【統計分析】機械学習・データマイニング8at TECH
【統計分析】機械学習・データマイニング8 - 暇つぶし2ch950:デフォルトの名無しさん
16/07/29 05:27:55.13 FZUqF3gz.net
Project Bloksかscratchで

951:デフォルトの名無しさん
16/07/29 06:20:42.62 3jiYloeT.net
Visual Basicで使おう

952:デフォルトの名無しさん
16/07/29 07:20:25.94 hTu3XBxN.net
>>907
tensorflowもtheanoより遅いし
ステマな部分が大きすぎる

953:デフォルトの名無しさん
16/07/29 07:53:21.31 W7ggQp6D.net
ステマは chainer だろwww

954:デフォルトの名無しさん
16/07/29 08:03:01.11 1jbwfIwT.net
何で2chはすぐ日本産を叩きたがるんだろうな

955:デフォルトの名無しさん
16/07/29 08:03:51.74 ilb16Pb/.net
横からだが、


956:Tensorflow が出てくれたおかげで、客の引きがメチャクチャ良くなってる Theano を知ってる客なんて誰もいないが、Tensorflow やりたい客は超増えてる さすがグーグルさまとしか言いようがないw



957:デフォルトの名無しさん
16/07/29 08:05:13.44 W7ggQp6D.net
>>932
信者ホイホイだからwww

958:デフォルトの名無しさん
16/07/29 09:32:23.42 OFeIZGfD.net
路上での客引きは迷惑条例違反です。

959:デフォルトの名無しさん
16/07/29 14:05:53.43 KgapKdOt.net
>>935 宇都宮聖子
URLリンク(www.nii.ac.jp)

960:デフォルトの名無しさん
16/07/29 16:43:58.20 hTu3XBxN.net
ICONIP 2016と同じスケジュールでまだ間に合う研究会ってないのかな?
ICONIP 2016行きたいが何も発表しないで行くのは厳しい

961:デフォルトの名無しさん
16/07/29 23:08:50.02 MB8lwOI4.net
今回は特別長いよ

読んでくれるのはありがたいけど
意図を想像してハアハアする程の価値があると思えないよ

バックプロパガンダは人によっては全く面白くないと思う
自分にとっては全く異なるものを音感だけでくっつけた面白さがある
>>65,250,853 はその路線

なぜ今やろうと思ったかは、すごい主観だけどブームが一段落したからだと思う
知見のブームと人のブームは当然ラグがある
ブームの最中は頭の良い人にまかせて ブームが去った後に
ノコノコやってくるというのがこれまでの自分の行動パターン

なぜここに書いたかというと訂正できないから(訂正は甘え)
クヌースさんがプログラミングの達人なのは
デバッグできない環境で鍛えられたからだと聞いたことがある
>>145,176 はわかる人が見ればスキルは一目瞭然
>>250 は失敗例でbotさんもSOINNさんもバカにするつもりはなかったんだけど
そう取られても仕方ない書き方をしてしまった

>>853 やっぱり知の最先端はセクシーでなきゃ
Interview With The Smartest Man In The World - YouTube
URLリンク(www.youtube.com)
コルベアの部屋と言えば BABYMETAL on Stephen Colbert Show - YouTube
URLリンク(www.youtube.com)
大道芸のうまい数学者なのか数学のうまい大道芸人なのかはっきりしてもらおうか
URLリンク(polymathprojects.org)

962:デフォルトの名無しさん
16/07/29 23:15:10.52 MB8lwOI4.net
文献を並べて読書感想文を入れただけのものと違って
>>630 は意味のあることをしたという自負があるんだけど
自己評価と世間の評価は違うよね いつものことだけど

前スレッドで英語の文献を読むことを薦めたところ
初めは日本語の教科書を読むべきたという指摘を受けて
なるほど確かにそうだなと思ったけど
じゃあいつ英語にスイッチすればいいんだと疑問が湧いた
>>910 の著者はSOを活用しまくってるのがわかる(ストーカーダメ絶対)
User Sebastian Raschka - Stack Overflow
URLリンク(stackoverflow.com)
日本にはここまで巨大なサイトはない
いきなりSOで質問というのは敷居が高いので
そのための準備としてレディっとやブログはいいんじゃないかと思って始めたのが
きっかけだけど途中で飽きて遊び出した

前スレッドの計算言語学の講座を開いているは数理物理学者(wikipedia)で
このスレッドで挙げたブログの物理学者と共著の関係
このスレッドで挙げた論文からモントリオールの情報幾何の達人が
deepmindに行ってゲーマーになったのがわかる
革新的理論をもたらすマンがChomsky-Schutzenbergerの定理を
わざわ発表年付きで参照しているは時代を先取りした理論だからだと思う
言語オタクのChomskyさんはそんなこと眼中無しかもしれないけど
q-学習のすてーとおぶざあーとの意義をグーグルの中の人が解説してくれてる
深層学習のドキュメンタリーは本人降臨

