18/07/31 04:30:42.52 5gIuuV990.net
SEやね
883:デフォルトの名無しさん
18/07/31 06:37:45.56 M5dn2TAr0.net
バスケット分析とかだろ
紙オムツを買う男は、一緒に缶ビールも買うとか、
焼肉のたれは、肉の売り場に置いた方が、よく売れるとか
884:デフォルトの名無しさん
18/07/31 08:55:37.87 v7MWQdBZ0.net
バレー分析
885:デフォルトの名無しさん
18/07/31 08:59:30.99 mMMH44kSa.net
そんな相関さえ見えればいいようなものなら専門家でなくても誰でも半自動ぐらいでできる
886:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:02:51.03 Y0KKHlxDM.net
機械学習ならpythonとRどっちをマスターすべきかさっさと教えろ
887:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:04:22.30 xRXvz4C9F.net
両方
888:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:04:59.69 mWq/xdh+0.net
両方できるようになる
889:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:09:43.10 cMONzxugd.net
>>868
深層学習を中心にやるならpython
機械学習全般ならお好きな方を
890:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:14:26.58 xYSYzzDYa.net
今から新規に始める場合、既存のライブラリなどの資産の有無の縛りがないならpythonにしない理由はない
891:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:32:32.11 eBam6p9Ta.net
R 面白いじゃん、プログラミングが面倒に感じる人ならいいと思うけどな
… と書いてみたものの、R vs Python 論争は今更かw
好きなのやればいいいんじゃないの、不都合が発生したら両方やればいい
892:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:59:36.49 vpErkqT10.net
>>867
だが実際にやるとなるとめんどいんだよ。
893:デフォルトの名無しさん
18/07/31 14:12:18.39 WAuKIgjj0.net
今さら無駄なので両方無しよ
894:デフォルトの名無しさん
18/07/31 14:28:03.73 SlIn6ZJZ0.net
Ｒはマニュアル見て動かせばいいだけだから勉強するってほどのことがない
895:デフォルトの名無しさん
18/07/31 15:44:48.81 eBam6p9Ta.net
日本ハム清宮、ノースロー調整続け８・１右肘再検査
URLﾘﾝｸ(www.nikkansports.com)
清宮って投手だっけ？？ w
896:デフォルトの名無しさん
18/07/31 15:45:17.91 eBam6p9Ta.net
ごめんなさい 誤爆しました m(_ _)m
897:デフォルトの名無しさん
18/07/31 18:29:15.81 Sn2VrW8x0.net
肩や肘けがしてたら守備も出来ないし打てない罠
898:デフォルトの名無しさん
18/07/31 18:30:26.13 DM/M3TTp0.net
なんか機械学習の本ポチった
スッキリした
899:デフォルトの名無しさん
18/07/31 18:36:14.60 D3fTeuFtd.net
機械学習の本、高いよね…
900:デフォルトの名無しさん
18/07/31 19:44:45.03 M5dn2TAr0.net
株価でも、何十年も相関関係を調べている
株価は実体経済よりも、半年先行している。
さらに、サザエさんの視聴率は、株価よりも3か月先行しているw
最も早い指標が、サザエさんw
視聴率が下がると、どこかの産業が活発になってきている証拠！
それが後に顕在化する
901:デフォルトの名無しさん
18/07/31 21:45:47.48 DM/M3TTp0.net
>>881
「すぐに使える! 業務で実践できる! Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方」とかいう如何にも怪しい本買ったよ
