16/04/23 08:31:04.23 1uyTz51m.net
Anacondaで全部まとめてぶっこむのが楽よ
201:デフォルトの名無しさん
16/04/23 12:11:30.63 qkM7UD7C.net
>>198
普通にインストール出来たけど
202:デフォルトの名無しさん
16/04/23 12:32:28.32 oAofrbJu.net
>>200
ありがとうございます。Anaconda知りませんでした、早速インストールして無事にimport scipy.miscが通りました。
その後に、Anacondaを入れる前から入っているPython(以下、生Pythonとする)でも、scipy.miscが通るようになりました。
何故だろうと調べてみるとAnacondaが設定した環境変数（C:\Anaconda3;C:\Anaconda3\Scripts;C:\Anaconda3\Library\bin）の
おかげでした。これを消すと、生Pythonではimport scipy.miscでエラーとなります。AnacondaのPythonはこの環境変数が無くても
scipy.miscが通ります。
ということで、>>198でscipyをinstallして、かつ、Anacondaもインストールすれば生Pythonの方もscipyが使えるようになります。
203:デフォルトの名無しさん
16/04/23 12:37:03.29 oAofrbJu.net
>>201
私も>>198でインストールできてimport scipyは通るのですが、import scipy.miscはエラーとなる状態でした。
Anacondaをインストールすることで、これも通るようになりました。
204:デフォルトの名無しさん
16/04/23 13:16:58.57 qkM7UD7C.net
>>> import scipy
>>> import scipy.misc
問題ないなー
205:デフォルトの名無しさん
16/06/17 11:15:19.99 l3PGNOtI.net
ｎ
206:デフォルトの名無しさん
16/07/15 00:37:49.11 zIcmXt8M.net
つい先週くらいから仕事でpythonを覚えることになり、vagrantでCentOS6.8でpyenvとvirtualenvで下記の環境を作りました。
python: 3.5.2
pandas: 0.18.1
numpy: 1.11.1
matplotlib: 1.5.1
ta-lib
URLﾘﾝｸ(matplotlib.org)
を参考にローソク足は出力できました。
ローソク足と同じプロットの中に移動平均線がうまく出せずに詰まってます。
データはMySQLからpandas.io.sqlで取得しています。
移動平均線は、
sma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5)
sma5.mean().plot(ax=ax)
でやってみました。
ta-libでも試しましたが、ローソク足と移動平均線を出力すると、
右端と左端に縮まって表示されてしまいます。
どこかに参考になるサイトやソースがあれば教えていただきたいです。
長文で失礼しました。
207:デフォルトの名無しさん
16/07/15 19:18:46.39 8P+uiz2j.net
>右端と左端に縮まって表示されてしまいます。
画像貼るかソース貼るかなんかしろよ
208:デフォルトの名無しさん
16/07/15 23:33:54.08 zIcmXt8M.net
>207
207です、すみませんでした。
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import talib as ta
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
import pymysql.cursors
import pandas.io.sql as psql
# print(df)
# date start high low close
#0 2016-01-04 18818.6 18951.1 18394.4 18451.0
#1 2016-01-05 18398.8 18547.4 18327.5 18374.0
#2 2016-01-06 18410.6 18469.4 18064.3 18191.3
dates = df['date']
tmp = df['date'].values.astype('datetime64[D]')
df['date'] = tmp.astype(float)
plt.figure(figsize=(10, 6))
ax = plt.subplot(111)
plt.xticks(df['date'][::60],[x.strftime('%Y-%m-%d') for x in dates][::60])
plt.grid()
candlestick_ohlc(ax,df.values,width=0.7,colorup='red',colordown='blue')
sma5 = pd.Series(df['close']).rolling(window=5)
sma5.mean().plot()
plt.show()
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
ここのページのような感じで出力させたいです。
209:デフォルトの名無しさん
16/07/16 15:23:01.94 9Y22Kipm.net
期待されてるデータはこんな感じっぽい
index start close high low
210:デフォルトの名無しさん
16/07/16 15:24:59.58 9Y22Kipm.net
ああ違うな
期待されてるデータはこんな感じっぽい
index start close low high
211:デフォルトの名無しさん
16/07/18 11:14:03.26 p3/5cugZ.net
>>210
ありがとうございます。
ヒントを頂いて、色々試しまして期待通りの出力ができました。
sma5 = pd.Series(data=df['close']).rolling(window=5).mean()
ax.plot(df['date'],sma5)
211さんの書き込みがなければ、ググり方の発想すら出てこなかったので、
本当に助かりました。ありがとうございました。
212:デフォルトの名無しさん
16/09/29 23:38:20.85 2yVpSx56.net
