18/03/29 08:34:30.33 f7UZc4WN.net
正則化はlossの計算に正則化項を加えること
L1正則化は正則化項がパラメータのL1ノルム、L2正則化ならL2ノルム
調べたら分かることだろ
517:デフォルトの名無しさん
18/03/29 09:32:33.30 pr/+Bhxu.net
ゆとりだろｗ
518:デフォルトの名無しさん
18/03/29 11:53:50.99 G2xkvUDv.net
>>498
おま環
519:デフォルトの名無しさん
18/03/30 15:51:35.08 2qObHniW.net
>>489
学力やら学費やらで差別されない平等主義ソ連の教育方法は、もっと見直されるべきと思う。
520:デフォルトの名無しさん
18/03/30 16:54:52.76 8JSWoqgK.net
>>502
ロシアに移住したら
521:デフォルトの名無しさん
18/03/30 23:40:04.14 5VwI5Pl+.net
>>503
おまえ、ソ連って知ってる？
522:デフォルトの名無しさん
18/03/31 00:20:37.57 9yL3wxkR.net
>>502
もと公務員か教員だと言いそうなこと、きれいなことだけ教えられてうのみにしている
多数派民族がたくさんある少数民族を迫害しいじめる機関でもあったらしい
もうひとつの大国も同じ
523:デフォルトの名無しさん
18/03/31 04:17:32.49 2Z4gCLvW.net
ロシアと中国は仲が悪いと言われるけどなんで
524:デフォルトの名無しさん
18/03/31 07:51:29.10 1xZcLHDp.net
>>506
単に覇権争い、帝国主義時代のイギリス・フランスと同様
525:デフォルトの名無しさん
18/03/31 08:43:44.91 3QJQpdb1.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：最新の国際ニュース▽特集・“ＥＵ批判のリーダー”再選？ハンガリー議会選挙▽ガザと東日本大震災の被災地、願い込めたたこ揚げ▽ＡＩによる画像認識、実用化の最前線
放送日：2018年04月04日
開始時刻：22:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
526:デフォルトの名無しさん
18/03/31 08:45:10.31 3QJQpdb1.net
「人工知能」にマッチしました．
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：ＡＩ＝人工知能の最新技術展が開催中。ガンの早期発見を目指す“ＡＩ内視鏡”など、医療分野での活用に期待が集まる。ドクターＡＩ実現の可能性と課題を見つめる。
放送日：2018年04月06日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月06日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月06日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月06日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
527:デフォルトの名無しさん
18/03/31 09:08:25.97 RYhZOOjn.net
>>504
ソ連に移住したら
528:デフォルトの名無しさん
18/03/31 09:48:27.48 JNS7ENh1.net
>>510
ソ連27年前に消滅したんだが。
529:デフォルトの名無しさん
18/03/31 10:46:36.92 c97ae/y4.net
>>507
なんで平等の共産党同志で覇権争いするんですか？
どっちかというとイスラムのスンニ派とシーア派くらい違いません？
もっと過激？
530:デフォルトの名無しさん
18/03/31 12:59:26.61 J5p/ydKA.net
>>511
ワープする
531:デフォルトの名無しさん
18/04/02 22:00:22.02 WXH4Y55j.net
ドイツ人はソ連軍に感謝してるのに、何で日本人はソ連軍に感謝しないんですか？
ガウク大統領は、次のように強調しているー
「１９４５年５月８日、我々は解放された。我々を解放したのは、ソ連の諸民族の代表者達だったが、そればかりではない。
それゆえ、我々は、感謝と尊敬の念を示さなくてはならない。戦後ドイツが、ベルリンの壁により長い間分断されたという
事実でさえも、そうした気持ちに影響を与えるべきではない。一部の観測筋は疑っているようだが、私には、
ロシアにもロシア人に対しても問題はない。」
URLﾘﾝｸ(jp.sputniknews.com)
532:デフォルトの名無しさん
18/04/03 00:28:14.62 cU9BUIMs.net
パンがなければケーキを食べよう運動
533:デフォルトの名無しさん
18/04/03 09:38:20.72 9o9ogUOH.net
全員馬鹿だと征服されて平和になるｗ
534:デフォルトの名無しさん
18/04/03 13:43:15.29 dgEzwcuL.net
>>516
ドイツのことか
535:デフォルトの名無しさん
18/04/04 05:56:07.01 +iDr0TdR.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：ＡＩで発話“ヨミ子”制服リユースに注目！
放送日：2018年04月04日
開始時刻：23:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月04日
開始時刻：23:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月04日
開始時刻：23:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月04日
開始時刻：23:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
536:デフォルトの名無しさん
18/04/04 09:40:06.90 Wk9X/T76.net
>>514
ルター派の牧師、左の頬を打たれたら右の頬を差し出すｗ
537:デフォルトの名無しさん
18/04/05 08:29:58.91 8bLTUI79.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▼ＡＩ開発の舞台裏 とんかつを大量に”食べて！？”ＡＩが賢く育つ▼桜中継・奈良吉野山▼【朝ごはんの現場】子どもたちを見守る交通指導員。ナレーションは下野紘さん。
放送日：2018年04月05日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月05日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月05日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月05日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
538:デフォルトの名無しさん
18/04/05 08:30:39.96 8bLTUI79.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▽ここまできたＡＩ機器 ▽最新・社員寮事情 ▽はるな愛が語る生き方 【キャスター】田所拓也，合原明子，【気象キャスター】平井信行
放送日：2018年04月05日
開始時刻：18:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月05日
開始時刻：18:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月05日
開始時刻：18:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月05日
開始時刻：18:10
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
539:デフォルトの名無しさん
18/04/08 09:25:15.56 nHJNjK41.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：最新の国際ニュース▽特集”原子力大国”フランスが狙う「廃炉市場」▽シリア難民から五輪をめざす▽加速する中国のＡＩ開発の現場 ほか
放送日：2018年04月12日
開始時刻：22:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
540:デフォルトの名無しさん
18/04/08 11:09:34.47 YK+KPtHu.net
ｔｅｓｔ
541:デフォルトの名無しさん
18/04/08 13:57:25.71 GV+6Ek3L.net
チョッチュねー
542:デフォルトの名無しさん
18/04/09 08:41:34.88 bTwb5rkk.net
共同ツール 1
URLﾘﾝｸ(employment.en-japan.com)
URLﾘﾝｸ(trello.com)
ボードのメニュー → Power-Upsから拡張可能 DropBoxなど
Trello Chrome拡張機能 elegant
URLﾘﾝｸ(www.kikakulabo.com)
共同ツール 2
URLﾘﾝｸ(www.google.com)
共同ツール 3
URLﾘﾝｸ(slack.com)
URLﾘﾝｸ(www.dropbox.com)
URLﾘﾝｸ(bitbucket.org)
URLﾘﾝｸ(ja.atlassian.com)
URLﾘﾝｸ(sketchapp.com)
URLﾘﾝｸ(photoshopvip.net)
543:デフォルトの名無しさん
18/04/11 12:45:16.84 9DrwG4KQ.net
>>499
理解できていないヤツの典型的な説明だなｗ
こういう知ったかが一番質悪い
544:デフォルトの名無しさん
18/04/12 00:31:59.47 ESOwsHuD.net
いやあってるだろ
545:デフォルトの名無しさん
18/04/12 17:21:23.11 GrPSLILh.net
>>527
いやあってるとかあってないとかの話じゃないってことだろ
546:デフォルトの名無しさん
18/04/12 18:43:57.15 nMaemNOx.net
「分かりやすく説明してください」が理解できてないってことかな
この記事がわりと分かりやすいのではないだろうか
スライドもみること
URLﾘﾝｸ(www.techcrowd.jp)
547:デフォルトの名無しさん
18/04/12 23:19:22.11 BU9cpHJI.net
足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図
548:デフォルトの名無しさん
18/04/13 09:37:33.77 Yof2UxfL.net
>足を引っ張る馬鹿に合わせて衰退していく日本社会の縮図
頭弱い奴の発想
549:デフォルトの名無しさん
18/04/13 12:54:17.36 QDi0ylkU.net
自己紹介
550:デフォルトの名無しさん
18/04/13 14:09:40.36 sEpaSkQL.net
蛸紹介
551:デフォルトの名無しさん
18/04/13 14:48:26.36 lxf6ix6+.net
stackoverflow とか見てると優しく教えてって質問には優しく教えてるよな
おっと初学者か簡潔に記述してマウントしてやろwwってのは少ない
552:デフォルトの名無しさん
18/04/13 16:04:10.08 ppuDFxPX.net
検閲されてるのも知らないのか
553:デフォルトの名無しさん
18/04/13 22:09:24.97 3PKNCsca.net
>>530
どこの国もそんなもんだよ
自国がひどいと思い込むのは他国のことをまったく知らないベンキョブソクのためであります
まず旅に出よう、もっとひどい国ももっともっとひどい国もたくさんある
554:デフォルトの名無しさん
18/04/14 02:37:42.02 lnTeyTPJ.net
下を見はじめるときりがない
555:デフォルトの名無しさん
18/04/14 06:43:21.36 4BZ5wbbc.net
否定的な見方をするやつは救われない
556:デフォルトの名無しさん
18/04/15 17:57:51.24 tJzzRsTM.net
>>529
人への教え方が上手な人
>>499
人への教え方が下手な人
まさに典型的だなｗ
557:デフォルトの名無しさん
18/04/15 20:19:47.57 5LYUjD8c.net
お前は典型なアホ
558:デフォルトの名無しさん
18/04/15 22:23:38.52 vR7s+ZvT.net
正則化とは何かと言われれば>>499
なんのためにやるとかと言われれば>>529
まさかノルムや学習が誤差関数最小化する問題ということを知らずに質問してるわけでもないだろうし>>499の説明で過不足ないだろう
理解できないならPRMLで基礎から勉強した方がいい
559:デフォルトの名無しさん
18/04/15 22:23:55.92 tJzzRsTM.net
>>540
人をアホ呼ばわりする人が出てきました。
あなたは人との接することが苦手な人ですね。
頑張って克服しましょうね。
560:デフォルトの名無しさん
18/04/15 22:25:18.92 tJzzRsTM.net
>>541
>>499 は質問者の意図をくみ取っていないということでは？
561:デフォルトの名無しさん
18/04/15 22:31:00.55 UX4y5Mn1.net
忖度もそうだけど
池沼は逆の意味に取ったりするからな
562:デフォルトの名無しさん
18/04/16 09:36:15.97 Og6l82is.net
>>542
馬鹿
563:デフォルトの名無しさん
18/04/17 04:01:42.78 QMWYQNUe.net
日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった
564:デフォルトの名無しさん
18/04/18 08:43:10.82 viQxFD0Y.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▼日米首脳会談、北朝鮮、貿易問題は？▼ナイキ創業者インタビュー。成長支えた日本企業▼ＡＩが面接官に！？変わる採用▼「朝ごはんの現場」、ナレーションは櫻井孝宏さん
