16/08/11 22:02:32.27 4NpOwrTn.net
そんな学科日本にあるかな？
151:デフォルトの名無しさん
16/08/11 23:02:02.84 CFPP6O8c.net
いまの日本の機械学習分野に天才は存在しない。
かつてひとりだけ世界に誇る超人がいたのだが、お星さまになってしまった…
152:デフォルトの名無しさん
16/08/11 23:31:22.58 7Y+gAdR4.net
Kerasは時系列系を扱いやすい印象
153:デフォルトの名無しさん
16/08/12 07:22:34.25 WFjA5R/V.net
天才を必要としてるようだからダメなんでは
154:デフォルトの名無しさん
16/08/12 08:00:23.57 FNdYfUDh.net
>>150
海外で業績出ているのはほぼ天才だけどね
秀才レベルだと焼き直しか微量な改造に終始している
155:デフォルトの名無しさん
16/08/12 08:15:49.66 3RVpucpo.net
>>150
設計士と土方、どちらも必要。
156:デフォルトの名無しさん
16/08/12 09:13:49.21 Vsd34K7d.net
正解データのラベリング作業の低コスト効率化は必須だな
157:デフォルトの名無しさん
16/08/12 09:30:29.87 WFjA5R/V.net
unsupervisedな学習がもっと進めば良いのだが。
158:デフォルトの名無しさん
16/08/12 10:56:36.15 zLMhDNKh.net
>>133
計算グラフと重みを分離するため。
159:デフォルトの名無しさん
16/08/12 23:12:22.17 mDpc59Fp.net
時系列予測に適した機械学習アルゴリズムって何がある？
160:デフォルトの名無しさん
16/08/13 10:37:46.41 gPtVaJGM.net
よくわからんがゲームプレイのAI作りたいというオチじゃなかろな
161:デフォルトの名無しさん
16/08/13 15:15:22.55 hG/POy/n.net
人工知能、機械学習、ディープラーニングの違いとは
URLﾘﾝｸ(blogs.nvidia.co.jp)
162:デフォルトの名無しさん
16/08/13 16:06:35.07 t4GHKHGu.net
上に出てくる「ディープラーニング」と
下に出てくる「ディープラーニング」の
リンク先がそれぞれ違うのな
やめれ
163:デフォルトの名無しさん
16/08/13 21:28:22.43 HQjOY7S4.net
スクウェア・エニックスにおける UNREAL ENGINE 4 を用いた人工知能技術の開発事例
URLﾘﾝｸ(youtu.be)
50分でわかるブループリントについて
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
UE4のブループリントが秀逸過ぎて注目されてるな
164:デフォルトの名無しさん
16/08/14 13:33:37.25 Wj3huRDh.net
プログラミング初学者だけど、この連休中に必死こいてPython�
165:ﾌ勉強しとるわ 高校数学すらまともにやってこなかったから本来なら数学を先に勉強すべきなんだろうが... とりま>>81の本を通して数学は都度勉強し直すしかないかな、その前に本を通せるようにまずはオッPythonを習得せねば
166:デフォルトの名無しさん
16/08/14 14:02:08.31 IxJ9nzH5.net
>>161
Pythonからはじめる数学入門
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
こういうのもある
167:デフォルトの名無しさん
16/08/14 14:43:16.86 EcwVprBa.net
道具から入るのはお勧めしないな
まずはExcelで統計処理や回帰分析をマスターした方が絶対役に立つし、それだけでも初学者には結構大変な道程だよ
168:デフォルトの名無しさん
16/08/14 14:57:12.67 fahh+/HO.net
宇宙人が知的生命体だったとして地球の人類にコンタクトを取らないのは
距離や時間の問題だけじゃなくて地球の人類がまだ未熟すぎて
充分な知的生命体と判断されていないのだろうな
AIが出来てAIが進化して人類が滅んで初めて
あいつらはコンタクトを取ってくるのかもしれない
169:デフォルトの名無しさん
16/08/14 15:17:26.50 vwxc+TrY.net
>>161
ヤル気次第でどうにでもなる。
がんばれよ。
170:デフォルトの名無しさん
16/08/14 15:54:03.53 Wj3huRDh.net
>>162
それ、図書館にあるからやってみる
>>165
サンクス、目標は無謀にも↓これに参加出来るようになることwww
脆弱性の発見・修正を自動化し、レスポンスの迅速化を目指す：コンピュータ同士が競うCTFがついに実現、その後人間との“共闘”も
URLﾘﾝｸ(www.atmarkit.co.jp)
171:デフォルトの名無しさん
16/08/14 19:14:57.61 O/Ne9Aow.net
>>163
学生ならそれでもいいんだろうね
172:デフォルトの名無しさん
16/08/14 20:02:33.24 HA8B0Krx.net
pythonはそれなりにかけるようになったんだけど分析で一番簡単なのってなんですか？
173:デフォルトの名無しさん
16/08/14 21:36:33.62 Gc2rB8ek.net
>>164
コンタクトは既に取ってるよw あなたが充分な知的生命体と判断されてないだけだろう
174:デフォルトの名無しさん
16/08/14 22:19:44.65 3pxbNAv8.net
>>168
まずは相場で腕試し
FXオヌヌメ
175:デフォルトの名無しさん
16/08/14 23:37:19.42 gDBmbUFT.net
連休中に対話AI作って見たけど
思った事は対話は機械学習に合ってない気がする
どう考えても人間らしい対話ができるわけない
176:デフォルトの名無しさん
16/08/15 00:01:19.19 S7kOAfPF.net
対話とか翻訳とかどういう原理なのか理解できない
177:デフォルトの名無しさん
16/08/15 00:07:28.02 KGJebiYr.net
現状は全て物まね
ボット自身に目的意識やら意思主義主張がないから誰かがやったような会話をするだけ
178:デフォルトの名無しさん
16/08/15 00:19:31.49 CUXN93tE.net
>>173
概ね同意するわ、だから自分は NLP はイマイチやる気しない。
機械翻訳とかの有用性は認めるが。
179:デフォルトの名無しさん
16/08/15 00:41:39.58 U7TuTI4m.net
対話が機械学習に向いて無いってのは分からんでも無い結局どう頑張っても人工無脳感情がない
学習させるにしても個人じゃ大変だしねぇ、、、
180:デフォルトの名無しさん
16/08/15 01:37:06.97 Feh4BBOg.net
画像処理も言語処理も個人で手を出しても重くて無理と思って手を出してなかったけど、実際手を出してみたら言語処理１００本ノックのPCAですら計算量で手こずって辛い。
181:デフォルトの名無しさん
16/08/15 10:10:01.67 GUZ7DBqH.net
>>171
魂を入れる必要がある
182:デフォルトの名無しさん
16/08/15 10:26:27.58 aZvURLmH.net
AMDにはどうか、Chainer等の主要ワークフレームをRADEON対応に改良してほしいな
そうしたらAPUの載ったノートやら一部のRadeonの載ったMacやらで使いやすくなる気がするんだけど・・・・難しいのかな？
183:デフォルトの名無しさん
16/08/15 10:56:56.75 Gg8fpt17.net
TFならあるかもねw
184:デフォルトの名無しさん
16/08/15 10:58:46.61 NgpYEBNI.net
俺は武器を身につけようと思う
Pythonと数学という最強の武器をね
185:デフォルトの名無しさん
16/08/15 12:05:50.74 CUXN93tE.net
世の中、最強だらけw
186:デフォルトの名無しさん
16/08/15 12:20:17.96 6irEO/Hm.net
radeonならGLSLで書かれてればいい
187:デフォルトの名無しさん
16/08/15 13:17:06.61 3EBVynfi.net
近い将来に必ず訪れるであろう人工知能時代に向け、俺は武器を身につけようと思う
Pythonと数学という最強の武器をね
俺は元々アート方面に才のあるクリエイターだったが、ある日、
「それは、世界を幸せにしているだろうか。」
という問いが舞い降りた
そう、アートだけでは真の幸せは提供できないと気付いたのだ
クリエイティブ+ICTで、Pythonと数学で、AIテクノロジーで、世界をクリエイティブにサイエンスし人々を幸せにしたい
188:デフォルトの名無しさん
16/08/15 13:19:02.22 GUZ7DBqH.net
まるちんこ
189:デフォルトの名無しさん
16/08/15 13:33:45.36 vQakO6Ev.net
武器で人々を幸せにしたい()
190:デフォルトの名無しさん
16/08/15 16:17:52.82 7OB9TAva.net
まとめると、魂と武器が大事なのぬ
191:デフォルトの名無しさん
16/08/15 16:31:52.00 CUXN93tE.net
yes AI do.
192:デフォルトの名無しさん
16/08/15 17:02:42.16 f0EC3SS/.net
Really?
193:デフォルトの名無しさん
16/08/15 17:57:12.26 BMLSRYlp.net
>>183
猪子さんとこでやってそうだな
194:デフォルトの名無しさん
16/08/15 18:46:13.09 dAdn0MLQ.net
せんせー、世界をクリエイティブにサイエンスするってなんですかあ？
195:デフォルトの名無しさん
16/08/15 18:56:49.62 GUZ7DBqH.net
虎ノ門サイエンス
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
196:デフォルトの名無しさん
16/08/15 18:58:34.21 O8RyM7al.net
出るぜmscoco challenge
197:デフォルトの名無しさん
16/08/15 20:02:32.90 tbCKFFbB.net
>>178
ゲーム、VR、3D関係に力入れてるけど機械学習には上層部が
興味ないって元中の人が愚痴ってたな
198:デフォルトの名無しさん
16/08/15 20:13:24.20 IkBkvqGA.net
>>189
いや、あれも所詮は道具をデジタルテクノロジーに変えただけのただのアートに過ぎない
199:デフォルトの名無しさん
16/08/15 20:14:59.19 kBYlKOIt.net
>>193
この分野のGPUはエヌディビア一強ってことか
200:デフォルトの名無しさん
16/08/15 20:59:59.88 mjlELjKD.net
ガチのGPGPUってTesla積んだ化け物みたいなワークステーションでやるもんで
>>178のイメージしてるようなのとはかけ離れた世界だぞ
201:デフォルトの名無しさん
16/08/15 21:08:25.94 7OB9TAva.net
>>196
おおげさな、自分で持ってるわw
202:デフォルトの名無しさん
16/08/15 21:18:34.84 DOW/sYxJ.net
何万という正解データをどうやって作るのかがDLの一番の課題って気がする
203:デフォルトの名無しさん
16/08/15 22:16:20.25 Gg8fpt17.net
現実の応用だと教師データはシステムから勝手に湧いてくる
この分野やるならアカデミックも企業と協力しないと話にならんよ
204:デフォルトの名無しさん
16/08/15 23:02:31.55 iw+/hBe6.net
DLはすぐに廃れる。
205:デフォルトの名無しさん
16/08/15 23:16:30.48 qy+LtrzZ.net
前スレだったか
分析して買った株を具体的に書いてた奴がいたな
結果どうなったんだろね
206:デフォルトの名無しさん
16/08/15 23:21:08.50 /I1G8Kaa.net
データは山ほどあるが
教師付となると一気に少なくなるな
207:デフォルトの名無しさん
16/08/15 23:22:01.24 qy+LtrzZ.net
見つけた
JALすごい下がってるなw
他は上がってるみたいだが
> コカコーラ三社とハウス食品が見込み以上の成績だった
> 次はJALが上がると出
208:てる > 信じなくていいけど、梅雨が終わる頃にまた来ます
209:デフォルトの名無しさん
16/08/15 23:24:38.08 KnTSm7i/.net
>>178
TensorFlowのOpenCL対応は進行中の模様。
Theanoは一応OpenCLで動くけどいくつかの機能がGPUでは動かないでCPU動作になる。
cudnn相当のライブラリがないのが痛い > AMD
まぁどっちもKerasから叩けるからOpenCL派ならKerasやっとくといいんじゃね？
210:デフォルトの名無しさん
16/08/16 00:17:23.65 gcRdDkeB.net
>>204
AMDは無理じゃないかな？
ハードだけ作って仕様は公開するだがソフトはサードで勝手にやれってスタンスだよ
RX480の2パスエンコードもライブラリ無くて誰も使えないまま2か月放置中
211:デフォルトの名無しさん
16/08/16 01:07:04.87 ZeuKX23g.net
>>205
AMDには期待できないけど、
オープンソースで頑張ってる人たちがいて2017年くらいにはcudnn相当は何とかなりそうな気配
nvidiaがcudnnよりすごいものを出さないとそのうち追いつくと思う
212:デフォルトの名無しさん
16/08/16 01:13:48.29 cRBoP+X0.net
わざわざAMD使う意味がわからん
213:デフォルトの名無しさん
16/08/16 06:45:44.62 lqSWXMk6.net
意識高い系ｗ
214:デフォルトの名無しさん
16/08/16 08:03:31.90 PrsC5azw.net
>>206
AMDはハードの設計上この手の計算凄く遅いよ
選択肢から除外した方がいい
215:デフォルトの名無しさん
16/08/16 09:16:19.04 k42M2RaT.net
>>206
2017 年まで cudnn がバージョンアップしないとでも思ってるのかw
216:デフォルトの名無しさん
16/08/16 09:42:27.55 oNtqpmVk.net
すまんがWekaのMultiple Perceptionで回帰分析した時の活性化関数って何になってんの？
217:デフォルトの名無しさん
16/08/16 10:42:24.33 B2RLao+p.net
未来の世界へ
世界でいちばん面白いエンタテインメントを創りたい。圧倒的なコンピューティングパワーの遊び専門ですごいやつ。
こんな夢の中から俺の新たな決意>>183は生まれた。
俺たちが、創造する、新しく、ワクワク、ドキドキするエンタテインメントの世界。
