19/04/20 20:22:06.65 iHOsOjyF0.net
>>764
二層だけでdlなんて言うアホおらん
そんな厳密に定義求めても仕方ない
782:デフォルトの名無しさん
19/04/20 20:31:37.67 l6b5x/bP0.net
2層でニューラルネットワークと言ってた頃はあったですよ
783:デフォルトの名無しさん
19/04/20 20:32:11.55 QgvhEh8P0.net
は？
784:デフォルトの名無しさん
19/04/20 20:47:10.15 jgHC80sC0.net
>>768
「は？」とか言うくらいならちゃんと間違い指摘してあげて
785:デフォルトの名無しさん
19/04/20 21:56:08.62 QsKi4jtu0.net
バックプロパゲーションで詰んだ
順伝播はほほーんってなったけど数学分からん俺にはハードルゲロ高い
786:デフォルトの名無しさん
19/04/20 22:13:05.77 0fUB+1+Q0.net
ニューラルネットワークとディープラーニングは根本的に学習のさせ方が違うと思うだけど
787:デフォルトの名無しさん
19/04/20 22:25:45.89 D0CGTZnkp.net
>>771
根本的に理解してないか大きな勘違いをしてるぞ
ディープラーニングはニューラルネットワークの一種
788:デフォルトの名無しさん
19/04/20 22:30:25.12 D0CGTZnkp.net
>>767
ニューラルネットワークは何層でも構わない
以下は一層のニューラルネットワークの例
Input ―> (neuron|activation) ―> Output
ディープラーニングは三層以上のニューラルネットワークと言われている
789:デフォルトの名無しさん
19/04/21 01:20:55.48 aRPhJ5ei0.net
ディープラーニングって単にニューラルネットワークの中間層を増やすだけなんか？
790:デフォルトの名無しさん
19/04/21 01:31:18.52 M/a5iigF0.net
ディープニューラルネットワークとも言うでしょ
791:デフォルトの名無しさん
19/04/21 03:34:26.64 aRPhJ5ei0.net
層を増やすだけなら
なんでジェフリーヒントンがディープラーニング発見するまでに時間かかったんや？
792:デフォルトの名無しさん
19/04/21 04:55:11.58 gW8lsVjX0.net
計算できないからだよ
793:デフォルトの名無しさん
19/04/21 08:06:31.60 Z7Ny5UGC0.net
>>774
中間層を増やすだけでも
それを上手く学習される技術がわからなかった
それを解決できた
794:デフォルトの名無しさん
19/04/21 08:08:01.74 Z7Ny5UGC0.net
>>776
自分で少ない層のニューラルネットワークを作って
単純に中間層を増やして動かしてみたら良いよ
795:デフォルトの名無しさん
19/04/21 11:40:50.99 X66J/yPd0.net
ディープラーニングの中間層を大脳のようにランダムに配置したり
伝播をカオス化させたりするのはうまくいかないんでしょうか
新しいものが生まれそうな気がするんですが
そういう研究はあると思うのにネットで検索してもでてこない
796:デフォルトの名無しさん
19/04/21 12:01:24.17 QxBwEbiO0.net
fasttextを使ってみて驚いた
標準ライブラリだけでこの速度と精度を実現してるの？？
797:デフォルトの名無しさん
19/04/21 14:34:18.10 iN8e06dBp.net
>>780
今のところ一番近いキーワードはベイジアンネットワークかな
一般的には神経科学を計算機で実現する計算神経科学と呼ばれる分野
バックプロパゲーションは脳内では起きていないと言われていて、今のニューラルネットワークはヒトの脳とはどこか違うらしい
798:デフォルトの名無しさん
19/04/21 14:54:11.11 S/sx7hKld.net
>>780
今月の頭にFacebookが公開したrandomly wired neural networksはどう？
799:デフォルトの名無しさん
19/04/21 14:54:15.94 YKRN8m01M.net
>>782
昨年発見されて話題になったのは違うの？
人間の脳の解明には
少なくともあと100年
かかると言われてる。
それまで俺は生きていないので
困ってるところ。
800:デフォルトの名無しさん
19/04/21 15:03:51.42 7jtZEDKn0.net
脳の解析は必ずしも必要ではない
例えば空を飛ぶのに鳥の羽根を模倣する必要はない。参考にはしてもいいけどね
そういう意味では脳の解析は100年後になるぐらい、どうでもいいことだとは思う
801:デフォルトの名無しさん
19/04/21 15:17:24.07 X+dVpzWxF.net
人間はミスが多い
錯覚も多い
勘違いも多い
思い込みで暴走しまくる
人間と同じもの人間の延長で造っても仕方ない
人間を模倣するべきではない
802:デフォルトの名無しさん
19/04/21 15:19:06.82 7jtZEDKn0.net
>>786
機械学習も錯覚を感じるんだぜ
803:デフォルトの名無しさん
19/04/21 15:25:28.71 N1bfuPBQ0.net
>>780
ないなら自分で研究したら
804:デフォルトの名無しさん
19/04/21 16:44:48.50 16IUzPjsa.net
ニューラルネットワーク界隈も元々は人間の脳を再現することを目的としていて
どれだけ実用性があるモデルでも学会では脳の機構とはかけ離れているというだけで拒絶されていたが
今やニューラルネットワークは脳を再現することを目的とするものではなくなっている
805:デフォルトの名無しさん
19/04/21 17:09:55.18 QxBwEbiO0.net
URLﾘﾝｸ(arxiv.org)
バックプロパゲーション的なことは実際には起きてるらしいよ
806:デフォルトの名無しさん
19/04/21 19:35:02.65 Advw4iJHM.net
>>773
「N層ネットワーク」とは通常入力層を除いたものなのでそれだと2層じゃないかな
URLﾘﾝｸ(cs231n.github.io)
807:デフォルトの名無しさん
19/04/21 20:24:16.17 bh4LIHDZa.net
>>782
よくそんなに適当な事書けるな
808:デフォルトの名無しさん
2019/04/
809:21(日) 20:30:38.20 ID:Rpc86o3sr.net
810:デフォルトの名無しさん
19/04/21 21:34:43.32 X66J/yPd0.net
二層先に繋げたり二層戻すことを
追加すると変更前のデータを参照できると思うのですが
そういうのはありますか？
811:デフォルトの名無しさん
19/04/22 00:32:51.22 Xu5D3g840.net
>>793
全く知らないなら書き込まなくてもいいですよカスが
812:デフォルトの名無しさん
19/04/22 07:01:10.70 vzs0SdtLp.net
>>791
重みの数が一層だから一層ですよ
>>782
どの辺りが適当？
813:デフォルトの名無しさん
19/04/22 08:23:31.13 IPMmdhQ/M.net
>>796
>重みの数が一層だから一層ですよ
なんだやったことすらもない人かもう絡んでこないでね
814:デフォルトの名無しさん
19/04/22 08:29:53.74 /TINcjlya.net
ニューラルネットの層数のカウントで入出力層をどう数えるかなんてカウントする人の定義次第であって決まった方法などないからどうでもいい
815:デフォルトの名無しさん
19/04/22 08:35:49.77 IPMmdhQ/M.net
>>798
こっちの方が割と現実よね
816:デフォルトの名無しさん
19/04/22 09:51:07.02 vzs0SdtLp.net
>>798
定義はあるよ、間違えている記事が多いだけ
入力層を数えない=層と層の間の重みの段数だよ
そうでないとResNet等の層数が変わってくる
ちなみに(neuron|activation)は一つの○ね
書き方まずかったかも知れんね
activationを別の層と考える人もいるようだけど、それはkerasのせいかな
817:デフォルトの名無しさん
