21/02/15 08:11:55.22 D0ANu2Du0.net
/tmpの中は？
217:デフォルトの名無しさん
21/02/15 08:29:41.84 5Tzd0OZ/0.net
そのフォルダに無いから悩んでるのか
/tmpに保存されることも解らずに悩んでいるのか
どちらだろう
218:デフォルトの名無しさん
21/02/15 08:31:56.76 D0ANu2Du0.net
リアル10年早いかもな
219:デフォルトの名無しさん
21/02/15 08:43:10.77 5Tzd0OZ/0.net
基礎から積み上げて理解していかないで
トップダウンで理解しようとする人が増えたね
良いのか悪いのか判らないけど
220:デフォルトの名無しさん
21/02/15 08:46:38.41 TYpaPOuQ0.net
>>216
理論の話ではなく、ツールの使い方の話ですか？
221:デフォルトの名無しさん
21/02/15 08:46:57.55 x4VL8oQa0.net
よくはないな
222:デフォルトの名無しさん
21/02/15 08:47:32.02 x4VL8oQa0.net
どっちにせよ、よくはないな
わるいかどうかはしらん
223:デフォルトの名無しさん
21/02/15 10:13:31.86 nTx5v/JZ0.net
理論ばっかり学んで実践しない人が周りに多いので、両面のアプローチが必要だわな。とはいえ理論が少し先行していないと意味不明になると思うけど
224:デフォルトの名無しさん
21/02/15 10:26:22.13 TYpaPOuQ0.net
仕事でやっているなら、当然実践するわけですけど、趣味でやっていると手間とお金をかけて実践するほどの意味があるか？
225:デフォルトの名無しさん
21/02/15 10:28:30.35 41NZb7spM.net
機械学習をツールとして使うだけでも理論って理解してないと駄目なのかな？
畳み込みが何してるかとかぼんやりとは分かってるけど自分でネットワーク組んだりとかはできない
困ったら大体フォーラムに泣きついてるわ
226:デフォルトの名無しさん
21/02/15 10:29:06.90 D0ANu2Du0.net
趣味でやってるからこそ採算度外視して
予算を突っ込めるのでは？
227:デフォルトの名無しさん
21/02/15 10:36:49.95 nTx5v/JZ0.net
実践しないのなら何のタメにやっているのか・・・
228:デフォルトの名無しさん
21/02/15 11:22:39.50 p64ROQdOM.net
機械学習出来る俺格好良い！かな？
229:デフォルトの名無しさん
21/02/15 13:57:51.78 nTx5v/JZ0.net
実践できないけど理論がわかる? 哲学かな・・・
230:デフォルトの名無しさん
21/02/15 15:03:53.41 HZQflKEb0.net
哲学、いいえ自己満足です
231:デフォルトの名無しさん
21/02/15 19:37:36.08 5Tzd0OZ/0.net
トラブルシュートを他人任せしているので
実践できているとは言えない
理論も実践も両方できていない
232:デフォルトの名無しさん
21/02/15 21:12:29.70 S6/x5QiO0.net
>>213-214
tempの中は、DLした画像の一時保存先のようです
>>216
とりあえず色々サンプル動かして、試して見たかったのです
色々調べた結果、
plt.imshow(image)
の後に
plt.show()
が必要ということが分かりました、ありがとうございました！
233:デフォルトの名無しさん
21/02/15 21:16:30.09 sg42Y7q/r.net
高須の勉強よりPythonの勉強しような
234:デフォルトの名無しさん
21/02/15 21:23:11.63 S6/x5QiO0.net
>>230
すいません、確かに機械学習関係ない部分でした
失礼致しました
235:デフォルトの名無しさん
21/02/15 21:38:25.01 D0ANu2Du0.net
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
236:デフォルトの名無しさん
2021/02/1
237:6(火) 18:06:09.79 ID:K/E9ezue0.net
238:デフォルトの名無しさん
21/02/16 19:22:58.41 aV3r2PbC0.net
理論と実践って具体的にはどんな？
239:デフォルトの名無しさん
21/02/16 19:26:16.26 uhoN8wgc0.net
>>234
何だろうね
240:デフォルトの名無しさん
21/02/17 14:09:42.47 bvsbI4XGr.net
>>229
あーPythonで画像やグラフ表示する時のありがちパターン
241:デフォルトの名無しさん
21/02/17 17:16:54.73 r+zmID6J0.net
pandas最強説
前処理に必要な機能はなんでもついてて今までの苦労は何だったのか？と思える
242:デフォルトの名無しさん
21/02/17 21:02:29.56 D9ZFiUm80.net
numpy は画像も扱えるけど
pandasも出来るのけ？
243:デフォルトの名無しさん
21/02/18 17:09:32.23 5C04pll+0.net
pandasとnumpyはドメインが違う
普通にどっちも使う
numpyの画像データをpandasに入れて相関プロットするときはあるな
244:デフォルトの名無しさん
21/02/18 17:17:05.95 t+Ro3gz7M.net
reservoirネットワークて知らなかった
有名？
245:デフォルトの名無しさん
21/02/18 21:55:55.99 zdoONU6x0.net
Darknetを超える成果があれば紹介してくれ
のレベル。
2017年から引用論文数低いでそ
246:デフォルトの名無しさん
21/02/18 22:29:56.69 1dZfY7QU0.net
>>241
darknetにreservoirネットワークが実装されてんの？
247:デフォルトの名無しさん
21/02/19 06:33:12.28 DXgE0kf50.net
その手の質問はお母さんにねw
248:デフォルトの名無しさん
21/02/19 06:58:08.79 8xulia+A0.net
>>243
居ないから聞けない
教えてよ
249:デフォルトの名無しさん
21/02/19 10:24:28.90 XtfTxY2q0.net
>>244
担当のケースワーカーさんにきいてね
250:デフォルトの名無しさん
21/02/19 11:29:56.26 8xulia+A0.net
>>245
？
どういう意味？
251:デフォルトの名無しさん
21/02/19 11:52:53.18 Kx6yVjTor.net
yolact
物凄いな
でもgpuメモリ食いまくり
マルチGPU推奨
252:デフォルトの名無しさん
21/02/19 12:08:49.50 HA2qNnMqM.net
yolact++じゃなくてyalact?
環境作ってみようかな
253:デフォルトの名無しさん
21/02/20 10:22:15.82 UP4AX1RG0.net
すみません, 初歩的な質問なのですがベイズ的にコインの表=1, 裏=0の予測を考えた時にそれまでの観測データ集合がDとして与えられていたら加法定理, 乗法定理より
p(x=1|D)=\int_0^1{p(x=1|μ)p(μ|D)dμ}
となるというのがわかりません.
加法定理よりμの周辺化がだせて, 乗法定理より
p(x=1, μ|D)=p(x=1|μ, D)p(μ|D)
まではわかるのですが,
p(x=1|μ, D)=p(x=1|μ)
となるのがわかりません。
どなたかご教授願えますと幸いです
254:デフォルトの名無しさん
21/02/20 10:42:49.47 wirHviZp0.net
分かる人いません
255:デフォルトの名無しさん
21/02/20 11:18:01.74 +2PtxTzjM.net
ナイーヴベイズぐらいしか判らん。
勉強して教示して下さいませ
256:デフォルトの名無しさん
21/02/20 11:35:30.13 kELZtQLP0.net
>>249
乗法定理
257:デフォルトの名無しさん
21/02/20 11:46:59.95 UP4AX1RG0.net
>>252
p(x=1|μ, D)に対して乗法定理を使っても
p(x=1|μ, D)=p(x=1|μ)
にならない気がします、
というよりは乗法定理を使ってこの式を出したのでもう一度使うと元の式に戻ってしまうような
258:デフォルトの名無しさん
21/02/20 11:59:23.71 wirHviZp0.net
>>251
いくら払える？
259:デフォルトの名無しさん
21/02/20 12:57:40.22 UP4AX1RG0.net
>>249
自己解決しました
260:、条件付独立により消せたようです、勉強不足でお騒がせいたしましたm(_ _"m)
261:デフォルトの名無しさん
21/02/20 13:18:45.11 +2PtxTzjM.net
>>254
⑩won
262:デフォルトの名無しさん
21/02/20 14:32:59.23 wirHviZp0.net
>>256
哀合
263:デフォルトの名無しさん
21/02/20 16:40:01.62 +W//x0Gh0.net
数学の質問なんて。。。
プログラム板も進歩したな
264:デフォルトの名無しさん
21/02/22 20:24:09.55 v/wSf64xM.net
機械学習の予測と大きく乖離したデータが出た場合、なおかつ乖離したデータが重きを置く特徴量が同じである事が多い場合、いっそ省いた方がよかったりする？
過学習されすぎてるだけなのかな
265:デフォルトの名無しさん
21/02/22 20:41:07.35 VHZlMFds0.net
わかんない
>>259
266:デフォルトの名無しさん
21/02/22 20:56:06.01 cP93aI+80.net
俺もわかんねーや
267:デフォルトの名無しさん
21/02/22 21:09:49.10 B18d8Bwp0.net
>>259
具体的にはどんなデータなの？
268:デフォルトの名無しさん
21/02/22 21:25:34.02 6SeUKgvV0.net
棄却検定の話と混同？
269:デフォルトの名無しさん
21/02/22 21:31:40.72 VHZlMFds0.net
自動運転レベル4がドイツで実用化だってさ
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
270:デフォルトの名無しさん
21/02/22 21:49:14.79 cP93aI+80.net
ドイツは規格に命かけてるからね
271:デフォルトの名無しさん
21/02/22 22:13:41.97 Pda7ycdEa.net
>>259
直感的に今の機械学習法ではうまくいかない予感
272:デフォルトの名無しさん
21/02/22 23:35:19.80 WGVqAKhMM.net
>>262
競馬です
年齢高い馬が実力や実際のオッズより過小評価されとる。。
273:デフォルトの名無しさん
21/02/23 03:17:45.85 NFY8I/xt0.net
年齢を連続値で入れるだけじゃなくていろいろ試してもダメ？
ビニング、若いor not、老馬or not、適齢期or notなど
274:デフォルトの名無しさん
21/02/23 06:39:19.44 7MS8v9aq0.net
>>268
実験の詳細が分からんから助言のしようがない
275:デフォルトの名無しさん
21/02/23 08:51:38.71 NUvCbrOsM.net
>>264
アイスバーンと地吹雪ホワイトアウトに対応できるの？
276:デフォルトの名無しさん
21/02/23 10:01:22.84 WBK5Nsiy0.net
>>267
回帰か分類かわからんけど、不均衡データとかそういう話であるならweight付けてみたら? 基本的にはダウンサンプリングの方が効果あると思うけど、何事もやってみないとわからん
277:デフォルトの名無しさん
21/02/24 07:45:41.23 ZM5I/FKL0.net
>>270
無理
そんな例外は放置
278:デフォルトの名無しさん
21/02/24 07:59:21.26 MGSDIXGva.net
少ないながら今後も確実に発生する事象を勝手に例外扱いして無視するなどという都合のいいことをするから
