17/09/05 18:46:41.77 fgaIXgJY.net
>>379
そんなことをしていたら年取ってしまうよ‥
391:デフォルトの名無しさん
17/09/05 18:55:13.03 uwJbJK7X.net
実際に企業でセンサレスやろうとするなら実績重視となる。既存の方法を優先して機械学習なんてやろうとしない。
つまりは>>353は学生さんと思ったけど？
学生なら時間掛けて技術磨けや
392:デフォルトの名無しさん
17/09/05 18:57:25.89 fgaIXgJY.net
制御は二次まででじゅうぶんだよね‥
393:デフォルトの名無しさん
17/09/05 19:43:32.58 vfe5gxJ3.net
あん？お前は駅弁か？
現代制御の最小次元オブザーバはデフォでしょ。
H∞ロバスト制御、システム童貞、連続時間カルマンフィルタはマスターしときい。
394:デフォルトの名無しさん
17/09/05 20:40:37.13 w6l5a9kG.net
>>385
システム童貞
人に教えるつもりでそんな臭い間違え方するな
395:デフォルトの名無しさん
17/09/05 20:57:04.19 NKzywo0m.net
バージン制御システム
396:353
17/09/05 21:00:30.52 vk+SnS5J.net
知らぬ間に盛り上がっててびっくり
皆さんが思ってるような高度な制御じゃなくて、
マップ制御、オンオフ制御、シーケンス制御が組み合わさったようなやつで
元々センサレスなのでフィードバックすらしてない笑
そういう泥臭い世界なんですよ
職人技で調整してたのを時系列データ処理で自動最適化できんかなーとか思ってただけ
学のある皆さんなら簡単かもしれないですが…
397:デフォルトの名無しさん
17/09/06 08:21:16.99 iShPRRJz.net
>職人技で調整してたのを時系列データ処理で自動最適化できんかなー
訓練データが作れるならRNNあたりでできたり？
398:デフォルトの名無しさん
17/09/06 12:05:05.06 ByOGyINn.net
機械学習が理解できないからと言ってスレチを延々と続けるなよ
>>386
自己紹介しちまったんだろ
399:デフォルトの名無しさん
17/09/06 13:04:50.60 FIjwSx5J.net
>>379
機械学習スレで何を言ってるんだか、馬鹿は自分だろう
400:デフォルトの名無しさん
17/09/06 13:07:47.16 FIjwSx5J.net
まぁMNISTから先に進めなかったり、GPU環境が用意できなかったりで挫折して機械学習を批判し始める人も増えたな
401:デフォルトの名無しさん
17/09/06 13:16:22.95 o1VmozLU.net
信者のレスがなくなり超絶に過疎ったから荒れて草生えるのも仕方ない
402:デフォルトの名無しさん
17/09/06 14:48:14.93 blLyj156.net
制御理論の分野に限らず、新しいものを全力で否定する人は常にいるから
それだけのこと。
403:デフォルトの名無しさん
17/09/06 15:06:50.27 iSup7UJp.net
>>390
そもそも俺は制御屋でもない。
404:デフォルトの名無しさん
17/09/06 15:08:53.46 iSup7UJp.net
>>391
そもそもろくに機械学習理解してない奴が大杉なんだよ
405:デフォルトの名無しさん
17/09/06 15:09:51.05 iSup7UJp.net
>>394
否定してないし、新しいものも作ってる
406:デフォルトの名無しさん
17/09/06 15:17:23.49 jpCe4pvu.net
機械学習に数学はいらない
407:デフォルトの名無しさん
17/09/06 17:49:15.90 CWwoKEPH.net
itmediaより
Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開 東大松尾研が翻訳
ディープラーニングの教科書『Deep Learning』の日本語翻訳版が、無料で公開された。
408:デフォルトの名無しさん
17/09/06 18:01:52.41 5Fvz8IOs.net
東大松尾研なら社会人向けの無料公開講座
Deep Learning応用講座を受講したいなぁ
東大大学院の先端人口知能論IIと全く同じ内容らしい
URLﾘﾝｸ(deeplearning.jp)
ここは機械学習スレだからスレ違いかな？
409:デフォルトの名無しさん
17/09/06 18:06:38.60 1yQ5zIXm.net
>>400
贅沢な講師陣だ
410:デフォルトの名無しさん
17/09/06 18:21:13.19 IgIA7O3C.net
GANや深層強化学習まで教えるのが凄い
411:デフォルトの名無しさん
17/09/06 18:29:45.68 IgIA7O3C.net
平日13回通うの無理だわ
412:デフォルトの名無しさん
17/09/06 18:38:33.92 JbkIlnXr.net
Google研究者著「Deep Learning」日本語版公開 東大松尾研が翻訳
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
ディープラーニング（深層学習）の技術研究会であるDeep Learning JPは9月6日、
米MIT Pressが出版したディープラーニングの教科書『Deep Learning』の日本語翻訳版を専用サイトに一般公開した。
製本版を発売する前にフィードバックを得ることが目的で、発売後は公開を終了するという。
413:デフォルトの名無しさん
17/09/06 19:00:39.26 /pD6ebMZ.net
>>400
このオールスター教授陣、東大だから出来る授業だろw
414:デフォルトの名無しさん
17/09/06 19:05:23.83 /pD6ebMZ.net
講義の内容w
URLﾘﾝｸ(deeplearning.jp)
講師のオールスター感w
URLﾘﾝｸ(deeplearning.jp)
415:デフォルトの名無しさん
17/09/06 19:10:35.09 IR8Ax+Oh.net
リンクぐらいちゃんと貼れカス
416:デフォルトの名無しさん
17/09/06 19:23:01.27 CWwoKEPH.net
先端人口知能論でググる
417:デフォルトの名無しさん
17/09/06 20:28:25.61 DxCDh84r.net
人口知能
418:デフォルトの名無しさん
17/09/06 20:31:06.95 gclj4z3V.net
ゴミみたいなメンツ
419:デフォルトの名無しさん
17/09/06 22:00:15.88 sylzxs2W.net
おっと早慶の悪口禁止な
420:デフォルトの名無しさん
17/09/07 00:28:21.86 uFSkMhdV.net
日本では少し前まで
ITなら慶應が目立ってたけど
今のAI、DeepLearningは東大一択だもんな
次は東工大
京大、早慶はずーっと下って感じ
421:デフォルトの名無しさん
17/09/07 01:21:59.17 N2ch5dJc.net
これ面白そうだな
社会人が無料受講できるなら、他の大学生でもOK？
1. 2017/09/26 Introduction/Guidance ? 春学期まとめ
? 秋学期の紹介, 今年のハイライト、昨年の様子、成績評価等
2. 2017/10/03 高度な画像処理１ 学習済みネットワークの再利用、転移学習、Fine-Tuning、VGG、Caffe入門
3. 2017/10/10 強化学習１ 強化学習概要 ? 強化学習の問題設定 ? 価値関数ベースの手法と方策ベースの手法 ? Chainer, ChainerRLの紹介
4. 2017/10/17 生成モデル１ 生成モデル概論、RBM
5. 2017/10/24 大規模データとDeep Learning HPC, GPU, Profilers, Database and Deep Learning
6. 2017/10/31 チーム開発（方法論、チーム編成） チーム開発、Gitとワークフロー、プロジェクト、注意点等
7. 2017/11/07 高度な画像処理 ２ Region proposal, Semantic segmentation, Fast/Faster RCNN, Deconvolution, FCN
8. 2017/11/21 強化学習２ 価値関数ベースの手法 ? TBA
? ケーススタディ (アクロボット, Atariなど)
9. 2017/11/28 生成モデル２ Variational Auto Encoder (VAE) と関連トピック
10. 2017/12/05 高度な画像処理３ TBA
11. 2017/12/12 生成モデル３ Generative Adversarial Networks (GAN) と関連トピック
12. 2017/12/19 強化学習３ 方策ベースの手法
13. 2017/1/9 中間報告 ライトニングトーク発表
2017/1/16 補講日
2017/1/20 最終発表会 （Deep Learning Day） 基調講演、プレゼンテーション、ポスター・デモセッション
422:デフォルトの名無しさん
17/09/07 01:22:31.70 N2ch5dJc.net
ちなみに前期
1 2017/4/11 Introduction Deep Learningとは/人工知能技術の歴史、社会への影響/講義全体像と注意事項/ 全員挨拶
2 2017/4/18 Machine Learning 1 Pythonと線形代数，行列・テンソル，数式と実装のブリッジ
3 2017/4/25 Machine Learning 2 k-NN, Logistic Regression, Softmax, train/dev/testデータセット,学習プロセス
4 2017/5/2 Perceptron + Feed Forward Network, Gradient Descent Gradient Descent, MLP, Logistic Regression, Softmax
5 2017/5/9 Gradient Descent, Stochastic Gradient Descent, Optimizers TensorFlow基礎、各種Optimizers、重みの初期化など
6 2017/5/16 Autoencoders Deep Learning、特徴抽出、Autoencoder概要、dA, SdA, Sparse Coding, GPU
7 2017/5/23 Convolutional Neural Networks(CNN) CNN基礎、畳込み、プーリング
8 2017/6/6 Convolutional Neural Networks(CNN) 2 画像処理、前処理、Data Augmentation、Batch Normalization、可視化、最新動向
9 2017/6/13 RNN Basics 系列データ, RNN
10 2017/6/20 RNN and NLP Embedding, Projection, Word2vec, sequence-to-sequence
11 2017/6/27 RNN, NLP, Image Processing Attention, Image caption
12 2017/7/4 Summary and Advanced Topics Advanced Topics
423:デフォルトの名無しさん
17/09/07 01:37:53.81 aMitDc3s.net
高解像度やYOLOもやるのかね？
424:デフォルトの名無しさん
17/09/07 01:47:23.37 k7kSzdiT.net
>>413
講師陣に「詳解ディープラーニング」の著者やPFNの人もいるんだな
深層強化学習はPFNが強いからだろうが
425:デフォルトの名無しさん
17/09/07 06:09:42.94 1wBbcDwO.net
Chainer...
426:デフォルトの名無しさん
17/09/07 06:17:44.03 vSGTBM7E.net
TensorFlow
Caffe
Chainer
短時間でどれだけ教えるんだw
427:デフォルトの名無しさん
17/09/07 06:23:44.23 b6VEEf3Q.net
教えないんだろう
教えたことにするだけ
428:デフォルトの名無しさん
17/09/07 06:25:44.04 vSGTBM7E.net
どれも1回2時間で理解できる内容じゃないだろw
429:デフォルトの名無しさん
17/09/07 06:44:28.65 qJao6fON.net
社会人向け公開講座の方は記載がまだだけど
院生向け先端人口知能論
春期 募集枠100人
秋期 募集枠50人
半分脱落......
