【統計分析】機械学習・データマイニング23at TECH
【統計分析】機械学習・データマイニング23 - 暇つぶし2ch197:デフォルトの名無しさん
19/03/12 13:20:24.74 qbD9jV9UH.net
松尾は業績に反比例した声のデカさと顔のデカさがトップクラス
バックにリクルートが居るから
甘利センセは情報理論と情報幾何学だけどディープラーニングかと言われたら微妙
無関係じゃないけど

198:デフォルトの名無しさん
19/03/12 14:44:40.29 UWGFG26I0.net
日本代表はプリファードネットワークの中の人で良いのでは?
日本人らしく、新しいことは出来ないけど

199:デフォルトの名無しさん
19/03/12 15:49:25.97 huwTcSuNp.net
参考書とか記事とか読むとaccuracyだけを見るのは良くないって散々書いてるのにその参考書や記事の中でずっとaccuracyを使って評価してるのはなぜ?

200:デフォルトの名無しさん
19/03/12 19:44:51.51 ONtsjcTiM.net
>>197
章毎に担当している著者が違うとか、偏りのないデータならaccuracyでも十分だったり

201:デフォルトの名無しさん
19/03/12 19:56:51.


202:81 ID:hqIVC039a.net



203:デフォルトの名無しさん
19/03/12 20:21:46.15 eEhk8w9P0.net
最近この手の質問が多いね、エスパー前提w

204:デフォルトの名無しさん
19/03/12 20:23:16.81 VHXWee130.net
だってそれしかないじゃん
神もそういってる

205:デフォルトの名無しさん
19/03/12 21:08:57.08 EhRgemxCa.net
>>200
AIが回答致します。

206:デフォルトの名無しさん
19/03/13 06:10:21.69 RoUOIeoO0.net
福島センセは先見性があったけど
松尾は(笑)

207:デフォルトの名無しさん
19/03/13 09:21:35.73 sZlr5pTC0.net
>>153
> 松尾豊ってなんで重宝されてるの?
著書の中では「人工知能など存在しない」と明確に書いているのに、
テレビに出ると「人工知能がー!」とか、視聴者をけむにまいて、
喜ばせるようなウソを連発してくれるから、マスゴミにとって使いやすい人なの。
松尾豊って、多分、いい人なんだろうと思う。
テレビ局の人から「こういう感じでお願いします」と言われたら
断れないんだろうね。
講演会を頼まれても「人工知能はすごい!という感じでお願いします」
と頼まれたら、ご自分は「人工知能なんて存在しない」と信じていても、
ウソをペラペラとしゃべって、聴衆を喜ばせてくれる!
まあ、使いがったのいい人、ということで重宝がられてると思いますよ。
NHKの番組とか見てても唖然としますもん。
バカな芸能人相手にウソ八百ですから(笑)

208:デフォルトの名無しさん
19/03/13 09:35:12.61 LS7s6N5W0.net
宇宙飛行士とダライ・ラマはどっちの方が凄いですか?

209:デフォルトの名無しさん
19/03/13 09:53:26.95 imKqJmF70.net
>>204
嘘って例えばどんな?

210:デフォルトの名無しさん
19/03/13 10:59:27.55 ayQ/YD8Ga.net
「人工知能は存在しない」の人工知能と「人工知能はすごい」の人工知能はどう考えても別物だろ
前者はSF漫画の世界の人工知能を想定していて、後者は現状のディープラーニングとかの技術の言い換えに過ぎないが凄いのは事実

211:デフォルトの名無しさん
19/03/13 14:00:29.97 sZlr5pTC0.net
松尾のところの院生か?
勉強もしないで先生の擁護かあ
バカ丸出しw

212:デフォルトの名無しさん
19/03/13 14:25:08.12 P+uj6X3c0.net
>>207 人工知能の定義自体がはっきりしていないかも知れないね。
人工知能と言うと神様みたいなイメージを抱きやすい。 AIを使ったIoTと言うと大したことはない。
人工知能の未来はシンギュラリティの世界だから予想がつかない世界が出現する。

213:デフォルトの名無しさん
19/03/13 14:35:24.56 Jt9XC3tKF.net
松尾豊は研究者じゃなくてビジネスマンだな
研究者なら人工知能なんていう誤解を与える表現にもっと慎重でないといけない

214:デフォルトの名無しさん
19/03/13 17:39:51.20 37jyoL7X0.net
松尾さんを批判してるクズは何が目的?

215:デフォルトの名無しさん
19/03/13 18:25:17.56 w7bUwendM.net
目立つヤツは取りあえず叩く
それが日本人である証し

216:デフォルトの名無しさん
19/03/13 19:55:44.52 QOuwGw+zM.net
そう?

217:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:13:04.73 TXTCozn30.net
なりすまし日本人ということもありうるぞ。

218:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:17:43.93 1Wup6Az1a.net
松尾さんの肩を持つわけでは無いが、ここで松尾さん叩いてるような奴程経験値が低くて何も生み出していないんだろうなと思う

219:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:29:45.50 RoUOIeoO0.net
松尾研がコンテストで上位入賞したら称賛するけど
そういうレベルじゃないじゃん

220:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:35:58.70 PI4iStsXp.net
松尾さんの技術的な成果って何が有るの?

221:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:40:22.90 RoUOIeoO0.net
長尾真センセなら
歴史を見てきたという意味で
納得する
異議なし

222:デフォルトの名無しさん
19/03/13 20:47:15.01 u/DrurAb0.net
>>215
関係ないな。
日本人でもイチローだったり大谷くらい世界で活躍してれば絶賛するだろ。
残念ながらIT界隈にはそのレベルの日本人はいないってだけの話だ。

223:デフォルトの名無しさん
19/03/13 22:45:04.09 jamAPJRQ0.net
そもそもこの世とは何なのでしょうか?

224:デフォルトの名無しさん
19/03/13 22:47:05.52 iQUzlqyw0.net
機械学習やってみたくて金融系ソフトつくってる会社に転職したけどはやくももう辞めたい

225:デフォルトの名無しさん
19/03/13 23:10:49.89 gbTclPm10.net
営業が機械学習を魔法の道具みたいに思ってると、びっくりするようなタスクがきたりして大変だよね

226:デフォルトの名無しさん
19/03/13 23:14:59.65 ZIplOOuj0.net
>>221
どんな仕事するの

227:デフォルトの名無しさん
19/03/13 23:31:46.98 KgVzoDO10.net
まず客が打出の小槌だと思ってて、更に営業が馬鹿だと何でも出来ると言ってしまうからな

228:デフォルトの名無しさん
19/03/14 01:35:00.68 HkjR/q+00.net
数学をとことん究めるのと悟りを開いて解脱するのはどっちの方が重要ですか?

229:デフォルトの名無しさん
19/03/14 07:06:37.34 6n66PEJ10.net
多分、AIで大御所といったら、Marvin Minskyあたりが最後でその後はいない気がする。
ちなみに有名人というと、Perona, Hinton, Sutskver, Karpathy, LeCun, Bengio, Ng,
Krizhevsky, Malik, Goodfellow, Shmidhuber, Koch, Dean, Jordan, Xing, Koller, Liあたり
といった感じ。現在、AI系の最強の研究機関はGoogle Brain。この絡みでいうと、
有名人の中の最右翼はGoogle BrainトップだったFei Fei LiでGoodfellowであってもLiの部下
となる。Liあたりの人材だと、世界中でおそらく数名。40代でハーバード, MIT, スタンフォード
といったトップ大学の正規教授で、コンピューターサイエンス以外の複数の専門分野
でPh Dを有している。また、AIの将来に対して確固たるビジョンを有しており、Google
の経営陣に対してプレゼンを行い、納得させることができる。さらに、ビジネスネットワーク
が厚く、数千万ドル規模の集金も可能などのスーパーマン的要件が必要。

230:デフォルトの名無しさん
19/03/14 07:38:40.82 6n66PEJ10.net
この有名人を分類すると、哲学者、純粋研究者、解説者、学部長のタイプに分類される。
哲学者タイプは思考の域が既に哲学の領域に達しており、AIが人類に与える影響や
脅威などを真面目に説いている。しかし研究の第一線からは退いており、実際のところ
最新の動向には疎い。純粋研究者は、研究発表しかしないが常に資金不足。
解説者は、研究よりもとにかく語りまくる(時にして間違ったことも言ったりする)。
学部長タイプは、超人的な研究実績に加えて政治的、経済的手腕を有している。

231:デフォルトの名無しさん
19/03/14 08:07:57.52 0h/n3sVs0.net
フェイフェイってパンダの名前みたいだ

232:デフォルトの名無しさん
19/03/14 09:52:39.32 F75e6L+40.net
>>218
政治家

233:デフォルトの名無しさん
19/03/14 10:46:54.18 VBqvaCGIa.net
ディープラーニングの技能認定試験─第2回は245名が合格、合格率は63.3%
URLリンク(monoist.atmarkit.co.jp)

234:デフォルトの名無しさん
19/03/14 11:04:27.23 lFrR8QdeM.net
おフェイは
神輿っぽくない?
優秀だけどさ

235:デフォルトの名無しさん
19/03/14 20:02:02.17 O0o087YX0.net
俺はジェフディーンのが怪しいと思ってる。

236:デフォルトの名無しさん
19/03/14 21:52:13.44 8/6RBoKSd.net
深層学習は認識から、生成の時代か?

237:デフォルトの名無しさん
19/03/14 21:53:46.62 HJG53HDL0.net
GANが流行ってもう2、3年たってる気が

238:デフォルトの名無しさん
19/03/14 22:27:05.44 K4EsV9f00.net
何でもかんでもUIにしろって言ってくるやつなんなの
市販品買えや

239:デフォルトの名無しさん
19/03/14 22:56:15.71 BqfOzsDQ0.net
深層学習の次に来るのは何?

240:デフォルトの名無しさん
19/03/14 22:59:39.00 FJ0O4hp20.net
がっつり請求したれ

241:デフォルトの名無しさん
19/03/15 01:07:51.40 5fRBFExt0.net
>>233
もうちょっとだけ考えて発言してほしいんだ

>>236
恐らく当分ない

242:デフォルトの名無しさん
19/03/15 01:09:49.56 vC9q56IN0.net
機械学習が実用的であることが広く一般に認知されたわけで
用語を変えることにもう深い意味がない

243:デフォルトの名無しさん
19/03/15 02:04:19.67 OkBp9PtC0.net
>>236
大分先になると思うが、量子コンピュータ向けの超並列モデル

244:デフォルトの名無しさん
19/03/15 08:27:07.69 Hk9wslha0.net
面白い人が面白いことをする

面白いから凡人が集まってくる

住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める

面白い人が見切りをつけて居なくなる

残った凡人が面白くないことをする

面白くないので皆居なくなる
今ドコ?