どうせ遊びということでセレブのブログや論文を意図的に挙げた
普段は全く見ないんだけどこの機会に読んで
任意のベクトルと直交するベクトルはゼロだけと教えてもらった

もっと日本語のブログも入れるべきか迷ったけど
今週頭の惨状を見ると入れなくて正解だったようだね

963:デフォルトの名無しさん
16/07/29 23:18:06.88 SFyZZRIf.net
よくまともな本で勉強しろとか書かれてるけど日本語でまともな機械学習の本出てないよね

964:デフォルトの名無しさん
16/07/29 23:38:41.23 MB8lwOI4.net
業界人ではないので殆ど知らないけど
>>857 はチョーまとも、ブチまとも
何を持ってまともというかは人それぞれだけど
prmlとは別の視点で眺めるような教科書だと思う、多分
同じ筆者の教科書はもうひとつ持ってるけど
そちらはチョーむずい、ブチむずい
ページすら開いていないので想像だけど

965:デフォルトの名無しさん
16/07/29 23:44:06.87 CsnICqh4.net
英語のならぶっちゃけどうこうすればたいてい読めるし

966:デフォルトの名無しさん
16/07/30 09:14:16.09 8LuTvowK.net
>>940
英語で読め。
もし英語が苦手なら、機械学習より先に勉強したほうがいいぞ。

967:デフォルトの名無しさん
16/07/30 09:41:53.98 t+C1epWK.net
DLのフレームワークで学習中に
train_lossとかvalidation_lossが表示されるけど
これは正解値と推定値のRMSE?

968:72
16/07/30 11:49:22.35 wLnTkFrB.net
>>944
loss 関数次第

969:デフォルトの名無しさん
16/07/30 11:53:22.97 0OohxTh9.net
>>943
機械学習系の研究者そもそも海外に比べて圧倒的に力量不足だし
本としてまともに解説書なんて書けないよ
せいぜい書けても海外論文の解説か誰が記述しても似たような
内容になる古典的な情報の焼き直しが限界なんだよ
日本語文献は絶対に見てはいけない得られるものがないし時間の無駄

970:デフォルトの名無しさん
16/07/30 12:22:54.98 frjZgDPc.net
>>946
海外の文献を読んで要約を日本語で紹介すれば?

971:デフォルトの名無しさん
16/07/30 13:31:06.82 5r65Mwx4.net
>>910
Python言語によるビジネスアナリティクス 実務家のための最適化・統計解析・機械学習
URLリンク(www.amazon.co.jp)

Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear)
URLリンク(www.amazon.co.jp)

TensorFlowはじめました 実践! 最新Googleマシンラーニング (NextPublishing)
URLリンク(www.amazon.co.jp)

972:デフォルトの名無しさん
16/07/30 14:40:22.46 Shx29jrh.net
ついにJava実装本キタか!

973:デフォルトの名無しさん
16/07/30 18:50:28.52 TLvR+07H.net
理論厨:数学的理論にしか興味がない。数式をいじくるのが幸せ。
実装厨:プログラミングしてると幸せ。
解析厨:適当なデータでやってみるけど考察しない。上辺


974:で満足。 自称機械学習研究者にありがちなパターン。あなたはどれ?



975:デフォルトの名無しさん
16/07/30 18:55:53.83 f//MudrT.net
>>950
金儲けが入った項目がない、やり直し

976:デフォルトの名無しさん
16/07/30 18:57:57.43 yjIlVdb2.net
買収厨:機械学習やってる連中を金で操ることでやってるつもりになる。

977:デフォルトの名無しさん
16/07/30 19:03:56.30 bEVm2oFY.net
会社で機械学習やってる‥そばを通るが統計力学いるのか?