19/04/22 09:53:23.58 vzs0SdtLp.net
>>794
skip connection
818:デフォルトの名無しさん
19/04/22 10:32:33.53 vzs0SdtLp.net
すれ違いの理由が分かった
書き方に問題があった
Input layer ―- Hidden layer ―- Output layer
なら二層
書きたかったのは
x ―-(wx|activation) ―- y
ということなんだ
上の書き方なら
Input layer ―- Output layer
に相当する
819:デフォルトの名無しさん
19/04/22 11:06:49.82 IPMmdhQ/M.net
>>802
割と煽った書き方しちゃったけど結構紳士かつ真摯なレスする人なんだね…
新たに書いてくれたような内容なら同意。きつく言っちゃってゴメンね
820:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:16:34.14 lqB8SLfdp.net
数学的な知識が乏しい自分がやる事自体間違いなのかもしれないけどみんな数学的な部分も理解してる？
導関数とか勾配とかこんなの分かるとかみんな凄すぎだわ
821:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:20:20.94 Fq46EUJ/M.net
>>804
理解できなくても利用することはできるけど応用がきかないんじゃね？
822:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:20:37.74 XJGfHaKn0.net
普通の高卒ならだれでも判る
823:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:20:48.74 kaG9SzGHM.net
おおよそ高校で習いますやん。理系なら大学1年で格闘してると思うけど。生物や農、薬の人は知らんけどね
824:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:32:41.67 16KWhVFYa.net
数学分からないと言ってる暇があれば勉強すればいいのに
高校3年間の数学ならみっちりやればこのGWの10日間で終えられるだろう
825:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:43:28.56 ShmVg8iFM.net
>>804
もう義務教育からやり直せよ
826:デフォルトの名無しさん
19/04/22 12:57:49.67 lqB8SLfdp.net
>>809
いやほんとそんなレベルだと思う
みんなすげーわ
連休予定ないから勉強する予定
多分中学くらいまで遡る事になるだろうけど…
高卒アホ学校出の俺がやってる事自体知見のある人からすれば迷惑な事なんだろうけどやれるとこまで頑張ってみるわ
827:デフォルトの名無しさん
19/04/22 15:09:27.26 reFjRmYWd.net
人間の脳はどうやってニューラルネットワークから
痛みのクオリアが生まれるのでしょうか？
828:デフォルトの名無しさん
19/04/22 15:21:52.41 kaG9SzGHM.net
頭モジャモジャの何とかいうエセ科学者が来てるのか。
829:デフォルトの名無しさん
19/04/22 17:08:17.67 WumkIe5B0.net
>>807
農学は知らんけど、生物は酵素活性の計算とかやるし微分方程式が解ける程度のことはやっているはず。
薬学に至ってはそもそも熱力学やるはずだから偏微分あたりもばりばりやるはず。
まじめに勉強すれば・・・・・だけどｗ
830:デフォルトの名無しさん
19/04/22 20:18:59.84 LagMHYjzM.net
くおりあて何？
831:デフォルトの名無しさん
19/04/22 21:47:43.95 fKgYa/TN0.net
徳永英明だったと思う
832:デフォルトの名無しさん
19/04/22 21:50:40.05 LagMHYjzM.net
キューブリック？
833:デフォルトの名無しさん
19/04/22 22:00:05.83 jp/rn/rU0.net
>>813
生物が微分方程式を解くのか、すごいなメモメモ
834:デフォルトの名無しさん
19/04/22 22:05:20.95 fKgYa/TN0.net
>>817
そら人間かて生物やで
さてはお主シンギュラリティに達したの?
835:デフォルトの名無しさん
19/04/22 22:31:17.28 LPMNEHOxM.net
人工知能が生成したデスメタルを毎日24時間配信し続けるYouTubeチャンネル「Dadabots」
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
デスメタルの楽曲を機械学習させることで、オリジナルのデスメタル曲を作り上げる
ことができるようになった人工知能(AI)の「Dadabots」が、YouTube上で「毎日24時間
デスメタル配信」を行っています。
ジャズや現代アメリカ音楽などの商業音楽を専門とするアメリカマサチューセッツ州の
バークリー音楽大学で出会ったCJ CarrさんとZack Zukowskiさんは、回帰型ニューラル
ネットワーク(RNN)という学習アーキテクチャに基づいて音楽を自動生成する人工知能
「SampleRNN」を改良して、「Dadabots」というデスメタル生成AIを開発。Dadabotsは
学習用に用意したアーティストが作成した楽曲を小さく区間分割し、前の区間から次の
区間を予測して「実際の楽曲の区間」と「Dadabotsが予測・作成した区間」を比較する
ことで自己学習しながら新たなデスメタルの楽曲を生み出してくれるというもの。
836:デフォルトの名無しさん
19/04/22 23:36:33.47 6rfageVz0.net
俺も数学苦手で高校時代0点を連続で取ったが、
再度勉強してる。この画像の2冊の本で
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
837:デフォルトの名無しさん
19/04/23 07:27:57.50 Pl7z2MsO0.net
微分方程式を解かない理系学問なんかないでしょ？
838:デフォルトの名無しさん
19/04/23 12:40:26.93 +7SWWG4ia.net
>>821
経済学でもいる。
839:デフォルトの名無しさん
19/04/23 13:59:36.66 JVADL5TF0.net
経済には関数論は不要ですｗ
840:
19/04/23 19:55:52.87 JSYnwir10.net
>>823
そうなんですか？なんか経済学でも数学を駆使している、と聞いていますが…
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
841:デフォルトの名無しさん
19/04/23 20:20:06.78 i2aeiAJ2M.net
ですよね
842:デフォルトの名無しさん
19/04/23 20:23:41.92 B8eC+d1id.net
分数論
843:デフォルトの名無しさん
19/04/23 20:31:08.33 PlCSQgU2M.net
e検定受けよかなって思ったけど受講料高すぎるわ！
844:デフォルトの名無しさん
19/04/23 21:04:19.68 UExvE5Ad0.net
>>827
どうみても検定料で儲ける気満々でひくわな
逆に検定持ってる方が情弱です！って言っているようなもんだ
845:デフォルトの名無しさん
19/04/23 21:15:50.24 tMu4/X7d0.net
いまだ毎週のように新しい手法やらアルゴリズムが開発されてるのに検定にどれぐらいの意味があるのだろう
846:デフォルトの名無しさん
19/04/23 21:19:58.68 1FoaErVD0.net
情弱には関係ない
847:デフォルトの名無しさん
19/04/23 21:26:29.77 2LOIP5VX0.net
論文読んで楽勝で実装しましたって人見ると絶望する
ちょっとで良いんでその知能分けてください
848:デフォルトの名無しさん
19/04/23 22:12:22.75 ifbd7Xz50.net
結構論文見て実装しても論文通りの性能出ないとか言ってる人をよく見るね