902:デフォルトの名無しさん
18/07/31 22:24:54.80 eBam6p9Ta.net
>>883
ちょっとググったら github にソース置いてあるんだな、今っぽくて悪くはなさそう
903:デフォルトの名無しさん
18/07/31 23:18:02.32 PrQlt9wca.net
>>882
サザエ相関は疑似だろ
904:デフォルトの名無しさん
18/08/01 05:30:31.83 4NDyk4I+0.net
>>883
良さそうじゃんこれ！
905:デフォルトの名無しさん
18/08/01 05:36:44.59 uYla8EJqp.net
まずデータをどう集めるのかが大変だよね。
天気予測とかで、日本全国1000箇所ぐらいの温度、湿度、空の写真、海の写真とかを1分に1回計測して学習させたりとかしてみたいけど、国家プロジェクトなレベルの話になりそう。
906:デフォルトの名無しさん
18/08/01 07:51:44.99 fgO7lzDHa.net
だから機械学習を個人でやってもチュートリアル以外実用性のあることはほとんどできない
結局どのような組織に所属しているかが最重要
907:デフォルトの名無しさん
18/08/01 07:58:38.34 e4fhRziHa.net
株のファンダでスクリーニングするくらいならそこそこいけるんじゃね
間違ってもテクニカル占いには手を出すなよ
908:デフォルトの名無しさん
18/08/01 11:36:03.42 y4iwl14xp.net
>>888
すごく分かる
参考書見ながら独学でやってるけど実戦で役に立つイメージが全くわかない
909:デフォルトの名無しさん
18/08/01 11:51:08.69 cto
910:kZ5Q/M.net
911:デフォルトの名無しさん
18/08/01 11:53:55.35 dH5aOrd50.net
個人でやってるったって、
キチガイが勝手に関連付けを発見しているようなものだからな
風呂に入るタイミングでクラクションが鳴るから集団ストーキングされてる、みたいな
912:デフォルトの名無しさん
18/08/01 12:14:30.83 qou1K1k2a.net
>>891
機械学習の大前提となる大量の学習データの入手の難易度が個人か企業などのそこそこ大きく組織かで天と地ほど違う
学習データを要しないプログラムであればむしろ個人の能力が大部分なので自分が優秀ならそれでいい
913:デフォルトの名無しさん
18/08/01 13:18:07.68 QBK7Rh0qM.net
>>892
その通りだな
データサイエンスにおいて、因果関係の理解されていない相関という科学的に無価値なものにも価値が認められるのは、それが金になる可能性があるから
飯食ってウンコ垂れ流すだけの個人が金を生むデータを入手できるかというと、、
914:デフォルトの名無しさん
18/08/01 16:28:15.98 ghW+qlHs0.net
グーグルもtensorflowを無償公開したときに
重要なのは仕組みじゃなくて
どんなデータを持っていてどう使うかのほうが重要と言っていたね
915:デフォルトの名無しさん
18/08/01 16:40:24.73 IT6r59GO0.net
例えば、カルチュアコンビニエンスクラブ（Tポイント）が持っている
データが使えたとして、何を分析し、それを、どう活かす？
916:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:00:11.47 PRkZ4aiBa.net
どんな属性の人がいつどこで何を買いたがるかはあらゆる小売りが欲しがる情報だろ
917:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:02:53.77 q25SMjQYF.net
>>896
エロ本は入り口右側より左側の方が売れる
918:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:27:25.33 9/C1fYe0M.net
すぐ思いつくことはすでにやられてるんだよな。
919:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:53:25.23 nF9hbmjZM.net
機械学習で何ができないか分かってきた。
機械学習ブームもいよいよ終焉か。
920:
18/08/01 19:19:33.34 6NCuGzpD0.net
>>900
＞いよいよ終焉か
…もう終わってしまうのですか？今からやろうと思っていました
