10/12/27 00:01:32
>>127
なるほど自分の用途だと後者の本が良かったのでこれで心配せずに買えそうです。
迅速な回答ありがとうございました。
129:デフォルトの名無しさん
10/12/28 20:55:13
俺には教科書的な感じでしょうもなかったな
130:デフォルトの名無しさん
10/12/29 11:09:26
教科書最強
131:デフォルトの名無しさん
10/12/29 11:15:49
機械学習を卒論で発表するぜ
132:デフォルトの名無しさん
10/12/31 20:23:09
機械学習とデータマイニングの両方勉強してる人っているの？
133:デフォルトの名無しさん
10/12/31 21:57:35
いるよ、俺とか。
134: 【小吉】 【1041円】
11/01/01 01:39:02
本の話で申し訳ないんですが>>102みたいなデータマイニングについての本で良い本はありますでしょうか？
機械学習とはどうやら違うようなので。
135: 【豚】 【251円】
11/01/01 19:19:24
データマイニングの分野の本はそんなにないから調べてみ。
136:デフォルトの名無しさん
11/01/02 01:55:06
問１．機械学習、データマイニング、パターン認識の違いを述べよ （30点）
137:デフォルトの名無しさん
11/01/02 02:38:08
>>136
>>11
138:デフォルトの名無しさん
11/01/02 15:17:57
機械学習 ⊃ データマイニング
139:デフォルトの名無しさん
11/01/02 15:39:08
>>138
それは違うだろ・・・
140:デフォルトの名無しさん
11/01/02 18:49:42
株価予想とかはデータマイニング？
141:デフォルトの名無しさん
11/01/02 19:06:56
株価予想の一部はデータマイニング
142:デフォルトの名無しさん
11/01/02 19:53:52
データマイニングも機械学習もおんなじようなもんだろ。
143:デフォルトの名無しさん
11/01/02 21:28:40
無知乙
144:デフォルトの名無しさん
11/01/03 14:56:41
>>142
機械を使わなくてもデータマイニングはできる
機械で実装できていないデータマイニングがある
145:デフォルトの名無しさん
11/01/04 01:59:30
データマイニングの良書
URLﾘﾝｸ(www.tokyo-tosho.co.jp)
146:デフォルトの名無しさん
11/01/04 18:41:51
R言語とかあんのか
147:デフォルトの名無しさん
11/01/07 18:11:27
地雷っぽい本だな
148:デフォルトの名無しさん
11/01/10 00:57:17
【R言語】統計解析フリーソフトＲ 第４章【GNU R】
ｽﾚﾘﾝｸ(math板)
149:デフォルトの名無しさん
11/01/10 14:12:35
テキストマイニングって本が少し高目だけどお薦め。
150:『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？
11/01/21 05:48:32
『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』
（下記参照）
ｽﾚﾘﾝｸ(news4plus板)
（以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・
また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる
ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・
（中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、
書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』
（以上引用）
以上を読んでいただ後、下記を参照してください。
『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス
を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは
意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、
もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる
ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、
そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、
米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。
151:遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能
11/01/21 05:58:20
『思考盗聴』には少なくとも
①脳に電極を埋め込む手術が必要である。
②通信媒体は電波（電磁波）である。
ということが２００９年段階で言われているようです。（下記参照）
『脳を読み取る最新技術（前半） 20090209 』
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
『脳を読み取る最新技術（後半） 20090209 』
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
したがって、「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や
「遠隔からの電磁波による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴される
ことはありえないと判断してよいのではないでしょうか。
皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる
現象には関連性があるのではないでしょうか。
『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが
どうでしょうか。
152:遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（２）
11/01/21 05:59:36
『Wikipedia』の「ブレイン・マシン・インターフェイス」（下記）
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
でいう「非侵襲式」という方式です。実用面の説明として（以下引用）
「手軽にセンサーの取り外しが出来ることから実用面でリードしているものの、
頭蓋骨などの影響で脳波が変化してしまい（体積伝導）、侵襲式と同じように正確に情報を読み取れるかどうかは課題として
残っている。」（以上引用）
と述べています。①脳に電極を埋め込む手術が必要である。ような侵襲式でない場合は正確な脳波を測ることは 現段階では不可能
なようです。脳波を測るのに②電波（電磁波）を使う。と考えるとして、遠隔地からどのような電波 を対象者（ターゲット）に照射
して脳波を読もうとするのでしょうか。指向性電波でしょうか。対象者だけに電波（電磁波）を照射できる 保証はあるのでしょうか。
携帯電話の電磁波でも長時間浴びると脳に障害がでると言われていますが、どれくらいの間対象者に電波 （電磁波）を照射するので
しょうか。長時間の電磁波照射は人体に有害である可能性が高いですよね。結局、遠隔地からの電磁波照射では対象者の脳波や
脳の血流を正確に読むことはできないと考えられます。
153:遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（３）
11/01/21 06:01:31
『NEWTON(ニュートン）』の３月号（記参参照）
URLﾘﾝｸ(www.newtonpress.co.jp)
の『脳研究の今』P42～P43に「fMRI」についての情報がのっています。日本では
>>152で述べられているような脳に電極を埋め込まない「非侵襲式」の研究が盛んなよう
です。興味があれば読んでみてはいかがでしょうか。「fMRI」については下記の
『Wikipedia』の「fMRI」を参照してください。
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
脳波を測定するにしても、脳も血流を測定するにしても、遠隔地からの電磁波による
思考盗聴は現段階では不可能なようです。 したがって、>>151で述べているように
「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「遠隔からの電磁波
による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴される ことはありえないと判断して
よいのではないでしょうか。
皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる
現象には関連性があるのではないでしょうか。
『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが
どうでしょうか。
154:遠隔地からの電磁波による思考盗聴は現段階では不可能（4）
11/01/21 06:02:49
『Newton』2010年6月号(右記）URLﾘﾝｸ(ime.nu)
サイバーワールド『脳波から意志を読み取る装置が実用化へ』（１２ページ）の
「持ち運び可能な無線脳波計」の項目に次のような記載があります。
（以下引用）
「これまでの認知型BMIは、装置が大きく高価で、操作もむずかしいなど、
実用性にもとぼしいものが多かった。そんな中、産業技術総合研究所の研究
グループは、認知型BMIシステムを用いた、より実用性の高い意志伝達装置
「ニューロコミュニケーター」を開発した。BMIには、脳に電極を刺して
脳活動を読み取る「侵襲型」と、脳に電極を刺さない「非侵襲型」がある。
ニューロコミュニケーターは、より安全性の高い「非侵襲型」で、ヘッド
キャップをかぶり、頭皮上の脳波（電位変化）から脳活動を計測する方法
を採用している。そして、コア技術の一つとして開発されたのが、持ち運
び可能な「超小型脳波計」である。この脳波計は、コイン型電池で長時間
稼動し、外部機器とは無線で通信するため、ケーブルからのノイズの混入
もなく、ユーザーの動きも制限しない。（以上引用）
『このニューロコミュニケーターでも頭部に脳波を測るヘッドキャップを常時装着しています。
その測定結果を電波で送信するのです。脳波を測定するにしても、脳も血流を測定するにしても、
遠隔地からの電磁波による 思考盗聴は現段階では不可能なようです。 したがって、>>33
で述べて いるように 「脳に電極を埋め込まれるような手術を受けていない人」や 「（自分の意思で脳波測定の
ヘッドキャップをつけていないのに）遠隔からの電磁波 による思考盗聴を危惧している人」は思考盗聴
される ことはありえないと判断して よいのではないでしょうか。
皆さんの個人情報やプライバシー情報の漏洩・流出と『思考盗聴』とよばれる
現象には関連性があるのではないでしょうか。 『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題
（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』 URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
遠隔地から電磁波を送って思考を盗聴する「思考盗聴装置」という機器があるわけではないと思うのですが
どうでしょうか。
155:デフォルトの名無しさん
11/01/21 06:06:39
今度はここか
156:デフォルトの名無しさん
11/01/21 06:27:17
何回同じ質問してんだよ
池沼か？
157:警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して
11/01/21 07:29:33
>>156
「池沼」とはどのような意味ですか。池と沼ですか。
158:警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して
11/01/21 07:31:21
興味深いことに、インターネットで「警察・盗聴」で検索するとほとんど事件らしい事件は
見当たりません、目立つ事件と言えば『日本共産党幹部宅盗聴事件』くらいです。下記『Wikipedia』
「日本共産党幹部宅盗聴事件」を参照してください。
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
一方、「警察・盗撮」で検索すると多くの盗撮事件があることがわかります。これは、警察の盗聴と盗撮に対する
「令状主義」の差がでているのではないかと考えられます。下記参照おねがいします。
『警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して（Nシステム運用法律の立法の重要性）』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)の参照お願いします。
159:警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して２
11/01/21 07:32:38
今まで起きた警察による盗撮事件はコメント欄に記載されています。
参照してください。
160:『尖閣ビデオ』流出問題に垣間見る通信の秘密の法律・傍聴法の無力化
11/01/21 07:36:33
興味深い事に、今日（２０１１年１月２１日現在）、インターネットの検索エンジン（たとえば、Google、Yahoo! など）
で「警察・盗撮」というキーワードで検索すると、警察官による盗撮事件が複数検索できます。もちろん、盗撮行為をした
警官は逮捕されています。一方、「警察・盗聴」というキーワードで検索すると、警察官による盗聴事件はほとんど検索結果
がでません。これにはいくつかの可能性が考えられると思うのです。
①本当に警察官は傍聴法にもとづいたと傍聴以外の違法な盗聴を行って
いないから事件にならない。
②「検察が法的根拠なしでも開示要請すれば、ほいほいと従うという暗黙の慣例」にしたがって、
実は傍聴法にもとづかない違法・越権盗聴を行っているが、日本国内のプロバイダーや通信業者の
協力で問題が表面化せずにごまかせている。
『尖閣ビデオ』流出問題に垣間見る通信の秘密の法律・傍聴法の無力化』（下記参照おねがいします）
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
161:デフォルトの名無しさん
11/01/21 19:57:10
頼むからこういう奴は規制してくれよ
掲示板的には右翼左翼よりもある意味性質が悪い
162:デフォルトの名無しさん
11/01/21 20:02:04
通報しました
163:内閣府HPにおける個人情報保護法
11/01/21 21:26:40
興味深いことに、インターネットで「警察・盗聴」で検索するとほとんど事件らしい事件は
見当たりません、目立つ事件と言えば『日本共産党幹部宅盗聴事件』くらいです。下記『Wikipedia』
