16/06/15 14:41:15.11 d2Xou3GL.net
このスレッドは、他のスレッドでは書き込めない超低レベル、
もしくは質問者自身何が何だが分からない質問を勇気を持って書き込むスレッドです。
CUDA使いが優しくコメントを返しますが、
お礼はCUDAの布教と初心者の救済をお願いします。
CUDA・HomePage
URLﾘﾝｸ(developer.nvidia.com)
関連スレ
GPGPU#5
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
前スレ
【GPGPU】くだすれCUDAスレ【NVIDIA】
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2:デフォルトの名無しさん
16/06/15 14:45:27.13 d2Xou3GL.net
関連サイト
CUDA
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.co.jp)
CUDAに触れてみる
URLﾘﾝｸ(chihara.naist.jp)
CUDA のインストール
URLﾘﾝｸ(blog.goo.ne.jp)
NVIDIAの「GeForce 8800 GT(G92)」と次に控える64-bit GPUアーキテクチャ
URLﾘﾝｸ(pc.watch.impress.co.jp)
CUDAを使う
URLﾘﾝｸ(tech.ckme.co.jp)
NVIDIA CUDAを弄ってみた その2
URLﾘﾝｸ(dvd-r.sblo.jp)
CUDAベンチ
URLﾘﾝｸ(wataco.air-nifty.com)
KNOPPIX for CUDA
URLﾘﾝｸ(www.yasuoka.mech.keio.ac.jp)
3:デフォルトの名無しさん
16/06/15 14:54:52.92 d2Xou3GL.net
Linux* 上で CPU と GPU バッファーを共有する
URLﾘﾝｸ(www.isus.jp)
GPUとGPGPUの歴史と特徴
URLﾘﾝｸ(www.cc.u-tokyo.ac.jp)
第1回 GPUコンピューティングおよびCUDAについて
URLﾘﾝｸ(www.gdep.jp)
GPUコンピューティングの歴史とCUDAの誕生
URLﾘﾝｸ(thinkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(thinkit.co.jp)
URLﾘﾝｸ(thinkit.co.jp)
4:デフォルトの名無しさん
16/06/15 20:36:38.63 42nP9Qvw.net
CUDAってその分野でかなり使われてるの？
Rx480買って5TFLOPSヒーハーしようと思ってんだけど、OpenCLよりCUDAの方がいいの？
5:デフォルトの名無しさん
16/06/16 11:48:40.77 hLUHI1zp.net
>1 乙
6:デフォルトの名無しさん
16/06/17 11:47:34.05 WSjlHFjC.net
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
デメリット
ハードウェアベンダーに依存しないOpenCLやDirectComputeと比較すると、
CUDAはNVIDIA製のGPUでしか使えないという制約がある。
このため、CUDAの機能に過度に依存したプログラムを書くと、
アプリケーションのポーティング・移植が困難になる可能性がある（ベンダーロックイン）。
また、最初からグラフィックス連携用途を想定して設計されたDirectComputeと比較すると、
（相互運用APIが用意されているとはいえ）
GPU演算結果をグラフィックス用途に直接利用する場合はオーバーヘッドが大きくなる。
7:デフォルトの名無しさん
16/06/17 11:49:44.24 WSjlHFjC.net
PyCUDA
URLﾘﾝｸ(mathema.tician.de)
CUDA：「超並列コンピューティング」はじめました
URLﾘﾝｸ(codezine.jp)
CUDAを使ったGPUプログラミング超入門
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
CUDA で並列コンピューティング
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.co.jp)
はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす!
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
8:デフォルトの名無しさん
16/06/18 02:19:19.60 n11r5HUK.net
CUDA自体は、ライブラリが結構良くできてるのが多い印象
open clは、まだまだこれからって感じかな
9:デフォルトの名無しさん
16/06/19 01:01:03.69 XnUiBA3W.net
amdがcuda採用しろ
10:デフォルトの名無しさん
16/06/19 09:14:04.48 DqqOdmha.net
つ
URLﾘﾝｸ(gpuopen.com)
11:デフォルトの名無しさん
16/06/19 12:33:23.96 5KvSKdL/.net
っアー
12:デフォルトの名無しさん
16/06/19 14:56:12.95 El4TUkYC.net
>>10
前にニュースみたけど
いつ、出来るんだろうか…？
13:デフォルトの名無しさん
16/07/05 13:31:36.76 3gyxqmIo.net
FPGAの替わりになる？
14:デフォルトの名無しさん
16/07/08 05:05:10.58 P2kfD6nb.net
ならないでしょ
15:デフォルトの名無しさん
16/07/09 06:25:21.68 nQIO88Hn.net
CUDAを使ってみたくて7.5をインストールしたんだけどSDKってどこにインストールされてるの？
16:デフォルトの名無しさん
16/07/09 09:35:03.17 IOGAHNuj.net
2ch書いたりググったりしなくても、そのPC内で即分かる簡単なこと聞いてる時点でCUDAやらんほうがいいよw
17:デフォルトの名無しさん
16/07/09 15:13:36.10 Hn4IPJSk.net
gpu computing SDK が無いってことならcode samplesがそれだよ
18:デフォルトの名無しさん
16/07/09 17:31:11.95 J471aLuE.net
>>16
一応２ちゃんで発表するのが礼儀
19:デフォルトの名無しさん
16/07/10 02:23:44.63 G+ItxlLL.net
久々に来たがLink切れが多いな。
Ubuntuで勝手にデバドラがUpdateされて(CUDA非対応の最新版)しまうのを
止める呪文は何だっけ? 毎回忘れて、最初は調子良く動いてたマシンが
Updateの度に動かなくなって、Fxxk nVidia!って思う。
20:デフォルトの名無しさん
16/07/15 20:50:26.63 SzJpTVx0.net
CUDA5かなんかからメモリ空間が結合されてcudaMemcpyが必要なくなったとか言う文献をみたんだが、Memcpyいらないのマジ？
21:デフォルトの名無しさん
16/07/19 20:55:44.92 +q6IbwI6.net
もちろん
最近ミミズ見てて考えたんだが
我々って結局、管なんじゃないか？
管に管を維持するための色々な機能がついている、ような気がする
22:デフォルトの名無しさん
16/07/19 21:50:33.95 NVpJdz2s.net
>>21
単細胞時代に管はなかった
23:デフォルトの名無しさん
16/07/19 23:32:31.17 xOeMaPSt.net
イソギンチャクあたりまで管はないけどねぇ
24:デフォルトの名無しさん
16/08/30 22:26:06.76 gaPBgn5H.net
ゲームやめて（）
AIしようと思ったがcaffe インスコできへんのやけど( ；´Д｀)
error : identifier
25:デフォルトの名無しさん
16/08/30 22:37:15.39 gaPBgn5H.net
error : identifier "cudnnActivationDescriptor_t" is undefined
26:デフォルトの名無しさん
16/08/31 13:32:53.23 L/EIfshW.net
エラーをまずは調べてみよう
27:デフォルトの名無しさん
16/09/01 01:51:56.48 boEzCErJz
C:\Users\mypc\Documents\GitHub\DIGITS\DIGITS>python digits-devserver
Default value for torch_root "<PATHS>" invalid:
torch binary not found in PATH
Couldn't import dot_parser, loading of dot files will not be possible.
2016-09-01 01:41:59 [INFO ] Loaded 3 jobs.
___ ___ ___ ___ _____ ___
| \_ _/ __|_ _|_ _/ __|
| |) | | (_ || | | | \__ \
|___/___\___|___| |_| |___/ 4.1-dev
* Running on URLﾘﾝｸ(0.0.0.0:5000)
シンギュラリティー記念カキコ(*´▽｀*)
28:デフォルトの名無しさん
16/09/02 13:09:45.69 FbVLNmm2.net
GPUでwebサーバー動かせる？
29:デフォルトの名無しさん
16/09/02 14:43:03.39 +SW1ObrQ.net
完全にCPUの置き換えとして用いるのは無理だろうな。
30:デフォルトの名無しさん
16/09/02 14:48:38.48 2cG65SkE.net
GPUの中で処理が完結しないから意味がないか
31:デフォルトの名無しさん
16/09/03 21:47:53.62 Ha0BK37z.net
webサーバは動かせないけど
お湯なら沸かせそう
32:デフォルトの名無しさん
16/09/06 14:13:22.82 wXLGIf/+.net
銭湯でも経営するか
33:デフォルトの名無しさん
16/10/21 12:10:30.81 Yng3kb3N.net
GPUは銭湯能力で優劣つけるべき
34:デフォルトの名無しさん
16/11/06 14:38:40.07 Mt65DAFZ.net
>>21
生き物は円柱形 で検索
35:デフォルトの名無しさん
16/11/26 13:36:47.19 jHyXikRe.net
URLﾘﾝｸ(www.newsweekjapan.jp)
「Universal Probability Language」って言う技術を使うと「東大君」が最近断念した
自然言語処理が出来るようになるらしいね
日本と英米だとこの分野は天地の差がある
36:デフォルトの名無しさん
16/11/26 15:41:52.96 e21MHUPR.net
>その結果、われわれが達した結論は、「完成」の定義が人によって異なるのではないか、ということだった。
37:デフォルトの名無しさん
16/11/26 18:56:34.99 F5v+97Am.net
>>36
なんでも完璧を目指すのではなく、ADSLやD-WAVE量子コンピューターのような
「現実解」を目指すと言う事
38:デフォルトの名無しさん
16/11/26 19:26:09.59 Ry2z2nBI.net
>日本と英米だとこの分野は天地の差がある
「この分野」ってのが何を指してるのかはっきりしないけど
AI分野って意味では現状、天地の差と言えるのは予算で規定される研究規模くらいやで
まあそれが決定的な違いを産んでるって言えなくもないけど
金銭的バックアップのもとで色んな種を蒔く余裕は日本の科学技術界にないからね
あとその件の技術は記事の本文でも疑ってるけど、
所謂「中国語の部屋」の完成を目指しているものなんじゃない？
×「東大君」○「東ロボ君」の新井さんの講演聴いて懇親会で話もできたんだけど
東ロボ君プロジェクトはそもそも現状のAI技術の限界をある程度認識してて、
その上で入試問題への挑戦っていうベンチマーク的な実践実験で証拠を提示するってことをやってたよ
そもそも東ロボ君は技術的に新しいことをやるというより現状の技術の可能性と課題を洗い出すためのプロジェクトだし
その成果の一つが自然言語の意味的理解の困難さを示したってことだよ
つまり今回「断念」って報道のされ方をしたお話ね
繰り返すけど自然言語処理(中国語の部屋)とは違うお話だよ
39:デフォルトの名無しさん
16/11/29 13:13:11.65 qCrQS1UU.net
今CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門を読んで勉強しているんですけど
この本のサンプルコードってもう手に入らないんでしょうか？
40:デフォルトの名無しさん
16/11/30 00:29:37.97 TC5Bjkv3.net
>>39
