【統計分析】機械学習・データマイニング6at TECH
【統計分析】機械学習・データマイニング6 - 暇つぶし2ch697:デフォルトの名無しさん
16/03/26 11:43:01.58 PM+y0rfF.net
中身無いなあ

698:デフォルトの名無しさん
16/03/26 12:02:58.60 wy06Jqqd.net
>>676
アルファゴの学習に最小二乗法は使ってない?
学習自体はバックプロバゲーションなんじゃないの?

699:デフォルトの名無しさん
16/03/26 12:33:21.22 dZbnyqL


700:0.net



701:デフォルトの名無しさん
16/03/26 12:39:01.86 IZTAO8Af.net
アルファ碁で証明したのはむしろGPUの凄さだろ

702:デフォルトの名無しさん
16/03/26 12:45:22.75 2rcsSQmm.net
押し入れにしまっておいた俺のGTX590が火を噴く時が来たようだな・・・

703:デフォルトの名無しさん
16/03/26 12:45:27.32 dZbnyqL0.net
>>680
GPU なんて conv の効率をあげるための道具じゃん。囲碁みたいな探索の限界をパターン認識で打ち破ったってはなしだろ?

704:デフォルトの名無しさん
16/03/26 13:10:32.41 wy06Jqqd.net
>>682
探索で次の手を決めていたのをパターン認識して決めるようにした点が画期的だな
後だしで誰でもできるというのは簡単
まさにコロンブスの卵

705:デフォルトの名無しさん
16/03/26 13:13:11.80 CpFrAd7A.net
GPUがすごくて勝ったわけではない

706:デフォルトの名無しさん
16/03/26 13:19:49.95 6K7g/Aeu.net
>>683
いや、おれはそれが言いたかったんだけど伝わってなかったみたいだな。
アイデアはすごいと思うよ?
ぶっちゃけ大量の GPU, CPU を使ってうまくやったってのは自分らの分散処理技術の自慢のために言ってるくらいだと思うわ。
つまり tensorFlow を考案した Jeff Dean すごいってこと。まぁ大抵の人はそんなこと知らんし興味ないと思うが

707:デフォルトの名無しさん
16/03/26 14:37:31.06 CWJFijZX.net
>>685
なんでそこでcnnじゃなくて1ライブラリに過ぎないtensorflowが凄いことになるのか
tensorflowを考案したとか言ってるし、本当に分かってないな

708:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:03:08.84 wss6oN39.net
データサイエンスのことについての質問はこのスレでしてもいいですか?

709:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:06:03.81 5ERGa5Rk.net
就職の話は教務課か先輩に聞いてw

710:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:09:34.99 JwxqMTgn.net
何故就職の話になるのか

711:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:14:07.08 xhbOaTpz.net
>>675
スレの扱う技術が広すぎて元々噛み合わない感じのスレだったけど、
今の状況はこれがブームなんだな、と感じる。
>>687
機械学習に関係ある内容なら別に良いのじゃないの、答えられることなら答えるよ。

712:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:15:44.40 rHyYMgKH.net
>>689
このスレにいるのはマイニング専門家じゃなくて
授業でちょっとライブラリ使ってみただけのシロート学生ばかりだから

713:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:16:04.25 6K7g/Aeu.net
>>686
だからそれはGPUやらの計算リソースのおかげっていう意見に対して言ってるんだよ。
cnnやらパターン認識、そのアイデアがすごいってのは 679、682、685で述べた。

714:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:19:49.84 JwxqMTgn.net
このスレ学生しかいないの?
そんなわけないだろ

715:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:31:15.36 9BrEEqx9.net
>>685
現時点で公開されてる tensorflow は gpu の分散処理に対応してないぞ、複数枚の gpu がコードレベルで指定できるだけな。

716:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:37:54.75 6K7g/Aeu.net
>>694
おれはalphaGoの話をしてたんだよおおおおおおおおお

717:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:39:46.40 6K7g/Aeu.net
alphaGoが分散学習にtensorFlowを使ってるってのを知らないんなら俺の言葉足らずだった。すまんな

718:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:41:08.83 HQzdiZ8w.net
学生っていいよなー
教授に授業受けられるのが羨ましい

719:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:44:06.58 9BrEEqx9.net
>>696
恥ずかしいだけだからもうやめとけ

720:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:48:51.78 xhbOaTpz.net
>>696
TensorFlow の分散処理への展望は先月くらいに Google がドキュメント出したばかりだよ
Google 社内で使ってるものは凄いのだろうけど、入手できる TensorFlow はそんなに凄く


721:ない



722:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:49:43.88 6K7g/Aeu.net
>>698
alphaGoが公開版のtensorflow使ってるわけないだろ。恥ずかしいのはどっちだよ。じゃあな

723:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:50:50.62 qQAx6Vq7.net
逃げた www

724:デフォルトの名無しさん
16/03/26 15:51:46.94 rUzTkhT3.net
言ってること滅茶苦茶だなこいつ

725:デフォルトの名無しさん
16/03/26 16:37:00.49 kq0fQDe6.net
データサインエスはどんな本を勉強したらいいの?

726:デフォルトの名無しさん
16/03/26 17:27:37.31 UcwksJW7.net
2ch

727:デフォルトの名無しさん
16/03/26 17:58:19.05 /4qgCglG.net
>>697
courseraとかudacityの講義受けると学生気分になるよ。機械学習、deep learningとかもある

728:デフォルトの名無しさん
16/03/26 18:21:54.64 gGHsutqG.net
PRML高いからとりあえずWeb上で勉強してから購入を検討したいんだけどなんかいいWebサイトない?

729:デフォルトの名無しさん
16/03/26 18:24:54.79 gpPb7S0c.net
>>706
>>705

730:デフォルトの名無しさん
16/03/26 18:41:55.04 QlYoXARq.net
PRMLの英語版ペーパーバッグなら去年3921円で買った。
今見たら7999円が最安だった。
何があったんだ一体。
ちなみにペーパーバッグは全部モノクロ印刷なので
色で意味分けしてるグラフとかはカンで見分けるしかないw
だいたい分かるどね

731:デフォルトの名無しさん
16/03/26 18:50:14.55 3rsM3tjt.net
>>706
そのくらい買え

732:デフォルトの名無しさん
16/03/26 19:20:02.81 FUCiHVHf.net
なんてこった

733:デフォルトの名無しさん
16/03/26 20:41:09.98 xDnlGzmA.net
>>703
これ、よろしく

734:デフォルトの名無しさん
16/03/26 20:56:01.67 pFc9XIDk.net
SOINN

735:デフォルトの名無しさん
16/03/26 21:41:39.97 mAngjTpJ.net
>>706
そんなときは図書館にリクエストですよ(´・ω・`)

736:デフォルトの名無しさん
16/03/26 21:53:12.36 xDnlGzmA.net
>>706
(Why do not you ask Google?)

737:デフォルトの名無しさん
16/03/26 22:40:22.01 k90hr3W7.net
データサイエンティストってどうやってなるの?
Rやpython使う会社でキャリア積んで統計学の知識つければなれる?

738:デフォルトの名無しさん
16/03/26 22:42:32.29 mAngjTpJ.net
>>706
統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―
URLリンク(www.amazon.co.jp)

739:デフォルトの名無しさん
16/03/26 22:44:17.55 2fM3YmW1.net
SOINN

740:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:09:49.86 XxbX2czo.net
>>714
Why don't you ask Google?
だろ。
何か変。
Why do you NOT ask Google?
とでもいいたかったんだろうな。
9割型は前者を使う。

741:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:20:15.61 xDnlGzmA.net
>>718
pdfネットに転がってるといいたかったw

742:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:24:58.20 mAngjTpJ.net
>>715
数学を究める、これぞ最上の道也

743:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:28:46.97 k90hr3W7.net
>>720
そうは言っても机の上で統計学の本を読んで理解をしても実際の現場で使えるかと言ったらNOじゃないのか?

744:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:29:50.43 xDnlGzmA.net
>>715
インターネッツでちょと調べたけど幅広い。対象となる分野によって違う感じ。統計もそうだけど

745:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:48:11.42 wy06Jqqd.net
インフォメーションとインテリジェンスの違いだな

746:デフォルトの名無しさん
16/03/26 23:58:26.33 k90hr3W7.net
>>722
俺もそんな印象持った
あとデータサイエンティストと言ったらこれ、って感じの像というかそういうのがよくわからなかったわ
なんか本でも読めばわかるんかな
このスレで知ってる人がいたら


747:聞いてみたかったんだがな



748:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:03:40.76 nD0gr0cq.net
うちの会社にも業務でデータ分析やってる人いるけどサイエンティストというより完全にコンサルだよ
結果を客に理解させられないと意味がないからアルゴリズムも簡単なものしか使わない

749:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:04:54.86 v5nCxnY5.net
>>721
それなら、amazonに転がってるcookbook系の本で十分だよ。
プログラミングなんてデータマイニングするツールに過ぎない。
行き着くところは数学の世界だ。
アルゴリズムについてアカデミックに扱ってる書籍だ。直接データマイニングやお金に直結する訳ではないがアルゴリズムのバイブル的な書籍。レベルとしてはその特定分野にたけた大学院レベルぐらいかな。
MITから出版されてるやつ
・Introduction to Algorithms
URLリンク(www.amazon.co.jp)
何故か分からんが、書籍のほぼ全文が
中国科学技術大学のホームページに公開されてるw コピーライト違反だろ↓w
URLリンク(staff.ustc.edu.cn)

750:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:21:46.57 tkmpFZ6W.net
>>725
コンサルって資格のないやつはいくら知識、技術があってもなれないじゃん

751:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:26:06.84 GXEmQYAP.net
ビジネス向けの手引ならオライリーの「実践機械学習システム」がおすすめ
アルゴリズムばかりに目を奪われて見失いがちなところをフォローしてくれる良書

752:728
16/03/27 00:38:54.92 GXEmQYAP.net
すまん別のとタイトル間違えた
正しくはオライリーの 戦略的データサイエンス入門

753:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:44:25.36 YOyz7BtG.net
>>721
理論と実践は車の両輪ですよ(´・ω・`)

754:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:49:24.82 tkmpFZ6W.net
>>730
どうやって実践するの?

755:デフォルトの名無しさん
16/03/27 00:52:00.57 YOyz7BtG.net
>>726
翻訳版と入門版があるね
アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版 (世界標準MIT教科書)
URLリンク(www.amazon.co.jp)
アルゴリズムの基本
URLリンク(www.amazon.co.jp)

756:デフォルトの名無しさん
16/03/27 01:05:57.76 BC190Wq5.net
>>721>>731
「化学とは試験管について学ぶことではない」

757:デフォルトの名無しさん
16/03/27 01:21:07.96 xd5e8VZk.net
何か暫くこないうちに入門スレになってるなw
>>729
悪い本じゃないけど、冗長過ぎるわ…

758:デフォルトの名無しさん
16/03/27 01:54:23.14 v5nCxnY5.net
>>732
学生の頃、初版を読んだけどアルゴリズムを勉強するには最高の一冊だな。
速効性(これを生かして直ぐにデータマイニングのプログラム組む)はないが、アルゴリズムを根本からディープに学ぶことが出きる。

759:デフォルトの名無しさん
16/03/27 02:06:14.59 4nym3yHD.net
おまいらって高学歴の集まり?
上で出てる本は駅弁卒の雑魚な俺でも理解できる内容?

760:デフォルトの名無しさん
16/03/27 02:09:31.60 v5nCxnY5.net
>>736
高学歴じゃない。
大学中退したよw

761:デフォルトの名無しさん
16/03/27 03:42:30.52 xd5e8VZk.net
>>736
上で出てるオライリー本「戦略的データサイエンス入門」は内容は易しい、長文が苦痛でないなら。
「実践機械学習システム」は python 知識必須。
どちらも数学は必要最小限なので苦手な人には良いかも

762:デフォルトの名無しさん
16/03/27 05:03:17.16 v5nCxnY5.net
>>721
scientist(科学者)とengineer(エンジニア)の違いだな。
映画『アポロ13』の中で、月に向かう途中でメインエンジンの一


763:つが爆発した時に、LEM(月面着陸モジュール)で月の自由帰還軌道を利用して最小限のリスクで地球へ生還させるためのシーンで、グラマン社の設計者(LEMの設計者)が、 『LEMは月面着陸のために設計したもので、地球まで再突入するためのものじゃない』 と言ったシーンで、 当時のNASAのフライトディレクターであるジーン・クランツは 『我々は不幸にも月面に着陸できなかった。』 『LEMがどのように設計されたか、というよりも何ができるのかということが重要なんだ』 要は基礎となる自然科学や理論は必要だし、理解していることは大前提の上で、実際の現場で問題に直面した時に問題を解決する上でどのような『手順』で行って行くのがベストなのかを考えるのがエンジニアでしょうね。 そこが科学者(scientist)とエンジニアの決定的な違いだと個人的に思った。 エンジンがスタートしない。 ↓ ガソリンは入ってる?→No→給油しろ ↓yes バッテリー上がってないか→yes充電しろ ↓no セルモーターがいかれてないか? ↓no 配線はきちんと通電できるのか→no配線を修理しろ ↓yes 本当にガソリンは入ってるか! 残燃料ゲージが指し示している表示は本当に合ってるのか?! 実際にガソリンを入れてみて 再度キーを回してみろ!



764:デフォルトの名無しさん
16/03/27 07:05:54.10 YNEtg2Zn.net
>>715
うちは製造業で市場品質を担当してるけどだけど「データサイエンティスト」という職種は無いが
「分析者」と見なされる仕事はある。
後者は市場品質を担当する部署にいて、通常業務 (例:お客様の声、市場品質の把握) を
担いながら色んなツールを使ってお客様先での商品品質を把握して現行製品や次期製品の
開発に反映させる。
ツールはExcelやVBAでも構わない。説得力のあるアウトプットがでれば何でも良く、その意味では
実現方法(言語やロジック)は問わない。「RやPython」を知ってても評価はされない
むしろ大事なのはお客様先でのお客様の仕事の知識、自社商品を作る仕事やその流れの知識
になってくる。必要なスキルは分析対象のデータを業務システムから手に入れる交渉力や、
分析結果をもとに製品の企画者や開発者や、役員をうごかす説得力のあるストーリー作りが大事。

765:デフォルトの名無しさん
16/03/27 08:18:05.93 XC+49Ww2.net
SOINN

766:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:07:03.98 DUHYHdzW.net
>>733
なにか面白いことを言ったつもりw

767:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:09:23.41 DUHYHdzW.net
アルゴリズムイントロダクションスレチだろ、扱う範囲が広すぎる

768:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:12:41.71 DUHYHdzW.net
まとめると
データサイエンスはコンサルの飯の種、それ以外の人は勉強しても食えないということで

769:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:36:47.71 v5nCxnY5.net
>>744
別にデータサイエンスをコンサルになるための種だけじゃないよ。
例えば俺は競馬予想と株式市場(現物)で個人的に利用している。

770:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:43:03.99 v5nCxnY5.net
>>727
何でコンサルにそこまでこだわるの?
コンサルになることが目的になってないか?

771:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:53:31.44 eRwo12X5.net
>>746
くえなきゃ、趣味になるがw

772:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:54:04.16 eRwo12X5.net
>>745
詳しく教えてくれ

773:デフォルトの名無しさん
16/03/27 11:55:50.49 v5nCxnY5.net
>>743
スレ違いじゃないだろ。
むしろ扱う範囲が狭すぎて内容がディープ過ぎるかも。
前にも言ったけど、実務には直結しないけど、


774:行き着くとこはそこなんだよな。 個人的感想だけど。



775:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:02:38.99 eRwo12X5.net
>>749
根拠無しw

776:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:03:17.43 7k9UeBou.net
前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて結果出すだけの仕事も無くはないみたいだけど、そんなの面白いかね
ビジネスでやりがいを求めるならその前後の部分にも積極的に関わっていくことになるわけで、必然的にコンサルみたいになっちゃう

777:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:07:02.81 v5nCxnY5.net
>>747
俺の目的はデータを使って金儲けすること。
この一択のみ。
もともと、プログラムなんて殆ど組めなかった。
お金に直結してるわけよ。
食えてるかどうかは想像に任せるよ。
巷では、pythonが良いとか、R言語が良いとか、Javaが良いとか、いろいろと言われてるが、
核となる部分は自分でRで書いた方が良いと思う。
今あるデータをもとに解析するだけなpythonがやりやすかった。
>>750
何とでも言ってくれ。
もうすぐ、中山6Rが始まるんでここで失礼します。

778:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:13:59.64 ZVkuBwfb.net
中山って誰だよ

779:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:16:52.93 v5nCxnY5.net
>>751
>前後の文脈無しにデータだけポンと渡されて
あるあるw
競馬でもインチキ予想業者が使う手法だなw
データだけポンと出してこれ買い続けたらプラス回収になるとか言ってるが、
どのようにしてデータを集めて(期間、条件等)、きたかが重要なんだよな。

780:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:20:14.79 v5nCxnY5.net
>>753
中山競馬の6レースだよ。
中山5R荒れたなw
3連単1,995,140円馬券かよw
人工知能プログラムでは予測不可能だったw

781:デフォルトの名無しさん
16/03/27 12:54:24.79 Zo2gT2ed.net
>>755
月間の回収率はどのくらいですか?

782:デフォルトの名無しさん
16/03/27 13:05:37.33 ZVkuBwfb.net
>>755
その週の芝の手入れをする担当者のデータとかも入力すんの?

783:デフォルトの名無しさん
16/03/27 13:14:04.82 v5nCxnY5.net
>>756
昨年の年間回収率で、164.27%
投票金額 60,006,600円
払戻総額 98,572,990円
因みに先月単月の回収率は65%
投票金額(2月) 7,299,900円
払戻金額(2月)11,230,620円
回収率150%程度だと儲かっても食えないといわれるが、投資額が少なければ少ないほど回収率を上げないと厳しい話。

784:758
16/03/27 13:19:32.04 v5nCxnY5.net
>>756
間違ったw
払戻額と投票金額が逆だった。
因みに先月単月の回収率は65%
投票金額(2月) 11,230,620円
払戻金額(2月) 7,299,900円

785:デフォルトの名無しさん
16/03/27 13:37:51.61 4nym3yHD.net
データサイエンスに関する本何冊か読んでるけどみんな院卒の高学歴ばっかりなんだけど
本格レベルの人がそれなだけで普通の大卒とか文系出身とかもおる?

786:デフォルトの名無しさん
16/03/27 13:45:28.36 7k9UeBou.net
ユーザー企業でマーケティング分析とかやってる奴は文系で数学わかりませんとか普通にいる

787:デフォルトの名無しさん
16/03/27 13:47:20.81 sK3Xcpfj.net
>>758
税金払ってる?

788:758
16/03/27 13:47:26.84 FpW22nZt.net
>>760
俺は院卒どころか、大学中退してるけどデータサイエンス系の本は読みまくった。
上に書いたMITから出版されるやつは、初版のやつんボロボロになるまで読みまくった。

789:デフォルトの名無しさん
16/03/27 13:59:26.24 Zo2gT2ed.net
>>758
もし本当だったらすごいね。

790:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:08:34.44 ivB9LOFB.net
>>755
モンテカルロ碁のように乱数要素を入れるのがいいね

791:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:20:31.51 YhSctjQX.net
>>763
その中からオヌヌメの本教えてチョンマゲヾ(@⌒ー⌒@)ノ

792:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:22:27.28 lpgeqyEn.net
>>759
> >>756
> 間違ったw
> 払戻額と投票金額が逆だった。
> 因みに先月単月の回収率は65%
> 投票金額(2月) 11,230,620円
> 払戻金額(2月) 7,299,900円
単月では赤字ってことか
やっぱりギャンブルだな

793:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:28:03.50 Zo2gT2ed.net
>>767
恐らく嘘だと思われる。

794:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:28:31.62 MssBzCAo.net
>>715
エンジニアとアナリストの中間ぐらいに位置する
データアナリストのカリフォルニアでの方言だと
Quoraに書いてあった

795:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:33:34.92 MssBzCAo.net
>>760
大学で学ぶ工学分野の中では最も簡単な分野の1つだぞ

796:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:34:07.21 sK3Xcpfj.net
>>758
高松宮記念は何買うの?

797:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:37:25.76 MssBzCAo.net
>>727
「Webサイトを作るついで」ぐらいにまで落ちる方へ賭ける

798:758
16/03/27 14:38:28.42 M4weYRLh.net
>>765
色々試したけど、遺伝アルゴリズムは結構使えるな。
擬似乱数使ったりしてみたけど、
意外や意外、巷でよく使われてる線形代数のライブラリーNumPyやSymPyが役に立った。
プログラミングスキルのない俺でも簡単にコードの維持管理がしやすい。

799:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:39:24.49 MssBzCAo.net
SymPyなんて何に使うんだ?

800:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:47:42.30 MssBzCAo.net
擬似乱数ってなんだよ。モンテカルロ実験なんだから擬似乱数だろ
ガイガーカウンター使って放射線でも測定する気か

801:デフォルトの名無しさん
16/03/27 14:50:31.13 Zo2gT2ed.net
常識的に考えれば、具体的な投資回収金額を不特定多数の他人に漏らすことはあり得ない。
あの裁判沙汰以降、2ちゃんへの金額の書き込みも急激に減った。いちばん恐ろしいのは税務署だから。
回収率についても認識が怪しい。
150%以上じゃないと儲けにならない、というのは競馬の世界ではよく言われるのだが、現実にはそこまで高くない。
継続的に勝てる人間なら、optimal fやそれに近い概念で資金管理をするから、フラットベットでの回収率を105~125%程度に抑えて試行回数(購入レース数)を増やそうとする。
要するにこいつは他人の受け売りの嘘つきだろう。
ちなみに馬券で裁判になった卍という奴は年間回収率は105%くらい。俺が知っているプロも115%くらいだ。
もしこいつの言うことが事実なら真の天才だが、そんな奴が何日もこのスレに粘着してるのも変な話だなぁ。

802:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:09:39.68 MssBzCAo.net
賭博で勝ち続けるなんて、自分よりバカそうなカモも見つけることぐらいしか無さそうだけど

803:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:10:36.66 t64ib6Le.net
>>772
イミフ

804:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:13:15.44 t64ib6Le.net
株は年一割勝てばプロだそうだ。逆に言えばプロでないと一割は勝てないw
ギャンブルはどうなのか知らん

805:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:21:03.47 YhSctjQX.net
二年前、Ruby + MATLAB + R + Python
今95% Pythonな例
URLリンク(hennohito.cocolog-nifty.com)

806:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:26:15.40 Zo2gT2ed.net
>>780
そっか。
俺も主流に合わせるべきと思い、趣味で作ったRのコードは暇をみつけてpythonで書き換えてるんだけど、1年経っても終わらない…

807:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:26:35.43 MssBzCAo.net
>>778
例えば、CSを専攻した大卒が職に炙れたらdjangoなりwordpressなりでサイトを構築する
ただサイトを作るといったも興味なんてもって貰えないから、何かしらの話題作りが必要
で、本業のコンサルのように分析結果に責任を持ちたくないからサイト構築のついでにされる

808:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:39:15.75 Zo2gT2ed.net
>>777
不可能�


809:ナはないよ。 機械学習スレなのでその範疇でいうと、いわゆる「三競オート」はそれぞれ覚えることが多いので、最初の題材としては不適だと思う。 日本のギャンブルだとTOTOがとっつきやすい。アメリカではアメフトやバスケのレイティングが発達してるんだけど、それらで使われている計算を参考にJリーグ版のレイティングを作ってインプットデータの一部にする。 これを単純に適当な機械学習のライブラリに食わせるだけでも手応えを感じるはずだよ。



810:デフォルトの名無しさん
16/03/27 15:48:34.30 MssBzCAo.net
自分よりバカそうなカモに見られたことが甚だ無念だ

811:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:15:14.82 Zo2gT2ed.net
バカかどうかは知らないけど。
普通の人はkaggleで戯れてるくらいに留めたほうがいいかも。ギャンブルの世界ははるかに複雑だから。

812:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:18:27.02 MssBzCAo.net
ほらみたことか。知ってるよ、そのぐらい。

813:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:27:50.53 Zo2gT2ed.net
そんなケンカ腰にならずともw
塗り絵(kaggle)で絵の具の使い方を覚えてから絵を描きはじめたほうが上達が速いよ。
がんばってね。

814:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:47:14.59 m/dLTAxk.net
python setup.py test
でユニットテストするとおかしくなる
多分theano原因か?
Chainerの人達はユニットテストどうしてます?

815:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:54:22.85 MssBzCAo.net
kaggleの問題を解くより、その辺の個人飲食店でも数値でもなめて
適当にプロットした方が簡単そうだしリターンも大きそう

816:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:55:50.37 hmC+p4e8.net
>>788
何がどうおかしいのか
何故theanoが原因だと思ったのか
機械学習以前に論理的な説明の仕方を学習するべき

817:デフォルトの名無しさん
16/03/27 16:56:59.95 Onxsaeig.net
>>782
その程度でよく金をぼったくれるなw

818:デフォルトの名無しさん
16/03/27 17:04:12.30 MssBzCAo.net
>>791
ただの喩え話だよ。
ダンピングが進むのに経営者やディレクターを食わす金なんてあるのかな

819:デフォルトの名無しさん
16/03/27 17:06:48.91 Onxsaeig.net
>>792
書いた文章の話をしてるのだが

820:デフォルトの名無しさん
16/03/27 17:17:51.11 xd5e8VZk.net
>>788
そもそも何をテストしたのよ?w
Theano 上のアプリケーションなんだろうけど…

821:デフォルトの名無しさん
16/03/27 17:52:16.41 MssBzCAo.net
sympyまで持ちだして数式処理するなら、
excelで集計してるアホを蹴落とす方が簡単そうだよな

822:デフォルトの名無しさん
16/03/27 17:55:23.49 yGi5GKV0.net
誰かこのスレを分析してくれ

823:デフォルトの名無しさん
16/03/27 19:31:35.64 y2Bdm/XK.net
>>755
高松宮記念は外したみたいだな

824:デフォルトの名無しさん
16/03/27 21:15:52.64 YOyz7BtG.net
>>783
ここのスレ民でTOTOしようず

825:デフォルトの名無しさん
16/03/27 21:40:53.29 gMkq54lh.net
人工脳SOINN

826:デフォルトの名無しさん
16/03/27 22:26:13.42 rtzYp15J.net
TOTOより上がる株を予想してほしいな

827:デフォルトの名無しさん
16/03/27 22:30:46.82 xULp4Ysx.net
ていうか科学的知見の発見を目指してるわけじゃないくせにサイエンスを名乗るなよ
応用してるだけはエンジニアリングだ

828:デフォルトの名無しさん
16/03/27 22:35:18.44 xC2rcFta.net
データアナリストじゃつかめんだろw

829:デフォルトの名無しさん
16/03/27 23:44:43.59 GcHWV4Xg.net
このスレ見てるとRubyは要らない子なのかと思ってしまう…(このスレで語られてる分野以外でも)

830:デフォルトの名無しさん
16/03/27 23:55:19.99 N3XwTsMr.net
このスレ学生さんばかりかと思ってたけど、詳しい人もいて少し安心した。

831:デフォルトの名無しさん
16/03/28 00:12:05.63 kfA8vJlT.net
>>803
少なくとも深層学習ではいらない子

832:デフォルトの名無しさん
16/03/28 07:31:45.05 IOT/KO8/.net
>>758
あんたはこれからも居座るならコテつけるべき
NGしやすい


833:ので



834:デフォルトの名無しさん
16/03/28 07:33:58.24 9AGfr1ct.net
いやですん♪

835:デフォルトの名無しさん
16/03/28 08:25:59.41 jh11goQa.net
>>799
それ深層学習よりすごいと営業の人が来たけどホントか?

836:デフォルトの名無しさん
16/03/28 08:37:39.26 8zCFUqUy.net
>>801
同意。どこら辺がサイエンスなのかわからない。データエンジニアでいいよね

837:デフォルトの名無しさん
16/03/28 08:41:12.90 Y9ppmUgN.net
仮説の検証

838:デフォルトの名無しさん
16/03/28 08:49:16.74 CKG/J5H6.net
仮説の検証くらい町工場のおっさんでもやってるぞ

839:デフォルトの名無しさん
16/03/28 08:53:51.94 Y9ppmUgN.net
>>811
多数の人がやってるから科学じゃない?
それこそ非科学的な思考だな

840:デフォルトの名無しさん
16/03/28 10:03:39.61 RRvC1ZcQ.net
昔からある、コンピュータ・サイエンスや情報サイエンスを
意識して作られた用語というだけだよ、深い意味はない

841:デフォルトの名無しさん
16/03/28 11:56:53.80 PGAd4Vmp.net
>>808
すごいらしい

842:デフォルトの名無しさん
16/03/28 12:44:37.02 kfA8vJlT.net
>>814
宣伝乙

843:デフォルトの名無しさん
16/03/28 12:55:17.54 qr82heGn.net
googleのせいで人工知能詐欺が横行してます。
人工知能投資詐欺は10年単位でやってきます。
そしていつも失敗してます。

844:デフォルトの名無しさん
16/03/28 12:59:10.05 W06gAixU.net
>>799
なんじゃこの偽物臭はwww
とりあえず自宅本社を脱してから出直してこい。

845:デフォルトの名無しさん
16/03/28 13:12:14.80 P4BxzNYL.net
>>799
人工脳とはすごいっすね

846:デフォルトの名無しさん
16/03/28 13:39:06.79 3urpuCwS.net
>>816
そんなもの騙される低学歴が悪い

847:デフォルトの名無しさん
16/03/28 14:04:11.88 As16B5em.net
>>816
MSのボッチによる書き込みですw

848:デフォルトの名無しさん
16/03/28 16:00:49.81 fcrvyD05.net
>>799
論文がpdfで見えるから読んだけど、k-means法などを基本にして、
クラスタから大きく離れたデータ、もしくはクラスタ成長に貢献しないデータを間引きするルール
を加えただけだね。
そのクラスタの成長・変化を人の脳とそっくり(?)という理屈で、どんなデータでも高精度で
分析可能と主張しているみたいだけど、よく分からんな。

849:デフォルトの名無しさん
16/03/28 16:57:41.41 3urpuCwS.net
それだけ聞くと、数式上のヘブ則、反ヘブ則の実装をやたら複雑にしただけに思えるんだけど

850:デフォルトの名無しさん
16/03/28 17:08:32.47 jRPWYwew.net
SVMってもう計算機の性能からいって顧みられることがなくなったアルゴリズムなのかな

851:デフォルトの名無しさん
16/03/28 17:20:44.46 3urpuCwS.net
deep learningが出てから、手でカリカリと特徴量を調整するのが苦痛になってきたのではないか

852:デフォルトの名無しさん
16/03/28 17:30:19.34 soILvqz+.net
>>809
「俺が認めたもの以外が科学を名乗ることは許さん!」ですか
バカですね。

853:デフォルトの名無しさん
16/03/28 17:43:11.77 RRvC1ZcQ.net
>>821
スポンサー集めたいだけでしょ
>>823
何事にも流行り廃りがあるからなぁ、今は猫も杓子も deep learning だ
R 使いとかは未だに svm やってそうな感じはあるけど

854:デフォルトの名無しさん
16/03/28 17:46:09.82 fcrvyD05.net
>>822
単なるクラスター分析の亜種にすぎないよ。
ある一定の条件を満たさないデータはノイズとして捨てているだけ。
ノイズっぽいデータを捨てていったら、境界がはっきりしたクラスタができて便利と言っているだけ

855:デフォルトの名無しさん
16/03/28 18:17:30.73 +/yrhpMb.net
うちは文書(コールセンターログのような)の分類で SVM を未だに使ってる。
Deep Learning も関心があるが、課題は分類精度だけではなく、本格的な


856:評価には至ってない。 このスレで実際に SVM → Deep Learning に変えて効果があった人はどんな応用先だった?



