20/12/11 15:07:06.98 XbH1RnBla.net
暇な数学者が冷やかしに来たようだ
866:デフォルトの名無しさん
20/12/11 15:58:16.06 Fdk3ZWWm0.net
数学者？何処にいるの？
867:デフォルトの名無しさん
20/12/11 16:05:14.18 XbH1RnBla.net
数学徒にしとく
868:デフォルトの名無しさん
20/12/11 16:18:38.39 Wsx93R0l0.net
荒らしってほどでもないような…
判らないのであれば、判らないと答えればいい。
それか参考になりそうな論文を紹介するとかね。
869:デフォルトの名無しさん
20/12/11 16:23:08.91 Fdk3ZWWm0.net
ぷ板にあげるよ、遊んであげてｗ
870:デフォルトの名無しさん
20/12/11 17:08:46.05 Fdk3ZWWm0.net
それから馬鹿アスぺはアルゴリズムの本を読んでいてプログラムの才能はないとぷ板の住人にで言われてる
871:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:04:32.76 BgeuQOWca.net
>>837
深層学習を従来の理論に当てはめると過学習しまくって使い物にならんはず
だが実際学習できて性能も良い
この差は既存の理論では最適化(勾配降下法)のダイナミクスが考慮されていないから
最適化までを考慮して統計理論に結びつける研究が近年進んでいる
872:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:20:07.66 5sai34i/0.net
最適化関連の過去の研究結果が何一つ活用できない？
数学的にある値、例えば誤差がある範囲に入る確率とか、の上限が示されていたりする事は活用できるだろう
873:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:21:49.67 5sai34i/0.net
他の機械学習に勾配降下と同等の操作をしていないと言うのは何故そう思う？
874:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:32:43.52 BgeuQOWca.net
していないなんて言ってないよ。考慮されていないと言っただけ
従来はそれで多いな問題はなかったが、深層学習ではパラメーター空間が広大になり最適化法それ自体の制約としての側面が目立つようになった
875:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:36:27.83 BgeuQOWca.net
URLﾘﾝｸ(ibis.t.u-tokyo.ac.jp)
最近の深層学習理論が纏め�
876:轤黷ﾄいる 読むと良い
877:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:40:10.09 BgeuQOWca.net
URLﾘﾝｸ(ibis.t.u-tokyo.ac.jp)
878:デフォルトの名無しさん
20/12/11 20:46:05.84 OnRhFRT3M.net
＞ お前は毎朝起きるたびに俺に負けたことを思い出すよ＾＾
あー、ホンッとに思い出すなあ（笑）
キチガイの嘘つきの低レベルFランの、
朝鮮ゴキブリBot君は、
チョン独特の「なにもできないけど俺のほうがジャップより偉い！」的な ことはよーくわかったよ。 ホントなにもできない朝鮮ゴキブリBot君！
クソチョンｗ
Pythonさえろくにできないバカチョンのくせに
できるとほざくクソチョンw
日本で強姦と窃盗を繰り返す
犯罪者在日のクソチョンw
879:デフォルトの名無しさん
20/12/12 10:33:01.32 4+CF+8cud.net
>>850
とてもためになりました。ありがとう。
880:デフォルトの名無しさん
20/12/12 13:35:25.09 9H+yvdp50.net
偉い人(ﾟ∀ﾟ 三 ﾟ∀ﾟ)来てた
この資料いい
881:デフォルトの名無しさん
20/12/12 13:53:24.93 D9gFLJkJ0.net
850, 851のpdfを読むと
層の横幅Mが広い（素子数が多い）と大域的最適解を得られるっぽいけど
