17/01/14 11:48:46.53 UwZK9QUI.net
機械学習の本質がわかった。
知能（AI）がなくとも大量のデータがあれば統計的に
それらしい答えを導き出せることができる。
コンピュータは人間のような効率的な学習はできないが、
コンピュータパワーを使えば、効率は悪くとも
大量に経験を積ませることができる。
この「効率の悪いが大量の経験」をさせることが機械学習なんだ。
714:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:13:00.51 3uB2hVBb.net
>>697
なんか違う
715:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:17:31.12 u4MOb4qx.net
言葉で理解するから>>697みたいな奴が増える。
716:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:18:35.88 u4MOb4qx.net
失礼訂正。
言葉で理解しようとするからry
717:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:32:49.14 bwK613iR.net
知能やらそれらしいとか曖昧じゃねーかw
718:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:35:17.92 3uB2hVBb.net
少なくとも本質は分かってないよなw
719:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:36:48.24 u4MOb4qx.net
これからはもっと増えるんだろうね。
分かった気になってる人
720:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:50:42.19 u4MOb4qx.net
>>702も分かってないが
721:デフォルトの名無しさん
17/01/14 12:57:06.03 qTDOJKyI.net
>>704
おまえもなw
722:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:00:42.49 UwZK9QUI.net
やっぱり反論はなかった。
あってるってことかなー
723:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:04:31.57 zD0xY+S2.net
ディープラーニングは機械学習の一つなんだけど。
724:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:08:14.66 +2hwB+yk.net
うちの父親もこんな程度の頭だから笑えん
725:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:14:55.31 0AaiAFEr.net
>>694
「グレブナ基底が普通」という主張が正しいわけないじゃん、バカじゃないの？
726:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:17:10.87 0AaiAFEr.net
>>696
俺も数学で飯食ってるが、使ったこと一度もない。というか、ジジイだろうな、このネタを持ち出すのは
727:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:23:44.84 LerKwIdl.net
>>710
あほ、むしろグレブナー基底が機械学習に導入されてきたのは近年になってからだぞ
728:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:27:11.19 g+MBXGeK.net
画像分野における伝統的な DL の考え方としてはそんな感じで良いんじゃない？現状の手法における制約を更に打ち破ろう、もっと良い手法を生み出そうと研究を重ねることそのものが本質という考え方もあるだろうけど。
729:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:28:42.30 hMIcbMDJ.net
>>711
バカじゃなかろか、おめぇが興味あるだけでほとんど誰も使ってねぇよ www
730:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:31:25.94 0AaiAFEr.net
>>711
あほはあんただ、計算機代数みたいなマイナー分野はチラ裏でやってろ
731:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:33:07.14 LerKwIdl.net
>>713
>バカじゃなかろか
おまえがな
732:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:33:50.79 ByMN1Bsi.net
誰も興味ない数学ネタは他でやってくれないかな？w
733:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:34:24.97 ByMN1Bsi.net
>>715
昨夜の人？荒らしてるわけ？
734:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:36:08.93 jfwD01xt.net
誰も興味ない文系ネタもやめてもらえますか？
735:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:37:18.15 LerKwIdl.net
×誰も興味ない
〇このスレにいる奴では理解できない
736:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:38:43.77 LerKwIdl.net
>>717
荒らしているのは君の方だと思うよ
素直に間違い認めればいいだけなのにｗ
まぁ、研究レベルの機械学習を理解できる人がいないのは事実っぽいので
もう書き込まないことにしますわｗ
737:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:39:38.44 ByMN1Bsi.net
>>719
それでいいからこのスレに出入りするのはやめて、あなたにふさわしいスレで議論してください
738:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:40:25.82 hMIcbMDJ.net
>>720
どう見ても荒らしてるのはあんただろう
あんたが出てくるとスレの雰囲気が悪くなってるじゃないか
739:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:41:53.25 hMIcbMDJ.net
>>720
空気嫁ないやつだなぁ
740:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:42:19.68 f29MAUgw.net
いい加減、俺も始めようと思って下記3書籍を買ったが他におすすめある？
ITエンジニアのための機械学習理論入門
ゼロから作るDeepLearning
行列プログラマー
741:デフォルトの名無しさん
17/01/14 13:46:20.51 hMIcbMDJ.net
>>724
機械学習理論入門はおすすめできない。「理論」入門なんだけどちょっと著者の嗜好性が微妙。
ゼロから作るDeepLearning は良いように思う
742:デフォルトの名無しさん
17/01/14 14:33:38.17 Xw0trSpZ.net
既に買ったやつはもういいだろｗ
743:デフォルトの名無しさん
17/01/14 14:47:36.12 u4MOb4qx.net
>>719
理解できる人はいるべ
744:デフォルトの名無しさん
17/01/14 14:47:37.64 GN9+SXJp.net
PRML
745:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:05:22.26 SauIKXvW.net
>>724
もっとたくさん買わないと、時代のトレンドの流行についていけてないよ
746:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:12:59.03 obLvbAT8.net
>>729
トレンドについていくには本買ってたら遅い
本を書くくらいでないと
747:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:34:32.29 SauIKXvW.net
>>730
ちんたら本なんて書いてるようじゃまだまだだなぁ
748:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:40:34.90 R+sk5YCr.net
グレブナー基底を導入するのは邪道に見える
こねくりまわして精度落としてるだけな気がする
749:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:48:47.59 YCtOmQB2.net
>>722
どう見ても素人がガチの研究者に喧嘩売って素直に間違い認められずに
騒いでいるだけに見えるんですが…
750:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:48:54.84 hMIcbMDJ.net
>>729-731
マジレスするとペーパーを読みまくるしかない
もっとも Karpathy が指摘しているようにそれも難しいのが現状だがw
751:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:51:56.49 hMIcbMDJ.net
>>733
さすがにしつこい
752:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:53:41.76 DVS8Q/Ug.net
>>733
2chというのはそういうところだよ
753:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:54:37.10 XPdGgowx.net
>>733
匿名掲示板で何を言ってるんだか…
グレブナー基底の知名度をあげるための自演かもしれないだろ
754:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:55:37.66 XPdGgowx.net
>>736
ガチの研究者が素人を相手にするかよw
755:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:55:41.85 WOjPcyyn.net
>>735
言っておくけど自分は>>720とは別人ですよ
756:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:56:35.84 XPdGgowx.net
>>739
自演乙 www
757:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:57:43.48 w57gFb1n.net
>>738
それが2chだからｗ
お前らの普段のどうでもいい書き込みに比べたらよっぽど価値があったと思うわ
758:デフォルトの名無しさん
17/01/14 15:58:58.06 XPdGgowx.net
>>741
自演乙 wwww
759:wwww
760:デフォルトの名無しさん
17/01/14 16:03:57.26 3ao4YazJ.net
グレブナー基底とかはともかく、
機械学習に数学は不要だとか学部の線形代数で十分とかのほうがよっぽど害悪とおもうけどな
レス版さかのぼるの面倒だから安価付け内が、最初の方にあった「その人のレベルによる」
が真理だろう
761:デフォルトの名無しさん
17/01/14 16:14:47.34 rgpX1Hf4.net
>>741
なんでここにいるの？
762:デフォルトの名無しさん
17/01/14 16:32:31.01 UwZK9QUI.net
そこに山があるから
763:デフォルトの名無しさん
17/01/14 16:54:06.09 XFZNLkXb.net
レシピ使うだけなら数学大して分からんでも使えると思う
764:デフォルトの名無しさん
17/01/14 17:03:41.89 +2hwB+yk.net
数学的なことって言ったらいかに早く計算できる損失関数を書くかぐらいで、他の高速化はワークフレームを作ってるエリート勢に任せるしか無いからな
765:デフォルトの名無しさん
17/01/14 17:17:40.14 g+MBXGeK.net
・研究者 (ML の理論やロジックを考える人、偶に高度なプログラマーも)
・プログラマー (理論検証の為のモジュールを作成して研究補佐したり、その結果をライブラリとして整備、メンテする人)
・プログラマー (ライブラリ等を使ってサービス、製品を作る人)
ごちゃ混ぜだから色々噛み合わないんじゃない？皆見てるところが違うと思う。
766:デフォルトの名無しさん
17/01/14 17:21:49.98 9GQo+kd9.net
>>748
研究者は学会、研究会で発表したり論文書く人だ
767:デフォルトの名無しさん
17/01/14 17:22:12.10 ZCmNSGPu.net
>>748
あとドメインエキスパートもいる
いわゆる企業のデータ分析担当
768:デフォルトの名無しさん
17/01/14 17:24:58.09 +2hwB+yk.net
そしてそれらの人数を遥かに超える、人工知能のニュースを見てきた高卒フリーター勢と・・・・
769:名無しさん
17/01/14 18:10:30.27 RbQHxeBo.net
無料誹謗中傷対策のブッダワークス
URLﾘﾝｸ(www.buddha-works.net)
770:デフォルトの名無しさん
17/01/14 18:39:05.66 UwZK9QUI.net
機械学習は研究ではなくなってしまったってことなんだよ。
もちろん一部の人はやるんだけど、
大抵の人は機械学習のサービスやシステムやライブラリを使うだけ
で、それでいいんだよね。3Dゲームとかも今や高度な数学など必要ない。
物理演算搭載のUnityでぱぱぱっと作れちゃう。
ゲームプログラマが使う物理演算と同じように
何かのプログラマが使う機械学習というものができてしまった。
771:デフォルトの名無しさん
17/01/14 18:59:44.58 W5OVGk82.net
うんまあ一々言われなくても板的に最初からそうだけどねw
772:デフォルトの名無しさん
17/01/14 19:19:07.40 nmNo08PI.net
ゼロから作る読み終えてある程度の知識はついた
次にオススメの本教えて
773:デフォルトの名無しさん
17/01/14 19:41:51.16 okNLMewx.net
すぐ使える人材はすぐに使えなくなる人材である
774:デフォルトの名無しさん
17/01/14 21:03:18.87 1ov7Jv1G.net
何に応用するか考えてるほうが金になる
ネットワーク構造の研究なんて他人に任せておけばいい
775:デフォルトの名無しさん
17/01/14 21:40:42.92 zLdTH/cz.net
>>757
金が目的なら株とかやった方が良いんじゃね？
上手くいけば何十億にもなる
776:デフォルトの名無しさん
17/01/14 21:50:17.34 okNLMewx.net
うまくいかなかったら大損こくだけなんですが
777:デフォルトの名無しさん
17/01/14 21:56:42.06 obLvbAT8.net
応用するのも実現するには金かかる
小規模なら大損なんてならない
現物ならその額以上にはならない
778:デフォルトの名無しさん
17/01/14 22:13:39.15 6iiH6slw.net
>>754
ほんとうにこれ
779:デフォルトの名無しさん
17/01/14 22:41:09.40 i5gFzqK4.net
いちいち蒸し返すな
しつこい連中だな
780:デフォルトの名無しさん
17/01/14 22:46:11.92 hAAO5l81.net
goto error:
781:デフォルトの名無しさん
17/01/14 23:31:04.35 u4MOb4qx.net
>>748がごちゃまぜのままでいい
ネタとしては見ておきたいかんね
782:デフォルトの名無しさん
17/01/15 00:28:10.61 PMeIKZfc.net
プログラム板なんだが。
783:デフォルトの名無しさん
17/01/15 00:38:34.37 0lXewQTe.net
何か定期的に理論畑のやつが現れては噛みついてくけど、スレ違いどころか板違いだわ
同じやつかもしれんが、認められないルサンチマンを晴らすのやめて欲しい
784:デフォルトの名無しさん
17/01/15 00:42:58.43 PMeIKZfc.net
>>757
そもそもネットワーク構造の研究で日本人の成果なんて昔のコグニトロンくらいしか見たことないわw
785:デフォルトの名無しさん
17/01/15 01:17:55.94 dN6f3Ya+.net
tensorflowの文法とかどこで勉強すりゃいいんだ？
英語読�
786:ﾞのだるすぎる
787:デフォルトの名無しさん
17/01/15 01:30:04.11 2UGMYedl.net
>>766
解釈間違えてんだもん
788:デフォルトの名無しさん
17/01/15 01:32:15.68 2UGMYedl.net
突っ込みたくなるわ
ついでにいうと理論屋兼現場の人間
789:デフォルトの名無しさん
17/01/15 03:29:42.00 OwubW5cu.net
英語読むのだるいならプログラミングに向いてないよ
790:デフォルトの名無しさん
17/01/15 07:41:51.92 NPiNeOGU.net
>>770
理論屋はどういうところが気になるの？
791:デフォルトの名無しさん
17/01/15 08:03:55.71 NPiNeOGU.net
>>767
いっぱいいるじゃん
上田 修功、麻生 英樹、杉山 将、 岡田 真人、櫻井 彰人、杉山 将
792:デフォルトの名無しさん
17/01/15 08:42:39.91 8DB47uCq.net
人工知能学会監修の
深層学習P14の\delta_{j}^{(n)}の式間違ってないか？
793:デフォルトの名無しさん
17/01/15 09:09:19.67 HLRRROfT.net
TensorFLowのPython API が異様に増えてねぇか？
メソッドが2～3千あるような気がするが
794:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:23:41.26 YbD9havS.net
>>770
凄いな、本当にしつこいんだな、
二度と書き込まないのじゃなかったのか？
795:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:26:26.78 PTTSCYnl.net
>>770
プログラム的に何が問題だったの？
796:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:28:48.79 PTTSCYnl.net
>>775
他言語で書かれた成果を移植してるみたいだから、それに伴って増えちゃう
797:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:36:39.46 J/Pf3wnA.net
>>770
理論屋兼現場？研究者という設定じゃなかったのか？ www
現場仕事をしてるなら研究で飯を食ってるんじゃないじゃんw 嘘吐きやろうが
>>775
しかも API 名が微妙に変更されてるしな
798:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:42:05.40 YbD9havS.net
進化が激し過ぎるわな、そういう分野なのは分かってるが