githubに公開されたソースをそのまま実行しても論文の通りの出力がされないとかっていうのも見る
849:デフォルトの名無しさん
19/04/24 06:44:27.80 5POyK3wf0.net
>>831
あれ、憧れるよね
理解力と実装力の差に絶望する
850:デフォルトの名無しさん
19/04/24 06:59:35.05 sao36N6a0.net
ドワンゴ人工知能研究所がわずか三年で閉鎖
851:デフォルトの名無しさん
19/04/24 07:58:26.91 5POyK3wf0.net
URLﾘﾝｸ(aws.amazon.com)
この例さ、fmじゃなくてmatrix factorizationじゃない？
852:デフォルトの名無しさん
19/04/24 08:31:23.37 KNnvYrzOM.net
>>824
経済D卒生です。
経済学でも数学使ってるけど
ま、あれはママゴトですな。
現実の経済となんの関係もない
簡単な数式で遊んでるんです。
同級生が幾人か大学教員に
なりましたけど、当時D部屋にて
経済学なんてただの算数遊びであると
みな言ってました
853:デフォルトの名無しさん
19/04/24 08:37:44.36 DtYDVA47a.net
ノーベル経済学賞も実際はノーベル賞ではないからな
854:デフォルトの名無しさん
19/04/24 08:54:22.11 8LdYzxcVp.net
結局制御プログラムの域を出ないから
ある程度人間の側で自明な制約を書いてその制約の元、
古典的に条件分岐させた方が良い予測を出す
人間の書いた制約が違うなら制約外を処理に書いて
機械の予測全体から制約ありきの予測を引けば
部分的に予測を絞り込めるし シナリオ式。
855:デフォルトの名無しさん
19/04/24 09:18:24.77 8DWrdrISp.net
CNNの可視化にGrad-Camが使えるのかなと思って調べてみたけどVGG16とか学習済みモデルを使っての実装しか見つけられない
自作のモデルでやられた事ある人いますか
856:デフォルトの名無しさん
19/04/24 09:42:40.00 3s33aqLe0.net
>>837
ノーベル経済学賞がノーベル賞じゃないならどうだというんだ？
857:デフォルトの名無しさん
19/04/24 10:18:52.85 DsHTrMBE0.net
よくあるネタ話
858:デフォルトの名無しさん
19/04/24 12:24:09.23 Y8J6KZZPM.net
>>840
アルフレッド・ノーベル記念スウェーデン国立銀行経済学賞
ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話)
859:デフォルトの名無しさん
19/04/24 12:49:46.22 80VCMEL0r.net
>>839
中間表現取ってこれれば後は一緒じゃないの
860:デフォルトの名無しさん
19/04/24 12:56:41.84 0jiEPiC30.net
Grad-CAM++がなんだか知らなかったが
論文読む限り確かに重みにアクセスできれば
あとは加工してできそうな気がする
861:デフォルトの名無しさん
19/04/24 19:04:28.44 qbcovmG3M.net
機械学習って難しい。
pythonで何も考えずに
単に分析するだけなら
簡単とか言われたけど
python初心者の俺には
途方もなく難しいです
862:デフォルトの名無しさん
19/04/24 19:37:37.63 cnDCc
863:21L0.net
864:デフォルトの名無しさん
19/04/24 19:48:47.40 5wZ4pA1Ma.net
人の役に立つプログラムを作れよ。話を聞くことから始まる。
865:デフォルトの名無しさん
19/04/24 19:59:57.52 3UAItIAi0.net
自分でソフトを作れないなら諦めたら
866:デフォルトの名無しさん
19/04/24 20:01:50.26 GlrpGJtv0.net
>>842
>ちなみにこの賞を受賞すると、なんと！あのアダムスミスから電話がかかってくる(実話)
こういうのって面白い・ウケる！と思って書いてるの？
867:デフォルトの名無しさん
19/04/24 20:02:16.98 ltlPXfev0.net
おっさんならエッジ向けのが年齢面の敷居低そう
868:デフォルトの名無しさん
19/04/24 20:05:56.85 cnDCc21L0.net
ラズパイとか5年も前に遊びで使ってたし、エッジもバッチ来いです
869:デフォルトの名無しさん
19/04/24 20:23:59.92 3UAItIAi0.net
プログラマ仕事がなければただのニート 読み人知らず
870:デフォルトの名無しさん
19/04/24 21:28:35.54 cnDCc21L0.net
その通りや。ガピーン
871:デフォルトの名無しさん
19/04/24 22:08:12.17 p/AiESj8M.net
>>849
無学の気に触れてしまったようだな、正直スマンカッタｗ
872:デフォルトの名無しさん
19/04/24 22:18:23.64 EdhFpfAMd.net
スミスーー
873:デフォルトの名無しさん
19/04/24 22:38:05.89 oVS4LUd/0.net
MIBか、機器管理では重要
874:デフォルトの名無しさん
19/04/24 22:44:00.07 INSIEudz0.net
>>854
お前は無学以前に時頭が悪いから>>842みたいなさむいことしか書けないんだろ
875:デフォルトの名無しさん
19/04/25 07:08:00.49 ks6jc6y80.net
AUCってどの程度あればいいものなの？
0.75位だと微妙じゃない？
876:デフォルトの名無しさん
19/04/25 08:33:20.73 b+gxpZ7nM.net
>>846
スキルさえあれば60歳でも
転職できますよ？
統計学か機械学習の論文は書いてますか？
また、どこかの学会で発表はしてますか？
877:デフォルトの名無しさん
19/04/25 08:54:05.58 PzcVnxau0.net
>>859
アカハラですよ
878:デフォルトの名無しさん
19/04/25 09:25:38.94 ks6jc6y80.net
仲良くしてね
879:デフォルトの名無しさん
19/04/25 09:38:37.53 AgmQR4i80.net
井森みゆきか
880:デフォルトの名無しさん
19/04/25 09:51:23.23 Uqboi7FK0.net
>>859
工学の修士持って無いです。
アカ世界は憧れたけど仕事にするにはあんまりねえ
881:デフォルトの名無しさん
19/04/25 10:33:10.56 QSMowRy+0.net
学歴や資格や経歴もその一つだけど能力を示す客観的な指標がなにかないと採用はされないでしょ。
実際能力あったとしても、自己アピールだけじゃ採用しようがないじゃんｗ
採る側にも他者を納得させるだけの確たる理由が必要なんだよ。
882:デフォルトの名無しさん
19/04/25 10:36:10.47 Uqboi7FK0.net
客観的指標なんて中々ないよ
まあ、縁のものだと思って気長にやることだね
883:デフォルトの名無しさん
19/04/25 10:38:28.05 Uqboi7FK0.net
中途半端にアカ世界に縁があったので実務的なシステムの経験も浅くてね。
ノンビリやります
884:デフォルトの名無しさん
19/04/25 12:07:19.20 LBwlEg5d0.net
ビッグデータ持ってる会社は企業規模が大きい場合が多い
企業規模が大きい会社は新卒を採用する傾向がある
企業規模が大きい会社はおっさんを採用しない傾向がある
これがミスマッチの原因じゃない？
885:デフォルトの名無しさん
19/04/25 12:23:00.31 Ffe7KqLf0.net
Redditに最近、上がっていた記事だと現在の世界トップ企業のAI求人数は2500人。
ちなみにGoogle Brainの募集条件は、コンピューターサイエンスのPh.D（か相応の職務経歴）C, C++のコーディング能力（とPhythonもできたら可）、欧米の学術雑誌（雑誌の指定あり）への掲載実績（か学会（指定あり）での研究発表実績）となってた。
この2500人枠の平均初任給は20万ドル。最高はUber自動運転車開発部門（Uber Advanced Technologies Group）の30万ドル。AI業界でもっとも高給が保証されている技術者は自動運転。協調型ロボットと医療診断は、最近になり停滞傾向。
