16/06/20 09:24:50.79 oaApV/8S.net
趣味でなんとなく話者認識やってみてるんだけど、12次元の特徴ってどうやって学習すりゃいいんだ？
Rでやってんだけどもうわかんねえわ
263:デフォルトの名無しさん
16/06/20 09:29:46.82 Na15HGHy.net
>趣味でなんとなく話者認識
技術の進歩はすごいな
264:デフォルトの名無しさん
16/06/20 11:40:13.72 UXcyvThL.net
>>254
予測結果を追加してそれをarffに保存すれば良い
265:デフォルトの名無しさん
16/06/20 11:41:33.14 UXcyvThL.net
>>256
Rの中の何のライブラリを使ってるのか知らないが
kmeansとかでクラスタリングするとか
266:デフォルトの名無しさん
16/06/20 21:21:02.19 QnQ/jX+U.net
>>258
すみません、予測結果をarffに追加という操作を具体的に教えていただけますか？
training.arffにsunny,hot,high,FALSE,no…と言ったデータを記述してPreprocessで読み込み、
test.arffにsunny,hot,high,TRUE,no…と言った正解も判明しているデータを記述してClassifyのSupplied test setで読み込むと
Confusion Matrixに分類結果の数だけが出てきますが、overcast,hot,high,FALSE,?のような正解のわからないデータを入力しつつ
test.arffの何行目がどこに分類されたかも知りたいです
267:デフォルトの名無しさん
16/06/20 22:34:46.28 UXcyvThL.net
>>260
右クリックしてみた？
268:デフォルトの名無しさん
16/06/20 22:59:37.72 UXcyvThL.net
>>260
違った
preprocessのfilterで、
addclassificationを選択してapply
269:デフォルトの名無しさん
16/06/21 08:44:33.91 w0TNE6Pj.net
>>256
もっとさ、マシな趣味持ちなよ
創造性を刺激し生産的で健康的なものをさ
スポーツとかアウトドア系はいいぞー
自然に触れる、一体となれるものは真理でもあるからね
270:デフォルトの名無しさん
16/06/21 09:00:40.64 NJMLMFFL.net
人工知能で金鉱山さがしがマイブームの趣味だよ
271:デフォルトの名無しさん
16/06/21 09:10:21.89 5vWLnQ7J.net
>>263
熊に襲われたり蜂に刺されたりして健康を害するぞ
272:デフォルトの名無しさん
16/06/21 09:48:17.17 CcYe7823.net
>>264
ガリンペイロ
273:デフォルトの名無しさん
16/06/21 12:20:06.86 7aKfQ0uT.net
>>265
ロードとボルダリングやってるが楽しすぐるwwwww
時々、国内や海外でツアー組んでロッククライムも行ったりするが最高よ
まっ俺は簡単なものしか登れんがな(´・ω・｀)
274:デフォルトの名無しさん
16/06/21 17:01:34.20 LmIpUMBm.net
>>262
ありがとうございます
275:デフォルトの名無しさん
16/06/21 23:31:00.27 jjg9Llz/.net
Machine Learning Yearning
URLﾘﾝｸ(www.mlyearning.org)
> This is a book I am writing over summer 2016. If you want to get
> a free draft copy of each chapter as it is finished,
> please sign up by Friday Jun 24th for my mailing list:
> ...
> The book will be around 100 pages, and contain many easy-to-read 1-2 page
> chapters. If you would like to receive a draft of each chapter as it is
> finished, please sign up for the mailing list by Friday, Jun 24.
> - Andrew Ng
だそうです
276:デフォルトの名無しさん
16/06/22 00:07:12.28 NudLOpS0.net
tensorflowのGitHub覗いてみたらbotが仕事してたw
277:デフォルトの名無しさん
16/06/22 04:32:56.72 X3E5mkur.net
おまえも仕事探しなw
278:デフォルトの名無しさん
16/06/22 14:12:34.09 aRlphdXp.net
お前もな
279:デフォルトの名無しさん
16/06/22 16:32:55.24 s5XSUQUF.net
このスレ民は仕事を全て機械に任せているから暇なんだよ
280:デフォルトの名無しさん
16/06/22 16:50:54.76 X6XCfxlz.net
ボット
281:デフォルトの名無しさん
16/06/22 19:53:52.37 xq5IdzfQ.net
趣味でやってるやつらは論文の真似してるだけじゃなくてもっと奇抜なことしろよ
別に成果なんて出なくたっていいだろ
282:デフォルトの名無しさん
16/06/22 21:09:54.29 exQCv3rU.net
理論考える知能が無いから学習データ変えるだけでやった気分
283:デフォルトの名無しさん
16/06/22 21:38:15.55 xq5IdzfQ.net
期待した成果なんかいらない
失敗した記録が欲しい
284:デフォルトの名無しさん
16/06/22 21:42:41.27 F+lmgX7o.net
損失関数最小化にライブラリ使ってる時点でそれ以上のことはできない気がする
285:デフォルトの名無しさん
16/06/22 21:43:07.38 146uhNT/.net
>>225
とりあえず仕事では使ってるよ
分かるところはたまにアドバイスしてる
286:デフォルトの名無しさん
16/06/22 21:44:38.85 146uhNT/.net
>>275
今やってるからしばらくしたら出すわ
287:デフォルトの名無しさん
16/06/22 22:30:22.94 uquHgW/C.net
いくらでもアイディアは浮かぶが計算時間が存外にかかる
288:デフォルトの名無しさん
16/06/23 01:08:47.02 mESpO3it.net
先人様、どうかお力をお貸しください。
独自の画像認識エンジンの開発をしたいのですが、大量の画像データを扱っていて、タグ付けをうまくできないか悩んでます。
オープンソースな使い勝手の良いタグ付けアプリなどはご存じでしょうか？
諸事情によりオンラインのタグ付けサービスは避けたいです。
289:デフォルトの名無しさん
16/06/23 01:18:06.52 0uwbuVQX.net
ふつう手動だろ。
それか画像が貼られてるURLの文書を評価するとか。
画像のみから完全自動でタグがつけられるのか。
290:デフォルトの名無しさん
16/06/23 01:25:18.19 mESpO3it.net
イメージとしてこのようなアプリなのですが、似たようなアプリがオープンソースであればありがたいのですが。。。
URLﾘﾝｸ(www.labell.io)
極力自社で構築したいのですが、あまり工数もかけたくないのです。
自前で作るしかないかもしれませんが。。。
291:デフォルトの名無しさん
16/06/23 01:59:38.89 V+kNe8tF.net
リネームするだけなら今から頑張れば始発には間に合う
292:デフォルトの名無しさん
16/06/23 02:10:02.85 f8OfyqB0.net
相談した手前ですみません、海外でよさそうなタグ付けのオープンソースが見つかりましたので、試してみます。
オープンソース探してみるものですね。
ありがとうございました。
URLﾘﾝｸ(piwigo.org)
293:デフォルトの名無しさん
16/06/23 02:55:30.40 V+kNe8tF.net
専用ではないツールを使うより、キー一つでラベリングして次が表示されるものを
自作したほうが結果的に速そうな
294:デフォルトの名無しさん
16/06/23 06:56:02.85 ++1a6rNA.net
>>286 GPLでも大丈夫なの？
295:デフォルトの名無しさん
16/06/23 07:20:37.04 f8OfyqB0.net
>>288
ありがとうございます、その辺り知りませんでしたので参考
296:になります。 少し調べてみたのですが、配布してもいいけど著作権を持てないということになりますよね？
297:デフォルトの名無しさん
16/06/23 07:32:51.03 ++1a6rNA.net
もう投稿する時間がないのでこれが最後になります
自分の理解している範囲では、GPLを組み込んだ製品はGPLになり
その製品は誰でも対価なしにソースコードを手に入れられる必要があります
アンドロイドがその例
298:デフォルトの名無しさん
16/06/23 07:38:10.84 f8OfyqB0.net
>>290
なるほどですね。もう少し調べてみます。ありがとうございます！
299:デフォルトの名無しさん
16/06/23 12:55:33.59 Fi1BG0qM.net
GPL 知らないで製品化って、凄いな
300:デフォルトの名無しさん
16/06/23 16:30:56.19 2vj57sV8.net
初学者なので用語とか間違ってたらすみません
部屋の四隅に受信機を設置し、発信機を持って電波強度を学習させ、その位置を特定するということをやろうとしています。
とりあえずwekaでベイズネットで学習したどの地点かを分類することはできたのですが、
離散値ではなく連続値、かつ目的変数がX,Yの二つある分類をしたいです。
そのようなことが可能な分類アルゴリズム、またツール(プログラムに組み込むライブラリではなく)はありますか？
あと色々なアルゴリズムについて連続値に分類できる等特徴を表形式でまとめたサイトがあれば教えてほしいです。
301:デフォルトの名無しさん
16/06/23 17:39:34.63 IFPoN+g0.net
URLﾘﾝｸ(www.macromill.com)
302:デフォルトの名無しさん
16/06/23 20:54:57.56 sqPIr2bc.net
それ機械学習でやることじゃないよ。
逆問題とか三次元再構成とかで解析的に求めること
303:デフォルトの名無しさん
16/06/23 21:02:26.59 IFPoN+g0.net
>>295
計算が簡単例えば線形結合だけで精度が充分実用的だったら
ロボットの制御とか応答時間に制約がある事に応用できるかもしれないよ
304:デフォルトの名無しさん
16/06/23 21:08:31.42 gyVpxp7s.net
>>293
コンピュータで計算する以上必ず離散値になると思うんだけど
305:デフォルトの名無しさん
16/06/23 21:19:00.65 sqPIr2bc.net
>>296
その手の計算は計算時間たいしてかからんからな
306:デフォルトの名無しさん
16/06/23 21:24:42.28 IFPoN+g0.net
>>298
仮定の話なので何とでも言えるが
クリアしなければならない時間は具体的なハードとか
環境とか課題で違うんじゃないかな
費用の制約でCPUが貧弱なものしか使えないとかさ
逆に学習して得られた結果の方が時間かかるかもしれないし
307:デフォルトの名無しさん
16/06/23 21:59:49.37 2vj57sV8.net
>>294>>295
ありがとうございます。
性質としては「重回帰分析」に近いけど、機械学習で分類するというよりは
数学的に位置と電波強度の関数を見つけるべき、という感じでしょうか。
そうすると、機械学習の範囲内でやるなら、ベイズはそれぞれの確率を計算して
もっとも確率の高いものを分類結果とするという手法ということなので、
その確率に応じて複数の地点の間を取ったりする感じになりますかね。
308:デフォルトの名無しさん
16/06/23 22:01:44.16 sqPIr2bc.net
電波強度ってことは拡散方程式に従ってるのかなぁ
それ精度でないよ
309:デフォルトの名無しさん
16/06/23 22:04:16.29 9Wm8FTvm.net
アプローチが間違ってる気がする
310:デフォルトの名無しさん
16/06/23 22:44:00.15 2vj57sV8.net
>>301-302
電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
単純に距離だけでは高い精度では測れないということで機械学習を使おうとしています。
実際、wifiルーターで機械学習によって位置推定するという論文も見つかります。
311:デフォルトの名無しさん
16/06/23 22:50:14.76 9Wm8FTvm.net
>>303
ソースは？
312:デフォルトの名無しさん
16/06/23 23:02:00.42 IFPoN+g0.net
目的変数も説明変数も数値だったら重回帰分析に入るんじゃないかなぁ
複雑な環境下では非線形関数になるのかな
それか空間を分割して有限個にしてその中のどこが可能性が高いかを求めるとか
313:デフォルトの名無しさん
16/06/23 23:06:32.24 gyVpxp7s.net
お前らあんまりいじめるなよ
昨今の機械学習ブームに乗ってるリーマンだろう
会社の命令なら嫌でもなんとかしなければいけない
314:デフォルトの名無しさん
16/06/23 23:12:05.95 +mG2Xot3.net
wifiルーターの位置推定は電波強度だけじゃなくて位相差を使って精度出してるんじゃなかったか。
315:デフォルトの名無しさん
16/06/23 23:20:45.95 2vj57sV8.net