URLﾘﾝｸ(developer.nvidia.com)
ここのzipじゃいかんの？
41:デフォルトの名無しさん
16/12/09 03:45:46.66 fw3DcJe0.net
>>40 ちゃんと探せてませんでしたありがとうございます。
42:デフォルトの名無しさん
17/01/06 07:11:43.14 8Ia4s/0Q.net
windowsでcudaやってるんだけど
visual studio commutity消してcl.exeだけ残しておけば
コンパイル通る？
43:デフォルトの名無しさん
17/01/06 14:44:04.26 XtKi9eaG.net
リンクしなくていいのか
44:デフォルトの名無しさん
17/01/07 11:30:33.70 8pTxT9Y7.net
>>43
シャンプーの後にはちゃんとリンスはしてる
45:デフォルトの名無しさん
17/01/07 17:06:51.33 aP/UyWiv.net
cl.exeだけじゃコンパイルも出来ない。
コンパイラ本体は c1.dll と c1xx.dll と c2.dll。
昔はWindowsSDKにVSのIDEなしでコマンドラインツールだけ入ってたりしたけどな。
よく解らんかったら インストールディレクトリの VC/bin/ をまるごと残しとけ。
46:デフォルトの名無しさん
17/01/07 17:12:36.97 4jt/Q9EM.net
リンカだけならSDKにも入ってる
47:デフォルトの名無しさん
17/01/09 18:23:46.66 jHsLLpyz.net
超初歩的な質問ですが、
三次元配列をGPUにメモリ確保してCPUからデータコピーってどうやればいいんでしょうか
48:デフォルトの名無しさん
17/01/09 18:25:23.28 4OeNzyzM.net
三次元配列とは？
x,y,z頂点の一次元配列のことを言ってる？
49:デフォルトの名無しさん
17/01/09 18:47:08.26 jHsLLpyz.net
そんな感じです、C言語でいうとarray[][][]みたいな
1次元のように簡単にはできないですよね…
50:デフォルトの名無しさん
17/01/09 20:17:49.87 qK/ZEr7s.net
キラッ☆
51:デフォルトの名無しさん
17/01/09 20:36:08.40 EVa/TTkG.net
GPUじゃない普通のプログラムは配列のサイズ計算してmallocするだろ？GPUでも同じだ。
52:デフォルトの名無しさん
17/01/09 21:12:30.61 jHsLLpyz.net
三次元配列で連続したアドレスにしたいんですが、CPUはできるんですけどGPUはそのままだとエラーが出てできませんでした…
エラーはa value of type "cudaError_t" cannot be assigned to an entity of typeです
53:デフォルトの名無しさん
17/01/10 08:26:07.18 WdYb5nlV.net
そりゃ関数の使い方間違えてるんだろ
54:デフォルトの名無しさん
17/01/10 14:21:30.09 s989ZmsY.net
>>52
alignmentかな
55:デフォルトの名無しさん
17/01/10 17:18:06.48 oQDfLvCT.net
初歩的な質問かもしれませんが、
.cファイルから.cuファイルの関数を呼び出す際にリンカエラーが
出るのですがどうすればよいのでしょうか
56:デフォルトの名無しさん
17/01/10 18:10:08.05 UBJKCQag.net
export
57:デフォルトの名無しさん
17/01/10 20:12:19.14 saSw9C20.net
>>52
四次元にしてみたら
58:デフォルトの名無しさん
17/01/12 13:45:58.21 E2IxQoCs.net
DRAMのパーティションはパーティションの数が３こあるとすると
３つおきの連続した256バイトが一つのパティーションになると
いう理解であってますか？
59:デフォルトの名無しさん
17/01/20 22:13:42.62 8IF0nMvZ.net
gpuを買い替えるか迷ってるんだけどcuda使う上で参考になるベンチマーク的なものを公開してるサイトってありますか？
ちなみに現在使ってるのはgtx970です
10シリーズは機械学習に最適化していると聞いたので気になっています。
60:デフォルトの名無しさん
17/01/20 23:20:57.30 2XlTkpSB.net
うん
61:デフォルトの名無しさん
17/01/20 23:30:22.94 GGUqy8t5.net
>>59
のようなサイトがあればURLを教えてください
62:デフォルトの名無しさん
17/01/21 07:48:29.10 CO+HRz8i.net
>>59
目的から若干ずれるかもしれんが
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
63:デフォルトの名無しさん
17/01/21 09:11:33.99 ij3ZsOnR.net
CompuBenchが定番。
64:デフォルトの名無しさん
17/01/21 13:43:41.18 2F79DqM2.net
>>62
>>63
参考になります
compubenchでcudaのスコアを比較してみましたが1060でも970より若干スコアは良いようですね
65:デフォルトの名無しさん
17/02/02 13:38:03.58 OYwNsjcS.net
cudaコアはどういう単位なの？
cudaコアがn個あったら、n種類のcudaプログラムを同時実行できますか？
コア内でスレッド数等が足りるとして。
66:デフォルトの名無しさん
17/02/02 17:08:50.92 j/3vYI1G.net
cudaコア1個でスレッドが1個動く
67:デフォルトの名無しさん
17/02/10 05:08:21.15 o/o/Ki2Y.net
viennacl
実質1年ぐらい更新ない気がするんだが
使って大丈夫なのかな
68:デフォルトの名無しさん
17/02/10 08:22:35.29 s5e3qUT1.net
シンギュラリティしてるぅ？
69:デフォルトの名無しさん
17/02/15 12:32:42.97 6MEGowR3.net
Alea GPUでええな
70:デフォルトの名無しさん
17/05/07 11:41:59.26 ehHyxLGM.net
a.exe: a.cu
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
ウインドーズでメイクファイルで上みたいにやってクダーCコンパイラーでコンパイルしたんですけど
コマンドラインにちゃんと
nvcc -Xcompiler "/wd 4819" a.cu -o a.exe
と表示されたあと
wd
4819
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'略':No such file or directory
a.cu
c1xx: fatal error C1083: ソース ファイルを開けません。'4819':No such file or directory
と出ます。たぶん"に囲まれた中の/がメタ文字じゃないのになぜか消されているとおもうんですけど
なぜエラーになるのか教えてください。
/を//あるいは-に置き換えたらちゃんとコンパイルできました
よろしくお願いします。
" /wd 4819"と"と/の間にスペースを入れても出来ました。
71:デフォルトの名無しさん
17/05/07 15:33:02.73 ehHyxLGM.net
色々実験してみたらnmake.exeではメイクできました。
mingwのmake.exeは駄目でした。
72:デフォルトの名無しさん
17/05/10 23:13:56.55 ecawysuy.net
ウインドーズなんて書いてる人、この二十数年の間でも聞いたことがない。初めて見たよw
あまりに斬新過ぎてワロタ
73:デフォルトの名無しさん
17/05/10 23:18:39.73 wBX7tx0w.net
そんなことで笑えるならすごい人生楽しそう
74:デフォルトの名無しさん
17/05/11 00:41:43.46 s9cCeBkh.net
みたことあるな
新聞だったかな
75:デフォルトの名無しさん
17/05/30 01:31:23.24 Dd0ZuLcv.net
空いてるメモリ目一杯floatの配列で埋めたい
メモリ容量足りなくてエラーになると遅くなるので
ちょい余裕あるぐらいでmallocする方法ない？
76:デフォルトの名無しさん
17/05/31 23:20:29.74 R/fqZ1ir.net
C++に触るの自体がほぼ初めてなのですが、CUDAと併せて勉強できるいい本は有りませんか？
プログラムはFortranしか触ったことがなく、CUDA by exampleだけだと難易度が高く困ってます
77:デフォルトの名無しさん
17/06/01 11:43:59.76 o/dQD8LP.net
詳しくはwebで検索
78:デフォルトの名無しさん
17/06/20 11:52:28.52 IZ7YVmtC.net
cuspが疎行列だけじゃなくて密行列も便利だった
79:デフォルトの名無しさん
17/07/03 14:29:28.07 0WiPHc69.net
>>76
内容古いかもしれないが
インプレスの CUDA by Example 汎用GPUプログラミング入門 とかは?
80:デフォルトの名無しさん
17/07/03 14:32:00.95 0WiPHc69.net
>>79
あ ゴメン
c++の文法説明込みだったら 違った
81:デフォルトの名無しさん
17/08/06 16:23:07.09 XG7YRxUk.net
カーネル呼び出し含むループをOpenMPで並列化すると遅くなっちゃったんですけど、
心当たりある方居ませんか？
nvvpで見たらcudaLaunchが伸び伸びで200ms近くなってます。並列化前は数ms程度です。
各カーネル呼び出しは別個のストリームを使用してます。
LinuxでCUDA8、GTX1080です。
82:デフォルトの名無しさん
17/08/10 06:57:43.66 YyeIUrZv.net
openmpは並列処理開始前にスレッド生成、終了後に同期して後始末しているらしく、そこでそこそこ時間を食う
並列化する箇所があまり時間がかからない処理だとopenmpで遅くなることもある
83:デフォルトの名無しさん
17/08/10 07:55:32.26 OxRJE4uH.net
多くのスレッドからCUDAを使えばそりゃ遅くなるでしょ
並列化はOpenMPかCUDAかどちらにしなさい
84:80
17/08/11 09:30:37.96 TMX2lDFt.net
レスありがとうございます。
>>82
本番で呼ぶカーネルは結構時間かかる処理になりますが、
今は自前の検証コードから呼ぶ短いカーネルでカーネル呼び出し部分(cudaLaunch)のみの処理時間を見てます。
>>83
Hyper-Q機能？でハードウェア的にキューを複数持てるということで、スレッド毎に別ストリームを生成すれば問題ないと思っていたのですが違うのでしょうか？
85:デフォルトの名無しさん
17/08/15 16:51:41.09 3/BBM8NB.net
>>30
hsaみたいなのにやる気ないからなあ
そもそもスケジューラー持ってないから無理
86:デフォルトの名無しさん
17/08/21 21:00:28.62 Q24iB0o5.net
vs2017で使えん
87:デフォルトの名無しさん
17/08/31 18:49:59.24 MFovTTnL.net
初歩的な質問なんですがcuFFTを複数同時に呼び出して並列の並列みたいなことってできるんでしょうか？
88:デフォルトの名無しさん
17/08/31 18:58:29.12 Ce9FMcgb.net
何のために？
89:デフォルトの名無しさん
17/08/31 19:58:21.56 oZkhTD7w.net
モンテカルロ内でやりたいんだろ
90:デフォルトの名無しさん
17/09/26 05:36:17.39 /zEF5028.net
Ubuntu Linux のNvccでコンパイルしたのをcentosで動かすことできますか？
91:デフォルトの名無しさん
17/09/26 06:32:45.58 mvSUAuA/.net
もし異なるOS で、バイナリ互換があるなら、1つのバイナリで、
すべてのLinux ディストリビューションで動くはず
でも実際には、たいていのアプリは、
Ubuntu か、CentOS 用ぐらいの、バイナリしか用意していない
兼用バイナリというのは、ない
ソースコードを異なるディストリビューションへコピーして、
コンパイルすれば動くかも知れないけど、
修正しないと動かないかも知れない
92:デフォルトの名無しさん
17/10/19 22:15:29.66 O7DpKIC1.net
DirectSoundの処理をCUDAで処理するようなライブラリないのかしら
93:デフォルトの名無しさん
17/12/04 23:59:10.12 2+MXhE1C.net
配列の中の1要素だけ排他制御する関数って自分で作るしかない?