どのくらいの素子数なのか実現可能な数なのかはよくわからなかったな
その素子数を計算で求めることができるのかも
P20に初期化は1/Mって書いてあるけど、横幅Mを計算するλminが何か書いてないような
wの初期化するN(0,I)のIも何か判らない
NTKで調べたら出てくるのか？
逆温度βもどんな値になるのか、変化するのかも判らないな
非凸性→深層学習
その他→他の機械学習（ランダムフォレストとか）
が適しているって感じ？
882:デフォルトの名無しさん
20/12/12 13:53:44.49 qFkF8Df00.net
勾配降下法の意味は理解できましたが、使う意味がよく分からないです。
初めから勾配ベクトルが零ベクトルになるように偏微分の連立方程式解いて
その解を損失関数に代入したものの中から最小のものを選べば済むんじゃないですか？
そうすれば局所最適解に陥ることも避けられますし
883:デフォルトの名無しさん
20/12/12 14:05:36.18 9H+yvdp50.net
わかんない😭💦💦
884:デフォルトの名無しさん
20/12/12 14:07:28.60 lSvR9P/Gr.net
>>856
数千万次元の非線形連立方程式が解けるのならね
885:デフォルトの名無しさん
20/12/12 14:23:15.47 FBvDYARoM.net
高校生なのかな。。
886:デフォルトの名無しさん
20/12/12 15:03:16.60 uoFruwVO0.net
損失関数の導関数が4次方程式までなら頑張れば解析的に解ける希ガスとか言ってるテスト
887:デフォルトの名無しさん
20/12/12 15:52:55.84 qFkF8Df00.net
次元（変数の数？）が膨大な上に、偏微分で得られた導関数が5次以上になると
代数的に解くことができなくなるからってことなんですね
勉強になりました、ありがとうございます
888:デフォルトの名無しさん
20/12/12 16:15:01.19 cW0yBRdh0.net
意味がねーｗ
889:デフォルトの名無しさん
20/12/12 16:29:51.26 Qgp/l0qJ0.net
>>861
計算量の問題もあるが、それだけじゃないんだぜ
学習データだけで最適解を求めてしまうと過学習に陥りやすくなる
いろいろ制約つけて、学習を途中で止めた方が汎化性能が高くなる
アーリーストップとかで調べてみるといいよ
890:デフォルトの名無しさん
20/12/12 17:27:15.16 9H+yvdp50.net
解析的に求められないってことを知った上での発言かと思ってた
891:デフォルトの名無しさん
20/12/12 19:10:37.14 cvY7SZ8Va.net
極端な話n次元ならn次方程式を用意すれば
サンプルを完全にトレースできる
でもそれだと過学習
一つ別のデータに出会ったとたん破綻する
892:デフォルトの名無しさん
20/12/12 19:25:51.39 D9gFLJkJ0.net
非線形だから簡単じゃないんだろう
わざわざより高次元空間に写して線形判別しないと上手く�
893:｢かない
894:デフォルトの名無しさん
20/12/12 19:30:18.23 D9gFLJkJ0.net
>>865
それは違う気がするな
重みやパラメータをデータから決めただけで
モデルの出力が学習に使用したデータから少しずれたら判別でしなくなるのとは違う
例えば2値判別する時に2点のデータからその中間で判別する境界線を学習したら
データの2点から少しズレても正しく判別できる
895:デフォルトの名無しさん
20/12/13 15:04:12.55 QUI91bME0.net
>>864
多分「解析的に求められない」の意味もわかってないと思われる。
896:デフォルトの名無しさん
20/12/13 17:00:04.31 tqYTVUHS0.net
>>867
同じグループに判別されるデータが飛び飛びではなくて連続しているという前提が成り立つ空間ではそうなるけど
少しズレたら別のグループに判別される様な空間では複雑な境界線になるだろうな
897:デフォルトの名無しさん
20/12/13 17:57:39.41 25RZkjwia.net
>>869
それを解消するために座標変換するんじゃないのか?
