18/12/24 17:34:41.08 dXeASBUE0.net
imagenetのデータセット使えよ
601:数おたサラリー
18/12/24 17:59:28.33 Vm514pna0.net
y=t*sin(t)にて
yとtの相関係数取っても相関係数が小さいのだが‥
これは相関ないと言ってよいかどうか(笑)
602:デフォルトの名無しさん
18/12/24 18:09:03.60 mPPy9WoJa.net
>>583
それはあくまで"ピアソンの"相関係数の話
ピアソンの相関係数は線形な関係を見出すために存在しておりそれは定義を見れば明らか
非線形なものを扱いたければ良さげな物を探すか新たに作るしかない
603:
18/12/24 18:21:28.85 WGmsKYkC0.net
>>577
＞「訪日外客数増加→梅毒患者増加」の因果関係が自明
因果関係ではないですよ、あくまで相関関係だけですね、因果関係をいうのであれば、訪日客の増加が梅毒患者増加に直結する理由が必要です
604:
18/12/24 18:23:37.65 WGmsKYkC0.net
>>562
＞マクスウェル方程式やシュレディンガー方程式が自然界の法則から外れてるとは思えません。
うらやましいですね、マックスウェル方程式の方は理解できますが、シュレーディンガーはさっぱり理解できないです…
＞自然界の法則ってこの流れでは何のことを指してますか？
私はニュートン力学を念頭においていましたが他の方はどうでしょうか？
605:デフォルトの名無しさん
18/12/24 21:08:54.96 b32t5G/d0.net
そんなあなたに自己相関係数
606:デフォルトの名無しさん
18/12/24 21:44:39.21 mY3c/tl8a.net
>>585
訪日した人が梅毒に罹っていて
その人から感染した
という仮説は考えられる
607:デフォルトの名無しさん
18/12/24 21:54:43.53 VHPkyyz+p.net
>>588
因果関係を示すにはRCTとか、せめてRDデザインとか考えよう
608:デフォルトの名無しさん
18/12/24 21:57:29.62 ele7puQna.net
>>585
訪日客の増加が梅毒患者増加に直結する理由が欲しければ「訪日外客数増加→梅毒患者増加」の因果関係があると仮定してそのためのデータが得られる調査をすればいいだけだろ
>>574だけではこれ以上のことは言えないんだから因果関係が示したければ新たな調査をするしかない
609:デフォルトの名無しさん
18/12/24 22:06:44.25 mY3c/tl8a.net
>>589
それはこれから原因となる事象を操作して
効果を確認する事ができる場合には有効だろうけど
過去のデータとか
原因となる事象を操作するのが難しい場合には使えないんじゃね？
訪日客を選別するの？
610:デフォルトの名無しさん
18/12/24 22:38:17.40 VHPkyyz+p.net
>>591
そだねぇ、選別というのもありかな
自分がやるとしたら分解能あげて
県ごとの外国人の増減との比較かな
611:デフォルトの名無しさん
18/12/24 22:45:02.96 mY3c/tl8a.net
>>592
選別は政策上実現が難しいんじゃね
観光客を増やそうとしている
観光客は移動するけどな
612:デフォルトの名無しさん
18/12/25 12:22:32.72 R5cKkWDNd.net
G検定の公式テキストのアマゾンレビューひどいな。
これは詐欺に近いのでは？
このテキストだけでは合格できないよ。
613:デフォルトの名無しさん
18/12/25 12:57:35.57 yeWprDEr0.net
>>583
データの前処理としてarcsinをかますと良い結果になるよ
614:数おたサラリー
18/12/25 14:17:35.16 j18aEJCTd.net
都合のよいものにフィットするかどうかは始めはわからなくね？
615:デフォルトの名無しさん
18/12/25 14:32:26.30 g7xyWtlIa.net
データを確認する前から適切なフィット関数など分かるわけがない
直線フィットすべきなのか曲線なのか、曲線だとして高次多項式で表すとすれば何次が適当なのか、
そんなことは実際にプロットなどして可視化したり次数を変えてフィッティングした結果の汎化性能を比較したりしない限り分からない
616:デフォルトの名無しさん
18/12/25 16:25:57.86 1kCWzotZM.net
おパンツと一緒
617:デフォルトの名無しさん
18/12/25 17:48:28.07 np3XugG30.net
JDLA初の“公式”テキストで、ぜひG検定合格を目指してください！（目指すのは個人の自由）
試験を知り尽くした著者陣がディープラーニングの基本から解説。練習問題付きなので、試験勉強に最適です。（実際の試験に出題されるとは言っていない）
この1冊で試験対策ができる！（合格できるとは言っていない）
618:デフォルトの名無しさん
18/12/25 18:21:21.83 rTGYqtzl0.net
おブラと一緒
619:デフォルトの名無しさん
18/12/25 19:31:29.39 9cJ+8zKla.net
>>599
AIはG検定という試験があるんだ。
F検定の上を行っちゃうな。
620:数おたサラリー
18/12/25 20:18:53.57 F04LiveA0.net
まあ言いたいのは未知のデータから相関を語れないという話ね>>584>>595
サンプリングが等間隔でなかったりするとy=t*sin(t)ですらフィットは難しい
場合によっては無相関と断言するやつすらいる
621:デフォルトの名無しさん
18/12/25 20:21:19.76 NRydG5TYM.net
事前確率ﾎﾞｿ
622:デフォルトの名無しさん
18/12/25 21:34:01.58 C9xreq1F0.net
一番差分が少ないのが定数関数という悲しい事実
623:数おたサラリー
18/12/25 23:47:58.67 F04LiveA0.net
>>603
ん？
何のことを
624:言ってるのやら。 具体的に言うてみ？
625:数おたサラリー
18/12/26 00:22:37.05 vrpNaYHk0.net
>>587
相関関数は結構万能
626:デフォルトの名無しさん
18/12/26 00:45:12.92 OkeUn6N40.net
>>601
E検定「......」
627:デフォルトの名無しさん
18/12/26 11:56:19.18 OoT7NWgvH.net
こういうどうでもいい検定が出てくると
この業界も終わりかなーって思う
理事長 松尾 豊 東京大学大学院工学系研究科 特任准教授
理事 井﨑 武士 エヌビディア合同会社 エンタープライズ事業部長
江間 有沙 東京大学 政策ビジョン研究センター 特任講師
岡田 陽介 株式会社ABEJA 代表取締役CEO
岡谷 貴之 東北大学大学院 情報科学研究科 教授
尾形 哲也 早稲田大学基幹理工学部表現工学科 教授
川上 登福 株式会社IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンス 代表取締役CEO
草野 隆史 株式会社ブレインパッド 代表取締役会長
佐藤 聡 connectome.design株式会社 代表取締役社長
南野 充則 株式会社FiNC Technologies 代表取締役CTO
渡邉陽太郎 株式会社PKSHA Technology
ろくなメンバーいないじゃんw
628:デフォルトの名無しさん
18/12/26 12:41:06.57 SKc2oSlY0.net
因果関係を見つけるために、何かのデータと何かのデータを
用意しなきゃならないが、時間は無限にあるわけじゃないし
データも集められるわけじゃない（例えばすでに破棄した過去のデータは分からない）ので
結局今は人間が関係ありそうなデータ、もしくは集めることが可能なデータを
持ってきて因果関係があるか？を検証する作業になってしまってる
「因果関係を見つける」のではなくて「因果関係があるか？」の検証になってしまっている。
そして因果関係がありそうと人間が判断するものはやっぱり因果関係があるわけで
人間が計算式作ってやってもそこそこ精度は出る。
未知の因果関係を見つけるのには相当時間がかかる。
つまり何が言いたいかというと、機械学習でメリットが有るかどうかは運次第だし
データに因果関係があるとわかっていても、それを集めるのには時間（コスト）がかかるので
機械学習やってビジネス的に儲けがでるかはトレードオフの問題に落ち着く
当たり前だけど銀の弾丸じゃないんだよね。
数年後には、宇宙の中から新しい星を探すように「因果関係があるもの」を探す人たちと
判明した因果関係に関係があるデータを集める人・販売する人たちに分かれるだろう
629:デフォルトの名無しさん
18/12/26 14:13:38.56 0GgU1Jru0.net
G検定の資格とったらslack招待されるっての聞いたから
１１月に取ったんだけどslack招待されない…
誰か入った人いる？
630:デフォルトの名無しさん
18/12/26 14:23:26.02 2brlvucld.net
>>608
現役で活躍してる人は忙しいから仕方ない
631:デフォルトの名無しさん
18/12/26 14:39:15.43 PJb7Mv/00.net
E検定って受験資格が教会認定の講座修了者で
ちょっと調べたらその講座が30万円とかなのな
インチキ臭え
632:デフォルトの名無しさん
18/12/26 15:08:06.25 NDOZg+/7a.net
>>609
機械学習の学習結果の妥当性証明に因果関係の証明が常に必要なわけではないぞ
よくある画像による製造品の不良判定なら因果関係なんて気にする必要ないし
633:デフォルトの名無しさん
18/12/26 16:53:49.40 SKc2oSlY0.net
>>613
それも製造品の形や重さが他と違っていたら不良ってこと
634:だろ？ でも物によっては形や重さが違っていても不良とは限らない。例えば料理とか。 人間がこの製品は形や重さが違うなら不良と考えるから、 形データ（つまり画像）や重量を入力としてるわけで 結局それは人間が因果関係を判断して入力データとして与えてる 機械学習でどれくらい違っていれば不良とみなすかを機械で判定できると思うが 人間が○%と値を入力してもそれほど大きな違いは出ないだろう それに最初は人間が、これはOK、これはNGって判断する必要があるだろ？ まあOK、NGと判断する作業は今も人間がやっているわけで、 機械学習のための追加のデータ取りのコストはかからないと思うが なんていうか、そんだけだよねーって感じなんだよ 新しいものを作るっていうよりか、単に精度を上げるための データ入力者になった感じで、面白みがない。 技術は完成されいて、あとは道具を使うだけ
635:デフォルトの名無しさん
18/12/26 17:36:56.28 ZpLOOFiwM.net
長いのでNG
636:デフォルトの名無しさん
18/12/26 17:43:13.93 1qe+8L32F.net
こういうのはAIには難しそう
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
まだ東大の問題ωの方が解ける可能性あるわ
(deleted an unsolicited ad)
637:デフォルトの名無しさん
18/12/26 17:48:11.82 OPlBgdp40.net
>>616
迷路を解くアルゴリズムはとっくの昔にあるよ・・・
638:デフォルトの名無しさん
18/12/26 17:59:01.32 4yVGae5ar.net
最適化の対象としてうまく数式に落とし込むのはまだ人間の役目だよね
639:デフォルトの名無しさん
18/12/26 18:30:37.18 EeoGCGRR0.net
>>608
使えなさそうｗ
ろくでもないラインナップだなｗ
640:デフォルトの名無しさん
18/12/26 18:31:46.80 aOoIS3cHH.net
kaggleのタイタニックで勉強していざ他のもやってみようと思ったんだけど
カーネルでほかの人の見ないことには何も手が動かせない
どこに着目してどういう特徴量作ったらいい、どのパラメータでどんなestimatorを使えばいい
そういうのがまったく思い浮かばない
生データ渡されてまずどこから手を付けるみたいな方法論勉強する方法orいい参考書ないですか
こういう処理をするにはこういうコードとかそういう本はいくらでもあるんだけど
641:デフォルトの名無しさん
18/12/26 19:10:34.38 zlBAVDN8M.net
>>608
見事に馬鹿ばかりだな。
資格ビジネス狙いのクズ朝鮮人ばっかw
642:デフォルトの名無しさん
18/12/26 19:21:06.94 8+a035szp.net
>>614
別にあなたが面白いと思わなくても
役に立つならそれを使う人には価値がある
あなたはあなたが面白いと思うものをやれば良い
他のことがあなたにとって面白くなくても
あなたがやる事は変わりない
他にケチつけずに好きにすれば良い
643:デフォルトの名無しさん
18/12/26 19:24:45.31 Wyt7kWB4p.net