「日本共産党幹部宅盗聴事件」を参照してください。
URLﾘﾝｸ(ja.wikipedia.org)
一方、「警察・盗撮」で検索すると多くの盗撮事件があることがわかります。これは、警察の盗聴と盗撮に対する
「令状主義」の差がでているのではないかと考えられます。下記参照おねがいします。
『警察の傍聴・撮影に係わる「令状主義」の徹底の必要性に関して（Nシステム運用法律の立法の重要性）』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)の参照お願いします。
『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)にも記載させていただきましたが、
内閣府（ＨＰ管理は消費者庁に移動したようです。）の『個人情報保護法に関する疑問と回答』
（下記参照してください）URLﾘﾝｸ(www.caa.go.jp)
このページのＱ１－３には「個人情報保護とはどういうことですか。プライバシー保護とは違うのですか。」
という質問がのっています。
その回答の一部に「個人情報保護法は、個人情報取扱事業者が個人情報の適正な
取扱いのルールを遵守することにより、プライバシーを含む個人の権利利益の侵害を未然に防止することを狙いとしています。」
という内容があることを確認できます。
つまり、内閣府ではプライバシーを含む個人の権利利益の侵害を未然に防止することを
目的にして、 とくに個人特定に関わる情報を個人情報として守るべきであるということを明示しているということです。
164:元総務省顧問の意見
11/01/21 21:30:56
『ライフログ集合体と個人情報・プライバシー問題（『思考盗聴』とよばれる現象の一種について）』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)にも記載させていただきましたが、
「自己情報コントロール権の銘記」に関しては必要があるという判断をしている元総務省顧問の人がいます。
『個人情報保護法改正の議論を始めよう』（下記参照してください、発言時は現職です。）
URLﾘﾝｸ(blog.goo.ne.jp)
（以下引用）
「個人情報保護法とは、その名の通り「国民の個人情報」を保護するのではなくて、
「個人情報」を行政機関(警察・検察など捜査機関を含む)が自由自在に使える状態
となってしまっていて、行政機関がどのように「個人情報」を扱っているのかについては、
当事者である個人がアクセスしようにも、「個人情報だから教えられません」という倒錯が起きている。
「自己情報コントロール権」が銘記されなかったせいだ。」 以上引用）
とにかく、個人情報やプライバシー情報が本人の一回ごとの認証なしに一方的に入手・利用されるような
状況は避けるべきではないでしょうか。
165:『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？
11/01/21 21:33:23
(>>95再）
『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』
（下記参照）
ｽﾚﾘﾝｸ(news4plus板)
（以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・
また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる
ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・
（中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、
書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』
（以上引用）
以上を読んでいただ後、下記を参照してください。
『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス
を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは
意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、
もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる
ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、
そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、
米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。
166:Tea and Coffee Time
11/01/21 21:46:38
掲示板等の匿名性は保たれているのでしょうか、暗に言語統制をしようとするための情報
漏洩ルートはないのでしょうか。個人情報保護法や「通信の秘密」を守る法律が軽視、無視されて、
掲示板などのインターネット上の匿名性がなくなると、最近話題の集団ストーカー行為等が引き起こされる
可能性があると考えられます。（下記参照）
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
掲示板やホームページ、あるいはブログの意見を消去せずに言語統制や集団ストーカー
の関係を調べるよい方法がいくつか考えられると思うのですがどうでしょうか。
167:デフォルトの名無しさん
11/01/22 03:06:05
そんなことよりシステムトレード実装したいな
168:デフォルトの名無しさん
11/01/22 19:51:31
スレチ
【自動】株式トレーディングシステム Part6【売買】
ｽﾚﾘﾝｸ(tech板)
169:デフォルトの名無しさん
11/01/23 13:50:17
トレーディングシステムに機械学習は必須じゃないし
170:デフォルトの名無しさん
11/02/05 03:31:35
あげ
171:デフォルトの名無しさん
11/02/05 14:28:21
【工学】インターネット上の大量な情報を分析・整理し信頼性判断を支援する技術を開発
ｽﾚﾘﾝｸ(scienceplus板)
172:デフォルトの名無しさん
11/02/12 14:48:46
１５パズルを強化学習で説かせたいのですが
状態数が多すぎて評価値を保存しきれません
何か良い方法はありますか？
173:デフォルトの名無しさん
11/02/13 22:21:53
そもそも状態数が多すぎるものは強化学習に向いてない
174:デフォルトの名無しさん
11/02/14 18:13:54
TokyoCabinetでも使えば？
175:Tea and Coffee Time
11/02/24 07:12:59.52
>>166(再）
掲示板等の匿名性は保たれているのでしょうか、暗に言語統制をしようとするための情報
漏洩ルートはないのでしょうか。個人情報保護法や「通信の秘密」を守る法律が軽視、無視されて、
掲示板などのインターネット上の匿名性がなくなると、最近話題の集団ストーカー行為等が引き起こされる
可能性があると考えられます。（下記参照）
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
掲示板やホームページ、あるいはブログの意見を消去せずに言語統制や集団ストーカー
の関係を調べるよい方法がいくつか考えられると思うのですがどうでしょうか。
176:『２ちゃんねる』：海外からのデータマイニング？（再）
11/02/24 07:46:57.50
『【ネット】２ちゃんねる、“言論なき日本”を見捨てた？…２ちゃんねる、ひろゆき氏の手を離れてシンガポール共和国の法人へ譲渡[1/2]』
（下記参照）
ｽﾚﾘﾝｸ(news4plus板)
（以下引用）『譲渡先は「PACKET MONSTER INC. 」とされており、これについての詳細な説明はない。・・・（中略）・・・
また、書き込みを保存するサーバー自体はアメリカ合衆国にあり、従来、２ちゃんねる
ガイドに添えられていた「書き込み削除の最終責任は管理人ひろゆきにあります。 」という表現自体も削除されている・・・
（中略）・・・今回の“外国への譲渡”が、
書き込みをめぐる名誉棄損訴訟や法務省、警察庁など“ネットを取り締まる”官庁にも相当の影響を与えると思われる。』
（以上引用）
以上を読んでいただ後、下記を参照してください。
『アメリカ経由の通信情報ローンダリング手法』の確立可能性と傍聴法の無力化』
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
盗聴法改正案が来年提出され、もし成立すれば、基本的に米国のインターネット･サービス
を利用するユーザーは、国の区別なしに米公安機関による通信傍受の対象となる。これは
意外な落とし穴となるだろう。たとえば、東京から大阪までスカイプで電話をした場合、
もしその通話が米国の管理サーバーを経由していれば、理論上、米国公安当局は傍受をできる
ことになる。同様に、日本の知人や友人同士が楽しくフェースブックで交流していても、
そのメールやアップロードした写真、書き残したメモなどが米国のサーバーにある限り、
米国の公安当局が傍受あるいは閲覧することができるようになる。
177:デフォルトの名無しさん
11/02/24 12:20:50.48
TCと他map実装の比較(全部memcopy時)
URLﾘﾝｸ(fallabs.com)
なんとかなるかな
178:デフォルトの名無しさん
11/02/26 12:41:48.45
吉本ってこれ使ってネタ作ってる
話聞いてておかしいと思ったよ
なんかエキサイト翻訳的な日本語で話しかけられてるから意味が通じないって
言う、ハーフの友人の母なんかエキサイト翻訳の英文の意味が本国では通じな
いって言ってたけどな。
何度も何度も「子供たち」「子供たち」って聞こえて明らかに３０過ぎたおっさんが
何言ってんだ？と思ったがな。
179:デフォルトの名無しさん
11/02/26 14:21:45.10
単語を適当にマルコフ連鎖でつなげれば、
100に1つくらいは使えるネタが作れそう。
180:デフォルトの名無しさん
11/02/27 09:35:17.93
ガンダムって教育型タイプコンピュータだったんだな。
URLﾘﾝｸ(www.youtube.com)
の13分あたり
181:デフォルトの名無しさん
11/02/27 09:48:05.76
常識だろ
ガンダムはSVMでNT判別するんだぜ？
182:デフォルトの名無しさん
11/02/28 12:03:48.96
その当時にSVMが(ry
183:デフォルトの名無しさん
11/02/28 15:09:44.04
なんか人口無脳作って喋らしたいんだけどフリーの喋らせるソフトってない？
184:デフォルトの名無しさん
11/02/28 16:29:55.90
>>183
作りたいのか拾いたいのかどっちなんだ？
185:デフォルトの名無しさん
11/02/28 17:45:19.38
拾いたいです
186:デフォルトの名無しさん
11/02/28 19:30:38.70
>>185
作れよ。
187:デフォルトの名無しさん
11/02/28 19:43:50.89
伺か
188:デフォルトの名無しさん
11/02/28 22:20:08.98
作るのは人工無能で、拾うのは人工有声
189:デフォルトの名無しさん
11/03/01 00:30:57.35
>>188
そうです。
喋らせる言葉はテキストマイニングで決める予定なので欲しいのは人工有声です。
190:デフォルトの名無しさん
11/03/01 12:56:32.13
タミーの買ってやれよ
191:デフォルトの名無しさん
11/03/01 13:45:39.26
ニコニコで人工有声使ってる人いなかったっけ？
192:デフォルトの名無しさん
11/03/01 13:53:37.87
テキストマイニングの分野で入門自然言語処理ってどう？
193:デフォルトの名無しさん
11/03/01 15:11:23.18
別に
194:デフォルトの名無しさん
11/03/01 16:16:24.39
>>193
だったら書き込まないでください
195:デフォルトの名無しさん
11/03/01 21:11:40.43
>>189
じゃ、お前って結局何もする気ないってことじゃん。
帰れよ。
196:デフォルトの名無しさん
11/03/01 23:17:24.54
なぜそうなるのか、よく分からん。
音声エンジンは作らないけど、AI作るんじゃないのか？
197:デフォルトの名無しさん
11/03/02 11:19:10.31
このスレじゃ人工有声も作るのがデフォらしい
198:デフォルトの名無しさん
11/03/02 20:05:55.59
単純パーセプトロンって入力層と出力層だけの構成のもの？
それとも出力層ニューロンが1つだけのものをいうの？
199:デフォルトの名無しさん
11/03/03 21:48:14.53
出力層ニューロンが1つだけのもの。
層の数は関係ない。
200:デフォルトの名無しさん
11/03/09 23:51:17.98
SIで機械学習使った仕事が出来るのってどんな分野ですか？情報家電とか？
201:デフォルトの名無しさん
11/03/10 00:44:07.42
SIで情報家電って、そのSIは何だろう。
202:デフォルトの名無しさん
11/03/10 00:45:50.16
BIなど分析系の業務なら使えるのでは。
203:デフォルトの名無しさん
11/03/10 02:01:00.06
Web系企業はどこでもHadoop使ってデータマイニングやってるけどね
204:デフォルトの名無しさん
11/03/10 19:44:03.64
>>200
そこら辺のメーラーにも機械学習が使われているから、
機械学習を使ってない仕事を探す方が難しい。
205:デフォルトの名無しさん
11/03/10 19:52:49.00
いや、直接ML実装するのは末端パートナー
SIerは末端パートナーから買い叩いたMLをポンと繋げるだけ
もちろん、SIerのSE様はMLなんて理解できてないから、
使えねえゴミシステムができあがるわけだがw
206:デフォルトの名無しさん
11/03/10 20:23:15.40
実際つくるのは、SIerだと研究所ぐらいだよな
207:デフォルトの名無しさん
11/03/20 22:21:37.03
パターン認識もここでいいの？
208:デフォルトの名無しさん
11/03/21 01:39:02.32
>>16
批判思考、論理思考(広範囲の可能性から根拠に基づき対策を確定)、
人の気持ちを察する。これが出来なきゃコンサルは無理。
データをインフォメーションに変えるのは人間だからな。
209:デフォルトの名無しさん
11/04/01 20:07:40.61
機会学習、データマイニングを勉強して幸せになれるようなことって何？
具体的にどんなことが出来るようになるの
210:デフォルトの名無しさん
11/04/01 20:19:39.67
>>209
論文を書ける
211:デフォルトの名無しさん
11/04/01 21:23:29.19
そんなしょうもないこと聞いてないです。
もう結構です
212:デフォルトの名無しさん
11/04/01 22:13:30.65
>>209
女にモテる
213:デフォルトの名無しさん
11/04/01 22:17:02.11
ﾏ
ｼﾞ ﾊ ,,ﾊ
ﾃﾞ (；ﾟ◇ﾟ)z
!?