エンタテインメントのかたちが、どんなに進化しようとも、楽しいものをつくりたい。創造したい。そして世界中に幸せを届けたい。
そんなエンタテインメントとクリエイティブへの熱き情熱を満たすＤＮＡが俺たちの中にはある。
最大限に能力を発揮するため、ひとりひとりに高次元な自由と責任があるこの世界。
高い志（パッション）と高い力量（プロフェッショナル）を持つ心熱き人々。
非常識なほどの最先端未来テクノロジーの実現へのチャレンジ精神。
全職種がクリエイター。
さあ、世界中を「あっ」と驚かせないか。
新たなエンタテインメントの創造に果敢に挑戦する好奇心と意欲、そして無限大の才能を持った新たな出会いを心から待ってる。
218:デフォルトの名無しさん
16/08/16 10:47:25.41 pZLWe3x3.net
DLを業務で顧客に提供する時
サポートどうするか悩みどころ
どうしたらいいんだろ
219:デフォルトの名無しさん
16/08/16 12:13:53.75 QFVgRo7k.net
もちろん塩漬けで放置
220:デフォルトの名無しさん
16/08/16 13:08:17.73 cTyo+E5j.net
cudnnって畳込みでしょ
行列の大きさでFFTかどうか分けてるだけでないの
221:デフォルトの名無しさん
16/08/16 13:49:57.22 4YjPvRoE.net
>>213
はい
222:デフォルトの名無しさん
16/08/16 14:03:55.39 heSZxQZe.net
毎日起きてる時間をhh:mm形式でメモ帳に記録してるんですが
これを使ってどんなことが出来るか教えてください
223:デフォルトの名無しさん
16/08/16 14:13:41.04 lvyZIFRY.net
>>213
当たらないのはあなたの信心が足りないからです
って言っとけばいいよ
224:デフォルトの名無しさん
16/08/16 17:31:13.96 OR9uMFcr.net
>>215
lstm とかも高速になるよ
225:デフォルトの名無しさん
16/08/16 17:32:05.73 OR9uMFcr.net
>>217
ハロワに行く時間を推論できる
226:デフォルトの名無しさん
16/08/16 19:13:27.04 Q2k8i51n.net
>>217
平均で何時頃に起きているかがわかる
227:デフォルトの名無しさん
16/08/16 20:09:14.09 SXTYwLDf.net
>>209
Pascalで逆転された感があるが、GPGPUに関しての性能ではここ数年ほどはAMDの方が上だったが。
228:デフォルトの名無しさん
16/08/16 20:14:13.12 gcRdDkeB.net
>>222
いやいや冗談はよしてくれよｗ
AMDなんて毎年ゴミGPU量産していて
高性能な計算機需要に対応できていないでしょう
229:デフォルトの名無しさん
16/08/16 20:35:24.46 cTyo+E5j.net
それでもどのGPUでも大丈夫ってのは安心感がある
230:デフォルトの名無しさん
16/08/16 20:35:32.81 SXTYwLDf.net
CUDAとかTeslaとか、環境の整備はNVIDIAの方が上だと思うよ。純粋に性能の話。
まぁ「ゴミGPU」とか書いてるところを見ると、単にAMDをdisりたいだけなんだろうね。
231:デフォルトの名無しさん
16/08/16 21:29:20.62 cTyo+E5j.net
そりゃnvidiaのほうが上だ
232:デフォルトの名無しさん
16/08/16 21:47:59.99 wbg+BHpW.net
＞Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践
＞URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
今日図書館に入荷されてたから昼間やってみたけど、ムズイな
Pythonもまだ初学者だし、数学は高校でまともにやってないから読み通すのに時間がかかりそうだ
233:デフォルトの名無しさん
16/08/16 23:58:22.20 jlN0AMKe.net
広告もゲームも別に役に立ちたくないので、食品とかに応用してる会社に行きたいけど求人無い。。。
234:デフォルトの名無しさん
16/08/17 00:15:36.96 A8aakIgG.net
>>228
お前が想像してる以上に実業の奴等はしっかりデータ分析してる
業務のこと何も知らない奴がいきなりデータだけ見て
対象分野の専門の人間の判断を上回る結果を簡単に出せるとか考えてるなら思い上がりもいいとこ
235:デフォルトの名無しさん
16/08/17 00:17:12.19 56CaixTG.net
ぷ板でやれｗ
236:デフォルトの名無しさん
16/08/17 01:06:39.84 E8Wg/Xcw.net
pythonの開発環境どれが使いやすい？
Jupyterどうよ
237:デフォルトの名無しさん
16/08/17 01:15:50.48 E71oKHJD.net
python 初心者スレでどうぞ
238:デフォルトの名無しさん
16/08/17 08:12:49.21 A8aakIgG.net
実際、工業系のとこからデータ借りてきて分析してみて結果を客に報告しても
だいたい「ああ、そうだね」で終わっちゃうらしいね
簡単に機械学習でラベリングできる程度のことを知らないほど日本の現場の人はバカではない
239:デフォルトの名無しさん
16/08/17 08:44:03.23 1vAiLsEn.net
>>231
手軽にパパッと実験するのに適してる
後はAtomかな
240:デフォルトの名無しさん
16/08/17 10:39:31.93 +euenK++.net
ああ、そうだね
241:デフォルトの名無しさん
16/08/17 10:46:01.30 WYHnSWZ8.net
>>233
データ分析系はビジネスとして成立してない感じ
苦労多い割に顧客からの反応はイマイチ
242:デフォルトの名無しさん
16/08/17 12:11:32.88 4Xuc2xge.net
そら顧客にとって意味のある価値を提供出来なければ相手にはされんやろ
わざわざ外部に頼んでるのに、内部でも分かってる、それは出来るってことを提案しても反応せんわな
導けよ！データで！導けないものはデータサイエンティストではないんだよ！
243:デフォルトの名無しさん
16/08/17 13:00:41.19 +euenK++.net
ああ、そうだね
244:デフォルトの名無しさん
16/08/17 15:39:22.41 0T+I5QDa.net
やっぱり画像系が一番伸びそうだな
245:デフォルトの名無しさん
16/08/17 16:12:16.87 q+XTo5fM.net
強化学習の良い教科書があれば教えてください
246:デフォルトの名無しさん
16/08/17 16:32:22.32 Blux2GrT.net
>>233
それって機械学習云々ではなく、質の悪いシステム屋にありがちな話だろ。
247:デフォルトの名無しさん
16/08/17 23:24:51.36 qYO7ja1A.net
>>231 自分はpythonユーザーでもjupyterユーザーでもないし
プログラムもめったに書かないけど
jupyterは良い選択な気がする
たまーにやるプログラミングはknitrを使うことが多い
r村のknitr/rmarkdownはpython村のjupyterに相当すると思う
自分の場合はpandocユーザーでもあるのでknitr一択になってる
rcppのおかげでc++をシームレスにつなぐことができるのも利点の一つ
jupyterはjsonで各種言語を束ねる形じゃなかったっけ？
githubを多用するならjupyter一択かも
開発サイクルの中で多様なプログラミング言語を使うことが考えられる
モデル作成: 電車で独り言、紙で数式, latex, maxima
データ加工: nodejs, go, java, c++, haskell, ドットネット
モデル確認: r, python, lua
それに加えて各過程で考えたことや参考文献は記録しておく必要がある
これらをすべて一括して記録できるのでknitrは重宝してる
jupyterも同じだと思う
統合開発環境としてどう？という問いの答えになってないけど
普段使いの作業日誌としてもjupyterはいい選択だと思う
248:デフォルトの名無しさん
16/08/17 23:45:37.61 lxTxwAoG.net
画像とか超高次元データを学習しないと価値ないってことか
249:デフォルトの名無しさん
16/08/18 00:19:06.36 J+PC3s/9.net
>>242
jupyter は知らない、ってことねwww
250:デフォルトの名無しさん
16/08/18 00:44:17.04 1SqXHrwT.net
jupyterって入力補助はあるっけ？
Rodeoとどっちがいいかな
251:デフォルトの名無しさん
16/08/18 00:54:39.47 lGVhtvJM.net
ド素人かよ…
252:デフォルトの名無しさん
16/08/18 01:06:02.56 1SqXHrwT.net
今使ってみた
入力補助もあっていい感じだな
253:デフォルトの名無しさん
16/08/18 09:30:52.19 XvhumiHK.net
え？入力補助？、、、はあるっちゃあるけど些細なもの
補完機能はない、これあったらJupyterで結構いけるようになるんだけどね
254:デフォルトの名無しさん
16/08/18 10:53:24.12 FeBqE1Mq.net
本当にビギナーで微笑ましいがw
255:デフォルトの名無しさん
16/08/18 11:13:55.95 qejMapDN.net
暖かく見守っている
256:デフォルトの名無しさん
16/08/18 12:07:40.71 1SqXHrwT.net
プライド高いやつ多いな
257:デフォルトの名無しさん
16/08/18 12:49:47.79 lGVhtvJM.net
>>251
自己紹介乙
258:デフォルトの名無しさん
16/08/18 12:57:20.77 yrbOz3v1.net
>>251
おれもそう思ってた。会社で嫌われる評論家タイプというか
259:デフォルトの名無しさん
16/08/18 13:24:42.72 NP2b8qdg.net
python スレでやれってことじゃないのか
ところで belief network がいまだによくわからん。keras なら簡単に実装できるのかしらん
260:デフォルトの名無しさん
16/08/18 13:34:48.71 qejMapDN.net
頑張れ宇宙人
261:デフォルトの名無しさん
16/08/18 14:10:56.63 C6AfURNf.net
>>242
駄文だな
っつーかなんでそんなに必死なの
262:デフォルトの名無しさん
16/08/18 15:20:49.45 wvCvkrxM.net
ここ数年、技術・科学系の板も高卒だらけになったな
おきちがい
263:デフォルトの名無しさん
16/08/18 18:57:29.15 qZRTaFrW.net
自分がそうだからそう思うのでは？
わい地方国立出だからてっきりみんなも最低限国公立の理系出身だとばかり思ってたわ
264:デフォルトの名無しさん
16/08/18 19:09:13.06 MVBNotKK.net
最低限、旧帝大卒だろw
265:デフォルトの名無しさん
16/08/18 19:23:06.84 qejMapDN.net
しょうもない学歴厨
266:デフォルトの名無しさん
16/08/18 19:30:28.81 Or78WOkX.net
>>242 はアスペ
267:だろ
268:デフォルトの名無しさん
16/08/18 21:09:29.37 wvCvkrxM.net
Radeonがどうだのこうだのとか書いてるのって高卒様じゃないの？
269:Office & Gamers @ 試験運用中（トリなしｗ
16/08/18 22:42:38.40 KMSpo5SC.net
頑張れMZうyちゃーーーん♪（ギャハハ！！ｗｗｗｗ”
270:デフォルトの名無しさん
16/08/18 22:45:42.78 JLe/GOh8.net
>>263
URLﾘﾝｸ(hissi.org)
271:Office & Gamers @ 試験運用中（トリなしｗ
16/08/18 22:46:47.33 KMSpo5SC.net
>>264
ID出ない板はカバーできないな（￣∀､￣）ｱﾊっ
272:Office & Gamers @ 試験運用中（トリなしｗ
16/08/18 22:48:00.56 KMSpo5SC.net
ではMZうyちゃーーーん♪のホンスレｗ
★自作プログラム、評価してよスレッド」★１
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
273:デフォルトの名無しさん
16/08/19 10:43:54.01 l4h8SRnZ.net
人工知能は私たちを滅ぼすのか-計算機が神になる100年の物語
これを読んで俺は人工知能の使い手になると決心した
天才でもないしとりわけ優秀でもないから人工知能そのものの設計開発に参加することは出来ないけれど、、、
数学とコンピュータサイエンスと英語を勉強して、来るサイバー犯罪に備えようと思う
人工知能時代の先進国での物理的犯罪は激減し、犯罪やテロ、戦争はAIを対象にAIを用いて行う「攻殻」みたいな電脳戦になるからだ
そしていつの日かリアル公安9課を私設するのが私の目標となる
274:デフォルトの名無しさん
16/08/19 11:09:36.69 sZfAfhwb.net
どこをたて読みすればいいのかわからない
275:デフォルトの名無しさん
16/08/19 11:14:32.86 W+R/k/tz.net
人工知能についてテレビや新聞で騒がれるたび、ここに高卒様が大量発生するんだよ
もうどうしようもない
276:デフォルトの名無しさん
16/08/19 11:32:17.26 XR/SgH0G.net
やっぱさ、建築家って最も規模の大きな芸術家だよな
正に「景色を創造するアーキテクチャ」
"文系と理系、デザインとエンジニアリング、感性と論理という両軸における領域横断接続をもたらす、〈ハイブリッド〉な素養と才能を必要とする"
果たして人工知能は建築という壮大な芸術領域にどのような革新をもたらすのか
277:デフォルトの名無しさん
16/08/19 13:19:12.90 f3x7Ud/6.net
ここはお前の日記帳
278:デフォルトの名無しさん
16/08/19 20:17:49.69 f3x7Ud/6.net
杉山＠東大は優秀なの？
279:デフォルトの名無しさん
16/08/19 21:54:05.66 Lt56y5G8.net
思うに、どの変数を独立させるかってのが重要なんだな
rbmもresNetも適切に独立させて成功した
280:デフォルトの名無しさん
16/08/20 17:57:17.46 lM3bzd7J.net
>>240 たまたまだよね？ちょうど同じ頃にレディットにも上がってた
オンラインの本や講義も紹介されてるから立ち読みにいいかも
What are some good resources for Reinforcement Learning? submitted 2 days ago
URLﾘﾝｸ(www.reddit.com)
