22/08/14 16:44:16.18 psUND9lqa.net
>>232
二つの数を出して掛けてもそれらが素数同士かどうかはどうやって確かめるんだ
238:デフォルトの名無しさん
22/08/14 16:51:00.66 abry1NSua.net
AIを使うことが目的になるとこんな的外れな使い方をやろうとしてしまう
AIとかやる前にまず基本的なアルゴリズムぐらいは一通り学ぶべきだし
この手の分野に手を出すなら情報系の学部卒程度のことは情報系でなくても最低限勉強しておいてほしいと思う
239:デフォルトの名無しさん
22/08/14 16:52:34.38 KHloopY8H.net
そんなことになったら情報系学部卒は全く価値ないってことになるぞｗ
240:デフォルトの名無しさん
22/08/14 16:57:42.04 9m9iFR7A0.net
情報系舐めんなよーｗ
241:デフォルトの名無しさん
22/08/14 17:02:50.58 9m9iFR7A0.net
数学も舐めんなよーｗ
242:デフォルトの名無しさん (JP 0H7f-6Ad4 [91.234.192.131])
[ここ壊れてます] .net
小学生でもAI作る子がいる時代に、全てのアルゴリズムを学習しとけは無茶だろう
むしろアルゴリズム全然知らないのにすごいAI作っちゃう人が出てくるような時代がやってくると思う
243:デフォルトの名無しさん (ｻｻｸｯﾃﾛ Sp4f-MctP [126.35.127.220])
[ここ壊れてます] .net
それはねえよ
244:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa0f-x57J [106.146.69.30])
[ここ壊れてます] .net
誰も全てのアルゴリズム学べなんて言ってない
基本的なものぐらいは知っておいてほしい
バブルソートって何？シェルソートって何？みたいなレベルだと流石にAIとかやる前に勉強することあるだろと思う
245:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cbe6-U0U7 [198.54.131.77 [上級国民]])
[ここ壊れてます] .net
>>241
バブルソートはともかく、シェルソートを持ち出してくるとは、あなた、マニアックな人ですね……
246:デフォルトの名無しさん
22/08/14 18:40:52.80 9m9iFR7A0.net
そなこと言ってねーよ、音声のアルゴリズムだろｗ
247:デフォルトの名無しさん
22/08/14 18:41:41.97 9m9iFR7A0.net
大きい素数の計算は大変ｗ
248:デフォルトの名無しさん
22/08/14 18:52:47.88 2De7J4jL0.net
>>230
力技以外で破るとなると効率的な素因数分解の手法を発見するしかないので、そのAIが行うのは暗号解読ではなく数学研究になりますね。
機械学習の原理的に帰納的な問題解決しか出来ないので問題に対して手法の相性が良くないかと。
249:デフォルトの名無しさん
22/08/14 19:02:13.51 v/0phuhw0.net
AIで暗号が効率的に破れるなら世界中のネット犯罪組織が取り組んで既にあちこちで強固な暗号が破られまくって被害が多発していなければおかしい
250:デフォルトの名無しさん
22/08/14 19:08:38.91 L/EixUwTp.net
絵を描くAI「Midjourney」なぜ人気？ 「画家を駆逐するリアリティ実感」...識者が考える「人間への問い」
実用性を基軸にしたコンセプトアートの説明を踏まえ、2人は「イラストレーターやコンセプトデザイナーなど、何らかの用途に奉仕するための技術提供という職業であれば、高い確率でMidjourney等の自動画像生成ツールに取って代わられるでしょう」としている。さらに他の芸術についても、「美術に限らず、音楽でも文学でも、『売れるための』とか『ここちよさのための』などのイラストや劇伴やコピーではAIが人間を凌駕するでしょう」とした。
なお、実用性から離れた「芸術のための芸術」については、2人はさらに踏み込んだ見解を示した。
「唯一、コンセプチュアルな『芸術のための芸術』のみが人間最後の砦となり、Midjourneyのような現行のAIでは太刀打ちできないこととなります。というのは、現行のAIには自意識も美意識も無いため、『用途』を人間が設定しないと自分では動かないからです。しかし、AIがはるかに進化し、いつか自意識や美意識を持った暁には、AIだって『芸術のための芸術』を追求し始めるでしょう。そうなると、人間最後の砦もいつかは崩れ去るでしょう」
URLﾘﾝｸ(www.j-cast.com)
251:デフォルトの名無しさん
22/08/14 19:09:58.60 NjM2Y3rtd.net
AI自分で実装したことないのかな？って人のコメントも多いね
252:デフォルトの名無しさん
22/08/15 11:27:39.48 KqYABn2h0.net
AKS素数判定法
URLﾘﾝｸ(www.math.mcgill.ca)
計算時間はO(l(ogn)^(6+ε))だそうだ
優しいかなｗ
253:デフォルトの名無しさん
22/08/16 04:14:41.36 MkpTU7zo0.net
次のコードがあります
h=[[[]]]*10
h[0].append([0,0])
理想としては
＞[[[], [0, 0]], [[]], [[]], [[]], [[]], [[]], [[]], [[]], [[]], [[]]]
となってほしいのですが、現実は
＞[[[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]], [[], [0, 0]]]
となってしまいます
どうしたら理想の形になるでしょうか？
254:デフォルトの名無しさん
22/08/16 04:15:08.61 MkpTU7zo0.net
スレ間違えましたすみません
255:デフォルトの名無しさん
22/08/16 04:22:53.85 /xB+DI9Pa.net
>>204
楽器ごとに分離するのは、波形を直接分離するモデルと、STFTとかでスペクトルにして
画像として分離するモデルがある。
どっちも、それぞれの楽器の単独音源をたくさん用意して、
人工的に混ぜて答えが分かった状態で学習に与えて、分離が正しい方向に行くようにする。
トランペットとユーフォニアムの2重奏を分離してみたことがあるけど、
音が調和して溶け合っている部分は分離が難しかった
256:デフォルトの名無しさん
22/08/16 06:55:12.63 41zZYOQB0.net
pythonのTabNetで、TabNetClassifierで学習してるんだけど、
model.fit(X_learn, y_train,
eval_set=[(X_valid, y_valid)],
eval_metric = ["auc"], ...
でeval_setでauc 0.7位なんだけど、model.predict(X_valid)すると、y_validとほとんど一致しないのは何でか分かる人いる？
257:デフォルトの名無しさん
22/08/16 10:06:56.76 WqfJGg+k0.net
分類問題でauc?
258:デフォルトの名無しさん
22/08/16 10:51:47.63 JAkwCcuo0.net
見てる指標が違う
259:デフォルトの名無しさん
22/08/16 16:20:05.19 41zZYOQB0.net
TabNetClassifierで目的変数binary 0 or 1の学習中。
だから、aucでもaccuracyでもどっちでも良いと思ってたわ。
URLﾘﾝｸ(github.com)
model.predict(X_valid)するとbinary 0 or 1が表示されるけど、
model.predict_prob(X_valid)すると確率値が出る。
どっちでaucを計算してるんだろ？
260:デフォルトの名無しさん
22/08/18 16:49:17.73 mhRdy57R0.net
TPU使うのってint8じゃないとだめなの？
せっかくTPUつきのボード買ったのにたいして速くならないんで、調べてみたらfloat32じゃなくてint8にしろと
一度float32でやってモデル変換する方法もあるみたいだけど、最初からint8でやろうと思う
その場合って、float32のところをint8に変えるだけでTPU使ってくれる？
261:デフォルトの名無しさん
22/08/18 20:08:07.92 o4Z+2rVP0.net
買ったやつ教えて
262:デフォルトの名無しさん
22/08/18 20:37:33.25 mhRdy57R0.net
>>258
RTX2060
263:デフォルトの名無しさん
22/08/18 21:13:12.87 aqu8Ybzfp.net
AppleのM1 ProとM1 MaxはGoogle Colabを最大54％上回る結果に
URLﾘﾝｸ(ainow.ai)
M1 Mac強え
新型M2 MacBook Air新色買うわコスパ良すぎやろ
264:デフォルトの名無しさん
22/08/18 21:45:13.89 o4Z+2rVP0.net
まかーのこういうとこ嫌い
265:デフォルトの名無しさん
22/08/19 00:03:09.62 VwbmRncY0.net
クラウドとローカルのスペック比べて何がしたいの？
266:デフォルトの名無しさん
22/08/19 00:48:12.87 Djh9jYCCa.net
ドメイン即NG
267:デフォルトの名無しさん
22/08/19 00:49:25.55 ZRODj5HZ0.net
TPUなんて誰も使わんからネットで調べて�
268:熄﨣ﾈいな 聞いても答えてくれる人いないんじゃないか
269:デフォルトの名無しさん
22/08/19 08:22:44.23 uDjgsPRV0.net
TPU
ポリウレタン系熱可塑性エラストマー
270:デフォルトの名無しさん
22/08/19 09:14:33.61 PPuFixjQM.net
>>257
それでいいんじゃね？
271:デフォルトの名無しさん
22/08/19 09:18:32.96 AUJjVtM/H.net
ほんとかよ
コンパイルとか変えないとだめなんじゃないの
知らんけど
272:デフォルトの名無しさん
22/08/19 12:18:11.72 uDjgsPRV0.net
コンパイルは変えられるか
273:デフォルトの名無しさん
22/08/19 12:35:17.47 MXwr3T/2M.net
そもそもTPUってGoogle独自の集積回路だろ？
エッジデバイス以外は購入なんて出来ないだろ
274:デフォルトの名無しさん
22/08/19 15:53:11.21 PPuFixjQM.net
上の方にいたひと、これと同じ方法かな？
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
金融指標予測AIアルゴリズムをリリース
275:デフォルトの名無しさん
22/08/19 18:54:33.89 e0vWce1wH.net
RTX2060はテンソルコアってやつかな
厳密にはTPUではないよね
テンソルコアは8bitじゃなくても使ってくれるのかは知らない
276:デフォルトの名無しさん
22/08/19 19:57:36.94 otDct8ELp.net
つかcolabで充分やろ
277:デフォルトの名無しさん
22/08/20 06:49:38.28 zXEmllDIa.net
>>257
テンソルコア使うだけなら、float16でいい。
Mixed precision とかいうやつ
278:デフォルトの名無しさん
22/08/20 07:44:47.72 59FbZELFp.net
2060買えば普通にテンソルコアも付いてる感じ？
それともそれ用のRTX2060がある？
279:デフォルトの名無しさん
22/08/20 08:50:43.97 eMp/8fuaH.net
普通は型番同じなら同じもんだろ
280:デフォルトの名無しさん
22/08/20 09:22:23.97 wvqcoxVr0.net
GeForce RTX 2060の性能は？
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
2060から2080までみんなついてるみたい
281:デフォルトの名無しさん
22/08/20 09:54:35.69 59FbZELFp.net
>>276
ほうほうサンクス
グラボも値下がりし始めてるみたいだし2060買おうかな
ゲーミングPCとしても手頃だし
282:デフォルトの名無しさん
22/08/20 12:39:08.66 WadLECa7H.net
RTX2060はメモリ部分が256bitではなく192bitだからやや遅いとの評
283:デフォルトの名無しさん
22/08/21 06:29:37.76 RoumOKBO0.net
日本の研究所も大規模言語モデルで汎用人工知能の研究すれば良いのに
284:デフォルトの名無しさん
22/08/21 11:41:29.30 YfHrdeHH0.net
RTX2060でmixed_precisionやってみたけど、全然速くなんないぞ
set_global_policy('mixed_float16')
285:デフォルトの名無しさん
22/08/22 09:19:38.73 M3KTvG/40.net
>>279
そんな金ないだろ。日本じゃPFNでも赤字で苦労しとる。
286:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23ad-cCG5 [125.12.151.233])
[ここ壊れてます] .net
統一教会は半島人の醜さを如実に表してる
287:デフォルトの名無しさん
22/08/22 14:13:17.52 /JZ4GUXpa.net
>>279
インフラはやってるよ
URLﾘﾝｸ(abci.ai)
日本の大学や企業の研究がしょぼすぎるだけだろう
288:デフォルトの名無しさん
22/08/22 14:14:28.90 AGzQ/g/50.net
企業の研究内容は表には出て来んわな
289:デフォルトの名無しさん
22/08/22 14:23:39.57 P+Wmtt7Wd.net
海外は軍が予算注ぎ込んでるからな
290:デフォルトの名無しさん
22/08/22 14:38:05.78 4eJvS9DK0.net
おまえらの好きな松尾先生もやっている
URLﾘﾝｸ(elyza.ai)
291:デフォルトの名無しさん
22/08/22 14:40:33.16 4eJvS9DK0.net
産総研
URLﾘﾝｸ(www.aist.go.jp)
292:デフォルトの名無しさん
22/08/22 16:43:27.41 ypFgfoOWM.net
>>284
海外企業はガンガン出してんのに？