そうだ、今までのブームのなかで出た最良の参考書を教えてください
921:デフォルトの名無しさん
18/08/01 19:39:11.85 y6yWtOvz0.net
0,1のようにクラス分けされたものではなく、連続値の要因分析をしたいと(連続値が高い時に効いているであろう要因など)考えた時に検討されるアルゴリズムはどういうものになるのでしょうか？
回帰木なのかな？と考えたのですが知識も浅く決定木くらいしかイメージが付かないのでそう考えたのですが他にはどのようなアルゴリズムを検討すべきでしょうか？
かなり初歩的な質問ですいません
922:デフォルトの名無しさん
18/08/01 19:44:14.28 sYAZbU/60.net
>>902
それでどう木が関係するのかわかってないが。
2つの関係すべてで類似度を計算すれば似通ったのはわかるが。
923:デフォルトの名無しさん
18/08/01 22:26:39.25 sm8UB3Ihd.net
>>902
重回帰分析
924:デフォルトの名無しさん
18/08/01 23:14:53.43 GZaAdjmn0.net
Google が良いのは、関連広告
アイドルで検索すれば、アイドルの広告、
プログラミングで検索すれば、プログラミングの広告のように、
その人に必要な広告を表示するから、有益
肉売り場に、焼肉のたれが置いてあるようなもので、便利
例えばギャンブルとか、会議室とか、
ユーザーに関係のない広告を見せられても、邪魔なだけ
自分に関係のない広告など、見ないし
925:デフォルトの名無しさん
18/08/01 23:25:23.98 1PyFdc1cp.net
>>905
前まではそういうターゲッティング広告が万能という風潮もあったけど、全くの新規顧客を開拓するのには向いてなくて、今はまたマスの誘導のための広告をどうするかが流行ってきてるってもっぱらの噂だよな
926:デフォルトの名無しさん
18/08/02 04:34:32.80 S6Y1PptJ0.net
検索実績ないユーザーが新規に何を検索したかを調べればいいだけだな
927:デフォルトの名無しさん
18/08/02 05:54:22.94 B227jVvFp.net
そもそも志向性の無い人に、CMを見せて、嗜好を促すという毛色の違うアプローチなのである
928:デフォルトの名無しさん
18/08/02 07:15:57.20 DnnFZ0Od0.net
ただのリコメンデーションじゃないの？
929:デフォルトの名無しさん
18/08/02 09:32:09.64 MaUgyfzw0.net
毛染めの宣伝？
930:デフォルトの名無しさん
18/08/02 10:17:36.43 StitAPiia.net
欲しい商品をちょっと調べたりすると同じジャンルの広告ばかり出るようになるよね
もう買ったからその広告出しても意味ないのに、と思うことが多い
931:デフォルトの名無しさん
18/08/03 08:52:59.24 xDtr0cWxp.net
単体の決定木の可視化は作成出来たのですが、ランダムフォレストは可視化可能なのでしょうか？
ランダムフォレストの資料は沢山あるのですが可視化について書かれているものが見当たらないので質問させて頂きました
何百という木を作るので可視化しても意味が捉えにくいから可視化させないのかそもそも出来ないのかどちらなのでしょうか？
932:デフォルトの名無しさん
18/08/03 10:25:46.37 1Ao96BNzM.net
文字通り森だから無理
富士の樹海の写真でも貼っとけ
933:デフォルトの名無しさん
18/08/03 11:10:13.65 3rWxtYJUM.net
何をどう可視化したら満足するのだろう。
934:デフォルトの名無しさん
18/08/03 11:37:06.87 C7OuABnlM.net
dot言語を吐いて見れば？
935:デフォルトの名無しさん
18/08/03 11:50:06.15 xDtr0cWxp.net
>>913
>>914
>>915
ありがとうございます
単体の決定木は見れたのでランダムフォレストのような大量の木はどんな風に見えるのか気になったのでやってみたかったのです
export_graphvizを使おうとするとエラーが出て、その内容で検索してみると不可能だという記事も見つかりました
936:デフォルトの名無しさん
18/08/03 13:53:04.88 LaSZsIIq6.net
>>916
多分pythonのsklearn使ってるんだと思うけどできるよ。
ただ、見てどうするんだろうとは思う。
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import export_graphviz
