22/12/17 21:44:44.35 ZIYFaRKN0.net
>>786
できない
嘘をつく人と、答えない人がいる以上
正確な測定はできない
810:デフォルトの名無しさん
22/12/17 22:00:03.78 Gbvz6R4d0.net
>>789
できないとは意味が違うぞｗ
>ちなみに大多数の世論調査とかやり方が間違っている
811:デフォルトの名無しさん
22/12/18 17:15:04.48 4T78MPGL0.net
>>789
そういうのを考慮して信頼区間なり何なりを出すのが統計だろｗ
812:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 895f-7jUU [14.10.48.193])
22/12/18 17:25:04.14 W3/VkLQP0.net
世論調査なんて大抵は回答してくれた人の結果をまとめただけだからその時点でバイアスがかかっている
本当に厳密にやるなら回答しなかった人がもし回答していれば何と答えたか、因果推論の分野で言う反事実について検討しなければならない
813:デフォルトの名無しさん
22/12/18 17:32:07.59 WxqnN436a.net
まずはバイアスバリアンスのトレードオフを勉強しような
814:デフォルトの名無しさん
22/12/18 18:04:24.10 jxq2sAR70.net
今の世論調査とか視聴率調査とかは
サンプル数が1000ぐらいだから
もし正確に測定できてしたとしても
誤差が大きい
例えば、視聴率30%とでたら
実際は25%から35%の確率が
95%というに過ぎない
視聴率が2%上がりました
とかは誤差に埋もれる範囲
815:デフォルトの名無しさん
22/12/18 18:23:55.41 jOkKJleE0.net
傾向スコアベースで、アンケートに答えたか答えないかの介入予測の共変量だけで、アンケート内容を補正する式があって驚いた記憶。回帰分析的だと少しは答えなかった方が答えたデータも無いと厳しいと思うので。
816:デフォルトの名無しさん
22/12/18 20:13:12.49 +kGCL3YV0.net
こうやって結論が出ないまま先延ばしになって
議論も法律も倫理も糞くらえで
とにかくデータを集めりゃいいんだと
息巻いて集めまくってるところに負けるんだよね
いや、、負けたのか
817:デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMe6-Z1hy [133.159.148.52])
22/12/18 21:09:44.99 yS5MSdvxM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
30代Python男を雇うときには
両親と祖父�
818:黷ﾌ戸籍謄本を提出させましょう！
819:デフォルトの名無しさん
22/12/19 11:31:24.12 oPumCSZf0.net
世論調査とは何か？
URLﾘﾝｸ(www.jstage.jst.go.jp)
820:デフォルトの名無しさん
22/12/19 15:10:20.87 jlFaN9oU0.net
SASの存在価値って本格的に無いよね？
RとPythonに比べて全て劣ってない？
SPSSはGUIと利便性に存在価値あるけど
821:デフォルトの名無しさん
22/12/19 17:26:26.97 3t0cuWTWM.net
自分の考えが間違ってないのか知りたいのか？
822:デフォルトの名無しさん
22/12/19 19:43:06.25 OeirGzNO0.net
>>800
そうだよ？
だから質問してるんだけど
823:デフォルトの名無しさん
22/12/19 20:37:24.19 oPumCSZf0.net
スレ●
824:デフォルトの名無しさん
22/12/20 21:34:04.62 z0lLMPAj0.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
825:デフォルトの名無しさん
22/12/21 18:11:01.89 x5Zrf3okM.net
ai倫理てゴミじゃね？
826:デフォルトの名無しさん
22/12/21 18:13:39.22 x5Zrf3okM.net
黒人がゴリラに認識されたりうまく顔認識されないからって別にアルゴリズムに差別が組み込まれてるわけじゃないし
827:デフォルトの名無しさん
22/12/21 21:30:21.19 tEhFl7FW0.net
それマイクロソフトのAIに言えるのか？
828:デフォルトの名無しさん
22/12/24 03:50:56.92 4FCvHLyZa.net
なんでこんなクソみたいなスレになってるの？
829:デフォルトの名無しさん
22/12/24 06:37:14.82 GCk+MuLO0.net
>>807
39.111.228.181が糞レスを繰り返してるから
830:デフォルトの名無しさん
22/12/24 11:40:50.96 oMtJvVta0.net
こういう素晴らしい書き込みをしなさいｗ
103.163.220.73
36.14.133.245
831:デフォルトの名無しさん
22/12/24 12:27:35.03 prQ1joB90.net
>>805
教師データに差別を組み込んでおいたんだろな。
832:デフォルトの名無しさん
22/12/24 13:30:37.90 JLylWBc6p.net
教師データ？
833:デフォルトの名無しさん
22/12/24 18:06:55.81 9ogLzvY40.net
千葉県住みの39.111をNGにすれば良い訳？
834:デフォルトの名無しさん
22/12/24 21:28:07.55 prQ1joB90.net
技術評論社のステマを無効化する技術が必要。
835:デフォルトの名無しさん
22/12/26 22:20:10.33 IvZMxVOoM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
836:デフォルトの名無しさん
22/12/27 09:44:59.27 slMRW5bcM.net
強化学習と教師付き学習の違いてなに？
用意されたサンプルがあるのが教師付き学習？
報酬関数を用意してあってサンプルがないのが強化学習？🤔
837:デフォルトの名無しさん
22/12/27 10:22:09.80 7KqliJyXp.net
ggrks
838:デフォルトの名無しさん
22/12/27 17:21:49.29 DoGEkn70a.net
千葉の彼か
839:デフォルトの名無しさん
22/12/27 22:11:37.42 DoGEkn70a.net
千葉県民の彼
調べたら他のスレでも見かけるんだけどマジでやばい人なの
840:デフォルトの名無しさん
22/12/28 16:19:02.78 wx2BQ76Ga.net
ktkr
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
841:デフォルトの名無しさん
22/12/28 17:15:51.87 cUmYABUS0.net
そんなもの、一橋も作るってさ
842:デフォルトの名無しさん
22/12/29 18:55:57.55 GLElJEiia.net
バーチーの彼
843:デフォルトの名無しさん
23/01/03 07:53:17.40 had+f17N0.net
株のロボアドバイザーてのを調べたら株じゃなくて投資信託を選んでるだけだった😅
844:デフォルトの名無しさん
23/01/04 01:08:15.86 O+gUhHpWM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