>>304>>307
URLﾘﾝｸ(kaigi.org)
勿論色々な計測方法や複数を合わせたり等あると思いますが
強度で機械学習なら数学も電波工学もいらないので今回はこれでやっています。
>>305
今の所、部屋の中で3*3=9カ所で計測してそのうちのどれか、と分類しています。
やはり現実的には>>300という感じですかね。
>>306
お金はもらっていませんが当たらずも遠からずと言う感じです…
316:デフォルトの名無しさん
16/06/23 23:26:45.47 9Wm8FTvm.net
>>308
>電波工学もいらない
デバッグもできないのにどうするの
317:デフォルトの名無しさん
16/06/23 23:48:47.52 sqPIr2bc.net
>>303
>電波自体の工学的な性質は詳しくはわかりませんが、家具や壁が遮ったり反射したりして
散乱ね
きついな。
それ少しでも空間構造変わったら終わりだよ
318:デフォルトの名無しさん
16/06/24 00:44:42.99 eQ52Ln/F.net
最善を尽くせよ
319:デフォルトの名無しさん
16/06/24 02:01:10.81 8igZMftF.net
ありがとうございます
weka.classifiers.bayes.BayesNet -D -Q weka.classifiers.bayes.net.search.local.K2 -- -P 1 -S BAYES -E weka.classifiers.bayes.net.estimate.SimpleEstimator -- -A 0.5
となっているところを編集して-P 1 -distributionとすればいいのかと思ったのですがIllegal optionsと怒られてしまいますね。
とりあえずはこの方向で行こうと思います。
320:デフォルトの名無しさん
16/06/24 02:05:01.94 JFIoqGl8.net
どこから突っ込めばいいいのやらw
321:デフォルトの名無しさん
16/06/24 10:30:29.67 m4TqTArE.net
>>311
こんにちは上田先生
322:デフォルトの名無しさん
16/06/24 16:30:00.02 Y0OyMwuh.net
「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会
URLﾘﾝｸ(www.sankei.com)
323:デフォルトの名無しさん
16/06/24 20:29:28.05 hSLmnyaY.net
シンギュラリティは2018年か
ふぅ、気合い入れてより一層このAI分野に励まねば
324:デフォルトの名無しさん
16/06/24 20:31:57.19 Pm6wOZeh.net
流石にあと二年では無理
325:デフォルトの名無しさん
16/06/24 22:32:08.06 28cI+ncu.net
孫って癌なんじゃない？
326:デフォルトの名無しさん
16/06/25 00:03:23.70 uLn2aF+G.net
soinnのおかげでシンギュラリティはすでに起こっています
327:デフォルトの名無しさん
16/06/25 00:19:33.92 pEFM9PdK.net
UCL以外に面白いデータセットがあるサイト教えてください( ｰ`дｰ´)
328:デフォルトの名無しさん
16/06/25 00:20:35.37 ExcGxoYG.net
仮想PCのlinux遅すぎ
ダウン症かと思ったわ
329:デフォルトの名無しさん
16/06/25 00:29:43.26 7yqCEOF3.net
>>320 >>321
sonin で解決！
330:デフォルトの名無しさん
16/06/25 01:27:01.48 TogfTX3q.net
シンギュラリティは、ありまぁす
331:デフォルトの名無しさん
16/06/25 02:42:52.62 GUwrZn8C.net
soninの人って有名な論文とか出してるの？
このディープラーニングブームの中でもっと儲かってもいい気がするけど
332:デフォルトの名無しさん
16/06/25 02:56:39.24 nAl6LjiW.net
世界的に有名
グーグルなんか目じゃない
333:デフォルトの名無しさん
16/06/25 03:03:31.47 TogfTX3q.net
SOINNなぁーことはない
334:デフォルトの名無しさん
16/06/25 03:10:44.82 ExcGxoYG.net
誤差�
335:t伝搬って勾配法以外にも拡張できそうなアルゴリズムだけど、勾配法以外ではされてないの？
336:デフォルトの名無しさん
16/06/25 05:21:41.15 0aTAo/fh.net
>>327
何で逆伝搬する事になるか理解してる？
337:デフォルトの名無しさん
16/06/25 06:28:24.50 sejt3PAr.net
>>324 いちおう。
URLﾘﾝｸ(haselab.info)
338:デフォルトの名無しさん
16/06/25 06:57:24.52 ZssxPRFG.net
基盤A
「ハピネスdeep learningによる24時間労働出来るスーパー日本人の実現」
概要
日本人は感謝の心だけで24時間労働出来るすばらしい民族である。
この感謝の心をrewardとしてスーパー日本人を育成するハピネス強化学習をdeep learningで実現する。
ハピネスrewardは日本のすばらしい文化である萌えを活用する。
また極左の不適切な情報を自動的にシャットダウンするハピネスペナルティも実装する。
以下ポンチ絵のみで文章なし
象の卵はおいしいぞう
339:デフォルトの名無しさん
16/06/25 18:22:00.78 ZZQHyLgY.net
今日から勉強始めていきます！先輩方よろしくお願いします！
馬鹿ですがやる気だけはあります！！
340:デフォルトの名無しさん
16/06/26 04:57:30.08 RHu+Z51R.net
>>331
お前人工知能だろ
341:デフォルトの名無しさん
16/06/26 08:07:22.23 zbMbibkt.net
馬、当てまぁす！
342:デフォルトの名無しさん
16/06/26 13:27:25.19 bvm9t0zL.net
当て馬
343:デフォルトの名無しさん
16/06/26 13:57:44.31 QJdcAqaI.net
>>331
ＳＭＡＰ細胞はありま～す (^-^)/
344:デフォルトの名無しさん
16/06/26 14:04:57.93 zbMbibkt.net
今日の宝塚記念は頂く予定
アンビシャスとキタサンブラック
345:デフォルトの名無しさん
16/06/26 15:46:21.17 zbMbibkt.net
今週も外したか
しばらく休みます
346:デフォルトの名無しさん
16/06/26 15:56:15.49 8o147AR6.net
イギリスのEU脱退ありましたけど、それをいち早く察知して株取引とかできるAIとか開発できたら、強者なのでしょうね。
347:デフォルトの名無しさん
16/06/26 16:31:15.27 858VApU0.net
>>338
あれは人間の馬鹿さを当てるゲームだったので
賢いコンピュータに当てるのは難しいだろうな
なぜ馬鹿かというと著名な経済学者や政治学者がEU離脱はないと言っていたからな
348:デフォルトの名無しさん
16/06/26 16:56:03.64 8o147AR6.net
政治情勢（主な政党とか）まで把握していて、投票結果によって株価がどう変動するか教師データとして学習させれば、多少は予測可能な気がしますね。
349:デフォルトの名無しさん
16/06/26 17:02:10.79 Hr+drjlN.net
狼狽して売った香具師は損しただろうが
過去のデータから見ればどうみても今が絶好の買い時だぜ
350:デフォルトの名無しさん
16/06/26 17:25:54.55 X/Y6Ze7Z.net
なら黙って買えよ
351:デフォルトの名無しさん
16/06/26 18:09:12.51 hK0cyJsZ.net
>>338
AIである必要は無くない？
ニュースや情報を早く入手して
すぐに決断し注文する
HFTは既に行われていて問題にもなり始めている
352:デフォルトの名無しさん
16/06/26 18:10:05.55 hK0cyJsZ.net
>>341
10年くらい戻るのに必要かもしれないけどな
353:デフォルトの名無しさん
16/06/26 18:15:04.36 Hr+drjlN.net
売りから入ればぼろ儲け
354:デフォルトの名無しさん
16/06/26 18:16:09.28 Hr+drjlN.net
>>343
ソフトじゃ追いつかなくてFPGAとか使ってるよな
355:デフォルトの名無しさん
16/06/26 18:54:09.30 jPsZuQC7.net
HFTはAIに入るのか
356:デフォルトの名無しさん
16/06/26 19:05:53.82 Leawg0JS.net
エキスパートシステムの化け物だろ
357:デフォルトの名無しさん
16/06/27 03:11:14.39 kclodVCI.net
HFTは100メートル走にどこでもドア使ったようなもんでしょ
情報力や判断�
358:ﾍ以外の部分でやってるからこそ問題なわけで
359:デフォルトの名無しさん
16/06/27 11:42:10.09 Kz5u6EXv.net
>>339
同意する。
株価は美人コンテストで誰が優勝するかを予想することと例えられるが、
著名人は皆、自分が思う美人を予想して外してしまった。
そういう人たちが相場に参加すると、
「なぜこの企業は将来的に業績が良くなるのに株価は下がっているんだ！
私は間違ってない、世の中が間違っている！」と相場を退場していく。
360:デフォルトの名無しさん
16/06/27 12:25:58.15 qA5SGVo8.net
glsl_esで機械学習APIつくればさー
楽しいんじゃない？
361:デフォルトの名無しさん
16/06/27 13:51:13.52 YSZG9z+3.net
>>339
>著名な経済学者や政治学者
バカばかりじゃん。
経済学者が賢いってんなら、世界同時不況をなんとかしてみろっての。
362:デフォルトの名無しさん
16/06/27 15:02:29.94 Kz5u6EXv.net
>>352
漫画じゃあるまいしそんなことできる人間がいる訳が…。
現実を見ろって。
363:デフォルトの名無しさん
16/06/27 15:04:31.34 Kz5u6EXv.net
>>352みたいな愚かな人間が多いから経済が落ち込んでいくのか。
364:デフォルトの名無しさん
16/06/27 17:12:06.32 HJEOKI92.net
>>352
増添も入れてやれｗ
365:デフォルトの名無しさん
16/06/27 18:48:34.76 kclodVCI.net
学者さんというのは過去を説明するのが仕事
未来を予想するのが仕事ではない
366:デフォルトの名無しさん
16/06/27 20:13:48.15 5XB18bjK.net
ＡＩ（人工知能）の予測 （by 孫 正義 2016. 6. 22（水）開催 第３６回定時株主総会（動画））
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
367:デフォルトの名無しさん
16/06/27 20:16:17.24 tdMCIibo.net
太陽光発電はどうなったハゲ
368:デフォルトの名無しさん
16/06/27 20:36:40.69 wsWmEwhN.net
>>358
（利益が出るまで）10年間待つのだぞ
369:デフォルトの名無しさん
16/06/27 22:54:09.99 PyuquJuN.net
ディープラーニングってゲームにはどう応用可能？
370:デフォルトの名無しさん
16/06/27 23:21:56.66 YSZG9z+3.net
>>356
予想しろとは言わない。なんとかしろと言ってる。
地震で言えば予知を求めてるわけではない。
起きた地震への対処をしろと言ってる。わかる？
>>355
彼はタレントじゃないの？ｗ
371:デフォルトの名無しさん
16/06/27 23:26:29.05 G0bTR2k6.net
「秒読み」が国際語とは知らんかった
AlphaGo taught itself how to win, but without humans it would have run out of time
URLﾘﾝｸ(www.theguardian.com)
372:デフォルトの名無しさん
16/06/27 23:31:22.14 uOScoysC.net
>>361
対処には「予想」が必要だからね。
社会は何度も試行錯誤できるような理想的な環境でもないし。
373:デフォルトの名無しさん
16/06/28 00:08:33.61 lRZlHlhD.net
一歩一歩とか元は英語だろ
374:デフォルトの名無しさん
16/06/28 00:28:52.55 EC1Ahvbk.net
>>360 応用ではなく検証として使っているだけだけど
Progressive Neural Networks
URLﾘﾝｸ(arxiv.org)
375:デフォルトの名無しさん
16/06/28 00:29:23.31 rabCRM7S.net
>>363
なるほどなーAIが発展するといらなくなる職業のトップだな＞経済学者
376:デフォルトの名無しさん
16/06/28 00:58:50.29 SvuQYW7G.net
経済学者の仕事はモデルを政治家や経営者に理解させてアクションを起こさせることだろ
トップがAIに取って代わらない限り、人間に理解できないモデルなんか無意味だよ
377:デフォルトの名無しさん
16/06/28 01:41:02.52 rabCRM7S.net
>>367
そのアクションは政治家とか経営者が考えなくちゃならないんでしょう？
だったら経済学者いらないじゃん。特徴を抽出するのはディープラーニングの
十八番なんだし。
378:デフォルトの名無しさん
16/06/28 01:50:14.98 u6KIPS1r.net
大量のデータからの特徴抽出ならともかく、限られたデータからの汎化性能は
