16/02/17 13:23:38.23 olMtEw+r.net
この分野って統計の知識ないと厳しい？
尤度関数とかさっぱり分からんのだが
3:デフォルトの名無しさん
16/02/17 14:49:19.54 LFLQrOdm.net
tensorflowはubuntu16.04が推奨設定になったりしないの？
14.04はそろそろつらい
4:デフォルトの名無しさん
16/02/17 20:20:55.00 78MiM98J.net
変動の激しい時系列データを分類できるディープラーニング技術
URLﾘﾝｸ(techon.nikkeibp.co.jp) …
カオス理論と位相幾何学を活用し、変動の激しい時系列データを高精度に自動分類。
位相幾何学に基づくデータ分析手法である「トポロジカル・データ・アナリシス」で特徴を数値化。
5:デフォルトの名無しさん
16/02/17 21:10:23.02 J0hgnJyO.net
>>2
そのあたりは必須ですね。
6:デフォルトの名無しさん
16/02/17 21:32:39.18 TK6gEOwx.net
>>2
浅いところまでならなくてもいける
7:デフォルトの名無しさん
16/02/17 22:03:10.81 vE24nGcA.net
ツール使う分には最尤推定の考え方くらい知ってればいいんでない？
8:デフォルトの名無しさん
16/02/18 09:23:25.42 au5olQbd.net
>>4 情報幾何学なんてわからない。
9:デフォルトの名無しさん
16/02/18 18:24:50.83 fy7DhXyf.net
>>4
「期待できるという」
だから実際に多くの人が利便性を確認してから
勉強しても遅くない
10:デフォルトの名無しさん
16/02/18 19:32:13.17 c07yzs36.net
ディープラーニングって画像音声以外何に使うの？
11:デフォルトの名無しさん
16/02/19 00:30:29.07 jfweusLW.net
自然現象の推定
12:デフォルトの名無しさん
16/02/19 00:46:08.49 SSO2a/Sv.net
勉強しないといけない範囲が広すぎて辛いわ
やりたいことに合わせて勉強したほうが無難そう
13:デフォルトの名無しさん
16/02/19 01:08:01.88 tOAAd6YJ.net
>>10
基本、分類できるなら適応できるはずだよ
為替にも応用しようっていう動きもあるみたいだし
14:デフォルトの名無しさん
16/02/19 02:17:00.50 3eRxbvEM.net
cで書いてるけど、
浮動小数点のスループット欲しくなるなー
みんな何で計算してる？
やっぱGPU？
15:デフォルトの名無しさん
16/02/19 02:23:15.18 Ylp3MecO.net
>>14
GPU使えば世界が変わるぜ
16:デフォルトの名無しさん
16/02/19 09:49:06.49 mW9EcywH.net
ベクトルプロセッサーを使えば別宇宙
17:デフォルトの名無しさん
16/02/19 10:40:32.08 nOD7Qt+f.net
ダウがもりもり
18:デフォルトの名無しさん
16/02/19 12:34:58.37 3eRxbvEM.net
昨日、ヤフオク見てたら、
新品88万のcell積んだコプロセッサの拡張ボードのリソースアップ品が
2万5千で出てて人差し指がピクピクした。
やっぱり、GPGPUかー
回帰の勉強を集中的にしたいのに、
新しい開発環境の勉強にリソース割きたくないよ
それだけの価値があるなら別だけどさ
19:デフォルトの名無しさん
16/02/19 15:57:46.70 ZCl17WAZ.net
俺は機械学習を使って何をしたい側だから内部に興味はない
外国に行きたいと思ったとき、飛行機について勉強を始めるやつなどいない
20:デフォルトの名無しさん
16/02/19 17:20:21.44 tCyy2v6H.net
機械学習を使って何をしたいｗ
21:デフォルトの名無しさん
16/02/19 17:22:57.98 RErUKifw.net
問題は運転手がいないことである
そしてある程度仕組みを知らないと事故するような乗り物であることである
22:デフォルトの名無しさん
16/02/19 17:26:33.71 tCyy2v6H.net
当たり前だ、製品じゃないんだからｗｗ
23:デフォルトの名無しさん
16/02/19 18:06:44.44 ZCl17WAZ.net
>>21
もちろん何も知らなくていいわけではないが、ライブラリやパラメータを
考えのもとにイジれる程度知っていれば、研究者でない限り
それ以上の時間を割く意味がないと思う
24:デフォルトの名無しさん
16/02/19 18:38:39.51 6h3ktwHv.net
>>23
それでできる事は誰でもできること
目的によってはそれでは意味が無い事もある
25:デフォルトの名無しさん
16/02/19 18:59:16.71 unMO5CFj.net
>>21
事故なんて起きないよ
ＮＹへ行くつもりが月面へ到着して何が悪いＨＡＨＡＨＡ
26:デフォルトの名無しさん
16/02/19 20:13:49.85 EX7zrT/K.net
ドメイン知識のある人が入力データを用意すれば単純なモデルでもそこそこの精度が出たりするのよね。
出来上がったら詳しい人にレビューしてもらえばいいのでは。
27:デフォルトの名無しさん
16/02/19 20:29:03.88 jfweusLW.net
ライブラリにパラメータ渡してやったー予測できたーってのはFランの卒論以下
28:デフォルトの名無しさん
16/02/19 21:16:10.57 8YGscTP4.net
>>19
例えが酷い
外国に行きたいけど英語は勉強せずに行くような感じじゃない
確かに行ったことにはなるけども現地のことをほとんど知れずに帰国することになっちゃう
ライブラリ弄れればっていうけど弄れないじゃんある程度わかってないと
まあどの程度までやるかは個人差なんだろうけど
29:デフォルトの名無しさん
16/02/19 21:19:19.46 HvGkNaB9.net
三年住めば大概分るだろ、自分の周りはｗ
30:デフォルトの名無しさん
16/02/19 21:24:32.71 Z0z6GpBN.net
ディープラーニングってなんかやってみたらうまく行ったってこと以上になんかわかってるん?
理論的なことわかってないと思ったけど
31:デフォルトの名無しさん
16/02/19 21:39:20.72 8YGscTP4.net
それどこ情報よ
AIがなんたらっていう新書かWikipedia？
32:デフォルトの名無しさん
16/02/19 21:45:34.82 cJDGyrn4.net
わかってないよ。
わかろうとしてる取り組みはある
33:デフォルトの名無しさん
16/02/19 22:56:22.40 Z0z6GpBN.net
学会でディープラーニングの研究者が言ってた
34:デフォルトの名無しさん
16/02/19 23:01:02.42 SSO2a/Sv.net
パラメータが職人技ッて聞いた
35:デフォルトの名無しさん
16/02/19 23:07:33.20 wz+UNmZO.net
海外旅行と飛行機の例えはまったく的外れ
ディープラーニング興味あるけど挫折したんだろ？
36:デフォルトの名無しさん
16/02/19 23:17:11.33 Z0z6GpBN.net
誰かが層の数とか変数の数の下界とか求めてくれれば苦労しないのに
37:デフォルトの名無しさん
16/02/20 00:02:00.05 2SK+wirx.net
>>36
BackPropagationって次元が極端に減ると誤差が減りすぎて3層でも学習できなくなるね
って書き込んだことある？
38:デフォルトの名無しさん
16/02/20 00:02:25.63 Xi17WzDF.net
Haskell使えば最強のディープラーニング出来る。
39:デフォルトの名無しさん
16/02/20 00:09:22.60 C2f3euzr.net
>>37
?
ないけど
40:デフォルトの名無しさん
16/02/20 00:43:57.12 2XtjPzfc.net
基本的に機械学習って統計学に比べたら
上手くいけばそれでよし感が強い分野だからねぇ
41:デフォルトの名無しさん
16/02/20 00:49:10.06 5MnfS4X/.net
なんか統計学嫌いなやつがいるな
42:デフォルトの名無しさん
16/02/20 01:07:51.44 OYmUxYa1.net
URLﾘﾝｸ(github.com)
kerasの次
43:デフォルトの名無しさん
16/02/20 01:11:03.06 aMyEjz89.net
ディープラーニング用のおすすめライブラリって何？
44:デフォルトの名無しさん
16/02/20 07:14:24.10 sv2frUKI.net
図書館
45:デフォルトの名無しさん
16/02/20 07:29:42.92 yROVoej+.net
機械学習って、計量経済学に似てるな。
46:デフォルトの名無しさん
16/02/20 12:03:45.50 SlvKM5im.net
有名なのはmahoutじゃね？
それよりxeon phiってどう？？
47:デフォルトの名無しさん
16/02/20 12:11:24.03 DPw5gPFW.net
ううん別に。。。
48:デフォルトの名無しさん
16/02/20 14:07:47.84 xBrBaDAQ.net
Haskellは言語仕様そのものがたまに変わるから使えない
49:デフォルトの名無しさん
16/02/20 15:54:50.67 u56UgKXg.net
>>45
全然似てない
50:デフォルトの名無しさん
16/02/20 17:19:01.71 hI2RI8jx.net
機械学習と統計の違いは？
51:デフォルトの名無しさん
16/02/20 17:22:45.65 yrq0WgqO.net
漢字４文字と２文字
52:デフォルトの名無しさん
16/02/20 17:32:45.38 iGRFCV/0.net
>>50
統計と機械【学習】はそら違うやろ
53:50
16/02/20 23:25:42.37 sCwLercY.net
言葉遊びで済ますのがこのスレの作法ですね。わかりました。有難うございます。
54:デフォルトの名無しさん
16/02/20 23:56:54.83 Pb/QDvz5.net
>>53
まじで機械学習と統計の違いが分からんのか
55:？
56:デフォルトの名無しさん
16/02/21 00:11:36.24 cEweZ7Uz.net
確率統計わからないやつは機械学習やるなよ
57:デフォルトの名無しさん
16/02/21 00:29:44.89 tyfBUlD8.net
違いを説明できないならそう言うなり無視すればいいのに・・・
58:デフォルトの名無しさん
16/02/21 00:46:24.98 mlxHxnG6.net
クルマとイスの違いを説明しろって言われてもな。
それぞれの定義が知りたいならWikipediaでも見ればいいやん
59:デフォルトの名無しさん
16/02/21 01:05:04.88 cEweZ7Uz.net
機械学習と統計は関係ないと思ってるのか？
60:デフォルトの名無しさん
16/02/21 01:15:56.08 1FJpidF3.net
統計は百姓に近く、機械学習は言わば指物師
61:デフォルトの名無しさん
16/02/21 01:35:31.56 mlxHxnG6.net
>>58
例えが悪すぎたな(笑)
違いを説明しろってのは微妙に違うものを説明するもんだと思ってたから
62:デフォルトの名無しさん
16/02/21 01:41:24.50 I7gfKNQL.net
機械学習は機械に推定させるための手法
統計は、人間が推定するための手法
でしょ？
63:デフォルトの名無しさん
16/02/21 02:14:38.99 Go4k5sTb.net
>>30
脳の仕組みが完全に判ればそれをプログラムなりで実現すればいいがわかっていない
脳の研究から機械学習について判るかも知れないし
機械学習を研究する事で脳についても何か判るかも知れない
64:デフォルトの名無しさん
16/02/21 10:30:59.20 mP5ghHNN.net
俺様の質問ｗ
65:デフォルトの名無しさん
16/02/21 11:20:04.39 CZQG89ak.net
URLﾘﾝｸ(www.coursera.org)
Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed
機械学習は明示的にプログラミングすることなくコンピュータを動作させるための科学と書いてあるね。
66:デフォルトの名無しさん
16/02/21 12:06:06.58 ssQLxnCj.net
脳の基本原理はものっすごく単純だと思う
憶測だけど
67:デフォルトの名無しさん
16/02/21 12:12:24.85 OrCzk3A4.net
だったらすでに脳について解明されてるはずだが
それでほとんどの病気は治る
68:デフォルトの名無しさん
16/02/21 13:31:39.04 Go4k5sTb.net
>>64
明示的ではないプログラムが必要かどうかについては言及してないならそれが必要かも知れない
ニューラルネットワークの構造・トポロジーとか学習則とか活性化関数とか
69:デフォルトの名無しさん
16/02/21 13:35:27.66 zEryveMy.net
ReLUで
プラスは恒等関数
マイナスはゼロ
という関数になってるのはどういう意味があるんですか？
70:デフォルトの名無しさん
16/02/21 13:44:19.54 Go4k5sTb.net
興奮系？だけ有効で抑制系？は無効になる神経細胞をモデル化
71:デフォルトの名無しさん
16/02/21 13:45:50.48 2xaojJd1.net
ReLuってただのヒンジ関数じゃないん?
svm時代に散々使いまわされて陳腐化してると思ってるんだけど間違ってる?