稀に同じ要素を読み書きするスレッドがあるんだけどthreadfenceみたいな関数だと関係ないスレッドまで止めそうで
94:デフォルトの名無しさん
17/12/05 08:13:25.32 lkNfeWcr.net
配列要素でもatomic関数は使えるんじゃないかな。
まぁ毎回atomic関数使ってパフォーマンスはどうか知らんけど。
95:デフォルトの名無しさん
17/12/20 04:47:46.09 tW5VNkV2.net
windowsでnvccを使うとclコンパイラが使われますができればgccを使いたいと思ってます
可能でしょうか？
96:デフォルトの名無しさん
17/12/21 13:14:18.72 PbmhXIq3.net
おｋ
97:デフォルトの名無しさん
17/12/31 05:34:34.69 vNK2XdUl.net
科学技術計算に使うならtitanではなくteslaでしょうか？
98:デフォルトの名無しさん
17/12/31 10:17:54.45 KA+WHx0L.net
scipy
99:デフォルトの名無しさん
17/12/31 12:13:16.21 7AfK40Dq.net
>>97
買えればな
100:デフォルトの名無しさん
18/01/03 03:49:56.24 t6kCNeZE.net
visual profilerのwindows環境での使い方を解説してるサイトって無いですか？
101:デフォルトの名無しさん
18/01/03 04:21:39.75 beBP1q3i.net
>>100
調べる前に使う方が手っ取り早く覚えられるよ。
102:デフォルトの名無しさん
18/01/04 03:47:25.18 TAoyqhSr.net
>>101
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
ちょっといじったりはしてるんですけどこのページの「nvprofでprofileをとる」の部分でwindowsでのやり方が分からず詰んでます
ちなみにこのソフトって実行中のプログラムの動きを見るのではなくソースコードからどういう風に動くかを表示してくれるものですよね？
103:デフォルトの名無しさん
18/01/04 07:08:13.82 SKENGrTB.net
>>102
宗教的な理由がないならVisualStudioとセットで使った方がいい。
ほぼ悩むことなく使えるから。
104:デフォルトの名無しさん
18/01/04 14:37:10.89 TAoyqhSr.net
>>103
Nsightって奴ですねありがとうございます
やってみます
105:デフォルトの名無しさん
18/02/01 16:47:45.03 Oiw/v1s8.net
cuda9.1 でコンパイルに成功している人はいませんか？
サンプル simpleTemplates を VisualStudio2017(msvc++19.11) で鬼のようエラーが出てコンパイルできません
URLﾘﾝｸ(codepad.org)
106:デフォルトの名無しさん
18/02/02 07:32:53.45 sggyuymU.net
エラー無視すんな
107:デフォルトの名無しさん
18/02/02 14:42:34.94 NNrLuZbI.net
>>106
メーカー提供のライブラリがこんなエラーを吐くんですが…
108:デフォルトの名無しさん
18/02/02 16:24:33.04 UHwa6yjc.net
>cl : コマンド ライン warning D9002 : 不明なオプション 'Wp64' を無視します。
109:デフォルトの名無しさん
18/02/12 10:28:57.39 0YWRNu0p.net
nvccだけ使えればいいと思ってVirtualBox+Ubuntu16.04にCUDA 9.1 Toolkitをインストールしてみたら
ログイン直後にgnome-sessionが死ぬようになってGUIが使えなくなってしまった。
どこで聞こうか迷ったけど、とりあえず同じような経験の人いないだろうか。
ドライバ周りが原因のような気もするけど、Windows版みたいにディスプレイドライバだけ除いて
インストールするとかできないのかな。
110:デフォルトの名無しさん
18/02/12 14:52:40.91 e1PHkpUL.net
>>109
そもそも一般ユーザーでインストールすれば、ドライバが書き換わってしまうことはない
111:デフォルトの名無しさん
18/02/12 16:57:29.11 0YWRNu0p.net
cudaとかの大きなくくりのメタパッケージじゃなくてcuda-compilersとか個別に指定すりゃいいんだな。
ドライバを含まないcuda-toolkit-9-1でも駄目だったから何かGUIツールでも関係していたんだろうか。
112:デフォルトの名無しさん
18/02/16 14:06:42.48 dBpGhFbZ.net
NVIDIA GeForce MX150 って使える？
113:デフォルトの名無しさん
18/02/16 21:00:32.13 6Qg41lNJ.net
対応GPUがスタートガイドやマニュアルにあるからそれを確認
114:デフォルトの名無しさん
18/02/17 02:17:22.97 ub0BBZWD.net
逝けるよって書けば信用するのか
すばらしき２ちゃん
115:デフォルトの名無しさん
18/02/17 02:31:09.51 /cKWkF1j.net
ほれ
URLﾘﾝｸ(www.geforce.com)
116:デフォルトの名無しさん
18/02/17 02:36:13.64 /cKWkF1j.net
こっちか
URLﾘﾝｸ(www.geforce.com)
117:デフォルトの名無しさん
18/02/18 02:05:22.31 xYXxBey2.net
>>112
これな
URLﾘﾝｸ(devtalk.nvidia.com)
118:デフォルトの名無しさん
18/02/18 11:07:01.37 6C73cEwr.net
これ古過ぎますか？まだ役に立つ？
CUDA C
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
119:デフォルトの名無しさん
18/02/18 11:32:49.61 +kz6+qRG.net
これからCUDAを勉強するなら問題ないでしょ
基本は変わっていないんで
120:デフォルトの名無しさん
18/02/18 13:03:27.13 AAhzNgFK.net
問題なのは、最新のcuda9.1が最新のmsvc++ でコンパイルできないことなんだが…
121:デフォルトの名無しさん
18/02/19 23:00:57.77 sfd5KCmN.net
>>118
これかなりいいよ。
最新は網羅できてないが、日本語では最新じゃないかな。
cuda 6世代で検証は７でされてる
122:デフォルトの名無しさん
18/02/21 14:09:43.32 fC+mQq8B.net
>>120
gcc使おう！
123:デフォルトの名無しさん
18/02/21 14:23:56.10 jU0tYaxw.net
>>122
Windows バイナリーは microsoft VC++ にしか対応していない、とのこと
URLﾘﾝｸ(docs.nvidia.com)
124:デフォルトの名無しさん
18/02/21 15:49:25.59 zwuXHePG.net
そりゃバイナリならそうだがそういう話じゃなくて
125:デフォルトの名無しさん
18/02/21 16:30:30.19 jU0tYaxw.net
>>124
Windows 環境で cuda に対応するコードを生成するには、msvc++ しか選択できない、Windows で走るバイナリーを作るのに g++ は使えない
126:デフォルトの名無しさん
18/02/22 17:44:56.30 j8QCdBbM.net
>>123
WSLでubuntu動かせばよくね？
127:デフォルトの名無しさん
18/02/22 18:06:40.02 Ee7revq9.net
>>126
その ubuntu 上で生成したコードは、ubuntu なしの Windows 上で動くのか？
動かないのならば、よいわけがあるまい
128:デフォルトの名無しさん
18/02/23 16:52:21.65 0tA6Y4q1.net
最新のはクロスコンパイル不可能なん？
129:デフォルトの名無しさん
18/02/23 17:00:07.99 mpvgXBL2.net
>>128
クロスコンパイルとはいわないのでは？
Linux 上で gcc を使ったコンパイル成果物は、Windows では動かない
Windows 上で cl を使ったコンパイル成果物は、Linux 上では動かない
130:デフォルトの名無しさん
18/02/23 22:59:05.62 +N3Z3Usd.net
>>129
Linux上のgccでWindows用バイナリを吐くこともできる。
131:デフォルトの名無しさん
18/02/28 14:29:08.26 S610+cRR.net
(棒)すげー
132:デフォルトの名無しさん
18/03/11 12:38:36.83 YI7oymp5.net
CUDA ToolkitはまだVS2017 15.4までしか対応してないんだよな。
もう15.6出たのから15.4は入手できなくなるし、どうにかしてほしいなぁ。
133:デフォルトの名無しさん
18/03/14 22:02:39.83 KBR3xAs9.net
え？コンパイルやビルドができないほど深刻な問題でてるっけ？
134:デフォルトの名無しさん
18/03/14 23:17:19.01 0fdBf/WL.net
やってみた？nvcc動かんよ。たしかNSIGHTのインストールも失敗するはず。
フォーラムでも公式が「サポートしてるのは15.4まで」と言っている。
135:デフォルトの名無しさん
18/03/15 21:42:37.30 9ujU8BdG.net
フォーラムの中の人も、半年くらい前は「申し訳ない」とかなんとか言ってたのが
最近はもう投げ遣りな感じだね。
修正がそんなに難しいのかね？NVIDIAの中で何が起きているんだろうか。
136:デフォルトの名無しさん
18/03/16 14:20:39.88 3ma6aQHv.net
公務員体質
137:デフォルトの名無しさん
18/03/16 15:23:49.95 GsmhGHn7.net
勘弁してほしい、VS installer を思わず起動してアップデートを開始させてしまっては後悔しているんだ…
138:デフォルトの名無しさん
18/03/17 01:16:13.43 x+YiOp0G.net
15.4.5 でも無理？
URLﾘﾝｸ(docs.microsoft.com)
139:デフォルトの名無しさん
18/03/17 07:59:31.00 hl7Y0kGo.net
15.4までが大丈夫。そのページが15.5になってしまったらおしまいってこと。
140:デフォルトの名無しさん
18/03/24 20:53:51.41 6+fQqcMh.net
CUDA試してみたいんですが、入門としてはGeforce GTX 1060くらいあれば有意にCPU core i7 4Ghz より速くなりますか？
141:デフォルトの名無しさん
18/03/25 00:11:04.74 nZih/wjn.net
単精度で性能を活かせる処理なら速い
AVXを駆使しても1060の性能は出ない
142:デフォルトの名無しさん
18/03/25 00:16:26.55 nZih/wjn.net
単精度
1060 2.8TFlops
i7 4GHz 0.5TFlops
143:139
18/03/25 00:29:09.29 zxeoFdzJ.net
ほほう、５倍速以上ですか。
ありがとうございます。
144:139
18/03/25 00:38:35.35 zxeoFdzJ.net
ちなみに用途はパイソンのディープラーニング用ライブラリの使用です。
145:139
18/03/25 00:59:31.33 zxeoFdzJ.net
ちなみに主要な製品の>>142みたいな性能比較の一覧ってどこかにあります？
146:デフォルトの名無しさん
18/03/25 02:40:05.71 5uyFYwe4.net
Keras/TensorflowでCUDA9.0とCuDNN7.0.5を使ってるけど、
980でCPUの4～5倍ぐらい、1060・1070だと7～8倍ぐらい速くなった
あとは、GPUの性能よりもマザボやメモリとの相性が大きかったりする
ECCメモリ積んだサーバ機だと足を引っ張られるし、
1070のデスクトップ機よりも1060のゲーミング用ノートPCの方が速かったりする
あと、スペックの違うグラボを2枚挿しすると、単体運用よりも演算が遅くなることがあるから注意
147:デフォルトの名無しさん
18/03/25 08:15:49.40 iml51cux.net
複数枚刺しでCUDA使うならSLI-offがデフォ。
148:デフォルトの名無しさん
18/03/25 11:36:30.54 WaYZZq21.net
>144-145
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
149:デフォルトの名無しさん
18/03/25 11:53:57.75 23VTYDhm.net
>>145
自分で計算すれば良いんですよ
クロック、コア数、ベクタ長さ、同時計算数 から
150:139
18/03/25 19:52:41.28 zxeoFdzJ.net
Geforce GTX 1060買ってきました。
早速試そうと思ったが、電源ユニットに6pinケーブルがないT△T
電源も買い替えかなぁorz
151:デフォルトの名無しさん
18/03/25 20:17:14.43 23VTYDhm.net
おめでとう
まずは2.8TFlopsで動くテストコードの記述から
単精度でひたすら積和
152:デフォルトの名無しさん
18/03/25 20:51:30.02 zxeoFdzJ.net
スリムタワーなんか買うんじゃなかったorz
電源もそうだがグラボがケースに収まらないしorz orz
蓋外せば済むことだけど orz orz orz
153:デフォルトの名無しさん
18/03/26 01:19:57.55 y2ZIO+Gj.net
電源容量気をつけてな
300wとかだと足りないかもしれない
154:デフォルトの名無しさん
18/03/26 04:49:23.49 OxsjGzhh.net
>>152
わろた
蓋開けたままだと空冷効率却って悪くなるんじゃなかったかな
蓋開けるなら扇風機も当てた方がいい
155:デフォルトの名無しさん
18/03/26 04:57:26.52 OxsjGzhh.net
めも
URLﾘﾝｸ(chimolog.co)
URLﾘﾝｸ(akiba-pc.watch.impress.co.jp)
URLﾘﾝｸ(akiba-pc.watch.impress.co.jp)
URLﾘﾝｸ(ascii.jp)
156:139
18/03/27 22:47:39.83 1N1BEpYm.net
一応電源買ったが平日はまとまった時間が取れないので土日で作業しよう。
保証期間とかあるけど平気だよね？
ちな750W
157:デフォルトの名無しさん
18/03/28 06:47:45.49 fYzIlbdt.net
また無駄にデカイ電源を
158:デフォルトの名無しさん
18/03/28 10:20:47.95 6YZHVaFrR
cudaを使ってソフトをつくってみたいのですが、
ラップトップ型PCに内蔵されている、
NVIDIA Quadro M 1000M はcudaの対象になっているのでしょうか。
159:デフォルトの名無しさん
18/03/31 00:00:36.28 NrUsiMB7.net
いっそzen+で一台組もうか？ｗ
160:デフォルトの名無しさん
18/03/31 04:23:03.69 2Z4gCLvW.net
極地に引っ越せ
161:139
18/04/01 00:23:36.11 C5bt+EHA.net
1060設置完了しました。
とりあえず、core i7 のiGPUから解像度が上がっていい感じ。
いままでディスプレイのMAX解像度出てなかったからね。
あとはpytorchが動いてくれれば…
162:139
18/04/02 22:02:29.92 gbB6Aon1.net
動いたっぽいけど消費時間の測り方が分からんｗ
まあパイソンの勉強するしかないか
163:デフォルトの名無しさん
18/04/03 00:26:12.77 cU9BUIMs.net
最近pythonスレで速度計測コード貼ってる人がいた
164:139
18/04/03 22:11:12.18 uBm1Z43v.net
kwsk
165:デフォルトの名無しさん
18/04/03 23:12:19.70 RICRRaNn.net
1060安くなったね
166:デフォルトの名無しさん
18/04/10 14:29:01.82 JIHFaEMv.net
Nvidiaは今月で32ビットオペレーティングシステムのパフォーマンスの向上、新機能、バグ修正などのサポートを終了する
重要なセキュリティアップデートは、2019年1月まで32ビット用に提供されます。
これには、以下のオペレーティングシステムが含まれます。
- Microsoft Windows 7 8 / 8.1 10
- Linux FreeBSD
167:デフォルトの名無しさん
18/04/12 21:45:56.77 YSG95pib.net
すいません、自分のグラボがcudaのどのバージョンで使えるのか
どこを見たらわかるか教えていただけないでしょうか？
windows 10で
GeForceGT610という弱めのグラボを使っています。
↓グラボのHPを見るとCUDAは対応しているようなのですが
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.co.jp)
cudaのHPでは対応グラボにのってませんでした（例だから？）
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.co.jp)
168:デフォルトの名無しさん
18/04/13 00:51:21.10 OIii2v2C.net
>>167
URLﾘﾝｸ(www.geforce.com)
こっちはどう？全部見てないけど。
169:デフォルトの名無しさん
18/04/13 02:54:37.02 4E3ZJNs7.net
610Mは演算能力2.1で最低スペックだけど、一応対応しているみたいだよ
URLﾘﾝｸ(developer.nvidia.com)
170:デフォルトの名無しさん
18/04/13 02:56:52.47 4E3ZJNs7.net
↑610Mだけじゃなくて、610の方でも同じ
171:デフォルトの名無しさん
18/04/13 11:00:08.69 /4JAUyBc.net
大昔のcuda コア数4個とかのグラボでも対応しているといえば対応してること になるけど
おもちゃのつもりで買って結局ゴミにした思い出
悪いこと言わないので最低限でもgtx1070tiとかにしておけ
172:デフォルトの名無しさん
18/04/13 12:53:26.22 QDi0ylkU.net
>>167
例だからじゃなくて古いページの情報観てるからじゃね？
173:165
18/04/13 22:53:22.51 bpFwwSEy.net
>>168
>>169
ありがとうございます
自分のグラボでもcuda対応してるんですね
ほっとしました。
頑張って動かしてみます。
>>171
いままでグラボが必要になることがそんなになかったもので・・・
これでcuda動かせるようになったら買い替えも検討したいです
174:デフォルトの名無しさん
18/04/14 09:03:48.32 SSnO0vA6.net
gtx960利用でx265nvencエンコードしてるけどGPU可動が何時も30%くらいで少ないけど
もっとGPU使用率を増やすにはどうしたら良いですか?