>>1 のウィキで紹介されている参考文献にプラスアルファする感じ
281:240
16/08/20 21:35:47.32 Jt1jUsbB.net
>>274
レスありがとうございます！（新参者のせいか、たまたまという意味は良くわかりませんが）
リンク先の内容は凄く参考になります、youtube は盲点でした。真面目に勉強してみます、サンクスです。
282:デフォルトの名無しさん
16/08/21 16:52:20.76 wmhkq//O.net
目的にあったデータを投入できるような
NNトレーニングシステム作ってくれ
めんどくさくイカｗ
283:デフォルトの名無しさん
16/08/21 17:03:08.93 67SOQhQJ.net
勝手にデータを集めて、勝手に学習して結果を出すシステムがほしい
284:デフォルトの名無しさん
16/08/21 17:45:25.64 /xob4SSi.net
>>275 ２ちゃんねるとレディットに同一の質問が同一時期にがあったのはすごい偶然の一致だね
という意味
投稿日時の違いは同日か前後一日位だと思う
タイトルの後ろにわざわざ「submitted 2 days ago」をコピペした理由でもあるよ
285:デフォルトの名無しさん
16/08/21 17:57:24.18 JXQxyCyi.net
>>276
同意。文科省もそういう予算を取って欲しいものです
286:デフォルトの名無しさん
16/08/21 18:17:21.97 dUfPoSxX.net
＠東大なんてわざわざ書く奴は
自己顕示欲の塊。俺スゲーだろーって。
これマメな。
287:デフォルトの名無しさん
16/08/21 18:18:11.55 72zLWHSO.net
>>279
URLﾘﾝｸ(www.data.go.jp)
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
288:デフォルトの名無しさん
16/08/21 18:41:39.05 +pnqstjX.net
>>281
そういう事じゃないと思う
289:デフォルトの名無しさん
16/08/21 19:02:04.88 7xMt306L.net
情報銀行の早急な実現が望まれる
290:デフォルトの名無しさん
16/08/21 19:22:09.59 GU0krj8M.net
>>280
この分野、東大っていうのはむしろ恥ずかしいことなのだが…
291:デフォルトの名無しさん
16/08/21 19:49:53.93 2DPZGXpA.net
>>284
え？どして？
292:デフォルトの名無しさん
16/08/21 19:53:09.05 GU0krj8M.net
>>285
スカウトもされず、英語もできない。
イノベーションを起こす可能性がゼロの環境で無駄に人生を送っている。
293:デフォルトの名無しさん
16/08/21 20:43:59.48 2DPZGXpA.net
それは東京大学の中でということ？
それともこの分野全体に言えること？
294:デフォルトの名無しさん
16/08/21 21:41:33.94 +pnqstjX.net
ちょっと考えればわかるだろw
295:デフォルトの名無しさん
16/08/22 11:18:29.17 Ei9Sn19D.net
東大は機械学習はあんま強くない？
296:デフォルトの名無しさん
16/08/22 11:45:48.85 ser8G3Ag.net
日本語を理解できないのかw
297:デフォルトの名無しさん
16/08/22 12:02:23.83 /1SCowoz.net
>>278
なるほど。自分も含めて、強化学習に興味を持ち始めた人が増えているのかもしれませんね。
298:デフォルトの名無しさん
16/08/22 15:30:25.14 hXkT9dAB.net
俺はてっきりマルチしてると思ったんだが別人だったか
299:デフォルトの名無しさん
16/08/22 18:20:52.08 b3Cp8I/d.net
>>289
つかそっち系のベンチャー殆ど東大発ばっかやん
PFNもそうだし、単に一部の低学歴が東大コンプ発症してるだけ
300:デフォルトの名無しさん
16/08/22 18:33:00.84 ser8G3Ag.net
だからこそ、東大在は残り物、という指摘が >>286 なんじゃないのか
読解力なさすぎだわ
301:デフォルトの名無しさん
16/08/22 20:13:02.11 b3Cp8I/d.net
東大在の残り物でも他より圧倒的にマシだ
302:デフォルトの名無しさん
16/08/22 20:40:41.86 yF9mRQml.net
革新的イノベーションが弱いのは日本の特色だがｗ
303:デフォルトの名無しさん
16/08/22 20:43:53.08 JPDqYTdc.net
>>286の�
304:Z文すら理解できないバカは何をやっても無駄。
305:デフォルトの名無しさん
16/08/22 20:53:16.00 yF9mRQml.net
AI、ニューラルネット、DLもアメリカ発だろ、DRPA辺りが予算つけたのでブームになったんだろう
306:デフォルトの名無しさん
16/08/22 20:54:25.93 yF9mRQml.net
日本は改善、改良でいいじゃないか
307:デフォルトの名無しさん
16/08/22 21:10:49.19 29dlfgze.net
最後はデータの前処理が勝負だから、日本企業が得意そうな気がする。
308:デフォルトの名無しさん
16/08/22 21:27:32.98 oLoqSJz2.net
コンプライアンス(笑)違反は打ち首、失敗したら切腹のこの国じゃデータサイエンス系の専業は無理だよ
自由のきく立場にいるユーザー企業の社員自身がやるしかない
309:デフォルトの名無しさん
16/08/22 22:29:59.14 npgbUrT6.net
ロボコン、東大はシナに負けたそうだ
310:デフォルトの名無しさん
16/08/23 20:52:58.08 Kj/6U3cJ.net
>>296
単純に物量の違いだよ、日本はまず国が全ての分野において全然予算付けない
ハッキリしてることだが、もしアメリカが日本程度の予算しか付けなかったら、アメリカ発イノベーションなんか絶対に起きない
まっ当たり前だよね、金はやらん！でもやれ！って言われてどれほどの人間が能動的に動けるのか
一例:
フィンテック投資、日本は中国の30分の1
URLﾘﾝｸ(mw.nikkei.com)
311:デフォルトの名無しさん
16/08/23 20:54:38.04 Kj/6U3cJ.net
まあこの日本の予算のつけ方なんかもアメリカの存在ありきなんだろうがな
日本は>>299という立ち位置と決まってるのだろう
312:デフォルトの名無しさん
16/08/23 21:25:33.89 GYRGkMTa.net
>>303
アメリカは革新的イノベーションを起こしてる、世界中から優秀な人材が集まる、新しい技術を実際に使う。
予算がすべてではない
313:デフォルトの名無しさん
16/08/23 21:26:28.49 GYRGkMTa.net
>>304
それが得意というだけの話
314:デフォルトの名無しさん
16/08/23 21:55:53.99 4kv8EJlB.net
おまえらの会社はディープラーニング系事業に投資してる？
315:デフォルトの名無しさん
16/08/23 22:14:08.21 8NJ4IJbv.net
>>307
事業部長が部署に対して本3冊買ってくれたよ
それで10億円の事業作れっていってた
316:デフォルトの名無しさん
16/08/23 22:17:02.34 GYRGkMTa.net
予算3マソか、すげー費用対効果ｗ
317:デフォルトの名無しさん
16/08/23 22:56:19.89 Kj/6U3cJ.net
>>305
いや、先ず予算ありきだよ残念ながら
>>308
wwwwwwwwwほんっと君のところは日本の縮図だよwwwwww
318:デフォルトの名無しさん
16/08/23 23:01:04.76 /vl5fPoq.net
うちは事業部の負担にならない間接部門の人員数人でPoC回してる感じだよ
新規事業に投資ってなかなかできないよね
319:デフォルトの名無しさん
16/08/23 23:17:26.90 GYRGkMTa.net
NHKでSFリアルやってたぞ、またにわかが増えそう
320:デフォルトの名無しさん
16/08/24 01:23:09.15 IVcGAcn+.net
LasagneのValidation Lossって
テストデータに正解与えてないのに
どうやって計算してるの？
321:デフォルトの名無しさん
16/08/24 02:00:03.03 IVcGAcn+.net
自己解決した
Trainデータの一部をValidationに使ってるのね
322:デフォルトの名無しさん
16/08/24 06:50:34.57 d2+49QFG.net
>>311
サラリーマン社長なんだろう、任期を無事に勤めるのが最優先。
323:デフォルトの名無しさん
16/08/24 07:45:28.36 d2+49QFG.net
>>314
見てて恥ずかしくなる、チラ裏推奨
324:デフォルトの名無しさん
16/08/24 12:16:46.42 CrnIR2JQ.net
日本はニューラルネット長年やってる研究者はほぼいない
325:デフォルトの名無しさん
16/08/24 12:19:20.91 o+gpyvLw.net
"Pythonコードを使用して、Pythonコードを書く方�
326:@を人工知能に学習させる" http://postd.cc/teaching-an-ai-to-write-python-code-with-python-code/
327:デフォルトの名無しさん
16/08/24 12:22:22.37 ny9+lM2t.net
宣伝いらねえ
328:デフォルトの名無しさん
16/08/24 23:29:59.05 r6CBraQa.net
RをLinuxにインストールしたときに格納されるファイル群は、
どこかのディレクトリ以下にまとめて格納されますか？
それともシステム系ディレクトリにちらばる感じですか？
329:デフォルトの名無しさん
16/08/25 00:04:18.10 menERj0N.net
R 初心者スレへどうぞ
330:デフォルトの名無しさん
16/08/27 08:39:37.03 LeEcYr5I.net
age
331:デフォルトの名無しさん
16/08/28 19:18:22.71 Db1Fvr5M.net
ボルツマンマシン以外に機械学習に利用できる物理学的モデルってあんの？
332:デフォルトの名無しさん
16/08/28 20:09:56.01 xODHBo3R.net
スピングラス？
333:デフォルトの名無しさん
16/08/28 20:31:36.93 Db1Fvr5M.net
ボルツマンマシンは元々スピンのモデルだよ
334:デフォルトの名無しさん
16/08/28 21:24:33.22 ozGx3CHe.net
かみ合わないｗ
335:デフォルトの名無しさん
16/08/29 00:53:08.85 jPw5x4o8.net
スッピンのモデルは見るに堪えない
336:デフォルトの名無しさん
16/08/29 07:51:59.17 lsFRGOUU.net
>>317
はぁ？
337:デフォルトの名無しさん
16/08/29 08:59:19.42 32RvSy5Y.net
数日遅れで、「はあ」とかレスするやつwww
338:デフォルトの名無しさん
16/08/29 22:35:07.77 jPw5x4o8.net
RNNのボットなのだろう
339:デフォルトの名無しさん
16/08/30 01:20:07.37 2CRsn6oH.net
>>330
はぁはぁ？
340:デフォルトの名無しさん
16/08/31 16:33:06.16 iD71jZIc.net
一通りできる(つもり）だけど、求人が少ないorz
341:デフォルトの名無しさん
16/08/31 16:40:27.83 hQzP+tLD.net
マ板へ行けｗ
342:デフォルトの名無しさん
16/08/31 19:06:35.09 +zg4YDi6.net
そろそろブームも下火だな
需要のある大手は椅子取りゲームも収束している
343:デフォルトの名無しさん
16/08/31 21:11:39.37 GcD9xKo2.net
てか使いみちのほうが難しい
344:デフォルトの名無しさん
16/08/31 21:36:17.78 4a+V/OM9.net
大惨事ブーム www
345:デフォルトの名無しさん
16/08/31 21:52:21.61 DGI6oxoW.net
次のブームでまた会いましょう (^o^)／~~
346:デフォルトの名無しさん
16/08/31 23:00:24.86 GcD9xKo2.net
画像分類しかしてない
347:デフォルトの名無しさん
16/09/01 07:24:21.44 9HPm+/hJ.net
東大とか慶応はJSTからお金もらってやってるみたいだね
348:デフォルトの名無しさん
16/09/01 07:39:03.71 Xz8sejsg.net
データ系は企業から金貰わないとダメでしょ
349:デフォルトの名無しさん
16/09/01 10:24:52.85 rPjxB/bj.net
>>332
学習効率が高い新しい学習法の模索などの基礎研究の仕事なら面白いけど
ただの受託開発とかだったら別の開発より手間がかかるだけの仕事だよ。
データとメソッドには相性があるし、また高精度にするには延々と試行錯誤しないとから。
友人の愚痴だけど、その人の会社のサイトに
「うちの人工脳は何でもできます」とか看板立てて
営業が闇雲に仕事とデータを取ってくるらしいのだが、
「データだけ渡されてもそのデータの背景が分からんし
この方法だと相性が悪くて無理だから別の方法を模索しよう」
とか言ったら「うちの人工脳は万能だからそんなことはない」
とか言ってきて面倒くさいと愚痴っていた。
350:デフォルトの名無しさん
16/09/01 16:26:44.70 vbUOl/8e.net
小学生のネタ
351:デフォルトの名無しさん
16/09/01 19:26:57.59 op8sk1AM.net
今度はエクストリームラーニングかよw
352:デフォルトの名無しさん
16/09/01 23:05:02.82 fkRkN1J3.net
ディープラーニングの回路が非売品、データの収集。
今んところアルゴリズムより計算速度とデータが価値になってるっぽいな
353:デフォルトの名無しさん
16/09/02 02:46:30.87 ci695sup.net
ミネラルウォーターが産地で差別化するようなもんだな
354:デフォルトの名無しさん
16/09/02 14:38:41.82 GeHVVf0t.net
amazon mechanical turkでいいじゃんw
355:デフォルトの名無しさん
16/09/02 20:39:53.37 0gpw9PHJ.net
>>341
今日来た人工知能詐欺っぽい会社が同じこと言ってよ
特許出願中の万能人工知能を開発したので御社の業務効率を100%以上改善できると自信満々で説明していた
部長がすっかりその気にさせられて導入するための社内提案を作成しろって指示を出していた
356:デフォルトの名無しさん
16/09/02 21:10:08.58 4prfS+Fk.net
>>347
