19/03/17 12:00:53.23 DsW1uTkhx.net
機械学習でレス書き込んでます
282:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:08:17.01 2R9td7es0.net
>>273
不可能かどうかを言うためには意識の定義をしなきゃならんわけだけど、そこは大丈夫なの？
283:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:34:58.26 R+5w+/U9d.net
G検定で、機械学習やディープラーニングの
数学がさっぱりわからん。数学は苦手だ。
数式の意味や記号の読み方からしてわからんし。
そこで、次の2冊のうちどちらがお勧めですか？
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
人工知能プログラミングのための数学がわかる本
284:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:38:44.33 DsW1uTkhx.net
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)数学用語と記号ものがたり-片野-善一郎/dp/4785315334
285:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:39:22.09 PmOLKJWh0.net
完全なる無になってもう二度と有になりたくない。
286:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:50:46.38 rD0zueCHF.net
無になるとは既にそこに無が存在するということだ
完全な無とは無すら無い状態で無ければ無ら無い
287:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:53:01.21 61bjcvzFa.net
最近の機械学習の本はディープに特化し過ぎてるから
90年代に発売されてるような本で理論や数式が説明されてるものを読んだ方が良い
288:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:01:26.69 PmOLKJWh0.net
> >284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。
289:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:02:24.93 PmOLKJWh0.net
>>284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。
290:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:37:55.93 xoebeP5y0.net
>>283
信濃川に飛び込めよ、ヒマラヤ
291:デフォルトの名無しさん
19/03/17 14:15:54.11 3P0HmiVya.net
数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学1年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで、機械学習に特化した本は不要
微積は高校レベルがOKならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく、ε-δ論法とかは興味なければ無視していい
線形代数は証明が長々と書かれているのは無視して、何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける
292:デフォルトの名無しさん
19/03/17 14:29:47.01 fpF1dpqY0.net
勾配降下法が全然理解出来ないのでバックプロパゲーションが理解できません
293:デフォルトの名無しさん
19/03/17 15:48:52.73 2R9td7es0.net
>>290
坂道を転げ落ちると低いところにたどり着いて止まるでしょってだけの話
294:デフォルトの名無しさん
19/03/17 16:05:45.66 h/C/H4mO0.net
>>281
まず猿でもわかる微分積分から始めたほうが良い
295:デフォルトの名無しさん
19/03/17 16:11:30.09 1ZCcGAlB0.net
砂場で穴を掘ってビー玉を転がしてみろ。うまくいけば一番深いところにいくし、途中の小さい穴につかまることがある。
現実の問題は穴の形が複雑で分からないので下のほうの穴へもっていく工夫が必要。
296:デフォルトの名無しさん
19/03/17 17:32:28.46 BopWBZW4a.net
>>292 >>281
マセマより石村園子先生の「やさしく学べる基礎数学」がいいな。
一冊で微積も線型も学べる。
297:デフォルトの名無しさん
19/03/17 19:22:31.41 BopWBZW4a.net
>>292 >>281
こういう動画も
線形代数入門 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
大学1年生向けの線形代数講義を始めます AKITOの勉強チャンネル
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
微分積分はこれかですが。
微積分始めました AKITOの勉強チャンネル
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
298:デフォルトの名無しさん
19/03/17 19:42:50.99 fpF1dpqY0.net
>>293
その工夫がオプティマイザってやつだっけ
あれ？違うか…？この辺ごちゃごちゃになるんだよな…
299:デフォルトの名無しさん
19/03/17 20:11:33.94 9+TDgJXx0.net
>>296
簡単にいうとDL
300:デフォルトの名無しさん
19/03/17 22:26:28.47 xF04n1He0.net
>>281
青チャート
301:デフォルトの名無しさん
19/03/18 12:23:40.51 l4hNWNcXa.net
>>298
白チャートの③でいい。
入試用の本はいらない。
ブルーバックスのマンガ「線形代数」でもいい。微積は良くない。
302:デフォルトの名無しさん
19/03/18 13:42:53.45 n0t0mSPFa.net
データサイエンティストの皆さんに聞きたい
ぶっちゃけこの界隈って発達障害多い？
図や表や特定の数字にこだわりがある
プレゼン名人だが雑談苦手
単語解読能力高いけど文章読解能力低い
みたいな人
303:デフォルトの名無しさん
19/03/18 17:44:46.64 ceJ4rRRQ0.net
このサイト、オライリーのText Mining with Rの公式ウェッブ版なんですが、
全文がそのまま掲載されてるでしょうか？
URLﾘﾝｸ(www.tidytextmining.com)
304:デフォルトの名無しさん
19/03/18 19:06:03.03 kyXmOub2M.net
はい
305:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:25:31.43 mYiKLhdm0.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
306:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:27:01.43 mYiKLhdm0.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
307:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:27:55.07 mYiKLhdm0.net
TGNAとか流行ってんのかな
308:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:29:15.32 mYiKLhdm0.net
cGDFとかいかが？
309:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:30:53.63 mYiKLhdm0.net
dmGAN
310:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:32:01.07 mYiKLhdm0.net
graphDNG
311:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:58:56.61 mYiKLhdm0.net
問
何故この分野は変な名前が乱立するのか？
312:デフォルトの名無しさん
19/03/19 01:09:19.31 S3Ls3VtC0.net
>>309
モンティ・パイソンからpythonと名付けた辺りからずっと続いてる気がする
313:デフォルトの名無しさん
19/03/19 03:14:08.44 ttfascNs0.net
>>300
コミュ力重視の世界だぞ
それに医師でもないし、判断出来ないだろ
314:
19/03/19 03:59:24.06 45LJYysD0.net
>>311
その「コミュ力」とやらをまず最初に定義しないといけないのでは？
315:デフォルトの名無しさん
19/03/19 07:27:01.09 aaAbvqyx0.net
コミュ力つーかコネ力が重要な世界
316:デフォルトの名無しさん
19/03/19 08:17:04.92 Dhyt6Txja.net
コミュ力の定義とか言ってる時点でコミュ力の欠如を自ら示しているようなもの
317:デフォルトの名無しさん
19/03/19 09:11:20.93 fh/aVVFIM.net
( ´_>｀)
318:デフォルトの名無しさん
19/03/19 10:52:03.78 ttfascNs0.net
コミュ力がないって周りから言われる人間が、まずはコミュ力の定義とか言い出したらやばいです
319:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:34:10.69 gI2gl7DTa.net
その周りの人達にコミュがあることを証明しなければその批判は自らに帰ってくる
コミュ力を定量化する必要が最善であることに代わりない
320:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:47:10.92 muVKx92p0.net
東大の数学科に入って純粋数学を勉強したい。
321:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:51:03.35 uIS8YiSHp.net
画像分類の勉強をしているのですが現在自分の手元にあるデータは工業製品の画像で全部で200件で正常異常が100件ずつの小規模なものです
水増しを行なってデータも増やしてバッチ正規化も行った結果ROC AUCが0.997という異様に高い結果が出ました
自分と同じデータを使ってる人が居ないので当たり前ですが記事や参考書を読んでもここまで高い値が出ているものを見た事がないので本当に良いモデルなのかどうか疑問です(どうなれば納得するのかという部分もありますが…)
もっと大きなデータセットを使ってみれば違ったパターンも見られるのかなと思って探しているのですが工業製品の公開されているデータセットなどはありますでしょうか？
322:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:56:56.69 YAFtImju0.net
>>310
機械学習分野ってわけでは無いと思うが生き物系好きだよねｗ
323:デフォルトの名無しさん
19/03/19 14:51:54.06 8W9GXcak0.net
もう自演隠さなくなったんかここのひと
324:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:31:47.02 gI2gl7DTa.net
>>319
leave-one-outとかでやってその結果？
trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ
325:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:44:19.79 drnZVfUb0.net
アラン・コンヌっていう数学者やべぇよな。
神レベルの天才だろ・・・・・。
326:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:45:57.69 s4qQXbw90.net
こんなん出たみたいだけど遊べるかな？
NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
327:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:49:33.53 SqXQzXb00.net
>>324
個人で買えないと思う
＞研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、
＞製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと
328:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:02:50.76 drnZVfUb0.net
超ハイスペックなデスクトップPCを凌駕する超ハイスペックなノートパソコンないかなぁ・・・・・・。
329:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:14:24.18 SqXQzXb00.net
>>326
昔あった
電気バカみたいに食うから、電源に常時繋ぐのが前提ってノートPC
330:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:37:46.13 PSVGwH350.net
>>325
残念
331:デフォルトの名無しさん
19/03/19 17:28:18.90 6mbfxOdA0.net
【AI】NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表［03/19］ ･
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
332:デフォルトの名無しさん
19/03/19 18:17:33.08 uIS8YiSHp.net
>>322
あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか？
333:デフォルトの名無しさん
19/03/19 18:29:58.10 fh/aVVFIM.net
過学習のﾖｶｰﾝ
334:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:04:20.87 KvAZFlqfa.net
>>300
文章読解能力低い人にAIに負けない基礎力がつく！ ふくしま式「本当の国語力」が身につく問題集[一文力編]を。
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
335:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:08:13.14 dMzOeXf20.net
新井紀子か
336:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:12:52.18 dMzOeXf20.net
>>330
もっと簡単なアルゴリズムの結果と比較白
337:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:50:11.46 aaAbvqyx0.net
>>330
データ数がとにかく小さすぎるのでクロスバリデーションするように
データを作った方が良さげ。
5分割くらいでやっても良さげならもうそれでいいんじゃないかという気がする。
338:
19/03/19 21:21:12.21 45LJYysD0.net
>>333
その人が言っていることは眉唾ということに私はしていますが、
ただ、案外多くの人が日本文をきちんと読めていないということを言及したのは一理あると思っています…
339:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:32:42.95 W9RsgnS50.net
>>330
あとどの文献で読んだか忘れたけど
伸縮移動やGANで水増しした元が同じデータが学習に含まれていると交差検証にならないって議論があったはず
340:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:37:52.36 GT++sN6E0.net
>>336
厨房でもそう思うの？
341:
19/03/19 21:43:23.11 45LJYysD0.net
>>338
ええ、たぶん私も日本文が読めていないのだろうな、と推測しながら納得しています
私が日本文が読めない、とすれば、どういうところが読めていないのか興味があるのです
342:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:54:05.72 GT++sN6E0.net
>>339
厨房だからだよ、つまり馬鹿
343:
19/03/19 21:56:38.62 45LJYysD0.net
>>340
でも、自分がどれほど馬鹿なのかは、なかなか自分ではわからないでしょう？そこに興味がありますね…
344:デフォルトの名無しさん
19/03/19 22:13:53.33 GT++sN6E0.net
>>341
わかんないのか本当に馬鹿だね、論理的に考えればいいだけ
345:
19/03/19 22:23:57.74 45LJYysD0.net
>>342
論理的…ですか？それってどういう意味でしょうか？
「馬鹿」とか「論理的」とかをあなたはどう定義しているのでしょうか？
346:デフォルトの名無しさん
19/03/19 22:35:36.82 U2Cf1GsF0.net
>>330 です
レス頂いた方ありがとうございます
訓練データと検証データでのaccuracyとlossをプロットするとこんな感じになります
(似たケースの方の画像を拝借しました)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
今手元にコードが無いのですが自分の場合50エポック程度回しましたが似たような感じになっていて過学習なのか何なのかよく分からない状態です
交差検証はやっていませんでした…
kerasを使っているのですがドキュメントを見ても交差検証に関して使える関数など見つけられなかったのですがやはりscikit-learnに渡すしかないでしょうか？
347:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:01:15.63 JrEDJmR+0.net
>>343
お前には無理、忘れてくれ（爆笑）
348:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:03:08.91 4+n02oxf0.net
>>339
そこはヒューリスティクスを使えば良い
人に説明した後、元の文章も見せて言ってる事があってるかどうかを確認すれば良い
349:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:06:47.53 4+n02oxf0.net
>>345
疑問なんだけど、どういう気持でそのレスを書いたの？
説明をした気分になった？
論破出来たと思った？
350:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:35:32.93 JrEDJmR+0.net
>>347
荒らしをからかったのだが、僕ちゃん
351:デフォルトの名無しさん
19/03/20 01:03:43.11 A2cQBGdI0.net
【話題】スタンフォード大のフェイ・フェイ・リー博士、人間中心AIラボ「HAI」立ち上げ ･
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
352:デフォルトの名無しさん
19/03/20 01:35:35.44 W+3K2IjNa.net
データサイエンティストって推理と直観どちらが重要？
353:デフォルトの名無しさん
19/03/20 03:05:48.43 6ln9W50J0.net
>350
んなｍんどっちでもよくて、PC処理能力を確保するツテ
繰り返しできれば何とでもなる
354:デフォルトの名無しさん
19/03/20 05:47:33.92 nxwBVXAX0.net
>>350
URLﾘﾝｸ(postd.cc)
355:
19/03/20 06:08:02.57 s3rgsOfx0.net
>>348
なぜ嵐だと思ったのですか？
356:デフォルトの名無しさん
19/03/20 09:56:48.57 aRqHWQeW0.net
>>303-304
この人達、まじめに記事書いてるのに全然いいねついてないな
357:デフォルトの名無しさん
19/03/20 10:43:09.23 RTSRB+3tM.net
読んでないんでしよ
358:デフォルトの名無しさん
19/03/20 11:30:03.84 FIpEiPwu0.net
だって毎度掲示板で宣伝するようなのわざわざ読まないでしょ
359:デフォルトの名無しさん
19/03/20 12:59:10.59 U26+mUmTd.net
>>310
答えになってない
360:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:22:37.60 eQjf5fMH0.net
BNFさんみたいになりたい。
361:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:26:55.15 RTSRB+3tM.net
誰？
362:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:43:31.96 eQjf5fMH0.net
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
363:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:46:07.04 b6DDbGUE0.net
ヒマラヤ
364:デフォルトの名無しさん
19/03/20 17:16:44.95 c6vz4PCR0.net
仏教では、何事にも執着をしない中道を説いてますよね？
てことは、こうやって研究したり勉強したり思索したりするのは愚の骨頂じゃないのでしょうか？
365:デフォルトの名無しさん
19/03/20 17:25:56.46 6ln9W50J0.net
>>362
確かに、良い考察ですね
もっと深く語り合いたいと思いますので、コテを付けていただけないでしょうか？
366:デフォルトの名無しさん
19/03/20 17:31:46.50 c6vz4PCR0.net
>>363
コテは付けないですが、一緒に深く語り合いましょう。
367:キャハハハ
19/03/20 17:44:59.90 b6DDbGUE0.net
>>364
コテつけろよ
368:キャハハハ
19/03/20 17:48:01.08 b6DDbGUE0.net
>>363
これがヒマラヤです
無限大になりたいです
ｽﾚﾘﾝｸ(sci板)
369:デフォルトの名無しさん
19/03/21 03:18:20.01 0ofMAW+jM.net
アルプス(笑)
370:デフォルトの名無しさん
19/03/21 03:24:49.07 0ofMAW+jM.net
>>333
新井紀子ってトンデモな馬鹿女
としか思えない。
ヒステリー女のように発言が全く非論理的なんだよ。
キチガイなんだろうな。
本当はどゆ人なのか
実際に会ってから書くね！
371:デフォルトの名無しさん
19/03/21 09:21:35.71 OpghDs2o0.net
これって誰のこと？
> 人工知能の分野でも、著名な国立大学の准教授・教授としてネットやテレビ番組にまで有識者として出ているにもかかわらず疑似相関を理解していなかったため、よく調べてみたら論文がおかしかったというケースも散見されるため
URLﾘﾝｸ(news.yahoo.co.jp)
372:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:04:08.84 8ZVJuG8R0.net
あっ…
373:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:18:57.81 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。
374:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:31:34.59 VaVZDR1N0.net
らっ…
375:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:40:40.89 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。
376:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:02:11.97 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。
377:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:02:37.65 fe8NACMk0.net
なんか、統計処理間違えたって話がかなり昔にあったな。
ＡＩ関係だったかは覚えてないが。
でも山本一郎自身がうさんくさい人間だからな
378:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:06:08.00 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。
379:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:13:42.15 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。
380:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:28:36.63 lYxk1UIdM.net
>>368-369
阪大だっけ
最近捏造指摘されて調査中に亡くなった教授いたよね
381:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:55:07.56 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。
382:デフォルトの名無しさん
19/03/21 13:13:47.50 U3oEusXD0.net
思考実験です。
全大（これは「この上ない究極の大きさ」の呼び方とする。）の星を作り、
