17/04/29 13:21:11.09 rB0Fvmgg.net
>>161
多くの深層学習フレームワークはNN構造をPythonなどで記述すると
それをテンソルの計算グラフに変換してGPUで高速計算してくれる。
NN構造や規則格子をさらに簡略に記述したければJuliaがある。
Fomuraの20行のシミュレーション記述も既存の言語でできるはずだ。
つまりシミュレーションをより簡略に作成するために新言語は必要ない。
必要なのは用途毎のフレームワークだ。
17/04/29 13:21:11.09 rB0Fvmgg.net
>>161
多くの深層学習フレームワークはNN構造をPythonなどで記述すると
それをテンソルの計算グラフに変換してGPUで高速計算してくれる。
NN構造や規則格子をさらに簡略に記述したければJuliaがある。
Fomuraの20行のシミュレーション記述も既存の言語でできるはずだ。
つまりシミュレーションをより簡略に作成するために新言語は必要ない。
必要なのは用途毎のフレームワークだ。