100%以上とかアホな事言う会社には瑕疵担保条項めっちゃ厳しくしてやれ
357:デフォルトの名無しさん
16/09/02 22:15:59.74 f7Yw7CBZ.net
ベンチマークの成功報酬で学習データだけ買うっつうのは？
開示できるデータがあれば、だが
358:デフォルトの名無しさん
16/09/03 01:06:39.93 n/0FdD+4.net
日本の会社はもともと非効率すぎて、適切なシステム作りと社員教育で100%以上余裕で改善可能
これを人工知能と呼んでいるだけさ
359:デフォルトの名無しさん
16/09/03 08:36:43.44 NvN4PBVL.net
システム構築も含めるなら余裕で可能だな
ジャップ企業はトップダウンの意思決定で独自業務を一掃してパッケージに合わせたりするのが苦手だから、
その辺を権威に弱いジャップの習性を利用して「人工知能様がこう仰っている」ということにするのはアリかもね
360:デフォルトの名無しさん
16/09/03 10:30:50.19 W4fe/JSp.net
日本企業はまだまだ人工知能に対して慎重だよ
361:デフォルトの名無しさん
16/09/03 10:54:38.03 A0roGo5E.net
人工知能に会社を乗っ取られないようにな！
362:デフォルトの名無しさん
16/09/03 12:28:07.52 6ehcEylz.net
>>353
むしろ乗っ取ってくれ
363:デフォルトの名無しさん
16/09/03 13:38:51.18 KezVUchE.net
人工知能の嫁まだぁ？
364:デフォルトの名無しさん
16/09/03 20:08:38.31 uEtI1nbb.net
>>355
正直これが最終目標だろお前ら
365:デフォルトの名無しさん
16/09/05 17:07:41.62 3MaGexM2.net
データ販売いまいち流行らないな
366:デフォルトの名無しさん
16/09/05 21:51:11.01 HM3JE9qu.net
二次利用ならまだしも販売OKの形態が可能なデータなんてほとんどないだろ
367:デフォルトの名無しさん
16/09/07 00:42:35.85 U2PiUvA5.net
>>355
＿
／,.ｧ､＼
( ﾉo o ) ） 空
)ヽ ◎/(. 気
（／.(･)(･)＼ . 嫁
（／| x |＼）
／／＼＼
. （／ ＼）
368:デフォルトの名無しさん
16/09/08 11:40:09.90 sV/40Kf8.net
AAAIはabst登録してから一週間後に論文本体をあげるような仕組みになってるのは
査読者の手配の関係なのかな？
369:デフォルトの名無しさん
16/09/08 12:50:03.68 w6rB8pw3.net
ド素人wwwww
370:デフォルトの名無しさん
16/09/08 18:53:08.45 sV/40Kf8.net
URLﾘﾝｸ(www.myhuiban.com)
締切りが
UTC+10
ということは実際の締切りは翌日？
371:デフォルトの名無しさん
16/09/08 20:09:46.95 FKCoCKvB.net
聞くとこ間違えてるだろ、何がしたいんだか
372:デフォルトの名無しさん
16/09/08 20:33:43.63 /usQVDxk.net
馬鹿んなだろ、すておけ
373:デフォルトの名無しさん
16/09/09 01:04:23.01 mQQVwHRp.net
h2o.deeplearningのパラメーター多すぎるのほおおお！！！
解説だけで4ページって何のよほおおおお！！！
374:デフォルトの名無しさん
16/09/09 01:06:28.98 9mK8lum2.net
はじパタ理解できたらデータサイエンティスト名乗っていい？
375:デフォルトの名無しさん
16/09/09 05:33:29.31 ZXFPobnG.net
だめです
376:デフォルトの名無しさん
16/09/09 17:33:05.72 lhLvm+X9.net
>>365
遅くて使い物にならない。
377:デフォルトの名無しさん
16/09/09 18:31:07.34 mQQVwHRp.net
>>368
ああ、やっぱ遅いんだ
もう機械学習なのか手動学習なのか分からなくなってきたのほ・・・
378:デフォルトの名無しさん
16/09/09 20:43:39.93 3KMRWkmV.net
PRMLが簡単すぎて拍子抜け
379:デフォルトの名無しさん
16/09/09 20:44:49.92 Is7GeS9Q.net
そうなんか、今日借りてきたところ
380:デフォルトの名無しさん
16/09/09 21:22:33.37 MWpD2FOo.net
>>369
統計解析ソフトとして致命的だな
381:デフォルトの名無しさん
16/09/09 21:39:07.80 QwcKZ47u.net
今となっては古いだろ
382:デフォルトの名無しさん
16/09/12 11:41:24.51 eQyw9MXC.net
なんかこの分野も計算機性能の限界に挑戦してるような感じになってきたな
383:デフォルトの名無しさん
16/09/12 12:25:53.17 skPMmSAH.net
>>374
言えてる、ちょっと複雑なモデルだと TESLA 前提だしw
384:デフォルトの名無しさん
16/09/12 12:50:35.85 8cawWrC1.net
今時はクラウドで簡単に借りられるからいいじゃん
どうせ応用はビジネス一色で、金無い人がやるようなもんじゃないし
385:デフォルトの名無しさん
16/09/12 13:43:16.50 eQyw9MXC.net
並列化できない部分が多すぎてクラスタ増やしても高速化できない
386:デフォルトの名無しさん
16/09/12 14:00:28.81 8cawWrC1.net
どうせ初期条件変えたりパラメータ変えたりして何度も実行するだろ?
並列化なんかそのレベルでやりゃいいんだよ
MPIとかの職人芸より遥かに効率的で簡単
387:デフォルトの名無しさん
16/09/12 22:08:28.07 IgOCK5Ie.net
>>378
正論だけどそれやるのしんどくない？
388:デフォルトの名無しさん
16/09/12 22:52:26.02 2Khv8hK2.net
なんでディープラーニングって
プログラミング言語でやらなきゃいけないの？
一般人が使えないんだよ！
389:デフォルトの名無しさん
16/09/12 23:02:34.47 2ZmverwE.net
caffe使えよ
390:デフォルトの名無しさん
16/09/12 23:20:03.80 QwFCHiIl.net
cntk もあるぞ
391:デフォルトの名無しさん
16/09/13 08:45:48.43 GD/RUd4Y.net
>>374
逆
やっと性能が追いついてきたから実用性を問われるようになってきた
392:デフォルトの名無しさん
16/09/13 10:08:15.91 roYGy53F.net
プログラムすら出来ないやつはそもそもディープラーニング理解できんだろ
まだまだディープラーニングはバカが何も知らずにできる段階には至っていない
393:デフォルトの名無しさん
16/09/13 11:02:36.11 hKjI7Sqn.net
>>383
まともに取り組めば、すぐに性能限界との戦いになるよ
394:デフォルトの名無しさん
16/09/13 11:11:50.82 GD/RUd4Y.net
巷でAIとか言われてるヤツは
今までプログラマがハリボテや手品で誤魔化しでっち上げてきた【紛い物】を
より本質的な物に近づけたというだけ
そもそも紛い物であると気づいてない一般人には無用のもの
395:デフォルトの名無しさん
16/09/13 12:20:25.98 5+Fy+tOl.net
>>386
これな
URLﾘﾝｸ(www.ptns-sp.com)
396:デフォルトの名無しさん
16/09/13 23:18:24.99 Nfq/fjRa.net
>>387
酷すぎる
397:デフォルトの名無しさん
16/09/14 20:19:13.92 4Av0+yom.net
人工無能ですら学習するというのに
398:デフォルトの名無しさん
16/09/15 22:56:34.05 tLkgpyY8.net
この機械学習講座がしつこく表示されるのだがどうよ？
URLﾘﾝｸ(www.vantan-game.com)
399:デフォルトの名無しさん
16/09/16 06:11:37.58 zbPXA4kW.net
糞
400:デフォルトの名無しさん
16/09/16 06:39:19.93 mTGAUFnn.net
>>380 >>381 >>382
TensorFlowもchainerもあるぞ。
401:デフォルトの名無しさん
16/09/16 09:45:49.15 8YPKAD7+.net
>>392
バカは黙
402:ってろ
403:デフォルトの名無しさん
16/09/16 12:46:54.53 uzB53Tig.net
黙ってたら馬鹿のままだからどんどん喋っていいぞ
404:デフォルトの名無しさん
16/09/16 17:00:56.63 q39qStvN.net
>>388
URLﾘﾝｸ(robohon.com)
405:デフォルトの名無しさん
16/09/16 21:11:35.94 N3If7rBl.net
┌┴┐┌┴┐┌┴┐ -┼- ￣Ｔフ￣Ｔフ ＿＿ / /
_ノ _ノ _ノ ヽ／| ﾉ ﾉ 。。
/＼＿＿_／ヽ
／ﾉヽ ヽ、
/ ⌒''ヽ,,,)ii(,,,ｒ'''''' :::ﾍ
| ﾝ（○）,ﾝ <､（○）<::| |｀ヽ､
| ｀⌒,,ﾉ(､_, )ヽ⌒´ ::l |::::ヽl
. ヽ ヽ iｌ´ﾄｪｪｪｲ｀ｌi ｒ ;/ .|:::::ｉ |
／ヽ !ｌ |,ｒ-ｒ-| ｌ! /ヽ |:::::ｌ |
/ |^|ヽ､ ｀ﾆﾆ´一／|^|｀,ｒ-|:「￣
/ | .| | .| ,Ｕ(ﾆ ､)ヽ
/ | .| | .|人(_(ﾆ､ﾉﾉ
406:デフォルトの名無しさん
16/09/17 00:11:22.42 4/iIUGMP.net
>>374
ほんっとな
CGだけでもあれなのにもうなんか阿呆らしくなってきたから、本来の仕事であり好きなものでもあるCG(ゲーム)分野に戻ることにしたは
407:デフォルトの名無しさん
16/09/17 00:21:48.81 R3eTE2DP.net
収束が早いアルゴリズムが待たれる
408:デフォルトの名無しさん
16/09/17 10:18:05.66 vLB8cUPo.net
よしデータマイニングで探そう
409:デフォルトの名無しさん
16/09/17 13:25:05.68 WcKtJR2y.net
ブームは終わったか、俺も二次嫁を探す本来の分野に戻るか
410:デフォルトの名無しさん
16/09/17 16:07:09.03 c/sbSOgj.net
ブームの成果はPythonプログラマを増やしたこと
411:デフォルトの名無しさん
16/09/17 16:25:41.95 /fJJfNss.net
昔の第5世代終了の時と同じ弁解だな
prolog プログラマは増えた キリッ
wwwww
412:デフォルトの名無しさん
16/09/17 16:31:17.29 GAxSFDlS.net
pythonは普及すべき言語じゃない
413:デフォルトの名無しさん
16/09/17 16:42:01.75 i3++KSik.net
python ってわりと遅いのに、なんで python で機械学習関連のライブラリが発達してるの？
ちょこっとやってみるぶんには手軽でいいけど、本格的にやろうとすると困るよね
414:デフォルトの名無しさん
16/09/17 16:49:51.02 YHwi2Sa4.net
行列の計算とかヘビーな所はバイナリで動いてるからじゃ。。。
415:デフォルトの名無しさん
16/09/17 16:53:41.95 /fJJfNss.net
>>404
numpy があるから
416:デフォルトの名無しさん
16/09/17 17:04:17.13 0wmZJO8N.net
機械学習って結局行列操作だろ。
Numpy、scipy、theanoで驚くほど簡単にかける上に、
計算も速い。
それにブームはまだこれからかと。
自分みたいな物理シミュレーションやってたような人間も、
仕事で必要になってやり始めてるし。
周りもそんな感じ。
417:デフォルトの名無しさん
16/09/17 17:16:47.45 WcKtJR2y.net
>>407
そういうのはブームとは言わん、ド素人がw
418:デフォルトの名無しさん
16/09/17 17:22:52.42 f3ns77tl.net
国が推進する、マスコミが取り上げるだろｗ
419:デフォルトの名無しさん
16/09/17 17:41:32.27 4/iIUGMP.net
>>401
結局これが目的だったのでは？とまで囁かれてるね
何せガラパゴス島国日本でさえPythonさんが覇権握ってもうたから
うーん、グーグルさんにはしてやられたねぇ
420:デフォルトの名無しさん
16/09/17 18:05:45.59 R3eTE2DP.net
ヒントンはmatlabを使ってるのにpythonが普及したのはおかしい
421:デフォルトの名無しさん
16/09/17 18:18:50.88 f3ns77tl.net
悪貨は良貨を駆逐する
422:デフォルトの名無しさん
16/09/17 18:22:04.33 t5U8dtSf.net
>>408
玄人さんは何やってんの？
アルゴリズム研究してんの？
論文の内容とりあえず実装してるだけ？
423:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:22:25.65 cBRjPI/z.net
>>413
そう思うよな、言ったもん勝ちの玄人に意味なし
>>404に対して>>407はちゃんと答えてるのに
424:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:23:40.15 R3eTE2DP.net
動的型付けは開発効率悪い
バグの原因になる
425:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:26:38.85 5rVU/dhg.net
CPysonにすればよろし
426:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:27:50.02 5rVU/dhg.net
まちがえ
RPython
427:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:38:09.51 NFR6XOIf.net
juliaは死んだな
428:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:45:22.79 4/iIUGMP.net
サイバーセキュリティ分野でもpython×機械学習が浸透しつつある
429:デフォルトの名無しさん
16/09/17 19:46:23.86 tB37CGdc.net
python普及でrubyは風前の灯火？
430:デフォルトの名無しさん
16/09/17 20:16:43.25 /l22qB3W.net
いやこれからもこの先もRubyはRails専用スクリプトであり、Pythonと比較するようなもんじゃないよ
いつから汎用言語だと勘違いしていた?
