19/04/26 02:32:01.11 ORk3s1dSM.net
機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ
40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける
学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない
職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、
仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる
そんな奴そうそういないけど
915:デフォルトの名無しさん
19/04/26 05:46:27.36 K7lflX/Ka.net
>>836
経済学の数理化はアメリカの第二次世界大戦後の数学のポスドク対策。
916:デフォルトの名無しさん
19/04/26 05:47:50.11 K7lflX/Ka.net
>>897
日本の企業はしてくれない。
917:デフォルトの名無しさん
19/04/26 10:57:21.57 QE3k9veY0.net
だれかfit_generatorの使い方を教えてよう
918:デフォルトの名無しさん
19/04/26 11:28:31.94 ORk3s1dSM.net
>>899
都内の勉強会にいって、斡旋屋に話しかければいい
中小のベンチャーなら人を本気で探してる
919:デフォルトの名無しさん
19/04/26 11:47:00.01 QX7BRnPA0.net
>>901
それ本気で言ってるの？
920:デフォルトの名無しさん
19/04/26 21:53:22.33 wYSD0glhM.net
勉強会のゴロは実力のある奴しか相手にしない
ポートフォリオに自信があるなら奴らに声をかければいいさ
即戦力ならびっくりするぐらいいいところに就職できる。年齢経歴いっさい関係ない
ただし中途半端な実力で声をかけると尊厳を著しく傷つけられるけどｗ
921:デフォルトの名無しさん
19/04/27 14:09:35.74 Ro32Rmin0.net
Youtubeの機械学習というか自動判別の技術が低いので、まじで泣けてくる
というか怒りを感じる！
おれの10倍の給料もらってるんだぞ？それでこれかよ！と怒りがこみあげてくる。
実家の庭で犬を撮影すると、必ずNHKの「雲霧仁左衛門SP4」の
著作権を侵害しています、と判定されるのだ！
なんだこれ？
雲霧仁左衛門SP4
922:というのが見られないから、 何が似ているのかも分からない！ Youtubeって優越的な地位を利用して日本のユーザを 馬鹿にしまくってるんだろうな。 GoogleやYoutubeにはキツイ規制をかけて欲しい！ 国会議員にどんどん手紙するぞ！ つーか、もう頭にきまくってるから、 GoogleやYoutubeなんて消えてなくなってもいい！ 替わりはいくらでもある！と思う！
923:デフォルトの名無しさん
19/04/27 14:38:40.93 aEPP/Gir0.net
草
GWなのに
924:デフォルトの名無しさん
19/04/27 14:48:20.26 lFztGXiB0.net
仁左衛門カッコイイよね。親が好きだからたまに観るわ
925:デフォルトの名無しさん
19/04/27 15:23:53.47 /lKQQjDma.net
替わりはいくらでもある！と思う！
で草
926:デフォルトの名無しさん
19/04/27 15:44:38.22 a8qLhiQC0.net
>>897
応募者の実力を判定することは意外に困難。
時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。
デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、
RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。
少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。
また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。
次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。
実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。
しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。
927:デフォルトの名無しさん
19/04/27 15:55:39.96 lFztGXiB0.net
では安倍ちゃんの政策で、ロスジェネを大学に入れて卒業したロスジェネでチームを組めばいいんかな
928:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:00:47.47 it4UgBz80.net
ロスジェネ大学か、どこにあるの？
929:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:02:46.98 lFztGXiB0.net
これから安倍ちゃんが作ったりするんじゃね?鼻ホジ
930:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:25:01.28 wRIqPkFva.net
情報系の学部は授業で機械学習ちゃんと学ぶの？
教員はついていけてんのか？
931:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:34:43.10 aEPP/Gir0.net