高精度を謳うのに実用時にまともな結果を出さないモデルで溢れることとなるんだよ
279:デフォルトの名無しさん
21/02/24 08:53:20.56 BstpO7i2M.net
>>272
だったら使えんな
今でも運転下手くそなレベルでも走れてるんだ
相当下手くそなやつだけが時々事故る
そんなレベルでは普通の道でも危なっかしい
280:デフォルトの名無しさん
21/02/24 14:04:36.50 Bvgf08710.net
バッチ正規化とバッチ正則化って用語が違うだけで同じ意味？
281:デフォルトの名無しさん
21/02/24 14:47:33.75 rDb27bYS0.net
>>275
Batch Normalizationのことだと思うので、訳し方が違うだけじゃないかなぁ
282:デフォルトの名無しさん
21/02/24 15:19:24.42 KkK7PqtG0.net
NormalizationとRegularizationは別もんでは？
283:デフォルトの名無しさん
21/02/24 15:29:11.54 rDb27bYS0.net
>>277
それだと標準化と正則化と訳すのが多いかなと思う。あとBatch Regularization�
284:ﾁてのは聞いたことがないような
285:デフォルトの名無しさん
21/02/24 17:07:10.41 aiTBro5g0.net
>>278
標準化はStandardizationじゃね？
正規化は Normalization
286:デフォルトの名無しさん
21/02/24 17:26:18.69 rDb27bYS0.net
>>279
あー、たしかに
287:デフォルトの名無しさん
21/02/24 21:15:40.48 /ijFpzJL0.net
あわしろ氏は文脈に応じて訳し分けてると言ってたな。
288:デフォルトの名無しさん
21/02/25 01:45:57.34 nGiGWcBPr.net
正則は人名と紛らわしいからな。瀧正則
289:デフォルトの名無しさん
21/02/25 17:36:46.39 1tdXZ2Q60.net
正規表現 regular expression
正則空間 regular space
正規空間
290:デフォルトの名無しさん
21/02/25 17:37:54.78 1tdXZ2Q60.net
ごめん、途中で書き込んだ
まあ、言いたいのは分野横断的だと面倒だなってこと
291:デフォルトの名無しさん
21/02/25 19:59:25.98 o69Cz55j0.net
transversal
292:デフォルトの名無しさん
21/02/27 00:05:45.90 fOML2+m/0.net
機械学習で正則化といえばロスに重みつけるやつで、正規化は入力か中間層をガウス分布に近づける操作やね
293:デフォルトの名無しさん
21/03/01 16:32:02.02 7ZNdmOBRM.net
lambdanetworkとかいうのが出てきた
294:デフォルトの名無しさん
21/03/02 01:41:31.08 aSgn2ezQ0.net
たかがラベリング合戦ですからほどほどに‥
295:デフォルトの名無しさん
21/03/02 14:55:14.65 KprYW+pBM.net
causal learnigって日本語でなんて言うの？
原因学習？ 因果関係学習？
296:デフォルトの名無しさん
21/03/02 15:13:46.90 y/Cpe5k40.net
普段着学習
297:デフォルトの名無しさん
21/03/02 15:14:34.48 HYwCXxZc0.net
カジュアル学習だな
298:デフォルトの名無しさん
21/03/02 23:58:41.93 FHl+lquqr.net
お茶の間留学
299:デフォルトの名無しさん
21/03/03 15:37:53.54 a466TPPq0.net
日本語訳マジでやめて欲しいわ
意味が分かりにくすぎる
300:デフォルトの名無しさん
21/03/07 08:34:26.08 ovVd1ujW0.net
小猿ラーニング
301:デフォルトの名無しさん
21/03/16 14:48:06.49 qP7784Z/0.net
第4回 自動翻訳シンポジウム ～自動翻訳と翻訳バンク～URLﾘﾝｸ(www.smbc-card.com)
本日開催
302:デフォルトの名無しさん
21/03/16 15:42:31.98 VVLbd7hx0.net
Visaのタッチ決済とは？使い方やおすすめカードを紹介
303:デフォルトの名無しさん
21/03/16 15:57:26.05 qP7784Z/0.net
>>295
せっかくだから自動字幕も付ければいいのに
304:デフォルトの名無しさん
21/03/16 16:42:39.23 qP7784Z/0.net
>>297
右下の手話の同時通訳も頑張れば3 D モデルで自動生成できるよね
305:デフォルトの名無しさん
21/03/18 11:45:35.73 1ybz7R6W0.net
人工知能でジミー大西を再現 NTTドコモ
URLﾘﾝｸ(panora.tokyo)
チー牛の発想(笑)
306:デフォルトの名無しさん
21/03/20 17:10:12.22 SutlyK1K0.net
「レベル4」と呼ばれる高度な自動運転の技術を2025年ごろまでに大都市などの市街地で実用化
URLﾘﾝｸ(www3.nhk.or.jp)
やっとレベル4だってさ
307:デフォルトの名無しさん
21/03/20 17:33:53.12 dTqTAxKea.net
横断しようとしている歩行者がいたら停止する
法定速度を守る
道路が汚れていたらどうするか
ものが落ちていた場合、どういう場合に無視するか
人間でも難しい問題が山積み
308:デフォルトの名無しさん
21/03/20 18:17:09.51 ah+QJUGT0.net
高齢者の運転より安心できそう
309:デフォルトの名無しさん
21/03/20 20:00:01.63 SutlyK1K0.net
日本中の道路を 自動運転用に整備すればいい
たぶん20兆円ぐらいかかるだろうけど
ちょうどいい公共事業になるだろう
310:デフォルトの名無しさん
21/03/20 20:54:34.45 GwTQ68N30.net
道路工事にどれだけ時間かかると思ってるんだｗ
311:デフォルトの名無しさん
21/03/20 21:06:32.21 SutlyK1K0.net
>>304
んー 50年くらい？(笑)
312:デフォルトの名無しさん
21/03/20 21:13:53.89 vUNrx7r30.net
５０年後
「次世代形式に対応してないのでもう一回お願いします」
313:デフォルトの名無しさん
21/03/20 21:53:04.75 0/BZQQ4C0.net
LINEの個人情報が中国へだだ洩れだった問題で
LINE「説明が十分ではなかった」ってことでいろいろ説明してたが
結局、元々そんな仕様になっていて問題はないっていう
どこが問題では無いのかっていう
314:デフォルトの名無しさん
21/03/20 22:40:57.48 SutlyK1K0.net
>>306
また公共事業できていいじゃん
315:デフォルトの名無しさん
21/03/20 22:45:45.27 vUNrx7r30.net
そうせずになんとかなりそうな目途が立ってるのに
さすがにだるい
316:デフォルトの名無しさん
21/03/21 11:23:04.89 TAhxQpfva.net
>>307
規約に書いているのにきちんと読みもせず「そんなこと了承していない！」と怒っているだけ
317:デフォルトの名無しさん
21/03/21 11:27:52.31 t4P2IHf80.net
書いてあってもダメ
書いてあると主張すること自体がダメ
現に情報の保護がばっちりだと大体的に宣伝しているから
規約にあったら悪意をもって虚偽広告したのは明白
業務停止が妥当レベル
318:デフォルトの名無しさん
21/03/21 12:47:02.88 7MVn+hE/0.net
>>310
チョン乙
319:デフォルトの名無しさん
21/03/21 13:01:32.24 ut0JDDIv0.net
ネトウヨさんは意外と騒いでないのは菅が広報でガッツリ使ってるからなんよねw
だからこそ今までLINEのばなしにしてたんだろうけれど。
あいつらはほんまダブスタ丸出しなんだわw
320:デフォルトの名無しさん
21/03/21 13:28:57.11 H+OGyDQG0.net
言った言わないとかどうでもいいからさっさと禁止しろよ
321:デフォルトの名無しさん
21/03/21 13:33:55.80 t4P2IHf80.net
同意したわけでは決してない
不誠実さや卑劣さを知らないわけではない
社会に屈服したんだ
322:デフォルトの名無しさん
21/03/21 15:23:32.18 7MVn+hE/0.net
ネトウヨさんが意外と騒いでないのはLINEが韓国国家情報院が開発したもので情報が国家情報院が流れているのを知ってるからだよ
LINEを使っているのは情弱の馬鹿
323:デフォルトの名無しさん
21/03/21 17:32:24.00 ut0JDDIv0.net
話の噛み合ってないバカ登場
324:デフォルトの名無しさん
21/03/21 18:38:31.10 sx7aMuTzp.net
E資格ってのをとってみたけど
役立つかな？
325:デフォルトの名無しさん
21/03/21 19:44:25.11 7MVn+hE/0.net
馬鹿というのが馬鹿
326:デフォルトの名無しさん
21/03/21 21:29:57.83 3jvKXp5s0.net
>>318
あわしろ氏は、取るべきと言ってたぞ。
327:デフォルトの名無しさん
21/03/22 00:40:38.65 TakJ5P2Ia.net
>>318
重要なのは論文か国際会議への投稿だと思うけど
328:デフォルトの名無しさん
21/03/22 21:23:39.28 jnDhv8jq0.net
E気持ち
329:デフォルトの名無しさん
21/03/22 21:52:03.66 go+deXIv0.net
7-11
330:デフォルトの名無しさん
21/04/02 14:21:15.67 KNqNW5Vy0.net
URLﾘﾝｸ(diamond.jp)
ここで出てくる「2020年、前述した ebmt の手法が復活して nmt の上に追加された」というのはknnmt のこと？
331:デフォルトの名無しさん
21/04/04 12:30:25.33 rdKx+7Rr0.net
ebmtの概念は、深層学習モデル以前のSMT的ものなので、knnmtとは別物だと思う。
Google scholarで論文を探してみたが、
332:Sumita+ebmtだと2004年くらいに 1件ヒットするだけで、恐らく、ebmt+nmtのテーマではまだ論文発表はしてない。 記事は、一般論的な書き方をしてるが、ebmtを取り込んだのはNICTの翻訳エンジン であり、この流れが広がっていくかは別問題。 NICTのアプローチはどちらかというと、モデルパラダイムよりもデータ重視の傾向が 強い。ただし、NICのデータパラダイムは、最近Andrew Ngが提唱してるデータ 重視論とは異なり、MTの精度向上を専門辞書の整備や、分野別コーパスなど 人手をかけることで解決するというかなり泥臭いやり方となる。ebmtを持ち出したの も多分、それと同じ。
333:デフォルトの名無しさん
21/04/05 07:33:24.02 +AQc/QviM.net
うむ、見事なまでに何も判らん。
修行が足りんのか、分野が違うんだろうなぁ(遠い目)
334:デフォルトの名無しさん
21/04/05 11:22:07.65 H4wZ9f0a0.net
論語、念仏と同じと思えば
335:デフォルトの名無しさん
21/04/06 16:15:11.38 ZL8nOQTg0.net
ニューラルネットワークの訓練における正則化は汎化性能の向上を目的としている、であってる？
336:デフォルトの名無しさん
21/04/07 13:25:15.72 9UsmgW2CM.net
URLﾘﾝｸ(www.rd.ntt)
nttも成果を公表するようになってきた
ありがたい
337:デフォルトの名無しさん
21/04/07 14:11:05.37 aEOad5Sn0.net
グーグルのベンジオ（便所？）とかいう人が同僚二人の解雇に抗議して退職したとのことです。
338:デフォルトの名無しさん
21/04/07 14:42:06.86 h/XTHitC0.net
>>330
マジ？
339:デフォルトの名無しさん
21/04/07 16:15:21.42 4/RbgeKpM.net
