20/08/26 12:35:25.18 gPF/+c81.net
NTT、分散配置されたデータから安定したディープラーニングが可能な技術
URLﾘﾝｸ(pc.watch.impress.co.jp)
>ディープラーニングでは、データを1カ所に集約して学習させる手法が一般的に採られるが、学習に必要なデータが膨大となるにつれて、クラウド上に配置するのはネットワーク負荷が非常に大きくなるため難しくなる。
>加えて、プライバシー保護や応答速度などの観点からデータをローカルに留めたいという需要も高まっているという。
>これらの課題を解決に向けて、エッジコンピューティングの活用が期待されている。
>そこで同社では、分散配置されたサーバーにデータが蓄積されている環境において、1カ所にデータを集約したときと同等の学習モデルが得られるアルゴリズムとして非同期分散型深層学習技術を開発した。
>本技術では、データの代わりにモデルに関連する変数をサーバー間で非同期に通信/交換する。
>サーバー内処理と変数交換を交互に繰り返すアルゴリズムとなっており、複数のサーバーにデータが分散蓄積されている状況でも、合意形成された学習モデルを得られるという。
アンサンブル学習の発展型みたいなイメージなんかね？
自身の推進する6Gに向けて着々って感じ
AIイメージセンサーを握るソニーと連合組んでることも有利に働くんだろうな