その星を、全小（これはさっきと逆で「この上ない究極の小ささ」の呼び方のこと。）
の穴に、まったく形を変えずに全秒（これは「この上ない究極の速さ」の呼び方のこと。）
で通すにはどうすれば良いのでしょうか？
383:キャハハハ
19/03/21 13:20:17.65 bkD3w9CV0.net
うんこヒマラヤ
384:デフォルトの名無しさん
19/03/21 17:25:57.75 XlSY3RlZd.net
ID:U3oEusXD0
IPアドレス 180.92.24.149
国 Japan Geolocation country flag
都市 Niigata
郵便番号 950-0965
緯度 37.91611
経度 139.03639
天気 View Weather
タイムゾーン +09:00
現地時間 21 Mar, 2019 08:34 AM (UTC +09:00)
385:デフォルトの名無しさん
19/03/22 19:59:32.01 IzOpUACG0.net
書き込みが止まった
386:デフォルトの名無しさん
19/03/23 01:03:42.42 ncJuorwR0.net
新潟市中央区
市役所の仕事をサボって書き込んでたのか？ 首だな。
387:デフォルトの名無しさん
19/03/23 01:17:02.47 sBAP9hOD0.net
なるほど、これを>>382の範囲内の役所、新潟市役所、プロバイダ全部に送りつければいいのか
24デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:16:36.46ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
25デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:18:10.73ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
28デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:58:09.24ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
225デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-gJdc [180.92.24.154])2019/03/14(木) 01:35:00.68ID:HkjR/q+00
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
286デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-YSNL [180.92.24.194])2019/03/17(日) 13:01:26.69ID:PmOLKJWh0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
287デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7392-YSNL [180.92.24.194])2019/03/17(日) 13:02:24.93ID:PmOLKJWh0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
371デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 11:18:57.81ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
373デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 11:40:40.89ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
374デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:02:11.97ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
376デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:0
388:6:08.00ID:U3oEusXD0 うんこぶりぶり。 377デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:13:42.15ID:U3oEusXD0 うんこぶりぶり。 379デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:55:07.56ID:U3oEusXD0 うんこぶりぶり。 380デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 13:13:47.50ID:U3oEusXD0 ※スレッドの趣旨と異なる書き込み
389:デフォルトの名無しさん
19/03/23 01:25:54.88 sBAP9hOD0.net
プロバイダの問い合わせ先。
URLﾘﾝｸ(www.ncv.co.jp)
迷惑なのでどうにかしてくれって送っておいた。他の人も頼む
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
以下、ipで検索した他の書き込み
ｽﾚﾘﾝｸ(gamespo板:957番)
957名無しさん＠お腹いっぱい。 (ﾜｯﾁｮｲ 1d45-9xIt [180.92.24.149])2018/12/29(土) 18:10:50.54ID:wZPkqcJX0
>>890
それって大まかに言うと強いってことじゃん
ｽﾚﾘﾝｸ(applism板)
960. 名無しさん＠お腹いっぱい。 (ワッチョイ cd01-zBrR [180.92.24.149]) 2018/09/05(水) 01:05:36.58 ID:xjiS0vF70
>>910
結局同じくらいだと思う
でもマギレコの方がUIや起動の速さとかストレスがない感じ
マギレコはオートバトルあるけどFGOは宝具3回使うだけで良いから戦闘が短いのが利点
963. 名無しさん＠お腹いっぱい。 (ワッチョイ cd01-zBrR [180.92.24.149]) 2018/09/05(水) 01:06:48.47 ID:xjiS0vF70
>>961
そこで信長の顔面殴れるとか言い出さないあたり善性を感じる
390:デフォルトの名無しさん
19/03/23 03:19:59.07 y/4u+o3I0.net
暇か
391:デフォルトの名無しさん
19/03/23 11:44:23.27 ldUTPTEvF.net
ipで検索かけるより
今週のワッチョイで検索かけたほうが
普段常駐のスレがわかって趣味趣向、場合によってはお住まい、職業がわかる場合がある。
暇があれば、>>371書き込んだスレにIPアドレスの提示とアンカー繋げときゃより効果的。
392:デフォルトの名無しさん
19/03/23 11:48:01.82 ldUTPTEvF.net
ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2
でググったら思ってた以上に引っかかってワロタ
393:デフォルトの名無しさん
19/03/23 12:35:15.15 v/ZRXF0Md.net
参考180.92.24.149のワッチョイ表示
ﾜｯﾁｮｲ 7592-We7c 2019/03/02(土)
ﾜｯﾁｮｲ 7392-YSNL 2019/03/17(日)
ﾜｯﾁｮｲ cb92-fkQ2 2019/03/21(木)
『ﾜｯﾁｮｲ』の部分だけは『ワッチ』と変えて検索推奨
394:デフォルトの名無しさん
19/03/23 12:47:10.30 v/ZRXF0Md.net
あれ？
検索掛からなくなった？
395:デフォルトの名無しさん
19/03/23 16:26:23.27 hn9VuVdD0.net
レス乞食なのでそのうち戻ってくる
396:デフォルトの名無しさん
19/03/23 20:24:45.21 uV/v1/+U0.net
SEでも無さそうなのに、何でこのスレを粘着してたのだろうか
397:デフォルトの名無しさん
19/03/23 23:01:28.06 R/eyuqS00.net
荒らしに興味を持つ馬鹿が必ずいるね、なぜだろう
398:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:21:19.93 VEZZNT6WH.net
世の中はどんどん機械学習の研究・利活用が進んでるというのにスレはお通夜…
てかIPアリでスレ立てたやつの意図は何なんだ
399:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:47:18.96 3s1WkY0F0.net
さすがにしょっちゅうバトってるC++スレや次世代言語スレとかには敵わないが
ここもそこそこ盛況だと思うがな。
IPありになってスレの勢いがそう落ちたようにも見えないし。
400:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:52:12.08 aL5blMH80.net
>>395
何の情報も無いからなぁ
趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし
401:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:22:24.17 q70QCy8Na.net
こっちの議論の方が面白い
【統計学】「統計的有意」には弊害があるとして800人以上の科学者が反対を表明［03/22］
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
402:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:27:53.09 wjRbTXtrH.net
いやIPになってレスの質だいぶ変わったよ
現場の声が聞こえなくなった
403:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:42:26.67 uxmxaJl6a.net
現場の声についても、より専門的な研究についてもここより有用な最新情報を紹介するサイトがいくらでもあるからなあ
404:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:46:44.10 xOvhcY6Ba.net
GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない
新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない
個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい
405:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:49:58.27 aL5blMH80.net
グラボに関してはGTX1060ぐらい（2万円ぐらい）あればそれなりに出来るぞ
データはデータセットがオチている
モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう
406:デフォルトの名無しさん
19/03/24 16:09:32.71 45kAYUf/a.net
redditとかではどうなんだろう
407:デフォルトの名無しさん
19/03/24 16:59:18.91 0R743LPx0.net
>>402
明らかにパワー不足。
GANはもちろん画像処理全般において物足りない。
20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが
多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。
408:デフォルトの名無しさん
19/03/24 21:26:19.34 k4j1S/hS0.net
>>397
きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ
IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ
409:デフォルトの名無しさん
19/03/25 09:47:52.21 +bC87xJf0.net
機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの
研究バリバリの大学院生です
410:デフォルトの名無しさん
19/03/25 09:57:01.57 +B6li5S30.net
>>406
ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある
この段階からできる人材はまだ少ないと思う
411:デフォルトの名無しさん
19/03/25 10:58:37.23 +bC87xJf0.net
>>407
丁寧にありがとうございます！
新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか？
やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか
412:デフォルトの名無しさん
19/03/25 18:59:48.49 M5eNaNZbM.net
不要
413:デフォルトの名無しさん
19/03/25 19:57:09.58 VF9Q1xTXa.net
モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい
414:デフォルトの名無しさん