430:デフォルトの名無しさん
17/09/07 06:46:38.47 jOh3Bwp7.net
いらね
431:デフォルトの名無しさん
17/09/07 07:00:07.50 1lanoUUt.net
後期でも半分落とすの？
松尾研って恐ろしいなwww
432:デフォルトの名無しさん
17/09/07 08:23:14.87 +FiE8qyB.net
人口知能論のテキストはマルサスです（半笑）
433:デフォルトの名無しさん
17/09/07 08:33:15.69 kLv1YYC+.net
GANとか最新のDLだと
解説してる日本語の教科書無いだろ
434:デフォルトの名無しさん
17/09/07 11:38:43.94 Yu24wuBc.net
こういうことしているからダメなんだよなぁ
受ける方からしたらこんなカリキュラムで理解できるわけがないのに
教える方はこれで教えた気になっている
435:デフォルトの名無しさん
17/09/07 11:55:15.44 P0OCBbtl.net
東大生だから半分残れたのか？
東大生でも半分落ちたのか？
436:デフォルトの名無しさん
17/09/07 11:59:43.56 Omz9mDs1.net
判る人だけ受講してください
う
437:ざいだけです
438:デフォルトの名無しさん
17/09/07 12:41:32.88 VWBQevWn.net
別に必修の授業じゃないんだろ
受けてみたけど興味湧かなかったとか、教えるの下手すぎとかそういう理由でしょ
そもそも院なんてほとんど単位とかとる必要ないし不可も出さないものだぞ
439:デフォルトの名無しさん
17/09/07 12:44:45.00 /RmXxAHh.net
人手不足のはずなのに暇だ
おまいら忙しい？
440:デフォルトの名無しさん
17/09/07 12:53:30.97 Vdx5t+3r.net
明日PyCon JPだったか ヤベェ
441:デフォルトの名無しさん
17/09/07 13:22:52.55 NT5u+TWa.net
>>430
忙し過ぎて最近はやる気が出ない
人工知能関連は案件の数がとにかく多い。TF ばかりだが
442:デフォルトの名無しさん
17/09/07 14:08:11.05 EJKGlpuY.net
社会科学とかの講義は一般公開するとキチガイが暴れだすだろうから難しい点があるけどさ
自然科学の講義なんか、ネットで一般公開してくれたほうが日本の世のためなんじゃないのかね
443:デフォルトの名無しさん
17/09/07 14:12:22.19 G7F+That.net
日本の大学の講義の配信なんて、音質が悪い、板書が見えない、と見るに耐えない。
配信向けに作成された米国や英国の講義を見た方がマシだわ
444:デフォルトの名無しさん
17/09/07 14:13:53.24 G7F+That.net
>>432
いつのまにか TF 案件ばかりになったな。グーグル・ブランド恐るべし
445:デフォルトの名無しさん
17/09/07 14:15:10.20 oVjr6PK1.net
MIT Open Courseみたいに公開してくれればいいのに
変なの
446:デフォルトの名無しさん
17/09/07 14:20:15.30 BdpTiMLh.net
スタンフォードの動画は見てるだけで賢くなった気がする
447:デフォルトの名無しさん
17/09/07 14:27:49.01 G7F+That.net
>>436-437
MIT やスタンフォードはいい仕事するよな。啓蒙活動に熱心なのは素晴らしい
448:デフォルトの名無しさん
17/09/07 17:56:10.66 Ppd8+EeN.net
日本版MOOC作ったとか記事読んだ覚えがあるけど
449:デフォルトの名無しさん
17/09/07 18:31:28.84 /F9bHBf2.net
>>439
ちょっとぐぐってみたけど、現時点では講座数が少ないように見える。今後に期待かな
450:デフォルトの名無しさん
17/09/07 20:10:23.30 SH0yKO05.net
>>314
リンク先消えてるけど
URLﾘﾝｸ(anond.hatelabo.jp)
やろ。この二年間コピペを続けてたんやと思うと、継続力は評価できる。
451:デフォルトの名無しさん
17/09/07 22:35:38.34 VEMtXEpj.net
終わらせろ
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
452:デフォルトの名無しさん
17/09/08 01:30:30.65 OT+miKRn.net
python使えない、数学わからない、
のくそ会社から転職したい
453:デフォルトの名無しさん
17/09/08 01:42:08.44 AzlnLlCk.net
>>428
同意
454:デフォルトの名無しさん
17/09/08 02:21:56.31 C3ibiUoG.net
>>443
なんで入った
455:デフォルトの名無しさん
17/09/08 02:24:08.38 C3ibiUoG.net
>>435
製品化するためのエコシステムがどんどん拡充されてるから、他のフレームワークじゃ太刀打ちできない
456:デフォルトの名無しさん
17/09/08 03:15:16.11 fc/FZndM.net
「人生はゲームのようにプレーしろ。真理は恐ろしいものではない。」
457:デフォルトの名無しさん
17/09/08 05:20:59.49 nGIFbgAL.net
中央区日本橋でNVIDIA DGXを24台使ってそうな企業ってどこだろ？
推測と妄想でいいので教えてください
サイボウズ？
野村証券?
日本IBMとか??
458:デフォルトの名無しさん
17/09/08 06:04:54.91 OEVG+fTQ.net
機械学習、深層学習の優秀な人材が多そうな国内企業のイメージ（個人の感想）
御三家
リクルート 丸ノ内
PFN 大手町
DeNA 渋谷
次点
ソニー 品川
ヤフー 紀尾井町
参考
日本は営業拠点
グーグル 六本木
マイクロソフト 品川
459:デフォルトの名無しさん
17/09/08 06:17:43.33 gLbIdVKH.net
>>449
ソニーを除いてconnpassで100人以上の規模の勉強会の会場になってることが多いよね
460:デフォルトの名無しさん
17/09/08 06:27:17.54 sHWA2atr.net
人材離散....
東芝
461:デフォルトの名無しさん
17/09/08 07:11:23.38 UuEemDbC.net
くだらん妄想いらね
462:デフォルトの名無しさん
17/09/08 07:21:25.84 1aBvIBJK.net
>>449
ショボすぎて泣けてくるな
優秀な人材が多いそうだが、どっかの子会社になったのも混じってるな
463:デフォルトの名無しさん
17/09/08 07:54:56.23 E0YFV/Y5.net
中国にも差をつけられちゃったし仕方ない
464:デフォルトの名無しさん
17/09/08 08:08:58.04 41EmTb5d.net
社員が論文の読み会を開催してるような会社しか残らんだろ
465:デフォルトの名無しさん
17/09/08 08:15:23.90 7J9rp4jq.net
底辺の会社の特徴
展示会主力商品がbot、教育、海外論文のデモ
466:デフォルトの名無しさん
17/09/08 08:29:46.39 UuEemDbC.net
>>456
教育ビジネスは上手くやれば儲かるんだよw
467:デフォルトの名無しさん
17/09/08 08:43:51.70 EyANUIRU.net
書籍やチュートリアル書き写して
MNISTまで触れて数十万円
それ以上は講師のレベルを超えてるとかありそう
468:デフォルトの名無しさん
17/09/08 09:04:34.87 9Zb7p2da.net
>>448
理研
469:デフォルトの名無しさん
17/09/08 14:32:52.85 6fARs3Ey.net
わかめちゃん
470:デフォルトの名無しさん
17/09/08 16:35:30.91 XRdWFmPW.net
証明して cos(α+β)cos(α-β) = cos^2(α) - sin^2(β) = cos^2(β) - sin^2(α)
471:デフォルトの名無しさん
17/09/08 17:11:32.32 JdSJ1Q55.net
>>461
こんな感じでやればいいだろ、括弧は途中省略。しかし機械学習で使うか？
cos(α+β)cos(α-β)
=(cosαcosβ-sinαsinβ)(cosαcosβ+sinαsinβ)
=cos^2αcos^2β+cosαcosβsinαsinβ-sinαsinβcosαcosβ-sin^2αsin^2β
=cos^2αcos^2β-sin^2αsin^2β
=cos^2α(1-sin^2β)-(1-cos^2α)sin^2β
=cos^2α-cos^2αsin^2β-sin^2β+cos^2αsin^2β
=cos^2(α)-sin^2(β)
472:デフォルトの名無しさん
17/09/08 17:22:40.34 XRdWFmPW.net
=cos^2αcos^2β+cosαcosβsinαsinβ-sinαsinβcosαcosβ-sin^2αsin^2β
この行はいらんね
473:デフォルトの名無しさん
17/09/08 17:43:58.81 JdSJ1Q55.net
>>463
はぁ？ 何を言ってるんだおまえ？
困ってるのかと思って解いてやったのに、感謝の言葉一つないのか？
474:デフォルトの名無しさん
17/09/08 17:44:38.38 J/ptL/v2.net
>>463
おまえ何様だよwwwwww
475:デフォルトの名無しさん
17/09/08 17:48:08.92 tFI39zeJ.net
どうせ解けなかったらバカにするつもりで、当てがはずれたとかだろ
476:デフォルトの名無しさん
17/09/08 17:51:45.34 tFI39zeJ.net
>>463
その行、あった方が親切だろ。
どういう趣旨なのか、どう機械学習に関係するのか、回答した人に答えてあげるべきだな
477:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:00:38.65 eB0ByZNW.net
ここは高校生の宿題を請け負うスレですか？
478:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:03:05.72 JdSJ1Q55.net
>>468
461 本人なら、誤魔化すな。
本人でないなら、そういう問題じゃないから横から口を出すな、引っ込んでろ。
479:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:05:48.40 tFI39zeJ.net
>>468
高校生の宿題だと何故わかる？
480:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:09:29.23 J7lD3yCy.net
>>463
バカだな、もう少しレスの返しようがあるだろうに。
481:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:15:08.36 eB0ByZNW.net
関係ないのに絡まれたｗ
お礼が書いてないとか怒る奴がたまにいるけど感謝の言葉を求める奴に2ちゃんは向かない
俺も通ってきた道だからな
482:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:15:50.17 J7lD3yCy.net
>>472
池沼は黙れ
483:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:17:54.52 eB0ByZNW.net
>>470
教科書の加法定理の練習問題っぽいからそう思ったんだけど
484:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:17:57.66 TmQ42q/J.net
>>472
言葉の綾で、礼を望んでるわけじゃないだろ。
485:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:21:09.18 eL1bkAoQ.net
>>474
糖質か？黙ったほうがバカをさらさなくてすむよwww
486:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:21:43.15 eB0ByZNW.net
横レスした俺が悪かったｗ
487:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:22:53.26 eB0ByZNW.net
急に単発IDが出てきたな
こんな過疎スレでｗ
アホすぎる
488:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:50:08.87 dPVrhzeo.net
ろくに数学も知らない連中が集うこんなスレで数学の質問をしてはだめだよ
高校数学でもこんなにあれるもとになるのだからｗ
489:デフォルトの名無しさん
17/09/08 18:55:22.23 eB0ByZNW.net
2ちゃんの質問に対するレスの仕方を知らなくて
実際に返ってきたレスでイライラするとか
いまどき心が純粋だと言える
※ほめてはいない
490:デフォルトの名無しさん
17/09/08 19:06:00.55 OT+miKRn.net
caeは人工知能の一分野。
高卒様には関係ないことだろうけど
491:デフォルトの名無しさん
17/09/08 19:07:09.03 6lauP4wx.net
このスレはスレ名通りのことしてるやつは指で数えられる程度しかいなくてあとは痴呆と痴呆による雑談漫才スレだから仕方がない
492:デフォルトの名無しさん
17/09/08 19:20:49.15 sunpuQo2.net
寒いぞ
493:デフォルトの名無しさん
17/09/08 22:47:50.72 VpxN9h0b.net
涼しいな
494:デフォルトの名無しさん
17/09/09 03:44:55.77 224p+jRB.net
>>449
御三家ってどこ？
Microsoft
IBM
かと思ったら違うみたいだし
495:デフォルトの名無しさん
17/09/09 06:58:59.09 3M7laixG.net
>>485
国内企業って書いてあるじゃん
496:デフォルトの名無しさん
17/09/09 07:07:47.44 7Q0xpPSr.net
昨日のPycon JP
セキュリティにGANを利用したのは面白かった
Web攻撃スクリプトをGANで自動生成し、攻撃を自動化して脆弱性を探すというトーク
別のセッションでGANで文章の自動生成というトークがあったが、そっちはまだ失敗してると
ディープラーニング系のセッションは満員立見で通路に座り込む場所も無い超人気
今日の2日目にも期待
497:デフォルトの名無しさん
17/09/09 11:38:47.16 Ik+l2VDp.net
pyconなんてあったのか
498:デフォルトの名無しさん
17/09/09 11:54:16.95 yuCn7kab.net
scikit-learnの話はココではない？
499:デフォルトの名無しさん
17/09/09 16:36:23.91 4GwQG79Z.net
>>482
否定はしないが、そもそも日本自体が遅れまくっててどうしようもないじゃん
500:デフォルトの名無しさん
17/09/09 16:37:15.58 4GwQG79Z.net
>>485
facebook も凄いぞ
501:デフォルトの名無しさん
17/09/09 17:08:25.75 v4eSc5BC.net
pytorchなかなかいいな
502:デフォルトの名無しさん
17/09/09 17:25:42.08 WUJriI7R.net
TF/Kerasで十分だと思うが、合わない人はPytorchもいいかもな。FBがやたら張り切ってるしw
503:デフォルトの名無しさん
17/09/09 22:07:53.77 GVj6F70g.net
fbと言えば、caffe2はどうなん？
504:デフォルトの名無しさん
17/09/10 00:05:24.44 nmwkGHTN.net
objective は分けてるようだが様子見でいいんじゃね
505:デフォルトの名無しさん
17/09/10 00:08:10.65 nmwkGHTN.net
>>493
Torch 使ってた人も移ってるのだろう
506:デフォルトの名無しさん
17/09/10 09:41:25.34 B7B+4Epq.net
研究室でchainerを使っている学生ですが、企業ではtensorflowが多いのでしょうか？
507:デフォルトの名無しさん
17/09/10 12:05:01.22 XBfQTM6W.net
日本の大手はチェイナー一択
508:デフォルトの名無しさん
17/09/10 15:43:17.97 Ik4VeTHh.net
まだ言ってるよw
509:デフォルトの名無しさん
17/09/10 15:57:32.46 0CGMcc91.net
>>497
どうせ釣りだろうが、今となっては比較するのもtensorflowに失礼
510:デフォルトの名無しさん
17/09/10 16:06:23.85 eDi1E5dS.net
"The most popular deep learning libraries"
URLﾘﾝｸ(code-love.com)
511:デフォルトの名無しさん
17/09/10 16:47:57.77 7And7Hgf.net
その記事は Chainer を調べてないようだから、TensorFlowより上か下かは分からなくね？
512:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:05:16.86 eDi1E5dS.net
>>502
9/10 現在
TF : 69.358 ; PyTorch : 7,212 ; Chainer : 2,903
513:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:06:52.48 eDi1E5dS.net
Keras : 19,384
514:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:08:18.59 xc1punbH.net
>>502
調べてないんじゃなくて、視野に入ってない
515:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:09:11.11 xc1punbH.net
>>503
悲惨な…
516:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:11:39.86 HsEGB7mo.net
>>502
バカだな、余計なこと言わなきゃいいのにw
517:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:39:28.95 t9HwkN8d.net
kerasなんかパクリじゃん
518:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:43:02.58 89Z5vxty.net
>>508
泣くなよ wwwwwwwwwwww
519:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:46:17.03 uoQcOYe+.net
>>508
TFと比較する流れなんだが
520:デフォルトの名無しさん
17/09/10 17:59:25.32 VKp4VSLF.net
>>503
これなら視野に入らなかったと言われも文句言われないな
521:デフォルトの名無しさん
17/09/10 18:05:08.66 L8NSk9G9.net
グーグル・ブランド恐るべし
522:デフォルトの名無しさん
17/09/10 18:17:08.05 MCdbAQMT.net
しかもchainerの数字は殆ど日本人だろうし
523:デフォルトの名無しさん
17/09/10 20:21:52.02 xTzJbttv.net
だからTensorFlow専スレ立てろよもう
524:デフォルトの名無しさん
17/09/11 06:26:35.74 H/QqeTwU.net
日本じゃchainer頑張ってるのは認めるわ
MS、ndiviaと組んで企業、学生の利用者も増えてる-日本では
525:デフォルトの名無しさん
17/09/11 08:21:06.50 +NzND3PL.net
だからTensorFlow専スレ立てろっつてんだろ
526:デフォルトの名無しさん
17/09/11 08:22:37.19 +NzND3PL.net
>>503
.と,も使い分けられないやつに用はない
527:デフォルトの名無しさん
17/09/11 09:04:34.58 hCRifdM4.net
>>516
おまえが立てろやカス
528:デフォルトの名無しさん
17/09/11 09:07:17.07 EdtlA47j.net
このスレはディープラーニングについていけない、頭の固い老害が集う機械学習スレね
529:デフォルトの名無しさん
17/09/11 09:10:02.71 Tpen9L4g.net
TF以外認めないやつが立てればいいと思う
530:デフォルトの名無しさん
17/09/11 09:39:06.96 vJ3AiMg+.net
○次受けが多いほど退場率が早くなる。高くなる
直受けの50万 客：いつまでもうちにいていいよ
3次受けの50万（客は90万払ってる) 客：短期延長していい？
5次受けの50万（客は150万払ってる) 客：作り終わったらとっと出てけ できなかったら即退場だ
長時間労働 高稼働 高スキル要求が多い
フリーランスサイトを運営している零細ITの自称エージェントは労働市場から流れてくる案件を転売してるだけだった。
労働市場に加入すれば誰でも案件に応募することができた。収入が40万50万台にならなくて済む
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×3 = 言い値50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - エージェント×1 悪質な言い値で50万以下
エンド - ユー子 - エージェント-JIET 公表価格 90~60 - JIETに加入して公表価格で応募できる
eJobgo JIET JISA で検索
優良エージェント・優良サイト
首都圏IT(PE-BANK) プログラマーズ
531:503
17/09/11 10:17:24.88 393fOeJN.net
>>517
スマホで急いで調べて打ち込んだのだが、いらんお世話だったか。すまんかったな
532:デフォルトの名無しさん
17/09/11 10:43:55.30 Myrgqgeh.net
>>520
TFしか認めない人の書き込みって見たことない。
533:デフォルトの名無しさん
17/09/11 10:53:05.71 NnUy5CIq.net
tensorflowは単に仕事で使ってるだけの人が多いだろうから信者っぽくならない
534:デフォルトの名無しさん
17/09/11 11:44:50.33 JSlqnwSN.net
Keras使ってるだけだな
あと最近はpytorch推しが増えてる
>>517
何様だ？
535:デフォルトの名無しさん
17/09/11 13:25:50.15 zOTSwMod.net
俺様だ
536:デフォルトの名無しさん
17/09/11 19:44:01.26 1nKx6AZP.net
お疲れ様
537:デフォルトの名無しさん
17/09/11 22:17:22.10 9S4moegJ.net
こっち使えよ。
TensorFlow 0.12 [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
538:デフォルトの名無しさん
17/09/11 23:10:01.82 bcrWcY6v.net
機械学習を試したいと思いまずopencvのcreatesamplesで正解画像を増やそうと思ったのですがコマンドプロンプトで実行したところ一瞬でdoneとでて何も変化がないのですが何か特別な方法が必要なのでしょうか？
539:デフォルトの名無しさん
17/09/11 23:56:22.64 IpommQxF.net
SONYの本気！AI開発ツール『Neural Network Console』が現場の常識をぶっ壊す
URLﾘﾝｸ(www.google.co.jp)
簡単に数字を学習させることが出来ました。誰でも使える神ツール！
テンソルフローとかパイソンとかアホらしw
540:デフォルトの名無しさん
17/09/12 00:00:37.42 QDXe/eMX.net
>>530
オープンソース？ github には見当たらないが
541:デフォルトの名無しさん
17/09/12 01:50:28.90 2QtBoPC7.net
スレチった
542:デフォルトの名無しさん
17/09/12 02:57:48.38 wkDGqWCe.net
>>530
ばか、だからそれ内緒にしとけっつったろ
543:デフォルトの名無しさん
17/09/12 09:03:13.70 EOOe72TQ.net
eJobgo JIET JISA で検索
優良エージェント・優良サイト
首都圏IT(PE-BANK) クラウドテック プログラマーズ
544:デフォルトの名無しさん
17/09/12 20:31:56.10 yBpA2JA1.net
>>530
Win7はダメ？
545:デフォルトの名無しさん
17/09/12 20:42:23.47 SZ2xz4NF.net
その手のツールは割とすぐに限界が来るのが見え見え
まあ数字覚えさせて喜んでるような最下層には需要あるのかもね
546:デフォルトの名無しさん
17/09/12 21:16:49.14 SWecs44r.net
その手のツールってどういうもののことを言っているんだろう。
「割とすぐに限界が来」たツールの例を挙げてみて。
547:デフォルトの名無しさん
17/09/12 23:22:19.32 Px3N7EE1.net
chinerとか？
548:デフォルトの名無しさん
17/09/12 23:40:03.88 00jJ08MI.net
pytorchって知らなかったけどぐぐったらフェイスブックがやってるのか。tensorflowとどっちを先に勉強したほうがいい？
549:デフォルトの名無しさん
17/09/12 23:40:07.04 qGrLNt70.net
>>537
GUIプログラミングなんて底が知れてるだろ？
現に小学生の夏休みの自由研究レベル程度にしか普及してない
550:デフォルトの名無しさん
17/09/13 00:14:13.48 t60EZNU1.net
関数電卓のプログラミング機能でプログラミングマスターしたと言ってるのと同じレベル
551:デフォルトの名無しさん
17/09/13 00:15:05.51 4cMeWSms.net
>>539
TF でいいでしょ、デファクトスタンダードだしドキュメントも豊富。
自分は PyTorch を使ってるけど、ドキュメントが不親切なので初心者には分かりにくいと思う。
552:デフォルトの名無しさん
17/09/13 00:16:36.80 4cMeWSms.net
>>530
windows 版しかないとはアホらしw
553:デフォルトの名無しさん
17/09/13 00:36:29.26 t60EZNU1.net
>>530
誰でも使えるツールで簡単に学習させて得られる成果で他者と差別化できるとは思えないな
554:デフォルトの名無しさん
17/09/13 00:44:38.14 4cMeWSms.net
まぁ初心者がちょっと試すのには良いとしても、そこから先の展望が見えないかな
555:デフォルトの名無しさん
17/09/13 05:22:50.07 Nzips1qh.net
だ か ら 「 玄 人 」 さ ん は T e n s o r F l o w 使 っ と け よ
556:デフォルトの名無しさん
17/09/13 06:01:42.28 ghFcZKrP.net
神ハッカーの俺は自作ライブラリで勝負するわ
557:デフォルトの名無しさん
17/09/13 06:58:19.89 enDokivH.net
>>536>>540
例えばSimulinkなんて実務でバリバリ使われてるんですが…
自動車業界だとデファクトスタンダード
558:デフォルトの名無しさん
17/09/13 07:01:53.64 XzRGzxly.net
そうですね。
制御関係では、matlabは金払ってるから保守確実。一般企業では変わるわけないですね。
559:デフォルトの名無しさん
17/09/13 07:35:43.20 0dczTpxM.net
tensorflowってマルチgpuに対応しているの？
560:デフォルトの名無しさん
17/09/13 07:50:47.98 ZL4B7h/0.net
simulinkは自分で組んだスクリプト使えば何でもできるからな
自動車業界の開発がオプションで提供されてるものだけで完結するわけないから
561:デフォルトの名無しさん
17/09/13 07:58:33.96 7O+lQKpp.net
MATLAB+Simulink
TensorFlow+TensorBoard
nnabla+NNC
どれも言語/ライブラリ+それを使うGUIの組み合わせだけど、ソニーだというと嬉々として叩く奴が出てくる。
562:デフォルトの名無しさん
17/09/13 08:17:54.58 XzRGzxly.net
そもそもソニーはエンジニアの質が低い
ハイレベルなことはほぼ出来ない
563:デフォルトの名無しさん
17/09/13 08:27:19.39 PBrPoXUS.net
GUI=素人専用という思い込みが強いのかな
だれでも簡単にできることが気に入らないのかな
難しいことをやっているんだという状態が崩されるのが嫌なのかな
と思えるようなディスりレスがあるね
564:デフォルトの名無しさん
17/09/13 09:37:57.63 IpQ2cyu9.net
どうでもいいわ、漢は黙ってchainerこれで完結
565:デフォルトの名無しさん
17/09/13 10:08:33.10 uDxXEz8V.net
chainerって日本なのに日本語ドキュメントがないんだよな
566:デフォルトの名無しさん
17/09/13 11:51:54.57 bAj+g/+y.net
chainerは神の言語で記述されてるから当たり前
567:デフォルトの名無しさん
17/09/13 12:06:50.19 72Vq+QrA.net
画像認識に使うCNNの原理がよくわからんのだが
わかりやすく説明してるサイトとかない？
568:デフォルトの名無しさん
17/09/13 12:32:18.04 YxMEGRTi.net
>>550
既にgcpに分散訓練環境もあるし、デプロイもkubernetesで可能。
>>552
完成度が違い過ぎる、本当に使ったことあるのか？
569:デフォルトの名無しさん
17/09/13 12:51:44.81 tdnh7IVf.net
>>554
違う。
企業では、特質上もともとプログラマーしかいなかった部門にいきなり専門の話は出来ない。
分かりやすいものが優先され、既存(公開)コードの模倣以上のことはほぼできない。
570:デフォルトの名無しさん
17/09/13 13:01:11.49 4cMeWSms.net
>>552
TensorFlow と nnabla の機能差や普及度が違い過ぎて比較にならない。
GUI 以前の問題
>>556
日本でしか流行ってないのに完全に戦略をミスってる
571:デフォルトの名無しさん
17/09/13 13:11:08.30 4cMeWSms.net
>>554
Weka とか良く出来てるのにお世辞にも流行っているとは言えない理由は何だろう？
572:デフォルトの名無しさん
17/09/13 13:14:08.76 /J9LF31b.net
>>550
少しくらい自分で調べてから聞けよw
573:デフォルトの名無しさん
17/09/13 13:15:24.31 /J9LF31b.net
>>556
それな。国産の意味がないというw
574:デフォルトの名無しさん
17/09/13 13:56:52.73 5OxOBJF4.net
>>554
データを持ってるユーザがGUIで自身で試すことが少ないからだよ、少なくとも日本では。
575:デフォルトの名無しさん
17/09/13 14:00:00.62 5OxOBJF4.net
機械学習を中心に仕事するなら、GUI を使うだけじゃお金にならない
576:デフォルトの名無しさん
17/09/13 14:00:46.67 5OxOBJF4.net
>>562
使いこなせるユーザがいない
577:デフォルトの名無しさん
17/09/13 15:23:59.67 Jw9jyv/w.net
GUIがないとやる気が出ません
578:デフォルトの名無しさん
17/09/13 15:33:53.13 xDYBj2Vm.net
蔵書分析ＡＩ、ネットで募集 同志社大などグループ
URLﾘﾝｸ(www.kyoto-np.co.jp)
579:デフォルトの名無しさん
17/09/13 15:36:25.61 xDYBj2Vm.net
>554
アナログ-ディジタル と同じくらい
GUI-CUI は誤解されてると思う
580:デフォルトの名無しさん
17/09/13 17:59:38.19 mvfjtxwt.net
guiでは作業効率面で必ずどこかで限界がくる
大量処理しなければならないときにcuiだと簡単にできるものがguiだとポチポチ部品置きまくらないといけなかったり
581:デフォルトの名無しさん
17/09/13 18:16:18.42 XzRGzxly.net
後追い企業の話なんてどうでもいいよ。
582:デフォルトの名無しさん
17/09/13 18:29:40.48 Jz4ThUiL.net
>>559
完成度を語れるほど全部使ったことあるの？
583:デフォルトの名無しさん
17/09/13 18:30:52.19 8eJWBUvZ.net
GUIで出来ること以上のことをガンガンやってる人たちが集まってるスレなんだな
584:デフォルトの名無しさん
17/09/13 19:00:20.53 SMuQJk4k.net
両方評価すれば良いじゃん
585:デフォルトの名無しさん
17/09/13 19:05:14.00 pI/1bhjb.net
scikit-learnでほぼ出来るのにTF要るかなぁ
586:デフォルトの名無しさん
17/09/13 19:09:26.10 XzRGzxly.net
話題にすんなよ
587:デフォルトの名無しさん
17/09/13 22:44:51.05 uymK8AD7.net
deppanalyticsに引越し需要予測のこんてすとが出てるけどどういうモデル立てる？
588:デフォルトの名無しさん
17/09/13 22:52:58.27 lyY2EnwD.net
自前のデータでNeuralNetworkConsole（SONY）で画像分類（１）
URLﾘﾝｸ(twosquirrel.mints.ne.jp)
なんとかりんごとオレンジの学習による分類に成功したぜ！
ただし、画像30枚も大変なので、10枚ずつにしたけどｗ
589:デフォルトの名無しさん
17/09/13 23:33:53.96 XzRGzxly.net
色で判断したほうが‥‥
590:デフォルトの名無しさん
17/09/14 01:52:57.12 X/Qch721.net
「機能と普及度が全然違う、話にならん(やべぇ、TFでどやってた内容、NNC使うと誰でも出来るじゃねぇか..)」
591:デフォルトの名無しさん
17/09/14 01:54:46.34 1aaPqdZY.net
chainerの需要がなくなったら今度はsonyかよw
592:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:02:34.71 l0VhTa1l.net
>>581
普及度でもガンバレ～ (^O^)/
tensorflow : 69,695; keras : 19,486; > (越えられない壁) > chainer : 2,922; nnabla : 1,776
593:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:07:03.27 l0VhTa1l.net
トレンドでもガンバレ w
URLﾘﾝｸ(trends.google.co.jp)
594:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:10:13.62 1aaPqdZY.net
>>583
tf が40倍あるのかよ…
595:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:22:25.35 J1/5Neeu.net
普及度とかトレンドとか、何だかレベルの低い煽りだな...