放送日：2018年04月18日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月18日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月18日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年04月18日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
565:デフォルトの名無しさん
18/04/20 15:20:37.96 6bRMLqam.net
プロフェッショナルの方、どなたか教えてください(/ω＼)
今、下記内容のdockerimageを作成したいと思っています。
① ベースのイメージ：jupyter/datascience-notebook
② Tensorflowを使いたい ※①にTensorflowがインストールされていないため
その為にdockerfileを下記の通り作成したのですが、
出来上がったdockerimageから作成したコンテナ上で上手くtensorflowが動きません。
※コンテナ内でpythonを起動し、そこで「import tensorflow as ts」を実行すると以下のエラーが出ます。
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
ImportError: numpy.core.umath failed to import
2018-04-20 03:56:29.133557: F tensorflow/python/lib/core/bfloat16.cc:664] Check failed: PyBfloat16_Type.tp_base != nullptr
Aborted
dockerfileの内容は以下になりますが、何か間違っていますでしょうか？
もし間違っている場合は、修正内容をお教えください。m(__)m
■dockerfileの内容
From jupyter/datascience-notebook
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install tensorflow==1.5
566:デフォルトの名無しさん
18/04/20 15:23:03.67 WJk0jxxj.net
module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
567:デフォルトの名無しさん
18/04/20 20:25:36.52 UEWYsd2n.net
なぜいろいろなページで書いていないか不思議なのですが
教師データ(in)に記号や地域などが存在した場合にどのように変換してニューラルに流すのが普通なのか知りたいです
モデルを分けるとデータが少ない地域の予測にほかの地域の情報が反映されません
地域毎に１と０を使うとその情報のために都道府県だと４７次元使います
アドバイスお願いします
568:デフォルトの名無しさん
18/04/20 23:16:14.13 6LVjYvxX.net
自然言語系や画像処理系では数百次元の入力が当たり前だから、2桁なら全然少ない方
地域の隣接関係が重要なら、補助入力に緯度・経度・高度を入れる多入力モデルにすると面白そう
569:デフォルトの名無しさん
18/04/22 20:25:02.93 glnknCuo.net
老舗出版社の中途採用だよ。
●データサイエンティスト
データサイエンティストとしてビッグデータの解析・分析のご経験がある方を募集します。
給与1500万～5000万円（経験により優遇）
●人工知能（AI）エンジニア
AIのプログラムのご経験がある方を募集します。プログラムの経験がなくてもAIに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万～5000万円（経験により優遇）
●ブロックチェーン開発エンジニア
ブロックッチェーン、フィンテックのプラグラムのご経験がある方を募集します。
プログラムの経験がなくてもブロックッチェーン、フィンテックに関する研究のご経験がある方も歓迎します。
給与1500万～5000万円（経験により優遇）
URLﾘﾝｸ(www.j-n.co.jp)
570:デフォルトの名無しさん
18/04/22 20:43:43.18 CIm6MyXW.net
マルチか、宣伝乙
571:デフォルトの名無しさん
18/04/23 13:51:35.08 ZUsakYA4.net
どこも人材不足だな
てかあれだな理系の学生全員スタンフォードの機械学習コースやらせて
AIデータサイエンティストにしちまえばいいのにな
ぶっちゃけ新しくフロー考えて実装してるような奴以外はライブラリ使ってるだけだし
中身を後から論文見つつ理解するだけなら数学的にはそこまで難しいことしてない
pythonやOctaveそのものを覚える手間なんてカスみたいなもので
あとはライブラリの使い方だけ
572:デフォルトの名無しさん
18/04/23 17:09:03.45 jMm7sVs3.net
派遣は、
給料30万円 + 派遣会社70万円 = 客100万円
給料40万円 + 派遣会社60万円 = 客100万円
給料50万円 + 派遣会社50万円 = 客100万円
YouTube 動画で、セレブエンジニアの小松和貴が言っているけど、
自分がどう謙遜しようが、客が払う値段は変わらない
謙遜して30万円をもらっても、客は100万円のプログラマーとして扱うから、
できるだけ多くもらった方がよい
573:デフォルトの名無しさん
18/05/11 08:22:56.04 2EGPeEG9.net
「ＡＩ」にマッチしました．
「スマホ」にマッチしました．
「パソコン」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：スマホのアプリやパソコンで使える自動翻訳が、急速に進化している。２０２０年の訪日客増を見据えた技術開発やＡＩの進歩が背景にある。進化の舞台裏と使い方を伝える。
放送日：2018年05月11日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月11日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月11日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月11日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
574:デフォルトの名無しさん
18/05/13 08:40:46.79 04obEulT.net
「人工知能」にマッチしました．
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：最新の国際ニュース▽特集・中国ＡＩ＝人工知能開発で覇権を▽現地中継・あす英ロイヤル・ウェディング。変わるイギリス王室▽“仮想通貨の楽園”米領プエルトリコ ほか
放送日：2018年05月18日
開始時刻：22:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
575:デフォルトの名無しさん
18/05/13 08:41:47.43 04obEulT.net
「人工知能」にマッチしました．
「ＡＩ」にマッチしました．
「サイエンスＺＥＲＯ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：人工知能が映像の世界を席巻。白黒の写真や動画をたちどころにカラー化。スポーツ観戦を楽しくする、映像や音声の合成技術も進む。これまでの常識を覆すシルクも登場。
放送日：2018年05月20日
開始時刻：23:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月20日
開始時刻：23:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
576:オーバーテクナナシー
18/05/23 12:27:28.01 2YwvcrEh.net
人工知能
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
577:デフォルトの名無しさん
18/05/24 08:45:37.64 PCXEJKM3.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：人が感じる暑さや寒さによって、より正確な食品売上予測を目指す研究が進んでいる。温暖化などで季節食品の需要予測が難しくなる中、最新の研究成果や課題を見てゆく。
放送日：2018年05月24日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月24日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月24日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月24日
開始時刻：10:05
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
578:デフォルトの名無しさん
18/05/24 19:16:08.90 dCOL2CYR.net
URLﾘﾝｸ(www.videonews.com)
AI とシンギュラリティを全力批判
579:デフォルトの名無しさん
18/05/25 03:14:47.10 vJou00W5.net
ＡＩへの反撃認める規則が25日適用－金融機関の融資決定自動化妨げも
URLﾘﾝｸ(www.bloomberg.co.jp)
個人データ利用の同意を義務付け、決定見直し求める権利－ＥＵ規則
人間の監視を強調する規則、欧州企業のＡＩ構築妨げる可能性も
マイクロソフト、中国４大学とＡＩデータ共有プラットフォーム構築へ
URLﾘﾝｸ(www.bloomberg.co.jp)
農業にもＡＩ旋風、除草ロボが巨大農薬市場を一変か
URLﾘﾝｸ(jp.reuters.com)
580:デフォルトの名無しさん
18/05/25 08:15:10.03 4KcdqomN.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▼ＡＩ兵器が戦場を変える。危険性は？国際社会の規制は？▼発掘、１９６４年聖火リレーのカラー映像。あの日のランナーは？▼ネパール大地震から復興めざすコーヒー栽培。
放送日：2018年05月26日
開始時刻：06:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月26日
開始時刻：06:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月26日
開始時刻：06:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年05月26日
開始時刻：06:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
581:デフォルトの名無しさん
18/05/26 06:54:58.55 3cXv+bkW.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▼「ヒアリ」国内初の発見から１年�
582:@対策は▼伝統の大学相撲部に女性主将が誕生▼日本人選手の活躍は？大リーグ情報▼「おはＢｉｚ」外回りはもう古い？ＡＩで変わる営業 放送日：2018年05月29日 開始時刻：04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=21&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日：2018年05月29日 開始時刻：04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=22&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日：2018年05月29日 開始時刻：04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=61&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week 放送日：2018年05月29日 開始時刻：04:30 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=60&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
583:デフォルトの名無しさん
18/05/30 11:00:34.32 0riKJoS1.net
>>554
一番不足しているのは、理論や方法論の使い手じゃなくって、
AIの業務適合性を算定できる営業的立場の奴。
584:デフォルトの名無しさん
18/06/01 10:19:27.72 sIQxQP9s.net
「人工知能」にマッチしました．
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：７年後には、高齢者の５人に１人が認知症になるとされる中、ＡＩ・人工知能ロボットがお年寄りを相手に活躍する現場などを通して、超高齢社会を支えるＡＩの最前線に迫る。
放送日：2018年06月08日
開始時刻：20:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年06月08日
開始時刻：20:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
585:オーバーテクナナシー
18/06/01 12:27:35.70 HMm3qJyd.net
未来のプログラミング言語
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
586:デフォルトの名無しさん
18/06/01 18:34:13.26 yj/dLDhy.net
>>565
そんなんそれこそCouseraで
アンドリュー先生適当に受けさせたら良いわ
数学的理論を完璧に理解しなくていいんだから、高校の微積を思い出せる程度の理系でいいしな
ぶっちゃけ機械学習の人材は自社で簡単に作れる
東大の松尾先生だってそういう相談があまりにもうざすぎてjupyter notebookでカリキュラム作って公開してたろ
日本語でどうしてもやりたいならそれやらせるでもいい
営業程度の理解度でいいならなおさら簡単
587:デフォルトの名無しさん
18/06/02 08:07:36.15 YEAzW6Zk.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：▼高齢ドライバーの事故を防ぐには▼現実味帯びるＡＩの個人選別▼舘ひろしさんが語る「定年後“終わった人”にならないために」▼人気集める“デリバリー型社食”
