16/04/29 22:24:31.21 GdOhBTp7.net
This Ruby gurl is very very cute.
201:デフォルトの名無しさん
16/04/29 22:27:12.87 6oFEtQoT.net
pythonはOS依存がひどい
202:デフォルトの名無しさん
16/04/30 13:56:14.94 uVz81x78.net
GitHubで匿名通信（Tor、i2p等）ができるBitComet（トラッカーサイト不要でDHTだけで日本語検索可能）
みたいな、BitTorrentがオープンソースで開発されています
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい！って人居ませんか？
Covenantの作者（Lyrise）がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
ちなみにオイラはCovenant(純粋P2Pのファイル共有ソフト)の完成が待ち遠しいプログラミングできないアスペルガーｗ
203:デフォルトの名無しさん
16/05/01 18:15:17.14 YOmCmHNm.net
Pythonはまずバラバラなパッケージ管理ツールをどうにかしてくれ
204:デフォルトの名無しさん
16/05/01 18:19:20.97 uH3Iiz2/.net
>>197
pip意外に何使ってんの？
205:デフォルトの名無しさん
16/05/01 19:28:25.09 yPx9f8Gt.net
>>197
pip の他にもあるの？
206:デフォルトの名無しさん
16/05/01 20:26:53.98 g+rAWoTp.net
Anacondaとかか
207:デフォルトの名無しさん
16/05/01 20:48:06.57 AJbLoHr/.net
今はもうAnaconda一択だろうな
208:デフォルトの名無しさん
16/05/01 21:39:23.06 L7Iq9vHe.net
python 入門スレでやれや
209:デフォルトの名無しさん
16/05/01 22:41:18.08 DasyAvC7.net
>>201
pipで個別に入れ込んじゃダメか？
210:デフォルトの名無しさん
16/05/01 23:04:30.41 +/jD9gjd.net
競馬データマイニングがうまくいかない
JRAの有料データ買わないとダメか？
211:デフォルトの名無しさん
16/05/01 23:43:14.27 eq5F2Cmv.net
>>204
デムーロ買えばいい
212:デフォルトの名無しさん
16/05/01 23:47:43.18 AJbLoHr/.net
NVIDIA Deep Learning学習コースやってみた人いる？
入門は無料らしいし以降もAWS使用料くらいみたいだし、日本語で受講出来るみたいだし、GPU持ってなくてもAWSだからOKみたいだし、Jupyterだからブラウザ一つで出来るのが良さげなんだが(´・ω・｀)
213:デフォルトの名無しさん
16/05/02 01:47:06.20 vEirb9S/.net
正直DLはもう飽き（ｒｙ
214:デフォルトの名無しさん
16/05/02 03:49:17.81 1jV1jtyH.net
行き当たりばったり感があるから、飽きやすいのは仕方がない
215:デフォルトの名無しさん
16/05/02 07:31:31.83 Cfn9RSWt.net
>>204
うまくいかないって、具体的にはどんな感じなの？
216:デフォルトの名無しさん
16/05/02 11:04:43.98 iEDN23MD.net
“安倍首相が表明した「小学生にプログラミング教育を必修」は失敗必至の愚政策 : IT速報”
URLﾘﾝｸ(htn.to) ー機械学習につなげるとか。
217:デフォルトの名無しさん
16/05/02 12:34:47.58 jeS+w403.net
>>204
JRAを買った方がうまくいくんじゃない？
218:デフォルトの名無しさん
16/05/02 21:44:13.37 jx53dlSh.net
>>211
上場してないしw
219:デフォルトの名無しさん
16/05/03 19:33:55.49 G9XEXQGe.net
匿名通信（Tor、i2p等）ができるファイル共有ソフトBitComet（ビットコメット）みたいな、
BitTorrent（Covenant）が活発な情報交換・交流コミュニティでオープンソース開発されています（プログラマー募集中）
言語は何でも大丈夫だそうなので、P2P書きたい！って人居ませんか？
Covenantの作者（Lyrise氏）がそういう人と話したいそうなので、よろしければツイートお願いします<(_ _)>
URLﾘﾝｸ(twitter.com)
ちなみにオイラはCovenantの完成が待ち遠しいプログラミングできない情報発信好きアスペルガーｗ
The Covenant Project
概要
Covenantは、純粋P2Pのファイル共有ソフトです
目的
インターネットにおける権力による抑圧を排除することが最終的な目標です。 そのためにCovenantでは、中央に依存しない、高効率で検索能力の高いファイル共有の機能をユーザーに提供します
特徴
Covenant = Bittorrent + Abstract Network + DHT + (Search = WoT + PoW)
接続は抽象化されているので、I2P, Tor, TCP, Proxy, その他を利用可能です
DHTにはKademlia + コネクションプールを使用します
UPnPによってポートを解放することができますが、Port0でも利用可能です(接続数は少なくなります)
検索リクエスト、アップロード、ダウンロードなどのすべての通信はDHT的に分散され、特定のサーバーに依存しません
５
220:デフォルトの名無しさん
16/05/03 20:39:22.10 b1C0BDXz.net
死ねよ基地外
至るところにコピペすんな
221:デフォルトの名無しさん
16/05/04 13:51:42.12 ClgiH4QO.net
上場してて機械学習に力入れてる企業教えて
受けるから
222:デフォルトの名無しさん
16/05/04 13:54:56.31 kVz4EIMe.net
ＴＯＹＯＴＡ
223:デフォルトの名無しさん
16/05/04 14:20:39.79 Wrq5vRv8.net
機械学習に興味あるんですが何から始めればいいですか？
数学科卒ですが統計専攻ではないです
224:デフォルトの名無しさん
16/05/04 15:48:24.43 +928Mwvg.net
まったく同じ質問最近見たね…
225:デフォルトの名無しさん
16/05/04 16:15:12.74 8xTo8aqf.net
>>217
統計
226:デフォルトの名無しさん
16/05/04 16:42:52.37 8QTR2cR9.net
前スレ 647 の人だろうな
一応レスを学習はしたのだろう
227:デフォルトの名無しさん
16/05/04 16:45:18.60 UjUUF40P.net
>>219
統計ってやっぱり測度論から必要ですかね
228:デフォルトの名無しさん
16/05/04 16:47:32.60 kkOSNvRV.net
これからの人口知能に必要なのは芸術
229:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:13:55.22 8xTo8aqf.net
>>221 多変量解析
231:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:34:54.24 tre/s8OY.net
>>217
これからはSOINNです
232:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:35:54.98 kVz4EIMe.net
>>224
特許文献みたのか？ｗ
233:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:52:44.20 kkOSNvRV.net
>>224
広告連投するけど業者じゃない人
キター (〝⌒∇⌒〝)
234:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:53:58.62 +928Mwvg.net
なるほど、>>217 は釣りなんだな
マジレスしたら負けということか
235:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:54:43.82 8QTR2cR9.net
このスレ、もうダメだな (´・ω・`)
236:デフォルトの名無しさん
16/05/04 17:59:45.15 X46IqlSQ.net
>>221
統計手法開発したいの？
237:デフォルトの名無しさん
16/05/04 18:01:26.42 X46IqlSQ.net
>>217
数学専攻から統計の世界に入ってくると
多くの人が、最初、統計を気持ち悪がるんだよな。
238:デフォルトの名無しさん
16/05/04 18:04:28.38 +928Mwvg.net
>>230
そんなことはないよ、数学専攻といってもレベルが低いだけだろうw
239:デフォルトの名無しさん
16/05/04 18:07:49.41 UjUUF40P.net
>>229
きもちわるいじゃないですか，基礎がいいかげんでは
240:デフォルトの名無しさん
16/05/04 19:55:04.47 Wrq5vRv8.net
なんでキチガイ扱いされてんの・・・？
241:デフォルトの名無しさん
16/05/04 20:09:03.68 BtfBhorB.net
647 名前：デフォルトの名無しさん[sage] 投稿日：2016/03/25(金) 19:52:17.95 ID:USzDnpdq [1/2]
データサイエンスや機械学習に興味があるのですが、具体的にどういった内容の仕事をされているのか教えていただいても良いでしょうか？
もう一つ、地方国立大学の数学科卒業程度の学力の人間でもできる仕事でしょうか？
専攻は統計学ではなく解析学でした。統計学の経験は講義で4単位分受けたことがある程度なのですが難しいでしょうか？
242:デフォルトの名無しさん
16/05/04 20:32:50.08 YJRy/qQ8.net
方法は色々だけど、ちゃんとSQLやJavaが使えて実務で手が動く娘なのか？
理論だけじゃ、詐欺同然のコンサル以下だぜ。
243:デフォルトの名無しさん
16/05/04 21:18:27.39 W/bV3cN3.net
「戦略的データサイエンス入門」勧められて途中まで読んだけど文章が長い、説明が冗長
244:デフォルトの名無しさん
16/05/05 01:33:37.21 ZLuieken.net
>>232
数学専攻の多くの人が最初はそんな感じみたいだけど
実務で使うことを主にした場合は、それ以上に実務知識の重要性に
気が付く
245:デフォルトの名無しさん
16/05/05 10:45:52.47 lgxJPKyA.net
>>236
編集者がいけてないんだろ
そういや、技術書の文章推敲なんてまさにだな
246:デフォルトの名無しさん
16/05/05 15:56:27.75 SwhygQg8.net
>>236
前スレでその本の名前が出た時に冗長だから勧めない、と
レスしたものだが、内容は良い本だけに残念感が。
>>238
編集者の問題じゃない、説明がひたすらくどい、長い。
洋書にはたまにあるけどな、ロシアの数学者なんかには特に多い。
247:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:18:51.66 SwhygQg8.net
>>232
機械学習、いや応用数学に向いてないかもな。
局所的な厳密さを追っても俯瞰できないよ、この分野全体を構成する数学理論なんてないから。
公理的な現代数学とは別物と考えて。測度から始めるくらいなら SGD を直接勉強した方がマシ
>>234
ああ、これか。機械学習勉強して就職したいわけね…w
248:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:22:46.05 h2qoQrVs.net
>>239
これに代わるお勧め本はあります？
249:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:25:12.82 SwhygQg8.net
>>241
機械学習全般だと広すぎるから、もう少し希望する分野を絞れる？
250:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:31:51.71 EmawDzf9.net
機会学習の事を殆ど知らないなら放送大学の講義みればざっくり
251:理解できる それからもう少し詳しい本を読めば良い データ分析と知識発見とかいう名前に変わって収録し直したみたいだから内容も新しくなってるはず
252:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:37:45.30 5SXP+VxN.net
放送大学は良いかもな
253:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:40:24.82 IXIMfHG0.net
初めてなら、ムック本の機械学習特集でも読んどけ
254:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:47:30.84 eTbV7o56.net
udacityというところでmachine learningのコースがあるよ
URLﾘﾝｸ(www.udacity.com)
講座の動画だけなら無料
URLﾘﾝｸ(www.udacity.com)
255:デフォルトの名無しさん
16/05/05 16:54:57.04 5SXP+VxN.net
おまいら、意外に親切だな (´・ω・`)
256:デフォルトの名無しさん
16/05/05 18:11:33.24 h2qoQrVs.net
>>242
データサイエンスのコンテキストで聞いた
257:デフォルトの名無しさん
16/05/05 18:16:37.12 G9n/rebm.net
なにこの上から目線
258:デフォルトの名無しさん
16/05/05 18:20:32.79 RudIqVYN.net
機械学習で仕事したいなら就職するよりも機械学習専門のベンチャーを立ち上げて
細々と仕事しながら大手に買収されるのを待つのが現実的
259:デフォルトの名無しさん
16/05/05 18:38:55.83 SwhygQg8.net
>>249
同意 (^o^;
>>250
日本だと買収待ちは厳しいかもな。まぁ就職したら希望職種につけないのはほぼ間違いないが
260:デフォルトの名無しさん
16/05/05 18:49:02.98 tezQaWEa.net
機械学習専門のベンチャーなんて学歴が必要そうだな
261:デフォルトの名無しさん
16/05/05 19:35:26.37 awRxsQzo.net
機械学習の雇用増えてるよな
PFNとかSOIINとか以外にもいっぱい募集してる
URLﾘﾝｸ(www.wantedly.com)
262:デフォルトの名無しさん
16/05/05 19:59:42.95 Q25pJFsQ.net
>>249
すまん、以下略
263:デフォルトの名無しさん
16/05/05 21:00:40.64 DsHOgdL1.net