293:デフォルトの名無しさん
22/08/23 00:04:29.71 aP4EIeUOM.net
>>280
バッチサイズが倍にできるから、実質2倍近く
速くなるはずなんだけど
モデル構築する前にセットしなきゃだぞ。
最初の
import TensorFlow as tf
の直後くらい
294:デフォルトの名無しさん
22/08/23 08:15:41.30 N3tjTKY4H.net
>>289
バッチサイズ1000 通常：234秒 mix：238秒
バッチサイズ4000 通常：186秒 mix：161秒
バッチサイズがデカくないと効果が出ないってことか？
295:デフォルトの名無しさん
22/08/23 10:44:33.98 z5ez0lR50.net
見りゃ分かんじゃん
296:デフォルトの名無しさん
22/08/24 05:39:21.73 pSxZ9guF0.net
TPUつきのSBC買ってみようと思ったけど、TPUは推論しかできないみたいだな
使えねえ
SBCで高速学習できるやつとかないのかね
297:デフォルトの名無しさん
22/08/24 08:52:00.50 d0pFFyR9M.net
Colab Proでも契約すれば？
298:デフォルトの名無しさん
22/08/24 09:36:35.60 Cr8TFbAzM.net
エッジで訓練すんの？😅
299:デフォルトの名無しさん
22/08/24 21:16:20.03 sNaNNuyoH.net
エッジ束ねて訓練させたら面白そう
300:デフォルトの名無しさん
22/08/25 23:30:38.51 MjLCV6OiM.net
auto mlってどんくらい強いの
詳しい人教えて下さい
301:デフォルトの名無しさん
22/08/26 05:25:24.70 lC7cC62KH.net
前やったときはなんか複雑な構造提案してきたけど、シンプルなモデルで十分だった
302:デフォルトの名無しさん
22/08/29 11:18:42.41 wHTzp339M.net
東大のaws入門が公開されてた
303:デフォルトの名無しさん
22/08/29 14:37:03.69 D9A14tei0.net
AWSによるクラウド入門
URLﾘﾝｸ(tomomano.gitlab.io)
304:デフォルトの名無しさん
22/08/29 14:39:28.48 gvYmUJsI0.net
>>299
東大がこのレベルなの？
大丈夫か
305:デフォルトの名無しさん
22/08/29 17:48:06.27 37z89kq3a.net
入門って言葉の意味分からない？
306:デフォルトの名無しさん
22/08/29 18:24:49.01 nxn1+9vzd.net
俺より解ってないなって状態から、あっという間に俺を抜き去っていくのが東大マン。
307:デフォルトの名無しさん
22/08/29 18:49:57.23 JqKj6vanH.net
コツだけおさえれば全てが理解できるからな
308:デフォルトの名無しさん
22/08/29 19:11:17.26 wHTzp339M.net
>>302
これこれ
309:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b46-OZDJ [153.229.227.88])
[ここ壊れてます] .net
音声のAIにはGPUとかVRAM必要でしょうか？
310:デフォルトの名無しさん
22/08/30 18:38:23.85 L//zxZQs0.net
有って困りはしない
311:デフォルトの名無しさん
22/08/31 17:58:45.28 ynPuhdr40.net
Tinker Edge Tを使ったことある人いますか？
パソコンでtfliteファイルを作ってEdgeに移すみたいなんですが、移し方がわからないので教えてください
312:デフォルトの名無しさん
22/09/02 19:10:34.27 jXwg/pZ60.net
awsの価格が6、7月で20%上昇だって
313:デフォルトの名無しさん
22/09/02 19:13:24.69 iQ46VdDWa.net
嘘でしょやばーーい
314:デフォルトの名無しさん
22/09/02 20:16:13.43 jXwg/pZ60.net
当分円安なのでさらに上昇（個人の予想）
315:デフォルトの名無しさん
22/09/03 05:23:47.17 lasQOlsb0.net
随分上がるな
316:デフォルトの名無しさん
22/09/03 09:17:14.95 a2KXc2E40.net
なお国内代替えはない模様
317:デフォルトの名無しさん
22/09/04 07:23:55.38 tGOxFcYM0.net
LHR版は仮想通貨マイニング対策って見ましたが、機械学習もできないのでしょうか？
ゲーム用？
318:デフォルトの名無しさん
22/09/04 10:56:09.15 RxSBZ2nr0.net
大丈夫じゃねえの？
使う機能が違うだろ
319:デフォルトの名無しさん
22/09/04 11:19:47.83 6SKc0Vv20.net
在日w
320:デフォルトの名無しさん
22/09/06 16:58:22.00 Fz20Z0sv0.net
>>313
やや遅いかもって話を聞きました
321:デフォルトの名無しさん
22/09/08 18:31:06.69 4bXpk1Tip.net
AI画像生成が盛り上がってるってのに
このスレの存在感w
322:デフォルトの名無しさん
22/09/08 19:00:24.43 aRXPQPl40.net
>>317
このスレに来る人は今更画像生成で騒がないんじゃないですかね。
323:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c509-33UT [150.91.3.238])
[ここ壊れてます] .net
そですね
324:デフォルトの名無しさん
22/09/08 20:49:12.54 4NrS38SD0.net
ここは利用するというより作る側だろうしな
325:デフォルトの名無しさん
22/09/09 00:25:42.03 /P4QmHZv0.net
著作権侵害かどうかを自動的に判断する
という学習なら研究課題としてはありえるかも
私が気が付くぐらいだから
もう既にあるかもだけど
326:デフォルトの名無しさん
22/09/09 01:50:53.28 Z1CIaO5G0.net
>>321
動画や音楽の検出システムは結構前から稼働してますね。
画像の盗作疑惑でトレース元を探すスクリプトの話は最近ありましたが、話題の画像生成AIは原理的に元画像の特定や判断はほぼ不可能なんじゃないですかね。
327:デフォルトの名無しさん
22/09/09 05:33:02.27 JZt/iCzP0.net
検索して合成してるだけ、って言う説明にはモヤる
328:デフォルトの名無しさん
22/09/09 07:50:53.02 /P4QmHZv0.net
>>322
似ているものを自動的に探し出して
類似度を数字で出すことはできそう
例によってタグをつけるのに
ものすごいお金がかかりそう
329:デフォルトの名無しさん
22/09/09 08:48:42.78 Z1CIaO5G0.net
>>324
教師なし学習によるクラスタリングとかならばローコストで行けるかもしれませんね。
元となった画像が違うものでも既存の作品の著作権を侵害するパターンはあるでしょうし、結局は出力物の比較くらいしか出来ないでしょうし。
330:デフォルトの名無しさん
22/09/09 08:54:57.20 hzWOBnQ0r.net
nvidia-smiでのプロセスお掃除を自動化するスクリプト
というのはpythonスレでやるべきか
331:デフォルトの名無しさん
22/09/09 09:14:00.23 MD6r2wJ1M.net
アリでしょ
332:デフォルトの名無しさん
22/09/09 19:27:29.62 gHZkiSD/0.net
深層学習紹介用に作った去年のスライドにDALL-E入れてて、去年は素人受けは良かったけど、1年で大分状況が変わっちゃったな
コモディティ化というのは恐ろしいね
333:デフォルトの名無しさん
22/09/10 07:42:24.84 Wy1dWon00.net
GPUプロセスお掃除スクリプト
subprocess.runでnvidia-smi > path.txt出力
少し待ってからそのファイルを読み込む
1行内はstringだが半角スペースの塊を全て
.
で置き換える
これをカンマでsplitしてリスト化
ある列がC+GあるいはCだけになってる
Cのとき、その左隣がプロセスIDなので取得
これをtaskkillコマンドと組み合わせ
再びsubprocess.run
少し手間が減ったw
334:デフォルトの名無しさん
22/09/10 11:01:56.67 8KZZrXeX0.net
subprocess.runてなに
335:デフォルトの名無しさん
22/09/10 12:57:49.81 5PDp0NUMM.net
横からだがpythonで外部プロセスを実行する命令のことだな。
C言語でいうsystem
336:デフォルトの名無しさん
22/09/10 14:44:27.98 aU68/2bH0.net
システムコールでfork();exec();だな
337:デフォルトの名無しさん
22/09/11 16:48:50.13 Qz5iR3iM0.net
みんな破壊的イノベーションしてるか？
338:デフォルトの名無しさん
22/09/11 17:11:45.91 6OGQ7LM40.net
破壊的イノベーションの定義からまず説明してください。
339:デフォルトの名無しさん
22/09/11 17:21:26.77 sE7IvgjQ0.net
破壊的イノベーションなんて単なる結果論だし狙ってやるものでもないからね
たまたま運良く既存業者が破壊されてくれれば破壊的イノベーションと呼ばれるだけ
狙ってやれるなら既にそこら中破壊され尽くしている
340:デフォルトの名無しさん
22/09/11 17:23:50.64 tS0TWxJl0.net
イノベーション自体が狙ってやれるものじゃないでしょ？
選択と集中とかいって恣意的に金をケチる日本の経営者には無理
341:デフォルトの名無しさん
22/09/11 17:30:01.84 Qz5iR3iM0.net
>>334
破壊的イノベーション（英語：Disruptive Innovation）とは、既存の市場で求められる価値を低下させつつ、新しい価値基準を市場にもたらすイノベーションのことです。
342:デフォルトの名無しさん
22/09/11 17:50:19.49 Qz5iR3iM0.net
日本人が得意なのは持続的イノベーション、技術改良
343:デフォルトの名無しさん
22/09/12 09:16:34.07 FAOaRikOM.net
ことaiに関してはできてないんじゃね？
未だ統計的機械学習みたいなのやってる人もいるし
344:デフォルトの名無しさん
22/09/12 09:38:22.51 Duzrzq3B0.net
未だに統計の最小二乗法＋推定検定で頭が止まってるのが理系ですら大半
345:デフォルトの名無しさん
22/09/12 12:11:55.27 NzER+7v70.net
>>329
わざわざ外部ファイルにリダイレクトして待たなくても、subprocess.runの返り値からstdoutを参照するとよい
346:デフォルトの名無しさん
22/09/12 12:27:37.34 CU+mTlE/0.net
>>340
適材適所でしょ
それで十分な事もかなり多い
347:デフォルトの名無しさん
22/09/12 12:42:22.84 Ewn8s+zM0.net
破壊的イノベーションって
戦後間もない頃なら既得権益者が富や権力を失っているし
モノ作りをやっている企業の社長や会長は技術屋だったので
イノベーションが起きやすかったんだろうけど
今は180℃違う状況だからね
348:デフォルトの名無しさん
22/09/12 12:43:16.54 Ewn8s+zM0.net
温度になってしまったわｗｗｗ
349:デフォルトの名無しさん
22/09/12 13:50:34.87 d3H/NhLz0.net
>>343
猿真似に励めｗ
350:デフォルトの名無しさん
22/09/12 16:22:36.29 Ewn8s+zM0.net
>>345
えー、、
小湊よつ葉で慰めてる奴に
励められたくないな
351:デフォルトの名無しさん
22/09/13 01:51:54.96 3C1C9buO0.net
猿真似にならないよう学生は基礎を固めましょう。なんやかんや最前線に立つにはある程度レベルの高い数学と自然の物理現象の理解が必要です。
352:デフォルトの名無しさん
22/09/13 19:06:26.35 2XtJPXXh0.net
ここは最前線とか高い数学とか物理現象とか偉そうなこと言ってるからまともかと思いきや
実際議論してる奴等は
競技水着k-cup、Mカップ132cmの超爆乳好きとか
アイドルからAV落ちした奴を狙ってる奴とか
アニメ専門ポイ奴とか
破壊的イノベーションを語る前に
違うベーションが破壊されているんじゃないかっていう奴ばっかじゃん
353:デフォルトの名無しさん
22/09/13 19:23:19.94 wXF7AVOa0.net
NVIDIA H100 Tensor Core GPU ほすぃ
354:デフォルトの名無しさん
22/09/13 23:15:39.44 3C1C9buO0.net
ガチでしらんがな。
どっからテキトーに持ってきた。
355:デフォルトの名無しさん
22/09/13 23:48:13.92 ZcokiuHw0.net
社会人文系で体系的に数学を学び直すのは難しい時、機械学習とどう向き合えばいいだろう。なにを学べば社会実装に役立てるのかわからん
356:デフォルトの名無しさん
22/09/14 00:10:38.79 ONSgo5Bip.net
そういう人には統計学は最強の学問［数学�
357:ﾒ］をお薦めする 数学を機械学習にのみに絞って最短で中学数学から学び直せるから挑戦してみるといいよ これでダメなら機械学習キッパリ諦めて他の道選べばいい 人間それぞれに個性や才能が必ずあるからね スナフキン「大切なのは自分のしたいことを知っていることだよ」 このセリフこそが人生で一番大事、他はどうでもいい 社会に煽られた欲望じゃなく、自分の芯から出た欲望なのかは試行錯誤を繰り返さないと自分の輪郭は見えて来ない
358:デフォルトの名無しさん
22/09/14 03:30:35.49 B+vHGm8n0.net
>>351
自分で実装するまでの勉強もありだが機械学習やってる大学生と仲良くなるなんてのもいいと思うぞ。大学院生は多分忙しくて相手してくれないから大学生がいいと思う。
大学生で機械学習というとプログラミング全振りという感じだろうし、文系分野との融合でのの社会実装はいい経験になると思うよ