857:デフォルトの名無しさん
16/03/28 18:52:04.85 0nrA0+zx.net
DL熱ってより、海外との差がつきすぎてるから、そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では

858:デフォルトの名無しさん
16/03/28 21:29:34.98 5GNe6Dnv.net
そもそもSVMって0次補間を最低限度行ってるもんだし、昔の計算機で最低限の識別をするための原始的なものでしょ

859:デフォルトの名無しさん
16/03/28 22:27:48.24 U1Nf9JLu.net
>>829
もう追い付けないよ w

860:デフォルトの名無しさん
16/03/28 22:36:03.36 hs4+OkKs.net
>>829
おいつきおいこせって工業性製品じゃあるまいし、永久に無理

861:デフォルトの名無しさん
16/03/29 12:41:16.60 mGK48Xag.net
>>830
>最低限の識別をするための原始的なもの
15年前のML研究者に言ってやりたいなw

862:デフォルトの名無しさん
16/03/29 14:06:59.31 Mxqb9u1y.net
ディープラーニングは画像処理向けだろ
対象によって手法は使い分けるさ

863:デフォルトの名無しさん
16/03/29 16:45:52.88 fcyKsjGq.net
SVMは実装の面でうれしい(斜め読み)
URLリンク(www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp)

864:デフォルトの名無しさん
16/03/29 16:50:36.39 fcyKsjGq.net
SVMの実装(ついで)
URLリンク(www.slideshare.net)

865:デフォルトの名無しさん
16/03/29 19:13:19.19 gfZ6aiu9.net
>>834
は?

866:デフォルトの名無しさん
16/03/29 20:06:31.70 TCuVzlQY.net
backpropのreluで1次補間が現実的な時間でできるようになったからわざわざSVMに帰る理由ないよ

867:デフォルトの名無しさん
16/03/29 20:39:16.30 tRC7RbLX.net
AWS Machine Learningでtotoが当たらなかったので反省と考察
URLリンク(qiita.com)
AWS ML使ってる人いる?

868:デフォルトの名無しさん
16/03/29 20:54:09.24 0wB8JkC6.net
もはやオカルトだな
ランダムデータで学習させても結果変わらないんじゃね

869:デフォルトの名無しさん
16/03/29 22:02:06.61 9XLRpggH.net
GMOクリック証券で原油レバ2倍、3倍ETF始めたのにいつの間にか売買できなくなってるな

870:デフォルトの名無しさん
16/03/29 22:45:30.75 RGHaM52y.net
>>839
出資法違反で逮捕されるな

871:デフォルトの名無しさん
16/03/30 00:10:25.57 XIsq/GLZ.net
deep learningでギャンブルの勝敗データを学習させても、
競馬場や競艇、サッカークジを買い漁ってるオッサンと
同じような写像ができあがるだけでないのか

872:デフォルトの名無しさん
16/03/30 02:15:32.30 iNu2DA0k.net
DLは画像向き、というか画像として扱える入力向きなのはたしかでは?
それ以外でDLが成果を出した場面あるっけ

873:デフォルトの名無しさん
16/03/30 03:06:10.69 LDMrqCaS.net
>>844
恥ずかしいからもうやめとけ

874:デフォルトの名無しさん
16/03/30 03:10:48.73 XIsq/GLZ.net
alpha Go, watson, 自動運転

875:デフォルトの名無しさん
16/03/30 03:55:07.91 iNu2DA0k.net
alpha Goも自動運転も画像のように入力が与えられていると思うが、
Watsonでは日本語の学習に使われているテクノロジーの一つにディープラーニングも
含まれていたのは知らなかった

876:デフォルトの名無しさん
16/03/30 06:40:54.30 9mXAaIC/.net
>>844 >>847
deep learning が CNN だけと思ってるわけね…

877:デフォルトの名無しさん
16/03/30 14:25:34.76 9IbWnizF.net
>そろそろ追いつこうとケツに火がついた状態では
政策としてはそういう意思もってるみたいだけどどうにも
良いデータがある環境が日本に


878:少ない



879:デフォルトの名無しさん
16/03/30 16:26:22.07 JOUXu+XU.net
今、金子勇氏が生きてたら、何か光明が見えるようなデモプログラムをDLで作って公開してただろうな

880:デフォルトの名無しさん
16/03/30 16:29:50.22 Y4X/8MZs.net
うぃにーかよ

881:デフォルトの名無しさん
16/03/30 17:29:22.00 Spu236HU.net
ディープアンダーグラウンド

882:デフォルトの名無しさん
16/03/30 17:42:39.12 LDMrqCaS.net
>>850
データ集めで揉めるんですね、分かります

883:デフォルトの名無しさん
16/03/30 17:43:50.81 7yPUIvia.net
>>849
政策はメーカーに金をばらまくだけ

884:デフォルトの名無しさん
16/03/30 18:01:16.11 Spu236HU.net
中小でやる気があって
後ちょっとで黒字になりまぁす!
てなとこに援助というのが理想なんだがな

885:デフォルトの名無しさん
16/03/30 18:15:02.32 bzckIIBw.net
>>855
それは国がやる仕事ではないな。

886:デフォルトの名無しさん
16/03/30 18:18:57.01 9mXAaIC/.net
>>856
国がやるべき仕事はなに?現状はばらまきだが

887:デフォルトの名無しさん
16/03/30 19:31:36.18 wv3MPWu7.net
ジャップはとにかく要因分析が大好きで帰納的な手法を信用したがらないからなあ
データサイエンスを育てるには土壌が悪い

888:デフォルトの名無しさん
16/03/30 19:56:47.16 FwPKfy2X.net
総務省統計局のデータは?

889:デフォルトの名無しさん
16/03/30 20:05:29.91 7yPUIvia.net
>>859
ろくなデータがない、縦割り組織の弊害

890:デフォルトの名無しさん
16/03/30 20:31:33.12 kApxA+tB.net
e-statのデータを久々にあさったけど相変わらず酷すぎた。
ポンコツを首にできないかぎりずっとこんな感じなんだろうか。

891:デフォルトの名無しさん
16/03/30 20:39:45.56 FwPKfy2X.net
そうなんか、残念。

892:デフォルトの名無しさん
16/03/30 20:40:13.42 wv3MPWu7.net
「統計」局なんだから仕方ないだろ
マクロなデータしか貰えないのは統計局がちゃんと仕事してる証拠
間違っているとしたら担当する部署が間違っている

893:デフォルトの名無しさん
16/03/30 21:03:13.33 Spu236HU.net
>>858 >>861
まともな推論の出来ない馬鹿が帰納的手法の評判を悪くしてるんじゃないかな

894:デフォルトの名無しさん
16/03/30 21:34:33.29 InE5H6Zz.net
ビッグデータの分析を勉強するときに実例はどうやって取得するの?

895:デフォルトの名無しさん
16/03/30 21:46:00.01 CAQ527pv.net
>>865
日本語を先に勉強した方が良いと思います。

896:デフォルトの名無しさん
16/03/30 21:54:42.64 InE5H6Zz.net
馬鹿は無理してレスしなくていいと思うのw

897:デフォルトの名無しさん
16/03/30 22:09:25.06 XMrkUO/B.net
このスレでも人工知能を使えば数学、統計学以上の収益や結果が得られると思う馬鹿がいっぱいいるから、いくらでも詐欺れるなw

898:デフォルトの名無しさん
16/03/30 22:41:13.24 eK0QS4Xc.net
>>850
金子氏は東大のポスドクしていたときはNNをやっていて
投稿中の論文のプレプリントを自分のサイトに上げていた。
ただその論文は何度もリジェクトされて、その愚痴を書くサイトになっていたけど。

金子氏の論理は
1)私は凄く最適化された学習法を考えた。
2)実際の脳も凄く最適化された学習法を使っているに違いない。
3)だから私の考えた学習法=実際の脳の学習法。
という無茶な論理だった。
実際にレフリーも「これは情報学か脳医学かわからんし、論文の論理主張が無茶苦茶」
という返事をもらったと自身のサイトに愚痴が書いてあった。

金子氏が逮捕されたとき、金子氏がどんな研究をしていたか興味を持った人はかなりいて
私もそのプレプリントを読むグループに参加したことあったのだが、
彼の新手法自体あまり新規性が無く論理も無茶苦茶でこれじゃ受理されんな、と思ったよ。

899:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:06:08.54 XIsq/GLZ.net
ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキーと、
人工知能周りの偉人がやたら死んでいるように見えるのは気のせいだろうか

900:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:16:44.19 InE5H6Zz.net
>ジョン・マッカーシーやマービン・ミンスキー
この住人はしらないだろうw

901:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:19:19.30 ew3VyRQx.net
役所も研究所もデータフォーマットがめちゃくちゃで適当に保存してる
そもそも共有する意志今まで無かったから死蔵になってんの

902:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:20:32.43 9mXAaIC/.net
>>870
気のせい。デヴィッド・ボウイも死んだし、ヨハン・クライフも死んだ。

903:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:21:52.87 9mXAaIC/.net
>>872
その通りだな。ついでに言うと、キャラクターコードも統一されてないからなw
まぁ日本語の場合は仕方ない面もあるが

904:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:26:51.02 InE5H6Zz.net
>>872
実際の仕事は天下り先の外注か従業員3人ぐらいの外郭団体がやってんじゃね

905:デフォルトの名無しさん
16/03/30 23:29:45.60 ew3VyRQx.net
今更整理しなおすなんて膨大な手間になるっていうか、データつくった人が退職していなくなってたりするからわけわからんのだよ

906:デフォルトの名無しさん
16/03/31 00:52:34.66 VEc3avi1.net
>>867
恥ずかしいヤツw

907:デフォルトの名無しさん
16/03/31 05:48:40.00 OwvmzYRy.net
>>870
安心しろ、毎年世界人口の1/100ぐらいが死滅している。

908:デフォルトの名無しさん
16/03/31 08:35:18.20 WeZ5Ydwh.net
>>870
まあ人工知能の研究の長さがそれなりになったって証拠ではあるかもね。

909:デフォルトの名無しさん
16/03/31 10:06:20.82 IjrrDfNP.net
>>877
顔真っ赤だぞw

910:デフォルトの名無しさん
16/03/31 11:58:23.77 uU+gVGRK.net
>>880

日本語の問題じゃなくて知能の問題だったのね、お猿さんw

911:デフォルトの名無しさん
16/03/31 12:51:04.40 tXOqQaUS.net
>>881
自己紹介乙

912:デフォルトの名無しさん
16/03/31 21:37:25.60 P3388h3p.net
機械学習やデータマイニングしたい対象がない
そんな時は取り敢えず実益も兼ねた株とかの相場がいいんかねえ?

913:デフォルトの名無しさん
16/03/31 21:47:05.91 gseyIrfp.net
>実益
授業料が高すぎw

914:デフォルトの名無しさん
16/03/31 21:52:38.43 VnTWApk1.net
>>883
やってみればわかる

915:デフォルトの名無しさん
16/03/31 22:36:31.71 YHrRaw20.net
>>883
それならやらなければいいのでは?

916:デフォルトの名無しさん
16/03/31 22:41:29.89 ZcaiOdIO.net
kaggleのコンペ

917:デフォルトの名無しさん
16/03/31 23:06:16.02 P3388h3p.net
機械学習をサイバーセキュリティに活かしにはどぅしたらいい?

918:デフォルトの名無しさん
16/03/31 23:10:36.44 gseyIrfp.net
迷惑メールフィルターを勉強したらいいと思うの

919:デフォルトの名無しさん
16/04/01 00:11:41.59 2IEvtRls.net
プロキシのアクセスログを分析して将来やらかしそうなバカをクビにしよう

920:デフォルトの名無しさん
16/04/01 01:00:41.21 G/90usTE.net
>>883
まずエア取引から始めてみな
半年後にこれはいけると思ったら私財投下すればいい

921:デフォルトの名無しさん
16/04/01 01:42:04.13 7YUxmVMH.net
Fxのエア取引でも現実と同じく20人にひとりぐらいは大儲けするので
勝った1/20の人が「俺ってFxの天才じゃね?」って私財を投じるしくみ
なお、現実

922:デフォルトの名無しさん
16/04/01 02:12:26.21 XgRI8tjr.net
それよりも、私はfxを運営する側にまわって人々に希望を与えたい

923:デフォルトの名無しさん
16/04/01 02:13:47.91 XgRI8tjr.net
kaggleのコンペの方が確実

924:デフォルトの名無しさん
16/04/01 08:32:45.31 2IEvtRls.net
kaggleは出題がワンパターンすぎてつまらん
単なる教師あり分類のアルゴリズムのベンチマークやってるだけじゃん

925:デフォルトの名無しさん
16/04/01 11:09:52.86 N4ciKsGC.net
KAGRAに使えんのかすごいw

926:デフォルトの名無しさん
16/04/01 21:14:33.11 mh9Bhz/b.net
SOINN

927:デフォルトの名無しさん
16/04/01 21:19:39.94 7Vw8t4A


928:v.net



929:デフォルトの名無しさん
16/04/01 21:25:42.44 ayIvM07Z.net
何回同じこと書き込むんだ…

930:デフォルトの名無しさん
16/04/01 23:10:25.25 U11k/mIJ.net
逆行列や連立1次方程式を解けるよ

NNをハードウェア化して多次元の高速解法になるかも知れないしあんまり意味ないかも知れない

931:デフォルトの名無しさん
16/04/01 23:36:40.12 fSH76kaa.net
FX が出てくると何かネタ切れ感

932:デフォルトの名無しさん
16/04/02 00:10:04.51 HVYESdUP.net
大量のドキュメントデータを保存する時ってsqliteに保存するのが一般的なのです?

933:デフォルトの名無しさん
16/04/02 00:15:25.22 yCh0DMOj.net
人口無能のテキスト生成なのです?

934:デフォルトの名無しさん
16/04/02 00:18:58.83 pO9IxWzb.net
レコード可変長でインデックスも使えないならダメなんじゃないの

935:デフォルトの名無しさん
16/04/02 00:38:28.62 PA0V1eAl.net
>>898
Σ(y - w・f(w・x))^2
→ Σ( w・f(w・x・w))
→ Σ((w・x・w) ←顔にみえる

936:デフォルトの名無しさん
16/04/02 00:40:16.06 RAsQr/rl.net
>>900
突っ込みどころ満載w

937:デフォルトの名無しさん
16/04/02 01:30:03.85 qKlqTMqs.net
>>902
一度に読むだけならJSON Linesでいいよ

938:デフォルトの名無しさん
16/04/02 03:34:41.80 sGfFvhYb.net
>>900
多次元じゃなくて多元だな

939:デフォルトの名無しさん
16/04/02 03:37:11.81 sGfFvhYb.net
>>906
他につっこみどころは?

940:デフォルトの名無しさん
16/04/02 07:31:24.06 90fecuVH.net
数値計算を知らないのかw

941:デフォルトの名無しさん
16/04/02 07:44:30.68 sGfFvhYb.net
>>910
知ってるけど?