放送日：2018年06月04日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年06月04日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年06月04日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年06月04日
開始時刻：04:30
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
588:デフォルトの名無しさん
18/06/02 22:44:28.67 JG/Xyoej.net
数学を紙と鉛筆で行うのは愚行だと思う。
微分方程式とか線形代数とか手書きで解くと
苦行でしかない上に解いた数式は「実行できない」わけだから
意味とか有り難みがまるでわからない。
学校ではPyでもRでもMatlabでも何でもいいから計算機を使って
数式のΣはfor文と同じ意味だということと、
合成関数を組み合わせて数式を表現することを教育したほうがいい。
紙でテストに合格するために計算必死でやって
「数学ってなんの意味があるの？」ってなる上に、
プログラミングで数式を表そうとするとできないとか阿呆としかいいようが
ないだろ。
大学以上の数学は計算機をつかって行うものだよ。
589:デフォルトの名無しさん
18/06/03 17:52:32.24 J4LMAq/1.net
>>570
それな。最初できなくて2か月ぐらい悶絶してた
590:デフォルトの名無しさん
18/06/03 22:44:13.82 uRNsS3HD.net
>数式のΣはfor文と同じ意味
ちょっと違う
数学のΣは公式使って線形代数で解くからループしないで出せる
591:デフォルトの名無しさん
18/06/06 09:40:16.81 I9hgDbEz.net
概出？
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
【大学数学】ベイジアンネットワーク【機械学習】
592:デフォルトの名無しさん
18/06/06 23:38:36.36 0Fl2dwYG.net
イラネ
593:デフォルトの名無しさん
2018/06/08
594:(金) 00:43:56.96 ID:L4kzsHnD.net
595:デフォルトの名無しさん
18/06/08 19:29:39.77 q6ZoTdpo.net
数理科学６月号が売り切れで買えない
596:デフォルトの名無しさん
18/06/09 13:14:57.40 NS1ZqbZ+.net
日経ソフトウェアでも買っとけ
597:デフォルトの名無しさん
18/06/09 13:33:19.84 x4zvmt83.net
ディープラーニングでスーパーマリオ オデッセイ
クリアできるようになると思う？
こんなゲームだけど
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
操作方法
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
598:デフォルトの名無しさん
18/06/09 20:38:17.16 csk1Wy/Y.net
>>578
ならない。
599:デフォルトの名無しさん
18/06/11 16:05:50.70 iqdOqfG6.net
「荷重衰退」と「正則化」の違いを教えてほしい。
600:デフォルトの名無しさん
18/06/11 16:11:26.24 iqdOqfG6.net
>>570
そういう考えだからいつまでたってもあなたは駄目なんだよ。
まだまだ数学の本質を理解するまで時間がかかりそうね。
頑張って。
601:デフォルトの名無しさん
18/06/11 16:32:34.21 pUkiqm6o.net
ｇｇｒｋｓ
602:デフォルトの名無しさん
18/06/11 19:14:02.05 izT/KIr3.net
>>568
統計学・機械学習のコンサルタントは激務だぞ
・現場で機械学習を応用できそうな仕事を見つける
・自分たちの仕事を素人に説明する
・料金や納期などの見積もりを先方に提示する(一番きつい)
・可能なら何のモデルを使って分析するか見極めて下流の工程の人たちに指示を出す
コンサルタントとしての能力もフルに求められる上に、
機械学習に対する知識も実は一番求められるポジションだから
この人の能力次第でチームの生産性が激変する
603:デフォルトの名無しさん
18/06/11 20:01:32.53 lI0g2UoM.net
ハードウェアの計算処理性能ありきって事を理解してない人が多い
>>578
計算処理に何十年かけても良いなら可能かもしれない
604:デフォルトの名無しさん
18/06/11 21:33:19.70 r+VkHdOv.net
>>262
ガートナーのハイプサイクルで検索やで
605:デフォルトの名無しさん
18/06/12 01:23:15.66 ohCu7LfN.net
今の人工知能って昆虫の条件反射みたいなものなんでしょうね
606:デフォルトの名無しさん
18/06/13 13:28:24.62 Cuj7HCzq.net
>>582
sine
607:デフォルトの名無しさん
18/06/13 13:54:22.50 qwcS3N2f.net
>>587
cose
608:デフォルトの名無しさん
18/06/13 19:59:02.18 qhTb4QHz.net
chainerとkerasはどっちがオススメ？
kerasの方が若干最新の書籍が多そうだけど。
609:デフォルトの名無しさん
18/06/13 23:55:55.44 5YEK1t24.net
kerasの方が圧倒的に楽
tensorflowと同じ環境で動かせるし
610:デフォルトの名無しさん
18/06/14 09:02:09.43 wCs4fJOK.net
人工知能は○歳相当の知能を持っているとかいうじゃん？
あれって嘘だよね。
人工知能がやったことを人間がやるとすれば
○歳ぐらいの知能が必要って意味でしょ？
○歳相当のことを人工知能ができるという意味じゃない
例えばアリやハチの動き、これを人間がやるとすれば
意外と高い知能が必要だと思うんだよね
食べ物をとってきたり巣を守ることを考えれば、
大勢の3歳児で果たして同じことができるかどうか
だからってアリやハチが3歳児の知能を持っているわけではなく
3歳児がやることをやってみろと言われたら、アリやハチはできないだろう
人工知能は知能を持っていない。もちろんだからといって使い物にならないってわけじゃなく
コンピュータの完璧な記憶と高速な処理は、人間の天才の知能を超える
その点ではコンピュータは人間でいう1万歳以上のことをしてるんじゃないか？ｗ
611:デフォルトの名無しさん
18/06/14 09:47:30.17 b+x6hMO7.net
そのりくつはおかしい(AAry
612:デフォルトの名無しさん
18/06/14 10:09:38.06 wCs4fJOK.net
>>592
全然おかしくないよ
「人工知能のIQ」今は6歳児並み でも1年後に人間の脳細胞を超える
URLﾘﾝｸ(www.j-cast.com)
とか言ってるけど、5歳児でこういうプレーできるんやで
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
だけど人工知能には無理
だけど膨大な回数やればこれと同じことができるかもしれない。
その膨大な回数をマシンパワーで高速に実行してるだけにすぎない
613:デフォルトの名無しさん
18/06/14 10:11:26.72 b+x6hMO7.net
6歳児並っていう評価が明らかに間違ってる罠
614:デフォルトの名無しさん
18/06/14 12:12:01.98 2wEq0FHu.net
>>591
自分の理解が追いつかない=嘘
って定義なら合ってると思うよ
615:デフォルトの名無しさん
18/06/14 12:25:23.45 FFA7bBje.net
>>594
ほんとな、誰が6歳児並みとか言ったんだろうかね。
昆虫みたいな脳でも、大量にデータが有れば
統計的な正しさが得られると言うだけだよね
>>595
あれあれ？ 6歳児並みっていうのは本当なんですか？ｗ
616:デフォルトの名無しさん
18/06/14 13:24:35.12 sNcMdiWB.net
人工知能は人間の脳を模倣ではないからな
ある意味では人間を遥かに上回り、逆に遥かに及ばない
何歳児という例えがおかしい
617:デフォルトの名無しさん
18/06/14 13:52:41.23 LiuU9gUX.net
素人を騙すためのレトリック（例え話）だろ、特定の機能に絞っての話、
幼児には学習能力、運動能力、視覚、聴覚とか色々な能力があるだろ
618:デフォルトの名無しさん
18/06/14 14:00:10.95 V9cD60E/.net
◆Qiita投稿者のレベルの低さが表面化 ～一部引用～
若手「機械学習の勉強のためにQiitaなどを参考にしていますがよく理解できません。」
先輩「Qiitaの殆どは自己満足の連中が多くそもそも本当に人に分かるように説明しようと書いていません。」
「加えて言うなら彼らは人に説明する力がないばかりかその理論すら本当に理解していないのです。」
「だからやたら論文の一部をコピペするだけして自分で咀嚼した内容での解説をしていないのです。」
若手「ではどうすればいいでしょうか。」
先輩「海外コンテンツがいいです。例えばCourseraなどいいでしょう。本当にわかりやすく説明していますから。」
「ただし、事前知識としてそれなりの数学とプログラミングの知識は必要です。そこは頑張って勉強しましょう。」
619:デフォルトの名無しさん
18/06/14 14:01:13.82 V9cD60E/.net
>>599
ホントそれな
620:デフォルトの名無しさん
18/06/14 16:06:05.26 4MMsk02D.net
弱いAIと強いAIのことを無視して何歳ってのは無理あるわ。
犬が3歳とか4歳とか言うのはなんとなくそうかなって納得できるんだけど。
621:デフォルトの名無しさん
18/06/14 16:30:14.85 V9cD60E/.net
>>591
そもそも論で済まないが
もう少し文章能力を上げよう
622:デフォルトの名無しさん
18/06/14 16:40:38.31 V9cD60E/.net
>>591
今記事を読んだけど、
主な調査項目は
・「情報を取得する能力」
・「情報を外部世界に提供する能力」
・「知識に精通して蓄積する能力」
・「知識を創造する能力」
で、それぞれに対して調査を基に計算モデルをつくり、
AIの能力を「算出」したと書いてある。
つまりここでは身体性については述べていない。
ということであなたが嘘だと感じているその根拠
623:自体が、 そもそも的を射ていないということです。 こういったバイアスの係った投稿をする馬鹿記者が日本には多いです。 気を付けましょう。
624:デフォルトの名無しさん
18/06/14 18:07:27.42 bLwGVnIx.net
>>602
そういうのいらないから
625:デフォルトの名無しさん
18/06/14 18:12:51.46 bLwGVnIx.net
水滴 石を穿つ
わずかな水滴でも、絶えず落ちると、固い石にでも穴をあける。
小さなことでも継続することで大きな結果になるという教え。
たぶんこういうことなんじゃないかな？
知能レベルで言えば、ドリルと水滴との違いがある。
でもコンピュータの高速な処理で僅かな水滴が落ちる時間を
大幅に短縮することで穴を開ける
結果だけを見れば、どちらも穴を開けることに成功してはいるが、
人間とコンピュータではそのやり方が大きく違う
626:デフォルトの名無しさん
18/06/14 18:34:59.29 V9cD60E/.net
>>605
そもそも論で済まないが
君ももう少し文章能力を上げよう
627:デフォルトの名無しさん
18/06/14 18:53:32.13 bLwGVnIx.net
>>606
理解力をつけよう
628:sage
18/06/14 19:35:41.84 V9cD60E/.net
>>607
そういうのいらないから
629:デフォルトの名無しさん
18/06/14 19:38:54.24 bLwGVnIx.net
はい、まねっこーｗ
630:デフォルトの名無しさん
18/06/14 19:58:43.76 sNcMdiWB.net
草
631:デフォルトの名無しさん
18/06/14 20:21:29.91 qkd+4SKf.net
草刈機
632:デフォルトの名無しさん
18/06/15 10:05:07.79 xbpv1wwF.net
へぼAI同士が会話してるすごいぞこのスレ
633:デフォルトの名無しさん
18/06/16 07:56:41.96 nmRSpdQ+.net
「人工知能」にマッチしました．
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：私たちの生活に欠かせないものとなりつつある人工知能＝ＡＩ。“ＡＩ時代”に求められる能力や心構えとは？第一線で活躍する研究者やエンジニアが、高校生に語りかける。
放送日：2018年06月23日
開始時刻：14:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
放送日：2018年06月23日
開始時刻：14:00
URLﾘﾝｸ(www2.nhk.or.jp)
634:デフォルトの名無しさん
18/06/16 15:00:30.29 l3aK8u2T.net
今「JDLA Deep Learning for GENERAL 2018 #1」を終えました。
出題範囲が広すぎて、問題数多くて、時間なさすぎ＞＜
635:デフォルトの名無しさん
18/06/16 15:11:37.66 Aw2N2aRL.net
ITエキスパートみたいなごみか
636:デフォルトの名無しさん
18/06/16 15:27:58.83 mXgy0Npg.net
>>614
それ興味はあった。
推薦図書買わないと厳しそう？
637:デフォルトの名無しさん
18/06/16 20:50:43.04 l3aK8u2T.net
>>616
自分は推薦図書は全部買いませんでした。
推薦図書は3冊あるけど個別にいうと
・AI白書・・・買わなくていいかな。※なぜなら出題数が少なかったから
・松尾氏の本・・・立ち読み程度でいいかな。
・深層学習・・・これは買って読んだ方がいいかも。
ちなみに出題範囲はかなり広いです。
現在のトレンドやら法律やら。自動運転レベルについてもあった。
今回も2時間で230問くらいなので
1問30秒くらいで解いていかないとすべて終わることすら危うい。
この試験は、参考書やインターネットを使用してもいいわけだが、
正直言って、じっくり調べる時間などない。
つまり、問題を読みながら空欄に選択肢から選んだ言葉を