886:デフォルトの名無しさん
19/04/25 12:37:44.20 Uqboi7FK0.net
派手な実績無いから簡単な仕事からのし上がるかな
887:デフォルトの名無しさん
19/04/25 12:45:45.02 yIU4oJN2H.net
世界トップ企業もいいけど日本でさえ今はどこもAI言ってるんだからそっちの情報も出したれ
888:デフォルトの名無しさん
19/04/25 12:50:25.34 kZNgEti80.net
どこでもAIと言ってるがオッサンには冷たいと思うぞ
889:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:09:57.25 Uqboi7FK0.net
AI人材不足とはどこの世界線の話なんじゃろ
890:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:13:28.07 m+froTiN0.net
高技能の若者が足りない
45歳以上はリストラ対象だそうです
891:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:25:44.92 PVJm0rvRM.net
AI奴隷が足りないって意味やぞ
892:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:35:21.89 Uqboi7FK0.net
今の若者も元IT奴隷のワイみたいになるのか、生きろよ
893:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:40:16.31 QSMowRy+0.net
>>865
それはまあそうなんだけど、自己評価以外の指標ってことさ。
894:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:41:09.30 yIU4oJN2H.net
高技能ならおっさんでも重宝されるだろ
高技能の若者とか超絶レアだし待遇悪けりゃあっという間に転職しそう
895:デフォルトの名無しさん
19/04/25 13:46:49.98 Uqboi7FK0.net
IPAの資格とか統計検定とか?
統計検定2級くらい学生時代の復習だからすぐ取れそう
896:デフォルトの名無しさん
19/04/25 16:11:30.86 GpESD2jFM.net
検定？
897:デフォルトの名無しさん
19/04/25 16:17:42.32 Uqboi7FK0.net
このスレ的には kaggleやるべきって意味か。やっと思い当たった。
ワイが行く面談先で評価されるか見物だ
898:デフォルトの名無しさん
19/04/25 17:05:25.96 2TnDE55u0.net
普通仕事で使ったことがあることが経験として評価されるのだが
899:デフォルトの名無しさん
19/04/25 17:41:26.70 L5di1iXSp.net
>>877 そうだけど、一般的には35歳を超えると転職は難しくなる。
余程の実績を提示できなければ難しいな。
人間の頭脳の働きは、30前位が最高だからね。あとは惰性と経験で動いてるだけ。
900:デフォルトの名無しさん
19/04/25 18:05:43.85 DieQrtKIa.net
そもそも今の人手不足って中小企業だけの問題であって大企業では人は十分すぎるぐらいいる
つまりAI人材不足とは深層学習って何？というレベルの中小企業で技術系作業員が足りていないということであり
暗黙の内に想像してしまう大企業の研究開発職が対象になっているわけでは全くない
901:デフォルトの名無しさん
19/04/25 18:43:25.71 VO3QrejBM.net
例え60歳でも
高スキルなら
いくらでも
仕事あるよ
902:デフォルトの名無しさん
19/04/25 18:45:53.43 VO3QrejBM.net
>>883
大企業なんて研究の仕事を下請けに
丸なげしてるからな。
あれは驚いたよ。
903:デフォルトの名無しさん
19/04/25 18:46:31.74 umKwaswuM.net
統計検定はおっさんになると体力的にしんどい
長時間ずっとテストに集中するのきつい。あれは当日の体調管理が全て
904:デフォルトの名無しさん
19/04/25 18:50:02.75 umKwaswuM.net
>>866
学歴職歴なしでこの世界に就職しようと思ったら
作品を発表する or 誰でも参加できる勉強会でLTする or kaggleで入賞する
しかないと思う。俺は飲食店で働いた職歴しかないのに37でこの業界に入って
一年後に年収800万になった超人を知ってる
905:デフォルトの名無しさん
19/04/25 19:32:46.23 VO3QrejBM.net
>>887
37歳未経験者でそれはすごい。
今どき人手不足が深刻だから
経験浅くても稼げる
不況になったら真っ先に切られるけどね
906:デフォルトの名無しさん
19/04/25 21:02:00.72 GpESD2jFM.net
夢を見させるな
現実を突きつけろ
907:デフォルトの名無しさん
19/04/25 21:44:19.43 Uqboi7FK0.net
モデル以外は作れないエンジニアぽい人が量産されるなら、その尻拭いの仕事は幾らでもあるのよ
908:デフォルトの名無しさん
19/04/25 21:54:06.09 q7cAcH+Z0.net
いいたいことをいってるだけ 2chの法則
909:
19/04/25 21:58:34.16 6xUIrXDu0.net
>>891
それも悪くはない気がします、2ch でも最近はみんな同じことしかいわなくなったような気がします
910:デフォルトの名無しさん
19/04/25 22:09:02.71 ks6jc6y80.net
fit_generatorがよくわかんない
911:デフォルトの名無しさん
19/04/25 22:17:22.70 X6smEgNz0.net
>>884 仕事があることと転職とはまた別の話。
転職できないからと言って会社を起こしてもそれなりの収入を続けるのは難しい。 仕事が途切れればなんせ無給だからね。
飛び飛びなら60歳でも70歳でも仕事はあるよ。
912:デフォルトの名無しさん
19/04/26 00:44:46.34 JT9BV1WHH.net
>>882
三十後半となると転職が難しいのは同意だけど、余程の実績がないと無理というのはさすがにない
どこの業種でどれぐらいの規模の会社を想定してるのかは知らないけども
913:デフォルトの名無しさん
19/04/26 01:39:33.85 ns7kYKld0.net
レファレンスがあれば何とでもなるでしょ
過去のツテを使わずに仕事するのは中々大変
914:デフォルトの名無しさん
19/04/26 02:32:01.11 ORk3s1dSM.net
機械学習の世界の現実なんて実力しかないだろ
40代でも、実力さえあれば、余裕でそれなりの待遇の職につける
学歴なんて実力が伴わなければ、就職したあとはまったく評価されない
職がほしいなら、機械学習の技術を応用したwebアプリケーションを自作して、
仕様書つきであちこちの会社に送ればいい。きっとどこかが採用してくれる
そんな奴そうそういないけど
915:デフォルトの名無しさん
19/04/26 05:46:27.36 K7lflX/Ka.net
>>836
経済学の数理化はアメリカの第二次世界大戦後の数学のポスドク対策。
916:デフォルトの名無しさん
19/04/26 05:47:50.11 K7lflX/Ka.net
>>897
日本の企業はしてくれない。
917:デフォルトの名無しさん
19/04/26 10:57:21.57 QE3k9veY0.net
だれかfit_generatorの使い方を教えてよう
918:デフォルトの名無しさん
19/04/26 11:28:31.94 ORk3s1dSM.net
>>899
都内の勉強会にいって、斡旋屋に話しかければいい
中小のベンチャーなら人を本気で探してる
919:デフォルトの名無しさん
19/04/26 11:47:00.01 QX7BRnPA0.net
>>901
それ本気で言ってるの？
920:デフォルトの名無しさん
19/04/26 21:53:22.33 wYSD0glhM.net
勉強会のゴロは実力のある奴しか相手にしない