359:デフォルトの名無しさん
22/09/14 06:53:09.59 ksY/9USv0.net
>>351
原理を理解していなくても使えるからこそ技術なのであって、最初は難しいことは考えずに使ってみる程度で良いと思いますよ。
その上で必要に応じて少しずつ学んでいくのが一番の近道かと。
360:デフォルトの名無しさん
22/09/14 10:50:04.41 soWO7rpy0.net
>>349
A100で組んだ方が安上がりになるよ。
この前、よく見るAI開発系の動画見てたら新規にA100でクラスタ組んだとか言って新しいサーバーを公開してた。
処理性能はTop500で70位だとか言ってた。
規模は19インチラック10台くらい
361:デフォルトの名無しさん
22/09/14 11:13:23.56 eiIiKJr8M.net
>>355
金あるなあ
362:デフォルトの名無しさん
22/09/14 11:28:42.98 psjg04mx0.net
空調が必要だなｗ
363:デフォルトの名無しさん
22/09/14 23:44:59.19 DuxxpoCW0.net
anacondaにconda-forgeもチャンネル設定しないと
tensorflow-gpuインストール後にopenCVインストール出来ないなあ
というか最初に複雑なライブラリをインストールした方がうまく行くなあ
364:デフォルトの名無しさん
22/09/15 09:39:07.36 AeO1SOg/0.net
colabで昨日まで動いてたコードが今日はoutofmemoryになるのマジでなんなの？
同じGPU引いてるんだけど？？？
365:デフォルトの名無しさん
22/09/15 10:45:28.28 pxiaayXk0.net
ニュートリノがPCに当ったんだよｗ
366:デフォルトの名無しさん
22/09/15 12:08:51.27 la3DWPr7r.net
JupyterでGPUを動かすとブラウザのタブを閉じた後もプロセスメモリ消費されたまま
spyderだとアプリ閉じたら全部消えるか
じゃあJupyterでもブラウザ丸ごと閉じれば良いのかな
他に見てるタブとかあったら厄介だな
367:デフォルトの名無しさん
22/09/15 12:16:53.50 HQEgbpzMM.net
>>361
使用してないときはプロセス止めたいなら明示的にkillすれば止めれるよ
URLﾘﾝｸ(faboplatform.github.io)
368:デフォルトの名無しさん
22/09/15 13:05:11.88 la3DWPr7r.net
ありがとうございます
369:デフォルトの名無しさん
22/09/15 13:12:17.87 pxiaayXk0.net
kill -KILL 1
370:デフォルトの名無しさん
22/09/15 15:51:49.22 b70MTv+N0.net
くっ、殺せ！
371:デフォルトの名無しさん
22/09/16 08:39:34.21 xnvGTi6yr.net
pytorchがメタからlinux foundationに移管
372:デフォルトの名無しさん
22/09/16 10:32:04.73 7TBe9t8e0.net
>>359
Colabは単純な仮想化環境ではなくダイナミックリソースアロケーションという方式を用いてる。
この場合、メモリなどのリソースは使用者間のリソース使用状況に応じて均等になるように配分される。
つまり、リソースは毎回同じ分が配分されるわけではなく、過去の使用状況が大きいと
新たにセッションのリソース配分は減らされる。
浮いたリソースはその利用状況の少ない利用者に回される。
ダイナミックリソースアロケーションが原因でアウトオブメモリーエラーが発生した場合は
バッチサイズを前回動作時よりも少なくするか、リソース配分の優先順位が戻るよう時間を空ける。
もしくはメモリ割り当てが元から多い有料版に切り替えることが必要。
373:デフォルトの名無しさん
22/09/16 11:41:44.30 CxNa1F74d.net
>>366
自分はPytorch使ってるんだけど今後何か影響出てくる？
374:デフォルトの名無しさん
22/09/16 14:44:22.25 QvnXFc2Y0.net
Linux使えばpytorchの継続使用は問題無いだろ
C/C++だとnvidiaのセットアップが面倒くさいけど
375:デフォルトの名無しさん
22/09/16 14:55:35.07 xvE1RXjka.net
さらばpytorch
376:デフォルトの名無しさん
22/09/16 16:25:33.78 FrUVntmPM.net
winのひとはtensorflowで
377:デフォルトの名無しさん
22/09/16 16:46:58.13 wawVl1WxM.net
っぱTFよ
378:デフォルトの名無しさん
22/09/16 16:59:17.42 CxNa1F74d.net
基本Linuxだから問題なさそうですね
379:デフォルトの名無しさん
22/09/16 18:19:43.71 l9eiA9RAM.net
Linux Foundationに移管するからってLinuxじゃないと使えなくなるわけではないだろ？
そもそもWinで機械学習するやつが居るのかは知らんけど
380:デフォルトの名無しさん
22/09/16 18:47:01.57 dMSsbN0yp.net
マカーが多い印象
381:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMd3-C1ys [153.249.153.40])
[ここ壊れてます] .net
linux foundationの支援を受けてwinバイナリ作るのも変じゃん
382:デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｳｰ Sa9d-vX5R [106.131.64.110])
[ここ壊れてます] .net
そもそもまともに支援されるか怪しいよ
383:デフォルトの名無しさん (JP 0H63-ni4b [103.163.220.102])
[ここ壊れてます] .net
Winでやってるけど、Update関係が動いたときにエラーで止まることが多い
Win糞だなと思いつつなぜか使い続けてるバカです
384:デフォルトの名無しさん
22/09/17 03:54:50.15 WaM/gYIx0.net
Windows使ってる人はTensorFlowへ移行しましょう。
385:デフォルトの名無しさん
22/09/17 06:49:56.39 RCPk90bZ0.net
chainer復活しないかなあ
386:デフォルトの名無しさん
22/09/17 12:14:22.92 8HKhqBKop.net
いらんでしょ日本じゃ無理だったってこと
海外勢が使ってくれないと無意味なんだは
387:デフォルトの名無しさん
22/09/17 13:56:46.37 LIf+aBYI0.net
wslでええやん
388:デフォルトの名無しさん
22/09/17 14:10:28.20 PAHIh6Lt0.net
pytorchの移管先はLinux FoundationじゃなくってMetaが作ったPytorch Foundationだよ。
既にPytorch FoundationにはGoogle, Nvidia, Microsoft, AWS, AMDが参加を決定してる。
論文発表件数の比率では既にPytorchが優勢になってるが、今回、Facebook色が薄れたことにより
今後はPytorchが優勢になる可能性はある。
389:デフォルトの名無しさん
22/09/17 15:39:55.58 FoVU7OKA0.net
Pytorchユーザーとしてはありがたいところ
URLﾘﾝｸ(gihyo.jp)
390:デフォルトの名無しさん
22/09/17 15:47:57.78 rNHE7N7pH.net
>>379
WindowsでTensorflow使ってんだけど、移行って何？
391:デフォルトの名無しさん
22/09/17 19:00:46.34 5PJHomtk0.net
>>385
知ったかぶってしまいました。
392:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2509-Xk2r [150.91.3.238])
[ここ壊れてます] .net
勢いあるのはpytorchでは？
393:デフォルトの名無しさん
22/09/18 15:15:14.26 YN5s6Pjva.net
>>351
頭悪い人はやめとけ
得意なことをやれ
394:デフォルトの名無しさん
22/09/18 17:15:38.52 8g6Q6QM30.net
社会実装
独立行政法人科学技術振興機構（ＪＳＴ）の社会技術という概念から生まれた言葉である。社会
技術とは人間や社会のための科学技術という意味であるが、社会実装とは得られた研究成果を社
会問題解決のために応用、展開することをいう
395:デフォルトの名無しさん
22/09/18 17:39:18.04 noedoqQ+p.net
社会人とかもそうだけど、とかく日本って社会〇〇って概念作るの好きだよな
もう失われた20年どころか30年って言われてるんだから、社会〇〇とな社会と紐付けた概念逮作って、日本人を縛り付けるの止めた方がいいと思う
結局社会人って概念は資本主義経済では30年以上も通用することが無かったのだからさ
特にこれからは個の時代、もっと欧米みたいにシンプルにして社会概念や通念で国民を縛り付けるのやめようぜ
資本主義経済を取り入れてるのに、中身は社会主義や共産主義の概念だと整合性ないしおかしいだろ？だから綺麗サッパリと切り捨てるべきなんだは
396:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-dv3E [126.159.225.251])
[ここ壊れてます] .net
日銀が株券を買って企業をコントロールし、個人にも金融を薦める。
アベノミクスはそんなことをやってた。
技術者的な論理思考で注視すると、彼らがやろうとしたことは国家社会主義の樹立ではないか？
個人が金融をやって株を持つということは、結局のところ、労働者が企業を所有するということで、それを政府が推進するということは、まさに国家社会主義。
パヨクの皆さんが安倍ナチスと言っていたのは、そういうことではないか？
つまり「奴は労働者の味方だぞ」と。
もしそうなら、国家社会主義日本労働党を作る気だったのかも。
改憲にこだわったのは、ナチスに倣ったのかも。
397:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9501-dv3E [126.159.225.251])
[ここ壊れてます] .net
ほとんどの日本国民はアメリカを味方だと思っているけど、実際にはただのジャイアンでしかない。
いつかはジャイアンからの解放を目指さなければいけない。
398:デフォルトの名無しさん
22/09/18 23:13:48.74 JTgtpdd/0.net
東大・財務省が中国のスパイで、
日本の借金が1千兆円あるとか、マスゴミと結託してデマを流して、
30年間も緊縮財政を続けて、軍事費を減らして、中国に攻めさせる
池上とか、御用学者の浜田・伊藤、岸田ロボットを操作している木原などの東大系。
日テレの経営者も、官僚ばっかり
財務事務次官も、緊縮財政しないと財政破綻すると言いふらしている
399:デフォルトの名無しさん
22/09/18 23:19:17.80 a87PubfG0.net
>>393
中国はそこまで日本を重視していないのでは？
世界550か所の孔子学院中、14か所が日本にある。
国の規模、中国との距離を考えると、明らかに少ない。
中国は日本を軽視する傾向に見える。
中国以外の孔子学院第一号はソウルに出来た。
日本の国政を最もコントロールしてるのは、朝鮮だと思う。
ナショナルスクール、朝鮮学校の数は、孔子学園の比でない。
400:デフォルトの名無しさん
22/09/18 23:28:19.17 BMRa6FdTp.net
流石に話逸れすぎたな
401:デフォルトの名無しさん
22/09/18 23:29:34.61 a87PubfG0.net
財政再建でよく参照されるのがデンマークだけど、財務省もデンマークの財政再建過程について資料を出してるので、検討している可能性がある。
402:デフォルトの名無しさん
22/09/18 23:41:29.31 uHSAQkIT0.net
政治に熱心な人間にろくなのは居ない。
403:デフォルトの名無しさん
22/09/19 00:10:22.62 Fd4n0sAS0.net
ただのイタチｗ
404:393
22/09/19 00:59:42.98 s
405:9D2fBDK0.net
406:デフォルトの名無しさん
22/09/19 01:08:30.30 Z9ZARiSG0.net
おそらく朝鮮の息がかかった人たちだろな。
借金をチャラにする方法があったとしても、チャラにすれば信用を失う。
日本に残ってるのは信用だけなので、これを崩せば、あとはどうにでもできる。
407:デフォルトの名無しさん
22/09/19 01:10:02.02 hes6pYIDa.net
いい年した大人が勉強の情報源はYouTubeとか結構イタいからあまり言わない方がいいぞ
408:デフォルトの名無しさん
22/09/19 01:15:09.35 Z9ZARiSG0.net
これはどうもご親切に。
409:デフォルトの名無しさん
22/09/19 03:22:12.21 YiT/drx90.net
大凡この系統の先々は見えてきた感じがする。残念ですがこの国は主導権を握る側ではないようです。
それでも開拓に勤しむ方々には頑張っていただきたいと思います。
410:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b89-E+l9 [39.111.228.181])
[ここ壊れてます] .net
素直でよろしいｗ
>知ったかぶってしまいました。
411:デフォルトの名無しさん
22/09/19 10:29:56.04 QSwu4o0C0.net
プログラミングの仕事の経験はないのですが、プログラミングはかなりできます
機械学習の仕事でフリーランスしようと思うのですが、どうやって仕事をとってきたらいいでしょうか？
412:デフォルトの名無しさん
22/09/19 10:53:37.35 Nldokx6kd.net
こんなところで質問するしかないなら無理だろ
413:デフォルトの名無しさん
22/09/19 10:55:23.52 106axr9w0.net
>>405
とりあえずクラウドワークでも漁ったら良いんじゃないですかね。
414:デフォルトの名無しさん
22/09/19 11:27:03.88 WtgS9zs50.net
クラウドワークスにmlの仕事なんてあんのか?