72:デフォルトの名無しさん
16/02/21 14:04:39.61 nEXex4N1.net
るーるる、るーるる、るーるるー
73:デフォルトの名無しさん
16/02/21 14:14:37.17 5lOzzjJm.net
>>70
あるものに対して複数の解釈の仕方があっても問題ない
正解は一つに限らない
74:デフォルトの名無しさん
16/02/21 14:35:59.23 chQ4UFnx.net
最近の疑問
機械学習やデータマイニングを極めれば株の長期投資で勝てるものなのか？
そういった取り組みを紹介してるページがあったら教えてください
75:デフォルトの名無しさん
16/02/21 14:43:31.54 hql2OPnW.net
>>73
その長期投資アルゴリズムに与える教師入力はなんだね？
76:デフォルトの名無しさん
16/02/21 14:53:39.50 TOPZCHf+.net
>>74
ありがとう御座います
四季報の過去10年分くらいの株価データから
77:学習させたいと思うのですが これって機械学習の分野じゃないですかね？
78:デフォルトの名無しさん
16/02/21 15:32:11.84 phEKpqeY.net
たった10年分で長期投資とな
79:デフォルトの名無しさん
16/02/21 15:39:08.68 chQ4UFnx.net
>>76
言葉尻を捉えてないで何か教えてやれよw
80:デフォルトの名無しさん
16/02/21 16:21:00.24 nEXex4N1.net
お前が教えてやれよ、唯で
81:デフォルトの名無しさん
16/02/21 16:21:24.87 4m5c10/y.net
言葉尻も何もたった10年程度のデータで長期の予測なんて無理に決まってんだろってことでしょ
82:デフォルトの名無しさん
16/02/21 16:24:16.85 cEweZ7Uz.net
どうせ株価予測ってチャートからやるとかだろ
無理無理
そんな甘くないよ
83:デフォルトの名無しさん
16/02/21 16:25:25.35 zmvsu5mb.net
100年分あってもむりぽ
84:デフォルトの名無しさん
16/02/21 16:42:44.49 I7gfKNQL.net
株価とか為替は、政治や情勢で大きく変化するから
チャートからだけは判断できないよ
webをクロールして判断材料にする
テキストマイニングとやらもあるけど
日銀のコメントを単語で判断するアホの子
ばっかりだったって記事ながれてたよねw
85:デフォルトの名無しさん
16/02/21 16:55:52.12 8kkxo0DR.net
また落ちてたのか
気づかんかった
86:デフォルトの名無しさん
16/02/21 17:23:45.22 TOPZCHf+.net
株価の上下動だけではなく
財務諸表なども合わせて分析すれば精度が上がりそうです
例えば有名な投資家バフェットの頭にあるアルゴリズムを機械学習で作るとか
ダメですかね？
87:デフォルトの名無しさん
16/02/21 17:31:48.96 Go4k5sTb.net
>>84
財務諸表は過去の実績をまとめたもの
88:デフォルトの名無しさん
16/02/21 17:42:43.32 OfGAa4Xl.net
>>84
バフェットは潰れない会社を長～くもってるだけ。インフレ分着実に上昇する米株は潰れなければ価格は上がる。
バフェットが日本株を売買しても儲からないと思うよ。
89:デフォルトの名無しさん
16/02/21 17:48:11.24 cEweZ7Uz.net
株価は集団心理でこの会社は利益が上がりそうだと思われれば上がるものだから
自然言語処理までできないと駄目だよ
90:デフォルトの名無しさん
16/02/21 18:00:26.61 nEXex4N1.net
自然言語処理で集団心理をどう解析するの？
91:デフォルトの名無しさん
16/02/21 18:10:23.57 VEOI0Qa/.net
ニュースクロールして影響を受ける分野、企業を調べて記事がポジティブかネガティブかを調べるのが精一杯
92:デフォルトの名無しさん
16/02/21 18:21:06.37 lgFDfXry.net
経済学的な知識がないと株価予測なんてできないし、
経済学的な知識があると株価予測なんてできないとわかる
93:デフォルトの名無しさん
16/02/21 18:26:52.61 nEXex4N1.net
googleなら景気の分析ぐらいやってそうだが
94:デフォルトの名無しさん
16/02/21 18:52:06.38 phEKpqeY.net
銘柄を絞り込むのは人間の仕事
買い入れのタイミングや資金配分をコンピュータで最適化
くらいなら出来るかも知れん
アホっぽいのでどちらも無理じゃろ
95:デフォルトの名無しさん
16/02/21 18:54:22.70 SXV7tyia.net
経済物理とかいうインチキ学問をでっち上げてる○安とかいうヤツはこの先生き残ることができるのだろうか？
96:デフォルトの名無しさん
16/02/21 21:23:59.75 Wsdf32B0.net
>>92
それ自体は30年前からやってることだよね
97:デフォルトの名無しさん
16/02/21 21:33:37.07 Wsdf32B0.net
>>75
当然考えられるしやられている。
というより、ニューロ適用でというのはすでに80年代の終わり
にはやられていて、結果も決して悪くなくないいんだが、
運用対象が顧客の資金（機関投資家の資金）なので、ブラックボックスで
エクスキューズができない（理由が付けられない）ので利用を避けた。
運用の営業する場合も、顧客がなんでそれが良いの？と聞かれても
コンピューターが言ってるから、
98:とか機械学習やってるからじゃ理由に ならないんでお金預けてくれなかった・・・という経緯がある。 でも、今後はまた変わるかもしれないし、自分の資金ならブラックボックスでも かまわないよね。 実際、「データマイニングの宝箱」の運営者は自己資金で15年前に300万で初めて、 ３年で3000万超えたからね。今もやってるから見てみれば？ たしか7000万くらいになってんじゃないかな。
99:デフォルトの名無しさん
16/02/22 06:10:27.06 k2xQ+ffY.net
というか、株式のすべてがアルゴでの運用になれば、値が全く動かなく
なると言われるが、どうなんだろうか？
100:デフォルトの名無しさん
16/02/22 08:09:39.65 qMwPk3pn.net
実装が気になる。 / URLﾘﾝｸ(goo.gl)“Sukiyaki -
Webブラウザでも動く。JavaScript製ディープラーニング MOONGIFT”
URLﾘﾝｸ(htn.to)
101:デフォルトの名無しさん
16/02/22 09:04:24.00 ytK4nGco.net
>>95
ありがとー
データマイニングの宝箱のページ読みました
すごい運用成績ですね
まさにこういうのを探してました
四季報じゃなくて日次で株価データを取得して分析
売買フラグが立った株を日々取引してるみたいですね
すごいヒントになりました
102:デフォルトの名無しさん
16/02/22 09:58:25.13 NMfvgRrm.net
>>98
友達のサイトで有名サイトなので知っているかもと思ったけど
名前あげてみてよかったです。
103:デフォルトの名無しさん
16/02/22 10:44:01.37 cTajI5Ot.net
信用するなら金預けろよｗ
104:デフォルトの名無しさん
16/02/22 11:32:48.53 vKVxQIl/.net
信用できへん
105:デフォルトの名無しさん
16/02/22 12:01:31.46 GbemBatZ.net
>>96
ならない
仮にそうなれば、それは単にそういうアルゴリズムに欠陥があるというだけ
106:デフォルトの名無しさん
16/02/22 12:38:54.17 xNiK+EJE.net
Reluって一次線形補間と意味が同じなら動的輪郭モデルで計算してるのと同じにならんのか？
107:デフォルトの名無しさん
16/02/22 13:29:53.15 RnXEUViJ.net
スネークマンショー
108:デフォルトの名無しさん
16/02/22 14:42:49.34 oyfI3sty.net
LSTMが出てきたのでParagraph Vectorって存在する意味なくなったよね？
109:デフォルトの名無しさん
16/02/22 15:08:54.05 oyfI3sty.net
kerasにchainerの考え方をとりこんだのがblocksらしい
110:デフォルトの名無しさん
16/02/22 19:02:59.14 oyfI3sty.net
あっわかったLSTMのtanhかけるとこはParagraph Vectorと同じなのか
111:デフォルトの名無しさん
16/02/22 19:04:58.13 CqhQZXJe.net
LSTMってミコロフ？とか言う人が言い出したやつだっけ？
112:デフォルトの名無しさん
16/02/22 22:33:40.58 OMKsSA8w.net
いま、若いエンジニアたちにフィンテック業界をすすめる理由
wired.jp/innovationinsi… URLﾘﾝｸ(goo.gl)
113:デフォルトの名無しさん
16/02/22 22:36:12.76 hk52sUM5.net
ディープラーニングってクラスタリングには使えますか？
114:デフォルトの名無しさん
16/02/23 00:23:46.69 JSbc0+96.net
うｎ
115:デフォルトの名無しさん
16/02/23 01:31:12.38 /lx7Z99f.net
>>105
あんたちょいちょい意味わからんこと書くよな
116:デフォルトの名無しさん
16/02/23 01:35:41.41 oBWTOckx.net
LTCM思い出した
117:デフォルトの名無しさん
16/02/23 01:59:09.20 zQdnD/hr.net
未来がなさそうでありそうでない分野
118:デフォルトの名無しさん
16/02/23 02:02:51.48 8eME1bHH.net
宝箱の人すげー
恥ずかしながら株のデータマイニングでこんなに稼いでいるとは思わなかった
既にアーリーリタイアできる金額だろな
119:デフォルトの名無しさん
16/02/23 02:35:13.51 tRmtePqy.net
真面目に働いた方が良いよ
どうしても試したいならデモ取引しなよ
120:デフォルトの名無しさん
16/02/23 03:52:47.68 mzehURcW.net
>>115
俺のまわり、株で儲けてアーリーリタイアしたやつばかり…
121:デフォルトの名無しさん
16/02/23 04:14:11.53 yjB8hXdx.net
株は成功例がぼちぼちあるんだよな・・・
FXは全く見ない
122:デフォルトの名無しさん
16/02/23 06:27:04.50 yjB8hXdx.net
簡単なルールだけど簡単には答えが出ない計算のゲームを使って
最適解を導き出せるかテストしてみたが、俺も最適解が分からないから
局所解かどうかわかんね
123:デフォルトの名無しさん
16/02/23 09:10:15.94 VoGlA+J7.net
やる前に気付こう
124:デフォルトの名無しさん
16/02/23 09:58:57.94 NK8+uS08.net
>>115
ね～
今は大学に戻って悠悠自適だよ
125:デフォルトの名無しさん
16/02/23 12:29:15.19 I8nTY0JT.net
>>119-120
最短じゃなくても先に答えにたどり着いた方が勝ちなんだよな世間は
126:デフォルトの名無しさん
16/02/23 12:52:17.44 Jo+LALRX.net
データマイニングの宝箱というサイト見たけど本当にデータマイニングの成果なのか？
使用者が「この取引は危ない」と思ってもツールに判断を鵜呑みにしてそれを完全に実行したのか
それとも使用者が「この取引は大丈夫」と判断してツールも「大丈夫」が
使用したのかでは評価が変わるのだけど。
開発者がデータと戯れているうちにトレーダーとして経験が積み重なっていて
ツールは験担ぎのお守りになったぐらいと解釈したのだが違うのか？
開発者の判断とツールの判断の差分を見ないと正しい判断はできないと思うのだが
127:デフォルトの名無しさん
16/02/23 13:27:41.38 7yMWAEC/.net
>>123
機械学習なら機械が予測したものを直接使う事になるだろうけど
データマイニングなら人間の判断材料にするだけじゃないかな
あくまで情報の解釈をするのは人間
次元削減とかした場合削減した結果の次元が何を示すのかは人間が解釈する
128:デフォルトの名無しさん
16/02/23 15:55:00.28 bVdmwwet.net
>>123
彼の場合は前者による試行だよ
129:デフォルトの名無しさん
16/02/23 15:56:47.89 bVdmwwet.net
>>123
そもそも、どのくらい儲かるかが目的ではなく
計算による力量を試すことが目的としてスタートしてるから
130:デフォルトの名無しさん
16/02/23 15:59:14.31 bVdmwwet.net
>機械学習なら機械が予測したものを直接使う事になるだろうけど
>データマイニングなら人間の判断材料にするだけじゃないかな
データマイニングだから人間の判断材料と言う風にきれいに分けることは
かつて言われていない。データマイニングではそれも含まれるというだけ。
131:デフォルトの名無しさん
16/02/23 16:01:16.38 bVdmwwet.net
>>123
分かりやすく言えば、彼の場合は機械学習の試行を行っている
ということ。
132:デフォルトの名無しさん
16/02/23 16:21:45.05 bVdmwwet.net
誤解内容に言っておくと、初期の銘柄選択は自動ではないと
思う（確認はしていないが）。個人だとそこまで金ないからね。
133:デフォルトの名無しさん
16/02/23 16:42:39.74 idCsf+nR.net
1レスにまとめてから投稿しろよ・・・
134:デフォルトの名無しさん
16/02/23 16:45:21.28 yzNvC5Jl.net
人がやんないとだめｗ
135:デフォルトの名無しさん
16/02/23 18:13:51.45 NeOiYVyf.net
金融工学のための遺伝的アルゴリズム
URLﾘﾝｸ(goo.gl)
東京大学伊庭研究室との「ＧＡＧＰ」を応用した ＦＸ取引の最適化に関する産学共同研究への着手のお知らせ
URLﾘﾝｸ(goo.gl)
136:デフォルトの名無しさん
16/02/23 18:28:57.58 7t41M618.net
>>132
6,7年前のお知らせw
大きな報道が無いってことは
いい結果では無かったんてはないかな
137:デフォルトの名無しさん