ポートフォリオに自信があるなら奴らに声をかければいいさ
即戦力ならびっくりするぐらいいいところに就職できる。年齢経歴いっさい関係ない
ただし中途半端な実力で声をかけると尊厳を著しく傷つけられるけどｗ
921:デフォルトの名無しさん
19/04/27 14:09:35.74 Ro32Rmin0.net
Youtubeの機械学習というか自動判別の技術が低いので、まじで泣けてくる
というか怒りを感じる！
おれの10倍の給料もらってるんだぞ？それでこれかよ！と怒りがこみあげてくる。
実家の庭で犬を撮影すると、必ずNHKの「雲霧仁左衛門SP4」の
著作権を侵害しています、と判定されるのだ！
なんだこれ？
雲霧仁左衛門SP4
922:というのが見られないから、 何が似ているのかも分からない！ Youtubeって優越的な地位を利用して日本のユーザを 馬鹿にしまくってるんだろうな。 GoogleやYoutubeにはキツイ規制をかけて欲しい！ 国会議員にどんどん手紙するぞ！ つーか、もう頭にきまくってるから、 GoogleやYoutubeなんて消えてなくなってもいい！ 替わりはいくらでもある！と思う！
923:デフォルトの名無しさん
19/04/27 14:38:40.93 aEPP/Gir0.net
草
GWなのに
924:デフォルトの名無しさん
19/04/27 14:48:20.26 lFztGXiB0.net
仁左衛門カッコイイよね。親が好きだからたまに観るわ
925:デフォルトの名無しさん
19/04/27 15:23:53.47 /lKQQjDma.net
替わりはいくらでもある！と思う！
で草
926:デフォルトの名無しさん
19/04/27 15:44:38.22 a8qLhiQC0.net
>>897
応募者の実力を判定することは意外に困難。
時間をかけて面接をするという手もあるが、面接で多数の応募者を評価することは非常にコストがかかる。
デモサイトを立ち上げてというが、最近はGitHubでソースコードを公開するのが普通になっており、
RedditのAI板で投稿されるこの種の売り込みの多くは、GitHubで公開されてるプログラムを多少、いじっただけというパターンがほとんど。
少なくともAIに関しては、大学で体系的に学習した若手（あるいは30歳以下の中途）を採用するのが一番、手っ取り早い。
また、最近の新卒者は、有名大学の新卒者の方がかえってベンチャー志向が強く、資金力があるAIベンチャーとかだと意外に採用には苦労しない。
次に、40過ぎの再雇用は学歴があっても難しい。まず、第一に、40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
また、最近の企業が重視する傾向の一つにチームワークがあり、若手のグループ内に一人だけ40代を入れるとチームワークが維持できなくなる。
実際のところ、大手（特に外国企業）で日本の大企業が放出した40過ぎの中堅を再雇用するという例は多数ある。
しかし、この種の再雇用のほとんどは、期限付きの契約社員として雇用されており、企業側が必要としている生産技術的なノウハウを吸収すると再雇用はしない。
927:デフォルトの名無しさん
19/04/27 15:55:39.96 lFztGXiB0.net
では安倍ちゃんの政策で、ロスジェネを大学に入れて卒業したロスジェネでチームを組めばいいんかな
928:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:00:47.47 it4UgBz80.net
ロスジェネ大学か、どこにあるの？
929:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:02:46.98 lFztGXiB0.net
これから安倍ちゃんが作ったりするんじゃね?鼻ホジ
930:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:25:01.28 wRIqPkFva.net
情報系の学部は授業で機械学習ちゃんと学ぶの？
教員はついていけてんのか？
931:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:34:43.10 aEPP/Gir0.net
日本じゃ無理でしょうね
コンピュータ菜園と謳ってるところはかなり少数だし
932:デフォルトの名無しさん
19/04/27 16:58:50.95 VMurKVDA0.net
>>912
情報系でやってることって数学だよ？
余裕でしょ
933:デフォルトの名無しさん
19/04/28 00:45:54.77 MPzQkxKHM.net
>>908
基本的に同意
企業が応募者のプログラム作品をいちいち評価するのは面倒だから、
斡旋屋がプログラム作品を代わりに評価するシステムがあるにはあるというだけで、
そのシステムの世間的な認知度が低いからあんまり機能
934:していないし
935:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:15:35.17 r7RHS0scM.net
>>904
それをネタに動画作ったらバズりそうだからやってw
936:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:22:16.89 hgtvEEKh0.net
なんで、誤差逆伝播は逆向きに修正するの？
入力から出力へ修正ではダメなの？
あと、人間の脳も同じように誤差逆伝播しているのでしょうか？
937:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:33:36.66 6TbkWGdh0.net
>>908
>40過ぎだと卒業は2000年代なので例え東大卒でも最新の技術は体系的には学習はしていない。
情報工学みたいな進歩はやい分野はこれがあるからな
だが数理工学と関係が深い分野は専門性高いから、学校で体系的に数理工学やってた人なら
年齢問わず職場にいて欲しいと俺は思うな
938:デフォルトの名無しさん
19/04/28 08:36:28.72 LFrOtvHOa.net
>>917
入力から出力への修正やりたければどうぞ、としか。
フィードバックじゃなくなるけどな。
939:デフォルトの名無しさん
19/04/28 10:46:28.84 mLlMOWjS0.net
>>917
入力が高次元で出力が低次元なモデルだと誤差逆伝播の方が効率がいいから
入力から計算するフォワードモード微分もある
それと脳でも誤差逆伝播してると主張する論文はある
940:デフォルトの名無しさん
19/04/28 11:37:43.58 ocPujIIT0.net
ベイズ的アプローチで
演繹的に導出されたアルゴリズムってあるの？
ねえ須山
941:デフォルトの名無しさん
19/04/28 12:49:14.43 UPO2P3H/0.net
どちらにしろこの分野は勉強続けていかないとにっちもさっちもいかなくなる
量子コンピュータが実用化されたりしたらまた地殻変動起こるしな
942:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:05:42.16 6yPs/rxF0.net
それはない
943:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:18:24.77 XfpOUoJMp.net
>>918 コストと体力を無視したらその通りなんだけど、やはり若い方がコストパフォーマンスが良いから経験不足でも若い基本能力の高い人間を雇うのが企業の本音。
そういう人間が採れない中小企業が落ち穂拾いをするが、能力を発揮できるような仕事がないケースが多い。
944:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:28:49.85 UKOVlWkZp.net
Jetson nanoが出ましたがエッジで機械学習はありですか？
945:デフォルトの名無しさん
19/04/28 13:30:45.30 UKOVlWkZp.net
>>839
普通に使ってるけどどこで詰まってるの？
946:デフォルトの名無しさん
19/04/28 17:46:29.48 B3+yC+SN0.net
>>834
うわwマジじゃん
昔、ドワンゴが宮崎駿と会議してたけどダメダメだったし
やっぱりか
947:デフォルトの名無しさん