415:デフォルトの名無しさん
22/09/19 11:40:05.57 P3em5ME2a.net
フリーランスって営業も自分でやるってことだから営業能力ないなら無理だよ
416:デフォルトの名無しさん
22/09/19 11:42:19.39 Fd4n0sAS0.net
経験なし、コネなし、潔よしｗ
417:デフォルトの名無しさん
22/09/19 12:08:58.95 7Eg85LJx0.net
意識高いですね
418:デフォルトの名無しさん
22/09/19 12:11:50.38 UuLAG4V5d.net
mlだと、コーディングはできて当たり前。ちゃんとレポートを仕上げられるかどうかだしな
419:デフォルトの名無しさん
22/09/19 12:16:56.27 5VGBT7iN0.net
機械学習案件は重要機密を扱ったり新規事業に深く絡んだりすることが多くオープンなクラウドソーシングサイトにはほぼ流れてこない
フリーランスなら複数案件をこなした実績や新規案件が出た時に話が貰えるコネが最低限必要だと思う
未経験なら取り得る方法は以下の2つ
[正攻法]機械学習案件をメインに扱う企業に所属して実績とコネを作る
[近道(だたし有能に限る)]個人開発の成果をブログや専門メディアの記事で公開することで実績とし、業界関係者の集まりに積極的に参加するなどしてコネを作る
420:デフォルトの名無しさん
22/09/19 13:34:32.20 QHJ6voYp0.net
最近は現場レベルでもML使えるようになってきてるよね
自分の周りも実験やシミュレーション結果の解析に、深層学習含めて機械学習を普通に使ってる
SOTAの即適用が求められてるわけでもないし
421:デフォルトの名無しさん
22/09/19 14:00:26.44 lHRX6brp0.net
なんとかdiffusionの作者さんも前職は金融だったのに自作のAIプログラムを公開したことがきっかけで
ベンチャーキャピタルから出資の話が舞い込んだらしいよ
422:デフォルトの名無しさん
22/09/19 14:02:12.19 2c/A3WN1p.net
もはや現場ではデータサイエンススキルを習得者が増えすぎてMLドカタ状態になりつつある
やっぱいつの時代もクリエイターが一番重宝されるわ
誰でも習得できるスキルに価値は無いって事かね
423:デフォルトの名無しさん
22/09/19 14:11:32.70 Fd4n0sAS0.net
苦理エイター爺さん
424:デフォルトの名無しさん
22/09/19 16:45:29.36 UuLAG4V5d.net
クリエイターって、具体的にはどのようなことをする人？
425:デフォルトの名無しさん
22/09/19 16:53:07.60 5YouFHDtp.net
わいは3DCGクリエイターやな
ゲーム業界なんやけどゲームグラフィック全般(モデリングからアニメーションまで)を担いゲーム内の世界観を創造しとる
ゲームではグラフィックの出来栄えが売上に直接影響及ぼすからやり甲斐はあるで
まあゲームに限らず漫画アニメ映画すべてのコンテンツの可否判断はまず見た目から入るしな
鬼滅があそこまでヒットして流行ったのも2Dと3Dをセンス良く織り合わせた圧倒的な表現力のアニメの力なのは言うまでもなく
426:デフォルトの名無しさん
22/09/19 16:56:14.31 5YouFHDtp.net
元はプログラマーやったんやけど余りにもつまらなさ過ぎて、専門に入り直してクリエイターデビューした
そしたらまあ毎日楽しくてしょうがないって感じ
人間は遺伝子レベルでお絵描きなどのクリエイティブな事が本当に好きなんだなと実感した瞬間だったわ
427:デフォルトの名無しさん
22/09/19 16:57:13.12 ns2tKc0Ca.net
で、年収いくらなの？
428:デフォルトの名無しさん
22/09/19 17:21:03.39 5YouFHDtp.net
ディレクションとTA的な立ち位置も兼ねてるから去年は1200くらいだったかな
コロナ禍になって需要が急激に上がってスマホ・PC・専用機問わずバブリーな雰囲気
429:デフォルトの名無しさん
22/09/19 17:22:41.64 WtgS9zs50.net
良かったな
430:デフォルトの名無しさん
22/09/19 18:09:37.52 QHJ6voYp0.net
これ何かのコピペ？w
431:デフォルトの名無しさん
22/09/19 21:00:41.52 UuLAG4V5d.net
>>420
アニメで言うと動画マン？モデリングからだと原画担当より下流側かな。動画マンは年収300万円ほどだから、ゲームやったほうが良さそうやね。
432:デフォルトの名無しさん
22/09/19 21:04:33.62 LAfedYqca.net
>>422
ゲーム業界の3DCG専門のTAは機械学習をどの部分で使ってるんですか？
433:デフォルトの名無しさん
22/09/20 00:04:55.52 7Jk3lFck0.net
>>16
クリエーター爺さん
434:デフォルトの名無しさん
22/09/20 00:20:28.33 9jfljouS0.net
名称なんてどうでもいい
435:デフォルトの名無しさん
22/09/20 00:30:04.12 vTTQ/KY7p.net
>>425
いな何やってるか書いたやんけw
普通にジェネラリストだよ
>>426
パイプラインとかテクスチャ生成とかアニメーションかな
あとフェイスキャプチャも今取り組んでる
436:デフォルトの名無しさん
22/09/20 00:32:49.41 Ua8yiLRW0.net
>>429
なるほど、確かに機械学習が強い分野ですね。
437:デフォルトの名無しさん
22/09/20 01:12:28.49 wA3Aleeld.net
悪いけど、そこはクリエーターとは言わないな。
キャラデさんの作ったキャラを打ち込みしてるだけじゃない。
438:デフォルトの名無しさん
22/09/20 01:40:33.98 MaYd2wP0p.net
打ち込み？wそんな事一言も言ってねえけど>>425の発言にしろ君は何かと自分の想像の範囲内で勝手に他人を定義する癖があるみたいだね
何を言われようと俺は3DCGクリエイターとしての矜持がある
439:デフォルトの名無しさん
22/09/20 01:55:52.42 9jfljouS0.net
>>432
名称などどうでもいい
440:デフォルトの名無しさん
22/09/20 01:58:36.74 9jfljouS0.net
敢えて言えばここは機械学習の発展事項を書き込んでほしいかな。
個別の企業案件はどうでもいい。
441:デフォルトの名無しさん
22/09/20 02:03:28.58 9jfljouS0.net
ここで言うクリエイティブ(創造性)とは新しい技術をいう。
ただ絵を突っ込んでるだけではクリエイティブとは言えない。
442:デフォルトの名無しさん
22/09/20 02:09:24.05 MaYd2wP0p.net
クリエイターに彼女でも寝取られたの？
443:デフォルトの名無しさん
22/09/20 07:18:56.02 wA3Aleeld.net
>>432
悪いけど、貴方のような作業をする人のことはCADオペレーターと呼ぶんじゃないか？
クリエーターじゃなくてオペレーター。
444:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e58d-iH76 [182.171.187.174])
[ここ壊れてます] .net
そうだねクリエイターじゃない感じだね
メーカーだと一般職が行うオペレーターに近いね
445:デフォルトの名無しさん
22/09/20 09:10:39.21 TbMA+9soM.net
1200も貰えるのか
446:デフォルトの名無しさん
22/09/20 10:26:44.01 7Jk3lFck0.net
これからはクリエイターだね（鼻糞ホジホジ）
447:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMa3-Xk2r [153.249.153.40])
[ここ壊れてます] .net
クリエイター、て言い方にむず痒いものを感じてしまう
448:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 23ea-AACn [61.211.15.194])
[ここ壊れてます] .net
>>439
ポリフォニー・デジタルとか３D系の大手ゲームスタジオだったらあると思うな
この辺りのゲームスタジオとかだろおそらく３Dゲームエンジンから自作してると思うし
１本の開発費は50億とか100億くらいかけてるから給与水準は相当高いはず
最近もレーシングゲームのAIで人間に勝利したとか記事になっていた位で
内部でやってる取り組みはひょっとしたらプリファードを超えてるかもしれない
449:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ e58d-iH76 [182.171.187.174])
[ここ壊れてます] .net
呼び方で言えば、エンジニアというとITエンジニアを指してることが多いのはどうかと思う
450:デフォルトの名無しさん
22/09/20 11:50:40.83 7Jk3lFck0.net
だから>>16のネタだってｗ
451:デフォルトの名無しさん
22/09/20 16:28:49.39 /dQU9KXL0.net
3DCGのTAはクリエイティブを要求される割合と論理的思考を要求される割合が丁度良くミックスされて面白そうな仕事ではあるとは思う。
ゲームや映像への愛が強いなら楽しいと思うな。
452:デフォルトの名無しさん
22/09/20 16:48:13.66 7Jk3lFck0.net
食えればね
453:デフォルトの名無しさん
22/09/20 16:49:05.07 TbMA+9soM.net
taてなに？
454:デフォルトの名無しさん
22/09/20 16:51:33.96 7Jk3lFck0.net
テーチングアシスタント、補助教員じゃね、知らんけど
455:デフォルトの名無しさん
22/09/20 18:29:31.24 Ua8yiLRW0.net
TechnicalArtistとかの略ですね。
ゲームや映画業界でグラフィックス関係の基幹技術を扱う人ですね。
エンジニアとの境界は曖昧ですが、アート分野の知識が必要なのでそちら出身者が多く比重もそちらよりだったかと。
456:デフォルトの名無しさん
22/09/20 19:10:53.78 TbMA+9soM.net
へー
457:デフォルトの名無しさん
22/09/20 21:35:19.17 9jfljouS0.net
それでここでそれを提示して何のメリットがあるのか。。
三次元連続変換という意味でリー群の話でもしてくれるのか。
あるいは自己満か何か。
458:デフォルトの名無しさん
22/09/20 22:45:26.57 VyA/YuJ0a.net
誤差逆伝搬ですがXの更新量(ΔX)を考えるときにXの勾配(ΔW^T)にはηをかけないのはなぜですか？
EをWとXとBの全微分の式で書き下すとすべてにηをかけないといけない？と思ったのですが。
459:デフォルトの名無しさん
22/09/22 10:26:05.51 RnuCJ+18r.net
RTX4000番台発売か
来月から手に入るようになる、という
しかし3000番台ではPyTorchが使えるようになったのが発売3ヶ月くらい後
tensorflowは発売から半年くらい後
この分だと来年2～4月くらいにそれらが使えるようになるか
あるいは即使えたり？
2000番台の時もちょっとトラブルがあったらしいな
460:デフォルトの名無しさん
22/09/22 12:38:02.36 wyNb0SzeH.net
機械学習に詳しい諸君に聞きたい。
今12世代Celeron &内蔵グラフィックでプログラミングをしている。
ただ、機械学習をやりたくなり、グレードアップを試みている。
そこで
i7 12700 + GTX1660Super (中古)
i5 12400 + RTX3
461:060Ti (中古) のどちらかで迷っている。 CPUクーラー、マザボ、メモリ、電源等は流用で上記に耐えうる性能はある。 平たく言えば、機械学習用マシンとして、CPUとGPUのどちらに重きを置くべきか、ご教授いただきたい。
462:デフォルトの名無しさん
22/09/22 12:43:48.56 4LIl2IjC0.net
ただでか？
463:デフォルトの名無しさん
22/09/22 12:47:49.34 65MiwuT/M.net
>>452
ηてなに
464:デフォルトの名無しさん
22/09/22 13:07:16.17 RnuCJ+18r.net
>>454
それなら絶対GPU重視
465:デフォルトの名無しさん
