18/11/02 16:11:27.17 ggr9EF3w0.net
Fedraの方が糞
1015:デフォルトの名無しさん
18/11/02 17:00:09.45 kFSDuH24d.net
ど素人かよ…
1016:デフォルトの名無しさん
18/11/02 19:31:48.96 EV14OdoL0.net
んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
1017:
18/11/02 19:36:26.30 o5NYXwZJ0.net
>>979
どのディストリでも大して違いはないと思いますが
1018:デフォルトの名無しさん
18/11/03 00:10:53.31 mBAfemi8a.net
>>979
無難なの選んどけばいいんでない
むしろ悩みどころはスペックとかどのライブラリ使うかとかでは
1019:デフォルトの名無しさん
18/11/03 01:59:27.38 sOGll4gf0.net
>>979です
皆さんご回答ありがとうございます
わかりました
とりあえずUbuntu使おうと思います
PCのスペックはだいたい決まっています
ライブラリは主にTensorFlowを使います
1020:デフォルトの名無しさん
18/11/03 07:19:41.13 HkPHzurE0.net
xeon phi はいいぞう
1021:デフォルトの名無しさん
18/11/03 14:53:35.78 Is/adptI0.net
URLﾘﾝｸ(blog.tinect.jp)
1022:デフォルトの名無しさん
18/11/03 19:11:44.45 fz7zsIZd0.net
安ｗ
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
1023:デフォルトの名無しさん
18/11/04 00:03:11.36 EyE9WGn+0.net
>>984
＞ んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ？
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
1024:デフォルトの名無しさん
18/11/04 00:12:52.08 GZek0SD/0.net
ＧＰＵ稼働率高いと割高だよね
1025:デフォルトの名無しさん
18/11/04 00:32:48.74 DgRqIkT0d.net
すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか
1026:デフォルトの名無しさん
18/11/04 09:52:52.56 vHuLXd67a.net
素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い
1027:デフォルトの名無しさん
18/11/04 11:43:37.01 Wbg0dK2l0.net
アホかｗ
1028:デフォルトの名無しさん
18/11/04 12:19:53.02 yioi4JUk0.net
てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
1029:デフォルトの名無しさん
18/11/04 13:37:21.91 5RY1Lh2I0.net
実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
1030:デフォルトの名無しさん
18/11/04 14:36:58.44 W830XVm1a.net
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【統計分析】機械学習・データマイニング21
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1031:デフォルトの名無しさん
18/11/04 14:40:43.49 5RY1Lh2I0.net
ねむねむ
1032:デフォルトの名無しさん
18/11/04 14:41:29.39 5RY1Lh2I0.net
うめうめ
1033:1001
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