【統計分析】機械学習・データマイニング22

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【統計分析】機械学習・データマイニング22 - 暇つぶし2ch392:デフォルトの名無しさん
19/01/31 15:09:15.35 Bzc7eYfkd.net
>>381 は想像なんであってるかわからんがw
SVMはなるべく二つのクラスの距離(マージン)を広く取れるような境界を選ぶ性質がある
ソフトSVMは多少誤差があってもマージンを広く取る方を優先する
5次元の場合、SVMは誤差が大きい代わりにマージンが広い境界を見つけることができたのではないかということ
5次元モデルの方が汎化性能は高いかもよ
誤差とマージンのバランスはパラメータCで調整できる

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