16/11/15 20:27:28.06 u3VbW3G2.net
>>928
あれは昔から開発していたZenチームがドワンゴから計算機を貸りることを考えていただけなのに
Googleに対してドワンゴが焦って無理矢理チームを作らされただけだよ。
参加させられた東大の研究員は「Ｚｅｎの独自の棋風＝弱かったら俺らの責任じゃなくて元の開発者のせい」
とか会見で言ったりまとまりがバラバラ。
>>938
本当は人のように動かそうとしたけど清水が開発に失敗して
「ゾンビに使える」という廃物利用のような物言いを笑いながらしたのがカチンときたのでは。
人形を無下に扱う子供を叱る親じゃないが、失敗とはいえ創造したモノに思いやりの無いのを怒っただろう。
修士の中間発表でもあんな動画と発表をしたら叩かれるだろうし、よく宮崎の前で発表できたなと思う。
985:デフォルトの名無しさん
16/11/16 02:47:11.29 fzskfnoe.net
となりの無表情なインド人が気になったわ
986:デフォルトの名無しさん
16/11/16 09:17:46.35 IjCBobGR.net
ジブリと提携してるのは日テレだからNHKがハヤオよいしょ理由ってあるのかな
987:デフォルトの名無しさん
16/11/16 09:28:39.31 yeVH0g3g.net
NHKも放送組織なんだから
単純にドワンゴのニコ動みたいな
動画サービスは競争相手になるだろ
宮崎駿はコンテンツの供給者なので同じ土俵じゃない
988:デフォルトの名無しさん
16/11/16 09:29:43.28 sgZOPgG2.net
アニヲタはお断りいたします
989:デフォルトの名無しさん
16/11/16 09:50:43.35 IjCBobGR.net
あーNHKだけニコ動のCM入ってないんだっけ？
990:デフォルトの名無しさん
16/11/16 12:37:51.97 G6XnMjlR.net
そら公共だからな
991:デフォルトの名無しさん
16/11/16 16:00:46.09 TLJABTNx.net
Google翻訳よくなったと思ったらDL使ってるそうな
992:デフォルトの名無しさん
16/11/16 16:33:03.66 6P8+Yc0z.net
そんなよくなったのか
993:デフォルトの名無しさん
16/11/16 16:56:31.27 HBPMdSD2.net
まっ仕様書だけど
994:デフォルトの名無しさん
16/11/16 17:43:43.72 fzskfnoe.net
>>971
同じこと突っ込もうと思ったが面倒だったのでやめた
995:デフォルトの名無しさん
16/11/16 21:05:00.74 eUFAh3tU.net
翻訳に機械学習使うのってどんだけ学習データ必要なのかな
996:デフォルトの名無しさん
16/11/16 21:11:49.26 Q2Htun88.net
>>974
最低10PB
997:デフォルトの名無しさん
16/11/17 07:00:03.49 7N3259U9.net
ファッ？
998:デフォルトの名無しさん
16/11/17 09:11:22.40 9sPAmX71.net
対象範囲絞ればもっと減らせるやろ
用途で切り分けて販売しろ
999:デフォルトの名無しさん
16/11/17 11:02:55.91 G3pwFTJM.net
JuliaTokyo#4LT 僕とJuliaと時々Mocha @vaaaaanquish
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
1000:デフォルトの名無しさん
16/11/17 11:03:18.17 G3pwFTJM.net
>>975
無能すぎるだろ
1001:デフォルトの名無しさん
16/11/17 11:07:17.05 oFQ5dGjU.net
一人鍋と学会誌の人か
1002:デフォルトの名無しさん
16/11/17 15:22:22.24 NmJ/x0ZW.net
SGDで機械学習したんですけど、思ったような結果になりません。
モデル１： y = x[0] * w[0]
モデル２： y = x[0] * w[0] + x[1] * w[1]
x[0]はパフォーマンスに影響することが明らかになってるパラメータで、x[1]はゴミかもしれないパラメータです。
モデル１とモデル２を30万個ほどのデータでそれぞれ学習すると、交差検証の結果、training setとtesting setの両方で、モデル２はモデル１に劣る結果が出ました。