サクサク当てはめていかないと間に合わない。
他にも聞きたいことがあればいってください。
638:デフォルトの名無しさん
18/06/16 21:08:31.01 p6bd9lgb.net
合格したらいいことあるの？
639:デフォルトの名無しさん
18/06/16 21:13:34.91 mXgy0Npg.net
>>617
なるほど、確かに問題数が多いね
自分は LPIC ぐらいしか受けたことないけど、あれは 90分60問だったから
はるかに多い。問題を読んで理解するだけで30秒ぐらいかかりそうだ
640:デフォルトの名無しさん
18/06/16 22:00:17.97 Hp0Y2pmy.net
>>583
機械学習コンサルタントは、AIに精通した奴、多いけど、
IT企業は、現状では、導入事例のある汎用AIの営業しか出来ん。
それに、モデル指定するにしろ、任せるにしろ、
放り投げられる下流って育ってるのかな。
641:デフォルトの名無しさん
18/06/16 22:51:12.27 l3aK8u2T.net
>>618
合格したらAIの知識がある程度備わっていると言えなくもないレベル。
つまり広く浅くのレベルで会社の上の立場の人たちが
お客とはなしたりするときに話にある程度ついていけるくらいかな。
意味があるのはE資格の方かな。転職には引く手あまたになると思う。
しかし、E資格は相当ハードルが高いと思う。
プログラミング能力よりも数学の能力がかなり必要だし、
各ライブラリを使いこなせある程度実装経験を積んでいないときついと思う。
しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
で、その教育が２０～４０万もかかる異常さ。。。
こりゃ敷居高杉ですわ。。。
642:デフォルトの名無しさん
18/06/17 09:13:51.39 C/n+7QTc.net
>>621
>転職には引く手あまたになると思う。
個人の感想ではしかたがない
643:デフォルトの名無しさん
18/06/17 09:42:01.74 E/2Km1TV.net
>>622
ごめんなさい、
個人の意見ではないです。
ニュースを見ればわかります。
644:デフォルトの名無しさん
18/06/17 09:55:07.34 yR7ytLmo.net
スレチだろ
645:デフォルトの名無しさん
18/06/17 10:45:25.77 QjwQKPbB.net
>>623
頭悪すぎ
646:デフォルトの名無しさん
18/06/17 11:36:19.52 eEWfV0tw.net
AIなんてお前達はしなくていい。世の中の話は詐欺師がAIと言ってるだけだから。
今さらAI資格に投資してどうするんだ役に立つわけ無いだろ。
お前らの会話見てると、ほんと馬鹿ばかりになったと感じる。
小坊、厨房からやりなおせ。
647:デフォルトの名無しさん
18/06/17 12:26:08.48 cRXwZ54c.net
人工知能は目的じゃなくて手段
人工知能で何をするかが重要
で、同じことができれば人工知能はいらない
648:デフォルトの名無しさん
18/06/17 13:25:01.45 wUKxAbyR.net
もの掴むのだってまだへたくそだしな
３歳児以下
649:デフォルトの名無しさん
18/06/17 14:37:58.58 eR8iCHeb.net
転職のためにE資格取ろうと思ってるけど意味ないのかな…？
650:デフォルトの名無しさん
18/06/17 15:27:15.42 E/2Km1TV.net
>>629
意味は大いにありますよ
>>626
スキルや数学の素養がなくこの資格を取れないからといって
僻みはやめましょうよ、君、みっともないよ
>>627
＞で、同じことができれば人工知能はいらない
本気で言っているならもっと勉強しましょうね
無知なことを言っていると笑われるよ
651:デフォルトの名無しさん
18/06/17 15:32:12.29 Eo3VW8Tr.net
お前がそう思うならそうだよ
652:デフォルトの名無しさん
18/06/17 15:51:02.54 QIk4p5IB.net
>>621
>しかも、このE資格を受ける前にこの団体が指定した企業で一定期間教育を受けないと受験すらできない。
タダの資格ビジネスだな
653:デフォルトの名無しさん
18/06/17 16:05:18.49 E/2Km1TV.net
>>632
確かに資格ビジネスといいたいけど
そもそもこの資格は簡単には取れない難しさだし
しかも無料講義も別に行っているくらいだから
ただの資格ビジネスとはちょっと違うかなと思ってる
654:デフォルトの名無しさん
18/06/18 15:32:16.39 HpHTLryq.net
難しいかどうかではなく市場価値があるかどうかを問題にしてるのだが
655:デフォルトの名無しさん
18/06/18 18:09:21.43 gnBniROg.net
市場価値は
ひじょうに価値がある
しじょうだけに
656:デフォルトの名無しさん
18/06/18 19:32:42.05 o3EIT6RK.net
山田君、座布団一枚もってって
657:デフォルトの名無しさん
18/06/18 21:44:53.09 735N5ZpC.net
>>634
では聞くけど
この資格に市場価値がないという根拠は？
逃げないで明確に答えてね
658:デフォルトの名無しさん
18/06/19 00:34:37.98 J6m
659:sDqJ7.net
660:デフォルトの名無しさん
18/06/19 08:09:23.15 QIqLT3eT.net
>>637
質問に質問でかえすアホ
661:デフォルトの名無しさん
18/06/19 08:09:48.49 QIqLT3eT.net
はい論パーｗ
662:デフォルトの名無しさん
18/06/19 08:47:38.61 ug8x10qu.net
>>638
なんだよ、結局明確な根拠はなしかよ
「この理屈は、俺が作った資格に」って、、、
君はちゃんと現実を見つめて勉強しなおすか
今の仕事で一生頑張るかだけだね
>>639
こいつは論外ｗ
663:デフォルトの名無しさん
18/06/19 10:40:18.67 +hN5d+5a.net
がんばれ低脳
664:デフォルトの名無しさん
18/06/19 11:33:59.83 lDCAU4Bf.net
Albertの株価が急騰しているな。
みんなも買ってねｗ
665:デフォルトの名無しさん
18/06/19 12:29:42.92 r6Zm69Va.net
>>638
実績がない
それだけの話
666:デフォルトの名無しさん
18/06/19 13:16:05.93 ug8x10qu.net
なんか可哀想になってきた
667:デフォルトの名無しさん
18/06/19 13:21:49.43 wiLrMzgz.net
おまえのことか
668:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:10:55.40 wiLrMzgz.net
給料が上がるのか、転職できて一千万の給料が貰えるのかｗ
669:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:13:16.97 wiLrMzgz.net
AIブームも終わりなのにｗ
670:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:15:46.26 lDCAU4Bf.net
Albertの株を買おう！
671:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:32:42.03 mdwYCBvj.net
単に資格が役に立たないとか言ってる人達って往々にして受験したくてもなかなか敷居が高くてトライすらできず、その資格を非難することでしか自分のやるせなさを解消出来ないと言う人達が殆どだよね。
672:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:38:48.42 ug8x10qu.net
>>647
ちゃんと転職情報見てる？
軒並み1千万超えてるだろうがｗ
AIブームも終わりって、、、誰もブームで勉強してないよ
そもそもなんで君はこのスレにいるの？
愚痴ばっか言ってないで素直にもっともっと勉強しなさい
それが無理ならこういうところに来ないこと
673:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:40:40.51 lDCAU4Bf.net
Albert、買っといたほうがいいよ。
トヨタが一番評価している会社。
674:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:42:23.88 lDCAU4Bf.net
アルベルト最高！
675:デフォルトの名無しさん
18/06/19 14:50:02.27 x/OEaB1e.net
>>651
その資格とったら一千万なのか違うだろアホ
676:デフォルトの名無しさん
18/06/19 16:29:07.88 ug8x10qu.net
>>654
そんなこと言った？
どうもこのスレはこういう知恵遅れの人が多いな
677:デフォルトの名無しさん
18/06/19 16:31:10.72 oJhv7n1J.net
自己紹介は一回でいいぞ厨房
678:デフォルトの名無しさん
18/06/19 20:42:41.54 5NT4/2xM.net
畳み込みとプーリング層は
重みとか微分とか誤差逆伝播法は関係ないの？
というかこの層にはノード(ニューロン)が有るわけじゃ
無いんだよね？kerasだと「Dense()」をしているところが
中間の隠れ層っていうことは、それ以前の
畳み込み層とかプーリング層って入力画像をただ単に画像処理
しているものだという認識でOK?
679:デフォルトの名無しさん
18/06/19 20:54:45.27 5NT4/2xM.net
確認したら畳み込み層ではフィルター行列が重み付けをしているんだな。
では畳み込み層のフィルター行列は「重み更新」の対象なの？
誤差逆伝播法とかでこの行列も更新するの？
680:デフォルトの名無しさん
18/06/20 06:12:02.52 IJ9O3K/R.net
対象です
681:デフォルトの名無しさん
18/06/20 07:08:45.71 xFXih0t3.net
むしろなんで対象じゃないと思ったのか
682:デフォルトの名無しさん
18/06/20 07:16:35.59 xFXih0t3.net
つか色々諸事情でPRMLから入る羽目になったのだが、むっさ遠回りしてる感ある。
数式に抵抗は無くなったけど。
並行してKeras氏の翻訳版読み進め始めたけどやはり基本はコーセラ？
683:デフォルトの名無しさん
18/06/20 09:25:32.00 vpeWjm+G.net
日本語勉強したら
684:デフォルトの名無しさん
18/06/20 09:49:32.54 YPfNjzkW.net
>>660
ほんとどこにでもいるよね
こういう余計な一言をいう人って
いいじゃない分からないことを聞いてるんだから
素直に教えてあげれば
自分が少しでも優位に立ちたいのかどうかわからないけど
こういう連中は本当にいなくなってほしい
685:デフォルトの名無しさん
18/06/20 12:10:15.37 XzCWUxTa.net
>>663
それを気にするような豆腐メンタルだったらもう5chやめたら？
ほんとボクちゃんは5chに何求めてんだか
686:デフォルトの名無しさん
18/06/20 13:00:01.82 YPfNjzkW.net
>>664
＞豆腐メンタルだったら
＞ボクちゃん
余計な一言を入れないと相手に意見すらいえないとは可哀想な生き方だと感じました
あなたのように5chに依存した生活を送っていると こういうさもしい人間になるのでしょうね
現実逃避もほどほどにしましょうね 犯罪者になる前に自身の言動を改めましょう
ではさようなら (もうここに来ませんからこの言葉を噛みしめて人生を送ってください)
687:デフォルトの名無しさん
18/06/20 13:19:21.11 r+kcSX/R.net
つまんねー返し、どうせ止められないｗ
688:デフォルトの名無しさん
18/06/21 08:33:29.29 B+y7KO+T.net
JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1の合格通知が届いた！
(合格者には併せて「JDLA合格者の会」の通知もあり)
----------------------------------------------------------------------
【JDLA Deep Learning for GENERAL 2018#1】
開催日：6/16(土)
受験者：1988名 ※第1回目に比べ約500名増
合格者：1136名
合格率：５7.1% ※前回56.8％ 今回も合格基準は提示されず
----------------------------------------------------------------------
人工知能の知識はそれなりにあったけど
兎に角問題数が多すぎで出題範囲もかなり広かったので実は自信がなかった
取り合えず人工知能ジェネラリストとして最低限の資格は取れたけど
自分はあくまでエンジニア希望なので次はE資格かな
でもその前にcourseraやその他教育システムの修了証も取っても面白そう
論文もそろそろ出したい。。。日本人の論文って殆どないからなぁ
689:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:01:32.29 fEukkVMN.net
>>667
人工知能の知識がある程度ないと合格って厳しい感じ？
次受けようと思ってるから知りたい
690:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:03:00.26 y5k3a+mj.net
人工知能の知識ω
691:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:05:59.11 GHG40jsx.net
人工知能の知識って必要？
人工ではない知能だけじゃ駄目なの？
692:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:29:55.46 B+y7KO+T.net
>>668
知識が全くないなら書籍やネットでかなり勉強しないとつらい
>>670
駄目ですｗ
693:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:42:53.90 X0OjZ9JI.net
ALBERT今日も上がっているね。
買うぞ買うぞ買うぞ！
694:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:52:29.17 uO5MHuaD.net