19/03/25 20:20:57.37 8zmAEr9n0.net
てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。
理論で一発うまく行くってもんでもないし。
415:デフォルトの名無しさん
19/03/26 11:57:04.10 6Oo99dT5H.net
理論で機械学習やってる人は
人工データでウハウハしてるでしょ
ありえんくらい異端な人工データで
416:デフォルトの名無しさん
19/03/26 12:36:43.09 rJY9Ps9/d.net
ここのAIベンチャーはどうよ？
研究開発者を募集しているぞ！
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)
417:デフォルトの名無しさん
19/03/26 12:39:18.91 XT4Bd+L0M.net
失笑
418:デフォルトの名無しさん
19/03/26 14:28:21.78 WR2SoVPpM.net
>>412
同意です！
実証研究で実際のデータで
さまざまなディープラーニングを
試していますけど、
うまくいかなくて泣きが入ってます。
疲れ果ててます
ディープラーニングがいいといっても
線形回帰より少しいいだけ。
典型的な「良い」データを大量に集めて
分析すればいい結果が出るんです。
実証研究やめて、理論に行きたいですので
勉強します！
419:デフォルトの名無しさん
19/03/26 14:59:13.78 uoYW3oSf0.net
>>413
URLﾘﾝｸ(robomind.co.jp)
ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。
そこで、皆さんにお願いがあります。
このことを、
おや、誰か来たようだ。
こんな時間に、一体、誰だr・
率直に言って酷い
420:デフォルトの名無しさん
19/03/26 17:09:31.20 7NymWbN40.net
>>415
>ディープラーニングがいいといっても
>線形回帰より少しいいだけ。
明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ
421:デフォルトの名無しさん
19/03/26 17:15:34.41 uoYW3oSf0.net
画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな
422:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:04:22.35 XT4Bd+L0M.net
キータてゴミ記事ばかりだから
423:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:25:17.93 c+a9lH/60.net
>>418
Qiitaは入門的な内容も多いけど良い記事が多いよ
この技術は自動販売機とかで使えそうだな
視覚障害者用にも使える
424:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:38:39.45 uoYW3oSf0.net
>>419
反論しようと思ったらただのゲーム好きか
ロマサガRSは初日でやめたわ
425:デフォルトの名無しさん
19/03/26 19:38:04.23 5DO30Xtv0.net
教師データ変えただけの記事とかいらないよ
426:デフォルトの名無しさん
19/03/26 19:54:17.60 51fLOd6+0.net
追試できないレベルのいい加減な記述が多いから嫌い>>qiita
427:デフォルトの名無しさん
19/03/26 21:31:18.45 aW2tbkLS0.net
別にタダだし、書くのになんか資格が必要でもないんだしqiitaの記事なんてそんなもんだろ。
428:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:08:49.64 uoYW3oSf0.net
不思議な事にいくら尋ねても質のいいサイトが存在しない
429:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:09:11.02 ldpFNnqq0.net
専門用語でそれらしく固めて意識高さをアピール
430:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:09:26.96 uoYW3oSf0.net
qiita以上に質の良いサイトってあるんでしょうか？
431:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:10:29.57 ldpFNnqq0.net
公式論文読めよ
432:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:11:45.18 ldpFNnqq0.net
質は高くない
433:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:17:36.89 EQa81haWa.net
>>423
追試できて客観的に効果が認められるような内容Qiitaに書くなんて勿体無さすぎる
434:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:22:51.02 uoYW3oSf0.net
>>428
論文は実装当初は最先端で情報が煮詰まっているけど、時間が経つとやはり荒削りが目立つ
GANとかその典型で、新しい手法が出来たら必ずすぐにエロ関連で異常な伸び方するだろ
>>429
quiitaの質は聞いてないんだ
435:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:53:42.94 c3I6J+oPH.net
大嘘垂れ流してる技術ブログよりは随分マシだと思う
436:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:06:08.14 ldpFNnqq0.net
>>427に対応して429書いたら、質は聞いてないと返ってきた。
>>427は何かの障害でも持っているのでしょうか
437:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:21:17.19 oc5f3itp0.net
>>433
qiita以上に質の良いサイトはあるのか？を尋ねてみた
サイトの質の上下はどうでもよくて、それ以上のサイトがあるかどうかが知りたかったんだ
もしなければ、qiitaが最上級ということになる
438:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:23:02.49 oc5f3itp0.net
もちろん品質が低いという回答を封殺するつもりの>>427の質問だったんだけど、
特に関係なく>>429が来ると思わなかった
正直、驚いたよ
439:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:27:48.36 Ke0Wsa37M.net
「qiita以上に質の良いサイトはあるのか」
・qiitaより質が良いサイトの有無を聞いている
・qiitaの質が良いと評価していて、それ以上のサイトがあるのかと聞いている
一応どっちにも取れるからね
440:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:27:51.57 aW2tbkLS0.net
stackoverflowとか、
他にもてきとうにググれば個人でやってるブログなり質の良いサイトはあるだろ。
そんなことにいちいち答えてやる義務はないわ、自分で探せカス。
441:デフォルトの名無しさん
19/03/27 02:01:27.93 HgL9ngEm0.net
質が低い、自分のが上だと思うんなら、自分であげれば良い。
Qiitaに限らず、ネットってそんなもん。
まあGNU感染と似ているので自分の利益と天秤に掛けてちょんまげ。
442:デフォルトの名無しさん
19/03/27 02:43:08.28 V3NaDuAs0.net
googleの言語設定変えるだけでqiita弾ける
443:デフォルトの名無しさん
19/03/27 14:49:26.55 +bT1Q+8R0.net
qiitaにガンガンクレーム入れてるけど注意はしてるから～的な返答が帰ってくるだけだった
あれ推奨様式を見ればわかるが、そもそもレポートを発表するサイトじゃなくてツイッター感覚でメモを書くためだけのサイトだ
個人的には教えてgooより半端でよくないサイトと感じてる
444:デフォルトの名無しさん
19/03/27 15:14:27.54 kVN+nqkQa.net
クレームってどういったクレーム？
445:デフォルトの名無しさん
19/03/27 15:36:56.76 +bT1Q+8R0.net
糞記事多すぎって内容
446:デフォルトの名無しさん
19/03/27 16:11:41.83 iNDLeoBRa.net
政府、AI人材年25万人育成へ 全大学生に初級教育
URLﾘﾝｸ(r.nikkei.com)
政府が策定する「AI戦略」の全容が分かった。人工知能（AI）を使いこなす人材を年間25万人育てる新目標を掲げる。文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請し、社会人向けの専門課程も大学に設置する。
ビッグデータやロボットなど先端技術の急速な発達で、AI人材の不足が深刻化している。日本の競争力強化に向け、政府が旗振り役を担う。
目玉に据えるのが高等教育へのAI教育の導入だ。年間約50万人いる全ての大学生や高等専門学校生（高専）に初級水準のAI教育を課す。
最低限のプログラミングの仕組みを
447:知り、AIの倫理を理解することを求める。受講した学生には水準に応じた修了証を発行し、就職活動などに生かしやすくする。 そのうち25万人は、さらに専門的な知識を持つAI人材として育成する。初級水準の習得に加え「ディープラーニング」を体系的に学び、機械学習のアルゴリズムの理解ができることを想定する。 「AIと経済学」や「データサイエンスと心理学」など、文系と理系の垣根を問わず、AIを活用できるよう教育を進める。
448:デフォルトの名無しさん
19/03/27 16:18:46.48 kIF68YZN0.net
AIのコモデティ化ｗ
449:デフォルトの名無しさん
19/03/27 17:39:01.00 BCd2DEW90.net
底辺大学生にpython教えるのも無理そうだ
450:デフォルトの名無しさん
19/03/27 17:41:55.45 b6YT5YdE0.net
機械学習＝AI
が完全に定着してしまったな
まぁええけどな
451:デフォルトの名無しさん
19/03/27 18:51:18.74 w1iH1F4PM.net
ズレてる
452:デフォルトの名無しさん
19/03/27 18:58:21.53 q7w0hzDg0.net
ＡＩで魚の仕分け瞬時に 人手不足解消に期待
URLﾘﾝｸ(headlines.yahoo.co.jp)
人工知能（ＡＩ）を使って魚を種類ごとに仕分けるシステムを、長崎県、
佐世保工業高等専門学校（佐世保高専）電子制御工学科５年の志久寛太さん（２０）が開発した。
志久さんは、ＡＩ自らが学習して答えを導き出す「ディープラーニング（深層学習）」という手法で、
アジ、サバ、イワシの３種類の魚を見分けるシステムと、仕分け装置を作った。ベルトコンベヤーに
流れてくる魚をセンサーで感知して写真を撮り、ＡＩが瞬時に画像を識別するしくみ。
ＡＩに魚種を覚えさせるため２千枚近くの写真を撮り、１００％の精度で見分けることに成功した。
マサバとゴマサバも見分けることが可能に。流れてくる魚のぶれを想定し、向きを変えた画像で学習。
全身が写っていなくても認識できるようにした。
453:デフォルトの名無しさん
19/03/27 19:20:55.31 t11+Snyka.net
さかなくんさんをどう判別するか。
454:デフォルトの名無しさん
19/03/27 19:38:54.17 b6YT5YdE0.net
キーボードも満足に使えなさそうだが
455:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:21:57.79 i+BOT5k20.net
素朴すぎる
456:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:29:59.14 iNDLeoBRa.net
>>445
底辺より文科系大学生だろう。
それよりPythonかける教師が不足してるんじゃないか？
457:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:46:14.76 BCd2DEW90.net
>>448
これ何だかんだで瞬時に見分けるってのがスゴい
実際三項分類やってみると精度求めると数秒かかる
458:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:51:16.92 CrgvxrdOH.net
慌ててつくったような施策だな
それよか研究開発費やら優遇してくれないの
459:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:52:55.68 i+BOT5k20.net
パソコンを使えるようになりましょうの高級版
460:デフォルトの名無しさん
19/03/27 21:27:38.54 t38PuBqia.net
高専の研究なんて大学の研究に比べたら遊びだぞ
461:デフォルトの名無しさん
19/03/27 22:05:39.11 m8KdrTJh0.net
死んでる魚を種類で分けるのは入門編
動いてる魚をサイズ別にカウント出来る双日ツナファーム