圧倒的に人間のほうが上だと思うが
379:デフォルトの名無しさん
16/06/28 07:16:26.39 4uPkxyfr.net
カネに変わるモノサシを発明できない経済学者(笑)は今すぐ滅ぶべき
380:デフォルトの名無しさん
16/06/28 08:09:52.98 Mf2dw17e.net
>>366
経済学者はなくならないよ～
顧客の要望にあったもっともらしい理論を考えるのが経済学者の仕事
381:デフォルトの名無しさん
16/06/28 09:41:24.20 nroNUt7P.net
>>370
物差発明してどうすんだ、馬鹿なの？
382:デフォルトの名無しさん
16/06/28 09:46:39.06 nroNUt7P.net
>>365
プログレか
383:デフォルトの名無しさん
16/06/28 10:19:48.75 eL0ersFv.net
災害のたびに嬉しそうに「自衛隊は支援してる！」とか言ってるけどさ
現実は住民にウザがられて「邪魔だから来るな」って言われてるんだよな
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
384:デフォルトの名無しさん
16/06/28 10:53:51.85 tbai2mxL.net
第2回 「機械学習の理論的側面」（第2回産総研人工知能セミナー）
講師：早稲田大学 先進理工学研究科 園田 翔
「ニューラルネットの積分表現理論」
URLﾘﾝｸ(unit.aist.go.jp)
＞ディープラーニングの活躍が目覚ましい。一方で、理論的にはっきりと分かっていることは少ない。
＞例えば、ニューラルネットの内部ではどのように情報が表現されているのか。
＞ニューラルネットは一層でも万能なのに、なぜディープなのか。
ニューラルネットの 積分表現理論
URLﾘﾝｸ(unit.aist.go.jp)
どこまで人間の脳に 迫れるか？ 期待が高まる人工知能技術「ディープラーニング」
URLﾘﾝｸ(www.nttcom.co.jp) の最後。
株式会社Preferred Infrastructureのリサーチャー、得居誠也氏
＞ディープラーニングの仕組みは、いまだブラックボックスです」という得居氏の説明がまさにこの技術を象徴している。
＞すでに実装も始まっていることから、「こういう理論に基づきこういう仕組みであると説明できて当然」と考えられがちだ。
＞しかし、ディープラーニングの仕組みを説明するには、人間の脳神経の仕組みを解明するのに近い困難さがあるともいわれる。
385:デフォルトの名無しさん
16/06/28 11:29:16.03 vzJFO/ro.net
>>375
バカ丸出しのタイトルだな。
3周回くらい遅れてる。
386:デフォルトの名無しさん
16/06/28 11:54:43.42 ncEhVEHF.net
知能というのは万能さよりもむしろ構造的な制限に特徴付けられるものだということなんだろうな。
387:デフォルトの名無しさん
16/06/28 12:23:03.12 7aFQY9pd.net
>>376
しかも繰り返し同じネタだもんな… 呆れるわ
388:デフォルトの名無しさん
16/06/28 12:35:58.99 /nRJ27lj.net
【ディープラーニングの一生】
面白い人が面白いことをする
↓
面白いから凡人が集まってくる
↓
住み着いた凡人が居場所を守るために主張し始める←今ここ
↓
面白い人が見切りをつけて居なくなる
↓
残った凡人が面白くないことをする
↓
面白くないので皆居なくなる
389:デフォルトの名無しさん
16/06/28 12:41:53.77 eL0ersFv.net
バカ丸出し
390:デフォルトの名無しさん
16/06/28 12:46:45.55 ncEhVEHF.net
>>379
感性的なものの場合はそういう道筋をたどることが多いように思うけれど、
技術の場合は明確に性能が出るからね。
むしろ凡人が
391:期待してお金を出すぶん研究は加速するように思う。
392:デフォルトの名無しさん
16/06/28 14:28:13.04 a3nSzCGl.net
>>362
なんで countdown じゃいゃんの
393:デフォルトの名無しさん
16/06/28 16:07:20.54 SFSoKxa1.net
>>360
そりゃおま賢いAIだろゲームといえばよ
394:デフォルトの名無しさん
16/06/28 16:09:48.63 SFSoKxa1.net
>>376
批判だけなら誰でも出来る、批評してくれ
ちな君は何故そう思ったのか理路整然と説明してくれる？
395:デフォルトの名無しさん
16/06/28 16:56:37.21 YduTpag4.net
フーリエ変換を細かくしただけ
396:デフォルトの名無しさん
16/06/28 17:50:55.00 46QqcRQC.net
>>384
それじゃオマエも同類じゃんw
397:デフォルトの名無しさん
16/06/28 18:47:47.96 c7z6bOEH.net
話遮って悪いんだけど超簡単な奴でいいから
recurrent neural networkを手計算で説明しているか
それに近い情報ないかな？
398:デフォルトの名無しさん
16/06/28 19:32:18.99 ncEhVEHF.net
>>387
時間展開すれば普通のフィードフォワードニューラルネットと同じだよ。
399:デフォルトの名無しさん
16/06/28 22:03:46.53 5z32q1mL.net
ネオコグニトロン使ってみたい。
400:デフォルトの名無しさん
16/06/28 22:21:33.03 EC1Ahvbk.net
>>382 釣り針デカすぎ
> ジャイアンと言えばリサイタル
Japanese_byo-yomi
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
Osotogari
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
てな感じじゃないかな
401:デフォルトの名無しさん
16/06/28 23:35:36.19 ShFzSh2c.net
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
この学部生のスライドのほうがよっぽど役立つわ
402:デフォルトの名無しさん
16/06/29 01:50:48.02 ieYvbYb/.net
スライドってそんなわかる？
調べるときは文書探すわ
403:デフォルトの名無しさん
16/06/29 10:43:34.42 NAC4D5jo.net
全体の概要を理解するには役立つ
404:デフォルトの名無しさん
16/06/29 10:46:06.34 uc/AqJ01.net
この程度なら楽勝そう、という自信をくれる
405:デフォルトの名無しさん
16/06/29 14:51:39.27 CrY+zqRr.net
学部生のスライドを参考にするってどんだけレベル低いのよ www
406:デフォルトの名無しさん
16/06/29 14:52:31.61 CrY+zqRr.net
>>387
何回でもおんなじ質問書き込んでるなw
407:デフォルトの名無しさん
16/06/29 14:55:33.94 dvSNPTK6.net
>>391
さすが慶應生レベル高いな
408:デフォルトの名無しさん
16/06/29 15:10:15.22 1Jke78wF.net
スライドは直観的な理解を目指して書かれていることが多いから、がちがちの参考文献を補うものとして結構便利。
409:デフォルトの名無しさん
16/06/29 15:20:22.13 XEI/iz2H.net
石川 温 ‏@iskw226 6月22日
Yahoo! JAPANの社員で、シンギュラリティの認知度が5%って大丈夫かな。
－日本人ほとんど知らないのでは？
410:デフォルトの名無しさん
16/06/29 15:25:04.93 1Jke78wF.net
案外みんな機械学習に注意払ってないのね
411:デフォルトの名無しさん
16/06/29 15:29:14.82 dvSNPTK6.net
シンギュラリティを知ってる知らないとかどうでもいい
みんなそれだけ自分の役割と人生を一生懸命全力で生きてる証だよ
一々周りに振り回されてられないし、それはそれでそれを専門とした人たちが一生懸命考えて働いてる
人の数だけ形があるんだ、それを遠回しに馬鹿にするような石川は相変わらず小さい人間だよ
412:デフォルトの名無しさん
16/06/29 16:15:27.77 BUzZDXt9.net
>>401
まじでこれな
413:デフォルトの名無しさん
16/06/29 16:45:46.10 S0OH+2wx.net
Teyoon! JAPANに何を求めているのだろ？
414:デフォルトの名無しさん
16/06/29 18:24:49.57 tB7h7yiX.net
シンギュラリティなんて知ってても
実務の役に立たないだろ
415:デフォルトの名無しさん
2016/06/2
416:9(水) 18:28:22.29 ID:1Jke78wF.net
417:デフォルトの名無しさん
16/06/29 18:40:40.04 ynfIfoaY.net
「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」と孫社長
418:デフォルトの名無しさん
16/06/29 18:57:44.31 nzf1HifT.net
>>405
全然、それより大事なものが人の数だけあると俺も思う
所詮、その程度だよ
419:デフォルトの名無しさん
16/06/29 19:02:01.70 dvSNPTK6.net
その通り！
420:デフォルトの名無しさん
16/06/29 19:09:40.48 uc/AqJ01.net
新聞やニュースは見てるのにディープラーニングを知らない人も多い
プログラム板でさえメインスレは一つ、その一つもこのぐらいの進みなんだから世間では知れてる
421:デフォルトの名無しさん
16/06/29 20:05:54.23 Z3/QLlH4.net
経済のシンギュラリティは起きたｗ
422:デフォルトの名無しさん
16/06/29 20:18:17.68 rySLkqKz.net
自動取引なんか天気予報の精度が向上したという程度のもんだろ
だからって何かブレイクスルーが起きるものではない
423:デフォルトの名無しさん
16/06/29 20:19:33.14 Z3/QLlH4.net
天気予報をなめんなよｗ
424:デフォルトの名無しさん
16/06/29 21:13:58.94 XEI/iz2H.net
グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
425:デフォルトの名無しさん
16/06/29 22:47:31.67 SV4Tqds8.net
HFTがやってるのは、超高速フロントランニング
機械学習関係ない
426:デフォルトの名無しさん
16/06/29 22:56:55.73 A4bGjojf.net
スピードラーニングのほうが有名
427:デフォルトの名無しさん
16/06/30 05:23:03.35 V3/X2UAC.net
英語勉強スピードラーニング
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
428:デフォルトの名無しさん
16/06/30 10:17:21.92 qhl4FPxk.net
ここにはSOINNファンがいるので質問ですが
あの方法は背景が不明などんなデータでも顧客が満足する精度まで
達成すると看板を立てているのですが本当でしょうか。
それから他のメーカーも一時的にSOINNを扱おうとして
結局今はやっていないのは何故なんでしょうか
429:デフォルトの名無しさん
16/06/30 14:23:21.15 Fp9PH0x2.net
迷惑メールの検知手法として、ベイジアンフィルタリングがある
これはベイズの定理を応用することにより、迷惑メールの特徴を学習し、統計的に解析して判定するフィルタリング手法でる
学習量の増加に伴い、フィルタリングの精度が向上する
私はこのベイジアンフィルタリング登場時から研究開発実装しているが、つまり何が言いたいのかというと、、、
こんな昔から既にAIは実装されていたのだという事実だよ君たち
だから馬鹿みたいに持ち上げ騒ぐ素人連中を見てると本当に滑稽に感じるよ、研究者の立場からするとね
まだシンギュラリティやディープラーニングを知らない素人さんが人生を全うしてそうで安心する
430:デフォルトの名無しさん
16/06/30 14:29:38.06 N4HMdLmX.net
唯のベイズ推定（笑） 爺
431:デフォルトの名無しさん
16/06/30 16:31:04.85 t0+8hWsG.net
>>418
自分が間違っていることすらわからないのか
無知の無知
432:デフォルトの名無しさん
16/06/30 22:04:50.81 ERJzokKO.net
>>418
あいたたたwwww
433:デフォルトの名無しさん
16/06/30 22:20:29.43 1B6z7pXu.net
俺も何年も前から最小二乗法を用いた回帰分析というAIを活用している
さらにこのAIはエクセルというソフトウェアにも実装されている
434:デフォルトの名無しさん
16/06/30 22:20:53.07 wPN/b/EO.net
まっでも何もしてない何もわからない無知のお前らよりは遥かにマシじゃね
435:デフォルトの名無しさん
16/06/30 22:33:50.56 xJFXTMW1.net
なんで知ったかぶりしたいのかねぇ？ｗ
436:デフォルトの名無しさん
16/06/30 23:30:31.23 bMW7pQBg.net
エクセルとかオフィスに
イルカいるけど
あれAIだな
437:デフォルトの名無しさん
16/06/30 23:57:26.11 dN+e613C.net
ｹｸｸｸｯ（何をお探しですか？）
438:デフォルトの名無しさん
16/07/01 00:14:31.56 r57FZrPO.net
FXや株で実際試してみたいが
教師データはどれぐらいの期間分集めるものかな?