942:デフォルトの名無しさん
16/04/02 09:21:41.64 w7dPIT5N.net
高校中退のおいらには呪文に見える…

943:デフォルトの名無しさん
16/04/02 09:23:03.44 LCOZCUUK.net
無理すんなよw

944:デフォルトの名無しさん
16/04/02 10:14:33.15 cJQh+YsN.net
>>912
おまおれwwww
NHK高校講座の数学オヌヌメwwww

945:デフォルトの名無しさん
16/04/02 12:35:04.15 w7dPIT5N.net
>>914
一応大倹は取って先に進んだけど
綺麗サッパリ忘れたw

新学期になったし、そういうのもイイかもしれないね

946:デフォルトの名無しさん
16/04/02 16:12:46.26 8qSPRGGF.net
「単位が取れるシリーズ」を指定教科書にして、
後はもう自習の形式にしてくれれば良い

947:デフォルトの名無しさん
16/04/02 16:41:47.43 UH4elqt0.net
単位が取れる機械学習 2単位

948:デフォルトの名無しさん
16/04/02 19:53:51.16 9kR+llk3.net
数学不得意で機械学習に興味持てるのは素直に感心する

949:デフォルトの名無しさん
16/04/02 21:15:51.66 9Q0H5H2y.net
マセマやれ
URLリンク(www.mathema.jp)

950:デフォルトの名無しさん
16/04/03 12:53:29.73 2qIvvoAs.net
人工脳SOINN

951:デフォルトの名無しさん
16/04/03 13:20:06.18 bJIVmNTa.net
>>920
さすがに宣伝しつこい

952:デフォルトの名無しさん
16/04/03 15:31:01.99 Idd70VLN.net
投資詐欺にご注意ください。

953:デフォルトの名無しさん
16/04/05 09:03:13.21 dk12Z3U6.net
野村證券が人口知能取引開始だそうだ

954:デフォルトの名無しさん
16/04/05 17:34:41.16 MplDuxJi.net
新田恵海を判定するAIを作ってください

955:デフォルトの名無しさん
16/04/05 18:10:47.58 RdEWAKsd.net
CNNで画像判定なんてもう有り余るほどあるじゃん
それの教師データ変えるだけ

956:デフォルトの名無しさん
16/04/05 19:48:22.80 JHqiOWEg.net
音声版も欲しい

957:デフォルトの名無しさん
16/04/05 19:53


958::36.44 ID:j04nOQVY.net



959:デフォルトの名無しさん
16/04/05 21:17:24.64 fgCRPlws.net
今年から情報系学部で脳科学の単位取るんだけど
脳のシナプスの強化学習に用いられる報酬の考え方は遺伝子にあると考えていいの?

960:デフォルトの名無しさん
16/04/05 21:37:51.04 j04nOQVY.net
>>928
先生に聞いて答えをここにレスしてくれ

961:片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0
16/04/05 22:28:34.51 HzXKsaAa.net
機械学習で音声認識をやってるやつ、いねーか?

962:デフォルトの名無しさん
16/04/06 01:39:24.75 /dOk4osu.net
キチガイは来るな

963:デフォルトの名無しさん
16/04/06 17:41:01.92 goAIGnqr.net
>>926
google音声検索があるだろう
こんにちはで検索したら100万通りのこんにちは音声が出てくるだろう
機械学習なんて楽勝だよ

964:デフォルトの名無しさん
16/04/06 21:20:19.38 gw8ch8X8.net
ニーズにマッチしたSOINNの運用形態を考案し、
十分な運用実績が上がるまでお手伝いさせて頂きます。

965:デフォルトの名無しさん
16/04/07 16:11:06.52 5iytNodS.net
>>928
そんな科目は初めて聞いたわ
神経回路網でやるヘブ則なんて簡潔すぎるし、GAなら別の講義だったぞ

966:デフォルトの名無しさん
16/04/07 16:17:07.06 5iytNodS.net
これだけlispやenergyベースの学習アルゴリズムが流行っているのに
lushのブームなんて1度もこなかったのな

967:デフォルトの名無しさん
16/04/07 16:17:11.99 5iytNodS.net
これだけlispやenergyベースの学習アルゴリズムが流行っているのに
lushのブームなんて1度もこなかったのな

968:デフォルトの名無しさん
16/04/07 17:37:48.39 hNJUgewC.net
機械学習は独学のワイ、大学は経済学を学ぶ

969:デフォルトの名無しさん
16/04/07 18:07:24.35 5iytNodS.net
半年の間に90分✕12ぐらいの講義が薄っぺらいレジュメと一緒に行われるだけだったけど
本物のバカが独学で学べるぐらいだから制御工学の方を取っておけば良かったわ

970:デフォルトの名無しさん
16/04/07 18:55:04.24 mfVRR/hx.net
"NVIDIAがディープラーニングによるAI研究を支えるマルチGPUのスーパーコンピュータを発表"
URLリンク(jp.techcrunch.com)

971:デフォルトの名無しさん
16/04/07 19:08:58.61 6gndz6dm.net
ヘクトニールセンが一言w

972:デフォルトの名無しさん
16/04/08 06:47:49.48 EXZKrnti.net
>>939
安いな、2, 3台買おうかな

973:デフォルトの名無しさん
16/04/08 07:07:24.36 CKyp1cXn.net
>>939
値段こんなもん?
1個くらいほしいな・・・

974:デフォルトの名無しさん
16/04/08 07:20:52.26 CKyp1cXn.net
あ、ごめん
本気で勘違いしてたw

975:デフォルトの名無しさん
16/04/08 08:33:18.24 Y/PwUvtg.net
>>941
円とドルを間違えてる?

976:デフォルトの名無しさん
16/04/08 08:41:09.50 dMVpneht.net
EC2のg2.8xlargeを丸々5年使える値段だな
24時間ずっと使ってるわけじゃないから実質数十年分
今時こんなの買って元取れるのはデータセンター側だけだろ

977:デフォルトの名無しさん
16/04/08 08:50:04.06 Pb3mrre4.net
もうユーザー側が計算機資源を持つ時代は終わってるんだけど
公的機関はまだまだこういうのに税金垂れ流すんだろうな

978:デフォルトの名無しさん
16/04/08 10:48:05.48 Y/PwUvtg.net
>>946
セキュリティが心配な人もいる
ベネッセの事件みたいに人の面で

979:デフォルトの名無しさん
16/04/08 12:44:06.41 mX26E+s8.net
東大だかどっかのスパコンのストレージ群で
障害起きてデータが壊れたままだったってのが
スラドで記事になってたよな

そういう事案wも考慮すると
手元で計算するって選択肢も必要だよ

980:デフォルトの名無しさん
16/04/08 14:04:06.76 Y/PwUvtg.net
>>948
その面だけなら計算力は不要で
バックアップ用のストレージがあれば解決するけどな

981:デフォルトの名無しさん
16/04/08 16:03:47.03 I/WPOTpn.net
RAIDを使わないw

982:デフォルトの名無しさん
16/04/08 17:33:38.52 OIz1Qj3O.net
人工脳SOINNは産業革新機構とから資金調達を実施している
すごい技術なのに何故このスレで話題にならないの?
何か強い力が働いているの?

983:デフォルトの名無しさん
16/04/08 20:51:09.33 rE2jkw1t.net
>>951
特許文献みたのか?

984:デフォルトの名無しさん
16/04/08 23:03:56.96 +Xu02BCG.net
>>951
産業革新機構のベンチャー投資はメチャクチャいい加減で問題になっている。

985:デフォルトの名無しさん
16/04/08 23:06:13.28 M5jvcBOX.net
ベンチャー投資でまともにそだったところがあるのかよw

986:デフォルトの名無しさん
16/04/08 23:37:29.28 8qGkVuGZ.net
結局あれだろ、天下りやらコネやら上から流れてくる金を横流しするためのルートにつかってるだけで、
投資なんかハナからやる気なんてないんだろ
投資先をよくよく調べたら産業革新委員会の連中の身内やら繋りのあるとこばっかりだった、とか
だったとしても全く不思議じゃない
ベンチャーだからバンバン何も実績のないあたらしい会社立ちあげても理屈はゴリ押しできるしなw

987:デフォルトの名無しさん
16/04/09 00:28:05.71 1Kvcewmz.net
>>951
いい加減にしろや…

988:デフォルトの名無しさん
16/04/09 00:33:27.72 +k5AfQWI.net
就職希望や業者の宣伝スレになっちまったなw ブームも良し悪しだな

989:デフォルトの名無しさん
16/04/09 08:08:16.52 3paXB4Ge.net
人工知能の歴史はベンチャー投資の歴史でもあるからな。
ワッチョイっての?IP 強制表示すればベンチャー投資に限らず、自演誘導は排除できるだろ

990:デフォルトの名無しさん
16/04/09 08:25:29.31 Q30Vxq3Q.net
ざっくりしすぎw

991:デフォルトの名無しさん
16/04/09 11:03:08.22 6H0/3hA/.net
すげーよな。Googleがalphagoで話題提供しただけで
厨が湧いてて、無駄な話ばかり。

992:デフォルトの名無しさん
16/04/09 11:12:02.56 SkyS/19H.net
むしろデータサイエンスはそろそろ下火になりそうな雰囲気

993:デフォルトの名無しさん
16/04/09 11:20:25.69 ajB+q4mK.net
>>961
それは感じる

994:デフォルトの名無しさん
16/04/09 11:29:05.36 8T1EgB4Q.net
>>961
ハイプサイクルの流行期が終わりつつある事は感じてる。
幻滅期に入ればニワカが消えて気持よく仕事できる。

995:デフォルトの名無しさん
16/04/09 19:25:10.38 WsKPEAJl.net
高校生でも使えるものに衰退も何もあるのか?