googleさん闇落ち？
ちょっと前にも解雇騒動あったでしょ
340:デフォルトの名無しさん
21/04/07 17:59:45.81 wk8IjE//M.net
reddit見る限り、ググルのことを陰謀を企む悪の組織と誤認してる電波が少しいて、
ググルを叩く風潮に嫌気が差してる人がほとんど
ｹﾞﾌﾞﾙの評判が悪い悪い(笑)
lecunと議論せずにひたすら上から目線で自分の論文を嫁としかツイらなかったせいで嫌われた
341:デフォルトの名無しさん
21/04/07 19:17:15.46 fhO6V2UYF.net
アメリカのテック系大企業は経営者に歯向かったら割と簡単にクビになるし特に珍しいことでもない
クビにしたところで世界中で優秀な人をいくらでも集められるから
日本企業は報酬もグローバルでの地位も魅力がないのでむしろ労働組合と関係良好なことをアピールする
342:デフォルトの名無しさん
21/04/07 19:21:43.78 kaudX4Ty0.net
優秀＝白人（プロテスタントまたはJewish）金髪碧眼将来は毛男性 ってか・・・？ｗ
343:デフォルトの名無しさん
21/04/10 18:13:18.66 92qP4Pw30.net
MS&GoogleのCEOインド出身だったりするけどな
344:デフォルトの名無しさん
21/04/10 21:39:10.15 fnNsjOwD0.net
ちょっとこれは、かなり難しく、力をお貸しいただきたいのですが、
自分でニューラルネットワークを作ろう
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
の記事で質問があるのですが、
なんやかんやで大体ざっとは理解できたのですが、
重みの更新式
# 重みの更新
345:self.w_ho += self.lr * np.dot((e_o * self.daf(o_o)), o_h.T) self.w_ih += self.lr * np.dot((e_h * self.daf(o_h)), o_i.T) この式の意味が本当に分かりません。 ※*は、成分同士を掛けて行列積を求めるもので、np.dotは普通の行列積になります。 一応 隠れ層から出力層への重みによる偏微分 入力層から隠れ層への重みによる偏微分 の部分は読んで、まぁそうなるんだろうなとざっと理解でき、 【深層学習】誤差逆伝播法｜バックプロパゲーション ttps://youtu.be/X8hK4ovQoLg この動画を見たりしたのですが、 まず１つ目の self.w_ho += self.lr * np.dot((e_o * self.daf(o_o)), o_h.T) からよく分かりません。 可能であれば、複数の式になって良いので、スカラーによる計算式で示して頂きたいのですが・・・なぜこのようになるのか、を。 たぶん、 隠れ層から出力層への重みによる偏微分 入力層から隠れ層への重みによる偏微分 にある「重みの式」に代入していくような感じだとは思うのですが・・・。
346:デフォルトの名無しさん
21/04/11 11:31:48.34 cX1p0N8YM.net
>>337
そのQiitaの記事のコードの上の方に数式は具体的に書かれている訳だけども、
まずそっちは理解しているのかな？
理解できてないのであればまずは線形代数をしっかり学ぶ必要があると思う
347:デフォルトの名無しさん
21/04/11 21:23:07.14 J8YGJLtEa.net
>>337
dWの微分を行列で表すとそうなる
ほとんどの本ではそこは省略されてることが多い
348:デフォルトの名無しさん
21/04/11 21:25:59.74 JF/oxO5S0.net
>>338-339
ありがとうございます
349:デフォルトの名無しさん
21/04/11 21:29:25.29 J8YGJLtEa.net
スカラーから行列に手計算で直すのが良い
あとミニバッチ対応だと行列以外では表現できないから
行列は必須
350:デフォルトの名無しさん
21/04/13 19:20:02.35 JY3IIMBR0.net
経営者に歯向かうって
日本の95%ぐらいが同族企業で新しい芽はすぐ摘まれるのに
そんな歯向かう程意気込んでいる奴が居るのか？
何か反論してお前がやってみろ的流れで上げ足を取られないよう我慢較べに耐え
マイナスポイントを作らないように頑張るぐらいが
日本のサラリーマンのやる気だろ
351:デフォルトの名無しさん
21/04/13 19:40:11.07 h3BzXWVB0.net
>>342
突然どしたおい
352:デフォルトの名無しさん
21/04/13 20:34:14.37 TGVCGH2G0.net
春だから
353:デフォルトの名無しさん
21/04/13 21:02:28.07 Qr7OJO8/0.net
はるだなぁ ┌┤´д`├┘
354:デフォルトの名無しさん
21/04/13 21:14:34.02 JY3IIMBR0.net
おっと意気込んで勉強してる奴が居たっぽいな
355:デフォルトの名無しさん
21/04/13 21:24:43.15 JY3IIMBR0.net
そんな使い捨て分野の勉強もいいが
サラリーマンなら腰巾着として生きていく道も悪い選択肢ではないぞ
方向性を間違ってしまいそうな準社畜勢が多く集まっていそうだけども
356:デフォルトの名無しさん
21/04/14 00:22:17.60 SzuxgdzH0.net
年収 >= 20万円 x 年齢
を満たしつつ、楽しく平穏に働きたい
357:デフォルトの名無しさん
21/04/14 10:53:40.16 GkDETHMT0.net
夢見る若者ｗ
358:デフォルトの名無しさん
21/04/15 09:06:10.49 /Y74/7RV0.net
URLﾘﾝｸ(ocw.tsukuba.ac.jp)
筑波大学では、平成31年度10月より、情報教育に関する共通科目として「データ�
359:Tイエンス」を開講しました。 「データサイエンス」の授業では、データサイエンスの基礎的概念を理解し、 コンピュータを利用した基礎的なデータ分析技術を学ぶことを目的としています。 筑波大ではデータサイエンスが必須になった 更にその内容もデータサイエンスに留まらず 流体力学もIoTも何でもあり もちろん地道な検定とかもやるんだな
360:デフォルトの名無しさん
21/04/15 10:11:09.71 3ci3nRnzM.net
>>350
良く分かんないページだ
オープンコースの説明？
ラボの説明？
361:デフォルトの名無しさん
21/04/15 11:31:20.39 /Y74/7RV0.net
>>350は筑波大の学生全員共通科目だな
筑波大といえば学生が授業を見るためのデータベースを
学生が独自に作ってしまったとかで最近話題になった
もっと前には、構内でしたい放題しまくったスーパーハッカーがいて
いい所に就職できたんだっけ
362:デフォルトの名無しさん
21/04/15 13:54:53.25 YwaVn3VBa.net
>>350
流体力学なんて大手メーカーの開発職ぐらいしか使わないぞ
やるだけ無駄
363:デフォルトの名無しさん
21/04/15 14:11:56.12 3ci3nRnzM.net
>>350
これって導入のところの一項目が授業一回分になるのかな？
ラボの説明聞いて終わり？
364:デフォルトの名無しさん
21/04/15 14:28:15.51 ASAfbP0Sr.net
>>353
研究機関でも使う
そして研究機関でパラメータをひねりまわしてるのは派遣PGだったりする
365:デフォルトの名無しさん
21/04/15 14:30:23.81 WWq7Tu7t0.net
流行りだから、学生が呼べて就職がよければOKさ
366:デフォルトの名無しさん
21/04/15 16:27:52.28 Ek3DvuxM0.net
>>352
受賞はﾀｲｰﾎのライセンス！的なアレですな
367:デフォルトの名無しさん
21/04/15 16:37:07.53 Nt0NlrQG0.net
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
強化学習とDNN画像認識を組み合わせて、
マンデルブロ集合の図形を自動検知、自動拡大
368:デフォルトの名無しさん
21/04/15 17:19:45.29 3ci3nRnzM.net
>>358
アーモンド的な模様を探して拡大？
マンデルブロを計算せずにってこと？
369:デフォルトの名無しさん
21/04/15 17:22:02.46 Ek3DvuxM0.net
なんちゃらのなんちゃら休むににたりってやつだな・・・
370:デフォルトの名無しさん
21/04/15 21:36:04.06 /Y74/7RV0.net
>>358
自己相似の構造を見出すことに成功か
このスレは何でもかんでも深層学習にしなくても
統計学っぽいのも一応はいいのかな
k-means法とかクラスター分析とか位相的データ解析とか
371:デフォルトの名無しさん
21/04/15 21:57:49.86 FAu+tRVaa.net
深層学習は機械学習を実現する一手法に過ぎないからね
372:デフォルトの名無しさん
21/04/16 10:59:52.75 3ahlvanY0.net
>>362
他の方法とは？
373:デフォルトの名無しさん
21/04/16 11:01:25.02 +ZqSb2qyM.net
コホーネンに手を出すかw
374:デフォルトの名無しさん
21/04/16 11:53:04.91 gNE3LwpI0.net
>>363
昔ながらのサポートベクトルマシンとか
マハラノビス距離に基づく分類とか
ランダムフォレストとか
375:デフォルトの名無しさん
21/04/16 12:12:24.30 +ZqSb2qyM.net
マハラノビスも最近は機械学習に
分類されるのか。orz
376:デフォルトの名無しさん
21/04/16 12:38:05.85 eQE8+yTmM.net
>>1
データ少ないときは深層学習じゃない方がいいの？
377:デフォルトの名無しさん
21/04/16 13:24:48.08 RDksD56A0.net
データが少ない時は決定木系でいいよ
特にテーブルデータ
378:デフォルトの名無しさん
21/04/16 14:17:37.95 qA3a8jioa.net
機械学習は機械的に学習できる手法の総称でしかないので何でもあり
379:
21/04/16 20:19:06.10 5MUeIHD20.net
>>361
k-means はあらかじめクラスタの個数は指定しないといけないから、クラスタの個数がわからない状況では無力ですよ‥‥
380:デフォルトの名無しさん
21/04/16 21:52:50.72 uMQoO2nS0.net
何を当たり前のことを…
381:デフォルトの名無しさん
21/04/16 22:11:22.27 +WADC0tD0.net
しっ、よしなよ
めちゃ早口で言ってるじゃん
rubyガイジ引き込む前兆だよ
382:デフォルトの名無しさん
21/04/17 00:53:32.90 r+Flv24K0.net
まあしかしk-meansとかのクラスター分析ってなんか意味あんのか？って思うことはよくある。
教師なしでもPCAなんかはまだ使い道わかるけど。
383:デフォルトの名無しさん
21/04/17 03:24:44.86 KQhVv37W0.net
SOM & GAN gaaan
384:デフォルトの名無しさん
21/04/17 04:06:51.97 9pKeriUl0.net
クラスター分析は深層学習以前の統計解析が主流だった頃のNLPでよく使った。
よく使ったのが、大量の学術論文をベイズ分類器でテーマ別に分類して、分類後の
集合をさらにクラスター分析で類似文書ごとにまとめるというもの。
クラスター分析は、BOW的なデータ構造であればなんでも自動分類してくれるので
例えば画像ファイルからカラーヒストグラムを生成して、色分類ごとの色強度のデータ
ファイルを作れば、画像分類とかもできたので面白かった。
あと、クラスター分析とは違うが、最近、 誰かがNLPにおける教師なし学習の
新潮流について触れて、例えば、よくあるワードベクターの2次元マップ(Word embedding)
を作り、英語とドイツ語のマップを重ねると英語とドイツ語の対訳辞書を自動生成
することも可能になるはずとか話していた。教師なし学習で対訳辞書みたいなものが
自動生成できるかもしれないという考え方は斬新だなと思った。
385:デフォルトの名無しさん
21/04/17 04:15:57.29 dljYNFer0.net
>>373
応用例を知りたいの？