175:デフォルトの名無しさん
18/04/14 11:20:07.58 C8Da/aR0.net
>>174
エンコって並列化できるん?
ならばプロセスを3つ同時に走らせるとか
176:デフォルトの名無しさん
18/04/14 15:36:05.57 Oo4/Wx3V.net
Occupancyが上がらない状態かバスが支配的なことが考えられるが、
とりあえずVisualProfilerかなんかでどこが原因か見てみれば？
177:デフォルトの名無しさん
18/05/23 19:49:54.06 Au5e7VGg.net
僕の知り合いの知り合いができたパソコン一台でお金持ちになれるやり方
役に立つかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』
Q45FH
178:デフォルトの名無しさん
18/05/23 21:24:03.57 uiVT0ZzW.net
Q45FH
179:デフォルトの名無しさん
18/07/05 00:33:41.64 RfoszcD2.net
T85
180:デフォルトの名無しさん
18/10/08 11:29:19.78 +5qyKWRv.net
朗報
URLﾘﾝｸ(www.anaconda.com)
181:デフォルトの名無しさん
18/10/22 20:29:13.91 w4+wf4gQ.net
RTXのtensorコアってどうなの？
182:デフォルトの名無しさん
19/01/03 14:15:50.59 pSmmWchb.net
1080Ti買ってきてドライバインストールしたんだけど、GPU-Zで見たときOpen-CLだけチェック入ってなくて
困ってるんだけど、コレって別にドライバー持ってくる必要があるの？
183:デフォルトの名無しさん
19/01/03 14:29:58.49 ek3slq0P.net
URLﾘﾝｸ(www.techpowerup.com)
URLﾘﾝｸ(forums.guru3d.com)
184:デフォルトの名無しさん
19/07/23 17:02:22.82 /TcX3lBx.net
quadro p600のWSにcuda入れようとしてるのだけど
10.1がパスカル世代の面倒見るのはteslaだけって認識でいいの？
390系のドライバしか入らなくて困ってる。
cuda9.1だとこんどはgcc 6以上はあかんとサンプルプログラムのヘッダがコンパイル時にハネてくる。
なんか詰んでる
185:デフォルトの名無しさん
19/07/23 17:03:06.53 /TcX3lBx.net
>>181
倍精度ゲロ遅なんでしょ
186:デフォルトの名無しさん
19/08/04 08:51:33.67 1yK6graO.net
でかいjpegファイルを手頃なサイズに縮小することがよくあって、
数が多いので結構な時間(数時間)がかかる
これを何とかGPUのパワーで短縮できないものか
187:デフォルトの名無しさん
19/08/04 10:17:38.13 Ae1Ff/1h.net
スレチ
188:デフォルトの名無しさん
19/11/27 13:29:04 JvyecW3n.net
GTX1080のあるPCでcudaとcuDNNとAnacondaとTensorflowをインストール
GTX1080には9.0が合うのかと調べて、VS2015をインストールしてからcudaもバージョン合わせて入れる
Anaconda入れて早速仮想環境作ったが何故かその時はPython3.7しか選べなかった
そしたらconda install tensorflow-gpuで勝手に2.0を選び、型が合わないとエラー
conda install tensorflow-gpu==1.15でもcuda runtimeと合わない
cudaが10じゃないとダメという
1.12にしたら、今度はPythonが3.6でないとダメという
つまりこの仮想環境丸ごとダメ
捨てたあとで、もう一回作ろうとしたらPython3.6選べた
だからconda install tensorflow-gpu==1.12で、やっと動いた
ちょっとでも古い機器だともう合わないとか、敏感だよなあ
189:デフォルトの名無しさん
19/12/04 13:02:39 tCRQbFTx.net
ところがRTX2000番台は事前にVSもCUDAもcuDNNも入れずにAnacondaだけで
tensorflowがインストールできてしまった
この数日で色々変わったらしい
190:デフォルトの名無しさん
19/12/04 13:24:12 sb3P/SSe.net
おめおめ
191:デフォルトの名無しさん
20/02/14 11:55:27 ApdIcKC6.net
RTX2000番台はAnacondaからPyTorchでGPUを使う設定に出来たがChainerでcupyからGPU呼ぶのは失敗
GTX1000番台はAnacondaからChainerでGPU使えるように苦労して設定したら、PyTorchは
「これ古すぎてGPU使えない」と表示された
一長一短
ところで16xx系列ではどうなるんだろう
192:デフォルトの名無しさん
20/04/08 11:14:16 kpKMKUpB.net
PyTorch使いたかったら2000番台がいいか
2070以上、せめて2060superがいいか
でも中古でもそれなりの値段
そしてGPU上のメモりが8gb以上ないと動かないモジュールも多くて2060無印があかん事に
193:デフォルトの名無しさん
20/06/25 09:14:06.05 MmNin/8J.net
wddm2.7対応ドライバで
bandwidthTestにおいてpagedメモリの転送速度向上を確認した
pinedだとhtod、dtohともに13GB/sec
pageableだとwddm2.6は8GB/sec、2.7だと12GB/secくらい
194:デフォルトの名無しさん
20/08/28 00:15:53.17 6GH+yyLXR
高校数学と何が違うの？大学数学でつまずかないためのアドバイス！［大学数学準備講座1/4］
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
数学は「定義」にかえることが大事！
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
数を創る話?自然数から複素数への構成?
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高校生でも雰囲気だけ分かるガロア理論
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高校生でも雰囲気だけ分かるゼータ関数とリーマン予想
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中3で数Ⅲ先取り!? 京大数学系YouTuber古賀さんに開成中高時代を聞く！
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開成から京大理学部に進学した理由とは？古賀さんに京大の実態を聞く！
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
195:デフォルトの名無しさん
20/09/29 22:45:56.87 8OEjGTOk.net
GTX 1660 SUPERはCUDAに対応してますか？
196:デフォルトの名無しさん
20/09/30 01:11:13.65 XQsVzQWu.net
>>195
URLﾘﾝｸ(www.nvidia.com)
GPU エンジンの仕様:
1408 NVIDIA CUDA® コア
6GB GDDR6標準メモリ構成
192-ビット
197:デフォルトの名無しさん
20/10/04 03:16:42.67 tvE5z3VX.net
CUDAのバージョンを不問とするならGeforce 200シリーズ(Tesla世代)から対応はしてる
って書こうとしたら8シリーズ(2007年)からあったんかよCUDA
198:デフォルトの名無しさん
20/10/13 20:53:42.89 6GL96WuY.net
CPUでの画像処理で速度が上がらずCudaを使いたいです。（windows）
①画像をGPUメモリに読み込み
②領域分割、パラレルで画像処理
（分割部エッジにオフセット？をつけたい）
③GPUメモリの処理結果をCPUメモリに返してファイルにおとす。
こういったサンプルプログラムでいいのないでしょうか？
画像処理部だけしたい処理に書き換えればいいような。
よろしくお願いします。
199:デフォルトの名無しさん
20/10/14 13:17:48.94 qfzj9xUm.net
numpyをcupyに替えて
ただしcupyはGPUを使うと宣言して
みたいな奴かなあ
200:195
20/10/14 15:54:49.86 4Zn1G8Lw.net
すみません。言語を書いていませんでした。使いたいのはPythonじゃないです。
WindowsでC++で実現したいです。
201:デフォルトの名無しさん
20/10/14 16:32:24.96 ZV1nncqg.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
URLﾘﾝｸ(www.kkaneko.jp)
202:デフォルトの名無しさん
20/10/14 16:34:20.05 ZV1nncqg.net
URLﾘﾝｸ(ameblo.jp)
203:デフォルトの名無しさん
20/11/04 18:59:56.41 M+x6liG8u
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204:デフォルトの名無しさん
20/11/19 09:55:49.41 RIzKHKet.net
RTX3080などで、cuda11が使えるようになってる
だがtensorflowは現時点でまだ使えない
だがPyTorchが動くとのこと！
205:デフォルトの名無しさん
20/12/01 20:58:05.41 nBZth83f.net
cudaええな。
2万3千円の GF 1660 SUPER で tensorflow が
2x Xeon E5 2697A v4 の10倍速くなった
206:デフォルトの名無しさん
20/12/07 14:54:49.93 sgdo/0mF.net
1660sでも天下のXEON様の10倍も速いのか
cudaコア数に速度が比例するからなあ
3090だと更に7倍?