245:デフォルトの名無しさん
19/03/15 09:56:55.36 lkoQrafp0.net
儲かるのは初心者向けの解説書

246:デフォルトの名無しさん
19/03/15 10:30:42.81 7ZzwF1iL0.net
金を掘るより金を掘る道具をなんちゃら

247:デフォルトの名無しさん
19/03/15 10:46:39.39 NqnaBhXI0.net
全てのものやことに対して一切執着をしないことが最も大事なのでしょうか?
そうすると、全てのものやことに対して一切執着をしないということに対して執着してしまう気がするのですが、
要するに、意識をしているかしていないかが問題なんですか?
全てのものやことに対して一切執着をしないということを考えた上で、
それを実践してしまうと、結果的には執着しているということになってしまうので、
全く意識をせず、自然に全ての物事に対して執着しないということが大事ということですね。
つまり、本当に自然に全く意識をせずに全ての物事に対して執着しないとなると、
当然自分自身は執着していない自分には気づかない(というより、気づいた時点で意識しているということになり、
結局はさっきも言ったように、執着しているということになってしまう。)
ので、執着しないということはある意味実現できないことなんですね。
何事にも執着していない人を、第三者が見ることはできても、
自分自身ではそれを見ることはできないですね。
自分自身でそれを見れるということは、自分を意識しているということになり、
結局、何事にも執着しないということに執着していることになりますからね。

248:デフォルトの名無しさん
19/03/15 12:15:13.91 Q9gavks2H.net
論理は万能じゃないのよ
論理で掴めないものはいくら頭を働かせても分からない

249:デフォルトの名無しさん
19/03/15 12:33:21.39 MFX5sd8up.net
転職しようかな
もうこの会社では頑張れない
よく10年耐えた

250:デフォルトの名無しさん
19/03/15 14:25:26.65 SEjqglYPF.net
>>241
3週目の後半くらい

251:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:13:32.08 pSoAB+Hyd.net
G検定の公式テキストのアマゾンレビュー見た?
これ一冊でOK←大嘘である。
詐欺では?

252:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:32:42.16 9qqDVN9B0.net
いいじゃないの詐欺でも。
詐欺でもなんでも、のっかって儲けたほうが勝ち!
もしかして10年ぐらいたったら立派な協会だと言われるのかね?
欲望がうずまいてるのだけは感じます。

253:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:50:34.14 00Sz/o3vF.net
G検定ってなんのためにあんの?意味ないやん

254:デフォルトの名無しさん
19/03/15 15:52:42.91 7ZzwF1iL0.net
日経テストみたいな糞みたいなテストでも大手企業の昇進要件に入ってたりするから、そのポジションだろう

255:デフォルトの名無しさん
19/03/15 19:02:42.83 1+27SQWWM.net
あーなっとく

256:デフォルトの名無しさん
19/03/15 20:12:05.34 o/m3cW/00.net
>>231
Fei Fei Liは、ほとんど外では発言しないまま、辞任に追いやられた。
実際のところ、(あまりにも上すぎて)どれほどの研究者なのか、誰もよくわかってない。

257:デフォルトの名無しさん
19/03/15 21:38:25.98 o/m3cW/00.net
>>250
この協会、名簿を見るとトップが松尾氏で、2番目がNvidiaになってて両者ともかなり危うい気がする。
まず、松尾氏だが、現在の異常に競争化が進んだ大学(理系)内で准教授程脆弱な立場はない。
その上、彼のように純粋な研究以外のことで目立つことをやると、気がつくと周りは敵だらけになるかも。
次のNvidiaの立場は、准教授以上に危うい。GPUは本来グラフィックス処理用に作られており、
GPUをAI処理用に使用してもリソースは100%消費できない。かといってV100のように
AI専用GPUは、あまりにも高価になりすぎて、市場性には難が生じる。そのため、AppleやTeslaとか、
大手は、AI処理をASIC化した専用AIチップを自社開発する傾向が強まっている。この傾向が強まれば、
AIハードベンダーとしてのNvidiaの立場は中抜きされる可能性が高い。結果的に松尾氏が教授昇格できず、
NvidiaがAI競争から脱落した場合、この協会は言い出しっぺとスポンサーの両方を失って崩壊する可能性
があるかも。おそらく協会そのものは、Bitcash市場崩壊で、AIに再起をかけたNvidiaが市場再興のために
松尾氏をお立てて作ったものかと。

258:デフォルトの名無しさん
19/03/15 22:20:02.85 gAy4v1Di0.net
後発組がGEFORCEを上回るコスパの製品を開発投入できるかも疑問だが
むしろクラウドサービスがどうなるかが気になる

259:デフォルトの名無しさん
19/03/15 22:33:10.62 2KXTO6ja0.net
V100なんて一枚100万だからな。
クラウドでしか使ったことねーわ。
結局V100を大量に買ってるのってgoogleかamazonだろうし、ASIC作りやってるってのは
まあその通り。PFNも作ってるしnvidiaはまた色々やらんといかんのはまあその通りだろうな。

260:デフォルトの名無しさん
19/03/16 04:30:30.14 H2QZyYL60.net
クラウドがオンプレよりコスパよくならん限り、グラフィックスと並列計算資源の併用はこれからもアリ続けるだろう。

261:デフォルトの名無しさん
19/03/16 06:44:12.92 u6gm0Gic0.net
完全なる無になってもう二度と有にならない。
これが俺の最大の夢。

262:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:13:58.55 QKQRlj3qM.net
松尾の嫌いなところは
自分の著書に書いたことと
テレビで言ってることが全く違うから。
おそらくテレビ局の人に頼まれて
番組の趣旨に適合するように発言してるのだろうけど
それは科学者ではなくて芸人だ!
芸人の松尾がなんで東大で給料もらってるのか!

263:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:30:46.33 Br5BXnASa.net
だから、どの著書とどの番組のこと言ってるのか教えてくれないと君の発言が正しいのか誰にも確認できない

264:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:34:51.46 B0UPuQYC0.net
うさばらしにソースは不要w

265:デフォルトの名無しさん
19/03/16 11:48:14.61 jsieAmmh0.net
科学(風)芸人

266:デフォルトの名無しさん
19/03/16 12:56:53.81 GEorUXtS0.net
青木ヶ原樹海で首吊り自殺をしたら、遺体は10000000年後ぐらいには自然に消滅していますか?

267:デフォルトの名無しさん
19/03/16 13:21:00.69 rsMX3p0wF.net
>>254
さんくす

268:デフォルトの名無しさん
19/03/16 14:13:18.16 jsieAmmh0.net
本人もそれを望んでる

269:デフォルトの名無しさん
19/03/16 16:19:31.21 ab0fNQXw0.net
松尾さんの著書『人工知能は人間を超えるか』の中で
ディープラーニングによって特徴表現学習が可能になったので
言葉と概念を結びつけることによって、人工知能が可能になると書かれていましたけど
本当にそれで実現されると思いますか?
その汎用AIは意識は持ってる?
意識を持たない知能は可能なの?
ディープラーニングの今後の発展のような予想で
言葉と概念の結び付き→言語理解→大規模知識獲得とか書いてたけど
「どこにも意識の要素はない」とショックだったんだが…。

270:デフォルトの名無しさん
19/03/16 16:34:28.69 +8YpvTs60.net
>>266
そもそも意識とは何かって問題があって、何千年も前から解けていない
人間ならまず持っているのに、何故か客観的に存在を証明することができない
そもそもあるかどうかも分からない
だから意識ってのは置いておいて、人間っぽくふるまえるかどうか、役に立つかどうかだけで考えたほうが良い
どうせ答えは出ないので、意識の無い哲学的ゾンビと考えたほうが楽

271:デフォルトの名無しさん
19/03/16 18:51:27.85 dvi2s4zaa.net
両眼視野闘争とかが意識の問題で挙がるがそれが決定的な証拠にもならない

272:デフォルトの名無しさん
19/03/17 00:38:26.57 idrOkuBX0.net
意識の定義の話しで、人間のように複雑に物事を考えられて自己を客観視出来るものを意識とするか、または動物の自己意識程度のものも含めるか
はたまた植物や微生物のはって感じで、どこにスコープするかでだいぶ話が変わってくると思う
個人的には、自律的に行動を決定できるならそれを意識と呼んでいい気もするけど、それならそこまでハードルの高い話でもないように思う
地球上の生命、微生物なんかもそこら辺からスタートしたしね

273:デフォルトの名無しさん
19/03/17 00:45:14.88 NbZbqcsEa.net
>>266は「意識の要素はない」と言ってる時点で意識とは何かが分かってるんだからまず意識の説明をしてもらえばよい

274:デフォルトの名無しさん
19/03/17 01:51:58.79 61bjcvzFa.net
意識や感情に相関した神経活動は既に測定されてるけど
それが意識によって引き起こされた注意によるものなら意識そのものを測定したとは言えない

275:デフォルトの名無しさん
19/03/17 08:41:02.94 FrKdZDlg0.net
意識なんて人間的なものが必要なタスクなんて限られてるし

276:デフォルトの名無しさん
19/03/17 09:12:53.34 2+jstrcar.net
意識の存在を外からの観測で決定するのは不可能
AIの文脈で意識という言葉はAIをディスるための感情的な道具でしか無いな

277:デフォルトの名無しさん
19/03/17 09:45:12.66 vdCyUEOX0.net
完全なる無になってもう二度と有にならないようにするにはどうすれば良いのだろうか?

278:デフォルトの名無しさん
19/03/17 09:53:57.12 qh1L90Cw0.net
最近はマジモンのオートメールみたいな義手も出てきたし、
神経と意識の関係については研究は進むんじゃないかね。

279:デフォルトの名無しさん
19/03/17 10:17:24.76 ZTy60J3/H.net
>>274
消しゴムが自分自身を消そうとしてる
幻が消えれば疑問も答えも消える
論理の土俵じゃ分からない

280:デフォルトの名無しさん
19/03/17 10:45:25.43 R43k4iG50.net
このスレで機械学習してる人っているの

281:デフォルトの名無しさん
19/03/17 11:54:09.11 idrOkuBX0.net
いたとしてもIP晒してまで名乗り出ない

282:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:00:53.23 DsW1uTkhx.net
機械学習でレス書き込んでます

283:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:08:17.01 2R9td7es0.net
>>273
不可能かどうかを言うためには意識の定義をしなきゃならんわけだけど、そこは大丈夫なの?

284:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:34:58.26 R+5w+/U9d.net
G検定で、機械学習やディープラーニングの
数学がさっぱりわからん。数学は苦手だ。
数式の意味や記号の読み方からしてわからんし。
そこで、次の2冊のうちどちらがお勧めですか?
やさしく学ぶ 機械学習を理解するための数学のきほん
人工知能プログラミングのための数学がわかる本

285:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:38:44.33 DsW1uTkhx.net
URLリンク(www.amazon.co.jp)数学用語と記号ものがたり-片野-善一郎/dp/4785315334

286:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:39:22.09 PmOLKJWh0.net
完全なる無になってもう二度と有になりたくない。

287:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:50:46.38 rD0zueCHF.net
無になるとは既にそこに無が存在するということだ
完全な無とは無すら無い状態で無ければ無ら無い

288:デフォルトの名無しさん
19/03/17 12:53:01.21 61bjcvzFa.net
最近の機械学習の本はディープに特化し過ぎてるから
90年代に発売されてるような本で理論や数式が説明されてるものを読んだ方が良い

289:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:01:26.69 PmOLKJWh0.net
> >284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。

290:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:02:24.93 PmOLKJWh0.net
>>284
無が存在するなんてのはただの言葉遊びにすぎない。
無すら無いなんてのもただの言葉遊びにすぎない。
あと、無は状態ではない。
状態というのは有の上での概念だ。

291:デフォルトの名無しさん
19/03/17 13:37:55.93 xoebeP5y0.net
>>283
信濃川に飛び込めよ、ヒマラヤ

292:デフォルトの名無しさん
19/03/17 14:15:54.11 3P0HmiVya.net
数式さっぱり分からない状態なら一般的な理系学生が大学1年でやるレベルの線形代数や微積を勉強するべきで、機械学習に特化した本は不要
微積は高校レベルがOKならとりあえずは多変量の計算ルールが理解できればよく、ε-δ論法とかは興味なければ無視していい
線形代数は証明が長々と書かれているのは無視して、何に役立てるためにそんなことをしているのかを明確に説明しているものを読めばその重要性と面白さに気付ける

293:デフォルトの名無しさん
19/03/17 14:29:47.01 fpF1dpqY0.net
勾配降下法が全然理解出来ないのでバックプロパゲーションが理解できません

294:デフォルトの名無しさん
19/03/17 15:48:52.73 2R9td7es0.net
>>290
坂道を転げ落ちると低いところにたどり着いて止まるでしょってだけの話

295:デフォルトの名無しさん
19/03/17 16:05:45.66 h/C/H4mO0.net
>>281
まず猿でもわかる微分積分から始めたほうが良い

296:デフォルトの名無しさん
19/03/17 16:11:30.09 1ZCcGAlB0.net
砂場で穴を掘ってビー玉を転がしてみろ。うまくいけば一番深いところにいくし、途中の小さい穴につかまることがある。
現実の問題は穴の形が複雑で分からないので下のほうの穴へもっていく工夫が必要。

297:デフォルトの名無しさん
19/03/17 17:32:28.46 BopWBZW4a.net
>>292 >>281
マセマより石村園子先生の「やさしく学べる基礎数学」がいいな。
一冊で微積も線型も学べる。

298:デフォルトの名無しさん
19/03/17 19:22:31.41 BopWBZW4a.net
>>292 >>281
こういう動画も
線形代数入門 予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」
URLリンク(www.youtube.com)
大学1年生向けの線形代数講義を始めます AKITOの勉強チャンネル
URLリンク(www.youtube.com)
微分積分はこれかですが。
微積分始めました AKITOの勉強チャンネル
URLリンク(www.youtube.com)

299:デフォルトの名無しさん
19/03/17 19:42:50.99 fpF1dpqY0.net
>>293
その工夫がオプティマイザってやつだっけ
あれ?違うか…?この辺ごちゃごちゃになるんだよな…

300:デフォルトの名無しさん
19/03/17 20:11:33.94 9+TDgJXx0.net
>>296
簡単にいうとDL

301:デフォルトの名無しさん
19/03/17 22:26:28.47 xF04n1He0.net
>>281
青チャート

302:デフォルトの名無しさん
19/03/18 12:23:40.51 l4hNWNcXa.net
>>298
白チャートの③でいい。
入試用の本はいらない。
ブルーバックスのマンガ「線形代数」でもいい。微積は良くない。

303:デフォルトの名無しさん
19/03/18 13:42:53.45 n0t0mSPFa.net
データサイエンティストの皆さんに聞きたい
ぶっちゃけこの界隈って発達障害多い?
図や表や特定の数字にこだわりがある
プレゼン名人だが雑談苦手
単語解読能力高いけど文章読解能力低い
みたいな人

304:デフォルトの名無しさん
19/03/18 17:44:46.64 ceJ4rRRQ0.net
このサイト、オライリーのText Mining with Rの公式ウェッブ版なんですが、
全文がそのまま掲載されてるでしょうか?
URLリンク(www.tidytextmining.com)

305:デフォルトの名無しさん
19/03/18 19:06:03.03 kyXmOub2M.net
はい

306:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:25:31.43 mYiKLhdm0.net
URLリンク(qiita.com)

307:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:27:01.43 mYiKLhdm0.net
URLリンク(qiita.com)

308:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:27:55.07 mYiKLhdm0.net
TGNAとか流行ってんのかな

309:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:29:15.32 mYiKLhdm0.net
cGDFとかいかが?

310:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:30:53.63 mYiKLhdm0.net
dmGAN

311:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:32:01.07 mYiKLhdm0.net
graphDNG

312:デフォルトの名無しさん
19/03/19 00:58:56.61 mYiKLhdm0.net

何故この分野は変な名前が乱立するのか?

313:デフォルトの名無しさん
19/03/19 01:09:19.31 S3Ls3VtC0.net
>>309
モンティ・パイソンからpythonと名付けた辺りからずっと続いてる気がする

314:デフォルトの名無しさん
19/03/19 03:14:08.44 ttfascNs0.net
>>300
コミュ力重視の世界だぞ
それに医師でもないし、判断出来ないだろ

315:
19/03/19 03:59:24.06 45LJYysD0.net
>>311
その「コミュ力」とやらをまず最初に定義しないといけないのでは?

316:デフォルトの名無しさん
19/03/19 07:27:01.09 aaAbvqyx0.net
コミュ力つーかコネ力が重要な世界

317:デフォルトの名無しさん
19/03/19 08:17:04.92 Dhyt6Txja.net
コミュ力の定義とか言ってる時点でコミュ力の欠如を自ら示しているようなもの

318:デフォルトの名無しさん
19/03/19 09:11:20.93 fh/aVVFIM.net
( ´_>`)

319:デフォルトの名無しさん
19/03/19 10:52:03.78 ttfascNs0.net
コミュ力がないって周りから言われる人間が、まずはコミュ力の定義とか言い出したらやばいです

320:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:34:10.69 gI2gl7DTa.net
その周りの人達にコミュがあることを証明しなければその批判は自らに帰ってくる
コミュ力を定量化する必要が最善であることに代わりない

321:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:47:10.92 muVKx92p0.net
東大の数学科に入って純粋数学を勉強したい。

322:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:51:03.35 uIS8YiSHp.net
画像分類の勉強をしているのですが現在自分の手元にあるデータは工業製品の画像で全部で200件で正常異常が100件ずつの小規模なものです
水増しを行なってデータも増やしてバッチ正規化も行った結果ROC AUCが0.997という異様に高い結果が出ました
自分と同じデータを使ってる人が居ないので当たり前ですが記事や参考書を読んでもここまで高い値が出ているものを見た事がないので本当に良いモデルなのかどうか疑問です(どうなれば納得するのかという部分もありますが…)
もっと大きなデータセットを使ってみれば違ったパターンも見られるのかなと思って探しているのですが工業製品の公開されているデータセットなどはありますでしょうか?

323:デフォルトの名無しさん
19/03/19 12:56:56.69 YAFtImju0.net
>>310
機械学習分野ってわけでは無いと思うが生き物系好きだよねw

324:デフォルトの名無しさん
19/03/19 14:51:54.06 8W9GXcak0.net
もう自演隠さなくなったんかここのひと

325:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:31:47.02 gI2gl7DTa.net
>>319
leave-one-outとかでやってその結果?
trainとtestで同じ画像使ったら意味ないよ

326:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:44:19.79 drnZVfUb0.net
アラン・コンヌっていう数学者やべぇよな。
神レベルの天才だろ・・・・・。

327:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:45:57.69 s4qQXbw90.net
こんなん出たみたいだけど遊べるかな?
NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表
URLリンク(gigazine.net)

328:デフォルトの名無しさん
19/03/19 15:49:33.53 SqXQzXb00.net
>>324
個人で買えないと思う
>研究者やDIYメーカー向けの開発キットが99ドル(約1万1000円)で、
>製品版のモジュールは1000個ロットで129ドル(約1万4000円)とのこと

329:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:02:50.76 drnZVfUb0.net
超ハイスペックなデスクトップPCを凌駕する超ハイスペックなノートパソコンないかなぁ・・・・・・。

330:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:14:24.18 SqXQzXb00.net
>>326
昔あった
電気バカみたいに食うから、電源に常時繋ぐのが前提ってノートPC

331:デフォルトの名無しさん
19/03/19 16:37:46.13 PSVGwH350.net
>>325
残念

332:デフォルトの名無しさん
19/03/19 17:28:18.90 6mbfxOdA0.net
【AI】NVIDIAがおよそ1万円で手に入る128コアGPU搭載の超小型AIボード「Jetson Nano」を発表[03/19] ・
スレリンク(scienceplus板)

333:デフォルトの名無しさん
19/03/19 18:17:33.08 uIS8YiSHp.net
>>322
あらかじめ訓練データ、検証データ、テストデータに分割しておいてテストデータを使うタイミングは各エポックで最もロスが小さかったモデルを保存して、そのモデルの評価する時にしか使ってないのでその点は大丈夫だと思います…(kerasのflow_from_directoryを使いました)
やはりデータが少ないとはいえAUCがほぼ1なのはおかしいと認識するべきでしょうか?