JDLA合格したら年収3000万とかいけますか
695:デフォルトの名無しさん
18/06/21 09:53:50.20 GhS+uELn.net
余裕余裕
696:デフォルトの名無しさん
18/06/21 10:08:15.17 X0OjZ9JI.net
Albert、10000円超えてきそうだね。
697:デフォルトの名無しさん
18/06/21 11:16:32.53 X0OjZ9JI.net
Albert、案の定、ストップ高だよ。
だから言っただろ、買っとけって。
今からでも遅くないぞ。
698:デフォルトの名無しさん
18/06/22 14:21:56.57 sTCVcul9.net
Albert今日もここから上がるよー！
699:デフォルトの名無しさん
18/06/22 18:32:25.02 TBvVYEHB.net
>>21
こういう馬鹿には無理な分野
700:デフォルトの名無しさん
18/06/23 09:26:50.13 8e5n022B.net
「ＡＩ」にマッチしました．
番組タイトル：「<input type="button" class="btn_to_hp">」
番組内容：マイケル・サンデル教授が、民主主義と哲学発祥の地・ギリシアの遺跡を舞台に、現代社会の難問を世界の若者たちと
701:議論。第２回はロボットやＡＩの進歩をめぐるジレンマ。 放送日：2018年06月30日 開始時刻：22:00 http://www2.nhk.or.jp/hensei/program/wk.cgi?ch=11&area=001&date=&tz=all&mode=2&next=&f=week
702:デフォルトの名無しさん
18/06/25 18:14:44.81 /ngVOpxb.net
>>583
営業やコンサルがモデルの指定まではする必要ねーだろ
そんなもんエンジニア側にやらせろ
できたら最高の超有能コンサルってだけだろ
大体、モデルの指定までコンサル営業がやってたら
エンジニア側はマジでコード書くだけだろうがアホか
AIコンサルに技術的に必要なのは
・業務内容の抽象的論理的説明及び記述
・業務から得られるデータの詳細な記述
それから見積もりにこだわってる時点でAIコンサルタントとして2流
どこも人材不足なんだから、自社でやらずに人任せでAIやろうってとこには
上限いっぱいまでふっかけりゃ良いんだよ
703:デフォルトの名無しさん
18/06/25 18:16:49.24 Jss5TcRR.net
マ板でやれアホ
704:デフォルトの名無しさん
18/06/28 14:17:16.99 h2BQxJ0+.net
高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？
アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど
>>681
最近のマ板はコピペ投稿しかないぞ
705:デフォルトの名無しさん
18/06/28 14:59:36.94 FuPXmlKI.net
俺は雑談したいんだよ（笑）
706:デフォルトの名無しさん
18/07/04 22:08:13.11 gFgZc5FG.net
Q8L
707:武闘派閥
18/07/05 16:22:05.13 VJODoSmh.net
>>1
どういてお前らはこのまま、
【人工知能長者に喰いもんにされる道】
を《《《自らchoice》》》》すんのか教えて？
"""俺様が、
【【世界の最高税率を統一する方法！w】】解明してやった↓↓"""のに
マジ方法↓
マジで【小説掲示板】(下記↓URL)で《《《絶賛》》》された(←※『マジ』だからな？)俺様の↓↓↓↓↓
『『『『戦争をなくして【世界を豊かに】w までwする《《《超現実的》》》』』』な方法wwwww↓↓↓↓↓↓↓
本当に簡単な話し。こういう事。
人類社会のルールは現在、現実的に“弱肉強食”である。
ならば、(人類は、)それを、「分数の計算」の様な要領で(、いわば、「横流し」的に)己が理想とする、
(要は、↓)
"平等・公平・公正”的なルール(仮)に
↓↓↓↓↓
【(ルール)変更】してしまえばいいの。w
(『お前らの為』だぞ？w(←※【【戦争でも起きてさっさと死てえぜ！(w)と思ってるヤツら以外】】なw))
↑↑↑↑↑↑↑↑↑(は、)
道理にかない、強者も弱者も損をしない(←※実際は【超、得】するw↓)から(それらが
(つまり、(それを)【余裕】)で納得する事で)それが(【余裕】で)成立し、世界から「威力」を廃するから《《《《戦争もなくなる》》》》
んだよwwwww
ちなみに【超、得】するのは、(この理論は、それ(ルール変更)から行くと、)「世界の最高税率を統一する事で全世界が豊かに！」なるからだよwwww俺様は【マジ超天才】だからwwwwwwwwwww
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
URLﾘﾝｸ(www.kakiko.info)
(※↑「 小説カキコ掲示板 長文 戦争をなくす方法 希代世界一位 」
【検索】でも出るが↑これで開くと順番どおり表示される(※順番どおりに見ないと(俺様の理論は【マジ超�
708:齬ｬ】だが『『威力』』が半減する)(←※「ストーリーがあるから」))
709:デフォルトの名無しさん
18/07/06 16:38:26.70 m/tWcgK6.net
chainer遅すぎワロチ
710:デフォルトの名無しさん
18/07/15 20:07:01.94 jrWwyMUz.net
numpy配列の様々な変換しまくった
行列の値って中身確認しても意味あるのかな、
計算が進行して意図した.shapeになっていれば
コードは間違えてないって判断でいいのだろうか？
数値の羅列を見ても計算が本当にミスっていないか
判断がつかんわ。
711:デフォルトの名無しさん
18/07/16 10:10:06.49 Tl1DHPio.net
普通見るやろ
712:デフォルトの名無しさん
18/07/16 10:56:54.37 1RDPQ2ba.net
関係が深いのはⅠＡⅡＢⅢＣのどれ？
何処？を勉強すれば役に立ちますか？
713:デフォルトの名無しさん
18/07/16 11:23:32.35 Tl1DHPio.net
全部関係が深い
っていうか数学をAとかBとか分けるのがそもそも頭沸いてる証拠
714:デフォルトの名無しさん
18/07/16 11:50:10.35 1RDPQ2ba.net
>>690
そうですね、聞き方が間違っていました。
オブジェクト配列と変数配列の空間座標の写像変換アルゴリズムにおいて
ベクトル行列の微分積分がよく分からないので復習のための
参考書籍かページを紹介して頂けませんか？
715:デフォルトの名無しさん
18/07/16 12:14:37.34 1RDPQ2ba.net
>>682さんの
>高等数学をアプリ化するとプロ電卓しかないのか？
>アルゴリズム辞典みたいなのを探しているんだけど
に近いものを探しています。
例えば、ハイパボリックタンジェント関数の実装プログラムなど
検索しても以下のような説明書レベルしか分からないのです。
URLﾘﾝｸ(support.minitab.com)
用途
ハイパボリック関数は、電気輸送（ケーブルや導線の長さ、重量、応力を計算する）、上部構造（吊橋の弾性曲線とたわみを計算する）、
および航空宇宙（航空機の理想的な表面被膜を判断する）など、
工学技術の分野において多くの応用に役立っています。
統計では、逆ハイパボリックサインがJohnson変換で使用され、
正規分布に従うようにデータを変換します。
工程能力分析によっては、正規性を仮定する必要があります。
716:デフォルトの名無しさん
18/07/16 14:26:24.31 9aUIy4l0.net
えーと何か聞きたいのかマウントしたいのかどっち？
717:デフォルトの名無しさん
18/07/16 15:03:32.59 PLRcL5uS.net
>>692
双曲線関数と呼ばれている
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
718:デフォルトの名無しさん
18/07/16 15:06:28.19 OH0DCCOT.net
>>692
意味不明、頭悪すぎ、お前には無理
719:デフォルトの名無しさん
18/07/21 13:25:16.60 0jgxJn0i.net
人工知能なんて数学できなくても問題ないだろ
720:デフォルトの名無しさん
18/07/21 13:31:58.05 5j+gXKC+.net
DLできなくても問題ないだろ
721:デフォルトの名無しさん
18/07/21 15:44:58.70 4GfbIlHB.net
PG出来なくても問題ない
722:デフォルトの名無しさん
18/07/21 16:22:45.31 JzufiDOi.net
書評まだないね
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
723:デフォルトの名無しさん
18/07/21 23:57:57.78 OAaPo88n.net
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.saiensu.co.jp)
20日発売なのに新品はもう品切れ
724:デフォルトの名無しさん
18/07/28 12:38:17.57 kGN2HSKI.net
数式の縦ベクトルの解釈にいつも迷う。
縦ベクトルってnumpyで定義するとどうなるの？
np.array([1, 2, 3])なのか、
np.array([ [1], [2], [3] ])なのか
縦ベクトルnp.array([1, 2, 3]).T は元のベクトルと全く
同じになるっぽいね。
725:デフォルトの名無しさん
18/07/28 12:46:37.37 XViFlA6N.net
縦の物は横にしない
726:デフォルトの名無しさん
18/07/28 13:41:32.50 39ICzHjE.net
縦か横かは関係ないというか自分がどう見るかで変わる
それより大事なのは右から掛けるか左から掛けるか
shapeで自信がないひとは
適当な正方行列を掛けてみれば良い
727:デフォルトの名無しさん
18/07/28 13:43:51.13 39ICzHjE.net
>>701
君が期待してるのはこっちだろ
>>> np.array([[1, 2, 3]])
array([[1, 2, 3]])
>>> np.array([[1, 2, 3]]).T
array([[1],
[2],
[3]])
728:デフォルトの名無しさん
18/07/28 13:45:26.27 mGJgyyGV.net
お前らもうディープラーニングの気持ちわかるの？
こういうことしたいなーって思ったらホイホイとネットワーク組んでおし動いたってなるの？
729:デフォルトの名無しさん
18/07/28 14:20:12.16 kGN2HSKI.net
>>704
ああそういうことか、ありがとう。
Conv層の入力画像が3チャンネルの場合、
フィルタ行列は3チャンネル別々のものが生成されるの？
それとも同じフィルタ行列を3チャンネルにブロードキャスト
するの？
730:デフォルトの名無しさん
18/07/28 14:40:56.72 qPhlaL35.net
ここは2ちゃんねる
731:デフォルトの名無しさん
18/07/28 16:51:26.52 C5WYC0pi.net
NGID:qPhlaL35
732:デフォルトの名無しさん
18/07/28 17:00:27.28 s8FQvaoR.net
2ちゃんねるじゃねえし
733:デフォルトの名無しさん
18/07/29 08:00:53.23 IhU+hIo/.net
>>706
別々に生成される。
フィルタの結果は加算されて1チャンネルの画像になる。
734:デフォルトの名無しさん
18/07/29 13:27:59.42 96P4hEQ+.net
これっきり
これっきり
もぉ
735:デフォルトの名無しさん
18/08/03 14:17:02.83 6cBUjeBY.net
ニューラルネットの質問なんですがバイアスを入力1、重みbとして扱う時に
X=[x1,...,xn,1]
W=[[w11,...,w1k],...[wn1,...,wnk],
[b1,...,bk]]
Y=XW=(1,n+1)
になりますよね
隠れ層がある場合は重みWの最後の列を出力1になるようにしないといけないと思うのですが
W=[[w11,...,w1k,0],...[wn1,...,wnk,0],
[b1,...,bk,1]]
こうしてもいいのでしょうか
736:デフォルトの名無しさん
18/08/03 16:15:11.46 SxfGFWQF.net
いいよ
737:デフォルトの名無しさん
18/08/11 03:01:10.43 UlpI20Aa.net
KerasのEmbeddingレイヤーについて教えてほしいんだけどさ
URLﾘﾝｸ(keras.io)
＞正の整数（インデックス）を固定次元の密ベクトルに変換します
の説明で、どういう計算をしたら
＞ 例）[[4], [20]] -> [[0.25, 0.1], [0.6, -0.2]]
になるん？
738:デフォルトの名無しさん
18/08/11 05:49:45.90 dGCQYNDS.net
>>714
ソースに計算方法書いてある。
739:デフォルトの名無しさん
18/08/11 18:58:02.34 Llo9t+It.net
いやしかし機械学習という神風でPythonがRubyを吹き飛ばしたよね
特にこれから始めようとする人で、Ruby選ぶ人って激減なんじゃないかと
740:
18/08/11 20:03:03.16 vW2Ha+vq.net
>>716
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板:661番)
私は開始したところです
741:デフォルトの名無しさん
18/08/12 09:32:53.85 w9MmyMC1.net
>>716
pythonは遅いのでJuliaに変わって欲しい。
742:デフォルトの名無しさん
18/08/12 12:20:59.75 rtSL/abo.net
juliaは美
743:しくない
744:デフォルトの名無しさん
18/08/13 15:34:06.09 TK44Nf0Z.net
>>719
pythonは遅いからc++にしてくれ。
745:デフォルトの名無しさん
18/08/13 15:53:32.18 DfKQKyT+.net
フロント言語なんかお気楽さが命なんだから、CとかC++とかはありえねー。
746:デフォルトの名無しさん
18/08/13 16:07:01.48 obMX332h.net
C++は遅いからCにしてくれ。
747:デフォルトの名無しさん
18/08/17 19:58:27.13 L+Oghf1D.net
ディープラーニングで関数の先の予測はできますか?