取るに足らない存在なら完全スルーしとけよもう
いちいちレス拾ってる理由が謎
596:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:23:30.66 KuNFBtcE.net
>>586
あんたもスルーできてないけどな
597:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:25:45.61 J1/5Neeu.net
もう次スレからTFスレにしようぜ
そしたら無駄なレスも減る
598:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:26:23.34 1aaPqdZY.net
>>586
過去スレでsoinnやchainer信者のレスにうんざりさせられたからだが
599:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:26:48.93 KuNFBtcE.net
>>588
何だおまえかwwwwww
600:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:27:55.86 J1/5Neeu.net
>>590 ？？
602:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:28:00.42 1aaPqdZY.net
常駐してるTFアンチかよ、レスするんじゃなかったわw
603:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:29:25.63 J1/5Neeu.net
>>586がTFアンチに見えるとか病んでるのか？
俺はTF以外使ってないんだが...
604:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:50:38.21 Aecu8jKv.net
>>586
普及度の違いがこのスレで認識されるようになったのはごく最近だから。トレンドとかが提示されるまでは、信者の煽りを真に受けて拮抗してると誤解してた人が目立った。
605:デフォルトの名無しさん
17/09/14 02:54:47.56 X/Qch721.net
やっぱりこのスレでは普及してないと話題にもしちゃいけないんだな
気を付けよ
606:デフォルトの名無しさん
17/09/14 07:54:18.42 xU6WGo6b.net
だから、TFスレあるんだからそっち行けよ。
607:デフォルトの名無しさん
17/09/14 08:52:35.67 4XVj9AfH.net
TF以外のネタだと荒れるとか、やっぱりTF専用スレだな
スレタイ変えるかテンプレにTF以外の話題禁止って書いとけよ
608:デフォルトの名無しさん
17/09/14 08:58:03.34 cBnTj/QY.net
>>586
普及度が高ければより多くのライブラリーなり関連製品が開発される
それらを利用して更に先進的な研究が行われる
609:デフォルトの名無しさん
17/09/14 10:53:48.44 guvLesh5.net
tensorflowってもしかしてcudnn 7だと動かない？
610:デフォルトの名無しさん
17/09/14 12:59:34.08 Wq9AYV4e.net
>>530
Winのみの時点で本気も糞もない
ノーサンキュー
611:デフォルトの名無しさん
17/09/14 16:15:31.95 guvLesh5.net
opensourceなんでしょ？
linuxでビルドすればいいじゃん
612:デフォルトの名無しさん
17/09/14 16:32:48.40 POUvfEib.net
>>599
は？
613:デフォルトの名無しさん
17/09/15 02:26:54.69 e4uzG0MR.net
>>600
同意、素人向けでしかない
614:デフォルトの名無しさん
17/09/15 02:31:00.46 e4uzG0MR.net
>>601
バカも休み休み言おうなw
615:デフォルトの名無しさん
17/09/15 03:03:36.66 MoaBkv/B.net
自分だけは素人じゃないという前提
616:デフォルトの名無しさん
17/09/15 03:26:40.05 g0qKgVOn.net
>>605
バカの一つ覚えのレス www
617:デフォルトの名無しさん
17/09/15 03:27:33.65 g0qKgVOn.net
>>601
さすがにトンチキ過ぎる
618:デフォルトの名無しさん
17/09/15 09:08:54.08 xSiuN1i1.net
366 :nobodyさん 2017/05/29(月) 16:07:39.16 ID:6v4UcGhE
今回の民法改正、ソフトウェア受託開発の場合、(検収後ではなく)バグ発見後１年瑕疵担保責任があるということで、地獄かよ、と思ったが、
元々問題が起きがちな受託案件がビジネス的に成立しなくなることで強制的に業界再編につながるなら良いことかもと思うようになった。
一部で地獄を見ても。
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
367 :nobodyさん 2017/05/29(月) 16:28:06.55 ID:6v4UcGhE
ニュース - 改正民法が成立、「瑕疵担保責任」などシステム開発契約に影響大：ITpro
URLﾘﾝｸ(b.hatena.ne.jp)
372 :nobodyさん2017/05/29(月) 19:10:37.12 ID:???
Railsでシステム作って納品する
↓
Railsはマイナー、メジャーのアップデートが半年以内に必ずある
↓
客がアップデートする。アップデートによるエラーやバグ、動作の不具合に気づく
↓
気づいてから1年以内に通知すれば、5年間無料保証ゲット
↓
つまりRailsがアップデートするたびに、無償の修正作業を発生するということかな
376 :nobodyさん2017/05/30(火) 09:20:20.09 ID:L5po86sS
>>378>>379>>375
客が瑕疵担保責任法の法改正を知ってくると思うから、今後5年無償保証をお願いされるだろう
営業がそれでも仕事を取ってこれるか？たぶん無理だろう。無限の直していたら赤字になる。
こういう保守に弱い言語、ころころ仕様が変わる言語は仕事として発生しなくなってくる。
これは変わり目だ。お前らも早く逃げたほうがいいぞ。RubyやPHPなど動的言語は確実に廃れる。
保守に強い言語のみ生き
619:残れる。
620:デフォルトの名無しさん
17/09/15 09:09:11.76 xSiuN1i1.net
瑕疵担保責任（かしたんぽせきにん）
瑕疵担保責任のポイント
民法改正で事実上期限が「無制限」になった
バグや設計のミスなどは、瑕疵担保責任
納品物に不具合があれば損害賠償を請求される可能性もある
不具合を指摘されたらすぐに行動をとるべし
軽微なミスでも先延ばししない
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(itpro.nikkeibp.co.jp)
改正法では欠陥に気付いてから1年以内にITベンダーに通知すれば、
通知後5年以内は修正や報酬の減額などを求められるとしている
全ベンダーが泣いた民法改正案を解説しよう その1
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
ポイント1：修補や損害賠償、契約解除の期限がなくなる
従来あった「瑕疵担保期間は引き渡しから1年」という考えはなくなる。
条文にある通り、注文者は成果物が契約の目的に適合しないことを発見したら、
その「発見したときから1年以内」ならさまざまな請求ができる。発見が10年後なら、
11年後まで請求可能なのだ。
もっとも、現実のユーザーとベンダーの関係でも、たとえ契約書に「瑕疵担保責任期間は納品から1年と」明記されていても、
「2年目以降は不具合の修正に対応しない」と主張するベンダーはまれだ。多くの場合は、納品から何年たっても、
バグが見つかればユーザーのところに飛んで行き、無償で改修するだろう。
621:デフォルトの名無しさん
17/09/15 15:22:36.19 LuiTisgO.net
tensorflowを使ってみた
なるほどtensorboardを見ると
大きなことをした気になるんだろうな
622:デフォルトの名無しさん
17/09/15 16:49:10.26 sBtytvPd.net
随分と高卒だらけになったな
623:デフォルトの名無しさん
17/09/15 19:50:38.45 w/W0wEb3.net
高卒の心は高卒が知る
624:デフォルトの名無しさん
17/09/16 11:37:15.15 o3IwuQGe.net
cifar10をdeep_cnnで画像認識させるtensorflowのチュートリアルあるじゃん
そのままのプログラムコード用いるときにGPUメモリ４Ｇでメモリ足りる？
625:デフォルトの名無しさん
17/09/16 14:38:49.91 aN4U0LkO.net
>>608
コピペご苦労さん。
長文なんて誰も読まないから
最後の一行だけで十分。これを理解出来ない学生さんは死んでほしい
626:デフォルトの名無しさん
17/09/17 01:03:01.26 EfnPpdg/.net
ディープラーニングという言葉は、全結合NNや手動で調整した入力層のNNに対しては使われない？
627:デフォルトの名無しさん
17/09/17 01:24:49.99 jW1m+MrR.net
高卒が無理すんな
628:デフォルトの名無しさん
17/09/17 06:45:25.35 K0yoxUX0.net
お前もなー
629:デフォルトの名無しさん
17/09/17 19:23:20.49 KAdxqd2i.net
MATLABに機械学習関連のライブラリがあるみたいだけど使ってるやついる？
Statistics and Machine Learning Toolbox
Neural Network Toolbox
とか
いたら使い勝手教えてくれないか
なんせ金が掛かるんで気軽に手が出せない
630:デフォルトの名無しさん
17/09/17 19:28:41.77 qJGXQCnw.net
いません
631:デフォルトの名無しさん
17/09/17 20:12:24.96 bu6npxqi.net
>>615が意味不明過ぎる
632:デフォルトの名無しさん
17/09/17 20:27:08.68 E40VfaIx.net
>>615
全結合NNが超多層でよく動くように改善したものがディープラーニングだ
全結合のまま超多層で動かすことができればディープラーニングだが、今のところそういうことはできていない
メモリー使用率の高さもあり、現在顧みられていないが、もしできるようになったらそれ
633:は新発見になる 頑張って探してみるのもいい
634:デフォルトの名無しさん
17/09/17 20:37:27.04 kSa7kRax.net
全結合の方がいいんだっけ？
635:デフォルトの名無しさん
17/09/17 22:13:12.50 sn9sLIB4.net
1年以上遅れてるやつw
636:デフォルトの名無しさん
17/09/18 02:38:58.76 a8WQi3tD.net
高卒大国ニッポンらしいわ
637:デフォルトの名無しさん
17/09/18 02:53:29.53 kEkBoSXV.net
中国に置いてかれたな
638:デフォルトの名無しさん
17/09/18 03:08:09.32 HWw+jVIu.net
日本は少子高齢化社会だからある程度は仕方なかろう
639:デフォルトの名無しさん
17/09/18 10:38:15.78 zqeDm12I.net
韓国にもおいてかれたな
640:デフォルトの名無しさん
17/09/18 12:41:16.17 Gh5295UD.net
優越コンプレックスを拗らせてるやつが約1名くらいいるな
641:デフォルトの名無しさん
17/09/18 13:08:21.69 uzwRoqjI.net
韓国をはるか遠くにおいてきたい
642:デフォルトの名無しさん
17/09/18 19:47:08.55 XZLwbfeX.net
層とノードと認識率って相関無いのかな？
総当たりでトコトンやるしかない？
643:デフォルトの名無しさん
17/09/19 09:41:25.00 jpWkZmKz.net
全結合ってMLPか？
素直にCPUでやったほうがええで
644:デフォルトの名無しさん
17/09/19 15:20:19.63 7TRoEYEb.net
京大と一橋・東工大が完全に並ぶ [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(poverty板)
そういえばAIは京大の出遅れが目立つよね
京大卒より
645:デフォルトの名無しさん
17/09/19 15:34:27.80 /t5jhpJU.net
安心しろ、日本の大学なんてスタンフォードやMITよりだいぶ下。香港大より下だろ
646:デフォルトの名無しさん
17/09/19 15:47:50.41 OyyeMymQ.net
>>632
低レベルな争いだなwww
647:デフォルトの名無しさん
17/09/19 16:09:07.44 4A80x9St.net
>>634
そんなおまえは専門学校卒ってかw
648:デフォルトの名無しさん
17/09/19 16:52:32.86 P/nQOzcZ.net
と立命館が偉そうに言う
649:デフォルトの名無しさん
17/09/19 17:14:19.27 7nGiTxXU.net
天下に法政工学部だ舐めるなよ
650:デフォルトの名無しさん
17/09/19 17:24:56.66 vk5lVr2J.net
中卒じゃいかんのか？
651:デフォルトの名無しさん
17/09/19 17:32:36.01 rScLH1P2.net
そういや、中卒も高卒も大半はフリーターやら工場やらで働くんだろ？
大学に進学しない人にとって高校なんて出る意味あるんかな・・・・
652:デフォルトの名無しさん