898:デフォルトの名無しさん
20/12/13 18:03:07.74 DA9wJKZga.net
その通り
飛び飛びかどうかなど自分で勝手に決めた空間での話に過ぎない
899:デフォルトの名無しさん
20/12/13 19:15:07.22 tqYTVUHS0.net
>>870
それは判っているけど
具体的にどんな変換をしたら良いかはどうやって見つける？
900:デフォルトの名無しさん
20/12/13 21:11:16.73 25RZkjwia.net
>>872
片っ端から試してみる
901:デフォルトの名無しさん
20/12/13 21:42:26.60 tqYTVUHS0.net
試したものより良いものがあるかもしれない
試したものが良くないものばかりの場合は幾ら試しても大して改善しない
902:デフォルトの名無しさん
20/12/13 21:52:06.68 PRaoFZ6s0.net
笑
903:デフォルトの名無しさん
20/12/14 00:23:44.30 ZA1fGlD1a.net
>>874
そもそも真の分布などが分からないものを扱うために分析者の判断で何らかの近似をするのが機械学習を含む統計的分析なので「その方法よりいい方法があるかもしれない」は常に発生する問題
904:デフォルトの名無しさん
20/12/14 00:50:35.50 Uxl3N8rs0.net
>>876
必要な次元とか空間の特徴とか計算料を少なくする条件とか
判る事がゼロなのかどうかで違ってくるだろう
905:デフォルトの名無しさん
20/12/14 11:04:36.51 oqEGCmVFM.net
アルゴリズムにも人権を与えて
自動運転でミスったりしたら
減点すればいい
運転免許もアルゴリズムに与えて
失敗したアルゴリズムには免許与えない
アルゴリズムが得た給料を
損害時の補償に使う
人を殺したらそのアルゴリズムを死刑つまり廃止する
906:デフォルトの名無しさん
20/12/14 11:59:16.54 hG9yFSana.net
そして機械学習は禁止され、技術の発展は止まりましたとさ
907:デフォルトの名無しさん
20/12/14 12:02:43.92 hG9yFSana.net
問題が発生したとき思考停止で禁止にして表面的に解決した事にするのはよくないよ
908:デフォルトの名無しさん
20/12/14 12:05:47.51 UL+KPlxuM.net
タチコマみたいにクローン沢山作って同期させて、問題が起きたらその手前まで巻き戻せばいいんじゃね。知らんけど
909:デフォルトの名無しさん
20/12/14 14:16:48.97 mBCs7faG0.net
ぼーくらはみんなーいーきているー♪
910:デフォルトの名無しさん
20/12/14 14:45:36.70 oqEGCmVFM.net
富士通が次元の呪いを解決していたとは知らなかった(笑)
911:デフォルトの名無しさん
20/12/14 15:59:36.18 eKlmCy2P0.net
メビウスの帯
912:デフォルトの名無しさん
20/12/14 19:55:52.98 x73SwTqZ0.net
>>878
人と違ってアルゴリズムが厳密に同じか違うかは判定できなないだろ
913:デフォルトの名無しさん
20/12/14 20:26:26.89 Uxl3N8rs0.net
会社がそのアルゴリズムを採用する
会社は損失を負うリスクを回避するようになる
つまり良くないアルゴリズムは淘汰されていく
914:デフォルトの名無しさん
20/12/14 20:27:33.96 RKD6T7Qa0.net
初期値で大分変わるじゃん
915:デフォルトの名無しさん
20/12/14 20:41:14.50 x73SwTqZ0.net
企業はそのリスクを背負う気はないようだが？
916:デフォルトの名無しさん
20/12/14 21:07:07.90 RKD6T7Qa0.net
さあね
わからないだろ
917:デフォルトの名無しさん
20/12/14 23:00:30.31 zMVEQPEWH.net
これどう思う？
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
AI研究者はひどい。
(deleted an unsolicited ad)
918:デフォルトの名無しさん
20/12/14 23:29:54.38 RKD6T7Qa0.net
最近解雇されたGoogle の AI 研究者はヒドイjsw
黒人で女だから差別されたって言えば最強、誰も何も言えなくなるのを利用した卑怯者
正義面して、ポリコレがいきすぎてる
919:デフォルトの名無しさん
20/12/15 06:12:32.08 Tkipkp+V0.net
奇怪学習
920:デフォルトの名無しさん
20/12/15 11:20:26.15 +XiYuWE0M.net
仲間内の揉め事って感じだよね。他の失業者も沢山いるんやが
921:デフォルトの名無しさん
20/12/15 19:44:22.58 DgOkpJ7c0.net
>>891
ハイハイ、逆張り俺すげー言いたいのはよくわかったよ。
こういう馬鹿がトランプ支持してんだろうね。
922:デフォルトの名無しさん
20/12/15 20:43:52.56 +7r3AYVf0.net
逆張りってどういうこと
923:デフォルトの名無しさん
20/12/15 21:00:46.70 cZJnynS70.net
敵対的生成ネットワークを実世界で
展開する俺すげー
かな？
924:デフォルトの名無しさん
20/12/15 22:32:21.93 EFJMX327a.net
敵対するだけして何も生成せん
925:デフォルトの名無しさん
20/12/15 22:54:29.21 DgOkpJ7c0.net
