17/01/17 23:04:31.07 CnW57jrJ.net
ミゲルがtensorflowのC#ラッパー書いてたなｗ
893:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:13:45.71 50N4tk+s.net
C# ラッパーは windowsプログラマに需要ありそう
894:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:16:07.66 50N4tk+s.net
kerasかTFかで悩む必要なくなるな
あくまでTF内の話しになるわけだ
895:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:28:52.44 AgXo0Iqi.net
tensorflow 1強になりそうだな。
896:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:34:20.80 2pYNMMxB.net
競争の激しいところでは資本力が強いところが勝つ
それだけのこと
897:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:40:32.56 rIfocs2Z.net
AWSの機械学習系のサービスは何使ってるんだろう
AmazonはJava好きだからSparkかな
898:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:48:51.97 NwjbzAqk.net
EMR には Spark 入ってるけどな、あくまで Hadoop エコシステムの一つとして
899:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:50:47.76 NwjbzAqk.net
>>877
真理ではあるが、MS のフレームワークは成功しているとは言えないから
やはりこの分野でのグーグルのブランド力もあるかと
900:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:54:39.00 Yq4yq7rY.net
AWSはJavaかC++で独自に自作してそう
DBMSをいくつも独自に内製したりとか意味不明な技術力があるんだから機械学習くらい楽勝だろ
901:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:00:12.63 A2sif1c9.net
和製Chainerがどこまで食い下がれるか
902:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:01:26.05 pJi8eRzq.net
>>867-871
ありがとうご
903:ざいます そういうもんなんですかね 前処理・分散について調べてみます 順序というのは、極端な例ですが AAABBBCCCDDDEEE(「A」はAに分類されるべきデータを表す)という15個のデータがあった場合、 これをそのまま5-foldに突っ込んだらAAA～DDDで学習・EEEで検証みたいなことになったりしないかと思って (もちろんちゃんとしたソフトでそんなことはないと思いますが、念のため)手動で15個のデータをバラバラにしたということです
904:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:04:54.02 fOnydPHH.net
>>896の意見が一番需要なんだけど
905:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:05:21.33 fOnydPHH.net
>>870か
906:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:07:42.22 IyurpQq3.net
>>882
自分はかなりchainerを使ってきたが、もう全然食い下がれてないと思う。仕様変更が目立って、他人に勧めにくいし。
というか、Kerasまで取り込むならもう比べるのは無理
907:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:15:48.89 DkwTo2ZZ.net
仕事ならtensorflowを使うのがいいし、そうでないなら好きなの使えばいい。ただ、比較対象になりがちだった kerasを本当に吸収するなら確かに勝負あったわな
908:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:19:44.53 n+xYo+s2.net
しょうがないよ、>>877 が言及しているように企業力が違い過ぎるわw
もともと chainer ユーザの大半は日本人だし。
まぁ食い下がる可能性があるとしたら chainer よりも MS の cognitive tool だろうけど
909:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:24:42.96 9fl7TnA/.net
これからDL始めようと思ってるんだけど黙ってKeras使っとけばええの？
910:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:32:26.30 n+xYo+s2.net
>>889
今のところ Keras を使っておくのがベストじゃないかな、バックエンドは TensorFlow にして。
（バックエンドは Theano と TensorFlow が選べる。）
ドキュメントがいまいちなんだけど、日本語の技術ブログでも Keras 使いが増えてるからググれば何とかなると思う
911:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:33:35.50 IyurpQq3.net
>>889
たぶん一番現実的。やっておいて損はない
912:デフォルトの名無しさん
17/01/18 04:07:21.46 A2sif1c9.net
>>890>>891
了解👌
913:デフォルトの名無しさん
17/01/18 07:58:42.28 618y5kdV.net
kerasのtheano対応が悪くなるとしたら
theano潰しかと
914:デフォルトの名無しさん
17/01/18 07:59:22.96 OKslPlHa.net
keras開発陣営は吸収で猛反発しているから果たしてまとまるか？
915:デフォルトの名無しさん
17/01/18 08:15:14.63 cw6vafSX.net
まあ分裂するだろうな
Googleの要員がみんな引き揚げて先細りだろう
916:デフォルトの名無しさん
17/01/18 08:19:13.69 g5oyubLe.net
TFが勝手にKerasをマージするんであって別にプロジェクトが統合されるわけじゃないでしょ
まあGoogleメンバーはKerasから引き揚げるだろうから結果は同じだけど
917:デフォルトの名無しさん
17/01/18 10:32:22.09 s704hw/z.net
よくChainerは日本語のリファレンスが充実してるとか言われるけど、そんなの一体どこにあるん？
918:デフォルトの名無しさん
17/01/18 10:41:29.81 DybqNz24.net
ぶっちゃけ、人工知能関係の人って数学出来ないよねｗ
マンフォードとか例外はあるけど。
919:デフォルトの名無しさん
17/01/18 11:44:32.15 618y5kdV.net
Good news, Tensorflow chooses Keras!