207:デフォルトの名無しさん
20/12/07 21:54:00.27 UxKk8T9A.net
intelのコンパイラ買えばCPUももうちょっとマシなんだろうけどケチってやってない。
GPUのメモリの量で、やれることとやれないことが変わってくるので
コア数クロック低くてもメモリ多いみたいなのがあればいいのにね
208:デフォルトの名無しさん
20/12/08 15:17:27.13 enlXKoHl.net
パソコン工房のブログ記事に
RTX2060superを2枚使って、しかしSLIとかVLLinkとか使わずに性能1.8倍って例が出ている
34308番の記事か
209:デフォルトの名無しさん
20/12/10 23:34:49.63 lK79U13H.net
3080tiでpytorch回してえ
210:デフォルトの名無しさん
21/01/12 01:54:13.37 QwUx+qJl.net
1050で戦ってるが、ぐぐるこらぼの半分の速度しか出ねえ
今買い換えるならおすすめどれ？
3万くらいなら払えそう
211:デフォルトの名無しさん
21/01/13 07:56:47.02 7sNWJYPv.net
1660SUPERぐらいなら買えそう
212:デフォルトの名無しさん
21/01/14 10:18:01.38 khWOsAy5.net
RTX3060デスクトップ版のコスパが
これまでのNVIDIAの一般ユーザー向けGPUでは深層学習に最適かな
3584cudaコアとVRAM12GBでアメリカ価格329ドルは有難い
教師データが巨大でも助かる
なおノート向けはcudaコアはちょっと多いがVRAM6GBなので注意
またRTX30xx番台はcuda11を使えばTensorflowを動かせるとのこと
213:195
21/01/14 13:43:39.46 RlCOioEo.net
caffeが異様にメモリ食うんだが。
困った。
214:デフォルトの名無しさん
21/01/14 21:42:12.40 qplKalHw.net
RTX3060良さそうだよな。
Google colab は無料なのは助かるけど、毎回環境構築しなきゃいけないし、やっぱりローカルで動かせると捗る。
215:デフォルトの名無しさん
21/01/18 09:07:06.27 svUqu+sR.net
3000番台はまだSLI出来るんだっけ
2060superでただ2枚挿しただけでとりあえず深層学習用途なら性能上がったというのが気になる
ノートPC用のRTX3080って16GBなんだなあ
是非欲しいけど当面は総額40万円くらいだろうな
216:デフォルトの名無しさん
21/01/18 12:33:28.51 LEwyyQvF.net
ゲームやらんし
3060でいいかな
217:デフォルトの名無しさん
21/01/26 15:26:11.94 7DQrPYu1x
フリーランス向け報酬即日払いサービス『先払い』が、オンライン資金調達プラットフォーム『資金調達freee』β版に掲載開始
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
フリーランスやパラレルワーカー同士のマッチングプラットフォーム「conema」が、
案件依頼・仲間募集を中心とした掲示板機能（β版）をリリース！
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
フリーランス薬剤師専門エージェントサービス「きょうりょく薬剤師」、リリース開始。薬剤師の新しい働き方を提唱。
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
中卒、新聞配達員から月収4億の不動産王へ。姫路の不動産王の投資哲学
URLﾘﾝｸ(hbol.jp)
【アプリ開発で起業】必要な心得とマネタイズ方法のすべて
URLﾘﾝｸ(www.dreamgate.gr.jp)
副業を認める企業に対して「より魅力的に感じる」人は６割以上。
一方、副業を認めない企業に対する魅力度は６割超が「低下した」と回答
URLﾘﾝｸ(prtimes.jp)
みんなが知らない「サラリーマンの生存戦略」副業年収1億円！motoさん伝授
URLﾘﾝｸ(diamond.jp)
2021年はこれに頼ろう！＜フリーランス・副業向けサービス カオスマップ2020年完全版 2枚組リンク付＞を公開
URLﾘﾝｸ(ascii.jp)
218:デフォルトの名無しさん
21/02/25 09:17:50.75 evheNpFl.net
3060発売日か
219:デフォルトの名無しさん
21/03/01 12:17:15.83 8GQloKKK.net
機械学習しようとrtx3090を2枚買ったんだが中古でも25万円で売れるから売ってrtx A6000に買い替えるメリットある？
gpgpu的な観点から
220:デフォルトの名無しさん
21/03/01 15:53:37.93 ahGFzuGs.net
電力は少なくて済むな
221:デフォルトの名無しさん
21/03/12 16:24:04.75 ng+yz2v9F
国連から表彰されても引退なの？個人アプリ開発の世界は残酷だ。
URLﾘﾝｸ(appmarketinglabo.net)
「約3年で1,180万円を稼いだ、いま広告収入は月100万くらい」地味だけど寿命は長い「電卓アプリ」実際に効果があった5つの施策。
URLﾘﾝｸ(appmarketinglabo.net)
「世界に友だちができれば、世界は平和になる」中東ユーザーに人気の友だちアプリ「Taptrip」
3年越しで150万ダウンロード到達できた理由。
URLﾘﾝｸ(appmarketinglabo.net)
個人で作るならゲームよりもツール系アプリだと思う理由
URLﾘﾝｸ(megumikan.work)
パチスロ生活しながらアプリ開発で1,500万円稼いだ「ダメ人間」が語る、ソシャゲとパチンコ
パチスロの客層融合説と、電卓アプリ作者が語る3年の収益推移
URLﾘﾝｸ(appmarketinglabo.net)
1日に3?5万円だったアプリ収益が「プロモーションで大化け」数百万円を稼げるように。
AppLovinが語る「ハイパーカジュアル」の可能性と成功のコツ。
URLﾘﾝｸ(appmarketinglabo.net)
約4年でアプリ売上1億円。副業からスタートしたアプリ開発会社「AppStair」が
730万ダウンロードを達成し、メタップスに買収されるまで。
URLﾘﾝｸ(appmarketinglabo.net)
222:デフォルトの名無しさん
21/06/02 02:14:34.84 TuNemlZF.net
3080tiと3070tiが販売されるか
しかし3080tiでもVRAM12GB
223:デフォルトの名無しさん
22/03/11 11:03:09.15 vTxyPKiv.net
ようやく
CPUマルチスレッドをCUDAプログラミングに乗り換えようと来てみたけど
ほんと人少ないな。
ompオフロードじゃなくCUDAでやろうとしてる
ちょっと思ったのはデバイス側のスレッドから、複数のデバイス側のスレッドを起動できれば
ホストデバイス間のメモリ転送をぐっと少なく出切るんだけど
こういうことって出来ないのかな?
__device__
void
SubThread()
{
...
}
__gloval__
void
SubThread()
{
}
224:デフォルトの名無しさん
22/03/11 15:20:37.94 vTxyPKiv.net
途中で送信してしもた
__device__
void
SubThread(){
...
}
__gloval__
void
Thread(){
SubThread<<<1,1024>>>();
}
int
main(){
Thread<<<1,1>>>Thread();
}
みたいな。
これができないとCPUマルチコアプログラムからGPUプログラムに簡単に移行できんわ。
CPUもC#やインテルコンパイラから入ったんで、大体様子がわかって、
ompでは用意されてなかったPartitionerを先ず作ってめちゃ楽にコーディングできるようになった。
GPUはまだ手探り状態
225:デフォルトの名無しさん
22/03/11 18:41:56.87 yfypcQRg.net
細かく見てないけどSubThread をグローバルにしたら呼べる
226:デフォルトの名無しさん
22/03/12 01:12:58.32 2Ys6LOmP.net
>>224
CUDA Dynamic Parallelism
227:デフォルトの名無しさん
22/03/12 10:13:53.90 GhWebJZd.net
__device__を__global__に置換してみたけど
__global__内でスレッドを立ち上げるコードを書くと
THread内のSubThread<<<1,1024>>>(); 行と
main関数のThread<<<1,1>>>Thread(); 行の2箇所で"式が必要です"とコンパイルがエラーがでる
もちろん
Thread内のSubThread<<<1,1024>>>();をコメントアウトするとコンパイルもとおるし、正しく実行できる
228:デフォルトの名無しさん
22/03/12 10:16:20.60 GhWebJZd.net
>>226
ありがと
調べてみます
229:デフォルトの名無しさん
22/03/12 18:11:29.89 GhWebJZd.net
ようやくわかりました
Relocatable Deice Code をenableでコンパイルが通りました
あちがとうございました
230:デフォルトの名無しさん
22/03/23 16:55:21.73 4ldsbCNM.net
今のGeForceは倍精度遅すぎてなんとかならんか?とおもてたら
Kelper世代のTeslaが8万円ぐらいで売ってるのな 1.8TFlps
c.f.
R3090 FP64 0.556TFPS ww なんそれッ
231:デフォルトの名無しさん
22/03/23 19:49:40.61 4ldsbCNM.net
k80とか外付けGPUBOXで正常動作すんのかな?
動作報告探してみたけど見つからないんでよくわからん
消費電力大きいし、使いたいときだけつないぎたい
232:デフォルトの名無しさん
22/03/23 21:39:42.99 L/8Jb0Ma.net
8万円分AWSのGPUインスタンス借りたほうがよくね？
233:デフォルトの名無しさん
22/03/24 04:46:34.26 A9GFlV37.net
課金がアクセス時間なのか正味のGPU駆動時間かわからんけど
8万だとほぼほぼ1ケ月やね。k80本体は6.7万ってのを見つけたわ
機材レンタルじゃないのでもっと上衣スペックのGPUサービスとか期待してチェックしたけど
目ん玉飛び出るぐらい高いね。もっと安くしてくれ
234:デフォルトの名無しさん
22/03/24 05:17:57.72 A9GFlV37.net
A100ならAWSよりGPUSOROBANが半額以下やね
22万/月なんて個人じゃ出せないけど
235:デフォルトの名無しさん
22/03/25 15:16:22.97 K6Ygc++J.net
仮面ライダー GPGPU
URLﾘﾝｸ(pc.watch.impress.co.jp)
700Wて
10年たってジャンクで入手しても個人で稼動して遊べるシロモノじゃなくなったな
236:デフォルトの名無しさん
22/03/25 15:57:54.09 9D1V2Tj7.net
電力はまだしも排熱が難しいな。
237:デフォルトの名無しさん
22/04/15 16:37:56.16 sD2CwuNi.net
CUDAてなんで3次元でスレッド管理するの?
DRAMが実装構造としては2次元でもアドレスでコーダがrow. columnは吸収して1次元で管理するように
スレッドもそうしちゃ駄目な理由を知りたい。
そもそも、3次元ってのとgrid, blockがなんの関係もないんじゃないの?
2次元を block として管理して
3次元の奥行が必要になった時点でgridが登場するならまだ理解できるんだけど。
しかも
threads/block = 1024 と少ない。こんなんじゃ32x32行列越えたら一挙にメンドクサイ
238:デフォルトの名無しさん
22/04/15 22:42:02.88 +O2sB4yV.net
3DCG処理やる場合、最初から3次元のID貰った方が楽じゃん？
239:デフォルトの名無しさん
22/04/15 23:30:24.49 ySHkHnZ8.net
>>238
3DCGの次元とは全然別物だが
240:デフォルトの名無しさん
22/04/16 07:46:19 njc5gQYC.net
block,grid へのスレッドの割当て方とかでパフォーマンス変わりますか?
1000個のスレッドを起動したいとき、
block内だけで起動する方が速いのかいのか?
それとも
10個/grid, 100個/blockと分ける方が速いのか?
OpenCLでNVidiaがAMDほどパフォーマンスが上がらないのはスレッドの立ち上げかたで
癖のようなものがあるからってのはないですか?
block,gridってパーティションは単にソフトの問題なのかハード上の制約でこうしてるのかが知りたい
241:デフォルトの名無しさん
22/04/16 09:18:24.96 lq6dfVd7.net
変わるけど、今のGPUそんなん意識しなくても速いからいいだろ
Keplerまでは色々考えないと速くならんかったけど、Maxwell以降はそんな考えなくてもよくなったからおけ
242:デフォルトの名無しさん
22/04/16 10:42:24 njc5gQYC.net
なるほど
じゃblockとかgridとかのパーティションはその時々作成するアプリ側の都合で
作りやすいように自由に設定していいってことですね?
OpwnCL使うとCUDAより大分速度低下する理由は何ですかね?
AMDはOpenCLしかないけどNVidiaでCUDAで書いたのと遜色ないぐらいのベンチマーク出してるサイトがあったんですが。
単にNvidiaがOpenCLやる気ないだけ?
243:デフォルトの名無しさん
22/04/16 10:53:55 MoK8GTpb.net
昔ウチで試したときは同じGPUでCUDAとOpenCLはそんなに差は無かったがなぁ。
ものによってはOpenCLの方が速い場合もあったり。
そんなに差が出るのはバリバリにチューニングしたCUDAカーネルをOpenCLにベタ移植したとかかねぇ？
244:デフォルトの名無しさん
22/04/16 11:06:17.75 lq6dfVd7.net
厳密には、ハードウェアを意識するならちゃんと考えたほうがいい
あと適当に言ったけどさすがに今の世代でも1スレッドブロックしか立ち上げないとかだとめっちゃ遅いと思う
GPUの並列性を埋めるなら、1SMに対して複数のスレッドブロックを当てられるぐらいであり、全SMに対してそれができるぐらい、つまり数万スレッドを立ち上げた方がいい
とはいえレジスタ数との兼ね合いもあるからそこはバランスを見て
245:デフォルトの名無しさん
22/04/16 11:11:10.82 lq6dfVd7.net
OpenCLとCUDAに本質的な速度の差はないよ。最適化がどれぐらいかかるかの違いじゃない？
一般的な使い方をするならOpenCLはオンラインコンパイルだからあんま最適化かからんけど、CUDAなら最適化がかかるとかそういう感じ
246:デフォルトの名無しさん
22/04/16 11:42:04 xCzrvTZx.net
nVIDIAがCLやる気ないのはわかりきってることだろうに
247:デフォルトの名無しさん
22/04/16 11:52:05.37 MoK8GTpb.net
一般にはオンラインコンパイラの方がその環境に合わせた最適化ができると思うがな。
NVIDIAがどこまでやってくれているかは知らないがIntel OpenCLは頑張っていた印象。
248:デフォルトの名無しさん
22/04/16 13:08:09 xCzrvTZx.net
nVIDIAはclCreateProgramWithIL無いんだったなｗ
249:デフォルトの名無しさん
22/04/28 01:34:13.82 tOn4KFIj.net
今度のゲフォ fp64で
ラデなみの速度でるとか情報ないの?
