18/10/31 22:41:28.97 XzHEjZDYM.net
>>966
切り株に座れるか判定の可否を議論してる時にドラえもん作りたい話されても知らんがな
1001:デフォルトの名無しさん
18/10/31 23:07:24.47 P5/vr7Wfr.net
>>968
切り株はあくまでも一例だって>>961が言ってるやん
1002:デフォルトの名無しさん
18/11/01 05:25:09.80 KHSnGnhJ0.net
>>961
そしたら身体持たせて学習(実体験)積んで
痛い目に合わせないとダメやろ
1003:デフォルトの名無しさん
18/11/01 08:43:51.58 6C/JpYju0.net
なるほど
1004:デフォルトの名無しさん
18/11/01 10:47:02.18 z733lC2q0.net
産まれてすぐからちんちんあったけど生殖に使うものだって気付いたのは十年以上経ってからだしな
1005:デフォルトの名無しさん
18/11/01 11:00:15.65 HdmsTef60.net
>>969
意味を把握した思考もどきがやりたいなら
多分、言語処理のKingとQueenの話の方が例題として適切
切り株と椅子だと形状の特徴で学習してるだけぽい
1006:デフォルトの名無しさん
18/11/01 14:19:21.88 aGO292A70.net
猪が来たらどうする？
1007:デフォルトの名無しさん
18/11/01 15:02:24.07 TL6Ac/Cx0.net
質問です
評価基準をaccuracyでやってるんですが、交差検証するたびに60%～80％の幅で出ちゃうんですが、こういうときは例えば10回プログラム走らせて平均取るみたいな評価をすればいいですか？他に評価方法がありますか？
1008:デフォルトの名無しさん
18/11/01 15:04:59.66 K++eZGijM.net
>>969
別に例なら切り株でもベンチでも何でも同じやがな
欲しいと想定される機能を実現するため相応のデータ(センサ)と学習は必要やろが
生まれつき視覚以外の感覚がない人間が椅子ばっかり教えられて果たして切り株に座れると思うかどうかや
椅子の画像データ学習させるだけでドラえもん作りたいくらい頭クルクルパーなこと言ってるの理解してるんか
1009:デフォルトの名無しさん
18/11/01 15:14:35.11 K++eZGijM.net
>>975
学習終了後の評価でそんだけバラつきあるならちゃんと収束してるかとかデータ数大丈夫かとかいろいろ見直してみたらどうじゃろか
1010:デフォルトの名無しさん
18/11/01 15:42:41.91 TL6Ac/Cx0.net
>>977
データ数はどうにもならないんですよね。自分でも少ないってのは分かってるのですが。
収束してるかどうかってのは、線形svmでやってたので怪しいかもしれないです
1011:デフォルトの名無しさん
18/11/02 07:26:51.97 R64W7CuQ0.net
質問です
人工知能用のPCを買おうと思っているんですが、
Linuxがベストとして
クソOSと言われているUbuntuでいいんでしょうか？
Fedoraのほうが評判良いですが・・・？
1012:デフォルトの名無しさん
18/11/02 09:23:48.57 lRUrxC7ia.net
linuxはほとんど無料で手に入る
1013:デフォルトの名無しさん
18/11/02 09:42:29.33 7B/VUhwC0.net
両方試してみたらいいのでは
LTS版があって情報も多いUbuntuが無難な気はする。
1014:デフォルトの名無しさん
18/11/02 16:11:27.17 ggr9EF3w0.net
Fedraの方が糞
1015:デフォルトの名無しさん
18/11/02 17:00:09.45 kFSDuH24d.net
ど素人かよ…
1016:デフォルトの名無しさん
18/11/02 19:31:48.96 EV14OdoL0.net
んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
1017:
18/11/02 19:36:26.30 o5NYXwZJ0.net
>>979
どのディストリでも大して違いはないと思いますが
1018:デフォルトの名無しさん
18/11/03 00:10:53.31 mBAfemi8a.net
>>979
無難なの選んどけばいいんでない
むしろ悩みどころはスペックとかどのライブラリ使うかとかでは
1019:デフォルトの名無しさん
18/11/03 01:59:27.38 sOGll4gf0.net
>>979です
皆さんご回答ありがとうございます
わかりました
とりあえずUbuntu使おうと思います
PCのスペックはだいたい決まっています
ライブラリは主にTensorFlowを使います
1020:デフォルトの名無しさん
18/11/03 07:19:41.13 HkPHzurE0.net
xeon phi はいいぞう
1021:デフォルトの名無しさん
18/11/03 14:53:35.78 Is/adptI0.net
URLﾘﾝｸ(blog.tinect.jp)
1022:デフォルトの名無しさん
18/11/03 19:11:44.45 fz7zsIZd0.net
安ｗ
Xeon Phi? 7210 (64コア) \3,585,600
1023:デフォルトの名無しさん
18/11/04 00:03:11.36 EyE9WGn+0.net
>>984
＞ んなもん買うよりawsかgcpで試してみたらいい。
横からスマンけど、研究費が無尽蔵にあるならaws、gcp、またはazure
でもいいけどさ、俺のように金がなくなってすぐ頓挫となるぞ？
データ入れて回してたらすぐ100万使っちゃうから。
PC買ったほうが絶対にいい。
1024:デフォルトの名無しさん
18/11/04 00:12:52.08 GZek0SD/0.net
ＧＰＵ稼働率高いと割高だよね
1025:デフォルトの名無しさん
18/11/04 00:32:48.74 DgRqIkT0d.net
すぐ100万てどういう使い方してるんだよ、16gpu でも使ってるのか
1026:デフォルトの名無しさん
18/11/04 09:52:52.56 vHuLXd67a.net
素人がGPU大量にぶん回している場合、機械学習の理論面をしっかり学習すればかなり無駄なデータ・処理を削れることが多い
1027:デフォルトの名無しさん
18/11/04 11:43:37.01 Wbg0dK2l0.net
アホかｗ
1028:デフォルトの名無しさん
18/11/04 12:19:53.02 yioi4JUk0.net
てかgcpなら1日毎でいくらかかってるか見れるわけだし、とりあえず3万円分でやってみたらいい。
費用感を把握してからgpuハード買うってのでも別に遅くはないだろ。
1029:デフォルトの名無しさん
18/11/04 13:37:21.91 5RY1Lh2I0.net
実際デプロイしたときに
実行前にプログラムスキャンして
あなたのアルゴリズムは最適化が足りません
提出しなおせとか
このまま実行すると少なくとも100万円以上になりますが
よろしいですかとか逝って欲しい
1030:デフォルトの名無しさん
18/11/04 14:36:58.44 W830XVm1a.net
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【統計分析】機械学習・データマイニング21
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1031:デフォルトの名無しさん
18/11/04 14:40:43.49 5RY1Lh2I0.net
ねむねむ
1032:デフォルトの名無しさん
18/11/04 14:41:29.39 5RY1Lh2I0.net
うめうめ
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