いや普通に差別されて訴えてるだけだろ。それを裏がある（ドヤ）とかやってるから馬鹿だと言ってる。
926:デフォルトの名無しさん
20/12/16 00:18:34.82 5+uASLd0a.net
URLﾘﾝｸ(ic4-a.wowma.net)
927:デフォルトの名無しさん
20/12/16 15:42:13.61 Y9gDOksI0.net
>>898
残念な人だなぁ
928:デフォルトの名無しさん
20/12/16 19:13:38.18 3ThseEil0.net
ネットで話題になるっていうことは
そういうことだろう
糞みたいな動画をいろんなSNSに貼りつけ
煽ったり叩いたり擁護する奴が現れ書き込みが増えて行き
同時期にスタートした同じテーマの質の良い動画をうｐしている
youtuberより3桁、4桁上の視聴数を稼ぐことになっていた
人気の動画っていうのも
そういうことだろう
炎上してネットで話題になった案件でも
そこで何回も投稿している奴は数人しかいない
929:デフォルトの名無しさん
20/12/17 00:42:55.37 X4tT/GwL0.net
>>900
普通にピチャイが謝罪してるんだが。。やっぱトランプ脳やな。。
URLﾘﾝｸ(thebridge.jp)
930:デフォルトの名無しさん
20/12/17 18:33:27.73 t0+hLX1Aa.net
画像認識でロス0まで学習を行っても教師画像を数枚誤認識するんですけどなんでですか？
931:デフォルトの名無しさん
20/12/17 19:03:27.64 JXtU/ezP0.net
ロスを計算するときに前データを使っていないから？
932:デフォルトの名無しさん
20/12/17 19:04:04.34 JXtU/ezP0.net
前データ→全データに訂正
933:デフォルトの名無しさん
20/12/21 11:57:35.55 ti5XkJR+M.net
「AI」に納税の義務はあるのか？ 「汎用人工知能」（AGI）が議論に一石
URLﾘﾝｸ(techtarget.itmedia.co.jp)
934:デフォルトの名無しさん
20/12/21 21:38:36.11 +SAQjiFw0.net
Appleも自分の所で車作ってるんだな
ウォルマートが2021年から完全無人の自動運転トラック配送をスタートするし
日本の自動車業界と配送業者の終焉も近そうだけど
935:デフォルトの名無しさん
20/12/21 21:52:09.49 mi7JHDt40.net
全ての国道を自動運転対応にする公共事業をやればいい
936:デフォルトの名無しさん
20/12/21 22:38:50.40 +SAQjiFw0.net
2021年9月にApple Carを発売する見込み、、、らしい
倒産寸前から時価総額1兆ドルになったアップルがここまで成長した理由に
ジョブズの改革を上げてたけど
損益計算書を持つ独立した事業単位を持つことを廃止したとか
マネジメントしかできない管理職を解雇し、企業が作る製品の「専門家」が管理職に投入されることになったとか
日本の技術系企業の創業者とか発明、開発した人が社長になる時代の方式に近そうだけど
組織がある程度の規模になった時にやってくる
「僕ちゃんが数値を良くしてあげますよ」的な怪しい奴等は
その場凌ぎの増強剤で逃げ切るばかりで
糞の役にも立たないってことをジョブズは見抜いていたな
上も下も中間も片っ端から首をはねたらしいからな
時計もパソコンもスマホも車もAppleの時代になるんだな
937:デフォルトの名無しさん
20/12/21 22:53:13.36 bkHld8Ff0.net
Windowsパソコンのほうがシェアは高いのに，コンピュータサイエンティストとかが講義で使っているパソコンがほぼ必ずと言っていいほど，Appleのパソコンなのはなぜでしょうか？
938:デフォルトの名無しさん
20/12/21 23:05:38.48 McahQZSYM.net
>>910
画面が綺麗なのと、ターミナルでシェルが使えるからじゃね。知らんけど
939:デフォルトの名無しさん
20/12/21 23:47:37.95 XP0/uvDJ0.net
Mac を使っている香具師は、情弱w
Linux を知らないから、BSD のMacを使う
プロは、Windows 10 Home 版でさえ、WSL2 で、Ubuntu 18.04 などの、Linuxを使う。
Windows10 Home用のDocker も入れる。
それには、Kubernetes も入っている
Linux, Docker, AWS が基幹技術。
それと、シェルスクリプト・Ruby が出来れば、環境構築できる
Docker Compose ? はあ？
もう、Kubernetesが入っているけどw
こういう話についていけない香具師が、Macを買うw
結局、いつまで経っても、Linux API を学ばないから、単なるプログラマーにしかならない
940:デフォルトの名無しさん
20/12/22 08:12:20.46 hq0fof4K0.net
Linux板でアンチLinuxやってるやつか。
941:デフォルトの名無しさん
20/12/22 09:11:01.85 3Pvjd8F+r.net
CUDAを使えるGPUが入っているPCはWindowsかLinuxだよなあ
MacだとAMDだけだから深層学習に限ればやりにくい
942:デフォルトの名無しさん
20/12/22 09:34:02.32 20HVZ6BN0.net
Macの新しいM1チップは2.6 TFLOPSでTensorFlowも使えるらしい。趣味程度なら使えるかな？
長時間学習するなら専用サーバーかクラウドだろうね。
943:デフォルトの名無しさん
20/12/22 10:02:16.62 ahMnlHSdM.net
たかがプラットフォームにどうして勝ち負けを挑む人が居るのか...