845:デフォルトの名無しさん
23/01/04 05:59:56.13 1WpODe3T0.net
Tsetlin Machineて聞いたことなかった😅
846:デフォルトの名無しさん
23/01/04 17:10:53.58 L84INvpi0.net
カーネル法やってる奴おる？
847:デフォルトの名無しさん
23/01/05 08:20:34.99 54/3gnIS0.net
kaggleで勝つためにtransformerではなくlstmを使ってるんだけど
データ量が多すぎていっぺんに学習できないから
データを分割して、分割データをモデルに順に学習させるという手法を取った
それで、気づいたことがあるんだけど
同じエポックの中でも、分割データを読み込むたびに、学習率を下げた方が学習がうまくいくのね
……
848:どういうことだ？
849:デフォルトの名無しさん
23/01/05 14:45:45.59 ZXYht5hA0.net
kaggleって今もkeras使ってる人多いんか？
TensorFlow1.xの頃はkerasばっかりだった気がしたけど、、、
自分はTensorFlow2.xになった頃、Pytorchに移行して
しばらくしてPyTorch Lightning使うようになったが、、、
今、kaggleとかsignateって何使ってるんだろう
850:デフォルトの名無しさん
23/01/05 20:14:33.64 ZGiPryFa0.net
おる
851:デフォルトの名無しさん
23/01/05 23:46:12.37 54/3gnIS0.net
pytorchの方がユーザー多いんだな。以降メリットを把握できてないけど
852:デフォルトの名無しさん
23/01/12 15:06:49.37 wVSSV4UW0.net
Arc 730M搭載モバイルのOSをUBUNTUにしたら
VRAM12GB搭載で性能まずまずのAIを扱えるのか
でも1店舗しか売ってないみたいだなｗ
853:デフォルトの名無しさん
23/01/13 10:27:41.54 R9n482kLM.net
強いaiて哲学者が言い出したことなの？汎用人工知能じゃ駄目なの？
854:デフォルトの名無しさん
23/01/13 15:41:46.18 9YvA+J3W0.net
言葉としては汎用人工知能の方が新しいかなあ
855:デフォルトの名無しさん
23/01/13 16:44:45.04 nEAqx4HA0.net
強いAIとターミネーターのことである
856:デフォルトの名無しさん
23/01/13 17:44:24.97 qV7whUPR0.net
分かり難いものにはラベリングが大事
逆に言うとラベリングのおかげで知ったかが増える
857:デフォルトの名無しさん
23/01/14 08:10:05.25 5EvmxstC0.net
ラベリングの階層化って面白い
858:デフォルトの名無しさん
23/01/14 10:38:30.00 2Mijb3qY0.net
如何に早く分かり易いラベルを貼り付け周知させるかはビジネスにおいて重要
859:デフォルトの名無しさん
23/01/15 11:39:03.79 /5abC/25M.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
860:デフォルトの名無しさん
23/01/15 14:25:38.15 FNfM85XI0.net
>>829
ユーザーが多いってだけでも十分メリットだと思う
861:デフォルトの名無しさん
23/01/18 14:31:59.75 FkZDTKfLM.net
ろばーた？ろべるた？
862:デフォルトの名無しさん
23/01/18 22:00:09.84 c0sIPRd90.net
入力
「AlphaTensor」とはなんですか？
GPT3.5 出力
＞2022年10月、Google傘下のDeepMindは行列の積を効率的に計算するための未発見のアルゴリズムを導き出す「AlphaTensor」を開発しました。
強化学習を使用し、行列の積を計算する最適な方法を求めること自体をゲームとみなし、AlphaTensorに訓練させた。その結果、「4×5の行列」と「5×5の行列」の積を求める際に、
通常の計算方法で100回の乗算が必要なところを、76回に減らすことができたようです。
AlphaTensorは行列計算だけでなく、高速逆平方根計算アルゴリズムやダイクストラ法、ハフマン符号、カラツバ法等の古くからある計算アルゴリズムを大きく改善できる可能性があるようです。
HTTP通信プロトコルのパケット処理など、ネットワークの通信そのものも高速化できる可能性もあります。
入力
プログラミング言語「Triton」ってなんやねん
GPT3.5 出力
＞Tritonは、Pythonをベースとしたニューラルネットワーク向けプログラミング言語パッケージです。2021年にopenAIが発表しました。
NVIDIAのCUDAを用いる場合、GPU用のネイティブカーネルや関数を作成する過程で、マルチコアGPUのメモリ階層全体で割り当てデータと命令を移動しなければならず、プログラミングが非常に複雑になります。
しかしTritonは、CUDAのように3つのコンポーネントを考慮したGPU専用のコーディングを簡略化できます。
「ベクトル加算カーネル」と「融合ソフトマックス演算」を高速に実行できるコードを書くことができます。最短25行のコードで、FP16行列乗算カーネルを作成できます。
研究者はPythonでコードを作成し、JITコンパイルしてGPU上で動かすことができます。対応しているハードは、GPUとTPUです。
863:
23/01/20 02:34:36.07 4klPlgeX0.net
>>840
＞ 「4×5の行列」と「5×5の行列」の積を求める際に、 通常の計算方法で100回の乗算が必要なところを、76回
大学1～2年の線形代数の授業で習う通常の方法では、5*5*5*4回だね。
調べてみたら、既にStrassen’s algorithmという手法が有るらしく、その方法でって事かな？
でも、Strassen’s algorithmには、
Strassen’s algorithm has some numerical stability issues when used with floating-point...
だそうで、注意が必要だとか。Alpha Tensorのアルゴリズムでは、数値的安定性はどうなんだろう？
以前の職場で、誰か（多分派遣）がFEMの自動メッシュを信用してその結果を元に設計され、
CAEの計算方法が数値的安定性を欠いてたみたいで、
かなり下流の工程でプロパーのベテランが数値を見ておかしい事に気付いて設計段階からやり直しとなり、
「コンピュータの出力結果を信用するな！」という回覧が回ってきた事が有った。某大手自動車メーカーでの話。
URLﾘﾝｸ(fgiesen.wordpress.com)
864:デフォルトの名無しさん
23/01/20 09:50:59.44 BPatS8uuM.net
この式で計算で結果合ってるの？
近似？🤔
865:デフォルトの名無しさん
23/01/20 11:57:32.35 ZsuwMc1v0.net
入力
ブロック崩しを実行できる簡単なプログラムをPython3で書いてくれ！
ゲームに必要な画像はCドライブに用意してあるから。
GPT3.5 出力
お任せください！ブロック崩しを実行できるコードがこちらです！
入力
おう。でもこれ、球が動かないぞ？
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
GPT3.5 出力
申し訳ありません.... 修正したコードを用意したいのですが、
どこが間違っているのか不明です。
866:デフォルトの名無しさん