このようなシンプルな白黒の画像があります
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
これを下記のコードで表示すると
from PIL import Image as image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
im = np.array(image.open('jEgghPx.png'))
plt.imshow(im)
plt.show()
こんなヘンな赤青の図になってしまいます。
URLﾘﾝｸ(imgur.com)
何とかしてもとの白黒で正しく表示できないものでしょうか
213:デフォルトの名無しさん
16/09/30 13:41:37.59 4mQfWuIk.net
from scipy import misc
def mm(im):
..for y in range(len(im)):
....for x in range(len(im[y])):
......if 10 < y < 12: im[y][x] = x * 511 / len(im[y])
......if 10 < x < 12: im[y][x] = y * 511 / len(im)
..return im
(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(mm(np.uint32(im2)))
(略)
214:デフォルトの名無しさん
16/09/30 13:51:49.16 4mQfWuIk.net
>>213 のはネタだけど
im = np.array(image.open('jEgghPx.png'))
plt.imshow(im)
plt.gray()
plt.show()
でもイケる
215:デフォルトの名無しさん
16/10/01 13:59:29.48 tpKY3oHI.net
ありがとうございます。
>>213
キラーンとなりました
>>214
元のモノクロで表示されました
白黒表示目的は>>214で達成できたのですが、>>213が気になります
x=11の列、y=11の列の値を511倍してそれぞれ列サイズ(28)、行サイズ(28)で割るとなぜキラーンとなるのでしょうか？
しかも全体の色味も変わって見えます
216:デフォルトの名無しさん
16/10/02 13:38:37.38 GX41vvMR.net
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(np.uint32(im2))
と比べてごらん
217:デフォルトの名無しさん
16/10/02 13:47:46.65 GX41vvMR.net
あとこんなのでも行けるはず
def m(im):
..im[0][0] = 0
..im[len(im)-1][len(im[y])-1] = 511
..return im
(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(m(np.uint32(im2)))
(略)
218:デフォルトの名無しさん
16/10/04 14:33:18.64 ZPmHgmj0.net
こんなのでも逝ける
from scipy import misc
def mmm(im):
..for y in range(len(im)):
....for x in range(len(im[y])):
......im[y][x] = 511 - im[y][x]
..im[0][0] = 0
..im[len(im)-1][len(im[y])-1] = 511
..return im
(略)
im2 = misc.toimage(im, cmin=0, cmax=511)
plt.imshow(mmm(np.uint32(im2)))
(略)
219:デフォルトの名無しさん
16/10/09 23:30:59.35 xxl1bgNt.net
matplotlibで簡単なGUIのアプリケーションを自作しようと考えています
そこでボタンを押したときにキャンバスの中央に点がでるようなGUIを作成しようとしているのですが
from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
class Index(object):
def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
plt.plot(0,0,color="red",marker="o")
plt.draw()
axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
bnext = Button(axnext, 'circle')
bnext.on_clicked(Index().next)
plt.show()
サイトを参考に以上のように組んではいるのですが
ボタンを押した際ボタンの方の中央にプロットされてしまいます
これをキャンバスの方の中央にプロットするにはどのようにしたらよいでしょうか？
欲を言えばボタンを押した後に中央のキャンバス上でクリックした場所に赤い点を出したいです
220:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:37:13.33 Q436H0RN.net
>キャンバスの中央に点がでるような
class Index(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax
def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(0, 0, color="red", marker="o")
plt.draw()
(略)
bnext.on_clicked(Index(ax).next)
221:デフォルトの名無しさん
16/10/10 17:44:14.43 Q436H0RN.net
>キャンバス上でクリックした場所に垢移転
class Index(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax
def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="red", marker="o")
plt.draw()
(略)
axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).next)
