【統計分析】機械学習・データマイニング10at TECH
【統計分析】機械学習・データマイニング10 - 暇つぶし2ch982:デフォルトの名無しさん
16/12/18 22:12:45.73 C6loPgfj.net
レディットの記事を見ると絶滅したというより消化されたように見えるね
ホームラン狙いのブルンブルンはなく内野安打狙いで当てに行くみたいな感じ
ウィキペディアを見るとlda周辺をトピックモデルというらしいけど
関連するかな?と思うのも貼っとくよ(最後のは個人の趣味)
Topic model - Wikipedia
URLリンク(en.wikipedia.org)
Is Latent Dirichlet Allocation (or its offshoots) still used in industry/academia? : MachineLearning
URLリンク(www.reddit.com)
Bag of Tricks for Efficient Text Classification | Hacker News
URLリンク(news.ycombinator.com)
Random Forest Based Character Level Language Model : MachineLearning
URLリンク(www.reddit.com)
A Hierarchical Dirichlet Language Model
at David MacKay: Publications: Language, Proteins, Density nets
URLリンク(www.inference.phy.cam.ac.uk)

983:デフォルトの名無しさん
16/12/19 04:09:10.38 vYq5z730.net
DQNのNeural Fitted Q IterationとGrowing Batchってどっちが性能いいんですか?
それぞれのメリットデメリットとかありますか?

984:デフォルトの名無しさん
16/12/19 06:01:31.77 fyiPi9B4.net
>>967
>DQNのNeural Fitted Q IterationとGrowing Batchってどっちが性能いいんですか?

性能を評価する基準によって変わる
自分で何を知りたいのか決めて実験すればいいよ

985:デフォルトの名無しさん
16/12/19 06:33:44.07 WsGG6YJT.net
日本人って人の後追いばかりするのなw

986:デフォルトの名無しさん
16/12/19 07:27:49.22 sILpFIG6.net
>>966
サンクス
日本だともっちーこと持橋さんがやってたね

987:デフォルトの名無しさん
16/12/19 08:39:20.98 qsPhfxs7.net
>>969

全ての学を一から始めるのかw

そんな非効率なことやってたら人類進歩しないわなw

988:デフォルトの名無しさん
16/12/19 09:33:03.25 Ut4DKnlR.net
>>969
君周回遅れ
自覚もとう
恥ではない

989:デフォルトの名無しさん
16/12/19 09:57:47.71 azK5w+Ga.net
>>969
テヨーン乙

990:デフォルトの名無しさん
16/12/19 14:39:40.52 Apz+8PLD.net
日本の科学研究費は東大にて決めてるので
Bigタイトルが根こそぎ研究費を持っていく
それと研究費の予算を1000万以下にしないと
物凄い量の申請書類を作らなくてはいけない
この書類作りで根をあげてしまうね

又このAI分野のごく潰しが30年で500億無駄に

991:デフォルトの名無しさん
16/12/19 16:20:44.17 6c4Px4Zc.net
この分野で日本が遅れてるのは確かだろ
認めたくないんだな

992:デフォルトの名無しさん
16/12/19 16:39:02.83 WsGG6YJT.net
日本人は相変わらずプライドだけは高いなw

993:デフォルトの名無しさん
16/12/19 17:07:21.84 TfGETXzM.net
>>976
>>975
お疲れ様、ホロン部

994:デフォルトの名無しさん
16/12/19 20:58:30.95 fyiPi9B4.net
>>975
ディープラーニングは遅れてるんだろうな
しかしより一般的なAIではどうなんだろう

995:デフォルトの名無しさん
16/12/19 21:00:09.67 4lg4zDRV.net
IT分野全般で日本は欧米に遅れてる

996:デフォルトの名無しさん
16/12/19 21:18:14.31 t+mkU7Kd.net
この分野を本気で育てるなら企業に金渡して研究者は全員企業に出向させるべき

997:デフォルトの名無しさん
16/12/19 21:31:17.80 nC2jPk+X.net
人工知能に限らず日本は遅れすぎだ
まず高卒を減らせ

998:デフォルトの名無しさん
16/12/19 21:35:19.42 voV6uRGT.net
少子化真っ只中だから高卒も大卒もどんどんへるよ。正しくヘルだよ。

999:デフォルトの名無しさん
16/12/19 21:46:40.05 eYY/MCj1.net
そもそも研究費自体が少ないからなあ

1000:デフォルトの名無しさん
16/12/19 21:47:40.31 y67pMx//.net
海外の研究に数行足して研究とかそりゃ予算なんか出るわけない

1001:デフォルトの名無しさん
16/12/19 23:10:06.54 0qHsld5q.net
そりゃ論文数稼がないと自分の生活が危ういもん
そんな状況でいい論文が出るわけない

1002:デフォルトの名無しさん
16/12/19 23:20:24.39 Xx/umGft.net
○○分野で日本は欧米に遅れてる

1003:デフォルトの名無しさん
16/12/20 00:30:26.35 gJG7n0dH.net
日本がどうこうよりお前はどうなのさって言われると辛い

1004:デフォルトの名無しさん
16/12/20 06:25:46.34 NmjC6nPd.net
今年はじめの WIRED だかで日本の人工知能専門家が
「人工知能が囲碁で人間に勝つことはしばらくない」と発言していたが、
その数カ月後に AlphaGo が出てきて実際に人間に勝ったときはワラタ。

日本、AIの分野では完全にオワタと思った。

1005:デフォルトの名無しさん
16/12/20 07:26:43.01 KSog6/Kt.net
>>986
日本って凄いよね。
一国と連合で比較されるなんてw

1006:デフォルトの名無しさん
16/12/20 08:48:02.21 /4ZK922w.net
>>988
猫が出てくるまでは世界中似たような認識だっただろ

1007:デフォルトの名無しさん
16/12/20 08:49:36.22 PW2XxY98.net
囲碁は組み合わせ数が将棋より多いから
まだ時間がかかるだろうってのが共通認識だったな

1008:デフォルトの名無しさん
16/12/20 09:31:43.81 Hdk61NZn.net
>>989
せやね、いってるやつがアホだからしょうがない

1009:デフォルトの名無しさん
16/12/20 13:15:10.74 lAXr92yw.net
>>982
前から判ってるのに全然変わってないから
これからも変わらず滅亡まっしぐらだよな

1010:デフォルトの名無しさん
16/12/20 16:43:20.88 FFMgZ81E.net
>>985
それな。結局、ホームランは狙わずにコツコツとヒットを稼ぐしかない

1011:デフォルトの名無しさん
16/12/20 17:01:25.56 HzpjKnJk.net
Hinton先生だってずっとホームラン狙って大振りしていたわけじゃないと思うが

1012:デフォルトの名無しさん
16/12/20 17:27:47.05 NT4vq1+d.net
自分の頭で考えられないのは馬鹿、自覚はないだろうが

1013:デフォルトの名無しさん
16/12/20 17:31:32.81 aJdymNBp.net
>>995
そうやって揚げ足取ったり、重箱の隅をつつくのが日本な

1014:デフォルトの名無しさん
16/12/20 17:53:13.93 lAXr92yw.net
他人の後追いしてても未来は無い罠

1015:デフォルトの名無しさん
16/12/20 17:57:16.95 lAXr92yw.net
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mail: sageteoff
title: 【統計分析】機械学習・データマイニング11


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1016:デフォルトの名無しさん
16/12/20 17:57:50.61 M/StepgY.net
>>996

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