日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし
932:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:58:50.95 VMurKVDA0.net
>>912
情報系でやってることって数学だよ？
余裕でしょ
933:デフォルトの名無しさん
19/04/28 00:45:54.77 MPzQkxKHM.net
>>908
基本的に同意
企業が応募者のプログラム作品をいちいち評価するのは面倒だから、
斡旋屋がプログラム作品を代わりに評価するシステムがあるにはあるというだけで、
そのシステムの世間的な認知度が低いからあんまり機能
934:していないし
935:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:15:35.17 r7RHS0scM.net
>>904
それをネタに動画作ったらバズりそうだからやってw
936:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:22:16.89 hgtvEEKh0.net
なんで、誤差逆伝播は逆向きに修正するの？
入力から出力へ修正ではダメなの？
あと、人間の脳も同じように誤差逆伝播しているのでしょうか？
937:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:33:36.66 6TbkWGdh0.net
>>908
>40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
情報工学みたいな進歩はやい分野はこれがあるからな
だが数理工学と関係が深い分野は専門性高いから、学校で体系的に数理工学やってた人なら
年齢問わず職場にいて欲しいと俺は思うな
938:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:36:28.72 LFrOtvHOa.net
>>917
入力から出力への修正やりたければどうぞ、としか。
フィードバックじゃなくなるけどな。
939:デフォルトの名無しさん
19/04/28 10:46:28.84 mLlMOWjS0.net
>>917
入力が高次元で出力が低次元なモデルだと誤差逆伝播の方が効率がいいから
入力から計算するフォワードモード微分もある
それと脳でも誤差逆伝播してると主張する論文はある
940:デフォルトの名無しさん
19/04/28 11:37:43.58 ocPujIIT0.net
ベイズ的アプローチで
演繹的に導出されたアルゴリズムってあるの？
ねえ須山
941:デフォルトの名無しさん
19/04/28 12:49:14.43 UPO2P3H/0.net
どちらにしろこの分野は勉強続けていかないとにっちもさっちもいかなくなる
量子コンピュータが実用化されたりしたらまた地殻変動起こるしな
942:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:05:42.16 6yPs/rxF0.net
それはない
943:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:18:24.77 XfpOUoJMp.net
>>918 コストと体力を無視したらその通りなんだけど、やはり若い方がコストパフォーマンスが良いから経験不足でも若い基本能力の高い人間を雇うのが企業の本音。
そういう人間が採れない中小企業が落ち穂拾いをするが、能力を発揮できるような仕事がないケースが多い。
944:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:28:49.85 UKOVlWkZp.net
Jetson nanoが出ましたがエッジで機械学習はありですか？
945:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:30:45.30 UKOVlWkZp.net
>>839
普通に使ってるけどどこで詰まってるの？
946:デフォルトの名無しさん
19/04/28 17:46:29.48 B3+yC+SN0.net
>>834
うわwマジじゃん
昔、ドワンゴが宮崎駿と会議してたけどダメダメだったし
やっぱりか
947:デフォルトの名無しさん
19/04/28 19:19:29.42 hgtvEEKh0.net
>>927
なんで閉鎖したん？
ほんまオワコンだな！
948:デフォルトの名無しさん
19/04/28 19:21:55.24 c5eGKKj60.net
>>925 有りじゃないの？ 使い方によりけりだろうけど。
Googleが作ったチップ（Edge TPU）もエッジで機械学習するために作ったんだし。
エッジコンピューティングの流れ変える--グーグル、エッジ向け機械学習チップ発表
2018年07月30日
URLﾘﾝｸ(japan.zdnet.com)
エッジコンピューティングが求められる背景として、収集データを全てクラウドに送るとコストが高く付く可能性があり、またプライバシーや法規制上の理由からクラウドにデータを送れないケースがあることなどを挙げた。
一方で、エッジデバイスやゲートウェイでデータを処理するには、コストや消費電力などが制約になりかねない。
そこで同社が開発したのが「Edge TPU」だ。
2016年には機械学習に特化した専用チップ「Tensor Processing Unit（TPU）」を発表しており、2018年5月には第3世代チップを披露している。
Edge TPUは、これをエッジデバイス