250:デフォルトの名無しさん
22/05/14 21:22:02.62 pnhp2Adq.net
11.7 にしたらoptix のdirect callがこわれた
251:デフォルトの名無しさん
22/06/29 06:55:54.64 hJJv21MU.net
今月のIF誌GPUプログラム特集ですなー
AMDも含むけど
最近のIF誌Pythonとラスパイばっかでうんざりしてた
252:デフォルトの名無しさん
22/07/03 16:32:19.91 ZA7I4EsQ.net
IF誌読んだけど、
中級以上のCUSAプログラマ諸氏にはなんの価値もないです
意識してコーディングするとたちまち複雑化するシェアードメモリになんらかの言及があると思ったのですが、
サンプルプログラムはシェアードメモリで速度かせいでます。
だけでした
そんな解説なら俺でも出来るわ
253:246
22/07/03 16:32:51.51 ZA7I4EsQ.net
CUSA
じゃなく
CUDAです
254:デフォルトの名無しさん
22/07/03 20:29:17.30 pCZRSLKH.net
>>252
初級の私には役立ちそうですね‥‥ぽち‥‥
255:デフォルトの名無しさん
22/07/04 13:18:06.68 /6oW4Zmu.net
と思うなら読んでみればいいよ
Nvidiaのプログラミングガイド以上の情報あったら教えて
256:デフォルトの名無しさん
22/07/04 14:20:47.70 QcH7dMjb.net
>>252
読んでねえしCUDA知らんけど、書くにしても
チャネルコンフリクトを避けるように書きましょう！
たとえばこうやってずれるように・・・
って程度じゃねえかなあ
257:デフォルトの名無しさん
22/07/04 14:25:19.24 QcH7dMjb.net
bank conflictだった
258:デフォルトの名無しさん
22/07/05 12:33:18.52 hRE3by/z.net
cudaはグラボ2枚差し使えますか？
コンシューマ向きのグラボだとvramが24Gですが
48Gになれば購入したいです。
そもそもvram24Gもってる人でどんな処理をしてるのか
知りたいです。例えば深層学習で〇時間を▽というグラボで
こんだけ時間がかかるとか。
そういうデータがほしいです！
よろしく！
259:デフォルトの名無しさん
22/07/05 15:28:47.86 CUrAgxNd.net
とりあえず立ち読みしてくるわ
260:デフォルトの名無しさん
22/07/05 23:08:08.38 r9k68Dlj.net
>>258
A6000 (48GB) 使ってるけど pix2pix とかやったら画像1000枚でも数日かかるよ。
vgg16 とか mobilenet で数時間の学習が多いけど、画像集めるのに一週間かかる。
261:デフォルトの名無しさん
22/08/08 11:00:53.55 sinjC4yw.net
積分する関数をCUDAで書こうと思っています
リストのIntegrateのように関数テンプレートにすることで,
通常のC++であれば
呼び出し時に
被積分関数(ここではSinc)として
関数へのポインタでも,
ラムダ式でも
直接関数名を書いてもうまく動作させることができるのですが,
CUDAではうまくいかないようです.
もちろんIntegrateの中で被積分関数を直接記述すれば問題なく動作するのですが,
これだと毎回エディタでIntegrateの修正が必要になってきます.
呼び出し時の引数として被積分関数を与えるにはどーすればいいんでしょうか?
262:255
22/08/08 11:01:35.81 sinjC4yw.net
プログラム リストです
__global__
void
//__device__
//float
Sinc() {
printf("Ahyahya\n");
//return start;
}
template< typename Functor>
__global__
void
Integrate(Functor func){
func <<<1, 1024>>> ();
//Sinc << <1, 1024 >> > ();
__syncthreads();
}
int
main() {
Integrate <<<1, 1>>> (0, 10, Sinc);
//Sinc << <1, 1024 >> > ();
}
263:255
22/08/08 11:59:44.42 sinjC4yw.net
main 中
誤 Integrate <<<1, 1>>> (0, 10, Sinc);
正 Integrate <<<1, 1>>> ( Sinc );
プログラムリストのコピペ時 0,10, を消すの忘れてました
264:デフォルトの名無しさん
22/08/08 14:22:43 6PldGrDe.net
すまんが、MacやdGPUのないWindowsノートでコード書けたらいいなと思うんだけどさ
CUDAを扱えるオンラインIDEとかエミュレーターとかなんかないもんなのかな？
265:デフォルトの名無しさん
22/08/08 16:23:48.54 XhYLtnJ4.net
>>262
最近CUDA使ってないから間違ってるかもしれんが、__global__がついた関数からは__device__しか呼べなかったきがする。__global__関数から__global__が呼べるかちゃんとマニュアルで確認しよう。
266:デフォルトの名無しさん
22/08/08 16:31:00.99 XhYLtnJ4.net
>>264
google colaboratoryのGPUインスタンスで昔ちょっとしたCudaのコードを動かしたことはある。
基本はpythonで動かすことが前提なのでちょっと面倒なことしないとCのコードは動かせなかった。
後有料アカウントしないとGPUインスタンスに制限時間がつくかも。
267:デフォルトの名無しさん
22/08/09 09:01:04.67 NQSwSFSX.net
>>265
いや__global__から__global__を呼ぶことは何も問題ない
>>262のリストにある関数Integrateの中でコメントアウトしてる部分がそれ,
直接呼ぶのは何も問題ないのに, ファンクタとして間接的に呼べないんで困ってる
268:デフォルトの名無しさん
22/08/09 09:20:50.28 NQSwSFSX.net
>>262
AWS
269:デフォルトの名無しさん
22/08/09 09:23:37.72 NQSwSFSX.net
アンカー間違い
>>264
AWS
270:デフォルトの名無しさん
22/08/09 13:15:46.68 FuYE0Ba9.net
せんきゅー！
Colaboratoryは怪しいことをしてると警告が出てビビっちゃうし、AWSは高いし、コードを書く時点で契約するには勇気がいるな・・・・
271:デフォルトの名無しさん
22/08/09 16:43:54.58 +p53eoJ7.net
>>270
Linux使うのでもよかったら一万円ぐらいのjetson nano買えばCuda使えるよ
272:デフォルトの名無しさん
22/08/12 22:53:57.30 m8p3x/l6.net
んなもん使うぐらいならふつーにx64でコード書いたほうがよっぽどいい
エンベ用途でもないのに何を好んでわざわざワンボードマイコンで計算せにゃならんのだ
273:デフォルトの名無しさん
22/08/13 00:14:35.60 13DWsM+a.net
>>272
小さいものを愛でる気持ちがないのかな?
お金が掛からないしGPIO使えるし。
GPUの性能が今売ってるGPUよりかだいぶ低いけど。
普通のPCからクロスコンパイルもできるらしいよ。
274:デフォルトの名無しさん
22/08/13 22:01:46.34 h81CLsAE.net
文脈から想像するに>>270はCPUよりGPU計算が速いことを期待して
ノートからGPUを使ってみたいんだろうよ
それを単にCUDAが乗ってるだけでx64のマルチコアに遠く及ばないワンボードマイコンごときのGPUを何のためにわざわざ使う必要があるんだ?
組込用途とかでこれまでFPGA起こしたりASIC起こしたりしてた部分で
ワンボードマイコンのGPUが代わることもあるだろう．
実際、産業機械にRasPiをまんま組込む用途も増えてる
しかし、どーかんがえてもそっち系じゃない>>270にワンボードマイコンすすめてどーすんだって話
275:デフォルトの名無しさん
22/08/14 11:31:10.95 VI2zLni0.net
M5StickV 薦めてる香具師がいた
276:264
22/08/14 13:40:06.95 p/YIGTAI.net
コードを手元で書いて、実際に計算する際は実機を用意するかAWSを借りるつもりでいます
ただコードを書くだけの段階でAWSを借りると負担なので、何かいい方法があればいいなと思った次第です
277:デフォルトの名無しさん
22/08/16 22:23:45.49 dhgyOuoD.net
>>276
URLﾘﾝｸ(www.%61mazon.co.jp)
カードに安いやつかっても10万円コース
AWSなくてもいけるが電気代要るわな
それとThunderboltがボトルネックになることはほぼ確定
278:デフォルトの名無しさん
22/08/16 22:44:07.06 dhgyOuoD.net
sharedメモリは
URLﾘﾝｸ(zukaaax.com)
ここの最後に書いてる
>シェアードメモリを使用しなくても高速にできるようにする方針
これホント?
279:デフォルトの名無しさん
22/08/17 01:02:58.66 V/z4ESnc.net
Dynamic Parallelism で親スレッドと子スレッドの属するブロックを
同一ブロックに属するような指定はできますか?
同一ブロックにして親スレッドが確保したShared Memory を子スレッドからアクセスしたいんだですが．
280:デフォルトの名無しさん
22/08/17 01:38:27.72 V/z4ESnc.net
訂正です
○同一ブロックにして親スレッドが確保したShared Memory を親スレッドからアクセスしたいんですが．
myKernel<<<gridSize, blockSize, nI*sizeof(int))>>>(...);
親スレッドで確保して子スレッドに引き渡すnI*sizeof(int)サイズのshared memoryですが
この領域を親スレッドからアクセスできないんでしょーか?
281:273,274
22/08/17 08:15:14.36 GVtrukEl.net
事故レスです
そもそも親子スレッド間でグローバルメモリのローカル変数の参照渡しが無理らしい
ローカル変数なんかやめにして、大域変数にして__device__つけろとorz
当然のごとくshared memoryもだめっぽい
C++でUser I/Fを使いやすく仕上げたいと思ってたけど
そーゆーおしゃれなことは
いろんな制限が頭に入っるまでは素直にゴリゴリCで書いてたほうがよさそう
282:デフォルトの名無しさん
22/08/27 12:49:33.14 shuaF+y6.net
__global__のなかでnew,delete使えるので
もしやと思ってmake_unique使おうとしたらだめだった
283:デフォルトの名無しさん
22/08/27 13:08:06.52 shuaF+y6.net
make_unique以前にstd::unique_ptrの時点でだめだったわ
cudaMalloc使ったunique_ptrバージョンはネットで公開してる人いるのめっけた
URLﾘﾝｸ(proc-cpuinfo.fixstars.com)
host側からgpuメモリ確保したいならコレでいいけど
__global__の中で使うmalloc,freeはGPUメモリを使うバージョンが正しくリンクされるので
malloc, free使って各関数は__device__指定すれば,
cuda::unique_ptrで正しく使えるのかな?
284:デフォルトの名無しさん
22/08/30 17:35:41.58 BUcEB6jI.net
cudaMallocやcudaFreeってのはホスト側からGPUとのインターフェース用として
プログラムの中で1度呼ぶだけなんだよね
GPUへの初期設定メモリ inmem
GPUの計算結果 outmem
として
ホスト側で
kernel<<<1,1>>>(inmem, outmem);
を立ち上げる際 この前後でcudaMalloc, cudaMemcpy, cudaFreeを使うだけ
kernel関数で一旦制御をGP側に移したあと
おもむろにDynamic Parallelism を使ってkernel関数の中からマルチスレッドを起動する方がよっぽど書きやすい
new/deleteは__global__関数のなかで自由に使えるので
cudaMalloc/cudaFreeにuniqu_ptr使えてもあんま有り難みは少ないな
285:デフォルトの名無しさん
22/09/01 19:39:29.54 Tzt57hSP.net
質問です。
cpuは６４コア、gpuは年末のvram48ギガ２つ、メモリはddr5 256g
これ以上は経済的事情により無理ですｗ
vram48ギガ二つで深層学習したいんですけど
どの規模でどのくらいのデータ処理ができますか？
マルチcudaで処理速度はどれくらい高速化できますか？
CUDA Python (Numba) を使用して気象分析の分野で 200,000 倍高速化する
こういう記事がありました。
このようなデータがありましたが２０万倍以上の高速化ってできますか？
きになります。もしグラボがvram48一つと二つで差がなければ
vram一つにしたいと思います。
286:デフォルトの名無しさん
22/09/01 20:36:24.07 IftgsB+t.net
NVIDIA HGX H100 はどうでしょう？
287:デフォルトの名無しさん
22/09/01 20:37:55.19 Tzt57hSP.net
予算オーバーですｗ
288:デフォルトの名無しさん
22/09/01 23:54:48.88 xm6voT2o.net
>>285
VRAM48Gもあれば、相当の大きさのモデルでも、バッチサイズある程度取れると思う。
2枚にするなら、NVLINKやったかのボード間通信できるやつやらないと、
同時に使ってバッチサイズ倍にするぜってやつが遅い。
一枚でもいいんでない？って気はする。
何と比較して速くしたいのか分からんけど、3090ti(24GBメモリ)1枚でも普通のモデルなら
ちゃんと学習できる。長いと数日学習に時間がかかるけど。
爆速学習したいなら、クラウドで大富豪するしかないぞ。
具体的に動かしたいモデルとかあるの？
289:デフォルトの名無しさん
22/09/02 05:25:23.36 gNiGWU4j.net
>>288
返信サンキュー！情報ありがとさん！！
気象予測がしたくて（とある記事に２０万倍の高速化と書いてあった）
クラウドいいですね～！
どうしてもpythonのnumbaがやりたくて！
ちなみにpycharmかgoogle coalb pro plusはどちらが良いのでしょうか？
290:デフォルトの名無しさん
22/09/04 06:32:34.26 Z3ORh9R5.net
>>260
cudaつかっても１週間もかかるんですか？
291:デフォルトの名無しさん
22/09/04 22:01:18.62 z+JpWVLU.net
気象予測て流体力学だろ
学習とかの前に基礎方程式がわかってるものは
粒子フィルタで検討したほうがいいんじゃないの?