URLﾘﾝｸ(github.com)
920:デフォルトの名無しさん
17/01/18 20:39:45.91 /Pl9s4hM.net
日本語訳リファレンスが出てるのはkerasだけ
921:デフォルトの名無しさん
17/01/18 20:40:54.22 /Pl9s4hM.net
食い下がるとか発想が違うんだよな
googleは他社が追い上げてきたら常にちょっと上の技術を無料にして価値を暴落させる
922:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:14:12.6
923:7 ID:iMqn5lIO.net
924:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:19:41.02 iMqn5lIO.net
連レスすみません
外れ値なんだから除けとかクラス分類じゃなくて回帰にしろとか
そういうツッコミもあるかもしれませんが、ありえないかありえなくはないか、お願いします
925:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:19:49.31 cw6vafSX.net
決定木分析でしょ
精度はともかく結果が理解しやすいのでヒジネスだとよく用いられる手法
926:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:52:39.75 9rq3F1kV.net
他クラス分類では普通の方法
SVMとかで1対多を段階的にやる手法とかある
ただ年収だけがパラメータでそれを推定するのは無理でしょ
927:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:55:43.40 MamR9lTx.net
>>901
それは何か分かるわ。他社というか一般人がキャッチアップしてきたら少し上の技術をぶら下げてくる感じ。
で、たくさんの人が釣られる。tensorflowも仕様は膨れ上がってきたけど、出し惜しみしてる感じがする
928:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:07:58.44 6UZ++j4E.net
Google様が本気で作ったら俺たちじゃ使いこなせないよw
929:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:13:40.86 V9XgfpVr.net
決定木分析って日本のセキュリティ学会ｗで
最近でも根強く見かけるよく見るお笑い系分析だから使わない方がいいよ
930:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:14:10.34 HN6Cj9Z/.net
若くて功名心のある傭兵が先頭に突っ込んでいって討ち死にして
老兵は一歩後ろから労せずついていくだけ
931:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:17:42.53 9PXg/P1I.net
>>908
決定木はデータの可視化手法の一つでしょ
予測に使うもんじゃない
932:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:21:12.29 HN6Cj9Z/.net
chainerの功績としてはgoogleにtensorflowを出させたってことだよ
933:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:36:03.62 pyZayEkl.net
>>911
客観視すればそういうことかもしれないね
934:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:42:52.15 HN6Cj9Z/.net
これからもgoogleに技術情報を開示させるためにchainerは頑張って欲しい
935:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:47:04.94 V9XgfpVr.net
>>911
そんな功績ないだろ他にもたくさんいいものがあったけど
車開発自体頓挫して天才がうまくPJに集約できただけだろう
936:デフォルトの名無しさん
17/01/19 01:00:55.39 WuPj/L0n.net
このスレって理論とかシステム構築？とか専門の人が多いのかな
実作業でデータ使ってこういうビジネスやってるみたいな話が聞いてみたい
937:デフォルトの名無しさん
17/01/19 01:09:21.11 VzgWotqb.net
>>913
いや、google を突っつく役目はもう終わってるよw 差がつき過ぎて google の目に入らない
残念だが、今のままでは歴史的には埋没するだけ
>>915
機械学習は環境構築だけじゃ意味がないから、データももちろん取り扱って実作業してるよ
ただ自前でデータを保持している場合は多分あまりなくて、
お客さんのデータが多いから匿名掲示版で迂闊に話しができないだけ
938:デフォルトの名無しさん
17/01/19 01:13:07.04 HN6Cj9Z/.net
画像識別するソフトつくって納品してる
終わり
実際、客の予算が限られてるから儲けが変わらん。
今までは不可能だった商売考えないと儲けは増えない
939:デフォルトの名無しさん
17/01/19 05:14:09.24 v6eTmRvb.net
>>911
その因果関係は見かけだけでは？
本当のことはGoogleの中の人しか判らない
940:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:17:03.03 fHfcI6WA.net
そんなことを言い始めたら、google の中の人だって上層部の人しか分からんわw
941:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:19:17.48 v6eTmRvb.net
>>919
そうだな
だから単なる希望的憶測でしかないな
942:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:25:40.47 VzgWotqb.net
まぁ「google に出させた」は希望的というか、ひいき目過ぎるだろうな
そういうタイミングだったとしか言いようがない
943:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:42:23.05 bxUvDjd6.net
theanoがあっただろ。。。
944:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:44:18.61 fHfcI6WA.net
caffe があったろw
945:901
17/01/19 06:50:38.59 svwhoAa+.net
>>904>>905>>908>>910
ありがとうございます
私自身機械学習は初心者で説明も下手だったとは思いますが、
大学の先生にそんなのは意味不明でやる価値がない(意訳)と言われてしまったものですから…ｗ
今まで機械学習をブラックボックスで使ってましたが、
決定木分析というのを含め、中身をちょっと勉強してみようと思います
946:デフォルトの名無しさん
17/01/19 08:00:28.54 df9Spehw.net
torch のこともたまには思い出してあげて下さい
947:デフォルトの名無しさん
17/01/19 09:26:25.00 9PXg/P1I.net
>>902みたいな問題をやるなら、結局のところ目的は推定じゃなくて知識発見だろ?
学習手法はブラックボックスでもいいけど、少なくとも結果として得られたモデルの意味を理解できないと何の意味もないと思うぞ
その意味では決定木も悪くないが統計解析から真面目にやった方がいい
948:デフォルトの名無しさん
17/01/19 21:25:50.12 V9XgfpVr.net
>>926
推定でいいじゃろ
アンサンブルでランダムフォレスト取って年収の説明変数部分に特化して他の学習スタッキングすれば分類できるべ？
949:デフォルトの名無しさん
17/01/19 21:26:41.24 HN6Cj9Z/.net
研究者 アルゴリズムの開発
技術者 学習
ユーザー 使うだけ
わりと住み分け出来てきたな
950:デフォルトの名無しさん
17/01/19 21:30:58.18 snyfPmTW.net
学習て何すんの？
何処までの範囲？
951:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:10:20.24 tB9y33ui.net
>>927
知識としてのモデル自体の価値を忘れてはいけない
目的変数を望ましい方へ変化させるためのアクションをとることを目的とする場合、
人間にとって意味が理解できるモデルであることはとても重要
952:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:12:29.94 Mbx/4N0r.net
>>929
指導要領参照
953:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:29:02.08 ri/oCnx2.net
実験データのスペクトル解析にも普通に機械学習が使われるようになってきたよ。
自分も実験、シミュレーション屋さんなんで、
アルゴリズムの開発はよろしく。
954:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:31:43.91 Mbx/4N0r.net
馬鹿乙
955:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:38:56.08 irXhj7sG.net
アルゴリズムて学習のアルゴリズムくらいじゃね
新しい構造を巧く学習するために色々考えられたんだろうし
956:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:51:52.71 hdy+4jyN.net
今実験屋さんと共同
957:研究しているとこ増えてきたしね。 natureなんかにも報告例あるし。
958:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:58:02.47 Mbx/4N0r.net
相手にされないのね
959:デフォルトの名無しさん
17/01/19 23:38:23.38 V9XgfpVr.net
実験屋は役に立たないってわかってきたから
最先端は抽象代数系の特異な純数学の人をだまして
連れてくるのが流行ってる
960:デフォルトの名無しさん
17/01/19 23:54:44.18 GXj94YsU.net
実験への適用はこれからって感じだけどな。
最近は実験で膨大なデータが取得されるから、
効率的な解析手法が求められてる。
961:デフォルトの名無しさん
17/01/20 00:21:20.80 9/re34ML.net
好みは人それぞれなんだから好きにすりゃいいじゃん
全員が全員同じセンスなんてあり得ないんだから
押し付けがましいのは良くないぞ
962:デフォルトの名無しさん
17/01/20 00:22:41.52 u6rFaF99.net
すまんな中途半端な誤爆した
963:デフォルトの名無しさん
17/01/20 21:27:29.67 qOWL1VY/.net
学習は既存のネットワークで十分な結果得られてるし
これからは特徴抽出の方が重要になってくるんじゃないの
964:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:34:01.83 K+Z7+eQr.net
やっぱ芸術だよな
芸術こそ人を幸せな気分にし感動させる
965:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:37:11.42 A0acoxAd.net
新スレ立ててそこでやれよ
966:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:41:28.61 A0acoxAd.net