23/01/21 06:32:34.44 B+GiYvdYr.net
スレチ
867:デフォルトの名無しさん
23/01/22 13:53:24.59 VCRUwNNK0.net
AIのVtuber「Neuro-sama」のマイクラ実況がびっくりするほど面白くて海外で流行る
URLﾘﾝｸ(togetter.com)
＞マイクラ配信は最初動き方を知らずにプルプルしてたけど、
30分経てば移動やブロックの設置＆破壊を学習。7時間もすれば鉄を作れるようになる超進化っぷりに
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
(deleted an unsolicited ad)
868:デフォルトの名無しさん
23/01/22 15:23:34.43 YO+j0UU00.net
強化学習？
869:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a310-88l+ [118.1.13.140])
23/01/23 11:47:31.03 wV9oQSAv0.net
ゲームの部分は強化学習？と探索アルゴリズムのようだが
配信の会話の部分は、自然言語処理のようだ
ゲーム内容と会話内容は連携していない
870:デフォルトの名無しさん
23/01/23 13:44:16.22 +V1SZtaqM.net
aiがマイクラやってるのを実況してんのか😅
871:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ a310-88l+ [118.1.13.140])
23/01/23 18:55:54.17 wV9oQSAv0.net
実況しているというより、配信のスパチャとか書き込みに応答している
872:デフォルトの名無しさん
23/01/24 01:39:25.58 k7nS/dQwM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
873:デフォルトの名無しさん
23/01/25 10:54:16.16 WPNDW99/M.net
aiはブラックボックス言うけどさ
し�
874:ﾂこく数字を追って試行錯誤したら多少はこのパラメータがこの現象に対応してるんだなくらいは分かるでしょ？なんでやんないの？😅
875:デフォルトの名無しさん
23/01/25 14:34:42.93 a+66okVUa.net
>>851
やってるぞ
876:デフォルトの名無しさん
23/01/25 23:26:26.36 G5NYKj7S0.net
そういう分野があるぐらいだが
分類木くらいでも複雑になると
わけわからなくなる
877:デフォルトの名無しさん
23/01/26 12:23:38.91 N0DN9EFmd.net
プログラム自体はVBA書く程度だけど馴染みはあるし
機械学習やってみたいから小規模なのを作ってみるかと思い立ったが
高校中退だからか誤差逆伝播法の逆伝播の部分をどうプログラムとして書けばいいのか分からなくて泣いてしまった
入力の配列(a)、重みの配列(b,a)、誤差の配列(b)は用意できたけど
それを使って更新された重みの配列(?,?)を作る方法がわけ分からん
数式しかないしシグマが何表してるのかもわからないし∂Xとか∂Yなんかどれに当てはめればいいのかさっぱりだ
878:デフォルトの名無しさん
23/01/26 12:32:43.32 MWK7ohLvM.net
理論的にはそういうので正しいしプログラムで記述もできるんだけど普通はPytorchみたいな機械学習用のライブラリ的なものを使って内部でやってもらうね
モデルの作成とか読み込みみたいなところもライブラリ側でやってくれる
基本的にプログラムで書く必要があるのはデータの前処理とか必要があればどういうアルゴリズムにするかとかやるけどその話ではなさそうだよね
879:デフォルトの名無しさん
23/01/26 12:48:21.29 dOjzNDtZ0.net
>>854
手計算してみな
全部テンソルで
880:デフォルトの名無しさん
23/01/26 12:57:46.97 N0DN9EFmd.net
>>856
微分とか偏微分とか出てきたんだが
そこの説明でdz/dxとかが出てきたときに
x,z,dx,dz,dz/dxが
それぞれ入力とか誤差とかのどこにあたるかが全くイメージつかないから
プログラムとして書けないどころか手計算で作ってみることもできないんだ…
881:デフォルトの名無しさん
23/01/26 13:53:32.03 dOjzNDtZ0.net
dz/dxは単なる記法だから一つのテンソルだよ
どこにあたるか？は数式で考えればわかる
まず数式で書いてみな？
例えばXを入力、Wを重み、Yを出力とする(次元は適当に)
Y=XWの逆伝播を考えるの
求めるものは２つ
dL/dXとdL/dWだ
Lは損失関数ね
dL/dXはチェーンルールの規則で逆伝播する時に必要だから求める必要がある
このdL/dXはテンソルだからまず成分ごとの偏微分をチェーンルールを使って書き下す
(数式の具体例を考えて手で書くと良い)
そうやって全体のテンソルの偏微分dL/dXを求める
dL/dWも同様
俺はこの地道な手順をやって理解した
あと本で良くあるニューラルネットワークの変な図で考えると理解できんよ
あれは全部忘れろ
数式で考えろ
あとゼロから作るディープラーニングはこの辺りの計算部分が全部省略されてるから注意
882:デフォルトの名無しさん
23/01/26 13:57:49.88 dOjzNDtZ0.net
これでもイメージがわかないならそもそも偏微分とは？チェーンルールとは？が理解できてないから
微分を根本から勉強した方が良い
1番厄介な積分はディープラーニングではいらないからそこまで時間はかからんよ
883:デフォルトの名無しさん
23/01/26 16:57:14.77 T1n7nFq3M.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
884:デフォルトの名無しさん
23/01/26 17:46:16.69 lJDYOC+I0.net
微積分もよくわかっていない奴にテンソルを押しのボケ爺
885:デフォルトの名無しさん
23/01/26 19:12:56.54 +neMV72K0.net
>>854
tutorials.chainer.org/ja/04_Basics_of_Differential.html
tutorials.chainer.org/ja/13_Basics_of_Neural_Networks.html
手計算だな、、、これ昔ネットで見ていた資料
886: これも 「いくつかのデータをまとめて入力し、それぞれの勾配を計算したあと、その勾配の平均値を用いてパラメータの更新を行う」 って書いてあるのに 3.Nb個の目的関数の値の平均をとる 4.この平均の値に対する各パラメータの勾配を求める 5.求めた勾配を使ってパラメータを更新する とか訳のわからんこと書いてあったりするけど、、、、
887:デフォルトの名無しさん
23/01/27 06:04:59.51 Ia5Vv5I40.net
素直に読めば
テンソルごとの勾配を出して
その平均値をを出して
各パラメータの平均の勾配を求めて
パラメータの勾配値とするとしか読めないが
あっているか問うか知らんが
888:デフォルトの名無しさん
23/01/27 09:45:20.64 z9yNbOQc0.net
機械学習／ディープラーニングの「数学」が学べるオススメ本
URLﾘﾝｸ(atmarkit.itmedia.co.jp)
889:デフォルトの名無しさん
23/01/27 09:47:16.44 1rNxzoHO0.net
>>864
ゴミみたいな本ばかり。
890:デフォルトの名無しさん