22/09/22 13:12:26.20 vid/DiqpM.net
>>454
何十時間も掛かる重い学習しないならGoogle Colab Proで十分
466:デフォルトの名無しさん
22/09/22 14:59:14.30 hG1HDn8d0.net
>>454
でぃーぷらーにんぐするならGPU
それ以外ならCPU
467:デフォルトの名無しさん
22/09/22 16:30:31.81 65MiwuT/M.net
特に目的もないならgpu買っとけ
468:デフォルトの名無しさん
22/09/22 16:54:52.60 4LIl2IjC0.net
>>456
横だけど、学習係数じゃね、知らんけど
469:デフォルトの名無しさん (JP 0H93-pWjr [103.163.220.85])
[ここ壊れてます] .net
グラボ適当に買うと電源が不安定になったりするんだよなあ
換装より一から新規マシン自作したほうがよさそう
470:デフォルトの名無しさん
22/09/22 21:01:04.33 HMatzey1a.net
>>454
その程度の知識ならやめとけ金ドブだ
Google ColabかOCIのGPUインスタンスを使え
471:デフォルトの名無しさん
22/09/22 21:45:23.36 4LIl2IjC0.net
横だけどGoogle Colabって便利ね、自力でやるのと境目はどの辺？
472:デフォルトの名無しさん
22/09/22 22:25:32.05 4wnJtfED0.net
>>464
作りたいモデルが許容できる学習時間を超える時では。
473:デフォルトの名無しさん
22/09/22 23:17:14.96 4LIl2IjC0.net
>>465
ありがとん
474:デフォルトの名無しさん
22/09/23 00:30:32.10 lkoBiemi0.net
>>454
GPU演算を行う場合にはCPUはほとんど利用しない。
したがってGPUを使った機械学習処理をする分にはそのどちらのCPUでも結果は大した差はでない。
ただし、データの前処理を行う場合にはCPU演算を行う場合が多いのでCPUはスレッド数が多い方が有利。
（前処理はマルチスレッド対応のプログラムを書けるとことが大前提で）
また、同様の理由で大量のデータ処理を行う際は主メモリも多いほど有利となる。
追加するとtensorflowはv2からAVXが必要要件となったので、あまり古いCPUだと動かない。
次に、GPUの選択に関してはそのどちらのGPUもメモリ容量が小さすぎるため最近のラージモデルの機械学習には適さない。
最近のラージモデルの機械学習にはGPUの搭載メモリは最低12GBは必要。できれば16GBはほしい。
つまりGPUは3080 12GBか2060 12GBが選択可能な最低要件の選択肢となる。
ちなみに最近流行りのStable Difusionとかの場合、機械学習の処理には、250TB分のイメージデータ
をA100 40枚の構成で行ったと作者は言っている。作者は機械学習の処理だけで
最終的に全額を個人でクラウド業者に60万ドルを支払ったと言っている。
475:デフォルトの名無しさん
22/09/23 03:50:53.34 uVbpzvWc0.net
>>451
リー群の性質を持ったリーマン多様体とさとか最近のSFの映像によく使われている印象だし、数学得意なTAはリー群ぐらい勉強してると思うよ。
回転をなんとかうまく制御できないかと考えるとぶち当たる壁だから。
476:デフォルトの名無しさん
22/09/23 04:02:49.98 7DCFOUCb0.net
>>467
PCだと辛いですねえ
デスクトップ用でRTX2060の12GB版、RTX3060、RTX3080の12GB版、RTX3080ti、3090、3090ti
ノートPCなら3080の16GBか3080ti
こんなのじゃないと無理と
後はA2000とか
477:デフォルトの名無しさん
22/09/23 05:25:32.57 yqDdArWj0.net
i7 4770
GPU ロープロファイルの安いやつ
メモリ 16GB
の構成で50MBのcsvファイルのデータセットを整えてる
30万件程度の行の
配列の3行をまとめて平均値を出してstringに入れる
これを配列の最後までループ処理
それだけの作業なのに10時間以上経ってもまだ終わらない
478:デフォルトの名無しさん
22/09/23 05:28:29.59 yqDdArWj0.net
データ前処理の段階ならCPUの処理速度が
物を言うが、CPUリソースの100%は使ってはいないので
並行処理にすると何倍か速くなる
ただ並列処理を多くしすぎると逆に遅くなる閾値が存在する
メインで使ってるPCだからCPU使用率上がりすぎるのも困るんで
単一スレッドで処理したがこんなに時間かかるとは思わなかった
479:デフォルトの名無しさん
22/09/23 05:49:54.87 KsyTE0el0.net
>>470
無能すぎ
480:デフォルトの名無しさん
22/09/23 06:39:26.65 SnLCz7wu0.net
コード見直した方がよい
481:デフォルトの名無しさん
22/09/23 07:45:56.10 7DCFOUCb0.net
core i7としたら
tensorflow2が動くのは4000番台からか6000番台からか8000番台からかどれでしょう
482:デフォルトの名無しさん
22/09/23 08:20:05.91 bgODhBF/0.net
>>470
ループ遅いから使わないほうが良いよ
URLﾘﾝｸ(naotaka1128.hatenadiary.jp)
483:デフォルトの名無しさん
22/09/23 13:57:39.94 RN31Z5IO0.net
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
こちらの動画を見ながら、プログラムを組んでいるのですが、
「df.head()」の部分で「name 'df' is not defined」というエラーが出てしまいます。
動画を観ても、dfという変数が宣言されている部分が見つかりません。
どうすればこのエラーを消せますか？
484:デフォルトの名無しさん
22/09/23 15:49:29.94 WCQoOEDSH.net
df.head()を削除する
485:デフォルトの名無しさん
22/09/23 16:25:34.74 Ez8MTe1S0.net
58分の動画長すぎクソワロタ
486:デフォルトの名無しさん
22/09/23 16:57:29.13 qIlo+HeL0.net
動画見た人だけ答えてくださいｗ
487:デフォルトの名無しさん
22/09/23 17:20:35.74 KsyTE0el0.net
知らんがな(´・ω・`)
488:デフォルトの名無しさん
22/09/23 17:52:15.80 jaZTl6iw0.net
dfを宣言すればいいんじゃなぁい？
489:デフォルトの名無しさん
22/09/23 18:00:44.04 8uUUrbVCH.net
動画の視聴数増やしたいだけだろ
490:デフォルトの名無しさん
22/09/23 18:03:29.27 80EMlPRL0.net
>>476
あなたの質問に答えるために、わざわざ動画視聴して考えてくれる奇特な人は相当珍しいと思うよ
491:デフォルトの名無しさん
22/09/23 18:18:25.30 QyFSmn0+0.net
未宣言なのが問題だと分かっているのなら宣言すればいいだけでは？
492:デフォルトの名無しさん
22/09/23 18:18:38.48 1/keQhmyH.net
58秒ぐらいなら見てやってもいいけどね
493:デフォルトの名無しさん
22/09/23 18:26:32.93 tlzM5AwBd.net
>>479
動画を見れというより、あなたのソースを貼ったほうが早いと思う
494:デフォルトの名無しさん
22/09/23 18:48:40.06 +x4IH9JGH.net
動画と同じつもりでも、自分が一行抜かしてたとかあるからな
たしかに貼るのが早い
どうせパクリコードだから貼っても問題ないし
495:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1b89-E+l9 [39.111.228.181])
[ここ壊れてます] .net
>>486
カゴメかブルドック
496:デフォルトの名無しさん
22/09/23 20:57:18.94 KsyTE0el0.net
微妙な気持ちになった
教えてあげたい自分と、何フザケてんのと憤る自分とで
497:デフォルトの名無しさん
22/09/23 21:23:57.84 jaZTl6iw0.net
せめて動画の何分のところか書いてくだされ
498:デフォルトの名無しさん
22/09/23 22:09:47.96 qIlo+HeL0.net
俺は横だよ、誤解するなｗ
499:デフォルトの名無しさん
22/09/24 0
500:0:55:02.22 ID:75jIGLYK0.net
501:デフォルトの名無しさん
22/09/24 10:16:08.57 YWdAX5tG0.net
右45°のおっさんです
502:デフォルトの名無しさん
22/09/24 19:16:20.30 uRZofg9X0.net
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(配列)
じゃないかな常識的に考えて、動画はちゃんと見てないから何のデータを入れてるかはわからんが、
503:デフォルトの名無しさん
22/09/24 20:14:58.68 GigPupeO0.net
sklearnのfit()
って繰り返したらその学習は蓄積されて
predictの結果が変わっていきますか？
504:デフォルトの名無しさん
22/09/24 20:35:34.98 yyoT2fLlH.net
かわりますよ
505:デフォルトの名無しさん
22/09/24 21:01:02.65 BWXRAZGr0.net
ニューラルネットワークて統計か？
506:デフォルトの名無しさん
22/09/24 21:40:28.03 8bQ7QIvt0.net
>>497
基礎原理は統計手法ですね。
507:デフォルトの名無しさん
22/09/25 17:27:11.85 VRcy0hZx0.net
次はアバターだｗ
508:デフォルトの名無しさん
22/09/26 04:24:23.67 wGUnQ0kG0.net
シンギュラリティこねえじゃん
509:デフォルトの名無しさん
22/09/26 07:00:34.77 t3EaRO5m0.net
知ってる。こないよ。
強化学習はただの関数って認識してない、ちょっと頭がおかしい人たちが言った話だから。
510:デフォルトの名無しさん
22/09/26 07:04:04.97 t3EaRO5m0.net
強化学習でなくて機械学習ね。
511:デフォルトの名無しさん
22/09/26 07:15:05.82 t3EaRO5m0.net
>>498
基本原理はいろいろなところから拝借されてる。微分幾何であったり関数解析であったり。
512:デフォルトの名無しさん
22/09/26 07:33:22.12 aZtaokJP0.net
機械学習に数学はいらないよ
513:デフォルトの名無しさん
22/09/26 07:47:34.29 3GnUmP5EF.net
既存の機械学習ライブラリにデータ突っ込むだけの単なる作業員に数学が不要なのは確かだと思う
514:デフォルトの名無しさん
22/09/26 09:06:59.63 zH0yfUYQ0.net
人間の知能を超える、の定義が曖昧
囲碁AIとか既にシンギュラリティとは言えないのか?
515:デフォルトの名無しさん
22/09/26 09:28:55.90 AhNhQZPdd.net
戦前の軍艦の射撃用方位盤の時点で、射撃用計算の分野では人間を超えてるね
516:デフォルトの名無しさん
22/09/26 09:32:04.27 Fw2A2NLyM.net
何度目だこの話😅
517:デフォルトの名無しさん
22/09/26 21:11:42.26 2fOr0/QY0.net
円周率の計算でも人間を超えてる
518:デフォルトの名無しさん
22/09/26 21:51:47.85 rpUl6zNm0.net
人間を超えている・いない、なんて大して重要な観点ではない
餌も給料も無しで文句言わず24時間働くんだから人間以下の能力でも十分使い物になる
519:デフォルトの名無しさん
22/09/27 03:49:36.65 SAg+35TX0.net
>>506
人間のように学習結果を応用できる強いAIでないと、シンギュラリティは起こらない
囲碁AIは何も発明はできないよ
520:デフォルトの名無しさん (ｵｲｺﾗﾐﾈｵ MM47-ypze [150.66.125.144 [上級国民]])
[ここ壊れてます] .net
>498
??