17/09/19 21:29:21.22 0u17Vxll.net
高認取って放送大学卒→武蔵野美術大学通信課程卒のオレ
653:デフォルトの名無しさん
17/09/19 22:05:21.02 gdGzSoLz.net
これからは芸術だからな
654:デフォルトの名無しさん
17/09/19 22:19:38.50 TeJS6kXD.net
芸術は爆発だ
655:デフォルトの名無しさん
17/09/19 22:25:30.88 jNhG5KMy.net
ほい
656:デフォルトの名無しさん
17/09/20 00:06:35.13 CnfXwX96.net
>>640
いや全然それでいいと思うよ
少なくとも高卒で思考停止のままダラダラ働き生きるよりはさ
「足りない経験は気持ちで凌駕する」
657:デフォルトの名無しさん
17/09/20 09:53:58.72 iH81uzQu.net
気合だ気合だ気合だ！
658:デフォルトの名無しさん
17/09/20 11:54:32.23 Egb6aVf6.net
>>350
お前が見えてないだけ。有名どこしか追えてない無能さを曝け出してるなあ。
659:デフォルトの名無しさん
17/09/20 12:11:30.83 ZD9dOMGs.net
>>640
ここの奴らより全然上だよ君は
660:デフォルトの名無しさん
17/09/20 13:35:30.97 /tzuWQaJ.net
放送大学はそこらのF欄よりレベル高いぞ
661:デフォルトの名無しさん
17/09/20 14:06:04.11 1CaHNY6C.net
ホルホル
662:デフォルトの名無しさん
17/09/20 20:47:45.40 CnfXwX96.net
慶應ボーイ(通信課程)が通りますよっと♪
663:デフォルトの名無しさん
17/09/20 22:49:03.79 /ctPGxhS.net
情報処理学会のインパクトファクターってどこに載ってるの？
電子情報通信学会にインパクトファクターあるのは知ってるけど
664:デフォルトの名無しさん
17/09/20 23:00:38.64 1xHfR3Zt.net
聞くとこ間違ってるよ
665:デフォルトの名無しさん
17/09/21 08:41:57.26 RS72tDIh.net
深層学習学べるのは東大、東工大、京大、早慶までだろ
666:デフォルトの名無しさん
17/09/21 08:46:34.01 G7Lq4pv5.net
大学にお金払ってまで学ぶものでもない
667:デフォルトの名無しさん
17/09/21 08:55:16.55 QEQM7QrU.net
F欄で教える数学って中学高校の教科書の復習だからねw
668:デフォルトの名無しさん
17/09/21 09:04:51.60 2mOEcofB.net
connpassなどの機械学習系論文読み会で発表してるのは旧帝大と早慶出身者だわ
それ以下は英語の論文にお手上げなんだろ
669:デフォルトの名無しさん
17/09/21 09:26:50.17 +etNZs9y.net
>>656
そんなもんに参加するのは一部の人たちだけだわw
670:デフォルトの名無しさん
17/09/21 12:18:20.69 60wtjkJR.net
飲み会は重要
671:デフォルトの名無しさん
17/09/21 13:21:36.53 epHORinq.net
でも不細工ばっかしだから参加する気になれねえんだよなあ
672:デフォルトの名無しさん
17/09/21 13:32:06.77 DJQt/XrS.net
>>656
東工大いないのか？
673:デフォルトの名無しさん
17/09/21 15:28:09.69 1q/3MLi7.net
東工大なんてかたわの大学いねーだろ
674:デフォルトの名無しさん
17/09/21 16:22:36.16 60wtjkJR.net
失礼な
675:デフォルトの名無しさん
17/09/21 18:18:58.68 /kiqKJTJ.net
ソフト製造とかのバイトさせると、
東大生は薀蓄は述べるけど実物は全然できず、
東工大生はすぐに着手して現物をさっさと作り上げてくるって
とある人が言ってた
ひとりの人から見た一部の人間の比較だから、ほとんど意味ないけど、
大学の名前だけで判断する（しかも馬鹿にする）ようにはなりたくないな
（東大と比較してる時点で名前で判断してるというのは置いておく）
676:デフォルトの名無しさん
17/09/21 18:20:03.90 hP2w+STT.net
高卒の話は根拠が胡散臭い
677:デフォルトの名無しさん
17/09/21 18:46:07.83 ldqEn/Tv.net
流れ読まんが、ニューラルネットも深層学習も仕組み自体は、かなり簡単なんだね
678:デフォルトの名無しさん
17/09/21 18:59:52.58 r0Wi9NGZ.net
ニューラルネットの実体とは、パーセプトロンの各重み(バイアス値)の配列。
数学的な問題定義において予測関数となる部分における計算式がパーセプトロンの結合を指す。
機能で捉えるなら、ニューラルネットは、まさにある一つの目的(特徴や診断、判定、認識)を遂行する関数を指し、複数の判定には、個別のニューラルネットを必要とする。
複雑で判定要因が多岐となる目的を単一のニューラルネットで実現するには、アホみたいな階層と入力を持ったニューラルネットを構成して、学習させる必要がある。
679:デフォルトの名無しさん
17/09/21 19:00:52.52 na02B6ss.net
>>666
パーセプトロンって線形分離しかできないんじゃなかったかな？
680:デフォルトの名無しさん
17/09/21 19:04:23.70 r0Wi9NGZ.net
深層学習とは、ニューラルネットをマルチ令やに連ねたもの。
単純に連ねるだけだと、単なるパーセプトロンの結合階層を連結しただけになる。
ここまでは理解した。
もうちょっと勉強してくる。
681:デフォルトの名無しさん
17/09/21 19:12:15.04 r0Wi9NGZ.net
>>667
出来ないみたいだね。
ただ、俺の理解だと、ここはあまり重要じゃないように見えた。
たまに論理回路に例えるが、その線形分離こそが必須要件かなーと。単なる勘。
パーセプトロンが考えている訳でもなく、こいつは、そのあたりのなんかを切り捨てることが役割。
画像認識のニューラルネットは、入力端子が画素数となる。1920x1080ならその積が入力数になる�
682:ﾆか
683:デフォルトの名無しさん
17/09/21 19:26:49.99 YFUyZnKD.net
ぶっちゃけ、ディープラーニングに必要なのは、ビッグデータじゃない。
目的最適なニューラルネット、パーセプトロン結合の洗いだしと分類、研究だろうと思えてきた。
684:デフォルトの名無しさん
17/09/21 19:44:49.63 bIK4ZrRO.net
>>670
「必要」というのが具体的に何に対してなのかによるでしょ
ディープラーニングを利用した金儲けに必要なのはビッグデータ
研究成果の理論は公開されるけどビッグデータはマニアックなものになればなるほど特定の組織でしか入手できないものになる
685:デフォルトの名無しさん
17/09/21 19:55:13.95 fcA6dF3W.net
>>671
ディープラーニングの利点の一つは、限られた訓練データで偏在しない特徴を与えることで、必要充分な学習を果たす。
沢山あっても偏るならば、それはゴミや学習を阻害する。
必要なのは。ビッグではなく特異なデータじゃないのかと。
だから、プライバシーや他人のハードディスクを欲しがる。
686:デフォルトの名無しさん
17/09/21 21:48:34.78 bRUTnD2v.net
>>666
長い。
本質を理解してないと思われる。
NNの実態はただの関数
687:デフォルトの名無しさん
17/09/21 22:35:47.74 xAZg/5bZ.net
>>673
iD変わってそうだが、
まだ本質には至れていないのは指摘通り。
だが、ただの関数と切り捨てるのは思考停止といい放っておく。
688:デフォルトの名無しさん
17/09/22 07:28:56.99 GHzpEYfX.net
>>674
線形結合の係数を最適化法で求めるやり方は、別にNNに限らない。
ある関数を基底関数の線形和で定義し、その係数部分を評価関数が最小になるように求めるやり方(あるいは変分原理、最小エネルギー定理)には、カーネル法、有限要素法、第一バンド計算、最小レギュレータ、カルマンフィルターなどがあり、元はほぼ同様の方法と言える。
パーセトロンモデルは、別に特別なモデルではない。(そもそもパーセトロンモデルがマネてる生物モデルが優れているという証明は存在しない。政治的にそう説明しておくとすげえと思われやすいだけ)
689:デフォルトの名無しさん
17/09/22 08:02:21.32 GHzpEYfX.net
あえて特殊なところを上げるとすれば、CNNにて各種のフィルターを通しているところ。
サイズの違う相関関数を挟むことで特徴の差を捉えることができてる。
690:デフォルトの名無しさん
17/09/22 09:45:57.93 0ZNxQ30C.net
CNNはフェイクニュースだ（笑）
691:デフォルトの名無しさん
17/09/22 12:26:04.03 ULigyfp/.net
DLにて>>676の特徴があまりクローズアップされないのは本当に残念
692:デフォルトの名無しさん
17/09/22 12:30:28.39 ULigyfp/.net
ちなみに>>675に上げた事例はレイリーリッツ法と呼ばれるものに相当する。
693:デフォルトの名無しさん
17/09/22 18:29:06.14 sh26D6H4.net
>>679
違うかも知れんが、フーリエ級数も似たものを感じた。
694:デフォルトの名無しさん
17/09/22 18:39:13.65 hRU8fVjz.net
数年ぶりにこのスレ来たけどひどくレベル落ちてるね
MLであらゆるものが自動化されると謳いまくる社会が問題だろうけど
695:デフォルトの名無しさん
17/09/22 18:49:09.54 l+bbS5oV.net
>>681
それは裾野が広がった代償じゃないの？
696:デフォルトの名無しさん
17/09/22 19:05:22.01 hRU8fVjz.net
まぁ数年前と比べて論文増えるスピードが尋常じゃないし最先端追う奴はいちいちここで話題出す暇もないからな
質問スレ化するぐらいでちょうどいい
697:デフォルトの名無しさん
17/09/22 19:22:14.49 y0XS80xL.net
日本は残念ながら高卒だらけの国で、人工知能とか流行りの技術があると高卒が押し寄せてコミ
698:ュニティーを潰しちゃうんだよ
699:デフォルトの名無しさん
17/09/22 19:33:39.24 3semV53h.net
パークシャは700億か
松尾豊は15億儲けたか
700:デフォルトの名無しさん
17/09/22 19:34:23.91 3semV53h.net
PFNも上場したら数千億だろ
701:デフォルトの名無しさん
17/09/22 19:40:28.08 JjvSk84a.net
松尾研でスタートアップ数十社作るとか講演してたような
能力有れば企業の下僕で働くより起業だがこのスレの高卒には関係ないか
702:デフォルトの名無しさん
17/09/22 20:16:04.82 wenkOiUs.net
松尾教授は女性秘書2人いるもんな
助手じゃなくて秘書がw
703:デフォルトの名無しさん
17/09/22 20:33:59.71 RikwRHXU.net
俺たちのようなアホには関係ない他でやれ。
704:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:01:42.29 sh26D6H4.net
ここって、どうして学歴に持って行きたがるのが多いんだろう？
ニューラルネットの未解析な部分が低学歴による追い越しに恐怖して、叩いているように見える。
705:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:07:26.47 GEcqBRD4.net
>>690
おまえ低学歴なの？
706:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:07:53.61 sh26D6H4.net
スレチになるが、研究は、学歴には依存しにくい。
だが学力は、アドバンテージになりえるが、それは先人の遺産を受け継いだだけで、本人の才能と努力に対しては誇れるものと言い切れることじゃない。
教授の研究成果を受け継いだだけで、それは本人の努力はあるが、最適化して引き継いだだけのこと。
なんたな
707:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:08:22.97 sh26D6H4.net
>>691
低学歴だよ。専門卒だし
708:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:12:22.76 VVI3k2aG.net
仕事で数学、英語使わずJavaやRuby書ければ学歴関係ない
機械学習は分からないけど言われたまま入力しマシンが動けばいい
709:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:13:43.60 sh26D6H4.net
少なくとも。自力で未開拓の地平を研究した努力をしたことがあれば、学歴が他人に大声で誇れることではない、と認識しているはずだよ。
その認識を持っていないなら、かなり愚か
710:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:15:53.20 bpvBib6+.net
高卒で研究やろうとは思わないだろ
711:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:18:44.01 sh26D6H4.net
認識していないだけで、やっていることが研究(先人の観点では、車輪の再発明と映ることがある)というのは、よくある話だよ。
712:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:24:47.07 sh26D6H4.net
他人の論文を読み、ああ、俺の直感は正しいのかも
そう感じたならば、それは車輪の再発明をしていたことを意味する。
それは高卒が知らずに研究して知見を得たことと比較すると、歴史の時間軸でみて相対的に遅れているという意味でしかない。
それは車輪の再発明をしているのと、本人の努力量で計ったときに相対差が、どれだけ違うのか？
713:デフォルトの名無しさん
17/09/22 21:30:10.63 sh26D6H4.net
歴史の時間軸でみて、相対的に遅れていることを見かけときに手をさしのべて引き上げてやる責務はないが、叩く必要はない。
生暖かく見守ればいい。
良心が痛むなら、答えを与えず誘導だけすりゃあいい。
714:デフォルトの名無しさん
17/09/22 23:03:18.99 GHzpEYfX.net
>>680
その感覚は大事にしたいですね。
ある関数を何かの関数で近似するとき、三角関数の級数和で表したものがフーリエ級数。
ちなみにNNでフーリエ級数を使用して関数を作成することは可能。
完備性があるから、最適化せずとも逆行列求めるだけで係数部が求まる。
715:デフォルトの名無しさん
17/09/22 23:09:29.95 vS7RPovf.net
有限個の和なので精度は期待できませんが
716:デフォルトの名無しさん
17/09/22 23:12:21.32 GHzpEYfX.net
精度は期待できませんが
717:デフォルトの名無しさん
17/09/23 07:32:37.85 k8REj8S1.net
アホか
718:デフォルトの名無しさん
17/09/23 10:28:00.05 fWFwplBX.net
>>700
ふーむ、確かにそうだ
ハードウェア化とか高速化に使えるかもしれないね
精度�
719:ｪ大雑把でも、 確実に判定できるのと曖昧な場合を高速に分類できるなら、 曖昧な場合だけ通常の方法で計算すればし
720:デフォルトの名無しさん
17/09/23 10:58:18.73 oR8sl4bu.net
猫も杓子もディープラーニング
深々と学習しとけよもう
721:デフォルトの名無しさん
17/09/23 11:39:54.29 w5NqzMJO.net
>>675みたいな見解は学生さんは頭に入れて欲しいな。
この分野は結構自由度高いんだよってわかってほしい
722:デフォルトの名無しさん
17/09/23 11:42:38.89 w5NqzMJO.net
あと>>676もね。
多層に重ねる意味はここにある
723:デフォルトの名無しさん
17/09/23 11:49:17.54 pBmqjmki.net
初歩的な内容過ぎて反応に困る
724:デフォルトの名無しさん
17/09/23 11:52:30.84 w5NqzMJO.net
それすら知らない人がいるんでしょ
725:デフォルトの名無しさん
17/09/23 12:19:02.73 l41mgNK+.net
この分野は結構自由度高いんだよって
この分野は結構自由度高いんだよって
この分野は結構自由度高いんだよってよ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:0be15ced7fbdb9fdb4d0ce1929c1b82f)
726:デフォルトの名無しさん
17/09/23 13:01:31.71 w5NqzMJO.net
？
実際高いっしょ？
馬鹿が気づいてないだけで
727:デフォルトの名無しさん
17/09/23 14:15:18.17 w5NqzMJO.net
尚、>>710は馬鹿だったので三日間書き込みが出来なくなりました。
728:デフォルトの名無しさん
17/09/23 14:27:05.43 Qz2tNLuC.net
自分だけはバカじゃないという前提
729:デフォルトの名無しさん
17/09/23 14:53:33.34 Dvp9BlYO.net
>>692
求められるのは新規性や独創性だな
730:デフォルトの名無しさん
17/09/23 15:32:58.76 jdTCKbQ7.net
>>694
JavaはいいとしてRubyでAIって初めて聞いた。普通Pythonかc++だろう。
731:デフォルトの名無しさん
17/09/23 16:16:33.27 W+fqcTey.net
>>712
自己紹介おつつつ
732:デフォルトの名無しさん
17/09/23 20:19:17.06 vvaXmpPv.net
誰かが作った学習済みモデル頂戴して自分の作品に組み込むのが楽しすぎる
733:デフォルトの名無しさん
17/09/23 21:18:22.43 QXEVdpoi.net
>>716
？？
rock54を知らないの？
734:デフォルトの名無しさん
17/09/23 21:36:01.89 B8Vjbkty.net
>>718
知らない
735:デフォルトの名無しさん
17/09/23 22:08:01.84 ufQ0ES0V.net
>>719
横からだが、さすがにそれは…
736:デフォルトの名無しさん
17/09/23 22:12:18.63 B8Vjbkty.net
もう一回レスの流れを読んで見たら
737:デフォルトの名無しさん
17/09/23 22:41:08.21 VK8YGpbc.net
>>721
バカなのが分かりました
738:デフォルトの名無しさん
17/09/23 23:40:28.52 BeeKFhjP.net
人工脳
739:デフォルトの名無しさん
17/09/24 01:27:36.98 11wY6skj.net
rock54って警告だけじゃなかったっけ？
いきなり書き込みできなくなるの？
740:デフォルトの名無しさん
17/09/24 03:09:42.93 ZxN5M+hf.net
IT業界で働いてるのに
IPやクッキーの変更削除を知らないバカは出ていけよ
741:デフォルトの名無しさん
17/09/24 05:31:37.30 sWIfxMAB.net
>>724
よくわからんが…おれの経験では、目玉がつくような書込み、NGワードを含む書込みを連投する（内容が異なるのを書き込む）と牢屋に入れられる（超臨時板で確認）
!chkBBx: 確認専用スレ
運用情報（超臨時）＠2ch掲示板
742:デフォルトの名無しさん
17/09/24 08:08:35.48 kkClzB4/.net
>>725
無職の人はどうすればいいの
743:デフォルトの名無しさん
17/09/24 09:43:35.78 0JTLv5zg.net
>>724
その通り
744:デフォルトの名無しさん
17/09/24 17:44:52.62 zJkkE9Km
745:.net
746:デフォルトの名無しさん
17/09/24 17:56:27.97 yZ4cMpJe.net
人を馬鹿にすることが至上の喜びである人生
747:デフォルトの名無しさん
17/09/24 18:53:07.54 QoPCElWk.net
コンピューター将棋のせいでほんとスレがメチャクチャになったよ・・・・
748:デフォルトの名無しさん
17/09/24 22:46:52.25 GJmuBRqI.net
NN飽きた
749:デフォルトの名無しさん
17/09/24 22:55:02.78 3OqxeRB+.net
統計の世界へようこそ
750:デフォルトの名無しさん
17/09/25 00:59:44.71 dIfemVni.net
深層強化学習が難しい
時間がかかり過ぎる
751:デフォルトの名無しさん
17/09/25 01:17:07.00 gwAi7Wq+.net
Q学習分かれば何も難しいことないだろ
deepmindのDQNの論文に学習のコツも書いてる
752:デフォルトの名無しさん
17/09/25 03:22:39.99 dIfemVni.net
方策ベースの方が使うだろ
753:デフォルトの名無しさん
17/09/25 09:46:12.93 bUxTUzND.net
CUDA入れようとしたんだけど
NVIDIA製のGPUが無いから入れられなかったw
新しいパソコン欲しいなぁ・・・
754:デフォルトの名無しさん
17/09/25 13:37:51.12 7SZSTs1B.net
瑕疵担保責任（かしたんぽせきにん）
瑕疵担保責任のポイント
民法改正で事実上期限が「無制限」になった
バグや設計のミスなどは、瑕疵担保責任
納品物に不具合があれば損害賠償を請求される可能性もある
不具合を指摘されたらすぐに行動をとるべし
軽微なミスでも先延ばししない
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(itpro.nikkeibp.co.jp)
改正法では欠陥に気付いてから1年以内にITベンダーに通知すれば、
通知後5年以内は修正や報酬の減額などを求められるとしている
全ベンダーが泣いた民法改正案を解説しよう その1
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
ポイント1：修補や損害賠償、契約解除の期限がなくなる
従来あった「瑕疵担保期間は引き渡しから1年」という考えはなくなる。
条文にある通り、注文者は成果物が契約の目的に適合しないことを発見したら、
その「発見したときから1年以内」ならさまざまな請求ができる。発見が10年後なら、
11年後まで請求可能なのだ。
もっとも、現実のユーザーとベンダーの関係でも、たとえ契約書に「瑕疵担保責任期間は納品から1年と」明記されていても、
「2年目以降は不具合の修正に対応しない」と主張するベンダーはまれだ。多くの場合は、納品から何年たっても、
バグが見つかればユーザーのところに飛んで行き、無償で改修するだろう。
755:デフォルトの名無しさん
17/09/25 21:05:05.19 Le6MpJmT.net
>>723
クソ院はとっとと潰れな
アルゴリズムがクソ過ぎる
756:デフォルトの名無しさん
17/09/25 23:23:53.12 cxu9dITO.net
>>737
つ FPGA
757:デフォルトの名無しさん
17/09/25 23:29:52.27 bUxTUzND.net
>>740
FPGAというものがあるのか
調べてみるわ
サンクス
758:デフォルトの名無しさん
17/09/26 03:12:46.06 H4fu1oQQ.net
>>740
おい、741 が真に受けちゃったぞｗ
グラボ買ってCUDAやるより手間かかるよ
759:デフォルトの名無しさん
17/09/26 05:33:01.50 /zEF5028.net
査読なしで発表させてくれる研究会で、企業の人が沢山来てくれて宣伝に使える研究会ってどこになりますか？
760:デフォルトの名無しさん
17/09/26 05:41:05.35 6ZbmvlBP.net
そんなもんがあったら苦労しないし、仮にあっても教えてないだろw
761:デフォルトの名無しさん
17/09/26 06:27:34.17 jgoiKwJd.net
>>743
自分で作ればいいじゃん
762:デフォルトの名無しさん
17/09/26 08:13:28.32 VsklpkvH.net
iPhoneXの顔認識が話題になってるけど、個人特定レベルて可能なんだっけ？
あとAppleのAIってどこが作ってんの？
763:デフォルトの名無しさん
17/09/26 08:18:02.51 VsklpkvH.net
iPhone5のマップアプリみたいに機能不全にならないことを望みたいが‥
764:デフォルトの名無しさん
17/09/26 08:42:57.44 +PZI+rwN.net
GALAXYのパクリでしょ
765:デフォルトの名無しさん
17/09/26 09:05:36.33 It9Mk/tk.net
>>742
Wikipedia読む限り自分であとからカスタマイズする感じかな？
確かに手間がかかりそう
素直にNVIDIA入りMacBook Pro買うためにお金ためるわ・・・
>>746
AppleのAI、機械学習でCoreMLってのがある
たぶんAppleがAI作ってるのではないか？
これでcaffeとかkerasの学習済みモデルを
iPhone用に変換できる
コマンドラインで変換できるらしいが俺がやってみたら
うまく変換出来なかった
GPUが必要らしい？
だからCoreMLに変換済みのを使ってる
長文失礼
766:デフォルトの名無しさん
17/09/26 12:03:48.10 7ABpskwx.net
FPGAの方が遥かに高速
767:デフォルトの名無しさん
17/09/26 12:06:56.35 VUFHF6Q/.net
ハードウェアでNN構築したら高速になるって言うようなもんだな
768:デフォルトの名無しさん
17/09/26 12:13:29.73 dOdPxY3e.net
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
2017/9/23付
日本経済新聞 朝刊
769: 日本でもAIベンチャーが育ってきた ＡＩベンチャー、跳べるか日本勢 パークシャ上場、初値2.3倍 ・パークシャテクノロジー ・プリファード・ネットワークス ・ABEJA ・グルーヴノーツ ・SOINN
770:デフォルトの名無しさん
17/09/26 12:17:58.30 dGip1y4C.net
こういうことらしい
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
【マイクロソフト】量子コンピューター「言語」公開 外部エンジニアも作動シミュレーションに参加
asahi.2ch.net
test
read.cgi
newsplus
1506391408
771:デフォルトの名無しさん
17/09/26 12:30:44.44 psiT1bmB.net
D-waveはどうなったんだろ
RBMぐらいにか役に立たなそうだったけど
772:デフォルトの名無しさん
17/09/26 12:32:16.05 psiT1bmB.net
>>752
クソにんは外してOK
773:デフォルトの名無しさん
17/09/26 13:18:05.81 e5gGxt1X.net
encoder-decoder全然理解できないンゴ...