23/01/27 10:47:46.93 z9yNbOQc0.net
>>865
お前には勧めていないよ
891:デフォルトの名無しさん
23/01/27 11:20:39.95 1ufJlDML.net
>>865
すごい。優秀なんですね。
892:デフォルトの名無しさん
23/01/27 11:20:47.27 g1V2ZveP.net
>>865
すごい。優秀なんですね。
893:デフォルトの名無しさん
23/01/27 11:26:19.18 1rNxzoHO0.net
>>867-868
いや優秀じゃないです。実際に役立つものを実装できません。
894:デフォルトの名無しさん
23/01/27 11:58:01.51 g1V2ZveP.net
>>869
おすすめはなんですか
895:デフォルトの名無しさん
23/01/27 13:44:15.64 HAEgzspH0.net
>>863
言ってることが違うよねって話だけどね
いくつかのデータをまとめて入力し、それぞれの勾配を計算したあと、その勾配の平均値を用いてパラメータの更新を行う方法がよく行われます。
これをミニバッチ学習と呼びます。
ミニバッチ学習では、以下の手順で訓練を行います。
1.訓練データセットから一様ランダムに Nb (>0)個のデータを抽出する
2.その Nb個のデータをまとめてニューラルネットワークに入力し、それぞれのデータに対する目的関数の値を計算する
3.Nb個の目的関数の値の平均をとる
4.この平均の値に対する各パラメータの勾配を求める
5.求めた勾配を使ってパラメータを更新する
これ、そこのホームページが元なのか知らないがパラメータの更新方法について下の手順で書かれている本やサイトを何回か見たことあるけど
手計算で目的関数の値から勾配を算出しているのを見たことがない
896:デフォルトの名無しさん
23/01/29 11:45:59.52 Ac+ianrsM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
897:デフォルトの名無しさん
23/01/30 21:09:58.71 ecH+llhy0.net
>>864
実際に箸にも棒にも引っかからない本ばかりで出版社がかわいそうになった
エンジニアは書籍を出すと泊が付くから本を出したがるけど
著者のレベルはピンキリ
特にAI関連なんて、いまさら情報がありふれてるから
質を問わなければ誰でも入門書の執筆ぐらいできるんだよ
これを真面目に売らなければいけない人、まじできつそう
898:デフォルトの名無しさん
23/01/30 21:57:56.76 R23QXW/Y0.net
>>873
お前をターゲットに出版社がしてるわけでもないだろ
899:デフォルトの名無しさん (ｵｯﾍﾟｹ Sr27-3un5 [126.156.232.226])
23/01/31 08:38:48.44 mJGcH04Er.net
>>874
？
論点そこじゃないよ
「基礎的な内容を謳うAIの入門書が粗製乱造されてる」ことを書いてるのであって「>>873の好みに合わない本が出版されてる」とはいってないよ
900:デフォルトの名無しさん
23/01/31 11:06:04.77 0FTub1Bg0.net
>>875
書店はある程度売れる見通しがあるから出版してるんだろう。論点がずれてるのはお前。
901:デフォルトの名無しさん
23/01/31 11:07:25.51 0FTub1Bg0.net
>>875
言い換えるとお前が素晴らしい本を上げればいい話
902:デフォルトの名無しさん
23/01/31 11:17:33.11 o21ffUrk0.net
微分積分は杉浦で十分。
903:デフォルトの名無しさん
23/01/31 13:29:13.83 JNHyqxzjd.net
入門書じゃないと売
904:上少ないから仕方ないのさ はっきり言って日本語の本はろくなの無いし、書籍になるのはだいぶ遅いから ある程度学んだら最新の論文で情報追うのが賢い
905:デフォルトの名無しさん
23/01/31 16:33:32.66 yVHAxCVq0.net
杉浦とか普通にわかりにくいから無駄
今ならいくらでもわかりやすい本がある
906:デフォルトの名無しさん
23/01/31 21:31:40.80 IkjddPIfM.net
なんか機械学習を知ろうと思ったのに
タイタニック号で生死を分けた要因は何かとかアヤメの分類のキモとか
無駄に雑学ばかりが身について困っとる
907:デフォルトの名無しさん
23/01/31 21:37:38.47 mQPHJSQVa.net
等級が高い人の子供はほぼ生き残ってるのが凄い
心まで貴族だよ
908:デフォルトの名無しさん
23/01/31 22:20:04.74 0FTub1Bg0.net
なんとか症候群だよ
909:デフォルトの名無しさん
23/02/01 00:33:58.40 67s2O0n50.net
子供属性も貴族属性も優先救助の対象なんだから生存率高いのは当然かと
910:デフォルトの名無しさん
23/02/01 01:40:17.37 NvMmFvye0.net
いや貴族の男は死んでるんよ
貴族は女子供を優先するという教育が徹底しているため
自分が死ぬの確定してるのにそれを貫き通したらしい
サンプルを動かしながら俺は涙が止まらなかった
最後の救命ボートを見送って最後に船内でピアノとか演奏してたとか言う逸話がある
知らんけど
911:デフォルトの名無しさん
23/02/01 02:30:26.96 ulpIMsGfd.net
サイトを教えてもらったはいいが
なんでどのサイトも出力層が1つの状態で解説するんだよ…
出力層が2つ以上あるときのそれぞれの誤差を
入力層-隠れ層間の重みの修正にどう使うのかが知りたいんだよ…
912:デフォルトの名無しさん
23/02/01 02:41:12.99 Zf5l1vGld.net
あとバッチ処理も書かれてはあっても中々に意味が分からん
複数の入力時の誤差を蓄積しておいて
学習のときにはそれらの平均を使うのは分かるとして
重みの更新用で傾き出すときに入力や隠れ層の出力×今の重みをしてると思うんだが
その入力はどこから来たものなのか
誤差蓄積に使った特定の1つなんて使ったらがっつり学習が偏るだろうし
全部1として入力によらず重みだけで更新されるようにしてるのか
913:デフォルトの名無しさん
23/02/01 03:12:57.12 NvMmFvye0.net
だから数式で書けって
テンソルで書けばバッチの時と区別する必要がない
914:デフォルトの名無しさん
23/02/01 07:42:48.01 B2Q2bI1Kd.net
>>888
だからどんな式を使うのかは読めてもどんな値を持ち出すのかのとこで詰まるしそこで欲しい情報が微妙に足りなくなるから書けないんだって
915:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 775f-gnf9 [14.10.48.193])
23/02/01 09:25:59.17 67s2O0n50.net
それ単に数式が理解できていないだけでは
916:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e89-+rQD [39.111.228.181])
23/02/01 09:45:10.43 aHr6hsp20.net
高校中退で数学が分かんないことを自覚してるくせに勉強しないとは
917:デフォルトの名無しさん
23/02/01 09:58:51.52 zmLjsUBad.net
更新のための傾きを求めるときにさ
更新元の重み×誤差みたいなのするじゃん
で、隠れ層-出力層間の重みの更新が終わって
入力層-隠れ層の重みの更新をしますと