もっぱら線形微分方程式に使われるカルマンフィルタを拡張した
アンサンブルカルマンフィルタで見たことあるけど
今だと線形非線形にかかわらず利用可能な粒子フィルタに頼るほうが簡単だと思うけど
292:デフォルトの名無しさん
[ここ壊れてます] .net
>>291
おすすめのサイトとかありますか？
293:デフォルトの名無しさん
22/09/06 12:58:14.35 c2oYpxoe.net
URLﾘﾝｸ(www.sice.jp)
URLﾘﾝｸ(www.nagare.or.jp)
URLﾘﾝｸ(www.saiensu.co.jp)
294:デフォルトの名無しさん
22/09/06 18:55:48.97 iU1ybZ8L.net
URLﾘﾝｸ(www.cradle.co.jp)
295:デフォルトの名無しさん
22/09/16 13:59:03.50 cImVlNrb.net
RTX 4090 Ti
48GB
GDDR6X
これ買う人いますか？
296:デフォルトの名無しさん
22/09/16 20:06:35.06 fjE4y/uE.net
消費電力によります。
297:デフォルトの名無しさん
22/09/22 11:24:00.63 RnuCJ+18.net
>>295
その辺のが一般化してきたら
albertを使った実装例とかがもっと増えるか
ま、もっと高性能なのがクラウドに多数デプロイされそうだけど
298:デフォルトの名無しさん
22/09/23 21:15:50.98 Qf6uDb81.net
RTX 4090 Tiを複数差せばおもしろそうやん？
299:デフォルトの名無しさん
22/09/23 21:24:28.27 Qf6uDb81.net
600WのTBPで動作すると予想されます。
だそう。つまり3枚差せば1800ｗですね。
つまり電源ユニットを２枚で４０００ワット以上必要ですね。
電源ユニットが３０００ｗとか４０００ｗとかでないのかな？
困るよね。
300:デフォルトの名無しさん
22/10/08 13:36:18.12 d409kTqm.net
.cuファイルで何とか普通のメモリと
GPUのVRAMを同居させて使えるなら
容量の大き過ぎる計算でもスピードは落ちるが
普通のCPUだけの時より速く計算できる、
とか出来たらいいんだけど、まず無理なんだろうなあ
(沖電気はそういうのを上手くやったらしいが詳細が分からない)
301:デフォルトの名無しさん
22/10/08 13:53:17.87 XEAL3BhY.net
何を問題視してるのかよくわからんけど
例えばmkl入れるとかじゃ駄目なのか？
302:デフォルトの名無しさん
22/10/08 14:37:57.21 TKlSmRLn.net
>>300
LinuxならUnifiedMemoryでできるな。
303:デフォルトの名無しさん
22/10/08 16:09:18.26 j9nJcF5K.net
>>302
それは凄い！！！
304:デフォルトの名無しさん
22/10/09 00:49:49.72 KNQys/Sq.net
ホスト側のメモリをピンして使うことはできるけど多分そういう用途ではないよなあ
305:デフォルトの名無しさん
22/10/09 08:33:30.58 DpFtFESu.net
>>300が言ってるのはOversubscriptionだろ。
306:デフォルトの名無しさん
22/10/26 02:06:11.16 XY9sqarF.net
C#でCUDAを使おうとして悪戦苦闘してようやくこのスレにたどり着いたのだが・・・
GPUで計算した結果をCPUに取り出すには結局どうやったらいいんだ？
検索してもサンプルプログラムはほとんど出てこないし、GPU動かして終わりでその結果を使うやり方が示されてない。
教えろくださいお願いしますだ
307:デフォルトの名無しさん
22/10/26 05:14:53.09 2ajidUUz.net
CUDAでdll作成してC#に読み込ませる
こんだけ
308:デフォルトの名無しさん
22/10/26 10:08:16.86 Gl6HUSuY.net
>>274
C言語で普通にCuda使うときだったら、GPU側にメモリ確保してGPUで計算した結果をそこに書き込む。
GPUでの計算が終わったらGPU側のメモリをCPU側のメモリにコピーするみたいな感じだ。
後unified memoryとかいうのでGPUから直接CPU側のメモリに書き込めるらしい。
C言語だったらCUDA sdkにサンプルコードがたくさん入ってるだけどね。
どういう関数使えばいいかはCUDAのドキュメントをちゃんと読めば見つけられるでしょう。
309:デフォルトの名無しさん
22/10/26 10:09:44.08 Gl6HUSuY.net
↑のは>>306への返信です。
310:デフォルトの名無しさん
22/10/26 10:49:12.85 XY9sqarF.net
ありがとうございます。
昨日はとりあえず↓を参考にして以下のように書き換えてみたんですが、これじゃダメってことですよね？
（textBox1の結果は0のままです）
double temp = 0;
var gpu = Gpu.Default; // GPUインスタンス取得
gpu.For(0, 10, i =>
{
temp = 10;
});
gpu.Synchronize(); // ここで同期する
textBox1.Text = temp.ToString();
Alea GPUライブラリを使ってC#で簡単GPU並列プログラミング ? Crow's eye
URLﾘﾝｸ(kzmmtmt.pgw.jp)
Alea GPUで簡単C# GPUプログラミング - Qiita
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
311:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:05:33.68 2ajidUUz.net
Alea GPUなんて知らなかったな
で、もう使われてなくね？
それでやる必要ある？
312:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:15:01.82 XY9sqarF.net
GPU使って並列計算できるってのを昨日知った初心者なんで、すいません。
「gpu 並列計算 C#」で検索してもこれしか出てこないんです。
313:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:21:28.43 2ajidUUz.net
で、あればGPUの使い方、CUDAの使い方を、まず勉強した方が良いのでは？
まだGPUとホストのメモリ間のデータ転送とか、さっぱりわからないよね
314:デフォルトの名無しさん
22/10/26 11:45:49.61 Gwv5fEeF.net
cudaは別にコンパイルしてC#から呼べば？このほうが調べやすそう
315:デフォルトの名無しさん
22/10/26 12:52:17.28 XY9sqarF.net
趣味でやっているだけなので調べてすぐにできればいいと思ったんですよ。
>>310でGPU側で計算した結果を渡すだけなのにそれを乗せてるウェブサイトが見つからないなんて、そんな手間な作業なの？
316:デフォルトの名無しさん
22/10/26 13:29:27.83 Gwv5fEeF.net
>>315
cpuとgpuで別々のメモリを見てるんで >>308 のようなことが必要です
317:デフォルトの名無しさん
22/10/26 16:16:55.85 Gl6HUSuY.net
CUDA本体はC言語かC++言語で使う前提なのでそれらの言語ならサンプルコードや情報がたくさん見つかるんだけど。
C#からCUDA使うとなるとマイナーなライブラリを使うことになって情報を見つけづらいかもしれない。英語の情報までくまなく調べればそうじゃないのかもしれないが。
318:デフォルトの名無しさん
22/10/26 16:57:54.98 2ajidUUz.net
C#から使う場合は上にも書いた通り、cuda でdllを作成して
C#からはDllImportで読み込む
319:デフォルトの名無しさん
22/10/26 17:35:34.36 XY9sqarF.net
そうなんですね。ありがとうございます。
ライブラリが用意されているのでそれでできないのなら何のためのライブラリなのかと素人的には感じてしまいました。
320:デフォルトの名無しさん
22/10/26 21:01:13.64 8mk+cARY.net
出来ないかどうかはちゃんと調べないとわからないだろう
簡単に出来るかどうかはライブラリは保証しないよ、特にC#とCUDAみたいな組み合わせだったら。
めちゃくちゃ沢山のグルーコードをC++/CLIで書かなきゃいけないのを省略してくれる、ぐらいなもんでCUDAに対する理解なしに使える代物じゃないと思うけどな。
321:デフォルトの名無しさん
22/10/26 23:22:43.17 XY9sqarF.net
すいません、↓にテストコードが載っていたのでそれを動かしたところ、GPUの計算結果を取り出せました。
お騒がせしました。
Alea GPUで簡単C# GPUプログラミング - Qiita
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
322:デフォルトの名無しさん
22/11/26 11:57:28.57 BVUhPWJi.net
CUDA初心者です。RTX2060 superでCUDA環境構築したいのですが、どうしてもcuda.is_availableの結果がFalseとなってしまいます。(Nvidiaのドライバ、Python・CUDA・Pytorchのバージョンを新しくしたり古くして見たり、CUDNN入れてもダメでした。)
python -m torch.utils.collect_envで読み込みした現在の環境は下記の通りとなります。Trueとさせる方法がわからず、もう自分では完全に手詰まりとなっておりますので、ご教授頂けますと大変有難いです。
C:\Users\●●●>python -m torch.utils.collect_env
Collecting environment information...