ところで何か機械学習スレ2種類あるのはスレ立てミスったから？
774:デフォルトの名無しさん
17/09/26 13:44:51.03 uf18PIOl.net
>>749
あれ？いまMacBook ProってNVIDIAなんだっけか？
775:デフォルトの名無しさん
17/09/26 17:16:21.09 It9Mk/tk.net
>>757
ハイエンドモデルは確かそうだったはず
776:デフォルトの名無しさん
17/09/26 19:05:09.98 gtsgUpD8.net
Intel Iris Plus Graphics
Radeon Pro
777:デフォルトの名無しさん
17/09/26 20:11:35.32 RFW0+dIu.net
>>758
ラデしかなくね？
778:デフォルトの名無しさん
17/09/26 21:20:08.52 It9Mk/tk.net
>>760
with NVIDIAって書いてある
環境
MacBook Pro (Mid 2012) with NVIDIA GeForce GT 650M 1024 MB
OS X El Capitan
Xcode 7.3 command-lineツールもインストール済
homebrewはインストール済み
pythonの環境 Anaconda-4.0.0
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
779:デフォルトの名無しさん
17/09/26 21:57:08.76 paLarMhL.net
GT650ってｗ
そのへんのCPUにも負けるだろ、これ。
780:デフォルトの名無しさん
17/09/26 22:19:37.78 qG7Z/A88.net
『ゼロから作るディープラーニング』←この本3000円とかぼったくりだろ？
781:デフォルトの名無しさん
17/09/26 23:11:47.18 RFW0+dIu.net
>>761
Mid2012モデルってw
現行モデルの話ちゃうんかい
782:デフォルトの名無しさん
17/09/26 23:31:07.42 tt1P8DSn.net
高卒の頭は5年遅れだよ
日本は高卒だらけの国なんだからそれぐらい知ってろよ
783:デフォルトの名無しさん
17/09/27 08:17:32.16 mxlTk/Gq.net
>>763
オライリー本だしめっちゃ良書だぞ
ぼったくりじゃない
784:デフォルトの名無しさん
17/09/27 12:54:22.61 FoWk1eVY.net
>>766
書店で立ち読みして
良書なのはわかるんだけど、自分は数式の意味すら理解できないんだが…。
785:デフォルトの名無しさん
17/09/27 13:08:07.22 96b5gWXn.net
>>767
大学の初年度で習う数学(線型代数、微分積分)は必要だよ
そんなにハードルは高くないから、勉強してみたら？
786:デフォルトの名無しさん
17/09/27 13:16:52.83 mxlTk/Gq.net
>>767
俺も数式の意味とか何となくしか理解してないけど
実際にコード書いてビルドしたらちゃんと動くし
何となく意味は理解出来るぞ
と、数学で連続0点2回取ったことのある俺が言ってみる
787:デフォルトの名無しさん
17/09/27 13:17:53.54 NrAyCIfM.net
機械学習に数学は必要ない
788:デフォルトの名無しさん
17/09/27 13:52:52.62 WYusf1NL.net
こんなネットワーク作ったら精度上がった！
なんかこうしたらいいっぽい(^o^)
789:デフォルトの名無しさん
17/09/27 18:17:32.56 1u7VJfLN.net
指示代名詞は具体的に示しましょう
イラッとします。
790:デフォルトの名無しさん
17/09/27 20:39:35.95 1Rc+ymLz.net
どれのことを言ってるの？
791:デフォルトの名無しさん
17/09/27 21:02:45.21 T/W5U3yZ.net
スレの総意
792:デフォルトの名無しさん
17/09/27 22:28:56.56 1u7VJfLN.net
スレを文系用と理系用とで分けたいな
数学の有無じゃなくて
793:デフォルトの名無しさん
17/09/27 22:51:24.32 vT9ZfyAB.net
将棋、高卒、日本！将棋、高卒、日本！
794:デフォルトの名無しさん
17/09/28 01:24:44.97 uRw8q7dD.net
文系用理系用とか必要ない
何故なら「理系用」の機械学習を語れる奴なんていないから
795:デフォルトの名無しさん
17/09/28 07:42:21.41 6XsRKC5e.net
プログラム板だからプログラミングできるなら文系でも理系でもかまわんだろ
796:デフォルトの名無しさん
17/09/28 08:09:38.46 0U/Ywwj0.net
>>770がイラッとしたので
797:デフォルトの名無しさん
17/09/28 08:32:55.19 uRkJVMh+.net
まぁ数学が必要ないということはないわな
文系でも線形代数や微積程度は教養でやるんじゃないの、良く知らないけど
798:デフォルトの名無しさん
17/09/28 08:57:08.80 Wz3N4xUt.net
C#のサーバー版やったほうがいいよ。
Asp.net MVC linux版もあり .net standard 2.0
まずはAzureを無料でやり50万アクセスまで無料。サーバーが既に立っていてすぐ使える。
さくらVPS WinServerなら千円で使える。GUIで構築が楽
日本で一番売れているソーシャルゲーム FGOはサーバーもクライアントもC#
MVCとUnity
勝っているソーシャルゲーム会社はMVCとUnityという事実
グラニ cygames fgo gloops サイバード aiming
799:デフォルトの名無しさん
17/09/28 10:21:39.89 c7fZG7us.net
>>777
日本語から勉強しなおしたら
800:デフォルトの名無しさん
17/09/28 12:13:18.30 xKPIkXaX.net
↑図星つかれて吠える無能
801:デフォルトの名無しさん
17/09/28 12:44:46.05 kTQgG0zh.net
自己紹介乙
802:デフォルトの名無しさん
17/09/28 15:21:18.68 f25jYd+R.net
理系用と文系用に分けないとしても、次回ワッショイ導入はしたいな。
803:デフォルトの名無しさん
17/09/28 16:24:34.24 uXZyqDck.net
chainerって動的にdata augmentationできますか？
804:デフォルトの名無しさん
17/09/28 17:35:51.02 XfPSAvdr.net
>>700にある方法を応用してサンプリング波長(サンプリング分解能)を変えて多層にするだけでMNIST精度99%いくべ。
何よりクソ速い。
805:デフォルトの名無しさん
17/09/28 18:32:33.92 Z1tW8b2v.net
>>785
お祭りでも始めるのか
806:デフォルトの名無しさん
17/09/28 20:00:15.76 aJfy+Cz/.net
なんでこのスレはいつもこんなに殺伐としてるの？
807:デフォルトの名無しさん
17/09/28 22:42:29.71 7pkwBIEE.net
坊やだからさ
808:デフォルトの名無しさん
17/09/28 23:52:18.59 sZzmnk4h.net
数学コンプレックス
809:デフォルトの名無しさん
17/09/29 01:30:16.67 ppl3WHHK.net
%%%3%%%
000-DOK<NAZE-0.8112162>
001-3800%\73NMB/1,81,2,NB"IKKI"%
002-91.81%ML7"8.122231746668193,43@ML.4@"%^23.1444
003-1.33321444718%"YLD""SO"%{71.%{62.1339816{331.422231765%<<<NL6
004-LOOP%Go To"000"%
VCL
810:デフォルトの名無しさん
17/09/29 20:38:08.34 Yc5ktZzE.net
GANが～とか、
SGDが～とか、
非線形性が～とか、
活性化関数が～とか、
ばっくぷろぱげーしょんが～とか 、
ホントにどうでもよいわ。
よく皆そんな用語覚える気になるね。
811:デフォルトの名無しさん
17/09/29 20:59:22
812:.58 ID:4JwCz6Te.net
813:デフォルトの名無しさん
17/09/29 21:01:29.46 Yc5ktZzE.net
つまりそれ以上考えないってことね
814:デフォルトの名無しさん
17/09/29 21:02:37.40 Yc5ktZzE.net
訂正
それ以上のことを考えてない
815:デフォルトの名無しさん
17/09/29 21:46:29.54 gRSaN9FB.net
高卒様は電王戦を見てた方が良いんじゃないのかい？
816:デフォルトの名無しさん
17/09/29 22:56:50.04 XkrxmaLt.net
専門用語っていうのは少しだけ違う概念を入れて自分の起源を主張するための手段
817:デフォルトの名無しさん
17/09/29 23:20:47.96 Yc5ktZzE.net
GANとかいらね
818:デフォルトの名無しさん
17/09/30 00:48:17.69 /jgYbdHq.net
そういうお前らのようなやつが何だかんだ一番多用しそうに思える
819:デフォルトの名無しさん
17/09/30 01:02:03.06 86X7HMn7.net
>>793
活性化関数という用語使わずに活性化関数の話するの大変じゃない？
活性化関数知ってる人同士なら「活性化関数」と言うだけで伝わるんだぞ
820:デフォルトの名無しさん
17/09/30 08:57:44.70 MKU1eiR9.net
かまってちゃんだろ
821:デフォルトの名無しさん
17/09/30 09:07:43.21 VwrUR3UB.net
（非）線形性は数学の基本用語
822:デフォルトの名無しさん
17/09/30 09:12:05.22 MKU1eiR9.net
「数学連呼厨」はアホボケカス馬鹿
823:デフォルトの名無しさん
17/09/30 13:22:52.41 GvTv0aqX.net
>>801
そもそも活性化関数いらない
824:デフォルトの名無しさん
17/09/30 13:28:08.28 GvTv0aqX.net
>>803
完備な関数使用すれば非線形性なんてどうにでもなる
825:デフォルトの名無しさん
17/09/30 15:19:54.26 7pahagLK.net
なんでこんな動かしたこともないような低レベルの奴がここにたどり着いてるのか疑問だわ
826:デフォルトの名無しさん
17/09/30 15:31:29.42 GvTv0aqX.net
>>807
実験的に結果出したからだよ
827:デフォルトの名無しさん
17/09/30 15:38:24.58 GvTv0aqX.net
>>700で上げた方法はディープラーニングが流行る前にSVMなどにも使用されていたカーネル法にも相当する。
これに>>787みたいにCNNのアイデアをプラスすると‥‥。
まあこんなとこだね。
828:デフォルトの名無しさん
17/09/30 15:40:37.20 GvTv0aqX.net
>>807
ところで何で低レベルだと思ったの？
829:デフォルトの名無しさん
17/09/30 16:12:54.19 9LJrOjCP.net
>>700程度の内容をどや顔で説いてる所とかじゃない？(笑)
830:デフォルトの名無しさん
17/09/30 16:15:01.19 GvTv0aqX.net
そもそも700は俺の本流じゃない。
本流じゃないけどその辺のものよりよい結果が出た。
831:デフォルトの名無しさん
17/09/30 16:19:44.54 GvTv0aqX.net
700程度の内容をどや顔したのは確かに失礼しました。
ただ、あまりに最近レベルが低いままなので‥‥
832:デフォルトの名無しさん
17/09/30 16:56:06.02 56aZ5NKi.net
次スレはいらないかもな
833:デフォルトの名無しさん
17/09/30 17:20:37.67 VwrUR3UB.net
こんな過疎スレでひとりで赤くしているヒト
834:デフォルトの名無しさん
17/09/30 17:46:34.60 80EIGhJF.net
レベルの高い人はもっと別の所でやり取りしてると思う
835:デフォルトの名無しさん
17/09/30 18:11:26.61 RqPf96bp.net
前はもう少しましなスレだったような気もしないでもない
836:デフォルトの名無しさん
17/09/30 18:14:21.53 o6Q2vacr.net
気のせいだよ
837:デフォルトの名無しさん
17/09/30 19:00:52.04 GvTv0aqX.net
確かにこんなとこでやっててもしょうがないが‥‥、
まあここで言いたいのは>>706
838:デフォルトの名無しさん
17/09/30 19:05:20.51 4rbkY8QZ.net
確かにやってることは一緒
対象としてる関数がどんなものか判らんときに威力を発揮するんだよ
839:デフォルトの名無しさん
17/09/30 20:44:13.51 RI6jKIZd.net
線形でないものを非線形というのだが
840:デフォルトの名無しさん
17/09/30 21:12:21.81 kpNkjqSI.net
数学：非線形
電子工学：非直線性 (non-linearity)
841:デフォルトの名無しさん
17/09/30 21:23:07.32 GvTv0aqX.net
関数空間を勉強しとき
あるいはカーネル法だけでもよい
842:デフォルトの名無しさん
17/09/30 21:56:39.77 RI6jKIZd.net
馬鹿にしてるのに気が付かない
843:デフォルトの名無しさん
17/09/30 22:16:29.17 /jgYbdHq.net
馬鹿にしてるつもりが馬鹿にされてた
844:デフォルトの名無しさん
17/09/30 22:
845:50:33.67 ID:jnh0ZTW5.net
846:デフォルトの名無しさん
17/09/30 23:48:07.39 GvTv0aqX.net
難度なんてどうでもよいわ。
むしろ適度に簡易なものでないと拡まらない
ただ、普通に疑問に思ったが
一般相対性理論を使う？なにそれ？
何か物理現象でも起こすの？
847:デフォルトの名無しさん
17/09/30 23:54:00.61 GvTv0aqX.net
リーマン幾何学の数学の言葉だけで語るなら理解できるけど、
一般相対性理論を使う？？
物理的に何か発生させるってこと？
848:デフォルトの名無しさん
17/10/01 00:13:51.20 z4W+TGeu.net
