16/05/09 14:15:26.69 vZCRmE+7.net
>>342
ちなみに計算自体と評価方法が現在変化しつつあるので
その点を念頭に入れとくといいよ。
356:デフォルトの名無しさん
16/05/09 14:20:37.67 R05Gh5Rw.net
板違いで片付けるべき
357:デフォルトの名無しさん
16/05/09 14:37:16.12 vZCRmE+7.net
みんなー
飛行機の中で数式書いてると
テロ犯として捕まるぞー
358:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:07:08.39 yJeDjuWg.net
競艇の予想やってみたいけどデータ集めるのが面倒くさいな
子供の誕生日はどうやって調べるんだよぉ、であきらめたったw 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
359:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:12:23.25 f6Q0UMln.net
ディープラーニングやってみたいのですが
素人でも可能ですか？良いソフトない？
360:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:19:39.51 M3iPLLj4.net
ソフト云々より、どうやってデータを集めるかをまず考えろ
361:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:25:10.08 UkQI/9S4.net
>>348
anacondaでkeras動かすのがいいと思うぞ
362:デフォルトの名無しさん
16/05/10 00:43:07.23 3Lg8q6bU.net
いくらデータを集めても
宝くじは当てられないので
機械学習が有効か見極めが必要
363:デフォルトの名無しさん
16/05/10 02:07:20.03 ZNtk5zJc.net
機械学習はエンジニアの能力を超えた結果は出しにくい
宝くじの当選番号がただのランダムだと思っているエンジニアに予想はできないが、
宝くじの当選番号に何らかの法則を見つけ出せたエンジニアなら予想も可能
機械学習はエンジニアの子供のようなものだ
とんびは鷹を生めない
364:デフォルトの名無しさん
16/05/10 07:36:17.12 O3395+C8.net
>>352
ランダムかそうで無いかを判別出来る能力が必要だな
ランダムだけどな
365:デフォルトの名無しさん
16/05/10 08:27:56.22 xA250nOW.net
学習データが足りなきゃランダムと何も変わらん
366:デフォルトの名無しさん
16/05/10 09:27:58.98 prolMn4x.net
機械学習に必要なのは正しい課題と正しいゴールと正しいデータ
手法は正直わりとどうでもいい
367:デフォルトの名無しさん
16/05/10 12:59:11.08 3Lg8q6bU.net
そうだなディープラーニングで
宝くじを当てようとしても失敗するが
正しい課題と目的とデータなら
過去の手法でも成功できるからな
368:デフォルトの名無しさん
16/05/10 14:46:11.28 ANEv/PZC.net
>>355
それぞれが正しいかどうかをどうやって判別するか
369:デフォルトの名無しさん
16/05/10 15:07:14.79 vvOHg5Qv.net
>>355
それもうAI必要なさそうだな
370:デフォルトの名無しさん
16/05/10 15:33:05.07 Jb8df6a5.net
>>358
実際そうだぞ
ディープラーニングを研究してる本人ですら
どうして上手くいくかをちゃんと理解していないらしいからな
なんとなく上手くいくんだよ
371:デフォルトの名無しさん
16/05/10 16:09:18.42 ANEv/PZC.net
>>359
正しいデータかとか判らなくても何か出来てるんじゃ無いか？
アルファ碁もデータが正しいかやってみないとわからなかったのでは？
372:デフォルトの名無しさん
16/05/10 16:10:33.65 ANEv/PZC.net
となると事前に正しい〇〇は判らないんだから手法こそが大事って事だな
373:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:14:10.64 VhOBu3Oe.net
ろくな理解もなしにディープラーニングだからこの問題を解決できましたみたいな書き方をしているクソ論文の多いこと
それで立派に予算だけはとっていくんだから害悪以外の何でもない
374:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:37:09.28 ANEv/PZC.net
>>362
問題を解決する事が出来るのと出来ないのでは出来る方が良い
更にメカニズムまでわかればもっと良いが
メカニズムが判りましたでも実際の問題を解決できませんというのなら仮説の域を出てない
実証出来ないんだから
375:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:38:13.32 ANEv/PZC.net
サイエンスかエンジニアリングか
サイエンスでも実験で確認できないとただの仮説だけどな
376:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:40:31.35 ANEv/PZC.net
あと自分の事は棚に上げないで理論的な解明を試みれば良いんじゃね？
377:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:47:22.12 ZNtk5zJc.net
っていうか、問題が解決する過程の中でメカニズムも分かることが多い気がする
先の競艇？だったかの例なら子供の誕生日を入力に組み込んで解決すれば
何かしらの理由があるということだ
適当にやって解決してしまった場合は入力に与えるデータを減らしていけばいい
378:デフォルトの名無しさん
16/05/10 20:56:03.56 kAjtzx4k.net
学習手法の詳細を理解してなくても、その結果得られた回帰直線や決定木には知識としての価値がある
結局のところ試行錯誤による当てはめを効率化してるだけだしな
そういう知識発見の道具としてはニューラルネットワークは劣る
ディープラーニング丸投げが批判されるのは結果が完全なブラックボックスで知識にならないからだよ
379:デフォルトの名無しさん
16/05/10 21:13:50.06 Db3y7HV/.net
>>352
抽選会に一度行ってみれば法則性が得られそうか簡単に分かる。
380:デフォルトの名無しさん
16/05/10 21:28:08.98 dn5a8gBP.net
んで、ちゃんとした蝶ネクタイ型変声機はいつ出来るんだ？
理論上そろそろ出来てもおかしくなさそうだが
381:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:40:12.84 CShPDTYB.net
ナンバーズやロト等の数字選択式宝くじの
予想ソフトや予想法は色々あるけど
ディープラーニングを利用した予想ソフト作ったらどうかと
いうアイデアを以前から思い付いていました。
過去の膨大な抽選結果はビッグデータとして利用できるし。
ただどんな予想法をしたらいいのかそのやり方がよくわからない。
そもそもディープラーニングって主に画像認識で使われていて
最初に正解の画像を与えて学習させて、特徴表現を見つけ
正確に見分けて、答えるものですよね？
つまり最初から答えがわかっていないと無理？
何か予測に利用していないのでしょうか？
382:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:40:34.65 3TQAF3Gh.net
機械学習ってCAEみたいな立場になっていくんじゃないだろうか。
機械学習の専門家がデータを解析するんじゃなく、それぞれの専門職の人間が機械学習を最低限学んで解析する感じ。
ソフトをつくってる会社はたいして利益を出すことは無いだろう。
機械学習専門家はコンサルタントエンジニアとか名乗って年間保守料を取る
383:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:43:40.30 CShPDTYB.net
ちなみによくある予想法は
単純に過去の数字の出現傾向とか、よく出やすい
相性の良い数字とか。
384:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:47:16.01 dn5a8gBP.net
>>370
株価予想につかてる人いたね
385:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:57:26.42 MRBLRQsO.net
金儲けの秘密をお前に教える奴はいない
お前の金儲けをただで手伝うやつはいない
386:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:58:03.39 CShPDTYB.net
>>373
失敗しています…。
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
387:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:02:39.09 O3395+C8.net
>>367
α碁は再現性がある結果を出せる
つまりα碁を研究対象にする事で囲碁に対する研究が出来る様になる
そこから囲碁に関する知識を得られる
他の分野で言えば、例えばiPS細胞で部分的な臓器などを作る事でその臓器に対する研究が出来る様になる
最先端の研究は試行錯誤するしか無い
誰も知らないんだからな
388:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:05:30.77 O3395+C8.net
>>375
上手くいかない方法の一つを発見した
by エジソン
389:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:13:42.74 RhCPwI1K.net
>>370
ロト6の予想
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
toto予想
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
390:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:29:06.20 5IYgTX74.net
>>375
これって数日間の銘柄の株の取引量を
特徴量に入れてないから外れるんだよ
391:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:08:03.02 Kz/IIQeC.net
株価はそもそも怪しいし、ロト6とか競馬もさらにあやしいだろ。
必勝法は存在しないというランダムウォーク理論とかなかったか?
インサイター情報とか内部情報をしってても勝てないといった仮説まであるはずだぞ。
どのようにしても長期運用だと日経平均とかの平均パフォーマンスに収束するといった。
それが正しかったら経験むだ。
たとえば、3・11東日本大震災とか9・11とか熊本地震とか車の燃費捏造、
ライブドアショック、リーマンショックとかで損害、損失、株価下落したりしただろうが。
こういうのをディープラーニングで計算すれば回避可能だったのか?
392:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:15:58.33 Kz/IIQeC.net
ランダム・ウォーク理論 - Wikipedia
ランダム・ウォーク理論 とは、株価の値動きについての「予測の不可能性」を説明する理論。
厳密なランダム・ウォークであれば長期的にも上昇と下降の可能性は同じになり、
株価におけるランダム・ウォーク理論は、（バートン・マルキールの論を含めて）長期的には株価は上昇する可能性の方が高いことを前提としており、
インデックスファンド投資への理論武装として語られるのが一般的である。
突然、隕石が墜落したり、台風が出現したり、南極の氷が解けたり、さらに人間が海岸の形を変えることもある。
これらを正確に予測することは、まず不可能であり、トレードでの値動きも、ほぼ同じことが言える。
ランダムウォーク理論と効率的市場
効率的市場論によれば、「あらゆる情報は瞬時にすべての投資家に行き渡り、その瞬間においては株価をあらゆる情報を織り込んでいる」ということである。
なお、この理論には以下の３形態がある。
I.ウィーク型
過去の株価や出来高などの分析しても、市場が効率的であれば超過リターンは得られない。すなわちテクニカル分析の有用性を否定している。
II.セミストロング型
財務指標などすべての公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちファンダメンタル分析の有用性を否定している。
III.ストロング型
インサイダー情報や専門家の助言などあらゆる公開・非公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちインサイダー情報に基づく運用成果などをも否定している。
URLﾘﾝｸ(kj-academy.xyz)
393:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:25:20.50 0F7keYqi.net
深層学習の用途を勘違いしてる奴が多過ぎて笑う
基本的には人間の脳の模倣のようなものなのだから
人智を超えるような予測は出来ないと思った方がいい
394:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:26:17.98 wJ9kpTHN.net
機械学習は統計を機械に
やらせているようなものなので
確率的な有意差がないものは当てられない
395:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:51:46.08 RwlOIcWw.net
重回帰分析も知らずにNNを語ってる人がいる予感・・・・。
今はそういう人が多い時期なのだろう・・・。
396:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:00:00.27 diaGXOfx.net
>>384
奇怪学習ね
397:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:00:21.97 1lPX91Tz.net
微分もできない奴ばっかりだよ多分
半年ぐらい前から急激にクソなのが紛れ込んで競馬だの株価予想だのゴミレス垂れ流し中
398:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:26:23.30 0F7keYqi.net
オセロのアレのせいだろどうせ
誤差逆伝播くらいは知識として理解してると信じたい
微分出来ないとか小学生かよってんだ
399:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:44:59.30 U30zS+cY.net
微積なんか計算機じゃ出てこないだろ
統計学の真逆だ
勾配法とか申し訳程度
400:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:49:30.78 1lPX91Tz.net
微積できないでDNNの何がわかるんだ
401:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:53:10.48 U30zS+cY.net
機械学習で微積とかいらんだろ
マクローリン展開とか出てきたの見たことねえぞ
402:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:00:57.36 iA2EF+we.net
機械学習について勉強する暇があったら自分の予想したい分野の勉強をしたほうがいいと思う
株価の予想をしようにも、ランダムウォーク理論とかいう
初心者レベルの話が出てくるようでは話にならない
403:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:01:58.37 U30zS+cY.net
同意
404:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:07:06.68 1lPX91Tz.net
絶句
405:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:07:39.71 1lPX91Tz.net
>>393は>>390に対してね
406:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:11:11.67 U30zS+cY.net
自然科学を知らなさすぎだろ。
情報系でまともに微積出てくるのってシミュレーションだけだけど情報系の学生で行くやつは少ないかな
407:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:24:08.16 0F7keYqi.net
自然科学でどうなのかは知らないけど
少なくとも深層学習の学習方法として誤差逆伝播があってその理解も出来ないようじゃ話にならないから
ガッツリ微積使うわけではないけど完全にいらないはずもない
408:デフォルトの名無しさん
16/05/11 04:50:09.09 uMBd6cQg.net
>>395
大学出てるなら頼むから今すぐ学士の学位を返上してくれ
あまりにも理解が低レベル過ぎて開いた口が塞がらないわ
409:デフォルトの名無しさん
16/05/11 08:01:45.37 REGblf+j.net
このスレで発言できる人をPRML完全に理解している人に限定しようぜ？
410:デフォルトの名無しさん
16/05/11 08:58:42.93 MznfRVPR.net
>>396
誤差逆伝播の微分なんか高校生レベルだろ
>>397
少なくとも物理現象に深く関わる分野で学部レベルの本開いてみ
411:デフォルトの名無しさん
16/05/11 09:22:10.31 1P7IqjsP.net
この分野の人が教養として自然科学かじるなら統計力学とか面白いんじゃね
何の役にも立たないけど統計と微積
412:分の練習にはなる
413:デフォルトの名無しさん
16/05/11 11:22:14.59 4Pc0jVa7.net
>>399
うんだからその程度の微分も出来なさそうな奴が最近湧いてるんじゃないのという話題だったんだけど
414:デフォルトの名無しさん
16/05/11 12:10:13.41 YAW5tg6K.net
>>400
統計力学は物理の中でも実用に使われている強力な理論。
それから統計学と統計力学は違った体系だから勘違いするな。
415:デフォルトの名無しさん
16/05/11 12:21:29.92 uFo8r7AR.net
>>399
上でロトだの株だの競馬だの言ってる連中が微積できると思うか？
つーかDNN論文の数式見ても記号の意味すらわからんでしょこいつらは
最近乱発されてる人工知能本とかalphagoに影響されて興味を持った連中ってこんなレベルだろ
前からそんなに有用なスレではなかったが最近特に電波ムンムンな人だらけでヤバイ
液晶越しにこいつらの馬鹿さが伝染りそう
416:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:05:11.86 MznfRVPR.net
統計力学は力学と解析力学わからないと理解できないから内容重いぞ
量子力学は統計力学を前提にしてるが、
統計力学だけの工学的応用ってボルツマンマシンの他になんかあったかな・・・
417:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:11:03.55 fhOyymTB.net
機械学習に微積不要ってこマ？w
418:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:11:52.29 uMBd6cQg.net
>>402
違った体系っていっても例えばギブスサンプリングとか、統計力学から輸入された考えは結構あるでしょ
統計力学はかじってすらいないからよく知らんけどさ
419:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:26:05.26 VuxEcKQe.net
>>404
アホ
420:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:26:19.49 rVaYWrIQ.net
>>404
分子シミュレーションとか化学反応とか
421:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:31:33.45 MznfRVPR.net
それは物理化学だな
422:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:32:25.00 evzWIZJc.net
CUDA使うよりもIntel MKL使った方が速かった
423:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:36:21.84 gteJUO2S.net
アンサンブルとかエントロピーとか統計力学由来だよね
歴史的には非常に関わりの深い分野
424:デフォルトの名無しさん
16/05/11 14:40:04.26 WUzLEOSg.net
学習についてちょっと質問なんですけど
waifu2xを例に出すと沢山の小さい画像と大きい画像を用意して
小さい方を入力してニューラルネットの重みを、大きい画像を教師信号にして誤差逆伝播法で学習するんですか？
もしそうならネガティブな画像はどうするんですか？
逆に縮小された画像を入れるのですか？
425:デフォルトの名無しさん
16/05/11 16:50:01.98 ys5skp98.net
>>410
お、おう…
426:デフォルトの名無しさん
16/05/11 18:23:19.58 uMBd6cQg.net
>>412
ネガティブな画像ってどういうこと？
大きな画像を縮小したいってこと？
それなら普通にダウンサンプリングすればいいだけだよね
427:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:12:13.64 WUzLEOSg.net
>>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません
ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね？
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか？
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね？
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか？
428:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:21:37.26 WUzLEOSg.net
あ、もしかしてこういう場合は
教師信号画像も特徴抽出して1次元ベクトルにして学習し
ニューロンの出力の1次元ベクトルから2次元画像に再構成しろってことですか？
これであってます？そんなことできるんですかね？？
429:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:21:43.29 uFo8r7AR.net
何を言ってるのか全くわかりません
chainerとか使って自分で試してみて中身を理解したほうがいいですよ
430:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:23:50.35 uFo8r7AR.net
まずmnistサンプルの動きを理解したほうがいい
画像を一次元ベクトルにしたりその逆もやってるから
431:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:24:05.77 WUzLEOSg.net
>>417
有限個数の要素のデータを入力して学習データを元にデータの種類を推定するくらいなら分かるんですが
入力が画像で学習データを元に復元となるとさっぱりする方法が分かりません
432:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:26:39.92 WUzLEOSg.net
>>418
逆も出来るんですね、なら出来そうです
ありがとうございます
ちなみにcaffeを使ってみるつもりなんですが
windowsで動かしてる人いますか？
公式ではLinux推奨なんですが非公式でwinで動かす方法あるらしいのですがちゃんと動くのか疑問です
433:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:43:30.12 SSY4xWRr.net
知るか
やりたいならやれや
434:デフォルトの名無しさん
16/05/11 20:19:42.36 uFo8r7AR.net
画像を一次元ベクトルにするのは簡単なんだよ
それぞれの行を横にずらーっと並べれば一次元になるでしょ
復元は逆のことをするだけ
435:デフォルトの名無しさん
16/05/11 20:57:36.83 WUzLEOSg.net
>>421
やったことある人がいれば聞きたいののでした
>>422
特徴抽出の逆ができるのかが気になってました。
436:デフォルトの名無しさん
16/05/11 20:59:42.03 U30zS+cY.net
>>411
物理は言うまでもなく微積の世界だから統計使うの統計力学だけで異端なんだよ。
ボルツマン自殺してるし
437:デフォルトの名無しさん
16/05/11 21:10:32.22 F7m3yo6N.net
馬鹿乙
438:デフォルトの名無しさん
16/05/12 05:21:21.61 HOjnEUBS.net
DCNNってどうやって学習すればいいのでしょうか？
例えばAlphaGoの場合、
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
9ページ目に確率的勾配降下法と書かれていますが、
重みを更新していく順番はバックプロパゲーションということになるんでしょうか？
439:デフォルトの名無しさん
16/05/12 07:47:05.10 ZCrNoDUC.net
ランダムフォレストCNNって精度いいの？
440:デフォルトの名無しさん
16/05/12 09:44:53.63 knTlNwx8.net
>>427
データによるとしかいえない。
カテゴリ変数だらけのデータだといい働きをしたような記憶がある。
441:デフォルトの名無しさん
16/05/12 10:02:30.76 QwXO4L5U.net
ツリーネットの方が予測精度がいいと言われてるね
442:デフォルトの名無しさん
16/05/12 13:31:56.83 7t3Bq14I.net
学園都市に一つしかないというあの？
443:デフォルトの名無しさん
16/05/12 14:11:22.55 LbREXp2n.net
ケーキを食べればいいじゃない
444:デフォルトの名無しさん
16/05/12 16:28:35.71 FgoAPFeD.net
DSSTNEくっそ速いわ
tensorflowゴミこれマジいらん
445:デフォルトの名無しさん
16/05/12 17:26:41.20 ZoFiLwqN.net
>>430
なにが一つなの？
446:デフォルトの名無しさん
16/05/12 20:56:22.95 ybdA8rjl.net
【Tree diagram＝樹形図】
学園都市が誇る世界最高のコンピューター。
今後25年は誰にも追い抜けないと判明している、超高性能な並列コンピューター（超高度並列演算処理器、アブソリュート・シミュレータ Absolute Simulator＝絶対的なシミュレーター）。
正しいデータさえ入力してやれば、完全な未来予測（シミュレーション）が可能。
地球上の空気の分子ひとつひとつの動きまで正確に予測できるため、学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
確率ではない完全な確定事項として扱われる。
447:デフォルトの名無しさん
16/05/12 21:00:10.94 4EB2EsDc.net
あ？またトンデモ科学か？
よく飽きずにやるよなあ
448:デフォルトの名無しさん
16/05/12 21:06:16.00 as5vu4KG.net
奈�
449:ﾇにそんなものあったっけ？
450:デフォルトの名無しさん
16/05/12 21:14:46.60 ZoFiLwqN.net
>>434
それはツリーネットとは関係ないよ
ツリーネットは、海外のデータマイニング系コンテストで
常に上位の人が使ってる手法・ツールの話。
451:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:17:28.00 l4nEHhW+.net
アニメネタにそこまでマジレスせんでも・・・
452:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:34:00.46 PEXA3pvy.net
ディープラーニングって画像や音声認識以外に
どんな使い道がありますか？
初心者がやるにはどうすればいいですか？
フリーソフトとかないか検索しても出てこない。
453:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:40:50.34 PEXA3pvy.net
ディープラーニングは人工知能５０年来のブレークスルーと言われています。
強いＡＩを実現させる第一歩だと。
その一方で機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームに終わるだろうという見方もあります。
果たしてどちらが可能性が高いと思いますか？
454:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:43:18.12 UgQNnprO.net
PENIS
455:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:54:45.67 ZuqJfDzD.net
>>440
分野によっては残る
という感じだと思う
456:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:56:33.17 ZuqJfDzD.net
>>434
>学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
>確率ではない完全な確定事項として扱われる。
経済予測なんか
経済占いとしか扱われない
457:デフォルトの名無しさん
16/05/12 23:18:50.14 yGan0jH2.net
話の腰を折るようでごめん
>>279
で挙げた論文への反論が来ているので貼っとくね
Skipgram isn’t Matrix Factorisation
URLﾘﾝｸ(building-babylon.net)
興味があればどうぞ
458:デフォルトの名無しさん
16/05/12 23:48:48.97 LSatZEH1.net
DSSTNE（←なんて読むんだよ！）
459:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:05:09.12 oX0u/Wjr.net
デスティニー
460:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:19:09.41 5Yy1UyEg.net
WindowsとC++でdeep learningやる場合、おすすめのライブラリは何ですか？
速度より手軽に使えることを重視してます。
461:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:28:13.12 HUM7S97Z.net
>>440
今のところDLは思考するAIというよりは事象を認知する方法に近い。
認知する方面ではもっと進化に貢献するのだろうけど、
それ以外は別のブレイクスルーを加味しないと
あんまり貢献しないのでは個人的には思う
462:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:29:40.63 pR1L7PCz.net
windowsに公式対応を謳ってるライブラリはない
463:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:42:37.63 IBR46uCU.net
手軽に扱いたいならWindowsよりLinux、C++よりPythonを使うべきでは？
464:デフォルトの名無しさん
16/05/13 01:02:27.19 5Yy1UyEg.net
>>449
windowsはないんですね・・・。
>>450
手元にあるwindowsでやれたら手軽だと思いました。
C++は今時、生産性が悪いんでしょうけど、慣れてる言語がこれなので・・・。
465:デフォルトの名無しさん
16/05/13 01:44:12.07 hdrVfR+N.net
>>434
ツリーダイアグラムなら壊されたよ
466:デフォルトの名無しさん
16/05/13 01:47:45.01 hdrVfR+N.net
python 使えなくて機械学習やるのかw
世の中いろんな人がいるんだな
お姉さんびっくりだよw
467:デフォルトの名無しさん
16/05/13 05:29:53.84 qAvd8HYC.net
>>453
金がないならそれも選択肢だ
468:デフォルトの名無しさん
16/05/13 05:43:27.46 aW+TXJCv.net
Linuxは手軽じゃないけど
Pythonは手軽だよ
WinddowsのVisual Studio
でも今は対応してるし
469:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:00:13.64 qAvd8HYC.net
実務で利用したいのか、手法作りたいのかで丸きりちゃうからね。
手法作ってソフト商売したいとか研究したいとかならPuthonもLinuxもWinでも
有るだろうけど、実利用側は�
470:ｿゃうよね。
471:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:05:21.89 HdAp5RLr.net
実利用って何？
自動運転とか？
472:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:09:51.68 3nyJxupx.net
これを使う側と作る側ではスレ分けてもいいぐらい違うと思う
473:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:51:31.83 aW+TXJCv.net
スレ分けたら作る側は過疎って落ちるだろうな
474:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:23:33.79 y5W6Faq2.net
>>459
落ちたらスレで関連発言禁止ルール作れるから
わけるために別スレ立ててくる
475:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:24:32.92 v+I6LAqN.net
使う/作るの線引きが良くわからん
tensorflow とかのライブラリ「使って」アプリを「作る」のはどっちになるん？
これが使う側に分類されるなら確かに作るやつはほとんどおらんやろうけど
476:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:42:49.47 3nyJxupx.net
そのものに興味がある側と使って何かをしたい側とか
477:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:48:41.77 aW+TXJCv.net
ライブラリ作る奴の意味だと思った
それだとほとんどいない
478:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:58:54.81 vdLrJlV9.net
ム板なんだからソフト作ってるのは当然の前提として、
作る=アルゴリズムを実装する
使う=TensorFlowやSparkなど出来合いの実装でいいだろ
学問板なら 作る=アルゴリズムを考案する だろうね
479:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:01:58.64 hdrVfR+N.net
dnn なら distributed tensorflow より高度なもんとか作れるわきゃない ww
480:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:06:28.34 hdrVfR+N.net
>>462
感覚的にはそれが一番しっくりくるわ
実際の線引きは意見が分かれるだろうけど
481:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:15:01.17 XCQhmvCW.net
それこそ機械学習で線引して自動で振り分けられるようにするべきだなｗ
482:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:17:35.20 hdrVfR+N.net
>>467
それ凄く良いな ww
483:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:19:58.85 mcdekAPi.net
ソフトウェアエンジニアリング的な分け方だと、
モデルを作る奴とそのモデルをシステムに組み込んで運用する奴とで分けるのが一般的だと思う
モデルっていうのは重回帰分析とかのアルゴリズムそのものではなく、
上手くいくことが確認済みの学習パイプラインやそれを適用して得た結果(ルール)のことな
484:デフォルトの名無しさん
16/05/13 10:42:45.81 KANcD/ni.net
確率的になる部分を全部記録して移植しないといけないから超面倒くさい
485:デフォルトの名無しさん
16/05/13 15:42:57.91 vFtvdbdB.net
>>467
なるほど。
で、その人は使うがわってことになるんだろな。
実際、データマイニングも、初期は別としていまどき
実務処理でわざわざ基本的な言語で作って使っている会社なんか
ないから、それ以外でも同様になっていくでしょう。
486:デフォルトの名無しさん
16/05/14 00:15:24.66 EicvDIZf.net
Popfileを最近の技術で書き直してほしい
487:デフォルトの名無しさん
16/05/14 21:51:59.62 tcKeoEO3.net
自分の頭の中を再現する方法を考えているが、そこで試行錯誤していて思うのは
抱えている問題はDLが得意とする一問一答みたいな単純なものではないということと
意外と人間の思考って複雑なんだなというとこ
出力と予想の差から重みを計算してるだけじゃ全然ダメだな
入力によって重みを変えなきゃ
488:デフォルトの名無しさん
16/05/14 22:13:43.41 KNZUZQqL.net
何か一つ条件が加わるだけで、逆に動くとかあるからね
重みでは表せないことだらけだと思うんだよな。
線形のお友達ならそれでもいいんだけどね。
489:デフォルトの名無しさん
16/05/14 22:20:56.83 Tc/rJ44Q.net
>>474
脳の構造はニューロンの多数連結
490:デフォルトの名無しさん
16/05/14 22:22:06.87 Tc/rJ44Q.net
神経の構造もか
神経細胞の伝導と伝達が多数つながっている
491:デフォルトの名無しさん
16/05/14 23:13:10.40 oMpCCa27.net
認知心理学勉強しろよ、�
492:Jス
493:デフォルトの名無しさん
16/05/15 01:52:07.69 7dYY1bCo.net
>>477
責任とってちゃんと認知してよ
494:デフォルトの名無しさん
16/05/15 06:00:53.05 2YgmiBSo.net
>>478 >>477 は認知症。
495:デフォルトの名無しさん
16/05/15 15:04:30.03 kSZYyiVR.net
日本の人口知能研究は認知症レベルでしたか…
496:デフォルトの名無しさん
16/05/15 15:59:53.83 Qz1jrfBb.net
馬、当たらない。。
497:デフォルトの名無しさん
16/05/15 18:09:00.43 i+rPiqp3.net
>>481
競馬はきみにはまだ早いんじゃないかな？
498:デフォルトの名無しさん
16/05/15 21:04:11.97 Q/3envmZ.net
人工知能スペシャル
URLﾘﾝｸ(www.nhk.or.jp)
499:デフォルトの名無しさん
16/05/15 22:10:08.10 YPWw0esn.net
人工知能の最高の活躍の場面は、こまったことに
ウイルスになっちゃうような気がする
500:デフォルトの名無しさん
16/05/15 22:43:29.36 HxbUfKO2.net
たんぱく質と脂肪で、人工知能作った方が楽だなこれは
501:デフォルトの名無しさん
16/05/15 22:52:55.39 /LAeaQVK.net
有力な選択肢と思うが品質・信頼性の維持が難しい
502:デフォルトの名無しさん
16/05/15 23:33:47.55 6V2nRwSD.net
発酵とか染物とか何故そうなるのか判ってなくても
どうすればそうなるのかわかればそれを利用してきたのが人間の歴史
結果的に利益を得られるなら使うだろう
PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
503:デフォルトの名無しさん
16/05/15 23:48:29.42 7dYY1bCo.net
＞PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
それを研究するのがお前の仕事だろ
504:デフォルトの名無しさん
16/05/16 00:05:36.54 wuqR3Jia.net
企業は営利目的だから客が買って利益になれば使う
理由を解明しても利益につながらないならコストが増えるだけだから他人が解明した結果を利用する
505:デフォルトの名無しさん
16/05/16 05:13:26.06 YcEs0kva.net
>>480 認知症の人工知能
506:デフォルトの名無しさん
16/05/16 08:10:47.70 QFnA0fn/.net
アスペの人口知能
507:デフォルトの名無しさん
16/05/16 20:16:28.52 FGvU5MLu.net
アルツハイマーの人工知能
508:デフォルトの名無しさん
16/05/17 00:12:05.91 NQguWyhp.net
>>489
必ずしもそうでもないが、
流通やネット企業だとほとんどそんな感じ
509:デフォルトの名無しさん
16/05/17 04:44:29.17 gPtvI7ku.net
池沼の人口知能
510:デフォルトの名無しさん
16/05/17 04:58:27.49 qqd75H8K.net
人工知能障害
511:デフォルトの名無しさん
16/05/17 07:56:12.61 Y9PSL/tQ.net
発達障害の人工知能
512:デフォルトの名無しさん
16/05/17 09:23:55.37 qLCwE6p1.net
なんでmatlabじゃなくてpythonが定着したの？
513:デフォルトの名無しさん
16/05/17 09:56:06.46 180J6rhb.net
Matlabはあくまで研究用で開発に向いてない
高いし
514:デフォルトの名無しさん
16/05/17 17:17:06.55 dS45vndJ.net
Pythonは教育用で開発に向いてない
遅いし
515:デフォルトの名無しさん
16/05/17 17:19:52.30 180J6rhb.net
Pythonが教育用とかアホでしょ
516:デフォルトの名無しさん
16/05/17 17:48:57.46 eR5cTN+Q.net
>>499
Python 初心者用スレに書き込もう！
517:デフォルトの名無しさん
16/05/17 18:06:43.02 qLCwE6p1.net
開発用言語はOS依存低いほうがいい
518:デフォルトの名無しさん
16/05/17 18:15:01.46 bvMtiaWo.net
python や R ができんやつは機械学習やるなよw
519:デフォルトの名無しさん
16/05/17 18:18:10.32 tKNZtaZD.net
>>502
素人向けスレでやってくれ
520:デフォルトの名無しさん
16/05/17 19:18:05.36 utgai+dY.net
将来は、scratchで機械学習ができる。Deep learningもやれる。
521:デフォルトの名無しさん
16/05/17 19:22:37.52 LzJULlSf.net
他言語でプログラミング経験あれば、pythonやRなんてすぐに使えるようになると思うんですけど。
522:デフォルトの名無しさん
16/05/17 19:53:25.22 DYdd2BEg.net
>>497
欧米の大学で教えやすい＝学費取れる
ってことで普及しただけ
pythonは文法キモイしコボル並にダサいと思うけど
普及してしまったので慣れるしかあるまい
523:デフォルトの名無しさん
16/05/17 20:31:28.65 eR5cTN+Q.net
このあたりで悩む人って、Spark も TensorFlow も使えないじゃんw
数学ができて、Python, R, C++, Scala くらい普通に使えるのが前提。
それさえ無理なら向いてない、やめとけw
524:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:08:20.16 GekkLCF1.net
テンソルフローってのの実態が分からん
アプリケーションなのか？
それともOpenGLみたいなライブラリなんか？
525:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:18:24.53 vDeTe40t.net
今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。
TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。
テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。
それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。
URLﾘﾝｸ(nextdeveloper.hatenablog.com)
526:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:36:48.13 vy9zNeX6.net
うーん、パイソンはホンット文法キモい
Scalaもっと普及しねえかな
527:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:48:40.65 4SlQgraf.net
matlabがないならoctaveを使えばいいじゃない
528:デフォルトの名無しさん
16/05/17 22:39:17.34 +oGjI2NK.net
>>510
テンソルボードってのはどういう位置づけなの？
序盤でライブラリとか言いつつ、中盤ではブラウザでインターフェースとかいうのが現れるのが分からん
俺の知識だと、ライブラリってのは関数群で、ビルドしてCなりC++なりのソースに組み込んで使うもんだと思ってるんだが違うの？
昔に紙とペン使いながら必死にCでニューラルネットのソース書いてたんだけど
パイソンなら瞬殺らしくてアホらしくなってやめたんだが最近また使いたくなってね
んだけどテンソルフローだのカッフェだの、いろいろあるけどどれも実態が掴めないんよね
やっぱこんなアホはアホらしく猿のようにソース自分で書いた方がええんかね
529:デフォルトの名無しさん
16/05/17 23:21:58.46 kv5Z22Gc.net
>>513
英語読めないなら自分で作れば良いんじゃね
530:デフォルトの名無しさん
16/05/18 01:06:47.62 31ldd1db.net
Maxima
531:デフォルトの名無しさん
16/05/18 04:02:18.85 4CBXSeva.net
>>513
趣味でやるならどんなアプローチでもいいんじゃないかな、仕事だときついと思うが
532:デフォルトの名無しさん
16/05/18 05:50:36.16 8+5GqTGH.net
まあ、どちらにしろ、そういうことがやれる仕事なんて
まず無いしね。学校にいる間だけ楽しんだらいいんじゃないの。
533:デフォルトの名無しさん
16/05/18 05:57:45.78 +tsu4VbC.net
一般的に普及するまでは自分だけで利用して儲けることを考えたほうがいいとおも
今のうちに形だけ起業しておけば機械学習の老舗という謳い文句もいずれ使えるようになるかもしれん
何年も経って社会的にもビジネスとして認知されてきた頃に
老舗の信頼度を使って商売に繋げればいい
534:デフォルトの名無しさん
16/05/18 06:29:25.87 Yl9GRUO/.net
>>511
インデントのことを言ってるなら、単なる慣れの問題
>>513
テンソルフローはパイソン・ソースに組み込むものと思ってかまわない。
テンソルボードはグラフ表示用のツール。
ちなみにカッフェは、ニューラルネット研究用のツールと考えるのが近い
あと、C でニューラルネットを書けるなら Python も難しくないと思うけどな
535:デフォルトの名無しさん
16/05/18 06:43:20.51 Yl9GRUO/.net
>>518
同意、その方向で考えてる。懸念として、ビジネスになるようなころには
グーグルがとんでもなく先に行ってそうなことw
536:デフォルトの名無しさん
16/05/18 06:45:39.36 sqVLhSl8.net
グーグルってエンタープライズはてんでダメだから大丈夫だよ
537:デフォルトの名無しさん
16/05/18 07:04:02.60 Yl9GRUO/.net
>>521
それもそうか。でもダメというよりそちら方面、やる気がないだけかとw
538:デフォルトの名無しさん
16/05/18 08:10:37.30 /uKTHjzw.net
機械学習の金になる応用って結局ほとんどエンタープライズなんだからGoogleは主役にはなれないだろうな
コンシューマ向けじゃ所詮広告の最適化(笑)止まり
539:デフォルトの名無しさん
16/05/18 08:52:27.21 LE3xWeo6.net
ゲームのAIじゃ金にならないしな
でも憧れる
540:デフォルトの名無しさん
16/05/18 09:39:40.84 AGYkjiqJ.net
蝶ネクタイ型変声機のソフト部分がどうして上手くいかないのかが分からない
出力したい声と入力する声の両方を学習すれば一瞬で作れそうなんだけどな
要するに入力側がsiriで出力がボーカロイドって感じでしょう？
因みに俺はやったことはないけど巷で見てる限り、想像しているような綺麗な変換声が出ていないよね
入力音声の特徴抽出や復元時に汎用アルゴリズムではどうしてもノイズが出てしまうのか
それともシンプルに学習が足りないのか？知ってる人教えて
541:デフォルトの名無しさん
16/05/18 10:44:13.56 yDy1hpmH.net
ヘリウムガスじゃダメなん？
他人の声への変換が実用化できても一瞬で違法化・規制されそうだけど
542:デフォルトの名無しさん
16/05/18 10:50:42.29 PPuYtvIj.net
機械学習の老舗って見方はないと思う
昔から画像、音声、自然言語やってる会社がもう使っててそれがずっと続いていく感じ
543:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:01:57.27 oFCqy3Rm.net
Googleがエンタープライズ苦手ってw
どんだけGoogleAppが普及してると思ってんだ馬鹿www
社会に出て働け馬鹿w
544:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:20:30.82 ksev3U/o.net
>>528
google は企業の個別案件を受けないという程度の意味でしょ
機械学習を必要とするメーカーと直接はやらない、トヨタクラスなら別だが
545:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:26:53.36 fZRaWwA7.net
>>528
グーグルが企業や官庁の基幹システムをやってると本気で思ってるの？
おまえの妄想だと、googleapp が原発の基幹システムをやってるのか？
546:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:35:33.06 Yl9GRUO/.net
>>527
"老舗"かはともかく、既存の会社の場合、ヒューリスティックな手法を使ってる場合が多い
ニューラルネットで新たに始めたいという相談は良く受けるよ
>>528
煽りたいだけだろうけど、機械学習の案件でグーグルとバッティングしたこと一度もないよ
GoogleApp なんて全然関係ないし。IBM はたまにある
547:デフォルトの名無しさん
16/05/18 12:06:46.26 ma2j6mBq.net
>>528
確かに。
わい某超大手電機メーカーPだけどググルApp全導入してるしクラウドサービスも使ってる。
何だかんだとググル先生はビジネス分野も強いよね。
548:デフォルトの名無しさん
16/05/18 12:23:03.50 IkvFksm8.net
>>528大人気やん(´・ω・｀)
549:デフォルトの名無しさん
16/05/18 13:53:36.52 1fmWIN6B.net
>>526
ただ単に声を変えるんじゃなく、特定の対象に変えるのが目的だからね
実用化出来たとしても、そこそこの数の声データのサンプルとって学習しないといけないからそこまで違法になるとは思えないけどね、声紋なんでそんなに使われているものでもないし
将来的にフリー素材の音声学習済みデータとか配布したりすれば楽しそうかなと思ってさ
まあ個人が趣味でやって出来る自信はないけど、現在の技術的な壁がどこにあるのか知りたくてね
550:デフォルトの名無しさん
16/05/18 14:14:09.21 wNIO4nJz.net
551:ttp://qiita.com/mattya/items/e5bfe5e04b9d2f0bbd47 これみたいにパラメータ生成して人手で解釈つければそれっぽいものは十分作れそう
552:デフォルトの名無しさん
16/05/18 17:08:32.58 Xu8/J539.net
>>519 インデントだから、誰が書いても同じように書けるからよい。
553:デフォルトの名無しさん
16/05/18 17:12:42.00 GV3/rwIH.net
>>536
スペースとかタブとか改行が無くなってしまうと意味不明になるけどな
554:デフォルトの名無しさん
16/05/18 17:15:48.91 Jr+7watP.net
えDCGANってのクッソ凄いやんけ
でもどうして100^2の画像しか出せないのは処理速度的な問題なんか？
時間かかってもいいから元ソース書き換えて高解像度画像生成できないの？
555:デフォルトの名無しさん
16/05/18 19:16:30.40 sla+imLR.net
>>538みたいな奴がアルゴリズム語るとか…
お前誰かが書いたコードで試してるだけだろ？
画像サイズなんていくらでも変えられるんだが
556:デフォルトの名無しさん
16/05/18 20:18:05.33 1fmWIN6B.net
>>539
んなの分かっとるわい
96×96？だっけかしか入力画像サポートしてない言うてるから
ソース書き換えれへんの？って思っただけや
普通は出来るよな？ならなぜこの作者がここまでクソミニマムでやってるのかが理解できん
ソフト触ってみたけどそこまで処理が重い感じはなかったし(学習の方にはもっとかかるんだろうが)
因みにプログラムに関しては俺は何もやってない外野の野次馬
ちょっと画像が余りにも小さいのが気になってね
ノイズ？ってかシワみたいなのが目立つからフィルタかけてデノイジングしたろ思ても画像サイズちっさすぎて出来へんねん
557:デフォルトの名無しさん
16/05/18 20:51:12.82 sla+imLR.net
皆さんこんなレベルが毎日あーだこーだ語ってるわけですよ
もう絶望ですやん
558:デフォルトの名無しさん
16/05/18 21:47:27.39 AGYkjiqJ.net
ｵﾏｴﾓﾅｰ
559:デフォルトの名無しさん
16/05/19 00:04:18.84 PczCGtuY.net
>>520
日本では大学が進んでいるのか企業が進んでいるのか、なんとも。
データマイニングは企業が引っ張って大学が後からついて言った。
今の機械学習はどうなっているやら
560:デフォルトの名無しさん
16/05/19 02:42:44.58 2YoX+HnP.net
ずっと苦戦していたが、約10ヶ月ほどかけてようやく形になってきた
アイディアと積み重ね、勝つまで戦い続けることが大事だと学んだ
561:デフォルトの名無しさん
16/05/19 08:11:40.30 73EK6oIW.net
>>543
研究と実利が結びついてるなら Win-Winでええやん
実利が見えない基礎を大学でやればええ
562:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:03:40.91 M1SAMHnv.net
>>545
結び付いてないってことじゃないか
日本だと大学が後になってるだけで
563:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:05:58.62 ac/7eDmZ.net
日本の大学なんて周回遅れ www
564:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:10:55.32 73EK6oIW.net
データマイニングと機械学習で違う動きをしてるってことか
うっかり
565:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:41:07.70 uMP5aDx/.net
で、結局DCGANってやつのの画像サイズについて知ってる人おらず？
ライブラリってか元ソースレベルで書き換えないといけないのか(そもそもオープンソースなのか知らんけど)
それとも実行時とか呼び出し時の引数とかでなんとかなるのか
566:デフォルトの名無しさん
16/05/19 12:20:47.09 ZdKT0Fsy.net
>>549
でかいサイズは無理って記事に書いてるだろ
変えたらパラメータ調整と学習が必要
96×96でさえTesla K40cで1日とか
567:デフォルトの名無しさん
16/05/19 12:52:22.34 uMP5aDx/.net
>>550
いや、再学習とかはもちろん必要なのは分かるよ
なぜこのサイズでやったのかが分からないんだ
幾ら
568:何でも画像が小さすぎる 普通はせめて256,256くらいでするもんじゃねと思う そんなことあり得ないけどDCGANとやらの仕様上無理なのかと思ったけど そうでもないなら自分でやってみようかしら まあ多分やらないけど そのうち誰かやるでしょ
569:デフォルトの名無しさん
16/05/19 13:14:36.02 X2sMAFfj.net
なんでってそりゃやってみたレベルのお遊びなんだから計算速いほうがいいでしょ
いくらなんでもお客様気質すぎない？
570:デフォルトの名無しさん
16/05/19 13:29:03.20 iIrejZg0.net
文句ばっかりで自分ではやらない脛齧りだな
自分に貢献してくれる人がいて当たり前とか思ってるアホ
571:デフォルトの名無しさん
16/05/19 14:09:54.28 uMP5aDx/.net
自分以外の他人にやらせる
これが人工知能の真髄よ
572:デフォルトの名無しさん
16/05/19 14:43:22.11 88WwM6tX.net
それただのアウトソーシング
573:デフォルトの名無しさん
16/05/19 15:34:45.96 aPPM3fNU.net
ただのり
574:デフォルトの名無しさん
16/05/19 15:40:43.29 Fmz2nq3p.net
安心しろ、日本はこの分野で全然期待されてない
575:デフォルトの名無しさん
16/05/19 16:47:19.49 uTb0JEBp.net
斉藤さん
576:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:03:51.50 awSBUIL4.net
URLﾘﾝｸ(pc.watch.impress.co.jp)
Googleは18日(現地時間)、機械学習向けASIC「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表した。
名称の通り、同社開発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」に最適化されたカスタムチップで、
TPUを搭載したボードはHDDサイズと同等のため、簡単にデータセンターのラックへインストールが
可能であるという。
同社では多くのサービスで機械学習を利用しており、数年前から機械学習用に独自のアクセラレータ
を開発していたという。TPUはすでに1年近く同社のデータセンターで稼働しており、検索結果の
関連性を改善する「RankBrain」や、「ストリートビュー」といったサービスで利用されているほか、1月に
李世ドル氏との対局に勝利した囲碁AI「AlphaGo」もTPUで動作している。
Googleでは、TPUは機械学習に大幅に最適化されているため、ワットあたりの学習効率が極めて高く、
ムーアの法則3世代に相当する7年分の技術的進歩を達成しているとする。
577:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:27:21.15 k3ncGEsG.net
囲碁AIってただの決定木じゃなかったのか
578:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:33:44.84 73EK6oIW.net
しゅごい
579:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:36:42.89 vaTzIr/M.net
おもしろいねそのジョーク
580:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:55:15.31 Fmz2nq3p.net
なっ？日本は置いてきぼりだろwww
581:デフォルトの名無しさん
16/05/19 19:48:34.18 diqDVItx.net
このスレ凄まじいな
毎日のように絶句してる気がする
582:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:05:09.74 ac/7eDmZ.net
>>564
毎日絶句していてもスレを見に来る、
あんたに絶句 (*´∀｀)
583:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:18:37.66 fXCFssWX.net
日本企業はやってみなきゃ分からないものに投資しないからね
企業のトップを人工知能に置き換えるところから始めないと無理
584:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:18:51.87 vUNO/TkU.net
江 碧 鳥 愈 白
山 青 花 欲 然
今 春 看 又 過
何 日 是 帰 年
585:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:56:51.15 bEugaVT9.net
>>554
お前まだいたのかよ
他人にやらせてるとか言ってるけど他人のコードに乗っかった挙句できてないじゃん
体を張ってネタ提供してくれなくていいよ
586:デフォルトの名無しさん
16/05/19 21:37:30.56 diqDVItx.net
>>565
毎日見てて飽きないよホント
587:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:21:31.20 plwEP3gr.net
グーグルは資本力が違いすぎる
588:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:23:39.06 plwEP3gr.net