ここで出力層の誤差じゃなくそれに隠れ層-出力層間の重みをかけたもの(他のかけるものはなんとなく分かるから飛ばし)を
入力層-隠れ層間の誤差としますみたいに書いてあんのよ
隠れ層の重みって言ったら隠れ層のノード数×出力層のノード数分あるじゃん
それら全部にかけ算したら隠れ層×出力層の数分傾きが出てくるじゃん
でも入力層の更新元の重みにかけたいのは隠れ層のノードごとに1個の誤差なわけだから
出力層の数分は数が合わなくなるじゃん
そこを足すのか平均とるのかどう
918:処理すればいいかみたいのに 出力層ノードを1個で解説してるとこばっかなわけよ 隠れ層ノードごとに重み1個しかないんだから複数重みがあるときの処理なんか書いてるわけ無いじゃん
919:デフォルトの名無しさん
23/02/01 16:36:20.44 mcUSvZ8s0.net
Q おいチャットGPT、
Neuro Evolution of Augmenting Topologies(NEAT)ってなんやねん
A
「GA(遺伝的アルゴリズム)」は世代ごとに遺伝子を交叉、変異させ、適合率が高い個体を残していくことで徐々に良い個体へ近づけていくいく手法です。
この人工知能は、ニューラルネットに対してこのGAを使い、ニューラルネットを遺伝子配列で表現する手法を採っています。
＞Neuro Evolution of Augmenting Topologies(NEAT)＜
と呼ばれ、2002年の論文で初めて発表された強化学習の手法の一つです。
全体の設計としては、ニューラルネットワークの接続形態を交叉の原理に基づき、種の形成をして構造をより良いものとし、結果的に最小限の構造からノードの数やノード間を結ぶ接合部の数を増やしつつ成長させるというものになっています。
つまり「遺伝的アルゴリズムでニューラルネットワークの結合重みやトポロジ（各層間の接続関係）の自動最適化を行う手法」と言えます。
対象となる問題に合わせてネットワークの構造が変化するので、通常のニューラルネットワークより速く解の探索を行うことができるとされています。
ニューラルネットワークの結合重みはバックプロパゲーション（誤差逆伝播法）という手法で更新されますが、それを遺伝的アルゴリズムで行います。
初期集団には隠れ層がない単純なニューラルネットを採用します。
この手法は、状態や行動の価値を設定してその価値が最大になるようにTD誤差に基づいて価値関数を最適化していく「Q学習」や、方策をあるパラメータで表される関数とし、そのパラメータを期待収益J(θ)を確率的勾配法などで最大化する「方策勾配法」とは違います。
「モンテカルロ法」は実際に試行を繰り返して得られた報酬から”価値を推定”するので、遺伝的アルゴリズムとは区別する必要があります。
TD学習は、報酬から方策関数や価値関数を改善しながらBellman最適方程式を解いていきます。
NEATは、環境目標に従ってネットワークを最適化するためニューロンと内部接続を追加することにより、ニューラルネットを動的に進化させます。
どちらも「環境から状態を受け取り、そこからより最適な行動を選択できる」よう変化していくことは共通しています。
920:デフォルトの名無しさん
23/02/01 16:37:52.95 mcUSvZ8s0.net
ものすごい長文で返してきたからビックリした
921:デフォルトの名無しさん
23/02/01 16:38:02.66 NvMmFvye0.net
まず個別のニューロンで考えてる時点で分かりにくいからやめとけと思うけど
それがやりたいなら
多変数関数の偏微分とチェーンルールを勉強しろと言ってるだろ
922:デフォルトの名無しさん
23/02/01 17:22:18.84 aHr6hsp20.net
振られていないのに長文びっくり
923:デフォルトの名無しさん
23/02/02 13:19:35.07 Q1108L6CM.net
東ロボのやつのあの女はなんであんなに上り詰められた？大した業績なかったよな？？
924:デフォルトの名無しさん
23/02/02 15:03:37.06 NBDZ59im0.net
小保方さんを思い出せ
925:デフォルトの名無しさん
23/02/02 19:56:32.96 iHI91Qyyd.net
ノートなんて取ったことが無いから
O氏はかわそうだなと思いました。
926:デフォルトの名無しさん
23/02/02 20:14:23.93 tS9WtG/W0.net
つまりたら仕込んだのか😡
927:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5e89-+rQD [39.111.228.181])
23/02/02 22:10:47.23 hD+coHb
928:50.net
929:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾄﾝｷﾝ MM82-u4wZ [153.159.242.139])
23/02/03 10:21:58.34 PRGHGCrWM.net
ティムニットゲボて無能臭いな
930:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0b30-zLlH [121.103.189.61])
23/02/07 17:26:20.00 xfkJsQQI0.net
ChatGPTでGoogleがコードレッド発動したり
ChatGPTはGoogleのコーディング職の試験を受けた場合、
レベル3エンジニアレベル(年収2420万円)とか
ChatGPT利用した言語学習プラットフォーム「Speak」が出たり
展開が早すぎる、、、
何かを教える立場の人もオワンコになっていく感じだろうな
知識を身に付けなくてもスマホで聞けばいい時代になるんだろうけども
931:デフォルトの名無しさん
23/02/07 17:34:14.08 xfkJsQQI0.net
田舎に居る若い奴等は畑で野菜作りでもしながら
やれる仕事を探すってのも大きく間違っていない気がしてきた
「ある日、森の中、熊さんに出会った」ぐらいの衝撃で
ある日、突然、その分野の未来が閉ざされる時代になりそう
932:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ dd02-ISlp [112.68.225.39])
23/02/07 20:07:07.98 d72JebYC0.net
>>898
ＳＴＡＰ細胞「確かに存在」 米ハーバード大教授、京都で講演
933:デフォルトの名無しさん
23/02/07 20:49:45.36 j6KM4nLu0.net
>>903
本当にこの傾向になると
学習するための材料も極端に減っていって
AI同士がコピーし合うだけにならんかな
知性のストップ
934:デフォルトの名無しさん
23/02/07 22:45:21.36 JLSdttvwM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
935:デフォルトの名無しさん
23/02/08 07:10:36.45 m5QREWrEr.net
>>905
まだ信じてんの？
936:デフォルトの名無しさん
23/02/08 14:13:32.63 xS50hn8Td.net
予想以上にはやく言語の壁がなくなりそう
937:デフォルトの名無しさん
23/02/08 16:53:08.18 O1+UB88t0.net
馬鹿の壁はありまーす
938:デフォルトの名無しさん
23/02/08 19:50:18.78 aSkOGm870.net
msもgoogleも動き早すぎだろ😅
939:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 76e2-lZ4L [39.111.143.242])
