【統計分析】機械学習・データマイニング8at TECH【統計分析】機械学習・データマイニング8 - 暇つぶし2ch■コピペモード□スレを通常表示□オプションモード□このｽﾚｯﾄﾞのURL■項目テキスト850:デフォルトの名無しさん 16/07/22 12:22:25.58 TIRA9iEO.net ２次元の個々の輝度情報から全体に相当する単語を当てはめる過程と １次元の個々の単語情報から全文に相当する意味を当てはめる過程は似ている という仮定も成り立つ 851:デフォルトの名無しさん 16/07/22 14:16:30.27 F4mQCKU+.net こいつは馬鹿という仮定は成り立つ 852:デフォルトの名無しさん 16/07/22 23:29:37.07 1AK5T1oz.net >>831 人間の脳が処理領域によって大きく構造を変えることができないと思うと 共通する処理が多くなるのは予想できる 実際、自然言語処理に画像処理の手法を用いた例は挙げればキリがないと思う ただ、違うところも多々あると思う 1. 両者は対象とする問題が異なる 自分は英語の文字を判別できるけど内容は理解できない 画像処理としては百点だけど自然言語処理としては零点だよ 2. ピクセル値に意味あるけどUTF-8の値に意味はない 256値のグレースケールで123と125は似ていると感じる人は多いけど アルファベットのaとcは似ていると感じる人は少ない グレースケールで123と125の平均をとって124とするのは意味があるけど アルファベットのaとcの平均をとってbとするのは大抵意味がない 自然言語の場合、ピクセルに相当するものがあるのか？ あるならばナンジャラホイというだけで難しい気がする >>176,513,652 はそれぞれの方法で単語間の距離を定めているように見える 次ページ最新レス表示レスジャンプ類似スレ一覧スレッドの検索話題のニュースおまかせリストオプションしおりを挟むスレッドに書込スレッドの一覧暇つぶし2ch