自然言語処理スレッド その3at TECH
自然言語処理スレッド その3 - 暇つぶし2ch429:デフォルトの名無しさん
12/02/13 14:05:23.88
URLリンク(www.ntts.co.jp)

>文章を単語(一般的に)に分割して、品詞情報や読みなどの情報を取得する処理のことです。

それでは格助詞「に」についての、以下のような詳細な分析は可能ですか?

また『大統領に選ばれる』の意味としては,「大統領として(誰かが)選ばれる」,
大統領によって(誰かが)選ばれる」,「大統領が選ぶことができる」の少なくとも3通りの解釈
URLリンク(www.adm.fukuoka-u.ac.jp)

>Knowledgeoceanでは、単語間の距離(単語の数)を指定して、共起度をカウントしています。

以下のような「主客関係」も考慮した共起度算定も可能ですか?

たとえば、以下の(8)においては「豚」と「人」との階層の違いによって
「豚が人を殺す」のではなく「人が豚を殺す」ことが明らかであるので能格構文を用い
ないが、(9)においてはそのような「有生性原理」が働かないので能格構文によって
主客関係を明示しなければならない。
URLリンク(www.lang.nagoya-u.ac.jp)

また類義語にしても微妙に大きく違っていたりする場合もあるようですが、統計化できますか?

「起きる」と「生じる」
問題が起きるは84件、問題が生じるは63件。
事件が起きるは301件、事件が生じるは1件。
(毎日新聞記事 2003年)
URLリンク(www.ninjal.ac.jp)


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