【JavaScript】ｽｸﾘﾌﾟﾄﾊﾞﾄﾙﾛﾜｲﾔﾙ54【php,py,pl,rb】

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1026:デフォルトの名無しさん
 16/09/27 22:37:01.88 0PlH9Ckj.net
いつになったらJavascriptはバイトコードになるのか 
今のソース丸見え状態じゃ技術がダダ漏れだ

1027:デフォルトの名無しさん
 16/09/28 00:00:54.13 4rH6H9ji.net
JSはこれ以上はもう無理だと結論出てる

1028:デフォルトの名無しさん
 16/09/28 07:24:29.50 DCJCy4yl.net
JavaScriptのバイトコード 
それWASMじゃん

1029:デフォルトの名無しさん
 16/10/01 18:34:01.93 REOAHOZ9.net
機械学習はpythonが強すぎる

1030:デフォルトの名無しさん
 16/10/01 19:09:56.24 ZWQ5J0j0.net
それはライブラリが多いから？

1031:デフォルトの名無しさん
 16/10/01 20:29:41.22 VMBRmgxd.net
pythonの言語力ではなく、C言語性のを使えるようにされてるからだ。

1032:デフォルトの名無しさん
 16/10/01 20:55:23.06 ZWQ5J0j0.net
具体的にはどういうこと？

1033:デフォルトの名無しさん
 16/10/01 21:04:39.09 VMBRmgxd.net
たとえばこれ。すでにC言語であったものをあとからPythonで使えるようにした。 
言語自体として機械学習むけというわけでなくあとづけで機械学習向いてきた。 
 
 
NumPy - Wikipedia 
 
NumPyは、プログラミング言語Pythonにおいて数値計算を効率的に行うための拡張モジュールである。 
NumPyの内部はC言語（やFortran）によって実装されているため非常に高速に動作する。 
したがって、目的の処理を、大きな多次元配列に対する演算として記述できれば（ベクトル化できれば）、 
計算時間の大半はPythonではなくC言語によるネイティブコードで実行されるようになり大幅に高速化する。 
さらに、NumPyは BLAS を実装した行列演算ライブラリ（OpenBLAS、ATLAS、Intel Math Kernel Library など）を使用して線形代数演算を行うため、 
これは単純に書かれたC言語によるコードよりも高速に実行する（速度が落ちるが BLAS ライブラリを使用しないコンパイルも可能）。

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