214:デフォルトの名無しさん
11/04/02 06:03:59.97
ヒルズ勤務になれる
215:デフォルトの名無しさん
11/04/02 06:46:22.60
カネがもらえる
216:デフォルトの名無しさん
11/04/02 11:03:44.70
ここまで自演
217:デフォルトの名無しさん
11/04/02 15:46:18.69
機会学習の勉強の本教えて～
218:デフォルトの名無しさん
11/04/03 22:54:49.03
マンガでわかる統計学ってどうすか
219:デフォルトの名無しさん
11/04/04 00:37:16.22
意外に良書だけどスレチ
220:デフォルトの名無しさん
11/04/04 09:54:07.28
>>219
統計もあながちスレチではないと思ったんですが関係ないんでしょうか？
221:デフォルトの名無しさん
11/04/04 16:30:37.69
統計は帰納学習だから機械学習といえなくもない
ベイズ統計までくると完全に機械学習と区別できなくなってくる
222:デフォルトの名無しさん
11/04/04 18:24:54.79
つうか線形回帰の時代から機械学習は統計無しに語れんだろ。
223:デフォルトの名無しさん
11/04/04 22:49:09.47
ベイズって今でもAIとかに使われてるの？
エキスパートシステムよりニューラルネットワークスの方が優れている事がわかった時点で
終わってると思ってた
224:デフォルトの名無しさん
11/04/05 00:58:38.84
ネットワークスw
別に優れているわけじゃないでしょ。
得意分野が違うだけで。
225:デフォルトの名無しさん
11/04/05 11:19:38.43
わかりやすいパターン認識って今でも良書
226:デフォルトの名無しさん
11/04/05 18:36:38.21
です
227:デフォルトの名無しさん
11/04/05 20:01:59.13
西日本も福島原発の放射能に曝される。
4/7 予測 URLﾘﾝｸ(up3.viploader.net)
発表はドイツ気象庁 URLﾘﾝｸ(www.dwd.de)
228:デフォルトの名無しさん
11/04/05 22:56:27.28
ベイズネットは今も最前線で活躍してる
スパム分類はほとんどベイズネットが入ってる
229:デフォルトの名無しさん
11/04/05 23:34:03.69
ベイズネットは、計算が高尚な割りに、
大した性能がでてないけどね。。
因果関係に自分で縛られて過学習を起こしやすいような希ガス
230:デフォルトの名無しさん
11/04/05 23:41:09.44
このスレ的にラフ集合ってどうなん？
231:デフォルトの名無しさん
11/04/06 04:37:59.39
ベイジアンネットワークとナイーブベイズぐらい区別つけようぜw
232:デフォルトの名無しさん
11/04/08 11:43:56.09
フリーソフトでつくる音声認識システムすら難しいんだがフーリエ級数展開とか出来て当然なの？
233:デフォルトの名無しさん
11/04/08 19:39:22.78
フーリエ級数程度でどうにかなるチョロい時代はとっくに終わった
234:デフォルトの名無しさん
11/04/08 20:27:15.77
最低限大学数学ぐらい出来てもらわないと
235:デフォルトの名無しさん
11/04/08 20:31:04.04
>>232
音声認識であればフーリエ級数は必要だと思うけど。
分野によって必要になる数学は違ってくるよ。
236:デフォルトの名無しさん
11/04/08 22:37:48.90
フーリエ級数というより、周期を拡大したフーリエ変換ね
237:デフォルトの名無しさん
11/04/09 01:59:14.96
フーリエ急須自体は高校数学レベルでも理解可能
238:デフォルトの名無しさん
11/04/09 11:07:22.43
質問者ですがどうもありがとう。
わかりやすいパターン認識も立ち読みしてみたんですがとりあえず数学の勉強が必須みたいなので最低限どんな分野を勉強したら良いでしょうか？
微積と線形あたりは勉強し直そうかと思ってるんですが
239:デフォルトの名無しさん
11/04/09 12:31:32.85
統計学は必須
240:デフォルトの名無しさん
11/04/09 20:33:34.16
AIなら統計学じゃなくて確率論の方だと思う
241:デフォルトの名無しさん
11/04/09 20:39:11.13
三次の非線形モデルだろう
242:デフォルトの名無しさん
11/04/10 01:37:58.06
>>239-241
とりあえずフリーソフトでつくる音声認識システムの分からない所は読み飛ばしながら最後まで読んでみようと思います。
アドバイスありがとうございました。
243:デフォルトの名無しさん
11/04/13 02:12:55.66
数式理解できないんじゃ仕方がない気もするが・・・まぁいいか
244:デフォルトの名無しさん
11/04/13 02:19:50.00
数式だけじゃなくて「ε」などに配慮したアルゴリズムも知る必要があるぞ
だが、そうしたライブラリーも出回っているので、
それなりに勉強すれば、細かいところまで押さえなくても、なんとかなるかも？
245:デフォルトの名無しさん
11/04/13 23:31:51.13
組み合わせ論
ベイズ理論(事前確率と事後確率の式の理解)
行列・ベクトル演算
指数関数・対数関数
英語
この辺が得意な人なら大抵の本は読めると思う
246:デフォルトの名無しさん
11/04/14 05:38:16.49
あとは、
偏微分
テイラー展開
ぐらいなもんだね、楽チンだw
247:デフォルトの名無しさん
11/04/15 12:24:12.12
ずいぶん敷居が高いのな
248:デフォルトの名無しさん
11/04/15 12:53:55.30
集合知プログラミング買ったぜ～
これから始めてみよう
249:デフォルトの名無しさん
11/04/15 21:00:35.17
高3+程度と言うと、英検で言えば2級か
250:デフォルトの名無しさん
11/04/16 11:11:05.84
ラグランジュ法ぐらいはあらかじめ理解してないとしんどいだろ
251:デフォルトの名無しさん
11/04/16 18:38:58.94
確率統計のいい本ない？
東大出版の統計学入門読み終わったくらいのレベルなんだけど
252:デフォルトの名無しさん
11/04/16 22:45:52.32
>>251
「図解でわかる」レベルの本を読み終えたら、そのまま機械学習の本に入ればいいよ
253:デフォルトの名無しさん
11/04/16 22:59:52.49
「マンガでわかる」じゃダメですか？
254:デフォルトの名無しさん
11/04/17 23:34:57.42
標本となるデータってどっから調達してるの？
255:デフォルトの名無しさん
11/04/17 23:52:10.55
要するに機械学習で用いられるアルゴリズムの数式を理解出来るようになれば良いんだなお前ら。
256:デフォルトの名無しさん
11/04/18 21:07:31.51
>>254
国際大会とか学会が金融や交通の架空のコンテスト用のデータを公開してる
あとはWEBサーバのログとか
257:デフォルトの名無しさん
11/04/18 22:35:53.61
なるほど
いわゆる「お客様の声」とか、評判分析に使えるようなテキスト・データ無いかな？
自動車だと国交省のクレームシステムがあるけど、基本的にネガティブ系に偏ってるし。
件数として100万件オーダーであるとうれしい。２ちゃんのログは勘弁。
258:デフォルトの名無しさん
11/04/18 22:51:02.80
>>257
架空のヤツしかない
実在のヤツが欲しければ、企業に就職するか、企業と共同研究してる大学の研究室に入るしかない
259:デフォルトの名無しさん
11/04/19 19:20:45.54
企業の中の人ですが、
近頃はプライバシー保護がどうので、
なかなか思うように使わせてもらえません。
情報収集時にエンドユーザに見せる文言も
法務がやたらと保守的な文章にするし、
現場がよほど協力的じゃないと難しいっす。
260:デフォルトの名無しさん
11/04/19 23:22:31.83
>>258-259
サンクス。やっぱ難しいみたいだね。自分も口コミ系サイト (kakaku.com等)、オンラインショップの
リコメンド (amazon等)、blog、facebook、twitter、2ch など探してみたけど、ゴミが多くて所望の情報を
選り分けるのが大変という印象。数100件程度ならともかく、それ以上は現実的じゃないと分かりました。
おっしゃるとおり企業に入るか、データを買ってくるしか、大量データをそろえるのは難しい感じですね。
261:デフォルトの名無しさん
11/04/20 09:50:37.18
こんなのあるね
URLﾘﾝｸ(xtori.blogspot.com)
お客様の声じゃないけど、データマイニングや機械学習はめっちゃ適用できそう
262:デフォルトの名無しさん
11/04/20 23:02:53.27
論文書くときは、実在のデータを探すのが一番難しい
263:デフォルトの名無しさん
11/04/20 23:23:46.00
WebAPIとかないの？
264:デフォルトの名無しさん
11/04/21 19:20:29.88
>>262
そうか？
どうせ比較評価するために学術系公開データを使わざるを得ないから、
特に論文書くためのデータで困ったことはない。
265:デフォルトの名無しさん
11/04/21 22:05:34.20
>>264
企業の中の人だが、実際のデータだと迫力が違ってくると思うよ。もっとも、扱いが制限されるので
結果が外に出ることはないのだけど、どうしても見たいとかならインターンシップとかで中に入ればOK。
266:デフォルトの名無しさん
11/04/21 23:43:52.33
査読や追試されない論文もあるんだよ
267:デフォルトの名無しさん
11/04/21 23:45:42.93
Googleとかインフラとかの社内統計データでの論文発表多いよね。
268:デフォルトの名無しさん
11/04/21 23:47:09.78
データマイニングの基礎ってアルゴリズムの手法を詳しく解説してる見たいだけど
入門向けとしてはどう？
269:デフォルトの名無しさん
11/04/22 04:26:07.85
>>267
まあ、それはググルだから聞いてもらえるわけだがなw
270:デフォルトの名無しさん
11/04/24 21:21:50.60
ベキ分布でリスク管理のすすめ
URLﾘﾝｸ(f.blogos.livedoor.com)
271:デフォルトの名無しさん
11/04/25 02:27:15.48
重み空間だとか重みベクトルは特徴ベクトル+1次元だとかマジ難しい
272:デフォルトの名無しさん
11/04/26 13:27:29.85
データマイニングで効果や利益でるの？
273:デフォルトの名無しさん
11/04/26 17:52:28.64
>>272
マイニング対象、入手可能データ、マイナーの技量、顧客の能力とやる気、そして運による。
274:デフォルトの名無しさん
11/04/26 21:29:12.32
デジコンより在庫の回転率が上がる物販のが効いてくるのか？
275:デフォルトの名無しさん
11/04/30 17:01:08.53
「はじめての機械学習」って本が出たね。
プログラム例がC言語で書かれてるらしいからちょっと興味ある。
276:デフォルトの名無しさん
11/04/30 19:51:37.78
CかよせめてPythonにしてくれ・・・
277:デフォルトの名無しさん
11/04/30 23:22:36.99
アラヤダ、ゴミ本でおなじみの小高知宏じゃない
こんなのポイよポイ
278:デフォルトの名無しさん
11/05/02 11:22:22.60
>>276
実務家用向けの本というより手法指向の本で
書いてる人もこの分野に長けた人じゃないんで
アルゴリズムの勉強書籍として使ったらいいね。
だったら、確かにＣの必要性はないんだけど、
Pythonを知っている人が多いかと言うと、
むずかしいね～
279:デフォルトの名無しさん
11/05/04 02:28:37.07
この分野の数学的知見を得ようと思うんだけどこれなら分かる最適化数学って本って
どうでしょう？
結構ビンゴな内容だと思うんだけど
280:デフォルトの名無しさん
11/05/04 06:29:55.07
古典的な内容だと思う。
一通り知っていた方が良いけど、機械学習とは直接関係ない。
どうしてビンゴな内容だと思ったのか、わけがわからないよ。
281:デフォルトの名無しさん
11/05/04 06:43:26.38
ラグランジュ法ぐらい、初学者になるための前提知識だろ…
282:デフォルトの名無しさん
11/05/04 12:35:22.61
>>279
機械学習から得られた複数の結果から
（その中で）何かを最適化するという時には考えられるけど。
280が行っているように直接関係はない。
もともと最適化できるんなら、機械学習いらないし。
283:デフォルトの名無しさん
11/05/04 14:56:02.13
ん？
MLなアルゴリズムには凸最適化を始めとする最適化問題に帰着できるものが多いのは事実だぞ。
284:デフォルトの名無しさん
11/05/04 15:50:43.08
どっちにしろ局小値問題が出てくる
285:デフォルトの名無しさん
11/05/04 16:00:35.03
カーネル関数なりラグランジュなり主成分分析なりはアルゴリズムを理解する上で必要だろ