chainer も凄く変わった感じがする
799:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:45:08.71 J/Pf3wnA.net
まぁだからこそ抽象化された keras でという話しになるわけだが
800:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:47:52.85 2UGMYedl.net
誰のこと言っての？？俺は二度と書き込みしないなんて言ってないし
801:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:47:56.53 8DB47uCq.net
>>781
kerasがtensorflowの変化についていけないとtensorflowを使うメリットが減る
802:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:48:36.35 8DB47uCq.net
>>776
どれとどれが同一人物だと妄想しているのか
803:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:51:05.30 PTTSCYnl.net
>>782
>>784
自演乙です！
804:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:52:03.23 J/Pf3wnA.net
>>783
そこまで tensorflow を使い込んでるなら立派なものだが
805:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:53:06.33 2UGMYedl.net
数学ネタ出して別によくね
どうせ上で書いたオートエンコーダも変数減らすぐらいしか知らなかったんだろ？
806:デフォルトの名無しさん
17/01/15 10:56:39.44 2UGMYedl.net
プログラマーだけだとイメージが先行して間違えた解釈してることにも気づかないよね。。
807:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:00:13.09 PTTSCYnl.net
>>787
あれもあんたかwwww
808:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:02:23.56 YbD9havS.net
本当に同じ人だったのね (^_^;)
809:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:12:30.21 2UGMYedl.net
ついでいうとこっちは個人で勝手に現場でプログラム書いてたりして遊んでる。ただ、最近会社側が機械学習の企業とやり取りしだしてうざいって思ってんだけど、そこの理論の説明がちゃんと理解してんか怪し過ぎてイライラしてる。
810:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:15:43.52 J/Pf3wnA.net
>>791
つまり上で誰かが指摘していたように、仕事上のルサンチマンをスレにぶつけてるわけだな
811:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:16:51.16 bgCmDrZY.net
>>791
それでやたら攻撃的なのか
812:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:20:56.74 2UGMYedl.net
すまんね。
と�
813:閧えず吐き出してちょっとすっきりした。
814:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:31:00.65 NPiNeOGU.net
数学者は機械学習をやりません
やっているとのたまう人は落ちこぼれです
数学者は理論屋ではありません
別物です
理論屋は実験をしませんが人工的なデータでシミュレーションをします
現実のデータを扱っているのなら実験屋か工学者です
現実のデータを理論で実験している数学者なんていません
只のほら吹きか単なる馬鹿です
815:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:43:03.42 99VG1HXP.net
高卒大国ニッポンらしいスレですね
韓国じゃ考えられませんよ
816:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:43:15.20 kgw8mh2A.net
>>773
業績は？
817:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:45:21.03 NPiNeOGU.net
あるよ？
818:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:53:46.86 2UGMYedl.net
>>795
あれ？俺の存在否定されてる？
まあいいじゃん。たまにはそういう人いても。。
ホラ吹きでいいよ。俺間違えても責任取んないし(ﾜﾗﾜﾗ)
819:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:56:02.40 2UGMYedl.net
馬鹿でもいいよ
820:デフォルトの名無しさん
17/01/15 11:57:21.16 99VG1HXP.net
この人、ニコ生の高卒天才松永そっくりすぎて驚くね
興味があったらニコ生を見てみて
821:デフォルトの名無しさん
17/01/15 12:16:57.57 NPiNeOGU.net
デンソーあたりの制御屋かな？
822:デフォルトの名無しさん
17/01/15 12:18:56.40 PMXG8zDP.net
>>798
アホ？
823:デフォルトの名無しさん
17/01/15 12:32:41.76 NPiNeOGU.net
>>799
798の無能さが表れているレス
こんなんだから社外の機械学習の企業を使うことになった
824:お馬鹿
17/01/15 13:56:29.52 2UGMYedl.net
無能です
825:お馬鹿
17/01/15 15:32:06.46 2UGMYedl.net
あれ？応答がない
826:むのう
17/01/15 16:00:29.99 2UGMYedl.net
>>697
俺の考える機械学習の本質はこっち
>>502(当然おれが書いた)
827:むのう
17/01/15 16:02:06.77 2UGMYedl.net
あれ？何かズレてる忘れて
828:デフォルトの名無しさん
17/01/15 16:04:51.22 wEixuQp0.net
人型ロボット目指すならこの分野の研究するのはベクトルがずれてるﾝだろうな
829:デフォルトの名無しさん
17/01/15 16:14:32.39 NPiNeOGU.net
カルマンフィルタも機械学習
830:むのう
17/01/15 16:24:49.39 2UGMYedl.net
ええ？？そうか？
評価関数が違うだけでカルマんフィルタなんて最適レギュレータと同類だろ。
831:むのう
17/01/15 16:28:56.50 2UGMYedl.net
失礼、応用の用途はカルマンフィルタのほうがはば広いね
ただ、システム同程みたいな従来からある手法を機械学習って呼びたくないな
832:デフォルトの名無しさん
17/01/15 16:34:57.44 NPiNeOGU.net
制御理論やってても理論屋じゃないしね
833:むのう
17/01/15 16:45:59.22 2UGMYedl.net
あん？
俺はもともと制御屋さんじゃないよ。
制御は授業で、カルマンフィルタは独学でやっただけ。
つまりあなたは俺を理論屋さんって言いたくないのね。
うーん、めんどくさいから一回切るべ
834:デフォルトの名無しさん
17/01/15 16:46:56.11 fvCl24Kv.net
どうせ重箱の隅の改良
835:デフォルトの名無しさん
17/01/15 17:52:14.41 Ml3VicRr.net
ダメサラリーマンの独り舞台
836:デフォルトの名無しさん
17/01/15 18:11:52.26 ZoBZjNyK.net
このスレ、もう実は終わってたんだな
837:デフォルトの名無しさん
17/01/15 18:34:22.85 mPtAA3FD.net
ディープラーニングでは不得意な分野があるけれど
それは解決する見込みが無いんだろうな
838:デフォルトの名無しさん
17/01/15 19:03:59.85 NPiNeOGU.net
自称理論屋は死んでどうぞ
839:デフォルトの名無しさん
17/01/15 19:13:39.54 mPtAA3FD.net
ディープラーニングが通用しない分野が
あるってことはよく知られていることだよ。
基本的にコンピュータが処理するのが得意な分野、
つまり大量のデータを正確に処理することであれば得意だけど、
逆に少量のデータから考えて答えを導き出すようなことは苦手
840:デフォルトの名無しさん
17/01/15 19:21:29.96 NPiNeOGU.net
ゴッホ的なタッチを模倣するのがあったけど
そもそものゴッホ的なもの、ビカソのキュビズム的なものに相当する画家の個性そのものも生成可能になると思う
841:デフォルトの名無しさん
17/01/15 19:21:38.90 NPiNeOGU.net
ゴッホ的なタッチを模倣するのがあったけど
そもそものゴッホ的なもの、ビカソのキュビズム的なものに相当する画家の個性そのものも生成可能になると思う
842:デフォルトの名無しさん
17/01/15 19:49:09.06 mPtAA3FD.net
あれ、個性を認識してるんじゃなくて
単に色と線が似ている部分を置き換えてるだけだよ。
まあこういった課題は、正解がないので
適当な回答であっても人間がそう思ってくれれば
よいので実は簡単だったりするｗ
人間と手話で会話できるゴリラっていたでしょ？
あれもゴリラが適当にやったことを人間がこうなんじゃいか？って