431:デフォルトの名無しさん
16/09/17 22:00:04.26 ka1UifgQ.net
Julia結構良かったんだけどな
432:デフォルトの名無しさん
16/09/17 22:15:35.17 /l22qB3W.net
プログラミング言語はシステムで使われないと技術的に成長しないよ
システムの分野だとGoとか似たようなもっと性能良いの沢山あるからJuliaの出番は無い
433:デフォルトの名無しさん
16/09/17 22:22:50.62 UoB0jNF8.net
素人乙
434:デフォルトの名無しさん
16/09/17 23:19:20.09 Gixt4q3+.net
>>420
fortranですらまだ使われてるんだからしばらく風前の灯まではいかないだろう
435:デフォルトの名無しさん
16/09/17 23:44:50.17 7qBtOxGM.net
Fortranも、今後も科学技術系シミュレーション用途から消えること無いかな。
CUDAもFortran対応してるし。
436:デフォルトの名無しさん
16/09/17 23:53:12.86 5I/9SUeq.net
どの言語が最適なのか今もわからん分野だよな
もういっそのこと新しく作った方がいいんじゃないか
437:デフォルトの名無しさん
16/09/18 12:16:28.57 vvzKkhQt.net
ふやすなｗｗｗ
438:デフォルトの名無しさん
16/09/18 12:44:06.64 bbmXhhTw.net
>>427
日本でAI向け言語、Apoloでも作ろう
439:デフォルトの名無しさん
16/09/18 13:50:29.84 FLMBUfED.net
データ分析や機械学習をシステムとしてがっつり作るならScalaかなあ
言語自体は糞だけど
440:デフォルトの名無しさん
16/09/18 15:20:22.91 L/Om4d2y.net
言語で悩めるのは暇なやつの特権だなwww
441:デフォルトの名無しさん
16/09/18 16:21:02.95 vmcc0ES1.net
自分で作りたい人は作ればいい
そうでない人は spark がサポートしてる java (scala), python, R から好きなの選べばいいんじゃないの
deep learning もやるならライブラリの多い python の敷居が低い
>>430
Scala は本当は実験的なポジションを取るべきだと思うけど、妙に真面目に使われちまったもんで微妙になった
442:デフォルトの名無しさん
16/09/18 16:43:25.04 8f1O52gB.net
煽ろう煽ろうと頑張ってる人がいるな
443:デフォルトの名無しさん
16/09/18 16:46:19.33 vmcc0ES1.net
>>433
ん？何かまずかったか？あんまスレに来てないのですまんな
良くわからんがもう書き込むのやめとくわ
444:デフォルトの名無しさん
16/09/18 16:47:34.40 w65E63iR.net
>>433
自己紹介乙
445:デフォルトの名無しさん
16/09/18 17:01:30.20 8f1O52gB.net
>>434
424, 431 とかのことだよ
446:デフォルトの名無しさん
16/09/18 18:26:40.27 SzdqV0ft.net
知識もないのに煽ろうと頑張ってて滑稽
447:デフォルトの名無しさん
16/09/18 19:24:41.48 8+fwBlD7.net
/ l Ｏ ／ ─┐Ｏ ┼─┐ |
./ | ／| | l | l l |�
448:__ / l | ＿ノ ﾉ _/ ＿ﾉ | /＼＿＿_／ヽ ／ﾉヽ ヽ、 / ⌒''ヽ,,,)ii(,,,ｒ'''''' :::ﾍ | ﾝ（○）,ﾝ <､（○）<::| |｀ヽ､ | ｀⌒,,ﾉ(､_, )ヽ⌒´ ::l |::::ヽl . ヽ ヽ iｌ´ﾄｪｪｪｲ｀ｌi ｒ ;/ .|:::::ｉ | ／ヽ !ｌ |,ｒ-ｒ-| ｌ! /ヽ |:::::ｌ | / |^|ヽ､ ｀ﾆﾆ´一／|^|｀,ｒ-|:「￣ / | .| | .| ,Ｕ(ﾆ ､)ヽ / | .| | .|人(_(ﾆ､ﾉﾉ
449:デフォルトの名無しさん
16/09/18 19:48:12.04 XW30Cfu8.net
pythonもrも本番稼働にそのまま転用できないから一回だけ計算できればいい人しか使わないんだよね
そういう人のコードは非常に質が悪い
450:デフォルトの名無しさん
16/09/18 19:50:35.26 lm2Fhhd1.net
本番に使えないってなんで？
451:デフォルトの名無しさん
16/09/18 19:51:34.67 bXphByai.net
>>439のレベルが低いから
452:デフォルトの名無しさん
16/09/18 20:33:44.89 roEu0jIW.net
比較的簡単に使えそうな
ブラウザベースのGUI深層学習ツールを見つけたんだけど、どうよ？
URLﾘﾝｸ(github.com)
453:デフォルトの名無しさん
16/09/18 23:00:13.55 yD66bcEp.net
>>442
清水はノーサンキューなので＾＾
454:デフォルトの名無しさん
16/09/19 00:20:58.18 dvsGye2Q.net
shi3zって何であんなに胡散臭いのだろう
俺もあいつだけはノーサンキューだわ
455:デフォルトの名無しさん
16/09/19 00:32:52.72 FKQ7vKQx.net
>>432
個人で言語作成してる変態は存在するのか気になるわ
pythonが殆どでjava少な過ぎるわ
456:デフォルトの名無しさん
16/09/19 11:15:03.06 IiDJp652.net
こんなことやるよりモノづくりやってた方が全然マシ
最近unityにハマってるわ
457:デフォルトの名無しさん
16/09/19 16:18:12.23 9BsatR62.net
オワコンなのが良くわかるスレですね
458:デフォルトの名無しさん
16/09/19 16:36:16.67 pS6csEr/.net
数学が必要な分野だからな。
ただの翻訳者には太刀打ちできないので。
459:デフォルトの名無しさん
16/09/19 17:26:29.21 fIjUt693.net
数学もできない人がいるのかw
460:デフォルトの名無しさん
16/09/19 17:31:14.57 pS6csEr/.net
結構いるよ。
偏微分方程式や行列見ただけで拒否反応示す人とかさ。
461:デフォルトの名無しさん
16/09/19 17:32:04.76 Hchc+FLC.net
真相学習して世の中に絶望しました
462:デフォルトの名無しさん
16/09/19 18:04:37.49 fIjUt693.net
>>450
マジか、そりゃ向いてないよ… 他の分野を手掛けた方が良いな
463:デフォルトの名無しさん
16/09/19 19:46:00.38 w3PLFJfX.net
soinnという方法が幾つもの雑誌に紹介されているので
深層学習より勉強されては如何でしょうか
464:デフォルトの名無しさん
16/09/19 20:41:30.87 FohV0/EA.net
偏微分はよく使われてるが偏微分方程式はあまり出てこない
465:デフォルトの名無しさん
16/09/19 23:19:19.22 dvsGye2Q.net
年末に振り返って気付くよ、なんて無駄な1年を俺は過ごしてしまったのだろうと
今からでも遅くない、俺たちがこんなもんやる必要はないんだ
466:デフォルトの名無しさん
16/09/20 00:20:47.16 CVM33wnX.net
で何やるの？
467:デフォルトの名無しさん
16/09/20 00:26:59.56 jW3cUuyS.net
>>407
CAEやってた人が機械学習って何に使うんだ？
468:デフォルトの名無しさん
16/09/20 00:43:58.77 CVM33wnX.net
>>457
マテリアルインフォマティクス、実験画像認識
469:デフォルトの名無しさん
16/09/20 00:54:48.07 /akLbTk9.net
自演乙
470:デフォルトの名無しさん
16/09/20 01:06:55.21 jW3cUuyS.net
物性系CAEって半導体のしか知らないけど、とても商売として成り立たないような規模しか無いって聞いてたけどどうなん
471:デフォルトの名無しさん
16/09/20 10:17:38.36 TRWU6eq8.net
自分は材料開発系なのでCAEをあまり知らないんだけど、
うちの部署では第一原理とか分子動力学なんかやってるな。
オープンソースも利用したり、大学と共同研究してプログラム使わせてもらったりとか。
472:デフォルトの名無しさん
16/09/20 10:33:37.73 1fUnur0y.net
スレち続けるばかw
473:デフォルトの名無しさん
16/09/21 21:03:21.04 88c3dkyR.net
株データのマイニングで利益出てる人いる？
始めたばっかで�
474:ｼ説が思い浮かばない。。。
475:デフォルトの名無しさん
16/09/21 21:26:38.51 QKsJLINz.net
おう、FX だがな
476:デフォルトの名無しさん
16/09/21 21:31:59.67 YZL270gC.net
連戦連勝だが元手がない
477:デフォルトの名無しさん
16/09/22 03:38:44.47 F8jbCSu6.net
エア取引と身銭切る売買は全く違うぞ
478:デフォルトの名無しさん
16/09/22 08:34:59.03 VuL9RFzu.net
rnnを用いたクラス分類をchainerで行いたいと考えています．
出力にsoftmax関数を導入することはわかったのですが，
いまいち実装の仕方がわかりません．
入力データ，ラベルをどのようにしてchainerに実装すれば
良いのでしょうか．ご教授お願いします．
479:デフォルトの名無しさん
16/09/22 13:19:18.09 8nHNkzOe.net
>>467
突っ込みどころが大杉
480:デフォルトの名無しさん
16/09/22 22:52:02.48 6MtYuroB.net
このツールのインストール方法を教えて下さい。
ブラウザベースのGUI深層学習ツール
URLﾘﾝｸ(github.com)
481:デフォルトの名無しさん
16/09/22 22:57:44.01 h/fD23If.net
readme に書いてあるじゃん… 読めば？
482:デフォルトの名無しさん
16/09/22 23:37:54.47 xmOl2PwY.net
小学生だけど、インストールできたよ
483:デフォルトの名無しさん
16/09/23 00:59:23.36 UE0Ce/Ne.net
chainer 信者が盛り上げようとすればするほど、現状の厳しさを感じるなw
484:デフォルトの名無しさん
16/09/23 20:10:03.89 88XXmyIP.net
すまんがKerasでいいからな
485:デフォルトの名無しさん
16/09/23 21:26:15.52 VvcKayEB.net
kerasです
自己解決しました
486:デフォルトの名無しさん
16/09/23 22:21:54.14 J+OiQ2Bc.net
まぁ確かに keras は良く使われてるな、日本より海外での評価が高い印象
487:デフォルトの名無しさん
16/09/24 00:38:53.80 22yGdQf+.net
Keras + TensorFlow
と
全部TensorFlow
だったらどっちがおすすめ？
488:デフォルトの名無しさん
16/09/24 00:58:44.21 ywjuOh2L.net
>>476
tensol
489:デフォルトの名無しさん
16/09/24 01:26:29.60 nT20qfUI.net
>>476
月並みな答えだが場合による
使い分けるのがいいんじゃないかな
490:デフォルトの名無しさん
16/09/24 04:56:27.06 SiFOcKIS.net
【ヘイトスピーチ】琉球大学工学部４０代男性准教授がツイッターに蓮舫を中傷するネトウヨ的ツイートをして大学から指導を受ける
ｽﾚﾘﾝｸ(poverty板)
491:デフォルトの名無しさん
16/09/25 19:35:58.14 xKOL9HJ+.net
「ゼロから作るディープラーニング」買ってみた。
入門書には良さそう。
492:デフォルトの名無しさん
16/09/25 21:12:16.45 O8hQclPJ.net
>>480
プログラム言語は何？
493:デフォルトの名無しさん
16/09/25 21:20:36.35 xKOL9HJ+.net
python3
numpyとmatplotlibは使用。
494:デフォルトの名無しさん
16/09/25 21:50:23.84 O8hQclPJ.net
>>482
なるほど、良いかもな。サンクス
495:デフォルトの名無しさん
16/09/26 18:39:46.21 GRx1UYCU.net
>>480
読んだ感想聞かせてや
わいはもうすぐ出版されるTensorflow本から買うつもりやで～
496:デフォルトの名無しさん
16/09/26 20:31:06.74 0vhnkKQ/.net
主成分分析と重回帰分析のちがいをかんたんに教えてください
497:デフォルトの名無しさん
16/09/26 20:46:28.33 Djq24pJA.net
機械学習の前処理としてトレーニングデータとテストデータを独立したものとして扱いたいのですが
トレーニングデータとテストデータを別々に次元削減しても同じような結果が得られる次元削減の手法はなにかありませんか？
教師あり、なしのどっちでも構いませんので知っている方がいたらお願いします
主成分分析ではトレーニングとテスト両方いっぺんにかけなければならないので・・・
例：
トレーニングデータを次元削減で2次元にしてSVMかなんかで予測
498:モデルを作成 ↓ テストデータを次元削減して2次元にし予測モデルに適応
499:デフォルトの名無しさん
16/09/26 21:08:32.15 OE40JKVn.net
>>485
分類と予測の違い
500:デフォルトの名無しさん
16/09/27 00:06:31.56 yyt7Glv6.net
>>486
trainデータのK-fold cross validationスコアの最大化で素性選択
↓
得られた素性のみ使って予測
またはBICを最小化する素性選択などいかが？ 単純ですが。
501:デフォルトの名無しさん
16/09/27 02:20:41.55 sfEb7hKR.net
画像音声自然言語以外の分野で
ディープラーニングは従来の機械学習よりも
優位性あるんですか？
502:デフォルトの名無しさん
16/09/27 02:35:16.21 Hw2iP6th.net
別に取って代われるようなものじゃないし
自分は音声認識やってたけど、一部のモジュールについて可能性を感じる程度
503:デフォルトの名無しさん
16/09/27 09:22:32.77 Y2/XfEXc.net
音声認識は歴史があるからね