X, y = load_iris(return_X_y=True)
cls = RandomForestClassifier()
cls.fit(X, y)
for i, t in enumerate(cls.estimators_):
export_graphviz(t, "tree_%02d.dot" % i)
937:デフォルトの名無しさん
18/08/03 17:34:15.59 2tjgQpLm0.net
>>900
結局、AIブームで儲かったのは
エンジニアにGPUを売ったエヌビディアだけというオチだったな
エヌビディアのGPU買ってAI開発して儲けた話は一つも聞いたことがない
938:デフォルトの名無しさん
18/08/03 17:55:26.25 YCde6x3U0.net
そんなにGPUが売れたとは思えないが（笑）
939:デフォルトの名無しさん
18/08/03 17:55:47.34 NP9rsfQ8a.net
普通に各社webサービス内部などでAI開発の成果が金稼いでるだろ
940:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:24:52.93 jPe5XX8j0.net
ＡＩで超儲けた！
って話は出ないね
ゴールドマンサックスがトレードに使ってるという公式発表は出たが、どこまで事実か
941:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:49:39.00 stoltR/F0.net
NvidiaのGPU売上はAIブームに乗って2015年以降3倍に増加
株価は10倍化
942:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:52:06.33 Gm6P5pEe0.net
AIとトレードを結び付けないほうが良い。
ここで前も書いた気がするが、株価はAIでも、どんな手段でも予測できない可能性がある。
効率的市場�
943:ｼ説というやつだが。
944:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:56:03.53 Gm6P5pEe0.net
正しいなら、いかなる手段でも予測できない事になるからAIですら無意味。
効率的市場仮説（こうりつてきしじょうかせつ）
現時点での株式市場には利用可能なすべての新たな情報が直ちに織り込まれており、超過リターンを得ることはできず、株価の予測は不可能であるという学説である。
ランダム・ウォークを説明する考え方になるが、科学的に証明はされてはおらず、確からしいという仮説の域を出ていない。
効率的市場仮説の下、株価指数連動型インデックスファンドとETF（上場投資信託）が誕生し、目覚ましく普及してきた。
URLﾘﾝｸ(www.nomura.co.jp)
945:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:05:59.42 o/XiGXrOa.net
株の目的は予測することじゃない
儲けることだ
946:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:09:08.19 Gm6P5pEe0.net
システムが一切、予測できてないのに、儲かるんだったら運でしか無い。
947:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:11:52.62 2tjgQpLm0.net
ゴールドラッシュから、同じ事の繰り返しだな
金を掘る人よりも、金を掘る人に道具を売る人が金持ちになる
948:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:20:09.97 stoltR/F0.net
AIを使った投資で儲かるならグーグルがとっくに手を付けて成功しているはず
最先端の技術が真っ先に注ぎ込まれるのは軍事と金融
949:デフォルトの名無しさん
18/08/03 21:29:57.30 kwdB/2Jf0.net
AIを使っているヘッジファンドが高リターンを出しているのは事実だし、
開発メンバーは、GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い。
データに隠れている情報を引っ張り出し、
AIとして活用できることが出来る人間は、本当に、ごく僅かしか存在しないと思われる。
日本国内のポイントカード各社が、
6,000万～8,000万件の顧客の購買データを持っていながら、
