統計解析R たぶんpart3くらい

統計解析R たぶんpart3くらいat TECH

統計解析R たぶんpart3くらい - 暇つぶし2ch■コピペモード
□スレを通常表示
□オプションモード
□このｽﾚｯﾄﾞのURL
■項目テキスト

569:デフォルトの名無しさん
 23/12/21 22:41:24.08 6SaY/e5W.net
>>568 
書き込めるかどうか判らぬままに 
黙々とその低能感溢れる文章を書いている姿を想像すると泣けてくる 
書き込めてよかったな

570:デフォルトの名無しさん
 23/12/22 00:02:15.06 //WOG+3q.net
親切じーぴーてーとの会話を見返すと、関数を細分化して、(ナウ、干支、月日) 
という三つ組を引数とする関数を作るのもありかな？という気がしてきた。 
このように関数を細分化すると、テストケースが作りやすくなる。

571:デフォルトの名無しさん
 23/12/22 15:14:15.66 BVAe/0CV.net
かけるかな

572:デフォルトの名無しさん
 24/01/04 21:13:27.82 r+ggAGcN.net
クラスタリングとか次元削減に関する教科書的な本ってありますか？

573:デフォルトの名無しさん
 24/01/05 00:08:11.56 Cbq0Hg0X.net
かけるかな 
統計の人でも機械学習の人でもないので、返事を書くのは心苦しいものがあるが、 
過疎なのでしょうがない。統計処理と機械学習の区別がつかないぐらいの素人だよ。 
ありきたりだけど： 
* [朱鷺の杜Wiki](http://ibisforest.org/index.php?FrontPage) 
グーグルとアヒルで検索してみたけど、この検索については英語の方が情報が取りやすいと思った。 
英語でも日本語でも本屋の広告が多くなるが、英語の方が俺が推薦図書はこれだ！ 
みたいなのが多いような気がした。検索で見つけた本だけど非売品と商品の両方がある。 
* [Modern Dimension Reduction](https://arxiv.org/abs/2103.06885) 
* [Modern Dimension Reduction](https://www.cambridge.org/core/elements/abs/modern-dimension-reduction/D1506D1D7D51CC4EF375E4633D54F377) 
このようなケースでは立ち読みしてから買うこともできる。時々、非売品と商品の 
両方が用意されていることがあるので、注意した方が良いかもしれない。 
殊、次元削減で言えば、線形代数みないなもので、ありとあらゆる場所で使われるので、 
俺の次元削減にジャストフィットするものを探すのは難しいかもしれない。 
ちなみに、専門的には、学校の教室で研究会を開くのが統計で、リゾート地で 
国際会議を開くのが機械学習らしい。

次ページ