286:デフォルトの名無しさん
11/05/04 16:05:10.41
FOILでも局小問題が出てくる
287:デフォルトの名無しさん
11/05/04 21:35:25.93
直接は関係なかったようで・・・
とりあえず一度立ち読みしてから判断しようと思います。
288:デフォルトの名無しさん
11/05/04 22:10:12.63
ラグランジュ法すら知らないレベルなら買っても良いかもね
289:デフォルトの名無しさん
11/05/04 22:45:12.40
>>287
そだね
応用で考えると、なんでも絡んでくるから。
本質を見失っちゃ意味ないし。
290:「コンピューター監視法案」が閣議決定
11/05/06 02:55:07.75
『iPhoneが密かに蓄積する位置情報履歴の目的は？ F-Secureが推測 』(下記URL)を参照してください。
URLﾘﾝｸ(internet.watch.impress.co.jp) この内容に関連してです。
『データマイニング、マインドコントロールと電波首輪理論の関連性』(下記URL)
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
(以下引用）
『通例の携帯電話でも電源を入れている状態では定時的に基地局と通信を続けていることは明らかです。
この定時通信によって携帯電話所持者や基地局（携帯電話会社）は個人位置情報（非固定位置情報）を
把握する事になります。もちろん、データマイニングを使って個人位置情報のような非固定位置情報から
個人の住所などの固定位置情報を入手する事も可能です。さらに、データマイニングから得られた膨大な
データに基づくアルゴリズムがなかったとしても、非固定位置情報のうちの一つである「定期的に長時間
電波を発信している場所」がわかれば、調査員を使って個人の住所・勤め先などを特定する事は簡単なのです。』
（以上引用）
（ライフ）ログの６０日保存によって個人の住所・勤め先等の固定位置情報を特定することは比較的容易です。
スマートフォン（ＰＣ）に地域情報などを入手するように設定している場合はなおさらのことです。「監視されるのは嫌
だが監視しないと気がすまない人」たちが個人情報保護に関するガイドライン２６条を回避しながら入手しようとする魂胆
（こんたん）なのです。
参考： 『ユビキタス・クラウドコンピューティング時代の情報セキュリティと電波首輪理論』（下記URL)
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
291:デフォルトの名無しさん
11/05/06 04:30:43.44
>>290
RFタグが流行ってたときからある話題だから今さらって感じ
292:デフォルトの名無しさん
11/05/07 02:25:41.57
パーセプトロンの学習規則を用いた２クラス間での判別は分かったんだけど
3クラス以上になったらどうなるの？
g(x)=g1(x)-g2(x)=WX>0 || WX<0の判定が出来なくないですか？
多分とんちんかんなことを言ってると思いますが(^_^;)
293:デフォルトの名無しさん
11/05/07 09:41:32.12
>>292
出力のセルを3つ(log_2 3以上の整数)にすればいいだけじゃね？
294:デフォルトの名無しさん
11/05/07 18:13:30.94
>>293
まだ修行不足でした。
もうちょっと考えて見ます
295:デフォルトの名無しさん
11/05/07 20:30:14.99
2値分類器を3つ用意するべし。
296:デフォルトの名無しさん
11/05/10 02:00:19.96
フリーソフトでつくる音声認識システムとデータマイニングの基礎だとどっちが難しい？
297:デフォルトの名無しさん
11/05/10 14:48:28.40
おまえがどの程度の基礎知識を持っているかによるんじゃない？
298:デフォルトの名無しさん
11/05/10 19:32:43.28
どっちも対して変わらんけどどちらかといえば前者の方が平易に書かれている。
299:デフォルトの名無しさん
11/05/10 19:41:18.06
なんと、書籍のタイトルだったのか。
300:デフォルトの名無しさん
11/05/10 21:42:29.35
>>298
ありがとうございます。
データマイニングに興味があるのでデータマイニングの基礎買おうと思います
301:とうとうばれた「美しくない国」日本・・・安倍元首相の嘘
11/05/15 11:44:58.59
『量子暗号化技術の進展と電波首輪理論「共謀罪と傍聴法・個人情報保護法の無力化」』
下記URLを参照おねがいします。URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
量子暗号化技術が実用化されることによって、通信回路に介在して行う技術的な盗聴行為
は理論上不可能であると想定できます。通信回路上の盗聴可能性が皆無であるということは
位置情報を含めた通信情報を盗聴できないということです。一般的に、通信者に探知されず
に盗聴をすることは１０年（２００６年段階）のうちに不可能になるということが予測されて
いました。今後は「人的漏洩」の危険性が注目されていきます。実際に、警視庁でもテロ情報が
「人的漏洩」されています。下記『テロ情報流出経緯に関する考察』の参照おねがいします。
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info) 漏洩されたと考えられる情報の現状と
調査経緯に関してはコメント欄に記載されています。
302:「コンピューター監視法案」内閣決議は菅内閣統合失調症の表れ
11/05/15 11:46:28.19
「人的情報漏洩」が問題なることは量子暗号化理論が今後実用化される
のがわかってきていたにもかかわらず、小泉元首相とともに「個人情報保護法案」
を可決し、小泉路線と言われた安倍元首相が日本を「美しい国」を主張しながら
「インテリジェンスという横文字を使った諜報能力の向上」を狙った時点で一般
庶民の私にもわかりました。つまり、安部元首相が「美しい国」発言をした時点で、
「人的漏洩」と「監視社会」がどんどん問題化する「美しくない国」になることを
証明することになっていたのです。今後も「人的情報漏洩」と「監視社会」、成文化
した情報保護を無視した「違法・越権調査」、「情報漏洩現象」の再現性がどんどん出
てきます。そのような「人的情報漏えい」を一種の『世間』と考えるならはじめから
「国民の情報を守ったふりの八百長」である個人情報保護法（場合によっては通信の秘密の法律も）
成文化しなければよかったののです。「成文化」するから調査がやりにくくなるのです。
いままで個人情報保護法違反で摘発された会社は「八百長法律」と自分の秘密情報も守らない、
冤罪も行いそうな「いかさま（警察？？）調査隊の犠牲」になったといえます。 内閣府のHP
『個人情報保護法に関する疑問と回答』』（下記URL)
URLﾘﾝｸ(www.caa.go.jp)
などは完全に内閣府からの国民に対するガセ回答になってしまっていることになります。
また、国会で２回も否決された「コンピューター監視法案」の菅内閣における内閣決議は
内閣が過去の国会における重大事項との整合性を認めずに一方的に「監視法案」決めて
しまう「内閣統合失調症」の表れであると考えられます。
303:デフォルトの名無しさん
11/05/15 19:51:14.64
企業と一般人との情報格差は開く一方だな。
304:デフォルトの名無しさん
11/05/21 16:55:14.87
集合知プログラミングのナイーブベイズでフィルタリング作るやつ
特定の単語が含まれるドキュメント数/全ドキュメント数で確立求めるより
特定の単語数/全単語数のほうが感覚的にも正確にも出るんじゃなかろうか？
305:デフォルトの名無しさん
11/06/06 01:34:48.23
スタッキングって別々の学習アルゴリズムに同じ訓練データを用いて分類器作った後に、それぞれの分類器に訓練データと違うテストデータを与えてその出力結果を属性とするデータをもう一つの分類器で出力するであってますか？
多分日本語でおkって言われそうなんですがググッても出なかったのでお願いします。
306:デフォルトの名無しさん
11/06/06 09:56:14.94
機械学習の勉強のはじめ方
URLﾘﾝｸ(diary.overlasting.net)
機械学習 はじめよう
URLﾘﾝｸ(gihyo.jp)
機械学習の勉強を始めるには
URLﾘﾝｸ(blog.broomie.net)
307:デフォルトの名無しさん
11/06/06 11:17:30.72
>>306
URLﾘﾝｸ(diary.overlasting.net)
よりもechizen_tmさん本人の解説を直接読む方が良いと思います。
機械学習超入門 ～そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか～
URLﾘﾝｸ(d.hatena.ne.jp)
これからはじめる人のための機械学習の教科書まとめ
URLﾘﾝｸ(d.hatena.ne.jp)
308:デフォルトの名無しさん
11/06/06 22:16:24.22
>>306-307
非常にありがたいです。願わくば、現場で行われているテキストマイニングによる
大量データの活用での場面のような、実践的な話題を紹介してくれるとうれしいです。
自分が読んだ範囲では那須川 哲哉 氏による「テキストマイニングを使う技術/作る技術」
が実践で培われたノウハウに富んでいて役立ちました。
309:デフォルトの名無しさん
11/06/10 21:46:39.09
出会い系サイトで相性の良い相手を推薦するのはクラスタリング？
310:デフォルトの名無しさん
11/06/11 23:39:07.95
回帰分析
311:デフォルトの名無しさん
11/06/12 08:56:19.86
協調フィルタリング
312:デフォルトの名無しさん
11/06/12 09:11:07.72
一様分布ベースの統計推論モデル
313:デフォルトの名無しさん
11/06/12 10:28:10.02
色んな方法があるんだね
314:デフォルトの名無しさん
11/06/12 10:39:19.69
みんな聞いたことある単語並べてるだけだぞ
315:デフォルトの名無しさん
11/06/13 11:33:59.34
！(◎_◎;)
316:312
11/06/13 18:17:39.50
誰もツッコんでくれない…
317:デフォルトの名無しさん
11/06/14 04:40:20.97
この分野で読んでためになるOSSのコードありません？
318:デフォルトの名無しさん
11/06/14 17:00:03.38
協調フィルタリングって最近傍法？
319:デフォルトの名無しさん
11/06/14 17:24:27.96
kkベースのアルゴリズムもあれば、そうでないものもある。
320:デフォルトの名無しさん
11/06/16 18:17:14.47
スタッキングとかカスケードとか解説してるサイトないかな
321:デフォルトの名無しさん
11/06/20 00:03:44.47
サポートベクトルマシンとニューラルネットワークまじ難しい
322:デフォルトの名無しさん
11/06/22 17:22:24.47
その数学が戦略を決めるって本面白いね
323:デフォルトの名無しさん
11/06/22 17:22:57.88
教師は馬鹿って内容の本だったっけ？
324:デフォルトの名無しさん
11/06/22 18:27:29.25
何かの専門家よりも絶対計算が常に勝るって本。
人間の予想は最低の回帰分析にすら劣る、みたいな感じ
325:デフォルトの名無しさん
11/06/22 18:52:27.46
翻訳が山形浩生なので買うの躊躇してる。
326:デフォルトの名無しさん
11/06/22 23:04:19.09
おまえら、どの言語でプログラム書くの？
状態遷移もつし、この分野はhaskellやocamlで書けんよね？
327:デフォルトの名無しさん
11/06/22 23:14:39.23
行列がプリミティブな言語ならなんでもいいよ
328:デフォルトの名無しさん
11/06/22 23:55:27.68
R,matlab,python,c++,java,ocamlあたりで
意見が分かれてくれたら面白そうなんだがなー
329:デフォルトの名無しさん
11/06/23 00:25:53.87
もっと新しい選択肢もあります。
Incanter: Statistical Computing and Graphics Environment for Clojure
URLﾘﾝｸ(incanter.org)
ScalaLab: Matlab-like scientific computing in Scala
URLﾘﾝｸ(code.google.com)
330:デフォルトの名無しさん
11/06/23 00:49:40.00
>>329
速度は出るのかな？
この分野、cpuやメモリがまだまだ非力だと実感する場面が多いし。
331:デフォルトの名無しさん
11/06/23 00:54:47.73
F#もなんかあったっけ？
332:デフォルトの名無しさん
11/06/23 01:01:44.29
>>330
URLﾘﾝｸ(swik.net)
>The scripting code is extremely fast, close to Java,
>and about 20-40 times faster from equivalent Matlab .m scripts!