23/02/11 17:18:38.02 lZkIj9hH0.net
transfomerのpositional encodingについて調べてるけど、書いてる人も絶対雰囲気しか理解してないだろう的な説明しかない・・・・
940:デフォルトの名無しさん
23/02/11 21:37:57.14 qtJ2YnD80.net
以前ここで「微分分からないから計算をプログラムに起こす方法も分からない」みたいなこと書いた者です！
あの時は順伝播の部分しか作ってなかったのですが
あの後逆伝播での学習部分も実装できて
今では学習からテストの結果をLINE自動送信サイトにぶん投げてスマホから確認までの
やりたいこと全部作れました！
ありがとうございます！
941:デフォルトの名無しさん
23/02/12 17:32:26.45 Hi8FdxJ50.net
位置エンコーディングの説明ならvision transformer本の説明が分かりやすかった
942:デフォルトの名無しさん
23/02/12 20:20:23.01 u4Fhn/CP0.net
>>903
まだAIは実際にモノを作って改善できるところまでは行っていない(デバッグできない、実験できない)ので、
人間は実験役になるのではないのかな。
ビジネスチックな言い方でちょっと嫌だけど、PDCAのサイクルは回せないわけで。
回せるようになったら徐々にシンギュラリ
943:ティに近づくだろうね。 既に、人間の知性の底上げには既に間違いなくなってるだろうし。
944:デフォルトの名無しさん
23/02/13 05:26:52.58 Ulx+LZq+M.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
945:デフォルトの名無しさん
23/02/13 16:40:36.20 vzx+GYdZM.net
in context learningてなんのこと？
few shot learningのこと？🤔
946:デフォルトの名無しさん
23/02/14 19:02:03.09 JN436K4Hd.net
初歩的な質問ですみません
「時系列データ+一つの数字」を機械学習の入力変数とすることはできますでしょうか？
例えば「加速度の時系列データ+センサの周波数の値」を想定しているのですが…
947:デフォルトの名無しさん
23/02/14 19:37:30.16 7eI8NA+G0.net
>>918
できる。何やりたいかはわからないし、機械学習とは言わないかもしれないけど、
非同期の複数のセンサー用のカルマンフィルターなんかの設計でその手のは研究されまくってると思うよ。
948:デフォルトの名無しさん
23/02/14 19:54:20.29 +qgl9T9e0.net
>>919
ありがとうございます
大変参考になりました
949:デフォルトの名無しさん
23/02/14 22:20:05.12 XMne7NCK0.net
取り合えずデータセット作って
CatboostなりXGboostなりにブチ込んどけばいいんじゃないの
当たらずとも遠からず的な予想が返ってきそうだけど
音声だろうが画像だろうが無理矢理ブチ込めば
それなりのが答えが返って来る
一番じゃないだけで
950:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 856e-s595 [138.64.64.92])
23/02/17 09:03:29.60 teBKBszd0.net
bingからりんなが用済みにされてて草😅
951:デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sd12-GMxD [1.79.86.8])
23/02/17 09:24:34.39 ttTTnODBd.net
分類問題で出力層y1〜ynの内
正解層と同じ添字の出力層yxの誤差をyx-1
出力層の中で一番でかい層yzの誤差をyz
として
一番間違いが大きいところを削って正解にすべきところを伸ばす
その結果を1〜0の範囲に収めていく
みたいなことをやりたかったんだが
yzの値がどんどん削られて0に近づきはするのに
yxのほうは伸びるどころかyz以上に削られて-300とかになってしまう
何故なんだ…
952:デフォルトの名無しさん
23/02/18 10:04:09.78 ROCWlDkw0.net
2乗しろ
953:デフォルトの名無しさん
23/02/18 10:07:06.53 yVzrkwZV0.net
ワロタ
954:デフォルトの名無しさん
23/02/19 18:01:44.18 4PdnTZn50.net
データ加工っぽい案件があるのでSQLの練習してるけど、初級レベルでも自分自身とjoinしたり不自然な技がおおくて、絶対Rのtidyverseのほうが優秀。普通にfor文書かせてほしいわ。。。
955:デフォルトの名無しさん
23/02/22 07:53:05.76 Ok0OoGZz0.net
>>921
うちじゃ、とりあえず10種類ぐらい試すかな。
Pythonのライブラリですぐできるから。
956:デフォルトの名無しさん
23/02/23 22:33:15.14 3AcN8k5m0.net
考え方の違いだな
モデルに持って行く前段階で何かやらかしている可能性も考慮して
いきなりたくさん回さない
957:デフォルトの名無しさん
23/03/03 10:47:24.68 Gyf/LJeK0.net
インデックスが datetime な pandas の dataframe を plot() すると plt.xlim() の値がおかしい
plt.show() すると描画されるグラフの横軸は 2021-1-1 から 2023-1-1 までで、これは意図した通りなんだが、print(plt.xlim()) すると (-620.9, 13838.9) という謎の範囲が表示される
num2date してみるとこれは 198何年から200何年で、どういう変換がされてるの
958:かわからない どなたかヒントください
959:デフォルトの名無しさん
23/03/06 16:05:03.62 JkLPUr9/M.net
gptでそんないいアーキテクチャかなあ？🤔
960:デフォルトの名無しさん
23/03/06 18:45:47.08 xtyRPfg/0.net
SAS、SPSSの下げ記事書いてるライター結構いるけど
そもそもデータ分析だけを必要とする層がビジネスや研究の分野でゴマンといるわけでしょ？
一時もそれ以外の事に時間を割きたくない層からしたらpython、Rの学習なんかやってられないよね
機能面でいくらマウント取れても素人が気軽に活用出来ないなら意味が無い
大企業が金かけてもいいから信頼性と操作性を重視してSASを導入するのは当然の事
961:デフォルトの名無しさん
23/03/06 19:15:43.59 Z9Z9xZbk0.net
データ前処理をPythonやRで自由自在にできないと使い物にならんかと
はじめから綺麗なテーブルデータが得られるなんて皆無なのに
962:デフォルトの名無しさん
23/03/06 21:42:27.11 8ND318430.net
そういうバカだけど地位とカネがあったりお薬みたいに公金チューペットできる層からボッタクる商売がSASとかSPSS
963:デフォルトの名無しさん
23/03/07 10:12:43.99 sr+WWNy10.net
すみません、autogluonを使った古いスクリプトをもらったのですが、自分の環境で実行すると
module 'autogluon' has no attribute 'args' というエラーが出ます。
argsという属性は古く、現在サポートしてないということのようですが、新しいautogluon用に
これをどう書き換えたらいいかみたいなガイドってありますかね?