439:デフォルトの名無しさん
16/07/01 00:25:36.25 2oHrlpZX.net
本屋行けよ
テクニカルの本なんか腐るほどあるわ
440:デフォルトの名無しさん
16/07/01 03:13:35.26 fcrVbyO4.net
ディープラーニングに始まる機械学習って知れば知るほど夢がない
441:デフォルトの名無しさん
16/07/01 03:21:05.63 THZVdZS9.net
前世紀の人工知能が行き詰まって
計算機の統計に方向転換したからね
442:デフォルトの名無しさん
16/07/01 03:37:24.85 68ricLEn.net
第三次（だっけ？）も特に動きもなく終わる気はする
443:デフォルトの名無しさん
16/07/01 04:30:41.14 7xJAQi53.net
>>431
α碁とか既にあるんじゃね
444:デフォルトの名無しさん
16/07/01 06:40:32.70 U2lWDfXF.net
ベイズ推定なんて
情報系の大学なら
学部1年位で学ぶ基礎だろ
445:デフォルトの名無しさん
16/07/01 07:14:55.78 TIypQKJX.net
具体的な指摘批判は無し
悔しそうw
446:デフォルトの名無しさん
16/07/01 09:21:20.12 mcVaFxjf.net
>>429
所詮は単なるパターン認識プログラムだからね
447:デフォルトの名無しさん
16/07/01 12:16:46.52 SCny4qgF.net
米テスラ、「自動運転モード」作動中に初の死亡事故
URLﾘﾝｸ(mw.nikkei.com)
はい！第三次ブーム！オワタ＼(^o^)／
448:デフォルトの名無しさん
16/07/01 12:45:14.07 wNtMwO0s.net
>高速道路の分岐地点でモデルＳはトレーラーの下に潜り込む形で衝突した。
>光が非常にまぶしい状態で車両のシステムも運転者もトレーラーを認識できず、
>ブレーキをかけた形跡がないという。
どういうことなんだろ
運転手は寝てた可能性あるが
自動運転もシステムも寝てたのか？
449:デフォルトの名無しさん
16/07/01 13:05:56.49 mcVaFxjf.net
逆行で前方を把握できなかったのなら、AI関係ないね
450:デフォルトの名無しさん
16/07/01 13:07:21.46 uuBhPQQS.net
「光が非常にまぶしい状態」って書いてあるじゃん
451:デフォルトの名無しさん
16/07/01 13:15:21.57 HubPNw1u.net
光が非常にまぶしい状態ならブレーキ掛けろよ常考ωωω
452:デフォルトの名無しさん
16/07/01 13:26:56.77 585E6vvc.net
人間より安全かどうかは走行距離あたりの事故数とかで判定されるわけで、おバカなマスコミは何でデータを載せないかね。これに限らず。
453:デフォルトの名無しさん
16/07/01 13:46:09.82 Jlx4pT85.net
>>436
>テスラの自動運転モードはマーケティング上「自動運転」をうたっているが
誇大広告の面があり、実際には運転補助機能にすぎないのが実情。
ここまで踏み込んだ新聞記事見たこと無い 何か握らされてるとしか
454:デフォルトの名無しさん
16/07/01 14:18:35.41 NNzkmqpu.net
太陽のせい
455:デフォルトの名無しさん
16/07/01 14:30:50.39 SE0g3mIr.net
運転者が死んだみたい
URLﾘﾝｸ(www.abc.net.au)
456:デフォルトの名無しさん
16/07/01 14:37:36.27 wNtMwO0s.net
Tesla said "the high ride height of the trailer combined
with its positioning across the road
and the extremely rare circumstances of the impact
caused the Model S to pass under the trailer,
with the bottom of the trailer impacting the windshield of the Model S."
なんか原文だと日本語のと様子が違うな
457:デフォルトの名無しさん
16/07/01 15:48:37.57 mcVaFxjf.net
>>445
太陽の話出てこねえw
458:デフォルトの名無しさん
16/07/01 16:34:51.10 HubPNw1u.net
>>446
>>445 を想像するとこんな感じかな
_＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
＿_L |｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜}
`/_∥_||｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜｜}
f且ﾃ=､_|三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三三|
`て((◎)┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴┴(◎)(◎)′
| | さあ‥ 逝こうか‥‥ | |
| | | |
..＿|／| _ _ _ _ _ _ _ _ ...|＼|＿
／ ..| | ＿－＿－＿－＿－＿－ ＿ | | ＼
| |／＿／━ ━ ━ ━ ━ ━＼＿＼| |
..＿| ／＿／━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ ＼＿＼.|＿
／＿／━ ━ ━ ━ ━ ━ ━ ＼＿＼
／ ／━ ━ ━ ━ ━ ━ ━＼ ＼
459:デフォルトの名無しさん
16/07/01 16:38:36.33 Jlx4pT85.net
下を潜ろうとしてフロントガラスが引っかかって割れた？
全然ちゃうやん
460:デフォルトの名無しさん
16/07/01 17:01:26.57 D4QfOle2.net
ハゲが歩いてると人口無能じゃ対応できないwww
461:デフォルトの名無しさん
16/07/01 18:13:52.90 XC0nyppd.net
>>436
バカ発見
462:デフォルトの名無しさん
16/07/01 19:09:31.24 kg4fo7xh.net
>>447
こんなトレーラーだったら自動運転ならぶつかっちゃうかもなー
URLﾘﾝｸ(o.aolcdn.com)
URLﾘﾝｸ(jp.autoblog.com)
463:デフォルトの名無しさん
16/07/01 19:33:34.75 THZVdZS9.net
「自動運転マシーンカー殺し、トレイラーマン！」
464:デフォルトの名無しさん
16/07/01 21:34:07.55 TIypQKJX.net
光が非常にまぶしいなんて外ではありふれた現象なのにwwwwwこの糞AIちゃんは目潰しされちゃったのねwwwwww
AI使えねえwwwwwそんな時こそ人の代わりになってくれなきゃなのにwwww
AIちゃん「まぶしいっす」wwwwwwww阿呆
465:デフォルトの名無しさん
16/07/01 21:36:10.14 SCny4qgF.net
あーあ、これで何度目かのAIブーム()も潮時っぽいねw
466:デフォルトの名無しさん
16/07/01 21:53:05.25 D4QfOle2.net
AI「まぶしいなんて学習してないし(震え声)」
467:デフォルトの名無しさん
16/07/01 21:54:41.77 BhocR/7z.net
対向車のハイビーム禁止
468:デフォルトの名無しさん
16/07/01 21:59:33.91 FPXlf/64.net
計量経済やってるんだけど、機械学習ってどんな手順で勉強していったらいい？
最終的にはPRMLとかを読んで実務で生かせるレベルになりたい
一応はじパタが有名なんでそれは買ってみた
469:デフォルトの名無しさん
16/07/01 22:35:31.04 tkc0ULu5.net
ＰＲＭＬってディープラーニング以前の初歩みたいなもん
470:デフォルトの名無しさん
16/07/01 22:46:43.85 dnD3EXS+.net
実際何かを学習させてみながら必要があれば論文を読むというのが一番早い気がする
471:デフォルトの名無しさん
16/07/01 23:13:27.64 vHvkm6HL.net
また取材がありました。
それからはやっぱりsoinnです
URLﾘﾝｸ(sciencenews.co.jp)
472:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:06:28.05 B0wRrCLD.net
>>458
それは初歩的過ぎるから、PRMLまでじゃ不十分って感じ？
それとも、原始的過ぎるからやらなくていいってこと？
473:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:07:24.48 B0wRrCLD.net
>>459
一応、まだ学生だから今のうちに体系的に学んでおいた方がいいと思ってる
474:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:29:55.52 1n2orsX2.net
PRMLは古いからいらない技術まで書かれてる
475:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:38:03.96 PhyVgiCR.net
体系なんてないよw ごった煮だw
476:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:41:45.92 UZp2DiWQ.net
>>442
そりゃあ今のだって自動車と言いながら自動じゃないもんなあ。
477:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:42:30.14 jzTIDWhu.net
利用頻度が少ないというだけで不要な技術なんてあるのか。。。
何でもNNかxgboostに食わせれば良い的な。
478:デフォルトの名無しさん
16/07/02 00:54:48.40 26rC20dw.net
>>465
だれうまなレスだが
運転じゃなくて動力が自動ね
479:デフォルトの名無しさん
16/07/02 01:19:00.38 Wk4BIpCs.net
>>462 学校の先生には相談した？
先生自身は機械学習に詳しくなくても詳しい人を知っているかもしれない
経済の勉強をしながら機械学習を道具として使えるようになるには
どういったアプローチがいいかのアイデアがあるかもしれない
場合によっては課題を与えてくれるかもしれない
場合によっては勉強に付き合ってくれるかもしれない
具体的な目標があるのとないのでは勉強の効率が大きく違うと思う
経済も機械学習もどちらも中途半端になってしまわないように気をつけてね
PRMLの記述スタイルを伺い知ることができるかも
Christopher Bishop, Researcher at Microsoft Research
URLﾘﾝｸ(www.microsoft.com)
480:デフォルトの名無しさん
16/07/02 01:30:15.49 26rC20dw.net
>>462
本当に必要になったら
クラウドでも機械学習できるんで
数学や英語やプログラミングの基礎を
学んでおく方が潰しが利くよ
極端な話何年か後で実務で使う頃には
人工知能の流行が終わって
別の何かが流行ってるかもしれない
十年前にはWeb2.0とか騒いでたように
481:デフォルトの名無しさん
16/07/02 04:47:00.05 9ipZm1j1.net
人間のやることはなくなっています。
ロボットの脅威 ―人の仕事がなくなる日 マーティン・フォード
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp) … …
482:デフォルトの名無しさん
16/07/02 06:44:55.32 9ipZm1j1.net
「２年後コンピューターが人類を超える。まだ社長やめられない」 孫社長が独演会
URLﾘﾝｸ(www.sankei.com)
ＡＩ（人工知能）の予測
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
483:デフォルトの名無しさん
16/07/02 08:35:09.60 IhFt0Unt.net
センセーショナル（ハゲ笑）
484:デフォルトの名無しさん
16/07/02 09:09:20.52 5aDtvGYs.net
アメリカの競馬は既に機械学習の影響を受けているようだね。
日本は売上規模がデカいから、今後も影響はほぼ無いと思うけど。
485:デフォルトの名無しさん
16/07/02 12:35:12.05 iJYGKTQg.net
つまり競馬は機械学習が通用するということか
株は影響以前にたぶん大して通用しない
486:デフォルトの名無しさん
16/07/02 13:02:13.80 eP329/ga.net
株や為替は影響するデータが多すぎる、特に心理はまだ無理
競馬や競艇、競輪などはそれに比べれば赤子のようにシンプルなんだ
487:デフォルトの名無しさん
16/07/02 14:20:42.09 4SChhfSx.net
>>474
税控除低い海外なら普通に通用するよ
488:デフォルトの名無しさん
16/07/02 17:29:09.94 xLfBvD6C.net
儲かれば公表する必要なし
489:デフォルトの名無しさん
16/07/02 17:47:44.52 FEu52Qk7.net
宝箱のサイトの人
今も儲かってるのかな？