>>620
与えられた課題に対して解決方法が知りたいなら、キーワードはモデリングかな
ある程度考え方の基礎がないとモデリングは難しい
勉強方法としてはKaggleとかの方法をそのまま別の課題に適用して、自分の引き出しを増やすことから始める
ある程度こなせるようになって、それでもまだ足りないなら原理を学ぶ必要があるので、統計学や時系列分析、ベイズモデリングのような入門書を読む
高度な数学まで勉強する必要はないけど、自分の言葉で説明できるくらいまでは理解と経験が必要
644:数おたサラリー
18/12/26 19:32:09.33 vrpNaYHk0.net
汎用的なものがほしいですね
645:数おたサラリー
18/12/26 19:34:11.40 vrpNaYHk0.net
経験則なんて頼りたくないものです
646:デフォルトの名無しさん
18/12/26 19:57:53.25 7Jt9vuQx0.net
kaggleで言うなら、機械学習のアルゴリズムより典型的なアルゴリズムの方が面白い
647:デフォルトの名無しさん
18/12/26 20:08:49.00 pnyjyGEy0.net
ババアｗ
648:デフォルトの名無しさん
18/12/26 20:09:17.18 pnyjyGEy0.net
都中
649:デフォルトの名無しさん
18/12/26 20:13:26.23 7Jt9vuQx0.net
機械学習なんて正確性無いし、機会がやる必要ないよね
650:デフォルトの名無しさん
18/12/26 20:13:39.30 7Jt9vuQx0.net
コンピュータがやる必要ない
651:数おたサラリー
18/12/26 21:35:05.18 vrpNaYHk0.net
他人に説明しやすければ、メリットはデカイんだけどな
652:デフォルトの名無しさん
18/12/26 21:38:58.22 THkVMJ6O0.net
よし、それじゃあパウル君にやらせよう
653:デフォルトの名無しさん
18/12/26 22:20:05.30 npb9YBls0.net
>>622
役に立たないなんて言ってないよ。
ソートライブラリみたいなもんだなってこと
ソートしたいときにライブラリ使っておしまい
ソートそのものについて研究することはないなぁってこと
654:デフォルトの名無しさん
18/12/26 22:50:51.33 cRjPUG9L0.net
えっ
655:デフォルトの名無しさん
18/12/26 22:59:29.99 npb9YBls0.net
だってデータ集めて流せば終わりやし
656:デフォルトの名無しさん
18/12/26 23:24:32.11 0GgU1Jru0.net
資格商法っぽい気はしたがG検定取ったわ
松尾研究室有名だし、転職のときに使えそうだから
657:デフォルトの名無しさん
18/12/26 23:55:32.97 eK314zDk0.net
E資格もそうだけど、未経験者が意欲をアピールするのには使えるよ
658:デフォルトの名無しさん
18/12/27 00:24:45.59 Nnsyug5pM.net
E検定は内容としては演習問題も含めてコーセラのディープラーニングコースに似てるかな
どうしても日本語で勉強したい人くらいしか需要無さそう
659:デフォルトの名無しさん
18/12/27 00:51:11.66 FixG7szi0.net
機械学習とかつまんね
数学当たり前とか言ってるけど、他の情報科学だって必要だし、気取ってんじゃねえよ
660:デフォルトの名無しさん
18/12/27 03:42:08.33 QbB+qhLj0.net
NG検定
661:デフォルトの名無しさん
18/12/27 07:43:58.41 Vfu+cRgY0.net
Neural Ordinary Differential Equationsってどうよ？
662:デフォルトの名無しさん
18/12/27 08:18:08.21 DfJTLRgn0.net
>>623
参考になりました。とりあえず量をこなすところからですか
しかしまいったなー明日プレゼンなのにろくなもん出せそうにないな
663:デフォルトの名無しさん
18/12/27 08:42:27.41 dq01g3G80.net
>>642
参考書を忘れていました
月並みだけどPRMLは良い本ですのでKaggle等の課題と並行して読むのがよいと思います
日本語の訳本が出ていて「パターン認識と機械学習」という本です
664:デフォルトの名無しさん
18/12/27 09:36:37.47 X1PNXoe/M.net
エロ系のデータセットってある？
モザイク消しを深層学習で出来るか試してみたい。
665:デフォルトの名無しさん
18/12/27 14:18:15.80 77scK8dX0.net
>>644
さすがにないだろ……聞いたことない
海外から無修正画像をスクレイピングしてきて自分でモザイク修正してデータセット作るしか
666:デフォルトの名無しさん
18/12/27 15:30:31.87 xSnO512RM.net
まず、自動でモザイクかけるAIを作るのかｗ
667:デフォルトの名無しさん
18/12/27 15:37:30.88 MGCavWend.net
データセットが洋モノに偏ってあそこだけ洋っぽくなりそう
668:デフォルトの名無しさん
18/12/27 16:19:30.67 X03Q+yv7F.net
たしかにモザイクから復元するのに利用してる先行研究はあったはず
669:デフォルトの名無しさん
18/12/27 16:29:25.56 X1PNXoe/M.net
データセット無いかー。今考えてる方法は
1.洋物無修正動画をVottでマンコチンコトレーニングデータを作る。
2.yoloとかで自動モザイク装�
670:u作ってモザイクを入力としたDCGANでトレーニング 3.モザイク認識ソフトを作ってモザイクを切り抜き、切抜き箇所を2.にかけて出力を元画像と合成 GLCICは学習コストが凄そうなのでできれば回避したい。他に良いアイデアあったら教えて
671:デフォルトの名無しさん
18/12/27 16:41:22.77 1o6+PNFf0.net
>>644
アニメ系ならあるけど
URLﾘﾝｸ(github.com)
672:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:01:13.23 X1PNXoe/M.net
>>650
サンクス、Partial Convolutionsというのがあるのね。
これだと複数のモザイク箇所にも対応できそうだね。
673:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:11:03.99 X1PNXoe/M.net
もしかして、マンコチンコトレーニングしなくても無修正画像をPartial Convolutionsでトレーニングすれば良いだけだったりするか？
光が見えてきた気がする
674:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:21:24.33 2LS3jhIW0.net
マ●コが見えてきた気がする
675:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:24:50.95 RZ3xJ99q0.net
機械に頼るな
心の目で見るんだ
676:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:25:28.71 NCjIgPPe0.net
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
URLﾘﾝｸ(gigazine.net)
8*8ピクセルから復元出来る
677:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:35:48.30 T1w2lFK8a.net
モザイクの復元か
678:デフォルトの名無しさん
18/12/27 17:42:47.76 xSnO512RM.net
jpg時代のDejavu。エロは偉大なモチベだw
679:デフォルトの名無しさん
18/12/27 21:44:15.51 2qDLgn1i0.net
GANだと出来上がるのは機械の想像物にならんか？
680:デフォルトの名無しさん
18/12/27 23:00:37.63 dq01g3G80.net
>>658
人間の想像といい勝負
真実は誰も分からないのだから
681:デフォルトの名無しさん
18/12/27 23:20:01.45 JdZkwcys0.net
>>658
モザイクの向こう側にある真実を探求するつもりはないよ。違和感なくモザイクが消えればそれで良いと思ってる。
極端な話、機械が妄想して全員綺麗なマンコになってもいいと思う。
682:デフォルトの名無しさん
18/12/27 23:57:27.63 XnkO3CS60.net
>>658
モザイクかけた時点で情報は失われているから元通りに復元するのは不可能
想像でそれらしく補うしか無い
683:デフォルトの名無しさん
18/12/28 00:24:40.64 qU8TuhmSa.net
荒くなってはいるが黒塗りとかじゃないんだし完全に情報失われてるわけじゃないでしょ
684:デフォルトの名無しさん
18/12/28 03:00:23.93 OPkwyCCZ0.net
エロAIはよ
685:デフォルトの名無しさん
18/12/28 03:23:06.50 Nt5XO8IQ0.net
本物そっくりのCGでもわいせつ物扱いになったし
そのうちモザイクも違法になるかもしれんね
画像から欠けた部分を補完する技術はあるし
どうせそう遠くない未来に、動画の欠けた部分を
補完する技術も一般的になるでしょ？
「欠けた部分」を「モザイクパターンになってる部分」に置き換えるのも
そう難しいことじゃないだろうし、モザイクの部分を本物そっくりのCGに
リアルタイムに置き換える。その時に色情報を使用すればよりリアルになる
結局の所補完した画像はCGなのだが、CGがわいせつ物扱いになるしなぁ
より本物に近いCGを作れるモザイクから違法になって、
最後には黒塗りもアウトになるかもな。
ん？その流れで行くと、水着や下着もアウトかもしれん
今の技術で裸に見える画像（水玉コラ）を補完したらどうなるんだろうか？
流石に誰かやってるよな？
686:デフォルトの名無しさん
18/12/28 03:30:13.25 Nt5XO8IQ0.net
よりリアルな補完画像画像（よーするにコラだなｗ）が
誰でも簡単に作れるようになったら、誰でもわいせつ物が作れると同時に
逆にリベンジポルノ流出とかでもあれはコラだって
言い張れるようになるかもしれないな
写真（そのうち動画）がなんの証拠にもならない時代
687:デフォルトの名無しさん
18/12/28 03:43:57.02 Nt5XO8IQ0.net
>>655
モザイクから元の顔に戻せるように見えてるけど
似顔絵捜査員とどちらがすごいんだろうかね
情報量自体は被害者の記憶を言葉にしたほうが少ないと思う
たったあれだけで、それなりの精度をだせるなら
訓練すればモザイクから元の顔を書く
モザイク捜査員が生まれるかもしれない！
688:デフォルトの名無しさん
18/12/28 07:24:47.70 jk6Z9ErNa.net
>>665
暗号化しなくても、モザイクでアップしておいて
あとは利用者が勝手にどうぞ。
なんてのが出来ちゃうわけだ。
689:デフォルトの名無しさん
18/12/28 07:40:23.31 Nt5XO8IQ0.net
機械学習とはもう無関係なくなってきたが、モザイクどころかなにもないところから
コンピュータが人工知能で作り出した本物そっくりなCGはわいせつ物になるんだろうか？
690:デフォルトの名無しさん
18/12/28 07:42:55.28 xbVEt4Kl0.net
猥褻物判別AIが判断しそう
691:デフォルトの名無しさん
18/12/28 07:47:16.82 Nt5XO8IQ0.net
猥褻物判別AIは、生成されたCGに対して反応するわけだから
そのCGを生成するための元データ（＝モザイク画像）を配布したら・・・？
未来もまだまだ、法律の抜け道と無理やりな法解釈のイタチごっこが続きそうだな
692:デフォルトの名無しさん
18/12/28 08:24:37.00 jk6Z9ErNa.net
>>668
本物そっくりだから、本物と区別できない
だから、本物かもしれない
よってわいせつ物
かな～
693:デフォルトの名無しさん
18/12/28 09:52:24.03 Wn6dMni60.net
>>658
著作権上は機械学習は人間の道具として扱われる
でも機械学習のコードを丸パクリした場合はほとんど定義されていない
この辺りしっかり決めておかないと非常にマズイ事になる気がする
694:デフォルトの名無しさん
18/12/28 09:55:24.02 zXZ69/3K0.net
漫画だってわいせつ物になりえるんだからＣＧもものによってはなるでしょう。
695:デフォルトの名無しさん
18/12/28 10:45:47.06 CHUSo/SN0.net
わいせつの３要件