334:デフォルトの名無しさん
19/03/19 18:29:58.10 fh/aVVFIM.net
過学習のヨカーン

335:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:04:20.87 KvAZFlqfa.net
>>300
文章読解能力低い人にAIに負けない基礎力がつく! ふくしま式「本当の国語力」が身につく問題集[一文力編]を。
URLリンク(www.youtube.com)

336:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:08:13.14 dMzOeXf20.net
新井紀子か

337:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:12:52.18 dMzOeXf20.net


338:href="../test/read.cgi/tech/1551352040/330" rel="noopener noreferrer" target="_blank" class="reply_link">>>330 もっと簡単なアルゴリズムの結果と比較白



339:デフォルトの名無しさん
19/03/19 20:50:11.46 aaAbvqyx0.net
>>330
データ数がとにかく小さすぎるのでクロスバリデーションするように
データを作った方が良さげ。
5分割くらいでやっても良さげならもうそれでいいんじゃないかという気がする。

340:
19/03/19 21:21:12.21 45LJYysD0.net
>>333
その人が言っていることは眉唾ということに私はしていますが、
ただ、案外多くの人が日本文をきちんと読めていないということを言及したのは一理あると思っています…

341:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:32:42.95 W9RsgnS50.net
>>330
あとどの文献で読んだか忘れたけど
伸縮移動やGANで水増しした元が同じデータが学習に含まれていると交差検証にならないって議論があったはず

342:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:37:52.36 GT++sN6E0.net
>>336
厨房でもそう思うの?

343:
19/03/19 21:43:23.11 45LJYysD0.net
>>338
ええ、たぶん私も日本文が読めていないのだろうな、と推測しながら納得しています
私が日本文が読めない、とすれば、どういうところが読めていないのか興味があるのです

344:デフォルトの名無しさん
19/03/19 21:54:05.72 GT++sN6E0.net
>>339
厨房だからだよ、つまり馬鹿

345:
19/03/19 21:56:38.62 45LJYysD0.net
>>340
でも、自分がどれほど馬鹿なのかは、なかなか自分ではわからないでしょう?そこに興味がありますね…

346:デフォルトの名無しさん
19/03/19 22:13:53.33 GT++sN6E0.net
>>341
わかんないのか本当に馬鹿だね、論理的に考えればいいだけ

347:
19/03/19 22:23:57.74 45LJYysD0.net
>>342
論理的…ですか?それってどういう意味でしょうか?
「馬鹿」とか「論理的」とかをあなたはどう定義しているのでしょうか?

348:デフォルトの名無しさん
19/03/19 22:35:36.82 U2Cf1GsF0.net
>>330 です
レス頂いた方ありがとうございます
訓練データと検証データでのaccuracyとlossをプロットするとこんな感じになります
(似たケースの方の画像を拝借しました)
URLリンク(i.imgur.com)
今手元にコードが無いのですが自分の場合50エポック程度回しましたが似たような感じになっていて過学習なのか何なのかよく分からない状態です
交差検証はやっていませんでした…
kerasを使っているのですがドキュメントを見ても交差検証に関して使える関数など見つけられなかったのですがやはりscikit-learnに渡すしかないでしょうか?

349:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:01:15.63 JrEDJmR+0.net
>>343
お前には無理、忘れてくれ(爆笑)

350:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:03:08.91 4+n02oxf0.net
>>339
そこはヒューリスティクスを使えば良い
人に説明した後、元の文章も見せて言ってる事があってるかどうかを確認すれば良い

351:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:06:47.53 4+n02oxf0.net
>>345
疑問なんだけど、どういう気持でそのレスを書いたの?
説明をした気分になった?
論破出来たと思った?

352:デフォルトの名無しさん
19/03/19 23:35:32.93 JrEDJmR+0.net
>>347
荒らしをからかったのだが、僕ちゃん

353:デフォルトの名無しさん
19/03/20 01:03:43.11 A2cQBGdI0.net
【話題】スタンフォード大のフェイ・フェイ・リー博士、人間中心AIラボ「HAI」立ち上げ ・
スレリンク(scienceplus板)

354:デフォルトの名無しさん
19/03/20 01:35:35.44 W+3K2IjNa.net
データサイエンティストって推理と直観どちらが重要?

355:デフォルトの名無しさん
19/03/20 03:05:48.43 6ln9W50J0.net
>350
んなmんどっちでもよくて、PC処理能力を確保するツテ
繰り返しできれば何とでもなる

356:デフォルトの名無しさん
19/03/20 05:47:33.92 nxwBVXAX0.net
>>350
URLリンク(postd.cc)

357:
19/03/20 06:08:02.57 s3rgsOfx0.net
>>348
なぜ嵐だと思ったのですか?

358:デフォルトの名無しさん
19/03/20 09:56:48.57 aRqHWQeW0.net
>>303-304
この人達、まじめに記事書いてるのに全然いいねついてないな

359:デフォルトの名無しさん
19/03/20 10:43:09.23 RTSRB+3tM.net
読んでないんでしよ

360:デフォルトの名無しさん
19/03/20 11:30:03.84 FIpEiPwu0.net
だって毎度掲示板で宣伝するようなのわざわざ読まないでしょ

361:デフォルトの名無しさん
19/03/20 12:59:10.59 U26+mUmTd.net
>>310
答えになってない

362:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:22:37.60 eQjf5fMH0.net
BNFさんみたいになりたい。

363:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:26:55.15 RTSRB+3tM.net
誰?

364:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:43:31.96 eQjf5fMH0.net
URLリンク(ja.wikipedia.org)

365:デフォルトの名無しさん
19/03/20 16:46:07.04 b6DDbGUE0.net
ヒマラヤ

366:デフォルトの名無しさん
19/03/20 17:16:44.95 c6vz4PCR0.net
仏教では、何事にも執着をしない中道を説いてますよね?
てことは、こうやって研究したり勉強したり思索したりするのは愚の骨頂じゃないのでしょうか?

367:デフォルトの名無しさん
19/03/20 17:25:56.46 6ln9W50J0.net
>>362
確かに、良い考察ですね
もっと深く語り合いたいと思いますので、コテを付けていただけないでしょうか?

368:デフォルトの名無しさん
19/03/20 17:31:46.50 c6vz4PCR0.net
>>363
コテは付けないですが、一緒に深く語り合いましょう。

369:キャハハハ
19/03/20 17:44:59.90 b6DDbGUE0.net
>>364
コテつけろよ

370:キャハハハ
19/03/20 17:48:01.08 b6DDbGUE0.net
>>363
これがヒマラヤです



371:ウ限大になりたいです https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/sci/1330855987/



372:デフォルトの名無しさん
19/03/21 03:18:20.01 0ofMAW+jM.net
アルプス(笑)

373:デフォルトの名無しさん
19/03/21 03:24:49.07 0ofMAW+jM.net
>>333
新井紀子ってトンデモな馬鹿女
としか思えない。
ヒステリー女のように発言が全く非論理的なんだよ。
キチガイなんだろうな。
本当はどゆ人なのか
実際に会ってから書くね!

374:デフォルトの名無しさん
19/03/21 09:21:35.71 OpghDs2o0.net
これって誰のこと?
> 人工知能の分野でも、著名な国立大学の准教授・教授としてネットやテレビ番組にまで有識者として出ているにもかかわらず疑似相関を理解していなかったため、よく調べてみたら論文がおかしかったというケースも散見されるため
URLリンク(news.yahoo.co.jp)

375:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:04:08.84 8ZVJuG8R0.net
あっ…

376:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:18:57.81 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。

377:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:31:34.59 VaVZDR1N0.net
らっ…

378:デフォルトの名無しさん
19/03/21 11:40:40.89 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。

379:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:02:11.97 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。

380:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:02:37.65 fe8NACMk0.net
なんか、統計処理間違えたって話がかなり昔にあったな。
AI関係だったかは覚えてないが。
でも山本一郎自身がうさんくさい人間だからな

381:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:06:08.00 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。

382:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:13:42.15 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。

383:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:28:36.63 lYxk1UIdM.net
>>368-369
阪大だっけ
最近捏造指摘されて調査中に亡くなった教授いたよね

384:デフォルトの名無しさん
19/03/21 12:55:07.56 U3oEusXD0.net
うんこぶりぶり。

385:デフォルトの名無しさん
19/03/21 13:13:47.50 U3oEusXD0.net
思考実験です。
全大(これは「この上ない究極の大きさ」の呼び方とする。)の星を作り、
その星を、全小(これはさっきと逆で「この上ない究極の小ささ」の呼び方のこと。)
の穴に、まったく形を変えずに全秒(これは「この上ない究極の速さ」の呼び方のこと。)
で通すにはどうすれば良いのでしょうか?

386:キャハハハ
19/03/21 13:20:17.65 bkD3w9CV0.net
うんこヒマラヤ

387:デフォルトの名無しさん
19/03/21 17:25:57.75 XlSY3RlZd.net
ID:U3oEusXD0
IPアドレス 180.92.24.149
国 Japan Geolocation country flag
都市 Niigata
郵便番号 950-0965
緯度 37.91611
経度 139.03639
天気 View Weather
タイムゾーン +09:00
現地時間 21 Mar, 2019 08:34 AM (UTC +09:00)

388:デフォルトの名無しさん
19/03/22 19:59:32.01 IzOpUACG0.net
書き込みが止まった

389:デフォルトの名無しさん
19/03/23 01:03:42.42 ncJuorwR0.net
新潟市中央区
市役所の仕事をサボって書き込んでたのか? 首だな。

390:デフォルトの名無しさん
19/03/23 01:17:02.47 sBAP9hOD0.net
なるほど、これを>>382の範囲内の役所、新潟市役所、プロバイダ全部に送りつければいいのか
24デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:16:36.46ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
25デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:18:10.73ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
28デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7592-We7c [180.92.24.140])2019/03/02(土) 13:58:09.24ID:uONhGgXx0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
225デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7392-gJdc [180.92.24.154])2019/03/14(木) 01:35:00.68ID:HkjR/q+00
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
286デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7392-YSNL [180.92.24.194])2019/03/17(日) 13:01:26.69ID:PmOLKJWh0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
287デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7392-YSNL [180.92.24.194])2019/03/17(日) 13:02:24.93ID:PmOLKJWh0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み
371デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 11:18:57.81ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
373デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 11:40:40.89ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
374デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:02:11.97ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
376デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:06:08.00ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
377デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:13:42.15ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
379デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 12:55:07.56ID:U3oEusXD0
うんこぶりぶり。
380デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cb92-fkQ2 [180.92.24.149])2019/03/21(木) 13:13:47.50ID:U3oEusXD0
※スレッドの趣旨と異なる書き込み