(略)
#最初にクリックしたときだけ、どの場所クリックしても中央になるのは座標軸の方が変化するからっぽい。
222:デフォルトの名無しさん
16/10/10 19:20:25.82 cQ1gLyON.net
>>220 >>221
回答ありがとうございます
参考にして書いて見た結果ボタンを押した位置に応じた場所に点がでるようになりました
度々ですみませんが今度は
１度ボタンを押した後、大きいキャンバスのどこかを２度目のクリックをしたときそこに
１度だけ点がでるようにしたいです
ここからどう変えれば良いでしょうか？(イメージとしてはボタンを押すと，次のクリックの入力待ちになるイメージです
from numpy.random import rand
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
class Index(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax
def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="red", marker="o")
plt.draw()
axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).next)
bnext = Button(axnext, 'circle')
bnext.on_clicked(Index(ax).next)
plt.show()
223:デフォルトの名無しさん
16/10/11 00:20:24.10 7970w8cq.net
>>222 追加
聞いてばかりですみません、もう一つ聞きたいことがありまして
ボタンを２つにした場合には
fig.canvas.mpl_connectをどうつなげるべきなのでしょうか？
class Index1(object):
def __init__(self, ax):
self.ax = ax
def next(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="red", marker="o")
plt.draw()
def prev(self, event):
xdata = event.xdata
ydata = event.ydata
self.ax.plot(xdata, ydata, color="blue", marker="o")
plt.draw()
axnext = plt.axes([0.81, 0.05, 0.1, 0.075])
axprev = plt.axes([0.11, 0.05, 0.1, 0.075])
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).？？？)
bnext = Button(axnext, 'red')
bnext.on_clicked(Index(ax).next)
bnext = Button(axprev, 'blue')
bnext.on_clicked(Index(ax).prev)
224:デフォルトの名無しさん
16/10/11 13:31:18.69 QeFd4z39.net
割とマジでレスするけど
>>220-221 が判らなかったのはともかく
それが解決してるのに >>222-223 が判らないっていうのは
相当知能に問題があるぞ
自分でできないなら向いてない
あきらめろ
225:デフォルトの名無しさん
16/10/11 14:10:27.65 7970w8cq.net
>>224
指摘していただきましてすみません
>>223の方は
クラスをもう一つ作り
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).next)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', Index(ax).prev)
で解決しました．
こちらに関しては少し変えたりなどで試行せずに質問してしまっていたため
申し訳なく思います
ただ>>222の方が
URLﾘﾝｸ(retrofocus28.blogspot.jp)
こちらを組み合わせながら行っても上手くいかず
入力待ちの方法が思い浮かばなかったために質問させていただいております
もしよろしければもう少しお付き合いください
226:デフォルトの名無しさん
16/10/12 10:22:57.21 G/hcjkA/.net
>>225のものです
>>222について不器用な感じではありますがカウンターを用いて解決しました
ご迷惑をおかけしましてすみません
227:デフォルトの名無しさん
16/10/14 15:42:20.46 z5IC4QPv.net
グラフ描画機能は
matplotlibとRのggplot2は
どっちが優れてますか？
228:デフォルトの名無しさん
17/03/11 11:10:15.21 qCTmGWaI.net
pandas使ったらさあ、ちょっと前なのにパラメータがrows, colsからindexとcolumnに変わってたりと
大して意味のない気まぐれな変更多くて修正めんどくさくて大変だった
いったん決めたインターフェースは簡単に変えるなよ
229:デフォルトの名無しさん
17/03/11 11:37:03.12 JsoExgwj.net
>>228
２日越しのマルチ乙
230:デフォルトの名無しさん
17/05/05 14:10:16.42 hoK7VIFg.net
すみません、
テラタームでログインして、サーバ上でPythonを触っているのですが、
その場合、Matplotlibで作成したグラフはどのようにしたら表示できますか？
231:デフォルトの名無しさん
17/05/05 15:29:08.61 E/UcmmKD.net
sshでXのportforwardとかかな
232:デフォルトの名無しさん
17/05/05 15:34:23.95 hoK7VIFg.net
>>231
portforwardといいますと？
233:デフォルトの名無しさん
17/07/20 19:10:48.26.net
ssh
234:デフォルトの名無しさん
17/11/10 19:10:16.21 81bW6/qw.net
一番簡単なのはjupyter notebook使うことだね。
235:デフォルトの名無しさん
18/03/31 19:51:41.75 RRMYNfyR.net
3D版のScatterでvmax指定が効かないな…