462:デフォルトの名無しさん
19/03/27 22:41:02.93 i+BOT5k20.net
せめて魚の価値の選別ぐらいしないと
463:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:28:34.47 0tpBV2P20.net
とりあえず
少しいい結果が出ただけでラベリング、が大杉やねんこの分野。
ほんまアホかと。
464:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:30:33.24 0tpBV2P20.net
ちょっとしたマイナーチェンジネタと優良ネタを切り分けることが出来ますか？>>435
465:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:44
466::37.08 ID:i+BOT5k20.net
467:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:10:29.50 SEjmyc680.net
業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？
客先常駐の人売りSIerなんだが最近上司が機械学習やらの最新技術に触れろうるさい
468:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:14:31.61 BoT1RII70.net
はっきり言ってSIerと機械学習は相性最悪だよ。
保証について基本的に何も言えんのが機械学習だから。
469:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:53:00.91 JfzVc5vCa.net
機械学習案件ならそれに合った契約結べばいいだけだろ
それすらできないのは単なる怠慢
470:デフォルトの名無しさん
19/03/28 02:14:18.42 hxLsuMEg0.net
余所がどういう契約してるのかは俺も気になるな
471:デフォルトの名無しさん
19/03/28 05:48:10.93 V8RFEwlua.net
メーカーの開発で使ったことあるよ
chainerでトレーニングしたモデルをC++から使ってシステムに組み込んだ
472:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:17:48.21 QrehLMU80.net
>>462
＞ 業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる？
大手SIerに常駐している下請け零細企業のものです。
プログラマ兼SEをやってましたけど統計学を専攻していた関係で、
今では客先にて機械学習をやってます。
プログラマやSEやるよりもずっと楽ですし、面白いし、
おススメの仕事だと思います。
勉強してみてはいかがでしょうか？
473:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:58:43.95 KxL/j763p.net
>>467
必要な知識とかこれは勉強しておくべきだなって感じること何かある？
474:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:59:15.96 XLz/GFaL0.net
政府 AI人材育成向け教育改革へ 小中高でもAI授業
URLﾘﾝｸ(www.fnn.jp)
政府が策定するAI戦略では、AIを利用した産業の発達に、現在の学校教育などが
追い付いていないとしたうえで、世界との競争力を高めるためにも、小中高教育から、
デジタル社会の基礎知識であるAIを、読み書きやそろばんと並ぶ基礎力としたい考え。
475:デフォルトの名無しさん
19/03/28 12:17:11.01 V9urSsZuH.net
そう、面白いのよねこの分野
そういう意味ではオススメだと思う
今、機械学習関係の職種も分化してきてるから、主に当たる職務が何かで求められるスキル・経験も変わってくる
476:デフォルトの名無しさん
19/03/28 12:59:57.86 HFKxkr51d.net
>>467
統計の素養って必要？
数学科にはいたが専攻が解析だったから統計の知識はほぼ0なんだ
知識0の人間が始めてもついていけるものか聞きたい
477:デフォルトの名無しさん
19/03/28 13:32:03.24 44q8zvzZa.net
統計学の推論の部分を発展させたのが今の機械学習だから基礎となる知識は大体同じ
478:デフォルトの名無しさん
19/03/28 14:37:25.27 DOl3hmnS0.net
>>471
これで基本はばっちり
統計学入門、自然科学の統計学（統計）
データ解析の為の統計モデリング入門（ベイズ推定）
パターン認識と機械学習、深層学習（Ian Goodfellow）（ＤＬ）
479:デフォルトの名無しさん
19/03/28 16:43:19.96 +7HjM2JiM.net
数学できる人いいなあ
480:デフォルトの名無しさん
19/03/28 17:38:12.10 HFKxkr51d.net
>>473
ありがとう
ちょっと本屋行ってくる
機械学習って具体的に何やるかイメージ付いてないんだけど私用のPC一台で何かできるものなの？
481:デフォルトの名無しさん
19/03/28 17:39:27.71 ln2L9OQf0.net
できる
482:デフォルトの名無しさん
19/03/28 18:06:38.32 Li+SCFbB0.net
>>448
すばらしい。
画像認識とか特化型AIはすぐ役に立つね。
汎用型AIって近い将来作れるんだろう�
483:ｩ。
484:
19/03/28 20:16:25.52 3LZYwZb10.net
>>471
＞専攻が解析だったから統計の知識
解析の人なら確率統計は至近距離なのでは？
485:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:32:29.70 HFKxkr51d.net
>>478
そうなのか？
ずっと解析ばっかだったから他分野のことだいぶ疎い
自分が研究してた時は確率統計のことは出てこなかったから関わり薄いのかと思ってた
486:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:43:26.79 aiWQxyoba.net
>>478 >>479
統計は数学科の中で一番バカにされていたからやらされていなかったんじゃないですか？
487:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:46:56.98 DnYr279r0.net
>>475
超有名なtensor flowはメモリをいっぱい積んでないとサンプルさえ動かない。
グラフィックスボード（１０万程度）がないと遅すぎる。
488:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:00:02.63 TgTO/Da10.net
Djangoで自分の機械学習モデルを組み込んで推論させたい
pythonってインタプリタだから都度解釈だよね？
毎回重いモデル読み込んで推論ってすごい効率悪そうだけど
シングルトンとかで管理すればいいの？
仕事で一人で作らされてるんだけど、全てが初めてで四苦八苦してる
どなたか助言ください
489:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:24:46.86 GfeDgzGta.net
予め計算しておいて、テーブルに格納し、参照するだけにしては?
490:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:33:05.37 a834RSDx0.net
>>483
入力のパターンが決まってるんならそれでいいけどそういう話じゃないと思う
こういうの作ったことないけど、自分ならwebのインターフェースと推論部分は別のプロセスにして、ソケットかなんかで通信させる
491:デフォルトの名無しさん
19/03/28 23:07:38.48 RjMiX66Z0.net
東大のデータサイエンティスト養成なんとかって本が安かったから買ってきた
たぶんwebで見れるやつと内容同じなんだろうけど面白そうだし週末やってみよう
492:デフォルトの名無しさん
19/03/28 23:49:47.43 TgTO/Da10.net
>>483
言葉足りなくてごめん
簡易なレコメンドシステムだけど、ユーザーとアイテム数が多いからDBは厳しそう
KVSうまく使えばいけるかもだけど
>>484
推論用のAPIとかにしてプライベートネットワーク内で動かそうかと思ってた
493:デフォルトの名無しさん
19/03/29 00:55:31.36 YTtIdBLs0.net
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
線形代数の講義名を「AI基礎I」、
微積の講義名を「AI基礎II」、確率・統計の講義名を「AI基礎III」、
普通のプログラミング演習をPythonにして「AI演習」にすれば、
たちまち講義の受講者が爆増し（元々必修とか言わない）、ドロップアウト率が減り、
対外的にはAI教育をしている先端大学になれる。
(deleted an unsolicited ad)
494:デフォルトの名無しさん
19/03/29 06:38:41.96 YDf1rLqMa.net
>>487
pythonは遅いからJuliaにしょう。
495:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:02:56.49 xnMgbiIi0.net
julia、chineseの手当てがいいんだよな
496:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:26:02.27 jY2c1Qr2d.net
Pythonはライブラリ充実してるけど、言語自体はなんかイマイチ。高速でシンプルな言語がきたら一気に代わられる気がする。
Rの方が息が長いと思ってるんだがどうだろう。
497:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:42:05.52 bMsJV0dqp.net
>>470
どう面白いの？
ビジュアル系アート方面の3DCGクリエイターやってるけど、それよりクリエイ�
498:eィブで面白いの？
499:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:52:22.45 34E/xW6vp.net
人によるとしか
3DCGクリエイターがクソつまんないって人もいるようにさ
500:デフォルトの名無しさん
19/03/29 09:10:10.28 Eeymx9+70.net
>>490
MITとかの優秀な頭脳が集まる大学の授業で使われてるのが大きいからな。。。
文法がイマイチとか関係無さそうな。
授業で習った言語を研究に使う過程で優秀なライブラリが生まれると言う流れが出来てるし。
どっちかと言うとpythonはコード資産で選ばれる言語。
501:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:20:50.81 d7d9yMTO0.net
機械学習の法律勉強しようと思ったら
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
法律作り直せ
502:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:45:56.46 7cRtR7PO0.net
>>494
ナチスから逃れたクルト・ゲーデルは、アメリカ市民権取得審査で
「アメリカ憲法下で合法的に独裁体制樹立が可能だ」と主張した。
URLﾘﾝｸ(ytb-logic.blogspot.com)
URLﾘﾝｸ(noexit.jp)
503:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:49:24.94 bMsJV0dqp.net
「MaaS」加速へ90社連携 トヨタ・ホンダ異例の握手
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
これくらいの規模で社会インフラを向上させる仕事はやりがいあると思うがお前らのやってることはただのママゴトだ(´・ω・｀)
504:デフォルトの名無しさん
19/03/29 13:46:14.03 OeagF1MX0.net
おまえはその仕事やってるの？
505:デフォルトの名無しさん
19/03/29 13:56:50.31 d7d9yMTO0.net
>>495
404
URLﾘﾝｸ(noexit.jp)
506:デフォルトの名無しさん
19/03/29 14:01:19.38 qH76+7+YF.net
不完全なURL貼りやがって
.html
507:デフォルトの名無しさん
19/03/29 14:11:16.00 d7d9yMTO0.net
あぁそれだけか、ありが㌧
508:デフォルトの名無しさん
19/03/29 18:02:02.82 d7d9yMTO0.net
style変換できるGANで文章のstyleを変換することは出来ないか
509:デフォルトの名無しさん
19/03/29 19:42:07.34 HaVheuXKM.net
できる
510:デフォルトの名無しさん
19/03/29 21:56:39.97 qr/XXR4Mp.net
>>497
俺は芸大卒のCGアーティストだ。機械学習はただの道具、絵筆みたいなものだ(´・ω・｀)
511:デフォルトの名無しさん
19/03/29 22:09:22.06 FFMJozVB0.net
>>503
お前がそう思うならそうだろ