絶句さんは微分しただけで微積が分かったと思っちゃってるからなぁ
589:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:29:28.04 KgcI4/fm.net
積分はでてきません
590:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:40:32.93 +ErRqZDo.net
>>570
遠からず、企業分割させられると思う。
そうでない場合は活動分野の規制がされるだろう。
591:デフォルトの名無しさん
16/05/20 03:48:45.73 HR7BVYWo.net
目的の達成のために必要だと思うなら必要だと思った人がやりゃいいだけのこと
592:デフォルトの名無しさん
16/05/20 04:13:28.25 ujR0RpEv.net
>>566 投資を加速するGoogleを尻目に日本（？）企業はリストラが未来技術への最大の対策・防御。
日立、従業員４割弱を法人営業に ＩｏＴ売り込み（事実上のリストラ）
シャープ、最大７千人の削減検討 「雇用守る」鴻海一転
URLﾘﾝｸ(www.asahi.com)
593:デフォルトの名無しさん
16/05/20 04:19:02.42 ujR0RpEv.net
>>556 平薩摩守忠度
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
594:デフォルトの名無しさん
16/05/20 06:58:55.11 1ATnsVfy.net
プログラミングの小学校必修化検討で議論勃発
URLﾘﾝｸ(zasshi.news.yahoo.co.jp)
小学生でさえ人工知能プログラミングを目指す時代なのにおまいらときたら…
595:デフォルトの名無しさん
16/05/20 07:32:13.43 ujR0RpEv.net
>>577 scratchで人工知能プログラミングを
596:デフォルトの名無しさん
16/05/20 07:40:59.03 Ba4Tr7Ad.net
声変えるのは楽しそうだな
好きな女優とか声優におもいっくそ卑猥なこと喋らせて興奮出来るやん
第二次アイコラ祭り来るね、早く開発しろやゴミ共
597:デフォルトの名無しさん
16/05/20 07:50:29.02 tMNNtzBY.net
scratch なんて MIT だろ、国産のはないのか
598:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:10:18.47 +BJovKEk.net
ぬこを育てて会話できるのか、凄いな
599:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:17:24.23 ujR0RpEv.net
>>580 MOONBlock でも
URLﾘﾝｸ(goo.gl)
600:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:25:23.22 tMNNtzBY.net
>>582
ほう、scratch の進化型か
601:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:47:21.24 H0RYJTua.net
>>575
事実上の、じゃなくて本来の意味のリストラだろ
602:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:20:16.54 /BCcP92j.net
>>559
社外販売予定無いならわざわざ発表すんなって話
ふぅ、一般の俺はNvidiaさんのGPUにすがるしかない
603:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:22:32.38 rKm6/IZz.net
>>518
その自分で儲けるってのが非常に難しい
604:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:29:25.32 XruYVuJV.net
>>583 Mitのブランドには負ける。清水亮が川上量生とでも組めばおもしろいが。
605:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:44:03.49 rKm6/IZz.net
清水が関わってるってだけでノーサンキューな人が多いこと多いこと
何故なんだろうね
606:デフォルトの名無しさん
16/05/20 15:40:01.95 Tc7JGzYt.net
機械学習のデファクト言語はJAVAとPythonかな
607:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:18:01.38 xqT5f+2k.net
じ、ジェイヴァ…
608:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:25:26.24 szJUDGVB.net
>>586
まさにそうなんだよね。
おそらく現実を知らないでの話だと思うよ。
>>589
手法研究ならそ�
609:､いうこともあるだろうね。 企業における実利用じゃ使われないけど
610:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:39:22.50 /adHMDqk.net
第４次AIブームは20年後
611:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:55:59.33 2RhgMCvK.net
まあ今の技術じゃここらで限界だわな
上で貼られてたアニメイラストの画像サイズが96×96なのがいい証拠
確か何年後かには理論上、今のスパコンの計算力がスマホに搭載されるらしいから、それくらいから本番やな
612:デフォルトの名無しさん
16/05/20 17:10:36.24 Tc7JGzYt.net
>>591
実利用ではやっぱりC/C++？
613:デフォルトの名無しさん
16/05/20 18:02:36.05 A655XuWO.net
CUDA
614:デフォルトの名無しさん
16/05/20 18:24:58.62 nC0JV0kh.net
理由が俺様
615:デフォルトの名無しさん
16/05/20 19:17:36.25 q0YTB+5t.net
実利用ではやっぱりSOINN
616:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:06:24.88 xl+BSQ5r.net
>>593
お前馬鹿だろ
617:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:37:27.39 5KkJjMWr.net
>>598
あ？お前どこ大卒や？
これ確かな情報やで
618:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:42:38.55 xP9mvSyG.net
>>599
それマジで言ったん？ソースあんならすぐ出せ
マジなら2ちゃんねら総力を上げて潰すが
619:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:43:48.13 HJzRWrTX.net
もうムーアの法則は終わったの
620:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:47:15.00 Pg6OLIUv.net
>>599
そうじゃなくて画像サイズ云々のところだよ
お前馬鹿だろ
621:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:56:32.74 5KkJjMWr.net
>>602
テスト感覚だとしてもFHDサイズの画像を楽に生成出来るくらいのスペックがないと正直、一般に浸透しないでしょ
今の学習はどれも時間学習かかりすぎる
622:デフォルトの名無しさん
16/05/20 21:31:10.04 +BJovKEk.net
子どもの喧嘩か w
623:デフォルトの名無しさん
16/05/20 21:39:00.40 n2cmYKte.net
学習だけpythonにやらせて順伝搬はc++とGPUでやるわ
624:デフォルトの名無しさん
16/05/20 21:48:34.31 0+ImG4tm.net
百も承知だろうけど使う際には気をつけて
Google’s Allo won’t include end-to-end encryption by default
URLﾘﾝｸ(techcrunch.com)
625:デフォルトの名無しさん
16/05/20 22:18:12.15 xP9mvSyG.net
>>605
C++とGPUの無駄使い
626:デフォルトの名無しさん
16/05/20 22:20:39.20 MQgIB610.net
>>605
自分で何言ってるか分かってないなw
627:デフォルトの名無しさん
16/05/20 22:23:08.87 n2cmYKte.net
納品するＰＣがみんなwindowsなんだよ
628:デフォルトの名無しさん
16/05/20 23:28:24.33 s7FJiO6c.net
三次元の畳み込みが出来るライブラリってありますか？
629:デフォルトの名無しさん
16/05/21 00:42:15.12 auIyg+23.net
chainerはボルツマンマシン書けないんだな
630:デフォルトの名無しさん
16/05/21 00:49:47.55 HfICoxOz.net
boltzmann machineなんて爆発したらいい
631:デフォルトの名無しさん
16/05/21 02:20:14.52 UenuZlLo.net
Maximaがpythonより人工知能には向いてる
632:デフォルトの名無しさん
16/05/21 06:29:09.28 /snOG21f.net
>>613 杉山先生はmaltabで実装しているね。
633:デフォルトの名無しさん
16/05/21 09:56:38.17 Glrm4guX.net
>>614
時代遅れ感が半端ないな orz
634:デフォルトの名無しさん
16/05/21 09:57:34.32 /EltY0ye.net
>>614
愛ちゃんもAIやってるんだ
635:デフォルトの名無しさん
16/05/21 10:09:51.09 y2ScnC8g.net
>>611
chainer の rbm 実装例ならぐぐればいくらでも出てくるよ
>>614
maltab じゃなくて matlab なw 知ったかがバレるぞw
636:デフォルトの名無しさん
16/05/21 10:22:29.25 y2ScnC8g.net
意外に python に忌避感ある人いるんだな
python といっても最近の機械学習ライブラリ使えば、どうせ C++ も裏で使われるよ
>>615
遅れてるとは思わんが、企業臭があると流行
637:るのに限界ある
638:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:31:16.16 Glrm4guX.net
>>616
アイちゃんはチンパンジーやろ
639:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:33:17.21 wa/gGzJw.net
そもそもパイソンてwinで動くんけ
640:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:35:53.88 3PJd0Iym.net
>>620
やってみろ
641:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:37:36.38 Mz4EC8ZB.net
うん
642:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:46:37.11 WkbnISDE.net
>>620
もちろん動く。以前より導入は楽だし、バリエーションも増えた
643:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:47:13.53 xEB5od3W.net
動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
644:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:57:48.74 xEB5od3W.net
>>624
>動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
windows 特有の話じゃなかったわ
645:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:13:55.95 y2ScnC8g.net
>>625
Windows 特有の話しじゃないけど、Windows の方が Python 3 を利用しやすかもね、
環境に過去のしがらみがないから
646:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:15:35.71 7GCb6UDs.net
そうなんか
先入観でLinuxしか動かんおもてたわ
ちょい入れてみるかね
647:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:16:19.63 Ct4uD5O0.net
>>624
インターネットが壊れた並の衝撃発言だな
648:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:18:27.08 v9JGURF6.net
>>619
杉山愛
649:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:39:28.60 jGZptO84.net
>>627 東京海洋大の久保先生が2013年1月14日に3分8秒あたりに、プラット
フォームなんでもOKと言及。
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
650:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:25:27.63 rBSb6Vqh.net
>>594
使ったとしてもほんの一部の手法として組み込まれるだけで
手法以前と以降のデータ加工が最も重要なポイントなるんだよね。
この辺はデータベースに頼れない（DBはあくまで保管庫プラス簡易的な
加工まで）ので、そこにpythonやC系言語などのデータ加工が
プア（煩雑）なんて悠長なもの使っていたら他社にまけちゃう。
651:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:47:12.86 WkbnISDE.net
>>631
で？結局、何を使ってるんだ？
652:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:54:24.18 Glrm4guX.net
>>631
おまえのレスって、他人を否定してるだけで中身空っぽなwww
653:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:58:38.39 Ct4uD5O0.net
>>631
Cは知らないけど
Pythonはデータ加工用のライブラリ充実してますが
654:デフォルトの名無しさん
16/05/21 15:50:40.98 wE7u2hyv.net
>>634
卒業して企業にはいればわかるよ。
655:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:28:08.04 NQzwvFP+.net
>>635
参考までに企業情報教えて
656:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:31:25.19 WkbnISDE.net
>>635
おれ企業で働いてるけどわかんない
Ｃ より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて！
657:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:35:03.35 y2ScnC8g.net
>>635
横からだが、答えを逃げるなら荒らしてるのと変わらんぞw
658:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:42:10.98 Mz4EC8ZB.net
いやだからその辺のライブラリも充実してるPythonで基本オケでしょって話
どうしても高速化をはかるときどけCUDAって感じでしょ
分かったか>>635
659:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:54:32.58 W+CoeO47.net
>>635
おれ kneet だけど Ｃ より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて！
660:デフォルトの名無しさん
16/05/21 17:10:41.74 Glrm4guX.net
>>635 の人気に嫉妬 www
661:デフォルトの名無しさん
16/05/21 17:24:42.88 4S/O5l/k.net
今週は馬当てるぞい
662:デフォルトの名無しさん
16/05/21 18:00:30.53 5Ej7T+k3.net
>>640
Ｌｉｓｐってのオススメやで
663:デフォルトの名無しさん
16/05/21 18:04:28.31 NQzwvFP+.net
俺、最初LispでNNのプログラム書いた
664:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:13:56.90 XEaAOrbi.net