なんで黙ってPRML読めない人が多いんだろうか
これ読めないとやってけないだろ
264:デフォルトの名無しさん
16/05/05 21:10:12.46 hX5U2gs1.net
Coursera の Machine Learning コースもあるぞ。スタンフォードの先生が昔からやってる。
今季の受講締め切りは 5/7 だそうだ。急げ。
URLﾘﾝｸ(www.coursera.org)
265:デフォルトの名無しさん
16/05/05 21:31:40.41 5SXP+VxN.net
>>255
以前なら有り難がるのも分かるが、
今読めば当たり前のことしか書いてなくて退屈
266:デフォルトの名無しさん
16/05/05 22:33:23.62 EmawDzf9.net
機械学習って言っても色々あると思うけど
例えば若手女優と言って思い浮かぶのが皆バラバラな様に違うんじゃね？
回帰分析、判別分析、アソシエーション分析、クラスタリング
バックプロパゲーション、ディープラーニング
主成分分析とか中心化とかも前処理として必要だろうし
267:デフォルトの名無しさん
16/05/06 06:31:47.12 JKxeH0uD.net
>>258 ディープラーニング一択じゃないのか？
268:デフォルトの名無しさん
16/05/06 06:38:22.78 +DPFz0v7.net
そろそろディープラーニングの次が欲しい
269:デフォルトの名無しさん
16/05/06 09:24:44.69 B1n645fa.net
ハイパーラーニング
270:デフォルトの名無しさん
16/05/06 12:11:27.48 UWZFEwZz.net
ディーパーラーニング
271:デフォルトの名無しさん
16/05/06 12:16:13.49 YMBgmJiM.net
スピードラーニング
272:デフォルトの名無しさん
16/05/06 12:25:38.75 NUX8UOtG.net
競艇の予想する時は
選手の子供の誕生日まで調べるらしい
そしてそれが一番当たるそうだ 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
273:デフォルトの名無しさん
16/05/06 13:28:57.71 4AynzLrR.net
それって過学習じゃね？
274:デフォルトの名無しさん
16/05/06 13:43:44.6
275:5 ID:oXUXDXTd.net
276:デフォルトの名無しさん
16/05/06 14:44:28.17 ZL7EA8hJ.net
選手とその子供の誕生日の関係は変化しないわけだから、勝つ選手群と
そうでない選手との間で子供の誕生日に偏りがあるのを検出しているだけだろう。
普通の統計だと多重共線性があるからそういうのは入れないような気がする。
どっちにしても、教師データに用いた選手群と異なるサンプルじゃ当たらないんじゃね？
277:デフォルトの名無しさん
16/05/06 16:10:44.51 Fi/+iZsg.net
前スレのこれは機械学習の本の紹介だったかｗ
729 名前：728[sage] 投稿日：2016/03/27(日) 00:38:54.92 ID:GXEmQYAP [2/2]
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門
278:デフォルトの名無しさん
16/05/06 21:25:24.55 oXUXDXTd.net
>>267
子供の誕生日だから頑張るとかは？
279:デフォルトの名無しさん
16/05/06 21:41:44.49 ZL7EA8hJ.net
あぁ、レース日との関係か。なるほど。
280:デフォルトの名無しさん
16/05/06 23:08:21.88 NUX8UOtG.net
>>270
その日誕生日の子供が見に来た選手の勝率は、、、おっと、誰かうちに来たようだな
281:デフォルトの名無しさん
16/05/06 23:35:20.94 qHD/WcO9.net
ボートはあまり関係ない。
オートは相関がある。
282:デフォルトの名無しさん
16/05/07 01:43:48.91 YpQLauvE.net
DLの使い道ってこういうところだよね
日にち的なものか、選手のID的なものかは、選手にIDを振って学習させてみて
どう出るかで分かる
大雑把だけど因果関係があるかどうかを知ることができるのが便利
283:デフォルトの名無しさん
16/05/07 06:20:43.74 0wnX76Gj.net
因果関係調べるなら別にDLじゃなくても
統計の基本的な処理で足りるような気もするが
284:デフォルトの名無しさん
16/05/07 06:27:04.41 VUObWRFW.net
>>273
学習が上手くいってないから因果関係が無いって結果になってる可能性もある
本当に因果関係が無いのか判らない
285:デフォルトの名無しさん
16/05/07 08:57:48.83 X+JxPEST.net
ディープラーニングが何でもできる魔法の杖か何かで
しかも過去の手法がすべてお役後免になったと思ってるような人多いよね
286:デフォルトの名無しさん
16/05/07 09:18:30.63 ubk0FVGp.net
ギャンブラーに説教しても無駄ｗ
287:デフォルトの名無しさん
16/05/07 12:48:10.10 v6C6nckf.net
Geforce GTX1080安いね
Pascalアーキテクチャは個人レベルでも恩恵を受けられそう
288:デフォルトの名無しさん
16/05/07 15:29:24.41 27qAR0TH.net
普通の人が選手の家族の誕生日を知るすべがあるとは思えないけど
都市伝説だとしてもなるほどと思ったでござる
Pa: 子供の誕生日に優勝する確率
Pb: 優勝する確率
Pc: 子供の誕生日となる確率
一つの方法として、全選手についてこれらの量を計算して
Paの分布とPb*Pcの分布を比べることが考えられます
もっと極端な例の方がわかりやすいかもしれません
Pa: 人が陸地で生活している確率 だいたい十割
Pb: 人が地球上で生活している確率 だいたい十割
Pc: 地球上で陸地である確率 だいたい三割
この場合、Paの分布とPb*Pcの分布ははっきり異なります
人の生活と陸地とは関係があると推測します
こうした初歩的な考え方はゴキブリと一緒でどこにでも現れます
例えば下の例では、word2vecのネガティブサンプリングを紙の上で実行すると
「単語」と「文脈」を重み「log(Pa) - log(Pb*Pc)」で結んだ二部グラフに帰着します
Neural Word Embedding as Implicit Matrix Factorization
[Omer Levy](URLﾘﾝｸ(wp.me)
289:d) ここまであからさまな例は少ないと思いますが それでも初歩的な考え方はいつでも有用な気がします
290:デフォルトの名無しさん
16/05/07 16:58:13.23 7ti9425u.net
>>129
ほんっとこれな
結局はアイデアなんだから、AIなんぞそのツール使ってビジネスなりなんなりに組み込むだけでいい
今更ブームに乗せられて理論なんぞ勉強するだけ無駄、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる
291:デフォルトの名無しさん
16/05/07 17:27:13.02 v072DMKU.net
オレもクリエイティブすることにした
292:デフォルトの名無しさん
16/05/07 17:51:05.34 1Difn6h5.net
俺も、天才たちをもうとっくに宇宙の彼方にいる
293:デフォルトの名無しさん
16/05/07 18:01:59.81 27qAR0TH.net
全くそのとおりだと思うよ
宇宙の中で暮らすのに一般相対性理論の知識は必要ないし
車を運転するのに炭素結合の知識は必要ない
ただし道具には人それぞれの使い方がある
物理土方には一般相対性理論の知識は必要だし
内燃機関土方にとっては炭素結合の知識は必要になる
力む必要はないと思うよ
294:デフォルトの名無しさん
16/05/07 19:31:08.24 VUObWRFW.net
>>280
テンソルフローとかの使い方や何やってるか
どこを変更したら問題を解決できるか判る？
295:デフォルトの名無しさん
16/05/07 20:19:06.52 p23ZFl7f.net
現実にビジネスに適用するにあたっては、人間がモデルを理解できないニューラルネットワークよりも
単純なモデルでそこそこの性能の方が有用であることが多いんだよね
で、客にモデルを説明しようとすればどうしても深い理解が必要になる
296:デフォルトの名無しさん
16/05/07 20:21:33.93 6qCtvFTs.net
天才たちを、もう、とっくに宇宙の彼方にいる
297:デフォルトの名無しさん
16/05/07 20:25:41.68 11tWZ7bY.net
>>283
土方でいいならそれでいいんじゃね
でもお金を稼いだり幸せになるのは決まって基礎理論の知識すらないry...なんだよなぁ
298:デフォルトの名無しさん
16/05/07 20:25:43.36 LrJ+diig.net
俺は天才たちのいる宇宙の反対側にいる
299:デフォルトの名無しさん
16/05/07 20:32:09.26 u3rb3Wkz.net
金を稼いで幸せになれるのは、ディープラーニング使った自律システム作れる奴ではなく、客にこうすれば儲かりますよと言える奴
機械学習なんてロジスティック回帰と決定木くらいをちゃんと理解してれば十分
300:デフォルトの名無しさん
16/05/07 20:54:43.34 v072DMKU.net
金を稼げるのは技術者でも営業でもなく
彼らを使う経営者
つまり金を稼げるのは金のある奴
301:デフォルトの名無しさん
16/05/07 21:03:04.86 J9dKgAY3.net
院に行けばいんじゃない？
302:デフォルトの名無しさん
16/05/07 21:04:54.13 LrJ+diig.net
スレタイが読めないから頭が悪いのは確かだな
303:デフォルトの名無しさん
16/05/07 21:48:13.23 TArejSMy.net
>>291
日本の大学院なら時間の無駄
この方面の遅れは半端じゃない
304:デフォルトの名無しさん
16/05/07 22:41:29.03 3R93uCZR.net
>>293
URLﾘﾝｸ(blog-imgs-48.fc2.com)
305:デフォルトの名無しさん
16/05/08 00:09:55.10 n/XMAsVT.net
やっぱりこれからはSOINN
306:デフォルトの名無しさん
16/05/08 00:56:04.39 pG4c5CGz.net
>>289
後半は極端すぎるが前半は同意。
>>293
周回遅れだからな
>>295
池沼？面白いと思ってる？
307:デフォルトの名無しさん
16/05/08 01:37:52.93 9B4RRboo.net
URLﾘﾝｸ(iiitttt.hateblo.jp)
このページのチュートリアルでやってることって何なんでしょうか？
学習結果として画像が出力されてるようですが
これをどのように利用できるんでしょうか？
また、ディープラーニングでは複数の階層で学習が行われると認識しておりますが
結果として出力されている画像は第何層目なのでしょうか？
308:デフォルトの名無しさん
16/05/08 01:40:53.00 Fa/hqyHZ.net
技術営業が経営者であることを一生理解できないやつもいるらしい
309:デフォルトの名無しさん
16/05/08 03:18:24.16 vpYpRxlI.net
>>298
日本語を勉強しよう！
310:デフォルトの名無しさん
16/05/08 08:19:08.55 uBhXbONb.net
結局金を稼ぎたいなら文系最強ってことか
311:デフォルトの名無しさん
16/05/08 08:29:59.94 CMQYeYvp.net
金稼ぐのに統計学とかいらないけどな。
そう、今ベネッセに貧乏神がいるじゃん。
あの人の仕事を分析して見せてよ。
312:デフォルトの名無しさん
16/05/08 09:57:57.17 E74hVYZW.net
今までもビジネスはあったわけだし統計を利用しなくても稼ぐことは可能だろう
でも統計を利用することで新しいビジネスを始めたりや既存ビジネスをより良くできる可能性がある
今でも保険は統計を利用してるけどもっと安い保険料で運用できる様になるかも知れないし新しい商品を開発できるかも知れない
313:デフォルトの名無しさん
16/05/08 11:04:22.44 HtLzY7nr.net
>>302
それで給料がもらえるのは保険会社のそういう部署の人ｗ
314:デフォルトの名無しさん
16/05/08 11:11:43.46 E74hVYZW.net
>>303
新しい保険会社作れば良いんじゃね？
それに保険は一つの例でしか無い
315:デフォルトの名無しさん
16/05/08 12:52:13.60 L/C7R5bW.net
5月6日、問題のパナマ文書に案の定、安倍政権の関係者の会社名が記載されていることが判明したのだ。
この関係者とは、安倍首相と個人的にも非常に親しい関係にあり、
首相自ら内閣官房参与に抜擢した加藤康子氏。安倍首相の側近である加藤勝信
「1億総活躍社会」担当相・拉致問題担当相の妻の姉。
2005年に英領バージン諸島に設立された会社の約6.8％の株主として
「東京個別指導学院」なる名が記載されていた。東京個別指導学院は、
ベネッセ系の大手学習塾だが、その連絡先には、東京個別指導学院の
住所でなく、加藤康子氏が代表取締役を務める会社の住所と、短縮した会社名が掲載
加藤康子氏が代表を務める会社名を伏せているが、
これは、ブライダル関連の輸入業をしている
トランスパシフィックエデュケーションネットワークという会社
ではないかと思われる。同社は東京個別指導学院の株を取得
当の康子氏はこの報道に「全く心当たりがなく大変驚いている。
当時の会社代表者は別の人で、連絡先として名前を使うことを認めた人がいなかったか調査する」
としているが、実は、トランス社は加藤康子氏が学生時代の友人や今の夫と作った
オーナー会社
現時点では、加藤康子氏のタックスヘイブンへの関与はまだ確定的
ではないが、われわれはメディアのこの疑惑追及が圧力で尻すぼみする
ことのないよう、注視しなければならない。 （田部祥太）
東京個別指導学院はベネッセ系
316:デフォルトの名無しさん
16/05/08 13:30:16.91 GcMwJS5E.net
>>304
格付け：DDD
317:デフォルトの名無しさん
16/05/08 14:33:27.69 O4SSQ2jQ.net
統計は製造業でも使うけどな。
サンプリングで母集団の不良品率や規格に合致しているか判断するのに使う。
318:デフォルトの名無しさん
16/05/08 15:24:34.01 p1kJ0ZNs.net
>>302
保険料率に関しては思ったような形は無理だと思う。理由は書ききれないんだけど。
ただし、損害保険ならば料率でなく販売側での適用は可能。統計よりもマイニング
的な手法を主にすれば。
319:デフォルトの名無しさん
16/05/08 15:35:59.69 E74hVYZW.net
>>308
運用成績が上がれば保険料率も低くできるんじゃ無いの
あと人件費とか広告費とか店舗費用とかの費用を安くするとか
320:デフォルトの名無しさん
16/05/08 15:46:58.26 Fa/hqyHZ.net
品質管理とかいくらにもならん
321:デフォルトの名無しさん
16/05/08 15:48:48.47 E74hVYZW.net
>>310
しなかったら売れなくなる
先日もインスタント麺に異物混入とか起きてたし
322:デフォルトの名無しさん
16/05/08 19:19:57.28 TwWuJJZA.net
>>309
運用についてはそうなるが、そこはすでに今始まった話ではないので
特別に新たな取り組みという形にはならないと思う。
年金周りの方がそのニーズは高いが、それも同じなんで職としてはある
が、新たなことというものでもない。
323:デフォルトの名無しさん
16/05/08 19:24:44.36 TwWuJJZA.net
>>309
ただし、営業的な面から見たとき保険会社そのものよりも
大手保険代理店では、顧客の分析などは一切手がついていないので
そこには分析の必要性が大きくある。問題は彼らがやるかどうか
そこは何とも言えないこと。
本来、保険会社で分析すべきことはあるんだが、保険会社自体が
気が付いていない部分があり、そこをどうやって気付かせるかが
ポイントなんだけどね。営業・顧客回りは分析がこの15年近く
滞ってることは確か。
324:デフォルトの名無しさん
16/05/08 20:15:51.84 bV7NTuYT.net
親類が病気になったことを嗅ぎ付ける保険屋とか
トラブルを嗅ぎ付ける弁護士とか、分析ってそんなのか？
325:デフォルトの名無しさん
16/05/08 20:35:51.38 BhJth90x.net
なんで馬鹿は自説にこだわるんだろ
326:デフォルトの名無しさん
16/05/08 21:28:02.22 Fa/hqyHZ.net
効率化じゃなくて、機械学習使った新しい商売を考えるほうが金になると思う
327:デフォルトの名無しさん
16/05/08 22:15:49.87 MurkxjfX.net
機械の体が欲しくないの鉄郎
328:デフォルトの名無しさん
16/05/08 22:21:27.59 DHFu/YQU.net
機械は考えるシャンク
329:デフォルトの名無しさん
16/05/08 23:08:47.95 EHpZ4IPU.net
むしろお前の身体が欲しいよメーテル
330:デフォルトの名無しさん
16/05/08 23:17:13.94 qxc/eFsp.net
時間は夢を裏切らないマクダーモット
331:デフォルトの名無しさん
16/05/08 23:30:29.76 MvergwHX.net
ディープラーニングでロト6の予想は可能ですか？
一般人でも無料でディープラーニングが出来るソフトやサイトはありませんか？
332:デフォルトの名無しさん
16/05/08 23:41:07.24 lX+fs4TM.net
馬鹿は来る、きっと来る
333:デフォルトの名無しさん
16/05/08 23:50:04.11 X4yv1I6s.net
宝くじの当たり予想はできない
334:デフォルトの名無しさん
16/05/08 23:52:34.29 OvC262cb.net
>>321
不可能。
335:デフォルトの名無しさん
16/05/09 00:52:19.36 pVI6O9RY.net
caffeのwindows版は、よろしく動きますか？使って見た人使ってる人いますか？
ちゃんと仮想でlinux立てて正規版動かしたほうがいいですか？
336:デフォルトの名無しさん
16/05/09 01:37:43.30 UkQI/9S4.net
仮想linuxでＧＰＵまともに動く保障ないぞ
337:デフォルトの名無しさん
16/05/09 01:47:22.36 +bkm7NaV.net
保険屋で取り入れるなら営業先の絞込みが良さそう
その家のデータから契約が取れる可能性の予測ができれば効率よく契約が取れる
338:デフォルトの名無しさん
16/05/09 02:16:27.92 cWK9xJf+.net
その程度のこと、とうの昔からやってるよ…
339:デフォルトの名無しさん
16/05/09 02:32:04.61 UkQI/9S4.net
アクチュアリーはニューラルネット取り入れられないか色々やってるだろうけど
モデルを理論的に説明できなかったら無意味だろうなあ
340:デフォルトの名無しさん
16/05/09 02:36:22.02 pVI6O9RY.net
>>326
ならwindows版の方がマシですかね
ありがとうございます
341:デフォルトの名無しさん
16/05/09 07:3
342:4:59.37 ID:b9cvB+cQ.net
343:デフォルトの名無しさん
16/05/09 07:43:54.31 zGLqqiLK.net
確率的に有意な予想ができない
344:デフォルトの名無しさん
16/05/09 08:19:20.25 b9cvB+cQ.net
予想した時と予想しなかった時とを比べて当たる確率に有意な差が無いってことだろ
つまり予想は出来るが当たらないってこと
一様分布と有意に異なる分布の予想は簡単に出来る
例えば毎回1～6を予想すれば良い
345:デフォルトの名無しさん
16/05/09 08:27:00.55 +bkm7NaV.net
有意な差程度じゃ意味がない
テラ銭を超えてリターンがプラスになる程度の差がなきゃ
346:デフォルトの名無しさん
16/05/09 09:58:48.38 b0GSFgMS.net
>>328
やってない。
コンタクト先がいっぱいあって絞り込むならいいが、実際はコンタクトをとる
ことが難しいから、効率が良くないところでもアポイント取れるほうが嬉しいから。
ただし、ネット通販は別。ここはあり得る。
347:デフォルトの名無しさん
16/05/09 09:59:42.69 b0GSFgMS.net
>>329
その通りです
348:デフォルトの名無しさん
16/05/09 13:06:12.39 cWK9xJf+.net
>>335
しったか、乙
349:デフォルトの名無しさん
16/05/09 13:09:29.75 RD0DW91k.net
>>335
それより働けよw
350:デフォルトの名無しさん
16/05/09 13:18:10.42 ycOriDQU.net
最近は保険のおっさんも増えてるのかｗ
351:デフォルトの名無しさん
16/05/09 13:26:59.33 zq0E/8GG.net
>>337
知らない世界の話は聞いといた方がいい
352:デフォルトの名無しさん
16/05/09 13:29:08.25 zq0E/8GG.net
>>339
大きい保険代理店が増えて男性増えてる
外資の保険会社の多くが営業に男性採用中心になってるってしら
なかったのかな？
保険レディは減ってるんだよ
353:デフォルトの名無しさん
16/05/09 13:58:07.03 EJleinFw.net
ソルベマージンってなんですか？
354:デフォルトの名無しさん
16/05/09 14:09:34.64 /lhL0Il5.net
>>342
ソルベンシーマージン
支払余力の指標。
355:デフォルトの名無しさん
16/05/09 14:15:26.69 vZCRmE+7.net
>>342
ちなみに計算自体と評価方法が現在変化しつつあるので
その点を念頭に入れとくといいよ。
356:デフォルトの名無しさん
16/05/09 14:20:37.67 R05Gh5Rw.net
板違いで片付けるべき
357:デフォルトの名無しさん
16/05/09 14:37:16.12 vZCRmE+7.net
みんなー
飛行機の中で数式書いてると
テロ犯として捕まるぞー
358:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:07:08.39 yJeDjuWg.net
競艇の予想やってみたいけどデータ集めるのが面倒くさいな
子供の誕生日はどうやって調べるんだよぉ、であきらめたったw 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:8f50f269c4f2853ecd0dfe9a88a1b798)
359:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:12:23.25 f6Q0UMln.net
ディープラーニングやってみたいのですが
素人でも可能ですか？良いソフトない？
360:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:19:39.51 M3iPLLj4.net
ソフト云々より、どうやってデータを集めるかをまず考えろ
361:デフォルトの名無しさん
16/05/09 23:25:10.08 UkQI/9S4.net
>>348
anacondaでkeras動かすのがいいと思うぞ
362:デフォルトの名無しさん
16/05/10 00:43:07.23 3Lg8q6bU.net
いくらデータを集めても
宝くじは当てられないので
機械学習が有効か見極めが必要
363:デフォルトの名無しさん
16/05/10 02:07:20.03 ZNtk5zJc.net
機械学習はエンジニアの能力を超えた結果は出しにくい
宝くじの当選番号がただのランダムだと思っているエンジニアに予想はできないが、
宝くじの当選番号に何らかの法則を見つけ出せたエンジニアなら予想も可能
機械学習はエンジニアの子供のようなものだ
とんびは鷹を生めない
364:デフォルトの名無しさん
16/05/10 07:36:17.12 O3395+C8.net
>>352
ランダムかそうで無いかを判別出来る能力が必要だな
ランダムだけどな
365:デフォルトの名無しさん
16/05/10 08:27:56.22 xA250nOW.net
学習データが足りなきゃランダムと何も変わらん
366:デフォルトの名無しさん
16/05/10 09:27:58.98 prolMn4x.net
機械学習に必要なのは正しい課題と正しいゴールと正しいデータ
手法は正直わりとどうでもいい
367:デフォルトの名無しさん
16/05/10 12:59:11.08 3Lg8q6bU.net
そうだなディープラーニングで
宝くじを当てようとしても失敗するが
正しい課題と目的とデータなら
過去の手法でも成功できるからな
368:デフォルトの名無しさん
16/05/10 14:46:11.28 ANEv/PZC.net
>>355
それぞれが正しいかどうかをどうやって判別するか
369:デフォルトの名無しさん
16/05/10 15:07:14.79 vvOHg5Qv.net
>>355
それもうAI必要なさそうだな
370:デフォルトの名無しさん
16/05/10 15:33:05.07 Jb8df6a5.net
>>358
実際そうだぞ
ディープラーニングを研究してる本人ですら
どうして上手くいくかをちゃんと理解していないらしいからな
なんとなく上手くいくんだよ
371:デフォルトの名無しさん
16/05/10 16:09:18.42 ANEv/PZC.net
>>359
正しいデータかとか判らなくても何か出来てるんじゃ無いか？
アルファ碁もデータが正しいかやってみないとわからなかったのでは？
372:デフォルトの名無しさん
16/05/10 16:10:33.65 ANEv/PZC.net
となると事前に正しい〇〇は判らないんだから手法こそが大事って事だな
373:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:14:10.64 VhOBu3Oe.net
ろくな理解もなしにディープラーニングだからこの問題を解決できましたみたいな書き方をしているクソ論文の多いこと
それで立派に予算だけはとっていくんだから害悪以外の何でもない
374:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:37:09.28 ANEv/PZC.net
>>362
問題を解決する事が出来るのと出来ないのでは出来る方が良い
更にメカニズムまでわかればもっと良いが
メカニズムが判りましたでも実際の問題を解決できませんというのなら仮説の域を出てない
実証出来ないんだから
375:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:38:13.32 ANEv/PZC.net
サイエンスかエンジニアリングか
サイエンスでも実験で確認できないとただの仮説だけどな
376:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:40:31.35 ANEv/PZC.net
あと自分の事は棚に上げないで理論的な解明を試みれば良いんじゃね？
377:デフォルトの名無しさん
16/05/10 18:47:22.12 ZNtk5zJc.net
っていうか、問題が解決する過程の中でメカニズムも分かることが多い気がする
先の競艇？だったかの例なら子供の誕生日を入力に組み込んで解決すれば
何かしらの理由があるということだ
適当にやって解決してしまった場合は入力に与えるデータを減らしていけばいい
378:デフォルトの名無しさん
16/05/10 20:56:03.56 kAjtzx4k.net
学習手法の詳細を理解してなくても、その結果得られた回帰直線や決定木には知識としての価値がある
結局のところ試行錯誤による当てはめを効率化してるだけだしな
そういう知識発見の道具としてはニューラルネットワークは劣る
ディープラーニング丸投げが批判されるのは結果が完全なブラックボックスで知識にならないからだよ
379:デフォルトの名無しさん
16/05/10 21:13:50.06 Db3y7HV/.net
>>352
抽選会に一度行ってみれば法則性が得られそうか簡単に分かる。
380:デフォルトの名無しさん
16/05/10 21:28:08.98 dn5a8gBP.net
んで、ちゃんとした蝶ネクタイ型変声機はいつ出来るんだ？
理論上そろそろ出来てもおかしくなさそうだが
381:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:40:12.84 CShPDTYB.net
ナンバーズやロト等の数字選択式宝くじの
予想ソフトや予想法は色々あるけど
ディープラーニングを利用した予想ソフト作ったらどうかと
いうアイデアを以前から思い付いていました。
過去の膨大な抽選結果はビッグデータとして利用できるし。
ただどんな予想法をしたらいいのかそのやり方がよくわからない。
そもそもディープラーニングって主に画像認識で使われていて
最初に正解の画像を与えて学習させて、特徴表現を見つけ
正確に見分けて、答えるものですよね？
つまり最初から答えがわかっていないと無理？
何か予測に利用していないのでしょうか？
382:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:40:34.65 3TQAF3Gh.net
機械学習ってCAEみたいな立場になっていくんじゃないだろうか。
機械学習の専門家がデータを解析するんじゃなく、それぞれの専門職の人間が機械学習を最低限学んで解析する感じ。
ソフトをつくってる会社はたいして利益を出すことは無いだろう。
機械学習専門家はコンサルタントエンジニアとか名乗って年間保守料を取る
383:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:43:40.30 CShPDTYB.net
ちなみによくある予想法は
単純に過去の数字の出現傾向とか、よく出やすい
相性の良い数字とか。
384:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:47:16.01 dn5a8gBP.net
>>370
株価予想につかてる人いたね
385:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:57:26.42 MRBLRQsO.net
金儲けの秘密をお前に教える奴はいない
お前の金儲けをただで手伝うやつはいない
386:デフォルトの名無しさん
16/05/10 22:58:03.39 CShPDTYB.net
>>373
失敗しています…。
ディープラーニング（TensorFlow）を使用した株価予想
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
387:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:02:39.09 O3395+C8.net
>>367
α碁は再現性がある結果を出せる
つまりα碁を研究対象にする事で囲碁に対する研究が出来る様になる
そこから囲碁に関する知識を得られる
他の分野で言えば、例えばiPS細胞で部分的な臓器などを作る事でその臓器に対する研究が出来る様になる
最先端の研究は試行錯誤するしか無い
誰も知らないんだからな
388:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:05:30.77 O3395+C8.net
>>375
上手くいかない方法の一つを発見した
by エジソン
389:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:13:42.74 RhCPwI1K.net
>>370
ロト6の予想
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
toto予想
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
390:デフォルトの名無しさん
16/05/10 23:29:06.20 5IYgTX74.net
>>375
これって数日間の銘柄の株の取引量を
特徴量に入れてないから外れるんだよ
391:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:08:03.02 Kz/IIQeC.net
株価はそもそも怪しいし、ロト6とか競馬もさらにあやしいだろ。
必勝法は存在しないというランダムウォーク理論とかなかったか?
インサイター情報とか内部情報をしってても勝てないといった仮説まであるはずだぞ。
どのようにしても長期運用だと日経平均とかの平均パフォーマンスに収束するといった。
それが正しかったら経験むだ。
たとえば、3・11東日本大震災とか9・11とか熊本地震とか車の燃費捏造、
ライブドアショック、リーマンショックとかで損害、損失、株価下落したりしただろうが。
こういうのをディープラーニングで計算すれば回避可能だったのか?
392:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:15:58.33 Kz/IIQeC.net
ランダム・ウォーク理論 - Wikipedia
ランダム・ウォーク理論 とは、株価の値動きについての「予測の不可能性」を説明する理論。
厳密なランダム・ウォークであれば長期的にも上昇と下降の可能性は同じになり、
株価におけるランダム・ウォーク理論は、（バートン・マルキールの論を含めて）長期的には株価は上昇する可能性の方が高いことを前提としており、
インデックスファンド投資への理論武装として語られるのが一般的である。
突然、隕石が墜落したり、台風が出現したり、南極の氷が解けたり、さらに人間が海岸の形を変えることもある。
これらを正確に予測することは、まず不可能であり、トレードでの値動きも、ほぼ同じことが言える。
ランダムウォーク理論と効率的市場
効率的市場論によれば、「あらゆる情報は瞬時にすべての投資家に行き渡り、その瞬間においては株価をあらゆる情報を織り込んでいる」ということである。
なお、この理論には以下の３形態がある。
I.ウィーク型
過去の株価や出来高などの分析しても、市場が効率的であれば超過リターンは得られない。すなわちテクニカル分析の有用性を否定している。
II.セミストロング型
財務指標などすべての公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちファンダメンタル分析の有用性を否定している。
III.ストロング型
インサイダー情報や専門家の助言などあらゆる公開・非公開情報を分析しても、市場が効率的であれば超過収益は得られない。すなわちインサイダー情報に基づく運用成果などをも否定している。
URLﾘﾝｸ(kj-academy.xyz)
393:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:25:20.50 0F7keYqi.net
深層学習の用途を勘違いしてる奴が多過ぎて笑う
基本的には人間の脳の模倣のようなものなのだから
人智を超えるような予測は出来ないと思った方がいい
394:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:26:17.98 wJ9kpTHN.net
機械学習は統計を機械に
やらせているようなものなので
確率的な有意差がないものは当てられない
395:デフォルトの名無しさん
16/05/11 00:51:46.08 RwlOIcWw.net
重回帰分析も知らずにNNを語ってる人がいる予感・・・・。
今はそういう人が多い時期なのだろう・・・。
396:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:00:00.27 diaGXOfx.net
>>384
奇怪学習ね
397:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:00:21.97 1lPX91Tz.net
微分もできない奴ばっかりだよ多分
半年ぐらい前から急激にクソなのが紛れ込んで競馬だの株価予想だのゴミレス垂れ流し中
398:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:26:23.30 0F7keYqi.net
オセロのアレのせいだろどうせ
誤差逆伝播くらいは知識として理解してると信じたい
微分出来ないとか小学生かよってんだ
399:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:44:59.30 U30zS+cY.net
微積なんか計算機じゃ出てこないだろ
統計学の真逆だ
勾配法とか申し訳程度
400:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:49:30.78 1lPX91Tz.net
微積できないでDNNの何がわかるんだ
401:デフォルトの名無しさん
16/05/11 01:53:10.48 U30zS+cY.net
機械学習で微積とかいらんだろ
マクローリン展開とか出てきたの見たことねえぞ
402:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:00:57.36 iA2EF+we.net
機械学習について勉強する暇があったら自分の予想したい分野の勉強をしたほうがいいと思う
株価の予想をしようにも、ランダムウォーク理論とかいう
初心者レベルの話が出てくるようでは話にならない
403:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:01:58.37 U30zS+cY.net
同意
404:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:07:06.68 1lPX91Tz.net
絶句
405:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:07:39.71 1lPX91Tz.net
>>393は>>390に対してね
406:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:11:11.67 U30zS+cY.net
自然科学を知らなさすぎだろ。
情報系でまともに微積出てくるのってシミュレーションだけだけど情報系の学生で行くやつは少ないかな
407:デフォルトの名無しさん
16/05/11 02:24:08.16 0F7keYqi.net
自然科学でどうなのかは知らないけど
少なくとも深層学習の学習方法として誤差逆伝播があってその理解も出来ないようじゃ話にならないから
ガッツリ微積使うわけではないけど完全にいらないはずもない
408:デフォルトの名無しさん
16/05/11 04:50:09.09 uMBd6cQg.net
>>395
大学出てるなら頼むから今すぐ学士の学位を返上してくれ
あまりにも理解が低レベル過ぎて開いた口が塞がらないわ
409:デフォルトの名無しさん
16/05/11 08:01:45.37 REGblf+j.net
このスレで発言できる人をPRML完全に理解している人に限定しようぜ？
410:デフォルトの名無しさん
16/05/11 08:58:42.93 MznfRVPR.net
>>396
誤差逆伝播の微分なんか高校生レベルだろ
>>397
少なくとも物理現象に深く関わる分野で学部レベルの本開いてみ
411:デフォルトの名無しさん
16/05/11 09:22:10.31 1P7IqjsP.net
この分野の人が教養として自然科学かじるなら統計力学とか面白いんじゃね
何の役にも立たないけど統計と微積
412:分の練習にはなる
413:デフォルトの名無しさん
16/05/11 11:22:14.59 4Pc0jVa7.net
>>399
うんだからその程度の微分も出来なさそうな奴が最近湧いてるんじゃないのという話題だったんだけど
414:デフォルトの名無しさん
16/05/11 12:10:13.41 YAW5tg6K.net
>>400
統計力学は物理の中でも実用に使われている強力な理論。
それから統計学と統計力学は違った体系だから勘違いするな。
415:デフォルトの名無しさん
16/05/11 12:21:29.92 uFo8r7AR.net
>>399
上でロトだの株だの競馬だの言ってる連中が微積できると思うか？
つーかDNN論文の数式見ても記号の意味すらわからんでしょこいつらは
最近乱発されてる人工知能本とかalphagoに影響されて興味を持った連中ってこんなレベルだろ
前からそんなに有用なスレではなかったが最近特に電波ムンムンな人だらけでヤバイ
液晶越しにこいつらの馬鹿さが伝染りそう
416:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:05:11.86 MznfRVPR.net
統計力学は力学と解析力学わからないと理解できないから内容重いぞ
量子力学は統計力学を前提にしてるが、
統計力学だけの工学的応用ってボルツマンマシンの他になんかあったかな・・・
417:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:11:03.55 fhOyymTB.net
機械学習に微積不要ってこマ？w
418:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:11:52.29 uMBd6cQg.net
>>402
違った体系っていっても例えばギブスサンプリングとか、統計力学から輸入された考えは結構あるでしょ
統計力学はかじってすらいないからよく知らんけどさ
419:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:26:05.26 VuxEcKQe.net
>>404
アホ
420:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:26:19.49 rVaYWrIQ.net
>>404
分子シミュレーションとか化学反応とか
421:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:31:33.45 MznfRVPR.net
それは物理化学だな
422:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:32:25.00 evzWIZJc.net
CUDA使うよりもIntel MKL使った方が速かった
423:デフォルトの名無しさん
16/05/11 13:36:21.84 gteJUO2S.net
アンサンブルとかエントロピーとか統計力学由来だよね
歴史的には非常に関わりの深い分野
424:デフォルトの名無しさん
16/05/11 14:40:04.26 WUzLEOSg.net
学習についてちょっと質問なんですけど
waifu2xを例に出すと沢山の小さい画像と大きい画像を用意して
小さい方を入力してニューラルネットの重みを、大きい画像を教師信号にして誤差逆伝播法で学習するんですか？
もしそうならネガティブな画像はどうするんですか？
逆に縮小された画像を入れるのですか？
425:デフォルトの名無しさん
16/05/11 16:50:01.98 ys5skp98.net
>>410
お、おう…
426:デフォルトの名無しさん
16/05/11 18:23:19.58 uMBd6cQg.net
>>412
ネガティブな画像ってどういうこと？
大きな画像を縮小したいってこと？
それなら普通にダウンサンプリングすればいいだけだよね
427:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:12:13.64 WUzLEOSg.net
>>414
あ、ニューラルネットは学習に半教師画像はいらないのですねすいません
ついでにもう一つだけ
学習を終えた後、ニューラルネットに適用したいサンプルを入力するとしますよね？
するとまず入力画像の特徴抽出したのち、1次元ベクトルとしてニューラルネットに通ると思うんですが、そのニューラルネットの出力としてはどういうものが出力されるんですか？
画像データのピクセル値が出てきたりするわけじゃないですよね？
識別タイプなら、どのニューロンが活性化しているかでもって種類分けするのでしょうが
waifu2xみたいに識別ではなく学習データに基づいて画像を修正したいときは出力データをどう取り扱いはどうしますか？
428:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:21:37.26 WUzLEOSg.net
あ、もしかしてこういう場合は
教師信号画像も特徴抽出して1次元ベクトルにして学習し
ニューロンの出力の1次元ベクトルから2次元画像に再構成しろってことですか？
これであってます？そんなことできるんですかね？？
429:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:21:43.29 uFo8r7AR.net
何を言ってるのか全くわかりません
chainerとか使って自分で試してみて中身を理解したほうがいいですよ
430:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:23:50.35 uFo8r7AR.net
まずmnistサンプルの動きを理解したほうがいい
画像を一次元ベクトルにしたりその逆もやってるから
431:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:24:05.77 WUzLEOSg.net
>>417
有限個数の要素のデータを入力して学習データを元にデータの種類を推定するくらいなら分かるんですが
入力が画像で学習データを元に復元となるとさっぱりする方法が分かりません
432:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:26:39.92 WUzLEOSg.net
>>418
逆も出来るんですね、なら出来そうです
ありがとうございます
ちなみにcaffeを使ってみるつもりなんですが
windowsで動かしてる人いますか？
公式ではLinux推奨なんですが非公式でwinで動かす方法あるらしいのですがちゃんと動くのか疑問です
433:デフォルトの名無しさん
16/05/11 19:43:30.12 SSY4xWRr.net
知るか
やりたいならやれや
434:デフォルトの名無しさん
16/05/11 20:19:42.36 uFo8r7AR.net
画像を一次元ベクトルにするのは簡単なんだよ
それぞれの行を横にずらーっと並べれば一次元になるでしょ
復元は逆のことをするだけ
435:デフォルトの名無しさん
16/05/11 20:57:36.83 WUzLEOSg.net
>>421
やったことある人がいれば聞きたいののでした
>>422
特徴抽出の逆ができるのかが気になってました。
436:デフォルトの名無しさん
16/05/11 20:59:42.03 U30zS+cY.net
>>411
物理は言うまでもなく微積の世界だから統計使うの統計力学だけで異端なんだよ。
ボルツマン自殺してるし
437:デフォルトの名無しさん
16/05/11 21:10:32.22 F7m3yo6N.net
馬鹿乙
438:デフォルトの名無しさん
16/05/12 05:21:21.61 HOjnEUBS.net
DCNNってどうやって学習すればいいのでしょうか？
例えばAlphaGoの場合、
URLﾘﾝｸ(www.slideshare.net)
9ページ目に確率的勾配降下法と書かれていますが、
重みを更新していく順番はバックプロパゲーションということになるんでしょうか？
439:デフォルトの名無しさん
16/05/12 07:47:05.10 ZCrNoDUC.net
ランダムフォレストCNNって精度いいの？
440:デフォルトの名無しさん
16/05/12 09:44:53.63 knTlNwx8.net
>>427
データによるとしかいえない。
カテゴリ変数だらけのデータだといい働きをしたような記憶がある。
441:デフォルトの名無しさん
16/05/12 10:02:30.76 QwXO4L5U.net
ツリーネットの方が予測精度がいいと言われてるね
442:デフォルトの名無しさん
16/05/12 13:31:56.83 7t3Bq14I.net
学園都市に一つしかないというあの？
443:デフォルトの名無しさん
16/05/12 14:11:22.55 LbREXp2n.net
ケーキを食べればいいじゃない
444:デフォルトの名無しさん
16/05/12 16:28:35.71 FgoAPFeD.net
DSSTNEくっそ速いわ
tensorflowゴミこれマジいらん
445:デフォルトの名無しさん
16/05/12 17:26:41.20 ZoFiLwqN.net
>>430
なにが一つなの？
446:デフォルトの名無しさん
16/05/12 20:56:22.95 ybdA8rjl.net
【Tree diagram＝樹形図】
学園都市が誇る世界最高のコンピューター。
今後25年は誰にも追い抜けないと判明している、超高性能な並列コンピューター（超高度並列演算処理器、アブソリュート・シミュレータ Absolute Simulator＝絶対的なシミュレーター）。
正しいデータさえ入力してやれば、完全な未来予測（シミュレーション）が可能。
地球上の空気の分子ひとつひとつの動きまで正確に予測できるため、学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
確率ではない完全な確定事項として扱われる。
447:デフォルトの名無しさん
16/05/12 21:00:10.94 4EB2EsDc.net
あ？またトンデモ科学か？
よく飽きずにやるよなあ
448:デフォルトの名無しさん
16/05/12 21:06:16.00 as5vu4KG.net
奈�
449:ﾇにそんなものあったっけ？
450:デフォルトの名無しさん
16/05/12 21:14:46.60 ZoFiLwqN.net
>>434
それはツリーネットとは関係ないよ
ツリーネットは、海外のデータマイニング系コンテストで
常に上位の人が使ってる手法・ツールの話。
451:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:17:28.00 l4nEHhW+.net
アニメネタにそこまでマジレスせんでも・・・
452:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:34:00.46 PEXA3pvy.net
ディープラーニングって画像や音声認識以外に
どんな使い道がありますか？
初心者がやるにはどうすればいいですか？
フリーソフトとかないか検索しても出てこない。
453:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:40:50.34 PEXA3pvy.net
ディープラーニングは人工知能５０年来のブレークスルーと言われています。
強いＡＩを実現させる第一歩だと。
その一方で機械学習の一種に過ぎず
一時的なブームに終わるだろうという見方もあります。
果たしてどちらが可能性が高いと思いますか？
454:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:43:18.12 UgQNnprO.net
PENIS
455:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:54:45.67 ZuqJfDzD.net
>>440
分野によっては残る
という感じだと思う
456:デフォルトの名無しさん
16/05/12 22:56:33.17 ZuqJfDzD.net
>>434
>学園都市では天気予報は「予報」ではなく「予言」、
>確率ではない完全な確定事項として扱われる。
経済予測なんか
経済占いとしか扱われない
457:デフォルトの名無しさん
16/05/12 23:18:50.14 yGan0jH2.net
話の腰を折るようでごめん
>>279
で挙げた論文への反論が来ているので貼っとくね
Skipgram isn’t Matrix Factorisation
URLﾘﾝｸ(building-babylon.net)
興味があればどうぞ
458:デフォルトの名無しさん
16/05/12 23:48:48.97 LSatZEH1.net
DSSTNE（←なんて読むんだよ！）
459:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:05:09.12 oX0u/Wjr.net
デスティニー
460:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:19:09.41 5Yy1UyEg.net
WindowsとC++でdeep learningやる場合、おすすめのライブラリは何ですか？
速度より手軽に使えることを重視してます。
461:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:28:13.12 HUM7S97Z.net
>>440
今のところDLは思考するAIというよりは事象を認知する方法に近い。
認知する方面ではもっと進化に貢献するのだろうけど、
それ以外は別のブレイクスルーを加味しないと
あんまり貢献しないのでは個人的には思う
462:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:29:40.63 pR1L7PCz.net
windowsに公式対応を謳ってるライブラリはない
463:デフォルトの名無しさん
16/05/13 00:42:37.63 IBR46uCU.net
手軽に扱いたいならWindowsよりLinux、C++よりPythonを使うべきでは？
464:デフォルトの名無しさん
16/05/13 01:02:27.19 5Yy1UyEg.net
>>449
windowsはないんですね・・・。
>>450
手元にあるwindowsでやれたら手軽だと思いました。
C++は今時、生産性が悪いんでしょうけど、慣れてる言語がこれなので・・・。
465:デフォルトの名無しさん
16/05/13 01:44:12.07 hdrVfR+N.net
>>434
ツリーダイアグラムなら壊されたよ
466:デフォルトの名無しさん
16/05/13 01:47:45.01 hdrVfR+N.net
python 使えなくて機械学習やるのかw
世の中いろんな人がいるんだな
お姉さんびっくりだよw
467:デフォルトの名無しさん
16/05/13 05:29:53.84 qAvd8HYC.net
>>453
金がないならそれも選択肢だ
468:デフォルトの名無しさん
16/05/13 05:43:27.46 aW+TXJCv.net
Linuxは手軽じゃないけど
Pythonは手軽だよ
WinddowsのVisual Studio
でも今は対応してるし
469:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:00:13.64 qAvd8HYC.net
実務で利用したいのか、手法作りたいのかで丸きりちゃうからね。
手法作ってソフト商売したいとか研究したいとかならPuthonもLinuxもWinでも
有るだろうけど、実利用側は�
470:ｿゃうよね。
471:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:05:21.89 HdAp5RLr.net
実利用って何？
自動運転とか？
472:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:09:51.68 3nyJxupx.net
これを使う側と作る側ではスレ分けてもいいぐらい違うと思う
473:デフォルトの名無しさん
16/05/13 06:51:31.83 aW+TXJCv.net
スレ分けたら作る側は過疎って落ちるだろうな
474:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:23:33.79 y5W6Faq2.net
>>459
落ちたらスレで関連発言禁止ルール作れるから
わけるために別スレ立ててくる
475:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:24:32.92 v+I6LAqN.net
使う/作るの線引きが良くわからん
tensorflow とかのライブラリ「使って」アプリを「作る」のはどっちになるん？
これが使う側に分類されるなら確かに作るやつはほとんどおらんやろうけど
476:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:42:49.47 3nyJxupx.net
そのものに興味がある側と使って何かをしたい側とか
477:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:48:41.77 aW+TXJCv.net
ライブラリ作る奴の意味だと思った
それだとほとんどいない
478:デフォルトの名無しさん
16/05/13 07:58:54.81 vdLrJlV9.net
ム板なんだからソフト作ってるのは当然の前提として、
作る=アルゴリズムを実装する
使う=TensorFlowやSparkなど出来合いの実装でいいだろ
学問板なら 作る=アルゴリズムを考案する だろうね
479:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:01:58.64 hdrVfR+N.net
dnn なら distributed tensorflow より高度なもんとか作れるわきゃない ww
480:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:06:28.34 hdrVfR+N.net
>>462
感覚的にはそれが一番しっくりくるわ
実際の線引きは意見が分かれるだろうけど
481:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:15:01.17 XCQhmvCW.net
それこそ機械学習で線引して自動で振り分けられるようにするべきだなｗ
482:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:17:35.20 hdrVfR+N.net
>>467
それ凄く良いな ww
483:デフォルトの名無しさん
16/05/13 08:19:58.85 mcdekAPi.net
ソフトウェアエンジニアリング的な分け方だと、
モデルを作る奴とそのモデルをシステムに組み込んで運用する奴とで分けるのが一般的だと思う
モデルっていうのは重回帰分析とかのアルゴリズムそのものではなく、
上手くいくことが確認済みの学習パイプラインやそれを適用して得た結果(ルール)のことな
484:デフォルトの名無しさん
16/05/13 10:42:45.81 KANcD/ni.net
確率的になる部分を全部記録して移植しないといけないから超面倒くさい
485:デフォルトの名無しさん
16/05/13 15:42:57.91 vFtvdbdB.net
>>467
なるほど。
で、その人は使うがわってことになるんだろな。
実際、データマイニングも、初期は別としていまどき
実務処理でわざわざ基本的な言語で作って使っている会社なんか
ないから、それ以外でも同様になっていくでしょう。
486:デフォルトの名無しさん
16/05/14 00:15:24.66 EicvDIZf.net
Popfileを最近の技術で書き直してほしい
487:デフォルトの名無しさん
16/05/14 21:51:59.62 tcKeoEO3.net
自分の頭の中を再現する方法を考えているが、そこで試行錯誤していて思うのは
抱えている問題はDLが得意とする一問一答みたいな単純なものではないということと
意外と人間の思考って複雑なんだなというとこ
出力と予想の差から重みを計算してるだけじゃ全然ダメだな
入力によって重みを変えなきゃ
488:デフォルトの名無しさん
16/05/14 22:13:43.41 KNZUZQqL.net
何か一つ条件が加わるだけで、逆に動くとかあるからね
重みでは表せないことだらけだと思うんだよな。
線形のお友達ならそれでもいいんだけどね。
489:デフォルトの名無しさん
16/05/14 22:20:56.83 Tc/rJ44Q.net
>>474
脳の構造はニューロンの多数連結
490:デフォルトの名無しさん
16/05/14 22:22:06.87 Tc/rJ44Q.net
神経の構造もか
神経細胞の伝導と伝達が多数つながっている
491:デフォルトの名無しさん
16/05/14 23:13:10.40 oMpCCa27.net
認知心理学勉強しろよ、�
492:Jス
493:デフォルトの名無しさん
16/05/15 01:52:07.69 7dYY1bCo.net
>>477
責任とってちゃんと認知してよ
494:デフォルトの名無しさん
16/05/15 06:00:53.05 2YgmiBSo.net
>>478 >>477 は認知症。
495:デフォルトの名無しさん
16/05/15 15:04:30.03 kSZYyiVR.net
日本の人口知能研究は認知症レベルでしたか…
496:デフォルトの名無しさん
16/05/15 15:59:53.83 Qz1jrfBb.net
馬、当たらない。。
497:デフォルトの名無しさん
16/05/15 18:09:00.43 i+rPiqp3.net
>>481
競馬はきみにはまだ早いんじゃないかな？
498:デフォルトの名無しさん
16/05/15 21:04:11.97 Q/3envmZ.net
人工知能スペシャル
URLﾘﾝｸ(www.nhk.or.jp)
499:デフォルトの名無しさん
16/05/15 22:10:08.10 YPWw0esn.net
人工知能の最高の活躍の場面は、こまったことに
ウイルスになっちゃうような気がする
500:デフォルトの名無しさん
16/05/15 22:43:29.36 HxbUfKO2.net
たんぱく質と脂肪で、人工知能作った方が楽だなこれは
501:デフォルトの名無しさん
16/05/15 22:52:55.39 /LAeaQVK.net
有力な選択肢と思うが品質・信頼性の維持が難しい
502:デフォルトの名無しさん
16/05/15 23:33:47.55 6V2nRwSD.net
発酵とか染物とか何故そうなるのか判ってなくても
どうすればそうなるのかわかればそれを利用してきたのが人間の歴史
結果的に利益を得られるなら使うだろう
PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
503:デフォルトの名無しさん
16/05/15 23:48:29.42 7dYY1bCo.net
＞PCやスマホがどうやって動いてるか知らなくても使っている
それを研究するのがお前の仕事だろ
504:デフォルトの名無しさん
16/05/16 00:05:36.54 wuqR3Jia.net
企業は営利目的だから客が買って利益になれば使う
理由を解明しても利益につながらないならコストが増えるだけだから他人が解明した結果を利用する
505:デフォルトの名無しさん
16/05/16 05:13:26.06 YcEs0kva.net
>>480 認知症の人工知能
506:デフォルトの名無しさん
16/05/16 08:10:47.70 QFnA0fn/.net
アスペの人口知能
507:デフォルトの名無しさん
16/05/16 20:16:28.52 FGvU5MLu.net
アルツハイマーの人工知能
508:デフォルトの名無しさん
16/05/17 00:12:05.91 NQguWyhp.net
>>489
必ずしもそうでもないが、
流通やネット企業だとほとんどそんな感じ
509:デフォルトの名無しさん
16/05/17 04:44:29.17 gPtvI7ku.net
池沼の人口知能
510:デフォルトの名無しさん
16/05/17 04:58:27.49 qqd75H8K.net
人工知能障害
511:デフォルトの名無しさん
16/05/17 07:56:12.61 Y9PSL/tQ.net
発達障害の人工知能
512:デフォルトの名無しさん
16/05/17 09:23:55.37 qLCwE6p1.net
なんでmatlabじゃなくてpythonが定着したの？
513:デフォルトの名無しさん
16/05/17 09:56:06.46 180J6rhb.net
Matlabはあくまで研究用で開発に向いてない
高いし
514:デフォルトの名無しさん
16/05/17 17:17:06.55 dS45vndJ.net
Pythonは教育用で開発に向いてない
遅いし
515:デフォルトの名無しさん
16/05/17 17:19:52.30 180J6rhb.net
Pythonが教育用とかアホでしょ
516:デフォルトの名無しさん
16/05/17 17:48:57.46 eR5cTN+Q.net
>>499
Python 初心者用スレに書き込もう！
517:デフォルトの名無しさん
16/05/17 18:06:43.02 qLCwE6p1.net
開発用言語はOS依存低いほうがいい
518:デフォルトの名無しさん
16/05/17 18:15:01.46 bvMtiaWo.net
python や R ができんやつは機械学習やるなよw
519:デフォルトの名無しさん
16/05/17 18:18:10.32 tKNZtaZD.net
>>502
素人向けスレでやってくれ
520:デフォルトの名無しさん
16/05/17 19:18:05.36 utgai+dY.net
将来は、scratchで機械学習ができる。Deep learningもやれる。
521:デフォルトの名無しさん
16/05/17 19:22:37.52 LzJULlSf.net
他言語でプログラミング経験あれば、pythonやRなんてすぐに使えるようになると思うんですけど。
522:デフォルトの名無しさん
16/05/17 19:53:25.22 DYdd2BEg.net
>>497
欧米の大学で教えやすい＝学費取れる
ってことで普及しただけ
pythonは文法キモイしコボル並にダサいと思うけど
普及してしまったので慣れるしかあるまい
523:デフォルトの名無しさん
16/05/17 20:31:28.65 eR5cTN+Q.net
このあたりで悩む人って、Spark も TensorFlow も使えないじゃんw
数学ができて、Python, R, C++, Scala くらい普通に使えるのが前提。
それさえ無理なら向いてない、やめとけw
524:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:08:20.16 GekkLCF1.net
テンソルフローってのの実態が分からん
アプリケーションなのか？
それともOpenGLみたいなライブラリなんか？
525:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:18:24.53 vDeTe40t.net
今日2015/11/10、Googleが自社サービスで使っているDeepLearningを始めとする機械学習技術のライブラリを公開しました。
TensorFlowという名前で、おそらくテンソルフローと呼びます。
テンソルは、数学の線形の量を表す概念で、ベクトルの親戚みたいなものです。
それにフローをつけるということは、そういった複雑な多次元ベクトル量を流れるように処理できる、という意味が込められているのだと思います。
URLﾘﾝｸ(nextdeveloper.hatenablog.com)
526:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:36:48.13 vy9zNeX6.net
うーん、パイソンはホンット文法キモい
Scalaもっと普及しねえかな
527:デフォルトの名無しさん
16/05/17 21:48:40.65 4SlQgraf.net
matlabがないならoctaveを使えばいいじゃない
528:デフォルトの名無しさん
16/05/17 22:39:17.34 +oGjI2NK.net
>>510
テンソルボードってのはどういう位置づけなの？
序盤でライブラリとか言いつつ、中盤ではブラウザでインターフェースとかいうのが現れるのが分からん
俺の知識だと、ライブラリってのは関数群で、ビルドしてCなりC++なりのソースに組み込んで使うもんだと思ってるんだが違うの？
昔に紙とペン使いながら必死にCでニューラルネットのソース書いてたんだけど
パイソンなら瞬殺らしくてアホらしくなってやめたんだが最近また使いたくなってね
んだけどテンソルフローだのカッフェだの、いろいろあるけどどれも実態が掴めないんよね
やっぱこんなアホはアホらしく猿のようにソース自分で書いた方がええんかね
529:デフォルトの名無しさん
16/05/17 23:21:58.46 kv5Z22Gc.net
>>513
英語読めないなら自分で作れば良いんじゃね
530:デフォルトの名無しさん
16/05/18 01:06:47.62 31ldd1db.net
Maxima
531:デフォルトの名無しさん
16/05/18 04:02:18.85 4CBXSeva.net
>>513
趣味でやるならどんなアプローチでもいいんじゃないかな、仕事だときついと思うが
532:デフォルトの名無しさん
16/05/18 05:50:36.16 8+5GqTGH.net
まあ、どちらにしろ、そういうことがやれる仕事なんて
まず無いしね。学校にいる間だけ楽しんだらいいんじゃないの。
533:デフォルトの名無しさん
16/05/18 05:57:45.78 +tsu4VbC.net
一般的に普及するまでは自分だけで利用して儲けることを考えたほうがいいとおも
今のうちに形だけ起業しておけば機械学習の老舗という謳い文句もいずれ使えるようになるかもしれん
何年も経って社会的にもビジネスとして認知されてきた頃に
老舗の信頼度を使って商売に繋げればいい
534:デフォルトの名無しさん
16/05/18 06:29:25.87 Yl9GRUO/.net
>>511
インデントのことを言ってるなら、単なる慣れの問題
>>513
テンソルフローはパイソン・ソースに組み込むものと思ってかまわない。
テンソルボードはグラフ表示用のツール。
ちなみにカッフェは、ニューラルネット研究用のツールと考えるのが近い
あと、C でニューラルネットを書けるなら Python も難しくないと思うけどな
535:デフォルトの名無しさん
16/05/18 06:43:20.51 Yl9GRUO/.net
>>518
同意、その方向で考えてる。懸念として、ビジネスになるようなころには
グーグルがとんでもなく先に行ってそうなことw
536:デフォルトの名無しさん
16/05/18 06:45:39.36 sqVLhSl8.net
グーグルってエンタープライズはてんでダメだから大丈夫だよ
537:デフォルトの名無しさん
16/05/18 07:04:02.60 Yl9GRUO/.net
>>521
それもそうか。でもダメというよりそちら方面、やる気がないだけかとw
538:デフォルトの名無しさん
16/05/18 08:10:37.30 /uKTHjzw.net
機械学習の金になる応用って結局ほとんどエンタープライズなんだからGoogleは主役にはなれないだろうな
コンシューマ向けじゃ所詮広告の最適化(笑)止まり
539:デフォルトの名無しさん
16/05/18 08:52:27.21 LE3xWeo6.net
ゲームのAIじゃ金にならないしな
でも憧れる
540:デフォルトの名無しさん
16/05/18 09:39:40.84 AGYkjiqJ.net
蝶ネクタイ型変声機のソフト部分がどうして上手くいかないのかが分からない
出力したい声と入力する声の両方を学習すれば一瞬で作れそうなんだけどな
要するに入力側がsiriで出力がボーカロイドって感じでしょう？
因みに俺はやったことはないけど巷で見てる限り、想像しているような綺麗な変換声が出ていないよね
入力音声の特徴抽出や復元時に汎用アルゴリズムではどうしてもノイズが出てしまうのか
それともシンプルに学習が足りないのか？知ってる人教えて
541:デフォルトの名無しさん
16/05/18 10:44:13.56 yDy1hpmH.net
ヘリウムガスじゃダメなん？
他人の声への変換が実用化できても一瞬で違法化・規制されそうだけど
542:デフォルトの名無しさん
16/05/18 10:50:42.29 PPuYtvIj.net
機械学習の老舗って見方はないと思う
昔から画像、音声、自然言語やってる会社がもう使っててそれがずっと続いていく感じ
543:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:01:57.27 oFCqy3Rm.net
Googleがエンタープライズ苦手ってw
どんだけGoogleAppが普及してると思ってんだ馬鹿www
社会に出て働け馬鹿w
544:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:20:30.82 ksev3U/o.net
>>528
google は企業の個別案件を受けないという程度の意味でしょ
機械学習を必要とするメーカーと直接はやらない、トヨタクラスなら別だが
545:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:26:53.36 fZRaWwA7.net
>>528
グーグルが企業や官庁の基幹システムをやってると本気で思ってるの？
おまえの妄想だと、googleapp が原発の基幹システムをやってるのか？
546:デフォルトの名無しさん
16/05/18 11:35:33.06 Yl9GRUO/.net
>>527
"老舗"かはともかく、既存の会社の場合、ヒューリスティックな手法を使ってる場合が多い
ニューラルネットで新たに始めたいという相談は良く受けるよ
>>528
煽りたいだけだろうけど、機械学習の案件でグーグルとバッティングしたこと一度もないよ
GoogleApp なんて全然関係ないし。IBM はたまにある
547:デフォルトの名無しさん
16/05/18 12:06:46.26 ma2j6mBq.net
>>528
確かに。
わい某超大手電機メーカーPだけどググルApp全導入してるしクラウドサービスも使ってる。
何だかんだとググル先生はビジネス分野も強いよね。
548:デフォルトの名無しさん
16/05/18 12:23:03.50 IkvFksm8.net
>>528大人気やん(´・ω・｀)
549:デフォルトの名無しさん
16/05/18 13:53:36.52 1fmWIN6B.net
>>526
ただ単に声を変えるんじゃなく、特定の対象に変えるのが目的だからね
実用化出来たとしても、そこそこの数の声データのサンプルとって学習しないといけないからそこまで違法になるとは思えないけどね、声紋なんでそんなに使われているものでもないし
将来的にフリー素材の音声学習済みデータとか配布したりすれば楽しそうかなと思ってさ
まあ個人が趣味でやって出来る自信はないけど、現在の技術的な壁がどこにあるのか知りたくてね
550:デフォルトの名無しさん
16/05/18 14:14:09.21 wNIO4nJz.net
551:ttp://qiita.com/mattya/items/e5bfe5e04b9d2f0bbd47 これみたいにパラメータ生成して人手で解釈つければそれっぽいものは十分作れそう
552:デフォルトの名無しさん
16/05/18 17:08:32.58 Xu8/J539.net
>>519 インデントだから、誰が書いても同じように書けるからよい。
553:デフォルトの名無しさん
16/05/18 17:12:42.00 GV3/rwIH.net
>>536
スペースとかタブとか改行が無くなってしまうと意味不明になるけどな
554:デフォルトの名無しさん
16/05/18 17:15:48.91 Jr+7watP.net
えDCGANってのクッソ凄いやんけ
でもどうして100^2の画像しか出せないのは処理速度的な問題なんか？
時間かかってもいいから元ソース書き換えて高解像度画像生成できないの？
555:デフォルトの名無しさん
16/05/18 19:16:30.40 sla+imLR.net
>>538みたいな奴がアルゴリズム語るとか…
お前誰かが書いたコードで試してるだけだろ？
画像サイズなんていくらでも変えられるんだが
556:デフォルトの名無しさん
16/05/18 20:18:05.33 1fmWIN6B.net
>>539
んなの分かっとるわい
96×96？だっけかしか入力画像サポートしてない言うてるから
ソース書き換えれへんの？って思っただけや
普通は出来るよな？ならなぜこの作者がここまでクソミニマムでやってるのかが理解できん
ソフト触ってみたけどそこまで処理が重い感じはなかったし(学習の方にはもっとかかるんだろうが)
因みにプログラムに関しては俺は何もやってない外野の野次馬
ちょっと画像が余りにも小さいのが気になってね
ノイズ？ってかシワみたいなのが目立つからフィルタかけてデノイジングしたろ思ても画像サイズちっさすぎて出来へんねん
557:デフォルトの名無しさん
16/05/18 20:51:12.82 sla+imLR.net
皆さんこんなレベルが毎日あーだこーだ語ってるわけですよ
もう絶望ですやん
558:デフォルトの名無しさん
16/05/18 21:47:27.39 AGYkjiqJ.net
ｵﾏｴﾓﾅｰ
559:デフォルトの名無しさん
16/05/19 00:04:18.84 PczCGtuY.net
>>520
日本では大学が進んでいるのか企業が進んでいるのか、なんとも。
データマイニングは企業が引っ張って大学が後からついて言った。
今の機械学習はどうなっているやら
560:デフォルトの名無しさん
16/05/19 02:42:44.58 2YoX+HnP.net
ずっと苦戦していたが、約10ヶ月ほどかけてようやく形になってきた
アイディアと積み重ね、勝つまで戦い続けることが大事だと学んだ
561:デフォルトの名無しさん
16/05/19 08:11:40.30 73EK6oIW.net
>>543
研究と実利が結びついてるなら Win-Winでええやん
実利が見えない基礎を大学でやればええ
562:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:03:40.91 M1SAMHnv.net
>>545
結び付いてないってことじゃないか
日本だと大学が後になってるだけで
563:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:05:58.62 ac/7eDmZ.net
日本の大学なんて周回遅れ www
564:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:10:55.32 73EK6oIW.net
データマイニングと機械学習で違う動きをしてるってことか
うっかり
565:デフォルトの名無しさん
16/05/19 11:41:07.70 uMP5aDx/.net
で、結局DCGANってやつのの画像サイズについて知ってる人おらず？
ライブラリってか元ソースレベルで書き換えないといけないのか(そもそもオープンソースなのか知らんけど)
それとも実行時とか呼び出し時の引数とかでなんとかなるのか
566:デフォルトの名無しさん
16/05/19 12:20:47.09 ZdKT0Fsy.net
>>549
でかいサイズは無理って記事に書いてるだろ
変えたらパラメータ調整と学習が必要
96×96でさえTesla K40cで1日とか
567:デフォルトの名無しさん
16/05/19 12:52:22.34 uMP5aDx/.net
>>550
いや、再学習とかはもちろん必要なのは分かるよ
なぜこのサイズでやったのかが分からないんだ
幾ら
568:何でも画像が小さすぎる 普通はせめて256,256くらいでするもんじゃねと思う そんなことあり得ないけどDCGANとやらの仕様上無理なのかと思ったけど そうでもないなら自分でやってみようかしら まあ多分やらないけど そのうち誰かやるでしょ
569:デフォルトの名無しさん
16/05/19 13:14:36.02 X2sMAFfj.net
なんでってそりゃやってみたレベルのお遊びなんだから計算速いほうがいいでしょ
いくらなんでもお客様気質すぎない？
570:デフォルトの名無しさん
16/05/19 13:29:03.20 iIrejZg0.net
文句ばっかりで自分ではやらない脛齧りだな
自分に貢献してくれる人がいて当たり前とか思ってるアホ
571:デフォルトの名無しさん
16/05/19 14:09:54.28 uMP5aDx/.net
自分以外の他人にやらせる
これが人工知能の真髄よ
572:デフォルトの名無しさん
16/05/19 14:43:22.11 88WwM6tX.net
それただのアウトソーシング
573:デフォルトの名無しさん
16/05/19 15:34:45.96 aPPM3fNU.net
ただのり
574:デフォルトの名無しさん
16/05/19 15:40:43.29 Fmz2nq3p.net
安心しろ、日本はこの分野で全然期待されてない
575:デフォルトの名無しさん
16/05/19 16:47:19.49 uTb0JEBp.net
斉藤さん
576:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:03:51.50 awSBUIL4.net
URLﾘﾝｸ(pc.watch.impress.co.jp)
Googleは18日(現地時間)、機械学習向けASIC「Tensor Processing Unit(TPU)」を発表した。
名称の通り、同社開発の深層学習フレームワーク「TensorFlow」に最適化されたカスタムチップで、
TPUを搭載したボードはHDDサイズと同等のため、簡単にデータセンターのラックへインストールが
可能であるという。
同社では多くのサービスで機械学習を利用しており、数年前から機械学習用に独自のアクセラレータ
を開発していたという。TPUはすでに1年近く同社のデータセンターで稼働しており、検索結果の
関連性を改善する「RankBrain」や、「ストリートビュー」といったサービスで利用されているほか、1月に
李世ドル氏との対局に勝利した囲碁AI「AlphaGo」もTPUで動作している。
Googleでは、TPUは機械学習に大幅に最適化されているため、ワットあたりの学習効率が極めて高く、
ムーアの法則3世代に相当する7年分の技術的進歩を達成しているとする。
577:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:27:21.15 k3ncGEsG.net
囲碁AIってただの決定木じゃなかったのか
578:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:33:44.84 73EK6oIW.net
しゅごい
579:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:36:42.89 vaTzIr/M.net
おもしろいねそのジョーク
580:デフォルトの名無しさん
16/05/19 18:55:15.31 Fmz2nq3p.net
なっ？日本は置いてきぼりだろwww
581:デフォルトの名無しさん
16/05/19 19:48:34.18 diqDVItx.net
このスレ凄まじいな
毎日のように絶句してる気がする
582:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:05:09.74 ac/7eDmZ.net
>>564
毎日絶句していてもスレを見に来る、
あんたに絶句 (*´∀｀)
583:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:18:37.66 fXCFssWX.net
日本企業はやってみなきゃ分からないものに投資しないからね
企業のトップを人工知能に置き換えるところから始めないと無理
584:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:18:51.87 vUNO/TkU.net
江 碧 鳥 愈 白
山 青 花 欲 然
今 春 看 又 過
何 日 是 帰 年
585:デフォルトの名無しさん
16/05/19 20:56:51.15 bEugaVT9.net
>>554
お前まだいたのかよ
他人にやらせてるとか言ってるけど他人のコードに乗っかった挙句できてないじゃん
体を張ってネタ提供してくれなくていいよ
586:デフォルトの名無しさん
16/05/19 21:37:30.56 diqDVItx.net
>>565
毎日見てて飽きないよホント
587:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:21:31.20 plwEP3gr.net
グーグルは資本力が違いすぎる
588:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:23:39.06 plwEP3gr.net
絶句さんは微分しただけで微積が分かったと思っちゃってるからなぁ
589:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:29:28.04 KgcI4/fm.net
積分はでてきません
590:デフォルトの名無しさん
16/05/19 22:40:32.93 +ErRqZDo.net
>>570
遠からず、企業分割させられると思う。
そうでない場合は活動分野の規制がされるだろう。
591:デフォルトの名無しさん
16/05/20 03:48:45.73 HR7BVYWo.net
目的の達成のために必要だと思うなら必要だと思った人がやりゃいいだけのこと
592:デフォルトの名無しさん
16/05/20 04:13:28.25 ujR0RpEv.net
>>566 投資を加速するGoogleを尻目に日本（？）企業はリストラが未来技術への最大の対策・防御。
日立、従業員４割弱を法人営業に ＩｏＴ売り込み（事実上のリストラ）
シャープ、最大７千人の削減検討 「雇用守る」鴻海一転
URLﾘﾝｸ(www.asahi.com)
593:デフォルトの名無しさん
16/05/20 04:19:02.42 ujR0RpEv.net
>>556 平薩摩守忠度
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
594:デフォルトの名無しさん
16/05/20 06:58:55.11 1ATnsVfy.net
プログラミングの小学校必修化検討で議論勃発
URLﾘﾝｸ(zasshi.news.yahoo.co.jp)
小学生でさえ人工知能プログラミングを目指す時代なのにおまいらときたら…
595:デフォルトの名無しさん
16/05/20 07:32:13.43 ujR0RpEv.net
>>577 scratchで人工知能プログラミングを
596:デフォルトの名無しさん
16/05/20 07:40:59.03 Ba4Tr7Ad.net
声変えるのは楽しそうだな
好きな女優とか声優におもいっくそ卑猥なこと喋らせて興奮出来るやん
第二次アイコラ祭り来るね、早く開発しろやゴミ共
597:デフォルトの名無しさん
16/05/20 07:50:29.02 tMNNtzBY.net
scratch なんて MIT だろ、国産のはないのか
598:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:10:18.47 +BJovKEk.net
ぬこを育てて会話できるのか、凄いな
599:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:17:24.23 ujR0RpEv.net
>>580 MOONBlock でも
URLﾘﾝｸ(goo.gl)
600:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:25:23.22 tMNNtzBY.net
>>582
ほう、scratch の進化型か
601:デフォルトの名無しさん
16/05/20 08:47:21.24 H0RYJTua.net
>>575
事実上の、じゃなくて本来の意味のリストラだろ
602:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:20:16.54 /BCcP92j.net
>>559
社外販売予定無いならわざわざ発表すんなって話
ふぅ、一般の俺はNvidiaさんのGPUにすがるしかない
603:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:22:32.38 rKm6/IZz.net
>>518
その自分で儲けるってのが非常に難しい
604:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:29:25.32 XruYVuJV.net
>>583 Mitのブランドには負ける。清水亮が川上量生とでも組めばおもしろいが。
605:デフォルトの名無しさん
16/05/20 13:44:03.49 rKm6/IZz.net
清水が関わってるってだけでノーサンキューな人が多いこと多いこと
何故なんだろうね
606:デフォルトの名無しさん
16/05/20 15:40:01.95 Tc7JGzYt.net
機械学習のデファクト言語はJAVAとPythonかな
607:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:18:01.38 xqT5f+2k.net
じ、ジェイヴァ…
608:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:25:26.24 szJUDGVB.net
>>586
まさにそうなんだよね。
おそらく現実を知らないでの話だと思うよ。
>>589
手法研究ならそ�
609:､いうこともあるだろうね。 企業における実利用じゃ使われないけど
610:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:39:22.50 /adHMDqk.net
第４次AIブームは20年後
611:デフォルトの名無しさん
16/05/20 16:55:59.33 2RhgMCvK.net
まあ今の技術じゃここらで限界だわな
上で貼られてたアニメイラストの画像サイズが96×96なのがいい証拠
確か何年後かには理論上、今のスパコンの計算力がスマホに搭載されるらしいから、それくらいから本番やな
612:デフォルトの名無しさん
16/05/20 17:10:36.24 Tc7JGzYt.net
>>591
実利用ではやっぱりC/C++？
613:デフォルトの名無しさん
16/05/20 18:02:36.05 A655XuWO.net
CUDA
614:デフォルトの名無しさん
16/05/20 18:24:58.62 nC0JV0kh.net
理由が俺様
615:デフォルトの名無しさん
16/05/20 19:17:36.25 q0YTB+5t.net
実利用ではやっぱりSOINN
616:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:06:24.88 xl+BSQ5r.net
>>593
お前馬鹿だろ
617:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:37:27.39 5KkJjMWr.net
>>598
あ？お前どこ大卒や？
これ確かな情報やで
618:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:42:38.55 xP9mvSyG.net
>>599
それマジで言ったん？ソースあんならすぐ出せ
マジなら2ちゃんねら総力を上げて潰すが
619:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:43:48.13 HJzRWrTX.net
もうムーアの法則は終わったの
620:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:47:15.00 Pg6OLIUv.net
>>599
そうじゃなくて画像サイズ云々のところだよ
お前馬鹿だろ
621:デフォルトの名無しさん
16/05/20 20:56:32.74 5KkJjMWr.net
>>602
テスト感覚だとしてもFHDサイズの画像を楽に生成出来るくらいのスペックがないと正直、一般に浸透しないでしょ
今の学習はどれも時間学習かかりすぎる
622:デフォルトの名無しさん
16/05/20 21:31:10.04 +BJovKEk.net
子どもの喧嘩か w
623:デフォルトの名無しさん
16/05/20 21:39:00.40 n2cmYKte.net
学習だけpythonにやらせて順伝搬はc++とGPUでやるわ
624:デフォルトの名無しさん
16/05/20 21:48:34.31 0+ImG4tm.net
百も承知だろうけど使う際には気をつけて
Google’s Allo won’t include end-to-end encryption by default
URLﾘﾝｸ(techcrunch.com)
625:デフォルトの名無しさん
16/05/20 22:18:12.15 xP9mvSyG.net
>>605
C++とGPUの無駄使い
626:デフォルトの名無しさん
16/05/20 22:20:39.20 MQgIB610.net
>>605
自分で何言ってるか分かってないなw
627:デフォルトの名無しさん
16/05/20 22:23:08.87 n2cmYKte.net
納品するＰＣがみんなwindowsなんだよ
628:デフォルトの名無しさん
16/05/20 23:28:24.33 s7FJiO6c.net
三次元の畳み込みが出来るライブラリってありますか？
629:デフォルトの名無しさん
16/05/21 00:42:15.12 auIyg+23.net
chainerはボルツマンマシン書けないんだな
630:デフォルトの名無しさん
16/05/21 00:49:47.55 HfICoxOz.net
boltzmann machineなんて爆発したらいい
631:デフォルトの名無しさん
16/05/21 02:20:14.52 UenuZlLo.net
Maximaがpythonより人工知能には向いてる
632:デフォルトの名無しさん
16/05/21 06:29:09.28 /snOG21f.net
>>613 杉山先生はmaltabで実装しているね。
633:デフォルトの名無しさん
16/05/21 09:56:38.17 Glrm4guX.net
>>614
時代遅れ感が半端ないな orz
634:デフォルトの名無しさん
16/05/21 09:57:34.32 /EltY0ye.net
>>614
愛ちゃんもAIやってるんだ
635:デフォルトの名無しさん
16/05/21 10:09:51.09 y2ScnC8g.net
>>611
chainer の rbm 実装例ならぐぐればいくらでも出てくるよ
>>614
maltab じゃなくて matlab なw 知ったかがバレるぞw
636:デフォルトの名無しさん
16/05/21 10:22:29.25 y2ScnC8g.net
意外に python に忌避感ある人いるんだな
python といっても最近の機械学習ライブラリ使えば、どうせ C++ も裏で使われるよ
>>615
遅れてるとは思わんが、企業臭があると流行
637:るのに限界ある
638:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:31:16.16 Glrm4guX.net
>>616
アイちゃんはチンパンジーやろ
639:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:33:17.21 wa/gGzJw.net
そもそもパイソンてwinで動くんけ
640:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:35:53.88 3PJd0Iym.net
>>620
やってみろ
641:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:37:36.38 Mz4EC8ZB.net
うん
642:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:46:37.11 WkbnISDE.net
>>620
もちろん動く。以前より導入は楽だし、バリエーションも増えた
643:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:47:13.53 xEB5od3W.net
動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
644:デフォルトの名無しさん
16/05/21 11:57:48.74 xEB5od3W.net
>>624
>動くけど python2/3 で互換性が壊れたから気をつけろ
windows 特有の話じゃなかったわ
645:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:13:55.95 y2ScnC8g.net
>>625
Windows 特有の話しじゃないけど、Windows の方が Python 3 を利用しやすかもね、
環境に過去のしがらみがないから
646:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:15:35.71 7GCb6UDs.net
そうなんか
先入観でLinuxしか動かんおもてたわ
ちょい入れてみるかね
647:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:16:19.63 Ct4uD5O0.net
>>624
インターネットが壊れた並の衝撃発言だな
648:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:18:27.08 v9JGURF6.net
>>619
杉山愛
649:デフォルトの名無しさん
16/05/21 12:39:28.60 jGZptO84.net
>>627 東京海洋大の久保先生が2013年1月14日に3分8秒あたりに、プラット
フォームなんでもOKと言及。
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
650:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:25:27.63 rBSb6Vqh.net
>>594
使ったとしてもほんの一部の手法として組み込まれるだけで
手法以前と以降のデータ加工が最も重要なポイントなるんだよね。
この辺はデータベースに頼れない（DBはあくまで保管庫プラス簡易的な
加工まで）ので、そこにpythonやC系言語などのデータ加工が
プア（煩雑）なんて悠長なもの使っていたら他社にまけちゃう。
651:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:47:12.86 WkbnISDE.net
>>631
で？結局、何を使ってるんだ？
652:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:54:24.18 Glrm4guX.net
>>631
おまえのレスって、他人を否定してるだけで中身空っぽなwww
653:デフォルトの名無しさん
16/05/21 13:58:38.39 Ct4uD5O0.net
>>631
Cは知らないけど
Pythonはデータ加工用のライブラリ充実してますが
654:デフォルトの名無しさん
16/05/21 15:50:40.98 wE7u2hyv.net
>>634
卒業して企業にはいればわかるよ。
655:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:28:08.04 NQzwvFP+.net
>>635
参考までに企業情報教えて
656:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:31:25.19 WkbnISDE.net
>>635
おれ企業で働いてるけどわかんない
Ｃ より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて！
657:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:35:03.35 y2ScnC8g.net
>>635
横からだが、答えを逃げるなら荒らしてるのと変わらんぞw
658:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:42:10.98 Mz4EC8ZB.net
いやだからその辺のライブラリも充実してるPythonで基本オケでしょって話
どうしても高速化をはかるときどけCUDAって感じでしょ
分かったか>>635
659:デフォルトの名無しさん
16/05/21 16:54:32.58 W+CoeO47.net
>>635
おれ kneet だけど Ｃ より高速でpythonよりデータ加工に優れた言語を教えて！
660:デフォルトの名無しさん
16/05/21 17:10:41.74 Glrm4guX.net
>>635 の人気に嫉妬 www
661:デフォルトの名無しさん
16/05/21 17:24:42.88 4S/O5l/k.net
今週は馬当てるぞい
662:デフォルトの名無しさん
16/05/21 18:00:30.53 5Ej7T+k3.net
>>640
Ｌｉｓｐってのオススメやで
663:デフォルトの名無しさん
16/05/21 18:04:28.31 NQzwvFP+.net
俺、最初LispでNNのプログラム書いた
664:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:13:56.90 XEaAOrbi.net
そりゃあもうD言語だろ
665:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:23:59.47 MOOh67tG.net
D 言語だって C 系じゃん…
666:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:26:34.31
667:MOOh67tG.net
668:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:32:41.65 BL3u/vLm.net
LISP-STATとか？あれも、関数が揃ってるってだけでスピードはどうか知らんが。
669:デフォルトの名無しさん
16/05/21 19:41:35.30 MOOh67tG.net
lisp-stat なんてあるんだな、知らなかった。ググると少し古めで common lisp の拡張っぽいな
670:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:15:42.87 xfCWE5G9.net
言語による速度の違いより、それを扱う人間側の能力による時間短縮のほうが大きい
そのあたりは他のプログラミングと同じだとおも
671:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:40:33.61 JuN9IU3k.net
>>650
だね
業務の基幹システムとかコンピューター関連メーカーじゃない限り
今どきベーシックな言語でプログラムはしないな。特に分析系は
672:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:54:26.05 brHD8h6T.net
>>640
Bigloo
Checkin
Mlton
673:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:55:34.22 YTJYlLxS.net
成果物がレポートなのかシステムなのかによるだろ
前者ならほぼ100%人間のコストだけど、後者なら速度は後の運用コストに影響してくる
674:デフォルトの名無しさん
16/05/21 20:58:06.98 JuN9IU3k.net
>>653
どれに言ってるの？
675:デフォルトの名無しさん
16/05/21 21:43:23.16 RPzr+lvO.net
>>639
マジでこれ
実験や研究でPythonで描き殴ったりしつつ、高速化必要なシステムはGPGPUって感じが今のデファクトスタンダードだわな
高額だけど俺の金じゃないし、nVidiaさんにはお世話になってますCUDA C最高！
JAVAでもラッパーできるCUDA最高！
これに尽きるわな(´・ω・｀)
676:デフォルトの名無しさん
16/05/21 21:45:25.46 y2ScnC8g.net
Common Lisp の行列演算なら LLA があるよ。たぶん numpy の方が速いけどなw
>>652
Bigloo は schema つながりで知ってるが何年か前に開発止まってるだろ…
677:デフォルトの名無しさん
16/05/21 21:53:50.06 brHD8h6T.net
Biglooは完成されたシステムだから止まっても良い
678:デフォルトの名無しさん
16/05/21 22:25:22.60 3vBRVbTN.net
一瞬hotgooに見えた
679:デフォルトの名無しさん
16/05/21 22:50:47.97 3d0mNtY1.net
ディープラーニングに興味があるのですが
初心者が学べるお勧めのサイトや本はありますか？
680:デフォルトの名無しさん
16/05/21 23:07:47.95 xj6URy5q.net
>>659
無い。