12/04/14 09:49:45.57
あらまし 本稿では，タグの共起と類似画像を利用して，画像に対して有効なタグをユーザに提示するシステムを提
案する．十分にタグ付けされた Web 画像のデータベースから，タグの共起に加えて類似画像の関連語も抽出すること
で，多様で精度の高い関連語をユーザに提示する．また，ユーザが新たに付与したタグを入力のタグに含め，関連語
の再検索を行うことで，さらに新しい関連語を抽出することができる．16002 枚の画像を対象にして，タグの共起の
みを用いる手法，また類似画像のみを用いる手法と比較実験を行った結果，提案手法はより多くの有効な関連語を抽
出できることがわかった．また，これらの有効なタグを入力タグに追加し，関連語の再検索を行うことにより，新た
に有効な関連語を抽出できることも明らかになった．
URLﾘﾝｸ(www.ieice.org)
?Webに関するオープンな標準を開発しているW3Cは、データの意味を記述する為の言語(正確にモデルと構文ですが、
分かり易くする為に言語と言います)として、RDF(Resource Description Framework)を開発しました。
?RDFは、主語と述語と目的語とから構成される意味モデル(トリプル、日本語では「三つ組み」と言います)を有し、意味モ
デルを記述する為の構文と語彙とを規定しています。
(注)トリプルのモデルは、非常に単純な様に思えますが、RDFでは、開集合、閉集合、トリプルを主語又は目的
語とするReification等の複雑なモデルを包含しています。
?RDFで記述された情報は、RDFの意味モデルと一対一に対応する様になっています。
?即ち、RDFで記述された情報の意味を、RDFの仕様に則して、解釈するならば、誰もが同じ意味として把握する事が可能
となります。
URLﾘﾝｸ(s-web.sfc.keio.ac.jp)