「自転車は衰退した」

とか聞いたことない

996:デフォルトの名無しさん
16/04/09 19:55:07.47 FZxajXrP.net
そして俺は芸術に移行した
クリエイティブコーディング面白ええええ

997:デフォルトの名無しさん
16/04/10 10:48:44.04 BcCpO62N.net
離散値を扱えるディープラーニング技術ありますか?

998:デフォルトの名無しさん
16/04/10 12:32:29.60 zLtRQHOP.net
えぇ…

999:デフォルトの名無しさん
16/04/10 16:10:38.69 uF/2R8yW.net
AIやらのデータサイエンス系とか結局はGoogleとかIBMとか超絶頭の良い天才たちの領域なんだから、凡人が今更きても無駄
これからはそういうツールを使っていかに効率よく生産的に仕事をし、プライベートで人間らしい時間を多く持てるかの時代だからね

だからこそより芸術的才能が重要になるし実際美大�


1000:A芸大生はこれからの時代を引っ張っていくエリート層になる



1001:デフォルトの名無しさん
16/04/10 16:22:20.10 71x24nvW.net
寝言は寝て言えw

1002:デフォルトの名無しさん
16/04/10 16:48:52.89 uL1+jYaR.net
>>968
同意する。俺ら、アーティストの時代だな

1003:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:09:57.29 Ryl7KVDt.net
高校数学で理解出来る技術が「天才しか出来ない」という理由とは?

1004:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:13:03.01 EWUOVpoZ.net
尤度関数用いた数学的モデルなんか高校数学で勉強するのか
最近の高校生は頭良いなぁ

1005:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:16:49.33 1m/41awB.net
>>971
日本が周回遅れになってるのは事実だがな

1006:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:22:06.62 Ryl7KVDt.net
最近の高校数学はだいぶ削られたっぽいが高専3年だと尤度も勉強してることがあるらしい

1007:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:27:28.02 Zntb/KbF.net
指導要領にニューラルネットはあったっけw

1008:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:44:08.53 tG5Zcw82.net
これからは応用だろ
コンサルのセンスがあれば基礎研究やってる連中の何倍も稼げるぞ

1009:デフォルトの名無しさん
16/04/10 17:49:42.72 //Pj3uRK.net
その代わりコンサルの仕事量は並じゃない。誰よりも早く来て誰よりも遅くまで。
自分のしたい事 (仕事でも研究でも) に就いて充実感を得られるのならばそれが一番と思う。

1010:デフォルトの名無しさん
16/04/10 18:08:21.47 SmkNLb7r.net
コンサルの仕事 >>>> NN

1011:デフォルトの名無しさん
16/04/10 19:41:42.05 IySqQ0SI.net
>>968
ほんっこれ過ぎて同禿だは

1012:デフォルトの名無しさん
16/04/10 23:53:45.97 8ReALS1L.net
人工知能にやらせれば?

1013:デフォルトの名無しさん
16/04/11 01:48:38.89 ky3Tb9z2.net
作曲や歌唱表現に関しては人工知能で何とかなると思う
音はデータ化しやすいし、どういう音のリズム、強弱、長さの配置なら人間が喜ぶのかも
ある程度分かってる
作詞は難しいだろうな

1014:デフォルトの名無しさん
16/04/11 04:36:05.74 +FHRyniM.net
作詞なんてむしろ簡単、って人口知能が言ってる

1015:デフォルトの名無しさん
16/04/11 06:02:05.36 czI53zsQ.net
>>968
マジか。おれ芸術の才能はあると思う

1016:デフォルトの名無しさん
16/04/11 07:28:17.02 AXu3/6TD.net
Ubuntu 16.04はpython3がデフォルトになるせいで
tensorflow動かすのが面倒くなりそう
Ubuntu 15.10が現状で一番よい選択肢なのか?
CentOSはpython2.6だし

1017:デフォルトの名無しさん
16/04/11 07:51:30.13 Pb2q6Xz3.net
システムのpythonなんかどうでもいい
pythonはpyenvで入れるもの

1018:デフォルトの名無しさん
16/04/11 08:18:20.01 czI53zsQ.net
>>984
ド素人かよ www 向いてないだろ

1019:デフォルトの名無しさん
16/04/11 08:27:15.08 LGXIVT0D.net
>>984
python 3 でも変わらんし、普通は python 仮想環境使う

1020:デフォルトの名無しさん
16/04/11 10:35:48.84 Mkx7fHvJ.net
局所的には線形変換で済むんや
どうにかしてうまく全体を表現する方法ないやろか

1021:デフォルトの名無しさん
16/04/11 11:30:08.16 fhGbRw/I.net
頭悪そう(´∇`)

1022:デフォルトの名無しさん
16/04/11 12:26:55.90 Y9I25wtf.net
>>988
前々からとんちんかんな書き込み繰り返してるようだけど
根本的な部分から理解できてないんだからいい加減真面目に勉強しようよ

1023:デフォルトの名無しさん
16/04/11 18:50:36.88 oACymqVd.net
こんなもん真面目に勉強してどうすんだよwww
お上たちに任せとけばいいだろ阿保wmm
限られた己の貴重なリソースをお上達の領域にぶっこむとか愚の骨頂だw

1024:デフォルトの名無しさん
16/04/11 20:07:59.33 bLW6HhxA.net
それなら的外


1025:れの馬鹿みたいなこと書き込まなければいいのに



1026:デフォルトの名無しさん
16/04/11 20:39:34.12 NZ6O+Cpn.net
>>984
deep learningでやる意味がよくわからない
昔はRandom ForestやSVMってアホの子でも連呼していたけど、
今はそれがDeep Learningに変わった気がする

1027:デフォルトの名無しさん
16/04/11 21:14:54.00 vTN0MM0L.net
NNってKaggleなんかだとあまり使われてないけどなんで?
上位の解答見てると複雑怪奇なアンサンブルばっかりでアホらしくなる

1028:デフォルトの名無しさん
16/04/11 21:15:04.44 rlgkrWjB.net
>>993
deep learning の方が精度をよくできるからじゃね?

1029:デフォルトの名無しさん
16/04/11 22:02:29.33 fhGbRw/I.net
グーグル猫以来、deep learning が流行りだから仕方ない

1030:デフォルトの名無しさん
16/04/12 01:22:36.15 OITjJWCa.net
猫も杓子もdeep learning

1031:デフォルトの名無しさん
16/04/12 04:01:54.18 sIH6iXmw.net
犬もしゃもじもdeep learning

1032:デフォルトの名無しさん
16/04/12 23:37:11.99 cIlqM5I2.net
機械学習はRとpythonで何が違うの

1033:デフォルトの名無しさん
16/04/13 07:51:42.65 J0yh61pE.net
汎用性

1034:1001
Over 1000 Thread.net
このスレッドは1000を超えました。
もう書けないので、新しいスレッドを立ててくださいです。。。
life time: 56日 3時間 6分 12秒

1035:1002
Over 1000 Thread.net
2ちゃんねるの運営はプレミアム会員の皆さまに支えられています。
運営にご協力お願いいたします。


──────────
《プレミアム会員の主な特典》
★ 2ちゃんねる専用ブラウザからの広告除去
★ 2ちゃんねるの過去ログを取得
★ 書き込み規制の緩和
──────────

会員登録には個人情報は一切必要ありません。
月300円から匿名でご購入いただけます。

▼ プレミアム会員登録はこちら ▼
URLリンク(premium.2ch.net)
URLリンク(pink-chan-store.myshopify.com)


1036:過去ログ ★
[過去ログ]
■ このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています


最新レス表示
レスジャンプ
類似スレ一覧
スレッドの検索
話題のニュース
おまかせリスト
オプション
しおりを挟む
スレッドに書込
スレッドの一覧
暇つぶし2ch