古いのだとこのargsで各種パラメータを指定するようですが
964:デフォルトの名無しさん
23/03/07 15:42:38.46 BCgT6/3I0.net
>>932
プログラミングが分からない素人ビジネスマンはExcelを使うのでは
965:デフォルトの名無しさん
23/03/08 16:34:09.98 QeePspsT0.net
Excel1本で前処理は苦行すぎる
しかし、SASの対象はユーザー企業だからDBからエクスポートしたような綺麗な構造化データしか触らないだろう
966:デフォルトの名無しさん
23/03/08 20:24:06.68 q3c/KHEl0.net
SASに関しては多少プログラミング齧った人材が必要だと思うけど
SPSSはExcel扱えるならプログラマー要らないですよね
どちらにせよPythonとRを統計実用レベルまでマスターできるなら、それもうプログラマーとして食っていった方がいいですよｗ
967:デフォルトの名無しさん
23/03/09 06:42:11.93 LKzQMPcHM.net
たし蟹
968:デフォルトの名無しさん
23/03/09 08:20:53.59 ezvlY1Kz0.net
プログラマーってそんなに簡単なもんかいな？
まあ、分析できれば目的は達せられるので、プログラマーになろうとは思わんが。
969:デフォルトの名無しさん
23/03/09 12:41:08.33 0UB0UiYl0.net
ひく海老
970:デフォルトの名無しさん
23/03/09 21:20:03.02 2EqM+xCm0.net
営業とか研究開発の本業をこなしながらプログラムもなんて大半の人間は無理じゃないですかね…
たとえできる人がいても他大多数は使いこなせないから、浸透しないし。
971:デフォルトの名無しさん
23/03/09 21:23:20.71 0YaoFrRG0.net
理系脳ならプログラミングも統計学の初歩もすぐわかるだろうし、
そうでない文系ビジネスウェイみたいなのは時代的に用済みかと。
972:デフォルトの名無しさん
23/03/09 21:35:30.94 MFV4z5MB0.net
研究開発やってるような人だとプログラミングできない人を探す方が難しいのでは？
973:デフォルトの名無しさん
23/03/09 22:01:41.00 EHieDM1o0.net
今どきはexcelでたいていの統計処理はできるからなあ
必ずプログラミングが必要かというとちょっと
974:デフォルトの名無しさん
23/03/09 22:38:35.94 Zkb396LB0.net
自分は実験系の研究開発してるけど
975:Pythonでデータ処理するのが当たり前になってるね 自分の周りも深層学習とかPytorchなんかで色々やってるし数年前と比べても楽になったなあと実感するわ
976:デフォルトの名無しさん
23/03/09 23:39:35.10 HXTo1qQb0.net
>>944
いつもデータがexcelで綺麗に整理されていると思うな
977:デフォルトの名無しさん
23/03/10 00:26:27.46 sZAgoqGZ0.net
というか、今時excell,GSなどは情弱低知能のためのツールじゃろ。
情強は手動でデータ入力する必要があるときに嫌々使うだけで。
978:デフォルトの名無しさん
23/03/10 00:28:18.11 jQbdrMrM0.net
Excelで分析するのは一画面に全データが収まる程度の量しか扱わないなら悪い選択肢ではないけどそれ以上の量になるなら流石に面倒すぎてやってられない
979:デフォルトの名無しさん
23/03/10 02:08:51.37 YTsMunwf0.net
Excelは、データの入力や、出力結果の確認(フィルタとかセルに色付けとか)は便利だよね。
途中の処理は全部Pandasでやってるけど。めんどくさいことが多すぎる。
VBA書けたら違うんだろうけど、VBAよりJupyterのほうが便利な感じだし…
980:デフォルトの名無しさん
23/03/10 03:39:49.93 bgYI20si0.net
Excelはpandas.DataFrameとして読めるようになってから逆に復権した
981:デフォルトの名無しさん
23/03/10 11:13:04.56 ESwsc/QjM.net
なにそれ🤔
982:デフォルトの名無しさん
23/03/10 11:39:27.20 +z1L8kAM0.net
そういえばExcelで日本語表示するのってエンコーディングは何が正解?
pandasで処理したUTF-8のCSVを渡したら「Excelで文字化けして見えん」と怒られた
自分は普段Excelをできるだけ使わないようにしているので
983:デフォルトの名無しさん
23/03/10 11:46:48.37 HjVMANyVM.net
BOMを付ければ読める
984:デフォルトの名無しさん
23/03/10 22:21:01.35 YTsMunwf0.net
>>952
PandasからのExcel向けの出力は、CSVにするより、
to_excelでxlsx書き出した方がいいよ。
マジで。
985:デフォルトの名無しさん
23/03/10 22:44:23.05 k/WJ4rX0M.net
ExcelはExcelでよいところもないわけではないこともないことがあるわけではない
986:デフォルトの名無しさん
23/03/11 00:32:28.16 xYY5sdN40.net
Excelは表計算ソフトじゃなくて申請様式メーカー
987:デフォルトの名無しさん
23/03/11 01:15:29.41 OCLTPK230.net
それもおかしい。罫線まみれのexcellは狂気。そもそもexcellは無いほうが生産性が高いし、それしか使えないのは退場すべき。やたら使われてるのは世が情弱なのと雇用慣性があるから。
988:デフォルトの名無しさん
23/03/11 01:44:59.84 NbL3ClT30.net
配線図の資料がExcelで罫線使って作られてるの見たときは怯んだ
989:デフォルトの名無しさん
23/03/11 08:49:38.48 Av7ANkhAM.net
まあそんなわけでキントーンなんかの宣伝文句もなりたつわけよね
990:デフォルトの名無しさん
23/03/11 09:11:34.17 ZPl+Wgev0.net
excell ってなんか高貴な感じ
991:デフォルトの名無しさん
23/03/11 20:10:59.15 1aG8WQJZ0.net
今の文系大学生ってプログラミングとか普通に出来るんじゃないのか？
動画作成とか、データ分析とか、、、
自分等の時代の文系は、遊び専門で
コミュニケーション能力とか人脈とか話術とか多数派云々だったり
そんなテクニックだけでやり過ごしている奴ばっかりだったけど
992:デフォルトの名無しさん
23/03/11 20:18:55.17 l9OP42SH0.net
できるね
高いエクセルなんて持ってないしみんな無料のPython使ってるよ
993:デフォルトの名無しさん
23/03/11 21:10:54.33 1aG8WQJZ0.net
自分等の時代がExcellだったからな
プロダクトキーだけでオンラインで云々とか無かった
でもLinuxで標準的に入ってるLibreOfficeとか
googleのソフトとか
その辺使ってレポートとか書いてるんじゃないの？
昔はWord、一太郎�
994:ATexと3つあってソフトとか指定されて それで書いてたけど
995:デフォルトの名無しさん
23/03/11 21:23:51.14 FLBj1HJC0.net
>>962
大体どこの大学もMS365に包括で入ってるんじゃない？
学生の PCでWord、Excelが使えないとなると教員が困るから。
996:デフォルトの名無しさん
23/03/12 12:25:29.61 8JQ2fZ0Z0.net
プログラム開発者にはExcell使ったことない人がそこそこ存在。
997:デフォルトの名無しさん
23/03/12 22:31:15.88 4H9xhc/40.net
仕様書書くのにExcel使う
998:デフォルトの名無しさん
23/03/13 00:07:00.10 6GtyT9dA0.net
Excelが嫌われるのは長期的に使い続けてデータベース構築するような用途に無理矢理使おうとするからであって、その場限りでとりあえず表形式の見た目のものが欲しいだけの用途に使うのなら何ら問題ない
999:デフォルトの名無しさん
23/03/13 00:27:38.13 LgPnUogG0.net
DBやcsvなどのtidyデータ形が念頭にある上で小さい規模で使うのが本来