504:デフォルトの名無しさん
16/09/27 11:15:06.09 02qLQt1N.net
>>488
trainデータのみを次元削減処理し、
2次元の特徴量でSVMの予測モデルで識別器を作成しPKLで保存
次に別のプログラムソースで
そのPKLを呼び出しtestデータのみを次元削減処理してから予測
のような感じをしたいのですが
trainデータのK-fold cross validationスコアの最大化で素性選択って
trainデータ内で分割してtrainとtestにわけて一番よい性能のものを探すイメージがあります
がこれってtestデータ自体の削減処理にはいかせるんですかね？
すみません、あまり理解ができてなくて
505:デフォルトの名無しさん
16/09/27 15:28:00.69 jZI7H7Pv.net
画像処理は機械学習しないとお話にならないところまで来てるよ
506:デフォルトの名無しさん
16/09/27 20:31:51.40 WGERDcDZ.net
>>492
手順としてはこんな感じです。
URLﾘﾝｸ(www.quora.com)
cross validationでベストなfeature subsetを求めてファイルに保存します。
別プログラムでtestデータを読み込むときに、そのファイルに含まれないfeatureは無視してベクトル化、予測してtestスコアを計算します。
高次元でpredictive powerに偏りのないケースでは上手くいかない気がします。どのようなアプリケーションですか？
507:デフォルトの名無しさん
16/09/27 21:00:11.31 02qLQt1N.net
>>494
自己学習なのでアプリケーションと呼べるものではないですが
動物の画像を使っているので、画像識別のアプリケーションになるかと思います
散布図として結果表示をしたいので次元削減が必要になっているといった感じですね
事前に次元削減されたトレーニングで予測モデルを作っておけば
後日実行する際にその予測モデルとテストデータさえあれば識別できるようにしたいといった感じです
508:デフォルトの名無しさん
16/09/27 21:06:38.88 02qLQt1N.net
わざわざ2次元のデータに落としてから学習させて予測モデルを作っているのは仕様です
509:デフォルトの名無しさん
16/09/28 16:09:01.51 6c5XxxTj.net
>>453
各クラスのデータが一つの集合として形成される場合はいいけど
線形分離不可能な場合など少し込み入ったケースでは
パラメータを試行錯誤しても上手くいかないことが殆どだよ。
雑誌に紹介されているデータ図が自明な場合が多いのはそのためなんだろうけど。
SVMとかを素直に使った方が良かった。
510:デフォルトの名無しさん
16/09/28 19:11:33.90 jnoA4LJG.net
予測ってつまり半教師ありdetectionタスクなんだなって気付いた。
難しいわけだ。
511:デフォルトの名無しさん
16/09/29 01:00:48.72 d2+tzZ6F.net
インストールしているCuDNNのバージョン確認ってどうやったらできますか？
512:デフォルトの名無しさん
16/09/29 02:17:24.16 d2+tzZ6F.net
自己解決しました
513:デフォルトの名無しさん
16/09/29 22:51:17.23 xVx5t50n.net
ディープラーニングに興味持ったのですが
仕組みを
514:理解するにはニューラルネットワークを理解する必要がありますよね？ 初心者にお勧めのサイトや本があれば教えてください。
515:デフォルトの名無しさん
16/09/29 22:57:37.07 RSttyEck.net
最近出たオライリーの本はおすすめ
516:デフォルトの名無しさん
16/09/30 01:03:42.32 YcxBPQVN.net
最近出たオライリーの本思いの外内容少なくて残念
517:デフォルトの名無しさん
16/09/30 05:23:48.53 G/pKS9LT.net
>>501
ろくな本がないのが実状
518:デフォルトの名無しさん
16/09/30 07:41:45.32 NZDLgrGw.net
個人的にはオライリーオススメ。
CNNまで説明されてるし、コードで理解しながら読んでいける。
誤差逆伝搬法もわかりやすかったよ。
519:デフォルトの名無しさん
16/09/30 07:45:32.19 W2jYVXDw.net
時間の無駄
520:デフォルトの名無しさん
16/09/30 08:17:36.61 bhnTb8UF.net
誤差逆伝播が分かってればあとはフレームワークの実装読むと良い
521:デフォルトの名無しさん
16/09/30 08:21:03.34 G/pKS9LT.net
宣伝乙
522:デフォルトの名無しさん
16/09/30 08:28:12.66 CwXDj9lt.net
暇なときにian goodfellowって人が書いたの読んでる
523:デフォルトの名無しさん
16/09/30 09:03:13.52 W2jYVXDw.net
>>509
一流の研究者の書き物を読むのは良いこと
524:デフォルトの名無しさん
16/09/30 09:05:59.16 Uru5AHml.net
おπ損ｗ
525:デフォルトの名無しさん
16/09/30 09:07:56.18 Uru5AHml.net
>>509
777項
526:デフォルトの名無しさん
16/09/30 18:46:45.08 QUT4k/9g.net
オライリーは行列の積を内積って書いてあるのは酷い間違いだな
527:デフォルトの名無しさん
16/09/30 19:40:56.20 3I14H/Qx.net
定義はできる
528:デフォルトの名無しさん
16/09/30 19:56:34.06 NZDLgrGw.net
行列に慣れればどの分野の人でも入っていけるね。
pythonのおかげでプログラミング容易だし。
529:デフォルトの名無しさん
16/09/30 20:41:55.20 q4PlaKWn.net
バックプロパゲーションが主流なのに確率的勾配降下をまともに説明してる本がない
数理工学的に説明してくれないとわからん
530:デフォルトの名無しさん
16/09/30 20:45:59.84 0AlOpmB+.net
あほだから？
531:デフォルトの名無しさん
16/09/30 21:02:27.95 q4PlaKWn.net
おいおいじゃあまともに説明してる本出てるのか？
532:デフォルトの名無しさん
16/09/30 21:06:10.00 yqIWFMTa.net
英語できないから？
533:デフォルトの名無しさん
16/09/30 21:11:32.43 4Fqse+SF.net
>>516
たしかに
どれを間引けばいいのかわからん
どのサイト見ても「一つのサンプルで更新」と書いてあるが
そのサンプルというのは画像サンプルのことなのかニューロン1つ単位で言っているのか定義されていない
数学として失格だ
数式を見る限り画像を意味してはないようだが1つのニューロンだけで層を更新するというのは考えにくい
そもそもそれはDropoutで十分だ
よくお前らあんな説明でわかるな尊敬するｗ
まあどうせお前らもわかってないんだろうけどな
534:デフォルトの名無しさん
16/09/30 22:12:34.10 YcxBPQVN.net
バックプロパゲーションってユーザーにとって言うほど大事か？
535:デフォルトの名無しさん
16/09/30 22:28:08.99 4hxo3I+i.net
利用するという立場ではどうでもいい部分だけど、
基本的に応用にこじつけなきゃ成果にならない機械学習分野の中では比較的理論に閉じ籠れる数少ないテーマだから自称学者様達がたかる
536:デフォルトの名無しさん
16/10/01 00:58:36.65 63LCCJou.net
お前らいつまで無駄なことに時間費やしてんの？
賢い奴はさっさと成果物を利用する側に回ってビジネスを軌道に乗せ始めてるぞ
今も昔も分野問わず下位レイヤーは天才に任せるのが基本だろ、忘れるな
537:デフォルトの名無しさん
16/10/01 01:23:49.90 jn+RPXkK.net
下位レイヤーってなに？
くりこみ群との対応？
538:デフォルトの名無しさん
16/10/01 06:27:41.54 gn0DMWem.net
応用という観点では適切な問題設定と学習データの質と�
539:ﾊが大切なわけだが、 なぜかそれからは目をそらして、関数側をこねくり回して上手くいかず苦しんでる人が多い印象…
540:デフォルトの名無しさん
16/10/01 08:24:40.52 +PB9iKu0.net
応用応用、応用
541:デフォルトの名無しさん
16/10/01 08:53:36.63 1xyTVOEP.net
>>525
基礎理論をこねてるほうが楽だからね。学術界で評価されやすいし
542:デフォルトの名無しさん
16/10/01 10:14:35.63 H9o55DQP.net
ガラパゴス日本特有
543:デフォルトの名無しさん
16/10/01 11:20:15.08 0CgDc6+o.net
重要なのは問題設定とデータ収集と前処理というのはおれも思う
ただ理論部分もある程度は知っとく必要は感じる
544:デフォルトの名無しさん
16/10/01 13:39:28.42 sh9yZ6tQ.net
>>484
5つ星のうち 2.0少し期待外れ。
投稿者 ありょさん 投稿日 2016/10/1
誰かのブログなどの記事を集めてプリントアウトして書籍化したもの、と考えていいでしょう。
ブログの記事の断片的な表現をいくらか加筆したようなものです。
よく知られているMNISTを使ったチュートリアルやブログで理解した人はこの本はほぼ不必要ですし、
そのブログやチュートリアルをやってみたけどTensorFlow,TensorBoardの細かい仕様や使い方がいまいちよく分からない、
すごく簡単な例でもいいのでTensorFlowによる深層学習の例をいくつか知りたい人は多いと思いますが、そのような要望は答えられていないでしょう。
例えばよく知られているMNISTの例だけではなく
テキストに書かれた自分の実験データを読み込んで学習、学習パラメータを出力
次の日に学習パラメータを読み込んで、未知のデータを分類してファイルに出力
をスムーズ、明快にできる一まとめのサンプル例とか挙げれば良かった。
付録の部分の数学公式を見ると読者には不必要な行列、偏微分の初歩の初歩について説明しているのに、
逆にシグモイド関数の微分は公式に従って計算が可能、と言いながら付録に書かなかったりしているのですが、
このような記述をみると著者は本当は細かいところはしらない、または読者のこと困るところや要望をあまり意識せず、
ただ他者より先行して書籍化しただけの気がします。
545:デフォルトの名無しさん
16/10/01 13:41:08.70 sh9yZ6tQ.net
↑「TensorFlowで学ぶディープラーニング入門」の感想
546:デフォルトの名無しさん
16/10/01 14:16:28.29 ll019ukR.net
tensorflowわざわざ買う必要なさそうだね。
自分は下の3冊を読み進めてるわ。
「Python機械学習プログラミング」
「PRML」
「ゼロから作るdeep learning」
547:デフォルトの名無しさん
16/10/01 14:45:37.37 eeap2xL2.net
何冊か買ったけど、自分が一番いいと思ったのは、
MLPシリーズの「深層学習」。他は実際にコードを書くのに必要な情報が
得られなかったか、不十分と感じた。
548:デフォルトの名無しさん
16/10/01 14:58:44.67 WFWPs0d4.net
>>533
コードも載ってたりすんの？
549:デフォルトの名無しさん
16/10/01 15:18:19.57 eeap2xL2.net
>>534
コードは載ってないけど、数式の説明が丁寧だからアルゴリズムは理解できた。
最近出た「Pythonで体験する深層学習」も期待してたんだけど、こっちはコードも載ってるんだけど、
数式の導出でかなりはしょっている所が多くて、どうしても理解できない式とかあってあきらめた。
550:デフォルトの名無しさん
16/10/01 15:19:11.87 RWzvaHdr.net
>>534
横からだが載ってない。内容はどこかで見たようなものが多いし、古い印象。ただし、学生の教科書としては悪くないかな
551:デフォルトの名無しさん
16/10/01 17:08:05.91 /UzpZgel.net
>>535>>536
サンクス。実装は自分でって感じなんですね。
理論として実装は別々の本で勉強した方がいいのかな。
552:デフォルトの名無しさん
16/10/01 17:10:14.06 ZhBe8XzG.net
アルゴリズムをなんだと思っているｗ
553:デフォルトの名無しさん
16/10/01 17:22:02.79 4HmW6bzj.net
GPUの利用はtheano使うのが普通？
554:デフォルトの名無しさん
16/10/01 17:33:46.48 f5H6W5QM.net
cudaってwindowsで使うにはブイスタが必要なのがいやだな
インストールに10ギガもいるとかマジでキモイ
555:デフォルトの名無しさん
16/10/01 18:22:17.09 Zh4yrAxj.net
theano がcodeのリサイクルに対応したらほかがゴミカスに成り下がる
お前らさっさと勝馬に乗っておけ
556:デフォルトの名無しさん
16/10/01 19:41:31.83 m5myqTSr.net
ディープラーニングって、自社開発が当たり前なんか？
商用ソフトってあんの？
557:デフォルトの名無しさん
16/10/01 21:19:33.88 f5H6W5QM.net
>>541
黙れキチガイ
荒らすのもいい加減にしろ異常者
558:デフォルトの名無しさん
16/10/02 00:50:23.73 ujhU+cA1.net
>>538
そんなものは秀才がライブラリ化すればよろし。
役割分担でござる。
559:デフォルトの名無しさん
16/10/02 02:59:20.00 q4ZEpQKo.net
プレトレーニングとファインチューニングの違いがわからん
560:デフォルトの名無しさん
16/10/02 03:38:56.86 4fl+u3/5.net
ファインチューニングって一般的な語だよ
561:デフォルトの名無しさん
16/10/02 06:32:13.91 J9aPj3+9.net
そうだな、煽り抜きで一般用語だな…
562:デフォルトの名無しさん
16/10/02 07:45:20.20 PXrMtRjh.net
覚えたての英語を使いたくて使いたくて我慢できない中二かなあ
563:デフォルトの名無しさん
16/10/02 07:50:27.71 mEKaFrBz.net
>>548
どっちの話か分からん
564:デフォルトの名無しさん
16/10/02 10:36:46.67 tO7FTGau.net
>>544