16/02/23 18:34:38.15 NeOiYVyf.net
>>133 こんなの作っているけど。
URLﾘﾝｸ(www.mobileit.co.jp)
138:デフォルトの名無しさん
16/02/23 18:37:31.59 pq85HxuR.net
できたことにして
その方法を有料で教えますみたいな話にするほうが儲かる�
139:謔ﾋ
140:デフォルトの名無しさん
16/02/23 19:08:36.33 7t41M618.net
>>134
なんだかよくわからない
スマホから取引できるだけじゃないの？
141:デフォルトの名無しさん
16/02/23 19:16:46.10 tRmtePqy.net
調べたことあるけど
データ取得したり取り引きするプロトコルのまで契約すると
月額ん十万ドルだってさ。
一般人には手が出ないよねw
トレードソフトからdllでも呼んでくれれば良いのにw
142:デフォルトの名無しさん
16/02/23 20:01:09.69 /zwpEgTt.net
お前らディープラーニングのフレームワーク何使ってる？
143:デフォルトの名無しさん
16/02/23 20:57:58.33 NeOiYVyf.net
>>136
モバイルインターネットテクノロジー、株式会社ＦＸプライムｂｙＧＭＯ
にFX取引向けシステムトレードアプリケーションを提供開始
モバイル、PC向けアプリケーション開発を行う
株式会社モバイルインターネットテクノロジー(本社：東京都千代田区、以下MIT)は、
外国為替(FX)取引のマーケットリーダーである株式会社株式会社ＦＸプライムｂｙＧＭＯ
(本社：東京都渋谷区)が2014年8月11日に開始した
「選べる作れるシステムトレード、ちょいトレFX」にPC向けシステムトレード(自動売買)
アプリケーションの提供を開始しました。
今回の提供にあたり、MITは最新のWeb技術であるHTML5を採用した
自社システムトレードツールを株式会社ＦＸプライムｂｙＧＭＯの取引プラットフォームに
接続させるとともに、株式会社ＦＸプライムｂｙＧＭＯの仕様に合わせてカスタマイズしました。
FXチャートを使用した幅広いトレード手法の作成、高速バックテスト、パラメーターの自動最適化、自動売買等の各機能をパッケージとして提供し、利用者のシステムトレードを全面的に支援しています。
株式会社ＦＸプライムｂｙＧＭＯは、取引チャネルの多様化による顧客増加と
システムトレードによる注文件数の増加が見込めるだけではなく、今後、新しい市場として発展が見込まれるシステムトレード分野の牽引役として更なる事業拡大が可能になります。
144:デフォルトの名無しさん
16/02/23 21:06:06.87 apQ4O/9x.net
ＭＩＴ：武蔵工業大学
145:デフォルトの名無しさん
16/02/23 21:09:38.76 E7Iv1my6.net
>>139
マイナス金利の激震で死人は防げましたか？
146:デフォルトの名無しさん
16/02/23 21:22:48.87 K7J9w9/x.net
洪水の時に船に各種の動物のツガイを乗せて絶滅の危機を乗り切ったって言われてるけど。
プロジェクトノアって本当は別の惑星から遺伝子サンプルを乗せて脱出して地球へやってきた
人たちのことなんだってね。
147:デフォルトの名無しさん
16/02/23 21:29:49.46 /zwpEgTt.net
ノアだけはガチ
148:デフォルトの名無しさん
16/02/23 22:19:20.64 7yMWAEC/.net
>>139
インフラを整備しただけ
成績は？
149:デフォルトの名無しさん
16/02/23 22:24:15.25 dofTWgXo.net
>>137
宝箱のデモ動画を見たけど
株価データはwebサイトのスクレイピングで取得してるようだよ
超短期のアルゴリズム取引なら別だけど
中長期取引ならそんな高額な契約しなくても十分戦える、たぶん
150:デフォルトの名無しさん
16/02/23 23:55:56.24 0q6mc2Bm.net
>>139
リアルタイムでもないし
そんなおおげさなことやってないよ。
でも、本当に皆このサイト知らなかったんだ。
いぜんから大変有名なんだけどね。
151:デフォルトの名無しさん
16/02/24 01:12:45.94 eYbOaFIE.net
宝箱の人が大勝できなくなった理由
時代が変わってアルゴ取引が主流になったからなのかな？
宝箱の人がツール使ってやってたのは長期アルゴによる取引みたいなものだから競争激しいし
最近の市場ではアルゴ狩りのアルゴさえも動いている訳だから
だんだん厳しくなってるのかも知れないね
152:デフォルトの名無しさん
16/02/24 01:16:58.19 PHIas8L0.net
>>147
どんどん
153:高速取引が主体になってきて それぞれが小さい儲けの積み上げという形になってきているように 動き自体が変わってるでしょうから 話はそれるが、そろそろ、相場のルール自体を買えないと面白みもないかも。
154:デフォルトの名無しさん
16/02/24 01:31:24.30 eYbOaFIE.net
>>148
例え話だと思うけど相場のルールを変えるのは無理だろね
大勝できなくなった理由
宝箱の真似してデータマイニングを駆使する個人トレーダーが増えたからかも知れない
155:デフォルトの名無しさん
16/02/24 02:46:09.76 vgu/uHxc.net
>>149
みんなが同じ取引をしたらどんどん上がったりどんどん下がったりしそうだけどな
データマイニングしても結果がバラバラだとランダムに近い動きになるのでは？
そうすると予想は難しくなる
156:デフォルトの名無しさん
16/02/24 03:10:53.04 eYbOaFIE.net
>>150
宝箱の手法を真似ると
30日後に10％値上がりする可能性が高い株を探す
具体的には確率が70％を超える株をマイニングする（単純化した例）
ただし各自インプットデータが違うしロジックも違うから投資先は分散する
1つの宝物を見付けられる人数は年月と共に増えてきたはず、、という推測
157:デフォルトの名無しさん
16/02/24 06:44:29.23 TjJIRPpF.net
仮想通貨を「貨幣」認定 金融庁、法改正で決済手段に
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com) … …
158:デフォルトの名無しさん
16/02/24 06:45:29.49 vgu/uHxc.net
>>151
データマイニングを駆使する人が増える→大勝出来ない
この理屈が良くわからないけど
159:デフォルトの名無しさん
16/02/24 08:16:43.70 TjJIRPpF.net
>>153 全員使ったら、値が動かなくなるという話も。
160:デフォルトの名無しさん
16/02/24 12:58:27.67 2TttKe1m.net
>>153
>>154
おそらく、わからないで話してるだけだと思う。
逆に多くの人が同じ対象で同じ手法を使ったら
特定の対象が、極端に大きく動くと考えるのがふつうでしょう。
161:デフォルトの名無しさん
16/02/24 13:58:58.80 phtqV7bS.net
>>155 全員使ったら、売買不能になる。
162:デフォルトの名無しさん
16/02/24 14:03:19.64 vgu/uHxc.net
>>156
ストップ高やストップ安にはなるだろうけど
最も安く買ってた人とかが利益確定で売るからそのうち売買は成立する
自社株を売って資金調達したり逆に自社株買いして議決権をとったりもするし
163:デフォルトの名無しさん
16/02/24 14:56:22.97 2TttKe1m.net
皆が手作りすれば、だれかがミスして
誤発注で大儲けがありそうだ。
164:デフォルトの名無しさん
16/02/24 16:25:00.18 tpuhrl9/.net
金儲けの話になると盛り上がる
165:デフォルトの名無しさん
16/02/24 17:39:56.17 AbFnIjFR.net
>>157 全員が同じ行動を取ったら？
166:デフォルトの名無しさん
16/02/24 21:02:20.94 CiZ4HRqF.net
全員が同じなんてありえんよ
運用ルールに従って大雑把な運用する大手機関とか
指標見て機械的に売買するパッシブファンドとか
満期で処分するデリバティブとか
泣きながら追証投げ売りする故人とか
いろいろいるんだよ
167:デフォルトの名無しさん
16/02/24 21:14:31.93 KBRdQzfk.net
通貨は分散の時代へと言うが、通貨は国家から分離してゆくのだろうか
168:デフォルトの名無しさん
16/02/24 21:22:53.64 65Bub5Os.net
全部が同じ動きをするアルゴリズムとはかぎらないしね。
169:デフォルトの名無しさん
16/02/24 23:47:27.54 Tx57+dge.net
合成の誤謬
170:デフォルトの名無しさん
16/02/25 00:13:38.81 HZLr3SHF.net
Relu使ったバックプロバケーションっておおざっぱに言うと折れ線グラフを作ってると解釈して良いの？
171:デフォルトの名無しさん
16/02/25 00:19:05.06 zzrwgsrO.net
結局、実践で結果残した奴が勝ちなんだよな
Mining Studioに株データ食わせて遊んでみるかw
172:デフォルトの名無しさん
16/02/25 01:52:28.99 HXH783X5.net
>>166
井上氏が始めた頃とは環境も随分と変わってるから、今の方が有利だと思うよ。
PCは高性能化しててDBにSSDが使い放題で大容量データを集計してもすぐに終わるからね。
これで勝てなきゃデータマイナーとして腕が悪いのです。
173:デフォルトの名無しさん
16/02/25 05:49:03.05 XgiXxCVN.net
俺はFXをぼちぼちやってるけど、株の予測はデータマイニングの力量ではなく
株の力量がものを言うのではないかと思う
たとえばある二人が格闘技で戦うとき、どちらが勝つかを予測するには
格闘技未経験者が取り組む場合、技の速度や間合いなどのデータを集計して
予測するだろうけど、もともと格闘技の経験がある技術者の場合、
スタイルや相性や試合の展開も細かくデータに組み込みつつ予測することができる
株の場合も同様に、株の力量がない人が予測に取り組んでも大した結果は出ないと思う
ただ、株の場合は動きに癖がある上にある程度の順張りが通用しやすいし、
FXに比べてテクニカルがはまることも多いから全く予測不能ってことはないとも思う
論文でも簡単な入力でpf1以上出てたりするし
174:デフォルトの名無しさん
16/02/25 07:10:45.79 AKyWhNZp.net
ディープラーニングが「脳ではありえないくらい層を増や」してるか実際の脳と
どうやって対応付ければいいのか気になったので、
Nat Neurosciの最新の総説
URLﾘﾝｸ(www.nature.com) …
を読む。Box.2にいろいろな比較手法が。
175:デフォルトの名無しさん
16/02/25 07:27:30.31 bqSXvIlC.net
アベノミクスの最初の頃
月初めに買えば月末に値上がりしてる銘柄の割合は7割位あった
個別銘柄より景気
176:デフォルトの名無しさん
16/02/25 09:46:01.90 LizcekzF.net
【機械学習】ディープラーニング フレームワークChainerを試しながら解説してみる。
- Qiita” URLﾘﾝｸ(htn.to)
177:デフォルトの名無しさん
16/02/25 10:29:12.86 zLrIPaNM.net
脳はもっと深いと思う
憶測だけど
178:デフォルトの名無しさん
16/02/25 11:09:30.49 IcqJ8XNM.net
株を自動車だとしたら
為替はF1 先物は新幹線のスピードで変動する
ってさ
179:デフォルトの名無しさん
16/02/25 14:04:34.61 xrnxZDjZ.net
このスレにいちいちURL貼るな
180:デフォルトの名無しさん
16/02/25 14:21:23.01 1WENOeNL.net
>>174
少なくとも俺にとっては書き込む本人すらよくわかってないくだらないことをぐだぐだ書き込まれるより役に立ってるよ
181:デフォルトの名無しさん
16/02/25 15:21:12.17 Nk/8Gnjn.net
TDAってなんですか？
182:デフォルトの名無しさん
16/02/25 15:42:35.91 iiKbvVSH.net
東京ディズニーアトラクション
183:デフォルトの名無しさん
16/02/25 18:34:45.30 OkcZuoCt.net
>>176 トポロジカルデータアナリシス
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
184:デフォルトの名無しさん
16/02/26 07:01:06.57 IAEZ0CXj.net
うさんくさいな
185:デフォルトの名無しさん
16/02/26 09:10:53.16 sSINMzhJ.net
言ったもん勝ち
186:デフォルトの名無しさん
16/02/26 11:31:25.87 PrNDxaTs.net
>>178
これ書いてる奴ほんと嫌い
気持ち悪い
187:デフォルトの名無しさん
16/02/26 11:44:29.76 aP5YcmsE.net
>>181
嫌いになりたくない
のにー、
188:デフォルトの名無しさん
16/02/26 12:38:42.71 egrIgn1D.net
>>181
技術メモに対してずいぶん感情的な返しだな�
189:ﾆ思ったが 実際見に行ってみたら、言いたいことがなんとなくわかる気がする
190:デフォルトの名無しさん
16/02/26 13:35:47.44 k73LNnrR.net
応用の研究はもう見飽きた
191:デフォルトの名無しさん
16/02/26 17:57:09.63 1ka44N9L.net
>>182 夜明けの停車場 石橋正次
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
192:デフォルトの名無しさん
16/02/26 18:58:27.22 6G+FVQmM.net
CNNって普通のNNの入力画像に対して前処理を行っただけ？
193:デフォルトの名無しさん
16/02/26 19:17:59.83 WqFIauVu.net
アメリカのTV局がどうしたって？
194:デフォルトの名無しさん
16/02/26 22:47:00.24 +PDSs5qs.net
>>186
ちがう
195:デフォルトの名無しさん
16/02/26 22:57:11.31 V6TFFWjy.net
DNN.com
196:デフォルトの名無しさん