19/04/28 19:19:29.42 hgtvEEKh0.net
>>927
なんで閉鎖したん？
ほんまオワコンだな！
948:デフォルトの名無しさん
19/04/28 19:21:55.24 c5eGKKj60.net
>>925 有りじゃないの？ 使い方によりけりだろうけど。
Googleが作ったチップ（Edge TPU）もエッジで機械学習するために作ったんだし。
エッジコンピューティングの流れ変える--グーグル、エッジ向け機械学習チップ発表
2018年07月30日
URLﾘﾝｸ(japan.zdnet.com)
エッジコンピューティングが求められる背景として、収集データを全てクラウドに送るとコストが高く付く可能性があり、またプライバシーや法規制上の理由からクラウドにデータを送れないケースがあることなどを挙げた。
一方で、エッジデバイスやゲートウェイでデータを処理するには、コストや消費電力などが制約になりかねない。
そこで同社が開発したのが「Edge TPU」だ。
2016年には機械学習に特化した専用チップ「Tensor Processing Unit（TPU）」を発表しており、2018年5月には第3世代チップを披露している。
Edge TPUは、これをエッジデバイス
949:向けに小型化したものだ。 機械学習フレームワーク「TensorFlow」を組込機器やモバイル向けに軽量化した「TensorFlow Lite」を使って機械学習の推論モデルを動かすことができる、とRhee氏は話す。 1セント硬貨の上に4つ収まるほどの大きさで、低い消費電力で動作するという。 チップの処理性能については、毎秒30フレームの高解像度動画に対して機械学習モデルを実行できるとしている。
950:デフォルトの名無しさん
19/04/28 21:21:13.76 k2cGRm53r.net
>>914
いや数学がどうこうっていうよりは、雑用で忙しい大学教員教員が最先端の機械学習を勉強する暇があるのか、できたとして授業で教えたことが学生が研究室に入る頃には陳腐化していないかって感じの意味ね
まあごく一部の大学はできるのかもしれないが
951:デフォルトの名無しさん
19/04/28 21:42:05.43 LFrOtvHOa.net
>>930
卒業時に即戦力になってるか？という意味ならNoだし、税金使うならもっと公共性の有るものを、ってのが本来の大学の目的。
952:デフォルトの名無しさん
19/04/28 22:24:47.55 sT9vBz2X0.net
最先端のは研究室でやるんでは。
学部ではベイズとかニューラルネットワークとかで十分単位になるんでないかな
953:デフォルトの名無しさん
19/04/28 22:26:19.83 jASA1Rmra.net
最新の機械学習なんて教えてもそんなものは数年で誰でもポチポチするだけで使えるツールに組み込まれるからな
その根底にある数学的基礎を叩き込んでおけば一生使えるレベルの知識になるけど最新技術の枝葉だけ教えても無意味
954:デフォルトの名無しさん
19/04/28 22:29:38.91 sT9vBz2X0.net
ということで機械学習で必要な数学を学んでる既卒者にも期待してやって欲しいな
955:デフォルトの名無しさん
19/04/29 01:50:54.03 mPNo/zAj0.net
>>925 抜粋引用
「クラウド」からIoTやスマートフォンなどの「エッジ」へと急速に広がる機械学習処理
URLﾘﾝｸ(cn.teldevice.co.jp)
機械学習の処理はクラウドのような膨大なコンピューティングパワーを用いて実行されるものと思われていたが、
昨今はネットワークなどの末端ポイントとなる端末「エッジ」において機械学習処理を実行するフレームワークが相次いで登場してきている。
今後はエッジにおいても「機械学習処理をどう扱うか」の検討が重要な要素になっていくようだ。
略
ところが最近では、この機械学習処理の基盤が、クラウドからネットワークなどの末端ポイント「エッジ」へと広がってきています。
エッジへの広がりを見せる機械学習処理
そしてGoogleやマイクロソフトは、機械学習の基盤をクラウドだけでなくエッジへも広げようとしています。
略
クラウドと比べればほんのわずかなコンピューティングパワーしか持たないエッジで、果たして動作するのでしょうか？
ディープラーニングでは、学習時には膨大な試行錯誤が行われるため大きなコンピューティングパワーが必要ですが、
学習済みのコンピューターが推論を行うには、それほど大きなコンピューティングパワーを要求されるわけではありません。
マイクロソフトは2018年5月に行ったイベント「Build 2018」で、エッジにAIの能力を持たせる「Azure IoT Edge」を発表しました。
Googleも2018年5月に開催したイベント「Google I/O 2018」で、
iOSやAndroidに対応したモバイルアプリに顔認識など機械学習の機能を組み込むライブラリ「ML Kit」を発表しました。
ML Kitには、Googleの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をモバイルデバイスに最適化した「TensorFlow Lite」が内蔵されています。
略
となれば、これらを含むシステムを設計・構築していくあらゆるエンジニアにとって、どのように機械学習機能を活用するのか、
その機械学習機能はクラウドを呼び出すのか、エッジで実行するのか、
そして得られた推論結
956:果はどのように活かしていくのかを考えることが、今後は不可欠な要素となっていくのではないでしょうか。
957:デフォルトの名無しさん
19/04/29 01:58:35.64 mPNo/zAj0.net
>>935 Apple も iOS用に CoreML を提供している。
Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
URLﾘﾝｸ(medium.com)
958:デフォルトの名無しさん
19/04/29 08:25:15.09 x+XnEQ0u0.net
機械学習に数学はいらない
959:デフォルトの名無しさん
19/04/29 08:39:50.36 ZjIuYmpR0.net
azureがtensorflowに対応させるなんて意外
ていうかcntkって
960:デフォルトの名無しさん
19/04/29 09:25:31.47 UkGFkOJ0M.net
>>937
機械学習関連の仕事と言ってもピンキリだから
ピンの方で仕事してる分には数学なんていらないんじゃないの
961:デフォルトの名無しさん
19/04/29 14:05:42.91 pkSVnfIO0.net
>>927-928
ドワンゴが倒産寸前になってる
減資1/100で資本金一億しかない
962:デフォルトの名無しさん
19/04/29 14:07:22.97 Cu/Wy/ueF.net
>>927
川上さん泣いてたな
>>928
経営難
963:デフォルトの名無しさん
19/04/29 15:06:00.62 KRjuzPZXd.net
まあ、ニコニコはオワコンだしな。
今はYouTubeしか見ない。
964:デフォルトの名無しさん
19/04/29 19:57:38.96 dHR449jcM.net
>>939
民間企業にて分析の実務を
やっていますが、
数学の知識が必要な場面は
とても少ないです。
ただし近年、コンペ形式で分析の仕事を依頼されることが増えて、
複数の分析者と競わされることに
なったとき、
数学を勉強しているというか
深く理解している分析者が
有利になると思います。
965:デフォルトの名無しさん
19/04/29 23:05:12.61 1zXK91qw0.net
ニコニコ超会議は、何十万人も来てるのだろ？
ニコニコは、新しい文化の中心なのに！
大前研一が言ってた、web では、有料モデルは通用しないという事か？
web では、すべてが無料だから、
広告モデルなど、別の財源を持った会社しか生き残れないという、ビジネスモデル
でも、もったいない。
新しい文化の中心で、最高峰のコンテンツ・技術者を持っていたのに、
ビジネスモデル・経営者だけが旧世代だったから、負けた！
これこそ、中小企業診断士・MBA を取った、プロの経営者を雇えば、復活できるはず！
966:デフォルトの名無しさん
19/04/29 23:48:50.30 dHR449jcM.net
>>944
まともな技術者がいなかった。
だから広告を埋め込めなかった。