ScalaLab(ScalaSci) は、Javaと同等でMatlab mスクリプトより 20～40倍速いそうです。
これはScalaがJavaと同等の速さだから当たり前ですね。
Incanterは動的型付言語のClojureで書かれているので
Rには勝てても静的型付言語には太刀打ちできないでしょう。
333:デフォルトの名無しさん
11/06/23 01:58:33.82
この分野はPythonでしょ。
数理計算得意だし分かりやすい
334:デフォルトの名無しさん
11/06/23 02:28:49.47
浮動小数点演算のバグやSTLとテンプレートのエラー、
ポインタ周りのバグ取りに疲れたので、
型推論してくれるocamlを試してみたいといった銀の弾丸を探しをしたい気分
pythonなんて、統計処理専門のRともoctaveともつかない
半端モノのグルー言語で、しかも遅いだろうから使ってみようという意欲がわかない
335:デフォルトの名無しさん
11/06/23 12:29:46.78
「python 使ったことがない」まで読んだ
336:デフォルトの名無しさん
11/06/23 12:37:55.97
銀の弾丸を探してるのもむべなるかな
337:デフォルトの名無しさん
11/06/23 21:38:51.28
>>335
matplotlibやnumpyだったり、あれこれライブラリ入れないとダメで面倒だし
特別に速いわけでもなく行列演算に特化したリテラルがあるわけでもないし、
この領域がpythonの得意な分野だなんて、釣りにしか聞こえない
338:デフォルトの名無しさん
11/06/23 21:42:03.61
おれはc#使うけどね。
339:デフォルトの名無しさん
11/06/23 21:45:28.60
c#に統計処理とか機械学習周りのライブラリなんてあったっけ？
javaなら、まだwekaだとかcoltだとか、
数値計算周りのライブラリが充実してた気がするけど
340:デフォルトの名無しさん
11/06/23 22:28:07.54
糞遅いJavaは論外です。
341:デフォルトの名無しさん
11/06/23 22:29:23.34
R使ってる奴はいないのか～
342:デフォルトの名無しさん
11/06/23 23:33:20.80
URLﾘﾝｸ(en.wikipedia.org)
.Netに、機械学習もあるよ
343:デフォルトの名無しさん
11/06/24 01:51:27.78
話が発散してきたぞ
344:デフォルトの名無しさん
11/06/24 03:33:28.60
>>337
外国人研究者のPython好きは異常（俺の周りだけか？）
345:デフォルトの名無しさん
11/06/24 09:20:25.85
ライブラリ入れないと云々なんてこまけーことを言っているようではな
windows なら pythonxyとかあるのにね
346:デフォルトの名無しさん
11/06/24 09:28:05.64
c# + SQLServerが最強だろ。
347:デフォルトの名無しさん
11/06/24 21:22:58.54
SQL Server 2008 - Analysis Services データ マイニング
URLﾘﾝｸ(msdn.microsoft.com)
348:デフォルトの名無しさん
11/06/24 22:12:43.15
戦略的データマイニング
349:デフォルトの名無しさん
11/06/24 22:19:46.93
Micro$oft製のツールはこの種の用途に向かないと思う。
理由はドキュメントが貧弱だし、技術サポート情報も手に入れづらく障害切り分けに難儀する。
基幹系に乗せるのにも苦労する。実験室ならいいかもしれんが。
350:デフォルトの名無しさん
11/06/24 22:31:35.21
困ったらふつうにサポートに丸投げするだろ。
昔、PM8:00にメール投げても、AM2:00に回答メールが返ってきたぞ。
351:デフォルトの名無しさん
11/06/24 22:39:32.32
MSのドキュメントが貧弱ってw
MS以上に技術ドキュメント公開してるところなんてないだろ。
352:デフォルトの名無しさん
11/06/24 23:05:37.61
ソース以上のものはないので、
F#流の文化が浸透するのを待っている。
353:デフォルトの名無しさん
11/06/24 23:24:17.06
MSがソース公開したらMSの製品を使うのは辞めるね。
質問したら犬板みたいにソース嫁って言われるのやだし。
354:デフォルトの名無しさん
11/06/24 23:38:07.19
実際MSDNに書いてあることを質問すりゃ同じように扱われるだろ
355:デフォルトの名無しさん
11/06/24 23:52:53.47
高い金払ってMSDNに書かれてる程度のことを質問する馬鹿はいないだろ。
MSDNに書かれてないことや、書かれてる仕様外の動きをしたときに質問するんだよ。
356:デフォルトの名無しさん
11/06/25 09:09:21.13
MSのソフトウェアで困るのは、たとえば機能仕様が見当たらないとか、文書では説明できない問題
に突き当たって後にも先にも進めなくなる。 MSDN を利用すれば解決するのかな？
自分の経験の範囲でいえば Oracle の技術情報が一番マシだったと思う。興味があれば読んで
見て欲しい。
たとえば、機能仕様はリファレンスマニュアルとして無償で参照できるし、
開発者向けのライセンス制度を使えば製品と同じソフトウェアやマニュアルをダウンロードして、
実機で評価したりアプリケーション開発することもできる。
無償でこれだけできるのは個人ととしては助かる。
有償のサポート契約を前提になるが、技術ノウハウ、未解決のバグ情報、修正ソフト、バージョン
アップ版が参照できる。 インシデントは何件でもサポート契約内に含まれるのは開発者は助かる。
しかしOracleは高いのが難点。保守料金はライセンス料の一定額 (たとえば22%) が毎年かかる。
全てのパッチもバージョンアップもサポート依頼も有償でないと入手できない。 研修もかなり高額。
それでも金さえ払っていればメインストリームから落ちても最低限のサポート (＝回避策) が
得られるのは企業としては助かる。
余談だが、Oracle製品については日本語の対応にばらつきがあるので十分に検証した方がいい。
主力のデータベース製品や、買収した会社に由来する製品はいいが、Oracle由来のソフトは
日本語の下ではタコなものもあるし、突然ターミネートしたりとリスキ－。
ドキュメントを日本語訳してくれることは評価するが、翻訳の品質のばらつきは大きい。
357:デフォルトの名無しさん
11/06/25 09:34:45.17
oracleは対応が遅すぎ。バグや詳細書くと訴えられるし。話にならない。
358:デフォルトの名無しさん
11/06/26 11:14:20.91
卒論のための良いアイデア教えてくれ
359:デフォルトの名無しさん
11/06/26 11:27:46.40
>>358
2chのログでなんかやる
360:デフォルトの名無しさん
11/06/26 15:54:38.84
名門大学に入るための独立変数の相関関係を見つけるとかどうよ
361:デフォルトの名無しさん
11/06/26 15:56:50.73
親の収入だな
362:デフォルトの名無しさん
11/06/26 16:02:04.19
何番煎じって感じだな
363:デフォルトの名無しさん
11/06/26 23:03:03.89
>>362
機械学習は結論よりも方法論の方が重要だから、結論が分かってることから始めるべき
364:デフォルトの名無しさん
11/06/26 23:49:42.90
>>358
非線形SVMを10倍速くする
365:デフォルトの名無しさん
11/06/27 01:32:07.07
ロジスティック回帰で有名大学に入れる確率求めるとか楽しそうじゃん
366:デフォルトの名無しさん
11/06/27 02:20:52.38
新しくパターン認識のためのサポートベクトルマシンって本が出てるぞお前ら
367:デフォルトの名無しさん
11/06/27 23:35:43.41
質問です。
サポートベクターマシンは計算に時間がかかるとの話ですが、
確かに最初に訓練データを使って分類モデルを構築する際は、
計算時間がかかると思うのですが、
一度構築した分類モデルを使ってなにかを認識する際はそこまで
時間がかからない気がするのですが、、、
この認識って間違ってますか？
368:デフォルトの名無しさん
11/06/27 23:49:09.29
あってる
369:デフォルトの名無しさん
11/06/28 12:12:50.63
また、質問なのですが、
特徴量選択(SFS, SBS, SFFS)というのと主成分分析は、
どちらも特徴量を減らすことを目的にしているのですが、
2つの違い(メリット、デメリット)を
教えていただけないでしょうか？
370:デフォルトの名無しさん
11/06/29 16:30:13.17
線形前提かどうか
371:デフォルトの名無しさん
11/06/30 06:44:53.77
ｽﾚﾘﾝｸ(math板:235番)
>パターン認識の話になると思うのですが、
>特徴量選択でSFS、SBS、SFFSについてご存知の方いらっしゃらないでしょうか？
>これらのアルゴリズムについて簡単に説明してほしいのですが、、、
公知のアルゴリズムの説明は、検索した方が早いです。
「SFS、SBS、SFFS」でググるとこんなページが見つかりました。
『多クラスサポートベクターマシンにおける各SVMモジュールの独立特徴選択』
URLﾘﾝｸ(asnugroho.net)
「3.特徴選択」でSFSとSBSのアルゴリズムを簡単に説明、
SFFSとSFBSより計算量が少ないSBSを選択
『時間構造分割特徴量に基づく感情発声の自動分類』
URLﾘﾝｸ(www.slp.k.hosei.ac.jp)
「3 多クラスSVMによる分類器の構築」でSFFSのアルゴリズムを簡単に説明、
SFSとSBSより性能が優れているSFFSを選択
Feature Selection using Matlab
URLﾘﾝｸ(www.mathworks.de)
>Code covered by the BSD License
>The DEMO includes 5 feature selection algorithms:
> Sequential Forward Selection (SFS)
> Sequential Floating Forward Selection (SFFS)
> Sequential Backward Selection (SBS)
> Sequential Floating Backward Selection (SFBS)
> ReliefF
ForwSel_main.mがSFSとSFFSのコード、
BackSel_main.mがSBSとSFBSのコードです。
372:デフォルトの名無しさん
11/06/30 22:49:58.74
下記の本が全部じゃないけどプレビューできる。7560円もする本だから事前に見られるのはいいね。
テキストマイニングハンドブック
著者: ローネンフェルドマン,ジェイムズサンガー
URLﾘﾝｸ(books.google.co.jp)
373:デフォルトの名無しさん
11/07/02 01:23:28.59
色々やってみてどうしても分からないので質問させてください。
Wekaのニューラルネットワークって、複数の入力に対して複数のアウトプットを
設定することってできないんですか。
374:天使 ◆uL5esZLBSE
11/07/02 11:48:30.59
>>368
気持ち悪い
375:デフォルトの名無しさん
11/07/02 13:40:50.30
ニューラルネットワークの良書教えてください
376:デフォルトの名無しさん
11/07/02 13:43:43.70
やだ
377:大天使 ◆uL5esZLBSE
11/07/05 12:57:25.29
ゴミなんかに話しかけないほうがいいいよ
どうせ>>376 こういうゴミしかいないんだからさ
378:デフォルトの名無しさん
11/07/11 12:42:13.24
実際のデータ集めるときにhtmlをパースしてデータセット作ってる人っている？
データセットいちいち手入力じゃ死んじゃうしかといって仮想データで予測しても仕方なくて困ってるんだよね、、
379:デフォルトの名無しさん
11/07/12 10:42:05.14
ここム板なんだけど？
380:デフォルトの名無しさん
11/07/12 12:11:45.20
コーヒーを？
381:デフォルトの名無しさん
11/07/12 12:52:23.65
>>379
午後ティー買ってこい
382:デフォルトの名無しさん
11/07/12 12:57:27.00
>>378
Webからデータを集める方法を知りたいのなら、
「スクレイピング」でググってください。
383:デフォルトの名無しさん
11/07/13 04:02:29.33
ここム板なんだけど？
384:デフォルトの名無しさん
11/07/13 06:12:07.34
そうなので？
385:デフォルトの名無しさん
11/07/13 07:02:30.35
Webからデータ取得してDBに突っ込むプログラムを書くだけ。
こんな単純で定型的で基本的なプログラムは1日もかからないだろうに。
386:デフォルトの名無しさん
11/07/14 20:40:17.51
>>385
実装はpythonとポスグレで1時間かからんだろ。
あとはどれだけ偏りなくクローリングさせるかが勝負。
387:デフォルトの名無しさん
11/07/17 03:44:39.45
裁判所の判決データから罪状と判決、犯人の性別やら事件への反省、無罪の主張とかで判決予測したいんだけどやっぱりそんなに詳しくまとまったデータがないから困った。
みんな真似しないでね
388:デフォルトの名無しさん
11/07/17 06:32:43.99
まとまったデータがほしいって、まとめるのがお前の仕事だろ。
389:デフォルトの名無しさん
11/07/21 00:50:53.77
機械学習（特にNNやSVM)を社会現象の解析に用いようと考えているのですが、
複雑な交互作用を持つ現象をどう要素毎に分解して、更に説明変数に加工するか、
ということで途方に暮れています。
紀伊国屋みたいな大きな本屋へ行っても、機械学習絡みの本は原理を解説するか、
エンドユーザー向けにSPSSやRの操作を解説するような本ばかりで、実際に説明変数を
どう作るか、どう複雑な現象を解析するか、といった実践向けの本が見つかりません。
洋書でも良いので、良い本があればどなた様か教えていただけないでしょうか。
390:デフォルトの名無しさん
11/07/21 04:47:33.16
>>389
Rで学ぶデータサイエンス
URLﾘﾝｸ(www.kyoritsu-pub.co.jp)
データ解析に関してはこのシリーズが詳しいです。
ところで「特にNNやSVM」というのが腑に落ちません。
機械学習を大別すると識別関数、識別モデル、生成モデルの3種類です。
説明変数への加工とはすなわち生成モデルの推定です。
NNやSVMなどの識別関数の学習結果を見ても説明変数はわかりません。
そこはナイーブベイズなどの生成モデルを用いるべきではないでしょうか。
上記シリーズなら「３．ベイズ統計データ解析」です。
391:デフォルトの名無しさん
11/07/21 09:20:28.10
>>390
早速のご回答、感謝いたします。
特に分析手法までありがとうございます。
ご紹介いただいた本を調べてみますね。
丁寧な回答、重ねて感謝申し上げます。
392:デフォルトの名無しさん
11/07/21 11:02:48.43
6.マシンラーニングと5.のパターン認識の
違いってどうなの？
393:デフォルトの名無しさん
11/07/31 20:51:05.17
この分野の統計的手法なら多変量解析の勉強始めたら良い？
回帰分析なり判別分析なり
394:デフォルトの名無しさん
11/08/01 11:44:09.42
すべて必須です。
395:デフォルトの名無しさん
11/08/02 11:12:46.59
全てを統計解析を理解して、その中から最適な手法を選択する必要があります
目的や取得可能なサンプルデータ数、計算速度等いろいろな条件があるしな
適当な論文書くだけなら、一番新しそうな手法選んでちょっと変わったことやるだけで良いけども
396:デフォルトの名無しさん
11/08/02 21:19:54.39
>>394-395
Thx!