そりゃあもうD言語だろ
665:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:23:59.47 MOOh67tG.net
D 言語だって C 系じゃん…
666:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:26:34.31
667:MOOh67tG.net
668:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:32:41.65 BL3u/vLm.net
LISP-STATとか？あれも、関数が揃ってるってだけでスピードはどうか知らんが。
669:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:41:35.30 MOOh67tG.net
lisp-stat なんてあるんだな、知らなかった。ググると少し古めで common lisp の拡張っぽいな
670:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:15:42.87 xfCWE5G9.net
言語による速度の違いより、それを扱う人間側の能力による時間短縮のほうが大きい
そのあたりは他のプログラミングと同じだとおも
671:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:40:33.61 JuN9IU3k.net
>>650
だね
業務の基幹システムとかコンピューター関連メーカーじゃない限り
今どきベーシックな言語でプログラムはしないな。特に分析系は
672:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:54:26.05 brHD8h6T.net
>>640
Bigloo
Checkin
Mlton
673:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:55:34.22 YTJYlLxS.net
成果物がレポートなのかシステムなのかによるだろ
前者ならほぼ100%人間のコストだけど、後者なら速度は後の運用コストに影響してくる
674:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:58:06.98 JuN9IU3k.net
>>653
どれに言ってるの？
675:デフォルトの名無しさん
16/05/21 21:43:23.16 RPzr+lvO.net
>>639
マジでこれ
実験や研究でPythonで描き殴ったりしつつ、高速化必要なシステムはGPGPUって感じが今のデファクトスタンダードだわな
高額だけど俺の金じゃないし、nVidiaさんにはお世話になってますCUDA C最高！
JAVAでもラッパーできるCUDA最高！
これに尽きるわな(´・ω・｀)
676:デフォルトの名無しさん
16/05/21 21:45:25.46 y2ScnC8g.net
Common Lisp の行列演算なら LLA があるよ。たぶん numpy の方が速いけどなw
>>652
Bigloo は schema つながりで知ってるが何年か前に開発止まってるだろ…
677:デフォルトの名無しさん
16/05/21 21:53:50.06 brHD8h6T.net
Biglooは完成されたシステムだから止まっても良い
678:デフォルトの名無しさん
16/05/21 22:25:22.60 3vBRVbTN.net
一瞬hotgooに見えた
679:デフォルトの名無しさん
16/05/21 22:50:47.97 3d0mNtY1.net
ディープラーニングに興味があるのですが
初心者が学べるお勧めのサイトや本はありますか？
680:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:07:47.95 xj6URy5q.net
>>659
無い。
681:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:31:27.22 WkbnISDE.net
>>659
ありません
682:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:36:22.74 5Ej7T+k3.net
>>659
とりあえずニューラルネットワークやれよ
簡単なことならそれくらいでできる
683:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:38:11.46 MOOh67tG.net
>>659
スピードラーニングがおすすめかな
684:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:46:38.52 s3oxHSUF.net
>>659
役人がドローンみたいに研究以外は免許性にしようって話もあるから大学できちんと学びなさい
685:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:57:54.54 NQzwvFP+.net
>>659
昔の教科書、BP、ボルツマンマシン等
PDPモデル ラメルハート
686:デフォルトの名無しさん
16/05/22 00:11:56.78 u54IYjt6.net
>>659
NVIDIA Deep Learning学習コースがアツイ
>NVIDIA Deep Learning Day 2016 Spring の個人的まとめ
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
687:デフォルトの名無しさん
16/05/22 00:17:44.85 kKoZ3Gjv.net
宣伝�
688:ｳ
689:デフォルトの名無しさん
16/05/22 00:22:13.75 uWvvimgw.net
初心者に勧める内容ではないわな
690:デフォルトの名無しさん
16/05/22 00:23:11.08 Pczq1xov.net
最低限ニューラルネットくらい理解してないと話にならん
691:デフォルトの名無しさん
16/05/22 01:14:17.37 QGOrNulX.net
>>647
tensorflow
pythonやC++から使えるはず
偏微分方程式も解ける
692:デフォルトの名無しさん
16/05/22 06:44:15.02 6so/IjL7.net
>>670 scratchやmoonblockで使えるようにしてほしい。
693:デフォルトの名無しさん
16/05/22 10:10:36.30 QGOrNulX.net
>>671
オープンソースだから需要があればなるんじゃね
自分で使えるようにしても良いだろうし
SWIG使えば色んな言語から
C++のライブラリを呼べるっぽいぞ
URLﾘﾝｸ(swig.org)
694:デフォルトの名無しさん
16/05/22 14:03:08.96 OUhVP0Ri.net
Common lisp数値計算といえばgsll
695:デフォルトの名無しさん
16/05/22 20:37:51.65 HmLvpn9M.net
>>659
この本がお勧め。
初めてのディープラーニング
URLﾘﾝｸ(www.ric.co.jp)
696:デフォルトの名無しさん
16/05/22 20:59:06.22 GD0jrJ9b.net
間違いが多いのは初心者には・・・
697:デフォルトの名無しさん
16/05/22 21:07:10.68 HXDBWgMK.net
学部1年レベルの数学さえできれば機械学習プロフェッショナルシリーズの深層学習はわかりやすい
698:デフォルトの名無しさん
16/05/22 21:08:38.62 GD0jrJ9b.net
物理が得意程度の方が良い
699:デフォルトの名無しさん
16/05/23 00:59:21.82 ZG48Nv3d.net
物理は関係ない
700:デフォルトの名無しさん
16/05/23 01:11:00.87 fSmQh8Bl.net
物理が理解できる程度の数学力で十分ってことでしょ
701:デフォルトの名無しさん
16/05/23 01:11:46.11 ZG48Nv3d.net
同じ分野の数学は全然出てこない
702:デフォルトの名無しさん
16/05/23 04:04:21.86 wA5s9YlL.net
微積 線形代数 微分方程式 ベクトル解析 と python
703:デフォルトの名無しさん
16/05/23 06:26:35.41 wA5s9YlL.net
681です。忘れてた、統計 ルベーグ積分まではいらんか？
704:デフォルトの名無しさん
16/05/23 07:17:50.64 KoDKcYa8.net
>>679
そう思う。数学専攻の自分の印象だと数学らしい数学なんか全然出てこない。ツールとして使うだけだから表面的な知識で十分
705:デフォルトの名無しさん
16/05/23 07:55:53.37 yGte4gO1.net
数学のセンスがあればわざわざ勉強するほどのものでもないかもな
SGD じゃないアルゴリズムの開発とかをやるなら別かもしれんが
>>681-682
必要なのはそれらの初歩だけだな。
706:デフォルトの名無しさん
16/05/23 07:58:36.37 yGte4gO1.net
>>676
あんなん読む時間があるなら定番の PRML でも読んだ方がマシ
707:デフォルトの名無しさん
16/05/23 07:59:56.32 i85lCGFe.net
CNNの畳み込みの部分をライブラリ使わずに処理してる例ってどこかに公開されてる？
畳み込みとプーリングが何をしてるかよくわからないんだが
ライブラリのソースコード見れば良いのかも知れないがどれが判りやすいかな
708:デフォルトの名無しさん
16/05/23 08:08:54.54 yGte4gO1.net
"convolutional pooling python" あたりでググればいくらでもサンプルあるよw
709:デフォルトの名無しさん
16/05/23 08:47:55.23 MUo4I3cX.net
>>683
俺676書いたんだけど工学部出身だから学部1年の数学=基礎的な解析学、線形代数学って認識なんだよね
確かに数学部からみたら鼻で笑われるレベルかもしれん
710:デフォルトの名無しさん
16/05/23 08:49:31.77 MUo4I3cX.net
>>685
初学者にPRMLは重すぎるでしょ
挫折するやつたくさん見てきたわ
711:デフォルトの名無しさん
16/05/23 08:55:10.50 KoDKcYa8.net
>>688
そういう認識なら十分だと思う
必要以上に数学を真面目にやる必要はない、と言いたかっただけ。バカにしたわけじゃないよ
712:デフォルトの名無しさん
16/05/23 09:00:13.75 yGte4gO1.net
>>689
そう�
713:｢うものか、素で知らんかったわ。最初が冗長なので取っつきにくいのかな 興味ある章だけ読めば良いと思うが。輪読とかに使ってる例はわりと聞くけど
714:デフォルトの名無しさん
16/05/23 09:39:34.80 28c/0ONH.net
>>678
ボルツマンマシンとかイジングとか関係はあるよ
715:デフォルトの名無しさん
16/05/23 09:53:50.47 i85lCGFe.net
>>687
scipy使ってるのとかTheano使ってるのとかが見つかるけど
例えばどれがライブラリ使ってない？
716:デフォルトの名無しさん
16/05/23 09:56:58.16 G703frYi.net
>>693
池沼？numpy の例なら幾つもあるじゃんw numpy もダメというなら知らんけど
717:デフォルトの名無しさん
16/05/23 09:59:11.08 G703frYi.net
>>692
モデルのアイデアを拝借してるだけかと
718:デフォルトの名無しさん
16/05/23 10:00:19.12 KoDKcYa8.net
>>693
畳み込みなんて画像処理の基本だよ、教えて君
719:デフォルトの名無しさん
16/05/23 10:06:20.38 4vV3dA2U.net
畳み込みが何をしてるかの概要だけ知りたいならソース読むより「畳み込みニューラルネットワーク」ってググって適当なgif見た方が早い
720:デフォルトの名無しさん
16/05/23 10:29:38.16 Xv0aENDy.net
>>695
工学モデルだけど、発想をしってるかどうかは違うと思うよ
721:デフォルトの名無しさん
16/05/23 10:55:03.55 Pp2Dhf4J.net
>>689
あの程度で挫折するなら向いてない。
早目にわかってよかったんじゃないかな。
722:デフォルトの名無しさん
16/05/23 11:23:53.09 vDoWtZuu.net
>>696
お前はどんな分野の基本も最初から判ってるのか
723:デフォルトの名無しさん
16/05/23 13:01:39.20 TFEagq1x.net
画像やりたいならソースガーだの言ってんと
さっさとCAFFEなり何なり使えよ
724:デフォルトの名無しさん
16/05/23 13:04:35.17 8D5CFLbh.net
Pythonを部品として使えるRacket最高過ぎる
しかしRacketで動く数式処理ソフトないし
Common LispからもPythonが同じ感じで呼べると良いのだけどなあ
725:デフォルトの名無しさん
16/05/23 13:22:56.95 i85lCGFe.net
>>701
tensorflowとか使って出来たとしてそれの何が面白いんだ？
出来るのは当然だろ
出来るように作ってあるんだから
726:デフォルトの名無しさん
16/05/23 15:22:30.58 bFCFVOCE.net
>>703
なにこいつ
ならやる必要ないやんけ
727:デフォルトの名無しさん
16/05/23 16:27:22.19 XMHwGggh.net
>>699
さぞかしお前は頭良いんだろうな
そういう人に研究がんばってもらいたいわ
728:デフォルトの名無しさん
16/05/23 16:33:45.94 VwrDOA3q.net
>>676
あれ分かりやすいの？もうちょい詳しく書いてくれないと納得できないと思うところが多くてもやもやした
ちなみに初学者
729:デフォルトの名無しさん
16/05/23 16:54:35.88 U2QtNb2f.net
ザッカーバーグ氏の挑戦「自作AI執事」に一歩近づく？--誰でも試せる機械学習ツールなど
URLﾘﾝｸ(japan.zdnet.com)
730:デフォルトの名無しさん
16/05/23 18:40:04.48 YDPApAqM.net
libtesseract304.dllってどっから拾うんだよーーー
つか何で入ってないの、わけわかめ
731:デフォルトの名無しさん
16/05/23 18:48:43.16 mZ29XPbU.net
>>703
手段が目的になっとるやんけ
732:デフォルトの名無しさん
16/05/23 18:50:53.78 56XtIKEc.net
機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション
この本サンプルコードやる気ないな酷いw
733:デフォルトの名無しさん
16/05/23 18:55:47.39 YDPApAqM.net
つーかそもそもx64で使えるdllないんか？もうわけわかめ
どうしたらええんや教えてくれ
734:デフォルトの名無しさん
16/05/23 19:03:54.02 i85lCGFe.net
>>709
tensorflowとかTheanoとかCaffeとか作った人達は手段が目的になったのか？
735:デフォルトの名無しさん
16/05/23 19:08:50.41 bFCFVOCE.net
>>712
なにさ、じゃあお前はライブラリ開発したい訳？
はっきり言うよ
キミ、周回遅れ！ｗ
736:デフォルトの名無しさん
16/05/23 19:10:20.95 YGGHng11.net
>>712
TensorFlow使ったその先のこと無視した書き方してるのを突っ込まれてるんでしょ
面白いのは機械学習使って何をするのかなのに
737:デフォルトの名無しさん
16/05/23 19:21:59.14 i85lCGFe.net
>>713
ライブラリと言うほどのものでは無いが自分で作ってるよ
基礎部分を知らなくて大丈夫なのかって事だ
応用として何かをする時問題が発生するはずだが
それを解決するのに基礎部分を知らなくて良いのか？
738:デフォルトの名無しさん
16/05/23 20:53:26.51 ZG48Nv3d.net
>>681-634
だから物理数学なんか使わねーって
ベクトル解析とかマジいらん。rotだの∇だの見たことないわ
機械学習は確率統計学と近いから線形代数だけやっとけ。
逆に言うと物理は線形代数ほぼ出ない
739:デフォルトの名無しさん
16/05/23 20:58:10.60 IX2ratSt.net
物理的でベクトル解析使うの知ってるのに物理で線形代数出ないって一体何言ってるんだ
740:デフォルトの名無しさん
16/05/23 21:01:20.55 ZG48Nv3d.net
実際、記述の簡略化くらいにしか出ないから。
物理現象は指数関数に従うものが多くて線形の現象はほぼない。
741:デフォルトの名無しさん
16/05/23 21:15:25.15 5hQAn7EV.net
お前は何を言ってるんだ
TensorFlowのTensorの意味を知ってるのか
742:デフォルトの名無しさん
16/05/23 21:37:42.02 ZG48Nv3d.net
テンソルは連続体力学と一般相対論くらいかなぁ
743:デフォルトの名無しさん
16/05/23 21:54:00.83 OHoKwXXq.net
ID:ZG48Nv3d アホ
744:デフォルトの名無しさん
16/05/23 22:01:33.67 5hQAn7EV.net
>>720
物理に詳しいなら物理で線形代数使うかどうかは自分がよく分かってるだろ?