広告ぐらいしか活かせていないのに象徴されるように
950:デフォルトの名無しさん
18/08/03 21:51:30.99 ee0KPBpud.net
伝聞じゃなくて自分の経験談を話ししたら？w
951:デフォルトの名無しさん
18/08/03 21:54:11.13 srKTJy6k0.net
与太話を聞いても嬉しくない
952:デフォルトの名無しさん
18/08/03 22:17:51.07 wAie/4dWp.net
kaggleの電話番号認証のSMSが来ないんだけど
なんでかな？
+818012345678
+81-80-1234-5678
+8180-1234-5678
みたいの全部ダメ
953:デフォルトの名無しさん
18/08/03 22:51:10.13 9FkSUh9ia.net
GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い
www
954:デフォルトの名無しさん
18/08/04 00:22:44.65 x3nG2QF40.net
機械学習を使いこなすNetflix社員の年収は5300万円
955:デフォルトの名無しさん
18/08/04 03:09:52.81 WiwYL/DG0.net
ポイントカードじゃ何買ったかしかわからないだろ
956:デフォルトの名無しさん
18/08/04 07:10:35.49 ewOxlyTI0.net
ちょっと待って
PyTorch神じゃね？
957:デフォルトの名無しさん
18/08/04 09:00:52.22 apsVFFdF0.net
今の言葉、じゃない
958:デフォルトの名無しさん
18/08/04 10:49:37.19 LibSIbny0.net
>>935
どこで誰がいつ何を買ったかまではわかるんじゃないの？
959:デフォルトの名無しさん
18/08/04 18:59:36.68 zUmnSns20.net
日本にいる限り、機械学習の論文をスクラッチで実装できるレベルになっても
大していい収入は得られないみたいだなあ
まあ。海の向こうでも5000万とかもらっているのは、
機械学習で新しいビジネスを開拓できる一部の人間だけみたいだけど
960:デフォルトの名無しさん
18/08/04 19:38:16.91 DmpJzr150.net
プリファード何とかの人たちは結構もらってると思うけど
961:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:03:19.36 WiwYL/DG0.net
論文読んで実装するだけで高級もらえる仕事なんて世界中どこにもねえだろ
962:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:04:54.18 J/YPNUP2a.net
>>939
いわゆるAI産業って基本的に詐欺だから、コンサルできないと金にはならないだろうな
実業で実質的な大きな利益を出すのはほぼ不可能でしょ
963:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:08:07.01 nHU/2XY40.net
AIが詐欺ってそもそもアホな考えだぞ。
グーグルのアルファ碁でAIの実力が示されてて有効だ。
AIが、人間がプログラムするよりも、人間のプロよりも強くなった。
964:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:18:25.50 J/YPNUP2a.net
>>943
うん。AIすごいね。で、どうやって金を生み出すの？
そう聞かれて相手に夢を見せられるような回答ができる？
それがコンサル力だよ
実際に利益が出るかどうかは問題じゃないし、問題にしてはいけない
そこに自ら手を突っ込んでしまうと一気に泥臭くなって単価が下がる
965:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:43:50.24 y2F5V3D+0.net
そんなものに金払わねーよ、素人丸分かり
966:デフォルトの名無しさん
18/08/04 22:09:04.47 xEW59Fsb0.net
たいして売上実績もないのに将来性だけで上場したHEROSの社長が一番AIを上手く活用してるよね
967:デフォルトの名無しさん
18/08/04 23:07:24.74 4Skl9eF4M.net
>>945
君はもちろん払わないだろうけど、基本的にデータ分析やAI系の商売相手ってITについて素人同然のユーザー企業だからね