徒に性欲を刺激・興奮させること
普通人の正常な性的羞恥心を害すること
善良な性的道義観念に反すること
696:デフォルトの名無しさん
18/12/28 10:55:29.66 2zbjWBV3M.net
ワイ動画見ただけじゃ興奮しないんだが。猥褻物なぞ無いｷﾘ
697:デフォルトの名無しさん
18/12/28 11:28:32.32 dG0NGNXL0.net
児ポだって大多数の人は興奮しないから猥褻物に該当するかどうかみたいな議論あるしな
698:デフォルトの名無しさん
18/12/28 11:35:03.92 3yiiX6rlM.net
猥褻物を描く機械じゃなくてモザイクを消す機械だから問題無いのでは？
消した画像を公開できる状態にしたら流石にダメだろうけど。
699:デフォルトの名無しさん
18/12/28 11:40:38.32 Xa1MxpzYM.net
Winnyやマイニングスクリプトで検挙される国ですし
700:デフォルトの名無しさん
18/12/28 11:43:58.12 JLORl2/qF.net
お前らエロの話題だと急に盛り上がるなw
701:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:06:41.23 Wn6dMni60.net
winnyは開発者が捕まるのがありえなかったよなー
マイニングスクリプトはモバイルはマジでやめて欲しいぞ。電池無くなる
PCで一部リソース使うぐらいならいいけど
702:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:10:54.40 sicn3fFVF.net
名前忘れたけど反転系モザイク解除ソフトも捕まってたな
あれもソフト作る側には問題無いのに
703:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:13:34.81 srjLee/0a.net
一般的なセキュリティの紹介記事書いただけでウイルス公開したことにされて有罪食らう国だし
704:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:25:06.68 1eV7vVnKM.net
海外の鯖に置けばいい
705:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:40:59.01 3yiiX6rlM.net
Winnyの件を考えると、モザイクを消す学習済みモデルを配布するだけで逮捕されそうだよね。
でもまあ学習前のソース配布は問題ない筈だから
(類似や同じネットワークモデルを
706:利用した他のソフトも違法になるため) 学習用無修正画像を自前で用意できればなんとかなりそうではある。
707:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:50:57.52 dG0NGNXL0.net
何らかのサービスを提供する場合は海外鯖に置いていても運営元が日本にあると判例上アウトだよね
708:デフォルトの名無しさん
18/12/28 12:53:10.36 9fFTYmAmd.net
アルファ碁の深層学習の仕組みについて
わかりやすく教えて下さい。
従来のようにモンテカルロ木探索も使われているのはわかりますが
深層学習をどう利用しているのか、いまいちよくわかりません。
深層学習は、画像認識ならわかりますが
これをどう囲碁に利用しているのかイメージが出来ません。
この点をわかりやすく教えて下さい。
よろしくお願いします。
709:デフォルトの名無しさん
18/12/28 13:46:50.39 yS/2qGZjH.net
kernel読んでたらデータの標準化って出てきたんだけどこれやってもいいもんなんですかね
たとえば[1, 2, 3, 4, 5]だと[-2, -1, 0, -1, -2] / √2になるそうで
でもこれだと例えば最後の要素が最初の要素より4大きいっていう情報は欠落するじゃないですか
データの絶対値って重要じゃないんですかね
710:デフォルトの名無しさん
18/12/28 14:05:02.53 sicn3fFVF.net
2乗して足すから問題ないって感じか
711:デフォルトの名無しさん
18/12/28 14:08:52.59 Wn6dMni60.net
>>685
DMMだかfc2の無修正エロサイトは日本語で紹介してるから日本扱いでautoって無茶な判例だった
712:デフォルトの名無しさん
18/12/28 14:09:37.53 KXx45DYL0.net
それは標準化の仕方が間違ってる
[-2, -1, 0, 1, 2]/√2
が正しいから大小関係は残る
713:デフォルトの名無しさん
18/12/28 15:15:52.25 wGEI6iLia.net
>>687
よくある標準化は学習データを平均＝0、分散＝1にしてその時に使った係数を残しておいてテストデータにも適用する
分散を変える以上は差の絶対値が変わるのは仕方ないが同じ係数をテストデータに使うのが重要で、結局同じ比率で調整されるので問題はない
714:デフォルトの名無しさん
18/12/28 15:43:33.87 Nt5XO8IQ0.net
>>680
> winnyは開発者が捕まるのがありえなかったよなー
winnyは開発者は、考え方が厨二だったからなぁ
この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。
新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。
だからな。
世界を良くする道具を作ればいいのに、
なぜか滅ぼす道具を作って「お前らあとは頑張れ」だもんなぁ。
あんなんだからWinnyは何も変えられなかった。
715:デフォルトの名無しさん
18/12/28 15:44:18.38 Nt5XO8IQ0.net
厨二っていうかサイコパスかな
716:デフォルトの名無しさん
18/12/28 16:06:37.31 2zbjWBV3M.net
まともな用途向けだと流行らなかったりして
717:デフォルトの名無しさん
18/12/28 17:31:39.09 tfE2tijX0.net
生きてたら仮想通貨やってただろうな
まああれも結局マネロン用途だろうからまともではないか
718:デフォルトの名無しさん
18/12/28 17:38:25.10 2zbjWBV3M.net
ソフトイーサはいいところ攻めてるような。捕まらないような持って行き方は色々あったろうに
719:デフォルトの名無しさん
18/12/28 17:39:23.71 Nt5XO8IQ0.net
ソフトイーサは単なるVPNじゃん。OpenVPNと変わらない
720:デフォルトの名無しさん
18/12/28 18:19:41.45 +dm45OvN0.net
このブログの人の勤め先ってNTTデータとかCTC？
URLﾘﾝｸ(biz-and-deep.hatenablog.com)
外資系じゃなそうだけど、
この頻度で新規AI案件を取ってきて回してる大企業って思い浮かばない
721:デフォルトの名無しさん
18/12/28 18:29:01.65 Wn6dMni60.net
>>698
NTTデータじゃないと思う。こんな下流は回らない
にしても日本はIT関連の営業レベルが低すぎる。
*やばいエンジニア
以下は本気でヤバイ
722:デフォルトの名無しさん
18/12/28 18:47:51.76 3Bc3qTdBa.net
ここに書いてある中で、�
723:黷ﾂだけ賛成できないのは データ（分析対象になるデータ）の件。 それこそ、生の形でデータを受取り分析者側で加工から やることが私は必要だと思っている。 そもそも顧客のデータを信じるところから始めてはいけない。 今は、ネットのデータだったり、データが集まりやすいし さらにデータベース化されているケースが多い。 それに甘んじたまま分析に入ろうとする人が多いのは 私は疑問。
724:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:07:54.99 Nt5XO8IQ0.net
>>700
どれに対して言ってるのか知らないけど
機械学習はデータをコンピュータを使って高速に演算するものなんだから、
データが重要なのは当たり前だよ。
でも "機械学習" ではないけどね。俺が機械学習に興味が薄いのは
結局最後にはデータをどうするか？の話になってしまうのがわかってるから。
機械学習のアルゴリズムがーではなく、○○データを加えることで精度がー。とかいう流れになる
行き着く先は、データの売買ビジネスだよ。
今はデータが有るようで無いからね。
例えば売上データはあるが、あるのは売上データだけだ。コンビニとか
年齢層入力してる（してた？）が曖昧だし、ポイントカードで情報抜き取る必要があるが
全員抜き取れるわけじゃないし、別の店で買う場合もある（つまり売れるはずの商品がわからない）
精度をあげるためのデータがわかってる。だけどそれらを集めるには
他社と協力していろんなデータを集めて統合しなければいけない
個人情報の保護がある時点で難しいし、ライバル会社と協力なんかしないだろ？ｗ
となると第三者のデータ売買会社からデータを買うことになる。
その始まりの姿がTポイントカードだろう
725:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:13:51.37 Nt5XO8IQ0.net
>>700
> 今は、ネットのデータだったり、データが集まりやすいし
> さらにデータベース化されているケースが多い。
ぶっちゃけ無いよ。
データベースの用語風に言えば、今データベース化されてるのは
マスターデータ。機械学習で必要なのはトランザクションデータ
トランザクションデータはほとんどデータベース化されていない
せいぜい自社の過去のデータが、必要最小限だけ残ってる程度
大企業以外、統計的に役に立たない
（正確に言えば人間が予測した精度と大差ない）
726:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:17:04.43 Wn6dMni60.net
＞年齢層入力
元コンビニバイトだけど、忙しいと全部「10-20代」を叩くのが当たり前。タバコと酒でエラー出るからな
忙し店は若者向けで入力してる可能性が高い、というか当たり前
727:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:22:49.32 3Bc3qTdBa.net
>>701
そういう話をしたわけじゃないんだよね。
残念ながらデータは足りなくてあたりまえだから。
728:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:24:30.41 3Bc3qTdBa.net
>>703
そうですね。
その問題はもう25年前から出てきている話題
729:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:26:13.36 Nt5XO8IQ0.net
>>703
そうそう。信用できる過去のデータは少ない。
そういう意味でも「今はデータが有るようで無い」
データが間違ってるんだから、そこから学習しても間違った答えになる
まあ結局は確率でしか答えが出ないんだから、
ある程度は正解するんだけどねｗ
で、精度をあげようとすると、データの質がーって話になって
正しいデータを入力するよう徹底してくださいとか、
修正できるなら修正してくださいとか（例えば明らかなタイポとかなら修正できる）
そういう話に行き着くので、つまらねぇなぁと
730:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:27:47.85 3Bc3qTdBa.net
>>706
そうなんです。
それを知るためには、まず本当の生データを分析するところから
はじめないと、ならないんですよ。
731:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:31:46.09 3Bc3qTdBa.net
>>702
＞大企業以外、統計的に役に立たない
＞（正確に言えば人間が予測した精度と大差ない）
それ自体の分析から始めないとあかんのよ
それを使えるようにしてゆくのが仕事
732:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:37:46.16 X6YBhkn90.net
機械学習の有用性はラプラスの悪魔がだけが知っている
733:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:41:12.28 Nt5XO8IQ0.net
>>708
分析までは良いんだよ
これぐらいの精度でした。おしまい。
という仕事なら
実際には精度の向上が求められ、人間がやるよりもいい結果を
得られるようにするのが目的。
仕事でやる場合は、これぐらいの精度でした。
もっと精度をあげるにはどうすればいいですか？
と話が続く
つまらないのはそこからだね
重要で大変だけど、人海戦術でつまらない作業の始まり