ちゃんと勉強します
397:デフォルトの名無しさん
11/08/02 23:08:49.32
この分野でももっとも尊敬される研究の一つは
データセットを整備することがある。
２ちゃんでも、AmazonやRakutenでの評判でもいいが
研究の素材として使えるだけの素性ををもっていればその
努力を買うよ。
398:デフォルトの名無しさん
11/08/05 20:18:07.13
SVMの詳しい方法なんて知らなくても適用事例が分かれば良いよね・・・自分で実装するわけじゃないしさ
399:デフォルトの名無しさん
11/08/07 07:50:24.28
カーネル選択とか前処理ぐらい出来んと話にならんな。
400:デフォルトの名無しさん
11/08/08 02:44:27.28
今この分野の勉強をして途方にくれているのですが効率の良い勉強方法は無いですかね。。。
今はとりあえず勉強した手法をPythonでプログラミング化してみたりとしているのですがwekaなどのソフトがあり無駄なことをしている気がします。
学んだ手法を用いてサンプルデータを解析してみたり、ブログの分類などの応用事例に手を付けたほうが良いんでしょうか？
401:デフォルトの名無しさん
11/08/09 00:49:42.45
自分と似たような研究論文を読んで、それを足がかりに掘り進めるのがいいんでない？
402:デフォルトの名無しさん
11/08/09 09:40:34.79
初学者と実際に研究にコミットしている人間じゃ大違いじゃないか？
初学者が引用もされないレベルの研究論文を見つけてそれを参考にしたら
とんでもない遠回りをすることになる。
403:デフォルトの名無しさん
11/08/09 18:13:56.97
>>400
アルゴリズム自体の研究をしたいのか、応用の研究をしたいのか、でしょ。
アルゴリズム自体の研究するなら自分で実装して一杯データ喰わせて体感したほうがいいし、
応用の研究したいなら筋がいいライブラリ使ったらいいんじゃね？
いずれにせよ、色んなデータ喰わせた経験積んでナンボの世界だわな。
404:デフォルトの名無しさん
11/08/09 20:18:00.02
>>400
難のために勉強してるのか文面を読んでも分からないよ。まず自分の活動する目的を
ハッキリさせた方がいいと思う。
先生のもとについてるなら基礎研究なのか応用なのか相談しては？
405:デフォルトの名無しさん
11/08/09 20:47:31.98
>>401-402
早速論文を漁ってみたのですが協調フィルタリングを使った観光地推薦などとても興味深くて自分のやりたいことが分かったような気がします。
なかなか難解な論文が多くて大変で学生の卒論レベルのものがちょっと見てみたかったり。。。
>>403-404
やりたいことは応用事例なので何らかの手法を用いた応用事例を考えて実装できるように頑張ります。
それで手法の勉強が必要だったら手法の勉強をする。
自分の中で目的が明確になってなかったのが問題だったと思いました。
皆さんありがとうございました！
406:デフォルトの名無しさん
11/08/09 22:19:37.13
>>405
場合によるけど、学会に出ると、卒論レベルの発表に遭遇することがあるよ。
ポスターの説明員などをつかまえて、研究手法などを聞き込んだりすると良いかも。
407:デフォルトの名無しさん
11/08/10 21:03:59.14
>>405
> やりたいことは応用事例なので何らかの手法を用いた応用事例を考えて実装できるように頑張ります。
ありがちな間違いだけど、
使いたい技術のために応用事例を考えるんじゃなくて、
現状困難な問題を解決するためにその技術がどう役に立つかを考えるんだ。
そうすると先行研究がわかり、君の研究の貢献を位置付けることができる。
408:デフォルトの名無しさん
11/08/11 01:38:47.72
>>407
君、彼に何がいいたのかよくわかんないよ。
彼は、問題の解決のために、手法を模索してるんでしょ？
409:デフォルトの名無しさん
11/08/11 05:40:04.48
>>408
>>406「応用事例を考えて」
410:デフォルトの名無しさん
11/08/11 21:36:23.91
>>408
自分は >>405 氏はまだ、問題がまだ見えていないと思う。
411:デフォルトの名無しさん
11/08/12 02:20:35.96
>>405ですがご指摘頂いたように勉強した手法から応用事例を考えるのではなくて問題解決のために手法を勉強することが大切で手段と目的が混同してしまっていますね。。
やりたい目的の為に手段を勉強していることを忘れないようにしたいです。
後一度学会に出てこの分野の研究者の話を聴いてみたいなと思いました。
重ね重ねになりますが皆さんありがとうございました！
412:デフォルトの名無しさん
11/08/12 14:58:56.04
画像イメージファイルのカラーヒストグラムを作成して数値テキストデータに落として、クラスタリングかけたら類似画像検索システムができたよ。
413:デフォルトの名無しさん
11/08/12 20:02:51.54
はあ。そうですか。
414:デフォルトの名無しさん
11/08/12 20:14:49.97
>>410
そうみたいだったね。ｽﾏﾝ
415:デフォルトの名無しさん
11/08/13 21:03:56.83
>>412
良いアプローチ方法thx！
416:デフォルトの名無しさん
11/08/14 01:16:05.28
本気なんだか。冷やかしなんだか。
417:デフォルトの名無しさん
11/08/15 10:41:11.04
おまいらICMLの論文とか読めるん？
全くをもってｲﾐﾌなんだが。
まだまだ勉強が足りんか・・・
418:デフォルトの名無しさん
11/08/16 07:29:01.16
意味不明な研究も多いからなぁ
419:デフォルトの名無しさん
11/08/18 01:28:40.03
アメリカ出張か、いいなーー。
報告は大変そうだけどｗ
420:「位置ゲー」による個人情報の流出に気をつけよう
11/08/19 03:25:56.84
『位置情報とソーシャルネットワーキングサービスを利用したストーキングの実例と
個人情報漏洩の流出について』（下記URL）の参照お願いします。
URLﾘﾝｸ(infowave.at.webry.info)
421:デフォルトの名無しさん
11/08/19 11:19:39.75
おれも統計とか機械学習とかやろうかなって思って色々いじってみてわかったんだけど、
R、python, matlab, mathmatica ← こいつらプログラミング言語としてはゴミレベルｗｗ
なんとかしろよ。
422:デフォルトの名無しさん
11/08/19 11:24:15.43
じゃMahoutかBoostでも使えばいいだろカス
423:デフォルトの名無しさん
11/08/19 11:26:16.67
Boost＝なまごみれべるｗｗｗ
424:デフォルトの名無しさん
11/08/19 11:35:40.03
じゃ、自分で書けば？ がんばってねー(棒読み
425:デフォルトの名無しさん
11/08/19 13:11:12.37
>>421が高速統計ライブラリを作ってくれるそうです
426:片山博文MZ
11/08/19 14:24:07.53
NHKのサイエンスZEROで人工知能ワトソンの特集をやってたよぉ
427:デフォルトの名無しさん
11/08/19 17:57:56.25
421じゃないが、確かに現状の統計処理とか科学計算系のプログラミング用の言語とかライブラリって
なんかセンスがないな。言語やライブラリとしては素人くさい。使ってて恥ずかしくなるレベル。
428:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:02:59.62
馬鹿のドヤ発言か。
429:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:03:13.42
使ってて恥ずかしくない言語は何？
430:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:21:32.45
恥ずかしい発言>>428w
431:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:23:38.02
そうだな。
使ってて恥ずかしい言語ってJavaとかだな。
あんな糞遅い言語を数値計算で使うとかあり得ないよ。
432:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:27:03.93
恥ずかしくない言語
433:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:27:11.49
科学技術計算ならfortranでいいんじゃね
434:デフォルトの名無しさん
11/08/19 18:33:47.41
今時、演算子オーバーロードができない言語なんて読みにくい。
行列すら a = b +c って書けないんだろ?
435:デフォルトの名無しさん
11/08/19 20:15:24.22
C++使ってろよ
436:デフォルトの名無しさん
11/08/19 20:19:17.75
rubyじゃだめか。
437:デフォルトの名無しさん
11/08/19 20:59:36.71
>>421
何と比べてどんな所がゴミと思ったのか具体的に書いてください。
実行速度？オブジェクト指向でないから？関数型でないから？
何が不満なのか書かないと他人には意味不明です。
>>431
数値計算の話だから、起動時間やGUIライブラリは関係ないですよね。
Javaはプログラミング言語を実行速度別に分類すると
トップグループに入るのですが、何と比べて糞遅いのですか？
438:デフォルトの名無しさん
11/08/19 21:33:33.11
たまに伸びてると思ったら
439:デフォルトの名無しさん
11/08/19 22:19:58.62
>Javaはプログラミング言語を実行速度別に分類すると
>トップグループに入るのですが、何と比べて糞遅いのですか？
ここ笑うところ?