勝手に想像して認識しただけ。それと同じことが起きてる。
843:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:03:21.05 itmwtKVV.net
違います アイちゃん
844:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:22:51.86 8DB47uCq.net
>>823
簡単ならやって見せて欲しいものだ
〇〇なだけというなら君はネガティブな事を言ってるだけだし
845:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:27:19.85 Ml3VicRr.net
>>825 全然妄想じゃなかったようだぞ？
783 : デフォルトの名無しさん 2017/01/15(日) 10:48:36.35 ID:8DB47uCq
>>776
どれとどれが同一人物だと妄想しているのか
846:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:33:08.53 mPtAA3FD.net
>>825
簡単とは言ってないよ。人工知能とはほぼ無関係って話。
URLﾘﾝｸ(designcolor-web.com)
847:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:33:13.13 03tEOUy2.net
>>825
普通に簡単だろ… 実装コードは幾つも公開されてるぞ。
848:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:38:31.34 03tEOUy2.net
>>826
www
自称理論屋はあなたかもしれないw
849:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:39:56.11 8DB47uCq.net
>>826
後出しw
850:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:40:28.35 NPiNeOGU.net
ココね
奇跡の詩人状態なんじゃないか、っていう
少量のデータっていうけど、少量とは相対的なものだから
コンピュータの処理能力にとってみれば1000万枚の画像は少量だし処理可能なわけで
逆に人間に1000万枚の画像を与えたときにその分だけスケールして高精度になるかといわれればサちって頭打ちになるんじゃないかと
それにいずれ現在より少ないデータで同等のレベル以上に達するアルゴリズムが出てくるでしょう
KSVM以後のPassive Aggressive、Confidence Weighted Algorithm、Adaptive Regularization of Weight Vectorsみたいなふうに
851:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:41:08.38 8DB47uCq.net
>>827
>>823に簡単と書いてあるがw
852:デフォルトの名無しさん
17/01/15 20:42:09.42 8DB47uCq.net
>>828
それはパクリだ
簡単なら自分で一から作れるだろ
853:デフォルトの名無しさん
17/01/15 22:06:10.04 OwubW5cu.net
何もない状態からフルスクラッチできなきゃ難しいとでもいうのか
854:デフォルトの名無しさん
17/01/15 22:35:21.89 8DB47uCq.net
>>834
簡単→ゼロから自分で作れる
ゼロから自分で作れない→簡単ではない
ゼロから自分で作れないけど簡単なものって具体的に何？
855:デフォルトの名無しさん
17/01/16 07:07:01.90 WtkYzKjH.net
お前の服
お前の食ってる物
お前の住んでる家
簡単だろ？作れるのか？
856:デフォルトの名無しさん
17/01/16 07:34:27.42 T2GwwFFs.net
>>836
簡単じゃねーよ
857:デフォルトの名無しさん
17/01/16 07:52:43.37 3Uu7W/fv.net
子供
858:デフォルトの名無しさん
17/01/16 07:53:36.41 mJO9t+AP.net
TensorFlowのOSS化のニュースのソースはどこなの？
859:デフォルトの名無しさん
17/01/16 09:09:43.85 CEdX3mwi.net
ゼロから作る読んだらnumpyとか除いたライブラリなしでフルスクラッチ出来るようになった
860:デフォルトの名無しさん
17/01/16 10:30:12.26 CwAqvFXp.net
>>839
GGRKS
861:デフォルトの名無しさん
17/01/16 11:43:02.32 rlqB3u3U.net
何かもう飽きたよ
やれることが限定的だしデータだって定番ばかりだ
862:デフォルトの名無しさん
17/01/16 11:49:20.72 fw5peNoE.net
定番メニュー食い飽きた？
ならば新メニューを独自開発しよろよ
863:デフォルトの名無しさん
17/01/16 12:10:36.71 3Uu7W/fv.net
ビジネスの世界へ行けば面白いぞ
データ関係の分野で面白いのは結局それ使ってどう金を儲けるかだろ
864:デフォルトの名無しさん
17/01/16 12:15:43.06 AoxIxxAM.net
deep learning に持ち込めるだけのデータを持つのは難しいから
定番ネタばかりになるのは仕方ない
865:デフォルトの名無しさん
17/01/16 12:22:08.83 oQgpUiez.net
ビジネスだとデータなんか無限に湧いてくる
866:デフォルトの名無しさん
17/01/16 13:03:32.15 Db0Ey1E9.net
どうやって案件を取って金をぼったくるの？
867:デフォルトの名無しさん
17/01/16 14:13:51.01 /WVChNsa.net
時勢がら案件は簡単に取れる、ぼったくるかは貴方しだい
868:デフォルトの名無しさん
17/01/16 14:24:06.90 yJEqbzVk.net
>>783
KerasがTensorFlow本体に組み込まれるらしい
ハイレベルAPIとして
869:デフォルトの名無しさん
17/01/16 15:46:24.79 u2kLpW+V.net
誰でもディープラーニングが出来る時代になったのはいいけどね
頭の悪さが特徴抽出の出来の悪さに直結して、まともなものが出来ないでござる・・・・
870:デフォルトの名無しさん
17/01/16 15:50:56.08 jCRkFUA/.net
>>850
そんなに頭悪いの？他のことやれば
871:デフォルトの名無しさん
17/01/16 16:08:40.02 B5rWKi6Q.net
DQNの特徴を抽出して浮き彫りにするプログラム書いてよ
872:デフォルトの名無しさん
17/01/16 16:18:08.92 u2kLpW+V.net
そういやDQNってもともと高卒・専門卒以下の学歴を指す言葉だったのに世も変わったな
873:デフォルトの名無しさん
17/01/16 16:30:23.12 ufmMavWE.net
>>853
いつから学歴を示す言葉になったの？
無知すぎるからとりあえずwikipedia読んだあと半年romってろ
874:デフォルトの名無しさん
17/01/16 16:40:13.99 qGPkeFbt.net
３年じゃないのかｗ
875:デフォルトの名無しさん
17/01/16 16:49:35.19 h1Gia5xw.net
元々のDQNは、マミーってやつがFランの下の人間を指す語として定義した言葉だったんだよ
Wikipediaでも昔のバージョンを見るとその旨が書いてある
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
876:デフォルトの名無しさん
17/01/16 18:01:51.99 xePMEW+E.net
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
877:デフォルトの名無しさん
17/01/16 18:42:35.41 xmT3FgHt.net
DQNはDeep Q Networkの略です
878:デフォルトの名無しさん
17/01/16 20:36:38.91 h1Gia5xw.net
ただこのスレの住人は高卒モン卒の方のDQNだらけ
879:デフォルトの名無しさん
17/01/16 20:44:04.59 msgU5aLq.net
Deep Queen Netwoek
880:デフォルトの名無しさん
17/01/16 20:57:20.41 Sf7E7n0Z.net
>>853
これは！
いやーきたね！！
逸材だぁ！！！
881:デフォルトの名無しさん
17/01/16 23:24:13.31 dJ0UlAFz.net
ベイズやSVMで20クラスほどのクラス分類をしているのですが、クロスバリデーションでは9割以上正解なのに
テストデータでは3割とかになってしまうのは、どういう原因が考えられるでしょうか？
3週データを取得して1週目と3週目を学習データに、2週目をテストデータとしているので
学習データのオーバーフィッティング？もなく学習データとテストデータの性質もバランスが取れているはずなのですが
それと、誤差要因を見出すには誤差項というのを検証するといいみたいなことを聞いたのですが、
ググると回帰分析の話が出てきますが、誤差項というのは連続性のないクラス分類でも検証できるものなのですか？
882:デフォルトの名無しさん
17/01/16 23:44:46.33 H9G+c2UE.net
>>862
1週目と3週目のデータで学習するとオーバフィッティングしないという理由が判りません
誤差って何と何の差ですか？
883:デフォルトの名無しさん
17/01/17 00:56:15.56 tsbi2MJl.net
>>863
音波とか電波とかを使った位置推定みたいなことをやってます
ああ、過学習っていうのは細かく切り分けすぎみたいなやつですか
日によって外的要因などで変化があることを考慮して、