386:デフォルトの名無しさん
21/04/17 11:10:35.27 7oBh743X0.net
>>373
類縁グループを定量的に調べられるのなら
分類とかだと非常に有効だね
387:デフォルトの名無しさん
21/04/17 12:00:18.35 8ejS6mqaa.net
k-meansとかのクラスタリングで
正常クラスタ群と異常クラスタ群に分けられる？
過去に異常検出した時のデータと正常データを区別できるようにしておいて
クラスタリングを繰り返して上手く正常と異常に分かれるクラスタ数を見つける
新たになデータが各クラスタのどれに属するか判定して
異常クラスタに属したら異常の可能性があるから
調べるとか運用停止するとかの対処をする
388:デフォルトの名無しさん
21/04/17 13:21:11.85 ohP60UMxd.net
いや、分類ってそれなりの分類の尺度をユーザーが決めるから意味あるんじゃねーの？
機械学習的に分類しても、で？っていう気にしかならんのだが。
389:デフォルトの名無しさん
21/04/17 13:27:16.40 7oBh743X0.net
>>379
よく問題になるのは生物の分類だね
分類から主観を取り除くことが出来る
主観こそが大事と考える文系の為政者、経営者にとっては
邪魔な時がある
390:デフォルトの名無しさん
21/04/17 13:31:51.20 ohP60UMxd.net
ある種の外れ値を認識する方法としては意味ある時もあるか。
主観がどうとか言ってるのは全く的外れにしか思わん。
逆に主観とのある種の一致性を無駄に主張する道具には使われてる印象だが。
391:デフォルトの名無しさん
21/04/17 13:45:29.23 QU2IYZKl0.net
外れ値は外れ値だけ正常値は正常値だけ近くなるような距離関数選んで
dbscanにかけろよ
392:デフォルトの名無しさん
21/04/17 13:51:53.23 7oBh743X0.net
コンドルはワシタカ目(もく)なのかコウノトリ目なのか
とか
フラミンゴはコウノトリ目なのかガンカモ目なのか
とかを骨格とか卵白のアミノ酸配列などに注目�
393:ｵたりとか 色々指標を変えて学者が二百年も言い争い続けて、 結局はDNAの塩基配列をクラスター分析したら、 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E9%B3%A5%E9%A1%9E#%E7%8F%BE%E7%94%9F%E9%B3%A5%E9%A1%9E%E3%81%AE%E7%9B%AE%E5%88%86%E9%A1%9E コンドルはコウノトリに近いんだよ～って20年前の自称鳥類物知りが語ってたのに 結局ワシとかに近い方に入れられてしまった
394:デフォルトの名無しさん
21/04/17 14:41:09.11 ohP60UMxd.net
>>383
で、その分類を誰がどう使うんだ？
そこで「正しい」とか主張することになんの意味があんの？
ってところを全く考えてなさそうな頭の悪さが見受けられる。
395:デフォルトの名無しさん
21/04/17 14:43:54.03 dljYNFer0.net
そう。。。
396:デフォルトの名無しさん
21/04/17 15:08:57.10 7oBh743X0.net
>>384
ある論争があった学問分野に
1つの解を与えた(これで解決したとは言っていない)
というだけでも恩恵はあるんじゃないかな
397:デフォルトの名無しさん
21/04/17 15:11:19.78 Qe2ZIyvF0.net
>>384
頭大丈夫か？
398:デフォルトの名無しさん
21/04/17 15:20:42.83 7oBh743X0.net
どのレベルで「客観的な分類なんて要るのか？」
と言いたいんだろうと思ってたが
古典的な哲学寄りの煽りだったのか
399:デフォルトの名無しさん
21/04/17 15:22:02.38 nv8Do3m/M.net
自分の頭が大丈夫かどうか
それは誰にも分からない
腹が減ったのは分かる
400:デフォルトの名無しさん
21/04/17 20:52:47.18 v2WFWWWe0.net
人間の恣意的な分類より
体型的で規則的な分類の方が個人による分類の違いがでないから分類結果の共有に間違いが少ない
401:デフォルトの名無しさん
21/04/17 22:10:48.61 4y7R77pu0.net
サイボウズ青野社長が目指す「100人100通り」の働き方実現
URLﾘﾝｸ(www.nikkan-gendai.com)
初公開！ サイボウズの自由すぎる働き方はこんなやり方で管理されていた
URLﾘﾝｸ(cybozushiki.cybozu.co.jp)
どうしてサイボウズは、働き方を変えられた？
「時間」と「場所」の制約がない多様な働き方
URLﾘﾝｸ(toyokeizai.net)
サイボウズの働き方改革事例（前編）
「働き方の多様化」へ、その歩みはトップの覚悟からはじまった
URLﾘﾝｸ(ws.zxy.work)
サイボウズの働き方改革 ～働き方の多様性がチームワークあふれる会社を創る～
URLﾘﾝｸ(jinjibu.jp)
サイボウズはなぜ自由な働き方ができる？ ーインターンが見た裏側には、ツールと情報共有があったー
URLﾘﾝｸ(www.wantedly.com)
働き方先進企業が警告「パワハラ的な日本企業は在宅勤務で沈む」
URLﾘﾝｸ(business.nikkei.com)
「働き方を自分で選ぶ」時代へ。その多様性が責任になり、パフォーマンス向上につながる。
URLﾘﾝｸ(www.nice2meet.us)
402:デフォルトの名無しさん
21/04/17 23:03:07.99 7oBh743X0.net
>>370
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
エルボー法でも使ってみてくれ
403:デフォルトの名無しさん
21/04/18 01:15:06.95 oEMklD2xa.net
機械学習で分類するには分類基準をまず人間が与える必要がある訳でそれを客観的と言えるのか
404:デフォルトの名無しさん
21/04/18 03:01:48.20 /yrt+WGh0.net
客観的である必要はない。
人間にとって分類しやすいかどうかのがよっぽど意味があるというのに。。
分類をなんのために行うのかさえわかってないでk-meansで出ましたとか言ってるバカは
機械学習とかやめてほしいわ。印象を悪くする。
405:
21/04/18 03:53:49.04 8N2uJcok0.net
>>392
全く手段がないというわけではないんですね‥ありがとうございます
>>392
ＵＲＬ内結論コメント
＞＞現実のデータを使ってエルボー図を書いてみると、上記のような「綺麗なヒジ」はなかなか現れない
＞＞言いたいことはエルボー図の時と同じだ！！！
406:デフォルトの名無しさん
21/04/18 09:08:11.82 lVaCsfaE0.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
x-means法が既にあるね
407:デフォルトの名無しさん
21/04/18 09:46:42.30 m+SV1W/C0.net
>>394
自然科学は自然を理解するモノだから
人間の考えより自然の方が正解
対象によって何が正解かは違ってくる
人間の都合で良いものは人間に合わせたらいいけど
自然科学は自然が正解
実験結果とか実際と差があるなら人間の仮説の方が間違いだから修正する
408:デフォルトの名無しさん
21/04/18 09:55:52.80 m+SV1W/C0.net
元のデータ空間のままでk-meansが上手くクラスタリングできない場合は
別の空間に移してからクラスタリングすると良いかもしれない
DNNも入力に近い層で空間を移していると解釈する人もいるし
どんな写像にするかをデータから学習していると考えられる
中間層の出力を使ってクラスタリングすると上手く分けられるようになっているかもしれない
409:デフォルトの名無しさん
21/04/18 11:49:56.96 yp3ki8fH0.net
測定誤差や間違いを多く含むデータを利用し、人間の主観が入った機械学習を利用している時点で…
410:デフォルトの名無しさん
21/04/18 13:36:27.79 QeEYhUGL0.net
その測定誤差を低減する上で必要な基礎知識って大学のデータサイエンス課では教えてなさそう
URLﾘﾝｸ(www.ds.shiga-u.ac.jp)
ジャンル的に工学部の履修内容だからか？
411:デフォルトの名無しさん
21/04/18 17:14:46.61 IRPicDM6a.net
どんな手法でどんなデータを計測するかということを設計する時点で設計者の主観が大いに入り込むことを理解できずに
データだけから判定を下すのだから客観的だろと言っている自称DSが多過ぎる
412:デフォルトの名無しさん
21/04/18 20:04:19.08 /yrt+WGh0.net
>>397
クソ馬鹿野郎は黙っててくれ。
物理においても人間の主観を蔑ろにするようなバカは話にならん。
量子力学も相対性理論も厳密には正しくないニュートン力学にどのような意味で帰着されるか
厳密に考えてる。
そういうことをまるっきり理解していない輩は消えてくれ。
413:デフォルトの名無しさん
21/04/18 20:21:19.55 ysDt+vZr0.net
そう。。。
414:デフォルトの名無しさん
21/04/18 21:38:13.62 fLgnYf4l0.net
GeForceの新規生産をCUDA動かない新verに切り替えるらしい噂
マイナー相手に争奪戦で勝てる気が全くしないw
415:デフォルトの名無しさん
21/04/18 22:09:58.07 n32h2KsI0.net
>>404
CUDAが動かなければGeForceの意味がない。ディープラーニングでもゲームでも使い物にならない。CUDA性能を維持してマイニングに使えなくするのがマイニング対策済30x0では？
416:デフォルトの名無しさん
21/04/18 22:16:31.16 Qxa4OXG60.net
>>404
それはマイニング制限とは別の話？CUDA使いたければTesla買えとか？
417:デフォルトの名無しさん
21/04/18 22:17:55.90 lVaCsfaE0.net
Tensorコアだけじゃどうしようもないからなあ
418:デフォルトの名無しさん
21/04/18 23:13:01.66 m+SV1W/C0.net
>>402
人間の主観じゃなくて観測する側の状態じゃね？
主観だと観測する状態は同じでも人によって違う結果になる
そうするとどんな値でも間違いではなくなる
419:デフォルトの名無しさん
21/04/18 23:13:58.56 m+SV1W/C0.net
>>399
測定誤差は正規分布に順うとしたら誤差の平均値が判るからその値を調整したらいい
420:デフォルトの名無しさん
21/04/18 23:14:17.97 m+SV1W/C0.net
フィッシャーの三原則とかある
421:デフォルトの名無しさん
21/04/18 23:15:20.18 m+SV1W/C0.net
>>401
主観が出来るだけ入らないように実験計画するんじゃないの？
主観を出来るだけ入れるように実験計画する？
422:デフォルトの名無しさん
21/04/18 23:21:52.89 m+SV1W/C0.net
量子論の不確定原理なら人間の主観とか関係なく不確定なんじゃね？
不確定だとしても確率的には値の差があるだろうから9割はこの範囲の値とか決まるだろうな
どんな外れ値でも確率ゼロではないから絶対に間違いとは言えないけど観測される頻度は稀になるはず
それよりも大きな頻度で観測されたら仮説の方が間違いなのは変わらない
423:デフォルトの名無しさん
21/04/18 23:35:52.79 yp3ki8fH0.net
>>412
主観入りまくってますがなw
424:
21/04/19 00:16:28.58 6sLSrXGT0.net
>>409
正規分布という名前が悪すぎます、ガウス分布でいいのです
ガウス分布は数ある誤差分布の one of them
425:デフォルトの名無しさん
21/04/19 00:49:42.58 Y2i4yGVV0.net
>>412
現象を説明する為にモデルを当てはめる時点で主観入ってる
426:デフォルトの名無しさん
21/04/19 09:16:49.17 I4CFpA8M0.net
All models are wrong, but some are useful.