512:デフォルトの名無しさん
19/03/30 14:05:36.45 vrzQy8C4H.net
GANが洗練されてきたおかげでCG界隈の人間も興味持ちだしたか
裾野広がってるな
513:デフォルトの名無しさん
19/03/30 16:32:21.22 Cykge1/Da.net
GANはlossの取り方であって画像生成の技術ではないぞ
514:デフォルトの名無しさん
19/03/30 17:40:04.91 Y+24Z91q0.net
kwsk
515:デフォルトの名無しさん
19/03/31 15:59:11.27 Ba7pUdXA0.net
須山がなんで深層学習を嫌いなのか理解できない
516:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:02:49.30 wtFssWAWa.net
嫌いってどこに書いてる？
517:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:57:56.48 kTHlr5Mt0.net
深層学習だとデータと計算資源のゴリ押しが有効だからじゃね？
ベイズとかにこだわりある人は好かんのはなんとなくわかる気はする。
518:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:17:48.56 6y5bqFx9H.net
統計畑の人は数学的な正しさを重視しているが、深層学習の人は結果を重視してるからちょっと毛色が違うみたいなことを聞いた
519:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:58:36.25 Ba7pUdXA0.net
>>509
本来であれば受賞者本人は手法のさらなる発展を望むものかと思いますが、この発言から現行の深層学習の方向性がすでに限界を迎えていることが読み取れますね。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
素人の方も専門の先生も深層学習が何であるかうまく説明できないのですが、それもそのはずで、深層学習は単に画像認識とかに特化した統計モデルの一種に過ぎないからです。特別なものがないので、違いを説明しようがない。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
深層学習は別にすごい性能を発揮しているとかいうわけじゃなくて、猛烈な局所最適化戦略によって既存のデータセットや評価方法の甘い部分を明らかにしただけだと思う。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
未だにGANの盛り上がりはまったく理解できなくて，「GANでは鮮明な画像が生成できる」みたいな一文を見るたびに「そもそも鮮明な画像出したかったんだっけ？」って疑問に思います．
技術的には尤度関数を評価せずに学習できるという点もありますが，それは特別新しい話じゃないしなぁ．
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
深層学習sage
(deleted an unsolicited ad)
520:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:14:48.05 wtFssWAWa.net
どこにも嫌いだとは書いてないし行間にもそんなこと読み取れないが
単なる事実を淡々と書いているだけだろう
要は基礎を知らずに枝葉だけ理解してもブームが去れば使い物にならないぞ、と当然のことを言ってるだけにしか見えない
521:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:53:29.39 MM5YgQff0.net
>>511
精度が良ければ中身はなんでも良いってどこかの記事で書いてあったけどきちんとしてる人からするとモヤモヤするのかな
522:デフォルトの名無しさん
19/03/31 20:05:48.51 K8GoNirH0.net
>>511
結果が数学的に正しいとわからなければ深層学習などなんの役にも立たない
523:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:25:55.51 oB8ZKHou0.net
素人乙
524:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:38:00.60 VF9aMfQgH.net
深層学習も手法、ツールも多様化・複層化、データの種類も多種多様でとっくにわけ分からんことになっとる
525:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:41:59.70 RIy6227a0.net
最新の深層学習アルゴリズムはDCGANなの？
526:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:31:54.33 IIeeMGDg0.net
プログラマよりも刺し身にタンポポを載せる仕事の方が給与が良いし、ライフワークバランスが担保されている
527:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:38:43.83 kTHlr5Mt0.net
その仕事やってて本当に精神壊さないもんなの？
528:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:41:48.74 IIeeMGDg0.net
ペゾス曰く、皿洗いが最もセクシーな仕事だと
単調作業ほどセロトニンが出るんだよ
529:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:02:11.43 oB8ZKHou0.net
月収いくらだ？
530:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:08:21.55 UrCpZywS0.net
>>518
それもう結構古い
531:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:16:58.45 IIeeMGDg0.net
>>522
ニアショアの２次請けで手取り１５万円ぐらいが地方の零細のデフォ
刺し身にタンポポ載せた方が、ずっと給与が良いな
532:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:30.33 6NKqKO3+0.net
>>524
ほんまかいな
533:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:40.09 IIeeMGDg0.net
どれだけ頭をかかえてコードを書いても、所詮は会社の所有物
534:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:27:24.39 da4dAho40.net
対価、給料を貰ってんだろ。嫌なら自分で会社作れよ、馬鹿なの？
535:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:45:13.55 qnazkb5e0.net
FXの自動売買ツールを無料で配布しています。
URLﾘﾝｸ(hbgvf.blog.jp)
536:デフォルトの名無しさん
19/04/01 00:14:33.34 7bgyHR1w0.net
>>527
僕と契約して派遣プログラマになってよ!
537:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:33:21.38 OaSjmzA4p.net
知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが
�
538:ｃfルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが 未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか？ 教師あり学習であれば このデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、 正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか？ 訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか？ 長文申し訳ありません
539:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:59:23.43 3O1/G+Qd0.net
>>529
お断りいたします
540:デフォルトの名無しさん
19/04/01 10:12:54.07 D1hGWJ+20.net
>>524
トレイの上に盛られた刺し身の位置を確認し、
定型ポイントに1mmのずれも無くタンポポを載せるAIロボットアームを開発しても
工員より給料が低いんだろうな
541:デフォルトの名無しさん
19/04/01 12:51:02.76 R9+vLfTE0.net
>>530
線形回帰モデルで考えたら分かりやすい
点群を最小二乗法とかでフィッティングしてもすべてのデータを通るわけじゃないだろう
データの数だけモデルの自由度があれば誤差ゼロにできるけど汎用性があるとは言えない
542:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:06:46.25 QpOf4HAHa.net
計算ドリルの宿題みたいなもんで、
自分で解いてというかとりあえず回答してみて（順伝播）、○×つけて脳内NN調整（逆伝播）するための正解データだからねー。
丸暗記（過学習）はしちゃダメよ、ってことになってる。
全問正解できるようになったら、そのページ（データセット）は卒業ってことで。
543:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:01.85 Cbkh422e0.net
↓発想がアホ過ぎる事例
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
544:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:40.30 pl3uaoSs0.net
>>524
それは無いな
うちの会社零細だからボーナス無いけど手取り32マン程度ある
545:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:45:28.51 7bgyHR1w0.net
>>536
東京の仕事の１次か２次請けなんだろ
地方の仕事だと単価が違う。どこぞの零細はエンジニア派遣させて３０万円だって聞いたぞｗ
546:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:56:35.31 mxiGkdDo0.net
今おすすめのフレームワークってなんですか？
個人的には、opencv,tersonflow,openAIを使ってます
547:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:11:55.42 no59bRT+M.net
>>538
DataRobotじゃない？
自称データサイエンティストの大半にはコード一行も書かずに勝てるよ
548:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:17:12.76 wgq0aDjW0.net
Ｔｈｅｙ ｗｉｌｌ ｃｏｍｅ
549:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:24:03.91 CnYycDoQ0.net
keras
550:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:39:05.10 mxiGkdDo0.net
とりあえず、opencv,tersonflow,openAI,kerasを適材適所で使い分けるわ
>>539
一行も書けずにってのはちょっと‥
ここプログラミング板ですし
551:デフォルトの名無しさん
19/04/01 22:43:15.25 8YIWwh940.net
>>523
そうなの？
じゃあ何なの？
何ができるの？
552:デフォルトの名無しさん
19/04/01 23:04:54.84 7xYDqOfD0.net
>>543
DCGANと同じ系統で行けばStyleGANあたりかな
高解像度で生成できる点と生成される画像をある程度(顔なら髪型や性別とか)をコントロールできる
553:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:14:20.64 VVvI2rk3a.net
>>534
そうか和田秀樹の「暗記数学」はあかんか？
554:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:16:54.
555:73 ID:VVvI2rk3a.net
556:デフォルトの名無しさん
19/04/02 15:12:27.52 yfiOb+qB0.net
>>546
ありがとう
Juliaちゃん覚えてないけどね！
557:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:46:35.97 2j6V1crXM.net
違うフレームワークが出てきた
558:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:51:51.82 5y8eyGT0a.net
面倒だからAIに学習させろyo!