1週目だけに特化しないようできるだけ多いパターンのデータをとれるように
2回とったわけです(この作業はなんて言うんでしょうか？)
部屋をマス目上に区切ってそれぞれの地点をクラスとして、
正解と分類結果の位置の平面距離を誤差として扱っています
884:デフォルトの名無しさん
17/01/17 01:40:17.43 fnrDgeqA.net
>どういう原因が考えられるか
そもそもちゃんと上手くいく補償は何もないはず
885:デフォルトの名無しさん
17/01/17 01:58:22.56 tsbi2MJl.net
>>865
クロスバリデーションではうまくいってるからむしろ逆に疑問なのです
こういうことは往々にして起こるものなんでしょうか？
自作アプリケーションではなくWeka3を使ってるので、
クロスバリデーション時のデータの分割がおかしいとかいうことはないはずです
もしやと思い一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし
886:デフォルトの名無しさん
17/01/17 02:09:51.51 4Zn+ZHnq.net
>>866
別に珍しくも何ともない
だからレスの反応も鈍い
887:デフォルトの名無しさん
17/01/17 02:41:54.24 6FN76xWU.net
全てが上手くいけば苦労しないよ
888:デフォルトの名無しさん
17/01/17 06:25:04.80 Upzxz6/t.net
>>864
前処理を追加してみるとか
正規化とか標準化とか中心化とか
誤差の分散がクラス分けの分散より大きいから正しく分類されてないということは言えるだろう
889:デフォルトの名無しさん
17/01/17 06:59:26.60 oG+VNPPp.net
あなたのいうクロスバリデーションが1週目と3周目のデータを対象にしたってことならおかしくないんじゃないかと
n週目、に区切るのが気持ち悪い
データが週で偏ってるんでしょ
全体をシャッフルしてクロスバリデーションするならわかるけど
890:デフォルトの名無しさん
17/01/17 22:45:49.19 fnrDgeqA.net
>一応データの順序をバラバラにして読み込ませてみましたが、変わらないですし
どういうことをしたの？
順序って何の順序？
891:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:03:02.32 NwjbzAqk.net
>>849
うわぁえげつねぇ、ググったら本当みたいね。もう tensorflow １強で勝負にならねぇな…
892:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:04:31.07 CnW57jrJ.net
ミゲルがtensorflowのC#ラッパー書いてたなｗ
893:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:13:45.71 50N4tk+s.net
C# ラッパーは windowsプログラマに需要ありそう
894:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:16:07.66 50N4tk+s.net
kerasかTFかで悩む必要なくなるな
あくまでTF内の話しになるわけだ
895:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:28:52.44 AgXo0Iqi.net
tensorflow 1強になりそうだな。
896:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:34:20.80 2pYNMMxB.net
競争の激しいところでは資本力が強いところが勝つ
それだけのこと
897:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:40:32.56 rIfocs2Z.net
AWSの機械学習系のサービスは何使ってるんだろう
AmazonはJava好きだからSparkかな
898:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:48:51.97 NwjbzAqk.net
EMR には Spark 入ってるけどな、あくまで Hadoop エコシステムの一つとして
899:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:50:47.76 NwjbzAqk.net
>>877
真理ではあるが、MS のフレームワークは成功しているとは言えないから
やはりこの分野でのグーグルのブランド力もあるかと
900:デフォルトの名無しさん
17/01/17 23:54:39.00 Yq4yq7rY.net
AWSはJavaかC++で独自に自作してそう
DBMSをいくつも独自に内製したりとか意味不明な技術力があるんだから機械学習くらい楽勝だろ
901:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:00:12.63 A2sif1c9.net
和製Chainerがどこまで食い下がれるか
902:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:01:26.05 pJi8eRzq.net
>>867-871
ありがとうご
903:ざいます そういうもんなんですかね 前処理・分散について調べてみます 順序というのは、極端な例ですが AAABBBCCCDDDEEE(「A」はAに分類されるべきデータを表す)という15個のデータがあった場合、 これをそのまま5-foldに突っ込んだらAAA～DDDで学習・EEEで検証みたいなことになったりしないかと思って (もちろんちゃんとしたソフトでそんなことはないと思いますが、念のため)手動で15個のデータをバラバラにしたということです
904:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:04:54.02 fOnydPHH.net
>>896の意見が一番需要なんだけど
905:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:05:21.33 fOnydPHH.net
>>870か
906:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:07:42.22 IyurpQq3.net
>>882
自分はかなりchainerを使ってきたが、もう全然食い下がれてないと思う。仕様変更が目立って、他人に勧めにくいし。
というか、Kerasまで取り込むならもう比べるのは無理
907:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:15:48.89 DkwTo2ZZ.net
仕事ならtensorflowを使うのがいいし、そうでないなら好きなの使えばいい。ただ、比較対象になりがちだった kerasを本当に吸収するなら確かに勝負あったわな
908:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:19:44.53 n+xYo+s2.net
しょうがないよ、>>877 が言及しているように企業力が違い過ぎるわw
もともと chainer ユーザの大半は日本人だし。
まぁ食い下がる可能性があるとしたら chainer よりも MS の cognitive tool だろうけど
909:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:24:42.96 9fl7TnA/.net
これからDL始めようと思ってるんだけど黙ってKeras使っとけばええの？
910:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:32:26.30 n+xYo+s2.net
>>889
今のところ Keras を使っておくのがベストじゃないかな、バックエンドは TensorFlow にして。
（バックエンドは Theano と TensorFlow が選べる。）
ドキュメントがいまいちなんだけど、日本語の技術ブログでも Keras 使いが増えてるからググれば何とかなると思う
911:デフォルトの名無しさん
17/01/18 01:33:35.50 IyurpQq3.net
>>889
たぶん一番現実的。やっておいて損はない
912:デフォルトの名無しさん
17/01/18 04:07:21.46 A2sif1c9.net
>>890>>891
了解👌
913:デフォルトの名無しさん
17/01/18 07:58:42.28 618y5kdV.net
kerasのtheano対応が悪くなるとしたら
theano潰しかと
914:デフォルトの名無しさん
17/01/18 07:59:22.96 OKslPlHa.net
keras開発陣営は吸収で猛反発しているから果たしてまとまるか？
915:デフォルトの名無しさん
17/01/18 08:15:14.63 cw6vafSX.net
まあ分裂するだろうな
Googleの要員がみんな引き揚げて先細りだろう
916:デフォルトの名無しさん
17/01/18 08:19:13.69 g5oyubLe.net
TFが勝手にKerasをマージするんであって別にプロジェクトが統合されるわけじゃないでしょ
まあGoogleメンバーはKerasから引き揚げるだろうから結果は同じだけど
917:デフォルトの名無しさん
17/01/18 10:32:22.09 s704hw/z.net
よくChainerは日本語のリファレンスが充実してるとか言われるけど、そんなの一体どこにあるん？
918:デフォルトの名無しさん
17/01/18 10:41:29.81 DybqNz24.net
ぶっちゃけ、人工知能関係の人って数学出来ないよねｗ
マンフォードとか例外はあるけど。
919:デフォルトの名無しさん
17/01/18 11:44:32.15 618y5kdV.net
Good news, Tensorflow chooses Keras!