391:デフォルトの名無しさん
19/03/23 01:25:54.88 sBAP9hOD0.net
プロバイダの問い合わせ先。
URLリンク(www.ncv.co.jp)
迷惑なのでどうにかしてくれって送っておいた。他の人も頼む
URLリンク(i.imgur.com)

以下、ipで検索した他の書き込み
スレリンク(gamespo板:957番)
957名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ 1d45-9xIt [180.92.24.149])2018/12/29(土) 18:10:50.54ID:wZPkqcJX0
>>890
それって大まかに言うと強いってことじゃん
スレリンク(applism板)
960. 名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ cd01-zBrR [180.92.24.149]) 2018/09/05(水) 01:05:36.58 ID:xjiS0vF70
>>910
結局同じくらいだと思う
でもマギレコの方がUIや起動の速さとかストレスがない感じ
マギレコはオートバトルあるけどFGOは宝具3回使うだけで良いから戦闘が短いのが利点
963. 名無しさん@お腹いっぱい。 (ワッチョイ cd01-zBrR [180.92.24.149]) 2018/09/05(水) 01:06:48.47 ID:xjiS0vF70
>>961
そこで信長の顔面殴れるとか言い出さないあたり善性を感じる

392:デフォルトの名無しさん
19/03/23 03:19:59.07 y/4u+o3I0.net
暇か

393:デフォルトの名無しさん
19/03/23 11:44:23.27 ldUTPTEvF.net
ipで検索かけるより
今週のワッチョイで検索かけたほうが
普段常駐のスレがわかって趣味趣向、場合によってはお住まい、職業がわかる場合がある。
暇があれば、>>371書き込んだスレにIPアドレスの提示とアンカー繋げときゃより効果的。

394:デフォルトの名無しさん
19/03/23 11:48:01.82 ldUTPTEvF.net
ワッチョイ cb92-fkQ2
でググったら思ってた以上に引っかかってワロタ

395:デフォルトの名無しさん
19/03/23 12:35:15.15 v/ZRXF0Md.net
参考180.92.24.149のワッチョイ表示
ワッチョイ 7592-We7c 2019/03/02(土)
ワッチョイ 7392-YSNL 2019/03/17(日)
ワッチョイ cb92-fkQ2 2019/03/21(木)
『ワッチョイ』の部分だけは『ワッチ』と変えて検索推奨

396:デフォルトの名無しさん
19/03/23 12:47:10.30 v/ZRXF0Md.net
あれ?
検索掛からなくなった?

397:デフォルトの名無しさん
19/03/23 16:26:23.27 hn9VuVdD0.net
レス乞食なのでそのうち戻ってくる

398:デフォルトの名無しさん
19/03/23 20:24:45.21 uV/v1/+U0.net
SEでも無さそうなのに、何でこのスレを粘着してたのだろうか

399:デフォルトの名無しさん
19/03/23 23:01:28.06 R/eyuqS00.net
荒らしに興味を持つ馬鹿が必ずいるね、なぜだろう

400:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:21:19.93 VEZZNT6WH.net
世の中はどんどん機械学習の研究・利活用が進んでるというのにスレはお通夜…
てかIPアリでスレ立てたやつの意図は何なんだ

401:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:47:18.96 3s1WkY0F0.net
さすがにしょっちゅうバトってるC++スレや次世代言語スレとかには敵わないが
ここもそこそこ盛況だと思うがな。
IPありになってスレの勢いがそう落ちたようにも見えないし。

402:デフォルトの名無しさん
19/03/24 12:52:12.08 aL5blMH80.net
>>395
何の情報も無いからなぁ
趣味で機械学習勉強中だけど、GANの情報すら一切ハラれないし

403:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:22:24.17 q70QCy8Na.net
こっちの議論の方が面白い
【統計学】「統計的有意」には弊害があるとして800人以上の科学者が反対を表明[03/22]
スレリンク(scienceplus板)

404:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:27:53.09 wjRbTXtrH.net
いやIPになってレスの質だいぶ変わったよ
現場の声が聞こえなくなった

405:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:42:26.67 uxmxaJl6a.net
現場の声についても、より専門的な研究についてもここより有用な最新情報を紹介するサイトがいくらでもあるからなあ

406:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:46:44.10 xOvhcY6Ba.net
GANとかRCNNは動かすだけでも相当スペックいるし、学習となったらそれに加えてデータも用意しなきゃいけない
新たにモデル考えようと思ったら論文調査から始めなきゃいけない
個人でやるなら学習済みモデル利用したソフト作ったり転位学習くらいしか厳しい

407:デフォルトの名無しさん
19/03/24 13:49:58.27 aL5blMH80.net
グラボに関してはGTX1060ぐらい(2万円ぐらい)あればそれなりに出来るぞ
データはデータセットがオチている
モデルを考えれるレベルなら上記はクリア済みだしもうここにはいないだろう

408:デフォルトの名無しさん
19/03/24 16:09:32.71 45kAYUf/a.net
redditとかではどうなんだろう

409:デフォルトの名無しさん
19/03/24 16:59:18.91 0R743LPx0.net
>>402
明らかにパワー不足。
GANはもちろん画像処理全般において物足りない。
20,30カラムのデータを大量に扱うならそのくらいで十分だが
多分ミーハー層がやりたいのはそういったデータ解析ではない。

410:デフォルトの名無しさん
19/03/24 21:26:19.34 k4j1S/hS0.net
>>397
きかれりゃ答えるかも知らんがわざわざここに自分からまとめようとは思わないよ
IPありだから質問するときも回答するときもうっかりしないように気にしてはいるよ

411:デフォルトの名無しさん
19/03/25 09:47:52.21 +bC87xJf0.net
機械学習エンジニアってやつになろうと思ってるんだがリッチな環境が進み将来性ないとか友人に言われたんだけどどうなの
研究バリバリの大学院生です

412:デフォルトの名無しさん
19/03/25 09:57:01.57 +B6li5S30.net
>>406
ライブラリ使った機械学習ごっこなら誰でも出来るが、実用に堪えるレベルに性能を引き出すにはデータと向き合って高度で専門的な分析をする必要がある
この段階からできる人材はまだ少ないと思う

413:デフォルトの名無しさん
19/03/25 10:58:37.23 +bC87xJf0.net
>>407
丁寧にありがとうございます!
新卒の段階で身につけておいたほうがいいことって何かありますか?
やはりモデルの理論的な部分は深追いした方がいいのでしょうか

414:デフォルトの名無しさん
19/03/25 18:59:48.49 M5eNaNZbM.net
不要

415:デフォルトの名無しさん
19/03/25 19:57:09.58 VF9Q1xTXa.net
モデル全体の計算コストやメモリ使用量を事前に求められる程度はあった方がいい

416:デフォルトの名無しさん
19/03/25 20:20:57.37 8zmAEr9n0.net
てか本気で機械学習やる場合、普通のプログラマは多分つまらんと思うんじゃないかな。
理論で一発うまく行くってもんでもないし。

417:デフォルトの名無しさん
19/03/26 11:57:04.10 6Oo99dT5H.net
理論で機械学習やってる人は
人工データでウハウハしてるでしょ
ありえんくらい異端な人工データで

418:デフォルトの名無しさん
19/03/26 12:36:43.09 rJY9Ps9/d.net
ここのAIベンチャーはどうよ?
研究開発者を募集しているぞ!
URLリンク(robomind.co.jp)

419:デフォルトの名無しさん
19/03/26 12:39:18.91 XT4Bd+L0M.net
失笑

420:デフォルトの名無しさん
19/03/26 14:28:21.78 WR2SoVPpM.net
>>412
同意です!
実証研究で実際のデータで
さまざまなディープラーニングを
試していますけど、
うまくいかなくて泣きが入ってます。
疲れ果ててます
ディープラーニングがいいといっても
線形回帰より少しいいだけ。
典型的な「良い」データを大量に集めて
分析すればいい結果が出るんです。
実証研究やめて、理論に行きたいですので
勉強します!

421:デフォルトの名無しさん
19/03/26 14:59:13.78 uoYW3oSf0.net
>>413
URLリンク(robomind.co.jp)
ここで、ロボマインド・プロジェクトを終わらせるわけにはいきません。
そこで、皆さんにお願いがあります。
このことを、
おや、誰か来たようだ。
こんな時間に、一体、誰だr・
率直に言って酷い

422:デフォルトの名無しさん
19/03/26 17:09:31.20 7NymWbN40.net
>>415
>ディープラーニングがいいといっても
>線形回帰より少しいいだけ。
明らかにそのデータにたいして良いモデルを見つけられてないだけだろ

423:デフォルトの名無しさん
19/03/26 17:15:34.41 uoYW3oSf0.net
画像認識で「綾鷹を選ばせる」AIを作る
URLリンク(qiita.com)
こういう冗談みたいなテストでも結構いい成績出てるけどな

424:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:04:22.35 XT4Bd+L0M.net
キータてゴミ記事ばかりだから

425:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:25:17.93 c+a9lH/60.net
>>418
Qiitaは入門的な内容も多いけど良い記事が多いよ
この技術は自動販売機とかで使えそうだな
視覚障害者用にも使える

426:デフォルトの名無しさん
19/03/26 18:38:39.45 uoYW3oSf0.net
>>419
反論しようと思ったらただのゲーム好きか
ロマサガRSは初日でやめたわ

427:デフォルトの名無しさん
19/03/26 19:38:04.23 5DO30Xtv0.net
教師データ変えただけの記事とかいらないよ

428:デフォルトの名無しさん
19/03/26 19:54:17.60 51fLOd6+0.net
追試できないレベルのいい加減な記述が多いから嫌い>>qiita

429:デフォルトの名無しさん
19/03/26 21:31:18.45 aW2tbkLS0.net
別にタダだし、書くのになんか資格が必要でもないんだしqiitaの記事なんてそんなもんだろ。

430:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:08:49.64 uoYW3oSf0.net
不思議な事にいくら尋ねても質のいいサイトが存在しない

431:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:09:11.02 ldpFNnqq0.net
専門用語でそれらしく固めて意識高さをアピール

432:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:09:26.96 uoYW3oSf0.net
qiita以上に質の良いサイトってあるんでしょうか?

433:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:10:29.57 ldpFNnqq0.net
公式論文読めよ

434:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:11:45.18 ldpFNnqq0.net
質は高くない

435:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:17:36.89 EQa81haWa.net
>>423
追試できて客観的に効果が認められるような内容Qiitaに書くなんて勿体無さすぎる

436:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:22:51.02 uoYW3oSf0.net
>>428
論文は実装当初は最先端で情報が煮詰まっているけど、時間が経つとやはり荒削りが目立つ
GANとかその典型で、新しい手法が出来たら必ずすぐにエロ関連で異常な伸び方するだろ
>>429
quiitaの質は聞いてないんだ

437:デフォルトの名無しさん
19/03/26 22:53:42.94 c3I6J+oPH.net
大嘘垂れ流してる技術ブログよりは随分マシだと思う

438:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:06:08.14 ldpFNnqq0.net
>>427に対応して429書いたら、質は聞いてないと返ってきた。
>>427は何かの障害でも持っているのでしょうか

439:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:21:17.19 oc5f3itp0.net
>>433
qiita以上に質の良いサイトはあるのか?を尋ねてみた
サイトの質の上下はどうでもよくて、それ以上のサイトがあるかどうかが知りたかったんだ
もしなければ、qiitaが最上級ということになる

440:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:23:02.49 oc5f3itp0.net
もちろん品質が低いという回答を封殺するつもりの>>427の質問だったんだけど、
特に関係なく>>429が来ると思わなかった
正直、驚いたよ

441:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:27:48.36 Ke0Wsa37M.net
「qiita以上に質の良いサイトはあるのか」
・qiitaより質が良いサイトの有無を聞いている
・qiitaの質が良いと評価していて、それ以上のサイトがあるのかと聞いている
一応どっちにも取れるからね

442:デフォルトの名無しさん
19/03/26 23:27:51.57 aW2tbkLS0.net
stackoverflowとか、
他にもてきとうにググれば個人でやってるブログなり質の良いサイトはあるだろ。
そんなことにいちいち答えてやる義務はないわ、自分で探せカス。

443:デフォルトの名無しさん
19/03/27 02:01:27.93 HgL9ngEm0.net
質が低い、自分のが上だと思うんなら、自分であげれば良い。
Qiitaに限らず、ネットってそんなもん。
まあGNU感染と似ているので自分の利益と天秤に掛けてちょんまげ。

444:デフォルトの名無しさん
19/03/27 02:43:08.28 V3NaDuAs0.net
googleの言語設定変えるだけでqiita弾ける

445:デフォルトの名無しさん
19/03/27 14:49:26.55 +bT1Q+8R0.net
qiitaにガンガンクレーム入れてるけど注意はしてるから~的な返答が帰ってくるだけだった
あれ推奨様式を見ればわかるが、そもそもレポートを発表するサイトじゃなくてツイッター感覚でメモを書くためだけのサイトだ
個人的には教えてgooより半端でよくないサイトと感じてる

446:デフォルトの名無しさん
19/03/27 15:14:27.54 kVN+nqkQa.net
クレームってどういったクレーム?

447:デフォルトの名無しさん
19/03/27 15:36:56.76 +bT1Q+8R0.net
糞記事多すぎって内容

448:デフォルトの名無しさん
19/03/27 16:11:41.83 iNDLeoBRa.net
政府、AI人材年25万人育成へ 全大学生に初級教育
URLリンク(r.nikkei.com)
政府が策定する「AI戦略」の全容が分かった。人工知能(AI)を使いこなす人材を年間25万人育てる新目標を掲げる。文系や理系を問わず全大学生がAIの初級教育を受けるよう大学に要請し、社会人向けの専門課程も大学に設置する。
ビッグデータやロボットなど先端技術の急速な発達で、AI人材の不足が深刻化している。日本の競争力強化に向け、政府が旗振り役を担う。
目玉に据えるのが高等教育へのAI教育の導入だ。年間約50万人いる全ての大学生や高等専門学校生(高専)に初級水準のAI教育を課す。
最低限のプログラミングの仕組みを知り、AIの倫理を理解することを求める。受講した学生には水準に応じた修了証を発行し、就職活動などに生かしやすくする。
そのうち25万人は、さらに専門的な知識を持つAI人材として育成する。初級水準の習得に加え「ディープラーニング」を体系的に学び、機械学習のアルゴリズムの理解ができることを想定する。
「AIと経済学」や「データサイエンスと心理学」など、文系と理系の垣根を問わず、AIを活用できるよう教育を進める。

449:デフォルトの名無しさん
19/03/27 16:18:46.48 kIF68YZN0.net
AIのコモデティ化w

450:デフォルトの名無しさん
19/03/27 17:39:01.00 BCd2DEW90.net
底辺大学生にpython教えるのも無理そうだ

451:デフォルトの名無しさん
19/03/27 17:41:55.45 b6YT5YdE0.net
機械学習=AI
が完全に定着してしまったな
まぁええけどな

452:デフォルトの名無しさん
19/03/27 18:51:18.74 w1iH1F4PM.net
ズレてる

453:デフォルトの名無しさん
19/03/27 18:58:21.53 q7w0hzDg0.net
AIで魚の仕分け瞬時に 人手不足解消に期待
URLリンク(headlines.yahoo.co.jp)
人工知能(AI)を使って魚を種類ごとに仕分けるシステムを、長崎県、
佐世保工業高等専門学校(佐世保高専)電子制御工学科5年の志久寛太さん(20)が開発した。
志久さんは、AI自らが学習して答えを導き出す「ディープラーニング(深層学習)」という手法で、
アジ、サバ、イワシの3種類の魚を見分けるシステムと、仕分け装置を作った。ベルトコンベヤーに
流れてくる魚をセンサーで感知して写真を撮り、AIが瞬時に画像を識別するしくみ。
 AIに魚種を覚えさせるため2千枚近くの写真を撮り、100%の精度で見分けることに成功した。
マサバとゴマサバも見分けることが可能に。流れてくる魚のぶれを想定し、向きを変えた画像で学習。
全身が写っていなくても認識できるようにした。

454:デフォルトの名無しさん
19/03/27 19:20:55.31 t11+Snyka.net
さかなくんさんをどう判別するか。

455:デフォルトの名無しさん
19/03/27 19:38:54.17 b6YT5YdE0.net
キーボードも満足に使えなさそうだが

456:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:21:57.79 i+BOT5k20.net
素朴すぎる

457:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:29:59.14 iNDLeoBRa.net
>>445
底辺より文科系大学生だろう。
それよりPythonかける教師が不足してるんじゃないか?

458:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:46:14.76 BCd2DEW90.net
>>448
これ何だかんだで瞬時に見分けるってのがスゴい
実際三項分類やってみると精度求めると数秒かかる

459:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:51:16.92 CrgvxrdOH.net
慌ててつくったような施策だな
それよか研究開発費やら優遇してくれないの

460:デフォルトの名無しさん
19/03/27 20:52:55.68 i+BOT5k20.net
パソコンを使えるようになりましょうの高級版

461:デフォルトの名無しさん
19/03/27 21:27:38.54 t38PuBqia.net
高専の研究なんて大学の研究に比べたら遊びだぞ

462:デフォルトの名無しさん
19/03/27 22:05:39.11 m8KdrTJh0.net
死んでる魚を種類で分けるのは入門編
動いてる魚をサイズ別にカウント出来る双日ツナファーム

463:デフォルトの名無しさん
19/03/27 22:41:02.93 i+BOT5k20.net
せめて魚の価値の選別ぐらいしないと

464:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:28:34.47 0tpBV2P20.net
とりあえず
少しいい結果が出ただけでラベリング、が大杉やねんこの分野。
ほんまアホかと。

465:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:30:33.24 0tpBV2P20.net
ちょっとしたマイナーチェンジネタと優良ネタを切り分けることが出来ますか?>>435

466:デフォルトの名無しさん
19/03/27 23:44:37.08 i+BOT5k20.net
リンゴとみかんとなしを区別できましたw

467:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:10:29.50 SEjmyc680.net
業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる?
客先常駐の人売りSIerなんだが最近上司が機械学習やらの最新技術に触れろうるさい

468:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:14:31.61 BoT1RII70.net
はっきり言ってSIerと機械学習は相性最悪だよ。
保証について基本的に何も言えんのが機械学習だから。

469:デフォルトの名無しさん
19/03/28 00:53:00.91 JfzVc5vCa.net
機械学習案件ならそれに合った契約結べばいいだけだろ
それすらできないのは単なる怠慢

470:デフォルトの名無しさん
19/03/28 02:14:18.42 hxLsuMEg0.net
余所がどういう契約してるのかは俺も気になるな

471:デフォルトの名無しさん
19/03/28 05:48:10.93 V8RFEwlua.net
メーカーの開発で使ったことあるよ
chainerでトレーニングしたモデルをC++から使ってシステムに組み込んだ

472:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:17:48.21 QrehLMU80.net
>>462
> 業務で機械学習なりなんなり触れてる人おる?
大手SIerに常駐している下請け零細企業のものです。
プログラマ兼SEをやってましたけど統計学を専攻していた関係で、
今では客先にて機械学習をやってます。
プログラマやSEやるよりもずっと楽ですし、面白いし、
おススメの仕事だと思います。
勉強してみてはいかがでしょうか?

473:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:58:43.95 KxL/j763p.net
>>467
必要な知識とかこれは勉強しておくべきだなって感じること何かある?

474:デフォルトの名無しさん
19/03/28 10:59:15.96 XLz/GFaL0.net
政府 AI人材育成向け教育改革へ 小中高でもAI授業
URLリンク(www.fnn.jp)
政府が策定するAI戦略では、AIを利用した産業の発達に、現在の学校教育などが
追い付いていないとしたうえで、世界との競争力を高めるためにも、小中高教育から、
デジタル社会の基礎知識であるAIを、読み書きやそろばんと並ぶ基礎力としたい考え。

475:デフォルトの名無しさん
19/03/28 12:17:11.01 V9urSsZuH.net
そう、面白いのよねこの分野
そういう意味ではオススメだと思う
今、機械学習関係の職種も分化してきてるから、主に当たる職務が何かで求められるスキル・経験も変わってくる

476:デフォルトの名無しさん
19/03/28 12:59:57.86 HFKxkr51d.net
>>467
統計の素養って必要?
数学科にはいたが専攻が解析だったから統計の知識はほぼ0なんだ
知識0の人間が始めてもついていけるものか聞きたい

477:デフォルトの名無しさん
19/03/28 13:32:03.24 44q8zvzZa.net
統計学の推論の部分を発展させたのが今の機械学習だから基礎となる知識は大体同じ

478:デフォルトの名無しさん
19/03/28 14:37:25.27 DOl3hmnS0.net
>>471
これで基本はばっちり
統計学入門、自然科学の統計学(統計)
データ解析の為の統計モデリング入門(ベイズ推定)
パターン認識と機械学習、深層学習(Ian Goodfellow)(DL)

479:デフォルトの名無しさん
19/03/28 16:43:19.96 +7HjM2JiM.net
数学できる人いいなあ

480:デフォルトの名無しさん
19/03/28 17:38:12.10 HFKxkr51d.net
>>473
ありがとう
ちょっと本屋行ってくる
機械学習って具体的に何やるかイメージ付いてないんだけど私用のPC一台で何かできるものなの?

