【Midjourney】AI関連総合3【StableDiffusion】at CG【Midjourney】AI関連総合3【StableDiffusion】 - 暇つぶし2ch■コピペモード□スレを通常表示□オプションモード□このｽﾚｯﾄﾞのURL■項目テキスト600:名無しさん＠お腹いっぱい。 22/09/18 10:49:56.43 gFtrZh0V.net >>577 >>576は十分噛み砕いている 601:名無しさん＠お腹いっぱい。 [ここ壊れてます] .net 76万がどうのなんて全然説明になってない。インチキ商法のセミナーみたいに煙に巻くやり方 何か凄そうだと思わせたハッタリにすぎんよ 悪いけど 602:名無しさん＠お腹いっぱい。 22/09/18 11:17:32.92 vLQm+hsq.net >>580 >>576は仕組みの説明自体書いてるわけじゃないからねｗ 説明じゃないじゃん、ハッタリだろってその姿勢はとてもいいけど、ディープラーニングの仕組みの話だから、文字で短く説明は難しい StableDiffusionの仕組みって言うと、Diffusionが～CLIPが～とかになって雰囲気だけしか分からないと思うので ディープラーニングの基本＞生成の話とか勉強かな。ちゃんと分かるように、てっなるとどうしても長くなる 雑に言うと、画像を学習して、ニューラルネットの重み（＝特徴量＝絵の描き方）を作って、それをベースに生成するということなんだけど 後、７６万次元ってのは、１次元の７６万倍じゃないんだよね ７６万「乗」倍。桁違いの桁違い倍の桁違い倍・・・・x７６万回。超超でかい。全宇宙の原子よりはるかに多い。 その中のまともな画像はごくごく一部で、超高次元多様体の中の薄皮の表面（＝プロンプトに指定されたまともな画像）だけを探し出すために どっち方向に行けばいいの？ってのを示すのが学習データ。 本来が７６万次元なのに、たったの数億パラメータで済ませてる。 なんでこんな極小パラメータで済むかというとたニューラルネットを多層化している＝ディープニューラルネットワークだから。 みたいなハッタリめいた話は多分嫌いだと思うので、具体的に何がどうなってるのかちゃんと勉強した方がいいですね 数時間でそこそこは分かるのではと思います。 次ページ最新レス表示レスジャンプ類似スレ一覧スレッドの検索話題のニュースおまかせリストオプションしおりを挟むスレッドに書込スレッドの一覧暇つぶし2ch