URLﾘﾝｸ(github.com)
920:デフォルトの名無しさん
17/01/18 20:39:45.91 /Pl9s4hM.net
日本語訳リファレンスが出てるのはkerasだけ
921:デフォルトの名無しさん
17/01/18 20:40:54.22 /Pl9s4hM.net
食い下がるとか発想が違うんだよな
googleは他社が追い上げてきたら常にちょっと上の技術を無料にして価値を暴落させる
922:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:14:12.6
923:7 ID:iMqn5lIO.net
924:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:19:41.02 iMqn5lIO.net
連レスすみません
外れ値なんだから除けとかクラス分類じゃなくて回帰にしろとか
そういうツッコミもあるかもしれませんが、ありえないかありえなくはないか、お願いします
925:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:19:49.31 cw6vafSX.net
決定木分析でしょ
精度はともかく結果が理解しやすいのでヒジネスだとよく用いられる手法
926:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:52:39.75 9rq3F1kV.net
他クラス分類では普通の方法
SVMとかで1対多を段階的にやる手法とかある
ただ年収だけがパラメータでそれを推定するのは無理でしょ
927:デフォルトの名無しさん
17/01/18 23:55:43.40 MamR9lTx.net
>>901
それは何か分かるわ。他社というか一般人がキャッチアップしてきたら少し上の技術をぶら下げてくる感じ。
で、たくさんの人が釣られる。tensorflowも仕様は膨れ上がってきたけど、出し惜しみしてる感じがする
928:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:07:58.44 6UZ++j4E.net
Google様が本気で作ったら俺たちじゃ使いこなせないよw
929:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:13:40.86 V9XgfpVr.net
決定木分析って日本のセキュリティ学会ｗで
最近でも根強く見かけるよく見るお笑い系分析だから使わない方がいいよ
930:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:14:10.34 HN6Cj9Z/.net
若くて功名心のある傭兵が先頭に突っ込んでいって討ち死にして
老兵は一歩後ろから労せずついていくだけ
931:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:17:42.53 9PXg/P1I.net
>>908
決定木はデータの可視化手法の一つでしょ
予測に使うもんじゃない
932:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:21:12.29 HN6Cj9Z/.net
chainerの功績としてはgoogleにtensorflowを出させたってことだよ
933:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:36:03.62 pyZayEkl.net
>>911
客観視すればそういうことかもしれないね
934:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:42:52.15 HN6Cj9Z/.net
これからもgoogleに技術情報を開示させるためにchainerは頑張って欲しい
935:デフォルトの名無しさん
17/01/19 00:47:04.94 V9XgfpVr.net
>>911
そんな功績ないだろ他にもたくさんいいものがあったけど
車開発自体頓挫して天才がうまくPJに集約できただけだろう
936:デフォルトの名無しさん
17/01/19 01:00:55.39 WuPj/L0n.net
このスレって理論とかシステム構築？とか専門の人が多いのかな
実作業でデータ使ってこういうビジネスやってるみたいな話が聞いてみたい
937:デフォルトの名無しさん
17/01/19 01:09:21.11 VzgWotqb.net
>>913
いや、google を突っつく役目はもう終わってるよw 差がつき過ぎて google の目に入らない
残念だが、今のままでは歴史的には埋没するだけ
>>915
機械学習は環境構築だけじゃ意味がないから、データももちろん取り扱って実作業してるよ
ただ自前でデータを保持している場合は多分あまりなくて、
お客さんのデータが多いから匿名掲示版で迂闊に話しができないだけ
938:デフォルトの名無しさん
17/01/19 01:13:07.04 HN6Cj9Z/.net
画像識別するソフトつくって納品してる
終わり
実際、客の予算が限られてるから儲けが変わらん。
今までは不可能だった商売考えないと儲けは増えない
939:デフォルトの名無しさん
17/01/19 05:14:09.24 v6eTmRvb.net
>>911
その因果関係は見かけだけでは？
本当のことはGoogleの中の人しか判らない
940:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:17:03.03 fHfcI6WA.net
そんなことを言い始めたら、google の中の人だって上層部の人しか分からんわw
941:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:19:17.48 v6eTmRvb.net
>>919
そうだな
だから単なる希望的憶測でしかないな
942:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:25:40.47 VzgWotqb.net
まぁ「google に出させた」は希望的というか、ひいき目過ぎるだろうな
そういうタイミングだったとしか言いようがない
943:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:42:23.05 bxUvDjd6.net
theanoがあっただろ。。。
944:デフォルトの名無しさん
17/01/19 06:44:18.61 fHfcI6WA.net
caffe があったろw
945:901
17/01/19 06:50:38.59 svwhoAa+.net
>>904>>905>>908>>910
ありがとうございます
私自身機械学習は初心者で説明も下手だったとは思いますが、
大学の先生にそんなのは意味不明でやる価値がない(意訳)と言われてしまったものですから…ｗ
今まで機械学習をブラックボックスで使ってましたが、
決定木分析というのを含め、中身をちょっと勉強してみようと思います
946:デフォルトの名無しさん
17/01/19 08:00:28.54 df9Spehw.net
torch のこともたまには思い出してあげて下さい
947:デフォルトの名無しさん
17/01/19 09:26:25.00 9PXg/P1I.net
>>902みたいな問題をやるなら、結局のところ目的は推定じゃなくて知識発見だろ?