ノリでおかしなことを口走るくらい誰にでもあるんだから、これ以上自分で墓穴を掘って自尊心を傷付ける必要はないだろう
745:デフォルトの名無しさん
16/05/23 22:18:36.80 fSmQh8Bl.net
必要ないと思うのは単に貴方が全く理解できてないだけではとしか言いようがない
いくら匿名とはいえよくこんな恥を堂々と晒せるものだ
746:デフォルトの名無しさん
16/05/23 22:22:09.10 fSmQh8Bl.net
ごめん>>723はID:ZG48Nv3dに対して
747:デフォルトの名無しさん
16/05/23 22:57:47.60 7M9mskPY.net
物理現象の数を比較することはできないけど、臨界点近傍ではべき乗則が重要になる
Critical exponent
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
テンソル積はベクトル空間の圏から代数の圏への普遍射を与える
したがって任意の有限生成の代数はテンソル積からの準同型で表される
Tensor algebra
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
つまりテンソル積はどこにでも現れる 例えば
Posts containing 'tensor network' - Physics Stack Exchange
URLﾘﾝｸ(physics.stackexchange.com)
ニューラルに限らず機械学習を「理解」するには様々なアプローチがあるように思う
>>166 で挙げたブログのくりこみ群についての記事
スピングラスからのアプローチ: 現在のDNNにおける未解決問題
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
微分幾何からのアプローチ: Neural Networks, Manifolds, and Topology
URLﾘﾝｸ(colah.github.io)
「理解」するための手法の取捨選択がギャンブルになるのは
素人さんでも玄人さんでも同じだと思う
748:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:01:10.55 ZG48Nv3d.net
>>721
>>722
>>723
お前ら物理の知識無いだろ
テンソルは一般相対論でアインシュタインが導入するまで物理にはないから古典論で使ってるのは連続体力学だけだ
初学者向けの岩�
749:gの本くらい全部読んでから言え。 自分が分かってもないようなもんを関係があるとか言うな
750:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:01:11.97 CMhECtW2.net
ギャンブルとは言わないだろ
751:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:01:44.59 CMhECtW2.net
>>726
恥の上塗り乙
752:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:05:14.95 ZG48Nv3d.net
どうせ体系的に勉強したこともないやつが聞きかじりの知識披露してんだろ
物理と数学は専門外の人間がいきなり取り付けるような甘い分野じゃない
753:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:06:03.73 bFCFVOCE.net
慣性テンソル知ってんのか？あ？ぶっ飛ばすぞコラ！
754:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:07:34.56 CMhECtW2.net
自演乙
755:デフォルトの名無しさん
16/05/23 23:13:31.17 4vV3dA2U.net
物理で線形代数でないってマ？
完全系展開すらせずどうやって計算するんですかね……
756:デフォルトの名無しさん
16/05/24 00:25:17.53 VO3NdYtc.net
>>729
物理と数学を同列で語ってる時点で素人なのがバレバレ w
757:デフォルトの名無しさん
16/05/24 00:39:37.18 KJzXmOOA.net
自分は数学専攻だったけど、物理とか生物は自然科学で別物感はあるな。
それらも一応は勉強したけど、物理で出てくる数学は電卓がわりに使ってるだけな印象。
機械学習の数学もアバウト過ぎて最初は戸惑った
758:デフォルトの名無しさん
16/05/24 00:49:26.79 KJzXmOOA.net
機械学習で出てくる数学はパチモンなんで真面目に勉強する必要なんかない
現代数学は公理主義なのに、機械学習の本じゃ公理さえ提示されない
そのせいで機械学習の本に出てくる数式の証明なんて抜け穴だらけで笑ってしまう
有用ならそれでオーケーという考えだろうから、結果だけ使えば十分じゃないかな
759:デフォルトの名無しさん
16/05/24 00:58:35.19 IsOrdSwW.net
数学科の数学は高度に抽象化されすぎてて工学畑の人間からみたら哲学か何かだと感じる
数学を電卓代わりにって部分は同意
俺らにとってはモデル立てて式の導出さえできりゃいいのよ
760:デフォルトの名無しさん
16/05/24 01:19:03.69 qoJMjhRC.net
いくら工学といえども機械学習は式が汚すぎる
経験式やら計算効率やらで本質から離れたハックが多すぎ
761:デフォルトの名無しさん
16/05/24 07:25:09.35 wqkdpQOu.net
だから何度も言ってるじゃん
>>129だってさ
762:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:07:04.66 RpK4prEF.net
難解な技術を誰でも使える形に落としこむのが天才の仕事
俺たちはただそのおこぼれに預かってればいい
機械学習に関わらずなんでもそうだよね
763:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:11:11.16 Dx9zLfNl.net
>>737
ハックとは上手いこと言うね、そういう感じだ
764:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:13:14.50 Dx9zLfNl.net
>>739
いや寧ろ逆。数学の天才がやらない分野なんで分かりにくくグダグダなんだよ
765:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:15:11.52 VO3NdYtc.net
数学のエキスパートがやらない分野ではあるな
766:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:31:31.98 Dx9zLfNl.net
数学専攻の学生は応用数学を馬鹿にしてるからw
767:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:32:02.72 ra29Oy7I.net
工学って、どうせ現実には出来合いのソフトを使うんだから
本や学校では細かいテクニックより原理原則を重視するというスタイルが今時は多いけど
機械学習って著者も先生も学習者も中途半端にプログラム書けるもんだからその辺がごっちゃになりやすいんだろうね
768:デフォルトの名無しさん
16/05/24 08:46:53.80 P+Q4SgcE.net
>>737
だから機械学習の本質がそこではないからだろ
769:デフォルトの名無しさん
16/05/24 09:01:22.90 nrPsAE3F.net
数学者「工学の数学はレベルが低くて幼稚」
工学者「数学者がやってることなんて何の役にも立たないお遊び」
もはや定番のやりとり
770:デフォルトの名無しさん
16/05/24 09:1
771:0:04.12 ID:Dx9zLfNl.net
772:デフォルトの名無しさん
16/05/24 09:14:21.95 nrPsAE3F.net
>>747
どう取り組むも何も実装のための表現を導出するためのただのツールだと俺は思ってるけど
773:デフォルトの名無しさん
16/05/24 09:15:24.32 VO3NdYtc.net
>>745
じゃあ本質はどこよ？数学の小手先技術な BP のおかげで ＮＮ が前進できたのは紛れもない事実だ
774:デフォルトの名無しさん
16/05/24 09:24:52.73 Dx9zLfNl.net
機械学習の教典 PRML なんて数学の教科書じゃないかwww
775:デフォルトの名無しさん
16/05/24 10:02:58.86 maXLpVYL.net
んで、いちはそれを思い出してどんなふうにおなぬーしてたんや？ｗｗｗ言うてみ？ｗｗｗ
776:デフォルトの名無しさん
16/05/24 10:03:29.59 maXLpVYL.net
>>751
誤爆
777:デフォルトの名無しさん
16/05/24 10:17:27.06 KJzXmOOA.net
>>751
何の誤爆だ wwwwww
778:デフォルトの名無しさん
16/05/24 10:21:36.23 KJzXmOOA.net
機械学習の数学は必要以上に真剣に取り組む必要はないよ、って
言いたかっただけなんだがな (・ω・`) 機械学習の分野にもよるしな
779:デフォルトの名無しさん
16/05/24 10:39:59.85 SDvogtFp.net
>>750
アホ
780:デフォルトの名無しさん
16/05/24 10:42:32.52 mUzk5cR4.net
ヒントンは数学者じゃない
その事実だけで十分察することができる
781:デフォルトの名無しさん
16/05/24 11:00:53.71 fEI4Y1I+.net
入出力が厳密に定義できたらAIじゃないんじゃね
柔軟に対応できるからAIなのであって
782:デフォルトの名無しさん
16/05/24 11:50:18.44 5g6DwInq.net
>>749
BPなんて20年前からある
softmaxとか活性化関数の改善とか学習が上手くいくテクニックの発見が大きい
あと計算力の増加も
783:デフォルトの名無しさん
16/05/24 12:28:47.56 hel0WN8P.net
経済から機械学習に来たワイ、
物理学派閥に戸惑う
金融工学で一応、伊藤の公式まではやったけど
機械学習で役に立つのは
数値解析とかの方ばかりな希ガス
それさえもほとんど使わないけど
784:デフォルトの名無しさん
16/05/24 13:39:47.00 maXLpVYL.net
>>753
むふふ
785:デフォルトの名無しさん
16/05/24 13:56:55.68 UgydtRV8.net
kaggleの時系列系の課題でarimaとか状態空間すら使ってる人があまりいない。
回帰の変数が多く複雑で、予測を目的とした時は非線形分類器の方が有力なのだろか。
786:デフォルトの名無しさん
16/05/24 14:06:39.54 ra29Oy7I.net
背景やデータの意味についての説明が十分にあればアプローチも色々あるだろうけど、
kaggleのやり方じゃ面倒くせえ取りあえず全部RandomForestに突っ込んどけとなるのは仕方ない
787:デフォルトの名無しさん
16/05/24 14:16:12.01 qoJMjhRC.net
kaggleは評価基準が精度だけなのがな
現実には少ない変数での簡単な線形回帰モデルがアンサンブルを駆使した意味不明なモデルに近い性能を出せるなら
どう考えてもその方が優れてるわけだが
788:デフォルトの名無しさん
16/05/24 16:08:31.03 usNXj1MF.net
>>763
それは多くの初学者が抱く疑問なのだが、他の尺度を与えたとしても評価が煩雑になるだけで誰の利にもならない。また君らの能力伸長にも大して寄与しないだろう。
789:デフォルトの名無しさん
16/05/24 16:23:29.70 eFgUTn8X.net
TopCoderではモデルの意味説明できない手法は禁止とかいうのもあったな
790:デフォルトの名無しさん