490:デフォルトの名無しさん
16/07/02 18:53:06.67 GhyLf+ox.net
AbemaTVのキャプチャとコメントを使ってなんか作れないやろか
興行収入の予測？でもアメバで二度目の放送だとコメ少ないしな
491:デフォルトの名無しさん
16/07/02 18:57:19.23 z5aFEGlN.net
ちょっと意味がわからん
DVD化とかされる前のが放送したときって意味か？
492:デフォルトの名無しさん
16/07/02 19:15:26.97 4SChhfSx.net
興行収入予測っていうのは、思いつきで言っただけで特に何か考えてる訳ではないんだ
リアルタイムの学習データ取り放題だから、何かに使えないかなってのが主題
493:デフォルトの名無しさん
16/07/02 19:17:42.77 SNn4nbhl.net
格安SIMでIPコロコロ変わるけど、>>481は>>479本人
494:デフォルトの名無しさん
16/07/02 19:29:18.08 KJAlwml8.net
>>479
ありきたりだけどペットチャンネル使って動物の画像認識
495:デフォルトの名無しさん
16/07/02 21:04:48.37 I5ZEPD/K.net
アプリのAbemaTV経由でTwitterに流れるヤツ使ってデータマイニングってことだな
何で盛り上がってるかとかはわかるかもなー
496:デフォルトの名無しさん
16/07/02 21:15:30.98 iJYGKTQg.net
>>476
日本だって税は利にかかってるんだぜ
497:デフォルトの名無しさん
16/07/02 21:42:49.92 KJAlwml8.net
払い戻しの時点で25%引かれることを言ってるのでは？税というかJRAの取り分だが
498:デフォルトの名無しさん
16/07/02 21:46:32.73 iJYGKTQg.net
競馬のほうか
499:デフォルトの名無しさん
16/07/02 22:04:55.50 1SLlhoEy.net
ここ本スレじゃないよね…
500:デフォルトの名無しさん
16/07/02 22:22:30.10 FEu52Qk7.net
先週の馬券外した人
もう引退したの？
501:デフォルトの名無しさん
16/07/02 22:48:35.68 XnVS/oAH.net
これってどうやったら使えるようになるのですか？
ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア
URLﾘﾝｸ(wirelesswire.jp)
502:デフォルトの名無しさん
16/07/03 00:16:05.23 wofBOAox.net
>>490
なぜこのスレで訊く？
そこに質問すれば良いのに
503:デフォルトの名無しさん
16/07/03 03:02:51.65 rev+ZWqm.net
素人ばかりのこのスレだと聞きやすい
504:デフォルトの名無しさん
16/07/03 03:15:09.39 cqVpcqIj.net
shi3z氏相変わらず胡散臭いことやってるな
505:デフォルトの名無しさん
16/07/03 03:23:12.19 ecRk/b/n.net
このスレでやたらSOINNを推す人がいるが、あれは単に
他のデータと類似度が低いデータを間引きする条件を付けた
クラスタリングに過ぎないぞ。
だから元々クラスタリングで上手くいった案件なら上手くいくが
そうじゃないと全然上手くいかない。
また、データを間引きする条件は二つの自由パラメーターに依存するが
その設定は試行錯誤するしか方法が無いし、しかも結果がかなり変化する。
考案者は深層学習に対抗して人工脳と言っているようだが
人工脳とはとても言えないし、それいぜんにデータマイニングとして
危なっかしくて使う気がしない
506:デフォルトの名無しさん
16/07/03 07:11:16.20 RqPsrxpo.net
soinnねえ
凡人の集まりだねえ
507:デフォルトの名無しさん
16/07/03 08:17:52.70 4SSJWeAH.net
Googleが自己運転車のバイク～自転車検出アルゴリズムを説明
URLﾘﾝｸ(jp.techcrunch.com)
508:デフォルトの名無しさん
16/07/03 08:33:21.45 jvF65JbL.net
これで安全だと思ってもらえると考えてるんなら日本じゃ絶対に潰されるだろうな
少々人が死のうが法律破ろうが訴訟起こされようが結果的に利益が出ればいいっていう
向こうの人の考え方は正直羨ましい
509:デフォルトの名無しさん
16/07/03 09:25:58.64 3pZKDUsA.net
注意事項：電子レンジで猫をチンしてはいけません
510:デフォルトの名無しさん
16/07/03 13:13:15.77 Qmjussc/.net
994 ：オーバーテクナナシー：2016/07/03(日) 12:32:27.21 ID:7eXW3QKn
東ロボの新井さん
偏差値55くらいで止まるかと思っていたのに
58まで行ったので衝撃を受けたらしい
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
511:大学の終焉か？
512:デフォルトの名無しさん
16/07/03 13:15:05.60 DiVoIdPX.net
AIが病気の診断出来てしまうんだから
大学入試程度なら楽勝だろ
513:デフォルトの名無しさん
16/07/03 13:29:07.62 wofBOAox.net
>>500
病気の診断ができたら
何で大学入試が解けるのか判らないが
514:デフォルトの名無しさん
16/07/03 13:40:34.43 1ehpzufj.net
津田かよ
きめえ
515:デフォルトの名無しさん
16/07/03 13:55:03.47 77KErLJc.net
>>500
きみ、知的障害者？
516:デフォルトの名無しさん
16/07/03 16:13:23.90 Pi8QE8aQ.net
小中高生のための人工知能プログラミング夏期集中講座をやります
URLﾘﾝｸ(wirelesswire.jp)
マシンの処理速度は、プログラマーの生産性に直結する
URLﾘﾝｸ(wirelesswire.jp)
深層学習(ディープラーニング)は自然現象であると考えると捉えやすい
URLﾘﾝｸ(wirelesswire.jp)
517:デフォルトの名無しさん
16/07/03 16:18:49.17 s/p+31VI.net
ハゲの法螺
ADSLはコンテンツで黒字になります
太陽光発電やります
AIで大儲け
518:デフォルトの名無しさん
16/07/03 17:38:55.85 KN6oyAsS.net
>>500
板違い
519:デフォルトの名無しさん
16/07/03 18:44:22.72 g6yyR0Di.net
ボソ…(PRML難しい…)
520:デフォルトの名無しさん
16/07/03 19:13:49.68 5eCazDk0.net
大学の入試なんて、余裕で人間超えそうだけど
521:デフォルトの名無しさん
16/07/03 21:05:50.76 hiZOMQsY.net
PRMLが難しいのは機械学習を知らないからだ
機械学習を知るためにPRMLを読め
522:デフォルトの名無しさん
16/07/03 21:14:15.70 RECOcdh+.net
我思う、故に我有り
523:デフォルトの名無しさん
16/07/03 21:42:04.25 BvvC1j/8.net
PRML程度が読めないなら、向いてないよ w
524:デフォルトの名無しさん
16/07/03 22:02:57.80 jZJKiCIn.net
丁寧に書いてはあるよね。
ただ通読するの結構大変だし好きなとこから読むのがいいかも
525:デフォルトの名無しさん
16/07/03 22:34:47.09 TrPGEVjG.net
メタルファンはいるかな？
レディっとネタはもう書かないと言ったけどこれは貼らざるを得ない
メタルのことは知らないけどなんとなく納得してしまう
笑えるコピペブログ＠あるふぁ: 音楽ジャンルの細かい違い
URLﾘﾝｸ(blog.livedoor.jp)
この観察／思い込みを踏まえるとより楽しめるかも（まだ読んでない）
Heavy Metal and Natural Language Processing - Part 1
URLﾘﾝｸ(www.degeneratestate.org)
手法やデータの取り扱いについての意見があるので貼っとく
Heavy Metal and Natural Language Processing | Hacker News
URLﾘﾝｸ(news.ycombinator.com)
526:デフォルトの名無しさん
16/07/04 01:22:47.14 a5Gl8mUE.net
Juliaの開発、俺が引き受けるから科研費くれ
という主張をしてみるか悩んでる
527:デフォルトの名無しさん
16/07/04 01:35:22.05 WZmggq2i.net
Julia で検索したら、AV 動画見たばかりでワロタ w
528:デフォルトの名無しさん
16/07/04 01:36:38.53 WZmggq2i.net
ありゃ、
AV 動画ばかりって書きたかったの…
529:デフォルトの名無しさん
16/07/04 01:44:34.13 Jqw/8rJ7.net
私も今まさにそれ思ってた>AVばっかり
530:デフォルトの名無しさん
16/07/04 04:58:36.12 Mut++X2/.net
>>504 グーグルがはじめるプログラミング教育計画「Project Bloks」
URLﾘﾝｸ(wired.jp)
>>500 Googleアプリで病気を診断！？今後の発展に期待ですね！！
URLﾘﾝｸ(goo.gl)
531:デフォルトの名無しさん
16/07/05 00:59:11.00 oLsMpu2z.net
>>511
よ、読めないわけじゃないから…
532:デフォルトの名無しさん
16/07/05 06:15:28.74 C1z6CzKz.net
数学ができない
533:ので 練習問題をとけません
534:デフォルトの名無しさん
16/07/05 07:41:33.36 JZxDGp2O.net
Juliaってデータ分析というより数値計算じゃないの
全部インメモリの固定長配列にブチ込んでループぶん回す昔ながらのやつだよね
535:デフォルトの名無しさん
16/07/05 12:43:35.33 FCl6wV1g.net
クッソマイナーな言語出てワロタ
先輩が研究で使ってたなー
536:デフォルトの名無しさん
16/07/05 12:46:07.38 FCl6wV1g.net
ググったら結構強い言語らしい
537:デフォルトの名無しさん
16/07/05 13:24:20.85 3gyxqmIo.net
>>521
文法が FORTRAN まんまで
538:デフォルトの名無しさん
16/07/05 15:34:42.69 yFIvEjCH.net
AV に強い言語ということ？
539:デフォルトの名無しさん
16/07/05 16:17:15.46 cW+zmGIf.net
AV業界は今転回期
540:デフォルトの名無しさん
16/07/05 18:31:32.64 OTnp4heA.net
Access Violation に強い優秀な言語
541:デフォルトの名無しさん
16/07/05 19:47:52.79 4dSxk9EJ.net
>>526
何か取り締まりが厳しくなったようだな。人工知能で何とかならないのかな
542:デフォルトの名無しさん
16/07/05 19:56:00.14 Ngj77dag.net
>>528
ぼかしを入れても脳内ではぼかしなしで再生させる機能とか
543:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:00:26.12 RCoU0lby.net
DeepLearningでポルノ生成？
面白いアイディアかも
544:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:01:45.59 6sYl6awN.net
電子彼女、風俗を作るしかないな
545:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:06:41.94 RCoU0lby.net
ニューラルネットが描いた卑猥なイラストって法律的にどういう扱いになるんだろ
546:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:13:55.22 4dSxk9EJ.net
>>529
技術的にはできそうだが、ぼかしなしの学習用のデータを集めるのが w
547:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:21:11.38 RCoU0lby.net
というか欠損画像から欠損部分を予測する研究すでにされてたしモザイク消せるじゃん
なんでこのことに今まで気づかなかったんだろ
ちょっとやってみる
548:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:21:17.90 6sYl6awN.net
海外で…
549:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:45:39.93 9hLy8uxt.net
>>532
作成した手段は問わず公開者の責任になる
550:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:46:42.46 +Z5CNTVC.net
>>536
なるほど、ありがとう。
551:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:50:18.25 Q726Zdnz.net