学習手法はブラックボックスでもいいけど、少なくとも結果として得られたモデルの意味を理解できないと何の意味もないと思うぞ
その意味では決定木も悪くないが統計解析から真面目にやった方がいい
948:デフォルトの名無しさん
17/01/19 21:25:50.12 V9XgfpVr.net
>>926
推定でいいじゃろ
アンサンブルでランダムフォレスト取って年収の説明変数部分に特化して他の学習スタッキングすれば分類できるべ？
949:デフォルトの名無しさん
17/01/19 21:26:41.24 HN6Cj9Z/.net
研究者 アルゴリズムの開発
技術者 学習
ユーザー 使うだけ
わりと住み分け出来てきたな
950:デフォルトの名無しさん
17/01/19 21:30:58.18 snyfPmTW.net
学習て何すんの？
何処までの範囲？
951:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:10:20.24 tB9y33ui.net
>>927
知識としてのモデル自体の価値を忘れてはいけない
目的変数を望ましい方へ変化させるためのアクションをとることを目的とする場合、
人間にとって意味が理解できるモデルであることはとても重要
952:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:12:29.94 Mbx/4N0r.net
>>929
指導要領参照
953:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:29:02.08 ri/oCnx2.net
実験データのスペクトル解析にも普通に機械学習が使われるようになってきたよ。
自分も実験、シミュレーション屋さんなんで、
アルゴリズムの開発はよろしく。
954:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:31:43.91 Mbx/4N0r.net
馬鹿乙
955:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:38:56.08 irXhj7sG.net
アルゴリズムて学習のアルゴリズムくらいじゃね
新しい構造を巧く学習するために色々考えられたんだろうし
956:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:51:52.71 hdy+4jyN.net
今実験屋さんと共同
957:研究しているとこ増えてきたしね。 natureなんかにも報告例あるし。
958:デフォルトの名無しさん
17/01/19 22:58:02.47 Mbx/4N0r.net
相手にされないのね
959:デフォルトの名無しさん
17/01/19 23:38:23.38 V9XgfpVr.net
実験屋は役に立たないってわかってきたから
最先端は抽象代数系の特異な純数学の人をだまして
連れてくるのが流行ってる
960:デフォルトの名無しさん
17/01/19 23:54:44.18 GXj94YsU.net
実験への適用はこれからって感じだけどな。
最近は実験で膨大なデータが取得されるから、
効率的な解析手法が求められてる。
961:デフォルトの名無しさん
17/01/20 00:21:20.80 9/re34ML.net
好みは人それぞれなんだから好きにすりゃいいじゃん
全員が全員同じセンスなんてあり得ないんだから
押し付けがましいのは良くないぞ
962:デフォルトの名無しさん
17/01/20 00:22:41.52 u6rFaF99.net
すまんな中途半端な誤爆した
963:デフォルトの名無しさん
17/01/20 21:27:29.67 qOWL1VY/.net
学習は既存のネットワークで十分な結果得られてるし
これからは特徴抽出の方が重要になってくるんじゃないの
964:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:34:01.83 K+Z7+eQr.net
やっぱ芸術だよな
芸術こそ人を幸せな気分にし感動させる
965:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:37:11.42 A0acoxAd.net
新スレ立ててそこでやれよ
966:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:41:28.61 A0acoxAd.net
>>942
誘導
URLﾘﾝｸ(mint.2ch.net)
967:デフォルトの名無しさん
17/01/21 09:59:21.26 tC93jdQ3.net
人生はできるかできないかじゃない
やるかやらないかだ
968:デフォルトの名無しさん
17/01/21 10:00:57.60 LFvCw0cQ.net
あんたなにやってんのよ、まじめに働いてよｗ
969:デフォルトの名無しさん
17/01/21 10:42:51.96 6/ot5eli.net
ところでセキュリティフォントにAI組み込むって話ってうま味ありそう？
970:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:10:41.77 Poucv/rB.net
優秀な詐欺営業がいて自治体とコネクションがあるなら
971:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:19:28.45 VaR4rSpq.net
yes we can
972:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:37:07.48 jSHUwZFF.net
失敗したPDFだとこんな風になるな
コピペすると文字化けするような
973:テンプレ 1/3
17/01/21 11:39:30.60 nFM+9kDb.net
mail: sageteoff
title: 【統計分析】機械学習・データマイニング12
機械学習とデータマイニングについて何でもいいので語れ
人工知能考察は未来技術板の技術的特異点スレで語れ
■関連サイト
機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
URLﾘﾝｸ(ibisforest.org)
DeepLearning研究 2016年のまとめ
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
■前スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング11
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
974:テンプレ 2/3
17/01/21 11:40:02.25 nFM+9kDb.net
■過去スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング【集合知】
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
[統計分析]機械学習・データマイニング[集合知] 2
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング3
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング4
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング5
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング6
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング7
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング8
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング9
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング10
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
【統計分析】機械学習・データマイニング11
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
975:テンプレ 3/3
17/01/21 11:40:36.38 nFM+9kDb.net
■関連スレ
人工知能・機械学習のスレッド＠数学板
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
パーセプトロン
ｽﾚﾘﾝｸ(informatics板)
人工知能ディープラーニング機械学習のための数学
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
Deep learning
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
ディープラーニング
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
自然言語処理スレッド その４
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
■人工知能考察スレ
(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ(知能増幅) 54
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
(AI)技術的特異点と政治・経済・社会等(BI) 9
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
人工知能
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
人工知能で自我・魂が作れるか
ｽﾚﾘﾝｸ(future板)
こころがあるロボットは作れるのか
ｽﾚﾘﾝｸ(robot板)
976:デフォルトの名無しさん
17/01/21 11:51:59.19 LFvCw0cQ.net
spam 1.0
977:デフォルトの名無しさん
17/01/21 12:27:32.25 L4FGtyIc.net
セキュリティフォントにはもうAI組み込まれてるのに？
流行りのAI詐欺で元武雄市長とともにやったるんかいw
978:デフォルトの名無しさん
17/01/21 12:49:07.64 jSHUwZFF.net
SFCじゃ無理だな
979:デフォルトの名無しさん
17/01/21 12:55:59.52 LFvCw0cQ.net
Wも無理
980:デフォルトの名無しさん
17/01/21 13:36:04.83 yR+dIRXC.net
【人工知能】AIが作成したAIプログラムの性能が人間が開発した製品を上回る…AIがAIをプログラムする時代が到来
URLﾘﾝｸ(dai) ly.2c h.n et/test/read.cgi/newsplus/1484899117/
981:デフォルトの名無しさん
17/01/21 13:52:35.29 VaR4rSpq.net
俺は技術的特異点は来ず、シグモイド関数になるとみている
982:デフォルトの名無しさん
17/01/21 14:40:03.58 LFvCw0cQ.net
Are you brain damaged?
983:デフォルトの名無しさん
17/01/21 15:22:09.53 +/5BUcoL.net
中学レベルの英語ができないとか、日本の将来は明るいな
984:デフォルトの名無しさん
17/01/21 15:53:33.38 mUblnKuo.net
>>942 ピカソのゲルニカや岡本太郎の爆発する藝術はどうなの？
985:デフォルトの名無しさん
17/01/21 16:29:19.91 qJj38k1e.net
my explorer has been getting explosion everyday
986:デフォルトの名無しさん
17/01/21 16:44:25.62 LFvCw0cQ.net
I recommend to you clean install.