734:デフォルトの名無しさん
18/12/28 19:45:06.57 Wn6dMni60.net
AIが本当に人類を超えるなら、そのゴミデータもaiも捨ててくれるんだけど
それはもう・・・
735:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:02:54.72 3Bc3qTdBa.net
>>710
＞分析までは良いんだよ
＞これぐらいの精度でした。おしまい。
＞という仕事なら
な、あほな
736:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:06:33.00 Nt5XO8IQ0.net
異常値を通常は起こりえない値として捨てるべきか、
それとも一回だけだが攻撃された形跡があるぞと重要視するか
737:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:07:34.16 Nt5XO8IQ0.net
>>712
だから、そこでおしまいじゃないから、
あとはつまらなくなるって言ってるんだよｗ
機械学習とは関係ない作業の始まり
738:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:13:44.32 wGEI6iLia.net
どういう層やユニットをどこに幾つ追加すれば更に精度が上がるか、どんな特徴量を追加すればいいか、これらを考慮しながらアップデートしていくのは機械学習の本質だろ
739:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:19:14.42 Nt5XO8IQ0.net
データを変えないでそれをやるってこと？
パラメータ変えてやってみて、結果見るだけだし
特徴量っていうのは結局画像解析や音声解析の分野の話でしょう？
740:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:22:04.91 Nt5XO8IQ0.net
画像解析や音声解析の道具として機械学習を使うっていうのは別に良いんだよ？
本来やりたいのは「画像解析」であり「音声解析」だから
機械学習をテーマとして考えると、つまらない作業もしくは
関係ない作業の話になるなぁと
741:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:23:37.77 yqLTDq33a.net
機械学習の素養のある人が一定の根拠に基づいてパラメータ変えるのと、お手軽ソフトでポチポチやって理解した気になった素人が錬金術的にパラメータ変えて一喜一憂するのは天と地ほど違う
742:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:23:55.04 Wn6dMni60.net
＞実際には精度の向上が求められ、人間がやるよりもいい結果を
＞得られるようにするのが目的。
＞仕事でやる場合は、これぐらいの精度でした。
→精度がクソ
if(バイト){
上司に報告;
} else {}
＞もっと精度をあげるにはどうすればいいだろう？
＞と話が続く
743:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:28:04.33 Nt5XO8IQ0.net
>>718
そうなると、機械学習というよりパラメータ職人だよねw
で、そういう職人いらずにするのがディープラーニングでしょ？
人間がやるよりもコンピュータの膨大な計算能力を使って
富豪的に処理したほうがいい。
744:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:28:05.68 Wn6dMni60.net
あーすまん途中で書き込みtiちゃった
バイト君・外注の場合は上司に報告して終わり
社員は結果を出す必要がある
俺は当時、バイトで外注だったから「あーどうしよもないっすｗ最小二乗法でも-1であらゆるでーたと関係ないっす」と答えたな
小売はマジであらゆる変数と関係なかった（災害やセール日は除外。巨大な災害の日は店自体閉じた扱い）
びっくりした
745:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:32:49.31 Wn6dMni60.net
>>720
＞で、そういう職人いらずにするのがディープラーニングでしょ？
違う
データ職人いらずにするなら、今度は計算式職人になる
今の所は全く関係のないのないデータは除外しないと適切なデータは出せない
仮にデータをいじらずにだそうすると、莫大な費用がかかる。googleならだsルかもしれんが
仮に気温を含めた小売のデータを出すと、フィンランドでは常にマイナスになるだろうな
746:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:33:21.04 Nt5XO8IQ0.net
で、ディープラーニングにしろ、人間が膨大なパラメータの組み合わせで検証するにしろ
コンピュータの膨大な計算能力を使うにもコストがかかるわけで、
将来は（すでにそうなってるかもしれないけど）
目的を達成するために
機械学習のコスト
747:VS 機械学習を使わないコスト というコスト対決の話になって、割にあわないぁと判断されることが多くなると思う 機械学習しなくても（現状でも）それなりの精度で予測できてるわけなんだから
748:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:33:59.62 Nt5XO8IQ0.net
>>722
おいおい、違うって言うなら、違う根拠を書いてくれよｗ
749:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:43:01.57 AXP3KCF20.net
スレが伸びてると思ったら・・・
750:デフォルトの名無しさん
18/12/28 20:50:16.26 yqLTDq33a.net
>>724
君はディープラーニングには職人不要だと確信しているんだからその根拠となる論文・書籍・記事などを示せば反対意見など一切封じられると思うけど
751:デフォルトの名無しさん
18/12/28 21:06:22.55 Wn6dMni60.net
>>724
すまない、今売上に関する学習やってたのでｄ若干適当に書いた
用途によると結論付いた
教師ではなく報酬だろう
・報酬あり
alphagoがまさｎそれ
報酬ないと適当に置くだけ
・教師なし
ヒューまりティクスを使うしかないが、
これにしてもやはり報酬と言い換えるしか無いだおる
mnistにしても教師か報酬アリでないとなんだかよくわからない結果になる
752:
18/12/28 21:42:07.32 8AWKvvCO0.net
>>681
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
753:
18/12/28 21:43:07.61 8AWKvvCO0.net
>>682
むしろ犯罪として認定されうるほどのプログラミング技術に憧れます、私も逮捕されたい…
754:
18/12/28 21:45:23.34 8AWKvvCO0.net
>>692
＞この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。
名言にして至高ですね
世の流れに抗うことはほとんど不可能ですが、世の流れを加速させることはできる、偉人にしかできない技だとおもいますね
755:
18/12/28 21:46:44.60 8AWKvvCO0.net
>>693
サイコパスは自己の利害損得計算に優れているだけ（ただその手段は特異的ですが）で、それは winny とは違うでしょうね
756:デフォルトの名無しさん
18/12/28 21:55:21.09 08HtUPXm0.net
コテハン居たのね
757:デフォルトの名無しさん
18/12/28 22:04:08.14 eGnRqkem0.net
いや頭のおかしな荒らしだから。
758:デフォルトの名無しさん
18/12/28 22:44:59.93 dG0NGNXL0.net
ディープラーニングが上手くいくのは、上手くいくまで人間が地道にチューニングしてるからだ、みたいな論文あったよね
759:デフォルトの名無しさん
18/12/29 00:02:52.55 tBvM505ZM.net
動きがあるとモザイクがチラチラするだろ？
それを時間積分するモザイクによる低解像度化画像から
と高精細化できるだろうに
あほどもが。
760:デフォルトの名無しさん
18/12/29 00:16:55.75 k+eaIKkiM.net
>>735
日本語が不自由な方ですか？
761:デフォルトの名無しさん
18/12/29 01:16:35.33 5EjDFocTa.net
QZは読まずにスルーしてるからいいけど
それ以外のも糞だったわ
762:デフォルトの名無しさん
18/12/29 06:39:12.58 sgV6Tx1Ua.net
>>691
標準化するデータセットによって平均値や分散が変わる
から訓練データセットとテストデータセット
でも平均値や分散が変わるかも知れないけど
訓練データセットの平均値と分散を使って
テストデータやテストデータセットの標準化処理をする
って事だよね
763:デフォルトの名無しさん
18/12/29 06:45:15.50 sgV6Tx1Ua.net
>>701
ビジネスに直結する以外のデータ活用用途もあるけどな
764:デフォルトの名無しさん
18/12/29 06:52:08.41 sgV6Tx1Ua.net
>>706
データ採取にAIを使う様になる
無人店舗とか
顔判別→ID
年齢もAIで推定
今人間が推定しているのをAIで推定する
手間が省けるし漏れも少なくなるし分散も小さくなるだろう
同一企業グループ内なら顔IDで名寄せできる
他企業間とかの話になると法律とか変える必要があるかも
765:デフォルトの名無しさん
18/12/29 06:53:29.03 sgV6Tx1Ua.net
>>710
つまらない作業をAIとかでやる様にすれば良い
766:デフォルトの名無しさん
18/12/29 07:12:05.37 sgV6Tx1Ua.net
>>
767:717 あなたが想定している機械学習のテーマは SVMのアルゴリズムとか BPとかAEとかの学習アルゴリズム に限定したものなんじゃね 実際の社会に影響を及ぼすには それだけだは不十分 昔のコンピュータだと今の機械学習も実現できていないだろう 将来量子コンピュータとか実現したら また状況は変わるだろう BPとか使わずに量子コンピュータで最適な結合荷重を見つけられるかも知れない
768:デフォルトの名無しさん
18/12/29 07:14:40.83 sgV6Tx1Ua.net
>>720
ディープラーニングも結合荷重を見つける
パラメータ職人だけど
それを比較的精度よく見つけるアルゴリズムを
開発できた
他の機械学習のパラメータを特定するアルゴリズムを
あなたが開発すれば良いだけ
769:デフォルトの名無しさん
18/12/29 07:20:36.66 sgV6Tx1Ua.net
>>723
そんな事は既に他のビジネス領域では起きている
770:デフォルトの名無しさん
18/12/29 08:27:23.10 KNALm1aRa.net
>>740
なるというより
もうやってることだからね
一般化していないだけで
771:デフォルトの名無しさん
18/12/29 09:27:32.82 8ZILP3ht0.net
NGID:sgV6Tx1Ua ですっきりした
772:デフォルトの名無しさん
18/12/29 10:40:46.28 73i0GqB9M.net
今年も2つほど人の脳神経に新しい仕組みが発見されたから
そういうのをどんどん理論化して取り入れると
性能UPしそうだよね
脳の詳細な解明にはあと100年かかる
らしいから俺たちの5代あとぐらいには
面白い世界になっていそう。
ただ、それまで人類は生き残れないだろうと
言われてるけどね
773:デフォルトの名無しさん
18/12/29 11:06:15.59 FBHHRqaNp.net
>>746
見たくないものから目を背け
不満をつぶやいて自分は何も提供できないんだな
774:デフォルトの名無しさん
18/12/29 11:46:23.11 8ZILP3ht0.net
>>748
これでいいか、うるせーボケカス
775:デフォルトの名無しさん
18/12/29 12:52:56.29 EK4sWEwkF.net
幼稚園児が「あっちは●●電車～」「こっちが●●線に乗り換え～」とか
規制ラッシュの混雑の中で大声で叫んでてうるさかったが
親がえらいね～ωωωとか普段からあやしてるんだろうな
誰でも知ってることを大声で喚いても恥ずかしいだけなんだが
776:デフォルトの名無しさん
18/12/29 13:13:25.27 ZKnrlu6Z0.net
ブログに書きなよ
建設的な意見欲しいならそっちの方がいいだろ
そしてリンクを貼ってくれ
777:数おたサラリー