427:デフォルトの名無しさん
21/04/19 09:31:02.90 QmRvPrb/M.net
>>416
誰の言葉？
428:デフォルトの名無しさん
21/04/19 09:32:33.96 xpugMHkq0.net
F=G*m1*m2/r^2
429:デフォルトの名無しさん
21/04/19 09:35:52.97 xpugMHkq0.net
George Edward Pelham Box
430:デフォルトの名無しさん
21/04/19 10:50:45.42 7a+3hK+O0.net
ニュートン力学は間違ってる(厳密には正しくない)から使えないとか言い出すやつは頭悪いだろ。
431:デフォルトの名無しさん
21/04/19 11:20:30.03 vPt4CmiJ0.net
スレタイ読めないやつと比べてどっちが頭が悪いの？
432:デフォルトの名無しさん
21/04/19 14:28:49.64 7a+3hK+O0.net
>>421
スレタイと関係ないと思っちゃうのか。。そりゃ頭悪いな
433:デフォルトの名無しさん
21/04/19 14:37:35.07 vPt4CmiJ0.net
>>422
どう関係するの？
434:デフォルトの名無しさん
21/04/19 17:58:53.25 ZVFLPhBo0.net
>>404
CUDAを動かなくする、という情報は少なくとも自作板では見つからなかったな
435:デフォルトの名無しさん
21/04/19 19:34:04.83 6UVoDsj30.net
>>417
ロジャーペンローズが似たようなことを言っている
436:デフォルトの名無しさん
21/04/19 20:34:22.39 GRSFwPvE0.net
人間が考えるなら主観が入り込むというなら全てに主観が入り込むことになる
つまり主観という点では差がない
出てくる成果には現実を上手く説明できるかどうかの差が生じる
より現実を説明できる成果は単なる個人の固定観念とは違う価値のあるもの
現実と合致する程度が高い成果は一個人の主観とは言えない程に質が変わる
437:デフォルトの名無しさん
21/04/19 21:20:07.15 GUe2JtDVa.net
主観的か客観的かは重要ではない
どれだけ客観的な手法を構築したとしても予測精度が低ければ使い物にならない
438:デフォルトの名無しさん
21/04/20 07:24:15.31 jszIXr370.net
>>420
君は>>416の英文をきちんと理解できてるのかな？
439:デフォルトの名無しさん
21/04/20 08:08:47.60 5/fHSI6qM.net
新卒で機械学習エンジニアになったけどGUIで学習するツールが導入されてて、マウスポチポチするだけでお仕事になるの納得行かない
440:デフォルトの名無しさん
21/04/20 08:10:50.56 SsFdkrp5F.net
単なる作業員になったらその内捨てられる
441:デフォルトの名無しさん
21/04/20 08:20:33.94 5/fHSI6qM.net
442:>>430 そう、危機感を感じている。 データサイエンス協会の人たちに「ライブラリが使えるだけじゃダメ、数学頑張れ」って教わってきたからモヤモヤする。 ツールでだめだったら即諦めってのも悲しいところ
443:デフォルトの名無しさん
21/04/20 08:55:31.90 XU4ld2UL0.net
>>429
どこのシステム？
444:デフォルトの名無しさん
21/04/20 09:05:48.17 YStzcIe+0.net
ファインチューニングすらしないでいいとか羨ましい
445:デフォルトの名無しさん
21/04/20 09:49:15.80 JWX72o4+M.net
データの仕事するなら数学よりコンサル力が重要
もしくはWeb分析や製造管理などドメイン知識を学んで特化するかだな
技術系でいきたいならクラウド使って基盤から自分で作れるようになれば引く手数多
最適化エンジニアは自動化されて終わるよ
446:デフォルトの名無しさん
21/04/20 11:59:17.59 pbjOZaIB0.net
メーカー研究開発やってるけど機械学習に対する敷居はここ数年で大きく下がったね
GUIツールなら実験系の人でも普通に使ってるし
データサイエンスに加えて、それ以外の専門を持たないと厳しいね
447:デフォルトの名無しさん
21/04/20 18:16:49.45 /RDGneBGM.net
>>432
会社バレしたくないから言えないですごめんなさい
>>434
Web分析やりたいなぁ スクレイピングさせてもらえるなら楽しいだろうな
>>435
ドメイン知識大事なのはわかる
世の中の全員が機械学習できるようになったらとても楽しい世の中になると思う
448:デフォルトの名無しさん
21/04/20 18:27:49.71 XU4ld2UL0.net
>>436
特殊なシステムか。。。
ソニーの奴辺りを使ってるかと思った
449:デフォルトの名無しさん
21/04/20 22:42:35.89 PyHebxw60.net
>>435
というか、専門分野を持たない統計屋が成り立ってる現状が疑問
数学をさらに極めているアクチュアリーでさえ、金融工学等でスキル補強してる
450:デフォルトの名無しさん
21/04/20 22:59:27.20 pbjOZaIB0.net
だからデータサイエンス学部とかちょっと心配になるね。
451:デフォルトの名無しさん
21/04/20 23:09:28.18 RpmUT2UU0.net
データから突き詰めていけば
その領域の構造も見えてくるんじゃないの？
予備知識として知っておいた方が良いけど
先入観とか思い込みで新たな発見を阻害しているかも
452:デフォルトの名無しさん
21/04/20 23:58:44.60 KfvQjl/O0.net
データから突き詰めて、分かった事実の99%は、その領域の人間にとって、何を今さらって言うレベルの常識なのが現実
453:デフォルトの名無しさん
21/04/21 00:26:38.44 pJR1O2/f0.net
それでも需要があるのは何故？
454:デフォルトの名無しさん
21/04/21 04:57:56.95 BjUmBGuB0.net
（１）マーケティングの成功 （ただ単に運がよくはやれたってだけかもｗ）
（２）１％に賭けてるところもあるかもしれない （薬系なんかは特に）
455:デフォルトの名無しさん
21/04/21 09:27:01.32 ULWWT4ypa.net
いわゆる「暗黙知」の問題を解決できるから
例えば、初心者に対して説明しやすい
あまりにも当たり前だと思い込んでしまっていることは
そもそも話そうとすらしない
456:デフォルトの名無しさん
21/04/21 15:29:43.27 KSNXGwT50.net
それも現場では当たり前だから話そうともしないけどね。
457:デフォルトの名無しさん
21/04/21 16:39:38.54 YSTRB6CIM.net
データサイエンス学部って企業と組んでむしろゴリゴリドメイン細分化してなかったっけ
DS実用化の観点からは正解にも見えるけど
458:デフォルトの名無しさん
21/04/21 16:58:44.66 LssXF+cLM.net
企業と組むっていってもデータ渡されてモデル作るだけでしょ
少なくともうちの会社と大学の共同研究はそう
そ�
459:ﾈもんKaggleと大差ないよ
460:デフォルトの名無しさん
21/04/21 17:10:53.01 YSTRB6CIM.net
ほんまやね
新しい学部だし企業でもないからそこまで深くコミットすること出来ないんでしょね
461:デフォルトの名無しさん
21/04/21 18:06:22.19 qv/v785L0.net
基礎だけ教えるだけでしょ
あとはpythonかrあたりを習わせて
462:デフォルトの名無しさん
21/04/21 20:54:12.98 pJR1O2/f0.net
リコメンドとかは個人毎に人がやるのは作業時間的にむりなんじゃね？
作業時間は人件費、コストになる
売上アップ分より少ないコストで実現できれば投資する価値がある
463:デフォルトの名無しさん
21/04/21 21:00:23.59 pJR1O2/f0.net
当たり前と思われている事も
具体的にどの顧客やケースに適用できるかは
勘でしかわからなかっただろうから
担当者毎に違う判断をすることになる
ある担当者は知見を使えると考えるけど
別の担当者は知見を使えると考えない
その知見が明確に認識されていなければ組織内で共有もされていないだろうから
経験の浅い担当者はその知見があることすら認識していない
知見を可視化する事は共有可能になるし
組織全体の成果の底上げにつながる
464:デフォルトの名無しさん
21/04/21 21:22:24.85 scWNm3nIM.net
一般論としてはその通りだけど、実際の仕事では一般論じゃなく個別の課題に対して何をどうすればどう効果があるのかを説明できなきゃいけない
容易に想像できる通り、そのためには最適化より重要なスキルが山ほどある
465:デフォルトの名無しさん
21/04/21 21:58:18.31 4ieWnGe7M.net
解くべき問題を探し回って捻り出さなきゃいけない時点で相当なハンデなんだよな
普通のソフトエンジニアリングだったら、解くべき問題なんてそこら辺の事務のおばちゃんに聞けばいくらでも出てくるだろう
逆に言えば解くべき問題を見つけられる人間に希少価値があるとも言えて、だからコンサルの飯の種としては最適だ
一方で解く側の人間にとってはパイの小さな分野だと言える
466:デフォルトの名無しさん
21/04/21 22:49:45.31 pJR1O2/f0.net
今の世界中の課題は新型コロナ
データサイエンスで何ができるか
467:デフォルトの名無しさん
21/04/21 22:51:36.83 pJR1O2/f0.net
少し前に目の結膜か何かをカメラで撮ると感染しているか判別するAIアプリのニュースがあったな
役に立つのか知らんけど
468:デフォルトの名無しさん
21/04/21 22:55:35.42 pJR1O2/f0.net
ガンとか他の病気も早期発見できたら役に立つと思うけどな
トイレの便器にセンサーつけて異常検知するとか言うニュースもあったな
コロナ禍でストレスかかってる人が増えているとかも聞くし
早く検知して対処できたら良いんじゃね？
469:デフォルトの名無しさん
21/04/21 23:33:54.27 AHvTeMJC0.net
普通のソフトエンジニアリングでも、データドリブンな開発というのはこれから重要になっていくと思うけどな。
その辺のおばちゃんが言ってることをデータを収集して分析して、本当なら改善すればいいし単に特殊例でそうなっただけならスルーすればいいし。
定性的な開発で済む場合もあるけど、定量的な開発ができることで業務改善できる分野はいっぱいあると思うよ。少しでもそういう見方で意味論をある意味捨象して数値で評価しようとする立場の人間が増えることはいいことだと思うけどな。
まあ、数値の評価ってのはいかようにも出せるので、文系的な議論がしっかりなされた上で数値的な評価で裏付ける、というのがよいと思うけれど。
470:デフォルトの名無しさん
21/04/22 02:31:03.78 EZ9yi1XHM.net
事務のおばちゃんを例に出すまでもなく、ソフトウェア・エンジニアリングはマネタイズの方法がたくさん開発されてて実績も豊富
DS分野でいうとBI導入が流行ってるのもマネタイズの分かり易さからでしょ
471:デフォルトの名無しさん
21/04/22 08:38:
472:37.02 ID:iKwCvStp0.net
473:デフォルトの名無しさん
21/04/22 08:57:06.72 M8v84iKOM.net
>>459
正解
474:デフォルトの名無しさん
21/04/22 09:30:40.56 KHhdvM960.net
マネタイズできてるのはかなりの規模で使われた場合ばっかだろ。
中小や受託案件なんかは全く関係ないわ。
475:デフォルトの名無しさん
21/04/22 14:18:43.57 CDCM7CdZ0.net
>>454
むしろ、コロナ騒動でデータサイエンティストの無力を実感
・国や地域によって患者・重傷者・死者のカウント基準が異なる