944:デフォルトの名無しさん
20/12/22 10:19:45.59 hq0fof4K0.net
ム板住人じゃないからだと思います。
945:デフォルトの名無しさん
20/12/22 11:38:02.54 ahMnlHSdM.net
実務で役立つ機械学習講座、らしいぞURLﾘﾝｸ(startlab.jp)
946:デフォルトの名無しさん
20/12/22 17:54:43.06 ahMnlHSdM.net
データセットに黒人が少ないから認識率が悪かった、という当たり前の事実を報告しただけでなんでai倫理の権威になれたのか、というと
報告者が黒人だったからなんだよな
947:デフォルトの名無しさん
20/12/22 19:06:33.51 Wy6Wx73da.net
仮想化したらwindowsでもlinuxとか使える
948:デフォルトの名無しさん
20/12/22 20:18:29.55 PFh/rGOza.net
>>919
当たり前である事と明白であることは違う
考えてみりゃ当たり前のことでも今まで注目されていなかった部分に光を当てるのは普通に価値があると思うが…
949:デフォルトの名無しさん
20/12/22 21:54:05.72 20HVZ6BN0.net
多項分布で昔からある問題な気がするけど…
950:デフォルトの名無しさん
20/12/22 22:21:47.64 ey2nZXP20.net
黒人がゴリラに誤認識されたからって
アルゴリズムが差別を助長してるわけでもない
ただデータセットが偏っていただけ
なのに差別だと騒ぐ
差別を探して差別を作り出してる
951:デフォルトの名無しさん
20/12/23 10:47:36.39 N7pBFvyuM.net
360度カメラで囲んで顔写真撮って、データセット作ってるらしいからそのうち直るんかね
952:デフォルトの名無しさん
20/12/23 11:58:53.12 ferfOnI80.net
360度取るってどういうことだろう
953:デフォルトの名無しさん
20/12/23 12:11:08.03 N7pBFvyuM.net
球状の部屋の壁面がカメラだらけだった
954:デフォルトの名無しさん
20/12/24 09:22:45.46 m3l7kE+M0.net
>>891
Googleはまだましだけど、ビックテックはポリコレの巣窟
それがイヤで転職してくるエンジニアも居るから、人材独占にならずに良いんだろうけど
955:デフォルトの名無しさん
20/12/24 17:27:48.54 d/eLw9o10.net
reluを発表した人って誰？
956:デフォルトの名無しさん
20/12/24 18:25:09.77 mtJMxFiEM.net
G検定の質問かな。。。
957:デフォルトの名無しさん
20/12/24 18:48:13.52 8ovCMeU20.net
そーゆうときはなんでもヒントンいうとけばええねん
958:デフォルトの名無しさん
20/12/24 21:59:16.60 uwItIY/n0.net
マカロビッツ
959:デフォルトの名無しさん
20/12/25 13:03:17.54 AbN0Rg6cM.net
もしかして諸説あるの？
960:デフォルトの名無しさん
20/12/25 21:36:42.23 6UL1AyDg0.net
DeepMind、ルールを教えなくても「パックマン」などでハイスコアを出せるAIシステム「MuZero」
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
961:デフォルトの名無しさん
20/12/25 22:03:53.69 CdhZ17n+0.net
EM法とGPとMCMCとALSの違い教えてください
962:デフォルトの名無しさん
20/12/27 20:57:58.83 sH9shL9g0.net
ヒントンさんが成果出して当時の日本人研究者の人が全く成果出してないのはなぜなんだろう
963:デフォルトの名無しさん
20/12/27 22:08:34.70 9YeoYAZC0.net
日本の頭いい研究者って数式の展開は得意だけど独創性がないよね
964:デフォルトの名無しさん
20/12/28 02:45:12.16 rrvXNu2C0.net
当時ニューラルネットの研究者は
ローカルミニマムに陥る現象を論理的に解決できないって言って逃げたらしいけど
活性化関数やミニバッチやドロップアウトみたいな工夫だけで攻略できたのにな
まあそれでも十数年かかった訳だけど
965:デフォルトの名無しさん
20/12/28 02:56:37.56 a0rdQCw00.net
>>937
答えを知ってから色々言ってもなぁ
他の分野でも同じ
GAFAみたいにならなかったとか