440:デフォルトの名無しさん
11/08/19 22:20:42.83
バカが必死で上げてるな
441:デフォルトの名無しさん
11/08/19 22:34:01.05
うんこ
442:デフォルトの名無しさん
11/08/19 22:43:56.02
Javaより遅い言語を探すほうが難しい。
443:デフォルトの名無しさん
11/08/19 23:02:30.79
>>442
URLﾘﾝｸ(shootout.alioth.debian.org)
Javaより遅い言語はたくさんあります。
444:デフォルトの名無しさん
11/08/19 23:02:41.46
>>442
スクリプト系は全部Javaより遅いんだが。
445:デフォルトの名無しさん
11/08/19 23:34:29.26
IBMが人間の脳を模倣して知覚や認知を行う、
新世代のコンピュータチップを開発したことを発表しました。
高度なアルゴリズムとシリコン回路を使用して、
人間のように経験から学習し、相関関係を発見し、
仮設を立て、成果を記憶する「認知コンピュータ」をIBMは構想しているとのこと。今回の発表では、すでにそのプロトタイプのチップ2つが作成され、現在テストを受けていることが明らかにされています。
446:デフォルトの名無しさん
11/08/20 01:58:40.55
そのゴミじゃない言語でライブラリを自作できない>>421
447:デフォルトの名無しさん
11/08/20 05:54:46.96
>>444
ギャグで言ってるんですか?
448:デフォルトの名無しさん
11/08/20 10:50:13.91
>>431=>>439=>>447ですよね？
レスがひとりよがりすぎて頭の悪い煽りにしか見えません。
どう間違っていると思うのか具体的に書いてください。
もしかしてJavaの起動時間より短い時間で実行できるような
数値計算しか考えていないのですか？
449:デフォルトの名無しさん
11/08/20 11:04:34.56
バカを相手にしてるとバカになるぞ
450:デフォルトの名無しさん
11/08/20 14:38:31.76
まあ、言語としてのレベルなら
R,Python,Matlab,Mathmatica, こいつ等が言語としてゴミレベルじゃないと思ってないやつなんていないだろ。
素人がドヤが押して発言してるのが目に浮かぶｗｗ ま、わらわせんなｗｗってとこだねｗｗ
451:デフォルトの名無しさん
11/08/20 15:46:05.11
Java信者が馬鹿すぎて笑える。
遅すぎてあらゆる分野で使い物にならず、
サーバーサイドでしか使われてない現実を未だに受け入れられないとかw
452:デフォルトの名無しさん
11/08/20 15:54:07.44
夏だなぁ
453:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:13:16.81
しかたないよ。統計とかやってるひとに言語的なセンスを求めるのがそもそもあやまり。
454:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:35:30.97
こまっちゃんのソース読んでから言えよw
455:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:45:23.20
だれだよそいつ、頭悪そうなきもいやつだなｗｗ、こまっちゃんｗ^1000 わらわせんなｗ
456:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:54:48.06
統計とか微分方程式とかその辺は（少なくともその初歩は）大学の理系なら誰でもやるからな…
一方、言語理論とかは一部の専門のやつ以外はまったくやらない
この非対称性がこういう問題を生じさせるのかもしれませんね。
457:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:55:49.93
なんだ、モグリか。
精々、大学生活最後の夏休みを満喫してなw
458:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:57:34.95
この分野で言語理論系でこまっちゃんといえば、あの人でしょ？
459:デフォルトの名無しさん
11/08/20 16:59:19.51
言語理論って何？ しらない？ 統計やってきた人はそんなもんしらないでしょ。
460:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:03:28.10
>>459
は？ノンパラベイズの応用研究の結構な割合が自然言語系だろw
さっさとゼミの予習でもしてろ
461:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:06:13.25
>>456-460 まじでおまえら頭悪すぎｗｗｗｗ
言語理論と自然言語処理は違いますｗｗｗｗ
まじでもぐりだわこいつらｗｗｗ
462:456
11/08/20 17:08:59.85
>>461 はぁ、だれも自然言語処理とか言ってないだろ。言語理論って形式文法とかのことだろ、馬鹿はお前。
463:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:12:35.43
>>461
まじで学部レベルかよ…
464:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:14:51.41
統計的統語論ぐらい理解した上で言ってるのか？
465:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:16:51.27
はぁ形式文法なんて言語理論の前提だろ。さらに自然言語処理みたいな雑魚が出てくる場所じゃないんだよｗｗｗ
統計処理系言語のごみっぷりを非難されて、この発狂振りｗｗ
わらわせんなｗｗｗ
466:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:24:27.88
>>465
で、統計的統語論は勉強した？
まだだったら、いまのうちに統計の復習してなw
467:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:27:28.65
統計なんてうえでどっかのばかもいってたように誰でも学んでるｗｗｗ
あとは形式的な統語論さえわかってれば誰でも理解できるだろ。
こんなところにわざわざドヤ顔してだしてきてんじゃねーよｗ
そもそも、自分らが使ってる統計処理言語のくそっぷりにどんだけむじかくなんだｗｗｗ
俺は使い始めてからイラ付いてイラ付いてしょうがないねｗｗｗ
こんなごみをつくってるやつは、まず、ゲーテルの完全性定理くらい理解してからにしてほしいねｗｗｗ
わらわせんなｗｗｗｗｗ
468:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:34:01.55
ああ、やっぱり統計的統語論すら知らないレベルか。
高校生か学部生か知らんが、時間を大切になw
469:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:37:15.49
ああー統語論もしらない院生(笑）かｗｗｗｗ
統計処理言語のゴミップリを指摘されて発狂して、統計的統語論なんていう恥ずかしい用語を持ち出して得意げになってる暇があれば
自分の勘違いをただしたほうがいいよｗｗｗｗ
まじでわらわれてるだけだからさｗｗｗｗ
470:デフォルトの名無しさん
11/08/20 17:40:47.67
そろそろ晒しとこ
471:デフォルトの名無しさん
11/08/20 18:40:06.06
痛々しすぎる
472:デフォルトの名無しさん
11/08/20 19:27:24.76
統計云々機械学習云々いったところでプログラミングは素人だから仕方が無い
473:デフォルトの名無しさん
11/08/20 19:34:18.22
いまんとこ晒されてるのがR,Python,Matlab,Mathmatica,そしてJavaか
でも、代りにどんな言語が良いか質問しても答え返ってこないよね
まあ、煽るのだけが目的の最底辺の低能だから
答えなんて持ってないだろうけどね
474:デフォルトの名無しさん
11/08/20 19:38:30.85
もう良いだろこの話題
475:デフォルトの名無しさん
11/08/20 19:46:03.32
R,Matlab,Mathmatica と python, java じゃちょっと区分が違うだろ？
ま、javaやpythonの数値解析系のライブラリはだめだめだとおもうけどね。
476:デフォルトの名無しさん
11/08/20 19:47:27.64
Mathematicaだっての。。
同じ奴が自演してんのか？
477:デフォルトの名無しさん
11/08/20 19:48:46.92
うえのをこぴったMath"e"maticaだね
478:デフォルトの名無しさん
11/08/20 21:00:52.19
てか、草を生やす時点でまともじゃない
479:デフォルトの名無しさん
11/08/21 02:59:52.16
具体例がなきゃただの水掛け論に終わるんだが。。
ここにいるのは、大学教養を過ぎた連中が多いと思うんだが、
もう少し精神年齢の高い書き込みしようぜ。
中身のあることについてだけ話して、あとはスルーでいいよ。
480:デフォルトの名無しさん
11/08/21 03:04:04.28
ゆとりのガキかよ。
ここの住人は8ビット時代から機械語でバリバリコード書いてた奴ばかりだよ。
481:デフォルトの名無しさん
11/08/21 08:03:11.66
いや、バカはフルボッコにしておいたほうがいいな。
482:デフォルトの名無しさん
11/08/21 08:30:58.42
知能==スタイルシート
と仮定すればExcelが良い
483:デフォルトの名無しさん
11/08/21 08:34:47.26
つか機械学習の話題でマセマテカは普通入れないよな。
やったことないのがバレバレ
484:デフォルトの名無しさん
11/08/21 08:44:24.90
代数的な素質が無い馬鹿↑ 普通に使うよｗｗｗ
485:デフォルトの名無しさん
11/08/21 08:56:58.35
>>484
使うかどうかじゃなくて、典型的な言語として話題に挙げないよ普通は
486:デフォルトの名無しさん
11/08/21 13:25:50.74
>>484
具体的にどんな学習アルゴリズムを実装したか言ってみろw
487:デフォルトの名無しさん
11/08/21 20:12:18.16
なんで数式処理なんて回り道するんだ？
数式をしらない幼児が学習できないとでも思ってるのか
ああそうか、君がそうだったんだね
これは失礼
488:デフォルトの名無しさん
11/08/21 20:14:24.99
自己紹介乙
489:デフォルトの名無しさん
11/08/21 20:16:33.78
反論できない人間の典型的な反応だな
490:デフォルトの名無しさん
11/08/21 21:08:18.22
どっちもな
491:デフォルトの名無しさん
11/08/21 23:27:13.32
議論がなんかかみ合ってない気がする(ま、まともな議論じゃないけど）
私は言語設計やライブラリ設計のどこがいけてないのか素直に気になります。
もちろん統計解析とかやってる人は言語のプロではないので、だめな部分はあると思う、
そこがどこかが気になる。
492:デフォルトの名無しさん
11/08/21 23:35:57.28
携帯用のCコンパイラ位なら普通に作ってるよ
493:デフォルトの名無しさん
11/08/21 23:38:09.87
もちろんアセンブラを先に作るけどな
494:デフォルトの名無しさん
11/08/21 23:40:26.78
中間言語をS式にするかRPN形式にするか、その他にするかは
ハードウェアの仕様で決めるけどな
495:デフォルトの名無しさん
11/08/21 23:44:39.41
いや何、電力事情がどうか知らんが
コンパイルを電力食いのパソでするより携帯でやってしまうほうがイィ！
っていう要望があってなwww
496:デフォルトの名無しさん
11/08/21 23:47:56.09
ごめん、もう10年も前に通った道なんだ・・・
497:デフォルトの名無しさん
11/08/22 00:25:59.03
あれ～俺の作ったCコンパイラ実行文の途中での変数宣言を受け付けてしまったぞｗ
まあスタックポインタずらすだけだし関係ないやｗ
498:デフォルトの名無しさん
11/08/22 00:26:31.92
あまり恥ずかしいレスするなよ。
499:デフォルトの名無しさん
11/08/22 00:33:03.68
名無しで恥ずかしいもクソもないだろ
500:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:07:25.93
恥ずかしい言語使いながら、あまり得意げになるなよｗｗｗｗｗｗ
501:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:15:46.80
言語は道具
自転車に乗ろうと自動車に乗ろうが、乗る人間が変わるものじゃない
そんなことで得意になったり恥ずかしがる理由があるものかね？
言語に振り回される程度のレベルか・・・
502:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:19:07.45
大体、使っている言語が気に食わないのなら
自分で新しい言語を作ればすむ話だろ
503:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:22:00.93
道具とか言い出したら、もうなんでも道具だよｗｗｗｗｗｗ
機械学習も道具、統計処理も道具、何でもかんでも道具ｗｗｗｗ
でもその道具の良し悪しで、結局のところいろんなことが決まってくるんだよｗｗｗｗ
504:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:22:23.66
いわゆる「俺言語コンパイラ」を作ったこともあるが
公開したところでオナニーにしかならないのでね・・・
505:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:23:30.37
そんなひまねーからいってんだろｗｗｗｗわらわせんなｗｗｗ
お前等みたいなニートとはちげーーーんだよｗｗｗｗ
まじでまともなのないの、使ってていらついてんだけどｗｗｗｗｗｗｗ
506:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:23:46.57
>>503
だから作れよ、道具を
507:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:28:02.43
>>505
ここに書き込む時間を削れば多分作れると思うよ
508:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:37:51.02
なぜ突然キレてファビョったのか・・・謎だ・・・
509:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:39:59.73
自分もコキ使われるだけの道具だと気づいたのさ。
510:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:43:08.05
>>421以降でたくさん草を生やしているレスは全部同一人物ですか？
R,Python,Matlab,Mathematicaがゴミだと思う理由を書いてください。
あなたが判断基準を一切書かない以上、
誰もあなたの基準でまともな物を紹介できません。
511:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:45:48.33
ゴミじゃなくて道具
512:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:46:54.32
無いものをいくらねだっても決して出ないよ。
それより、誰かPL/SQLでRPN系の言語系のパーサーを作ってくれ。
FORTHでもいい。
Oracle上にあるテキストデータの解析やマイニングの手続きを記述する。
513:デフォルトの名無しさん
11/08/22 01:51:31.03
きれてないですよｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
ってかふりーんだよｗｗｗｗふりそのものがさｗｗｗｗｗ
R使ってていらつかないのか？？？？？？？？？？？
Weka使ってていらつかないのか？？？？？？？？？？
python,SciPy使ってていらつかないのか？？？？？？
Maxima使ってていらつかないのか？？？？？？？？？
どんだけ、どMなんだよｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
514:デフォルトの名無しさん
11/08/22 02:01:53.81
>>513