つまり過学習すら起きておらず、ちゃんと学習できていないのです。
プログラムが間違っているのでしょうか？それともSGDはこういうものなのでしょうか？
ちなみにちょうど良いハイパーパラメータを設定したL1正則化を付け加えるとモデル１とモデル２のパフォーマンスの差はなくなります。
1003:デフォルトの名無しさん
16/11/17 18:29:29.62 MkGKH0vo.net
やり方が悪い
1004:デフォルトの名無しさん
16/11/17 18:29:30.09 N5jjCcp/.net
>>981
学習後のパラメータはどうなってんの？
L1正則がきいてるならw値が変なんじゃないの？
1005:デフォルトの名無しさん
16/11/17 18:33:46.78 +SJ48Ahe.net
今人工知能について学習しています
今日は学習と推論とは何かについて学びました。
学習とには「分類学習」と「推論学習」があることが分かりました。
明日はMINISTします。
1006:デフォルトの名無しさん
16/11/17 18:59:42.69 NmJ/x0ZW.net
>>982
正則化なしでも本来は学習できるということですかね。
>>983
正則化なしだとw[1]はw[0]の半分ぐらいの数値になってますね。
L1正則化ありだと小さい数値(w[0]の3%ぐらい)になります。
1007:デフォルトの名無しさん
16/11/17 20:25:27.10 tywuRODY.net
>>985
素子数とか層数とかは？
1008:デフォルトの名無しさん
16/11/17 22:16:05.16 NmJ/x0ZW.net
>>986
>>981に書いた通りです。
中間層はなく、特徴ベクトルの長さも1or2です。
1009:デフォルトの名無しさん
16/11/17 22:46:41.22 tywuRODY.net
>>987
回帰分析で良くね？
1010:デフォルトの名無しさん
16/11/18 00:42:54.32 IxAYvq1B.net
ふぅ。
学習書の第3章まで読んだ。
1011:デフォルトの名無しさん
16/11/18 18:45:59.38 +8dwQRg9.net
>>826
Nvidia、Apple御用達GPUメーカーに復活か
URLﾘﾝｸ(iphone-mania.jp)
もう少し待て(´・ω・｀)
1012:デフォルトの名無しさん
16/11/18 19:39:14.44 IxAYvq1B.net
今ニューラルネットワークについて学習しています。
あと今日ニュースになってた人工知能開発者と教師の対談の記事が面白かった。
1013:デフォルトの名無しさん
16/11/18 20:09:26.21 dYh5XD+c.net
学習日記書かれても分からん
どんなタイトルの学習書を読んだとか
記事を貼るとかしてくれないと
1014:デフォルトの名無しさん
16/11/18 20:30:17.30 0z6gc1jj.net
文字通り日記が書きたいんやろ
1015:デフォルトの名無しさん
16/11/18 21:18:31.17 IxAYvq1B.net
>>992
オライリーのディープラーニングの本な
今のところ読みやすいし分かりやすいし役に立つ
1016:デフォルトの名無しさん
16/11/19 04:49:34.49 9btSPzRf.net
次スレ
【統計分析】機械学習・データマイニング10
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
1017:デフォルトの名無しさん
16/11/19 06:08:47.88 /WG86A9g.net
>>995
乙
>>992
記事はこれね
URLﾘﾝｸ(ascii.jp)
1018:デフォルトの名無しさん
16/11/19 07:03:51.82 8sIBZd2p.net
>>995
乙
>>994>>996
thx
1019:デフォルトの名無しさん
16/11/19 07:54:30.58 mmVbhwhF.net
>>995
乙
1020:デフォルトの名無しさん
16/11/19 08:46:38.55 YtkNE
1021:2sc.net
1022:デフォルトの名無しさん
16/11/19 08:47:03.52 YtkNE2sc.net
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【統計分析】機械学習・データマイニング10
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