18/12/30 06:38:33.37 D7Xqkjxj0.net
アホくさい
778:デフォルトの名無しさん
18/12/30 09:23:19.78 HBDpS9aea.net
>>747
金井良太先生が死んでからか？
779:デフォルトの名無しさん
18/12/30 09:27:21.08 HBDpS9aea.net
>>729 >>682
故金子勇氏みたいに？
780:デフォルトの名無しさん
18/12/30 11:51:48.78 iF2NHAVN0.net
金子はサイコパスだから逮捕された
781:
18/12/30 12:41:23.99 pGa/2KLr0.net
>>755
金子うじのどんなところがサイコパス？
782:デフォルトの名無しさん
18/12/30 13:24:38.05 5jug7lll0.net
ＡＩつくってる会社は所詮はソフト屋だから儲からない
ＡＩ使ったサービスつくってる会社が儲かる
783:デフォルトの名無しさん
18/12/30 13:27:21.26 SBXag0kd0.net
>>757
サービス会社がAI作成する会社を買収しまくってるの知らないの
784:デフォルトの名無しさん
18/12/30 14:21:54.06 SFLjwFela.net
>>758
ＡＩを専門とする会社は基本的に、いくつか残るだけでお
あとはどこかに買収されてゆくでしょう。
785:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:03:42.77 ji86hNz90.net
ＡＩがとまらない
786:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:17:57.28 Y/PcKL5Q0.net
美和子
787:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:18:01.75 ji86hNz90.net
こらん ビルの灯りが消えて行くよ
もうすぐ始発が走り出す
�
788:ｳよならだね 君の肩を叩くことも出来ないまま ドアの前に 二つの段ボールケース 社員証は机の上
789:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:25:03.80 ji86hNz90.net
ＡＩゆえに人は苦しまねばならぬ！
ＡＩゆえに人は悲しまねばならぬ！
790:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:29:23.48 SBXag0kd0.net
ｼﾞｮｲﾔｰ
791:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:30:51.39 SBXag0kd0.net
機械学習難しい
mnistすら何やってるか分からんから、
チュートリアル動かしてるだけだ。小学生でも出来るわ
みんなどうやって覚えてるの？
792:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:38:23.62 Y/PcKL5Q0.net
使うだけならブラックボックスでええねんで
793:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:38:40.59 13q1qKhfd.net
ディープラーニングによる創作について。
多くの画像(顔など)データを入力→別人の顔を生成は出来るのに、なぜ
多くの文章データを入力→小説を創作は出来ないの？
794:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:40:15.68 Y/PcKL5Q0.net
顔に文法が無いから
795:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:45:41.36 SBXag0kd0.net
>>766
俺は自動生成のエロを作りたいんや・・・AIにより無限に湧き出るエロ動画が作りたいんや・・・！
796:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:46:13.39 8Kfh/JUb0.net
時間軸がある表現が難しいから。
現状の機械学習だと反射に近い事しかできない。
797:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:47:08.52 SBXag0kd0.net
>>767
機械学習は時系列を覚えるのが苦手
あと、商業的にもあまり美味しくないってのもある
798:デフォルトの名無しさん
18/12/30 16:56:28.75 13q1qKhfd.net
>>771
時系列に特化したLSTMもあったけど？
言語理解が出来たら、強いAIそのものだろうけど。
799:デフォルトの名無しさん
18/12/30 18:03:12.23 SBXag0kd0.net
>>772
LSTMでの文章作成も長文は難しい
星新一賞を取った作品
URLﾘﾝｸ(persol-tech-s.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.fun.ac.jp)
800:デフォルトの名無しさん
18/12/30 19:04:43.50 iF2NHAVN0.net
>>756
>>692
> この世界は腐っている。一度滅びなければいけない。
> 新世界を作るために、私は滅びの道具を作った。
気に食わないから、全部殺してしまえ。という発想
801:
18/12/30 19:34:00.14 pGa/2KLr0.net
>>774
＞気に食わないから、全部殺してしまえ
現実の社会のからくりは複雑で、「全部壊してしまえ」と思っても、なかなかそういうことは出来ないですね
むしろ、そういう「全部壊してしまえる」部分を見つけることができる、というのは、それだけで賞賛に値するでしょう
あなたは現時点での社会の脆弱な部分を指摘することができますか？そしてその脆弱性を突く方法を考案できますか？
人は「良心のためあえて指摘しない」と気取りますが、実は「指摘できない」ものなんです、無論私も今のところはそういう脆弱性を指摘できません
そういう意味で、私は「滅びの道具」を作ってしまうこと自体に稀有な着想を感じるのです
802:デフォルトの名無しさん
18/12/30 19:48:32.92 iF2NHAVN0.net
>>775
何が言いたいんだ？
だからサイコパスだって言ってるんだが
803:デフォルトの名無しさん
18/12/30 19:49:24.89 iF2NHAVN0.net
殺そうと思って毒薬を作りました。
毒薬を作れる技術を評価してくださいってか？
804:デフォルトの名無しさん
18/12/30 19:55:07.85 SBXag0kd0.net
世界が腐ってるなんて言ってたっけ？
デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから新しいシステムを試さないかって感じだったと思うけど
805:デフォルトの名無しさん
18/12/30 19:59:29.96 iF2NHAVN0.net
× デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから新しいシステムを試さないか
○ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから、古いシステムを壊す道具を作った。新しいシステムはお前らが作れ
だからサイコパスだと言ってる
806:
18/12/30 20:06:38.64 pGa/2KLr0.net
>>776-777
＞何が言いたいんだ？
①そもそもあなたの持つサイコパスの定義が間違っており
②あなたはあなたの主観的思考に沿わないものを一律にサイコパス呼ばわりしているだけ
だいたい「サイコパス」という最近考案された�
807:ﾚ新しい概念をチョイスすること自体が「考える前に安易に流れている」という感じを受けますね。 ＞殺そうと思って毒薬を作りました 実は毒薬を作るのは難しいんですよ、特に人に仕掛けて実際に殺人を行ってしま「える」ような実効性のある毒薬は 「毒薬を作りました」という概念を考えることは簡単でも、毒薬そのものを実際に作るのはかなり困難です 概念を頭の中で操作することは誰でもできますが、その概念に対応する実体を操作するのはかなり難しい 私はあなたの持つ概念と実体の乖離を指摘しているのです
808:
18/12/30 20:07:51.23 pGa/2KLr0.net
>>779
＞○ デジタルデータに対する著作権の概念が限界に来てるから、古いシステムを壊す道具を作った。新しいシステムはお前らが作れ
＞だからサイコパスだと言ってる
ちょっと論理が飛躍しているような気がします、どういう点を「サイコパス」だと考えたのでしょうか？
809:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:10:53.50 iF2NHAVN0.net
サイコパス（精神病質者）に見られる共通した20の特徴
URLﾘﾝｸ(karapaia.com)
20.表面上は魅力的で口達者
19.自信満々でよく自慢話をする
18.刺激を求める
17.慢性的に平然と嘘をつく
16.ずる賢こく人を操ろうとする
15.良心の異常な欠如
14.他者に冷淡
13.自分の行動を制御できない
12.衝動的
11.無責任
10.自分の過ちを決して認めない
9.寄生的な生活
8.性関係の乱れ
7.幼少期からの異常行動
6.現実的な長期にわたる目標がない
5.行動に対する責任が全く取れない
4.短い結婚期間、多数の離婚歴
3.青年期の非行
2.仮釈放の取消
1.犯罪面での多才ぶり
810:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:12:46.95 iF2NHAVN0.net
6.現実的な長期にわたる目標がない
とか、まさに当たってるよな
新しい仕組みを考えずに、12.衝動的 に まず壊そう
他人が作った著作物に 9.寄生的な生活 して
5.行動に対する責任が全く取れない
15.良心の異常な欠如 して 16.ずる賢こく人を操ろうとする
811:
18/12/30 20:14:14.20 pGa/2KLr0.net
>>782
それらは反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことを漫然と並べているだけではないですか？
反社会的な人間の中でも特に「サイコパス」に当てはまること、「サイコパス」にしか当てはまらないこと、を指摘しているものを挙げてみてはいただけませんか？
812:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:15:18.24 iF2NHAVN0.net
反社会的な人間の誰にでもあてはまるようなことが
金子にも当てはまった
813:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:15:52.25 iF2NHAVN0.net
>>784
なら、お前のサイコパスの定義言って、
それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな
814:
18/12/30 20:18:58.06 pGa/2KLr0.net
>>783
＞新しい仕組みを考えずに、12.衝動的 に まず壊そう
いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。大抵は、個人が破壊できるのは部分的な範囲にとどまり、広い範囲を壊すことは通常はできないものです
＞他人が作った著作物に 9.寄生的な生活 して
それは winny の作者自身はしていないのでは？
＞5.行動に対する責任が全く取れない
「責任」という概念を説明いただけませんか？
＞15.良心の異常な欠如 して
日本語が変ですよ、もしかして韓半島の国籍をお持ちですか？
＞16.ずる賢こく人を操ろうとする
操られてしまった人は、操る人に対して「ずる賢く」という感情を持つものです、単に「操られてしまった人よりも操った人の方が賢い」という事実を示しているにすぎません
815:
18/12/30 20:20:57.49 pGa/2KLr0.net
>>786
＞なら、お前のサイコパスの定義言って、
＞それがどう当てはまらないのかを説明するべきだな
私のサイコパスの定義は、
「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない
ですね
816:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:21:26.23 iF2NHAVN0.net
>>787
> いや、だから、「壊すこと」自体が難しいといっているのです。
だから、難しいからなんだよ？
サリンだって作るのは難しいだろうが
817:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:22:27.09 iF2NHAVN0.net