987:デフォルトの名無しさん
17/01/21 16:52:50.93 f43Hfk5I.net
まだAIの英語力の方がマシみたいだな
988:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:03:55.21 pK1RKLHe.net
I recommend to you re-install cleanly up.
989:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:20:21.17 6/ot5eli.net
英語は小6ぐらいで問題ないぞ
なろうと思えば大統領にもなれるぞ
990:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:52:19.28 LFvCw0cQ.net
トランプの演説か、大統領の英語は分かりやすくしてる面もあるが
991:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:53:33.95 sMDuy5hJ.net
> 英語は小6ぐらいで問題ないぞ
それはどこの国でどういう環境で育った小6の話だ？
992:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:53:49.82 LFvCw0cQ.net
ドナルドダッグというアニメがあったな
993:デフォルトの名無しさん
17/01/21 17:59:10.13 sMDuy5hJ.net
ドナルドダックな
994:デフォルトの名無しさん
17/01/21 18:30:24.42 qJj38k1e.net
BIGガメラ
995:デフォルトの名無しさん
17/01/21 18:47:20.72 EklQ/C0C.net
>>897
公式は英語のみで日本語の解説はユーザーや開発者が勝手に使って
メモ帳のような内容をブログに掲載しているだけだね。
未だに日本語レファレンスが無いところをみると
chainer側としては目標は全世界がターゲットであって
日本にはこだわらない、日本語のアドバンテージなんて注目してなかっただろうし。
996:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:27:49.38 6wj0KFcw.net
結果論だけどその戦略が裏目に出たかな。
ほとんど日本人しか使ってないのにリファレンスは英語だけというマヌケな話しw
しかも英語が微妙に下手
997:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:38:39.05 +b15DBPX.net
日本だけで使われることは本意じゃないのだから別にいいんじゃね
ただ、日本語文書が豊富という煽りには最初、困惑したが
998:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:40:50.08 EIHcSVAK.net
戦略というより意識高い系のプライドだろ
それが滲み出てるから余計に敬遠された
999:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:43:45.68 6wj0KFcw.net
>>976
あぁ、確かにそれはあるかもね w
1000:デフォルトの名無しさん
1001:
>>958 意味がわからんニュース 記者自身がわかってない
1002:デフォルトの名無しさん
17/01/21 19:57:03.98 o/kJNhEY.net
専門外の英単語なんてチンプンカンプンなんだからみんなkeras使うよ
和訳マニュアルあるしね
1003:デフォルトの名無しさん
17/01/21 20:09:31.12 Rm2+nZAP.net
@apg4p@g
1004:古賀慣れないわこ
17/01/21 20:12:08.24 Rm2+nZAP.net
6M"湯な日なぬき行こねこなくきなか奴婢握れるのにや…やんはたまなタソいるわけには。身体？からの?戻るあ
1005:デフォルトの名無しさん
17/01/21 20:33:53.57 6/ot5eli.net
chainerの終焉は近い？
1006:デフォルトの名無しさん
17/01/21 23:29:56.25 nFM+9kDb.net
【統計分析】機械学習・データマイニング12
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1007:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:07:36.47 0SIwiLkg.net
>>982
そもそも始まってないし。一部の人の声が大きいだけ。
日本語ドキュメントが充実しているなんて評判は誰がどんな目的でばらまいたのやらw
1008:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:09:23.28 0SIwiLkg.net
>>979
誰が訳してくれたのか知らないけど、keras ドキュメントの日本語訳は
わりと質の高い翻訳で驚いた
1009:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:15:00.44 nuvRNJT/.net
>>982
韓流ブームみたいなもの
1010:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:29:21.93 9XyKcr2h.net
ごり押しってことか
1011:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:36:10.59 xGt84N2n.net
深層学習をウェブブラウザ上で学習できる「Chainer Playground」の無償公開について
URLﾘﾝｸ(www.preferred-networks.jp)
Chainer Playground β
URLﾘﾝｸ(play.chainer.org)
Chainer Playgroundのチュートリアルコンテンツ執筆も遅いから、
Chainer日本語リファレンスは書く暇がないだけではないだろうか。
でもChainerはPythonで完結していて隅々まで理解するのが楽だ。
Deep Learningをきちんと学ぶための道具としては優れていると思う。
1012:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:38:21.22 ysHrweuP.net
>>973
だからダメなんだよ
日本で生まれの日本育ちで日本在住のくせして何故か母国語の情報をサポートしない
結局外国どころか日本ですら使って貰えなくなる
そもそも外国ならこんなことまずありえんぞ
1013:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:49:02.95 IGVJPosd.net
>>988
それって TF playground の猿真似かよw
それに日本語文書の話しは一年前からあるぞ、どんだけやる気ないのよw
1014:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:56:00.71 o50n5oHz.net
本当に playgroundかよ、いまだにtensorflowを意識してるんだな
1015:デフォルトの名無しさん
17/01/22 00:59:41.94 o50n5oHz.net
>>973
仕様が変わりまくって理解するのが大変だよ
1016:デフォルトの名無しさん
17/01/22 01:14:28.50 Tpb271yH.net
>>983 乙
1017:デフォルトの名無しさん
17/01/22 01:28:20.90 xGt84N2n.net
>>992
後から集まった人達が離れた理由は日本語リファレンスよりこちらだろう。
初期に飛びついた人は英語リファレンスを読み日本語で解説記事を書いた。
仕様変更が後方互換ならエコシステムが育つけどChainerはそうではない。
昔の解説記事が使えなくなり初級者が混乱してChainerから離れる。
昔のRubyのように仕様変更を熱心に追いかける取り巻きだけが残る。
1018:デフォルトの名無しさん
17/01/22 08:58:55.55 9XyKcr2h.net
Chainerは計算グラフ作るところ美しくないから
使いたくないんだよなぁ
1019:デフォルトの名無しさん
17/01/22 09:51:26.91 phG9hQKS.net
サイトは英語のくせにコミュニティ活動の方は日本語ベースなんだよな
俺はお前たちとは違うと主張しながら結局日本の村社会を捨てられない
典型的な日本の意識高い系だよね
1020:デフォルトの名無しさん
17/01/22 10:18:49.67 dPHV2Nvz.net
日本語で書こうが英語で書こうが文句が出る
だったら作り手の好きなようにするしかないだろうが
1021:デフォルトの名無しさん
17/01/22 11:30:27.45 +3SpEjtP.net
中途半端って言われてるのw
1022:デフォルトの名無しさん
17/01/22 11:45:17.67 0VKyKg+k.net
ほれほれ。
URLﾘﾝｸ(www.datasciencecentral.com)
1023:デフォルトの名無しさん
17/01/22 11:53:03.98 mrTIs+uV.net
Rubyなんかもジャップは日本語コミュニティに閉じ籠っていると批判されてるらしいし
国産のOSSが世界に広まらない最大の原因はドキュメント云々じゃなくてそこだろうな
1024:デフォルトの名無しさん
17/01/22 12:02:36.47 cgPdpdSx.net
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