例えばsin関数を学習する例で言えば
学習データとしてsin0~360の範囲で一度ずつ学習させますつまり、0という入力に対し0を返し,90に対し1を返すように学習させます。学習後入力データとして0~360の範囲外のデータを入力した場合どのような値が帰ってきますか?
748:デフォルトの名無しさん
18/08/17 21:02:42.34 40V7MZ0K.net
RNNでやってみろ
749:デフォルトの名無しさん
18/08/17 21:51:00.47 L+Oghf1D.net
>>724
試してみたけど無理っぽいです
750:デフォルトの名無しさん
18/08/18 11:14:12.66 TgZCKLMK.net
学習してラジアン入力の方が使いやすいとか指示してくれるAIの方がうれしい
751:デフォルトの名無しさん
18/08/18 12:03:29.25 XOnooV72.net
θ mod 360 を入力すればいいのでは
752:デフォルトの名無しさん
18/08/18 12:58:05.26 sJcYZydr.net
教師データの分布から外れた値を推定できないのは当然のこと
753:デフォルトの名無しさん
18/08/18 15:11:17.07 VPacy8Qu.net
これやるときに画像サイズが奇数だったらどうするんですか?
URLﾘﾝｸ(www.google.co.jp)
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
754:デフォルトの名無しさん
18/08/18 15:13:20.87 ZTfsOHbf.net
端っこを捨てるか、端っこと同じデータを追加する
755:デフォルトの名無しさん
18/08/18 16:04:57.24 VPacy8Qu.net
ストライドを1にしたら、微小な位置に対する位置の頑健性が低くなりますよね？
756:デフォルトの名無しさん
18/08/18 16:06:50.91 VPacy8Qu.net
それと、結局>723の答えとしてはどうなりますか？
757:デフォルトの名無しさん
18/08/18 17:02:20.81 iT5nZqsR.net
プログラマーのなかには、解をひとつ見つけると、別の解の模索をしないまま、自分の知ってる1つの解だけが唯一の解だと断定したがる、頭のわるい人がいます。どうも彼らは、高校数学の知識が、まったく思考力に結びついてないらしいです。
そして、このような論理的思考力のひくい頭のわるいプログラマーにかぎって、「プログラマーには数学が重要だ！ 数学教育は論理性を養う！」とか言ってたりしますので、とことん呆れます。
758:デフォルトの名無しさん
18/08/18 17:28:56.93 c7eNhY+n.net
ただ頭が悪いだけだろ
759:デフォルトの名無しさん
18/08/18 19:00:13.65 IyhzoKxX.net
>>733
ほんそれ＋1
760:デフォルトの名無しさん
18/08/18 19:25:31.95 VeWEqIaW.net
関係ないよ、数学は数学、といってもたいした数学をやっていないんだろうけど（笑）
761:デフォルトの名無しさん
18/08/18 19:30:52.21 VeWEqIaW.net
狭い世界しか知らないのに微積分程度の知識で偉そうな顔をする、理解不能ｗ
762:デフォルトの名無しさん
18/08/20 08:45:14.02 kpNK1Ja8.net
>>722
Cは遅いからアセンブラにしてくれ。
763:デフォルトの名無しさん
18/08/20 13:12:28.39 h5lNG6L+.net
アセンブラが速いのは昔の話
764:デフォルトの名無しさん
18/08/20 13:28:48.06 EpIzDeqq.net
今のアセンブラは遅いのか
765:デフォルトの名無しさん
18/08/20 13:46:43.73 FFhVJI7V.net
CPUが速い（笑）
766:デフォルトの名無しさん
18/08/20 14:11:56.42 M28ffXzp.net
courseraでMLの授業取ってるんだけど、
θ'X のoctave実装が、X ＊ θ になってるんだけど、
どうして逆になってるの？'は転置です。
そのままθ' ＊ X だとサイズエラーになります。
767:デフォルトの名無しさん
18/08/20 14:14:14.12 8
768:bqZlRts.net
769:デフォルトの名無しさん
18/08/20 14:22:58.02 Ylg8Xkap.net
サイズエラー当たり前
770:デフォルトの名無しさん
18/08/20 14:50:22.84 M28ffXzp.net
サイズを調べると、θ は 2 ＊ 1 X は 97 ＊ 2 でした。
Xはテストデータの行列のようです。
ちなみに最急降下法の実装です。
θ' ＊ Xがエラーになるのは、分かるのですが、モデルではθ'Xでと書いてあって、混乱しています
771:デフォルトの名無しさん
18/08/20 14:55:15.55 H+/PCJgC.net
θ * X'
772:デフォルトの名無しさん
18/08/20 23:16:53.02 rhPo0SuQ.net
線形代数の勉強しろ
773:デフォルトの名無しさん
18/08/21 10:32:47.84 tkrZv4s7.net
OpenGLとDirectXでは順序が違うアレか
774:デフォルトの名無しさん
18/08/22 16:59:30.98 jh63+gzv.net
m×n行列とn×p行列の積がm×pになるくらい基礎中の基礎だろ
775:デフォルトの名無しさん
18/08/22 17:01:54.86 Q4k/bgn4.net
数学で良く使われる線形代数とMLのそれは違うからな
776:デフォルトの名無しさん
18/08/22 19:04:20.85 3fAu/IG4.net
>>750
違うの？
777:デフォルトの名無しさん
18/08/22 20:23:14.92 UCPmMQzw.net
一緒だよ
778:デフォルトの名無しさん
18/08/22 20:43:45.93 qbOJHKbO.net
>数学で良く使われる線形代数
お察しｗ
779:デフォルトの名無しさん
18/08/23 09:11:55.04 29gBK1aD.net
NHKω
780:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:06:06.83 Yll/HlKL.net
>>745
それ線形代数になれてないと、本当に最初混乱するけど
冷静にサイズチェックして行列の掛け算が実行可能なやり方にすればできる
一般化して簡単化してる講義ではnx1行列のθとXを想定してるから
スライドでもθ[θ1;θ2;θ3;．．．．θi]、X[x1;x2;x3;....xi]って列ベクトル(orたまに行ベクトル)で表記してる
その場合、θ' has size 1 x n、X has size n x 1になって
θ' * Xで左からかける行列の列数と右の行数が一致してるから計算できる
要はθとXで内積取ればいいって考えれば,X has size m x 1、θ has size 1 x 1に
インターセプト項を加えて、Xがm x n行列、θがn x 1行列になった時
これらの行列の内積を取るには、(θ' * X') or X * θを計算すれば良いと分かるっていう
講義中の線形代数のチュートリアルでやってる簡単な話になる
781:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:14:07.22 Yll/HlKL.net
てか俺もまだMLやってる途中なんだけど
同じ教授のディープラーニングコースの方をやり終えた人いる？
いたらどの程度日本語字幕付いてるか教えてほしい
1週間の無料期間だとちょっとしか見れないだろうから
日本語字幕ありとなしじゃ倍以上理解に時間かかるわ…
782:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:41:42.39 nRYvmGHy.net
行列の内積や積の意味さっぱりわからずに単に数字の操作としてしかやってないからそんなつまんないところで躓くんだろうな
やっぱ線形代数の入門書ぐらいは読んどいた方がいい
783:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:45:33.72 9jntmGn7.net
■クソマウンティング警戒情報■
クラス１ 大学の授業で線形代数をやっただけのおっさん
クラス２ 大学には行かなかったが線形代数を独習したおっさん
このあたりが出没してるので気をつけましょう。
784:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:46:40.80 NPcuqlt3.net
AI関係はヤバいのがいるという噂は本当だった
785:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:57:35.51 dSKkSrpr.net
線形代数知らないと大損だよ！
人工知能
ディープラーニング
機械学習
だけじゃないよ！
プログラミングでかなり重要
786:デフォルトの名無しさん
18/08/23 15:58:56.38 0ACQCzra.net
そりゃ線形代数は大事�
787:ｾよ！！！
788:デフォルトの名無しさん
18/08/23 16:15:33.38 +UveuQfQ.net
>>758
ここは高卒率高い
789:デフォルトの名無しさん
18/08/23 20:57:35.73 n9wdMl+k.net
行列学ぶにはには画像処理がいいって、
それ一番言われてるから。
データサイエンスから派生してOPenCV
始めたけどかなり楽しいゾ。
数式見るだけより画像がどう変化するかを
確認するとアルゴリズムの意味や目的が
はっきりわかんだね。
790:デフォルトの名無しさん
18/08/23 21:42:01.92 hpTFsjjR.net
結局ライブラリ使ってるから数学関係ないよね
791:デフォルトの名無しさん
18/08/23 22:27:21.08 n9wdMl+k.net
ライブラリを使うには数学知識が必須
なんだよなぁ…
例えばnumpyを使うのに行列知識ゼロじゃ
使いこなせない。
逆にnumpyを使っているうちに行列への
理解が深まるってこともあるし。
792:デフォルトの名無しさん
18/08/24 01:04:01.12 1PBeUR3/.net
まあサラスの公式とかは覚える必要ないよね
793:デフォルトの名無しさん
18/08/24 03:41:37.45 6wpy6wRV.net
回答がつくか自信がないですがいくつか質問です
① 右上の▽E(w)の定義を教えてください
② なんで式の3行目のβにはtがくっついているのですか
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
794:デフォルトの名無しさん
18/08/24 05:08:08.95 c+mh3mBZ.net
>>570
もちろんある程度大学の数学をやった上で言ってるんだと思うんだけど
ある程度やった上での発言だとしたら頭が悪いわ
795:デフォルトの名無しさん
18/08/24 05:59:54.55 /QW9Joy2.net
>>766
行列式の計算とかnumpyで楽チン。
796:デフォルトの名無しさん
18/08/24 06:29:31.37 dwzt+F5U.net
>>767
＞① 右上の▽E(w)の定義を教えてください
損失関数Eの勾配
=δE/δw
＞② なんで式の3行目のβにはtがくっついているのですか
学習の経過に従って、mとvの寄与度を調整して学習を安定させる
797:デフォルトの名無しさん
18/08/24 06:32:34.83 dwzt+F5U.net
∂E/∂w だった(偏微分記号)
798:デフォルトの名無しさん
18/08/24 06:56:46.17 dwzt+F5U.net
②の補足
学習の初期段階でtが小さい時にmとvを調整して学習を安定させる効果がある。
この式の分母はtが大きくなるとほぼ1になりほとんど変化しなくなる。
799:デフォルトの名無しさん
18/08/24 09:07:03.58 1nJvNU0i.net
>>767
BPから勉強しろ
800:デフォルトの名無しさん
18/08/24 12:44:28.77 TTydjelR.net
まさか今更微積や線形代数の復習する羽目になるとは
801:デフォルトの名無しさん
18/08/24 12:58:10.52 6wpy6wRV.net
>>767です
ありがとうございます、解決しました
tが0から始まるとすればbeta^0でそっから1引いたものが分母になるから分母0にならないですか？
802:デフォルトの名無しさん
18/08/24 13:09:28.12 KZ7MNsvQ.net
1から始めればよい
803:デフォルトの名無しさん
18/08/25 18:31:41.77 Dxvsv0A8.net
>>776
ありがとうございました！
下層からの誤差って具体的に何ですか？
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
804:デフォルトの名無しさん
18/08/25 22:43:44.04 xNcAdL4l.net
>>777
その畳み込みの次にある層からの誤差
805:デフォルトの名無しさん
18/08/26 00:28:46.57 ZbBrZXXn.net
誤差逆伝播法では誤差が下層から上層に伝えられていく。誤差が具体的に何かと聞かれても、正解値と推定値の差を順次上層に向かって伝えられていく値としか答えようがない。
806:デフォルトの名無しさん
18/08/26 00:35:44.23 czFWrRej.net
>>778
例えば畳み込み層の前がプーリング層だった場合具体的に何が誤差になりますか?