zticksも存在しないし
透明の点をプロットして拡げるしかないのか
236:デフォルトの名無しさん
18/05/23 19:58:38.64 Au5e7VGg.net
僕の知り合いの知り合いができたパソコン一台でお金持ちになれるやり方
役に立つかもしれません
グーグルで検索するといいかも『ネットで稼ぐ方法 モニアレフヌノ』
UWPF3
237:デフォルトの名無しさん
18/07/05 01:40:39.11 RfoszcD2.net
XAO
238:デフォルトの名無しさん
19/04/01 18:19:51.64 zbbYcLmt.net
今は jupyter labやな
239:デフォルトの名無しさん
19/05/23 10:35:23.92 eybwZjzY.net
matplotlib.plot にも sympy.geometory にも Polygon ってあるのな。
これをお互いに変換するのはどうしたらよいの？ sympy からplot で良い。
sympy.geometry
Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.plot
Polygon( [[ 94 31],[990 31],[990 927], [ 94 927]]) # np.array
240:デフォルトの名無しさん
19/05/23 19:05:18.50 KLPLdAni.net
g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(np.array(list(map(np.array, g.vertices))))
241:デフォルトの名無しさん
19/05/24 15:20:24.68 MR3FxfYE.net
>>240 ありがとう。 なんとかかんとか自力でゴリゴリ変換してみてた。 参考にさせてもらいます。
242:デフォルトの名無しさん
19/05/24 15:39:14.64 /7dQNzPT.net
g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(g.vertices)
これでええわ
243:デフォルトの名無しさん
19/05/27 14:09:07.82 g1o9JmK9.net
>>242 matplotlib ではPoint2Dは扱えないからダメでしょ。
hxy = np.array(list([i.x,i.y] for i in g.vertices))
とPoint2D(x,y) から (x,y) を取り出す必要がある。
つまり
g = Polygon(Point2D(94, 31), Point2D(388, 157), Point2D(472, 199), Point2D(850, 598), Point2D(787, 897), Point2D(110, 927))
matplotlib.pyplot.Polygon(np.array(list([i.x,i.y] for i in g.vertices)) )
244:デフォルトの名無しさん
19/05/27 14:14:45.58 eCbLD3a7.net
うそはいかん
うちでは
ax.add_patch(matplotlib.pyplot.Polygon(g.vertices))
で動いてる
245:デフォルトの名無しさん
19/05/30 09:30:54.81 +xWYr2/c.net
>>244 ごめんごめん、今のバージョンと古いバージョンの両方を使ってて、古い方で通らなかったから通らないものとして作ってた。
これで行けると色んな場面で楽になるな。
246:デフォルトの名無しさん
19/05/30 13:10:41.17 Ec3P7Zkh.net
Mathematica Walfram|Alpha engine オプソなら無料に
URLﾘﾝｸ(forest.watch.impress.co.jp)
URLﾘﾝｸ(www.wolfram.com)
247:デフォルトの名無しさん
19/06/08 17:05:27.12 e9TBdBJ9.net
初心者で申し訳ないのですが、ここにいる天才達に質問です
マットプロットリブでリアルタイムの棒グラフの作成って可能ですか？
248:デフォルトの名無しさん
19/06/08 17:27:21.35 C/YlT49t.net
OK
249:デフォルトの名無しさん
19/06/15 16:48:07.34 aVo2U987.net
matplotlibでリアルタイムはクソ遅いので、用途次第だと思う
250:デフォルトの名無しさん
19/06/15 17:49:04.18 NPtNfhdj.net
Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック
4798055433
251:デフォルトの名無しさん
19/06/17 11:58:06.21 hKpTfRM+.net
>>249
そうなんですね。遅いのですか・・・
それならリアルタイムグラフを作成するのにおすすめの物ってなんですか？
252:デフォルトの名無しさん
19/06/17 12:01:09.95 hKpTfRM+.net
URLﾘﾝｸ(inagoflyer.appspot.com)
↑このようなものを自分なりにもっと見やすくわかりやすく作りたいのですがおすすめってどのようなものですか？教えていただけると助かります。
253:デフォルトの名無しさん
19/06/17 12:07:53.67 D4rpPP9R.net
特定用途に特化したものなら
自分で描いた方が速い
254:デフォルトの名無しさん
19/06/17 12:24:46.31 hKpTfRM+.net
>>253
なるほど。
プログラム初心者なんで教えてほしいのですが、自分でコードを書いてからどこに作成したコードを張り付ければ
このようなグラフが出てくるようになるのですか？
255:デフォルトの名無しさん
19/06/21 12:19:21.19 /W/rELqI.net
>>254 自分のPCで良いだろ。 他人に常時見せたいならサーバを借りる。
256:デフォルトの名無しさん
19/08/17 00:03:58.94 Ss8Q0izn.net
金がかかる！(´･ω･｀)
257:デフォルトの名無しさん
20/01/19 09:11:27 uiB9cWtd.net
ボタンで画面を切り替えてグラフ表示したいのですが、画面1はグラフが1つ、画面2はグラフが2つあります。下のようにやってみましたが、グラフが重なったりWarningが出たりしてうまくいきません。どのようにするとよいでしょうか?