・陽性と判定するCt値も同様に定まっていない
・PCR検査以外の感染者の検出方法ほぼ全てで擬陽性が多分に含まれる手段を用いている
データとしてゴミだらけで統計以前。
これらに問題提起をして的外れな対策に意見すべきであった
476:デフォルトの名無しさん
21/04/22 14:42:04.01 TgsR4gUfM.net
検査数(当日)と患者数(2日前)とか
そこからかよ。みたいな
477:デフォルトの名無しさん
21/04/22 18:30:59.89 Uzm+txz10.net
>>462
所詮雇われ屋しかいないしな
まともな予測出したのって北海道の免疫学の教授とGoogleくらいでしょ
478:デフォルトの名無しさん
21/04/22 19:26:43.57 lA0hV6360.net
頼れそうなデータは重症者と死者数なんだが
死んだときに感染していればカウントするそうだから
データとしては「かなり」多めに出るな
誤差さえわからない
479:デフォルトの名無しさん
21/04/22 19:47:09.32 FRH+m68J0.net
「重症」の定義が国によってばらばらなんだが
480:デフォルトの名無しさん
21/04/22 19:47:48.04 FRH+m68J0.net
＋日本の新規感染確定＠PCR分てのは保健所分だけ公表で、医療機関独自系は非カウントなう
481:デフォルトの名無しさん
21/04/23 08:36:21.23 tnFfajmm0.net
死者数のリボルビング発表も言われてるしなあ
482:デフォルトの名無しさん
21/04/23 17:31:31.74 P+WEt3o30.net
ワクチン開発で多数の候補物質からふるい落とすとかに活用したらしいけど
そういうのは半端なくドメイン知識いるし
483:デフォルトの名無しさん
21/04/23 18:44:22.53 rBK2myaR0.net
>>469
候補を出すだけならいらないんじゃない？
484:デフォルトの名無しさん
21/04/24 08:25:25.67 MOnT+7TF0.net
データサイエンティスト「こちらが候補の一覧です。何の物質なのかわかりませんけど。」
お客さん「・・・」
おわり
485:デフォルトの名無しさん
21/04/24 12:25:29.89 OO9vAqoAM.net
やっぱデータサイエンチストに任せずに自分でやったほうがいいか
486:デフォルトの名無しさん
21/04/24 15:21:15.93 6XEQ6ynBa.net
>>471
物質名か構造式が出てくれば後は自動で絞り込めるよ
まあそれもデータサイエンティスト側でできるか
487:デフォルトの名無しさん
21/04/24 18:30:45.31 kEsviUBS0.net
製薬やマテリアルは自然界の物質をそのまま変数として使えるから、さほど難しくないテーマ
世の中の大多数のテーマは変数の生成から始めないといけない
488:デフォルトの名無しさん
21/04/24 19:20:19.57 b1XnG/z6M.net
データの意味を知らずにできるような単純な問題ならそれこそデータサイエンティストなんか要らんよ
親切なツール使えば現場の人間でも難しくないだろうし、近い将来完全に自動化される
489:デフォルトの名無しさん
21/04/24 19:24:54.82 aBat7e4Id.net
マテリアルもいい記述子見つけるの大変だよ
490:デフォルトの名無しさん
21/04/25 12:26:44.89 0okbEX8U0.net
ワクチン開発でDNNを活用す
491:るというのは異常に難易度が高いよ。 例えば、コロナウィルスの場合、COVIDウィルスのスパイクのタンパク質配列とかを 学習データに使用するけど、普通は、この種のウィルス特有のデータを10種類以上 選択する必要がある。このデータ選択は、ウィルスの専門知識がないと無理。 状況によっては公開データが用意されていない場合もあるので、その場合は、 研究室でタンパク質配列とかRNA配列とかを解読する作業も必要となってくる。 さらに、DNNに関しても、既存のネットワークを流用することはできないので、 新規にネットワークのアルゴリズムを作る必要もある。この作業は、普通のAI エンジニアでは無理。更に、機械学習に関してもかなり膨大なGPUリソースが 必要となる。また、専用のネットワークは動かしてみた上で修正を入れるという 作業が発生するため、TPUv3x1024くらいのリソースを開発期間の数ヶ月に渡って、 占有するという状況が発生する。開発要員としてはウイルス学、AIの各領域のポスドク クラスの専門研究者を10人くらい集めて、さらにクラウド費用として数億円くらいアサイン する必要があるかもね。まあ、これはほとんど不可能な要件なんだけどね。
492:デフォルトの名無しさん
21/04/25 16:03:32.73 A9tbQoo40.net
>>477
十年前からきたのかな？
493:デフォルトの名無しさん
21/04/25 16:35:58.53 lzmMLOISa.net
>>477
去年効果のありそうな物質の候補をリストアップしたニュースがあったな
それになんでもDNNを使わなくて良いし
494:デフォルトの名無しさん
21/04/27 21:39:48.80 SgCXWhD40.net
東大卒 旧通産省・工業技術院の元院長・飯塚幸三
「ブレーキを踏んだが、車が加速した」
流石高学歴で上に行った奴だな
この程度の嘘を平気でつけるのがこのクラス
AIで犯罪を起こしそうな率を検出させてみると
政治家とか企業のトップとか軒並み率が高そうだけど
末端労働者程率が低かったりして
犯罪者が作ったルールに一般市民が従っているっていう
495:デフォルトの名無しさん
21/04/27 21:55:07.22 SgCXWhD40.net
菅義偉の詳細データ入れると
99.9％とか出るんだけど
菅総理だけ表向きの事情で0%にしないといけないっていう
そんなチューニングがメンドクサそう
特別なチューニングを何個もやってるうちにおかしなシステムになって
最終的に末端が叩かれて
一般人が犯罪者になるっていう
496:デフォルトの名無しさん
21/04/27 22:26:18.40 drc3/kck0.net
馬鹿参上
497:デフォルトの名無しさん
21/04/28 00:01:36.86 kjLpBedQ0.net
頭にアルミホイル巻いとけ
498:デフォルトの名無しさん
21/04/28 00:48:19.24 Tk2PmT/40.net
AI疲れだな
GWにしっかり休んでくれ
499:デフォルトの名無しさん
21/04/28 07:27:21.67 rShJ3D9e0.net
あさからわろらされたわｗｗｗ
500:デフォルトの名無しさん
21/05/02 11:16:21.40 N4VRd0iX0.net
>>1
sdgと言われるとsgdと空目する
501:デフォルトの名無しさん
21/05/02 17:25:15.38 liMkj8Q90.net
あわしろ氏は、AIはベイズ推論だけで十分だって言ってたけどね。
502:デフォルトの名無しさん
21/05/02 18:08:34.90 rSJyHW/ca.net
十分というか今AIと言われているものはほとんどがベイズの枠組みで記述する方が分かりやすいし柔軟的に拡張できるからな
503:デフォルトの名無しさん
21/05/02 18:11:39.92 JG6YyYGw0.net
ビショップの本を買ったのですが、積読状態です。
気合入れて読む価値はありますか？
504:デフォルトの名無しさん
21/05/02 18:13:31.90 JG6YyYGw0.net
フィールズ賞受
505:賞者のD. マンフォードらのパターン認識の本が全く話題になりませんが、あの本はどういう位置づけの本なのでしょうか？
506:デフォルトの名無しさん
21/05/02 19:10:03.88 N4VRd0iX0.net
基礎
507:デフォルトの名無しさん
21/05/02 20:33:26.36 liMkj8Q90.net
一般教養。
508:デフォルトの名無しさん
21/05/02 23:43:59.54 AUnCr2Ku0.net
>>487
今なら深層学習を最初にやるべきだと思う
509:デフォルトの名無しさん
21/05/03 07:36:08.52 k1jvROw50.net
>>487
誰？
510:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:09:03.39 s03MGASG0.net
IT業界に居て知らないことは無いだろ。
511:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:14:12.53 JIK/4A/q0.net
知らん。
ニクラウス・ヴィルトとかクヌース級なのか？
Joseph Redmon氏を超えたら紹介してくれ
512:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:24:08.67 sjGHdyBX0.net
俺も知らん
俺が好きなのはあんどりゆー先生
513:デフォルトの名無しさん
21/05/03 08:56:18.97 s03MGASG0.net
だからお前らは駄目なんだよ。
514:デフォルトの名無しさん
21/05/03 09:23:32.94 J4qyGfu10.net
ネタだと思って何も言わんと本気にする馬鹿が出てくるというアレだな。
515:
21/05/05 10:47:54.94 tRoHSHAj0.net
>>487
誰？
516:デフォルトの名無しさん
21/05/05 16:21:28.27 YD9wgWX/0.net
colab pro使ってる人いる？
517:デフォルトの名無しさん
21/05/06 11:59:48.85 9ulEY78a0.net
Colab pro日本からも契約できるようになったんだよな
518:デフォルトの名無しさん
21/05/06 13:39:08.91 3t4KZ2ob0.net
月1000円ちょっとだから家で機械学習で遊ぶのにいいかなと思って
519:デフォルトの名無しさん
21/05/06 19:23:34.81 ySmiiGpmd.net
URLﾘﾝｸ(colab.research.google.com)
プログラミング初心者は、このcolabでopenAIのテキスト→画像生成モデルをテスト実行できるぞ
520:デフォルトの名無しさん
21/05/12 11:00:45.44 lwPC+Em40.net
我勉強中なんだけど、
「RMSE(平均平方二乗誤差)を使い求まる解は、誤差が正規分布に従うという前提の下で求まる最尤解と同じになる」
これってどういう意味？
521:デフォルトの名無しさん
21/05/12 12:02:35.00 cBo9TB3z0.net
>>505
正規分布を使って最尤推定の式を立ててみな
式変形したら結果がRMSEと同じになる
522:デフォルトの名無しさん
21/05/12 12:34:56.40 aZwuBi2/0.net
誤差分布と正規分布の違いとか最近基礎を忘れてきたな。。。
523:デフォルトの名無しさん
21/05/13 09:33:19.17 LL50QdoW0.net
>>506
THX！
やってみるわ
524:デフォルトの名無しさん
21/05/14 03:55:13.35 +CUnWEgy0.net
colaboratory使えばGPU買わなくても大丈夫？
525:デフォルトの名無しさん
21/05/14 06:00:37.69 YMhl4ox20.net
>>509
はい
526:デフォルトの名無しさん
21/05/16 18:14:37.34 BCvV60Hy0.net
>>510
マジ！？
本番サーバのバッチでも使える？
527:デフォルトの名無しさん
21/05/17 11:56:47.57 AazcJmIk0.net
「X_train, X_test」の大文字ってどうしてます？
面倒なので小文字にしたいのですが、不都合ありますか？
528:デフォルトの名無しさん
21/05/17 13:27:31.17 50pYDYVJ0.net
ないよ
529:デフォルトの名無しさん
21/05/17 16:02:53.44 x42zKMo10.net
>>512