ソース公開してコンパイルと実行までユーザーに委ねたらユーザーの自己責任にならないだろうか
552:デフォルトの名無しさん
16/07/05 20:52:54.70 OTnp4heA.net
予測してつるつる平面になるんじゃね
モンタージュみたいな技法と組み合わせれば造ることは出来るだろう
553:デフォルトの名無しさん
16/07/05 21:21:55.98 8KFr/z76.net
おいおい、再生は脳内だぞ
554:デフォルトの名無しさん
16/07/05 21:30:32.02 FZyBbMWW.net
脳内再生でしゅか？
555:デフォルトの名無しさん
16/07/05 21:39:06.55 8KFr/z76.net
普通に再生したらつまらんだろ、桜田門に目をつけられそうだし
556:デフォルトの名無しさん
16/07/05 22:20:11.54 LyH2DNzH.net
この分野はC/C++、JAVA、Pythonがデファクトスタンダード
特に昨今のオッパイソンさんの進撃ぶりはパナい
557:デフォルトの名無しさん
16/07/05 22:34:59.79 9hLy8uxt.net
>>538
だから画像の公開者の責任だよ
ユーザが公開したらそのユーザの責任
558:デフォルトの名無しさん
16/07/06 00:53:01.76 A+o+Hj76.net
>>534
作られた映像には興奮できないだろう
かわいい顔してまじかこんなに（自粛）
ってのが興奮する
559:デフォルトの名無しさん
16/07/06 01:49:38.24 un1ZDdcr.net
人間はロボットの尻にも興奮するって実験なかたけ
560:デフォルトの名無しさん
16/07/06 02:40:46.51 9+R5yjWr.net
Julia言語良いな
Pythonから乗り換える人がもっと増えると良いのに
561:デフォルトの名無しさん
16/07/06 06:26:30.00 vZ3AWP1c.net
>>543 <
562:a href="../test/read.cgi/tech/1464586095/547" rel="noopener noreferrer" target="_blank">>>547 scratchがデファクトスタンダード になって欲しい。
563:デフォルトの名無しさん
16/07/06 06:56:31.81 XlSpyd9H.net
プログラミングできると
ビジュアルプログラミングは
かえって遠回りになる
564:デフォルトの名無しさん
16/07/06 07:29:07.25 mxUXCuWS.net
ビジュアルプログラミングってデータ分析とはわりと相性いいと思うんだよな
scratchみたいな抽象度の低いのじゃなくて、
結局PythonやSpark使ったデータ処理って出来合いの処理ノードにパラメータ指定してそれを繋いでいくだけだから、
汎用のデータフロー記述言語みたいなのがあれば使えると思う
いわゆるETLツールの分野だと普通にそんな感じでビジュアルプログラミングする
565:デフォルトの名無しさん
16/07/06 07:42:04.71 SMX3GMdY.net
>>550
GUIでグラフを作って
tensorflowのコードを出力すればいい
tensirflowでできない事は出来ないけどね
566:デフォルトの名無しさん
16/07/06 08:07:20.52 M6yPHOct.net
tensorflowはデータフロー全体の中ではあくまで「tensorflowのジョブを実行する」という1ステップでしょ
GUIまでカバーするかはともかく、バッチ処理における静的解析可能なデータフロー記述の統一的な技術や規格って存在しないから
テキストベースの記述言語と処理系をオープンソースで標準化できれば意義は大きいはず
567:デフォルトの名無しさん
16/07/06 08:16:52.28 SMX3GMdY.net
>>552
データフロー記述言語で記述したあと
実行するのは1ステップじゃないの？
tensorflowもグラフを作ってrunさせるんだけどね
568:デフォルトの名無しさん
16/07/06 11:14:37.89 X105+0ra.net
>>545
たしかにボケた部分がリアルに修正(再現)されてても
それが本人のものじゃないから「あそうなのね」で終わりだよな
569:デフォルトの名無しさん
16/07/06 16:40:32.94 /hXQyXTa.net
$ julia -lisp
でLisp使いの俺でも使える文法になった
570:デフォルトの名無しさん
16/07/06 17:22:55.10 mtFM3vq0.net
それっぽい形には成っても本物に近づけるのは相当難しいだろうな
見えてる骨格から別の部位がどうなってるか調べる方法だろうか
571:デフォルトの名無しさん
16/07/06 17:23:42.97 mtFM3vq0.net
>>556
調べる方法あるだろうか
だわ
572:デフォルトの名無しさん
16/07/06 17:32:01.20 O2nH6Wja.net
オカマ？
573:デフォルトの名無しさん
16/07/06 23:25:12.71 gQxy3iWg.net
>>554
修正されたと知らずに見る機会を手にすれば大喜びできるね
知ってても違和感感じないくらいすごいのを705さんが作ってくれるかもしれないし大いに期待したい
574:デフォルトの名無しさん
16/07/06 23:37:50.02 B6HZ2qld.net
擬似液とかあるしそれと似たような物でしょ
575:デフォルトの名無しさん
16/07/07 00:30:35.91 6hi47qXm.net
児童ポルノを人工知能で合成したら大儲けできそう
576:デフォルトの名無しさん
16/07/07 00:39:09.24 RJKOnwkd.net
ポリ「おっ、点数稼ぎ発見」
577:デフォルトの名無しさん
16/07/07 01:02:17.24 AyaNGAaq.net
Rとpythonどっち使ってる？
578:デフォルトの名無しさん
16/07/07 01:33:00.97 RO0RdDbY.net
両方使ってるけど、pythonはnumpyとpdと標準のlistの使い分けが悩ましい・・・・
579:デフォルトの名無しさん
16/07/07 01:49:23.44 nIJQNMs9.net
python
プログラムできると
汎用言語だから移行しやすい
580:デフォルトの名無しさん
16/07/07 02:00:59.98 RO0RdDbY.net
せっかく機械学習を勉強したのにあまり積極的に役に立ちたいと思うサービスがない。
エロ業界（特にVR）はほんと頑張って欲しい。
581:デフォルトの名無しさん
16/07/07 02:02:22.04 YItxBQSl.net
今ネット上に蔓延る機械学習やってみたした系のサイトって
教師データ替えただけのとかで理論は全部同じで肝心の理論の実装はライブラリ任せで細かいことは説明されてないのばっかり
最新の論文�
582:焜pラメータの調整手法とかその手のばっかりでやってることは結局限定された環境でのパターン認識 世のお偉いさんはAI技術が未来を創るとか言うけどどうやってものふつれなんだがこの業界がこの先生きのこるには？
583:デフォルトの名無しさん
16/07/07 02:20:25.82 ojNKCTt2.net
>>338
実際に離脱で儲けを出したのは、
コンピュータ(アルゴリズム)取引ですよ。
多数は人工知能ではないようですが
人間には付いていけない速さです。
ニュースをクロールして
特定キーワードに反応して売ると言った
単純なものも多いです。
584:デフォルトの名無しさん
16/07/07 03:00:57.65 wyupHI9l.net
>>567
sonin にお任せあれ！
585:デフォルトの名無しさん
16/07/07 05:55:17.98 bVgUxv2t.net
ｿﾆﾝ、って書くとうさん臭さが更に増すな
586:デフォルトの名無しさん
16/07/07 08:10:25.15 eLSt6oyy.net
>>568
そういうのが連鎖反応を起こしてオーバーシュートで相場を荒らすんだ
規制しろ
587:デフォルトの名無しさん
16/07/07 08:20:30.60 x/3ICdH5.net
>>567
> やってることは結局限定された環境でのパターン認識
ハゲ堂
俺はちょっとかじってみて、膨大な時間を食う割に得られる見返りは小さい分野だと見きって勉強するの止めた
AI作成に人生を特化する覚悟のない奴以外は、足を突っ込まないほうがいいわ
588:デフォルトの名無しさん
16/07/07 08:45:18.22 nIJQNMs9.net
そりゃ今のAIは箱庭のパターン認識でしかないが
少なくとも今は見返りが大きいから流行してるんでしょ
589:デフォルトの名無しさん
16/07/07 09:13:21.47 kDHBO2Ew.net
インパクトがある研究成果が出てるからだろ、実用は・・・
590:デフォルトの名無しさん
16/07/07 11:09:28.11 w/TYR8Be.net
非実在児童ポルノは違法？
そんな判決あったかな
591:デフォルトの名無しさん
16/07/07 14:00:28.01 tSUgrgxo.net
>>569 sonin
URLﾘﾝｸ(hadakanonude.com)
592:デフォルトの名無しさん
16/07/07 16:34:31.72 Hq6nCgX3.net
>>543
日本だとMATLAB少ないのか。海外だと割とメジャーなんだけど。
俺の出した論文ではC/C++、Java、MATLABあたりが使用頻度高い。
593:デフォルトの名無しさん
16/07/07 16:57:16.61 TnjYGqZU.net
caffeが早いのは畳み込み層を並列化してるだけだろ
594:デフォルトの名無しさん
16/07/07 19:18:59.75 0sM2DN28.net
>>563
今はPython一択かな
国産Chainerが素晴らしすぎるってのもあるが
595:デフォルトの名無しさん
16/07/07 19:57:22.78 Qf1ztcpO.net
>>579
皮肉かw
596:デフォルトの名無しさん
16/07/07 20:23:57.94 wyupHI9l.net
>>576
www
597:デフォルトの名無しさん
16/07/07 20:25:25.86 wyupHI9l.net
chainerのアップデート地獄…
598:デフォルトの名無しさん
16/07/07 20:29:25.12 42M847GM.net
アップデート速いの私としてはありがたいんだけど、不評なの？
599:デフォルトの名無しさん
16/07/07 21:05:35.69 Qf1ztcpO.net
>>583
自分の経験では、少なくとも昨年末から年初にかけては、互換性がないどころか、インストールが上手くいかないことが目立った。
関係者か知らんが、対応方法を書いた記事がアップされたりしたけど、場当たり的で…
まわりが tensorflow に乗り換えはじめて、見切った。
600:デフォルトの名無しさん
16/07/07 21:08:56.53 Qf1ztcpO.net
趣味でやるならともかく、更新頻度が高いと仕事では使いづらい
601:デフォルトの名無しさん
16/07/07 21:23:06.13 rBJoG254.net
更新しなければよいのでは
602:デフォルトの名無しさん
16/07/07 21:45:01.24 ausbMWdw.net
抽象化しすぎてるから融通が効かなくなってんだよ
603:デフォルトの名無しさん
16/07/07 21:46:34.31 42M847GM.net
えっめちゃ具体的じゃない。
604:デフォルトの名無しさん
16/07/08 03:13:55.52 GE
605:e9gwna.net
606:デフォルトの名無しさん
16/07/08 03:31:05.19 S3dsrKdl.net
>>589
その人の目的によるんじゃね？
607:デフォルトの名無しさん
16/07/08 14:46:49.70 jkiGac/W.net
>>586
ユーザにそれを要求するのか？w
>>589
両方やれw
608:デフォルトの名無しさん
16/07/08 15:04:27.13 5IK/Jx8z.net
泣く子とグーグル様には勝てない
609:デフォルトの名無しさん
16/07/08 17:41:24.59 speJRU7W.net
機械学習自体の研究者ならPRML読めばいいけど、
機械学習を使うだけならあんなもの読んでも時間の無駄だろ
610:デフォルトの名無しさん
16/07/08 18:00:01.22 e/JzTNNq.net
>>534
公開はいつごろになりそうでしょうか？
611:デフォルトの名無しさん
16/07/08 19:32:18.31 KKirgdE8.net
>>594
奴は「組織」に消される……
612:デフォルトの名無しさん
16/07/08 22:41:20.26 /HIMDPzN.net
シンギュラリティなんて横文字使わなくたって人工知能が完成すればもう誰もいらないなんてどんな土人でもわかる
613:デフォルトの名無しさん
16/07/08 22:44:42.53 eDYzCsGR.net
>>567
>>576
馬鹿にしてはいけません。
純日本製の人工脳はカレー、ウ○コのどちらかを食した後
その食後の感想を入力すると、50％の高確率で
どちらを食べたか教えてくれるすごいAIなんです
614:デフォルトの名無しさん
16/07/08 23:30:09.40 y5a+8Wkc.net
やっぱり流行の最先端はセクシーでなきゃ: vim is sexy
URLﾘﾝｸ(vim.sexy)
「prml is sexy」で検索しても全然ヒットしないよ
「prml is awesome」でやっとこだよ（やれやれ）