import numpy as np
import tkinter as tk
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
def b1():
plt.cla()
ax=fig.add_subplot(111)
x=np.arange(0,10,0.1)
y=np.sin(x)
ax.plot(x,y)
plt.show()
def b2():
plt.cla()
ax1=fig.add_subplot(211)
ax2=fig.add_subplot(212)
x=np.arange(0,20,0.1)
y=np.sin(x**2)
y2=np.sin(np.sqrt(x))*2
ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,y2)
plt.show()
root=tk.Tk()
btn1=tk.Button(root,text='1',command=b1)
btn2=tk.Button(root,text='2',command=b2)
btn1.grid(column=0,row=0)
btn2.grid(column=1,row=0)
fig=plt.figure(figsize=(8,4))
root.mainloop()
258:デフォルトの名無しさん
20/01/19 13:14:35.47 ehZNNwbS.net
plt.show() もループするから
root.mainloop() と相性悪いんじゃね
259:デフォルトの名無しさん
20/01/19 13:22:48 ehZNNwbS.net
あと fig もグローバルになってるから
各ボタンで重なる可能性はあるので
根本的に描き直す必要があるな
260:デフォルトの名無しさん
20/01/19 13:38:03 ehZNNwbS.net
警告出るけど少しはマシかも知れん
URLﾘﾝｸ(pastebin.com)
261:デフォルトの名無しさん
20/01/19 13:44:10 ehZNNwbS.net
同じ場所に上書きで良いならこっちか
URLﾘﾝｸ(pastebin.com)
plt.cla() -> plt.clf() に注意
262:デフォルトの名無しさん
20/01/19 13:48:20.78 ehZNNwbS.net
>>257 の本当にやりたかったことを忖度してみた
URLﾘﾝｸ(pastebin.com)
263:デフォルトの名無しさん
20/01/19 18:02:25 uiB9cWtd.net
>>258-262
ソースまで貼っていただいてありがとうございます。
まさにこれがやりたかったんです～。
show()じゃなくてcanvas.draw_idle()ってのを使うんですか。
pauseは消えるまで次の描画を待たないといけないということでしょうか。
(並列処理している?)
やっばりwebの見よう見まねじゃなくて体系的に学ばないといけませんね。
264:デフォルトの名無しさん
20/01/19 18:09:11 ehZNNwbS.net
pauseの行を消すと何も表示されなくなるよ
そもそもなんでpauseって名前になってるのか判らんが
むしろpauseは待つんじゃなくてshowとは違って一瞬だけ書いて消して
次の処理をやってくれる感じ
265:デフォルトの名無しさん
20/05/13 17:50:12 LtaTjraG.net
axvline で書き込んだ垂直線を
あとから消す（クリア）することはできますか？
266:デフォルトの名無しさん
20/05/13 17:55:27 oWyvBIrO.net
できますよ
267:デフォルトの名無しさん
20/05/13 18:05:11 ffMOD4vy.net
URLﾘﾝｸ(qiita.com)
268:デフォルトの名無しさん
21/02/28 18:07:24.51 mnh+qcDH.net
color_list = ['darkblue', 'grey', 'darkred', 'darkred', 'darkred']
hatch_list = ['/', '//', '/', '//', '/']
plt.bar(left, height, color=color_list, hatch=hatch_list, width=width,
tick_label=labels, align='center')
上のコードでハッチが表示されません
最後の一行で直接hatch='/'と指定すればOKなのですが、
リストを使ってハッチの指定はできないのでしょうか？