1000:デフォルトの名無しさん
23/03/13 07:24:42.00 bftIHdFJ0.net
機械学習用のPCで3060ti 8GBってあんまり良くない選択肢だったりする？
CPUは13600を載せる予定なんだがRyzen 7000X3Dを待ったほうがいいのか？
1001:デフォルトの名無しさん
23/03/13 11:51:41.05 38Ewlrdq0.net
3060の12GBの方が良い
1002:デフォルトの名無しさん
23/03/13 12:22:00.56 xbJsHBWep.net
1080tiとk20cではk20cの方が数倍速い
tensorflowのfp32のケースだが
1003:デフォルトの名無しさん
23/03/13 15:35:12.59 2xyHMlrM0.net
処理速度が遅いのは待てば済む話だが、
メモリが足りないのはそもそも実行でき
なかったり、極端に小さなバッチサイズ
を使わざるを得なくなったりする。
というわけで自分が趣味で使う個人用機
は予算との兼ね合いもあり、3060 (12GB)
にした。電気代が高騰するなか消費電力
が小さいのもイイ。
1004:デフォルトの名無しさん
23/03/14 08:46:11.32 i3soeJVRd.net
ChatGPT凄すぎて、AI関連の仕事まで無くなりそうだなこれ
ニッチ分野でやっていくしかないね
1005:デフォルトの名無しさん
23/03/14 15:12:41.98 JxPnBF870.net
Pythonはまだ分かるけどRをマスターしようと思ったらくたばるでしょ
マスター出来たらもうプログラマーとして採用されると思う
1006:
23/03/14 16:33:57.56 h/30qa0X0.net
>>854
偏微分は大学数学の分野だから、高校中退者には難しいかもな
全微分、偏微分、この辺は大学1年で最初に習う分野だから、高校の微積分が分かれば独学でも何とかなるんじゃね？
高校数学をちゃんとやってれば、1週間位で理解出来ると思う
1007:デフォルトの名無しさん
23/03/14 16:50:14.49 1UNWlVx40.net
亀レスどうした、反応できるものに反応するか
1008:デフォルトの名無しさん
23/03/14 17:51:37.41 5gRl/D4e0.net
paperspaceのサブスクって、これは月の途中に入ると損なの？
1009:デフォルトの名無しさん
23/03/14 18:40:35.42 3laCMUtU0.net
>>974
Rしかわからんって人も周りには多いけど
1010:デフォルトの名無しさん
23/03/14 23:26:42.32 9qcdp0KK0.net
偏微分は次元を一つ落として微分するだけだし
1011:デフォルトの名無しさん
23/03/15 21:03:43.78 iLeXruspM.net
30代Pythonクソチョン男は強姦魔の犯罪者！
あなたの近くにいます！
父母と祖父母の戸籍謄本を提出させましょう！
1012:デフォルトの名無しさん
23/03/17 01:31:40.76 RQNAfc890.net
痔スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング33
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1013:デフォルトの名無しさん
23/03/17 09:33:32.05 DL/kJwmC0.net
ボラギノール
1014:デフォルトの名無しさん
23/03/17 10:42:54.62 W3z/MaDOM.net
トイレの排便シーンをaiで判定して健康を云々、てのがあったな
あれで痔も分かるんだろうか😅
1015:デフォルトの名無しさん
23/03/17 21:33:27.93 RQNAfc890.net
微妙にpowersh
1016:ellを業務に使用してるんだがいい加減めんどくさい。が、使わざるを得ないっていう
1017:デフォルトの名無しさん
23/03/18 18:51:32.30 2YDNvgOs0.net
少しだけpowershellを業務に使用してるんだがいい加減めんどくさい。
1018:デフォルトの名無しさん
23/03/19 22:09:55.32 lpr2Vrur0.net
GPT-4でプログラム作らせてエラーが出るとそれを貼り付けて指摘すると
目的のプログラムが完成するとか
GPT-4に新しい言語を作らせるとかやっているけども
これ近い将来いろんなもんがオワンコになるな
真剣に野菜作りとか考えた方がいいだろう
食うもんさえあれば死なないからな
1019:デフォルトの名無しさん
23/03/20 00:38:38.78 5hbrXgF50.net
IT系淘汰されるわマジで
1020:デフォルトの名無しさん
23/03/20 00:47:04.35 W8qG4Uf40.net
GPTが凄いんじゃなくて機械的にできる作業を人間にしかできない高度な仕事と思い込んでいたケースが多すぎるだけだよ
1021:デフォルトの名無しさん
23/03/20 00:54:09.30 1RFbVmDh0.net
ITから普通のデスクワーク、法律までググるプラスアルファレベルの浅いタスクは消え去る。ただし、税理士とか２０年以上前からブルシットジョブだけど献金して利権を作れる所は生き残る。
1022:デフォルトの名無しさん
23/03/20 01:34:27.77 8k94Uy7B0.net
土方とかそっちの方が息長いんじゃないの
知識 + 複雑で細かい動き + 危険が伴う
ような仕事はAIロボットに任せられないだろうし
知識だけってのはもうダメそうじゃない
発想系もダメになりそうだけど
1023:デフォルトの名無しさん
23/03/20 09:25:57.13 8Ibv1nG7d.net
肉体労働系は無人兵器が民生転用され始めたら仕事がなくなる
1024:デフォルトの名無しさん
23/03/20 09:30:17.47 iw29GNYoH.net
人間の心にしか理解できない、生み出せない仕事がこれからは肝になってくるだろう
例えばサザン『真夏の果実』のイントロの良さをAIに説明しても理解してくれないし、勿論再現も出来ない
残業続きの従業員のメンタルは様子を見るからにボロボロなのに無理してセルフ健康観察表に◯付けてたらAIは「彼の心体は良好です」としか判断しない
これからの時代は心の力を鍛える必要がある
1025:デフォルトの名無しさん
23/03/20 10:28:08.16 p7x75N/e0.net
座禅をしなさい
1026:デフォルトの名無しさん
23/03/20 13:03:20.28 hyjzwc8+0.net
ヒット作を作るのは学習に落とせる気がする
あるいはいくつか候補を作ってくれるので
人間が選択するとか
1027:デフォルトの名無しさん
23/03/20 18:29:44.84 8k94Uy7B0.net
>>991
今のロボット技術じゃ足場作るのも無理じゃないか
片手でパイプとか持ってバランス取りながらパイプの上を歩くとか当分無理そうだけど
動画でロボットがコケたら笑えるが
実務で鉄の塊が上からバンバン落下されても困るだろう
1028:デフォルトの名無しさん
23/03/20 19:10:41.49 p7x75N/e0.net
そもそも人用の足場もいらなくなるんじゃね
1029:デフォルトの名無しさん
23/03/20 19:31:27.42 8k94Uy7B0.net
>>996
そうなると受け入れられないんじゃないの
建築はロボットでこうなります、、人間サヨウナラっていう
そんなダイナミックな展開には出来ないだろう
補助ぐらいから入らないと
1030:デフォルトの名無しさん
23/03/20 20:16:56.78 p7x75N/e0.net
話が少しそれるけど3Dプリンターで作る家もあるんやで
1031:デフォルトの名無しさん (ﾃﾃﾝﾃﾝﾃﾝ MM4e-qaFM [133.106.166.3])
23/03/20 20:48:55.33 tZDmfXp5M.net
コンクリートを配筋しながら打つのは割と簡単に機械化できる気がする
外壁塗装もドローンでなんとかなりそうだし
むしろ内装が面倒かと
壁紙はこんな�
1032:ﾌで照明はこれでキッチンはこれでという 今現在だと単価が安めの設備工とかが勝つんじゃなかろか
1033:デフォルトの名無しさん
23/03/20 22:19:04.61 TjqQdIY30.net
1000 ゲト
1034:1001
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