521:デフォルトの名無しさん
22/09/27 16:48:01.71 uVq0FR1O0.net
シンギュラリティ
シンギュラリティ（Singularity；技術的特異点）とは、アメリカの発明家で人工知能研究の世界的権威であるレイ・カーツワイル博士らが示した未来予測の概念で、一つの仮説として想定され得る、人工知能（以下AI）が人間の能力を超える時点 や、それにより人間の生活に大きな変化が起こるという概念のことを指しています。
もう少し詳しく説明すると、テクノロジーの加速度的な進化の結果、いずれコンピュータは人間の知能を超える「超知能」を獲得するようになります。そして、人間にはその「超知能」がどのように振る舞うか予測も制御もできず、その甚大な
522:影響によって社会や人々の生活に決定的な変化が起こると考えられているのです。 人間を越えるの定義がない
523:デフォルトの名無しさん
22/09/27 17:57:25.56 mxByOcP10.net
来るきっと来る
524:デフォルトの名無しさん
22/09/27 18:40:06.13 wQSZ5aGf0.net
カーツワイルは有名人だが人工知能研究の世界的権威ではないよ
h-indexで見るとルカンが100。
スタンフォード教授で元Google AIの最高責任者のフェイフェイリーでも100。
日本人だと松尾の50が最高くらい。
つまり、h-index100くらいが世界の最高権威となる。
一方、カーツワイルはそもそも研究発表はほとんどないのでh-indexは20くらいしかない。
カーツワイルはどちらかというとビルゲーツやジョブズみたいな企業人だな
シンギュラリティは専門の研究者がいいだした用途ではなく、
業界の有名人が言い出したマスコミの流行語的な側面が強く、それゆえに反論や論争の的となっている。
525:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 0797-5djn [182.171.246.142])
[ここ壊れてます] .net
シンギュラリティを語った文脈では企業人というより思想家の類じゃないか
2001年宇宙の旅で有名なアーサー・C・クラークが衛星通信や軌道エレベーターの実現を確信して作品として発表したのと似たようなものではないかな
526:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b701-JEMU [60.87.158.70])
[ここ壊れてます] .net
世界的権威は俺だからね。
527:デフォルトの名無しさん
22/09/27 21:35:05.68 fQdnHNx50.net
？
528:デフォルトの名無しさん
22/09/27 21:48:24.55 /znjlrSa0.net
>>511
というか、知らないことは知らない、といえる AI はありませんか？
自分が習ってないことは「わかりません」といえる AI は？
529:デフォルトの名無しさん
22/09/27 22:29:08.33 +joc5Asc0.net
知らないことは知らない、と言えない人間も多いよね
530:デフォルトの名無しさん
22/09/27 22:43:55.00 6x+L03Z70.net
>>519
Siriだっけ
すぐわからないとか言うのは
531:デフォルトの名無しさん
22/09/27 23:03:47.61 HVnveqWj0.net
？
532:デフォルトの名無しさん
22/09/28 20:28:11.75 bo06p3I70.net
>>513
人間と同等の創造力や応用力があるコンピュータ、というのが定義だよ
その能力があり、ハードウェアを増やして人間より速く稼働させれば、あとは自動で加速度的に革新が進む
問題は、そんな能力を持つコンピュータの設計方法を誰も思いついていないこと
533:デフォルトの名無しさん
22/09/28 21:10:54.07 BOMDu6HO0.net
>>523
この定義は？
>人間と同等の創造力や応用力があるコンピュータ
534:デフォルトの名無しさん
22/09/29 00:32:33.10 HWwIwn+Q0.net
現在のAIが知能と呼べるものかということについては１年程前にマイケルジョーダンが
発言を行ってAI業界で話題を集めた。
ジョーダンの指摘の内容は現在のAIは極めて限定的な認知力の範囲で有効なものであり
創造性という観点では知性は皆無というものとなる。
つまり、彼の見方ではAIは既知の学習の範囲内において画像認識とか限定的な領域で
人間よりも早く処理をこなせるというだけの存在であり、本質的な意味での知性＝創造性
は皆無に近いことになる。
この発言が注目を集めたのはジョーダンは教師なし学習の分野ではAIのトップ研究者であり、
被引用数では深層学習の父とも言えるルカンを超えるAI学界の頂点にいる研究者となる。
ただ、おそらくあえて言わないだけでルカンやヒントンも同じ見解じゃないかと思う。
もっとも/r/machinelearningとかでのディスカッションだと今更、深層学習を全否定され
てもな、という否定的な意見も多かった。
535:デフォルトの名無しさん
22/09/29 01:44:50.94 gP6ILi1b0.net
？
536:デフォルトの名無しさん
22/09/29 02:09:34.44 A75TDx2R0.net
シンプルに自我を持てる/持てないでええねん
537:デフォルトの名無しさん
22/09/29 02:50:51.47 gP6ILi1b0.net
>>525とりあえず皆に伝わる共用の言葉で語ってください。
特に数学は世界でただ一つの共通語です。
538:デフォルトの名無しさん
22/09/29 02:54:23.08 gP6ILi1b0.net
えらいひとがいったからといってただしいわけではない
539:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 6b90-UZRN [42.127.222.96])
[ここ壊れてます] .net
>>525
ネタを書くならもっと面白いのをお願いします
540:デフォルトの名無しさん
22/09/29 07:37:20.92 9dbYk4AE0.net
冗談なんだろｗ
541:デフォルトの名無しさん
22/09/29 08:20:41.90 eCXZCLoXr.net
マイケル・ジョーダンというAI研究者がいるのかね
542:デフォルトの名無しさん
22/09/29 14:14:52.77 tnpyjDHqr.net
66歳か
年齢高め
人間の意識とAIの意識のようなものを区別しようとしたら
結局は身体性とかになって
じゃあ各種センサーとモーターでシリアル通信の入出力させてこれも参照したら
何が違うんだって事になる
文脈がどうのと言うならニューラルネットを恒久性の強いものに置き換えるか？
543:デフォルトの名無しさん
22/09/29 17:52:06.81 3+iRfHh/a.net
>>527
シンギュラリティを起こすためには自我は必要ないよ
今までないものを創り出せる能力さえあればいい
そのためには自我が必要、と解明されれば必要になるけど
544:デフォルトの名無しさん
22/09/29 18:01:07.78 8NNAIGLO0.net
BIツールとかエクセルとか書いてあるレベルの求人に落とされる・・・・
545:デフォルトの名無しさん
22/09/29 22:25:45.97 2clVMJp50.net
人間だって自我があるかなんてわからないだろ
哲学的ゾンビみたいな思考実験もあるし
546:デフォルトの名無しさん
22/09/30 00:51:34.87 qun5+YRs0.net
状況を入力して
有効な解、アクションを取れれば
シンギュラリティをクリアでは?
自我とか身体性とか関係あるのか?
547:デフォルトの名無しさん
22/09/30 12:22:48.82 oE0BSGJzr.net
intelのArcがまもなく出るが
pythonで使えるライブラリも無い状況か
cudaそのまま使えるなんてあり得んだろうし
AMDもROCmというのを出しているが利用者少なくて厳しい
ところで2年ほど前に「chainerはRTX2000番台以降のGPUを使えない。
逆にPyTorchは2000番台からしか動かない」と見かけたが
chainerを2000番台で動かした例はあるみたいだし(さすがに3000は開発終了後か)、
PyTorchもドライバのバージョンを守れば動くという話だなあ
548:デフォルトの名無しさん
22/09/30 12:47:57.27 /HVdopIpM.net
tensorflowだと調子いいんじゃなかった？
549:デフォルトの名無しさん
22/09/30 13:38:32.26 oE0BSGJzr.net
しっかりと構造考えながらプログラムするならPyTorchだからなあ
そうこうするうちにRTX4000番台が出てしまう
550:デフォルトの名無しさん
22/10/03 07:58:19.34 3OKdXKbm0.net
Pytorchはネットワークの出力サイズをみまちま確認しながら書けるのが好き
551:デフォルトの名無しさん
22/10/03 18:39:22.03 lndyBnH50.net
統計、機械学習と書いてある求人でも環境がととのってなくて、
SQL，データ加工のハードスキルが必要と、あとBIｗ。データ加工ノックやったくらいと言ったけど反応は微妙だった・・・
552:デフォルトの名無しさん
22/10/03 19:48:28.91 K49WPwaj0.net
blwてなに？
553:デフォルトの名無しさん
22/10/03 21:36:24.42 Ot3gEL5c0.net
ビジネスインテリジェンス
554:デフォルトの名無しさん
22/10/03 22:19:34.39 SDpE8rM+a.net
ryzenのノート買おうと思うんだけどAPUでもgputensor使えますか？
ググるとrocmとかいうのを使える？
555:デフォルトの名無しさん
22/10/03 22:27:37.59 SDpE8rM+a.net
ryzen7 6800uです
556:デフォルトの名無しさん
22/10/04 02:40:17.18 7+jzy9KN0.net
>>543
557:読みにくすぎすまんｗBIツール。 データ解析を使うのは統計学を学んだ人だけではないのでごくごく自然な流れなんでしょうね。
558:デフォルトの名無しさん
22/10/04 14:27:31.32 NyT7w/pB0.net
lstmてrnnなの？
559:デフォルトの名無しさん
22/10/04 19:19:29.40 vB1FZx7X0.net
yes
560:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ff2d-mFhn [133.218.31.229])
[ここ壊れてます] .net
グリッドサーチ使って最適化しようとしたら
なんだか知らんがfitの所でエラーが出る
第一引数の特徴量の次元構造は2次元配列を渡しているのだが
それが駄目らしい(もちろんKNeighborsたrandamforestやMLPC単独でfitさせると
問題は生じない)
グリッドサーチ エラー等でググっても分からなかったから
グリッドサーチ的な物をスクラッチしようとしたら配列*配列*配列・・な総当りのプログラム書くのも
結構大変だ
なんだかんだ2日掛かった
561:デフォルトの名無しさん
22/10/06 11:13:15.37 KfTleoYi0.net
これからは量子コンピュータだぜｗ
562:デフォルトの名無しさん
22/10/06 12:59:00.16 V4vaPl9+d.net
ないない。。
日本政府が騙されて量子アニーリングに投資する限りは発展しない。
563:デフォルトの名無しさん
22/10/06 13:03:15.02 KfTleoYi0.net
ネタ、量子コンピュータは既に作られている、量産化されかどうかは知らんけどｗ
564:デフォルトの名無しさん
22/10/06 13:05:31.27 KfTleoYi0.net
よりよい未来のために今、量子へのアクセスを拡大
URLﾘﾝｸ(cloud.google.com)
565:デフォルトの名無しさん
22/10/06 13:12:37.60 KfTleoYi0.net
D-WAVE
URLﾘﾝｸ(dwavejapan.com)
566:デフォルトの名無しさん
22/10/06 13:41:15.83 aol1S20z0.net
[0,[1,[2,[3,[4,[5]]]]]みたいな形をしたデータがあるのですが、もっと賢いデータ形式はありませんか？
データ出力しても見ててわかりにくいです
567:デフォルトの名無しさん
22/10/06 14:08:34.42 V4vaPl9+d.net
だから量子アニーリングはまがい物っていうてるやん。政府は騙されて投資してしまったけど、ゲートウェイ方式に転換しない限りは発展しないだろうね。
568:デフォルトの名無しさん
22/10/06 14:46:27.85 +TF3xkSVa.net
ハイパラチューって現場だとどうやってるんですか？
全数探索、ランダム、ベイジアン最適化？
optuna使うだけ？
569:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ efe2-0qRf [39.111.143.242])
[ここ壊れてます] .net
googleとかは自腹でやってるのに、NECだか日立だかポンコツ共は量子補助金のおねだり、トンネル効果で量子コンピュータと何の関係もないゴミの餌に
570:デフォルトの名無しさん
22/10/06 15:50:44.09 KfTleoYi0.net
ロナルド@デルフト大学VS西森@東工大
571:デフォルトの名無しさん
22/10/06 17:03:50.45 KfTleoYi0.net
量子コンピュータの現状と機械学習への応用
URLﾘﾝｸ(www.soumu.go.jp)
572:デフォルトの名無しさん
22/10/06 17:10:49.71 KfTleoYi0.net
IBM Quantum machine learning
URLﾘﾝｸ(qiskit.org)
573:デフォルトの名無しさん