まだ未解決の問題はあるからそれを解いたら良い
966:デフォルトの名無しさん
20/12/28 07:28:21.69 9k3STeuT0.net
ノードの 性質を理解したらああいう工夫はできたよね
上っ面でしか理解してないのかも
ヒントンはホント優れた研究者
ニューラルネットワークはブラックボックスだって言って説明責任を逃げてるけど本当は説明できるのかもね
967:デフォルトの名無しさん
20/12/28 08:08:43.03 c
968:0NQDGaN0.net
969:デフォルトの名無しさん
20/12/28 08:12:28.08 1wnarVmc0.net
実際の性能出すまでの準備は相当なもんだろ。
image net 作るだけでも大作業だっての。
SGDが奇跡的に汎化性能向上に寄与したのもやってみてなんぼの感覚があったからで理論的裏付けが何かあったわけでもない。
てか今もその研究は終わってない。
970:デフォルトの名無しさん
20/12/28 08:12:51.68 PO0U1a5ra.net
>>937
僕らがローカルミニマムに陥ってないと思えるのは
究極的には量子力学的な背景があるからなのかな
>>939
今は機能として自分たちの外に
見てるから説明が欲しいけど
人間と同じレベルのロボットが作れて
人間と見分けがつかなくなった時に、
それでもできる事に説明を求めるようになるのかな。
できない事に説明を求めるのは
なんとなく理解するけど。
971:デフォルトの名無しさん
20/12/28 10:08:57.82 2q4yKp7fr.net
アノテーションアプリのVottだが
半年前までは「10日くらいアセットにアクセスしないでいると読み込めなくなる」
って状態だったので
少なくとも近日中に再編集する必要のあるものは毎日開いて見るようにしていた
原因をWebで検索しても分からなかった
ところで今になって、最近開いてなかったものを読み込んでみたらちゃんと読み込めた
何か改善されたのかなあ
自分もNode.jsとelectronを勉強してVottのオレオレ版でも
作ろうと思ってたのだがw
bounding boxじゃなくて完全輪郭検出があるものも出てきたが
データセットのありかが全部中国だな
972:デフォルトの名無しさん
20/12/28 10:33:39.61 VBaYUn1Q0.net
ヒントン教
973:デフォルトの名無しさん
20/12/28 10:34:51.24 VBaYUn1Q0.net
コンピュターの処理能力があがったため、これは前回のNNブームでも同じ
974:デフォルトの名無しさん
20/12/28 13:07:32.68 Hm4faklxM.net
普段から、強力な計算機に触ってないと思いつかない。なんてありそう
975:デフォルトの名無しさん
20/12/28 14:27:21.03 NpM6F5+U0.net
なぜ伸びないのか、なぜ成長しないのか
それは金を掛けないからに決まっている
問題というか失敗というか
これからドンドン落ちてく要因となったのは
経営者とか政治家とか文系分野でTOPに居た
おっさん爺さん勢のせいだと言い切って間違いないだろう
976:デフォルトの名無しさん
20/12/28 16:15:05.05 FDm12T9+M.net
>>942
説明してほしくなるのは
人間のレベルがaiより低いからだと思う
将棋でも人間には意味不明でもよくよく調べたらその手に意味があったということがあるし
977:デフォルトの名無しさん
20/12/28 16:24:00.96 poDyQwaqa.net
政治家のせい経営者のせいとか文句言うだけ言って自身はそいつらより効果的な施策を実行するのかと思いきや何もしないのが一番無能
978:デフォルトの名無しさん
20/12/28 16:46:52.13 FB7zPy6/a.net
>>942
>>850, 851
のpdfにある方法で初期化するとその近くに大局的最小値があるとか書いてあったと思う
凸関数とかノード数無限大とか何かしら条件があったかもしれないけど
979:デフォルトの名無しさん
20/12/28 16:48:16.38 FB7zPy6/a.net
人間に任せるのだって人間の脳の処理は完全に解明されていないけど人間だからって理由で任せているけどね
980:デフォルトの名無しさん
20/12/28 18:05:42.03 1wnarVmc0.net
>>949
今の自民党は何もしないよりも酷いがな。
981:デフォルトの名無しさん
20/12/28 18:11:48.52 FDm12T9+M.net
>>951
ホントそれ！
982:デフォルトの名無しさん
20/12/28 18:15:49.06 VBaYUn1Q0.net