そのレベルでは手をださんほうがいいぞ
565:デフォルトの名無しさん
16/10/02 12:57:07.76 PXrMtRjh.net
ディープラーニングを理解するための最善の方法は、
ディープラーニングをゼロから実装することです。
566:デフォルトの名無しさん
16/10/02 15:01:24.79 Ajos2TR8.net
まブームも終わりだけど
567:デフォルトの名無しさん
16/10/02 15:09:40.57 llQJTv6w.net
>>551
それはゼロから実装するための最善に過ぎない。
568:デフォルトの名無しさん
16/10/02 15:45:38.76 PXrMtRjh.net
>>551
オライリーの帯に書いてあった文を写しただけだが(ﾌﾟｹﾞﾗ
569:デフォルトの名無しさん
16/10/02 17:15:00.10 EhuHUwwo.net
その実装をほんの数年前まで誰一人していなかったのだから
優秀と言われる人間も別に大したことしてなかったってことだな
変に自信がついたよ
570:デフォルトの名無しさん
16/10/02 19:58:47.64 NqN7yub8.net
競馬も株も当たらないよ。。
571:デフォルトの名無しさん
16/10/02 20:30:11.63 rdG8WxHa.net
競馬は胴元の天引き率が多すぎるからダメだろ
しかし株で儲けられないのは腕が足りない
572:デフォルトの名無しさん
16/10/02 21:31:39.28 C+AYCMJv.net
顔認証は一般的に教師あり学習、教師なし学習どちらですか
573:デフォルトの名無しさん
16/10/02 21:35:35.14 z5EuTzp1.net
>>557
そこをなんとかするのがDLではないのか？
574:デフォルトの名無しさん
16/10/02 21:57:54.11 nGPko/w3.net
結局株とか為替のデータの数ってディープラーニングするのに足りる量確保できるの？
「X年分のN分足」を全部見たら十分？
短い足は騙し多そうだが、騙し含めて勉強させるもんなのかな
575:デフォルトの名無しさん
16/10/02 22:33:12.85 msxTiit/.net
データ数の問題じゃなくてデータと予測結果の相関の問題だと思う
576:デフォルトの名無しさん
16/10/02 22:37:29.18 qXa2ronw.net
最後は結局ハイパーパラメータのチューニング、
データの収集、前処理になるよね。
577:デフォルトの名無しさん
16/10/02 23:47:13.74 TlTpbKVa.net
あほらし
黙ってリアルに集中しろ
578:デフォルトの名無しさん
16/10/03 01:52:18.73 5VGXYZnn.net
株はファンダメンタル分析なら日足データで充分だと思うが
このご時世、デイトレは挑むだけ馬鹿だし
579:デフォルトの名無しさん
16/10/03 03:05:33.95 TI/5A1Ju.net
日足読んだら指標でどう動くか分かるのかｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
長期トレードでもテクニカルあると思うけどねぇ
580:デフォルトの名無しさん
16/10/03 07:37:55.19 Sy28Ke7B.net
適正価格求めるだけならディープラーニングなんか要らんでしょ
結果として式が出てくる手法の方がずっと有益
581:デフォルトの名無しさん
16/10/03 08:27:45.24 0QgJjOtd.net
DudaとHartの本はもう古典扱い？
582:デフォルトの名無しさん
16/10/03 08:39:27.63 SC3BElzp.net
あれ前世紀の刊行だったような
古典というより遺物か
583:デフォルトの名無しさん
16/10/03 10:50:57.40 s7qu/pao.net
でもアレに書いてあることは理解してないとダメなんでしょ？
584:デフォルトの名無しさん
16/10/03 15:17:24.49 MBCKnUi2.net
>>537
MLPシリーズの「深層学習」に最低限必要な数式は載っているから、その本だけ実装すること自体は簡単。
誰かが作ったコードの一例を簡単な例でも見たいのなら
「ゼロから作るdeep learning」、「機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション」。
速くないし、柔軟性は無いが教科書をそのままコード化するとそうなる一例の参考になる。
仕事では扱いやすくて速いライブラリを使う方べきだが、自分が本当に書籍を理解しているか確認するために、
ショボい内容でもいいので、一度は実装を経験した方がいい。
以外と自分は曖昧にしか理解していないことに気づくことがある
585:デフォルトの名無しさん
16/10/03 15:44:52.27 SkSs2OsV.net
>>566
適正価格なんかなくね？過去の業績以外の要因で動きまくるから計算方法があっても変数がわからないもの。
586:デフォルトの名無しさん
16/10/03 16:39:28.14 6dk5cgQD.net
駄目とか駄目じゃないとか答えがあると思ってる方がアホ
587:デフォルトの名無しさん
16/10/03 16:46:46.96 K0Jnm7v7.net
DLは役に立たないということ？
588:デフォルトの名無しさん
16/10/03 16:52:34.32 6dk5cgQD.net
人の意見にしか頼れない奴は何をやっても駄目ということ。
589:デフォルトの名無しさん
16/10/03 23:24:48.90 apSZFYQP.net
説明・予測したい事象がある
→ 応答変数Yと説明変数Xで表せるとする: {yi, xi} i=1...N
→ 仮説の設定、データのサンプリング、可視化
→ 線形な関係性ではなさそう。偏回帰プロットしてもやはりその通り。
→ 諦めて非線形モデルやNNでうまく当てはめられるか試す
という感じで順を追ってやらないと何がどうダメなのかわからないので、モデリングと呼んでいいものか。
590:デフォルトの名無しさん
16/10/03 23:49:05.47 4xvyOu+Q.net
Faster R-CNNは領域抽出もやってくれるの？
591:デフォルトの名無しさん
16/10/04 00:10:02.02 yz6+keg9.net
データマイニングが流行った頃と似たような状況だな。
あの時も、統計知らなくても大量にデータ突っ込めば結果が得られるって夢見た連中が多かった。
592:デフォルトの名無しさん
16/10/04 01:11:54.60 hLs4Ge32.net
そんな連中がいたのか……
データマイニングなんて
コンピュータを使ってるだけで
中身は統計そのものだろうに
593:デフォルトの名無しさん
16/10/04 03:33:44.85 iQmOqDa9.net
>>576
やってくれる。
具体的にはRPNが物体らしきものが存在する領域を推定し、その領域をRoI poolingに通した上で、分類と領域（bounding box）の再推定を行う。
594:デフォルトの名無しさん
16/10/04 14:36:27.67 SX7o9CFb.net
Chainerのバージョンアップが頻繁すぎて、9月出版のChainer本ですら買うのに躊躇するぜ・・・
595:デフォルトの名無しさん
16/10/04 15:27:27.97 CbLJxgNS.net
グーグルと同じ土俵で勝負しなければいいのに
596:デフォルトの名無しさん
16/10/04 15:33:43.33 JczFFXm
597:u.net
598:デフォルトの名無しさん
16/10/04 15:39:39.11 +sgYekkv.net
>>580
開発チームは優秀なド素人かと思ってしまう、わりとマジで。第三者に使うな、って言ってるようなもの
599:デフォルトの名無しさん
16/10/04 15:41:10.92 +sgYekkv.net
>>581
そういうことなんだろうなぁ、バタバタし始めたのは TF が公開されたころからだし…
600:デフォルトの名無しさん
16/10/04 20:36:18.48 8Yvd6FiJ.net
グーグルと勝負しない方針で成功したニコ動
グーグルと勝負して失敗したchainer
601:デフォルトの名無しさん
16/10/04 23:03:14.37 kmGY0Xlh.net
ニューラルネットワークの仕組みを学ぼうとしても
数式が難しくてさっぱりわからん！
どうすればいいですか？
602:デフォルトの名無しさん
16/10/04 23:19:11.72 +sgYekkv.net
>>586
数学の基礎しか使ってないよ。無理なら向いてない、他のことをやる方が有意義だよ
603:デフォルトの名無しさん
16/10/04 23:22:31.70 TRahFL+v.net
>>581
keras は戦わないで、tensorflow に上手く便乗したな
604:デフォルトの名無しさん
16/10/04 23:50:11.80 DgEME4GC.net
>>586
単純線形回帰 → 多重線形回帰 → 一般化線形モデル → 一般化混合線形モデル → 非線形モデル
という具合に複雑になっていくんだけど、どこまで何を理解してるの？
605:デフォルトの名無しさん
16/10/05 00:20:55.57 toVaK5Qw.net
線形って単語よく出てくるけど
これって要するに直線てこと？
606:デフォルトの名無しさん
16/10/05 01:00:59.46 ymxvNmg9.net
線型結合って調べてみような
607:デフォルトの名無しさん
16/10/05 02:27:54.53 Cv+mZE5J.net
すまん線形代数修めてない雑魚おる？
608:デフォルトの名無しさん
16/10/05 02:28:35.50 toVaK5Qw.net
相変わらずよく釣れるな
609:デフォルトの名無しさん
16/10/05 05:33:53.98 EYcu8e5a.net
時代はDocker＋TFなんか？
Vagrantじゃダメか？
610:デフォルトの名無しさん
16/10/05 05:36:32.49 zoeP+bhW.net
>>586
それこそDudaとHartの遺物を読んでくれ
アホ向けに書いてあるからやさしい
611:デフォルトの名無しさん
16/10/05 23:06:23.24 JRNnrlbq.net
>>595
アホにはpattern classification読んでも数式が理解できなくて諦めるレベルだから薦めるなよw
612:デフォルトの名無しさん
16/10/05 23:44:57.90 SvrvWYmf.net
すみません、WekaでRandom Forestの特徴量のvariable importanceってどうやって出すかご存知の方いらっしゃいますか？
613:デフォルトの名無しさん
16/10/06 00:11:57.89 uisqXwr9.net
Weka使いなんてここにはおらんじゃろ
ブログあさった方がはやいんじゃねーの？
614:デフォルトの名無しさん
16/10/06 00:18:30.66 GaxorHRK.net
プログラミングはあんまり関係ないからな
615:デフォルトの名無しさん
16/10/06 03:30:04.81 VEpB6kKd.net
BRMLって本読んだやついる？
PRMLより分かりやすいらしいから読み込もうかと思うんだが評判がなさすぎる
616:デフォルトの名無しさん
16/10/06 07:26:00.92 x1ID8xd2.net
>>599
そんなやつがディープラーニングやってます！とかいうから聞いてみると
スクリプト流しただけでチューニングの仕方分からず勿論仕組みも分からずで
使えない
617:デフォルトの名無しさん
16/10/06 07:56:00.87 LI6DY61s.net
行列プログラマー買った人おる？
618:デフォルトの名無しさん
16/10/06 08:11:16.95 Zlz75Q7v.net
いやさ、もうやめろってwww本来の仕事に戻れってwww
雑魚がどうこうしても社会のためにならないからツールを使う側に専念しろってwww
ほんっとビジネスマンはその辺ちゃんと弁えてるからまだマシだはw
中途半端がウロウロするのが一番迷惑w
619:デフォルトの名無しさん
16/10/06 08:23:50.42 BYbOpZIZ.net
敷居がかなり低いから異分野から流入してんのか？
たしかに数学も代数理解できてればOK。
プログラムも普段シミュレーションしている人なら容易だもんな。
620:デフォルトの名無しさん
16/10/06 08:50:20.67 vxapZoqm.net
＞代数理解できてればOK
線形代数のこと「代数」って呼んでんの
621:デフォルトの名無しさん
16/10/06 08:52:59.86 9gcP5pWV.net
統計のための行列代数 おすすめ
622:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:10:34.19 BHSoZlTl.net
機械学習のプラットフォームは何使ってる？
みんなRは当然やってるの？
623:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:18:38.07 Ln6T0L+W.net
R は当然やってるが deep learning 対応が弱いからな、python ベースで TF + keras だな
624:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:28:32.48 BHSoZlTl.net
>>608
おれもｗ
Kerasいいよな
625:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:37:48.52 IMNTnbMP.net
Kerasは洗練されてるな
RでSparkを使う手もあるが、あんまおらんかw
626:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:43:12.72 BHSoZlTl.net
Spark使うほどの大規模データでの学習することがなかなかない気がする
627:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:54:22.13 IMNTnbMP.net
それは同意せざるを得ない
628:デフォルトの名無しさん
16/10/06 20:54:53.79 USgXFoXG.net
コンテスト上位モデルを真似してるだけが吉
629:デフォルトの名無しさん
16/10/06 21:07:49.50 5DBeg0uY.net
読み方あってる？
keras ケラス？
chainer チェイナー
tensorflow テンソルフロー
630:デフォルトの名無しさん
16/10/06 21:19:48.57 OMXImHs7.net
ｶﾗｽ
ﾁｪｲｻｰ
ｴﾅｼﾞｰﾌﾛｰ
631:デフォルトの名無しさん