807:デフォルトの名無しさん
18/08/26 00:59:20.08 ZbBrZXXn.net
例えばMAXプーリング層では、下層から伝えられた誤差(偏微分値)を、順伝播時のMAXだったノードに伝えられる。MAX以外のノードには0が伝えられる。このようにそのノードの性質
808:によって何が伝えられるかは変わってくる。
809:デフォルトの名無しさん
18/08/26 02:15:36.01 czFWrRej.net
>>781
そのプーリング 層の前が全結合層だった場合その層での誤差は何になるのでしょう?全結合層での入力層と隠れ層の間の重みとかですか?
810:デフォルトの名無しさん
18/08/26 02:36:56.87 DVI2ghbE.net
東京大学理学部数学科に入って、数論幾何学を勉強したい。
でも脇見恐怖症だしなぁ・・・・・。
811:デフォルトの名無しさん
18/08/26 08:52:46.06 Eme/jpQ6.net
>>782
全結合部の出力層で誤差関数で誤差を求めて後は入力側に向かってその誤差を各ニューロン毎に重み掛け算して分配していく。
分配が終わったら誤差、学習率等を使って各重みを更新。間違ってたら指摘お願いします
812:デフォルトの名無しさん
18/08/26 09:59:18.87 1PWWH1+1.net
>>784
「重み掛け算」というのが違う。どのように分配していくかは、順伝播時ノードの処理によって変化する。足し算ノードなら何もかけずに逆伝播させるし、掛け算ノードであれば逆ノードの値を掛けて逆伝播させるし。
813:デフォルトの名無しさん
18/08/26 10:05:05.45 1PWWH1+1.net
上記についてはこのページが詳しいかな
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
814:デフォルトの名無しさん
18/08/26 12:56:14.32 lds9ox+q.net
リアルプログラムでは学習した結果ってどうやって永続化してるの？
ファイルに書き出すの？
815:デフォルトの名無しさん
18/08/26 13:49:35.32 1PWWH1+1.net
パラメータをファイルやDBに書き出します。
816:デフォルトの名無しさん
18/08/26 13:55:39.86 u+wmgHES.net
基本的には各サンプルを通して損失関数を最小化するθ(重み)が学習成果なわけだから
そのθをファイルに保存する
途中からの場合θのファイルをロードする
モデルによって他にドロップアウトやRegularization値など自動で最適化してるハイパーパラメータがあればそれもファイルに保存する
817:デフォルトの名無しさん
18/08/26 20:58:22.32 czFWrRej.net
>>786
ありがとうございます！
818:デフォルトの名無しさん
18/08/26 23:47:20.20 lds9ox+q.net
>>788
>>789
サンクス
819:デフォルトの名無しさん
18/08/27 12:03:01.85 Q4eMB8Ps.net
起動に15時間
シャットダウンに7時間
820:デフォルトの名無しさん
18/09/01 12:14:47.04 wGe/Loro.net
CNNの畳み込み層でも活性化関数使うのが普通なんですか？
あと3次元フィルタを使ってますが、私のフィルタは2次元です。一度グレイスケールにしてからフィルタ適用しているので...この3次元フィルタを使うことの方が普通なのかな？
URLﾘﾝｸ(iup.2ch-library.com)
URLﾘﾝｸ(iup.2ch-library.com)
URLﾘﾝｸ(www.google.co.jp)
あと1層目でエッジ検出はわかるのですが、次の層でテクスチャ検出できるのが意味がわかりません、テクスチャって水玉模様とかそんなのですよね？
URLﾘﾝｸ(iup.2ch-library.com)
3次元フィルタを使うことに関しては特徴マップが何層もあるから？
821:デフォルトの名無しさん
18/09/01 23:34:32.22 gvHsCwll.net
全部チューニングの問題。その設定で精度のが上がれば、そのタスクにとっては「正しい」設定となる。
822:デフォルトの名無しさん
18/09/01 23:35:20.62 gvHsCwll.net
チューニングというより設計の問題かな。
823:デフォルトの名無しさん
18/09/02 18:18:25.17 Gf+N3VgJ.net
色々深層学習のライブラリ弄ってて、モデルそのものを弄りたくなってきて調べたけど
既存の深層学習のライブラリ全部、iter中に計算速度稼ぐことメインに考えてて
気軽に独自モデル試せるようなもんじゃないんだな
ライブラリ使って新しいモデル作ってる研究者は低レベルで殴り合ってるわけだ
ソース見てもモジュール化されすぎてて全部理解するのには相�
824:鮪條ﾔかかる 独自にモデル作ってる人らには頭が下がるわ フルスクラッチでやったほうが実装そのものは相当楽だろ でも今どきフルスクラッチでDNNの新モデル作ったところで研究者には見向きもされないんだろうな
825:デフォルトの名無しさん
18/09/03 01:01:43.69 esF28k94.net
そうでもない
がんがれ
826:デフォルトの名無しさん
18/09/07 20:14:05.61 bOuttf63.net
URLﾘﾝｸ(mainichi.jp)
827:デフォルトの名無しさん
18/09/08 17:42:16.54 RrQSE86D.net
似非サイエンス０でやってた
828:デフォルトの名無しさん
18/10/06 11:09:34.88 KmIbUzui.net
NHK教育を見て56088倍賢く三連休
ｽﾚﾘﾝｸ(liveetv板)
829:デフォルトの名無しさん
18/10/08 11:30:39.16 +5qyKWRv.net
めも
URLﾘﾝｸ(www.anaconda.com)
830:デフォルトの名無しさん
18/10/08 13:54:24.56 Pg4k0kTf.net
memorandum
831:デフォルトの名無しさん
18/10/24 17:33:34.15 uzzb7okB.net
既存の数学的アプローチでは汎用人工知能は無理。
新しい数学を創造する必要がある。
832:デフォルトの名無しさん
18/10/24 19:03:25.41 +UZVhUuu.net
人間の脳の学習能率に対して、ディープラーニングでは人間ではあり得ない量のデータを力技で教え込んでいるという現状を考えれば既存理論では実現不可能なのは明白だな
根本的にやってることが違う
833:デフォルトの名無しさん
18/10/24 19:23:11.47 Tp5xd7NK.net
数学は万物を定量化して表すもの
数学に出来ないのはヒルベルトのように、解く方法が解らない問題と
世界の誰も未だに気づいていない問題
834:デフォルトの名無しさん
18/10/24 20:38:49.03 JHmeQiWz.net
NS方程式ｗ
835:デフォルトの名無しさん
18/10/25 01:53:03.16 DXNVkP/m.net
そのうち人工知能の性能や危険性を監査する方法が必要になる
監査もAIにして相互に進化させる
人間のはるか上を行くAIになりそう
836:
18/10/25 08:07:04.46 yGYVJ0zR.net
>>807
＞監査もAIにして相互に進化させる
こういう自己学習はすべてのAIにて有効とは限らない、と思いますが
837:デフォルトの名無しさん
18/10/25 11:25:06.41 5Cy/pQlU.net
単にラグランジュとか●次スプラインとかで全点通す多項式作るようにしてるんだろうけど
こういうのって機械学習でも同じパラメータが出現するのだろうか
URLﾘﾝｸ(pbs.twimg.com)
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
(そういう学習させればそうなるんだろう)
(deleted an unsolicited ad)
838:デフォルトの名無しさん
18/11/27 10:18:08.02 Rh+mKowB.net
NNのパラメータが十分多ければSGDでも多項式時間で最適解に収束する事が証明されたな
URLﾘﾝｸ(arxiv.org)
839:デフォルトの名無しさん
18/11/30 20:30:28.58 1rBmpsWQ.net
十分多ければwww
840:デフォルトの名無しさん
18/11/30 22:07:26.54 aXieu+F/.net
自然な仮定だろ？
841:デフォルトの名無しさん
18/12/01 12:32:12.07 ddsFX+Ib.net
ε-δ論法での「十分小さければ」みたいによくある表現だよね
842:デフォルトの名無しさん
2018/1
843:2/01(土) 14:53:57.91 ID:ESkZNxmJ.net
844:デフォルトの名無しさん
18/12/01 18:36:48.82 vZu4rQev.net
誤差曲面には極小値や鞍点が無数にあるにも関わらず、SGDで最適解に辿り着けてしまうのは自明では無い
経験的に知られていたが謎だった事が理論的に解明された事に価値がある
あと(指数ではなく)多項式時間と分かった事も大きいと思う
845:デフォルトの名無しさん
18/12/05 18:35:39.05 kX9gokKe.net
こっちだったか
URLﾘﾝｸ(www.itmedia.co.jp)
846:デフォルトの名無しさん
18/12/12 22:46:51.99 0lKVJ1Zp.net
初歩的なもので申し訳ありませんが
ゼロから作るDeep Learningの中の数式の変形で以下のような変形がありました。
どう変形したらこうなるのはわからないのですがどなたか教えていただけないでしょうか？
c exp(x) = exp(x + log c)
847:デフォルトの名無しさん
18/12/12 22:56:13.04 +Sf0mSLh.net
定義から追っていけばわかるだろ？
expてのはeを何回掛けたか
logはその逆
exp(log c) = cはcが特殊な値でない限り常になりたつ。
exp(a)exp(b)はeをa回掛けたものにさらにeをb回掛けることになる
これはexp(a+b)に等しい
848:デフォルトの名無しさん
18/12/12 23:11:36.04 0lKVJ1Zp.net
>>818
ありがとうございます。
言われてみればなんで気づかなかったんだろってレベルでした。
849:デフォルトの名無しさん
18/12/12 23:22:27.88 1Fc61En1.net
ln 左辺
= ln (c * e^x)
= ln c + ln e^x
= ln c + x
ln 右辺
= ln e^(x + ln c)
= x + ln c
高校の算数で分かる
850:
18/12/13 00:31:25.96 mMIcaeGH.net