流行りだからなんかやってみることになったけどよくわかんないんだよね～予算あるけど何やったらいいのかな～くらいの意識よ
で金取ってPoCして「やれることはやった。期待したほどの効果が出なかったのは、お前らが選定したテーマとデータが悪いから。」で客に押し付けて逃げる
それがAIビジネス
968:デフォルトの名無しさん
18/08/04 23:08:37.31 MoT3gojY0.net
データ突っ込んだら必要な前処理と
最適な学習手法と
最適な評価指標を自動で教えてくれるツールが欲しいわ。
969:デフォルトの名無しさん
18/08/05 02:02:53.14 /+V808ky0.net
1銘柄の株価上下を予測するのが精度はでなくても、
1000銘柄くらい一気に同時学習させて
好調な上位10銘柄を出力させてそれらに
分散投資すればいいのではないだろうか。
問題は売却タイミングだな。
1度買ってしまったものはその銘柄の上下を
予測しなけりゃならんからな。
となると1ヶ月後に株価の増分が最大になる銘柄の
上位10を予測させて1ヶ月後に必ず売却すれば
いいのか。
テスト精度がそれなりに良くて、
勿論時系列データのSARIMAXを考慮すれば上手く
行きそうな気もするが…
970:デフォルトの名無しさん
18/08/05 05:33:16.06 wuEISNZU0.net
じゃあやれよ
971:デフォルトの名無しさん
18/08/05 05:40:51.48 wuEISNZU0.net
>「やれることはやった。期待したほどの効果が出なかったのは、お前らが選定したテーマとデータが悪いから。」で客に押し付けて逃げる
それがAIビジネス
請負ならそれでいいんだろうけどね
972:デフォルトの名無しさん
18/08/05 06:51:28.64 WWyVTQgEa.net
自社事業ならそれが社内の部門同士の話に置き換わるだけだよ
AIやる人はコストセンターだから厳格な利益目標を求められる立場ではない
プロフィットでデータやってる人って技術的にはエクセルとBIの職人でしかないよ
973:デフォルトの名無しさん
18/08/05 06:58:51.26 P11FIbno0.net
>>948
DataRobotがそれできるんじゃないの？
974:デフォルトの名無しさん
18/08/05 07:33:50.32 OTGs2FWba.net
>949
マジレスすると市場でそれやっている連中の時間軸はms単位やで
975:デフォルトの名無しさん
18/08/05 07:53:53.49 C3aDkP9iM.net
株やるならインデックスの対象銘柄をファンダメンタルで半分くらいに絞って、中期くらいで分散投資するのはどうだろう
ベンチマークを少し上回るくらいは難しくなさそうだし、
チャートを学習させるよりは経済の本質的な勉強になるから結果的にダメでも得るものがあるだろう
976:デフォルトの名無しさん
18/08/05 07:54:30.68 VN/MsjM00.net
今更ながらアルファ碁とアルファゼロの論文読んでるけど、
これで碁が強くなるのは分かるけど、将棋まで強くなったってのは眉唾だな
序盤は強くなりそうだけど、中盤と終盤は従来の方法の方が絶対に強そう
977:デフォルトの名無しさん
18/08/05 08:47:38.75 GUQZh7lY0.net
論文読んで囲碁、将棋強くなる（苦笑）
978:デフォルトの名無しさん
18/08/05 10:29:47.35 K/INtz2h0.net
>>956
そこは俺も引っかかる。
確かモンテカルロサーチはAI将棋やってる人達が色々試したけどあんまり結果出なかったって話だと思った。
というのも将棋は囲碁と違って良い手、悪い手の差が激しいからより深いサーチが有効って
ゲームだから。
979:デフォルトの名無しさん
18/08/05 10:33:29.99 K/INtz2h0.net
>>947
てかユーザーはユーザーで普通にまともにデータを用意できないというか、
そもそもスキーマーがぶっ壊れまくってるのを押し付けてくるユーザーも普通にいて
機械学習以前の問題。
はっきり言ってどっちもどっちで腐りまくってんだよ。
980:デフォルトの名無しさん
18/08/05 15:24:20.69 c2MzNpoM0.net
chainerって結構お手軽なんじゃね？
kerasはラップされすぎてよくわからん
981:デフォルトの名無しさん
18/08/05 15:25:54.00 1LS0Ndep0.net
>>921
100%事実でしょ、特に仮想通貨がやばい
単純なsdf(FXと現物の価格乖離を防ぐシステム)のBOT+AIで
売り板や買い板出してる奴が機械か人間かを