16/10/06 21:51:52.96 7J9vVAFs.net
行列プログラマー 分厚すぎワロタ
ちなみに情報分野Amazonベストセラー1
632:デフォルトの名無しさん
16/10/06 23:21:45.98 1xTY7MJ5.net
行列プログラマー
行列計算の勉強にはいいけど実装方法は
凄い悪い癖が着くから参考にしない方がいいよ
633:デフォルトの名無しさん
16/10/06 23:27:54.86 ScmVfvHZ.net
書籍にかかわらずなんでもひとつ誉めるとひとつ貶さなきゃ気が済まんのかお前らwww
634:デフォルトの名無しさん
16/10/06 23:40:03.46 5dx6T28Z.net
それより、行列の微分計算がスラスラできるようになるコツが書いてある本が欲しいのです。。。
たまに縦横を間違えたり慣れないorz
635:デフォルトの名無しさん
16/10/07 04:14:40.72 6tN9f3kk.net
高校数学の参考書買えば？
って言おうと思ったが、新課程で行列無くなったんだってね
おいちゃんビックリしたよ～
636:デフォルトの名無しさん
16/10/07 05:28:02.64 sPgWCKJu.net
>>607
今のところLibreOfficeCalcのpythonでやってる
637:デフォルトの名無しさん
16/10/07 10:06:20.89 sHM/UU/I.net
>>619
成分微分するだけだろ
638:619
16/10/07 10:11:43.54 vQujxGX1.net
>>622
成分でやってるけど、行列orベクトルのまま計算するのに慣れたら楽かなと
639:デフォルトの名無しさん
16/10/07 21:23:17.08 s/t8NFyv.net
>>620
まじでっ
高校数学は行列が全てだと思ってたんだが
ベクトルとか関数とかわかんなくなるぞ・・・
640:デフォルトの名無しさん
16/10/07 22:57:39.51 3wjE8utL.net
もう行列とか勉強する必要ないぞ
全部自動化されて勝手に最適化される時代になったし
641:デフォルトの名無しさん
16/10/07 23:07:08.81 vQujxGX1.net
↑エンジニア知能偏差値30くらいの見本コメント
642:デフォルトの名無しさん
16/10/07 23:17:02.26 sPac5tWS.net
3％くらいか
643:デフォルトの名無しさん
16/10/07 23:32:26.32 PvsK5Ade.net
そもそもプログラミングで使う行列ってそんなに難しいかね
有限次元だし、バナッハ空間とかLpみたいなややこしい概念は必要ないし、算数だよね
644:デフォルトの名無しさん
16/10/07 23:41:47.69 bf1hnXlo.net
テンソルと多次元配列の違いは？
645:デフォルトの名無しさん
16/10/08 00:51:06.11 YyjS4FMP.net
>>629
違いも何も全く別物だろ
テンソルってのはあるベクトル空間のテンソル積全体の集合の要素
まぁ多次元配列を使って表現もできる
646:デフォルトの名無しさん
16/10/08 0
647:1:00:04.23 ID:pFC0mpbc.net
648:デフォルトの名無しさん
16/10/08 09:20:49.02 puUApb0A.net
行列計算は大学受験でやりまくった世代にとってはただの算数だが
大学初年度で一気に詰め込まれる世代には結構な魔術なのだろう
649:デフォルトの名無しさん
16/10/08 09:23:55.17 ubNJSfjQ.net
>>623
行列の積は関数の積と同じ、逆はも同じ（効率抜きでは）
650:デフォルトの名無しさん
16/10/08 13:01:55.67 0jaJMPXG.net
>>632
小学校でスカラーの掛け算にも順序があるって教え込まれてくる世代ですし
651:デフォルトの名無しさん
16/10/08 13:08:03.52 YyjS4FMP.net
スカラー積は可換なのに順番なんてどうでもよくね？
652:デフォルトの名無しさん
16/10/08 13:10:26.80 0jaJMPXG.net
もちろん順番なんてどうでも良いが
今の世代の子らは小学校のときに順序ありで教え込まれてくるんだって話なんだが
653:デフォルトの名無しさん
16/10/08 13:16:42.75 BuZODATc.net
最初に覚えたことに引きずられるからな
非可換積習いたての頃実感が沸かず、非可換の仮定された記述を深く考えもせずすっ飛ばして読んでいたのが悲しい
後で相当苦労する
654:デフォルトの名無しさん
16/10/08 13:21:53.10 YyjS4FMP.net
>>636
そうなの？知らなかった
655:デフォルトの名無しさん
16/10/08 16:03:50.55 dBPxMiNq.net
ここで釣りをやるなよ
656:デフォルトの名無しさん
16/10/10 16:50:00.17 jYTCdGQV.net
「MNIST」
みんなこれなんて発音してる？
657:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:01:35.92 Cg8V3dgZ.net
えむにすと
658:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:12:58.13 xIGKPJGT.net
これは？
theano
lasagne
relu
xavier
he
659:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:28:24.31 BHmwdV/N.net
エグゼビア読めない奴とかいないだろ
660:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:56:53.76 DvzbnK0H.net
he とか she とか義務教育で習わんかったの？w
661:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:57:51.93 HHuVI6c/.net
xavier ザビエル（宣教師）
662:デフォルトの名無しさん
16/10/10 18:22:42.75 B7R6Ds8a.net
heへ
sheスヘ
663:デフォルトの名無しさん
16/10/10 22:23:57.16 +L80DuLx.net
シャビエル - Wikipedia
フランシスコ・ザビエル (Francisco Xavier) - バスク地方出身のカトリックの聖人。イエズス会士。
シャビ・アロンソ（シャビエル・アロンソ） - スペインのサッカー選手
シャビ（シャビエル・クレウス） - スペインのサッカー選手
今風の名前にするとフランシスコ・シャビなんだね
前スレッドのメタルで予告されていた続編
Heavy Metal and Natural Language Processing - Part 2
URLﾘﾝｸ(www.degeneratestate.org)
前スレッドの木マルコフのペア
コメント入れてるのは繰り込み群のペア
Why is the Lin and Tegmark paper 'Why does deep and cheap learning work so well?' important? - Quora
URLﾘﾝｸ(www.quora.com)
Comment on "Why does deep and cheap learning work so well?" [arXiv:1608.08225]
URLﾘﾝｸ(arxiv.org)
>>176 関係するかどうかわからないけど
Convergence of a Grassmannian Gradient Descent Algorithm for Subspace Estimation
664: From Undersampled Data https://arxiv.org/abs/1610.00199 形式言語の伝説、多分 Unrestricted State Complexity of Binary Operations on Regular and Ideal Languages https://arxiv.org/abs/1609.04439 q=0の場合がBrzozowski微分になる Quantum calculus - Wikipedia, the free encyclopedia https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum_calculus
665:デフォルトの名無しさん
16/10/12 11:58:51.79 UnSWlx82.net
時系列解析やってるやついる？
666:デフォルトの名無しさん
16/10/12 12:05:55.88 yg1ozFf8.net
はい、仕事で
667:デフォルトの名無しさん
16/10/12 13:03:58.19 FtVtBAsF.net
>>648
時系列解析って機会学習に入らなくね？
668:デフォルトの名無しさん
16/10/12 13:32:17.72 UidKI7+l.net
>>650
それはない
669:デフォルトの名無しさん
16/10/12 15:25:22.70 0TU8gAv6.net
>>650
意味不明
670:デフォルトの名無しさん
16/10/12 15:45:40.95 UnSWlx82.net
やってる人は、RNN系？AR系？それ以外？
671:デフォルトの名無しさん
16/10/12 16:29:37.85 UidKI7+l.net
>>653
会社のノウハウがあるんだけど、個人的には rnn に持ち込む努力をしてる
672:デフォルトの名無しさん
16/10/12 17:53:38.36 yg1ozFf8.net
両方使えばいいじゃん
673:デフォルトの名無しさん
16/10/13 12:01:23.86 wGTm9VRl.net
来週は京都でICONIPか
こういう国内の国際会議一覧みたいなのどこかにないのかな
少ない予算でいけるのでありがたい
674:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:00:45.96 Zbt+WjKy.net
なんでディープラーニングって使いにくいフレームワークばっかなの？
675:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:17:14.79 U+TNkLbY.net
科学技術計算系のライブラリが使いにくいのはディープラーニングに限ったことじゃないだろ
作り手がプログラミングを手段としてしか見てなくてAPIの美しさとかに微塵も興味ないだけ
ITエンジニアとサイエンティストの感覚の違い
676:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:25:53.39 emlSrXcn.net
kerasは使いやすい
677:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:33:36.37 pgzQIBYe.net
>>657
どういう点が使いにくいと感じるの？
>>658
まぁ実際に酷いプログラムも目立つなw 動けばいいだろう、みたいなw
678:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:36:30.19 pgzQIBYe.net
>>659
layer の説明とか不親切じゃん、引数変わるしw embeding とか未だに良く分からんw
679:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:38:45.47 fO/4qMiI.net
>>661
たしかにおれもembedingってなんなのかわからん
どこに書いてるんだろうな
680:デフォルトの名無しさん
16/10/13 21:59:12.68 YlDyVXxU.net
そろそろ一番使いやすいライブラリを決定しよう
681:デフォルトの名無しさん
16/10/13 22:12:19.30 ZPxRpFa/.net
メモリがしょんぼりなGPUでもなんとかなるライブラリとか無いのかな・・・
682:デフォルトの名無しさん
16/10/13 22:52:10.48 Zbt+WjKy.net
GUI搭載の誰でも使えるＰＣソフトで出してくれ！
なんでコマンド入力とかしないといけないの？
683:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:00:34.27 Zbt+WjKy.net
以前『初めてのディープラーニング』という本を買ったけど
カフェというフレームワークでディープラーニングを体験する内容なんだが
いくらコマンド入力してもエラーが出て進めない。
調べると表記ミスだと判明！一番大事なところを間違えて掲載するなよ！
しかも正誤表以外にも間違いがあるみたいでエラーが出て放置してる。
だいたいWindowsで使うのにLinuxというマイナーOSなのが糞仕様なんだよ！
Windowsで使うのにエミュレータみたいなのをインストールするだけで苦労したわ。
本当に使いにくくて糞だよなｗ これじゃあ興味持っても敷居が高すぎて誰も寄り付かないわｗ
684:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:09:22.73 5vSRrXdQ.net
誰か突っ込んでやれよw
685:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:23:56.69 pgzQIBYe.net
そういう
686:話しかい…
687:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:35:45.65 lo+Zgvd1.net
>>664
そんなライブラリ作ってる暇はないです
高いGPU買いなはれ
688:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:41:43.61 Bfoh2Ncc.net
ライブラリってこのへんかな？
今後も継続して開発されそうなのはどれだろ？
keras
caffe
chainer
Theano
tensorflow
689:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:53:47.91 5vSRrXdQ.net
deep learning に偏ってるなw どれも開発が打ち切られることはないだろ
けど chainer は今のままだと普及は難しそう
あと keras の評価が高いけど寧ろ興味があるのは block や lasagne の展望だな
690:デフォルトの名無しさん
16/10/13 23:56:48.02 pgzQIBYe.net
>>670
CNTK はともかくも、DL4J とかは入れてもいいんじゃないの