一般相対性理論てクリストッフェルの測地線方程式解いてるだけじゃないの？
849:デフォルトの名無しさん
17/10/01 00:15:42.49 z4W+TGeu.net
アインシュタインの総和規約解ってればそんなに難しくないよ。
850:デフォルトの名無しさん
17/10/01 00:37:04.39 O910KNI9.net
一般相対性理論そのものではないけど、微分幾何、多様体をつかう部分でかなり被ってる理論のこと。
851:デフォルトの名無しさん
17/10/01 00:38:20.75 4syMK2RY.net
数学ろくに知らないやつらが数学語るな
機械学習に数学必要なし
852:デフォルトの名無しさん
17/10/01 02:44:03.94 8CorAqPV.net
>>832
機械学習、深層学習って新しすぎて数学が追いついていないだけの気がする
これから開拓されて新しい数学分野ができ新しい重要定理がわんさかでてくると予想
853:デフォルトの名無しさん
17/10/01 05:35:41.66 9VHbpJiL.net
高卒様は将棋でもやってたほうがまだ良いんじゃないの？
854:デフォルトの名無しさん
17/10/01 09:36:34.79 xDsv9kMn.net
>>826
馬鹿には無理
855:デフォルトの名無しさん
17/10/01 09:37:54.42 xDsv9kMn.net
>>833
それはない
856:デフォルトの名無しさん
17/10/01 10:56:57.88 sW0PJxVc.net
>>834
馬鹿には無理
857:デフォルトの名無しさん
17/10/01 12:45:36.76 qGSPhC6b.net
自分だけは馬鹿じゃないという前提
858:デフォルトの名無しさん
17/10/01 12:59:31.24 24CV0rH1.net
効いてるな
859:デフォルトの名無しさん
17/10/01 14:16:02.10 HrMTrULE.net
機械学習の話に何で一般相対性理論が出てくるのですか？
860:デフォルトの名無しさん
17/10/01 14:17:41.25 WkTlBcW0.net
裸の王様なんだから気にするな
861:デフォルトの名無しさん
17/10/01 15:11:54.06 z4W+TGeu.net
>>833
それはないな～
862:デフォルトの名無しさん
17/10/01 15:23:05.32 z4W+TGeu.net
>>836みたいにちゃんと考えれるやつがいるのはちょっと嬉しい
863:デフォルトの名無しさん
17/10/01 16:29:12.50 1WR/gpWF.net
所詮はAIで生成されたもの
いくら技巧的でも、そこには人生がない。
人間の認識や感情の根本は差別だ。
アレとコレは違うという認識が基本なんだ。
だから、人工知能がいかに人間のように振る舞っても、人工知能と人間の知能は違うという事実を認識する。
つまり差別するんだ。
奴隷全盛期の時代において、奴隷にして高い芸術的評価を受けている人間はいるか？
芸術というのは作者がどのような人生を送ってどのようなことを考えているかということが重要であり、
その上で、作品が他人に好まれなければならないんだよ。
そりゃ、過去のデータから大衆が好みそうな音楽を自動生成する人工知能なんかはそのうち作れるだろうさ。
ロボットが頭をポリポリ書きながら楽譜を書いて作曲したりもできるかもしれないさ。
でも、それって「人工知能」だろ？
人間とはちがう、ただそれだけの理由で好まれないんだよ。
作者がどんな経験をしてどんなことを思って描いたのかということが大切なんだ。
864:デフォルトの名無しさん
17/10/01 19:29:35.43 QgcJnSkN.net
>>844
長文をかくその情熱をわけてほしい
865:デフォルトの名無しさん
17/10/01 22:55:36.70 XAetjRE+.net
数学的には統計の方が難しいわー
データ少ない分だけ数学が活躍せざるを得ない
866:デフォルトの名無しさん
17/10/02 00:03:31.10 k+Xmo3sE.net
機械学習�
867:ﾅ使う程度の線形代数はもう全て狩りつくされているといわれている しかし数学者の誰一人として説明責任を果たしていないからそのことは巷間には一切知られていない
868:デフォルトの名無しさん
17/10/02 00:23:35.72 rLQtTych.net
人生は神ゲーだ。
本気でがんばるとぎりぎり倒せるように絶妙のバランス調節がされた敵。
単純作業じゃ効率が悪いけど、工夫次第でどんどん効率を上げられる経験値システム。
リセット不可の緊張感。でもシレンとかよりずっと死ににくいからあんま気にする必要なし。つーか普通のゲームでもリセットなんて邪道じゃん。
全てのキャラが深い人間性と歴史を持って登場する、圧倒的リアリティ。
グラフィックが綺麗すぎ。多分、無限×無限ピクセルで、毎秒無限フレームで動いてる。色も多分無限色使える。夕焼けとかマジありえねー美しさ。
ＢＧＭの種類がほぼ無限。選曲も自由。自分で作った曲を流すこともできる。人間が作ったとは思えない、とんでもなく複雑で洗練されたシナリオ。
リアル出産システム採用。自分と、自分よりも大切に思える相手の遺伝子を半分ずつ受け継いだ、奇跡のようなキャラを生み出して、そいつに自由に色々教えて育てることができる。
すごく嬉しいし、ちょー楽しい。ネコっつー生き物が登場するんだけど、これがちょーかわいい。
食いきれねーほどの種類の料理があって、超うまいものが時々食える。
説明書が無く、仕様が明かされてないから、自分でデータとって仕様を推測するしかない。これがまたとんでもなく高度に洗練された仕様になってるっぽくて、なかなか正確には分からん。
だから、とりあえず大雑把に推定し、それに基づいて行動して、データを取りつつ徐々に予測値を修正していく必要がある。
これがまた楽しい。徐々に明らかになっていく世界観。
未だに明らかになってない謎が山盛り。友達と一緒に協力して遊べる。無料。
本気で自分を愛してくれるキャラがいたりする。ゲーム内で別なゲームやったりアニメ見たり出来る。
エロゲと違って、主人公の勝手な行動でフラグが立つことがない。
登場キャラと本当に心を 通わせることが出来る。信じがたいほど深い感動を味わえるイベントが結構ある。もちろん本気でやらないとフラグを無駄にするだけだが。
こんなとてつもない神ゲーを糞ゲーとか言ってる奴は、本気でこのゲームをやったことがない奴だけ。
まあ、一切がんばらずにクリアできるようなヌルゲーばかりやってる奴には、このゲームはちょいとハードかもしれんがな。でも一端ハマった奴はみんな、このゲームを辞めたくないって言ってるぜ
869:デフォルトの名無しさん
17/10/02 00:52:22.31 X9bb/jeO.net
一見、物理・一般相対性理論のようにみえるのはこれだ。難度高くないか?
自分の認識だと、理系の大学院生でも理解できない、落ちこぼれが出るとおもうんだが。
これだったらまだ教科書やネタが出揃ってる一般相対性理論を理解するほうが難度低いだろ?
情報幾何と機械学習
URLﾘﾝｸ(staff.aist.go.jp)
熱核，Poisson 核の情報幾何学と Damek-Ricci 空間
URLﾘﾝｸ(www.math.tsuk)
870:uba.ac.jp/~hiroyasu/doc/satoh-geo_symp08-abst.pdf 情報幾何の展開：アダブーストからポアンカレ予想まで http://www.s.chiba-u.ac.jp/old/Wat%27sNew/event/2013H25/20131115math_lecture.pdf 情報幾何で見る機械学習 http://www.airc.aist.go.jp/seminar_detail/docs/seminar02-akaho.pdf 情報幾何と統計的パタン認識 https://www.jstage.jst.go.jp/article/sugaku1947/56/4/56_4_380/_pdf 非加法的エントロピーを加法的エントロピーにする方法 ーAdS/CFT対応の情報幾何バージョンー http://www2.itc.kansai-u.ac.jp/~afujioka/talk/tanaka.pdf
871:デフォルトの名無しさん
17/10/02 00:53:57.18 1FPdxy3i.net
条件が10000のニューロンシステム層と条件が5000の層を組み合わせると
条件は15000以下である 加法定理。
みたい定理はできない？
872:デフォルトの名無しさん
17/10/02 01:36:52.39 cbOIv9iB.net
今年も高卒の季節が来たか・・・・
電王戦で賞金をとった人は、せめてこいつらをブログかツイッターで引き受けてくんないか？
873:デフォルトの名無しさん
17/10/02 06:12:46.60 +7IbspEc.net
>>848
どうみても無理ゲーです
874:デフォルトの名無しさん
17/10/02 06:16:32.88 +7IbspEc.net
>>849
正規分布のグラフが手抜きすぎるな
本気で数学使ってるって言い張るなら
こういうところもしっかり描画するべき
875:デフォルトの名無しさん
17/10/02 07:22:17.67 vj3OjSOz.net
情報幾何も相対論も微分幾何使ってるんだから似たようなところが出てくるのは当たり前だろう…
876:デフォルトの名無しさん
17/10/02 09:34:20.21 /o+O9YBO.net
やりたいやつだけやればいい情報貴下
877:デフォルトの名無しさん
17/10/02 10:01:11.30 oE42sBRL.net
そもそも相対論無関係だし
878:デフォルトの名無しさん
17/10/02 13:12:41.54 GpY1duA3.net
あーデッカいおっぱい揉みてえ
879:デフォルトの名無しさん
17/10/02 13:28:13.72 kNvsTzcZ.net
>>849
リーマン計量、測度論理解してるものにとっては基礎レベル
880:デフォルトの名無しさん
17/10/02 13:49:44.51 DT4gDAIM.net
日本の学位も国際化を、文部科学省が中教審に方向性提示
URLﾘﾝｸ(univ-journal.jp)
| 日本の大学独自の学位制度が国際社会で通用しないケースが相次ぎ、
| 国際化時代に見合う方向で改善する必要があることが、
| 中央教育審議会の制度・教育改革ワーキンググループに提示された
| 文部科学省の資料で明らかになった。
881:デフォルトの名無しさん
17/10/02 14:28:19.68 4TbtIjlD.net
>>854
機械学習に代数幾何が関連しているという主張に
このスレの連中は全会一致で否定したようなレベルなんだぞ
そんなことわかるわけないｗ
882:デフォルトの名無しさん
17/10/02 14:34:20.56 jUCiyhrG.net
>>857
桜もこかわいい
883:デフォルトの名無しさん
17/10/02 14:37:09.03 D3CfOvOV.net
DLをやるのに情報幾何の知識は不要
884:デフォルトの名無しさん
17/10/02 15:54:31.93 X9bb/jeO.net
こういうことらしいな
情報幾何の生い立ち 甘利俊一
URLﾘﾝｸ(repository.kulib.kyoto-u.ac.jp)
情報幾何の発展
情報幾何は，統計的推論の高次の漸近理論として出発した．
微分幾何は曲がった空間の各点での接空間とその間の接続を論じる．1次の漸近理論は接空間の理論であり，リーマン計量だけで十分である．
しかし，より高次の理論を求めるとなると，次は接続�
885:ｻしてここから出る曲率が必要になる．これが通常のリーマン幾何を越える双対接続の空聞である． システムや時系列は，確率変数である入力信号系列の変換機とみなせるから，ここに情報幾何が使える．これを非線形にすれば，ニューラルネットワークになる． また，統計的推論では，これを逐次推論にすると，共形幾何になるので，ここから双対接続空間の共形幾何を導いた． 一方，ロバストな推論を論ずるとセミパラメトリックモデルになる．これは難問で，Neyman-Pearson問題とも関係している． この幾何学を作るには，確率分布の関数空間を扱わなければならないが，それを厳密に論ずることが私の実力ではできない． しかし，無限次元空間の厳密性に目をつぶれば役に立つ正しい答えなら出せる．こうして作ったのが，セミパラメトリック推論のファイバーバンドル理論である． ルジャンドル変換を用いる理論体系は物理にも工学にも多いが，その幾何学表現が双対平坦接続空問なのであり，それを一般化すると双対接続空間になる， ルジャンドル変換を使う理論を幾何で書き直しても同じことであるが，双対幾何ではここに不変なダイバージェンスとそれを用いた拡張ピタゴラスの定理が成立する． 神経回路網の多様体は，代数幾何を巻き込み，特異点を持つ統計モデルとも関連して発展しつつあることは述べた． ベイズ理論の枠組みで情報幾何を作る方向も考えられる．これは，脳の推論の機構のモデルとして使える．これから追求してみたいものの一つである． 興味があるのは，長岡浩司氏を中心にして精力的に進められている，非可換量子確率情報幾何であろう． ここでは，古典確率にもとつく情報幾何にもっと本質的な何かを付け加えなければならないらしい． 残念なことに私には理解が困難で，直観が働かない，興味を持って見守るのみである．
886:デフォルトの名無しさん
17/10/02 16:05:50.63 X9bb/jeO.net
古典情報幾何から量子情報幾何へ 長岡浩司
URLﾘﾝｸ(www.sci.osaka-cu.ac.jp)
量子情報幾何は完成した体系ではなく、色々な人が色々な方向に色々な研究を行っているところである。
しかしそれなりに蓄積があり全貌を明らかにするのは限られた時間では無理なので、今回の話の内容が量子情報幾何の全てではない事を最初に断っておく。
古典情報幾何については昨年に講義したが、ここでは確率分布の空間上にFisher計量と云われるRiemann計量とα-接続と呼ばれるアフィン接続が自然に導入され、
ある意味でこれら以外は現れない事を保障するCencovの定理により、色々な異なる設定での問題で同じ幾何構造が現れる。
見方を変えるとこれは相対エントロピーの幾何とも思える。相対エントロピーは確率論や統計学において重要であり、これともよく符合する。
古典情報幾何は非常に統一感を持って眺める事が出来、相対エントロピーを押さえておけば良いとの安心感もある。
量子情報幾何はそのような世界を量子状態の空間に拡張したときにどうなるかを問う事が主要なモチベーションである。
そこで現れる世界の特徴は先ず多様性である。 Cencovの定理に相当する一意性定理がなくなり、自然な条件のもとでさまざまな構造が導入される。
もうひとつの特徴としてはこれら多様なものを列挙した場合に閉じている感じがしない事である。
特に量子相対エントロピーを眺めていると、幾何的に見ても