559:デフォルトの名無しさん
19/04/02 21:24:34.24 X9JCSBq+0.net
>>545
いやこれは全然丸暗記じゃない、むしろDNNの学習に近いのでは？
URLﾘﾝｸ(ja.m.wikipedia.org)暗記数学
560:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:47:49.54 37SreTcKp.net
機械学習に適したPCのスペックってどんなもの？
グラボ重要？
561:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:54:08.18 ed/i6Vfo0.net
>>325 個人で買えるぞ、スイッチサイエンスがWeb販売してる。 もう品切れで次の入荷は解らないとか。 最初の入荷が4月だって。
もう手に入れた人もいるな。
562:デフォルトの名無しさん
19/04/03 14:40:14.78 hO+2Cs830.net
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。
563:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:12:47.46 KH0a8AtnM.net
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる！
なにこれ？
やはりグラボは必須かなあ？
564:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:22:55.48 hO+2Cs830.net
100%必須
CPUでは無理がある
565:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:45:12.42 /1jKmhtJ0.net
CPUでやるならMNISTが関の山
566:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:07:05.64 6D8WKArXM.net
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる
567:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:33:52.58 JogZOakl0.net
スポットでクラウド借りたら？
568:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:51:43.15 UTygU+Lh0.net
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々
569:デフォルトの名無しさん
19/04/03 20:17:26.61 KH0a8AtnM.net
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ？
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました！
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました！
570:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:40:47.49 Rpsjk9rP0.net
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。
571:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:50:12.16 U2l/RJDv0.net
LSTMによる小説創作って成功してないよね？
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。
なんで、成功しないの？意味あるの？
572:デフォルトの名無しさん
19/04/03 22:10:41.25 hO+2Cs830.net
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから＋LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う
573:デフォルトの名無しさん
19/04/04 12:41:48.23 h3CnjMwPM.net
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ？
短歌や俳句ならできるかも？
574:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:32:10.65 fLNcClMmM.net
そこでBERTですよ
575:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:47:37.19 +AwbeXijM.net
gpt2は？
576:デフォルトの名無しさん
19/04/06 03:55:52.91 1lMVWAtUa.net
この世界を極める！
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これは
577:これでOK。 でもって、大学でそういった授業が始まっているときは すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという ことにも横目で見た方がいい。 ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。
578:デフォルトの名無しさん
19/04/06 04:34:19.15 AQ5QdoT1M.net
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。
研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな？
579:デフォルトの名無しさん
19/04/06 08:35:57.25 k2QB3xcX0.net
GANで骨格から肉付け再現できないかしら？
580:デフォルトの名無しさん
19/04/06 11:07:37.36 3J+kczjMF.net
>>568
そのようだな
YouTuber科を新設
ｽﾚﾘﾝｸ(newsplus板)
581:デフォルトの名無しさん
19/04/06 16:38:15.84 R5RT9TuE0.net
昔のAI 研究について教えて下さい。
70年代、80年代のニューラルネットワークって
昔のPCでどんな風に設計していたの？
英数字や記号によるプログラミングですか？
Pythonの画面みたいな？
今でもそうだけど。
582:デフォルトの名無しさん
19/04/06 16:56:37.61 HfeiwHzV0.net
その年代はわかんないけど90年代なら3層ニューラルネットによる文字認識(まさにMNISTみたいな感じ)をC言語で書いてたよ
583:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:24:23.26 fUtATdqB0.net
>>571
80年代後半はPCじゃなくてSunとかのWorkstationがメインだった
GUIはSunViewとかXViewとかで、言語はC
70年代はよく知らないけど、多分DEC-11とかのミニコンとかか
584:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:28:37.36 fUtATdqB0.net
あと、大学とかだと、センターの大型コンピューターをTSSで使っていたか
言語はFortranで
585:デフォルトの名無しさん
19/04/06 17:33:26.84 O6L0axhXF.net
そうですか。
教えてくれてありがとう。
586:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:03:02.36 7tGee9uO0.net
>>571 昔(戦後すぐあたり)は、アナログコンピュータが多かった。
つまり計算もメモリも人間に近いアナログだった。
微分積分とかは、コンデンサを使ったりね。
その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。
587:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:09:31.44 R5RT9TuE0.net
>>576
へえ。ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？
588:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:16:11.51 hBfZV6UDp.net
>>577 必ず実現する。
589:デフォルトの名無しさん
19/04/06 18:56:02.16 jpD7ojAE0.net
そこでFPGAが出てくるところがｗ
590:デフォルトの名無しさん
19/04/06 19:01:09.63 /WRt9p3o0.net
多値だろうと2値だろうとノイマンコンピュータにかわりはないって誰も突っ込まないのな。
591:デフォルトの名無しさん
19/04/06 19:58:05.61 k2QB3xcX0.net
ノイマンじゃダメなの？
592:デフォルトの名無しさん
19/04/06 20:39:45.39 SRBz0RyMa.net
>>571
AIは70年代が中心で80年になると、興味は急速に薄れていった
人から情報を聞き出すExpert Systemという流れだったので無理があった。
にニューラルネットワークについては、その時期に基本は出来上がっている。
言語はフォートランが多くの場合がFortranだったと思う。
80年半ばのQuinlanの発表をきっかけに、機械学習がさけばれはじめ
90年代にり機械学習はAIではなくデータマイニング中心に、本格的に
花開き始めた。
データマイニングでのデータからの知識利用の成功をもとに、AIでも
もっとデータからの知識を利用しようとする流れが徐々に出てきたように
感じるが、AIとしてはディープラーニングが叫ばれるようになるまで
脚光は浴びないでいたのが実際。
あくまで全体的な流れの話なので、部分的、あるいは一企業で力をいれて
等は当然行われていた。ロボットなどね。
593:デフォルトの名無しさん
19/04/06 20:43:13.47 grJD5FiV0.net
嘘乙
594:デフォルトの名無しさん
19/04/06 21:05:12.29 gA+SsPRaM.net
キモ改行まん久しぶり
595:デフォルトの名無しさん
19/04/06 21:14:44.80 SRBz0RyMa.net
>>583
本当にしらんの？
596:デフォルトの名無しさん
19/04/06 22:17:55.41 SRBz0RyMa.net
>>584
もうしわけない
スマホ改行無視設定しとらんのね
仕事になるといろいろな入力媒体があるから
しとくといいよ。
597:デフォルトの名無しさん
19/04/06 22:57:41.91 FcZeCs1O0.net
>>586 そんな設定ないわ、人に要求するんじゃなくて自分で気をつけろ。
598:デフォルトの名無しさん
19/04/06 23:10:20.73 SRBz0RyMa.net
なんであなたの表示に合わせんとアカンの機能が乏しい機器に合わせろって話か
599:デフォルトの名無しさん
19/04/06 23:31:05.01 /WRt9p3o0.net
>>581
ダメというか表現能力は変わらんよねという当たり前のことを言ってるんだけれど。
思った以上にここはやばいな。。
600:デフォルトの名無しさん
19/04/07 07:42:27.81 WlLssy3w0.net
576がなんのことを言っているのかわからんが
表現能力が変わらなくても効率性が違うでしょ
601:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:23:38.16 GYBhj6UR0.net
>その後デジタルコンピュータが発達してきても、人間の脳を再現するには多値メモリが必要なんじゃないかという論文が沢山出されていた。 自分が興味を持ってたのは3値メモリ。
>
>今、抵抗型メモリがではじめてるから多値メモリを使った新しいコンピュータ理論が出てくる時代になってきた。
>
>FPGAと多値メモリを組み合わせると全く別世界が生まれる可能性がある。 この組み合わせはすでにノイマン型コンピューターではないと言われている。
この辺の話の反論をしてるつもりなんだけどね。
あとは君の日本語理解の問題なので勝手に考えてくれ。
602:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:27:22.11 Ml/JzpTH0.net
>>11東京大学理学部数学科に入りたい