16/02/26 23:41:28.59 +PDSs5qs.net
これ書いてるの同一人物か？
197:デフォルトの名無しさん
16/02/27 02:00:20.97 ccXn33gi.net
それつまらないからマジでやめろ
198:デフォルトの名無しさん
16/02/27 02:09:05.50 8/KCgW5i.net
>>170
マイニング結果で下げると出たなら信用売りすればいいだけ
上げ相場下げ相場は言い訳にならんよ
199:デフォルトの名無しさん
16/02/27 02:24:08.23 tl8myxNV.net
>>192
信用は期限付きで反対売買が必要になるから時間も考慮しないけいけない
他者の反対売買も
200:デフォルトの名無しさん
16/02/27 02:44:24.73 ff1vytYa.net
アベノミクスで有利だったのは変動幅が大きかったこと
変動幅が狭いときはランダム性が増すから
201:デフォルトの名無しさん
16/02/27 03:07:48.04 tl8myxNV.net
>>194
分散だけが大きいだけで平均値は変わらないってこと？
分布が値上がり方向にずれたはず
202:デフォルトの名無しさん
16/02/27 03:15:49.46 ff1vytYa.net
もちろん分布も値上がり方向に動いてるはず
203:デフォルトの名無しさん
16/02/27 03:30:41.45 8/KCgW5i.net
>>173
F1と新幹線はどっちが速いんだ？
204:デフォルトの名無しさん
16/02/27 03:31:35.56 tl8myxNV.net
>>196
そしたらランダム性は低下してるって事になる
205:デフォルトの名無しさん
16/02/27 04:02:12.98 tl8myxNV.net
分散では無く分布のズレがランダム性の低下であって変動幅はちょっと違う
平均値ゼロの正規分布で分散が違うだけだと総和はゼロになる
資金が十分にあれば変動幅は関係ない
資金が少ない人は変動幅が大きいと資金ゼロになって継続できなくなる可能性がある
206:デフォルトの名無しさん
16/02/27 04:36:09.43 ff1vytYa.net
>>199
両方の要素があるんだよ
方向性があるというのもあるし、変動幅が大きくなると特徴が出やすいというのもある
ここ株アルゴスレになってきてるなｗｗ
207:デフォルトの名無しさん
16/02/27 10:22:39.94 cWHaEecD.net
歪んだコインでコイントスして100ドルまで儲けるってのがあったなー
株アルゴリズムいいじゃんww
208:デフォルトの名無しさん
16/02/27 11:47:26.63 8/KCgW5i.net
株価予測＆株投資は結果を明確に示せるからね
理論こじらせるより実践で証明した方が一石二鳥で良いでしょう
もしアーリーリタイアできれば理論を極める時間も取れるしね
209:デフォルトの名無しさん
16/02/27 13:00:27.42 nEbzxk3w.net
カナダの某教授の院生は一年の在学で企業に引き抜かれて教授よりいい給料もらっているそうだ。
うらやましい
210:デフォルトの名無しさん
16/02/27 14:23:29.88 VzOepD9W.net
海外だと一時的に高収入になっても
いらなくなったらポイだから怖い
211:デフォルトの名無しさん
16/02/27 15:14:09.24 Y1XYvpWg.net
半年働いて半年遊んで同じ年収と思えばいい
212:デフォルトの名無しさん
16/02/27 17:07:46.99 3E5hhpAA.net
>>145
データ揃えるスクレイピングが面倒くさいな。。。
宝箱の中の人は技術者としても優秀だから実現できた訳だ
213:デフォルトの名無しさん
16/02/27 18:58:42.44 t5vRzJbN.net
畳み込みニューラルネットワークについて勉強しようと思ってソースコード見てもどれもライブラリ使って書かれたものばかり
一からC++やRやMATLABで書いたものって無い？
214:デフォルトの名無しさん
16/02/27 19:39:44.14 IEbfWJIU.net
そのライブラリのソースコード読めば
215:デフォルトの名無しさん
16/02/27 20:04:24.62 jMcT7SL0.net
Githubあたりで検索かければ何かしら出てくるんじゃない？
それか「CNN 実装」とかでググってみるとか
216:デフォルトの名無しさん
16/02/27 20:11:50.39 9xgwPzJm.net
結局みんなライブラリ使って理解した気になってるだけだからな
217:デフォルトの名無しさん
16/02/27 20:25:45.03 tj/eyHfm.net
そのためのライブラリじゃん。
先人達の知識、経験、苦労の積み重ねの結果、
自分たちは前に進めるようになった。ソース読むのは賛成。
218:デフォルトの名無しさん
16/02/28 05:21:19.03 BLVJYGJb.net
ＣＮＮは行列表示すると疎行列になるから面倒くさくてやめた
219:デフォルトの名無しさん
16/02/28 13:12:15.42 +c84x1qo.net
>>206に足りないのは検索力
今時は全株価CSVの一括ダウンロードサイトがあるよ
URLﾘﾝｸ(hesonogoma.com)
URLﾘﾝｸ(k-db.com)
220:デフォルトの名無しさん
16/02/28 13:17:00.06 ufOwvvfJ.net
LAPACKだったかBLASだったかを
f2javaでコンバートしてc++に移植した事あるけど
疎行列のマトリクスあったな。
0以外の座標値をvectorに入れてた気がする
221:デフォルトの名無しさん
16/02/28 14:42:37.08 BLVJYGJb.net
blasってたしか遅かった気がする
222:デフォルトの名無しさん
16/02/28 14:50:12.28 0/efH+il.net
>>214
専用のツールなら、必ずあるよね
223:デフォルトの名無しさん
16/02/28 16:06:54.49 YwfZTd1C.net
>>213
そこにあるのでは足りない
って言うかデータ取ってくるくらい簡単じゃね
時間かかるけど
224:デフォルトの名無しさん
16/02/28 16:22:37.84 iqlkfE9q.net
上のサイトでメニュー辿るとPER、PBR、信用残高のデータも取れるな
株分析には他にどんなデータを揃えるべきだろう？
225:デフォルトの名無しさん
16/02/28 19:28:51.61 CAhOVe6y.net
珍しく有用なURLだった
226:デフォルトの名無しさん
16/02/28 19:30:30.07 6Xdde7LY.net
DL4J使ってる奴いる？
227:デフォルトの名無しさん
16/02/29 16:31:43.23 2Mn49NC/.net
DNNの情報幾何学的解釈求む
228:デフォルトの名無しさん
16/02/29 16:44:43.00 zjqjgca1.net
朗報 奥さんもAIで
URLﾘﾝｸ(www.sankei.com)
229:デフォルトの名無しさん
16/02/29 17:17:50.93 lXnCSPum.net
>>222
旦那もAIになるよ
230:デフォルトの名無しさん
16/02/29 23:14:45.46 D8/zEUgp.net
AIまではいいが、昔から
AIの二乗は犬も喰わないというから
難しいぞ
231:デフォルトの名無しさん
16/02/29 23:19:55.89 pxAg4Snn.net
日本初の「統計学部」を創設 ビッグデータ活用に人材育成
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
232:デフォルトの名無しさん
16/03/01 08:32:20.22 tiHqSp3O.net
>>225
滋賀に大学あるんだな…
233:デフォルトの名無しさん
16/03/01 09:43:36.13 3IyFDglD.net
新幹線は止まりません！
234:デフォルトの名無しさん
16/03/01 19:46:31.27 wfbmK+84.net
>>226
しがない大学と思ってたんでしょー
昔から統計学部が独立で有ったほうが良いという意見と
そうでないほうが良いという意見の両方があるんですよね。
235:デフォルトの名無しさん
16/03/01 20:00:41.97 9fllCBw9.net
>>228
統計だけ専門じゃなくて各領域の知識が必要じゃないかな
236:デフォルトの名無しさん
16/03/01 20:12:37.82 9fllCBw9.net
むしろ教養とかで統計を確りやるようにした方が良い
今までもやってただろうけど自分も
237:大学時代は良く分からなかったし
238:デフォルトの名無しさん
16/03/01 20:40:14.17 dEuhGf4h.net
>>225 学長の佐和隆光氏は計量経済学の権威。
239:デフォルトの名無しさん
16/03/01 20:49:02.52 qUS7djZ6.net
Reluの局所線形近似って考えが要は微分だよなこれ
240:デフォルトの名無しさん
16/03/01 21:03:00.72 7MUqwBVR.net
経済学なんていう疑似科学の専門家が学長かよｗ
241:デフォルトの名無しさん
16/03/01 22:47:01.91 GdU434LZ.net
計量てかいていあるでしょ
数理統計学
数学だよ
242:デフォルトの名無しさん
16/03/01 22:49:14.65 GdU434LZ.net
天気予報で確率ということばがつかわれるが、数学の確率とちがうんだって！
数学の確率は、無限回でこうなる。天気は、あしたのことだけだ
243:デフォルトの名無しさん
16/03/01 22:52:17.59 9fllCBw9.net
>>235
主観的確率とか？
あと過去の同じような状況でどの位の割合で雨が降ったよってお知らせかも
244:デフォルトの名無しさん
16/03/01 23:13:56.98 3CvphHtc.net
今更データサイエンスとか大丈夫か？
もうブームは終わったぞ
245:デフォルトの名無しさん
16/03/01 23:15:59.36 zPjARH2r.net
ディープラーニングはブームで終わるのかどうなのかな
246:デフォルトの名無しさん
16/03/01 23:18:43.63 9fllCBw9.net
>>238
しばらく停滞期に入るかもしれない
だれかがブレイクスルーするまで
247:デフォルトの名無しさん
16/03/01 23:35:53.35 zPjARH2r.net
画像音声関連以外のデータでどんだけのことができるかだな
ふつうの会社だと画像音声データなんかあまりないし
248:デフォルトの名無しさん
16/03/02 00:16:27.37 4y9+6UwL.net
>>239
人間としては、なんでそういう結果になるの？
っての知りたいってことあるからねー
ただ、結果がそうなります。じゃあ面白くない
多分に個人的見解だけど。
249:デフォルトの名無しさん
16/03/02 00:50:03.56 ehCnE0jH.net
ディープラーニングは結果に至った理由がわからないのがネックだよな
250:デフォルトの名無しさん
16/03/02 00:57:48.68 pZZptOPA.net
他分野の人がいきなり始めると苦労するだろうけど4年かけるほど学ぶことなんてあんのかね
251:デフォルトの名無しさん
16/03/02 02:45:47.97 ehCnE0jH.net
学問として学ぶことはたくさんあると思う
でも社会に出て実案件を目の前にしたとき
学問と現実とのギャップに愕然としそう
252:デフォルトの名無しさん
16/03/02 10:05:30.91 0xPZYP0x.net
>>233
経済学が似非科学なら機械学習なんて学問ですらないぞ
253:デフォルトの名無しさん
16/03/02 10:39:53.25 p963Srjm.net
>>245
iPS細胞がリプログラミングされる方法はわかっているけどどう言う仕組みか解明されてるっけ？
最初はそう言うレベルからじゃないか
254:デフォルトの名無しさん
16/03/02 11:53:27.54 DWtXC+wu.net
脳科学と融合できる人がまだいないんだよな
255:デフォルトの名無しさん
16/03/02 13:06:39.80 8fV1YCza.net
できたら特異点を迎えそう
256:デフォルトの名無しさん
16/03/02 18:50:57.28 9I807MiW.net
そもそも脳科学が発展してないし
257:デフォルトの名無しさん
16/03/02 22:07:59.29 pZZptOPA.net
脳は強化学習なんだろうけど、報酬が低いときほど頻繁にbackwardを行って
重みも大きくなる気がする
でも、そうなると薬物やってドーパミン増えてるときに勉強が捗る説明がつかない
258:デフォルトの名無しさん
16/03/02 22:09:54.68 38J8Jd8N.net
>そうなると薬物やってドーパミン増えてるときに勉強が捗る説明がつかない
パー乙
259:デフォルトの名無しさん
16/03/02 22:33:19.96 8iBjw96E.net
脳ってそもそもbackpropあんの？
260:デフォルトの名無しさん
16/03/02 23:07:58.99 ZGppM/OQ.net
脳のNNに前とか後ろって概念あるのか？
261:デフォルトの名無しさん
16/03/02 23:59:38.43 p963Srjm.net
>>253
神経を伝導する方向とか伝達物質が放出されるシナプスとその受容体は役割が違うから向きは有るんじゃないか
受容体が受け取らなくなるとシナプスから伝達物質が少なくなるとか <
262:br> シナプスから伝達物質が出なくなると伝導も伝わりにくくなるとか
263:デフォルトの名無しさん
16/03/03 00:34:38.20 OzR0FU9+.net
なんつーか球状の立体的なNNだから
左から右みたいな構造とは違うよな
264:デフォルトの名無しさん
16/03/03 00:50:07.34 Z/AW4WK7.net
絶対的な前後はなくとも直前に通った回路がその出力に使った前後になるのでは
そういう不定形に繋がったニューロンの実装はまだ何年も先だろうな
265:デフォルトの名無しさん
16/03/03 01:41:04.32 0DSsLCwr.net
>>255
部分ごとに役割が違う事が知られている
特定の機能に限れば脳全体は不要
266:デフォルトの名無しさん
16/03/03 02:05:19.51 xXQIzJmW.net
>>243
中国人の部屋みたいなものだよ。入力と出力だけあればいい
お前の雇用者にとって、お前の中身なんて、どうだって良いんだ
必要なのは与えた仕事を完遂してくれるか、それだけ