22/10/06 18:32:43.33 Q0rqE4kk0.net
そもそも理論的に解の妥当性の補償もない量子アニーリングに投資する輩がマジ信じられん。
少し調べたが最近はD-waveってベンチャー、アニーリングに見切りつけたようで。
URLﾘﾝｸ(blueqat.com)
574:デフォルトの名無しさん
22/10/06 18:40:54.86 Q0rqE4kk0.net
今現在、日本政府が投資してるのは量子アニーリングっていうまがい物。
つまり日本で量子コンピュータなんて発展しなす。
575:デフォルトの名無しさん
22/10/06 20:14:58.00 kMmI3nWha.net
JTCなんてどこも先
576:進的なことやってると謳いながら国にベッタリの補助金漬けだというのは周知の事実
577:デフォルトの名無しさん
22/10/06 20:20:05.21 Q0rqE4kk0.net
知的財産の用語の一つに『阻害要因』という言葉があるんだけど、ここまで綺麗に日本の技術発展を阻害している技術要因()ってなかなかないよね。
578:デフォルトの名無しさん
22/10/06 23:50:07.31 KfTleoYi0.net
>>564
シミュレーテッド アニーリングはNNの方法
579:デフォルトの名無しさん
22/10/06 23:51:17.53 KfTleoYi0.net
>>563
DLにも解が常に求まる保証はない
580:デフォルトの名無しさん
22/10/07 00:08:47.44 PRT+mOBl0.net
>>567
？、、えと‥。どこから突っ込めばよいのやら。
スレ違いの発言となりますが量子コンピュータは機械学習ではありません。
コンピュータは確定論でなければいけません。NNと一種ならばなおのこと一般向けとして使用してはいけませんね。
581:デフォルトの名無しさん
22/10/07 00:18:56.77 pQf1N7Z90.net
続きは量子コンピュータスレで
582:デフォルトの名無しさん
22/10/07 00:24:14.98 4hVmjE6Y0.net
まあ量子アニーリングは提唱されている方々の解説にかなり問題があるように見える。
出版されている本のレビューとか見てると、よくもまあ簡単な言葉に騙されている人が多いなと。
583:デフォルトの名無しさん
22/10/07 00:29:08.63 4hVmjE6Y0.net
ビジネスとしては見倣うべきか？
584:デフォルトの名無しさん
22/10/07 10:00:07.34 BKVIyvfB0.net
>>563
d-waveには当時からかなり懐疑的な視線が向けられてたような
むしろ日本は先を越された、彼らを追い返したnecは駄目だ、とかいう言及があったはず
585:デフォルトの名無しさん
22/10/07 19:47:12.31 4hVmjE6Y0.net
そうですね。d-waveがゲートウェイ方式に傾いたことで今後はご察し
富士通も日立もNECどうするだろう？
いずれの量子A研究グループも現在ほぼ成果が出てないのではないかな？
私は彼らの普段の仕事を何も知らないが量子Aで何も結果が残せないことを数学は保証する。見積甘すぎ
586:デフォルトの名無しさん
22/10/07 19:47:33.35 CNFz94QBa.net
焼きなまし法ってボルツマンマシンとかと同じでしょ？
なんでそんなものが取り上げられたのかよくわからん
量子ゲートも誤り訂正が実質無理なので実用は遥か先というか
何らかのブレイクスルーが起きないと無理
587:デフォルトの名無しさん
22/10/07 19:56:04.22 4hVmjE6Y0.net
そうですね。ボルツマンモデルが近いですね。
また東工大の偉い人曰く、きょくしょかいからほかのきょくしょかいへとんねるこうかですりぬけるだそうな。
意味不明。
588:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:01:17.27 pQf1N7Z90.net
>>575
Stochastic Relaxation, Gibbs Distributions, and the Bayesian Restoration of Images
URLﾘﾝｸ(ieeexplore.ieee.org)
589:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:03:33.83 4hVmjE6Y0.net
>>577
ああ、はい。
第一原理の理論ではないですね。
意味わかる？
590:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:21:10.18 pQf1N7Z90.net
>>578
SAの論文を示したんだ意味わかる？
591:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:21:51.02 pQf1N7Z90.net
>>578
第一原理とは？
592:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:35:30.12 4hVmjE6Y0.net
>>580
物理法則の根本となる仮定の部分。
URLﾘﾝｸ(ja.m.wikipedia.org)
例えばギブスエネルギーであれば、『状態和を表す物理量はf(x+y)＝f(x)*f(y)という形を持っている』という仮定がある。
f(x+y)＝f(x)*f(y)は物理現象として真ですか？
593:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:36:15.84 pQf1N7Z90.net
>>581
wikiは当てにならない
594:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:41:05.26 4hVmjE6Y0.net
>>582では581の本文を変えましょう
第一原理とは自然科学の物理法則の根本となる仮定の部分。その仮定を真としたとき、その仮定から演繹された現象は全て真である。
例えばギブスエネルギーであれば、『状態和を表す物理量はf(x+y)＝f(x)*f(y)という形を持っている』という仮定がある。
>>580もう一度問いますが
f(x+y)＝f(x)*f(y)は物理現象として真ですか？
595:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:48:48.81 pQf1N7Z90.net
>>578
ところで何で第一原理を持ち出したんだ？
596:デフォルトの名無しさん
22/10/07 20:52:44.07 pQf1N7Z90.net
>>583
物理で第一原理と言えば
物質の多体のシュレディンガー方程式を近似によらずなるべくそのまま解くこと
だが
597:デフォルトの名無しさん
22/10/07 21:01:26.86 pQf1N7Z90.net
忖度して言うと
量子コンピュータで解く問題に対して、それを量子力学の多体問題として翻訳して、それをそのままで解くこと
てな感じかな、知らんけどｗ
598:デフォルトの名無しさん
22/10/07 21:20:01.01 4hVmjE6Y0.net
ん？なんかwiki避けたら変な方向に行ってるな。
違いますよ。量子の問題とは関係なく『第一原理』という言葉は>>583の意味を指します。シュレディンガー方程式の多体問題を解くシミュレーションは『第一原理バンド計算』と正式には分類されます。
ここで第一原理を取り上げたのは
量子Aの原理が第一原理を無視った原理であるためです。
まーたく解の保証はないのに日本の企業お馬鹿さんたちは、量子Aの簡便なモデルに取り憑かれ無駄なお金を投資してるというわけです。
599:デフォルトの名無しさん
22/10/07 21:25:58.28 pQf1N7Z90.net
馬鹿の壁 終了
600:デフォルトの名無しさん
22/10/07 21:33:19.40 pQf1N7Z90.net
言い換えるとからかっただけ
601:デフォルトの名無しさん
22/10/07 22:08:12.31 pQf1N7Z90.net
多体のスピン系の話
602:デフォルトの名無しさん
22/10/07 22:26:26.31 pQf1N7Z90.net
平均場近似以上の解を求めるということか、ニールセンも第10版だしね
603:デフォルトの名無しさん
22/10/07 23:18:56.62 pQf1N7Z90.net
計算機の世界、悪貨が良貨を駆逐する、シリコンが生き残る、分からないｗ
604:デフォルトの名無しさん
22/10/08 06:18:14.25 jOLU688EH.net
馬鹿が連投してただの糞スレになったな
605:デフォルトの名無しさん
22/10/08 10:25:26.36 KaiIk1Xk0.net
ゲート型はプログラムごとに論路回路を作るｗ
606:デフォルトの名無しさん
22/10/08 12:11:48.47 KaiIk1Xk0.net
俺は、続きは量子力学スレで、と言ったんだがｗ
607:デフォルトの名無しさん
22/10/08 12:35:36.92 yyZ+BMrv0.net
midjourneyを素人にどう説明すりゃいいの？
608:デフォルトの名無しさん
22/10/08 22:17:10.03 i7TXyGNRd.net
役に立つことあるかなと思って2年ぐらいこのスレ見てたけど皆無でしたw
609:デフォルトの名無しさん
22/10/08 22:24:20.46 KaiIk1Xk0.net
お前の書き込みもなｗ
610:デフォルトの名無しさん
22/10/09 01:01:56.06 9ImDgsuy0.net
ここに書き込むのなんか全員サワリだけのワナビーでしよ
611:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 9689-kHT+ [39.111.228.181])
[ここ壊れてます] .net
チラシの落書きに何を期待する、という見方
何をしたいのか分からないのか、という見方
・・・
612:デフォルトの名無しさん
22/10/09 12:16:08.76 tY6KZ2lI0.net
synthesizer vてなんであんなに品質高いの？
613:デフォルトの名無しさん
22/10/10 09:19:08.37 lW2nTNyC0.net
一ヶ月もかけて書いた独自アルゴリズムがちゃんと動作するか気になって
どうしても実行中のkaggleのカーネルから目が離せない
すごく無駄な時間なのに目が離せない
614:デフォルトの名無しさん
22/10/10 09:20:35.35 lW2nTNyC0.net
マジでどうすればいいんだろう
みんな、実行時間が2時間を超える処理の実行結果が気になって
別の作業が手につかない時にどうやって頭を切り替えてる？
615:デフォルトの名無しさん
22/10/10 10:40:31.99 C9XaDRaS0.net
熱いコーヒーを飲む
616:デフォルトの名無しさん
22/10/10 11:58:30.96 7gBnEc2D0.net
寝る
617:デフォルトの名無しさん
22/10/12 07:25:28.61 SmnzTN2xH.net
Windows Updateが動くたびにVSCodeのウインドウが落ちる
618:デフォルトの名無しさん
[ここ壊れてます] .net
>>603
いったんオナニーでスッキリ
619:デフォルトの名無しさん
22/10/17 00:39:50.36 EIHjNblk0.net
外付けGPUではゲームは出来るが深層学習は出来ない、って聞いていたし信じ込んでいたのだが、
今ちょっと調べたら成功している例がちらほらというか
勝間和代氏が成功してるんじゃないのｗ
もちろんスピードは落ちるけど
620:デフォルトの名無しさん
22/10/17 10:14:42.05 DIX4RQTnM.net
あの人でもできるんだﾍｰ
621:デフォルトの名無しさん
22/10/19 02:58:02.81 JPvx4Nee.net
画像認識の練習として、４文字のひらがな画像認証キャプチャー突破に挑戦してみたのですがあっさりほぼ１００％認証できました
ですが・・
ノイズのかかったキャプチャーに挑戦してみたところ急に段違いの難易度になりました
こういうのです
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
さすがにこういう、ノイズも文字の一部に見えないこともない、みたいなやつだと難しいですよね？
何か良いアイデアはありますでしょうか
練習で足止めされるのも嫌なのでもう諦めて次行こうかなとも思ってます
622:デフォルトの名無しさん
22/10/19 08:09:01.36 dksue1xmH.net
学習データ増やすしかないんじゃないの
623:デフォルトの名無しさん (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MM7f-EU0r [153.234.184.241])
22/10/19 09:12:00.69 .net
それを感があるのが楽しいと思うんだけど😅
624:デフォルトの名無しさん
22/10/19 10:40:03.06 JPvx4Nee.net
一応やったのは
・正解データに近い”ノイズ＋４文字ひらがな”キャプチャを生成する
・50px×50pxで一文字ずつ分割
みたいなのを１万枚（×４）くらいです
思ってた以上に、前処理で手こずりました・・
ざっくり直面した問題は
・一文字をしきい値で座標で区切ると、隣の文字が微妙にかぶる
・キーとノイズのしきい値が区別できないのでノイズがキレイに取り切れない（たとえば、”は”のバックに取り切れなかったヨコ線ノイズがあると”ほ”に見える）
たぶんこの部分をクリアできたら行けそうな気がします
やれることを考えると
・ある程度は「一文字がどの座標から始まるか」「一文字の間隔」に規則性があるので
ざっくり一文字を区切り、４隅の独立したノイズを文字ごと消す
・”は”や”ほ”、”に”や”た”など、ノイズにより二面性三面性を現すキーを洗い出す
・一文字ずつの特徴量を算出する
くらいかなと画策してます