>>952
お前は投票に行ってるの？
983:デフォルトの名無しさん
20/12/29 00:19:51.47 +jeJmMuS0.net
>>954
�
984:�回当たり前のように行ってるがなんでそんな質問されるのか意味わからん。
985:デフォルトの名無しさん
20/12/29 01:15:16.95 cXtEgpHJ0.net
>>955
ミンス党に投票してんの？
986:デフォルトの名無しさん
20/12/29 01:33:58.76 +jeJmMuS0.net
そう。もしくは共産党。
987:デフォルトの名無しさん
20/12/29 09:37:37.52 Laqyoby50.net
>>948
人間の方が圧倒的にレベル高いだろ
割り当ての実験をしなくても因果が推論できるんだから
1000年後もAI は人間の足元にも及んでいないと思う
988:デフォルトの名無しさん
20/12/29 10:50:33.58 cXtEgpHJ0.net
>>957
共産党政権になったら幹部になれるの、それとも粛清される方？
989:デフォルトの名無しさん
20/12/29 10:56:48.59 KZ40JkhR0.net
>>958
相関だけで勝手に因果関係があると思い込んだりもするけどな
990:デフォルトの名無しさん
20/12/29 13:00:21.49 Laqyoby50.net
>>960
コミュ障の俺にレスしても会話盛り上がらんよ( ;´･ω･`)
>>831
「トピックモデルによる統計的潜在意味解析」の3章と付録A.7に確率的勾配降下法の導出と証明が載っている
その本によると収束の保証は優マルチンゲール収束定理とか言うのを使うらしい
991:デフォルトの名無しさん
20/12/30 11:55:20.78 aZKMHpWT0.net
samなんてものが出てきたのね
992:デフォルトの名無しさん
20/12/30 21:44:39.19 UcJhBP9/0.net
>>959
思考停止乙
993:デフォルトの名無しさん
20/12/30 21:45:55.21 bGUeeHBA0.net
>>963
じゃ、お花畑
994:デフォルトの名無しさん
20/12/30 22:35:54.66 olxuh5fb0.net
>>961
下の本の証明が気になって立ち読みしてみたけどさっぱりわからんかった
これ作者も理解してないと思う
995:デフォルトの名無しさん
20/12/30 23:27:58.21 UcJhBP9/0.net
いるんだよな。。既存権威マンセーしとけば問題ないと思ってる馬鹿
996:デフォルトの名無しさん
20/12/31 00:01:01.00 1R4A4jfU0.net
いるんだよね、理想を夢見る馬鹿
997:デフォルトの名無しさん
20/12/31 00:10:45.35 1R4A4jfU0.net
スターリンとか毛沢東が何をやったか知らないのｗ
998:デフォルトの名無しさん
20/12/31 01:36:44.69 RQX13kAN0.net
自然に優しいポル・ポトさんとか
999:デフォルトの名無しさん
20/12/31 03:57:09.00 yjU88aX9r.net
豚の臓物撒き散らしたりだとか
1000:デフォルトの名無しさん
20/12/31 08:15:08.79 qz50oshj0.net
五毛はこんなところにわいてくるのか
deepmindに日本人ていた？
1001:デフォルトの名無しさん
20/12/31 15:45:24.22 2PSJfs3yM.net
CNNで画像分類の研究してるのですが
最近の画像分類でデファクトスタンダードでよく使われてるネットワークってどんな奴があるんですかね？
自分はVGGとResNet18くらいしか使ったことがないんですが、これ結構ネットワーク古いので最新のを使うと精度が向上したりしますかね？
1002:デフォルトの名無しさん
20/12/31 16:32:51.90 qz50oshj0.net
しない
1003:デフォルトの名無しさん
20/12/31 16:47:03.58 Z0qCWxx20.net
おれくらいになるとyoloで自宅周りの不審者監視システム作っちゃうね
1004:デフォルトの名無しさん
20/12/31 17:06:24.28 RQX13kAN0.net
凄いなぁqiitaで是非公開してください。
おながいします
1005:デフォルトの名無しさん
20/12/31 18:09:03.50 iHpKHOex0.net
>>972
ぶっちゃけほとんど変わらんと思う
与えるデータが全て
1006:デフォルトの名無しさん
20/12/31 19:09:59.32 7TAzUNyr0.net
最新の奴ってだいたいシステムが巨大