その変数名にしてる人たいていクソコード書いてるから
ちゃんとした入力変数の名前にしたほうがいい
530:デフォルトの名無しさん
21/05/17 19:41:41.86 3TA+gznAM.net
クソチョンw
531:デフォルトの名無しさん
21/05/17 21:45:08.12 sdljpxakM.net
>>514
Xの大文字を打つのにシフトすら面倒だって言ってる奴にちゃんとした変数名付けろって言っても、馬の耳に念仏なんじゃないか <
532:br> 概念の説明にはx,yが出て来るのは仕方ないとしても、 実際の分析では意味のある名前付けた方がいいというのには完全に同意だけど。 x2やy2に相当するものを使いたくなるときもあるし、 将来コードを見返す自分は赤の他人だと思って分かりやすく書いておかないと折角の努力が資産にならないよね。
533:デフォルトの名無しさん
21/05/17 22:50:20.67 TxYncY5F0.net
行列だから大文字Xなのかと思ってた
534:デフォルトの名無しさん
21/05/18 04:49:22.56 XMy91+oY0.net
>>516
その辺の機械学習の概念を理解するお薦め本ありますか？
535:デフォルトの名無しさん
21/05/18 11:04:58.96 K5WN/Dsi0.net
いや、pythonの規約を普通に守ればそこは小文字始まりだろ。
それを破るならそれなりの理由が必要だわ。
536:デフォルトの名無しさん
21/05/18 12:41:52.89 FgenxOxPr.net
jupyter notebookみたいな書き捨てコードだったら何でもいいよ
537:デフォルトの名無しさん
21/05/18 15:26:01.83 QNG9JUM6a.net
ていうか変数名くらいAIでわかりやすいの勝手に付けて欲しい
人間が考えるのはおかしい
538:デフォルトの名無しさん
21/05/18 16:19:30.43 oyqcAYpS0.net
テンソルの変換するからXだの言われても辛いのよ
前処理も一緒にやる場合はどの段階のXなの？ってなる
539:デフォルトの名無しさん
21/05/18 17:17:37.19 K5WN/Dsi0.net
>>521
そこまでAIができるなら、お前らなんかいらんわ
540:デフォルトの名無しさん
21/05/18 18:13:53.05 WCK1jWazM.net
行列だとしても、単に大文字だとわかりにくいから、mat_Rとか名前つけることあるな。回転行列だけど。
数式ですら字体や添字で区別を色々つけないと訳分からなくなる。
541:デフォルトの名無しさん
21/05/18 18:44:16.23 ONMU+Hso0.net
回転行列？
転置のことか？
転置は昔からTと相場が決まっとる
542:デフォルトの名無しさん
21/05/18 19:49:43.85 oyqcAYpS0.net
転置ではないよ。。
543:デフォルトの名無しさん
21/05/18 19:50:07.22 UWVHwMarr.net
回転行列は回転変換の話で転置とは無関係だろ
544:デフォルトの名無しさん
21/05/18 19:55:16.40 CtrctolZa.net
長くてもいいから読めば分かる名前にする。これが原理原則
メモ帳でプログラミングでもしない限り補完してくれるので変数名の長さは問題にはならない
545:デフォルトの名無しさん
21/05/18 20:07:18.39 Q90nYKbd0.net
ぬるぽ
546:デフォルトの名無しさん
21/05/18 20:46:05.40 puQpLL01a.net
コメントを書いても良いけどな
547:デフォルトの名無しさん
21/05/19 08:09:56.86 k7Ue1zjEM.net
配列の形はよくコメントに残すようにしている
548:デフォルトの名無しさん
21/05/19 10:50:43.72 V3eiLHp10.net
pycharm使っている人います？
有料の価値ありますか？
VSCodeを使ってますが、プラグインやカスタマイズが面倒なので、pycharmに乗り換えようかと
ワタシは初学者です
549:デフォルトの名無しさん
21/05/19 10:57:03.47 oIwzetOOM.net
ない
550:デフォルトの名無しさん
21/05/19 11:25:18.51 NOe9g/vN0.net
>>528
実際やってみればわかるが長すぎる変数名、関数名ばっかりだと視認性を恐ろしく悪くする。
適切なスコープに対する長さが重要。
551:デフォルトの名無しさん
21/05/19 13:02:44.62 4kQYZl+6M.net
>>532
ない
どうせ必ずPython以外の言語や設定も扱うことになるんだからVSCodeに慣れたほうがいい
552:デフォルトの名無しさん
21/05/19 21:31:22.29 tQFRmjgq0.net
vscode一択
業務でPython, JS, powershell, bash行き来してるけど全部vscodeだわ
553:デフォルトの名無しさん
21/05/19 21:31:55.19 tQFRmjgq0.net
RのサポートはRstudioのほうが気が利いてるかな
554:デフォルトの名無しさん
21/05/19 23:43:35.01 mou1RjBP0.net
どうみてもEmacs使っ�
555:ｽ方がいい
556:デフォルトの名無しさん
21/05/20 10:22:19.40 99tkUSER0.net
vscode,vim,emasなんでもいいけど、ある程度汎用のエディタのがいいと思うわ。
557:デフォルトの名無しさん
21/05/20 15:31:26.90 kTI71Gb40.net
俺はvim
補完とかpythonで必要な場合がほとんどない
特に機械学習では型もテンソルなんだけど
shapeを型として認識しないからあってないようなもん
558:デフォルトの名無しさん
21/05/20 19:33:02.88 8YO0kqZM0.net
jupyter使っててすら、define-and-run方式の深層学習フレームワーク使ってたら、結局実行時にしか型のエラーってわからないしね。
printするしかないときよくあるね。
559:デフォルトの名無しさん
21/05/20 20:21:47.84 NM6JuDeVd.net
Keras使ってたけど、Pytorchも使うようにしたわ
最新の論文で実装されてるのがPytorchが多くなってきたんで
560:デフォルトの名無しさん
21/05/20 21:59:17.03 CHi0SRjg0.net
caffe2=pytorchだし
YOLOV5がこれ専用だし
561:デフォルトの名無しさん
21/05/21 01:19:06.45 QTMvWd2k0.net
プロはvi一択と、あわしろ氏が言ってた。
562:デフォルトの名無しさん
21/05/21 13:48:33.54 +DlIiJwi0.net
商品レコメンドをやりたいのですが、pythonでおすすめのライブラリありますか？
データはアクセスログ、クリックログなどの暗黙データです。
調べたところ、レコメンドに関してはライブラリが少ない感じだったので。
implicitパッケージくらい？
563:デフォルトの名無しさん
21/05/21 15:31:54.44 zKEaAw9a0.net
タダで商売のアドバイスをしろと
564:デフォルトの名無しさん
21/05/21 15:32:57.16 zKEaAw9a0.net
タダで商売のアドバイスをしろと
565:デフォルトの名無しさん
21/05/21 16:25:46.28 +DlIiJwi0.net
>>547
仕事といえば仕事なんだけど、自宅待機中の勉強ってことで機械学習やってる
会社のためというよりは、転職に備えてという感じなんだ
566:デフォルトの名無しさん
21/05/21 16:27:47.08 r3L1GEKvH.net
>>545
scipy
567:デフォルトの名無しさん
21/05/21 19:12:12.46 vJ65WEpWM.net
>>548
へえ
568:
21/05/21 20:36:46.93 XRGlJQOp0.net
>>544
誰？
569:デフォルトの名無しさん
21/05/21 20:53:06.55 B6CXIi7z0.net
>>551
ぐぐった感じでは製材所の所長らしい
URLﾘﾝｸ(www.toeinavi.jp)
570:デフォルトの名無しさん
21/05/23 13:52:05.04 Ki6GpCCwM.net
クソチョンw
571:デフォルトの名無しさん
21/05/26 23:12:49.71 doCbFXDd0.net
>>546
んじゃ、お前はこのスレで一切情報を得なかったんだな
得てたら金払えよ
572:デフォルトの名無しさん
21/05/28 09:52:49.33 jQHjx/Sg0.net
逆に同業者が知ってないと迷惑って話もあるからそれは極論だわな。
573:デフォルトの名無しさん
21/05/28 10:33:05.14 TOGA1KHu0.net
逆切れｗ
574:デフォルトの名無しさん
21/05/28 18:02:12.37 I38f0A1ga.net
仕事で専門でやってるのに基本的な知識もなく自力で調べようとする能力もないならこっちとしては今後は関わらないようにするだけでしょ
わざわざ教育してやる必要もない
575:デフォルトの名無しさん
21/05/29 02:13:46.43 RSxnULQb0.net
そうしてきてバカで溢れて今苦労してるってのがこの業界だろうに。。
576:デフォルトの名無しさん
21/05/29 02:35:48.06 jr2Ui+Sl0.net
最近レコメンド実装したけどレコメンドってあんまり進化がないよな
協調フィルタリングという古典的な手法を使ってしまった
577:デフォルトの名無しさん
21/05/29 09:10:16.66 EnveV0300.net
>>559
メンテナンスも楽だし、いいと思うよ
578:デフォルトの名無しさん
21/05/29 10:48:37.13 RvAveAdmM.net
>>559
正解の定義次第でどうとでもなるからな
579:デフォルトの名無しさん
21/05/29 20:45:27.24 XrsIdb/I0.net
それを超えるアルゴリズムを開発して
論文発表しても良い�
580:ﾌよ
581:デフォルトの名無しさん
21/05/30 05:45:34.87 lNYh/+HWM.net
画像から猫種も見分けられる？
582:デフォルトの名無しさん
21/05/30 07:18:13.54 RxsuuSDG0.net
>>563
ネコを種類別にしてたくさん見せれば可能
583:デフォルトの名無しさん
21/05/30 08:48:03.86 CdxYhf470.net
そのうち人工知能で学習したパラメータの膨大なデータベースができて、人間の知能を超えたらもう俺たちは何も考える必要はなくなるのかな。
そうなると俺たちは、単なる有機体の塊くらいの価値しかなくなるのか。
584:デフォルトの名無しさん
21/05/30 09:06:40.30 oWq8irquM.net
その前に機械学習が完全自動化されて俺たちが無価値になる未来が目前に迫っているから安心しろ
585:デフォルトの名無しさん
21/05/30 09:28:02.26 U3e/y5hb0.net
お前の価値は元々その程度だ、安心しろ
586:デフォルトの名無しさん
21/05/30 09:54:37.96 r6QU/kWQ0.net
>>566
目前って具体的にはいつ？ 実現される根拠は？
587:デフォルトの名無しさん
21/05/30 10:14:06.20 BFfMYV1N0.net
>>568
実はこのスレのレスもお前以外は全部GPT-3搭載のbotだよ
588:デフォルトの名無しさん
21/05/30 11:01:49.50 edL7sxMoa.net
会話系の人工無能を作ったら、まずここで試す
589:デフォルトの名無しさん
21/05/30 11:04:30.02 +SlNLaiF0.net
ターミネーターって35年前の作品なんだな
590:デフォルトの名無しさん
21/05/30 12:18:11.58 ssDmNHo+0.net
Are you hungry?