267:デフォルトの名無しさん
16/03/03 04:54:48.85 YrIKVsUE.net
需要が多いものをつくった方が金持ちになる市場経済の仕組みって
現実を大きなコンピューターとして使った機械学の仕組みっぽい
自分の暮らしがよいものになるのを望んでいけば
そういう価値観が伸びて、その地形に見合った生産物がつくられる
だから「人間の中身は大事、尊重してよ」って価値観は主張した方がいいと思う
少なくとも消費者として、サイコパス企業の中身を開示させ
不買して駆逐するような価値観のランドスケープしようと
自分ができる範囲内で頑張るべき
268:デフォルトの名無しさん
16/03/03 08:05:14.47 qIZ3xlk/.net
それはこれまでの現実の再解釈だな
269:デフォルトの名無しさん
16/03/03 09:45:38.30 6dEgeR9u.net
ポエムだな
270:デフォルトの名無しさん
16/03/03 13:19:36.30 OCiMLKdH.net
最近飽きてきた
なんか面白いテーマおしえて
271:デフォルトの名無しさん
16/03/03 15:37:58.70 bBggWzJ8.net
利用でのテーマ？
手法でのテーマ？
こあらのマーチ？
272:デフォルトの名無しさん
16/03/03 21:39:05.02 MDA18ml0.net
「沖縄の天気予報」
石垣島の人達嘆いてたから、人助けにもなるし。
273:デフォルトの名無しさん
16/03/03 21:56:41.08 2/Yp3hx8.net
機械学習で天気予報じゃ勘と同じじゃないか
274:デフォルトの名無しさん
16/03/03 22:30:06.52 a8cmYHdA.net
一応は何らかの法則性は見つけるんじゃね？
275:デフォルトの名無しさん
16/03/03 22:37:57.94 uBlB6t8q.net
いかんせん大量の教師付きデータを用意するのが無理すぎる
276:デフォルトの名無しさん
16/03/03 22:44:40.28 mye7HN4H.net
天気予報を舐めてるな
277:デフォルトの名無しさん
16/03/03 23:01:22.55 wCuYz7xr.net
大事なこと教えてあげよう
機械学習で最も重要な要素は「データの量と質」
このジャンルでは機能の実現・実装方法はけっこうどうでもいい
たとえば10m単位で各地の気象データの精度の高いセンサー情報を集められると、
これは予報精度が上る可能性がある
逆に、日本全土で10ポイントぐらいの日単位でしか更新されない情報しかないと、
超絶にものすごい機械学習のシステムをいくら頑張って構築しようが、何も改善されない
278:デフォルトの名無しさん
16/03/03 23:46:28.89 0DSsLCwr.net
気象庁からデータ取れるんじゃないか
アメダスとかスパコン使って予想してるだろうし
民間の気象予報会社もあるからそんなに簡単じゃないと思うけど
もし良いシステムができたら予報会社に売り込んだりすれば良い
あと地震とか火山噴火とか津波とか渋滞とかも
279:デフォルトの名無しさん
16/03/03 23:47:21.07 2/Yp3hx8.net
シミュレーション出来るものをわ�
280:ｴわざ機械学習でやる必要ない
281:デフォルトの名無しさん
16/03/03 23:56:57.79 0Vxz85vL.net
株もシミュレーションできるといいのだが
影響しそうなパラメーターが多すぎるのと
自分の株知識が不足しすぎててモデル作れない。。。
282:デフォルトの名無しさん
16/03/04 00:00:02.85 BMWtVG6z.net
>>271
より低コストで速く実現できるなら価値があると思うけどね
数分ごとに新しいデータで予想すれば精度も上がるんじゃねーかな
283:デフォルトの名無しさん
16/03/04 00:07:34.90 2r5vBeAu.net
為替も難しそう
マイナス金利で円高にふれるとか意味わからん
284:デフォルトの名無しさん
16/03/04 00:14:45.97 tvvUQLRj.net
微分方程式が扱えないと物理現象は扱えない
285:デフォルトの名無しさん
16/03/04 01:47:24.41 IDHMRdIH.net
株より為替に力を割いてもらえると俺が助かる
株とは違って価格データしか入手は困難だが、やり方次第で予測はできるらしい
誰かできたらやり方教えてください
286:デフォルトの名無しさん
16/03/04 01:58:22.79 pTCFEcBQ.net
与沢翼はうさんくさいが
指標間の関係は確率にできそうだ
この線で攻めてみるか
URLﾘﾝｸ(nikkan-spa.jp) 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:847cfeaf6f31691a42c25abc56bd4433)
287:デフォルトの名無しさん
16/03/04 12:00:15.25 X9xueZ1M.net
>>272
先ず、パラメーターの絞り込みを行う分析プログラム作んないと
だめでしょ～～が。
パラメーターが「はい」って渡されたら誰でもできちゃう。
結果は人それぞれだが。
288:デフォルトの名無しさん
16/03/04 12:07:16.32 /J2AWB0A.net
誤差で投げ捨てるべき微小な変動を
ガツガツと取りこもうとするから失敗するのかもしれない
月1-2で売買くらいならネットから集めたデータでも安定するんじゃないの
289:デフォルトの名無しさん
16/03/04 14:08:14.94 z9xSFl20.net
機械翻訳のためのパラメータ最適化手法に関するサーベイ論文
(Computational Linguistics)が公開されました！
URLﾘﾝｸ(www.phontron.com) …
機械翻訳のための機械学習手法について学びたい人はぜひご一読を。
290:デフォルトの名無しさん
16/03/04 18:08:34.60 wDfsOtaN.net
機械翻訳の前にこの論文の翻訳を頼む
291:デフォルトの名無しさん
16/03/04 19:04:58.65 IDHMRdIH.net
じゃぁカレーのルーだけで食べられるのかと聞かれると困るけども
292:デフォルトの名無しさん
16/03/04 19:16:19.82 SHjsKeJN.net
neubigさん、あったことあるけど
めちゃくちゃ賢かった
293:デフォルトの名無しさん
16/03/04 20:02:12.14 5oMCScYE.net
勉強はポエムだよ
根拠示せないけどなんかそういうの美し大事い楽しそうとか
そういう動機ではじまったし続いていく
294:デフォルトの名無しさん
16/03/04 20:10:16.66 tvvUQLRj.net
データの質と量という話はわかるが
質はどうにかアルゴリズムでどうにかならんかな
295:デフォルトの名無しさん
16/03/04 20:40:34.35 Lf9EMn37.net
>>280-281
なんとなく、車のキーの閉じ込みを連想してしまった
296:デフォルトの名無しさん
16/03/04 20:44:40.07 d8ZFnCYN.net
>>281
ほれ
URLﾘﾝｸ(translate.google.co.jp)
297:デフォルトの名無しさん
16/03/04 20:53:47.08 tvvUQLRj.net
>>287
introductionで挫折したわ
298:デフォルトの名無しさん
16/03/05 05:41:24.58 QRlMWo6i.net
>>237 「ディープラーニングでデータサイエンティストが不要になるわけではない」
299:、 NECの本橋氏（ニュース）http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/news/16/030400685/?rt=nocnt
300:デフォルトの名無しさん
16/03/05 07:04:39.84 65xmjcib.net
自分は3日ぐらい前からインターネットブラウザをchromeからoperaに変えた
operaは機能拡張追加するのが簡単で便利だった
Ghosteryという拡張入れたけど、
広告ブロック、分析用のデータ収集とかもブロックとかできているみたい
あとGoogleの翻訳機能を使うXtlanslateという拡張もよい
英語の文字列囲ってcommand+xボタンで即座に翻訳をポップアップしてくれる
囲っただけで即座にポップアップしてくれる設定にもチェック入れられる
Google翻訳は、emacsでも似たことできるけどoperaの方が便利だと思った
301:デフォルトの名無しさん
16/03/05 07:07:32.49 TuVQWOU9.net
以上、レポっす
302:デフォルトの名無しさん
16/03/05 15:08:48.99 dwfwqrI2.net
>>290
スレタイと何の関係があるの
303:デフォルトの名無しさん
16/03/06 09:51:13.33 ZGHAW1dp.net
>>292
機械翻訳のことはなしていたから
自分が機械翻訳の成果を利用のするやり方を書いた
304:デフォルトの名無しさん
16/03/06 09:53:08.11 ppTpCqzv.net
NHKでプリファードネットワーク社やってたけど、ここすごいの？
305:デフォルトの名無しさん
16/03/06 10:00:41.73 covgZswb.net
そっちは知らないけど
出資元の PFI プリファードインフラストラクチャー
は注目されてる
306:デフォルトの名無しさん
16/03/06 13:48:32.94 Zm2QM9Kr.net
豊田、松下とかと提携だそうな、出資は豊田
307:デフォルトの名無しさん
16/03/06 13:58:43.18 b8U05zuQ.net
ファナックともやってるし国内ではダントツのベンチャーだよ
308:デフォルトの名無しさん
16/03/06 15:17:27.96 Zm2QM9Kr.net
自動車の衝突回避のデモをみると、ユーザに納車されるときには新車はぼこぼこ、と突っ込みたくなる
309:デフォルトの名無しさん
16/03/06 15:23:48.31 P2eNsaS8.net
>>298
肉を切らせて骨を断つ
ってやつかな？
310:デフォルトの名無しさん
16/03/06 16:04:22.60 O+fSHJjf.net
車との衝突を回避するために脇を歩く人間や自転車と衝突とかありそう
回避したあと、止まるなら後ろに追突されそうだし走り続けるならどこかのタイミングで
手動と切り替えるときに危なそう
311:デフォルトの名無しさん
16/03/06 16:05:12.31 5MH1CF8G.net
アメリカの方針としてはしばらくの間GPUでディープラーニングや科学技術演算をさせて
光コンピューターの実用化を同時に進めるビジョンを持ってるらしいな
こりゃ隙がないや
US exaflop supercomputer will be too inefficient to change the world
URLﾘﾝｸ(m.theinquirer.net)
米国は2025年までにexaFlopsを目指す。
CPUとGPUの連携が重要でnvidia社の技術がキーとなる。
別アプローチとしてOptalysys社の光コンピュータがある(下記の記事)
312:デフォルトの名無しさん
16/03/06 17:17:50.54 LFfI8YF2.net
GT430っていう古いビデオカードでtheano動かすの無理なのかな
環境はcentos5
313:デフォルトの名無しさん
16/03/06 18:18:52.23 YWd2cbcr.net
"NVIDIA、ディープラーニングに対応した組み込み開発用GPU搭載ボードを発売"
URLﾘﾝｸ(engineer.fabcross.jp)
314:デフォルトの名無しさん
16/03/06 18:45:51.80 b8U05zuQ.net
いちいちしょーもないリンクはらなく�
315:ﾄいいから
316:デフォルトの名無しさん
16/03/06 21:28:51.92 5yIZ5Pv7.net
>>303
うはっwwwこりゃ熱いwwwおいくら万円よ？
317:デフォルトの名無しさん
16/03/06 21:37:04.18 TQZwTID3.net
税込93,798円
318:デフォルトの名無しさん
16/03/06 21:44:10.93 5yIZ5Pv7.net
そんなもんか
こりゃ捗りそうだぬ
319:デフォルトの名無しさん
16/03/06 23:27:47.18 0aNXDyhO.net
光コンピュータって先が見えないじゃん
320:デフォルトの名無しさん
16/03/06 23:31:27.50 Zm2QM9Kr.net
もっと光を
321:デフォルトの名無しさん
16/03/07 01:49:27.64 7YLX6JaI.net
今宵は瘴気が濃いですね
322:デフォルトの名無しさん
16/03/07 06:59:55.20 xQufJb15.net
「ニュースと株価による実証分析」（五島圭一氏ら）。ディープラーニングによるニュース記事の
分析。分析結果は、①ニュースは市場の後追い指標、②小型株への影響が相対的に大きく継続的等
というもの。ネガティブ文章を計数化したものだけど、人工知能はここまでできるのか
URLﾘﾝｸ(www.saa.or.jp)
323:デフォルトの名無しさん
16/03/07 10:32:17.35 rsmYfU+X.net
投機なら市場実況スレを解析すれば？
活発なスレを形態素分析してあとは
株価との相関を見るとか
324:デフォルトの名無しさん
16/03/07 12:12:17.40 KNPXU+ID.net
段々と自然言語スレと似てきたな
しょーもないリング貼り続ける奴が常駐
325:デフォルトの名無しさん
16/03/08 00:47:59.01 XyvJgoTK.net
>>312
俺の書き込みで株価操作できるとか胸熱
326:デフォルトの名無しさん
16/03/08 08:40:55.10 zET1ls5G.net
思ったんだけどさ、少し性能の良いアルゴリズムの専門家たちと、そのスタートアップを買収して、
世の中に、そのアルゴリズムの性能のスゴさを検索エンジンやWebサイト、
ネットニュースで広めたら、ものすごく儲かるんじゃない？
327:デフォルトの名無しさん
16/03/08 09:32:15.44 xkMooZl1.net
なんでもできる＝なんにもできない
328:デフォルトの名無しさん
16/03/08 09:58:26.46 iXJ3pscq.net
>>315
そう思って作ってる人たちがゴロゴロいるんだよ
329:デフォルトの名無しさん
16/03/08 12:11:21.71 Q4oztm2a.net
>>313 が可哀想な奴
般 羯 多 呪 多 得 想 掛 所 亦 無 耳 不 是 異 蘊 観 仏