ニコ動のユーザーなら
あの分かりにくいクソシステムは
どんな馬鹿が担当してんのかぶっ殺す！
と思ったことがあるはず。
クズニートを集めて
システム構築したから失敗したんだよ
それを理解できない社長も原因
967:デフォルトの名無しさん
19/04/29 23:52:28.86 XUxM6Rrk0.net
>>944
大前研一（笑）
968:デフォルトの名無しさん
19/04/30 00:15:42.15 N8nRzAWn0.net
連休中だけどみんな勉強してる？
俺は2時間やっただけで挫折した
969:デフォルトの名無しさん
19/04/30 03:10:02.12 V70jL28o0.net
おう、もう何の仕事してたかも忘れたぞ
セールだったからkindle参考書だけ買ったわ
970:デフォルトの名無しさん
19/04/30 03:55:17.09 JkskcBak0.net
>>947
先週の金曜日の夜から毎日勉強してる
学習済みモデルをデプロイするのに四苦八苦だ
GCPとFlaskで出来そうなんだが・・・。
971:デフォルトの名無しさん
19/04/30 06:46:03.77 UDRlTLQRM.net
GCPとFlaskでできる…って
そりゃ仕事じゃないの？
972:デフォルトの名無しさん
19/04/30 08:57:45.93 k5MZV+FZ0.net
新元号でお祝い、乾杯
973:デフォルトの名無しさん
19/04/30 12:33:55.77 JkskcBak0.net
>>950
一応自営業でやってる
974:デフォルトの名無しさん
19/04/30 14:04:58.00 pFqMbV+o0.net
AI技術って便利だけど応用方法が思いつかん
皆どうやってお金儲けにつなげてんだろ
一番かんたんに思いつくのはレコメンド機能くらいしかないけど
975:デフォルトの名無しさん
19/04/30 14:12:18.38 TYZve3O60.net
コマンドー
976:デフォルトの名無しさん
19/04/30 15:31:55.57 FP18udXB0.net
現在の日本のAIビジネスを分類すると、
A) 時系列データを使った需要予測系（企業ユーザーに多い）
B) センサーデータを使ったプロセスコントロール系（製造業に多い）
C) 教育、セミナー商用
D) 顔認識による店舗管理など画像認識の派生系（数としては非常に少数）
SI業者の場合は、AとBがメイン。最近の大手SI業者の潮流はDataRobotのアプリケーション構築が増えている。
ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
977:デフォルトの名無しさん
19/04/30 15:43:38.63 jdkqz6T30.net
AIセミナーの資料より
978:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:17:44.52 JkskcBak0.net
>>955
完全にDではないけど画像認識のアプリ出してるわ
サーバー代が結構かかる
979:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:26:21.34 jz3dZgTWd.net
お薬やさんへの適用検討
980:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:28:00.44 QZsm2LE0a.net
>>953
先に問題あるいは課題があって、その解決方法の一つとしてAIを位置づけると分かりやすくなる。
たとえば、課題として「人材不足」、問題として「人手が足りない」として、解決方法として
「品質チェックを自動化しよう」となる。その時の効果は「XX人を削減」となる。
981:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:28:05.03 jz3dZgTWd.net
薬剤師免許持ってる人が、自動薬剤調整機作ったら面白そす
982:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:29:49.95 KF1ES8cc0.net
もっと色々あると期待してるけど、カメラにAIという案件は2つ見かけた。結構有名な企業の募集だった
983:デフォルトの名無しさん
19/04/30 17:55:39.82 kXE7HN1kp.net
>>960 メーカーならそれなりにわかるがそんなに簡単な話ではない。
街の調剤薬局の話だったらお門違い、そんな事許されるわけもない。
984:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:02:39.34 hc3e5D+80.net
大学の講義で基本的なAI技術（自然言語処理やファジィ制御など）を学んだことから興味を持ち始め、独学でPythonを勉強し、最近はKaggleにハマっているのですが、Fラン（ガチBF）私立理系大生でも機械学習を専門とする企業への就職は可能でしょうか？
985:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:30:22.00 GiIX3mUA0.net
今はがばがばな求人多いから入れるかもよ
986:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:32:41.02 KF1ES8cc0.net
機械学習を専門とするって、最近商売になりだしたところ？だし、吹けば飛ぶような会社ばかりじゃないのかな
会社に何に期待するかによるか
987:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:33:12.26 qoTv0ESv0.net
>>963
BFの大学に通ってたけど、意識高い研究室に入れば、国立大学の人たちと混ざって研究発表したし、海外で発表もしたよ
988:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:33:40.56 KF1ES8cc0.net
入れたとして人売りSESでも失望しないようにね
989:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:56:01.46 TiMJDZYl0.net
>>962
何故許されないか具体的に述べてもらえますか？
990:デフォルトの名無しさん
19/04/30 18:58:07.40 TiMJDZYl0.net
>>963
結局のところ、ITドカタの業務に落ち着く
991:デフォルトの名無しさん
19/04/30 19:00:34.92 KF1ES8cc0.net
薬剤師は法律で色々決まってそうよね。勝手に自動化したら免許取り消されそうだワン
992:デフォルトの名無しさん
19/04/30 19:22:06.93 VUXIzMQq0.net
>>963
無理
諦めろ
993:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:15:59.15 N8nRzAWn0.net
>>963
機械学習専門って難しそう
上でも言われてるけど結局色んなことやるITドカタと呼ばれる仕事になりそう
自分がそれなんだけどさ
994:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:17:20.87 TiMJDZYl0.net
>>970
誰もやらないだけで、以外とどうにでもなると思いますけどね
995:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:18:28.87 d9Ntgcdvd.net
>>963
結局のところ数学の実力は必要ですね
996:デフォルトの名無しさん
19/04/30 22:25:43.95 KF1ES8cc0.net
マシンパワーが必要だから財力勝負になってドカタの出番はあんまりないかも、って予感がしてる。
まあ、商売の分野が増えた扱いでお手伝いはできるかな
997:デフォルトの名無しさん
19/04/30 23:19:27.62 MPRooYmLa.net
財力勝負になるレベルのマシンパワーが必要になる世界なんてこの世に僅かしかない
実際は企業が経費としての感覚なら端金レベルで足りる場合がほとんど
998:デフォルトの名無しさん
19/05/01 03:19:57.39 +Ipdp7KR0.net