16/05/24 16:26:39.30 5k+XrwGk.net
巣から出てくるな
791:デフォルトの名無しさん
16/05/24 19:15:07.10 8ZLisNcQ.net
シンプル明快なSOINN
792:デフォルトの名無しさん
16/05/24 21:07:25.07 Rie8rxQd.net
ちーっす！
793:デフォルトの名無しさん
16/05/24 22:50:51.03 9xikVNhz.net
>>674の本って買いですか？迷ってる。
794:デフォルトの名無しさん
16/05/24 23:43:57.60 Fm8Hy0DJ.net
>>769
>>666
795:デフォルトの名無しさん
16/05/25 00:03:24.56 d7g+TbCw.net
>>742 多分嘘 御年79歳
Semantic Spaces
URLﾘﾝｸ(arxiv.org)
796:デフォルトの名無しさん
16/05/25 00:19:26.86 CBm2j+F0.net
>>764
その結果が人智を遥かに超越したアンサンブル祭り
あんなのスポンサーにとっても利益を損なってるだろ
解答見る側としてもつまらんからアンサンブルなんか全部禁止でおけ
797:デフォルトの名無しさん
16/05/25 02:49:03.60 YAjub39p.net
日本マイクロソフト人事本部シニアマネージャー（名ばかり管理職）の西川昌邦（さいかわまさくに）は犯罪者にして殺人犯だ！！
「あなたのような従業員は会社のパフォーマンスにとってマイナスなので早く死んでください」
などと自殺教唆を公然と行った！！ その結果人が死んだ！！
丁寧に言えば何を言ってもいいというものではない！！これはヤクザや借金取りが脅迫をする時に
「いついつまでに金一億円をお振り込みください。命が惜しければ間違った判断をなされないことを期待します」
と発言するのと同じレベルだ！！
しかもそれを注意してやったら、「世間はわれわれの味方だ。文句があるなら訴えてきたらよろしい。メールを電番を公開したければ
どうぞご自由に。世論はわれわれを賛辞するするメールを送付するだろう」
などとイカ様気取りも大概にしろという発言を行った！！
抗議先 日本マイクロソフト人事本部 西川昌邦
メール：masaikaw●microsoft.com
（●を@に置き換えて）
電話：09025411718
798:デフォルトの名無しさん
16/05/25 05:14:03.44 BGwMlEYW.net
>>769 caffeはもう時代遅れ tensorflowについて少し説明している「イラストで
学ぶデープラーニング」の方がいい。そのうち、tensorflowによる詳細な解説書が出て
くるだろう。
799:デフォルトの名無しさん
16/05/25 06:46:25.80 Rospm2Zy.net
>>771
数学科に機械学習の講座を置いてるところがどれだけあると思ってるの？
純粋数学の人気は何だと思ってるのよw
800:デフォルトの名無しさん
16/05/25 07:14:37.78 P2pBXnbB.net
底辺大学の人たちには縁のない話しだろうけど
本当に数学ができるやつはフィールズ賞を取りやすい分野を狙うからな
人工知能に限らず応用はイロモノ扱い。
801:デフォルトの名無しさん
16/05/25 07:19:32.44 oa+NMT/F.net
実際にイロモノじゃないかwww
802:デフォルトの名無しさん
16/05/25 07:58:57.26 kYf0LkMB.net
純文学とラノベの違いみたいなもんか。
芸術性を求めるのか、娯楽(金)を求めるのか。
803:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:14:31.48 P2pBXnbB.net
>>778
うん、その例えで合ってる。数値解析を指向してもイタい人の雰囲気がある。
要は自分の頭脳の優劣だけで勝負するのが本物の数学者、ということ。
あと現実的な問題として、（情報工学に流れずに）数学者をやりたい場合、
どの大学でも講座がある分野 - 解析とか位相幾何とか - を選ぶのが普通。
804:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:19:11.30 W+8A0A7m.net
もはや何のスレだか
805:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:23:32.84 Rospm2Zy.net
日本の大学がこの分野で遅れるのは、色々な専門分野が混ざっているからなんだよ
日本の大学はこういうのが不得意
806: 文科省が悪いんだがな
807:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:26:44.68 Rospm2Zy.net
理学部と工学部の縄張り争いもあるしな
808:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:43:09.77 bbq7lHBG.net
そもそも向かってる方向もやってることも違うのに比較しようがないと思うんだけどな
なんでここでわけのわからん言い合いしてるんだよｗ
809:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:45:43.66 UjzgjwET.net
アンサンブルやニューラルネットワークのような神託モデルを人間にわかりやすいモデルに変換する研究って無いの?
今後のツール丸投げ時代の実用的な手法としては有意義な気がするけど
810:デフォルトの名無しさん
16/05/25 08:58:31.96 8MCgU5BR.net
>>784
CNNだとフィルタを可視化するとかあるけど
一般のモデルは難しいだろうね
811:デフォルトの名無しさん
16/05/25 09:00:13.29 Rospm2Zy.net
>>783
数学を勉強する必要があるか悩む人の書き込みが多いからじゃね？
で、機械学習の数学の位置付けで意見が割れる、と
812:デフォルトの名無しさん
16/05/25 09:01:58.04 Rospm2Zy.net
数学だの python だのでつまずく人は向いてない、というだけのこと
813:デフォルトの名無しさん
16/05/25 09:07:21.32 bbq7lHBG.net
>>786
数学を勉強する必要は当然あるしどこまで勉強すればいいかはやりたいこと次第
機械学習分野では目的のための手段としての数学という位置付けで良いのでは？
814:デフォルトの名無しさん
16/05/25 09:10:55.89 8MCgU5BR.net
つまずくとか向いてないとか以前にできないって言ってる人はまず努力と根性が足りてないだけだと思う
機械学習扱う最低限のレベルなら誰でも理解できるんだから
こういう精神論本当は嫌いだけどこればかりはそう思う
815:デフォルトの名無しさん
16/05/25 09:54:17.17 /F5aFWEa.net
まとめ
Bishopの本がわかる程度の数学の知識があればいい程度だろ。
アルゴリズムがわかるのが第一。
基礎理論はやりたいごく一部の人間がやって論文書けばいいだけのこと。
816:デフォルトの名無しさん
16/05/25 10:41:37.14 ySL2q4Bd.net
別に数学できなくてもいいんだけどちょっと上のID:uMP5aDx/みたいな奴
アルゴリズムとか数学とか以前の問題で、
コードすらも読めない読まないなんちゃってプログラマみたいなのが偉そうに持論語りだすようになったのが深層学習ブーム
視力0.01で山に登って「この山の風景はー」とか語りだすようなもん
お前何も見えてないだろ 眼鏡かけろよ
眼鏡かけられないなら風景語るなよ
817:デフォルトの名無しさん
16/05/25 10:51:29.76 pZYZ14wu.net
俺の視力では ID:uMP5aDx/ とかいうのが見つけられなかった
818:デフォルトの名無しさん
16/05/25 17:16:07.70 VtVzbof+.net
tesseract-ocrの日本語学習データってどれくらい学習してあんだ？
手書き文字はおろかシステムの吐くフォントすらまともに認識しないんだが
「は」 を 「(ま」
とか認識して頭抱えてるんだが
819:デフォルトの名無しさん
16/05/25 17:39:08.12 k0qZ/PK6.net
>>787 scratchで実装できたらな。
820:デフォルトの名無しさん
16/05/25 20:23:58.18 vhJOZrE0.net
>>794
それができると良いな、そのうちトライしてみる
821:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:03:53.03 9JLa49Tj.net
サイバーセキュリティに機械学習を応用したいのだけど
今取り敢えずPythonを勉強中、数学は高校レベルすら覚束ないがビショップ本で都度理解できないところをやり直して必要な数学知識を習得すればええのん？
822:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:08:23.66 rpIA2ZN3.net
お前には無理
823:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:14:28.45 vhJOZrE0.net
>>796
基本はそのアプローチでオーケー。
ビショップ本は最初は取っ付きにくいかもしれないので、補助的に他の易しいめな本も併せて読むと良い
824:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:24:31.66 rpIA2ZN3.net
>サイバーセキュリティ
突っ込みがほしいのか
825:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:32:57.98 bbq7lHBG.net
>>796
高校レベルすらおぼつかないなら先に大学1年レベルぐらいまで数学�
826:竄ﾁといたほうが効率よくね？
827:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:36:17.95 W+8A0A7m.net
数学分からなくてもコードはそこまで複雑じゃないんだから
プログラマだという自覚がある人はコード読んだほうが早い希ガス
828:デフォルトの名無しさん
16/05/25 22:39:33.46 rpIA2ZN3.net
機会学習でへそで茶を沸かす方法を実現したいです
829:デフォルトの名無しさん
16/05/25 23:33:00.58 VtVzbof+.net
おい！雑魚が！シグモイド関数知ってんのか？あ？
830:デフォルトの名無しさん
16/05/25 23:55:02.45 d7g+TbCw.net
何をどこまでやって何をやらないという見極めはほんと難しいよね
時として悪徳ピンクのように時間という追加料金を延々と払わされることになる
少なくとも確実に前金を取られて出世払いはできない
831:デフォルトの名無しさん
16/05/26 00:05:30.31 0lHP7VQm.net
またまた話の腰を折ってごめん
>>771 の第二著者の主催するクラスの概要
目標が機械学習ではなく言語の「理解」なので必ずしも興味が一致しないと思うけど
共通する部分もあるので異なる方向や動機からのアプローチを見てみるのも新鮮かも
Mathematical and Computational Linguistics
URLﾘﾝｸ(www.its.caltech.edu)
ちなみに第一著者はフィールズ賞選考委員会の議長を努めておられた方
IMU Bulletin no. 43
URLﾘﾝｸ(www.mathunion.org)
つまりフィールズ賞はイロモノ
この年に特別賞の対象となったフェルマーの最終定理はイロモノ
数学も環境と無縁では生きられない
素数分布のように環境からの影響を受けないところもあるが
周辺領域からの要請または問題提起に応じて成長していく
生物の進化の例を見ても特定の環境に特化した種は環境変化に対応できずに絶滅する
深化と同時に広さ方向への拡張は常に必要とされる
これは数学であろうと機械学習であろうと同じだと思う