>>788
> 「サイコパス」という定義そのものが意味がなく、「サイコパス」に対応する（反社会的）人間像を持つ実体は、「サイコパス」がどのような定義であれ、存在しない
それは世間一般の定義ですか？
それともお前が考えたものです
818:か？ 世間一般の定義であれば、検索してから あんたと同じことを言ってるサイトを見つけてきてください
819:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:26:31.86 eY0vTcckM.net
2の仮釈放ってなんぞ。カルロス・ゴーン
820:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:29:20.29 HpowfIOp0.net
ID真っ赤にしてる奴はサイコパスってことで、
サイコパス以外の人は誰も異論ないと思う。
821:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:31:19.94 iF2NHAVN0.net
たった5回書き込んだだけでサイコパスになるのかよｗ
822:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:32:04.42 8vd/zpNPH.net
よくわからんが、データマイニングでサイコパスは見つけられたのかね？
823:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:32:57.03 eY0vTcckM.net
ワイのブラウザによると12回書き込んでるようだぞ
824:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:38:36.08 SBXag0kd0.net
途中からNGにしてたけどまだやってたのか
年末とは言えさすがに非生産的過ぎるな
825:デフォルトの名無しさん
18/12/30 21:35:47.82 0TlVxz+Ma.net
LSTMって普通のディープラーニングに過去に行った予測結果も係数付きで追加するだけなのでそこまで高度なことできないぞ
826:デフォルトの名無しさん
18/12/30 22:05:14.11 2l+mdd870.net
時系列問題は停滞してるけど、このへんで解決してくれるんで無いの？
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
よく知らんけど
827:デフォルトの名無しさん
18/12/30 23:07:33.39 he1vUlZ80.net
なんだって◆QZaw55cn4cのような災厄がこのスレに憑りついてしまったんだか・・・
828:デフォルトの名無しさん
18/12/30 23:17:02.98 z8lMnNbg0.net
>>799
他のスレが救われてるから、ここにくぎ付けにしとけよ。
829:デフォルトの名無しさん
18/12/31 06:28:54.58 hv1/uFm+a.net
まったくダルビッシュみたいだ
・・・・あれは、紗栄子パスだったか
830:デフォルトの名無しさん
18/12/31 07:38:46.04 pO4zY+sYM.net
>>798
おまえそれ読んで分からんの？
前からある分析方法に
別の名前つけただけ。
そゆのよくあるよ、
831:デフォルトの名無しさん
18/12/31 09:32:54.68 ZwGo24he0.net
まぁLSTMに希望を見出す気持ちは分かる
俺もそうだったしおかんもそうだった
832:デフォルトの名無しさん
18/12/31 09:47:09.58 URu1vmLc0.net
>>803
おかん何者だよw
833:デフォルトの名無しさん
18/12/31 09:55:51.18 hv1/uFm+a.net
熱燗とちゃう？
834:デフォルトの名無しさん
18/12/31 09:57:24.05 LUt0Quvy0.net
それ悪寒
835:デフォルトの名無しさん
18/12/31 10:01:49.59 PZ442u8aa.net
>>773
ショートショートか？
836:デフォルトの名無しさん
18/12/31 13:16:43.86 v7eeVEiGH.net
エロ小説は目標として置いておいて、
とりあえずダジャレからやってみたらどうか？
837:デフォルトの名無しさん
18/12/31 13:32:24.87 ZdncH0SGa.net
ダジャレはqiitaでちょっと前にやってた人がいたはず
どう学習させるかで全く結果は変わるだろうけど
838:デフォルトの名無しさん
18/12/31 13:34:10.71 ZwGo24he0.net
ダジャレは脳の高機能を使っている
ダジャレを言う人は脳の機能が衰えている
この問題に終止符が打たれそう
839:デフォルトの名無しさん
18/12/31 13:59:24.97 hv1/uFm+a.net
脳みそとして
ディープラーニングするか
チープラーニングするか
この辺りの違い？
840:デフォルトの名無しさん
18/12/31 14:57:33.12 ucPhlxSM0.net
駄洒落は脳の高機能な連想の結び付きが無ければ出来ないが、それを判断して抑止する機能が壊れている人が言ってしまう。
841:デフォルトの名無しさん
18/12/31 15:05:56.46 /o3FSag+0.net
みっ漬かるE〒V
842:デフォルトの名無しさん
18/12/31 15:30:33.23 v7eeVEiGH.net
高機能な連想てのは難しそうだなあ。
仮に >811 が100万回ダジャレを言ってそれをLSTMに食わせても、
辞書を記憶しただけになったりするのかな。
843:デフォルトの名無しさん
18/12/31 15:39:37.71 ZwGo24he0.net
>>812
おー、なるほど！
作成と出力が別なのね、確かにそうだ、これは気づかなかった
844:デフォルトの名無しさん
18/12/31 16:12:24.66 J1KblhMPa.net
>>810
林家木久扇なんか脳の機能が衰えているんだろうな。笑点メンバー全員か？
845:デフォルトの名無しさん
18/12/31 16:13:37.84 hv1/uFm+a.net
要は、私の場合
最低でも出力側が壊れてるってことだな
846:デフォルトの名無しさん
18/12/31 16:30:21.45 ZveyQQFAa.net
するとダジャレを作る奴とそのダジャレを評価する奴が必要になるね
面白さを評価するってのはどうやりゃいいんだ？
847:デフォルトの名無しさん
18/12/31 16:39:12.40 K+I7v7RV0.net
GANみたいだね
848:デフォルトの名無しさん
18/12/31 16:42:45.36 ZwGo24he0.net
>>816
笑点は老人向けの番組じゃないかな
正直、ちょっと全体的に良くわからない。視聴率は凄いのが更に良くわからない
>>818
SNSなどで人間に見せて点数を付けてもらう
ヒューリスティクスだっけな
alphaGoみたいにAI同士でやってたら人間には理解できないものが出来そうだ
849:デフォルトの名無しさん
18/12/31 17:31:37.30 i+31J+Sd0.net
オモロそう
850:デフォルトの名無しさん
18/12/31 17:32:30.47 MjP3/YxV0.net
ツマンネ
851:デフォルトの名無しさん
18/12/31 18:00:43.07 bzXOvOVra.net
>>818
教師あり学習か？
852:デフォルトの名無しさん
18/12/31 18:10:33.61 3aGVW1hf0.net
★ さくらももこと山本ＫＩＤが早死に、来年も３０万人死ぬ、放射能の影響で、無関心で年越しですか？
2008年 12808万人 ＋ 5万 △ △
2009年 12803万人 － 5万 ▼ ▼
2010年 12806万人 ＋ 3万 △
2011年 12780万人 －26万 ▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼
2012年 12752万人 －28万 ▼▼▼▼▼▼ ▼▼▼▼
2013年 12730万人 －22万 ▼▼▼▼ ▼▼▼
2014年 12709万人 －21万 ▼▼▼▼ ▼▼▼
URLﾘﾝｸ(blog.goo.ne.jp)
【2019年、人類覚醒】 世界教師が帰還した……紅白、RIJIN、駅伝、五輪、TPP……競争を止めるために！
ｽﾚﾘﾝｸ(liveplus板)
853:デフォルトの名無しさん
19/01/01 00:26:52.70 bwLICxdy0.net
NPO法人 ここからねっと 池亀厚子 詐欺師
町田まごころクリニック 鹿島直人 詐欺師
854:
19/01/01 17:07:28.35 kK3EzG3m0.net
つまらんのはだれじゃ
855:数おたサラリー
19/01/01 17:09:53.27 KCX5jyhvd.net
くっだらね
856:デフォルトの名無しさん
19/01/03 09:11:30.98 ObFDukg10.net
リポジトリ持ってきてなんか長いな～新しいアルゴリズム使ってんのかな～と思ってたらCPU版のtensorrflowになってた
なんでやねん
857:デフォルトの名無しさん
19/01/03 09:48:58.47 b4srnCFVM.net
>>820
視聴率の調査世帯は三世代または
四世代家族が多いと聞いてます。
つまり老人が含まれてる割合いが高い
のでしょう。
858:デフォルトの名無しさん
19/01/03 15:41:21.95 ObFDukg10.net
機械学習で遊んでみた
もっと進歩しないかな
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
859:デフォルトの名無しさん
19/01/03 15:52:02.80 CRoZmg+j0.net
すげー
これが希望というやつか
860:デフォルトの名無しさん
19/01/03 15:54:42.91 v5HuxNVQ0.net
可能性を感じるね
861:デフォルトの名無しさん
19/01/03 16:05:12.28 ObFDukg10.net
頑張ってたらえらいことになった
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
862:デフォルトの名無しさん
19/01/03 16:20:09.82 MUpMksOg0.net
ぐろ
やっぱり機械学習は滅ぶべき
863:デフォルトの名無しさん
19/01/03 17:12:33.34 OzD65PT/a.net
乳首と万戸を全く学習できていない感じだな
864:デフォルトの名無しさん
19/01/03 17:27:51.43 ObFDukg10.net
>>8
865:35 データセットが無いから陰核と乳首は学習して無いぜって説明にかいてあった mannkoに見えるのはシワの延長だろうな 使ったのはDeepCreamPy、楽しかった
866:デフォルトの名無しさん
19/01/03 21:11:18.02 TyagpOd50.net
機械学習で地震の正確な予測って出来ないのかな？
データが足りな過ぎるか・・・
867:デフォルトの名無しさん
19/01/03 21:36:54.91 ObFDukg10.net
地球ができて50億年、多くてその内の1000年ぐらいしかデータないしな
868:デフォルトの名無しさん
19/01/03 21:39:59.98 WF7k0ItC0.net
台湾のなんとか研究所の的中率が高かったかな
869:デフォルトの名無しさん
19/01/03 21:48:37.46 4RW2GXroM.net
>>833
まだ童貞の妄想以下だな
870:デフォルトの名無しさん
19/01/03 21:57:36.48 VGN8vCiT0.net
>>837
マントルまでセンサーぶっ刺せれば、予測精度の高いデータが拾えるかも。
というか、現状の地震予知研究って予算使いまくって何のデータをこねくり回してるんだ？
871:デフォルトの名無しさん
19/01/03 22:07:54.49 q6S3ofIh0.net
>>833
フォトショ職人を上回る日がくるのだろうか
誰かコンペやってよ
872:デフォルトの名無しさん
19/01/03 22:20:17.69 ObFDukg10.net
>840>842
これ大人の顔だからいいけど、幼女の写真だと割とマジでヤバくなったのでさすがに公開できなかったという経緯もある
>842
この精度でいいなら、速度なら100%上回る
慣れたら1分でできるからな。使ったツールはMSペイント
操作に数秒、変換は数秒
もっと精度を上げるなら、まずこれをつかってからやると仕事が早いだろうな
短距離走vsマラソン選手みたいで、あまり比較は出来ないと思う
873:デフォルトの名無しさん
19/01/03 22:37:29.61 q6S3ofIh0.net
>>843
精度上げたらこのツール爆売れだろうな
プレステージは間違いなく買う
874:デフォルトの名無しさん
19/01/03 22:40:42.92 4RW2GXroM.net
全員 ﾀｲｰﾎ
875:デフォルトの名無しさん
