10/09/10 09:40:04 ruKcXloz0
>>572
ひま人すげえ、いやイイ意味で。
全部足して計算してみようかとも思ったが、そうすると人数の多い（たとえばヒロイン）検定に
対するバイアスが大きくなってしまうので、各検定ごとにキャラの人数比率を算出し、
それを平均してみた。標本誤差は各検定ごとの標本誤差が1/nされると考えて、それの総和を出した。
レトロゲーム・ハリウッド・オカルトはマヤ・リック登場からあまりに間もないため除外
ぐるなび～ヒロイン検定
キャラ名 平均比率（正規分布すると仮定したときの標本誤差の平均【信頼区間は95％】）
マヤ . 14.08％（±1.05％）
アイコ . 12.80％（±1.01％）
ミュー 11.53％（±0.96％）
メディア 10.55％（±0.93％）
シャロン. 10.13％（±0.91％）
ユリ 8.37％（±0.84％）
ハルト. 6.87％（±0.77％）
リック 5.40％（±0.68％）
リエル. 5.37％（±0.68％）
ユウ. 5.14％（±0.67％）
レオン. 5.00％（±0.66％）
セリオス 4.75％（±0.65％）
なんというか、劇的な変化は無かった。
やっぱり多いキャラはどの検定でも多いといった印象。
検定高位成績取得者、というバイアスはかかっているけども、
これ以上バイアスを除いたデータを出すのは開発者じゃないと無理そうだと思われ。