>>942
誘導
URLﾘﾝｸ(mint.2ch.net)
967:デフォルトの名無しさん
17/01/21 09:59:21.26 tC93jdQ3.net
人生はできるかできないかじゃない
やるかやらないかだ
968:デフォルトの名無しさん
17/01/21 10:00:57.60 LFvCw0cQ.net
あんたなにやってんのよ、まじめに働いてよｗ
969:デフォルトの名無しさん
17/01/21 10:42:51.96 6/ot5eli.net
ところでセキュリティフォントにAI組み込むって話ってうま味ありそう？
970:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:10:41.77 Poucv/rB.net
優秀な詐欺営業がいて自治体とコネクションがあるなら
971:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:19:28.45 VaR4rSpq.net
yes we can
972:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:37:07.48 jSHUwZFF.net
失敗したPDFだとこんな風になるな
コピペすると文字化けするような
973:テンプレ 1/3
17/01/21 11:39:30.60 nFM+9kDb.net
mail: sageteoff
title: 【統計分析】機械学習・データマイニング12
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
URLﾘﾝｸ(ibisforest.org)
DeepLearning研究 2016年のまとめ
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
974:テンプレ 2/3
17/01/21 11:40:02.25 nFM+9kDb.net
■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング3
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング4
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング5
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング6
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング7
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング8
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング9
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング10
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング11
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
975:テンプレ 3/3
17/01/21 11:40:36.38 nFM+9kDb.net
■関連スレ
人工知能・機械学習のスレッド＠数学板
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
パーセプトロン
ｽﾚﾘﾝｸ(informatics板)
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
Deep learning
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
ディープラーニング
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
自然言語処理スレッド その４
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 54
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
人工知能
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
人工知能で自我・魂が作れるか
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
こころがあるロボットは作れるのか
ｽﾚﾘﾝｸ(robot板)
976:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:51:59.19 LFvCw0cQ.net
spam 1.0
977:デフォルトの名無しさん
17/01/21 12:27:32.25 L4FGtyIc.net
セキュリティフォントにはもうAI組み込まれてるのに？
流行りのAI詐欺で元武雄市長とともにやったるんかいw
978:デフォルトの名無しさん
17/01/21 12:49:07.64 jSHUwZFF.net
SFCじゃ無理だな
979:デフォルトの名無しさん
17/01/21 12:55:59.52 LFvCw0cQ.net
Wも無理
980:デフォルトの名無しさん
17/01/21 13:36:04.83 yR+dIRXC.net
【人工知能】AIが作成したAIプログラムの性能が人間が開発した製品を上回る…AIがAIをプログラムする時代が到来
URLﾘﾝｸ(dai) ly.2c h.n et/test/read.cgi/newsplus/1484899117/
981:デフォルトの名無しさん
17/01/21 13:52:35.29 VaR4rSpq.net
俺は技術的特異点は来ず、シグモイド関数になるとみている
982:デフォルトの名無しさん
17/01/21 14:40:03.58 LFvCw0cQ.net
Are you brain damaged?