19/01/03 22:49:19.11 YFBXiFl70.net
桃太郎だっけ
国内の会社に全部断られて
結局インドに何億か払って
デジタルモザイク作ってもらったとか
876:デフォルトの名無しさん
19/01/03 23:58:39.31 3o2V9UUw0.net
>>844
普通に既存技術で行けると思うよ
vgg16の裸体版とNVIDIAのPConvで一発
877:デフォルトの名無しさん
19/01/03 23:59:52.99 4RW2GXroM.net
もう、スレタイ変えちゃえ
878:デフォルトの名無しさん
19/01/04 00:04:32.25 WfC+XEH30.net
ヤバイ、ヒント出しすぎた
作るヤツは賢く作れよ！
879:デフォルトの名無しさん
19/01/04 00:12:44.23 ZQsGVFCY0.net
HENT AIエンジニア爆誕してしまうのか
880:デフォルトの名無しさん
19/01/04 00:15:06.05 G9kFva2z0.net
HENT AIってめっちゃいフレーズだな
881:デフォルトの名無しさん
19/01/04 00:16:58.03 rprYnPDeM.net
いや、単に童貞をこじらせたｦﾀｸの巣屈と化す のみかと
882:デフォルトの名無しさん
19/01/04 00:58:37.61 G9kFva2z0.net
>847
（それ使ってるんやけどね・・・）
883:デフォルトの名無しさん
19/01/04 01:28:50.49 G9kFva2z0.net
vgg16とvgg19の違いってなんですか？
884:デフォルトの名無しさん
19/01/04 08:20:49.61 ZlM1a2FGp.net
>>841
データは誰かが収集しているから得られる
センサーを設置したり何を観測すれば良いのか研究してるんじゃね？
宇宙から来る粒子線を使ってレントゲンみたいな感じで火山の内部を探る研究とかもあったはず
885:デフォルトの名無しさん
19/01/04 11:01:38.99 G+dg3D+z0.net
------ ここまで読みました ------
886:デフォルトの名無しさん
19/01/04 14:32:50.71 JLPdi37u0.net
>>833
近い将来こういうのもっと精度がよくなって、スマートグラスみたいなものに搭載されると
思うとやっぱり世の中捨てたもんじゃなと思う。
887:デフォルトの名無しさん
19/01/04 14:46:52.87 J/YHLAhyM.net
ユニクロが女性向け光学迷彩アウターを売り出す未来が見えるぜ
888:デフォルトの名無しさん
19/01/04 14:47:16.86 H1O101SB0.net
>>857
スマートグラスだと対象の動きも使えるから、
さらに高精度が期待できそう。
学術的に夢のある話ですなぁ
889:デフォルトの名無しさん
19/01/04 17:26:54.96 Ma/bbTrs0.net
いつも薔薇色に萌えて
この胸ときめく
機械からＡＩへ
私はHENT
いえいえ
890:デフォルトの名無しさん
19/01/04 18:10:21.80 uUXB/VtHF.net
>>838
49億年分くらいは食わせても無駄なデータ
今は第三大陸移動期
891:デフォルトの名無しさん
19/01/05 05:16:38.30 41KVD0qa0.net
人工知能の成果は政治の予測まで判断できる。すごいなぁ
URLﾘﾝｸ(news.livedoor.com)
北朝鮮の金正恩（キム・ジョンウン）朝鮮労働党委員長の発言や周辺の状況などを人工知能（AI）を使って分析したところ、
北朝鮮は「核・経済並進路線」を放棄しておらず、2020年に核保有国になることを目指しているとの結果が出た。
壇国大学政策科学研究所と社団法人サンド研究所、世宗経営諮問研究チームが先日「テキストマイニング技法」と
「システムダイナミクス理論」によって金正恩氏の「核戦略」を共同で分析した。テキストマイニングとはAIを使って
ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で、2016年に米国の大統領選挙で
トランプ大統領の当選を予測したことでも知られる。システムダイナミクスは複数の事象間の動態的な関係を把握し、それを視覚化する理論だ。
金正恩氏による2013年3月の「核・経済並進路線」の演説文、16年5月の「朝鮮労働党第7次大会報告書」、
そして昨年4月の朝鮮労働党全体会議で発表された新たな「経済発展路線」などを研究チームが分析したところ
「金正恩氏は非核化の意志が非常に弱い」との結果が出た。たとえば核関連の発言で「核開発の意志」を示す
「核武力」「核兵器」などの言葉はその使用頻度が「非核化関連の用語」よりも非常に多かったという。
テキストマイニングの専門家として知られる世宗経営諮問のキム・ギュイル氏は「金正恩氏の発言を分析すると
核保有国で使われる表現が多いが、それは核の放棄ではなく核軍縮が目標のようだ」との見方を示した。
サンド研究所のチェ・ギョンヒ氏は「時間が過ぎるほど北朝鮮は内部の結束と体制維持の手段として核をさらに利用するだろう」
「核開発は金正恩氏の地位を支えると同時に、権威体制の強化にも大きく寄与してきた」とコメントした。
892:デフォルトの名無しさん
19/01/05 07:38:29.67 GLBLrE2Wa.net
＞テキストマイニングとはAIを使って
＞ビッグデータからキーワードとなる言葉の頻度や意味などを分析する技法で
なんか、素人を馬鹿にした説明になってるね
893:デフォルトの名無しさん
19/01/05 07:46:53.07 Cfp8ASbQ0.net
壇国大学の学生が踊ると壇国生の踊り
894:デフォルトの名無しさん
19/01/05 09:49:41.40 AbmMonbF0.net
常に核を放棄しないと出力する意味の無いプログラムで正解するからな
895:デフォルトの名無しさん
19/01/05 10:41:58.48 TNkpni250.net
AVとジュニアアイドルの写真を読み込ませて、ローカルで自動生成するのは後何年かかるのか
Xデーから規制されるまでのボーナスタイム、待ちわびています
896:デフォルトの名無しさん
19/01/05 10:47:25.18 oKUckmBd0.net
>>866
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
もうあるけど、あるけど・・・
大雑把に3D画像を作ってスタイル変換するのが早いかもしれない、とふと思った
(deleted an unsolicited ad)
897:デフォルトの名無しさん
19/01/05 12:12:15.27 D280EOhKr.net
>>866
DeepFakeってのがあるよ
898:デフォルトの名無しさん
19/01/05 17:30:32.49 0+KUFWcWa.net
ハングルのテキストマイニングって難しいんよ。
日本語の様にはいかない。言い換えれば出来ることは少ない。そのままでは・・。
なもんで日本語に一度翻訳してから、テキストマイニングをするとか、まともな
解析するにはそういうテクニックもあり得るし、やられている。
日本語のテキストを句読点もなくひらがなで羅列した文章を、テキストマイニング
しなさいとやられてもんにゃ～、御免こうむるが、ハングルじたいがそういう言語
なんで、相当大変。
ハングルだけでやるときは、辞書が必須なんだろうな・・わからんけど。
じゃないと分かち書きみたいなこともできない。
899:デフォルトの名無しさん
19/01/05 17:43:34.84 48TZi3aP0.net
ハングルは同音異義語の判別がつかないのが問題とどっかで読んだ事がある。
漢字が使えれば簡単に解決出来るのにと大学教授が嘆いていたとか。
900:デフォルトの名無しさん
19/01/05 17:45:50.32 oKUckmBd0.net
ハングルは実質全部カタカナらしいね
＝ハングルハゼンブカタカナラシイネ
そのままではテキストを学習することは無理があると思う。出来るのかな？知らんしヤリたくもないけど
ってかなんで日本語なんだ、英語なら自動で分かち書きだからすごく楽なのに
901:デフォルトの名無しさん
19/01/05 19:04:18.37 0+KUFWcWa.net
>>871
英語が楽なのは分かち書きだけで、それ以降は日本語の方が楽。
だから、日本語で構文解析的なテキストマイニングは行われているが
英語ではほとんど行われていない（あきらめてる）。
米国の有名大学などでもチャレンジしているが、すげ～時間がかかって
使い物にならないんだってさ。
902:デフォルトの名無しさん
19/01/05 19:48:35.12 4oqMJYssM.net
( ´・∀・｀)ｿｰﾅﾝﾀﾞ
903:デフォルトの名無しさん
19/01/05 19:56:59.62 2yRzjNJOF.net
ナーランダ
904:デフォルトの名無しさん
19/01/05 20:14:44.92 oKUckmBd0.net
>>872
結局は英語がｻｲｷｮｻｲｷｮｻｲｷｮというね
905:デフォルトの名無しさん
19/01/05 20:22:28.86 H8Q5/xKS0.net
>>872
ほー、英語の構文解析のほうが遥かに楽かと思ってたよ。
906:デフォルトの名無しさん
19/01/05 20:44:12.85 0+KUFWcWa.net
>>876
いや、私も、以前にとあるこの分やの高名な方から聞いて、初めて知った
次第なんですよ。その面は日本語の方がしっかりしていてやりやすいと。
英語は同じ単語が異なる品詞として頻発してしまう部分に一つの問題があるらしい。
それを、外語大のやはり有名な（これは言語研究の方で有名）方に話したら
至極納得されていた。なもんで、私もそうなんかと思った次第。
ちなみに中国語は、日本語の難しさと英語の難しさの両方を持っているそう。
見方を変えれば、英語は文法など気にせず、データ量に任せて「えいや～～」で
機械学習、AIに任せちゃえ！の方が合っているのかもしれないし、実際そういう
流れですよね。
907:デフォルトの名無しさん
19/01/05 21:45:59.88 pBvTkhT0M.net
初子さんが現役ならブレイクスルーしそうな感じ
908:デフォルトの名無しさん
19/01/05 22:13:28.72 oxyPFcuMM.net
言語なんてのは自然発
909:生したものなので 自然そのもの。 自然には矛盾はなく、ただただ複雑なだけ。 よって大量のデータで当てはめを するしかないのですよ。 構文解析は例外だらけで あまり役に立ちません。
910:デフォルトの名無しさん
19/01/06 00:45:33.12 SRAubW5L0.net
>>877
なるほどね。
911:デフォルトの名無しさん
19/01/06 01:05:33.13 SRAubW5L0.net
構文的には日本語のほうが遥かにファジーなのにＡＩ的には格構造の貧弱な英語独特の曖昧さが問題なのか。
面白いっちゃ面白い。独仏は覚えてしまえばまぎれの少ない分英語より易しいとはよく言われたものだ。
912:デフォルトの名無しさん
19/01/06 01:23:06.35 T+vTBvBg0.net
・形態素解析が楽
・話者が多い
・例外が少ない
これらを満たすのはスペイン語かな
913:デフォルトの名無しさん
19/01/06 03:19:11.93 KoFEEgaia.net
>>879
将来的な方向性はわかっていての話ですよ
914:デフォルトの名無しさん
19/01/06 04:36:40.19 yXbHk54h0.net
変態素解析
915:デフォルトの名無しさん
19/01/06 11:39:48.56 RBr8Qah/F.net
Cとかは言語としてどうなん？
916:デフォルトの名無しさん
19/01/06 12:05:48.03 3oHTeufm0.net
>>885
どういう側面から聞いてます？
917:デフォルトの名無しさん
19/01/06 13:02:38.00 upyG96ASM.net
>>885
PythonでできることをC言語でやるなら何でもできる
918:デフォルトの名無しさん
19/01/06 13:04:41.35 3oHTeufm0.net
>>879
単純に技術側面だけをみるとそう考えがちなんですが
実際の適用場面では、まるきり新出の熟語などのワードを的確にとらえるには
ラーニング等の時間的負荷が大きく、その辺りをしっかりとしないと本格的な
商用適用ではそれでは不足というこを知っておくと良いかと思います。
919:デフォルトの名無しさん
19/01/06 13:15:56.57 3oHTeufm0.net
>>887
そういう話になっちゃうよね。
920:デフォルトの名無しさん
19/01/06 13:18:52.28 mLogrqRB0.net
スレの内容に向いているかといえば日本刀で薪割りする感じかｗ
言語としてはCが一番好きだけど、学習やマイニングはpythonとかRでやりたい。
921:数おたサラリー
19/01/06 20:51:20.87 P5pPVlOx0.net
I think that that that that that boy wrote is wrong.