481:デフォルトの名無しさん
19/03/28 17:39:27.71 ln2L9OQf0.net
できる

482:デフォルトの名無しさん
19/03/28 18:06:38.32 Li+SCFbB0.net
>>448
すばらしい。
画像認識とか特化型AIはすぐ役に立つね。
汎用型AIって近い将来作れるんだろう�


483:ゥ。



484:
19/03/28 20:16:25.52 3LZYwZb10.net
>>471
>専攻が解析だったから統計の知識
解析の人なら確率統計は至近距離なのでは?

485:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:32:29.70 HFKxkr51d.net
>>478
そうなのか?
ずっと解析ばっかだったから他分野のことだいぶ疎い
自分が研究してた時は確率統計のことは出てこなかったから関わり薄いのかと思ってた

486:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:43:26.79 aiWQxyoba.net
>>478 >>479
統計は数学科の中で一番バカにされていたからやらされていなかったんじゃないですか?

487:デフォルトの名無しさん
19/03/28 20:46:56.98 DnYr279r0.net
>>475
超有名なtensor flowはメモリをいっぱい積んでないとサンプルさえ動かない。
グラフィックスボード(10万程度)がないと遅すぎる。

488:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:00:02.63 TgTO/Da10.net
Djangoで自分の機械学習モデルを組み込んで推論させたい
pythonってインタプリタだから都度解釈だよね?
毎回重いモデル読み込んで推論ってすごい効率悪そうだけど
シングルトンとかで管理すればいいの?
仕事で一人で作らされてるんだけど、全てが初めてで四苦八苦してる
どなたか助言ください

489:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:24:46.86 GfeDgzGta.net
予め計算しておいて、テーブルに格納し、参照するだけにしては?

490:デフォルトの名無しさん
19/03/28 22:33:05.37 a834RSDx0.net
>>483
入力のパターンが決まってるんならそれでいいけどそういう話じゃないと思う
こういうの作ったことないけど、自分ならwebのインターフェースと推論部分は別のプロセスにして、ソケットかなんかで通信させる

491:デフォルトの名無しさん
19/03/28 23:07:38.48 RjMiX66Z0.net
東大のデータサイエンティスト養成なんとかって本が安かったから買ってきた
たぶんwebで見れるやつと内容同じなんだろうけど面白そうだし週末やってみよう

492:デフォルトの名無しさん
19/03/28 23:49:47.43 TgTO/Da10.net
>>483
言葉足りなくてごめん
簡易なレコメンドシステムだけど、ユーザーとアイテム数が多いからDBは厳しそう
KVSうまく使えばいけるかもだけど
>>484
推論用のAPIとかにしてプライベートネットワーク内で動かそうかと思ってた

493:デフォルトの名無しさん
19/03/29 00:55:31.36 YTtIdBLs0.net
URLリンク(twitter.com)
線形代数の講義名を「AI基礎I」、
微積の講義名を「AI基礎II」、確率・統計の講義名を「AI基礎III」、
普通のプログラミング演習をPythonにして「AI演習」にすれば、
たちまち講義の受講者が爆増し(元々必修とか言わない)、ドロップアウト率が減り、
対外的にはAI教育をしている先端大学になれる。
(deleted an unsolicited ad)

494:デフォルトの名無しさん
19/03/29 06:38:41.96 YDf1rLqMa.net
>>487
pythonは遅いからJuliaにしょう。

495:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:02:56.49 xnMgbiIi0.net
julia、chineseの手当てがいいんだよな

496:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:26:02.27 jY2c1Qr2d.net
Pythonはライブラリ充実してるけど、言語自体はなんかイマイチ。高速でシンプルな言語がきたら一気に代わられる気がする。
Rの方が息が長いと思ってるんだがどうだろう。

497:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:42:05.52 bMsJV0dqp.net
>>470
どう面白いの?
ビジュアル系アート方面の3DCGクリエイターやってるけど、それよりクリエイ�


498:eィブで面白いの?



499:デフォルトの名無しさん
19/03/29 08:52:22.45 34E/xW6vp.net
人によるとしか
3DCGクリエイターがクソつまんないって人もいるようにさ

500:デフォルトの名無しさん
19/03/29 09:10:10.28 Eeymx9+70.net
>>490
MITとかの優秀な頭脳が集まる大学の授業で使われてるのが大きいからな。。。
文法がイマイチとか関係無さそうな。
授業で習った言語を研究に使う過程で優秀なライブラリが生まれると言う流れが出来てるし。
どっちかと言うとpythonはコード資産で選ばれる言語。

501:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:20:50.81 d7d9yMTO0.net
機械学習の法律勉強しようと思ったら
URLリンク(i.imgur.com)
法律作り直せ

502:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:45:56.46 7cRtR7PO0.net
>>494
ナチスから逃れたクルト・ゲーデルは、アメリカ市民権取得審査で
「アメリカ憲法下で合法的に独裁体制樹立が可能だ」と主張した。
URLリンク(ytb-logic.blogspot.com)
URLリンク(noexit.jp)

503:デフォルトの名無しさん
19/03/29 12:49:24.94 bMsJV0dqp.net
「MaaS」加速へ90社連携 トヨタ・ホンダ異例の握手
URLリンク(www.nikkei.com)
これくらいの規模で社会インフラを向上させる仕事はやりがいあると思うがお前らのやってることはただのママゴトだ(´・ω・`)

504:デフォルトの名無しさん
19/03/29 13:46:14.03 OeagF1MX0.net
おまえはその仕事やってるの?

505:デフォルトの名無しさん
19/03/29 13:56:50.31 d7d9yMTO0.net
>>495
404
URLリンク(noexit.jp)

506:デフォルトの名無しさん
19/03/29 14:01:19.38 qH76+7+YF.net
不完全なURL貼りやがって
.html

507:デフォルトの名無しさん
19/03/29 14:11:16.00 d7d9yMTO0.net
あぁそれだけか、ありが㌧

508:デフォルトの名無しさん
19/03/29 18:02:02.82 d7d9yMTO0.net
style変換できるGANで文章のstyleを変換することは出来ないか

509:デフォルトの名無しさん
19/03/29 19:42:07.34 HaVheuXKM.net
できる

510:デフォルトの名無しさん
19/03/29 21:56:39.97 qr/XXR4Mp.net
>>497
俺は芸大卒のCGアーティストだ。機械学習はただの道具、絵筆みたいなものだ(´・ω・`)

511:デフォルトの名無しさん
19/03/29 22:09:22.06 FFMJozVB0.net
>>503
お前がそう思うならそうだろ

512:デフォルトの名無しさん
19/03/30 14:05:36.45 vrzQy8C4H.net
GANが洗練されてきたおかげでCG界隈の人間も興味持ちだしたか
裾野広がってるな

513:デフォルトの名無しさん
19/03/30 16:32:21.22 Cykge1/Da.net
GANはlossの取り方であって画像生成の技術ではないぞ

514:デフォルトの名無しさん
19/03/30 17:40:04.91 Y+24Z91q0.net
kwsk

515:デフォルトの名無しさん
19/03/31 15:59:11.27 Ba7pUdXA0.net
須山がなんで深層学習を嫌いなのか理解できない

516:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:02:49.30 wtFssWAWa.net
嫌いってどこに書いてる?

517:デフォルトの名無しさん
19/03/31 17:57:56.48 kTHlr5Mt0.net
深層学習だとデータと計算資源のゴリ押しが有効だからじゃね?
ベイズとかにこだわりある人は好かんのはなんとなくわかる気はする。

518:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:17:48.56 6y5bqFx9H.net
統計畑の人は数学的な正しさを重視しているが、深層学習の人は結果を重視してるからちょっと毛色が違うみたいなことを聞いた

519:デフォルトの名無しさん
19/03/31 18:58:36.25 Ba7pUdXA0.net
>>509
本来であれば受賞者本人は手法のさらなる発展を望むものかと思いますが、この発言から現行の深層学習の方向性がすでに限界を迎えていることが読み取れますね。
URLリンク(twitter.com)
素人の方も専門の先生も深層学習が何であるかうまく説明できないのですが、それもそのはずで、深層学習は単に画像認識とかに特化した統計モデルの一種に過ぎないからです。特別なものがないので、違いを説明しようがない。
URLリンク(twitter.com)
深層学習は別にすごい性能を発揮しているとかいうわけじゃなくて、猛烈な局所最適化戦略によって既存のデータセットや評価方法の甘い部分を明らかにしただけだと思う。
URLリンク(twitter.com)
未だにGANの盛り上がりはまったく理解できなくて,「GANでは鮮明な画像が生成できる」みたいな一文を見るたびに「そもそも鮮明な画像出したかったんだっけ?」って疑問に思います.
技術的には尤度関数を評価せずに学習できるという点もありますが,それは特別新しい話じゃないしなぁ.
URLリンク(twitter.com)
深層学習sage
(deleted an unsolicited ad)

520:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:14:48.05 wtFssWAWa.net
どこにも嫌いだとは書いてないし行間にもそんなこと読み取れないが
単なる事実を淡々と書いているだけだろう
要は基礎を知らずに枝葉だけ理解してもブームが去れば使い物にならないぞ、と当然のことを言ってるだけにしか見えない

521:デフォルトの名無しさん
19/03/31 19:53:29.39 MM5YgQff0.net
>>511
精度が良ければ中身はなんでも良いってどこかの記事で書いてあったけどきちんとしてる人からするとモヤモヤするのかな

522:デフォルトの名無しさん
19/03/31 20:05:48.51 K8GoNirH0.net
>>511
結果が数学的に正しいとわからなければ深層学習などなんの役にも立たない

523:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:25:55.51 oB8ZKHou0.net
素人乙

524:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:38:00.60 VF9aMfQgH.net
深層学習も手法、ツールも多様化・複層化、データの種類も多種多様でとっくにわけ分からんことになっとる

525:デフォルトの名無しさん
19/03/31 21:41:59.70 RIy6227a0.net
最新の深層学習アルゴリズムはDCGANなの?

526:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:31:54.33 IIeeMGDg0.net
プログラマよりも刺し身にタンポポを載せる仕事の方が給与が良いし、ライフワークバランスが担保されている

527:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:38:43.83 kTHlr5Mt0.net
その仕事やってて本当に精神壊さないもんなの?

528:デフォルトの名無しさん
19/03/31 22:41:48.74 IIeeMGDg0.net
ペゾス曰く、皿洗いが最もセクシーな仕事だと
単調作業ほどセロトニンが出るんだよ

529:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:02:11.43 oB8ZKHou0.net
月収いくらだ?

530:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:08:21.55 UrCpZywS0.net
>>518
それもう結構古い

531:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:16:58.45 IIeeMGDg0.net
>>522
ニアショアの2次請けで手取り15万円ぐらいが地方の零細のデフォ
刺し身にタンポポ載せた方が、ずっと給与が良いな

532:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:30.33 6NKqKO3+0.net
>>524
ほんまかいな

533:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:19:40.09 IIeeMGDg0.net
どれだけ頭をかかえてコードを書いても、所詮は会社の所有物

534:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:27:24.39 da4dAho40.net
対価、給料を貰ってんだろ。嫌なら自分で会社作れよ、馬鹿なの?

535:デフォルトの名無しさん
19/03/31 23:45:13.55 qnazkb5e0.net
FXの自動売買ツールを無料で配布しています。
URLリンク(hbgvf.blog.jp)

536:デフォルトの名無しさん
19/04/01 00:14:33.34 7bgyHR1w0.net
>>527
僕と契約して派遣プログラマになってよ!

537:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:33:21.38 OaSjmzA4p.net
知識も浅く初歩的な質問で申し訳ないのですが



538:cfルを作成/評価する際に訓練データに対してはaccuracyが90%、テストデータに対しては70%のように評価を算出すると思うのですが 未知のデータ(テストデータ)に対して評価させるというのは分かるのですが、訓練データに対する評価とはどういうことなのでしょうか? 教師あり学習であれば このデータはこのラベル、というように紐付けて学習していると解釈しているのですが、 正解ラベルを受け取りながら学習してるのであればスコアは常に100%ではないのでしょうか? 訓練データに対するスコアとはそもそも何に対して評価されているものなのでしょうか? 長文申し訳ありません



539:デフォルトの名無しさん
19/04/01 09:59:23.43 3O1/G+Qd0.net
>>529
お断りいたします

540:デフォルトの名無しさん
19/04/01 10:12:54.07 D1hGWJ+20.net
>>524
トレイの上に盛られた刺し身の位置を確認し、
定型ポイントに1mmのずれも無くタンポポを載せるAIロボットアームを開発しても
工員より給料が低いんだろうな

541:デフォルトの名無しさん
19/04/01 12:51:02.76 R9+vLfTE0.net
>>530
線形回帰モデルで考えたら分かりやすい
点群を最小二乗法とかでフィッティングしてもすべてのデータを通るわけじゃないだろう
データの数だけモデルの自由度があれば誤差ゼロにできるけど汎用性があるとは言えない

542:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:06:46.25 QpOf4HAHa.net
計算ドリルの宿題みたいなもんで、
自分で解いてというかとりあえず回答してみて(順伝播)、○×つけて脳内NN調整(逆伝播)するための正解データだからねー。
丸暗記(過学習)はしちゃダメよ、ってことになってる。
全問正解できるようになったら、そのページ(データセット)は卒業ってことで。

543:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:01.85 Cbkh422e0.net
↓発想がアホ過ぎる事例
URLリンク(qiita.com)

544:デフォルトの名無しさん
19/04/01 19:26:40.30 pl3uaoSs0.net
>>524
それは無いな
うちの会社零細だからボーナス無いけど手取り32マン程度ある

545:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:45:28.51 7bgyHR1w0.net
>>536
東京の仕事の1次か2次請けなんだろ
地方の仕事だと単価が違う。どこぞの零細はエンジニア派遣させて30万円だって聞いたぞw

546:デフォルトの名無しさん
19/04/01 20:56:35.31 mxiGkdDo0.net
今おすすめのフレームワークってなんですか?
個人的には、opencv,tersonflow,openAIを使ってます

547:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:11:55.42 no59bRT+M.net
>>538
DataRobotじゃない?
自称データサイエンティストの大半にはコード一行も書かずに勝てるよ

548:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:17:12.76 wgq0aDjW0.net
They will come

549:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:24:03.91 CnYycDoQ0.net
keras

550:デフォルトの名無しさん
19/04/01 21:39:05.10 mxiGkdDo0.net
とりあえず、opencv,tersonflow,openAI,kerasを適材適所で使い分けるわ
>>539
一行も書けずにってのはちょっと‥
ここプログラミング板ですし

551:デフォルトの名無しさん
19/04/01 22:43:15.25 8YIWwh940.net
>>523
そうなの?
じゃあ何なの?
何ができるの?

552:デフォルトの名無しさん
19/04/01 23:04:54.84 7xYDqOfD0.net
>>543
DCGANと同じ系統で行けばStyleGANあたりかな
高解像度で生成できる点と生成される画像をある程度(顔なら髪型や性別とか)をコントロールできる

553:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:14:20.64 VVvI2rk3a.net
>>534
そうか和田秀樹の「暗記数学」はあかんか?

554:デフォルトの名無しさん
19/04/02 08:16:54.


555:73 ID:VVvI2rk3a.net



556:デフォルトの名無しさん
19/04/02 15:12:27.52 yfiOb+qB0.net
>>546
ありがとう
Juliaちゃん覚えてないけどね!

557:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:46:35.97 2j6V1crXM.net
違うフレームワークが出てきた

558:デフォルトの名無しさん
19/04/02 19:51:51.82 5y8eyGT0a.net
面倒だからAIに学習させろyo!

559:デフォルトの名無しさん
19/04/02 21:24:34.24 X9JCSBq+0.net
>>545
いやこれは全然丸暗記じゃない、むしろDNNの学習に近いのでは?
URLリンク(ja.m.wikipedia.org)暗記数学

560:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:47:49.54 37SreTcKp.net
機械学習に適したPCのスペックってどんなもの?
グラボ重要?

561:デフォルトの名無しさん
19/04/03 13:54:08.18 ed/i6Vfo0.net
>>325 個人で買えるぞ、スイッチサイエンスがWeb販売してる。 もう品切れで次の入荷は解らないとか。 最初の入荷が4月だって。
もう手に入れた人もいるな。

562:デフォルトの名無しさん
19/04/03 14:40:14.78 hO+2Cs830.net
>>551
グラボ無いと無理
あとデータ大量に使うからSSDも必須
メモリは16GBぐらい、CPUは割と何でも良い。

563:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:12:47.46 KH0a8AtnM.net
n=200、変数60個ほどで
DeepLeaningしてみたら
計算に1時間ぐらいかかる!
なにこれ?
やはりグラボは必須かなあ?

564:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:22:55.48 hO+2Cs830.net
100%必須
CPUでは無理がある

565:デフォルトの名無しさん
19/04/03 18:45:12.42 /1jKmhtJ0.net
CPUでやるならMNISTが関の山

566:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:07:05.64 6D8WKArXM.net
>>554
何やってるか分からんけど時間かかりすぎ
コードがおかしいか、cpuが弱すぎる

567:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:33:52.58 JogZOakl0.net
スポットでクラウド借りたら?

568:デフォルトの名無しさん
19/04/03 19:51:43.15 UTygU+Lh0.net
>>554 何やったか知らんが、Jetson nano でどのくらいかかるか興味津々

569:デフォルトの名無しさん
19/04/03 20:17:26.61 KH0a8AtnM.net
>>557
CPUは第6世代i7でメモリ16Gですので
弱いってことはないと思いますが、
変なことしてるのかなあ?
と思って考えてみまして、
原因らしきものを思いあたりました!
変数と方法を変えて試してみます。
ご指摘ありがとうございました!

570:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:40:47.49 Rpsjk9rP0.net
別にdeep learningしない機械学習ならグラボはいらんぞ。

571:デフォルトの名無しさん
19/04/03 21:50:12.16 U2l/RJDv0.net
LSTMによる小説創作って成功してないよね?
それっぽい文章は書けるけど、意味不明だし
まともなストーリーは皆無だよね。
なんで、成功しないの?意味あるの?

572:デフォルトの名無しさん
19/04/03 22:10:41.25 hO+2Cs830.net
>>562
成功しないのは小説生成が金にならんから+LSTMのモデルではできないのだろう
大体文章を学習して小説生成ってのはちと無理がある
背景にある抽象的な場面遷移なりを学習し、そこから文章生成しないと難しいんじゃないかな
多分だけど、台本などを学習した方が良いと思う

573:デフォルトの名無しさん
19/04/04 12:41:48.23 h3CnjMwPM.net
LSTMだけじゃ小説は無理っしょ?
短歌や俳句ならできるかも?

574:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:32:10.65 fLNcClMmM.net
そこでBERTですよ

575:デフォルトの名無しさん
19/04/05 20:47:37.19 +AwbeXijM.net
gpt2は?

576:デフォルトの名無しさん
19/04/06 03:55:52.91 1lMVWAtUa.net
この世界を極める!
これは重要なことで有意義なこと
優秀な人ならどんどんチャレンジするべき。
これはこれでOK。
でもって、大学でそういった授業が始まっているときは
すでに、別な新しい世界が産業界では起こっているという
ことにも横目で見た方がいい。
ただし、AIと同じように一般的に金になるのは20年先だけど。

577:デフォルトの名無しさん
19/04/06 04:34:19.15 AQ5QdoT1M.net
学部の授業に出てきたら
既に周知の枯れている技術ということ
だろうからね。
研究するなら日本語で書かれた本が
1冊出たところが最終かな?

578:デフォルトの名無しさん
19/04/06 08:35:57.25 k2QB3xcX0.net
GANで骨格から肉付け再現できないかしら?


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