269:デフォルトの名無しさん
21/02/28 19:39:27.37 KhV56l2K.net
>>268
何参考にしたん？
270:デフォルトの名無しさん
21/02/28 20:05:29.10 mnh+qcDH.net
>>269
以前Qiitaで色をlist形式で表示してたのを真似してグラフ作ってたので、
ハッチも同じくlistでいけるかと思ったのですが・・・
一つずつ指定するしかないのかな
271:デフォルトの名無しさん
23/01/09 22:49:19.85 oQuRlGBk.net
seabornなどの戻り値でaxesだけいくつか受け取った時、画像を保存するのに一番早い方法は何でしょうか？現状は
fig,ax=plt.subplots()
として、axに戻り値を代入してfig.savefigしています
272:デフォルトの名無しさん
23/03/04 19:03:35.85 GYgfHVZLR
伴奏型支援だのと日本国民は総幼稚園児と言わんばかりの人をハ゛力にした公務員利権拡大なんざ健常者は誰ひとりとして求めちゃいないわな
税金という名目で莫大な金銭強奪されてる中，支援か゛欲しいかと聞かれたら．そら相応の対価をよこせと肯定するのは当然ってた゛けの話だろ
この手のやり囗で税金泥棒どもが利権腐敗國家を築き上け゛てきて、対価との差は広か゛り続けているという現実をお前らは認識しないとな
人をだまくらかして儲ける商売の政治家を始め．何ひとつ価値生産しない人類に湧いた害虫公務員か゛莫大な税金を着服した残りカスか゛お前らに
不公平に分配されるだけの腐敗政府が拡大するほど、お前らの生活は苦しくなる一方だと、いい加減気つ゛いて頭から何もかも否定しないとな
公務員数から予算規模など現状の1/10の社會にしたた゛けで．企業は無能政府からの薄汚い金を待つことなく戰略的に投資してヰ丿ベ━ションか゛
生まれて企業の新陳代謝も進んで，世界最惡の地球破壊殺人腐敗組織公明党斎藤鉄夫と癒着することて゛黙認されてる強盜殺人經済も脱却して
人々か゛欲しいものか゛生み出されて市場か゛健全に活性化するものた゛が，こいつらの私利私欲のために日本か゛滅茶苦茶に破壊されてるのが現状な
創価学会員は、何百万人も殺傷して損害を与えて私腹を肥やし続けて逮捕者まで出てる世界最惡の殺人腐敗組織公明党を
池田センセ─か゛ロをきけて容認するとか本気て゛思ってるとしたら侮辱にもほどがあるそ゛！
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
273:デフォルトの名無しさん
23/03/13 10:21:06.78 kyo182dJ.net
>>15
実測したらmatplotlibは18倍くらい掛かった
生成するグラフが多いと問題ある
274:デフォルトの名無しさん
23/03/16 18:17:15.77 YlN3ndGZ.net
余所でやってください
275:デフォルトの名無しさん
23/05/22 12:54:17.94 I/awsh1Ue
防衛名目の軍拡利権．少子化名目の私利私欲利権、旅行支援名目の氣候変動災害連発騷音私権侵害の強盜殺人利権による白々しい増税の数々
安全保障を取り巻く状況とか何も変わってないし．原爆使ってみたかった某ならす゛者國家はWW2て゛日本に先制攻撃させるエ作してたわけだか゛．
キチガイナゼレンスキーと共謀しての□シア攻撃と同じ手法て゛．台湾ついでに日本も巻き込んで自民公明と共謀してクソシナ攻撃したいだけな
貧乏人か゛子供なんて作ったら遺棄罪で逮捕するのか゛筋た゛ろうに，子供給付とか子や嫁と得た効用の対価を赤の他人から奪い取る不当利得だわな
他人の子を連れ込んて゛育てる行為を推進するとか、乱交推進して誰の孑か分からなくするとかしないと、憲法の下の平等なんて確保できんた゛ろ
小池テ゛タラメ百合孑なんて私立に行かせてる金持ちの親に毎年１О万くれてやるとか．税金で個人の資産形成させるなら税金泥棒公務員利権の
ナマポやら廃止して給付付き税額控除とかやるのが筋た゛ろ、つか風俗で働いて孑育てしてる自立した女はいくらでもいるだろうに、そんな女と
陳情寄生虫女と，温室効果ガスに騷音にコ口ナにとまき散らして人殺して他人の権利を強奪して儲けてる強盜殺人女とクス゛っぷり比較してみろ
創価学会員は、何百万人も殺傷して損害を与えて私腹を肥やし続けて逮捕者まで出てる世界最惡の殺人腐敗組織公明党を
池田センセ‐か゛口をきけて容認するとか本氣で思ってるとしたら侮辱にもほどがあるぞ！
URLﾘﾝｸ(i.imgur.com)
276:デフォルトの名無しさん
23/09/24 14:44:11.65 0LC+gfeq.net
なんでやねん、わからん