PyTorch version: 1.13.0+cu116
Is debug build: False
CUDA used to build PyTorch: 11.6
ROCM used to build PyTorch: N/A
OS: Microsoft Windows 10 Pro
GCC version: Could not collect
Clang version: Could not collect
CMake version: Could not collect
Libc version: N/A
Python version: 3.9.13 (tags/v3.9.13:6de2ca5, May 17 2022, 16:36:42) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] (64-bit runtime)
Python platform: Windows-10-10.0.19045-SP0
Is CUDA available: False
CUDA runtime version: 11.6.124
CUDA_MODULE_LOADING set to: N/A
GPU models and configuration: GPU 0: NVIDIA GeForce RTX 2060 SUPER
Nvidia driver version: 511.65
cuDNN version: Could not collect
HIP runtime version: N/A
MIOpen runtime version: N/A
Is XNNPACK available: True
Versions of relevant libraries:
[pip3] numpy==1.23.5
[pip3] torch==1.13.0+cu116
[pip3] torchaudio==0.13.0+cu116
[pip3] torchvision==0.14.0+cu116
[conda] Could not collect
323:デフォルトの名無しさん
22/11/26 12:10:47.07 8YfGLTST.net
pytorchはよく知らんけど
toolkit入れた？
cuda.is_availableてtorchのメッセージだよね？
てな感じで全然情報不足だわな
324:デフォルトの名無しさん
22/11/26 12:51:08.87 GN65Kd03.net
そうです。Torchのメッセージです。
CUDA Toolkitなら入れてますね。
現在は11.6.2をインストールしています。
以下コマンドプロンプトの出力結果。
■Nvcc -V で表示される内容
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Mar__8_18:36:24_Pacific_Standard_Time_2022
Cuda compilation tools, release 11.6, V11.6.124
Build cuda_11.6.r11.6/compiler.31057947_0
■print(torch.__version__)で表示される内容
1.13.0+cu116
■torch.cuda.is_available()で表示される内容
False
過去にcuda_11.3.1とか10.2をツールキットからインストールした事もありますが、それでもダメでした。
325:デフォルトの名無しさん
22/11/26 12:53:48.55 8YfGLTST.net
まずcudaは動いてるの？
devicequeryとかsampleのプログラムが動くかどうか確認して問題なければ
torch周りの問題かと
326:デフォルトの名無しさん
22/11/26 22:03:13.46 GN65Kd03.net
ありがとうございます！
サンプル試したことなかったのでやってみました。
URLﾘﾝｸ(github.com)
上記サイトからCUDA Samples v11.6をダウンロードして、VisualStudio2017.slnをビルド
ビルド結果：ビルド: 175 正常終了、11 失敗、0 更新不要、0 スキップ（ただしビルド文書の中にいくつか失敗という文字あり）
deviceQueryをコマンドプロンプトから実行したところ・・・。
cudaGetDeviceCount returned 100
-> no CUDA-capable device is detected
Result = FAIL
という結果だったので、CUDA対応デバイスが検出されていないようです・・・。
327:デフォルトの名無しさん
22/11/26 22:06:59.94 GN65Kd03.net
あっ、ビルド結果、11個失敗しているって意味なんですね・・・。
328:デフォルトの名無しさん
22/11/26 23:52:01.01 HQ9nVBdA.net
GPUがちゃんと刺さって無いとか、電源不足とかドライバがちゃんとインストールされてないとか。
329:デフォルトの名無しさん
22/11/28 08:14:28.58 MM544pas.net
ん～、GPU自体は認識されてるみたいなんですよね。
GPU-Zで調べてみたらCUDAのところチェック外れてたので、やはりCUDAは認識されていないみたいです。
URLﾘﾝｸ(gpuz.techpowerup.com)
現在の電源は550Wなのですが、もうちょっと大きい容量のに変えてみて、それでダメならやはりドライバが合っていないという事でしょうか・・・。
330:デフォルトの名無しさん
22/11/28 08:33:47.92 D2ZVp0By.net
gpu-zはハードウェア情報なのでcudaのチェックが外れてるって
何かがかなりおかしい
20年前のgeforceなら分からんでもないがRTXなら
偽物をつかまされたか、ハードウェア故障を疑った方が良い気がする
331:デフォルトの名無しさん
22/11/28 08:52:47.95 FFe6eh0R.net
まずはsystem32にnvcuda.dll があるかどうか確認するかな
332:デフォルトの名無しさん
22/11/28 12:53:30.32 MM544pas.net
316です。
Sytem32にnvcuda.dll入ってました。
やはりハードウェアの故障でしょうか？ （今のGPUは約2年前にドスパラで買いました）
とりあえず電源ユニット注文しちゃったんで、電源交換＆GPUも付け直してみて、それでダメだったら新しいGPU購入ですかね(T_T)
333:デフォルトの名無しさん
22/12/02 20:33:45.27 2cIkFTzc.net
グラボを3060TIに変えてみましたが、それでもGPU-ZでCUDAにチェックが入っていませんでした・・・。
334:デフォルトの名無しさん
22/12/02 20:51:14.24 NwS5Fypu.net
あとはマザボかね～？？？
335:デフォルトの名無しさん
22/12/02 20:53:44.01 NwS5Fypu.net
差す穴変えてみた？
336:デフォルトの名無しさん
22/12/02 21:26:41.40 xlTggD6P.net
12V繋いでないってことはないよな
337:デフォルトの名無しさん
22/12/02 22:03:05.09 2B2OMrFT.net
>>332
Linuxでも入れて確認してみたら？
338:デフォルトの名無しさん
22/12/02 22:11:35.41 2cIkFTzc.net
接続するPCIEスロットも変えてみましたが・・・ダメでした。
グラボ上部にある補助電源？用のケーブルはちゃんと繋いでるはずなのですが、他に必要な接続とかあるんでしょうか？
現状のGPU-Zでの結果
URLﾘﾝｸ(gpuz.techpowerup.com)
339:デフォルトの名無しさん
22/12/03 06:08:21.14 9AvqKyUf.net
OpenGL, DirectX, vulkanとかのグラフィッ関係のAPIを使ったプログラムやゲームも動かないの?
本当にハードウェア関係に問題があるんならそういうプログラムも動かないだろうけど。
340:デフォルトの名無しさん
22/12/03 12:15:17.56 s9fm/abx.net
他のGPU全部殺してドライバアンインストール
3060Tiのドライバ入れなおせ
341:デフォルトの名無しさん
22/12/03 12:19:52.15 Xj+KmoE3.net
別のドライブにOSクリーンインストールしてみれば
342:デフォルトの名無しさん
22/12/04 11:39:28.03 2Pwe8xJ8.net
>>335
343:デフォルトの名無しさん
22/12/06 21:28:34.09 VA2y8qjn.net
316です。
思い切ってCドライブ初期化してみたらCUDA認識されました。
皆さんありがとうございました。
344:デフォルトの名無しさん
22/12/06 22:09:54.37 lBiSjHRF.net
経験上、一番難しいと感じたのはpython
listとかタプルとかデータ型が沢山あってこの変換がやたら発生
pandaとnumpyでも型が違うとか
torchは経験ないけどtensorflowは理屈が分かればそれほど難しくないと思う
345:デフォルトの名無しさん
22/12/07 02:07:47.36 imjH6UhZ.net
>>344
普通にC++の方が難しいと思うけど、どんな言語を試した経験上なの？
346:デフォルトの名無しさん
22/12/07 06:20:47.46 YHin935u.net
もしかしてCUDAでC++を覚えようとしてるの？
CUDAはCの知識でもできるけどCは？
347:デフォルトの名無しさん
22/12/07 13:28:40.27 wqy1K1SQ.net
C++は変態過ぎて
経験豊富ならべつにC++かまわんが
経験無いならCからやった方が良い
348:デフォルトの名無しさん
22/12/07 17:47:48.05 4gcyj4i9.net
>>347
Cは便利じゃないけど、確実だよね。マイコンとかでC++を使うのは、開発時間が十分に取れるなら(慣れてるなら)いいけど、処理系の変な制限にハマりそうで怖くて使えないわ。
349:デフォルトの名無しさん
22/12/23 20:34:26.37 ovzWFFv+.net
処理系の変な制限て何？
350:デフォルトの名無しさん
22/12/23 20:38:43.13 ovzWFFv+.net
小規模マイコンでもC++は便利だぞ
351:デフォルトの名無しさん
22/12/27 00:37:40.45 szDr1TAR.net
>>349
お気持ちC++実装でフル規格満たしてないとか普通にある。調べるのが手間すぎる。
352:デフォルトの名無しさん
22/12/27 04:54:17.83 Y8dS0LJm.net
フル規格を満たしてない事が普通にあるのはCも同じ
恐くて使えないのは経験が少ないからだな
353:デフォルトの名無しさん
22/12/27 13:10:12.33 vQ4ixuph.net
MSVCで作っておけば大体オッケー
g++依存は死ぬ
354:デフォルトの名無しさん
22/12/28 21:30:57.66 VGHawTJO.net
今時C++で開発してる会社あるのかな？
355:デフォルトの名無しさん
22/12/28 21:33:16.19 IIYChppW.net
当然
高速処理が要求されるようなところはC/C++だよ
356:デフォルトの名無しさん
23/01/14 11:12:05.67 hF49Vv2k.net
質問です。
cudaの9.0バージョンで
nvcc -V
このようなことをうっても、一切反応しないです。
誰か教えてえらいひとーー！
357:デフォルトの名無しさん
23/01/14 11:36:54.44 ITBYYn4q.net
＞＞一切反応しないです
もう少し具体的に
358:デフォルトの名無しさん
23/01/14 13:28:49.96 HwrORXYU.net
無修正を観ても、一切反応しないです。
誰か教えてえろいひとーー！
359:デフォルトの名無しさん
23/01/23 20:21:43.20 VfNttDi/.net
NVIDIA HPC SDK使ってる人いる？
windows版がないんだけどそのうちサポートされるんかね？
360:デフォルトの名無しさん
23/01/23 20:47:20.55 1CzktcoW.net
HPC SDKになった2020年にはWindows版は翌年公開予定と言っていたけど，
その記載もなくなったし永遠に出ない可能性が高いと思われる
当時とは違ってCUDA on WSL2でHPC SDKも使えるようになったから
Windows需要もそこで解消されるし
361:デフォルトの名無しさん
23/01/25 11:08:54.16 /YL2yMwg.net
>>360
詳しい人降臨ｷﾀｰ
旧PGIのユーザはほぼLinuxばっかだったようだしWindowsは見捨てられたのかと思ったけど必ずしもそうじゃないのかな
WSLで本当に性能出るの？ってのは気にはなるけど
ありがとうございました
362:デフォルトの名無しさん
23/03/05 20:30:51.25 skhIF3To.net
てst
363:デフォルトの名無しさん
23/03/05 21:06:34.13 skhIF3To.net
亀レス
>>354
あるっしょ
いくらでも,
このまえいびられて死んだ三菱電機の社員は電気系でも物性系の修士出てるのに
会社に入ってC++まともに書けなくて死んだ
物性選んだ時点でプログラム苦手なのにいきなりC売り物用のC++コード書け,
しかも,意地の悪い上司が適当なサンプルコードも見せてくれなきゃ死にたくなるかもな
364:デフォルトの名無しさん
23/05/14 05:25:29.03 EUIAlyu+.net
test
365:デフォルトの名無しさん
23/05/14 06:02:02.90 EUIAlyu+.net
おまえら教えろください
cudaDeviceSynchronizeが将来サポート打ち切りになることが決定し,
CUDA 12では既にオプションを指定しないとコンパイルできなくなっています.
これの代替APIは何でしょうか?
__global__関数内での待ち合わせ処理はどうすればいいのでしょう?
例
グローバルメモリに1M(1kx1k)の数値データがあります.そこから最大値を検索したい.
プログラムとしては
1Mデータを1kごとにグループ分割します.合計1k個のグループができます.
1つのグループを1つのスレッドに割り当て最大値を検索します. 当然スレッド数も1k個立ち上げます.
各スレッドは割り当てられたグループの1k個の中から最大値を検索し,見つけた値をシェアードメモリに書き込みます.
シェアードメモリもスレッド数と同じ1k個の配列から成リ, 各スレッドIDに紐づけされたアドレスに書き込みます.
例えばシェアードメモリを配列submaxとしたとき,
submax[threadIDx.x] = each_group_max;
みたいな感じです.
このとき各スレッドの書き込み完了を待ち合わせるのにcudaDeviceSynchronizeを使います.
書き込み完了後, 特定スレッドIDをもつスレッド(例えばthreadIDx.x==0)だけが1k個のsubmax中の最大値を検索することで
1M個データの最大値が決まります
これですとatomic関数を一切使わず高速処理が可能となります
366:デフォルトの名無しさん
23/05/14 06:21:14.34 EUIAlyu+.net
Dynamic parallelismでも使える実行時間測定関数でも
キャプチャ直前にcudaDeviceSynchronize();をコールしています
__device__
long long int
CaptureTimer() noexcept {
auto timer = (long long int)0; //コンパイラが文句いうので初期化しました
cudaDeviceSynchronize();
asm volatile("mov.u64 %0, %globaltimer;" : "=l"(timer));
return timer;
}
cudaStreamSynchronize()じゃ__global__でコールできないので駄目なんですよ
367:デフォルトの名無しさん
23/05/28 07:37:34.81 rAN5cbTU.net
何もレスないけど
cudaDeviceSynchronize なくても困らないコード書いてるの?
shared memory使うときどーしても使うと思うんだがこのAPI
368:デフォルトの名無しさん
23/05/30 17:45:24.83 GWh7Fu6m.net
ふつうは __syncthreads() 使うなあ。
というかカーネル内から全スレッド同期出来たとは知らなかった。
やっぱりいろいろ無理があったから廃止になったんじゃね？
369:デフォルトの名無しさん
23/06/01 19:34:35.47 woZHz0xe.net
カーネルの実行完了を待つ関数をカーネル内から呼び出せるのはおかしいだろ
370:デフォルトの名無しさん
23/06/02 21:14:34.84 GpIK8Zp9.net
>>368
>>369
お前らマジでレベル低いわ
シェアードメモリとかまったく使いこなせてないだろ
シェアードメモリってのはブロック内スレッドでのみ共通のメモリ
カーネル関数内で待ち合わせ処理できずにどうやって使うんだこんなもん
371:デフォルトの名無しさん
23/06/02 21:16:18.40 GpIK8Zp9.net
>>369にいたってはCUDA Dynamic Parallelizmすら理解してない
372:デフォルトの名無しさん
23/06/02 21:29:40.49 GpIK8Zp9.net
>>368
ふつうは?
__syncthreads()自体とっくに廃止されてそのかわりのcudaDeviceSynchronize()だろ
373:デフォルトの名無しさん
23/06/02 21:32:58.33 GpIK8Zp9.net
>>368
CUDA Runtime API rev.1 をみても __syncthreadsなんて載ってないんだが,
どこに載ってるか教えてくれ