949:向けに小型化したものだ。 機械学習フレームワーク「TensorFlow」を組込機器やモバイル向けに軽量化した「TensorFlow Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができる、とRhee氏は話す。 1セント硬貨の上に4つ収まるほどの大きさで、低い消費電力で動作するという。 チップの処理性能については、毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるとしている。
950:デフォルトの名無しさん
19/04/28 21:21:13.76 k2cGRm53r.net
>>914
いや数学がどうこうっていうよりは、雑用で忙しい大学教員教員が最先端の機械学習を勉強する暇があるのか、できたとして授業で教えたことが学生が研究室に入る頃には陳腐化していないかって感じの意味ね
まあごく一部の大学はできるのかもしれないが
951:デフォルトの名無しさん
19/04/28 21:42:05.43 LFrOtvHOa.net
>>930
卒業時に即戦力になってるか？という意味ならNoだし、税金使うならもっと公共性の有るものを、ってのが本来の大学の目的。
952:デフォルトの名無しさん
19/04/28 22:24:47.55 sT9vBz2X0.net
最先端のは研究室でやるんでは。
学部ではベイズとかニューラルネットワークとかで十分単位になるんでないかな
953:デフォルトの名無しさん
19/04/28 22:26:19.83 jASA1Rmra.net
最新の機械学習なんて教えてもそんなものは数年で誰でもポチポチするだけで使えるツールに組み込まれるからな
その根底にある数学的基礎を叩き込んでおけば一生使えるレベルの知識になるけど最新技術の枝葉だけ教えても無意味
954:デフォルトの名無しさん
19/04/28 22:29:38.91 sT9vBz2X0.net
ということで機械学習で必要な数学を学んでる既卒者にも期待してやって欲しいな
955:デフォルトの名無しさん
19/04/29 01:50:54.03 mPNo/zAj0.net
>>925 抜粋引用
「クラウド」からIoTやスマートフォンなどの「エッジ」へと急速に広がる機械学習処理
URLﾘﾝｸ(cn.teldevice.co.jp)
機械学習の処理はクラウドのような膨大なコンピューティングパワーを用いて実行されるものと思われていたが、
昨今はネットワークなどの末端ポイントとなる端末「エッジ」において機械学習処理を実行するフレームワークが相次いで登場してきている。
今後はエッジにおいても「機械学習処理をどう扱うか」の検討が重要な要素になっていくようだ。
略
ところが最近では、この機械学習処理の基盤が、クラウドからネットワークなどの末端ポイント「エッジ」へと広がってきています。
エッジへの広がりを見せる機械学習処理
そしてGoogleやマイクロソフトは、機械学習の基盤をクラウドだけでなくエッジへも広げようとしています。
略
クラウドと比べればほんのわずかなコンピューティングパワーしか持たないエッジで、果たして動作するのでしょうか？
ディープラーニングでは、学習時には膨大な試行錯誤が行われるため大きなコンピューティングパワーが必要ですが、
学習済みのコンピューターが推論を行うには、それほど大きなコンピューティングパワーを要求されるわけではありません。
マイクロソフトは2018年5月に行ったイベント「Build 2018」で、エッジにAIの能力を持たせる「Azure IoT Edge」を発表しました。
Googleも2018年5月に開催したイベント「Google I/O 2018」で、
iOSやAndroidに対応したモバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込むライブラリ「ML Kit」を発表しました。
ML Kitには、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をモバイルデバイスに最適化した「TensorFlow Lite」が内蔵されています。
略
となれば、これらを含むシステムを設計・構築していくあらゆるエンジニアにとって、どのように機械学習機能を活用するのか、
その機械学習機能はクラウドを呼び出すのか、エッジで実行するのか、
そして得られた推論結
956:果はどのように活かしていくのかを考えることが、今後は不可欠な要素となっていくのではないでしょうか。
957:デフォルトの名無しさん
19/04/29 01:58:35.64 mPNo/zAj0.net
>>935 Apple も iOS用に CoreML を提供している。
Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
URLﾘﾝｸ(medium.com)
958:デフォルトの名無しさん
19/04/29 08:25:15.09 x+XnEQ0u0.net
機械学習に数学はいらない
959:デフォルトの名無しさん
19/04/29 08:39:50.36 ZjIuYmpR0.net
azureがtensorflowに対応させるなんて意外
ていうかcntkって
960:デフォルトの名無しさん
19/04/29 09:25:31.47 UkGFkOJ0M.net
>>937
機械学習関連の仕事と言ってもピンキリだから
ピンの方で仕事してる分には数学なんていらないんじゃないの
961:デフォルトの名無しさん
19/04/29 14:05:42.91 pkSVnfIO0.net
>>927-928
ドワンゴが倒産寸前になってる
減資1/100で資本金一億しかない
962:デフォルトの名無しさん
19/04/29 14:07:22.97 Cu/Wy/ueF.net
>>927
川上さん泣いてたな
>>928
経営難
963:デフォルトの名無しさん
19/04/29 15:06:00.62 KRjuzPZXd.net