若 諦 呪 能 是 阿 究 礙 得 無 意 鼻 増 舎 色 皆 自 説
心 羯 即 除 大 耨 竟 ,r'""´｀ﾞﾞ''､, 識 舌 不 利 色 空 在 摩
経 諦 説 一 神 多 涅 / ｌ, 界 身 減 子 即 度 菩 訶
呪 切 呪 羅 槃 rヽ .,‐- ,- |. 無 意 是 是 是 一 薩 般
波 曰 苦 是 三 三 ヾ ｀ﾞ" ,l ﾞ´| 無 無 故 諸 空 切 行 若
羅 真 大 藐 世 . _> -=='./ 明 色 空 法 空 苦 深 波
羯 実 明 三 _／|, ｀ﾞヽｰ--ﾉヽ､,_. 聲 中 空 即 厄 般 羅
提 不 呪 rｰ'""l, 'l, / .| ||/｀>､、 無 相 是 舎 若 蜜
虚 是 / | 'l, / .|./》/ ∧ 色 不 色 利 波 多
波 故 無 / , | ヽ ヽ,､/.＠ / 《l,l / ヽ 無 生 受 子 羅 心
羅 説 上 / ､,ヽ|/ ヾ。ﾂ｀' 「ゞ / /《ヾ /ﾞヽ 不 想 色 蜜 経
僧 般 ./ ///ｌ｀ﾞ'ﾞｰ-'" / // ﾉ// ／／｀l､ 滅 行 不 多
羯 若 ,|. /// | |___,,,ノ≡≡ﾂﾉ/／_,,-‐'"".l, 不 識 異 時
諦 波 | /// /| /二＝‐'"´´／ /｀ﾞﾞ'ｰ-､,_.l 垢 亦 空 照
羅 |/// / | /|三＝"´ ／ /／"´´ﾞ'ｰ､| 不 復 空 見
菩 蜜 ///ﾉ ノ ノ ノ‐-二‐'"´ ノ/r＝､,_ｰ-､_| 浄 如 不 五
330:デフォルトの名無しさん
16/03/08 20:12:50.05 FoChWmmx.net
CDA使って時系列予測したいなあ
331:デフォルトの名無しさん
16/03/08 20:42:14.35 XBrznw/P.net
何のために？
332:デフォルトの名無しさん
16/03/08 21:48:40.94 MX8/Jhh3.net
サイバーセキュリティに役立てたい
Pythonがベストなんかな
333:デフォルトの名無しさん
16/03/09 02:59:47.59 VYnsAlGK.net
古いパソコン5台使ってdistributed tensirflow使うと24コアの高いパソコンより高速計算できたりします？
334:デフォルトの名無しさん
16/03/09 08:43:22.81 /1p0JfPn.net
>>319
TDA
トポロジカル データ アナリティクスの間違い
335:デフォルトの名無しさん
16/03/09 11:42:42.09 n0LK4UaN.net
その古いパソコンのCore数も書かないでわかるわけないでしょう
つーかGPU使ってください
336:デフォルトの名無しさん
16/03/09 14:18:41.37 f97oKdYX.net
三層NNって任意関数の近似をしているだけで確率を計算してるわけじゃないのねこれ。
なんか別の方法でもできそうな気がする
337:デフォルトの名無しさん
16/03/09 15:56:11.87 gtSpDRMU.net
>>325
任意の関数なんだから確率を計算する関数もその中に入るんじゃね
多分理論上は3層でも中間層の素子数を膨大にすれば今のCNNとかと同じ事をできると思うけど
現実には学習がうまく出来ないんじゃないかな
機能ごとに部分を分けてそれらを連携してるのは脳の構造と似ていると思う
338:デフォルトの名無しさん
16/03/09 21:29:04.50 YX1MaeLi.net
>多分理論上は3層でも中間層の素子数を膨大にすれば今のCNNとかと同じ事をできると思うけど
CNNは局所的にしか結合してないからまったく違う。
中間層素子数が増えると誤差が減るだけだ。
339:デフォルトの名無しさん
16/03/09 22:11:50.13 gtSpDRMU.net
>>327
重みゼロにすれば良いだけじゃない？
340:デフォルトの名無しさん
16/03/11 14:35:07.54 yWvwgvTj.net
deep learningのすごさって棋譜の蓄積を繰り返しただけで、
囲碁のチャンピオンに勝ってしまったことであってる？
341:デフォルトの名無しさん
16/03/11 15:42:39.31 f91L/1G5.net
局面を画像と捉えて学習したことがポイントらしい
342:デフォルトの名無しさん
16/03/11 15:42:44.18 s92jhysn.net
あってない
343:デフォルトの名無しさん
16/03/11 17:33:02.54 pzNrDb2i.net
わざわざそんな無駄なことするわけないだろ
344:デフォルトの名無しさん
16/03/11 19:37:44.53 J5qTcZZS.net
ニューラルネットで4層以上にするメリットって具体的にどういうものがあるの？
もしかして入力が画像とかだったら層の数が多い方が般化能力高いとか？
345:デフォルトの名無しさん
16/03/11 20:11:34.68 +KcdYbm/.net
教師データを膨大に用意できるようになったから
多層ニューラルネットの性能が上がったのがディープラーニングとして騒がれてる
ってだけじゃねーの？
346:デフォルトの名無しさん
16/03/11 20:54:09.34
347:Y4wbs+4C.net
348:デフォルトの名無しさん
16/03/11 21:29:41.40 H0VzbVqv.net
python系のディープラーニングライブラリって
インターネット非接続で環境構築できる？
349:デフォルトの名無しさん
16/03/11 21:43:41.83 7Mvz+nb7.net
基本的なところは Anaconda で済むだろうけど。
350:デフォルトの名無しさん
16/03/11 22:33:14.49 +Ij5Y7Bv.net
>>333
ミルフィーユやバームクーヘン見るとわかるけど
層が多いからうまいとは限らないんじゃないか？
351:デフォルトの名無しさん
16/03/12 15:45:41.80 g7CSQVaY.net
本丸はニューラルネットじゃなくて決定木をいかに洗練させるか。
352:デフォルトの名無しさん
16/03/12 18:57:49.87 XBmhpkfb.net
囲碁で最高峰の人間が人工知能に負けたのは
人間だけが得意なことを探す旅だけど、
最後に残るのは芸術なのかも
353:デフォルトの名無しさん
16/03/12 19:06:51.36 +s7kL+82.net
本当に人工知能が感情を持つためには、人間と同じように赤ちゃんから
経験を積ませる必要があるのだと思う
そうでない限り人工物の域を出ない
354:片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0
16/03/12 19:11:34.90 PAxzfn3Q.net
赤ちゃんが生まれながらにして持つ学習方法、「赤ちゃんアルゴリズム」を
解明することが重要でや。
355:デフォルトの名無しさん
16/03/12 19:31:46.06 B9Ezs30a.net
こいつここにも湧くのかよ
356:デフォルトの名無しさん
16/03/12 19:34:13.80 YRwFuJrQ.net
>>343
片山さんは天才プログラマーだぞ
357:デフォルトの名無しさん
16/03/12 19:38:41.26 MFkeyvQJ.net
Googleが開発した囲碁の人工知能「AlphaGo」が、プロ囲碁棋士イ・セドル氏に勝利して世界を驚かせたが、
Googleは次の目標にリアルタイムストラテジーゲーム「スタークラフト」を挙げた。
ボードゲームの中でも最も複雑と言われる囲碁でプロに勝利するのはまだ無理だと言われる中で、GoogleのAlpha Goは世界最強と言われるプロ棋士に勝利した。
そんな中、Googleのジェフ・ディーン シニアフェローは、Googleの人工知能の次の目標は「スタークラフト」と答えた。
Googleは現在、ゲームをテストベッドにして人工知能を訓練しており、人工知能をスタークラフトと結びつけることを考えているという。
ジェフ・ディーン氏は、「スタークラフトは囲碁のようなボードゲームとは違います。盤全体を見ることはできません。
視界の外に発生する状態も把握しなければならない。したがって、AIに別の能力も必要になるだろう」と話した。
URLﾘﾝｸ(www.businessinsider.com)
RTSは凄いやついるよね(´・ω・｀)
358:デフォルトの名無しさん
16/03/12 19:39:02.45 qNyOh46d.net
本人屑
359:片山博文MZ ◆T6xkBnTXz7B0
16/03/12 19:57:47.76 PAxzfn3Q.net
>>344
天才とはアインシュタインやフェイスブック
創始者クラスのことを言うんでや。
あっしは平均的なハッカーでや。
360:デフォルトの名無しさん
16/03/12 20:01:33.66 sRQusCok.net
>>340
芸術だって学習できるだろう
361:デフォルトの名無しさん
16/03/12 20:35:32.73 4qGby/Uk.net
>>345
Googleが進むスピードは驚異的だね。
総合的な技術ではIBMのWatsonが上だと思うけど、お互い戦うシーンをみたい。
362:デフォルトの名無しさん
16/03/12 22:39:41.20 vWIrpnRs.net
>フェイスブック 創始者
どこが天才だよ
アメリカ人は転職しまくるからすごいやつが新興企業に集まるんだよな
マイクロソフトとか今は見る影もないけど、昔マイクロソフトにいたやつが現在
363:はグーグルで働いてたりする
364:デフォルトの名無しさん
16/03/12 22:49:38.93 qNyOh46d.net
>昔マイクロソフトにいたやつ
金儲けがうまい奴か
365:デフォルトの名無しさん
16/03/13 00:37:08.69 GAaeRSL2.net
>>339
>本丸はニューラルネットじゃなくて決定木
良い補完曲線を高速かつ任意精度で作れる技術のほうが欲しいかなぁ
366:デフォルトの名無しさん
16/03/13 00:56:12.77 RV05UrWN.net
>>350
グーグルが片っ端から声かけて引き抜いたからな、皆で移るか話し合ったりしたw
367:デフォルトの名無しさん
16/03/13 02:17:16.17 CB93iwxd.net
Googleは最終的にどこを目指してるんだろう
AIでも目指すんなら、ゲームのクリアより答えや報酬もよく分からないものに手を出すだろうし
いや、脳の研究所でも買収すれば一気にショートカット可能かもしれんけど
368:デフォルトの名無しさん
16/03/13 02:30:59.68 AtlQ8Dne.net
AIはなかなか直接収益を生まないから、この分野は劇的な効率UP!!!みたいな詐欺ばっかだからな。
だからgoogleがすべて買収して詐欺がバレないように必死なのさ。
369:デフォルトの名無しさん
16/03/13 03:06:01.10 GAaeRSL2.net
画像処理なんかは直接利益出せてるぞ
370:デフォルトの名無しさん
16/03/13 03:30:39.52 LK/cksOz.net
>>354
全てのものを検索可能にするとかがGoogleの目的じゃなかった？
371:デフォルトの名無しさん
16/03/13 09:08:19.56 8otAIf/t.net
>>356
話が食い違ってるみたいだよ
画像処理だけで、100億くらいの利益を生む会社が作れるのか
それとも数億の利益を生む会社の話をしてるのか。
そういう話の行き違い違いだと思う。
372:デフォルトの名無しさん
16/03/13 09:57:09.87 0UBGDC+Q.net
>>356
ハードのはなしだろ
373:デフォルトの名無しさん
16/03/13 10:52:44.33 SCOZdBL+.net
ディープラーニング [無断転載禁止]©2ch.net
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)l50
374:デフォルトの名無しさん
16/03/13 12:38:38.05 8NVHWRbJ.net
利益を生みにくいから本腰入れて参入してくる企業が少ないからな、チャンスとも言える
375:デフォルトの名無しさん
16/03/13 13:07:52.16 ayLNLOyc.net
>>345
囲碁より簡単なんじゃないの？
じゃなかったら開発者がゲームバランス調整できないと思うが
376:デフォルトの名無しさん
16/03/13 13:26:22.75 9WnFq3jr.net
AoEのAIはゲーム内で自作できるけどIf-Thenだったな
ただRTSだと引き撃ちとか重要な操作があるから難しいかも
377:デフォルトの名無しさん
16/03/13 13:55:21.39 WG1l7CYW.net
>>355
tensorflow 良いよ、有り難く使わせてもらってるw
378:デフォルトの名無しさん
16/03/13 15:03:30.99 vvYhJYgQ.net
自動運転は億とか兆の単位ではないはず。
379:デフォルトの名無しさん
16/03/13 15:05:43.57 vvYhJYgQ.net
完全な自動運転を実現したら自宅に街宣車付けられるわCIAに狙われるわまだ死んでないのに
伝記が出版されるわで波乱万丈すぎる人生になる。
380:デフォルトの名無しさん
16/03/13 15:21:42.11 GAaeRSL2.net
ＧＤＰ比製造業って小さいから製造業に売ってもあんま金にならないだろうね
やっぱサービス業で使えるのがいいな
381:デフォルトの名無しさん
16/03/13 15:22:51.40 RV05UrWN.net
別に一人だけで実現するわけじゃないだろw
382:デフォルトの名無しさん
16/03/13 15:38:13.13 8NVHWRbJ.net
>>367
興味を持ってくれるのは製造業が多いね
383:デフォルトの名無しさん
16/03/13 15:39:36.30 8NVHWRbJ.net
>>364
TensorFlow を使う人は回りで凄く増えたけど、CNTK 遣いが増えない理由が良くわからん
384:デフォルトの名無しさん
16/03/13 16:22:39.64 ItxX9S5w.net
アルファ碁のディープマインド社の連中が最先端てことでOK？
385:デフォルトの名無しさん
16/03/13 16:44:53.01 qMb9iRKr.net
>>371
のー
386:デフォルトの名無しさん
16/03/13 18:26:18.60 WVfgHsxZ
387:.net
388:デフォルトの名無しさん
16/03/13 18:35:14.37 sZxuUfy7.net
ググればでるじゃんカスなの？
389:デフォルトの名無しさん
16/03/13 18:46:54.48 mhxcD5H+.net
例外には弱いのか?