出してる板の枚数と取引のキャンセルスピードなんかで判別できる
成行か指値かも同様に判別できて、sdfの境界を利用して取引命令の更新が遅い人間から
一気に証拠金を搾り取る事が可能になる
一度そいつから絞り取ったら、大資本のAIは基本的にそいつがロスカットされるまで相場を急変はさせない
いまFX(特に仮想通貨の)をやる奴は博打どころかほぼAIに証拠金巻き上げられるってことを理解してやるべき
例外は直後のニュース要素のみだからな
982:デフォルトの名無しさん
18/08/05 15:28:37.32 1LS0Ndep0.net
sfdBOTだった
983:デフォルトの名無しさん
18/08/05 16:22:13.64 VN/MsjM00.net
>>961
そのAI、CNNと関係ないじゃん
984:デフォルトの名無しさん
18/08/05 17:01:38.23 cazlfA8Ya.net
なんで日本って投資後進国って言われてるのにFXや仮想通貨は活発なんだろう
985:デフォルトの名無しさん
18/08/05 17:14:16.34 KDMGpaqP0.net
投機先進国
986:デフォルトの名無しさん
18/08/05 19:49:13.56 VdS7qtYx0.net
仮想通貨の利益の源泉は
株やFXに比べて異常に広いスプレッドと
取引所によって提示価格が大きく違うことが
あるのを利用したサヤ取りだろう
タイミングを見計らってこれらの取引を行うのは
システム取引ではあるけれどAIは無関係と思われる
987:デフォルトの名無しさん
18/08/06 04:50:06.88 emtaH7qH0.net
騙されやすいから
988:デフォルトの名無しさん
18/08/06 08:51:13.71 POcvWDqa0.net
違うスレで答え貰えないのでちょっと話ずれてるかもしれないですがここで質問させてください
ニューラルネットの質問なんですがバイアスを入力1、重みbとして扱う時に
X=[x1,...,xn,1]
W=[[w11,...,w1k],...[
989:wn1,...,wnk], [b1,...,bk]] Y=XW=(1,n+1) になりますよね 隠れ層がある場合は次の層のバイアスのためにXWの最後の列が出力1になるようにしないといけないと思うのですが W=[[w11,...,w1k,0],...[wn1,...,wnk,0], [b1,...,bk,1]] こうしてもいいのでしょうか
990:デフォルトの名無しさん
18/08/06 13:49:02.15 LCDWvQRI0.net
素直に行列の足し算を使って
[XW+B]の形にした方がすっきりすると思う
991:デフォルトの名無しさん
18/08/06 14:51:06.04 b/g4kvnpd.net
すいません。
肌の領域判定をsklearn使ってやろうと思ってるですけど、識別機でおすすめとかありましたら教えて下さい。
992:デフォルトの名無しさん
18/08/06 15:18:36.24 9QlJsUMma.net
昨晩サイエンスZEROで内視鏡のガン検診で人間の医者より精度良いって言ってたな
993:デフォルトの名無しさん
18/08/06 15:49:22.85 iIxmBdY60.net
普通にsegnetでよくね
994:デフォルトの名無しさん
18/08/06 19:29:14.78 ykSda89u0.net
とりあえず何も考えずxgboostにでも突っ込んどけ。
995:デフォルトの名無しさん
18/08/06 20:59:21.55 p0oRt/db0.net
高卒低学歴だけど機械学習の勉強始めて数学とか分からないまま参考書進めてたけど出てくる結果が全然分からなくて統計の勉強も始めた
めちゃめちゃ遠回りだけど先に繋がると信じたい
996:デフォルトの名無しさん
18/08/06 21:08:26.17 emtaH7qH0.net
高いのか低いのかはっきりしたまえ
997:デフォルトの名無しさん
18/08/06 23:40:41.40 LTCxEUBf0.net
実戦データマイニング: AIによる株と為替の予測 単行本 – 2018/6/20
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
この本どうなのだろう？
なんかユーザーレビューの評価が極端に悪いのだが
998:デフォルトの名無しさん
18/08/06 23:54:40.18 JNojaiQB0.net
AIに、株やFXは向いてないとおもってるが。
上で効率的市場仮説をいってたが。これが成立するならAI無効。
そもそも、システムトレードでAIを使ってるのか?