まあ、ニコニコはオワコンだしな。
今はYouTubeしか見ない。
964:デフォルトの名無しさん
19/04/29 19:57:38.96 dHR449jcM.net
>>939
民間企業にて分析の実務を
やっていますが、
数学の知識が必要な場面は
とても少ないです。
ただし近年、コンペ形式で分析の仕事を依頼されることが増えて、
複数の分析者と競わされることに
なったとき、
数学を勉強しているというか
深く理解している分析者が
有利になると思います。
965:デフォルトの名無しさん
19/04/29 23:05:12.61 1zXK91qw0.net
ニコニコ超会議は、何十万人も来てるのだろ？
ニコニコは、新しい文化の中心なのに！
大前研一が言ってた、web では、有料モデルは通用しないという事か？
web では、すべてが無料だから、
広告モデルなど、別の財源を持った会社しか生き残れないという、ビジネスモデル
でも、もったいない。
新しい文化の中心で、最高峰のコンテンツ・技術者を持っていたのに、
ビジネスモデル・経営者だけが旧世代だったから、負けた！
これこそ、中小企業診断士・MBA を取った、プロの経営者を雇えば、復活できるはず！
966:デフォルトの名無しさん
19/04/29 23:48:50.30 dHR449jcM.net
>>944
まともな技術者がいなかった。
だから広告を埋め込めなかった。
ニコ動のユーザーなら
あの分かりにくいクソシステムは
どんな馬鹿が担当してんのかぶっ殺す！
と思ったことがあるはず。
クズニートを集めて
システム構築したから失敗したんだよ
それを理解できない社長も原因
967:デフォルトの名無しさん
19/04/29 23:52:28.86 XUxM6Rrk0.net
>>944
大前研一（笑）
968:デフォルトの名無しさん
19/04/30 00:15:42.15 N8nRzAWn0.net
連休中だけどみんな勉強してる？
俺は2時間やっただけで挫折した
969:デフォルトの名無しさん
19/04/30 03:10:02.12 V70jL28o0.net
おう、もう何の仕事してたかも忘れたぞ
セールだったからkindle参考書だけ買ったわ
970:デフォルトの名無しさん
19/04/30 03:55:17.09 JkskcBak0.net
>>947
先週の金曜日の夜から毎日勉強してる
学習済みモデルをデプロイするのに四苦八苦だ
GCPとFlaskで出来そうなんだが・・・。
971:デフォルトの名無しさん
19/04/30 06:46:03.77 UDRlTLQRM.net
GCPとFlaskでできる…って
そりゃ仕事じゃないの？
972:デフォルトの名無しさん
19/04/30 08:57:45.93 k5MZV+FZ0.net
新元号でお祝い、乾杯
973:デフォルトの名無しさん
19/04/30 12:33:55.77 JkskcBak0.net
>>950
一応自営業でやってる
974:デフォルトの名無しさん
19/04/30 14:04:58.00 pFqMbV+o0.net
AI技術って便利だけど応用方法が思いつかん
皆どうやってお金儲けにつなげてんだろ
一番かんたんに思いつくのはレコメンド機能くらいしかないけど
975:デフォルトの名無しさん
19/04/30 14:12:18.38 TYZve3O60.net
コマンドー
976:デフォルトの名無しさん
19/04/30 15:31:55.57 FP18udXB0.net
現在の日本のAIビジネスを分類すると、
A) 時系列データを使った需要予測系（企業ユーザーに多い）
B) センサーデータを使ったプロセスコントロール系（製造業に多い）
C) 教育、セミナー商用
D) 顔認識による店舗管理など画像認識の派生系（数としては非常に少数）
SI業者の場合は、AとBがメイン。最近の大手SI業者の潮流はDataRobotのアプリケーション構築が増えている。
ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
977:デフォルトの名無しさん
19/04/30 15:43:38.63 jdkqz6T30.net
AIセミナーの資料より
978:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:17:44.52 JkskcBak0.net
>>955
完全にDではないけど画像認識のアプリ出してるわ
サーバー代が結構かかる
979:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:26:21.34 jz3dZgTWd.net
お薬やさんへの適用検討
980:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:28:00.44 QZsm2LE0a.net
>>953
先に問題あるいは課題があって、その解決方法の一つとしてAIを位置づけると分かりやすくなる。
たとえば、課題として「人材不足」、問題として「人手が足りない」として、解決方法として
「品質チェックを自動化しよう」となる。その時の効果は「XX人を削減」となる。
981:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:28:05.03 jz3dZgTWd.net
薬剤師免許持ってる人が、自動薬剤調整機作ったら面白そす
982:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:29:49.95 KF1ES8cc0.net
もっと色々あると期待してるけど、カメラにAIという案件は2つ見かけた。結構有名な企業の募集だった
983:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:55:39.82 kXE7HN1kp.net
>>960 メーカーならそれなりにわかるがそんなに簡単な話ではない。
街の調剤薬局の話だったらお門違い、そんな事許されるわけもない。
984:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:02:39.34 hc3e5D+80.net
大学の講義で基本的なAI技術（自然言語処理やファジィ制御など）を学んだことから興味を持ち始め、独学でPythonを勉強し、最近はKaggleにハマっているのですが、Fラン（ガチBF）私立理系大生でも機械学習を専門とする企業への就職は可能でしょうか？
985:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:30:22.00 GiIX3mUA0.net
今はがばがばな求人多いから入れるかもよ
986:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:32:41.02 KF1ES8cc0.net
機械学習を専門とするって、最近商売になりだしたところ？だし、吹けば飛ぶような会社ばかりじゃないのかな
会社に何に期待するかによるか
987:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:33:12.26 qoTv0ESv0.net
>>963
BFの大学に通ってたけど、意識高い研究室に入れば、国立大学の人たちと混ざって研究発表したし、海外で発表もしたよ
988:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:33:40.56 KF1ES8cc0.net
入れたとして人売りSESでも失望しないようにね
989:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:56:01.46 TiMJDZYl0.net
>>962
何故許されないか具体的に述べてもらえますか？
990:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:58:07.40 TiMJDZYl0.net
>>963
結局のところ、ITドカタの業務に落ち着く
991:デフォルトの名無しさん
19/04/30 19:00:34.92 KF1ES8cc0.net
薬剤師は法律で色々決まってそうよね。勝手に自動化したら免許取り消されそうだワン
992:デフォルトの名無しさん
19/04/30 19:22:06.93 VUXIzMQq0.net
>>963
無理
諦めろ
993:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:15:59.15 N8nRzAWn0.net
>>963
機械学習専門って難しそう
上でも言われてるけど結局色んなことやるITドカタと呼ばれる仕事になりそう
自分がそれなんだけどさ
994:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:17:20.87 TiMJDZYl0.net
>>970
誰もやらないだけで、以外とどうにでもなると思いますけどね
995:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:18:28.87 d9Ntgcdvd.net
>>963
結局のところ数学の実力は必要ですね
996:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:25:43.95 KF1ES8cc0.net
マシンパワーが必要だから財力勝負になってドカタの出番はあんまりないかも、って予感がしてる。
まあ、商売の分野が増えた扱いでお手伝いはできるかな
997:デフォルトの名無しさん
19/04/30 23:19:27.62 MPRooYmLa.net
財力勝負になるレベルのマシンパワーが必要になる世界なんてこの世に僅かしかない
実際は企業が経費としての感覚なら端金レベルで足りる場合がほとんど
998:デフォルトの名無しさん
19/05/01 03:19:57.39 +Ipdp7KR0.net
これからはエッジが普及し始めるから機械学習の裾野は急拡大するよ。
Jetson nano 開発キット 99ドル
Google Edge TPU Evaluation bord 144ドル
Edge TPU USB 74.99 ドル
これらは教育用としても使われるだろうな。
999:デフォルトの名無しさん
19/05/01 03:25:31.16 +Ipdp7KR0.net
>>968 あのさ、薬剤師って医師の処方箋どおりの薬を出すだけの仕事だよ。精々間違っていないか、飲み合わせが悪い事はないかのチェックが関の山。
勝手に組み合わせたりはできないの。 AI の入る余地は全くない。メーカーが薬を作るためにAI を使うのはありだが。
1000:デフォルトの名無しさん
19/05/01 08:59:32.09 t8aHCoqV0.net
薬の飲み合わせに関しては、薬剤師の頭よりAIの方が正確な判断できるだろうけど、
作っても既存の業務の補助にしか使われない
人の代替が出来ないと費用対効果は低い
1001:
19/05/01 09:03:37.76 JcO9/TOD0.net
>>979
＞人の代替が出来ないと
翻訳くらいはできてほしいですけれど、現状でも google 翻訳はみてのとおりの馬鹿だし…
1002:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:10:52.77 At+PNRUC0.net
薬剤師を置き換えしちゃってもいいんじゃね?