978:デフォルトの名無しさん
16/07/30 19:06:10.00 ENkVta8A.net
え、おまいら研究者なんかになりたいの?
エンジニアの誇りを捨てたら終わりやで

979:デフォルトの名無しさん
16/07/30 19:25:50.76 N8Gp+oq3.net
おれ、理論も実装も金儲けもしてる (´・ω・`)

980:デフォルトの名無しさん
16/07/30 20:06:57.78 ZEy2Uqfm.net
>>953
いらない、
用語は似ていたり、機械学習側つまみ食いしている統計力学と機械学習は体系が全く違う。
本来、統計力学は各要素(粒子など)を支配する物理法則からマクロなダイナミクスや法則を解明、
また逆にマクロなダイナミクスから微視的な現象を新規に発見しようとする分野。
人間が勝手にルールを作って、そのルールに従って人間が好むように現象を分類しているわけではない。

981:デフォルトの名無しさん
16/07/30 20:29:29.64 GSxmmz/d.net
>>948
一番下のやつはゴミだから読むな
用語解説がそもそも間違ってるしソースコードの解説がもない
とりあえず動きそうなプログラムを流行りのフレームワークで書いただけ

982:デフォルトの名無しさん
16/07/30 22:09:53.41 D2LKljf/.net
>>953
機械学習って結局それ使ってどれだけ金儲けできるかという非常にいい加減な物差ししかないから、
研究者は話に信憑性を持たせるために普遍的な他分野の理論に結びつけたがる傾向がある
そこで選ばれたのが統計力学で、そこから強引に用語を借りてきてるだけ

983:デフォルトの名無しさん
16/07/30 23:12:14.93 8JK/zods.net
>>953
いらない、統計はいるがw

984:デフォルトの名無しさん
16/07/30 23:18:10.04 8JK/zods.net
>>948
Javaキター

985:デフォルトの名無しさん
16/07/30 23:19:20.86 ktFIwm/p.net
ちゃうよ。
ボルツマンマシンは元がニューロンのモデルじゃなくて電子のモデルだから統計力学の話になってんの

986:デフォルトの名無しさん
16/07/30 23:21:40.10 8JK/zods.net
>>961
意味不明だが考え方を借りてるだけだろ

987:デフォルトの名無しさん
16/07/30 23:37:17.65 AmX6ciyR.net
来なくていいよ

988:デフォルトの名無しさん
16/07/30 23:57:12.23 ktFIwm/p.net
ホップフィールドネットワークも知らんのかい

989:デフォルトの名無しさん
16/07/31 08:21:06.30 YYttcBKA.net
RBM の話しはともかくも、ブームにのっかろうとしてミスリードする他分野の人はいるな

990:デフォルトの名無しさん
16/07/31 09:18:33.47 VGHB1MRw.net
現実の現象をモデル化しようとしているのではなく道具として使っているだけだから
機械学習と脳科学のつながりと同格に扱うのは無理がある

991:デフォルトの名無しさん
16/07/31 10:49:52.16 tAXyXLaU.net
それはそうなのだのだけれど、認知心理学のカテゴリでは云々

992:デフォルトの名無しさん
16/07/31 10:51:39.75 tAXyXLaU.net
みんな深層学習を「浅い理解」しかしていないことが分かったw

993:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:18:45.76 dmM9S7JH.net
浅層学習

994:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:21:40.93 3eWxXicy.net
教師データがどれくらい必要かって見�


995:マもりはどうやってすればいいの?



996:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:23:00.61 6pf60EhJ.net
試行錯誤
経験則
イテレーション
単純作業
人海戦術

997:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:28:22.99 NAfzXOai.net
>>971
ハゲ同 ww

998:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:38:39.17 G6UWe3s/.net
バックプロパゲーション理解してるやつすらそうそういないだろ

999:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:56:28.19 Ka4JT2pd.net
バックプロパゲーションって何が出来たら理解してることになるんだ?

1000:デフォルトの名無しさん
16/07/31 11:56:42.22 3eWxXicy.net
教師データは次元数よりも多くないといけないみたいな法則はある?

1001:デフォルトの名無しさん
16/07/31 12:15:39.61 i6WyyLjw.net
方法によるけどルートDより多くないといけないとかあるね。
正則化しない回帰だとN<Dの時点で解が1つに定まらないけど。

1002:デフォルトの名無しさん
16/07/31 12:22:07.78 U6cLn44x.net
このスレのやつって機械学習やってんのに最適化問題もわかってないやついるよな

1003:デフォルトの名無しさん
16/07/31 12:31:39.19 YYttcBKA.net
>>973
あんたが理解してないだけだろ

1004:デフォルトの名無しさん
16/07/31 14:29:31.07 Vd6UXs7S.net
このスレのやつって機械学習やってんのに統計もわかってないやついるよな

1005:デフォルトの名無しさん
16/07/31 14:38:52.38 IfYTDJan.net
ナイチンゲールには手を出してないけど何か問題でも?

1006:デフォルトの名無しさん
16/07/31 14:43:08.99 LKUmklQS.net
日本語も分かってないやつが多いな

1007:デフォルトの名無しさん
16/07/31 14:56:31.43 wV5vsxZK.net
評論家が多くていらっとする

1008:デフォルトの名無しさん
16/07/31 15:03:52.52 JTJLwIya.net
【閲覧注意】戦闘に巻き込まれて頭部を切断された少女の遺体。これがリアルなシリア。
URLリンク(dqnworld.com)
これが本当の戦争の恐怖。この少女には大人の戦争は関係ないですからね。巻き込まれた少女の遺体を持って何か
を訴えかけている男たちの映像です。

【閲覧注意】シリアで反体制派の兵士が顔を吹き飛ばされてしまう瞬間。
URLリンク(dqnworld.com)
スローモーションが怖すぎる・・・。

【閲覧注意】アッラーフアクバルを叫びながら少年を斬首する映像を公開する。
URLリンク(dqnworld.com)
点滴?のようなものが見えるんだけど。助けられた少年じゃなかったのか。助けられた所を強奪されてアッラーフ
アクバル?なのかしら・・・。

【閲覧注意】磔にされた戦闘機パイロットの遺体。シリアにて。
URLリンク(dqnworld.com)
今日のアッラーフアクバル動画。

【閲覧注意】この首吊り自殺、足スレスレだけど本当に死ねてる?
URLリンク(dqnworld.com)
中国で撮影された首吊り自殺の映像です。既に死んでいると書いてあるけど自分で揺らしているようにみない?www

妻の目の前でぶっ飛ばされた旦那さん?これは死んだかな(°_°)
URLリンク(dqnworld.com)
さすがにこれだけ飛ばされたら助からないかな・・・。

【閲覧注意】あおむけでゲロを吐きまくっている男性。助けてやれよ・・・。窒息するぞ(@_@;)
URLリンク(dqnworld.com)
これ結構危ないんじゃないの?撮影してないで横向きにしてやれよ。これ窒息する可能性あるだろ。

1009:デフォルトの名無しさん
16/07/31 16:41:40.38 RsCOyRyu.net
テレビは見れないな

1010:デフォルトの名無しさん
16/07/31 19:33:39.47 ZwAQOkwo.net
トルコの研究者が音信不通

1011:デフォルトの名無しさん
16/07/31 20:50:01.92 YqQGHTeX.net
kerasでLSTMをやってるけど、映画データベースの単語ベクトル→ネガポジ判定がなんでRNNを使うのかわからない。
同じ人のレビューが順に並んでるのだろうか。

1012:デフォルトの名無しさん
16/07/31 20:59:15.87 3eWxXicy.net
単語の種類だけじゃなくて並び順にも特徴があるからLSTM使ってるんでしょ

1013:デフォルトの名無しさん
16/07/31 21:19:23.49 NAfzXOai.net
>>986
そこで悩むんかい、基本を勉強しないと

1014:987
16/07/31 21:36:38.84 YqQGHTeX.net
コンテンツ単位じゃなくてシーン毎の単語ベクトルだったのか。想像が及ばなかったorz
さんくす!

1015:デフォルトの名無しさん
16/07/31 22:17:21.87 IeJeZEal.net
ldaで有名なブレイさん達のこの前のicmlでの発表
「ミニバッチ」からのガウシアン乱歩の導入が見事
この部分があまりに見事なんで貼らせてもらうよ
A Variational Analysis of Stochastic Gradient Algorithms
URLリンク(jmlr.org)

1016:デフォルトの名無しさん
16/07/31 23:25:57.25 YYttcBKA.net
>>990
凄い効果あったの?

1017:デフォルトの名無しさん
16/08/01 10:37:48.72 ON8RlKK2.net
難しいのでレポよろしく

1018:デフォルトの名無しさん
16/08/01 11:20:03.34 wnPCvAob.net
以上、れぽっす

1019:デフォルトの名無しさん
16/08/01 15:42:38.45 91uHn1A1.net
趣味ですね、了解

1020:デフォルトの名無しさん
16/08/01 16:50:26.60 JXVULl1x.net
技術はあるんだよ。でもそれを生かせない
GoogleやIBMに限らずサービス化が本当に下手なんだよ

URLリンク(dev.smt.docomo.ne.jp)

1021:デフォルトの名無しさん
16/08/01 16:53:21.98 JXVULl1x.net
【統計分析】機械学習・データマイニング9
スレリンク(tech板)

1022:デフォルトの名無しさん
16/08/01 17:09:57.86 NiACz+iq.net
噂の真相学習

1023:デフォルトの名無しさん
16/08/01 17:39:58.82 NiACz+iq.net
暮らしの真相手帳

1024:デフォルトの名無しさん
16/08/01 18:13:02.71 JXVULl1x.net
あなたの暮らし

1025:デフォルトの名無しさん
16/08/01 18:13:28.88 JXVULl1x.net
わたしのclass

1026:1001
Over 1000 Thread.net
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もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
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