人間がやる思考、作業を自動化してるだけかもしれない。
999:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:00:42.44 NaQh7goP0.net
実践以前に株やFXで、AIが有効である可能性がある理屈、理論を考えるべき。
有効でない物をいくらいじくっても何もならない。
簡単にいえば確実に勝てる手法ともいえるし、膨大な学習すればそれが可能だったらそれでもいいし。
理屈上、ありえるのか。
1000:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:36:28.37 Cr+icss0a.net
ファンダメンタルなら有効でしょ
アドホック色が強くなるし真面目に経済の勉強しなきゃいけないから人気ないけど
1001:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:52:19.79 Uh/lj5HSa.net
株は短期情報戦になったらインサイダー最強なのでムリ
長期の安いトコ拾って塩漬け戦法しかないからAIの出る幕はない
1002:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:55:15.88 5i41CNK00.net
人間のトレーダーは、絶対に、ダウ平均・日経225などの平均株価に勝てない。
人間が取引すると、平均株価を下回る
最も確実なのは、アジアなど新興国の通貨を買うこと
日本円も1ドル、360円が80円になったように、
必ず発展していくと通貨の価値が上がるから
発展途上国の通貨の価値は上がるが、先進国のは下がる。
つまり地球全体が平均化する
1003:デフォルトの名無しさん
18/08/07 01:01:15.83 0s70hGvA0.net
明治は１ドル１円だったのにのう
1004:デフォルトの名無しさん
18/08/07 01:03:08.10 Uh/lj5HSa.net
新興国通貨も結構なギャンブルに思えるけどね
地政学的リスクとか流動性リスクとか
1005:デフォルトの名無しさん
18/08/07 05:57:50.59 OlmXtX1Ua.net
>>976
わろた
ここまでひどいのも珍しいが
きっとひどいんだろ
1006:デフォルトの名無しさん
18/08/07 07:18:32.72 qPQY0w5W0.net
>>976
これはすごいw
カスタマーレビュー
星1つ 100%
1007:デフォルトの名無しさん
18/08/07 07:52:45.45 QPNuy1uL0.net
そのわりに古本高いね
ていうか金融に使われてる機械学習技術みんなひどい
1008:デフォルトの名無しさん
18/08/07 08:46:26.35 QeYfMnMy0.net
もうかりゃだまって実行するだろ。本なんか書くよりはるかに儲かるだろう。
1009:デフォルトの名無しさん
18/08/07 10:52:15.06 AJOeK/rwF.net
次スレよろ
1010:デフォルトの名無しさん
18/08/07 11:49:43.63 NaQh7goP0.net
>>987
本で儲かる手法を公開すれば同じシステムに儲けが持って行かれるしな。
1011:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:21:20.57 SeHaZCNIa.net
投資関係のテクニックや新理論に対して「儲かるなら公開せず発案者が独占するだろ」とよく言われるが、
大資本を持たない場合は大して稼げないので公開してしまって業界内有名人になってセミナーや書籍等で稼ぐ方が効率的だったりする
そもそも非公開にしたってどうせ誰かがその内似たようなのを作るから
1012:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:26:41.48 aDffc1nb0.net
読者も大資本ないがなw
1013:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:35:30.69 AJOeK/rwF.net
理想は買うだけ買って読まれない本
赤旗新聞や朝日新聞や聖教新聞のように
1014:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:42:56.30 ghIQqx1y0.net
大企業は数学上の重要な発見とかを企業秘密にしているらしいね。
1015:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:45:23.47 f0SHkxlBd.net
バフェットみたいに超有名になれば自己実現的に儲かる気もするけど
1016:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:48:29.05 AJOeK/rwF.net
>>993
ビットコインωのことか
1017:デフォルトの名無しさん
18/08/07 18:59:59.13 sGPH9ejna.net
次スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1018:デフォルトの名無しさん
18/08/07 19:15:36.55 pTM8y/NsF.net
GJ
1019:デフォルトの名無しさん
18/08/07 20:06:55.17 QPNuy1uL0.net
>大資本を持たない場合は大して稼げないので公開してしまって業界内有名人になってセミナーや書籍等で稼ぐ方が効率的だったりする
糞セミナーや本を出してるのは
予算だけもってる素人に教えたいから
物を知らない人間には物が売れる
1020:デフォルトの名無しさん
18/08/07 20:24:18.28 5i41CNK00.net
明地文男の3点チャージ投資法は、
本も出てるし、サイトでも公開してるけど、勝ち続けているだろ
1021:デフォルトの名無しさん
18/08/08 04:35:04.23 XhOfYtOwa.net
神隠し
1022:1001
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