技術より倫理?や政治的な課題が多そうね
1003:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:14:17.76 +Ipdp7KR0.net
>>981 薬剤師免許が取れるならね。
1004:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:21:09.72 +Ipdp7KR0.net
>>977
自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
2019年01月24日
URLﾘﾝｸ(japan.zdnet.com)
DBTは、組み込み機器などの機械制御に特化したデータに絞ることでリアルタイムな学習と予測を可能にするというアルゴリズム。
同社ではDBTのSDK（開発環境）をSaaSで提供している。
例えばDBTは、実勢販売価格が5ドル程度のRaspberry Pi ZERO上で実行しても学習には50～200マイクロ秒ほどで応答でき、推論では1～5マイクロ秒ほどで応答できる。
「一定範囲の中で確実に応答することが機械制御にとって重要になる」（出澤氏）という。
また、主にIT側で先行するディープラーニングの仕組みは、大量の学習データをクラウド環境の大規模な計算資源で処理する仕組みだが、
マイクロ秒に近いほぼリアルタイムの処理性能が要求される機械制御では、ネットワークを介してクラウドと接続することによる遅延が大きな課題となっている。
1005:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:29:05.33 At+PNRUC0.net
>>982
資格の仕組みからぶっ壊せばいいんだよ
自動運転は免許のない人が乗るものになり得るわけでしょ?
政治的課題が多すぎだけどね
1006:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:30:33.94 0iDfWo4k0.net
薬剤師は薬を作る人じゃないから
1007:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:38:10.71 ueVZzqhBa.net
資格の仕組みを作るのは役人や政治家であってその中にプログラマー等の理系の意見は含まれないので技術の進歩に応じて変わることなど不可能
1008:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:38:35.79 XpuFeE6N0.net
このあいだ行った調剤薬局、整理券貰って10分以上待たされた。
処方箋に書いてある薬出すだけでなんでそんな時間かかるの？
1009:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:03:13.39 MvT9SbFop.net
>>978
用量が間違ってないか
飲み合わせが悪い薬と併用していないか
はAI使うまでもなくDBでチェックできるんじゃね？
1010:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:05:26.82 0iDfWo4k0.net
次スレは？
1011:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:40:19.28 Wg+J+pQH0.net
【統計分析】機械学習・データマイニング24
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1012:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:41:19.57 At+PNRUC0.net
乙です
1013:デフォルトの名無しさん
19/05/01 11:26:47.41 +Ipdp7KR0.net
>>977
2018年02月14日
ARMが新AIプロセッサ「ARM Machine Learning」を発表、クラウドなしで端末による機械学習処理が可能に
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
半導体設計のARMが、AI処理用プロセッサ「ARM Machine Learning」と第2世代の「ARM Object Detection」を発表しました。
今後、ますます増大する機械学習処理を、クラウドではなく端末側で行うという流れが一気に加速しそうです。
現在、高い処理能力が求められる機械学習処理はクラウドを利用して行うのが主流となっていますが、クラウド利用ではデータを送受信するため応答速度やデータ転送量で不利です。
Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ(1) Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
2018/09/19
URLﾘﾝｸ(news.mynavi.jp)
Arm MLプロセッサ、明らかになったその中身
URLﾘﾝｸ(eetimes.jp)
1014:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:16:19.94 dDavwhXI0.net
>ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
セミナーみたいのよく見るなぁと思ったが、結局やることない人達がやってんのかね。
あれやりはじめるともうジリ貧なんだなぁ
1015:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:22:58.56 At+PNRUC0.net
なぜ我々はセミナーをやるのか。
というセミナーを聞きたくなる
1016:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:25:46.14 RJBjjcq+H.net
IPなしにしない？ここの人たち何で気にしないの
1017:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:43:56.34 dDavwhXI0.net
>>994
仕事を紹介してもらうか
人売り派遣屋がフリーのやつ確保しようとしてる
1018:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:54:46.33 At+PNRUC0.net
ワイはフリーだし、スマホ使ってるからIPは問題ないのよ
1019:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:57:56.93 vIOUnV4G0.net
よーし、富士山の麓で40kmのマラソンだ
1020:デフォルトの名無しさん
19/05/01 18:44:37.26 CGMmoGJIr.net
ほ
1021:デフォルトの名無しさん
19/05/01 18:45:27.80 CGMmoGJIr.net
げ
1022:1001
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