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
591:デフォルトの名無しさん
21/05/30 18:01:08.77 fKM+DAx30.net
人間が諸悪の根源だからな
AIが権力を持ったら
直ちに殲滅だな
592:デフォルトの名無しさん
21/05/31 19:50:26.60 FXamJQDQM.net
gpt3って論理使えたっけ？
593:デフォルトの名無しさん
21/06/02 11:26:59.88 hYf7qVFpr.net
パイタッチは草
URLﾘﾝｸ(github.com)
594:デフォルトの名無しさん
21/06/04 05:44:33.97 yUhKkGnZ0.net
>>575
pypyとか人前で口に出せないよな
595:デフォルトの名無しさん
21/06/04 10:37:04.81 xWxJ1kGR0.net
人工知能学会の資料に書かれている内容について教えてください。
不動産情報ポータルサイトSUUMOでのデータ活用(※PDFです)
URLﾘﾝｸ(jsai.ixsq.nii.ac.jp)
２ページ目 ＞ ３．リコメンドシステム ＞ ３．２従来型アプローチ ＞ １コンテンツベースフィルタリング
「間取りなど、カテゴリー変数を取り入れる場合、類似度を直接に算出できないため、ログから同時検索される確率を類似度として用いている」
↑上記資料には、このように書かれています。
この「カテゴリー変数は、類似度を算出できない」のは、なぜでしょうか？
順序が無いカテゴリー変数は、隣り合った数値であっても近さを表現できないから、という意味でしょうか？
また「ログから同時検索される確率を類似度として用いる」というのは、具体的にどのような処理が想定されますでしょうか？
(経験不足のためイメージできないもので。。。。)
以上、もしわかる方がお見えでしたらご教授いただければ幸いです。
596:デフォルトの名無しさん
21/06/04 12:48:21.16 9qdJpIYV0.net
>>577
ログってのが何なのかわからないけど
その文脈で言うとtf-idfのことでは？
それを使ってコサイン類似度を求める
深層学習が出る前はその手法が割と使われてた
597:デフォルトの名無しさん
21/06/04 12:54:08.51 oHDaGQI00.net
�
598:謔P検索語、第２検索語で 同じ第１検索語の時に第２検索語の分布が出来るから その確率が高い物は第１検索語との距離が違いって感じかも
599:デフォルトの名無しさん
21/06/04 13:00:27.61 oHDaGQI00.net
>>577
カテゴリ変数の距離を自分で考えてそれが妥当ならそれを採用してもいいんじゃね？
間取りだと1R,1K,1DK,2K,2DK,2LDKとか有るけど
1K,1DK,2K間の各距離をどう計算するのが妥当か
600:デフォルトの名無しさん
21/06/04 16:27:18.41 gzCOTeam0.net
検索条件をカテゴリ変数 として扱ってるんだろ？
601:デフォルトの名無しさん
21/06/04 20:55:49.74 a6XWEKieM.net
>>577
カテゴリー変数は量的変数と違って
赤と緑、赤と青どっちが近いかこっちで決めないと行けない
ログは人気投票で赤と緑をクリックする量と赤と青をクリックする量で
決める
602:デフォルトの名無しさん
21/06/04 21:03:31.65 oHDaGQI00.net
>>582
色だと光の周波数に数値化できるからそれで距離を計算するとかできない事もない
好きな色を選んでくださいって言う場合には周波数で距離を求めるのが妥当かわからないけど
もしかすると周波数と好みの間に関係があるかもしれない
周波数と好みに関係があるという仮説を立ててデータで検証するときは周波数で距離を決める事になりそう
603:デフォルトの名無しさん
21/06/04 23:13:35.28 K7oG2oyc0.net
>>577
1DKと2Kの区別は、不動産業界ではあるかもしれないが、不動産サイトを検索する
一般人にとっては主観的概念でしかない。したがって、業界の基準をそのまま当て
はめると一般人の検索行動と乖離が生じ、サイトの定着率が悪化する可能性がある。
そのため、検索サイトでは従来からアクセスログを解析することで、時空間的に
近い検索を「近い概念」と考えて、ユーザーに明示的に示す手法がとられてきた。
これはいわゆる「この検索をした人はこういう検索もしています」とか「この
商品を見た人はこの商品もみています」というよくあるレコメンドのやり方となる。
このレコメンドは、Wilson score intervalという統計解析手法に基づいており、
検索履歴を時系列で扱うことにより、特定の検索A1とそれ以降に行った同一人の検索
A2/A3...の近似距離値を自然対数のカーブのように指数的に低減させていくことで
A1に近いらしい他の検索入力を求めるというものとなる。
ただし、このアクセスログ解析法は、特定の検索の後に行われた検索パターンを
逐次、解析する必要があるため、大規模サイトの場合、計算量が膨大になりすぎる
傾向があり、大手ではこのためだけに解析用のクラスタコンピューターを導入する
ケースもあった。上の論文では機械学習を新手法としているのはそのためとなる。
604:デフォルトの名無しさん
21/06/04 23:18:31.01 K7oG2oyc0.net
誤）特定の検索A1とそれ以降に行った同一人の検索
正）特定の検索ワードA1と同じ検索を行った全ユーザーの検索
605:デフォルトの名無しさん
21/06/04 23:57:52.10 oHDaGQI00.net
アプリオリじゃね？
606:デフォルトの名無しさん
21/06/05 05:14:40.09 McMxv91Y0.net
>>584
その概念面白いな。同時検索ログを使ってダミー変数にLLEみたいなことしたら面白そうだな。
607:デフォルトの名無しさん
21/06/05 13:08:10.57 dULd7Di4M.net
> また「ログから同時検索される確率を類似度として用いる」というのは、具体的にどのような処理が想定されますでしょうか？
アソシエーション分析のsupport値かと。
608:
21/06/05 15:44:41.08 CJl2tIqC0.net
>>583
＞色だと光の周波数に数値化できる
色は周波数とは関係ない
よって色は、周波数を使用して数値化できない
色は、眼球中の網膜に分布する三種類の錐体細胞 S, M, L の刺激の度合いで決まる
すなわち「色」は感覚であり「色覚」というべき、よって色の数値化の理論は私には難解に感じます、グラスマン(1809-1877,プロイセン）という数学者にして印欧語族論者を思い出します
609:デフォルトの名無しさん
21/06/05 16:19:37.57 HTZ34MD30.net
光は電磁波という物理現象で、その周波数で異なる色に見えるのをご存知ない?
610:デフォルトの名無しさん
21/06/05 18:18:17.64 eK4BMewua.net
>>589
その受容細胞が反応する周波数に違いがある
611:デフォルトの名無しさん
21/06/05 18:22:39.59 86obdan20.net
>>589
ペダンチックに振る舞ってたのに失敗してて草
612:デフォルトの名無しさん
21/06/05 18:47:15.95 MMnsh6lE0.net
たまに見かけるアホだったか
613:デフォルトの名無しさん
21/06/05 20:03:19.74 IO1TGcKCM.net
単純に色を数値化しても意味ない
色の好感度みたいなものを量る方法を
思いつくと役に立つ
614:デフォルトの名無しさん
21/06/05 20:17:34.80 aJEuAtPt0.net
色とイメージの関係は文化的、慣習的なもの
国とか地域で違うのは心理学で研究されている
615:
21/06/05 21:02:33.90 CJl2tIqC0.net
>>590-591
周波数成分の異なった光が同じ色に知覚されることは十分にありうることは、どう説明しますか？
616:デフォルトの名無しさん
21/06/05 21:08:10.00 aJEuAtPt0.net
>>596
知覚を対象にするなら目の見えない人や色弱や色盲の人もいる
周波数や波長を色の距離として採用する事も可能と言うだけで必ずその尺度を採用するべきとは書いていない
色から受けるイメージとかは文化や風習で変わると書いている
人の意見を正しく読み取った方が良い
617:デフォルトの名無しさん
21/06/05 21:12:15.30 uNMOHmjl0.net
BERTの埋め込み表現の各次元って何を表しているんですか?
618:デフォルトの名無しさん
21/06/05 21:49:23.62 HTZ34MD30.net
>>596
違う色だが同じ周波数にエイリアスする色が存在しても、色と周波数が関係ない事にはならないが
関係ないとしたら波長400nmの電磁波が紫に見え、波長が伸びると青、緑、黄色、赤と変化してゆく事実は何?
全単射でなければ数値化出来ない訳はない
619:デフォルトの名無しさん
21/06/05 22:25:30.88 v05wnVxC0.net
もう負けだよ諦めろｗ
色に周波数がないとか馬鹿にもほどがある
620:デフォルトの名無しさん
21/06/05 22:27:58.80 aJEuAtPt0.net
心理量と物理量の違い
音もピッチは心理量で周波数は物理量
何を研究対象とするかでどちらを採用するのが妥当か変わる
621:デフォルトの名無しさん
21/06/05 22:31:04.89 aJEuAtPt0.net
時間も心理量と物理量で違うこともある
退屈な時間は心理的には長く感じるけど物理的には等しい
相対論だと観測する人によって物理量も変わるけど
心理量を時、物理量を時間と区別する人もいる
622:デフォルトの名無しさん
21/06/06 06:01:28.13 tNhqxxmb0.net
>>598
分からない
色々観測して推測はできる。。。
623:デフォルトの名無しさん
21/06/06 07:01:58.44 TkNBt3960.net
>>598
BERTに限らず埋め込み表現の各次元の意味を人が理解するのは基本的に無理
624:デフォルトの名無しさん
21/06/06 07:13:07.15 b+8h8Rirr.net
>>596
> 周波数成分の異なった光が同じ色に知覚される
可視光でそんなことがあり得るんですか？
具体的にどんな時に起きるんですか？
625:577
21/06/06 09:45:47.44 WALxRzX00.net
>>578,579,580,582,584
THX!!!
めっちゃ参考になりました！
626:デフォルトの名無しさん
21/06/06 10:44:29.36 XtTAwPVN0.net
>>605
赤色光と緑色光を混ぜたら黄色に知覚されるとか
627:デフォルトの名無しさん
21/06/06 13:21:06.65 c7m87H9N0.net
人間にとっての色はLMS錐体の刺激値であるというのは間違いない。
それを単一の波長で表せるかというと表せない。
白とか、赤紫とか、原理的に複
628:数の波長の混合でしか表せないものがある。 普通の人間の色覚を数値化する場合は3次元のLMSの刺激値で十分で、特殊な場合(光学シミュレーションしたいとか、4錐体2錐体の生物も扱いたいとか)はもっと多次元のスペクトル分布を扱う必要がある。 でも可視光の波長に色がついていないわけではない。(波長からLMS錐体の刺激値への写像が存在する)
629:デフォルトの名無しさん
21/06/06 13:34:39.67 RSxxzjaM0.net
>>608
ある波長、周波数の光に対して
各受容体の反応のレベルが変わるだけ
各受容体の反応の仕方は個人差がある
ある人は赤の波長に強めに反応するとか
630:デフォルトの名無しさん
21/06/06 13:36:37.21 RSxxzjaM0.net
>>608
何を対象とするかで変わると何回も言っているだろう
動物や昆虫の視覚を対象としたら人間の可視光の波長だけではカバーできない
その場合も物理量である波長や周波数は使える概念
631:
21/06/06 14:01:19.04 xlnMgrm30.net
>>608
世の中には4錐体の人も結構いるらしく、その人のために32bit ビットマップRGBAがあるんだと、長い間信じていました