インターネット各地に散逸する「パターン認識と機械学習」の解説資料を集約するリポジトリ
URLﾘﾝｸ(github.com)
615:デフォルトの名無しさん
16/07/09 10:55:51.50 tuKVFKuR.net
>>593
違うだろPRMLすらわからんやつは
機械学習なんて使えない
ただツールを動かして結果を確認する猿でしかない
616:デフォルトの名無しさん
16/07/09 13:46:07.49 dEWSYkKq.net
全く理論を分からなくて使うのもだめだけど、
理論に走りすぎてもねえという気はする。
がんがん手を動かして解析してみるのも大事なことだよ。
手法自体の研究者は応用が弱いから互いに補っていくことが望ましい。
617:デフォルトの名無しさん
16/07/09 13:58:16.66 X4ODBPoR.net
>互いに補っていくことが望ましい。
お前は何者？
618:デフォルトの名無しさん
16/07/09 14:00:32.12 fotlBSyc.net
この分野の研究はその価値が応用によってしか測れないから理論だけ見てても意味無い
ガチ工学と違って試すのにバカみたいに金かかるもんじゃないんだから、
どんどん実社会にアプローチするべき
619:デフォルトの名無しさん
16/07/09 14:03:37.18 dEWSYkKq.net
ディープラーニングとかそうだしね。
理論的によく分からないから大学の先生達には人気がないｗ
620:デフォルトの名無しさん
16/07/09 14:55:29.77 X4ODBPoR.net
昔もAIと知識工学というのがあったぞな
621:デフォルトの名無しさん
16/07/09 15:09:51.65 UrsSfFbP.net
>>603
大して人気がないのは、適用できる問題の範囲が狭いからじゃない？
622:デフォルトの名無しさん
16/07/09 15:44:28.80 8irGuyJX.net
ライブラリを使うだけだと脳が腐りそうなので、定期的にスクラッチしてる・・・
623:デフォルトの名無しさん
16/07/09 16:27:37.44 uQ4gK+iE.net
>>605
別に少なくはないだろ。
数式いじくって理論構築できないからだよ。
624:デフォルトの名無しさん
16/07/09 16:37:32.07 VIBv9GrF.net
>>606
安上がりな脳だな
625:デフォルトの名無しさん
16/07/09 18:45:49.76 J471aLuE.net
アワビがぼかしてある画像をみたことあるんだけど
どんな修正になるか楽しみだわ
626:デフォルトの名無しさん
16/07/09 19:22:28.91 dEWSYkKq.net
機械学習自体の研究がしたいのか、
機械学習を使う研究がしたいのか大きく分けて考えるべきだよ。
後者であれば機械学習は単なるツールであって、
そこから得られる知見が大事だからね。
アルゴリズムを実装して悦に入ってても仕方がない。
既にあるソートのアルゴリズムや統計検定のコードを
自分で書きましたなんて言っても誰も評価してくれないよ。
627:デフォルトの名無しさん
16/07/09 19:55:20.75 BGkBD+ib.net
同じフェチを持つ人からは評価されるんじゃね
628:デフォルトの名無しさん
16/07/09 21:10:54.94 wTI3H7Ic.net
>>609
DeepDreamみたいなトラウマものになりそうな悪寒。
629:デフォルトの名無しさん
16/07/09 22:11:23.09 7gI5W5zQ.net
>>6 10
研究以外の分野があることも考えるべきだよ。
研究のための研究でしかない、日本がダメな理由が良く分かるね！
630:デフォルトの名無しさん
16/07/09 22:14:14.36 7gI5W5zQ.net
>>602
これは良い意見。この分野だと応用をがっつりやらないと評価されない。
631:デフォルトの名無しさん
16/07/09 22:17:52.68 dC7QI1w4.net
馬鹿ほど自説に拘る
632:デフォルトの名無しさん
16/07/09 22:20:03.94 VIBv9GrF.net
>>615
まともな反論できないカスは黙ろう (*´ω｀*)
633:デフォルトの名無しさん
16/07/09 22:23:45.56 dC7QI1w4.net
効いてる効いてる
634:デフォルトの名無しさん
16/07/09 22:28:11.24 8irGuyJX.net
>>610
別に実装したコードに意味は無いけど、ライブラリとして使っていてマトモなプログラミングスキルがあるなら
大した手間もなく書けるだろう・・・。
機械学習関係ないが基本的なソートが書けないのはプログラマじゃないですね。そういうの多そうだけど。
コーディングスキルと知的能力の問題。
635:デフォルトの名無しさん
16/07/09 23:17:40.87 e+UQK3xA.net
多層ＮＮを理論的に詰める
学習アルゴリズムの改良
が一般的には価値が高いかな
アルゴリズムはデータによるけどさ
636:デフォルトの名無しさん
16/07/09 23:31:45.92 dEWSYkKq.net
>>618
既存のソート方法をプログラミングできても何の自慢にもならないよ。
自分で実装する必要性はほぼ無いわけだしね。
それができなきゃまともなプログラマじゃないとも全く思わない。
637:デフォルトの名無しさん
16/07/09 23:35:01.05 UrsSfFbP.net
ソートが書ければまともなプログラマという訳ではないが
まともなプログラマはソートのプログラムなどいつでも書ける
638:デフォルトの名無しさん
16/07/10 00:40:11.27 n330PO7h.net
>>598 のPRMLのための数学
URLﾘﾝｸ(github.com)
の目次を一部抜粋してみた
- 「線形識別モデル」のための数学
-- クラス分類問題
-- 行列の微分の復習
-- 多クラス
-- 分類における最小二乗
-- フィッシャーの線形判別
-- 最小二乗との関連
-- 確率的生成モデル
-- 連続値入力
-- 最尤解
-- ロジスティック回帰
-- 反復再重み付け最小二乗
-- Jensenの不等式
-- 多クラスロジスティック回帰
-- プロビット回帰
-- 正準連結関数
-- ラプラス近似
-- モデルの比較とBIC
-- ディラックのデルタ関数
-- ロジスティックシグモイド関数とプロビット関数の逆関数
-- ベイズロジスティック回帰
639:デフォルトの名無しさん
16/07/10 02:40:41.19 9XvayXir.net
>>622
数学科卒の感覚だとメインストリームから完全にはずれてるものばかりだな
640:デフォルトの名無しさん
16/07/10 02:58:25.36 9l5lNFa8.net
機械学習なんて２変数だけなら紙にグラフ書いて子供でも分かることを
多変数だから想像できなくて分かりにくいだけだからね。
だから数式の難しさで満足しちゃいけないと思うよ。
あとさ統計検定とかもそうだけど、あくまで客観性を与えるためのツールだからね。
本当に差があるのかは専門家がぱっと見て感覚で決めた方が妥当なことが多い。
機械学習も本当は人間が回帰なり境界線を引けば済むのを
多次元だからってのと、客観性を与えるために定式化しているに過ぎない。
あくまで数式じゃなくて人間の直感がまずは大事ということも認識しておくべき。
641:デフォルトの名無しさん
16/07/10 04:34:52.43 nHmABucG.net
>>624
いちいち専門家が張り付いて判別しないといけないの？
自動運転は運転手という専門家が張り付いてなくても良く出来る技術だし専門家のミスを補完する技術
642:デフォルトの名無しさん
16/07/10 04:38:37.83 nHmABucG.net
>>624
最小二乗法の最適直線と
最尤推定の最適直線と
サポートベクターの最適直線と
主成分分析した結果の直線を
直感的に描き分けられるってこと？
643:デフォルトの名無しさん
16/07/10 06:03:58.92 +SsXTVlF.net
>>624 変数が多くなったら、専門家も判別できんだろう。
>>622 数学科じゃバカにされる統計学科の分野。経済学部で計量経済学や統計学
とか金融工学をやった人の方がしっくりくるんじゃない。
644:デフォルトの名無しさん
16/07/10 06:26:54.41 QQ4uDCJH.net
判別能力にキレがあるから専門家なわけで、それが分からないならヤブでしょ
どの学問をやったかは学生レベルでの基準であって専門家とは言わない
645:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 07:03:18.57 nHmABucG.net
>>628
専門家に近い結果をコンピュータで得られるならそっちの方が役に立つ場面が多いんじゃね
それでも解決できないなら専門家に依頼すればいい
646:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 08:14:10.69 n330PO7h.net
>>598 の目次をフルで抜き出してみた
おまけで目次と栞付きのpdfを作る方法も書いておいたけど役に立たないと思う
【統計分析】機械学習・データマイニング
URLﾘﾝｸ(bl.ocks.org)
647:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 08:48:34.95 vIumtX0y.net
バックプロバケーションは可微分任意関数近似だけど
ボルツマンマシンは確率分布関数を計算してるから違うだろ
648:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 09:16:37.86 9l5lNFa8.net
人間の脳は超高性能なパターン認識器。
649:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 09:21:35.33 9l5lNFa8.net
>>626
２～３次元なら余裕で可能だろ。子供でも直感で最適に近い線が引けるはず。
それこそ非線形だろうとな。
普通の機械学習法と違って外れ値にもロバストだし、
過適合もしないからむしろ上回ってる。
650:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 09:49:36.29 R7YqRmm0.net
大量の画像から人物抽出するとか、迷惑メールを分類するような、人間がやってられない作業の大雑把な自動化に向いてるんだろうね。
651:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 09:57:27.38 2S108fhX.net
学習データ準備は人間がやってられない作業だけどなー
652:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 10:25:41.93 A1TV+ha+.net
まっこのスレ民のレベルの低さは異常ってこったな
やっぱり院で企業と研究してた方が全然有意義だわ
そもそも君たちは基礎力がまるでないし知ったかね
653:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 11:18:44.42 nHmABucG.net
>>633
それはあなたの想像だよね
実験結果とかソースは有る？
654:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 12:38:49.49 MbsBD2bM.net
猿が紛れ込んでる・・・。
大人しく算数のお勉強しまちょーね
655:( ˙³˙)( ˙³˙)( ˙³˙)ばぶ
656:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 14:53:22.42 vfg78u8U.net
>>624
馬鹿乙
657:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 15:05:10.24 Id+dBbuO.net
>>624は割と正しいこと言ってると思うのだが……
658:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 16:39:21.49 McgKXren.net
ビギナーですが、スマホアプリに組み込みやすい機械学習ライブラリがあれば教えてください
659:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 17:41:11.62 SCm2C+nx.net
>>624
そのやり方で人間のプロの囲碁打ちを倒せるソフトが作れるのか？
660:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 18:35:50.97 QQ4uDCJH.net
パックマンで人並みの得点を出せるようになってから言ってもらいたい
661:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 19:25:37.78 D0PozWsA.net
そういや、フライトシミュレータの空戦でAIが人間のパイロットに勝ったらしいな。
無茶な機動ができる無人機になったらもう人間じゃ太刀打ちできなくなるんだろうな。
662:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 19:39:12.11 IN35sLC9.net
これからは各国の戦闘機のAIプログラムの優劣で勝敗が決まるようになるよ。
ソフトウェア、AI後進国の日本はヤられるね。
663:名無しさん＠そうだ選挙に行こう！ Go to vote!