あとは上とは別のアプローチで、そもそもペアデータレスな拡散モデルでどうにかできるか考えています
625:デフォルトの名無しさん
22/10/19 21:44:59.22 KdBl77waH.net
機械学習じゃなくて、もはやアルゴだな
626:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b710-Jwni [114.163.141.1])
22/10/20 00:24:26.37 7Dzkrm7g0.net
人為的になんとかしようと考えた時点で‥完
627:デフォルトの名無しさん
22/10/20 01:14:15.50 y3K9DSVg.net
深層強化学習だとエサを与えるわけですが
それって人為的ぽくないすか？
628:デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ b710-Jwni [114.163.141.1])
22/10/20 01:25:07.01 7Dzkrm7g0.net
人の性質として先々の限界が見えてしまう‥‥
629:デフォルトの名無しさん
22/10/20 01:29:11.00 10va8QHp.net
うーん・・チューリングテスト不合格
630:デフォルトの名無しさん
22/10/20 09:23:06.15 vWHP35QB0.net
在イランアメリカ大使館人質事件か
631:デフォルトの名無しさん
22/10/20 15:32:04.75 nCDkhQbq0.net
前処理で特定のパターン排除の意図的な処理を加えるとバイアス
632:が生じる それで処理が通ったとしてもそれで処理可能なのは、ある特定のパターンの画像のみとなるからね これをやると特定のパターンごとのルールが必要な80年代のルールベースのエキスパートシステムみたいになる。
633:デフォルトの名無しさん
22/10/20 17:08:08.32 y3K9DSVg.net
４文字ひらかなキャプチャの例でいくと
強化学習の過程で、正解のご褒美与えるタイミングのルールってほぼ無し？
５０音×５０×５０×５０の確率で正解
だけだとめちゃくちゃ時間掛かりそうな気がする
「画像のこの部分から探してね」「薄かったり途切れすぎなやつは文字じゃないぞ」
みたいなヒントを与えるのも強化学習的には好ましくないってことかな
まずは、先頭の文字っぽい場所だけ当てたら褒めて学習終了
つぎのステップは、先頭の文字をドンピシャで当てたら褒めて学習終了
ってやれば少なくとも先頭の文字は行けそうだけど
これも作為的だよね
２番目、３番目であろうがどこから当てても、当てたら褒めてエサを与えて
ヒントは与えずひたすら見守る
だと思うけどめっちゃ時間かかりそう・・
634:デフォルトの名無しさん
22/10/20 17:47:27.46 C0rWwrYjH.net
機械学習とは、強化学習とは、いったい何なのかをよく考えたほうがいい
635:デフォルトの名無しさん
22/10/20 18:07:00.04 vWHP35QB0.net
何なの？
636:デフォルトの名無しさん
22/10/20 18:31:34.54 dmMoNXzSH.net
睡眠学習ってのもあったな
637:デフォルトの名無しさん
22/10/20 20:24:21.79 eJ25/7hpr.net
>>610
興味があるのですが、このCaptchaはどのライブラリですか？
638:デフォルトの名無しさん
22/10/21 07:36:36.52 lm/rriCTM.net
機械じゃなくて貴方が学習するのよ
639:デフォルトの名無しさん
22/10/21 09:35:08.54 3/vGG0lo0.net
学習には十分な睡眠が必要
640:デフォルトの名無しさん
22/10/21 10:35:18.11 Tw/sZfwtH.net
あんまりあれこれ親が手出しすると、子供は学習する気なくなるよな
641:デフォルトの名無しさん
22/10/21 11:44:14.98 Tq12a2Z+d.net
>>621
>>617
642:デフォルトの名無しさん
22/10/21 16:17:05.29 8wxWObRUa.net
お30GBになったの
643:デフォルトの名無しさん
22/10/21 20:11:23.21 ntxXNdDt0.net
>>614
俺だったら四文字を通常生成したとき
背景の色を各文字ごとに大きく変化させて
それから文字の歪みとかを加える
そしたら文字の背景色を教師データとして
各文字の範囲を特定させるのを学習させる
644:デフォルトの名無しさん
22/10/21 22:19:21.05 3/vGG0lo0.net
おま〇こ
645:デフォルトの名無しさん
22/10/22 19:38:12.00 fXIBwKIld.net
「AIが人間をロックし正確に狙う機関銃...」イスラエルが開発、パレスチナ難民キャンプに配備した [朝一から閉店までφ★]
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)
646:デフォルトの名無しさん
22/10/23 00:05:16.12 WBpEkeHj0.net
特定の人はゴリラと間違われて認識しないパターンありそうだな
マイナス面もあればプラス面もある
647:デフォルトの名無しさん
22/10/23 04:19:53.48 5croyCwd0.net
>>621
割と提案の方法でいいと思うけどな。強化学習って子供育てるみたいなもんだから
648:デフォルトの名無しさん
22/10/23 09:10:37.36 ft8JtfId0.net
アメとムチｗ
649:デフォルトの名無しさん
22/10/23 09:24:59.91 Aq7REWh9H.net
強化学習の意味が違うような
650:デフォルトの名無しさん
22/10/23 11:28:53.26 X/EM3gMwd.net
強化合宿w
651:デフォルトの名無しさん
22/10/23 11:36:46.70 ft8JtfId0.net
コロラ�
652:hで毎日50km走だ
653:デフォルトの名無しさん
22/10/23 17:21:04.79 JkSgqX5w0.net
まあダメ出しばっか、褒めてばっかじゃどうしてうまくいかないかは説明できるところはあるわなw
654:デフォルトの名無しさん
22/10/24 10:23:38.71 DN1lvpUcM.net
洗濯物畳みマシーンがここまできたぞ😅
URLﾘﾝｸ(www.popsci.com)
655:デフォルトの名無しさん
22/10/24 11:01:28.85 eEV/ea+o0.net
俺は適当に折ってから丸めて筒状にしてる。収納するのが楽。
656:デフォルトの名無しさん
22/10/25 16:40:59.86 zPIzEYg30.net
オセロの強化学習をしてるんだけど、
自己対戦をしているときに突然グラボのファンが回りだすことがしばしばある
チェックしてみるとグラボが認識されなくなっていて、仕方なく再起動するはめに
原因わかる人いる？
657:デフォルトの名無しさん
22/10/25 17:37:44.95 u2q/3a270.net
松島の呪い
658:デフォルトの名無しさん
22/10/25 18:53:24.86 iXSi4M2k0.net
熱暴走
659:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:03:05.86 yIZhftHRd.net
熱ですね。グラボの使用率要確認。
100%いってたら負荷が限界。
660:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:25:46.80 TaIxnEJu0.net
まさか熱暴走がわからない奴は今時いないだろ
661:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:40:12.75 NPv1EL700.net
競馬予想に機械学習を用いているのだが
競馬サイトから38万件のデータを取得
18項目の特徴量を抽出してデータクレンジングを行った
ターゲットとなる順位(1-3位を0、それ以外は1)、過去３走のスピード指数(西田式)、斤量、騎手名(ダミー変数化)、過去３走の平均順位、過去の総賞金額
距離、芝/ダ、馬場、性別、馬齢、馬体重、体重増減など
ｋ近傍法で機械学習させたら
正答率57%になった
1/2はランダムで50%だから当てずっぽうにやった場合より7%程度精度が上がってる計算
だが、そこらの競馬好きのおっさんでもこれぐらいは当てれそう
スクレイピングして大量データを機械学習に掛けましたってだけではそんなに精度上がらんのね
ある程度まとまった量のデータがあるならディープラーニング等で教師なし学習した方がいいんかな
それから一括でfitさせるよりはループ処理を用いてレースごとにfitさせた方がいい気がするんだが
モデルによりfitが初期化されたりされなかったりするらしいので仕様を知っておく必要がある
662:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:42:54.30 TaIxnEJu0.net
儲かるのか？
663:デフォルトの名無しさん
22/10/26 15:29:50.89 /Jbhrlo+a.net
>>648
lightgbm使ってみたら？
テーブルデータはみんなこれ使ってるよ
664:デフォルトの名無しさん
22/10/26 17:55:15.84 D5ZEh2Zc0.net
そもそも熱暴走する前にファンが回るべきだからなんかおかしいな
挿し直しやドライバの再インストールするとか
665:デフォルトの名無しさん
22/10/27 03:00:12.83 DiyEvfZj0.net
>>649
正答率57%だと理論上は7%分が利益になるじゃない
余談だが、昔読んだ統計学の本で、競馬予想の確率について解説している章があった
その中で大橋巨泉の何十年分の勝ち負けの賞金配分率の結果が紹介されていて
大橋の場合、配分率は80%だったと書いていた。
配分率が80%ということは、100円を賭けた結果のリターンが 80円で
20円の損失を出しいるこということで、勝率に換算すると40%とか
666:そういう値になる。 これはつまり、当時の競馬予想界のトップに居た予想屋でも勝率50%を超えることは 難しいということを示している。 競馬の世界ではその後、2000年台に入ってから株式市場でのインデックスファンド と似た方式で株券を購入する一種の必勝法が考案され、この結果、年間、数十億円 規模の利益を上げる投資家が出現し、競馬の配当金の課税方式をめぐって国税と投資家の 間で複数の裁判が最高裁まで争われる事態に陥った。 機械学習方式に予想を現実世界に応用する実験は、競馬、株式、犯罪防止とかの 領域で試みられてきたが、少なくとも上記の３つの応用例の場合は全て失敗している。 これは予想が現実世界に影響を及ぼすことで現実世界の状況に変化が生じることに起因している。
667:デフォルトの名無しさん
22/10/27 07:01:01.20 XAvnQ9bx0.net
>>652
解説ありがとん
668:デフォルトの名無しさん
22/10/27 07:23:33.38 prGfjbqk0.net
>>652
昨日モデルのパラメーターを色々変えたら正答率75%に大幅改善された
更にグリッドサーチにかけて様々なモデル、パラメーターを
試行し、血統データを入れたりデータの変更などの微調整を加えれば80%超えれそう
それぐらいならリターン100%超えるんじゃないか
669:デフォルトの名無しさん
22/10/27 12:36:27.23 QKN3w3aX0.net
故障
670:デフォルトの名無しさん
22/10/27 18:49:07.98 4BeoNyhQ0.net
短期での勝率云々言われましても‥‥‥‥
671:デフォルトの名無しさん
22/10/27 18:59:22.28 QKN3w3aX0.net
確実に儲かる、という方法を売りつけるほうが儲かる
672:デフォルトの名無しさん
22/10/27 19:04:35.80 4BeoNyhQ0.net
競馬なんて不確定要素多すぎて機械学習やろうとも思わんわ。ダビスタでやってろ
673:デフォルトの名無しさん
22/10/27 20:01:10.64 FHDslQSTd.net
馬は気分次第だからなぁ
674:デフォルトの名無しさん
22/10/28 13:03:45.27 Ydc6iWTC0.net
RTX3000番台はその発売後に3ヶ月かけてようやくpytorchが
6ヶ月かけてやっとtensorflowが対応した、と思っていたのだが
(今から記事を見直すともっと早く(10月末)出来ていたようなのだが、少なくとも2020年後半一杯は
RTX3080でtensorflowが動きましたという記事は無かったような)、
今回はもうpytorchもtensorflow両方とも発売直後からバシバシ動いて
4090は3090の1.3～1.6倍つまり最大でtensorコア数に比例する程度速いですという
当たり前の結果を叩きだしているんだなあ
だが2080tiとのコア数比だとあんまり大したことは無いんだっけ
LHRのせいか
675:デフォルトの名無しさん
22/10/28 16:00:20.73 u3gCatVy0.net
回収率も分かってなさそうｗ
676:デフォルトの名無しさん
22/10/28 16:38:46.69 Q3Joycmh0.net
>>660
4000系と3000系の違いはDPX InstructionsとかDistributed Shared Memoryがサポートされてるかどうか、
それ以外は互換性がある。
おそらく、現行のpytorchは、上記のCUDA Compute Capability 9.0の機能はサポートしておらず
3000系のCUDA CC 8.xの機能セットの範囲で動いている。
この状態では、4000系のアドバンテージは、CUDAコアの数と搭載メモリのアクセス速度と容量の増大分くらいしか見込めない。
3080が登場した際にCUDAの互換性がなくなったのはCUDA sm_86の互換性が3000台に上がった際に仕様変更されたことが原因。
あとLHRの有無は機械学習には影響を及ぼさない（微妙に1コア分の処