16:41.75 +R6gLKF10.net
調べたけど駄目だスジが悪すぎる
こんな調子じゃなんも成果出てこねえや
387:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cf6c-edRi [254.206.42.254])
23/10/16 18:31:59.96 wRuHThXc0.net
ニューラルネットは巨大すぎて、深く勉強しても使うことがない気がするので、
教養くらいにとどめてる。学習済みモデルを使うこと以外はほぼあり得んじゃろう。
388:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8262-8seT [253.234.243.219])
23/10/16 18:41:22.51 GRnwNzlx0.net
精度が低くていいのであれば、何をつかってもいいんじゃないの?
さいころを転がして文を作ってもいい
389:デフォルトの名無しさん
23/11/01 16:20:28.81 tvbsxXCsA
摂津市の１502万円回収断念とかこの方法なら取れると考えたクソ公務員による共謀詐取だろ
振込まれたほうは何の落ち度もないんだからクソ公務員が全額弁済するのか゛筋、返して欲しけれは゛弁護士だの法的手続きだの税金で
費用かけてクソ公務員に給料という名目で追い銭までくれてやって返還請求作業するのではなくクソ公務員が勝手に自腹でどうにか
390:しろや個人情報漏洩の代名詞マイナンハ゛ ─の入力とか送金とか手作業でやるという發想が何ひとつ価値生産できない無能害虫丸出し100個程度のデー夕作成すらプログラム作るのか゛健常者だろうに作っては壊しの無意味な作業まで名目に血税を盜み取り続けてるのが実態土に潜って根を食って草木を枯らすコガネ厶シの幼蟲と何ひとつ変わらないクソ公務員は退治するたびに国民の生活は向上するわけだが市役所職員なんて大抵市内に住んでるんた゛し後をつけるなりして居住地を特定するとか余裕だわな窓□でクソ公務員の鼻骨を砕く勇者はリスペク├だが来世がマトモな社会になるほどのインパクトを考えよう！［羽田)тtps://www.ｃall4.jp/info.php?туpe=items&id〓I0０00062 , Ttps:/／hanеda-project.jimdofree.com／(成田)tΤps:/／n-souonhigaisosyoudan.amebaownd.com／(テロ組織)ｔТps://i.imgur.ｃom/hnli1ga.jpeg
391:デフォルトの名無しさん
23/11/02 14:59:28.50 DD7jjOr+M.net
nttもllmやんのかよ
イッチョカミwww
392:デフォルトの名無しさん
23/11/03 18:52:54.40 cbgvGuNU0.net
岡谷貴之著『深層学習第1版』
ソフトマックス関数は冗長だが、ユニットの一つを選びその入力を0にしてしまえば冗長性を回避できる。
選んだユニットに入る結合重みもきちんと出力に反映される。
というようなことが書かれているのですが、本当に、選んだユニットに入る結合重みもきちんと出力に反映されますか？
393:デフォルトの名無しさん
23/11/03 19:02:04.03 HpzMhRwM0.net
そもそも、ソフトマックスかんすうとかはしまょうたいりょうのかほうせい(f(x)+f(y)＝f(x*y))が大前提
394:デフォルトの名無しさん
23/11/04 09:21:40.60 d7Ss/xzS0.net
ハルシネーションて創造力の原動にならない？
人間が矯正して消しちゃうけど個性なんでわ？
395:デフォルトの名無しさん
23/11/05 10:24:18.73 iAGuwN4n0.net
確率的勾配降下法について質問です。
E(W) = E_1(W) + … + E_N(W)
の値をできるだけ小さくするような W を求めたい。
E_i(W) は i 番目のデータに対するニューラルネットワークの出力と i 番目の正解データとの誤差です。
確率的勾配降下法では、 (grad D)(W) を計算するのではなく、ランダムに i ∈ {1, …, N} を選んで、 (grad D_i)(W) を計算して
重み W を更新します。
こうすると、 W を更新する際に、 i 番目のデータに対する E_i(W) の値は小さくなると思いますが、全体として E(W) の値が小さくなることはどうやって分かるのでしょうか？
例えば、
(grad E_1)(W) を計算して、 W を更新する。 → E_1(W) の値が小さくなる。
(grad E_2)(W) を計算して、 W を更新する。 → E_2(W) の値は小さくなるが、直前にせっかく小さくした E_1(W) や他の E_i(W) の値は大きくなってしまう。
というようなことが起こらないのでしょうか？
396:デフォルトの名無しさん
23/11/05 13:39:34.14 iAGuwN4n0.net
結局、もぐらたたきのように、いくら局所的な改善をしても全体としては一向に改善されないというような事態にはならないのでしょうか？
397:デフォルトの名無しさん
23/11/05 13:53:23.48 ol9bMVcca.net
大きくなったらキャンセルすれば良いんじゃないか
そもそもEってErrorのEか？EigenのEか？
398:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9f15-L2tG [253.234.243.219])
23/11/05 16:29:42.61 M+aCXIKU0.net
データ量が大きくなって、ネットワーク構造を複雑にすると
なぜか全体として改善されることが経験的にわかっている
なぜかを研究する分野もある