返答ありがとうございます。やっと状況がつかめました。
つまりR,Python,Matlab,Mathematicaに固有の欠陥があるのではなく、
どのプログラミング言語もうまく使えなくていらついていただけなのですね。
515:デフォルトの名無しさん
11/08/22 02:03:18.67
うまく道具をつかいこなせていないと
516:デフォルトの名無しさん
11/08/22 02:09:20.57
はぁｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
あふぉかｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
てめぇｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
自分のどMっぷりを棚に上げてとんだ言い草だなｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
ﾜﾗﾜｻｾｻﾝﾅｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
517:デフォルトの名無しさん
11/08/22 02:17:46.47
残念だけど君には向いていないと思うよ、心も体も壊す前に休んだほうがいいと思うな？
月曜の朝は近い
締め切りが・・・
518:デフォルトの名無しさん
11/08/22 02:26:37.95
取りあえずRねｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
こいつは、行列の各要素に対しての操作が終わってる。まじ面倒。
というか、もうデータフレームというオブジェクトの設計がそもそもめちゃくちゃｗｗｗｗ
関数を適用すること以上のちょっと複雑なことを使用とするともう最悪ｗｗｗｗｗｗｗ
まじアセンブラレベルｗｗｗｗｗｗｗ お前等いつの時代に生きてんだよｗｗわらわせんなｗｗってかんじｗｗ
519:デフォルトの名無しさん
11/08/22 03:23:56.08
いい加減草生やすなよ痛いぞ
520:デフォルトの名無しさん
11/08/22 03:39:34.87
よくわからんが、追い詰められて余裕がないんだろ
こんなときには人間の本性が表にでてくるんだろうな
自滅は時間の問題だが、餞別がわりにしばらく付き合ってやれよ。
521:デフォルトの名無しさん
11/08/22 04:10:32.54
ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
これくらいで追い詰められてると思うお前の精神状態の方が心配だよｗｗｗ
522:デフォルトの名無しさん
11/08/22 06:04:13.78
キチガイうざ！
523:デフォルトの名無しさん
11/08/22 06:45:42.56
うぜｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗのはてめｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
524:デフォルトの名無しさん
11/08/22 11:13:30.53
ゲーデルの完全性定理を「ゲーテルの完全性定理と言ったり
道具を満足に満足に使いこなせないことを道具のせいにしたり
これほど自分の無知と無能をドヤ顔して晒すヤツを、自分はuy以外には知らないな
525:デフォルトの名無しさん
11/08/22 11:22:03.33
結論：高卒のuyには無理
526:デフォルトの名無しさん
11/08/22 11:31:05.59
Σの使い方を教えてくだしあ；；
527:デフォルトの名無しさん
11/08/22 21:33:28.48
>>524 よくいるんだよ、そういうどうでもいいとこ指摘してで鬼の兜とったような気になってる地頭空っぽの院生がさｗｗｗｗｗ
どうしょうもねーよｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
528:デフォルトの名無しさん
11/08/22 22:11:37.17
2chで誤植を指摘するって2ch素人だけだろ。
529:デフォルトの名無しさん
11/08/22 23:57:16.54
当の言語の話をしてんのに間違えるってのは、口からでまかせ吹いてるからだよ。
つーか、ゴミクズはさっさとうせろよ。
530:デフォルトの名無しさん
11/08/23 00:53:17.24
ｗを連射する奴に○○外が多いって法則は、
あながち外れてないな。
531:デフォルトの名無しさん
11/08/23 01:16:05.91
uyっていろんなことに手を出すけど初心者レベルどまりの奴だろ
例えばOSとか
ｽﾚﾘﾝｸ(prog板)l50
532:デフォルトの名無しさん
11/08/23 06:14:22.35
uyって何ですか？
533:デフォルトの名無しさん
11/08/23 09:45:21.94
クソコテ
534:デフォルトの名無しさん
11/08/23 12:37:59.67
識別モデルと生成モデルの違いを簡単に教えてください
535:デフォルトの名無しさん
11/08/23 12:39:38.68
識別モデルは料理評論家
生成モデルは料理人
536:デフォルトの名無しさん
11/08/23 13:11:42.82
全然分かりませぬ
537:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:11:14.70
だれだよuyって馬鹿はｗｗｗｗいっしょにすんなｗｗｗｗ
誤植指摘して調子こいてるのは２ｃｈ素人だけじゃなくて院生にもゴミのようにいますｗｗｗ
538:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:21:19.30
>>537
邪魔
539:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:22:39.06
何を今更w
540:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:24:21.46
他人にフリワロスｗｗｗ
541:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:24:54.90
他人のフリワロスｗｗｗ
542:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:35:40.70
高卒のuyは学歴コンプレックスが酷くて院生を目の敵にしていたな
丁度>>537のように
543:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:36:35.22
院生ずぼしｗｗｗ
わらたｗｗｗ
544:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:40:40.34
uy名無しで乙
545:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:41:10.64
精神病院生一匹発見。通報願います。
546:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:42:57.98
てかおまえがuyとかいうやつだろｗｗｗ
547:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:44:02.46
ｗと一緒に悪臭放ちすぎなんで、保健所送りにしてもらえないですか。
548:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:45:06.99
精神病の院生はおまえ。院生がかっこいいとでもおもってんのかｗ
俺はRについてかいてやっただろ、お前は何も書いてないｗ
ど素人だなｗ
549:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:47:39.12
自宅警備員なんで強制連行は無理です
550:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:51:55.36
どうやったら掲示板から臭いがすんだよｗｗｗ
あ、そうか、普通に考えてそれはお前の臭いだろｗｗｗおめーがくせーんだよｗｗ
自分が悪臭はなってるから臭うにきまってだっろ。
くせーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
551:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:56:02.69
今時、院にコンプとは恥ずかしすぎ、誰でも行けるだろ。
もちろん、正常な精神を持ち合わせてたら、の話だが。
552:デフォルトの名無しさん
11/08/23 23:59:17.24
あれがまともに見えるか？
553:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:01:00.73
誰でもいけるといっときながら、院にコンプを持ってると思ってるという発想が終わってるｗｗｗ
それこそコンプの証拠ｗｗｗいったいお前をそこまで発狂させるのは何なんだよｗ
おれは、Rとかがゴミだなっていっただけだろｗｗｗｗ
554:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:02:22.93
日本語は理解できるかな？
555:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:05:07.44
人に言われたことをオウム返しにしか反発できない奴、小学校によくいたな。
ネガティブな感情をぶちまけることしかできない、知的水準の低い可哀想なやつだな。
556:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:09:13.09
この板、IDつかないのかな。フィルターかけたいな。
557:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:10:25.18
学習屋なら自然言語処理でフィルタリングすべき
558:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:11:22.54
はぁ？ 院なんてだれでもいけるんだよ、これはもうこれ異常ないくらいの事実ｗ
にもかかわらず、院にコンプを持ってるって言う発言が出る時点で、
おまえ（図星で院生ｗｗだった）は院が特別だと思ってんだよｗｗｗｗ
どんだけ低レベルなんだよｗｗｗ
559:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:11:58.82
名指ししていないのに、的確に反応してるなｗ
きちんと自己分析ができている。精神病院生とは失礼だぞ！
560:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:17:11.75
草が三回生えた時点でアウトだね、フィルタさせてもらうわ。
561:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:18:08.52
自然言語処理ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗアプリ乙
ｗ＝草っとか言ってる時点で同類だろｗｗｗｗｗｗｗ
562:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:21:51.24
>>558
唐突に誰でも行ける院生を叩いているから、
変な人じゃないかと思われてるんだろ
563:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:24:59.68
院生はたたいていませんｗｗｗ
誤植指摘して得意げになってる院生がリアルにも２ｃｈにもいたから指摘してあげただけです。
ゲーデルとゲーテルの違いくらいで得意げになるのは２ｃｈだけにしなさいよｗｗｗｗｗ
564:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:25:18.73
触るなよ草が生えるぞ
565:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:29:25.25
誤植指摘されただけで、ここまでムキになるってのも。。
566:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:31:13.11
大した研究成果もないから、誤植指摘でプライドズタズタなんだろ。
察してやれ。
567:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:32:02.82
無理に背伸びして慣れない言葉使ってドヤ顔しようとして、失敗したのさ
568:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:33:11.25
ゲーテルって書いてある本もあるよ。
今はゲーデルの方が圧倒的だろうけど。完全な誤植とは言い切れない。
それとも誤植と言うことでゲーデルに統一されたのかもしれない。
569:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:34:32.16
自分で誤植って認めてるだろ、何を言ってるんだ
570:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:36:23.99
むきになってなんかないけとｗｗｗｗ
Rがゴミって言われて、大発狂してるのはおまえだろｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
ゲーテルは普通に誤植だろｗ
571:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:39:06.17
相手が弱みを見せてるときは煽るのも効果的だけど
自分が弱み（誤植した等）見せてるときに草生やして煽っても
相手は少しも悔しく無いんだぜw
572:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:41:32.18
誤植をどこからどう見たらどこが弱みになんだよｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
ワラワセンナｗｗｗｗ
おまえもっと気持ちを強く持って生きたほうがいいよ。この先さｗ
573:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:43:51.80
このスレもう終わったな
574:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:45:46.18
精神に問題があり、Fラン万年助教に島流しにあったのか。
575:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:49:42.50
レベル間違えてるから、そもそも大学いってないよコイツは
多分・・・
576:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:51:34.33
今時の高卒は希少価値があってうらやましいなｗ
577:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:52:51.28
Rがごみだって事実をいっただけでこれだけの大発狂っぷりにはわらわされますねｗｗｗｗｗｗ
578:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:53:48.22
すみませんニューラルネットワークで入力層60, 中間層180で
線形伝達関数を sigmoid(s) = 1.0 / (1.0 + e^-1.0*s)で計算を行ったところ
sの値が30程度になってしまい常に値が1.0となってしまいます。
e^-1.0*sの値が小さすぎることからだと思うのですが解決策分かりましたらお願いします。
579:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:56:54.47
大学行ってようが行ってなかろうが２ｃｈじゃ関係ないだろｗｗｗｗ
大学なんていまどきだれでもいけんだよｗｗｗ
大学いってないっていうのがあおりになってると思ってる時点でOUTｗｗｗ
そもそも大学も行ってないやつがこんなスレッドに書き込むかよ。本気で頭悪いなおまえ。
580:デフォルトの名無しさん
11/08/24 00:56:55.16
真面目な書き込み、びっくりするなぁ、もおｗ
581:デフォルトの名無しさん
11/08/24 01:01:36.07
>>579
ってことは、Fラン万年助教なの？
582:デフォルトの名無しさん
11/08/24 01:03:49.56
>>578
ゲーテル閣下が、機知に富んだ回答をしてくださいます。
しばしお待ちを。