って言ってる時点でだめだ
大学に入る前に
自分の数学論理の概要が構築されてなければ
将来的になんの成果も残せない
自分の数学論理の概要が構築されてれば
どの大学にはいっても別に問題はない
603:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:31:10.87 Ml/JzpTH0.net
>>577ちなみに汎用AIやシンギュラリティは実現できると思いますか？
汎用ＡＩはＡＩの技術の延長線上にはないんで
今のＡＩの研究者には不可能
604:デフォルトの名無しさん
19/04/07 09:37:46.49 Ml/JzpTH0.net
>>42論理が破綻してる
＞全であるなら、それ以外が存在しえないのだから、破壊することも、全以外を認知することすら出来ない
数学で言えばメタ数学でなんで
メタ論理って位置づけになる
これは自己言及で
いわゆる不完全が結論だ
ここで問題になるのは汎用ＡＩだ
汎用ＡＩの研究は「一人称の研究」といわれ
自我（自分自身）を自分の研究のテーマにするってことで
メタ研究で結論は不確定だ
605:デフォルトの名無しさん
19/04/07 10:03:01.58 KWJ+xksL0.net
>>593 シンギュラリティとは現在の知識では予測不可能な世界だから、現在の延長線で考えても無駄。
しかし必ず訪れる。
回線スピードが早くなり全世界のあらゆる機器が接続された状態になれぽ何が起きるか？
606:デフォルトの名無しさん
19/04/07 12:11:15.20 g7t7EDv5M.net
俺はずっと長い間、シンギュラリティは
こないと考えていた。
その根拠は、
1、人の脳は全く解明できていない
(22世紀には解明されるだろうという予測はある。)
2、技術曲線の存在。どのような技術も必ず天井にぶつかる。
3、そもそも刹那も同一でない生体脳を、高々デジタルごときで再現できない。
４．プログラムやデータそのものが膨大過ぎて処理できない。
5、プログラムが巨大複雑になって人が理解できない。
などというもの。
しかし2年前、考えが変わった。
人の脳を超える自我をノイマン型計算機で
作れる可能性があることに気がついたのだ。
来年のAI学会にて動くものを
見せる予定で頑張ってるけど
仕事が忙しくてなかなか時間が取れない。
こうゆうとき、大学の研究所で給料もらいながら
女子大生のナンパしかしてない後輩たちを
見ていると殺意が沸く(笑)
607:デフォルトの名無しさん
19/04/07 14:42:48.13 pahFUo3Ap.net
>>596 ノイマン型でも出来るだろうけど、多分シンギュラリティが起きる頃には非ノイマン型がかなり使われてるだろう。
608:デフォルトの名無しさん
19/04/07 14:46:50.79 8Ypm4xEe0.net
ハイパーノイマン型の時代だよ、君
609:デフォルトの名無しさん
19/04/07 15:29:03.32 g7t7EDv5M.net
>>597
非ノイマン型は
まだまだ先の話でしょ？
30年後ぐらい？
俺はもう死んでる頃。
610:デフォルトの名無しさん
19/04/07 15:55:40.05 pahFUo3Ap.net
量子コンピュータも非ノイマン型だろ？
原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。
611:デフォルトの名無しさん
19/04/07 16:48:24.01 SSVIISpY0.net
>量子コンピュータも非ノイマン型だろ？
>原子スイッチを使った回路や多値メモリなどで非ノイマン型の研究が進みつつある。
おもちゃと一緒にするなよ
>FPGAを非ノイマン型と言う人もいるが。
いないｗ
612:デフォルトの名無しさん
19/04/07 20:27:34.64 /mR5vNXK0.net
大脳生理学が専門の教授もAIで計算してたら未踏の壁を越えたとか眉唾な話をしてたが
AIはシステム屋が使うより、各専門家で使いこなして貰った方が結果が出そうだ。
どうせ専門知識が無いと変数の定義も値の定量化も出来んし
613:デフォルトの名無しさん
19/04/07 20:45:52.59 5OHVJjZB0.net
ディープラーニングを器用に編み出す
人間がディープラーニングを編み出すときに考える思考を再現しないと
直観がGAN生成装置とかね
614:デフォルトの名無しさん
19/04/07 20:48:54.63 1HKFIods0.net
皆さん教えて下さい。
なんで、シェフワトソンは使えなくなったのですか？
シェフワトソンを紹介してるサイト
URLﾘﾝｸ(tech-camp.in)
シェフワトソンのサイトが表示されないのです。
検索しても、理由がわかりません。
せっかく面白いシステムだと思うのに、使えないのはもったいないです。
615:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:02:37.47 9t5fZjJB0.net
>>604
多分利用率が低かった
616:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:08:56.45 1HKFIods0.net
>>605
面白いのに利用者少ないなんて…。
617:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:12:13.79 Qw1qWEoq0.net
>>604
サービスを止めたんだろう
URLﾘﾝｸ(www.reddit.com)
618:デフォルトの名無しさん
19/04/07 21:29:59.35 k7iDo0Y80.net
【薬学】AIを利用した創薬、新素材開発の時代がやってきた［04/04］
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
619:デフォルトの名無しさん
19/04/07 23:25:19.99 E20IPbdya.net
>>606
実際に料理をしたい人にとっては、面白�
620:ｭなかったということないかな。 面白さは自分で考えるところにあるのかも。
621:デフォルトの名無しさん
19/04/07 23:45:55.76 Qw1qWEoq0.net
>>606
ＩＢＭの技術力の宣伝の一環、商売ではない
622:デフォルトの名無しさん
19/04/08 07:12:20.27 r6ctvFAb0.net
kerasはオワコンなの？
pytorchがいいの？
623:デフォルトの名無しさん
19/04/08 07:22:37.82 26lZNeBT0.net
>>599
ノイマン型じゃないのを非ノイマン型と言うなら、PICマイコンみたいな命令とデータを別々のメモリに載せるのをハーバード型って言うけど。。。
624:デフォルトの名無しさん
19/04/08 08:16:29.09 j9hUx87z0.net
>>611
keras使うくらいなら素のtensorflow使ったほうがマシ。
625:デフォルトの名無しさん
19/04/08 09:00:23.24 a8x/mGssp.net
>>611
終わってはないけど複雑なことやろうとすると途端に難しくなる
626:デフォルトの名無しさん
19/04/08 09:09:59.72 qrhOu38P0.net
大雑把にkerasで書いて細かい所はtensoflow
627:デフォルトの名無しさん
19/04/08 10:56:39.21 8KFxhs7Ba.net
kerasは簡単に書けるが細かいチューニングができない
tfは慣れなければ複雑だが細かいチューニングがやりやすい
その両方のメリットを享受するためにtf側がkerasを組み込んで使えるようにしている
628:デフォルトの名無しさん
19/04/08 11:45:39.70 qrhOu38P0.net
>>616
そう
何か別物と思ってる人がいるみたいだけど
629:デフォルトの名無しさん
19/04/08 14:22:48.88 QRsHzIhL0.net
>>604 外国にはまだあるけど日本はやめたのかも。
still alive URLﾘﾝｸ(www-03.ibm.com) . they recreate the Quebecer poutine
630:デフォルトの名無しさん
19/04/08 21:02:00.20 r6ctvFAb0.net
ibmはリストラ早いから
631:デフォルトの名無しさん
19/04/08 21:28:59.65 ClaymXo60.net
>>618
外国にはあるということは使えるのですか？
どうやって使える？
632:デフォルトの名無しさん
19/04/09 09:21:31.64 Xb/cLdUa0.net
＞＞620 クリックすればいいじゃん
633:デフォルトの名無しさん
19/04/09 12:49:26.87 9s7RZ40vd.net
>>621
スマホからだけど、どこをクリックしたらいいのかわかりません。
どこも単なる紹介記事のようなもので、シェフワトソンは見当たらない。
634:デフォルトの名無しさん
19/04/09 17:29:19.97 HbJ8wPKJ0.net
>>622 本当だね、諦めなさい。 そのうちいろんなベンダーがWatson を使って同じ様なサービスを始めるから。
IBM としてはそれらの邪魔になってはいけないから閉じたんだと思う。
日本だとクックパッドとか始めそう。 シェフワトソンを使ったレシピなんてやってるし。
635:デフォルトの名無しさん
19/04/09 17:32:04.24 HbJ8wPKJ0.net
クックパッドはデータを持ってるから AI (ワトソン) を使う環境は整ってる。
636:デフォルトの名無しさん
19/04/09 18:05:57.31 n7Xbwl5Z0.net
後から来て間違えた奴が偉そうにｗ
637:デフォルトの名無しさん
19/04/09 18:59:38.24 1KTVyE26M.net
scikit-learnをプロダクトで使ってもいいの？
638:デフォルトの名無しさん
19/04/09 19:47:12.08 YPZe2Y4xa.net
具体的にsklearnの何をどういうプロダクトで使いたいのか
639:デフォルトの名無しさん
19/04/09 19:57:42.47 mg+oftxD0.net
使ってもいいけどscikit-learnはもうかなり古いぞ
640:デフォルトの名無しさん
19/04/09 20:48:56.18 40L2/srO0.net
>>628
初心者の自分には驚愕の事実…
他に台頭してるライブラリがあるのですか？
641:デフォルトの名無しさん
19/04/09 21:31:31.81 mg+oftxD0.net
>>629
keras（tensorflow）かpytorch
ちなみにgoogleとmicrosoftがそれぞれ使っている
更についでに言うと、俺も数年前にscikit-learn使って同じ事思った
642:デフォルトの名無しさん
19/04/09 21:39:05.58 VbkiJFWvd.net
>>630
ライブラリとしてのレイヤーがぜんぜん違うだろ
643:デフォルトの名無しさん
19/04/09 21:52:49.03 oqMw30MG0.net
うーんマグロもシャケも同じ同じぃぃ！
644:デフォルトの名無しさん
19/04/10 00:51:48.43 cNM9Wy/Xa.net
sklearnは機械学習というよりその前処理に使うのが主
645:デフォルトの名無しさん
19/04/10 02:51:52.58 b3+peZdtp.net
>>633
そんなわけない
適当過ぎるだろw
646:デフォルトの名無しさん
19/04/10 08:40:51.68 Dtz57xGyM.net
>>634
禿同
647:デフォルトの名無しさん
19/04/10 08:41:40.81 Dtz57xGyM.net
>>633
禿違
648:デフォルトの名無しさん
19/04/10 10:40:49.77 lWLoQ9ihH.net
anacondaて使っている人は多いの？
最適化されてなさそうで不安なんだけど
649:デフォルトの名無しさん
19/04/10 15:05:42.51 KH2onUUop.net
ancondaは初学者用
もう穴の時代は終わった
650:デフォルトの名無しさん
19/04/10 15:07:29.07 /RJ3Xoqha.net
Anaconda使ってます！初学者です！！！
651:デフォルトの名無しさん
19/04/10 15:11:40.13 aleM+Xhdd.net
なんか深層学習の凄いアルゴリズムはないですか？
652:デフォルトの名無しさん
19/04/10 19:15:30.26 20MEu+vm0.net
Pytorch勉強するわ
653:デフォルトの名無しさん
19/04/10 19:20:45.40 xcPdAU380.net
画像や動画、音声なんかでdeep learningやろうって話じゃなけりゃscikitlearnで十分だよ。
古いと言えばそうだが逆に言えばライブラリとしては結構枯れてる。
まあただこの仕事に憧れる奴はミーハーだろうからそういうのは好きじゃないんだろうけどな。