これからはエッジが普及し始めるから機械学習の裾野は急拡大するよ。
Jetson nano 開発キット 99ドル
Google Edge TPU Evaluation bord 144ドル
Edge TPU USB 74.99 ドル
これらは教育用としても使われるだろうな。
999:デフォルトの名無しさん
19/05/01 03:25:31.16 +Ipdp7KR0.net
>>968 あのさ、薬剤師って医師の処方箋どおりの薬を出すだけの仕事だよ。精々間違っていないか、飲み合わせが悪い事はないかのチェックが関の山。
勝手に組み合わせたりはできないの。 AI の入る余地は全くない。メーカーが薬を作るためにAI を使うのはありだが。
1000:デフォルトの名無しさん
19/05/01 08:59:32.09 t8aHCoqV0.net
薬の飲み合わせに関しては、薬剤師の頭よりAIの方が正確な判断できるだろうけど、
作っても既存の業務の補助にしか使われない
人の代替が出来ないと費用対効果は低い
1001:
19/05/01 09:03:37.76 JcO9/TOD0.net
>>979
＞人の代替が出来ないと
翻訳くらいはできてほしいですけれど、現状でも google 翻訳はみてのとおりの馬鹿だし…
1002:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:10:52.77 At+PNRUC0.net
薬剤師を置き換えしちゃってもいいんじゃね?
技術より倫理?や政治的な課題が多そうね
1003:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:14:17.76 +Ipdp7KR0.net
>>981 薬剤師免許が取れるならね。
1004:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:21:09.72 +Ipdp7KR0.net
>>977
自律学習可能なエッジ向けAIチップを開発--岩手大発のAISing
2019年01月24日
URLﾘﾝｸ(japan.zdnet.com)
DBTは、組み込み機器などの機械制御に特化したデータに絞ることでリアルタイムな学習と予測を可能にするというアルゴリズム。
同社ではDBTのSDK（開発環境）をSaaSで提供している。
例えばDBTは、実勢販売価格が5ドル程度のRaspberry Pi ZERO上で実行しても学習には50～200マイクロ秒ほどで応答でき、推論では1～5マイクロ秒ほどで応答できる。
「一定範囲の中で確実に応答することが機械制御にとって重要になる」（出澤氏）という。
また、主にIT側で先行するディープラーニングの仕組みは、大量の学習データをクラウド環境の大規模な計算資源で処理する仕組みだが、
マイクロ秒に近いほぼリアルタイムの処理性能が要求される機械制御では、ネットワークを介してクラウドと接続することによる遅延が大きな課題となっている。
1005:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:29:05.33 At+PNRUC0.net
>>982
資格の仕組みからぶっ壊せばいいんだよ
自動運転は免許のない人が乗るものになり得るわけでしょ?
政治的課題が多すぎだけどね
1006:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:30:33.94 0iDfWo4k0.net
薬剤師は薬を作る人じゃないから
1007:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:38:10.71 ueVZzqhBa.net
資格の仕組みを作るのは役人や政治家であってその中にプログラマー等の理系の意見は含まれないので技術の進歩に応じて変わることなど不可能
1008:デフォルトの名無しさん
19/05/01 09:38:35.79 XpuFeE6N0.net
このあいだ行った調剤薬局、整理券貰って10分以上待たされた。
処方箋に書いてある薬出すだけでなんでそんな時間かかるの？
1009:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:03:13.39 MvT9SbFop.net
>>978
用量が間違ってないか
飲み合わせが悪い薬と併用していないか
はAI使うまでもなくDBでチェックできるんじゃね？
1010:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:05:26.82 0iDfWo4k0.net
次スレは？
1011:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:40:19.28 Wg+J+pQH0.net
【統計分析】機械学習・データマイニング24
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1012:デフォルトの名無しさん
19/05/01 10:41:19.57 At+PNRUC0.net
乙です
1013:デフォルトの名無しさん
19/05/01 11:26:47.41 +Ipdp7KR0.net
>>977
2018年02月14日
ARMが新AIプロセッサ「ARM Machine Learning」を発表、クラウドなしで端末による機械学習処理が可能に
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
半導体設計のARMが、AI処理用プロセッサ「ARM Machine Learning」と第2世代の「ARM Object Detection」を発表しました。
今後、ますます増大する機械学習処理を、クラウドではなく端末側で行うという流れが一気に加速しそうです。
現在、高い処理能力が求められる機械学習処理はクラウドを利用して行うのが主流となっていますが、クラウド利用ではデータを送受信するため応答速度やデータ転送量で不利です。
Hot Chips 30 - Armの第1世代マシンラーニングプロセサ(1) Armが第1世代マシンラーニングプロセサの内部構造を発表
2018/09/19
URLﾘﾝｸ(news.mynavi.jp)
Arm MLプロセッサ、明らかになったその中身
URLﾘﾝｸ(eetimes.jp)
1014:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:16:19.94 dDavwhXI0.net
>ベンチャーの場合、始めはDとかを目指すが、技術力がないところは最終的には教育、セミナー商法に落ち着く。
セミナーみたいのよく見るなぁと思ったが、結局やることない人達がやってんのかね。
あれやりはじめるともうジリ貧なんだなぁ
1015:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:22:58.56 At+PNRUC0.net
なぜ我々はセミナーをやるのか。
というセミナーを聞きたくなる
1016:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:25:46.14 RJBjjcq+H.net
IPなしにしない？ここの人たち何で気にしないの
1017:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:43:56.34 dDavwhXI0.net
>>994
仕事を紹介してもらうか
人売り派遣屋がフリーのやつ確保しようとしてる
1018:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:54:46.33 At+PNRUC0.net
ワイはフリーだし、スマホ使ってるからIPは問題ないのよ
1019:デフォルトの名無しさん
19/05/01 15:57:56.93 vIOUnV4G0.net
よーし、富士山の麓で40kmのマラソンだ
1020:デフォルトの名無しさん
19/05/01 18:44:37.26 CGMmoGJIr.net
ほ
1021:デフォルトの名無しさん
19/05/01 18:45:27.80 CGMmoGJIr.net
げ
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