強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ174at FUTURE
強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ174 - 暇つぶし2ch29:yamaguti
19/09/28 17:55:16.23 JtmZBCN/.net
_URLリンク(m.youtube.com)
? ry スケジューリングがあります。
そして、それが分散アーキテクチャであり、ソフトバス、分散仮想バス、ハードウェア仮想化、分散データ管理、および分散データスケジューリングを我々は持っています。
また、仮想化ハードウェアは共有リソースとして機能し、仮想バスを分散させることで複数のデバイスを接続できます。
? ry 関係ありません。
カメラ、スピーカー、またはその他のデバイスでさえ、センサーやコンピューティングデバイスですら関係なく、です。
? それらは、仮想プールで既にプールになっているハードウェア ry 。
それらは今や、仮想バスにより既にプールである所のハードウェアリソースです。
? ry ユーザーのアカウントの1つでした。
分散仮想バスはユーザの 1 つのアカウントでした。
? ry の機能は ry 。
すべてのデバイスのケーパビリティ ( 機能 訳注:低レイヤに於ては分散タグオブジェクトの類を差す場合も ) は、どのデバイスでも共有およびキャッチできます。
後で私の同僚は、分散仮想バスがさまざまなデバイスのハードウェア機能を呼び出す方法を示すデモを紹介します。
そして、Huaweiがこれを達成した最初の企業です。
? 私たちの分配された仮想バス ry 。
私たちの分散仮想バスは簡素化されたプロトコルも導入しました。
したがって、7層のこのプロトコルスタックを認識できます。
物理層からセッションプレゼンテーションアプリケーション層まで、7つの層がありました。
? ry より、中央の4つの層が簡素化されています。
しかし、OSの場合、分散仮想バスにより、ミドルにあるレイヤが 4つに簡素化されています。
? ry 消費されたペイロード ry 化を減らすためにペイロード ry 上げることができました。
それで、消費ペイロード削減とプロトコルスタックの簡素化との為に我々は、ペイロード効率を押し上げる管理をしました。


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