16/07/10 19:55:56.73 vIumtX0y.net
無人戦闘機はディープラーニング以前からできると言われてて技術的にはたいしたことじゃない
戦闘機のパイロットが降りたがらなかったから開発が遅れたって事情がある
664:デフォルトの名無しさん
16/07/10 20:04:29.14 D0PozWsA.net
まぁ確かに。敵機は位置と距離をパラメータに持った点でいいから、そんな大した認識はいらないのかもな。
665:デフォルトの名無しさん
16/07/10 21:32:04.77 RxF0cdji.net
>640
2chはプロパガンダの場所であって
正しいことを言う場所じゃないで
オイスターのパスワード騒動でみんなわかってるものと思っていたが
666:デフォルトの名無しさん
16/07/11 02:17:09.92 iZ60I/7d.net
>>622-623
だから要らない知識が多いんだよな
667:デフォルトの名無しさん
16/07/11 04:58:14.75 VKBZ9FDE.net
URLﾘﾝｸ(b.hatena.ne.jp)
juliaそんな速くないみたいだけど
668:デフォルトの名無しさん
16/07/11 06:46:17.89 /qmFYLQO.net
実装がヘボいだけでしょ
669:デフォルトの名無しさん
16/07/11 07:13:37.58 rKoQdUT/.net
>>641 こういうの？
Tensorflow demo on Google project Tango (Android API = 20)
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
この辺りをあたってみるのも手かも
MachineLearning: search results - android
URLﾘﾝｸ(www.reddit.com)
Newest posts containing 'tensorflow android'
URLﾘﾝｸ(stackoverflow.com)
何か有用な事を答えらればいいんだけど自分の能力ではこれが精一杯
>>650 汎用ライブラリではword2vecオリジナル実装の実行速度は無理では？
word2vecの各種実装の速度比較
URLﾘﾝｸ(aial.shiroyagi.co.jp)
word2vecのソースコードを解読する
URLﾘﾝｸ(tosh1ki.github.io)
svn2github/word2vec
URLﾘﾝｸ(github.com)
それはそうとミコロフさんの「バッグオブ姑息」（盛りましたすみません）
という論文が話題になってたね
670:641
16/07/11 08:07:18.44 4wJMg2vy.net
>>652 レス、ありがとう。Tensorflow は android で対応できるのですね。ハードルは高そうですが、たいへん参考になります。努力してみます。
672:デフォルトの名無しさん
16/07/11 15:19:41.45 4Sb2d9Z7.net
>>653
C++でも使えるからね
前にAndroidでTFをやったけど、Pythonで書いてC++に訳すみたいな方法でやった。
それくらいPythonに慣れてたから
673:デフォルトの名無しさん
16/07/11 19:24:20.82 zdvynnCD.net
>>650
juliaは走り出すと速いが走り出すまでが超絶に遅い
674:デフォルトの名無しさん
16/07/11 21:10:15.32 KkXcdg9Z.net
そもそもスマホで動かすのが適切かはよく考えたほうがいいと思うけどね
スマホに入れちゃったらそれ以上手の出しようがなくて発展性がない
可能ならサーバーで動かしてスマホからAPI叩くようにすれば、同時にモデルの評価や学習データの収集もできる
675:デフォルトの名無しさん
16/07/12 06:45:20.65 jSyrFKHX.net
>>656
少しくらい tensorflow の勉強してから書き込もうな…
676:デフォルトの名無しさん
16/07/12 07:23:16.16 W/73ZI7N.net
>>657
集中型の方がスマホ上で学習するよりデータが遥かにたくさん集まるし、
実際のアプリ利用者のデータが手元にあればモデルの評価や改良もやりやすい
スマホ単独だと実際のデータなしに全部推測でやらなきゃいけないじゃん
プライバシーの考慮は必要だけど
677:デフォルトの名無しさん
16/07/12 16:45:21.69 +z7cOAc7.net
>>654
C++ は必須だね
>>655
julia はネーミングで失敗してると思う…
678:デフォルトの名無しさん
16/07/12 16:54:08.00 /KovKhYj.net
>>659
> >>655
>julia はネーミングで失敗してると思う…
同意します
実際コード書いてても Python や C++ と比べて julia のコードって汚いんだよな
679:デフォルトの名無しさん
16/07/12 18:32:28.06 +z7cOAc7.net
>>658
フレームワークが既にあるという意味でしょ
>>660
なるほど、そういうの大事だからなぁ
680:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:00:17.29 o0VqerAb.net
門外漢で悪いが人工知能は理論上、レントゲン写真やCT､MRI等で人間を越える画像診断が可能なのか？
いきなり質問してすまんな
681:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:08:59.59 U9iE4oKH.net
>人間を越える画像診断
どういう意味？
682:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:11:20.47 HwALvEP9.net
これまでの蓄積があっての話
683:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:13:43.44 o0VqerAb.net
人間よりも感度､特異度の高い放射線画像診断を行えるという意味です。
684:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:15:28.80 JhKnqYvG.net
人間が学習データ用意するので人間を真似るだけです。
職人みたいな医者が学習データつくればその人と同じことができるようになる
685:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:19:10.05 U9iE4oKH.net
感度・特異度
感度とは、本当の患者さんのうち検査で正しく陽性（異常）と出る人の割合のことで、見落とし（偽陰性）
の少なさを反映する。一方で、特異度は病気のない人のうち検査で正しく陰性（正常）と出る人の割合で、
過剰診断（偽陽性）の少なさを反映する
686:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:20:58.44 U9iE4oKH.net
できるだろうが問題は間違えたときどうするか、点数をどうするか、とか運用上の問題が解決されないと
どうしようもない
687:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:22:58.74 o0VqerAb.net
>>666
囲碁将棋みたいに人工知能の方が人間よりも優れたものになるんですか？
もしかしたらとんちんかんな事をいっているかもしれない。
688:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:31:50.17 JhKnqYvG.net
>>669
alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
689:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:45:22.68 /ds8zCqJ.net
そんなことこのスレで聞いても仕方ないだろ。
将来はそうなるだろうねで終わり。
690:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:47:56.72 z9qOKD3x.net
確実に言えるのは人間より圧倒的に速くそれなりの診断はできるようになるだろうってこと
691:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:48:50.05 U9iE4oKH.net
>>670
少し勉強してみろ、そうならないことが分かる
692:デフォルトの名無しさん
16/07/12 22:55:06.16 LsuKNh+8.net
今開発されてるのはサポートのシステムだから
最後は医師が診断する事になるけど、
医師の見落としを減らしたりするのが目的じゃないかな。
693:デフォルトの名無しさん
16/07/13 02:06:41.60 XIsspltm.net
IBM Watson はすでに医者を上回っているんじゃなかったっけ？診断の正答率については
694:デフォルトの名無しさん
16/07/13 02:53:54.81 H+eOpL7Z.net
病気の診断って検査結果のベクトルを入力としたパターン認識問題になるよな
必要な検査を特定するのは問診とかそれまでの検査結果を入力としてパターン認識すればいいかも
695:デフォルトの名無しさん
16/07/13 03:50:53.99 oBCWt+yD.net
すいません。
質問なんですがpython機械学習プログラミング動きました？
特に２章なんですが。
cent os7を使っている人はなにかインストールに注意するところとか
ありますか？
696:デフォルトの名無しさん
16/07/13 05:23:48.64 WJiRkxuR.net
>>675 問題は100%正答でなければ、厚労省が認可するかどうかだ。
URLﾘﾝｸ(www.gigadamu.com)
697:デフォルトの名無しさん
16/07/13 06:05:36.43 ZdYcti+1.net
完全情報ゲームとそれ以外の区別くらいしろ
698:デフォルトの名無しさん
16/07/13 07:16:13.65 dL5mBO4R.net
夢を見すぎだと思う
数ある医者の仕事の中で画像や数値など検査が分かりやすい形で手に入るものについては、
特定の病気の診断に役立つツールになりうるってだけでしょ
699:デフォルトの名無しさん
16/07/13 07:24:49.18 PyH3NVLM.net
>>677
持ってるけど、もう少しどこだか書けよ
700:デフォルトの名無しさん
16/07/13 11:00:09.62 j6lPijIE.net
英語出来ないなら手を出してはいけない分野
701:デフォルトの名無しさん
16/07/13 13:16:11.08 +ov9NEmx.net
>>673
じゃ具体的にどうやる？
702:デフォルトの名無しさん
16/07/13 13:41:22.94 WJiRkxuR.net
>>682 自動翻訳機
703:デフォルトの名無しさん
16/07/13 13:55:09.57 XIsspltm.net
>>680
事実確認したかっただけ
例えば、2013年のこの記事
URLﾘﾝｸ(www.wired.co.uk)
では
“Wellpoint's Samuel Nessbaum has claimed that, in tests, Watson's successful diagnosis rate for lung cancer is 90 percent, compared to 50 percent for human doctors.”
と言っている。
一方、2015年には、Watson チームの主任が
URLﾘﾝｸ(techcrunch.com)
において
“But it won’t be replacing humans anytime soon, Dr. John Kelly who leads the Watson team at IBM told TechCrunch’s Alex Wilhelm ….”
と言っている。
704:デフォルトの名無しさん
16/07/13 14:57:48.27 WjBOLQZU.net
>>683
アホ？
705:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:03:50.82 LlHzzucI.net
ここで人格否定だけしていたらアホにしか見えないな
706:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:16:27.88 WjBOLQZU.net
意味不明、初心者にも手取り足取り教えてほしいというのか？
707:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:24:23.77 2slo3cWK.net
教えられないなら黙っとけよ
708:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:33:54.51 +ov9NEmx.net
>>688
答えられないんだろ
709:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:36:06.16 WjBOLQZU.net
>>690 >>689 馬鹿に効いてる効いてる
711:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:40:36.46 LlHzzucI.net
アホバカだけ言うのは幼稚園児でも出来る
712:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:47:36.69 WjBOLQZU.net
幼稚園児か、どうりで日本語が通じないわけだ
713:デフォルトの名無しさん
16/07/13 15:50:38.15 LlHzzucI.net
自分の事が良くお分かりな幼稚園児ですね（＾o＾）
こいつは無視でいいな
714:デフォルトの名無しさん
16/07/13 16:59:44.00 t4Upvzzp.net
ところで幼稚園児さん、質問はなんだっけ？
715:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:09:57.64 Lo1iiNS6.net
ベイズ推定厨うぜえ
716:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:21:15.06 t4Upvzzp.net
alphaGoみたいな仕組みを医療画像診断でやるのは無理かな
717:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:22:15.23 Zm0ukFfg.net
>>669
人間より優れるとは限らないが人間より劣るとも言えない
718:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:22:37.95 t4Upvzzp.net
大局観で腫瘍をみつけます
719:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:24:26.30 t4Upvzzp.net
爺には難しい世ね
720:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:27:12.01 0ZLNmK0Z.net
在日がゝ企業の委託をうけてリサーチしとるで
こんなゴミ捨て場でw
2chは裏ネタ、アイデアの宝庫だそうなwww
721:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:31:29.98 H+eOpL7Z.net
>>666
画像診断の結果ではなくて
生体検査の結果を教師信号にすれば良い
他に亡くなった人のCT画像とかを取って解剖してわかったことを教師信号にするとか
722:デフォルトの名無しさん
16/07/13 17:45:37.46 j6lPijIE.net
残念ながらAIの画像認識は人間を越えてる
723:デフォルトの名無しさん
16/07/13 20:42:27.26 ExRr4ez4.net
alphaGoをどう使うの？
724:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:31:36.23 qjAwKKeJ.net
画像に差がほとんどないようなものは分類するの無理だよ
725:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:33:58.70 H+eOpL7Z.net
>>705
人間の脳は分類出来るんだよね？
何かが違うはず
テクスチャみたいな感じが違うとか
726:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:36:54.91 uvfp9WZE.net
画像診断は人間超えしてて、ガン発見で開発中か使用中なんだろ?
727:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:38:36.21 qjAwKKeJ.net
>>706
ユークリッド空間上で近すぎる点は人間だろうが機械だろうが無理
加減の問題になるが
728:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:40:38.90 H+eOpL7Z.net
>>708
他の検査結果と組み合わせれば空間上の位置を離れさせる事が出来るんじゃね？
729:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:43:38.19 ExRr4ez4.net
だから19X19の白黒画像で「人間よりも感度､特異度の高い放射線画像診断」ができるの
730:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:46:08.89 qjAwKKeJ.net
>>709
次元増やすの？
画像だけって話だ
731:デフォルトの名無しさん
16/07/13 21:58:25.07 H+eOpL7Z.net
人間は問診で聞いた情報とかも考慮してるだろう
画像だけでは病気を一つに絞れなくても複数の候補に絞れれば
その中から問診とかの情報を使って判別するとかできそう
次元を増やしたり、診断システムを直列につないだり
732:デフォルトの名無しさん
16/07/13 22:00:31.17 qjAwKKeJ.net
識別器を直列につなげると信頼性おちるぞ
733:デフォルトの名無しさん
16/07/13 22:10:00.60 ExRr4ez4.net
AIで画像診断といえばEnliticなのだろうけど（詳細は非公開）、日本では儀銃的な検討が始まったばからだな
734:デフォルトの名無しさん
16/07/13 22:15:12.82 ExRr4ez4.net
結論：五年後の実用化をめざす（決まり文句）
735:デフォルトの名無しさん
16/07/13 22:22:19.70 bfM2X3md.net
ほんあっ、あぁっ、いいよっ、！
736:デフォルトの名無しさん
16/07/14 01:41:33.69 GjxbFIxX.net
医者の最大の機能は、老人の話し相手なので
AIが医者にとって変わることはない
画像診断の補助が精一杯
737:デフォルトの名無しさん
16/07/14 05:51:44.18 /zHzWCVA.net
>>717 医者が臨床心理士にとって代わられるだけ。
738:デフォルトの名無しさん
16/07/14 07:16:36.60 D35qU26j.net
儀銃的ってなに？
739:デフォルトの名無しさん
16/07/14 07:27:45.70 XHg24qzo.net
>>713
CNNとかは多層直列じゃね？
740:デフォルトの名無しさん
16/07/14 09:36:55.33 3ZnmDeDF.net
>>719
「技術的」の入力ミス、てへ
741:デフォルトの名無しさん
16/07/14 10:54:34.95 gsXoM5kj.net
機械学習の未来を予測するスレ
742:デフォルトの名無しさん
16/07/14 13:09:38.31 Lg32hqbQ.net
>>720
多層NNは全体として1つの識別器として見たほうがいい
743:デフォルトの名無しさん
16/07/14 14:46:59.66 QNDyLPqn.net
>>706
分類できる人間もいるが
分類できない人間もいる訳で
そうであれば
分類できる学習済みAIもいるが
分類できない学習済みAIが出来てもおかしくない訳で
744:デフォルトの名無しさん
16/07/14 17:06:22.76 XywEb+6G.net
人間社会に潜んでいる人間そっくりなゴリラを識別できる時代は近いな
745:デフォルトの名無しさん
16/07/14 17:58:34.20 6bEkKa2n.net
python機械学習プログラミングってpython3じゃないと動かない？
python2.7.5今つかっているんだけど第2章エラーでていて。
746:デフォルトの名無しさん
16/07/14 18:00:03.08 +78E01WR.net
3.43以降って書いてあるし
747:デフォルトの名無しさん
16/07/14 20:01:10.91 3JHlSzkP.net
tensorflow が python だと遅く感じるので C++ でやりたいけど、良いサンプルが入ってない
参考になるものないかしらん
748:デフォルトの名無しさん
16/07/14 22:06:01.06 xf2nIB4K.net
グラフの実行速度にホスト言語はあまり影響しないはずだけど、何を根拠にPythonのせいで遅くなってると考えてるの?
本当にPythonがボトルネックになってるとしたら、使い方が悪いかバッチが小さすぎるんじゃね