あの少年が書いたあのthatは間違っていると思います。
922:デフォルトの名無しさん
19/01/06 21:12:19.79 r6TnJvb+0.net
>>891
Google翻訳すごいな。thatをたくさんくっつけても
スルーしてくれるんだ。
I think that that that boy wrote is wrong.
I think that that that that boy wrote is wrong.
I think that that that that that boy wrote is wrong.
あの少年が書いたのは間違っていると思います。
これでもほぼ同じ意味になってる。すごいや。
I think that that that that that that that that that boy wrote is wrong.
あの少年が書いたことは間違っていると思います。
923:デフォルトの名無しさん
19/01/06 21:39:37.45 5oySTXmOd.net
勝手に判断するなよという気もするが。
924:デフォルトの名無しさん
19/01/06 22:00:10.50 U7f3R3tEa.net
たまに二重否定を真逆に翻訳されたりするからな
925:デフォルトの名無しさん
19/01/06 23:07:40.94 roeGuIZk0.net
C言語で機械学習とか毛根のためにやめといた方がいいと思う
926:デフォルトの名無しさん
19/01/06 23:15:06.69 sqll98Tep.net
>>895
C言語の機械学習ライブラリがあれば良いんじゃないの？
一々コンパイルしないといけないから面倒だろうけど
927:デフォルトの名無しさん
19/01/06 23:57:46.74 Lb2C/ZsE0.net
Cのレイヤーの低さは大変だよ。
メモリ管理とか機械学習と全然関係のない部分でハマるから。
PythonでもRでも使ってドメインに近い所だけで完結させるのがお得
928:デフォルトの名無しさん
19/01/06 23:59:14.45 Lb2C/ZsE0.net
ああでもIoTのモノ側で組込みCでやらねばいかん世界はあるのかなあ。
929:デフォルトの名無しさん
19/01/07 00:06:00.55 z2xg/ZNbp.net
いわゆるエッジ側で学習の必要がなければ
FPGA
930:とかで処理すれば良いと思うけど 学習するならソフトウェアが必要な気がする エッジ側の処理能力とかメモリとか次第だろうけど
931:デフォルトの名無しさん
19/01/07 00:06:54.29 v3ry/0Vm0.net
>>896
Tensorflow for Cというのもあるけど誰が使うんだろう
C++ならまだ使う気もするけどライブラリと情報が揃うまでは使いたくない
mallocとかガーベッジコレクション今更頑張るのとか
csvファイル読み込むのに専用の関数を一から書くのとか
日付とか全部time型に直して処理するのとか
特定条件でマスクしたりソートしたりする場合全部実装するのとか
グラフ描画したい場合にGUIライブラリと連携させたり
一旦外部ファイルに落としてgnuplotとか使うのとか
考えれば考えるほど面倒くさくて髪が抜ける
932:sage
19/01/07 00:13:20.73 Pkuny5Kkp.net
>>900
多分グラフ表示とかしないんじゃね？
人間が見るわけじゃなくて
センサとかからのデータ使って動的に学習する
人間はセンター側でまとめて管理する
933:デフォルトの名無しさん
19/01/07 00:19:09.21 ETLx0Gvna.net
エッジ側で学習させるとかいうのはほとんどの場合商品デザインが間違っている
普通は学習済みモデルを入れてエッジでは推論させるだけで事足りるだろう
934:デフォルトの名無しさん
19/01/07 00:20:19.73 xRvtRT4Ya.net
機械学習アルゴリズムでとか、そういうのがＣの利用場面ではなく
あくまで、システムに近い部分の役割で使うんでしょう。
米国の大規模なパッケージやＤＢの会社もJavaが出た時Java試したが
フロント系以外はみんなCにもどちゃったんで、役割分担でしょうね。
935:sage
19/01/07 00:26:03.07 Pkuny5Kkp.net
強化学習だと現場で動くんじゃない？
データと結果を通信する方法もあるけど通信の費用や時間もかかるし
936:sage
19/01/07 00:32:52.76 Pkuny5Kkp.net
あと逐次学習したらデータを貯めておく必要が無くなると思う
観測したら学習してすぐ捨ててしまえばいい
人間もいちいち紙にメモしないし
937:デフォルトの名無しさん
19/01/07 02:08:48.36 52D4hsE60.net
>>895
> C言語で機械学習とか毛根のためにやめといた方がいいと思う
毛根なんて死なないなんて～言わないよ絶対～
っというメロディが頭に浮かんだ
938:デフォルトの名無しさん
19/01/07 09:37:14.90 ifxxLBHVM.net
機械学習で毛根が元気になる成果はよはよ。
939:デフォルトの名無しさん
19/01/08 10:40:30.80 HzI9v9D6a.net
>>903
PythonからCへ戻るの？
940:デフォルトの名無しさん
19/01/08 10:58:40.00 utfQjZLSM.net
裸画像のデータセット、ご存知ないでしょうか
ヤフーで見つけたと思ったのですが、見失ってしまいました
ラベルにfrontsex,backsexなどがあったと思います
941:デフォルトの名無しさん
19/01/08 11:00:07.99 utfQjZLSM.net
すいません、データセットじゃなくてモデルファイルでした
942:デフォルトの名無しさん
19/01/08 11:46:23.66 TWf9/U6F0.net
ぼくも裸のモデルさんみたいれす(^q^)
943:デフォルトの名無しさん
19/01/08 11:59:06.42 AcbGA7EAM.net
画像検索すればいいのでは
単語わかってるやんｗ
944:デフォルトの名無しさん
19/01/08 13:32:54.84 FlStMH810.net
ヒント ウクライナ
945:デフォルトの名無しさん
19/01/08 16:14:35.00 utfQjZLSM.net
アダルトサイエンティストという言葉に出会いました
考えた人素晴らしい
946:デフォルトの名無しさん
19/01/08 16:24:42.71 Xx9Eymyv0.net
アダルトデータマイニングの勧め
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
947:デフォルトの名無しさん
19/01/08 16:44:13.50 ve7iSAaX0.net
必要は発明の母なり
ｴﾛは普及の母なり
948:デフォルトの名無しさん
19/01/08 16:51:24.00 GKZx39
949:y6F.net
950:デフォルトの名無しさん
19/01/08 18:32:51.97 42LYtsDx0.net
>>908
あくまで基本部分にあたるシステム回りの話。
javaは遅くて使い物にならないもので。
951:デフォルトの名無しさん
19/01/08 20:33:34.69 tANukHNP0.net
パーの主張
952:数おたサラリー
19/01/08 22:57:08.36 JluhMs7T0.net
最近ベリー位相が面白す
953:デフォルトの名無しさん
19/01/09 13:50:45.65 fwf2O4Py0.net
WRNCHATって何？
あとGPUってどれ？
URLﾘﾝｸ(www.google.co.jp)
> Cascade Lake-SPは、新たにVNNI(Vector Neural Network Instructions)と呼ばれるAVX512の拡張命令に対応し、従来世代よりもよりディープラーニング/マシンラーニングの処理が高速になる「Intel Deep Learning Boost」などの新機能が搭載されている。
> 説明のなかで、WRNCHATというソフトウェアを利用し、GPUよりもIntel Deep Learning Boostを有効にしたXeonプロセッサのほうがが5倍速いというデモを行なった。
954:デフォルトの名無しさん
19/01/09 14:41:22.29 D/Qf9aRX0.net
>>920
物性の相というのは理論的にあんま面白くないと思うんだけど、
どこが面白いの？
955:デフォルトの名無しさん
19/01/09 14:59:23.13 gjS0lpl4M.net
あんた素粒子中華思想なん?
956:デフォルトの名無しさん
19/01/09 18:05:40.74 3qLWXVf40.net
qiitaに真面目な機械学習系記事書いたけど何も反応ない
ランキング入りしてるのがツイッターレベルの初心者の感想文ばっか。
いいね押し合いするクラスタみたいのが存在してるのかね。やる気無くした。
957:デフォルトの名無しさん
19/01/09 18:50:11.47 +j6Vua/i0.net
>>924
＋１
958:デフォルトの名無しさん
19/01/09 18:57:00.28 DKn8T9Mqa.net
同じorganizationの人同士でいいね押し合うからそういう所属の人がいいね数が多くなりがちという記事が以前qiitaに上がってたな
959:デフォルトの名無しさん
19/01/09 19:03:26.93 APiqAO8s0.net
>>924
つSEO対策
960:デフォルトの名無しさん
19/01/09 19:20:19.57 gjS0lpl4M.net
初心者が多いからしょうがないよ
961:数おたサラリー
19/01/09 19:39:14.69 /vKZJ9Qy0.net
>>922
応用性の高いところ
962:数おたサラリー
19/01/09 19:39:41.81 /vKZJ9Qy0.net
物性なんて俺も元々興味ないよ
963:デフォルトの名無しさん
19/01/09 19:57:05.44 gjS0lpl4M.net
ガーン悲しみの物性理論
964:デフォルトの名無しさん
19/01/09 20:10:05.57 MMvJKNDDa.net
>>924
いいねの数＝内容の薄さ みたいな所あるからね
965:デフォルトの名無しさん
19/01/09 20:56:02.56 x9x2NNCZa.net
>>932
あ～。
的を得てるかもしれないな。
とはいえ、「いいね」が実際どういう人かわかれば、マーケットともいえる。
「どうでもいいね」もあるかもしれんけど。