【統計分析】機械学習・データマイニング18 at TECH【統計分析】機械学習・データマイニング18 - 暇つぶし2ch■コピペモード□スレを通常表示□オプションモード□このｽﾚｯﾄﾞのURL■項目テキスト1005:デフォルトの名無しさん 18/03/07 08:14:57.15 knX1WyUn0.net http://www.itmedia.co.jp/business/spv/1802/27/news121.html これて使い道あんのかね 1006:デフォルトの名無しさん 18/03/07 08:19:35.33 Bp6mjckSa.net >>978 適切にデータが用意されていれば（前処理されていれば） という条件の元 1007:デフォルトの名無しさん 18/03/07 08:41:47.69 5G0pI+B5d.net >>984 俺も同じ疑問を持った。まぁ実験すると言ってるだけだしw 1008:デフォルトの名無しさん 18/03/07 17:07:00.30 L+d1J7Rsa.net 類似度というか近接距離は？ https://dotup.org/uploda/dotup.org1479217.jpg 1009:デフォルトの名無しさん 18/03/07 17:41:15.89 ugI6Ihdar.net ベクトルのコサインが1.0 1010:デフォルトの名無しさん 18/03/08 12:13:52.00 dUoqmsXJ0.net 今更ながらランダムフォレストを勉強中なのですが、木の深さと木の数はどのくらいの値にすれば良いのでしょうか？ また、木の数を増やしていくのと、木の深さを上げていくのではどっちがオススメですか？数十万個のデータから決定木を生成したいのですが 次ページ最新レス表示レスジャンプ類似スレ一覧スレッドの検索話題のニュースおまかせリストオプションしおりを挟むスレッドに書込スレッドの一覧暇つぶし2ch