18/07/18 18:50:30.72 xUiPKXTV0.net
>>728 です
レスくださった方ありがとうございます
courseraは先月始めてみました
スケジュール的には大丈夫かと思ってたら10分の動画ですら理解するまで1時間以上かかって全然進まず、テストも1週目から全然分からずで自分の理解力の無さに絶望しました
kaggleは聞いたことなかったのでQiitaを見ながら進めてみます
751:デフォルトの名無しさん
18/07/18 23:06:47.00 43pw39kT0.net
無料
752:デフォルトの名無しさん
18/07/19 00:05:50.18 OqKdLDhg0.net
コーセラやってたけど俺も予定時間よりとんでもなくかかったし何より1週目のテストの問題の意味が分からなくてそこでやめた
動画見たときは分かったつもりだったのにテストは答えられない、質問の意味すら理解出来ないで自分に絶望したわ
いやー無能はつらいっす
753:デフォルトの名無しさん
18/07/19 04:01:32.28 WYrqgJos0.net
♪ コーセーラ、コーセーラ
♪もーひーとーつーコーセーラ
754:デフォルトの名無しさん
18/07/19 13:35:48.59 4Gb53rjw0.net
わからなくてもとりあえず飛ばして先進めばいいのに
755:デフォルトの名無しさん
18/07/19 18:06:42.26 H0m4PJokM.net
大学行って、嬉しかったが、いつも出てくる講義はコーセラ
今日もコーセラ、明日もコーセラ、是ぢゃ年から年中コーセラ
756:デフォルトの名無しさん
18/07/19 20:22:11.34 kAcrejEj0.net
やがて中年コーセラ
757:デフォルトの名無しさん
18/07/20 00:19:43.13 wcdU3M8+a.net
大学行ってコーセラってどういうこと？
授業料の無駄
758:デフォルトの名無しさん
18/07/20 14:53:52.22 v2gLaepx0.net
教授が書いた教科書買わされた挙げ句、授業がつまらなくて結局サボるより良心的
759:デフォルトの名無しさん
18/07/20 16:14:01.21 XkM+nwLwM.net
>>741
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
760:デフォルトの名無しさん
18/07/20 20:09:15.62 RAeOrJOLM.net
コーセラ化粧品歌謡ベストテン
761:デフォルトの名無しさん
18/07/22 06:25:51.10 oEsUODrta.net
>>744
宮川泰 丸木陽子
762:デフォルトの名無しさん
18/07/22 09:06:49.10 A/aS4eOY0.net
井上コーセラ
763:デフォルトの名無しさん
18/07/22 11:05:44.98 GCYHIZ0vM.net
線形代数ってさ、ベクトルの復習みたいなのから始まって、加法、定数倍とかなんだ簡単じゃんとか
思って進んで行くと、なんか急にわからなくなる断絶感があるんだけどいい本ない？
764:デフォルトの名無しさん
18/07/22 11:53:42.40 3G/6gm3c0.net
線型代数入門 斉藤
765:デフォルトの名無しさん
18/07/22 12:00:13.26 mb9TeYz9M.net
高校数学向けに洗練された範囲とそうでない範囲の違い
766:
18/07/22 12:05:14.99 +jM3tBOE0.net
>>749
高校数学で固有値固有ベクトルってやったっけ？
767:デフォルトの名無しさん
18/07/22 12:06:20.94 cUo/GZ5QM.net
算法�
768:蜻S指南車
769:デフォルトの名無しさん
18/07/22 13:06:47.34 LiIRy0euF.net
>>750
うちはやった覚えがある
770:デフォルトの名無しさん
18/07/22 14:05:14.48 alLbrotha.net
Courseraの機械学習の有名なやつ、Pythonでやってくれたらいいのに
771:デフォルトの名無しさん
18/07/22 14:38:53.50 owu96mLja.net
>>747
線型代数 長谷川浩司
線型代数学 佐武一郎
772:デフォルトの名無しさん
18/07/22 14:51:22.05 naE5W4xCa.net
線形代数は大学で講義受けてた頃はひたすら新しい定理を出して証明するような感じだったから意味不明だったけど
要は大量の連立方程式を解くための方法を工夫しているだけだと考えればそれほど難しくはないと思えるようになった
773:デフォルトの名無しさん
18/07/22 15:05:48.92 LiIRy0euF.net
最近PAP-1がPAPPに見えるのが気になって仕方がない
774:デフォルトの名無しさん
18/07/22 15:50:49.51 hOelEibu0.net
>>755
後半は勘違いしてるよ
775:デフォルトの名無しさん
18/07/22 17:32:39.25 HAX8X7NV0.net
そうだね
776:デフォルトの名無しさん
18/07/22 18:03:20.95 uPmwSyDw0.net
つーか機械学習に数学なんていらない
777:デフォルトの名無しさん
18/07/22 20:35:15.90 MHyGLJ0L0.net
goto 612
778:デフォルトの名無しさん
18/07/22 21:22:02.23 nGSTSFoLd.net
数学いらないなんて言ってると
仕事なくすよん
779:デフォルトの名無しさん
18/07/22 22:27:47.80 zlyjhrGlp.net
>>254
本人に渡るのは3分の1以下が相場じゃないか？
80万で発注してるとしたら、本人に渡るのは27万ぐらいで、税金やらなんやらで手取り20万強といったところ。
だから、使ってるほうは高い金払ってんのになぁ、となり、使われるほうは、大して貰ってないのにあれこれ言われんなぁ、となる。
780:デフォルトの名無しさん
18/07/23 08:47:36.46 fB/NLsgD0.net
機械学習に数学は必要だけど、テストじゃないんだから、数式が解けることがゴールじゃない。
数学や物理で博士号持ってる奴は理解度が全く違うと思う。
781:デフォルトの名無しさん
18/07/23 08:56:06.01 72GATXoXa.net
つまり数学的側面の理解は大前提ということ
782:デフォルトの名無しさん
18/07/23 09:06:21.19 +8QU/nnD0.net
数学はディープラーニングだからな。
数学は計算して答えが出るようでは駄目で、問題が出ると
答えが勝手に出てくる脳作りが一番大事。
783:デフォルトの名無しさん
18/07/23 10:03:50.99 Lw89dA2Z0.net
暑さでやられてるｗ
784:デフォルトの名無しさん
18/07/23 10:10:54.97 DCup4yGYa.net
カーブフィッティングか判断するには統計的知識は必要だよな
785:デフォルトの名無しさん
18/07/23 10:46:18.87 eU1p7hr8a.net
>>762
公務員がピンハネしてる総奴隷社会
786:デフォルトの名無しさん
18/07/23 13:14:23.65 JdSVJpAz0.net
kerasを使い、かつ新たな機械学習モデルを作らないならば
数学は必要なし
それ以外は必要
フィッティングも可視化すれば形式的に判断できるからね
Tensorflowでもkerasの使用を推薦してるから
需要過多の現状、ライブラリ知識だけでもいいんじゃね
どうせそのうち新たなモデル自体をMLで作るようになるしな
787:デフォルトの名無しさん
18/07/23 14:41:22.79 aW6y3TZJa.net
python+vimキーバインドでデータ解析するための環境を模索してるけど結局ブラウザで実行するjupyter notebookが一番快適だな
pycharmがいいという記事を色々見つけたから試したけどjupyter notebookとの連携ではvim拡張がmarkdownセルで効かなかったりセル間移動に使えなかったりでブラウザ版には敵わない
788:デフォルトの名無しさん
18/07/23 15:20:41.90 ROQweK1Kd.net
数学勉強するほうが手っ取り早い
789:デフォルトの名無しさん
18/07/23 15:46:23.93 z94sWEEN0.net
超初心者だけどkaggleやりたい
どうやって勉強すればいいんだ
790:デフォルトの名無しさん
18/07/23 16:01:21.79 kqECVOqN0.net
kaggleやりたいにme tooだ
微積→線形代数→大学一年程度の統計学→
最適化数学の基礎→はじパタ本→自然言語処理の基礎→
pythonの入門書→ゼロから作るdeep learning(now!)
もうそろそろ、kaggleをはじめられますかねえ
アカウント作ってみたけど、とっかかりが分からん
教えてエロい人
791:デフォルトの名無しさん
18/07/23 18:36:49.14 AU0LV+LZ0.net
kaggleはtitanicが入り口
公開されているkernelで良さげなものをforkするとか
ダウンロードしてローカルまたはクラウド上で
パラメータを変えたり
欠損値の補完の仕方を変えたりすることから
始めてみればいいと思う
titanicの解説は日本語でも掃いて捨てるほどあるし
敷居が高いとは全く思わない
792:デフォルトの名無しさん
18/07/23 19:31:26.52 kqECVOqN0.net
>>774
ありがとう。なるようにしかならないし、やるだけやってみるわ
793:デフォルトの名無しさん
18/07/25 07:41:32.23 ChCNa+kkM.net
宣伝乙と言われるかもしれないけど
noteで初心者向けtitanicレクチャーみたいなやつ売ってる人いたよ
それだけ本買う金あるなら買ってみたら？
あとド初心者ならSIGNATEの方がおすすめ
794:デフォルトの名無しさん
18/07/25 09:16:01.27 xBHgWC0kM.net
大学の数学の内容ほとんど忘れてるレベルなんですが、kaggleとかやってみたいです
スレざっと見たんですが、SIGNATEとかやった方がいいんでしょうか？
一応東大の松尾ラボのGoogle Driveに保存してある、講座があるんですけど、それから始めるべきか？
数学をやり直すべきか？
どっちがいいでしょうか？
795:デフォルトの名無しさん
18/07/25 10:25:39.46 9Kur1sfN0.net
諦める
796:デフォルトの名無しさん
18/07/25 11:40:49.39 xBHgWC0kM.net
>>778
カーネル関数も理解できてない癖に死ねよ
797:デフォルトの名無しさん
18/07/25 14:00:09.07 HgpuawLK0.net
>>779
お前から先に死ねよ、カーネル関数（笑）
798:デフォルトの名無しさん
18/07/25 15:51:36.80 SQO8+llmd.net
最低限、微積と線形代数
799:デフォルトの名無しさん
18/07/25 16:11:30.44 ufwVuEFI0.net
確率偏微分
800:デフォルトの名無しさん
18/07/25 16:21:38.83 RTpsgNS70.net
カーネル関数って、非線形写像の時に出てくるアレか
線形代数をちょっとかじってればその場で理解できることだし
単語知らないぐらいならなんとかなりそうなもんだけど違うの
801:デフォルトの名無しさん
18/07/25 17:54:24.58 ldAeN4RjM.net
どっちがいいかとか聞いてる奴は自分で学習効率も測定できないアホ
802:デフォルトの名無しさん
18/07/26 08:03:25.79 quAxLy8Ta.net
>>781
ベクトル解析
803:デフォルトの名無しさん
18/07/26 17:04:06.80 LNn7nFce0.net
ベクトル解析は必要かな
勾配とかナブラとか、そういう事を漠然とわかっていれば、とりあえず論文は読めるよね
いらない気がするけど自分が大したもんじゃないから実際のところは分からん
804:デフォルトの名無しさん
18/07/26 17:14:12.09 g6Dcar1VF.net
どうせ証明なんて自分でしないんだから
計算術だけ判ってればOK
805:デフォルトの名無しさん
18/07/26 17:40:36.16 4NKYeayN0.net
機械学習に数学はいらない
ベクトル解析もいらない。そもそも>>786からしてどうみてもベクトル解析理解してないｗ
806:デフォルトの名無しさん
18/07/26 18:30:41.18 2OoNpDehM.net
機械学習の線形代数なんか単なる計算テクニックに過ぎないわけだが学者さんは難しく考えたがるよね
テクニックじゃなく本質的に重要なのは統計学
807:デフォルトの名無しさん
18/07/26 19:21:47.98 LNn7nFce0.net
>>786
俺もベクトル解析わかってないけど、まあ論文読めるよと言いたかっただけだ
だから必要ないんじゃないかなーと思ってるけど
でも十年後は分からないよね。なんとなく複素解析とか、フーリエ解析とかやっておいた方が良さそうな予感。やったことないけど。でも音声認識とかまだ実務では中々つかえないけど将来的には食える技術な気がする。直観
808:デフォルトの名無しさん
18/07/26 20:13:27.23 WBxO6yREM.net
>>789
例えば問題によっては自分でペナルティ項考えたりしないといけないと思うけど、そういう時にどう計算すればちゃんと解が求まるかとか考えるには線形代数の知識や数値計算のテクニックとかは要るよね
809:デフォルトの名無しさん
18/07/27 04:22:25.03 rO/IGBHH0.net
ゼロからともう一冊読んだけどディープラーニングは数学はいらないよ。
ディープラーニングは感性で考えられてるからね。
810:デフォルトの名無しさん
18/07/27 04:29:49.04 YJvFbB4H0.net
アホ参上
811:デフォルトの名無しさん
18/07/27 04:37:51.29 1qSo4HMI0.net
数学要らない厨しつけえよ
812:デフォルトの名無しさん
18/07/27 06:11:40.95 DRfW2IRk0.net
実際いらないのだから仕方がない
813:デフォルトの名無しさん
18/07/27 06:44:40.05 U74x85530.net
いらないものをいると主張するやつの方がしつこい
814:デフォルトの名無しさん
18/07/27 06:50:02.55 v5azVAkX0.net
不良などの要因分析によく使われるアルゴリズムを勉強したいのですが、決定木が適しているのかなと感じたのですが、他にはどのようなアルゴリズムがありますか？
815:デフォルトの名無しさん
18/07/27 06:53:39.85 1qSo4HMI0.net
アキネーターみたいなやつかな
816:デフォルトの名無しさん
18/07/27 11:34:12.56 nvpdqN9G0.net
ヤンキーアルゴリズム
817:デフォルトの名無しさん
18/07/27 11:42:48.88 6CH/gH4xM.net
ベイジアンネットワーク？
818:デフォルトの名無しさん
18/07/27 12:48:39.14 3FWGVmQda.net
ベジタリアンって読んだ
アホや俺
819:デフォルトの名無しさん
18/07/27 14:07:38.83 454wB1N80.net
tensorflow 使うだけなら多変数関数の合成関数の微分だけ知ってりゃ使える。
ただ結果の良し悪しを考えるならガウス分布、大数の原理くらいは知っとかなきゃまずい。
820:デフォルトの名無しさん
18/07/27 14:40:09.01 W9c1VECCF.net
ベンダー企業で研究開発してる奴らなら数学も出来ないと辛いことはあるだろう
逆に、極端な話、機械学習エンジニアとは名ばかりのただの組み込みエンジニアなら
数学どころか理論まわりも分かってなくていいんじゃないか
結局はピンキリ
821:デフォルトの名無しさん
18/07/27 14:43:01.25 +6fwYje2M.net
ゼロから読んでtensorflow始めたけどtensorflowの有り難みがよくわからん
sessonとかなんやねん
822:デフォルトの名無しさん
18/07/27 14:44:47.66 +6fwYje2M.net
あとゼロから読んでも理解力低くてよくわからん
なんやねん誤差逆伝播
823:デフォルトの名無しさん
18/07/27 16:38:37.12 m/RKTNls0.net
なんやねん、おまえ、因縁つけとんのかｗ
824:デフォルトの名無しさん
18/07/27 17:00:52.81 pFbhNAQW0.net
データサイエンス講義に下記のような一文があったけど、
どういう風に数学を勉強したら、これが解るの？
「文脈が持っている特徴を問題として捉え、数学の言葉を使って考え、
自分の知っているアルゴリズムが解こうとしている問題に
どのように対応するかを考えましょう」
825:デフォルトの名無しさん
18/07/27 17:09:45.16 W9c1VECCF.net
>>805
それぞれのレイア―を関数に見立てて考えよう
レイア―1 …… y=f1(x)
レイア―2 …… z=f2(y)
レイア―3 …… o=f3(z)
f1にまずxが入力されて、f3から出力値oがでてくる
さて、いま出力値oを最大値に近づけたい
レイアー3だけ考えよう
f3()に入るzという引数を、いったん定数と置こう
このzに、限りなく0に近い Δz という値を足すと、
f3(z＋Δz) = f3(z) + g3×Δzと、出力値oがg3×Δzだけ増える
レイアー2も
yを定数と置いて、Δyをyに足すと、f2(y＋Δy)がg2×Δyだけ増える
826:デフォルトの名無しさん
18/07/27 17:10:42.98 W9c1VECCF.net
レイアー3も
xにΔxを足すと、f1(x＋Δx)がg1×Δxだけ増える
ここで、g1×Δx=Δy , g2×Δy=Δz
だから、g1・g2・g3・Δx = Δo(出力値oの増加分)
このg1・g2・g3がgrad(勾配)の正体だ
誤差逆伝搬では、g3、g2、g1と反対側から各レイヤーの傾きを求めて、
最後に掛け算することで、この勾配の値を算出している
えっ、g3、g2、g1はどうやって求めてるんだって？
偏微分とか(ごにょごにょごにょ……まあ、気にするな
あと最後に言っておく
分かりやすさを優先して説明をはしょったり、捻じ曲げたりしてるから
ネットの落書きなんてあんまり信用するな。がんば
827:デフォルトの名無しさん
18/07/27 17:34:06.29 uuhNedSTa.net
今朝のテレビ朝日系羽鳥慎一モーニングショーで
蚊の研究をしてる元高校生を取り上げて
ノーベル賞とか公式発見とか取り上げてたけど
ただのデータマイニングと最小自乗回帰式出しただけで
夏休みの自由研究レベルだったんだが
ここの人もし見てたら色々言いたいことあると思う
828:デフォルトの名無しさん
18/07/27 17:42:07.88 eqrmT7Ml0.net
どうでもいいといいたい
829:デフォルトの名無しさん
18/07/27 17:46:15.25 uuhNedSTa.net
論文これね
URLﾘﾝｸ(www.tsukuba.ac.jp)
830:デフォルトの名無しさん
18/07/27 18:06:46.35 7XPFAvkRa.net
>>807
文脈が持っている特徴というのは学習対象に関する知識に基づくものであって、例えば機械の故障予知ならその機械の性質などとなる
つまり対象物に関する知識を持った上で対象物に由来する適切なパラメータを数学的理論に突っ込んでやる必要があるわけで、
数学が不要なのではなくむしろ数学は大前提の知識でありそれに加えて対象物特有の知識も必要だということ
831:デフォルトの名無しさん
18/07/27 18:15:50.22 2tx+XqDJd.net
>>810
その話は知らないけど、例え簡単な回帰式でも人類の発展に貢献するものならノーベル賞もありうるんじゃないの？
例えば、ガンの発症率と睡眠時間が相関があるとか。
まあイグノーベル賞っぽいけどw
832:デフォルトの名無しさん
18/07/27 21:00:50.87 13PrrPDFa.net
無いわ
833:デフォルトの名無しさん
18/07/27 21:18:32.63 mODmzn5bF.net
読んでみたら、割と凄い論文だった
きちんと理論武装して学術論文の体裁にすれば評価されるだろうさ
切り口が鋭い奴はなにやっても凄い
834:デフォルトの名無しさん
18/07/27 21:28:49.56 EB9SX7ys0.net
>>816
斜め読みして見たけど、テレビでやってる科学番組みたいな感じなのが残念だな。ああいう番組を見て育つとこういうのが研究なのだと勘違いしてしてしまうのかもしれない。
835:デフォルトの名無しさん
18/07/27 23:33:37.02 lJg5hwrv0.net
ちゃんとした雑誌とか載せてないなら意味ないじゃん
836:デフォルトの名無しさん
18/07/27 23:36:18.80 FZMWNA+r0.net
ここで話すことじゃない
837:デフォルトの名無しさん
18/07/28 00:04:30.99 Wq9fNSFf0.net
まさか、データ分析だけじゃないだろ？
蚊を何百匹も飼育して、自分の血を吸わせて、実験しているのだろ？
大変だろ
838:デフォルトの名無しさん
18/07/28 00:51:59.25 OJibGO35a.net
ノーベル賞は選抜された世界中の研究者からの推薦数で決まるのでそこに強いコネがあるか超有名人かでなければどれだけ内容が優れていてもまず取れない
839:デフォルトの名無しさん
18/07/28 05:20:07.99 we2Ta9LS0.net
どさくさに紛れて東京医大をディスるのはやめたまえ
840:デフォルトの名無しさん
18/07/28 13:57:42.70 V/8DXIIR0.net
研究は手法よりもテーマの選び方のセンスってのはあるんだろうな。
手法なんてXGBoostでテキトーに出力してもうまくいくときはうまくいく。
841:デフォルトの名無しさん
18/07/28 14:27:05.51 D8RNnqMFM.net
テーマの選び方に余地がなく、上から降って来てなんとかしてくれって言われることが多いです。
842:デフォルトの名無しさん
18/07/28 15:03:33.59 j5EIzWjMa.net
手法が難しいほど研究とか言ってる馬鹿がきて笑う
843:デフォルトの名無しさん
18/07/28 15:14:44.21 39ICzHjEa.net
>>820
たまたま飼育していた蚊の傾向が判っただけで
同じ遺伝子の蚊だと意味がない気もする
日本中世界中の蚊で試すとか
違う種類の蚊でも試したのかな
844:デフォルトの名無しさん
18/07/28 15:18:54.57 XhNeQ3HeM.net
>>826
こういうのは検証手法を考案し有意な結果を得たこと自体に意義があるんだよ
あとはアース製薬の仕事
845:デフォルトの名無しさん
18/07/28 15:24:29.04 39ICzHjEa.net
なるほど
アースや金鳥やフマキラーが追従して論文書けばノーベル賞か
846:デフォルトの名無しさん
18/07/28 18:21:16.67 ET+eaMm5a.net
>>821
それだと田中耕一さんの受賞がわからない。
中村修二さんは目立ってたけど。
847:デフォルトの名無しさん
18/07/28 19:23:10.44 I9yhKudI0.net
>>827
論文さらっと読んだ感じだと有意と言えるかどうか分からんけどなあ。
まあ追試して検証する必要あるね。
848:デフォルトの名無しさん
18/07/28 19:33:44.35 IahfDZUOM.net
島津の田中さんみたいな発見や発明型のノーベル賞はすごいと思うけど、重力波とかニュートリノのカミオカンデとかわかってることを確認する型のノーベル賞は若干落ちる気がする
金集めて人使う経営者的能力って感じで
いやそういう能力の人も大切なのはわかるんだけどさ
849:
18/07/28 21:16:03.15 AqK1vkX70.net
>>831
＞重力波とかニュートリノのカミオカンデとかわかってることを確認する型のノーベル賞
いや、実験をはじめた時点では、理論が嘘である可能性を織り込んでいるんだよ
理論が成立しないかもしれない、と思いながら、それでも、その理論を理解し咀嚼し（普通は、嘘かもしれない理論を学ぶ気はしない）、その理論に載って実験器具を設計する
並大抵の覚悟ではできないと思うよ…
850:デフォルトの名無しさん
18/07/28 21:40:34.64 OR6Lp6t/0.net
>>832
所得税は納めてるの？
851:デフォルトの名無しさん
18/07/29 15:53:26.75 jmfLAdWzF.net
>>831
ほんそれ
852:デフォルトの名無しさん
18/07/29 15:55:32.35 jmfLAdWzF.net
あとカミオカンデは２回受賞してるけど
一回目のは確認型だけど
二回目のは失敗からの新発見だったかもしれない
853:デフォルトの名無しさん
18/07/29 21:05:29.91 Za8iLCLk0.net
底辺ワイ、すげぇ難しい話しててついていけない
854:デフォルトの名無しさん
18/07/29 22:04:57.12 IAo6fzEOd.net
安心しろ。偉そうに書いてるだけで書いてる人たちが何かしたわけじゃない
855:デフォルトの名無しさん
18/07/29 22:06:29.55 ibPZcNpNM.net
ホントにそうだよなw
856:デフォルトの名無しさん
18/07/29 22:07:09.93 qO8OMWJ8a.net
大手のデータ分析インターン受かった
857:デフォルトの名無しさん
18/07/29 22:12:45.57 NsrZZNcK0.net
安心しろ。ただの崩れだ（笑）
858:デフォルトの名無しさん
18/07/29 22:15:38.95 lNbvxknwa.net
企業のデータ分析なんかコンサル力がないと完全に社内ニートやで
859:デフォルトの名無しさん
18/07/29 23:59:37.27 AgSVPm/7a.net
社内ニートで金もらえるならむしろラッキーじゃないか
860:デフォルトの名無しさん
18/07/30 04:18:06.28 yNVCdeG40.net
>>842
お茶が温いので入れ直してくれるかな
861:デフォルトの名無しさん
18/07/30 05:17:00.51 pFXbPPrC0.net
>>842
これコピーとって綴じてくれ５０部
862:デフォルトの名無しさん
18/07/30 08:48:38.99 EWtEq1mQa.net
>>842
焼きそばパン買ってきて
863:！
864:デフォルトの名無しさん
18/07/30 08:52:15.48 JWn4ghfo0.net
>>839
関西P社？
このスレにそんな実力者がいるとは
865:デフォルトの名無しさん
18/07/30 08:54:50.86 EWtEq1mQa.net
自演乙ｗ
866:デフォルトの名無しさん
18/07/30 09:09:39.17 z4Mxuxkfa.net
従来のseがソレになっただけのような
867:デフォルトの名無しさん
18/07/30 09:24:52.12 TaJOslDc0.net
seやな
868:デフォルトの名無しさん
18/07/30 12:36:08.44 EXl8qkMna.net
インターンなんてse代わりに使うには教育コストパフォーマンス悪すぎじゃないか
しかも少ししたら居なくなるわけだし
869:デフォルトの名無しさん
18/07/30 12:44:40.83 fs6nfZiKH.net
そりゃあいい気持ちにしておいて
seを確保するためだろ
870:デフォルトの名無しさん
18/07/30 14:04:41.32 PzjDsgxi0.net
DSの底辺の仕事は、汚い前処理をひたすらやらされるポジだよ
高卒でやってる人もおる。そこからでも、がんばれば這い上がれるんだけどね
アルバイトで、未経験どころか知識がなくても受け入れてくれる求人もあるにはあるから
興味があれば突撃してみるといい
871:デフォルトの名無しさん
18/07/30 14:26:51.39 ZweIYpDf0.net
任天堂売れてるらしいな
872:デフォルトの名無しさん
18/07/30 17:10:35.28 D/Si1RJW0.net
P社って、データサイエンティスト集めてるけど、AIに力を入れるわけでも無し、
何を企んでいるのだろうか
873:デフォルトの名無しさん
18/07/30 17:36:55.74 gY6q0Wyp0.net
真似した
874:デフォルトの名無しさん
18/07/30 17:43:22.51 fEjPcQ0VM.net
データサイエンティストは、ガチに売上に貢献するネタ見つけたら門外不出扱いになるから、
当たり前だが外部に公開なんて出来ないよ。
上っ面撫でてるような話ばかり取り沙汰されてAIブームとか言われてるけど。
875:デフォルトの名無しさん
18/07/30 17:44:22.83 sQTL1BwjF.net
募集の目的は他社に盗られる前に青田買い
876:デフォルトの名無しさん
18/07/30 18:13:21.28 fs6nfZiKH.net
seだとやりたがる人がいないからね。。。
877:デフォルトの名無しさん
18/07/30 18:28:49.66 LiRqN/0ra.net
>>845
前原誠司に怒られるぞ。
878:デフォルトの名無しさん
18/07/30 21:51:32.60 Wg41h7hn0.net
H'とW'の+1はどこから来たのでしょうか？
実際に数を入れてみたら近い値が出てきました
ちなみにDlの式がないのですが何を表してるのでしょうか?
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
879:デフォルトの名無しさん
18/07/30 23:38:17.98 yReL/dX1a.net
15mの道に木を5m間隔で植えたら15/5+1本植えられる
880:デフォルトの名無しさん
18/07/31 00:37:03.14 vpErkqT10.net
>>852
まあ実際のデータサイエンティストの仕事ってそんなもんだがな。
9割が前処理コードと実験環境構築。
881:デフォルトの名無しさん
18/07/31 03:19:28.83 SlIn6ZJZ0.net
理学分野じゃないのにサイエンスが入ってるという糞用語つくる時点で営業目的の表現だし
ＰＧをＳＥってよびかえるのと同じ
882:デフォルトの名無しさん
18/07/31 04:30:42.52 5gIuuV990.net
SEやね
883:デフォルトの名無しさん
18/07/31 06:37:45.56 M5dn2TAr0.net
バスケット分析とかだろ
紙オムツを買う男は、一緒に缶ビールも買うとか、
焼肉のたれは、肉の売り場に置いた方が、よく売れるとか
884:デフォルトの名無しさん
18/07/31 08:55:37.87 v7MWQdBZ0.net
バレー分析
885:デフォルトの名無しさん
18/07/31 08:59:30.99 mMMH44kSa.net
そんな相関さえ見えればいいようなものなら専門家でなくても誰でも半自動ぐらいでできる
886:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:02:51.03 Y0KKHlxDM.net
機械学習ならpythonとRどっちをマスターすべきかさっさと教えろ
887:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:04:22.30 xRXvz4C9F.net
両方
888:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:04:59.69 mWq/xdh+0.net
両方できるようになる
889:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:09:43.10 cMONzxugd.net
>>868
深層学習を中心にやるならpython
機械学習全般ならお好きな方を
890:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:14:26.58 xYSYzzDYa.net
今から新規に始める場合、既存のライブラリなどの資産の有無の縛りがないならpythonにしない理由はない
891:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:32:32.11 eBam6p9Ta.net
R 面白いじゃん、プログラミングが面倒に感じる人ならいいと思うけどな
… と書いてみたものの、R vs Python 論争は今更かw
好きなのやればいいいんじゃないの、不都合が発生したら両方やればいい
892:デフォルトの名無しさん
18/07/31 12:59:36.49 vpErkqT10.net
>>867
だが実際にやるとなるとめんどいんだよ。
893:デフォルトの名無しさん
18/07/31 14:12:18.39 WAuKIgjj0.net
今さら無駄なので両方無しよ
894:デフォルトの名無しさん
18/07/31 14:28:03.73 SlIn6ZJZ0.net
Ｒはマニュアル見て動かせばいいだけだから勉強するってほどのことがない
895:デフォルトの名無しさん
18/07/31 15:44:48.81 eBam6p9Ta.net
日本ハム清宮、ノースロー調整続け８・１右肘再検査
URLﾘﾝｸ(www.nikkansports.com)
清宮って投手だっけ？？ w
896:デフォルトの名無しさん
18/07/31 15:45:17.91 eBam6p9Ta.net
ごめんなさい 誤爆しました m(_ _)m
897:デフォルトの名無しさん
18/07/31 18:29:15.81 Sn2VrW8x0.net
肩や肘けがしてたら守備も出来ないし打てない罠
898:デフォルトの名無しさん
18/07/31 18:30:26.13 DM/M3TTp0.net
なんか機械学習の本ポチった
スッキリした
899:デフォルトの名無しさん
18/07/31 18:36:14.60 D3fTeuFtd.net
機械学習の本、高いよね…
900:デフォルトの名無しさん
18/07/31 19:44:45.03 M5dn2TAr0.net
株価でも、何十年も相関関係を調べている
株価は実体経済よりも、半年先行している。
さらに、サザエさんの視聴率は、株価よりも3か月先行しているw
最も早い指標が、サザエさんw
視聴率が下がると、どこかの産業が活発になってきている証拠！
それが後に顕在化する
901:デフォルトの名無しさん
18/07/31 21:45:47.48 DM/M3TTp0.net
>>881
「すぐに使える! 業務で実践できる! Pythonによる AI・機械学習・深層学習アプリのつくり方」とかいう如何にも怪しい本買ったよ
902:デフォルトの名無しさん
18/07/31 22:24:54.80 eBam6p9Ta.net
>>883
ちょっとググったら github にソース置いてあるんだな、今っぽくて悪くはなさそう
903:デフォルトの名無しさん
18/07/31 23:18:02.32 PrQlt9wca.net
>>882
サザエ相関は疑似だろ
904:デフォルトの名無しさん
18/08/01 05:30:31.83 4NDyk4I+0.net
>>883
良さそうじゃんこれ！
905:デフォルトの名無しさん
18/08/01 05:36:44.59 uYla8EJqp.net
まずデータをどう集めるのかが大変だよね。
天気予測とかで、日本全国1000箇所ぐらいの温度、湿度、空の写真、海の写真とかを1分に1回計測して学習させたりとかしてみたいけど、国家プロジェクトなレベルの話になりそう。
906:デフォルトの名無しさん
18/08/01 07:51:44.99 fgO7lzDHa.net
だから機械学習を個人でやってもチュートリアル以外実用性のあることはほとんどできない
結局どのような組織に所属しているかが最重要
907:デフォルトの名無しさん
18/08/01 07:58:38.34 e4fhRziHa.net
株のファンダでスクリーニングするくらいならそこそこいけるんじゃね
間違ってもテクニカル占いには手を出すなよ
908:デフォルトの名無しさん
18/08/01 11:36:03.42 y4iwl14xp.net
>>888
すごく分かる
参考書見ながら独学でやってるけど実戦で役に立つイメージが全くわかない
909:デフォルトの名無しさん
18/08/01 11:51:08.69 cto
910:kZ5Q/M.net
911:デフォルトの名無しさん
18/08/01 11:53:55.35 dH5aOrd50.net
個人でやってるったって、
キチガイが勝手に関連付けを発見しているようなものだからな
風呂に入るタイミングでクラクションが鳴るから集団ストーキングされてる、みたいな
912:デフォルトの名無しさん
18/08/01 12:14:30.83 qou1K1k2a.net
>>891
機械学習の大前提となる大量の学習データの入手の難易度が個人か企業などのそこそこ大きく組織かで天と地ほど違う
学習データを要しないプログラムであればむしろ個人の能力が大部分なので自分が優秀ならそれでいい
913:デフォルトの名無しさん
18/08/01 13:18:07.68 QBK7Rh0qM.net
>>892
その通りだな
データサイエンスにおいて、因果関係の理解されていない相関という科学的に無価値なものにも価値が認められるのは、それが金になる可能性があるから
飯食ってウンコ垂れ流すだけの個人が金を生むデータを入手できるかというと、、
914:デフォルトの名無しさん
18/08/01 16:28:15.98 ghW+qlHs0.net
グーグルもtensorflowを無償公開したときに
重要なのは仕組みじゃなくて
どんなデータを持っていてどう使うかのほうが重要と言っていたね
915:デフォルトの名無しさん
18/08/01 16:40:24.73 IT6r59GO0.net
例えば、カルチュアコンビニエンスクラブ（Tポイント）が持っている
データが使えたとして、何を分析し、それを、どう活かす？
916:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:00:11.47 PRkZ4aiBa.net
どんな属性の人がいつどこで何を買いたがるかはあらゆる小売りが欲しがる情報だろ
917:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:02:53.77 q25SMjQYF.net
>>896
エロ本は入り口右側より左側の方が売れる
918:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:27:25.33 9/C1fYe0M.net
すぐ思いつくことはすでにやられてるんだよな。
919:デフォルトの名無しさん
18/08/01 18:53:25.23 nF9hbmjZM.net
機械学習で何ができないか分かってきた。
機械学習ブームもいよいよ終焉か。
920:
18/08/01 19:19:33.34 6NCuGzpD0.net
>>900
＞いよいよ終焉か
…もう終わってしまうのですか？今からやろうと思っていました
そうだ、今までのブームのなかで出た最良の参考書を教えてください
921:デフォルトの名無しさん
18/08/01 19:39:11.85 y6yWtOvz0.net
0,1のようにクラス分けされたものではなく、連続値の要因分析をしたいと(連続値が高い時に効いているであろう要因など)考えた時に検討されるアルゴリズムはどういうものになるのでしょうか？
回帰木なのかな？と考えたのですが知識も浅く決定木くらいしかイメージが付かないのでそう考えたのですが他にはどのようなアルゴリズムを検討すべきでしょうか？
かなり初歩的な質問ですいません
922:デフォルトの名無しさん
18/08/01 19:44:14.28 sYAZbU/60.net
>>902
それでどう木が関係するのかわかってないが。
2つの関係すべてで類似度を計算すれば似通ったのはわかるが。
923:デフォルトの名無しさん
18/08/01 22:26:39.25 sm8UB3Ihd.net
>>902
重回帰分析
924:デフォルトの名無しさん
18/08/01 23:14:53.43 GZaAdjmn0.net
Google が良いのは、関連広告
アイドルで検索すれば、アイドルの広告、
プログラミングで検索すれば、プログラミングの広告のように、
その人に必要な広告を表示するから、有益
肉売り場に、焼肉のたれが置いてあるようなもので、便利
例えばギャンブルとか、会議室とか、
ユーザーに関係のない広告を見せられても、邪魔なだけ
自分に関係のない広告など、見ないし
925:デフォルトの名無しさん
18/08/01 23:25:23.98 1PyFdc1cp.net
>>905
前まではそういうターゲッティング広告が万能という風潮もあったけど、全くの新規顧客を開拓するのには向いてなくて、今はまたマスの誘導のための広告をどうするかが流行ってきてるってもっぱらの噂だよな
926:デフォルトの名無しさん
18/08/02 04:34:32.80 S6Y1PptJ0.net
検索実績ないユーザーが新規に何を検索したかを調べればいいだけだな
927:デフォルトの名無しさん
18/08/02 05:54:22.94 B227jVvFp.net
そもそも志向性の無い人に、CMを見せて、嗜好を促すという毛色の違うアプローチなのである
928:デフォルトの名無しさん
18/08/02 07:15:57.20 DnnFZ0Od0.net
ただのリコメンデーションじゃないの？
929:デフォルトの名無しさん
18/08/02 09:32:09.64 MaUgyfzw0.net
毛染めの宣伝？
930:デフォルトの名無しさん
18/08/02 10:17:36.43 StitAPiia.net
欲しい商品をちょっと調べたりすると同じジャンルの広告ばかり出るようになるよね
もう買ったからその広告出しても意味ないのに、と思うことが多い
931:デフォルトの名無しさん
18/08/03 08:52:59.24 xDtr0cWxp.net
単体の決定木の可視化は作成出来たのですが、ランダムフォレストは可視化可能なのでしょうか？
ランダムフォレストの資料は沢山あるのですが可視化について書かれているものが見当たらないので質問させて頂きました
何百という木を作るので可視化しても意味が捉えにくいから可視化させないのかそもそも出来ないのかどちらなのでしょうか？
932:デフォルトの名無しさん
18/08/03 10:25:46.37 1Ao96BNzM.net
文字通り森だから無理
富士の樹海の写真でも貼っとけ
933:デフォルトの名無しさん
18/08/03 11:10:13.65 3rWxtYJUM.net
何をどう可視化したら満足するのだろう。
934:デフォルトの名無しさん
18/08/03 11:37:06.87 C7OuABnlM.net
dot言語を吐いて見れば？
935:デフォルトの名無しさん
18/08/03 11:50:06.15 xDtr0cWxp.net
>>913
>>914
>>915
ありがとうございます
単体の決定木は見れたのでランダムフォレストのような大量の木はどんな風に見えるのか気になったのでやってみたかったのです
export_graphvizを使おうとするとエラーが出て、その内容で検索してみると不可能だという記事も見つかりました
936:デフォルトの名無しさん
18/08/03 13:53:04.88 LaSZsIIq6.net
>>916
多分pythonのsklearn使ってるんだと思うけどできるよ。
ただ、見てどうするんだろうとは思う。
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import export_graphviz
X, y = load_iris(return_X_y=True)
cls = RandomForestClassifier()
cls.fit(X, y)
for i, t in enumerate(cls.estimators_):
export_graphviz(t, "tree_%02d.dot" % i)
937:デフォルトの名無しさん
18/08/03 17:34:15.59 2tjgQpLm0.net
>>900
結局、AIブームで儲かったのは
エンジニアにGPUを売ったエヌビディアだけというオチだったな
エヌビディアのGPU買ってAI開発して儲けた話は一つも聞いたことがない
938:デフォルトの名無しさん
18/08/03 17:55:26.25 YCde6x3U0.net
そんなにGPUが売れたとは思えないが（笑）
939:デフォルトの名無しさん
18/08/03 17:55:47.34 NP9rsfQ8a.net
普通に各社webサービス内部などでAI開発の成果が金稼いでるだろ
940:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:24:52.93 jPe5XX8j0.net
ＡＩで超儲けた！
って話は出ないね
ゴールドマンサックスがトレードに使ってるという公式発表は出たが、どこまで事実か
941:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:49:39.00 stoltR/F0.net
NvidiaのGPU売上はAIブームに乗って2015年以降3倍に増加
株価は10倍化
942:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:52:06.33 Gm6P5pEe0.net
AIとトレードを結び付けないほうが良い。
ここで前も書いた気がするが、株価はAIでも、どんな手段でも予測できない可能性がある。
効率的市場�
943:ｼ説というやつだが。
944:デフォルトの名無しさん
18/08/03 18:56:03.53 Gm6P5pEe0.net
正しいなら、いかなる手段でも予測できない事になるからAIですら無意味。
効率的市場仮説（こうりつてきしじょうかせつ）
現時点での株式市場には利用可能なすべての新たな情報が直ちに織り込まれており、超過リターンを得ることはできず、株価の予測は不可能であるという学説である。
ランダム・ウォークを説明する考え方になるが、科学的に証明はされてはおらず、確からしいという仮説の域を出ていない。
効率的市場仮説の下、株価指数連動型インデックスファンドとETF（上場投資信託）が誕生し、目覚ましく普及してきた。
URLﾘﾝｸ(www.nomura.co.jp)
945:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:05:59.42 o/XiGXrOa.net
株の目的は予測することじゃない
儲けることだ
946:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:09:08.19 Gm6P5pEe0.net
システムが一切、予測できてないのに、儲かるんだったら運でしか無い。
947:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:11:52.62 2tjgQpLm0.net
ゴールドラッシュから、同じ事の繰り返しだな
金を掘る人よりも、金を掘る人に道具を売る人が金持ちになる
948:デフォルトの名無しさん
18/08/03 19:20:09.97 stoltR/F0.net
AIを使った投資で儲かるならグーグルがとっくに手を付けて成功しているはず
最先端の技術が真っ先に注ぎ込まれるのは軍事と金融
949:デフォルトの名無しさん
18/08/03 21:29:57.30 kwdB/2Jf0.net
AIを使っているヘッジファンドが高リターンを出しているのは事実だし、
開発メンバーは、GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い。
データに隠れている情報を引っ張り出し、
AIとして活用できることが出来る人間は、本当に、ごく僅かしか存在しないと思われる。
日本国内のポイントカード各社が、
6,000万～8,000万件の顧客の購買データを持っていながら、
広告ぐらいしか活かせていないのに象徴されるように
950:デフォルトの名無しさん
18/08/03 21:51:30.99 ee0KPBpud.net
伝聞じゃなくて自分の経験談を話ししたら？w
951:デフォルトの名無しさん
18/08/03 21:54:11.13 srKTJy6k0.net
与太話を聞いても嬉しくない
952:デフォルトの名無しさん
18/08/03 22:17:51.07 wAie/4dWp.net
kaggleの電話番号認証のSMSが来ないんだけど
なんでかな？
+818012345678
+81-80-1234-5678
+8180-1234-5678
みたいの全部ダメ
953:デフォルトの名無しさん
18/08/03 22:51:10.13 9FkSUh9ia.net
GoogleやIBMの最前線からヘッドハントされた精鋭揃い
www
954:デフォルトの名無しさん
18/08/04 00:22:44.65 x3nG2QF40.net
機械学習を使いこなすNetflix社員の年収は5300万円
955:デフォルトの名無しさん
18/08/04 03:09:52.81 WiwYL/DG0.net
ポイントカードじゃ何買ったかしかわからないだろ
956:デフォルトの名無しさん
18/08/04 07:10:35.49 ewOxlyTI0.net
ちょっと待って
PyTorch神じゃね？
957:デフォルトの名無しさん
18/08/04 09:00:52.22 apsVFFdF0.net
今の言葉、じゃない
958:デフォルトの名無しさん
18/08/04 10:49:37.19 LibSIbny0.net
>>935
どこで誰がいつ何を買ったかまではわかるんじゃないの？
959:デフォルトの名無しさん
18/08/04 18:59:36.68 zUmnSns20.net
日本にいる限り、機械学習の論文をスクラッチで実装できるレベルになっても
大していい収入は得られないみたいだなあ
まあ。海の向こうでも5000万とかもらっているのは、
機械学習で新しいビジネスを開拓できる一部の人間だけみたいだけど
960:デフォルトの名無しさん
18/08/04 19:38:16.91 DmpJzr150.net
プリファード何とかの人たちは結構もらってると思うけど
961:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:03:19.36 WiwYL/DG0.net
論文読んで実装するだけで高級もらえる仕事なんて世界中どこにもねえだろ
962:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:04:54.18 J/YPNUP2a.net
>>939
いわゆるAI産業って基本的に詐欺だから、コンサルできないと金にはならないだろうな
実業で実質的な大きな利益を出すのはほぼ不可能でしょ
963:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:08:07.01 nHU/2XY40.net
AIが詐欺ってそもそもアホな考えだぞ。
グーグルのアルファ碁でAIの実力が示されてて有効だ。
AIが、人間がプログラムするよりも、人間のプロよりも強くなった。
964:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:18:25.50 J/YPNUP2a.net
>>943
うん。AIすごいね。で、どうやって金を生み出すの？
そう聞かれて相手に夢を見せられるような回答ができる？
それがコンサル力だよ
実際に利益が出るかどうかは問題じゃないし、問題にしてはいけない
そこに自ら手を突っ込んでしまうと一気に泥臭くなって単価が下がる
965:デフォルトの名無しさん
18/08/04 20:43:50.24 y2F5V3D+0.net
そんなものに金払わねーよ、素人丸分かり
966:デフォルトの名無しさん
18/08/04 22:09:04.47 xEW59Fsb0.net
たいして売上実績もないのに将来性だけで上場したHEROSの社長が一番AIを上手く活用してるよね
967:デフォルトの名無しさん
18/08/04 23:07:24.74 4Skl9eF4M.net
>>945
君はもちろん払わないだろうけど、基本的にデータ分析やAI系の商売相手ってITについて素人同然のユーザー企業だからね
流行りだからなんかやってみることになったけどよくわかんないんだよね～予算あるけど何やったらいいのかな～くらいの意識よ
で金取ってPoCして「やれることはやった。期待したほどの効果が出なかったのは、お前らが選定したテーマとデータが悪いから。」で客に押し付けて逃げる
それがAIビジネス
968:デフォルトの名無しさん
18/08/04 23:08:37.31 MoT3gojY0.net
データ突っ込んだら必要な前処理と
最適な学習手法と
最適な評価指標を自動で教えてくれるツールが欲しいわ。
969:デフォルトの名無しさん
18/08/05 02:02:53.14 /+V808ky0.net
1銘柄の株価上下を予測するのが精度はでなくても、
1000銘柄くらい一気に同時学習させて
好調な上位10銘柄を出力させてそれらに
分散投資すればいいのではないだろうか。
問題は売却タイミングだな。
1度買ってしまったものはその銘柄の上下を
予測しなけりゃならんからな。
となると1ヶ月後に株価の増分が最大になる銘柄の
上位10を予測させて1ヶ月後に必ず売却すれば
いいのか。
テスト精度がそれなりに良くて、
勿論時系列データのSARIMAXを考慮すれば上手く
行きそうな気もするが…
970:デフォルトの名無しさん
18/08/05 05:33:16.06 wuEISNZU0.net
じゃあやれよ
971:デフォルトの名無しさん
18/08/05 05:40:51.48 wuEISNZU0.net
>「やれることはやった。期待したほどの効果が出なかったのは、お前らが選定したテーマとデータが悪いから。」で客に押し付けて逃げる
それがAIビジネス
請負ならそれでいいんだろうけどね
972:デフォルトの名無しさん
18/08/05 06:51:28.64 WWyVTQgEa.net
自社事業ならそれが社内の部門同士の話に置き換わるだけだよ
AIやる人はコストセンターだから厳格な利益目標を求められる立場ではない
プロフィットでデータやってる人って技術的にはエクセルとBIの職人でしかないよ
973:デフォルトの名無しさん
18/08/05 06:58:51.26 P11FIbno0.net
>>948
DataRobotがそれできるんじゃないの？
974:デフォルトの名無しさん
18/08/05 07:33:50.32 OTGs2FWba.net
>949
マジレスすると市場でそれやっている連中の時間軸はms単位やで
975:デフォルトの名無しさん
18/08/05 07:53:53.49 C3aDkP9iM.net
株やるならインデックスの対象銘柄をファンダメンタルで半分くらいに絞って、中期くらいで分散投資するのはどうだろう
ベンチマークを少し上回るくらいは難しくなさそうだし、
チャートを学習させるよりは経済の本質的な勉強になるから結果的にダメでも得るものがあるだろう
976:デフォルトの名無しさん
18/08/05 07:54:30.68 VN/MsjM00.net
今更ながらアルファ碁とアルファゼロの論文読んでるけど、
これで碁が強くなるのは分かるけど、将棋まで強くなったってのは眉唾だな
序盤は強くなりそうだけど、中盤と終盤は従来の方法の方が絶対に強そう
977:デフォルトの名無しさん
18/08/05 08:47:38.75 GUQZh7lY0.net
論文読んで囲碁、将棋強くなる（苦笑）
978:デフォルトの名無しさん
18/08/05 10:29:47.35 K/INtz2h0.net
>>956
そこは俺も引っかかる。
確かモンテカルロサーチはAI将棋やってる人達が色々試したけどあんまり結果出なかったって話だと思った。
というのも将棋は囲碁と違って良い手、悪い手の差が激しいからより深いサーチが有効って
ゲームだから。
979:デフォルトの名無しさん
18/08/05 10:33:29.99 K/INtz2h0.net
>>947
てかユーザーはユーザーで普通にまともにデータを用意できないというか、
そもそもスキーマーがぶっ壊れまくってるのを押し付けてくるユーザーも普通にいて
機械学習以前の問題。
はっきり言ってどっちもどっちで腐りまくってんだよ。
980:デフォルトの名無しさん
18/08/05 15:24:20.69 c2MzNpoM0.net
chainerって結構お手軽なんじゃね？
kerasはラップされすぎてよくわからん
981:デフォルトの名無しさん
18/08/05 15:25:54.00 1LS0Ndep0.net
>>921
100%事実でしょ、特に仮想通貨がやばい
単純なsdf(FXと現物の価格乖離を防ぐシステム)のBOT+AIで
売り板や買い板出してる奴が機械か人間かを
出してる板の枚数と取引のキャンセルスピードなんかで判別できる
成行か指値かも同様に判別できて、sdfの境界を利用して取引命令の更新が遅い人間から
一気に証拠金を搾り取る事が可能になる
一度そいつから絞り取ったら、大資本のAIは基本的にそいつがロスカットされるまで相場を急変はさせない
いまFX(特に仮想通貨の)をやる奴は博打どころかほぼAIに証拠金巻き上げられるってことを理解してやるべき
例外は直後のニュース要素のみだからな
982:デフォルトの名無しさん
18/08/05 15:28:37.32 1LS0Ndep0.net
sfdBOTだった
983:デフォルトの名無しさん
18/08/05 16:22:13.64 VN/MsjM00.net
>>961
そのAI、CNNと関係ないじゃん
984:デフォルトの名無しさん
18/08/05 17:01:38.23 cazlfA8Ya.net
なんで日本って投資後進国って言われてるのにFXや仮想通貨は活発なんだろう
985:デフォルトの名無しさん
18/08/05 17:14:16.34 KDMGpaqP0.net
投機先進国
986:デフォルトの名無しさん
18/08/05 19:49:13.56 VdS7qtYx0.net
仮想通貨の利益の源泉は
株やFXに比べて異常に広いスプレッドと
取引所によって提示価格が大きく違うことが
あるのを利用したサヤ取りだろう
タイミングを見計らってこれらの取引を行うのは
システム取引ではあるけれどAIは無関係と思われる
987:デフォルトの名無しさん
18/08/06 04:50:06.88 emtaH7qH0.net
騙されやすいから
988:デフォルトの名無しさん
18/08/06 08:51:13.71 POcvWDqa0.net
違うスレで答え貰えないのでちょっと話ずれてるかもしれないですがここで質問させてください
ニューラルネットの質問なんですがバイアスを入力1、重みbとして扱う時に
X=[x1,...,xn,1]
W=[[w11,...,w1k],...[
989:wn1,...,wnk], [b1,...,bk]] Y=XW=(1,n+1) になりますよね 隠れ層がある場合は次の層のバイアスのためにXWの最後の列が出力1になるようにしないといけないと思うのですが W=[[w11,...,w1k,0],...[wn1,...,wnk,0], [b1,...,bk,1]] こうしてもいいのでしょうか
990:デフォルトの名無しさん
18/08/06 13:49:02.15 LCDWvQRI0.net
素直に行列の足し算を使って
[XW+B]の形にした方がすっきりすると思う
991:デフォルトの名無しさん
18/08/06 14:51:06.04 b/g4kvnpd.net
すいません。
肌の領域判定をsklearn使ってやろうと思ってるですけど、識別機でおすすめとかありましたら教えて下さい。
992:デフォルトの名無しさん
18/08/06 15:18:36.24 9QlJsUMma.net
昨晩サイエンスZEROで内視鏡のガン検診で人間の医者より精度良いって言ってたな
993:デフォルトの名無しさん
18/08/06 15:49:22.85 iIxmBdY60.net
普通にsegnetでよくね
994:デフォルトの名無しさん
18/08/06 19:29:14.78 ykSda89u0.net
とりあえず何も考えずxgboostにでも突っ込んどけ。
995:デフォルトの名無しさん
18/08/06 20:59:21.55 p0oRt/db0.net
高卒低学歴だけど機械学習の勉強始めて数学とか分からないまま参考書進めてたけど出てくる結果が全然分からなくて統計の勉強も始めた
めちゃめちゃ遠回りだけど先に繋がると信じたい
996:デフォルトの名無しさん
18/08/06 21:08:26.17 emtaH7qH0.net
高いのか低いのかはっきりしたまえ
997:デフォルトの名無しさん
18/08/06 23:40:41.40 LTCxEUBf0.net
実戦データマイニング: AIによる株と為替の予測 単行本 – 2018/6/20
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
この本どうなのだろう？
なんかユーザーレビューの評価が極端に悪いのだが
998:デフォルトの名無しさん
18/08/06 23:54:40.18 JNojaiQB0.net
AIに、株やFXは向いてないとおもってるが。
上で効率的市場仮説をいってたが。これが成立するならAI無効。
そもそも、システムトレードでAIを使ってるのか?
人間がやる思考、作業を自動化してるだけかもしれない。
999:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:00:42.44 NaQh7goP0.net
実践以前に株やFXで、AIが有効である可能性がある理屈、理論を考えるべき。
有効でない物をいくらいじくっても何もならない。
簡単にいえば確実に勝てる手法ともいえるし、膨大な学習すればそれが可能だったらそれでもいいし。
理屈上、ありえるのか。
1000:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:36:28.37 Cr+icss0a.net
ファンダメンタルなら有効でしょ
アドホック色が強くなるし真面目に経済の勉強しなきゃいけないから人気ないけど
1001:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:52:19.79 Uh/lj5HSa.net
株は短期情報戦になったらインサイダー最強なのでムリ
長期の安いトコ拾って塩漬け戦法しかないからAIの出る幕はない
1002:デフォルトの名無しさん
18/08/07 00:55:15.88 5i41CNK00.net
人間のトレーダーは、絶対に、ダウ平均・日経225などの平均株価に勝てない。
人間が取引すると、平均株価を下回る
最も確実なのは、アジアなど新興国の通貨を買うこと
日本円も1ドル、360円が80円になったように、
必ず発展していくと通貨の価値が上がるから
発展途上国の通貨の価値は上がるが、先進国のは下がる。
つまり地球全体が平均化する
1003:デフォルトの名無しさん
18/08/07 01:01:15.83 0s70hGvA0.net
明治は１ドル１円だったのにのう
1004:デフォルトの名無しさん
18/08/07 01:03:08.10 Uh/lj5HSa.net
新興国通貨も結構なギャンブルに思えるけどね
地政学的リスクとか流動性リスクとか
1005:デフォルトの名無しさん
18/08/07 05:57:50.59 OlmXtX1Ua.net
>>976
わろた
ここまでひどいのも珍しいが
きっとひどいんだろ
1006:デフォルトの名無しさん
18/08/07 07:18:32.72 qPQY0w5W0.net
>>976
これはすごいw
カスタマーレビュー
星1つ 100%
1007:デフォルトの名無しさん
18/08/07 07:52:45.45 QPNuy1uL0.net
そのわりに古本高いね
ていうか金融に使われてる機械学習技術みんなひどい
1008:デフォルトの名無しさん
18/08/07 08:46:26.35 QeYfMnMy0.net
もうかりゃだまって実行するだろ。本なんか書くよりはるかに儲かるだろう。
1009:デフォルトの名無しさん
18/08/07 10:52:15.06 AJOeK/rwF.net
次スレよろ
1010:デフォルトの名無しさん
18/08/07 11:49:43.63 NaQh7goP0.net
>>987
本で儲かる手法を公開すれば同じシステムに儲けが持って行かれるしな。
1011:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:21:20.57 SeHaZCNIa.net
投資関係のテクニックや新理論に対して「儲かるなら公開せず発案者が独占するだろ」とよく言われるが、
大資本を持たない場合は大して稼げないので公開してしまって業界内有名人になってセミナーや書籍等で稼ぐ方が効率的だったりする
そもそも非公開にしたってどうせ誰かがその内似たようなのを作るから
1012:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:26:41.48 aDffc1nb0.net
読者も大資本ないがなw
1013:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:35:30.69 AJOeK/rwF.net
理想は買うだけ買って読まれない本
赤旗新聞や朝日新聞や聖教新聞のように
1014:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:42:56.30 ghIQqx1y0.net
大企業は数学上の重要な発見とかを企業秘密にしているらしいね。
1015:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:45:23.47 f0SHkxlBd.net
バフェットみたいに超有名になれば自己実現的に儲かる気もするけど
1016:デフォルトの名無しさん
18/08/07 12:48:29.05 AJOeK/rwF.net
>>993
ビットコインωのことか
1017:デフォルトの名無しさん
18/08/07 18:59:59.13 sGPH9ejna.net
次スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング20
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1018:デフォルトの名無しさん
18/08/07 19:15:36.55 pTM8y/NsF.net
GJ
1019:デフォルトの名無しさん
18/08/07 20:06:55.17 QPNuy1uL0.net
>大資本を持たない場合は大して稼げないので公開してしまって業界内有名人になってセミナーや書籍等で稼ぐ方が効率的だったりする
糞セミナーや本を出してるのは
予算だけもってる素人に教えたいから
物を知らない人間には物が売れる
1020:デフォルトの名無しさん
18/08/07 20:24:18.28 5i41CNK00.net
明地文男の3点チャージ投資法は、
本も出てるし、サイトでも公開してるけど、勝ち続けているだろ
1021:デフォルトの名無しさん
18/08/08 04:35:04.23 XhOfYtOwa.net
神隠し
1022:1001
Over 1000 Thread.net
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