983:デフォルトの名無しさん
17/01/21 15:22:09.53 +/5BUcoL.net
中学レベルの英語ができないとか、日本の将来は明るいな
984:デフォルトの名無しさん
17/01/21 15:53:33.38 mUblnKuo.net
>>942 ピカソのゲルニカや岡本太郎の爆発する藝術はどうなの？
985:デフォルトの名無しさん
17/01/21 16:29:19.91 qJj38k1e.net
my explorer has been getting explosion everyday
986:デフォルトの名無しさん
17/01/21 16:44:25.62 LFvCw0cQ.net
I recommend to you clean install.
987:デフォルトの名無しさん
17/01/21 16:52:50.93 f43Hfk5I.net
まだAIの英語力の方がマシみたいだな
988:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:03:55.21 pK1RKLHe.net
I recommend to you re-install cleanly up.
989:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:20:21.17 6/ot5eli.net
英語は小6ぐらいで問題ないぞ
なろうと思えば大統領にもなれるぞ
990:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:52:19.28 LFvCw0cQ.net
トランプの演説か、大統領の英語は分かりやすくしてる面もあるが
991:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:53:33.95 sMDuy5hJ.net
> 英語は小6ぐらいで問題ないぞ
それはどこの国でどういう環境で育った小6の話だ？
992:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:53:49.82 LFvCw0cQ.net
ドナルドダッグというアニメがあったな
993:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:59:10.13 sMDuy5hJ.net
ドナルドダックな
994:デフォルトの名無しさん
17/01/21 18:30:24.42 qJj38k1e.net
BIGガメラ
995:デフォルトの名無しさん
17/01/21 18:47:20.72 EklQ/C0C.net
>>897
公式は英語のみで日本語の解説はユーザーや開発者が勝手に使って
メモ帳のような内容をブログに掲載しているだけだね。
未だに日本語レファレンスが無いところをみると
chainer側としては目標は全世界がターゲットであって
日本にはこだわらない、日本語のアドバンテージなんて注目してなかっただろうし。
996:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:27:49.38 6wj0KFcw.net
結果論だけどその戦略が裏目に出たかな。
ほとんど日本人しか使ってないのにリファレンスは英語だけというマヌケな話しw
しかも英語が微妙に下手
997:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:38:39.05 +b15DBPX.net
日本だけで使われることは本意じゃないのだから別にいいんじゃね
ただ、日本語文書が豊富という煽りには最初、困惑したが
998:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:40:50.08 EIHcSVAK.net
戦略というより意識高い系のプライドだろ
それが滲み出てるから余計に敬遠された
999:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:43:45.68 6wj0KFcw.net
>>976
あぁ、確かにそれはあるかもね w
1000:デフォルトの名無しさん
1001:
>>958 意味がわからんニュース 記者自身がわかってない
1002:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:57:03.98 o/kJNhEY.net
専門外の英単語なんてチンプンカンプンなんだからみんなkeras使うよ
和訳マニュアルあるしね
1003:デフォルトの名無しさん
17/01/21 20:09:31.12 Rm2+nZAP.net
@apg4p@g
1004:古賀慣れないわこ
17/01/21 20:12:08.24 Rm2+nZAP.net
6M"湯な日なぬき行こねこなくきなか奴婢握れるのにや…やんはたまなタソいるわけには。身体？からの?戻るあ
1005:デフォルトの名無しさん
17/01/21 20:33:53.57 6/ot5eli.net
chainerの終焉は近い？
1006:デフォルトの名無しさん
17/01/21 23:29:56.25 nFM+9kDb.net
【統計分析】機械学習・データマイニング12
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1007:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:07:36.47 0SIwiLkg.net