1007:デフォルトの名無しさん
20/12/31 20:33:15.63 Q+IjXkEZ0.net
１つのシステムだけで結果を得なくてもいいんじゃね？
アンサンブルで目的をより良く達成できるならそれで良いと思う
1008:デフォルトの名無しさん
20/12/31 22:05:33.52 YBJ6moDvr.net
>>972
ResNeXt, EfficientNet
1009:デフォルトの名無しさん
21/01/01 00:01:1
1010:1.81 ID:lHW7Aey+0.net
1011:デフォルトの名無しさん
21/01/01 07:31:03.14 7JduV3AM0.net
今年こそ、数学を本格的に勉強する
1012:デフォルトの名無しさん
21/01/01 07:35:58.88 XAH5lCN+0.net
次スレは？
1013:デフォルトの名無しさん
21/01/01 09:09:58.97 a+OQlEaa0.net
>>982
しかたないな
いってくる
1014:デフォルトの名無しさん
21/01/01 09:11:28.52 a+OQlEaa0.net
たてれたあげ
【統計分析】機械学習・データマイニング30
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1015:デフォルトの名無しさん
21/01/01 09:16:38.96 3Cyk3fUO0.net
>>984
乙
VOC2012の23番目のクラスになれますように
1016:デフォルトの名無しさん
21/01/01 19:13:45.54 XAH5lCN+0.net
中国「千人計画」に日本人研究者４４人を 確認
辻井某もこれなの？
1017:デフォルトの名無しさん
21/01/02 11:45:41.35 QsP+Nlmq0.net
ゴミウリ新聞たまには良いことするな
1018:デフォルトの名無しさん
21/01/02 17:14:12.89 xQ0r9XW70.net
>>986
全員処刑でいいだろ
金に目が眩んだ小童の末路として相応しい
1019:デフォルトの名無しさん
21/01/03 10:07:28.11 gZkRI3Tza.net
別にどこの国のために働こうが他人がとやかく言うことではない
向こうの方が報酬や研究環境がいいのなら日本も報酬・研究環境の向上で対抗すればいいだけのこと
1020:デフォルトの名無しさん
21/01/03 10:50:00.50 79HNSnGB0.net
糞リベラル
1021:デフォルトの名無しさん
21/01/03 11:04:09.19 +623nbHXr.net
まあ実際研究者をヘッドハンティングしたい奴等からしたら日本の研究者はチョロいだろうな
1022:デフォルトの名無しさん
21/01/03 11:12:34.20 79HNSnGB0.net
頭が緩い、蛸壺主義
1023:デフォルトの名無しさん
21/01/03 11:41:35.24 fMJHYCWra.net
研究者の目的は研究であってお国への貢献ではないのだから出資元がどこの国だろうとよりよい研究環境が得られるならそっちに移るのは自然なことだろう
なぜそんなことに驚いているのか理解に苦しむ
1024:
21/01/03 11:47:05.26 kQWmTPdF0.net
>>993
そうそう、スポンサーされて悔しいのなら、自分がスポンサーになればいいと思いますね
1025:デフォルトの名無しさん
21/01/03 11:51:17.85 79HNSnGB0.net
売国奴
1026:デフォルトの名無しさん
21/01/03 11:53:03.03 79HNSnGB0.net
北朝鮮、パキスタン、イラン、ロシア、シナに雇われて嬉々として働く（）
1027:デフォルトの名無しさん
21/01/03 12:03:03.47 +623nbHXr.net
何か嫌な思い出でも？
1028:デフォルトの名無しさん
21/01/03 15:09:32.82 4SOUuS1z0.net
科研費貰ってたら国のためだよね？？(笑)
1029:デフォルトの名無しさん
21/01/03 15:14:23.77 xKt7ugmRM.net
科研費もらえる間はね
1030:デフォルトの名無しさん
21/01/03 15:17:53.55 79HNSnGB0.net
金を貰ってるだけだろ
1031:1001
Over 1000 Thread.net
このスレッドは１０００を超えました。
新しいスレッドを立ててください。
life time: 136日 6時間 1分 10秒
1032:過去ログ ★
[過去ログ]
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています