16/04/26 02:15:13.42 ft5dHzjO.net
世界のオタクに聞いてみるのもいいかも
プログラミングオタクに教えを請う
URLﾘﾝｸ(stackoverflow.com)
キャッチー
algorithm - How does the Amazon Recommendation feature work? - Stack Overflow
URLﾘﾝｸ(stackoverflow.com)
統計オタクに教えを請う
URLﾘﾝｸ(stats.stackexchange.com)
グラフを書け、表を書け、されば救われる
machine learning - Which Algorithms for predictive recommendation? - Cross Validated
URLﾘﾝｸ(stats.stackexchange.com)
どうやって表を書くのかが問題じゃないか！！！
その手段の一つが協調フィルタリングらしい
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
素人考えだけど統計オタクの絵から次のストーリーが思い浮かぶ
1. 顧客と購入商品による二部グラフを書いてクラスタリングする
2. 各クラスター内で商品のページランクをとる
3. あまりにデタラメな商品をおすすめされるので顧客が離れる
どうやってクラスタリングするのかが問題じゃないか！！！
次の方法では隣接行列の特異値分解を利用する
Co-clustering Documents and Words Using Bipartite Spectral Graph Partitioning
URLﾘﾝｸ(www.cs.utexas.edu)
タイトルとは裏腹に一般的な二部グラフについてのお話
ラプラシアンを利用することの利点の一つは固有値のギャップがクラスター数のヒントを与える
Spectral Clustering: A quick overview | Machine Learning
URLﾘﾝｸ(charlesmartin14.wordpress.com)
クラスタリングの闇は深くて他にも様々な手法があるけど問題を閉じ込めることができると思う