囲碁ＡＩにプロ棋士が初勝利 １勝３敗に
URLﾘﾝｸ(www.nikkei.com)
アルファ碁は１～３局と同じく序盤から優位になったが、中盤の戦いの中で
李九段に好手が出ると途端に崩れ、疑問手を連発して形勢を損ねた。
劣勢に陥ると局面を打開しようとして奇妙な手を重ねるという、従来の囲
碁ソフトと共通する弱点を露呈した
390:デフォルトの名無しさん
16/03/13 18:54:11.91 N6Vxxlvc.net
相手のポカを期待する，という教師データが不足していたようだね
391:デフォルトの名無しさん
16/03/13 18:58:47.95 ayLNLOyc.net
２手目△６二玉
392:デフォルトの名無しさん
16/03/13 19:03:22.61 WSVNTLZk.net
>>377
アルファ碁「！？」
393:デフォルトの名無しさん
16/03/13 19:58:10.35 V4rvW8ze.net
>>377
先手８六歩
394:デフォルトの名無しさん
16/03/13 21:21:40.05 mhxcD5H+.net
>>376
全ての例外に対応できるだけの教師データを用意するのは困難だよ。
先日起こったGoogleの自動運転カーの事故では後ろからバスが近づいてるのに関わらず
車を発進させて衝突した。 これがある限り、人のサポートは不可欠だと思う。
395:デフォルトの名無しさん
16/03/13 21:26:50.38 WSVNTLZk.net
>>380
> 全ての例外に対応できるだけの
いや、それはそうだけど、囲碁の場合は人間との勝負だよ？
ようはすべての例外に対応できなくても人間に勝てればいいのよ。
で、コンピュータに負ける程度の人のサポートは不要。
言い換えると大部分の人のサポートは不要ってことじゃね？
396:デフォルトの名無しさん
16/03/13 22:02:35.36 tVD7oJY4.net
全ての例外に対応できるなら
教師データもいらないだろ
それができないから機械学習やってるわけだから
397:デフォルトの名無しさん
16/03/13 22:31:20.64 RebyFAcK.net
LSTMって発散しそうな場所にシグモイド関数いれて発散防いでるだけじゃね
398:デフォルトの名無しさん
16/03/13 22:41:29.88 AtlQ8Dne.net
しかし急に弱くなるなんて不思議な話だ。
計算量落としたような負け方だ。圧勝ではまずいという政治的な力を感じる。
399:デフォルトの名無しさん
16/03/13 22:46:54.31 ayLNLOyc.net
突進力は一流だけど猫だましには全く対応出来ないってだけじゃね
しょせん０歳児
400:デフォルトの名無しさん
16/03/13 22:53:02.71 /n+DAo76.net
> しかし急に弱くなるなんて不思議な話だ。
手数の数がチェスよりも圧倒的に多い囲碁で
アルファ碁が読んだ手数は、チェスのディープブルーの数千分の1らしい。
つまり、何度も繰り返すことで効率的に強くはなったが
強いルート以外のデータを取ることができなかったのだろう。
これが総当りならば中盤でも後半でも悪手を含めたデータを
取ることが出来るが、アルファ碁は悪手のデータは切り捨ててるのだろう。
きっとこれからはどの局面でも突然変異のようにわざとランダムな
手を途中にはさんだデータを取ることで、さらに強くなるだろう。
今のAIはディープラーニングとしては生まれたばかりのAIなんだよ。
401:デフォルトの名無しさん
16/03/13 23:20:41.63 92WgGJ66.net
囲碁の常識なんか簡単にプログラミングできないだろう
402:デフォルトの名無しさん
16/03/14 00:06:48.20 OZi1IpQq.net
>>376
過学習だね
強い敵同士で学習し過ぎたのかな
403:デフォルトの名無しさん
16/03/14 00:18:17.22 Ip84V2ob.net
学習する過程で効率よく学習する方法を学習してしまったのかもしれないね
404:デフォルトの名無しさん
16/03/14 02:08:19.38 zIIDexNp.net
これまでの囲碁
405:AIと同じように途中から崩れていく、というのが気になる 棋譜を教師にしたAIの限界がここにあるのでは
406:デフォルトの名無しさん
16/03/14 02:11:49.96 zgwAFt/2.net
韓国はよく審判を買収するが。
407:デフォルトの名無しさん
16/03/14 03:20:00.90 okW80xYI.net
ぶっちゃけこれをAIだとは思わないけどね。
囲碁をやらせたのに、いつの間にか五目並べを発明していた。
とかいうのがあればそれはAIだと思うけど。
>>390
すぐに解決する問題だと思うよ。
408:デフォルトの名無しさん
16/03/14 09:49:23.11 cJP/UILW.net
>>386
なぜ計算量が圧倒的に増えてるのに読む手数が数千分の一になるのだ？
一局面を評価関数で計算する時間がそんなに長いのか？
409:デフォルトの名無しさん
16/03/14 12:07:27.87 wQSuLYUC.net
>>393
対戦前に計算済みの評価関数を検索してるだけ。
今回の負けは検索部分がおバカさんだった。ここはディープラーニングとは関係無い。
410:デフォルトの名無しさん
16/03/14 12:08:43.49 h0SaP8VW.net
> なぜ計算量が圧倒的に増えてるのに読む手数が数千分の一になるのだ？
だから画期的なんだよｗ
人間はもっと少ない手数しか読んでいない。
人間の判断能力に近づいているってことだ。
411:デフォルトの名無しさん
16/03/14 13:17:04.61 7kM9RR7p.net
所詮、囲碁というゲームの戦略の話ｗ
412:デフォルトの名無しさん
16/03/14 13:35:37.73 R2RYimgX.net
囲碁のルール教えてないってよ。
413:デフォルトの名無しさん
16/03/14 14:21:37.38 eSmv7YQC.net
それ禁手ですｗ
414:デフォルトの名無しさん
16/03/14 20:10:53.01 uO27t54O.net
BackPropに外れ値処理付けたようなアルゴリズムってないの？
415:デフォルトの名無しさん
16/03/14 20:15:36.46 wQSuLYUC.net
>>399
意味無い。
416:デフォルトの名無しさん
16/03/14 20:51:12.72 uO27t54O.net
何で？
ただの二乗誤差だとノイズに引っ張られるんだけど
417:デフォルトの名無しさん
16/03/14 21:04:42.63 wQSuLYUC.net
>>401
味噌も糞も一緒に吐いとけ。
ノイズかどうかわからんだろ。
418:デフォルトの名無しさん
16/03/14 21:07:30.30 uO27t54O.net
表現が悪かった。
値が飛び抜けたとこにある少数のデータの近似精度が悪いんだ。
419:デフォルトの名無しさん
16/03/14 22:06:58.76 cJP/UILW.net
>>394-395
全然説明になってねーよw
420:デフォルトの名無しさん
16/03/15 06:29:57.36 KicJ6unI.net
日本語全文検索でまともに動くのってslorしかないの？
Cで書かれた高速なのが欲しい
421:デフォルトの名無しさん
16/03/15 07:22:50.90 KicJ6unI.net
sklearnできなくてjubatasで出来ることってあります？
422:デフォルトの名無しさん
16/03/15 14:38:37.90 9TmQQfsX.net
>>405
まずCで書かれているからって
高速になるわけじゃないってことを
学習しようか？ｗ
423:デフォルトの名無しさん
16/03/15 15:25:01.24 x5cJySdg.net
高速にしたいならC一択だけど。
424:デフォルトの名無しさん
16/03/15 15:47:37.74 m+hDBsx4.net
フォートラン
425:デフォルトの名無しさん
16/03/15 15:53:39.02 x5cJySdg.net
fortranはCで書かれてます。
426:デフォルトの名無しさん
16/03/15 16:31:17.77 SATiI0o7.net
>>407
バカはレスしない方がいいよ
427:デフォルトの名無しさん
16/03/15 16:39:53.21 9TmQQfsX.net
>>411
反論はしないのねｗ
428:デフォルトの名無しさん
16/03/15 17:04:58.16 SATiI0o7.net
論にもなっていない>>407に反論とはこれ如何に
429:デフォルトの名無しさん
16/03/15 17:22:50.06 KcSwFKxH.net
Namazuとかいうヤツ無かったっけ？
機械学習関係ないけど
430:デフォルトの名無しさん
16/03/15 17:48:15.00 knleZm04.net
機械学習プロフェッショナルシリーズってどうなん？
431:デフォルトの名無しさん
16/03/15 17:55:31.81 kfOwZneD.net
サイコー
432:デフォルトの名無しさん
16/03/15 18:04:24.64 ENPBo52T.net
機械学習プロフェッショナルシリーズ
URLﾘﾝｸ(www.kspub.co.jp)
433:デフォルトの名無しさん
16/03/15 18:20:26.99 GjvX9NvY.net
>>415
コピペ直訳切り貼り
434:デフォルトの名無しさん
16/03/15 20:54:33.02 EZXUEdkK.net
かなり良いと思う
ICMLとかに通してる一流の研究者が書いた割には難しすぎることもない
435:デフォルトの名無しさん
16/03/15 21:52:41.63 zzz5Ka8u.net
ひどい自演だ
436:デフォルトの名無しさん
16/03/15 22:03:26.13 8ilqpmf6.net
shameless
437:デフォルトの名無しさん
16/03/15 22:17:13.72 86RZH2CX.net
いかに内容の無い本であるかは、
このお粗末な自演から判断できるだろう。
438:デフォルトの名無しさん
16/03/15 22:36:51.98 9BHtDgq/.net
ディープラーニングはオンライン学習の事例ありますか？
439:デフォルトの名無しさん
16/03/15 22:42:46.58 53pNc65Z.net
日本語でおｋ
440:デフォルトの名無しさん
16/03/15 22:52:20.17 +RDtfcOZ.net
>>418
同意せざるをえない… 全部とは言わんが
441:デフォルトの名無しさん
16/03/15 22:56:35.14 YkrFuvpZ.net
深層学習は逐次学習のプレシデントありますか？
442:デフォルトの名無しさん
16/03/16 12:46:47.96 daBjyM5h.net
>>407
高速にするためにC言語で書くことあるよ。
443:デフォルトの名無しさん
16/03/16 20:07:43.02 yoifHpNt.net
デフォルトで行列演算扱える言語慣れるとC++はきつい
444:デフォルトの名無しさん
16/03/16 20:35:22.26 cLHBF+W/.net
行列クラスとオペレーターオーバーロード書いておけばどうってことない
445:デフォルトの名無しさん
16/03/16 20:36:55.33 UZQJLzkM.net
それが大変なんだろ
446:デフォルトの名無しさん
16/03/16 20:54:57.78 yoifHpNt.net
多次元に拡張も面倒だし
447:デフォルトの名無しさん
16/03/17 00:25:23.63 ZjfPObpM.net
テンソルはたしかに大変
448:デフォルトの名無しさん
16/03/17 05:06:00.16 7jKC8HaR.net
拡張性のないfortranなんて古代言語使ってるのは老害だけだろ。
449:デフォルトの名無しさん
16/03/17 07:39:44.95 5H9J/RFd.net
>>433
知らないのか？fortran の方が最適化で有利なんだぜ
労外はC使いだろうに
450:デフォルトの名無しさん
16/03/17 07:47:03.78 7jKC8HaR.net
fortran自慢の高速なライブラリはC+アセンブラで書かれてる。
なぜfortranで書かないか。
遅いからだ。
451:デフォルトの名無しさん
16/03/17 08:47:57.57 L+JGJcXi.net
本物のプログラマはfortranを使う、
cなんて言語を使ったらダメとかいう風潮
pascal使いはキッシュイーター
ロシアがロケットサイエンスにprolog
機械学習,データサイエンティストがセクシー R, python
Deep Learning -> python
だいたい、こんな感じ
452:デフォルトの名無しさん
16/03/17 10:31:46.75 7jKC8HaR.net
fortran使えますはPGとしてちょっと恥ずかしいな。結局何も使えませんって話だからな。
453:デフォルトの名無しさん
16/03/17 11:15:24.90 go3n9QI1.net
うむ そんなのはただの数学者だ
立派な土方にはなれない
454:デフォルトの名無しさん
16/03/17 12:44:53.22 HTugp98M.net
言語なんてOOまでやっときゃ
1週間でそこそこ使えるようになるでしょ。
一ヶ月使えば、ライブラリやフレームワークの勉強までできるし
455:デフォルトの名無しさん
16/03/17 13:28:22.07 Dusnvw9T.net
fortranをなぜ使うかといえば、数値計算専用ライブラリあるからに決まってんだろうｗ
456:デフォルトの名無しさん
16/03/17 18:51:00.62 HTugp98M.net
たしかに。
インテルコンパイラの資料漁ってた時
枯れてる言語だから、最適化し易いとも書いてあったなー
457:デフォルトの名無しさん
16/03/17 19:08:28.11 ubHTswIh.net
計算させてる間、次の実験のアイディアを考えていれば時間の無駄にはならない
458:デフォルトの名無しさん
16/03/17 21:12:36.04 7jKC8HaR.net
小学生でもカップラーメンの待つ時間でさえ他のことしてるわw
459:デフォルトの名無しさん
16/03/17 21:20:27.63 PiMG/DaH.net
三分間で思いつくことだけで十分なのかｗ
460:デフォルトの名無しさん
16/03/17 21:38:13.13 a17POji4.net
きょうもコツコツグリッドサーチ
461:デフォルトの名無しさん
16/03/18 01:50:08.56 +egTpOh7.net