>>982
そもそも始まってないし。一部の人の声が大きいだけ。
日本語ドキュメントが充実しているなんて評判は誰がどんな目的でばらまいたのやらw
1008:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:09:23.28 0SIwiLkg.net
>>979
誰が訳してくれたのか知らないけど、keras ドキュメントの日本語訳は
わりと質の高い翻訳で驚いた
1009:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:15:00.44 nuvRNJT/.net
>>982
韓流ブームみたいなもの
1010:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:29:21.93 9XyKcr2h.net
ごり押しってことか
1011:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:36:10.59 xGt84N2n.net
深層学習をウェブブラウザ上で学習できる「Chainer Playground」の無償公開について
URLﾘﾝｸ(www.preferred-networks.jp)
Chainer Playground β
URLﾘﾝｸ(play.chainer.org)
Chainer Playgroundのチュートリアルコンテンツ執筆も遅いから、
Chainer日本語リファレンスは書く暇がないだけではないだろうか。
でもChainerはPythonで完結していて隅々まで理解するのが楽だ。
Deep Learningをきちんと学ぶための道具としては優れていると思う。
1012:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:38:21.22 ysHrweuP.net
>>973
だからダメなんだよ
日本で生まれの日本育ちで日本在住のくせして何故か母国語の情報をサポートしない
結局外国どころか日本ですら使って貰えなくなる
そもそも外国ならこんなことまずありえんぞ
1013:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:49:02.95 IGVJPosd.net
>>988
それって TF playground の猿真似かよw
それに日本語文書の話しは一年前からあるぞ、どんだけやる気ないのよw
1014:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:56:00.71 o50n5oHz.net
本当に playgroundかよ、いまだにtensorflowを意識してるんだな
1015:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:59:41.94 o50n5oHz.net
>>973
仕様が変わりまくって理解するのが大変だよ
1016:デフォルトの名無しさん
17/01/22 01:14:28.50 Tpb271yH.net
>>983 乙
1017:デフォルトの名無しさん
17/01/22 01:28:20.90 xGt84N2n.net
>>992
後から集まった人達が離れた理由は日本語リファレンスよりこちらだろう。
初期に飛びついた人は英語リファレンスを読み日本語で解説記事を書いた。
仕様変更が後方互換ならエコシステムが育つけどChainerはそうではない。
昔の解説記事が使えなくなり初級者が混乱してChainerから離れる。
昔のRubyのように仕様変更を熱心に追いかける取り巻きだけが残る。
1018:デフォルトの名無しさん
17/01/22 08:58:55.55 9XyKcr2h.net
Chainerは計算グラフ作るところ美しくないから
使いたくないんだよなぁ
1019:デフォルトの名無しさん
17/01/22 09:51:26.91 phG9hQKS.net
サイトは英語のくせにコミュニティ活動の方は日本語ベースなんだよな
俺はお前たちとは違うと主張しながら結局日本の村社会を捨てられない
典型的な日本の意識高い系だよね
1020:デフォルトの名無しさん
17/01/22 10:18:49.67 dPHV2Nvz.net
日本語で書こうが英語で書こうが文句が出る
だったら作り手の好きなようにするしかないだろうが
1021:デフォルトの名無しさん
17/01/22 11:30:27.45 +3SpEjtP.net
中途半端って言われてるのw
1022:デフォルトの名無しさん
17/01/22 11:45:17.67 0VKyKg+k.net
ほれほれ。
URLﾘﾝｸ(www.datasciencecentral.com)
1023:デフォルトの名無しさん
17/01/22 11:53:03.98 mrTIs+uV.net
Rubyなんかもジャップは日本語コミュニティに閉じ籠っていると批判されてるらしいし
国産のOSSが世界に広まらない最大の原因はドキュメント云々じゃなくてそこだろうな
1024:デフォルトの名無しさん
17/01/22 12:02:36.47 cgPdpdSx.net
cheeplearning
1025:過去ログ ★
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