>>817
c = exp(log (c))
まずこれを理解して
c・exp(x) = exp(x)・exp(log(c))
= exp(x + log(c))
851:デフォルトの名無しさん
18/12/13 09:30:18.60 MB2eDcb0.net
>>817
exp(x + log c)=exp(x)*exp(logc) 指数法則：exp(x+y)=exp(x)exp(y)
=exp(x)*c expとlogは互いに逆関数なので順番に作用させると元に戻る：x=exp(logx)
852:デフォルトの名無しさん
18/12/13 12:19:59.72 zFPTCGev.net
c exp(x) = exp(x + log(c))
log(c exp(x)) = log(exp(x + log(c)))
log(c) + log(exp(x)) = log(exp(x + log(c)))
log(c) + x = x + log(c)
853:デフォルトの名無しさん
18/12/17 22:36:41.36 hRfkLohO.net
ゼロから作るDeep Learningの中のAffineレイヤの部分で
行列の積
X・W
をXで微分したものが
Wの転置行列
になっており、
X・W
をWで微分したものが
Xの転置になっていますがこの辺の説明がないためなぜそうなるのかわかりませんでした。
この辺は数学のどの部分をやれば理解できますでしょうか？いい参考書があれば教えてほしいです。
後同じAffineレイヤのバッチ対応版で、バイアス部分がすべてのバッチ分の加算になっていますが
これってどう解釈すればいいのでしょうか？
いまいちなぜすべてを加算するのか理解できませんでした。
854:デフォルトの名無しさん
18/12/18 00:08:54.26 Eo+uoiII.net
線形代数
855:デフォルトの名無しさん
18/12/18 11:30:12.35 /M0/bFGF.net
物理
856:デフォルトの名無しさん
18/12/18 13:30:30.43 Y4LQpz29.net
魔法
857:デフォルトの名無しさん
18/12/18 13:50:22.43 DOEC5j1K.net
チート能力
858:デフォルトの名無しさん
18/12/18 14:11:41.15 lzU2ET1j.net
ggr能力
859:デフォルトの名無しさん
18/12/18 15:55:00.86 7JS3qwaJ.net
行列の積が分かれば微分するだけなのだがｗ
860:デフォルトの名無しさん
18/12/18 15:56:23.56 fQ2wN9mx.net
テンソルやろ
861:デフォルトの名無しさん
18/12/18 17:38:07.86 Mqjic+u0.net
アホやろ
862:デフォルトの名無しさん
18/12/18 17:39:32.22 owoWX2Rf.net
アホは読めないだろ
863:デフォルトの名無しさん
18/12/18 20:42:10.22 w60GoDW
864:R.net
865:デフォルトの名無しさん
18/12/19 19:39:29.81 hcWIkGDA.net
DeepLearningを試しにやってみたいけど
Chainerあたりが手軽なの?
ちなみに文系の馬鹿です。
回帰分析とSVMを
Pythonで試したことあります。
866:デフォルトの名無しさん
18/12/19 22:00:08.49 EddF3XVK.net
そんだけやってればこのスレのほとんどの人より先に行ってるぞ
867:デフォルトの名無しさん
18/12/20 11:07:48.66 j9ekUJ01.net
ほんとだもう姿が見えないｗ
868:デフォルトの名無しさん
18/12/23 20:43:59.69 AV3blzZs.net
ディープラーニングやろうとしたらこのくらいの性能のPCは必須？
URLﾘﾝｸ(masagutti.hatenablog.com)
869:デフォルトの名無しさん
18/12/24 11:08:35.14 VHPkyyz+.net
>>838
マジレスするとクラウドのがコスパいい
睡眠も妨げない
870:デフォルトの名無しさん
18/12/24 11:14:29.35 YXqLjtll.net
>>839
無料？
871:デフォルトの名無しさん
18/12/24 11:18:32.15 VHPkyyz+.net
>>840
無料がいいならGoogle Colaboratory行っとけ
速度はイマイチだがCPUだけよりはかなりマシ
872:デフォルトの名無しさん
18/12/24 11:18:38.69 vT24CsmW.net
PCだって無料じゃないんやで
873:デフォルトの名無しさん
18/12/30 18:20:09.19 BP599Ljk.net
アルファ碁ゼロってどっかで対戦できる？
874:デフォルトの名無しさん
18/12/30 20:45:03.59 PVnIIL/g.net
>>839
どのクラウドがいいの？
875:デフォルトの名無しさん
19/01/04 00:56:54.65 WfC+XEH3.net
>>844
用途による
一般用途はAmazon、サクラ、google、Azure等
あとはサービス連携
ワトソンとか使いたいならIBM Bluemix
TPUで爆速機械学習とかならGoogle Cloud Platform
個人的な意見で申し訳ないが
使いやすいのはamazon aws
価格が安いのはGoogle、IBM
サクラは官公庁とかで従量課金NGとかでも相談に乗ってくれる
876:デフォルトの名無しさん
19/01/04 11:37:58.62 7pi2aX1x.net
>>845
ありがとうございます。
取引先は機械学習するのにAzuzeにしたのですが
利用料金が予想以上に高いと言ってました。
いろいろ検討してみます。
877:デフォルトの名無しさん
19/01/04 11:49:22.59 vo1XafK4.net
値段はAwsでもそう変わらんちゃう
Googleはちょい安そう
878:デフォルトの名無しさん
19/01/04 17:09:49.70 ByJNYGiG.net
本業の問題解決にディープラーニングを利用するかディープラーニング自体を本業とするかでクラウド使うべきかは変わる
GPUぶん回すのは学習時ぐらいなので前者なら実際は学習以外の仕事が大半を占めるのでクラウドの方が安く、後者なら学習させまくるのだろうからハード買った方が安い
879:デフォルトの名無しさん
19/01/04 20:33:58.41 2CE/kmBd.net
>>848
何気に無視できないのはデータ量
訓練データや最終出力に大量のデータを保存する必要があるときはクラウドが高くつく
GPUのランニングコストはさほどでもない
880:デフォルトの名無しさん
19/01/05 20:59:49.07 DJKkY02/.net
さくらの高火力コンピューティングとかめちゃ高いよな。
あれ誰が使うんだろ？
881:デフォルトの名無しさん
19/01/06 08:27:02.11 sqll98Te.net
>>849
大量のデータって数量的には何TB？
882:デフォルトの名無しさん
19/01/06 19:18:45.26 r6TnJvb+.net
>>846
利用料金、これからの課題やで
機械学習はこれからビジネスの世界になる
機械学習で精度はあが
883:っても、その精度を出すためのコストが問題されるようになる 大半の用途ではコストがかさんで機械学習をする意味がない （コストにはデータを集めるためのコストも含含まれる） もう少ししたら、これが問題視されるようになる
884:デフォルトの名無しさん
19/01/06 19:56:09.20 /LWkk3mV.net
>>851
1TBのディスクはAmazon EBSの場合、帯域幅にもよるけど月当たり数千円から数万円。どのくらいを大容量というかは学習とのバランスによる。
GPUはEC2 P3でV100を使って一番安いオプションで24時間使い続けたとして月額25万くらい。実際にはこの1/3くらいだから月8万円としよう。
そうするとランニングコストのうち10%前後はストレージの容量に払うことになる。これを計算機コストに置き換えるとクラウドのストレージが如何に高いか分かる。
V100搭載の計算機は200万円くらい、かつ24時間回しっ放しだと電気代が月々数万円かかる。かりに1/3だとしても1～2万円くらいだろうか。
※このクラスだと納期に最低2週間、必要なら電源工事、さらには固定資産税が掛かるが今は置いておこう。
大雑把な計算だと、GPU計算機の購入費用はクラウド換算では2.5年間くらいに相当する。2.5年もすると計算機の大幅な性能向上も見込まれるので、クラウドの有用性が分かるだろう。
一方1TBのSSDが2万円切る中、同じ容量のストレージをクラウド上で保持しようと思うと、1～3ヶ月程度しか持たない。もちろんサービス用の高いストレージを使うのもありだが学習用途なのであまり意味がない。
885:デフォルトの名無しさん
19/01/06 19:56:29.21 huSbSCC8.net
だからGANｓが流行ってるんだろ？？
886:デフォルトの名無しさん
19/01/06 21:06:59.54 r6TnJvb+.net
>>853
コストは掛かるのはわかるが、それによって
なにが得られるかだよな
コストを掛けた以上の利益が得られなければやる意味がない
まあ今はまだ検証段階でそこまで考えられる所まで来てないんだろうけど
いいよな。結果が出なくても良い段階っていうのはｗ
887:デフォルトの名無しさん
19/01/06 21:07:13.61 sqll98Te.net
>>853
ストレージは利用者に提供した分は必ず確保して使えるようにするから占有だけど
GPUは隙間時間を別の人が使ったりできる点は違うんじゃね
888:デフォルトの名無しさん
19/01/26 14:56:07.98 yVAkGzul.net
不正統計ω
889:デフォルトの名無しさん
19/01/26 15:04:17.59 b14plJpJ.net
不正統計δ
890:デフォルトの名無しさん
19/01/27 16:49:33.49 jpJeg/KH.net
仕事で国の統計データ使うこと多いのに
マジで勘弁して欲しいぞ
891:デフォルトの名無しさん
19/01/27 17:23:27.82 G3HzVCxI.net
計算し直せばいいだけだろ。他責なんだから
892:デフォルトの名無しさん
19/01/27 17:55:29.03 jpJeg/KH.net
計算できるようにデータを
纏めるのが大変なんじゃ！
893:デフォルトの名無しさん
19/01/27 17:57:03.48 DIPYZuxb.net
この地域にはこういう属性の人が多いからこういう戦略で行こうとビジネスの意思決定に使ってた国のデータが嘘だった場合、
これからのことは正しいデータで計算し直せば済むが過去の莫大な機会損失も補償してくれなければ意味がない