なんか機械学習中のAIがデータマインニング用にひろってきたランダムな文章を書き連ね
462:てるみたいなスレ
463:デフォルトの名無しさん
16/03/18 12:22:26.71 AtxuV3rC.net
>>443
小学生だからだよｗ
小さいほうが時間を長く感じられる。
昔は10分、15分程度の休み時間であっても
校庭にでて遊んでただろ？
464:デフォルトの名無しさん
16/03/18 13:44:20.04 ygJfDacD.net
データ構造の解析ってどうやればいいんだろう
465:デフォルトの名無しさん
16/03/18 17:23:20.55 WWB2bkHW.net
webマイニングとかの勉強をはじめたいんだけどおすすめのwebサイトとか書籍ないだろうか？
一応確率統計の基礎知識はあるつもり
466:デフォルトの名無しさん
16/03/18 18:36:52.85 UovkKYqM.net
googleの検索設定を英語にすれば大抵の問題が解決する
467:デフォルトの名無しさん
16/03/18 19:50:26.77 +BRFyDDO.net
Distributed chainerとかtheanoとかでないかなあ
468:デフォルトの名無しさん
16/03/18 20:16:29.77 WWB2bkHW.net
なるほど
ちなみになんだけど Python の勉強も兼ねて Tensor Flow をいじってみるってのは効率悪いだろうか
469:デフォルトの名無しさん
16/03/18 20:20:59.44 yeNTAu5L.net
実際このスレに畳み込みニューラルネットワークをML系ライブラリ使わずに書ける人ってどのくらいいるの
470:デフォルトの名無しさん
16/03/18 21:03:18.32 UovkKYqM.net
多分だけど、特に要求されたわけでもないのに、情報落ち、桁落ちによる
バグを咎める糞無能を刺し殺そうと思う心を沈めるのが大変だよ
471:デフォルトの名無しさん
16/03/19 02:28:53.94 Zk54sLsg.net
CNNは疎行列の行列演算かけばよい
472:デフォルトの名無しさん
16/03/19 05:57:32.91 Mfce26aO.net
>>437
サービスエンジニアとかシスアド臭いレスだなぁ
473:デフォルトの名無しさん
16/03/19 06:23:08.97 nNXNMonF.net
fortranはPGが使う言語じゃないよ。プログラムできない数学者が使うもの。
だからfortran使えますは、私はPGじゃありませんってこと。
しかしそれがどっこからサービスエンジニアとかシスアドとかになるのだろう。
ゆとりIT音痴君が頑張って知ったかしてみましたってぐらい笑えるw
だいたいデータマイニングや遺伝アルゴリズムをでfortranってアホでしょ。そんな実装みたことないね。
474:デフォルトの名無しさん
16/03/19 06:41:38.76 AHa+4g7d.net
>>457
それは君の世間が狭いだけ。
475:デフォルトの名無しさん
16/03/19 06:52:10.82 nNXNMonF.net
>>458
キミの広い世界ではfortranが主に使われてるのかー 大海はほんと広いなー
大変です。こんなこと言ってる馬鹿がいますよ。あなたが代わりに答えてあげてくださいw
URLﾘﾝｸ(detail.chiebukuro.yahoo.co.jp)
476:デフォルトの名無しさん
16/03/19 08:59:34.77 Mfce26aO.net
数値計算の世界がfortranから別の言語に書き直されたなんて初耳
Rやpythonの上っ面しか知らない文系のアホでもエンジニアを名乗れるけど、
理工系を出た人たちは彼らをエンジニアだなんて思ってないからね
477:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:02:51.83 nNXNMonF.net
>>460
それは君の世間が狭いだけらしい。
478:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:07:37.41 qEI9q9bG.net
TensorflowをpythonじゃなくてCから使ってる人を見ないのなぜ？
479:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:15:44.92 Mfce26aO.net
APIがc++で提供されてるから
もっというと、c++で文字列処理したり、リストの操作が面倒だから
そういったエンドユーザのツールなんてガチな数値計算勢には含めないでしょ
480:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:16:41.38 FmVD9lBl.net
これってプログラミングの皮をかぶった統計だもんよ
481:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:23:01.94 Mfce26aO.net
2つの銘柄の相関を時系列に沿って神経回路に写しとるって簡単にできそうだよね
誰かしら動画にアップしててもヨサゲなのに
482:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:24:22.80 fKG0+8Dg.net
>>462
Cで書くのはやることが固まってて最適化したい場合
スレ違いと言い切ってもいい
483:デフォルトの名無しさん
16/03/19 09:40:17.74 nNXNMonF.net
マイナー言語でやりたがる奴の理由は、経験上、たいていそれしか使えないってパターンばかり。
484:デフォルトの名無しさん
16/03/19 10:23:45.60 Mfce26aO.net
浮動小数点やバイトオーダーの規格すらどうでも良いようなヤツらだろ
485:デフォルトの名無しさん
16/03/19 12:48:36.26 s1S5A8Q6.net
>>458
それは賛同だな
486:デフォルトの名無しさん
16/03/19 13:25:03.41 AHa+4g7d.net
Fortranがマイナー言語だと思っているのって、ほんと世間が狭いなあ。
どうせウェブ屋くずれだろうけど。
487:デフォルトの名無しさん
16/03/19 13:50:30.25 nNXNMonF.net
わかった、わかった。Fortranは泣く子も黙るメジャー言語だよ。
おれも井の中のロートルだからな、最近の情報処理試験の言語の選択率ちょっとググってみたよ。
C言語が断トツで40%超、まぁ当然だな。
2位がアセンブラ20%ちょい、ゆとりやるじゃないか。
3位がJavaで20% まじかよ、国策でJavaとかw
4位がCOBOLで15%、なかなかしぶといな。
ん？Fortranがない!? おれが一種受けたときはFortranあったのに!!! 完全に消えてる!!!
488:デフォルトの名無しさん
16/03/19 13:53:54.00 yPPKJDpN.net
>>471
すばらしいな。じゃあ、つぎは機械学習の分野において
どんなプログラミング言語が使われてるか調べて呉れよ。
489:デフォルトの名無しさん
16/03/19 14:40:46.33 6MLrs96b.net
fortran時代のライブラリが未だ現役だし。
そんなことも知らない人が何故このスレ見てるのかな？
背伸びしてお利口さん気分を味わいたいのかな？
490:デフォルトの名無しさん
16/03/19 14:49:21.51 Zk54sLsg.net
マイナー言語って研究者が使いたがるんだよな
新しい言語覚える気が無いから
491:デフォルトの名無しさん
16/03/19 14:51:35.49 lyQ4HmKr.net
>>473
現役で使われてるのと
メジャー言語である事は別のこと
492:デフォルトの名無しさん
16/03/19 14:55:05.95 6MLrs96b.net
>>475
軽い煽りでファビョってる暇があるなら、少しは勉強しなさい。
493:デフォルトの名無しさん
16/03/19 15:00:23.76 nNXNMonF.net
おまえらの知ったかはもううんざり。全部嘘だった。
494:デフォルトの名無しさん
16/03/19 15:03:13.75 /yu6LUB+.net
「高卒だけど天才です」みたいな、松永タイプの人間が多すぎるんだよな
495:デフォルトの名無しさん
16/03/19 15:08:20.01 fKG0+8Dg.net
>>471
困ったな Fortran いくら覚えたって売れっ子の土方になれないってことかよ
496:デフォルトの名無しさん
16/03/19 15:13:33.07 eUvl3OPQ.net
本当にfortranってこの分野で使われてるの？聞いたことも見た事も無いんだが…
497:デフォルトの名無しさん
16/03/19 15:14:30.61 0xYxlK5+.net
extratreesがいちばんスキ。
大した理由はないけれど。
498:デフォルトの名無しさん
16/03/19 15:25:04.47 0xYxlK5+.net
>>480
例えばrandom forestは最初fortranで書かれてて、まだ現役で使ってる人がいるかも。
バグありだったような…
499:デフォルトの名無しさん
16/03/19 16:28:01.76 makxOBwM.net
>>449
PythonによるWebスクレイピング
URLﾘﾝｸ(www.amazon.co.jp)
500:デフォルトの名無しさん
16/03/19 16:40:38.63 makxOBwM.net
>>472
オッパイソンとR
501:デフォルトの名無しさん
16/03/19 17:06:09.12 6MLrs96b.net
>>483
それbeautifulsoupなのかな？
502:デフォルトの名無しさん
16/03/19 17:11:46.52 FmVD9lBl.net
研究者は目的が違うんだからPGと比較してもしょうがないんじゃねの
503:デフォルトの名無しさん
16/03/19 17:32:01.36 Mfce26aO.net
>>478
2人ぐらいは見たことあるな
504:デフォルトの名無しさん
16/03/19 17:35:11.98 Mfce26aO.net
>>480
数値計算ってスパコンでやる方を指してんだけど
505:デフォルトの名無しさん
16/03/19 18:14:48.39 44NcJpns.net
なに言語のことで喧嘩してるんだよ
506:デフォルトの名無しさん
16/03/19 18:16:19
507:.61 ID:44NcJpns.net
508:デフォルトの名無しさん
16/03/19 18:30:07.25 Mfce26aO.net
>>490
「Webスクレイピング」とは、インターネットからデータを機械的に集め、必要な情報を抽出するプロセスのこと。
検索エンジンだけでは限られた情報しか集められませんが、この技術を使えば、
インターネット上の膨大な情報の中から本当に必要な情報を入手できます。
小売業、金融業をはじめ多くの業界で情報収集に活用され、アカデミックでも広い分野で使われ注目されています。
本書は、前半でWebスクレイパーとクローラの基礎をていねいに解説し、後半でOCRを使った情報抽出や、
JavaScript実行、Seleniumによるインタフェース使用やテスト自動化、
自然言語処理などの高度なトピックに加えて法律面の解説など、
Webスクレイピングを実際に行うために必要なプログラミングテクニックとテクノロジー全般を紹介します。Python 3.x対応。
509:デフォルトの名無しさん
16/03/19 18:52:27.16 S6HwApMW.net
haskellさんはここではどうですか
510:デフォルトの名無しさん
16/03/19 18:56:12.01 BXhX4Hy8.net
要らない子
511:デフォルトの名無しさん
16/03/19 19:44:12.52 Mfce26aO.net
HFTで使われてるって聞いたっきり話題を聞かない
タダ乗りできるライブラリがないからね。シカタナイネ
512:デフォルトの名無しさん
16/03/19 19:57:02.62 44NcJpns.net
今後Rubyで機械学習関連が盛り上がることってないのかな？
普段Rubyばっか使ってるからわざわざPython覚えるのめんどくさすぎる
513:デフォルトの名無しさん
16/03/19 20:10:00.71 0xYxlK5+.net
>>495
pythonが主流だから覚えたべたいほうがいいと思う。シンプルで取っつきやすいよ。
514:デフォルトの名無しさん
16/03/19 20:24:56.15 Mfce26aO.net
3年ぐらい前からscirubyってプロジェクトはあった気がするけど、
変なバグを踏むだろうし、ドキュメントが整ってないし発展しないと思う
Rubyコミュニティのアホの子たちは特に頭も使わずにキモチイィーとかツイートしてりゃいいよ
515:デフォルトの名無しさん
16/03/19 20:25:04.34 nHBPH7nk.net
Rubyは遅すぎて大量のデータを扱うようなシステムには向いてない
516:デフォルトの名無しさん
16/03/19 20:30:17.54 4q7Jg/LX.net
pythonもrubyも仕事で使うが、rubyistはなんでもrubyで書こうとするよね
適材適所で言語変えりゃいいのに
517:デフォルトの名無しさん
16/03/19 20:33:24.02 Mfce26aO.net
>>498
rubyもpythonもfortranのライブラリを呼んでるだけだろ
GSLですらfortran製のライブラリを呼んでた気がする
518:デフォルトの名無しさん
16/03/19 20:50:43.14 fyB3VJ2p.net
>>499
＞適材適所で言語変えりゃいいのに
本当そう
俺はruby好きでいつも使ってるけど
他の言語に大して「rubyなら書けるのに」とか言い出す奴嫌い
519:デフォルトの名無しさん
16/03/19 21:08:49.63 Mfce26aO.net
スクリプト言語の生存圏なんて「今すぐ」だけだよ
半日後で良いなら誰にだって書ける
520:デフォルトの名無しさん
16/03/19 21:40:44.02 WlLvlrks.net
ディープラーニングで画像音声翻訳以外の事例どんなのある？
521:デフォルトの名無しさん
16/03/19 22:00:12.33 /Yb8FkHf.net
>>499
機械学習のためのツールとしてのPythonなのにその言語の習得に時間かけるよりやるべきことありそうと思っただけだから許してくれ
Ruby好きなのは認めるけど他の言語も使ってるよ